RU2798781C1 - Method of prediction of postoperative cardiac ischemic complications in a patient with lung cancer - Google Patents
Method of prediction of postoperative cardiac ischemic complications in a patient with lung cancer Download PDFInfo
- Publication number
- RU2798781C1 RU2798781C1 RU2022115487A RU2022115487A RU2798781C1 RU 2798781 C1 RU2798781 C1 RU 2798781C1 RU 2022115487 A RU2022115487 A RU 2022115487A RU 2022115487 A RU2022115487 A RU 2022115487A RU 2798781 C1 RU2798781 C1 RU 2798781C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- blood
- risk
- value
- determined
- Prior art date
Links
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 title claims abstract description 23
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 title claims abstract description 18
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 18
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 18
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims abstract description 41
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 20
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 18
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 18
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 16
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 claims abstract description 10
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 10
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 102000004506 Blood Proteins Human genes 0.000 claims abstract description 7
- 108010017384 Blood Proteins Proteins 0.000 claims abstract description 7
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 claims abstract description 6
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 3
- 208000035965 Postoperative Complications Diseases 0.000 claims description 8
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 abstract description 6
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 abstract description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 5
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 5
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 4
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 3
- 206010007559 Cardiac failure congestive Diseases 0.000 description 3
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 3
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 3
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 3
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- 102000009027 Albumins Human genes 0.000 description 2
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 101001133056 Homo sapiens Mucin-1 Proteins 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 244000309464 bull Species 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 2
- 206010024378 leukocytosis Diseases 0.000 description 2
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 2
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 2
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 206010012218 Delirium Diseases 0.000 description 1
- 208000007342 Diabetic Nephropathies Diseases 0.000 description 1
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 1
- 108010063045 Lactoferrin Proteins 0.000 description 1
- 102100032241 Lactotransferrin Human genes 0.000 description 1
- 102100034256 Mucin-1 Human genes 0.000 description 1
- 206010072651 Postoperative respiratory failure Diseases 0.000 description 1
- 229910003798 SPO2 Inorganic materials 0.000 description 1
- 101100478210 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) spo2 gene Proteins 0.000 description 1
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000011888 autopsy Methods 0.000 description 1
- 206010006451 bronchitis Diseases 0.000 description 1
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 208000020832 chronic kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 1
- 208000033679 diabetic kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 1
- CSSYQJWUGATIHM-IKGCZBKSSA-N l-phenylalanyl-l-lysyl-l-cysteinyl-l-arginyl-l-arginyl-l-tryptophyl-l-glutaminyl-l-tryptophyl-l-arginyl-l-methionyl-l-lysyl-l-lysyl-l-leucylglycyl-l-alanyl-l-prolyl-l-seryl-l-isoleucyl-l-threonyl-l-cysteinyl-l-valyl-l-arginyl-l-arginyl-l-alanyl-l-phenylal Chemical compound C([C@H](N)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CS)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](C)C(=O)N1CCC[C@H]1C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)CC)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](CS)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(O)=O)C1=CC=CC=C1 CSSYQJWUGATIHM-IKGCZBKSSA-N 0.000 description 1
- 229940078795 lactoferrin Drugs 0.000 description 1
- 235000021242 lactoferrin Nutrition 0.000 description 1
- 201000002364 leukopenia Diseases 0.000 description 1
- 231100001022 leukopenia Toxicity 0.000 description 1
- 201000000083 maturity-onset diabetes of the young type 1 Diseases 0.000 description 1
- 208000002154 non-small cell lung carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 238000011470 radical surgery Methods 0.000 description 1
- 210000002186 septum of brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000002966 stenotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 208000029729 tumor suppressor gene on chromosome 11 Diseases 0.000 description 1
Abstract
Description
Предполагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии и онкологии, и может быть использовано для прогнозирования развития сердечно-сосудистых осложнений после хирургического лечения больных раком легкогоThe proposed invention relates to the field of medicine, namely to cardiology and oncology, and can be used to predict the development of cardiovascular complications after surgical treatment of patients with lung cancer
Известно, что сердечно-сосудистые заболевания являются главной причиной смертности во всем мире. После торакальных операций сердечнососудистые события встречаются в 10% случаев (Хирургическое лечение больных раком легкого с тяжелыми сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями / М.И. Давыдов, Р.С. Акчурин, С.С. Герасимов [и др.] // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. - 2012. - №7. - С. 8-26). Радикальная операция является основным методом лечения немелкоклеточного рака легкого. Послеоперационные сердечно-сосудистые осложнения резко снижают качество лечения и угрожают жизни больных.Cardiovascular disease is known to be the leading cause of death worldwide. After thoracic surgery, cardiovascular events occur in 10% of cases (Surgical treatment of lung cancer patients with severe concomitant cardiovascular diseases / M.I. Davydov, R.S. Akchurin, S.S. Gerasimov [et al.] // Surgery. Journal named after N.I. Pirogov - 2012. - No. 7. - P. 8-26). Radical surgery is the main treatment for non-small cell lung cancer. Postoperative cardiovascular complications dramatically reduce the quality of treatment and threaten the lives of patients.
Известен способ прогнозирования послеоперационных осложнений при торакальных операциях, включающий забор общеклинических анализов крови и их исследование. Способ заключается в том, что в послеоперационном периоде, через 24 часа после операции, проводят забор общеклинических анализов с обязательным контролем уровней лейкоцитов, альбумина и глюкозы крови. Затем рассчитывают прогностический коэффициент (ПК) по формуле: ПК=(-0.2666)×WBC+0.9224×Alb+(-2.1137)*Gl, где: WBC - уровень лейкоцитов в крови (109 /л), Alb - уровень альбумина крови (г/л), Gl - уровень глюкозы в крови (ммоль/л). При значении ПК<0 прогнозируют высокую вероятность развития послеоперационных осложнений, а при ПК>0 - низкую вероятность развития послеоперационных осложнений. Способ позволяет прогнозировать возникновение послеоперационной дыхательной недостаточности и послеоперационного делирия при проведении торакальных операций (Пат. 2745360 Российская Федерация, МКИ G01N 33/49; Жихарев В.А., Бушуев А.С., Порханов В.А., Корячкин В.А. / Способ прогнозирования послеоперационных осложнений при торакальных операциях. Патентообладатели: Государственное бюджетное учреждение здравоохранения "Научно-исследовательский институт - краевая клиническая больница N 1 имени профессора С.В. Очаповского" Министерства здравоохранения Краснодарского края (ГБУЗ "НИИ-ККБ N1" МЗ КК); заявл: 20.07.2020, опубл. 24.03.2021, Бюл. 9).A known method for predicting postoperative complications in thoracic surgery, including the collection of general clinical blood tests and their study. The method consists in the fact that in the postoperative period, 24 hours after the operation, general clinical tests are taken with the obligatory control of the levels of leukocytes, albumin and blood glucose. Then the predictive coefficient (PC) is calculated by the formula: PC=(-0.2666)×WBC+0.9224×Alb+(-2.1137)*Gl, where: WBC is the level of leukocytes in the blood (109 /l), Alb is the level of blood albumin (g /l), Gl - blood glucose level (mmol/l). When PC value <0, a high probability of postoperative complications is predicted, and when PC>0, a low probability of postoperative complications is predicted. The method allows to predict the occurrence of postoperative respiratory failure and postoperative delirium during thoracic operations (Pat. 2745360 Russian Federation, MKI G01N 33/49; Zhikharev V.A., Bushuev A.S., Porkhanov V.A., Koryachkin V.A. / A method for predicting postoperative complications in thoracic operations Patent holders: State Budgetary Institution of Healthcare "Research Institute - Regional Clinical Hospital N 1 named after Professor S.V. Ochapovsky" of the Ministry of Health of the Krasnodar Territory (GBUZ "NII-KKB N1" MH KK); application: 07/20/2020, published 03/24/2021, Bull. 9).
К недостаткам данного способа следует отнести то, что он не может быть использован для прогноза кардиальных ишемических осложнений в послеоперационном периоде т.к. не предусмотрена оценка предикторов кардиальных ишемических осложнений, таких как хроническая сердечная недостаточность, предоперационные шкалы риска сердечно-сосудистых осложнений, которые и являются определяющими для такого прогноза.The disadvantages of this method include the fact that it cannot be used to predict cardiac ischemic complications in the postoperative period. there is no assessment of predictors of cardiac ischemic complications, such as chronic heart failure, preoperative risk scales for cardiovascular complications, which are decisive for such a prognosis.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому является способ прогнозирования послеоперационных гнойно-воспалительных осложнений у больных с опухолевым поражением легкого (Пат. 2473083 Российская Федерация, МКИ G01N 33/48, G01N 33/53; Якубовская Р.И., Немцова Е.Р. Кармакова Т.А. и др. / Способ прогнозирования послеоперационных осложнений у больных с опухолевым поражением легкого. Патентообладатели: ФГБУ "МНИОИ им. П.А. Герцена" Минздравсоцразвития России, ФГУП "ГНЦ "НИОПИК"; заявл. 21.11.2011, опубл. 20.01.2013, Бюл. №2).The closest in technical essence to the claimed is a method for predicting postoperative purulent-inflammatory complications in patients with tumor lesions of the lung (Pat. 2473083 Russian Federation, MKI G01N 33/48, G01N 33/53; Yakubovskaya R.I., Nemtsova E.R. Karmakova T. A. et al. / A method for predicting postoperative complications in patients with tumor lesions of the lung. Patent holders: Federal State Budgetary Institution "Moscow Research Institute named after P.A. Herzen" of the Ministry of Health and Social Development of Russia, Federal State Unitary Enterprise "SSC "NIOPIK"; application 21.11.2011, publ. 20.01.2013, Bull. No. 2).
Изобретение относится к способам иммунологического анализа образцов крови. Способ состоит в том, что за 7-10 дней до операции проводят иммунологический анализ образцов крови, определяют общее количество лейкоцитов и относительное количество лимфоцитов в периферической крови.The invention relates to methods for the immunological analysis of blood samples. The method consists in the fact that 7-10 days before the operation, an immunological analysis of blood samples is carried out, the total number of leukocytes and the relative number of lymphocytes in the peripheral blood are determined.
Дальнейший выбор параметров дополнительного исследования осуществляют в соответствии с данными общего клинического анализа крови. У больных с лейкопенией гнойно-воспалительные осложнения в послеоперационном периоде прогнозируют при относительном количестве лимфоцитов более 37% и уровне муцина MUC1, не превышающем верхней границы показателя у здоровых лиц. У больных с лейкоцитозом - при сочетании двух из трех следующих показателей: лейкоцитоз более 12×109 кл/мл, абсолютное количество Т-лимфоцитов менее 1,2×106 кл/мл, содержание анти-MUC1 ААТ, превышающее верхнюю границу показателя у здоровых лиц более чем в 2 раза. У больных с нормальным количеством лейкоцитов в периферической крови -при концентрации лактоферрина более 1,3 мкг/мл и уровне MUC1, не превышающем верхней границы показателя у здоровых лиц.A further choice of parameters for an additional study is carried out in accordance with the data of the general clinical blood test. In patients with leukopenia, purulent-inflammatory complications in the postoperative period are predicted if the relative number of lymphocytes is more than 37% and the level of mucin MUC1 does not exceed the upper limit of the indicator in healthy individuals. In patients with leukocytosis - with a combination of two of the following three indicators: leukocytosis more than 12 × 10 9 cells / ml, the absolute number of T-lymphocytes is less than 1.2 × 10 6 cells / ml, the content of anti-MUC1 AAT exceeding the upper limit of the indicator in healthy individuals more than 2 times. In patients with a normal number of leukocytes in the peripheral blood - with a lactoferrin concentration of more than 1.3 μg / ml and a MUC1 level not exceeding the upper limit of the indicator in healthy individuals.
К недостаткам данного способа, как и аналогичного, следует отнести невозможность его использования для прогнозирования кардиальных ишемических осложнений у больного раком легкого, т.к. известный способ предназначен для прогнозирования послеоперационных гнойно-воспалительных осложнений.The disadvantages of this method, as well as a similar one, include the impossibility of using it to predict cardiac ischemic complications in a patient with lung cancer, tk. known method is designed to predict postoperative pyoinflammatory complications.
Кроме этого, высокая трудоемкость и стоимость иммунологических анализов крови по известному способу, не позволяют его использовать в широкой клинической практике.In addition, the high labor intensity and cost of immunological blood tests according to the known method do not allow its use in wide clinical practice.
Из проведенного анализа патентной и специальной литературы нами не выявлено доступного способа прогнозирования развития кардиальных ишемических осложнений у больных раком легкого.From the analysis of patent and special literature, we have not identified an accessible method for predicting the development of cardiac ischemic complications in patients with lung cancer.
Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования послеоперационных кардиальных ишемических осложнений у больных раком легкого.The objective of the claimed invention is to develop a method for predicting postoperative cardiac ischemic complications in patients with lung cancer.
Техническим результатом предлагаемого способа прогнозирования послеоперационных осложнений у больного раком легкого является обеспечение его специфичности и точности индивидуального прогноза развития кардиальных ишемических осложнений, за счет определения наиболее значимых клинических, лабораторных и инструментальных показателей состояния больного, установленных в результате дискриминантного анализа.The technical result of the proposed method for predicting postoperative complications in a patient with lung cancer is to ensure its specificity and accuracy of individual prediction of the development of cardiac ischemic complications, by determining the most significant clinical, laboratory and instrumental indicators of the patient's condition, established as a result of discriminant analysis.
Технический результат достигается тем, что способ прогнозирования развития кардиальных ишемических осложнений после хирургического лечения больных раком легкого включает забор и клинический анализ показателей периферической крови больного в дооперационном периоде, по показателям которых и прогнозируют развитие послеоперационных осложнений.The technical result is achieved by the fact that the method for predicting the development of cardiac ischemic complications after surgical treatment of patients with lung cancer includes sampling and clinical analysis of peripheral blood parameters of the patient in the preoperative period, according to which the development of postoperative complications is predicted.
Отличительные приемы заявляемого способа заключаются в том, что до операции в крови больного определяют содержание лейкоцитов и общего белка крови, функциональный класс хронической сердечной недостаточности, локализацию пневмонэктомии, устанавливают значение риска кардиальных периоперационных осложнений (кардиального риска) по шкале хирургического риска ACS NSQIP.Distinctive techniques of the proposed method are that before surgery, the content of leukocytes and total blood protein, the functional class of chronic heart failure, the localization of pneumonectomy are determined in the patient's blood, the value of the risk of cardiac perioperative complications (cardiac risk) is determined according to the ACS NSQIP surgical risk scale.
Отличительные приемы заявляемого способа также заключаются и в том, что регистрируют продолжительность операции; в течение первых суток после операции в крови больного определяют содержание эритроцитов, креатинина, устанавливают частоту сердечных сокращений.Distinctive techniques of the proposed method also lie in the fact that the duration of the operation is recorded; during the first day after the operation, the content of erythrocytes, creatinine is determined in the patient's blood, and the heart rate is set.
Основное отличие предлагаемого способа заключается в том, что прогностические коэффициенты F1 и F2 определяют по формулам:The main difference of the proposed method is that the predictive coefficients F 1 and F 2 are determined by the formulas:
F1=-89,3297+4,6697*Х1+2,7026*Х2+0,3486*Х3+2,0615*Х4 F 1 \u003d -89.3297 + 4.6697 * X 1 + 2.7026 * X 2 + 0.3486 * X 3 + 2.0615 * X 4
+0,9804*Х5+8,3572*Х6-0,1638*Х7+0,0970*Х8+0,0450*Х9 +0.9804*X 5 +8.3572*X 6 -0.1638*X 7 +0.0970*X 8 +0.0450*X 9
F2=-83,8946+3,0172*X1+1,1893*Х2+0,2643*Х3+1,7269*Х4 F 2 \u003d -83.8946 + 3.0172 * X 1 + 1.1893 * X 2 + 0.2643 * X 3 + 1.7269 * X 4
+1,1415*Х5+9,3916*Х6-0,4129*Х7+0,0790*Х8-0,0003*Х9, где:+1.1415*X 5 +9.3916*X 6 -0.4129*X 7 +0.0790*X 8 -0.0003*X 9 , where:
X1 - пневмонэктомия справа: наличие - 1 балл, отсутствие - 0 баллов;X 1 - pneumonectomy on the right: presence - 1 point, absence - 0 points;
Х2 - функциональный класс хронической сердечной недостаточности, числовое значение;X 2 - functional class of chronic heart failure, numerical value;
Х3 - частота сердечных сокращений после операции, уд/мин;X 3 - heart rate after surgery, beats/min;
Х4 -количество лейкоцитов крови до операции, * 109/л;X 4 - the number of blood leukocytes before surgery, * 10 9 /l;
Х5 - содержание общего белка крови до операции, г/л;X 5 - the content of total blood protein before surgery, g/l;
Х6 - количество эритроцитов крови после операции, *1012/л;X 6 - the number of red blood cells after surgery, * 10 12 /l;
Х7 - кардиальный риск по шкале хирургического риска ACS NSQIP, %;X 7 - cardiac risk on the ACS NSQIP surgical risk scale, %;
X8 - продолжительность операции, минут;X 8 - the duration of the operation, minutes;
Х9 - уровень креатинина крови после операции, мкмоль/л.X 9 - the level of blood creatinine after surgery, mmol/l.
При величине F1 больше величины F2 прогнозируют высокий риск развития кардиальных ишемических осложнений после хирургического лечения больного раком легкого, а при величине F2, большей или равной величине F1, - низкий риск.If the F 1 value is greater than the F 2 value, a high risk of developing cardiac ischemic complications after surgical treatment of a patient with lung cancer is predicted, and if the F 2 value is greater than or equal to the F 1 value, a low risk is predicted.
Сопоставительный анализ заявляемого технического решения с прототипом позволяет сделать вывод о соответствии заявляемого технического решения критерию изобретения «новизна».Comparative analysis of the proposed technical solution with the prototype allows us to conclude that the proposed technical solution meets the invention criterion of "novelty".
В результате проведенного дискриминантного анализа авторами заявляемого способа были установлены наиболее значимые клинические, лабораторные и инструментальные показатели состояния больного, определяемые в периоперационных периодах: характер и продолжительность операции, гемодинамические и лабораторные показатели пациента и значение кардиального риска по шкале ACS NSQIP.As a result of the discriminant analysis, the authors of the proposed method established the most significant clinical, laboratory and instrumental indicators of the patient's condition, determined in the perioperative periods: the nature and duration of the operation, the patient's hemodynamic and laboratory parameters and the value of cardiac risk according to the ACS NSQIP scale.
Установленные в результате дискриминантного анализа показатели обеспечивают специфичность индивидуального прогноза развития кардиальных ишемических осложнений у больного раком легкого с точностью 93,29%.The indicators established as a result of the discriminant analysis ensure the specificity of the individual prognosis of the development of cardiac ischemic complications in a patient with lung cancer with an accuracy of 93.29%.
Преимуществом предлагаемого способа является также и то, что в способе прогнозирования не используют дорогостоящие методы исследования.The advantage of the proposed method is also that expensive research methods are not used in the forecasting method.
Изложенное позволяет сделать вывод о соответствии технического решения критерию «изобретательский уровень».The foregoing allows us to conclude that the technical solution meets the criterion of "inventive step".
Способ, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в медицине, а именно к кардиологии и онкологии. Возможность его осуществления подтверждена описанными в заявке приемами и средствами. Вышеизложенное дает основание считать, что заявляемое техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленная применимость».The method constituting the claimed invention is intended for use in medicine, namely cardiology and oncology. The possibility of its implementation is confirmed by the methods and means described in the application. The foregoing gives reason to believe that the proposed technical solution meets the criterion of the invention "industrial applicability".
Заявляемый способ осуществляют следующим образом:The inventive method is carried out as follows:
В предоперационном периоде осуществляют забор и анализируют показатели общей периферической крови больного: количество лейкоцитов, общий белок крови, функциональный класс хронической сердечной недостаточности, устанавливают значение кардиального риска по шкале ACS NSQIP и локализацию пневмонэктомии. Регистрируют продолжительность операции. В течение первых суток после операции в крови пациента определяют содержание эритроцитов, уровень креатинина, также устанавливают частоту сердечных сокращений. Величину прогностических коэффициентов F1 и F2 определяют по формулам:In the preoperative period, the total peripheral blood of the patient is taken and analyzed: the number of leukocytes, total blood protein, functional class of chronic heart failure, the value of cardiac risk according to the ACS NSQIP scale and the localization of pneumonectomy are set. Record the duration of the operation. During the first day after the operation, the content of erythrocytes, the level of creatinine are determined in the patient's blood, and the heart rate is also set. The value of the prognostic coefficients F 1 and F 2 is determined by the formulas:
F1=-89,3297+4,6697*Х1+2,7026*Х2+0,3486*Х3+2,0615*Х4 F 1 \u003d -89.3297 + 4.6697 * X 1 + 2.7026 * X 2 + 0.3486 * X 3 + 2.0615 * X 4
+0,9804*Х5+8,3572*Х6-0,1638*Х7+0,0970*Х8+0,0450*Х9 +0.9804*X 5 +8.3572*X 6 -0.1638*X 7 +0.0970*X 8 +0.0450*X 9
F2=-83,8946+3,0172*Х1+1,1893*Х2+0,2643*Х3+1,7269*Х4 F 2 \u003d -83.8946 + 3.0172 * X 1 + 1.1893 * X 2 + 0.2643 * X 3 + 1.7269 * X 4
+1,1415*Х5+9,3916*Х6-0,4129*Х7+0,0790*Х8-0,0003*Х9, где:+1.1415*X 5 +9.3916*X 6 -0.4129*X 7 +0.0790*X 8 -0.0003*X 9 , where:
X1 - пневмонэктомия справа: наличие - 1 балл, отсутствие - 0 баллов;X 1 - pneumonectomy on the right: presence - 1 point, absence - 0 points;
Х2 - функциональный класс хронической сердечной недостаточности, числовое значение;X 2 - functional class of chronic heart failure, numerical value;
Х3 - частота сердечных сокращений после операции, уд/мин;X 3 - heart rate after surgery, beats/min;
Х4 - количество лейкоцитов крови до операции, *109/л;X 4 - the number of blood leukocytes before surgery, * 10 9 /l;
Х5 - содержание общего белка крови до операции, г/л;X 5 - the content of total blood protein before surgery, g/l;
Х6 - количество эритроцитов крови после операции, *1012/л;X 6 - the number of red blood cells after surgery, * 10 12 /l;
Х7 - кардиальный риск по шкале хирургического риска ACS NSQIP, %;X 7 - cardiac risk on the ACS NSQIP surgical risk scale, %;
Х8 - продолжительность операции, минут;X 8 - the duration of the operation, minutes;
Х9 - уровень креатинина крови после операции, мкмоль/л.X 9 - the level of blood creatinine after surgery, mmol/l.
При величине F1 больше величины F2 прогнозируют высокий риск развития послеоперационных кардиальных ишемических осложнений у больного раком легкого, а при величине F2, большей или равной величине F1, - низкий риск.If the F 1 value is greater than the F 2 value, a high risk of developing postoperative cardiac ischemic complications in a patient with lung cancer is predicted, and if the F 2 value is greater than or equal to the F 1 value, a low risk is predicted.
Предложенный способ поясняется примерами конкретного выполнения.The proposed method is illustrated by examples of a specific implementation.
Пример 1. Больной Н., 66 лет. Диагноз основной: Рак верхней доли правого легкого T2bN2M0, 3а стадия. Сопутствующий: ИБС. Стабильная стенокардия напряжения, 2 функциональный класс (ФК). Постинфарктный кардиосклероз (Q-инфаркт миокарда передне-перегородочной области от 2003 г.). АКШ от 2009 г. Гипертоническая болезнь III стадии, риск 4 (очень высокий), достигнутый целевой уровень АД. ХСН 2а стадии, ФК 2. Сахарный диабет 2 типа, индивидуальный целевой уровень HbAlc<7,5%. Диабетическая нефропатия, ХБП С2.Example 1. Patient N., 66 years old. Main diagnosis: Cancer of the upper lobe of the right lung T 2b N 2 M 0 , stage 3a. Accompanying: coronary artery disease. Stable exertional angina, 2 functional class (FC). Post-infarction cardiosclerosis (Q-myocardial infarction of the anterior septal region from 2003). 2009 CABG. Stage III hypertension, risk 4 (very high), target BP achieved. CHF stage 2a, FC 2. Diabetes mellitus type 2, individual target level of HbAlc<7.5%. Diabetic nephropathy, CKD C2.
Был рассчитан кардиальный риск по шкале ACS NSQIP с помощью онлайн-калькулятора. Он составил 25%.Cardiac risk was calculated using the ACS NSQIP scale using an online calculator. It amounted to 25%.
Пациенту проведена пневмонэктомия справа. Операция длилась 240 минут. ЧСС после операции составила 120 уд/мин, лейкоциты до операции - 11*109/л, эритроциты крови после операции - 4,41*1012/л, общий белок до операции - 56 г/л, уровень креатинина крови после операции - 132 мкмоль/л.The patient underwent pneumonectomy on the right. The operation lasted 240 minutes. HR after surgery was 120 beats/min, leukocytes before surgery - 11*10 9 /l, erythrocytes after surgery - 4.41*10 12 /l, total protein before surgery - 56 g/l, blood creatinine level after surgery - 132 µmol/l.
F1=-89,3297+4,6697*1+2,7026*2+0,3486*120+2,0615*11+F 1 \u003d -89.3297 + 4.6697 * 1 + 2.7026 * 2 + 0.3486 * 120 + 2.0615 * 11 +
0,9804*56+8,3572*4,41-0,1638*25+0,0970*240+0,0450*132=0.9804*56+8.3572*4.41-0.1638*25+0.0970*240+0.0450*132=
102,1364102.1364
F2=-83,8946+3,0172*1+1,1893*2+0,2643*120+1,7269*11+F 2 \u003d -83.8946 + 3.0172 * 1 + 1.1893 * 2 + 0.2643 * 120 + 1.7269 * 11 +
1,1415*56+9,3916*4,41 - 0,4129*25+0,0790*240 - 0,0003*132=1.1415*56+9.3916*4.41 - 0.4129*25+0.0790*240 - 0.0003*132=
86,151986.1519
F1 больше F2, следовательно, у данного пациента высокий риск возникновения кардиальных ишемических осложнений.F 1 is greater than F 2 , therefore, this patient has a high risk of cardiac ischemic complications.
У этого больного Н. через 48 часов после правосторонней пневмонэктомии развилась клиника инфаркта миокарда. Через 72 часа после операции пациент скончался. На аутопсии подтвердился ИМ задней стенки с переходом на боковую стенку. Выявлен стенозирующий атеросклероз коронарных артерий 90%.This patient N. developed a clinical picture of myocardial infarction 48 hours after right-sided pneumonectomy. The patient died 72 hours after the operation. Autopsy confirmed MI of the posterior wall with a transition to the lateral wall. Revealed stenosing atherosclerosis of the coronary arteries 90%.
Пример 2. Больной Ф., 73 лет. Диагноз основной: Рак средней доли правого легкого, pT2N0M0G2, 2а стадия, 2 клиническая группа. Сопутствующий диагноз: ИБС. Стабильная стенокардия напряжения 1 функциональный класс. Гипертоническая болезнь III стадии, риск 4 (очень высокий), достигнутый целевой уровень АД. ХСН 2а стадии, функциональный класс 2. Кардиальный риск по ACS NSQIP составил 6%.Example 2. Patient F., 73 years old. Main diagnosis: Cancer of the middle lobe of the right lung, pT2N0M0G2, stage 2a, clinical group 2. Concomitant diagnosis: coronary artery disease. Stable exertional angina 1 functional class. Stage III hypertension, risk 4 (very high), achieved target BP. CHF stage 2a, functional class 2. Cardiac risk according to ACS NSQIP was 6%.
Пациенту проведена пневмонэктомия справа. Операция длилась 135 минут. ЧСС после операции составила 130 уд/мин, лейкоциты крови до операции - 8*109/л, эритроциты крови после операции - 4,41*1012/л, общий белок до операции - 72 г/л, креатинин крови после операции - 120 мкмоль/л.The patient underwent pneumonectomy on the right. The operation lasted 135 minutes. HR after surgery was 130 beats/min, blood leukocytes before surgery - 8*10 9 /l, erythrocytes after surgery - 4.41*10 12/ l, total protein before surgery - 72 g/l, blood creatinine after surgery - 120 µmol/l.
F1=-89,3297+4,6697*1+2,7026*2+0,3486*130+2,0615*8+F 1 \u003d -89.3297 + 4.6697 * 1 + 2.7026 * 2 + 0.3486 * 130 + 2.0615 * 8 +
0,9804*72+8,3572*4,41-0,1638*6+0,0970*135+0,0450*120=0.9804*72+8.3572*4.41-0.1638*6+0.0970*135+0.0450*120=
107,5115107.5115
F2=-83,8946+3,0172*1+1,1893*2+0,2643*130+1,7269*8+F 2 \u003d -83.8946 + 3.0172 * 1 + 1.1893 * 2 + 0.2643 * 130 + 1.7269 * 8 +
1,1415*72+9,3916*4,41 - 0,4129*6+0,0790*135 - 0,0003*120=1.1415*72+9.3916*4.41 - 0.4129*6+0.0790*135 - 0.0003*120=
101,4319101.4319
F1 больше F2, следовательно, у этого пациента высокий риск возникновения кардиальных ишемических осложнений.F 1 is greater than F 2 , therefore, this patient has a high risk of cardiac ischemic complications.
У данного больного на вторые сутки после операции были зарегистрированы ЭКГ-признаки ишемии миокарда. Ангинозных болей пациент не отмечал.ECG signs of myocardial ischemia were registered in this patient on the second day after the operation. The patient did not report anginal pain.
Пациент выписан в удовлетворительном состоянии на амбулаторный этап под наблюдение кардиолога по месту жительства.The patient was discharged in a satisfactory condition for the outpatient phase under the supervision of a cardiologist at the place of residence.
Пример 3. Больной А., 57 лет. Диагноз основной: Рак верхней доли левого легкого, pT2N2M0, 3а стадия, 2 клиническая группа. Хронический необструктивный бронхит, вне обострения. ДНО (SPO2 - 98%). Кардиальный риск по ACS NSQIP составил 1,8%. Данных за ХСН не было. Пациенту проведена пневмонэктомия слева. Операция длилась 120 минут, ЧСС после операции 100 уд/мин, в анализах крови - лейкоциты до операции - 11,4*109/л, эритроциты крови после операции-5,2*1012/л, общий белок до операции - 68 г/л, креатинин крови после операции - 78 мкмоль/л.Example 3. Patient A., aged 57. Main diagnosis: Cancer of the upper lobe of the left lung, pT2N2M0, stage 3a, clinical group 2. Chronic non-obstructive bronchitis, without exacerbation. BOTTOM (SPO2 - 98%). Cardiac risk according to ACS NSQIP was 1.8%. There were no data for CHF. The patient underwent pneumonectomy on the left. The operation lasted 120 minutes, the heart rate after the operation was 100 beats / min, in blood tests - leukocytes before the operation - 11.4 * 10 9 / l, erythrocytes after the operation - 5.2 * 10 12 / l, total protein before the operation - 68 g/l, blood creatinine after surgery - 78 µmol/l.
F1=- 89,3297+4,6697*0+2,7026*0+0,3486*100+2,0615*11,4+F 1 \u003d - 89.3297 + 4.6697 * 0 + 2.7026 * 0 + 0.3486 * 100 + 2.0615 * 11.4 +
0,9804*68+8,3572*5,2-0,1638*1,8+0,0970*120+0,0450*78=0.9804*68+8.3572*5.2-0.1638*1.8+0.0970*120+0.0450*78=
94,011294.0112
F2=-83,8946+3,0172*0+1,1893*0+0,2643*100+1,7269*11,4+F 2 \u003d -83.8946 + 3.0172 * 0 + 1.1893 * 0 + 0.2643 * 100 + 1.7269 * 11.4 +
1,1415*68+9,3916*5,2-0,4129*1,8+0,0790*120 - 0,0003*78=1.1415*68+9.3916*5.2-0.4129*1.8+0.0790*120 - 0.0003*78=
97,393897.3938
F2 больше F1, следовательно, у этого пациента прогнозировали низкий риск возникновения послеоперационных кардиальных ишемических осложнений.F 2 is greater than F 1 , therefore, this patient was predicted to have a low risk of postoperative cardiac ischemic complications.
В течение периода госпитализации после операции сердечнососудистых осложнений у больного А. не было. На 11 сутки пациент выписан в удовлетворительном состоянии на амбулаторный этап.During the period of hospitalization after the operation, there were no cardiovascular complications in patient A. On the 11th day the patient was discharged in a satisfactory condition to the outpatient stage.
В настоящее время на базе ГБУЗ «Областной онкологический диспансер» г. Иркутск проведено прогнозирование послеоперационных кардиальных ишемических осложнений у 186 больных раком легкого.At present, on the basis of the Regional Oncological Dispensary, Irkutsk, postoperative cardiac ischemic complications have been predicted in 186 patients with lung cancer.
Из них у 56 пациентов прогнозировали высокий риск ишемических кардиальных осложнений. Прогноз подтвердился у 53 пациентов, которым, после хирургического лечения рака легкого, клиническими, лабораторными и инструментальными методами был установлен диагноз острой ишемией миокарда у 22 пациентов и инфаркт миокарда у 31 пациента. Точность распознавания составила 94,6%.Of these, 56 patients were predicted to have a high risk of ischemic cardiac complications. The prognosis was confirmed in 53 patients who, after surgical treatment of lung cancer, were diagnosed with acute myocardial ischemia in 22 patients and myocardial infarction in 31 patients by clinical, laboratory and instrumental methods. The recognition accuracy was 94.6%.
Из 130 пациентов контрольной группы низкий риск кардиальных ишемических осложнений после хирургического лечения рака легкого прогнозировали у 125, а высокий риск - у 5 человек.Out of 130 patients in the control group, a low risk of cardiac ischemic complications after surgical treatment of lung cancer was predicted in 125, and a high risk was predicted in 5 people.
Прогноз низкого риска послеоперационных кардиальных ишемических осложнений подтвердился у всех 125 пациентов; прогноз высокого риска послеоперационных кардиальных ишемических осложнений не подтвердился ни у одного из 5 человек. Точность распознавания в контрольной группе составила 96,2%.The prognosis of low risk of postoperative cardiac ischemic complications was confirmed in all 125 patients; the prognosis of a high risk of postoperative cardiac ischemic complications was not confirmed in any of the 5 people. The recognition accuracy in the control group was 96.2%.
В результате точность прогноза по решающим правилам составила 93,29%.As a result, the accuracy of the forecast according to the decision rules was 93.29%.
Таким образом, заявляемый способ позволяет прогнозировать риск послеоперационных кардиальных ишемических осложнений и тем самым дает возможность скорректировать лечебный план предоперационной подготовки пациента.Thus, the proposed method makes it possible to predict the risk of postoperative cardiac ischemic complications and thus makes it possible to adjust the treatment plan for the patient's preoperative preparation.
К преимуществам предлагаемого способа следует отнести и то, что для прогнозирования определяют показатели, используемые в рутинной клинической практике, а также и то, что оценка используемых периоперационных показателей не зависит от узкой специализации врача.The advantages of the proposed method include the fact that prediction is determined by the indicators used in routine clinical practice, as well as the fact that the evaluation of the used perioperative indicators does not depend on the narrow specialization of the doctor.
Claims (13)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2798781C1 true RU2798781C1 (en) | 2023-06-27 |
Family
ID=
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2850369C1 (en) * | 2024-12-24 | 2025-11-11 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук ("Томский НИМЦ") | Method for predicting complications in the surgical treatment of patients with malignant neoplasms |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2251977C1 (en) * | 2004-01-05 | 2005-05-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия Министерства Здравоохранения Российской Федерации" | Method for predicting postoperational disorder of cardiac rhythm in patients with pulmonary cancer after carrying out radical operation |
| RU2260799C1 (en) * | 2004-01-26 | 2005-09-20 | Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей | Method for prognosis to lung cancer predisposition in persons living in ecologically unfortunate conditions |
| RU2384297C1 (en) * | 2008-12-18 | 2010-03-20 | Федеральное государственное учреждение "Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Method for prediction of postoperative complications in oncological patients |
| RU2498305C1 (en) * | 2012-06-22 | 2013-11-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИ онкологии" СО РАМН) | Method for prediction of recurrent non-small-cell lung cancer |
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2251977C1 (en) * | 2004-01-05 | 2005-05-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия Министерства Здравоохранения Российской Федерации" | Method for predicting postoperational disorder of cardiac rhythm in patients with pulmonary cancer after carrying out radical operation |
| RU2260799C1 (en) * | 2004-01-26 | 2005-09-20 | Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей | Method for prognosis to lung cancer predisposition in persons living in ecologically unfortunate conditions |
| RU2384297C1 (en) * | 2008-12-18 | 2010-03-20 | Федеральное государственное учреждение "Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Method for prediction of postoperative complications in oncological patients |
| RU2498305C1 (en) * | 2012-06-22 | 2013-11-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИ онкологии" СО РАМН) | Method for prediction of recurrent non-small-cell lung cancer |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| РОДОМАН Г.В. Современные возможности прогнозирования риска послеоперационных сердечнососудистых осложнений у больных колоректальным раком. Хирург, 2020, N1-2, с.36-51. YUNJOO IM et al., Prevalence of and risk factors for pulmonary complications after curative resection in otherwise healthy elderly patients with early stage lung cancer. Respir Res. 2019 Jul 4. 20(1):136. MANATO OHSAWA et al., Predicting Severe Postoperative Complication in Patients With Lung Cancer and Interstitial Pneumonia. Ann Thorac Surg. 2020 Apr; 109(4): 1054-1060. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2850369C1 (en) * | 2024-12-24 | 2025-11-11 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук ("Томский НИМЦ") | Method for predicting complications in the surgical treatment of patients with malignant neoplasms |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Patel et al. | Prevalence, predictors, and outcomes of patients with non–ST-segment elevation myocardial infarction and insignificant coronary artery disease: Results from the Can Rapid risk stratification of Unstable angina patients Suppress ADverse outcomes with Early implementation of the ACC/AHA Guidelines (CRUSADE) initiative | |
| Kosuge et al. | Combined prognostic utility of ST segment in lead aVR and troponin T on admission in non–ST-segment elevation acute coronary syndromes | |
| Khalil | Traditional and novel diagnostic biomarkers for acute myocardial infarction | |
| WO2010144553A2 (en) | Methods for diagnosing blood vessel reocclusion | |
| RU2798781C1 (en) | Method of prediction of postoperative cardiac ischemic complications in a patient with lung cancer | |
| RU2424531C1 (en) | Method for prediction of recurrent myocardial infarction | |
| RU2166758C1 (en) | Method for predicting cardiac insufficiency occurrence | |
| Sari et al. | Dynamic thiol/disulphide homeostasis in patients with hypertrophic cardiomyopathy | |
| Трусов et al. | Prediction of adverse outcomes in the long-term follow-up period in patients with chronic heart failure who have suffered a myocardial infarction | |
| RU2849275C1 (en) | Method for predicting multiple organ failure in critically ill patients | |
| RU2844410C1 (en) | Method for prediction of cardiovascular complications following coronary artery bypass surgery | |
| RU2800324C9 (en) | Method of assessing the presence of coronary heart disease in young people | |
| RU2845329C1 (en) | Method for determining progression of cardiac failure of ischemic genesis | |
| RU2770273C1 (en) | Method for predicting risk of developing cardiovascular complications in patients with stable ischemic heart disease, having undergone planned endovascular myocardial revascularization | |
| RU2750905C1 (en) | Method for diagnosing inflammatory process in human myocardium | |
| RU2781565C1 (en) | Method for predicting risk of death at hospital stage in patients without st-segment elevation myocardial infarction who have undergone new covid-19 coronavirus infection, taking into account their immunological status | |
| Suthar et al. | Study of cardiac markers in myocardial infraction parameters before and after treatment | |
| RU2837966C1 (en) | Method for prediction of risk of lethal outcome of acute myocardial infarction in patients with type 2 diabetes mellitus at hospital stage | |
| RU2810015C1 (en) | Method of immunological prediction of sudden coronary death | |
| RU2806237C1 (en) | Method for predicting the development of left ventricular remodeling after st-segment elevation myocardial infarction and heart failure using a multivariate regression model | |
| Tsai et al. | Intensity of C-reactive protein immunohistochemical staining of atherosclerotic plaque macrophages and extracellular tissue of patients with angina pectoris undergoing directional coronary atherectomy | |
| RU2731305C1 (en) | Method for prediction of unfavorable cardiovascular events within a year after coronary artery bypass surgery | |
| RU2663935C1 (en) | Method for predicting development of cardiovascular complications in the late period after acute coronary syndrome | |
| RU2246114C2 (en) | Method for predicting lethal result of large-focal myocardial infarction | |
| Nagayoshi et al. | Prevalence and Outcomes of Coronary Artery Disease Among Patients with Cardiac Transthyretin Amyloidosis A Single-Center Cross-Sectional Study |