RU2745472C1 - A method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men of working age - Google Patents
A method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men of working age Download PDFInfo
- Publication number
- RU2745472C1 RU2745472C1 RU2020124541A RU2020124541A RU2745472C1 RU 2745472 C1 RU2745472 C1 RU 2745472C1 RU 2020124541 A RU2020124541 A RU 2020124541A RU 2020124541 A RU2020124541 A RU 2020124541A RU 2745472 C1 RU2745472 C1 RU 2745472C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- equal
- myocardial infarction
- value
- lvef
- risk
- Prior art date
Links
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 title claims abstract description 52
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 claims abstract description 12
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 claims abstract description 12
- 238000009534 blood test Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 claims description 9
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 abstract description 7
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 abstract description 2
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 10
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 9
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 9
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 9
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 7
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 6
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 5
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 description 4
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 4
- 229940121710 HMGCoA reductase inhibitor Drugs 0.000 description 3
- 230000003143 atherosclerotic effect Effects 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 3
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 3
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 2
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 2
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 description 2
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 2
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 2
- 230000002489 hematologic effect Effects 0.000 description 2
- 239000002471 hydroxymethylglutaryl coenzyme A reductase inhibitor Substances 0.000 description 2
- 230000009863 secondary prevention Effects 0.000 description 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 2
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 2
- 239000005541 ACE inhibitor Substances 0.000 description 1
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 1
- 101710129690 Angiotensin-converting enzyme inhibitor Proteins 0.000 description 1
- 101710086378 Bradykinin-potentiating and C-type natriuretic peptides Proteins 0.000 description 1
- 206010008479 Chest Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010053172 Fatal outcomes Diseases 0.000 description 1
- LLQPHQFNMLZJMP-UHFFFAOYSA-N Fentrazamide Chemical compound N1=NN(C=2C(=CC=CC=2)Cl)C(=O)N1C(=O)N(CC)C1CCCCC1 LLQPHQFNMLZJMP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000035150 Hypercholesterolemia Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000005764 Peripheral Arterial Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000030831 Peripheral arterial occlusive disease Diseases 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 1
- 229940044094 angiotensin-converting-enzyme inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 238000013176 antiplatelet therapy Methods 0.000 description 1
- 239000002876 beta blocker Substances 0.000 description 1
- 229940097320 beta blocking agent Drugs 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 210000005242 cardiac chamber Anatomy 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 208000020832 chronic kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000011977 dual antiplatelet therapy Methods 0.000 description 1
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 1
- 210000001174 endocardium Anatomy 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 150000002823 nitrates Chemical class 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, и представляет собой способ прогнозирования риска развития повторного инфаркта миокарда (ИМ) у мужчин трудоспособного возраста (младше 60 лет).The invention relates to medicine, namely to cardiology, and is a method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction (MI) in men of working age (under 60 years old).
На сегодняшний день характерной особенностью демографической ситуации в нашей стране является высокая смертность среди мужчин младше 60 лет. Именно на эту категорию пациентов приходится наибольшее число потерянных лет потенциальной жизни. Совершенствование системы медицинской помощи и широкое внедрение современных лечебно-диагностических технологий на протяжении последних десятилетий позволило достичь существенного снижения уровня смертности от ИМ в Российской Федерации. Вместе с тем, категория больных, выживших после сердечно-сосудистой катастрофы, требует проведения эффективного и постоянного диспансерного наблюдения, а также совершенствования мероприятий, направленных на вторичную профилактику коронарных событий [Бойцов, С.А., Демкина А.Е., Ощепкова Е.В., Долгушева Ю.А. Достижения и проблемы практической кардиологии в России на современном этапе. Кардиология. - 2019. - Т. 59, №3. - С. 53-59].Today, a characteristic feature of the demographic situation in our country is a high mortality rate among men under 60 years of age. It is this category of patients that accounts for the largest number of lost years of potential life. The improvement of the medical care system and the widespread introduction of modern diagnostic and treatment technologies over the past decades have made it possible to achieve a significant reduction in the mortality rate from MI in the Russian Federation. At the same time, the category of patients who survived after a cardiovascular accident requires effective and constant dispensary observation, as well as improving measures aimed at the secondary prevention of coronary events [Boytsov, S.A., Demkina A.E., Oshchepkova E. V., Dolgusheva Yu. A. Achievements and problems of practical cardiology in Russia at the present stage. Cardiology. - 2019. - T. 59, No. 3. - S. 53-59].
По данным проведенных регистров острого коронарного синдрома, частота встречаемости повторного ИМ достигает 30% [Барбараш О.Л., Кашталап В.В., Быкова А.Д., и др. Особенности клинического течения и стационарного этапа лечения пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST в зависимости от пола (по данным российского регистра острого коронарного синдрома "Рекорд-3") Российский кардиологический журнал. 2017;(6): 122-131. doi:10.15829/1560-4071-2017-6-122-131]. Доказано, что пациенты, перенесшие ИМ, имеют высокий риск развития повторных ишемических событий, а относительный риск смерти от всех причин у данной когорты больных увеличивается на 30% в сравнении с общей популяцией [Jernberg Τ, Hasvold Ρ, Henriksson Μ, et al. Cardiovascular risk in post-myocardial infarction patients: nationwide real world data demonstrate the importance of long-term perspective. Eur. Heart J. 2015; 36(19): 1163-1170. doi: 10.1093/eurheartj/ehu505].According to the conducted registers of acute coronary syndrome, the incidence of recurrent myocardial infarction reaches 30% [Barbarash O. L., Kashtalap V. V., Bykova A. D., etc. Features of the clinical course and inpatient treatment of patients with acute coronary syndrome with ST segment elevation depending on gender (according to the Russian register of acute coronary syndrome "Record-3") Russian Journal of Cardiology. 2017; (6): 122-131. doi: 10.15829 / 1560-4071-2017-6-122-131]. It has been proven that patients who underwent myocardial infarction have a high risk of recurrent ischemic events, and the relative risk of death from all causes in this cohort of patients increases by 30% in comparison with the general population [Jernberg Τ, Hasvold Ρ, Henriksson Μ, et al. Cardiovascular risk in post-myocardial infarction patients: nationwide real world data demonstrate the importance of long-term perspective. Eur. Heart J. 2015; 36 (19): 1163-1170. doi: 10.1093 / eurheartj / ehu505].
В качестве предикторов повторных коронарных событий большинство авторов подчеркивает роль пожилого возраста, курения, наличие гиперхолестеринемии, артериальной гипертензии, сахарного диабета, заболеваний периферических артерий, хронической болезни почек, хронической сердечной недостаточности, анемии и других ассоциированных состояний [Chen DY, Li CY, Hsieh MJ, et al. Predictors of subsequent myocardial infarction, stroke, and death in stable post-myocardial infarction patients: A nationwide cohort study. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2019; 8(7): 634-642. doi: 10.1177/2048872617730037].As predictors of recurrent coronary events, most authors emphasize the role of old age, smoking, the presence of hypercholesterolemia, arterial hypertension, diabetes mellitus, peripheral arterial disease, chronic kidney disease, chronic heart failure, anemia and other associated conditions [Chen DY, Li CY, Hsieh MJ , et al. Predictors of myocardial infarction, stroke, and death in stable post-myocardial infarction patients: A subsequent nationwide cohort study. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2019; 8 (7): 634-642. doi: 10.1177 / 2048872617730037].
Известно, что индекс Gensini score, одновременно характеризующий степень атеросклеротического поражения коронарных артерий (КА) и функциональную значимость стеноза, позволяет улучшить возможность стратификации риска неблагоприятных исходов у пациентов, перенесших ИМ [Sinning С, Lillpopp L., Appelbaum S. et al. Angiographic score assessment improves cardiovascular risk prediction: the clinical value of SYNTAX and Gensini application. Clin Res Cardiol. 2013; 102 (7):495-503]. Однако, распространенность факторов кардиоваскулярного риска вариабельна в пределах различных субъектов Российской Федерации, а их прогностическая значимость различается в зависимости от возрастных и тендерных особенностей пациентов.It is known that the Gensini score, which simultaneously characterizes the degree of atherosclerotic lesions of the coronary arteries (CA) and the functional significance of stenosis, improves the possibility of stratification of the risk of adverse outcomes in patients with MI [Sinning C, Lillpopp L., Appelbaum S. et al. Angiographic score assessment improves cardiovascular risk prediction: the clinical value of SYNTAX and Gensini application. Clin Res Cardiol. 2013; 102 (7): 495-503]. However, the prevalence of cardiovascular risk factors is variable within different constituent entities of the Russian Federation, and their prognostic value differs depending on the age and gender characteristics of patients.
Таким образом, создание эффективной модели прогнозирования риска развития повторного ИМ у мужчин младше 60 лет не теряет своей актуальности.Thus, the creation of an effective model for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men under 60 does not lose its relevance.
Известен способ определения вероятности развития повторного ИМ в течение первого года у мужчин трудоспособного возраста [патент РФ 2410018, Кузнецова Н.В., Габинский Я.Л., Оранский И.Е., Яковлева С.В., Гофман Е.А.]. Данный способ учитывает данные анамнеза, характеристику клинической картины, факторы сердечно-сосудистого риска, приверженость к дезагрегантнотой терапии и качество жизни пациента. Однако предложенная прогностическая модель не учитывает параметры эхокардиографии (ЭхоКГ), которые обладают доказанным прогностическим потенциалом у больных, перенесших ИМ. К недостаткам метода также относится необходимость выполнения нагрузочных тестов в динамике, что требует дополнительных ресурсов и квалификации специалистов.A known method for determining the likelihood of recurrent MI during the first year in men of working age [RF patent 2410018, Kuznetsova NV, Gabinsky Ya.L., Oransky IE, Yakovleva SV, Gofman EA] ... This method takes into account the history data, characteristics of the clinical picture, cardiovascular risk factors, adherence to antiplatelet therapy and the patient's quality of life. However, the proposed prognostic model does not take into account the parameters of echocardiography (EchoCG), which have a proven prognostic potential in patients with MI. The disadvantages of the method also include the need to perform load tests in dynamics, which requires additional resources and qualifications of specialists.
Известен способ многофакторного прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет [патент РФ 2682488, Сотников А.В., Гордиенко А.В., Сахин В.Т., Носович Д.В., Година З.Н., Чертищева А.А., Нгуен В.Т., Яковлев В.В.]. Данный способ осуществляется на этапе окончания стационарного лечения и основывается на оценке данных анамнеза пациента, клинического течения ИМ, результатов электрокардиографии и ЭхоКГ. Существенным недостатком предложенного способа является необходимость учета большого количества переменных, часть из которых имеют явную субъективную оценку.A known method of multivariate prediction of the development of recurrent myocardial infarction in men under 60 years old [RF patent 2682488, Sotnikov A.V., Gordienko A.V., Sakhin V.T., Nosovich D.V., Godina Z.N., Chertischeva A .A., Nguyen V.T., Yakovlev V.V.]. This method is carried out at the stage of the end of inpatient treatment and is based on the assessment of the patient's history data, the clinical course of myocardial infarction, the results of electrocardiography and echocardiography. A significant drawback of the proposed method is the need to take into account a large number of variables, some of which have an explicit subjective assessment.
В настоящее время для определения вероятности развития повторного ИМ целесообразнее использовать клинические и лабораторно-инструментальные параметры, прогностическая роль которых доказана в клинико-эпидемиологических исследованиях.Currently, to determine the likelihood of recurrent myocardial infarction, it is more expedient to use clinical and laboratory-instrumental parameters, the prognostic role of which has been proven in clinical and epidemiological studies.
Наиболее близкой по методологии к заявляемому способу является модель многофакторного прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода [патент РФ 2645626, Гарганеева А.А., Кужелева Е.А.]. Способ учитывает следующие данные: пол пациента, наличие хронической сердечной недостаточности, потребность в использовании нитратов пролонгированного действия, наличие гемодинамически значимого (более 50%) атеросклеротического поражения ствола левой коронарной артерии (КА), назначение статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара. Недостатки способа - в качестве предикторов неблагоприятного прогноза авторы не учитывали наличие и степень атеросклеротического поражения других КА, назначение статинов в остром периоде инфаркта миокарда в стандарт ведения пациентов с ИМ, что может затруднять внутригрупповую стратификацию риска среди постинфарктных больных.The closest in methodology to the claimed method is a model of multifactorial prediction of repeated acute myocardial infarction within five years of the postinfarction period [RF patent 2645626, Garganeyeva AA, Kuzheleva EA]. The method takes into account the following data: the patient's gender, the presence of chronic heart failure, the need to use prolonged-release nitrates, the presence of hemodynamically significant (more than 50%) atherosclerotic lesions of the left coronary artery (CA) trunk, the appointment of statins in the acute period of myocardial infarction and upon discharge from the hospital ... Disadvantages of the method: the authors did not take into account the presence and degree of atherosclerotic lesions of other coronary arteries as predictors of an unfavorable prognosis, the appointment of statins in the acute period of myocardial infarction in the standard of management of patients with MI, which may complicate intragroup risk stratification among postinfarction patients.
Таким образом, существует потребность в создании простого, но эффективного способа прогнозирования вероятности наступления повторного ИМ у мужчин трудоспособного возраста.Thus, there is a need for a simple but effective method for predicting the likelihood of recurrent MI in men of working age.
Технический результат достигаемый изобретением заключается в объективизации способа, а также в повышении точности прогнозирования риска наступления повторного ИМ у мужчин трудоспособного возраста.The technical result achieved by the invention is to objectify the method, as well as to improve the accuracy of predicting the risk of recurrent MI in men of working age.
Указанный результат достигается тем, что у пациента мужчины, перенесшего инфаркт миокарда, по данным общего анализа крови (OAK) определяют наличие или отсутствие анемии, используя результаты ЭхоКГ оценивают величину фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ), по данным коронароангиографии (КАГ) расчитывают индекс Gensini score (GS), для последующего расчета вероятности риска развития повторного инфаркта миокарда по формуле логистической регресии.This result is achieved by the fact that in a male patient who has had myocardial infarction, according to the general blood test (OAK), the presence or absence of anemia is determined, using the results of echocardiography, the value of the left ventricular ejection fraction (LVEF) is estimated, according to the data of coronary angiography (CAG), the index is calculated Gensini score (GS), for the subsequent calculation of the likelihood of the risk of recurrent myocardial infarction using the logistic regression formula.
Способ осуществляется следующим образом. У больного ИМ при поступлении в стационар и при выписке по назначению врача проводят забор венозной крови в стандартную вакуумную пробирку. Для определения уровня гемоглобина в крови используют гематологический анализаторе DREW3 (Drew Scientific, Великобритания - США) [Анализатор гематологический DREW-3 (D-3) для лабораторных исследований in vitro с принадлежностями (№ФСЗ 2011/10685 от 21.09.2011)]. Гематологический анализатор является техническим устройством, которое обеспечивает выполнение аналитического процесса - определение клеточного состава крови человека в автоматическом режиме. Определение гемоглобина проводят спектрофотометрическим методом непосредственно в лейкоцитарной камере. Используется светодиодный источник света с длиной волны 555 нм. Интерпретация результатов проводится в соответствии с нормативными величинами [Антонов B.C., Волков А.С. Автоматизация гематологического анализа. Интерпретация показателей гемограммы. Часть 3. Лабораторная служба. 2014; (2):6-28]. Анемия диагностируется при значении гемоглобина менее 130 г/л у мужчин.The method is carried out as follows. In a patient with MI, upon admission to the hospital and upon discharge, according to the doctor's prescription, venous blood is taken into a standard vacuum tube. To determine the level of hemoglobin in the blood, a hematology analyzer DREW3 (Drew Scientific, UK - USA) is used [Hematology analyzer DREW-3 (D-3) for laboratory in vitro studies with accessories (No. ФСЗ 2011/10685 dated 09.21.2011)]. A hematological analyzer is a technical device that ensures the implementation of the analytical process - the determination of the cellular composition of human blood in an automatic mode. Determination of hemoglobin is carried out spectrophotometrically directly in the leukocyte chamber. An LED light source with a wavelength of 555 nm is used. Interpretation of the results is carried out in accordance with the standard values [Antonov B.C., Volkov A.S. Automation of hematological analysis. Interpretation of hemogram indicators. Part 3. Laboratory service. 2014; (2): 6-28]. Anemia is diagnosed when the hemoglobin value is less than 130 g / l in men.
Эхокардиографическое исследование проводят на аппарате Vivid Е95 (GE Healthcare, США) при поступлении пациента и на 10е-14е сутки госпитализации. Вычисление объемов левого желудочка (ЛЖ) выполняется по методу Симпсона [Рекомендации по количественной оценке структуры и функции камер сердца. Российский кардиологический журнал. 2012; (4s4):1-27. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2012-4s4-1-27] Для этого в режиме двухмерной ЭхоКГ обводят контур полости ЛЖ по эндокарду в конце систолы и диастолы. После этого программное обеспечение прибора рассчитывает объемы ЛЖ и фракцию выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ). В формуле расчета вероятности развития летального исхода используют значение ФВ ЛЖ, полученные перед выпиской пациента из стационара (10е-14е госпитализации).Echocardiographic examination is carried out on a Vivid E95 apparatus (GE Healthcare, USA) upon admission of the patient and on the 10th-14th day of hospitalization. The calculation of the volumes of the left ventricle (LV) is performed according to the Simpson method [Recommendations for the quantitative assessment of the structure and function of the heart chambers. Russian journal of cardiology. 2012; (4s4): 1-27. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2012-4s4-1-27] To do this, in a two-dimensional echocardiogram, the contour of the LV cavity is drawn along the endocardium at the end of systole and diastole. The instrument software then calculates LV volumes and left ventricular ejection fraction (LVEF). In the formula for calculating the probability of a lethal outcome, the LVEF value obtained before the patient is discharged from the hospital (10e-14e hospitalization) is used.
Селективная коронароангиография (КАГ) выполняют по стандартной методике [Judkins, Μ. Selective coronary arteriography. A percutaneous transfemoral technic. Radiology. 1967; 89(5):815-824] с использованием ангиографического комплекса GE Innova 3100. Под местной инфильтрационной анестезией осуществляют пункцию артерии по методу Сельдингера с установкой интродьюсера 6-7 Fr, используют преимущественно использовался лучевой доступ.Для оценки анатомии левой КА используют катетер Judkins left (JL 4.0). Катетеризацию правой КА выполняют с помощью катетера Judkins right (JR 4.0). Для объективизации тяжести поражения артерий коронарного русла проводилась дополнительная оценка результатов КАГ по шкале Gensini Score (GS) [Gensini G. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary heart disease.Selective coronary angiography (CAG) is performed according to the standard technique [Judkins, Μ. Selective coronary arteriography. A percutaneous transfemoral technic. Radiology. 1967; 89 (5): 815-824] using the angiographic complex GE Innova 3100. Under local infiltration anesthesia, the artery is punctured according to the Seldinger method with the installation of a 6-7 Fr introducer, radial access was mainly used. To assess the anatomy of the left CA, a Judkins catheter left (JL 4.0). Catheterization of the right coronary artery is performed using a Judkins right catheter (JR 4.0). To objectify the severity of coronary artery disease, an additional assessment of CAG results was carried out using the Gensini Score (GS) [Gensini G. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary heart disease.
Am. J. Cardiol. 1983;51:606]. Индекс GS учитывает не только степень стенозирования всех коронарных артерий, но и позволяет рассчитывать индекс функционального значения стеноза для каждого сегмента КА, включая ветви 1 и 2 порядков. При подсчете индекса GS каждому стенозу КА от 25% до 100% присваиваются баллы от 1 до 32 соответственно. Полученное значение степени стеноза умножается на коэффициент от 0,5 до 5,0 в зависимости от его функциональной значимости. Далее производят расчет суммы полученных значений.Am. J. Cardiol. 1983; 51: 606]. The GS index takes into account not only the degree of stenosis of all coronary arteries, but also allows calculating the index of the functional value of stenosis for each segment of the coronary artery, including branches of the 1st and 2nd orders. When calculating the GS index, each CA stenosis from 25% to 100% is assigned points from 1 to 32, respectively. The resulting value of the degree of stenosis is multiplied by a coefficient from 0.5 to 5.0, depending on its functional significance. Next, the sum of the obtained values is calculated.
Вероятность развития летального исхода определяют по формуле:The likelihood of developing a fatal outcome is determined by the formula:
Ρ = 1/(1+e-z),Ρ = 1 / (1 + e -z ),
где е (математическая константа) = 2,72, a Ζ - вспомогательная функция. Для определения значения Ζ получено уравнение регрессии:where e (mathematical constant) = 2.72, a Ζ is an auxiliary function. To determine the value of Ζ, a regression equation was obtained:
Ζ = -4,29+1,37*Х1+1,66*Х2+2,36*Х3 Ζ = -4.29 + 1.37 * X 1 + 1.66 * X 2 + 2.36 * X 3
где - 4,29 - константа,where - 4.29 is a constant,
1,37, 1,66, 2,36 - весовые коэффициенты соответствующих показателей;1.37, 1.66, 2.36 - weight coefficients of the corresponding indicators;
Χ1 - ФВ ЛЖ (%) (X1 принимает значение равное 1 при ФВ ЛЖ <50 и равно 0 при ФВ ЛЖ ≥50);Χ 1 - LVEF (%) (X 1 takes a value equal to 1 with LVEF <50 and equal to 0 with LVEF ≥50);
Х2 - уровень гемоглобина (Х2 имеет значение равное 1 при значении гемоглобина <130 г/л и равно 0 при значении гемоглобина≥ 130 г/л);X 2 - the level of hemoglobin (X 2 has a value equal to 1 with a hemoglobin value <130 g / l and equal to 0 with a hemoglobin value ≥ 130 g / l);
Х3 - индекс Gensini score (баллы) (Х3 принимает значение равное 1 при величине индекса GS≥48 и равно 0 в случае если индекс GS<48). Разделяющее значение логистической функции Ρ составляет 0,18. Соответственно, при значениях вероятности возникновения повторного ИМ рассчитанных с помощью прогностической модели, равном или выше 0,18, прогнозируют риск развития повторного ИМ у мужчин трудоспособного возраста, при значениях Ρ менее 0,18 прогнозируют отсутствие вероятности развития повторного ИМ.X 3 - Gensini score index (points) (X 3 takes a value equal to 1 if the GS index is ≥48 and is equal to 0 if the GS index is <48). The dividing value of the logistic function Ρ is 0.18. Accordingly, if the probability of recurrent myocardial infarction calculated using the predictive model is equal to or higher than 0.18, the risk of recurrent MI in men of working age is predicted, with values of Ρ less than 0.18, the absence of the likelihood of recurrent MI is predicted.
Для реализации заявленного способа проведен анализ данных когорты мужчин в возрасте 25-59 лет, проживающих на территории Пермского края (n=373, медиана возраста больных 50 (43,5; 55,0) лет). Группу пациентов с повторным ИМ составили 73 человека (19,5%). Прогностически значимые уровни лабораторных предикторов неблагоприятного прогноза в каждой группе пациентов («отрезные точки») определяют с помощью ROC-кривых как показатели с наилучшим соотношением чувствительности и специфичности (таблица 1).To implement the claimed method, we analyzed the data of a cohort of men aged 25-59 years living in the Perm region (n = 373, the median age of patients is 50 (43.5; 55.0) years). The group of patients with recurrent myocardial infarction consisted of 73 people (19.5%). Prognostically significant levels of laboratory predictors of unfavorable prognosis in each group of patients ("cut-off points") are determined using ROC curves as indicators with the best ratio of sensitivity and specificity (Table 1).
Для статистического анализа используют пошаговый алгоритм исключения признаков, не оказывающих влияние на качество модели. Для оценки возможной предсказательной роли факторов используют метод логистической регрессии с определением оптимального набора предикторов по оценке квадрата Найджелкерка, уровня чувствительности и специфичности представляемой модели.For statistical analysis, a step-by-step algorithm is used to exclude features that do not affect the quality of the model. To assess the possible predictive role of factors, the method of logistic regression is used with the determination of the optimal set of predictors by estimating the Nigelkirk square, the level of sensitivity and specificity of the presented model.
Исходя из полученных коэффициентов регрессии, риск развития повторного ИМ возрастает при увеличении индекса GS, наличии анемии и снижении ФВ ЛЖ. Модель является статистически значимой (р<0,001) и учитывает 39% факторов, оказывающих влияние на риск возникновения повторного ИМ.Based on the obtained regression coefficients, the risk of recurrent myocardial infarction increases with an increase in the GS index, the presence of anemia, and a decrease in LVEF. The model is statistically significant (p <0.001) and takes into account 39% of the factors influencing the risk of recurrent myocardial infarction.
В таблице 2 приведены значения коэффициентов уравнения логистической регрессии для факторов, влияющих на вероятность наступления повторного ИМ у мужчин трудоспособного возраста.Table 2 shows the values of the coefficients of the logistic regression equation for the factors affecting the likelihood of recurrent MI in men of working age.
Исходя из полученных коэффициентов регрессии, риск развития повторного ИМ возрастает при снижении ФВ ЛЖ, наличии анемии и при увеличении баллов по шкале Gensini score. Процент правильной классификации модели вероятности наступления повторного ИМ составляет 80,7%, чувствительность - 80,2%, специфичность - 83,3%, порог отсечения прогностической модели р>0,18. Площадь под ROC-кривой модели прогнозирования летальности - 0,86±0,04, 95% ДИ: 0,77-0,95), р=0,0001.Based on the obtained regression coefficients, the risk of recurrent myocardial infarction increases with a decrease in LVEF, the presence of anemia, and an increase in the Gensini score. The percentage of correct classification of the recurrent MI probability model is 80.7%, the sensitivity is 80.2%, the specificity is 83.3%, the cut-off threshold of the predictive model is p> 0.18. The area under the ROC-curve of the mortality prediction model is 0.86 ± 0.04, 95% CI: 0.77-0.95), p = 0.0001.
Предложенная прогностическая модель позволяет не только успешно прогнозировать вероятность наступления повторного коронарного события, но и сформировать диспансерную группу больных высокого риска, оптимизировать мероприятия вторичной профилактики для улучшения прогноза данной категории больных. Предлагаемый способ не требует увеличения экономических затрат и является легко выполнимым в условиях повседневной клинической практики.The proposed prognostic model allows not only to successfully predict the likelihood of a recurrent coronary event, but also to form a dispensary group of high-risk patients, to optimize secondary prevention measures to improve the prognosis of this category of patients. The proposed method does not require an increase in economic costs and is easily feasible in everyday clinical practice.
Примеры осуществления способаExamples of implementation of the method
Пример 1. Пациент 3., мужчина, 49 лет, работник квалифицированного труда. В анамнезе в течение 10ти лет артериальная гипертензия, курение по 1 пачке сигарет в сутки. Наследственность отягощена по ранним сердечнососудистым заболеваниям. В июне 2017 г.госпитализирован с передне-латеральным Q-позитивным ИМ с подъемом сегмента ST на электрокардиограмме (ЭКГ), выполнено стентирование передней межжелудочковой артерии (ПМЖА). Острый период заболевания протекал без осложнений. По ЭхоКГ ФВ ЛЖ при выписке из стационара составила 49%, OAK без отклонений от нормы. По данным КАГ - гемодинамически значимые стенозы проксимально и средней трети ПМЖА, индекс Gensini score 56 баллов. При выписке пациенту рекомендован прием двойной атитромбоцитарной терапии, ингибитора ангиотензин-превращающего фермента, статина, бета-блокатора.Example 1. Patient 3., male, 49 years old, skilled worker. History of arterial hypertension for 10 years, smoking 1 pack of cigarettes per day. Heredity is aggravated by early cardiovascular diseases. In June 2017, he was hospitalized with anterolateral Q-positive MI with ST segment elevation on an electrocardiogram (ECG); stenting of the anterior interventricular artery (LAD) was performed. The acute period of the disease was uneventful. By echocardiography, LVEF at discharge from the hospital was 49%, OAK without deviations from the norm. According to the CAG data, hemodynamically significant stenosis in the proximal and middle third of the LAD, the Gensini score is 56 points. At discharge, the patient is recommended to take dual antiplatelet therapy, an angiotensin-converting enzyme inhibitor, a statin, and a beta-blocker.
При оценке риска развития летального исхода была использована разработанная прогностическая модель.In assessing the risk of death, the developed prognostic model was used.
Ζ = -4,29+1,37*1+1,66*0+2,36*1 = -0,56Ζ = -4.29 + 1.37 * 1 + 1.66 * 0 + 2.36 * 1 = -0.56
Р = 1/(1+2,72-0,56) = 0,36P = 1 / (1 + 2.72 -0.56 ) = 0.36
Принимая во внимание, что порог отсечения предложенной модели составляет более 0,18, при полученном значении 0,36 прогнозируется высокая вероятность развития повторного ИМ.Taking into account that the cut-off threshold of the proposed model is more than 0.18, with the obtained value of 0.36, a high likelihood of recurrent myocardial infarction is predicted.
25 ноября 2018 г. пациент был госпитализирован с повторным ИМ.On November 25, 2018, the patient was hospitalized with a recurrent MI.
Пример 2. Пациент Д., мужчина, 42 года, не работает. В анамнезе в течение 8 ми лет гипертоническая болезнь, нарушение толерантности к углеводам. 21.02.2017 госпитализирован в приемное отделение ГБУЗ ПК «Клинический кардиологический диспансер» с клиникой ОКС, верифицирован передне-латеральный, Q-позитивный ИМ с подъемом сегмента ST на ЭКГ. По данным ЭхоКГ ФВ ЛЖ 43%, в OAK при выписке гемоглобин 129 г/л. По данным КАГ стеноз ПМЖА 30%, правой КΑ (ПКА) 55%, первой диагональной ветви 75%. Индекс Gensini 12 баллов.Example 2. Patient D., male, 42 years old, does not work. History of hypertension for 8 years, impaired carbohydrate tolerance. 02/21/2017 hospitalized in the admission department of GBUZ PK "Clinical Cardiological Dispensary" with ACS clinic, anterolateral, Q-positive MI with ST segment elevation on ECG was verified. According to echocardiography, LVEF of 43%, in the OAK at discharge, hemoglobin 129 g / l. According to CAG data, stenosis of the LAD is 30%, right KΑ (RCA) 55%, and the first diagonal branch 75%. Gensini index 12 points.
При оценке риска развития летального исхода была использована разработанная прогностическая модель.In assessing the risk of death, the developed prognostic model was used.
Z = -4,29+1,37*1+1,66*1+2,36*0 = -1,26 Р = 1/(1+2,72-1,26) = 0,22Z = -4.29 + 1.37 * 1 + 1.66 * 1 + 2.36 * 0 = -1.26 P = 1 / (1 + 2.72 -1.26 ) = 0.22
Принимая во внимание, что порог отсечения предложенной модели составляет более 0,18, при полученном значении 0,22 сохраняется высокая вероятность развития повторного коронарного событий.Taking into account that the cut-off threshold of the proposed model is more than 0.18, with the obtained value of 0.22, a high probability of the development of repeated coronary events remains.
14 мая 2018 г. у пациента развился повторный ИМ.On May 14, 2018, the patient developed a recurrent MI.
Пример 3. Пациент В., мужчина, 36 лет. 10 декабря 2018 г. на фоне бытовой физической нагрузки впервые в жизни возник приступ экстраординарных загрудинных болей. Бригадой скорой медицинской помощи госпитализирован в приемное отделение стационара с первичным острым инфарктом миокарда нижней стенки ЛЖ без подъема сегмента ST на ЭКГ. Наследственность отягощена по сердечно-сосудистым заболеваниям, курит. По данным КАГ стенозы проксимальной и средней трети ПМЖА 80%, стеноз проксимального отдела ПКА 100%. Индекс Gensini 43 балла. По данным ЭхоКГ акинез базальных сегментов нижней стенки ЛЖ, ФВ ЛЖ 53%. В анализ крови без патологических отклонений от нормы.Example 3. Patient C., male, 36 years old. On December 10, 2018, against the background of household physical activity, for the first time in his life, an attack of extraordinary chest pain occurred. The ambulance team was admitted to the admission department of the hospital with primary acute myocardial infarction of the LV lower wall without ST segment elevation on the ECG. Heredity is burdened by cardiovascular diseases, smokes. According to CAG data, stenosis of the proximal and middle third of the LAD is 80%, stenosis of the proximal RCA is 100%. The Gensini index is 43 points. According to echocardiography, akinesis of the basal segments of the LV inferior wall, LVEF is 53%. A blood test without pathological abnormalities.
При оценке риска развития летального исхода была использована разработанная прогностическая модель.In assessing the risk of death, the developed prognostic model was used.
Ζ = -4,29+1,37*0+1,66*0+2,36*0 = -4,29Ζ = -4.29 + 1.37 * 0 + 1.66 * 0 + 2.36 * 0 = -4.29
Р = 1/(1+2,72-4,29) = 0,013P = 1 / (1 + 2.72 -4.29 ) = 0.013
Принимая во внимание, что порог отсечения предложенной модели составляет более 0,18, при полученном значении 0,013 прогнозируется низкая вероятность развития повторного ИМ.Taking into account that the cut-off threshold of the proposed model is more than 0.18, with the obtained value of 0.013, a low likelihood of recurrent myocardial infarction is predicted.
До мая 2020 г. у пациента не было зарегистрировано повторного ИМ.Until May 2020, the patient had no recurrent myocardial infarction.
Таким образом, использование предлагаемого способа позволяет прогнозировать вероятность наступления повторного ИМ у мужчин трудоспособного возраста, оптимизировать стратегию наблюдения и лечения за данной категорией больных.Thus, the use of the proposed method makes it possible to predict the likelihood of recurrent myocardial infarction in men of working age, to optimize the strategy of observation and treatment for this category of patients.
Claims (9)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020124541A RU2745472C1 (en) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | A method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men of working age |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020124541A RU2745472C1 (en) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | A method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men of working age |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2745472C1 true RU2745472C1 (en) | 2021-03-25 |
Family
ID=75159140
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020124541A RU2745472C1 (en) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | A method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men of working age |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2745472C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2754798C1 (en) * | 2021-02-04 | 2021-09-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» | Method for multivariate prediction of chronic heart failure after primary myocardial infarction with st segment elevation during 48-week follow-up |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2410018C1 (en) * | 2009-09-07 | 2011-01-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО УГМА Росздрава) | Method for prediction of development of recurrent myocardial infarction within first year in working age men with primary noncomplicated myocardial infarction |
| RU2611891C1 (en) * | 2015-12-24 | 2017-03-01 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Method for predicting undesirable clinical outcome in patients with acute myocardial infarction |
| WO2020035063A1 (en) * | 2018-08-17 | 2020-02-20 | 北京市心肺血管疾病研究所 | Application of serum s100a8/a9 complex level in the prognosis determination of acute myocardial infarction |
-
2020
- 2020-07-14 RU RU2020124541A patent/RU2745472C1/en active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2410018C1 (en) * | 2009-09-07 | 2011-01-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО УГМА Росздрава) | Method for prediction of development of recurrent myocardial infarction within first year in working age men with primary noncomplicated myocardial infarction |
| RU2611891C1 (en) * | 2015-12-24 | 2017-03-01 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Method for predicting undesirable clinical outcome in patients with acute myocardial infarction |
| WO2020035063A1 (en) * | 2018-08-17 | 2020-02-20 | 北京市心肺血管疾病研究所 | Application of serum s100a8/a9 complex level in the prognosis determination of acute myocardial infarction |
Non-Patent Citations (4)
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2754798C1 (en) * | 2021-02-04 | 2021-09-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» | Method for multivariate prediction of chronic heart failure after primary myocardial infarction with st segment elevation during 48-week follow-up |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Dorent et al. | Assessment of potential heart donors: A statement from the French heart transplant community | |
| RU2745472C1 (en) | A method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men of working age | |
| RU2420228C2 (en) | Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus | |
| Heinisch et al. | Prospective assessment of different indices of cardiac risk for patients undergoing noncardiac surgeries | |
| RU2312589C1 (en) | Method for evaluating the risk in the development of unfavorable cardiac events in patients with acute coronary syndrome without st segment increase | |
| RU2566212C1 (en) | Method for multifactor prediction of remote unfavourable outcomes in patients suffered acute coronary syndrome with persistent st-segment elevation | |
| RU2646749C1 (en) | Method for predicting the survival of a patient with chronic heart failure with reduced left ventricular ejection fraction | |
| RU2649964C1 (en) | Method for identification long-term mortality risk and neftal cardiovascular complications in patients with chronic ischemic heart disease | |
| RU2748715C1 (en) | Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population | |
| RU2822410C1 (en) | Method for prediction of survival rate of patients with stable ischemic heart disease | |
| RU2727689C1 (en) | Method for prediction of acute renal damage in patients with acute coronary syndrome, subjected to percutaneous coronary intervention | |
| Ko et al. | Coronary artery disease in patients clinically diagnosed with myocardial infarction in the medical intensive care unit | |
| Jo et al. | Predictors of mortality in patients with stress-induced cardiomyopathy developed during critical care | |
| RU2704956C1 (en) | Method for predicting the risk of the unfavorable outcome in the patients suffering ischemic heart disease within the year following coronary arterial bypass | |
| RU2734993C1 (en) | Method for assessing the risk of hospital mortality in patients with acute coronary syndrome following a percutaneous coronary intervention | |
| RU2716452C1 (en) | Method for prediction of developing renal dysfunction at the end of subacute period of myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| RU2751412C1 (en) | Method for predicting the risk of death in patients with myocardial infarction at working age | |
| Kuzminova et al. | Accordance of clinical and instrumental profile to cystatin C level in patients with stage II hypertension and frequent extrasystole | |
| RU2765678C1 (en) | Method for predicting risk of acute kidney injury in patients with acute coronary syndrome | |
| RU2816068C1 (en) | Method for determining risk of death and non-fatal cardiovascular complications in patients with stable ischemic heart disease | |
| RU2833118C1 (en) | Method for prediction of risk of fatal outcome due to covid-19 in patients with type 1 and 2 diabetes mellitus (versions) | |
| RU2554758C1 (en) | Method for determining probability of preserving myocardium following infarction in patients with acute coronary syndrome | |
| RU2820923C1 (en) | Method for predicting risk of developing nonarrhythmic death in four-year follow-up period in patients with heart failure with reduced left ventricular fraction and an implanted cardioverter-defibrillator | |
| Durak et al. | Presystolic wave as a predictor of interatrial block in patients with supraventricular tachycardia | |
| RU2800404C1 (en) | Method of predicting acute left ventricular failure in patients with acute myocardial infarction with st segment elevation of the anterior wall of the left ventricle |