RU2420228C2 - Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus - Google Patents
Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus Download PDFInfo
- Publication number
- RU2420228C2 RU2420228C2 RU2009112236/14A RU2009112236A RU2420228C2 RU 2420228 C2 RU2420228 C2 RU 2420228C2 RU 2009112236/14 A RU2009112236/14 A RU 2009112236/14A RU 2009112236 A RU2009112236 A RU 2009112236A RU 2420228 C2 RU2420228 C2 RU 2420228C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- diabetes
- myocardial infarction
- outcome
- patients
- signs
- Prior art date
Links
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 title abstract description 5
- 230000007574 infarction Effects 0.000 title abstract 3
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 title abstract 3
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 claims description 45
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 claims description 11
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 claims description 10
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 claims description 9
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 claims description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 9
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 9
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 claims description 8
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 7
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 claims description 6
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims description 6
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 claims description 6
- 206010053172 Fatal outcomes Diseases 0.000 claims description 5
- 206010028851 Necrosis Diseases 0.000 claims description 5
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 5
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000017074 necrotic cell death Effects 0.000 claims description 5
- 238000000518 rheometry Methods 0.000 claims description 5
- 230000009278 visceral effect Effects 0.000 claims description 5
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 claims description 4
- 206010009192 Circulatory collapse Diseases 0.000 claims description 4
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 claims description 4
- 206010040560 shock Diseases 0.000 claims description 4
- 208000002249 Diabetes Complications Diseases 0.000 claims description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 8
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 3
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 abstract description 3
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 abstract description 2
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 abstract description 2
- 208000037273 Pathologic Processes Diseases 0.000 abstract 1
- 230000009054 pathological process Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 description 7
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 5
- 206010020880 Hypertrophy Diseases 0.000 description 4
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 4
- 230000034994 death Effects 0.000 description 4
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 4
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 4
- 206010020608 Hypercoagulation Diseases 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 3
- 230000003027 hypercoagulation Effects 0.000 description 3
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 3
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 3
- 239000005541 ACE inhibitor Substances 0.000 description 2
- CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N Acetone Chemical compound CC(C)=O CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 description 2
- 206010002329 Aneurysm Diseases 0.000 description 2
- 206010052337 Diastolic dysfunction Diseases 0.000 description 2
- 208000022461 Glomerular disease Diseases 0.000 description 2
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 2
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 2
- 229940035676 analgesics Drugs 0.000 description 2
- 229940044094 angiotensin-converting-enzyme inhibitor Drugs 0.000 description 2
- 239000000730 antalgic agent Substances 0.000 description 2
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 2
- 229940127219 anticoagulant drug Drugs 0.000 description 2
- 229940127218 antiplatelet drug Drugs 0.000 description 2
- 230000003143 atherosclerotic effect Effects 0.000 description 2
- 239000002876 beta blocker Substances 0.000 description 2
- 229940097320 beta blocking agent Drugs 0.000 description 2
- 206010007625 cardiogenic shock Diseases 0.000 description 2
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 2
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000002934 diuretic Substances 0.000 description 2
- 229940030606 diuretics Drugs 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 230000003533 narcotic effect Effects 0.000 description 2
- 150000002823 nitrates Chemical class 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 239000000106 platelet aggregation inhibitor Substances 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 206010003211 Arteriosclerosis coronary artery Diseases 0.000 description 1
- 206010007522 Cardiac asthma Diseases 0.000 description 1
- 208000031229 Cardiomyopathies Diseases 0.000 description 1
- 102000008946 Fibrinogen Human genes 0.000 description 1
- 108010049003 Fibrinogen Proteins 0.000 description 1
- 241000288140 Gruiformes Species 0.000 description 1
- 208000000435 Heart Rupture Diseases 0.000 description 1
- HTTJABKRGRZYRN-UHFFFAOYSA-N Heparin Chemical compound OC1C(NC(=O)C)C(O)OC(COS(O)(=O)=O)C1OC1C(OS(O)(=O)=O)C(O)C(OC2C(C(OS(O)(=O)=O)C(OC3C(C(O)C(O)C(O3)C(O)=O)OS(O)(=O)=O)C(CO)O2)NS(O)(=O)=O)C(C(O)=O)O1 HTTJABKRGRZYRN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010060378 Hyperinsulinaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010033546 Pallor Diseases 0.000 description 1
- 208000004327 Paroxysmal Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 208000000418 Premature Cardiac Complexes Diseases 0.000 description 1
- 206010037423 Pulmonary oedema Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 208000017442 Retinal disease Diseases 0.000 description 1
- 206010038923 Retinopathy Diseases 0.000 description 1
- 208000034189 Sclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000007718 Stable Angina Diseases 0.000 description 1
- 208000001871 Tachycardia Diseases 0.000 description 1
- 102000013394 Troponin I Human genes 0.000 description 1
- 108010065729 Troponin I Proteins 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000002555 auscultation Methods 0.000 description 1
- 230000023555 blood coagulation Effects 0.000 description 1
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 1
- 230000005587 bubbling Effects 0.000 description 1
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 1
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 1
- 208000026758 coronary atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 1
- 229940012952 fibrinogen Drugs 0.000 description 1
- 230000002641 glycemic effect Effects 0.000 description 1
- 229960002897 heparin Drugs 0.000 description 1
- 229920000669 heparin Polymers 0.000 description 1
- 230000003451 hyperinsulinaemic effect Effects 0.000 description 1
- 201000008980 hyperinsulinism Diseases 0.000 description 1
- 210000003405 ileum Anatomy 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001936 parietal effect Effects 0.000 description 1
- 208000008510 paroxysmal tachycardia Diseases 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 201000001474 proteinuria Diseases 0.000 description 1
- 208000005333 pulmonary edema Diseases 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 206010037833 rales Diseases 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 1
- 210000001210 retinal vessel Anatomy 0.000 description 1
- 230000002966 stenotic effect Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000006794 tachycardia Effects 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- 230000003966 vascular damage Effects 0.000 description 1
- 208000003663 ventricular fibrillation Diseases 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии и патологической анатомии.The invention relates to medicine, namely to cardiology and pathological anatomy.
Прогнозирование исхода инфаркта миокарда (ИМ) является наиболее важной задачей медицины, т.к. он является одной из самых распространенных причин смерти и инвалидизации населения.Predicting the outcome of myocardial infarction (MI) is the most important task of medicine, because it is one of the most common causes of death and disability in a population.
Результаты многочисленных исследований показывают, что летальность в остром периоде ИМ достигает 40% (Куприянова А.В. Прогнозирование исходов госпитального периода и клинико-морфологические параллели при остром инфаркте миокарда: автореф. дис. канд. мед наук. - Иркутск, 2006. - 22 с.; Зяблов Ю.И., Округин С.А., Орлова С.Д. Возникновение, течение и ближайший исход острого инфаркта миокарда у мужчин и женщин. /Клиническая медицина. - 2001. - №11. - С.26-28; Kudenchuk P.J., Maynard C., Martin J. S. et al. Comparsion of presentation, treatment, and outcome of acute myocardial infarction in men versus women. //Am. J. Cardiol. - 1996. - №1. - P.9-14; Иванов А.Г., Опалева-Стеганцева В.А. Летальные исходы при остром инфаркте миокарда среди мужчин и женщин. / Кардиология. - 1988. - №4. - С.5-9). Риск развития ИМ у больных сахарным диабетом (СД) возрастает в 2-3 раза (Куприянова А.В. Прогнозирование исходов госпитального периода и клинико-морфологические параллели при остром инфаркте миокарда: автореф. дис.канд. мед наук. - Иркутс, 2006. - 22 с.; Зяблов Ю.И., Округин С.А., Орлова С.Д. Возникновение, течение и ближайший исход острого инфаркта миокарда у мужчин и женщин. /Клиническая медицина. - 2001. - №11. - С.26-28; 2001; Речкова Е.В., Белова Е.О. Инфаркт миокарда у женщин на фоне сахарного диабета./В кн.: Организационные, диагностические и лечебные проблемы неотложных состояний. - Москва - Омск.- 2000. - С.118-120).The results of numerous studies show that mortality in the acute period of myocardial infarction reaches 40% (Kupriyanova A.V. Predicting outcomes of the hospital period and clinical and morphological parallels in acute myocardial infarction: abstract of dissertation, candidate of medical sciences. - Irkutsk, 2006. - 22 p .; Zyablov, Yu.I., Okrugin, S.A., Orlova, S.D., Occurrence, course, and immediate outcome of acute myocardial infarction in men and women. / Clinical Medicine. - 2001. - No. 11. - P.26- 28; Kudenchuk PJ, Maynard C., Martin JS et al. Comparsion of presentation, treatment, and outcome of acute myocardial infarction in men versus women. // Am. J. Cardiol. - 1996. - No. 1. - P.9 -fourteen; Vans AG, Opaleva-Stegantseva VA Lethal outcomes in acute myocardial infarction in men and women / Cardiology -.. 1988. - №4 -. S.5-9). The risk of developing MI in patients with diabetes mellitus (DM) increases by a factor of 2–3 (Kupriyanova A.V. Prediction of hospital outcomes and clinical and morphological parallels in acute myocardial infarction: abstract of dissertation of Candidate of Medical Sciences. - Irkuts, 2006. - 22 p.; Zyablov Yu.I., Okrugin S.A., Orlova S.D. Occurrence, course and immediate outcome of acute myocardial infarction in men and women./ Clinical medicine. - 2001. - No. 11. - S. 26-28; 2001; Rechkova E.V., Belova E.O. Myocardial infarction in women with diabetes mellitus / In the book: Organizational, diagnostic and therapeutic problems emergency conditions. - Moscow - Omsk. - 2000. - S.118-120).
По данным патентно-информационного поиска обнаруженные количественные способы оценки тяжести состояния больных с развившимся ИМ на фоне СД не имеют полного комплекса прогностических критериев исхода данной патологии.According to the patent information search, the quantitative methods found to assess the severity of the condition of patients with advanced MI on the background of diabetes do not have a complete set of prognostic criteria for the outcome of this pathology.
Трудность стратификации риска при данной патологии связана с огромным числом факторов, влияющих на его развитие, течение, исход. Кроме того, один и тот же фактор/клинический признак имеет различный коэффициент значимости для прогнозирования исхода в различные периоды после перенесенного ИМ (Бельский Н.Е., Юрова Т.А. Вопросы прогнозирования исхода инфаркта миокарда. / Клиническая медицина. - 1983. - Т.LXI. - №1. - 64-69).The difficulty of risk stratification in this pathology is associated with a huge number of factors affecting its development, course, and outcome. In addition, the same factor / clinical sign has a different coefficient of significance for predicting the outcome at different periods after MI (Belsky N.Ye., Yurova T.A. Questions of predicting the outcome of myocardial infarction. / Clinical medicine. - 1983. - T. LXI. - No. 1. - 64-69).
Первые попытки прогнозирования исхода ИМ делались с учетом клинической картины (Marx H., Paul N. В кн.: Инфаркт миокарда. -М.: Медицина. - 1977.- С.142-152), затем стали использовать данные лабораторных и инструментальных методов исследования (Глезер М.Г., Сыркин А.Л. и др. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST: прогностическое значение определения уровня тропонина I и КФК-МВ масс. /Терапевтический архив. - 2002. - №9. - С.26-30; Речкова Е.В., Белова Е.О. Инфаркт миокарда у женщин на фоне сахарного диабета./ В кн.: Организационные, диагностические и лечебные проблемы неотложных состояний. - Москва - Омск. - 2000. - С.118-120; Телкова И.Л., Тепляков А.Т. и др. Гиперинсулинемия и ее вклад в клиническое течение и исходы инфаркта миокарда. Данные 5-летнего проспективного наблюдения. / Терапевтический архив. - 2002. - №9. - С.20-25; Лупанов В.П., Чотчаев Х.Х. и др. Клиническое течение заболевания и прогноз у больных ишемической болезнью сердца со стабильной стенокардией, обусловленной стенозирующим коронарным атеросклерозом (данные 20-летнего наблюдения). / Терапевтический архив. - 2002.- №9.- С.13-20.), результаты малых инвазивных методик, появились математические модели (Сайгитов Р.Т., Глезер М.Т. Прогнозирование постгоспитальной летальности у мужчин и женщин, наблюдавшихся по поводу острого коронарного синдрома. / Российский кардиологический журнал. - 2006. - №3. - С.41-48).The first attempts to predict the outcome of MI were made taking into account the clinical picture (Marx H., Paul N. In the book: Myocardial infarction. -M .: Medicine. - 1977.- P.142-152), then they began to use the data of laboratory and instrumental methods studies (Glezer M.G., Syrkin A.L. et al. Acute coronary syndrome without ST segment elevation: prognostic value of determining the level of troponin I and KFK-MV mass . / Therapeutic archive. - 2002. - No. 9. - P. 26-30; Rechkova E.V., Belova E.O. Myocardial infarction in women with diabetes mellitus./In the book: Organizational, diagnostic and therapeutic problems of emergency conditions. - Moscow - Omsk. - 2000. - P.118-120; Telkova I.L., Teplyakov A.T. et al. Hyperinsulinemia and its contribution to the clinical course and outcomes of myocardial infarction. 5-year prospective observations / Therapeutic archive. - 2002. - No. 9. - P.20-25; Lupanov VP, Chotchaev Kh.Kh. et al. Clinical course of the disease and prognosis in patients with coronary heart disease with stable angina pectoris due to stenosing coronary atherosclerosis (data from a 20-year follow-up). Therapeutic archive. - 2002.- No. 9.- S.13-20.), The results of small invasive techniques, mathematical models appeared (Saygitov RT, Glezer MT. Prediction of posthospital mortality in men and women observed for acute coronary syndrome . / Russian Journal of Cardiology. - 2006. - No. 3. - P.41-48).
В большинстве предлагаемых алгоритмов используются данные дополнительных, часто дорогостоящих инвазивных методов, что не всегда доступно в практическом здравоохранении, либо полученные данные нуждаются в громоздком математическом анализе (Куприянова А.В. Прогнозирование исходов госпитального периода и клинико-морфологические параллели при остром инфаркте миокарда: автореф. дис. канд. мед. наук. - Иркутс, 2006. - 22 с.).Most of the proposed algorithms use the data of additional, often expensive invasive methods, which are not always available in practical healthcare, or the obtained data need cumbersome mathematical analysis (A.V. Kupriyanova, Prediction of hospital outcomes and clinical and morphological parallels in acute myocardial infarction: abstract Dis. Candidate of Medical Sciences. - Irkuts, 2006. - 22 p.).
Технический результат предлагаемого способа заключается в том, что тяжесть состояния больного с ИМ, развившегося на фоне СД, вычисляют путем суммирования баллов по карте прогнозирования исхода инфаркта миокарда, при сумме 58 баллов и выше прогнозируют высокую вероятность летального исхода.The technical result of the proposed method lies in the fact that the severity of the condition of a patient with MI, developed against the background of diabetes, is calculated by summing the scores on the map predicting the outcome of myocardial infarction, with a total of 58 points or more, a high probability of a fatal outcome is predicted.
На основании разработанной системы прогнозирования исхода ИМ первый этап включал количественную оценку 25 наиболее значимых анамнестических, клинических и параклинических признаков, представленных в схеме обследования больного. Первая группа включала набор из 7 анамнестических признаков, учитывавших пол, возраст пациентов, их трудоспособность, длительность догоспитального периода; сезонность, вариант развития ИМ; длительность СД. Вторая группа базировалась на 16 клинических признаках, отражающих характер болевого синдрома, степень недостаточности кровообращения, наличие стенокардии, уровень артериального давления, стадию гипертонической болезни (артериальной гипертензии), локализацию инфаркта миокарда, электрокардиографические признаки некроза и нарушения ритма, осложнения ИМ, легочные осложнения, данные эхокардиографии и коронарографии, степень тяжести и компенсации СД, наличие висцеральных осложнений СД, реологию крови. Третья группа - 2 признака сформирована на результатах патологоанатомического исследования сердца и характеризуется тяжестью атеросклеротического (Ат) поражения коронарных артерий. Использование морфологических признаков в прогнозе исхода ИМ является достоверным при проведении контрастной коронарографии, доплерографического исследования больным с ИМ в острейшем периоде развития заболевания.Based on the developed system for predicting the outcome of myocardial infarction, the first stage included a quantitative assessment of the 25 most significant anamnestic, clinical and paraclinical signs presented in the patient examination scheme. The first group included a set of 7 anamnestic signs that took into account gender, age of patients, their ability to work, and the length of the prehospital period; seasonality, MI development option; the duration of diabetes. The second group was based on 16 clinical signs reflecting the nature of the pain syndrome, the degree of circulatory failure, the presence of angina pectoris, the level of blood pressure, the stage of hypertension (arterial hypertension), the localization of myocardial infarction, electrocardiographic signs of necrosis and rhythm disturbances, MI complications, pulmonary complications, data echocardiography and coronarography, severity and compensation of diabetes, the presence of visceral complications of diabetes, blood rheology. The third group - 2 signs formed on the results of pathological examination of the heart and is characterized by the severity of atherosclerotic (At) lesions of the coronary arteries. The use of morphological features in predicting the outcome of myocardial infarction is reliable during contrast coronary angiography and Doppler study of patients with myocardial infarction in the acute period of the disease.
На втором этапе производилось баллирование признаков, осуществлялось по 4-бальной шкале, где отсутствие признака оценивалось в 1 балл, легкая степень признака - в 2 балла, среднетяжелая - в 3 балла, тяжелая - 4 балла.At the second stage, attributes were scored, carried out on a 4-point scale, where the absence of a sign was evaluated at 1 point, a light degree of a sign - at 2 points, moderate - at 3 points, severe - 4 points.
Сущность предлагаемого способа заключается в том, что проводится обследование больных по представленной схеме и подсчет баллов по карте.The essence of the proposed method lies in the fact that patients are examined according to the presented scheme and scoring on the map.
Используя карту для прогнозирования, основанную на логико-вероятностном алгоритме, проведен анализ исходов ИМ на фоне СД 362 больных (из них 85 случаев летального исхода от ИМ), при котором сумма баллов варьировала от 40 до 71. Распределение по частоте встречаемости выявило достоверный уровень пороговой суммы баллов, при которой вероятность наступления летального исхода при ИМ на фоне СД в остром периоде ИМ составила 58 баллов (р<0,001). Схема обследования больных заключается в следующем:Using a map for forecasting, based on a logical-probabilistic algorithm, an analysis of MI outcomes was performed against the background of diabetes in 362 patients (of which 85 cases of fatal outcome from MI), in which the total score varied from 40 to 71. The frequency distribution of occurrences revealed a reliable threshold level the amount of points at which the probability of a fatal outcome in case of myocardial infarction against the background of diabetes in the acute period of myocardial infarction was 58 points (p <0.001). The scheme of examination of patients is as follows:
1. Оценка анемнестических данных с учетом пола, возраста, трудоспособности, сезонности, длительности догоспитального периода, длительности течения СД;1. Assessment of anemnestic data taking into account gender, age, working ability, seasonality, duration of the prehospital period, duration of the course of diabetes;
2. Осмотр больного с оценкой: а) характера болевого синдрома; б) варианта стенокардии;2. Examination of the patient with an assessment of: a) the nature of the pain syndrome; b) a variant of angina pectoris;
3. Измерение артериального давления;3. Blood pressure measurement;
4. Электрокардиография с определением: а) локализации ИМ; б) признаков некроза миокарда; в) признаков нарушения ритма; г) осложнений ИМ;4. Electrocardiography with the definition of: a) localization of MI; b) signs of myocardial necrosis; c) signs of rhythm disturbance; d) complications of myocardial infarction;
5. Определение функционального состояния сердечной деятельности с помощью эхокардиографии;5. Determination of the functional state of cardiac activity using echocardiography;
6. Проведение коронароангиографии с оценкой распространенности, степени выраженности и осложнений атеросклеротического процесса в коронарных артериях;6. Coronary angiography with an assessment of the prevalence, severity and complications of the atherosclerotic process in the coronary arteries;
7. Оценка состояния дыхательной системы - рентгенография органов грудной клетки, аускультация легких;7. Assessment of the respiratory system - chest x-ray, auscultation of the lungs;
8. Определение гликемического профиля (суточный мониторинг)- сахар крови; сахар, ацетон мочи;8. Determination of glycemic profile (daily monitoring) - blood sugar; sugar, urine acetone;
9. Консультация окулиста, оценка почечных симптомов диабетической гломерулопатии;9. Consultation with an ophthalmologist, assessment of renal symptoms of diabetic glomerulopathy;
10. Оценка реологических свойств крови - коагулограмма.10. Assessment of the rheological properties of blood - coagulogram.
Клинические примеры.Clinical examples.
Пример 1. Больная М., 64 лет, пенсионер, 18 сентября 2008 г.поступила в кардиологическое отделение через 10 часов после начала приступа ангинозных болей. В анамнезе: стабильная форма стенокардии, гипертоническая болезнь III стадии, СД в течение 5 лет. При поступлении состояние тяжелое - клиника кардиогенного шока, по ЭКГ - обширный переднее-перегородочный «Q» инфаркт миокарда с нарушением ритма по типу параксизмальной тахикардии, эхокардиография выявила диастолическую дисфункцию левого желудочка с гипертрофией, по данным коронарографии - субкритический стеноз передней межжелудочковой и огибающей ветвей левой коронарной артерии. По рентгенограмме определяется выраженный застой в легких. Уровень сахара крови от 9,3 ммоль/л до 14,5 ммоль/л. Исследование глазного дна - бледность диска зрительного нерва, склероз и повышенная извитость сосудов сетчатки. По коагулограмме значительное повышение времени свертываемости крови, уровня фибриногена, толерантность к гепарину снижена. Проводимая интенсивная терапия включала применение наркотических анальгетиков, нитратов, бета-блокаторов, ингибиторов АПФ, антиагрегантов и прямых антикоагулянтов, мочегонных средств.Example 1. Patient M., 64 years old, a pensioner, September 18, 2008 was admitted to the cardiology department 10 hours after the onset of an attack of anginal pain. History: stable form of angina pectoris, stage III hypertension, diabetes for 5 years. On admission, the patient was in a serious condition - a clinic of cardiogenic shock, on ECG - an extensive anterior-septal "Q" myocardial infarction with rhythm disturbances like paraxysmal tachycardia, echocardiography revealed diastolic dysfunction of the left ventricle with hypertrophy, according to coronary angiography - subcritical stenosis of the anterior interventricular left ileum coronary artery. The radiograph determines the expressed congestion in the lungs. Blood sugar levels range from 9.3 mmol / L to 14.5 mmol / L. Examination of the fundus - pallor of the optic disc, sclerosis and increased tortuosity of the retinal vessels. According to the coagulogram, a significant increase in blood coagulation time, fibrinogen level, heparin tolerance is reduced. Intensive therapy included the use of narcotic analgesics, nitrates, beta-blockers, ACE inhibitors, antiplatelet agents and direct anticoagulants, diuretics.
Задача: дать оценку вероятности летального исхода. Для расчета тяжести состояния пользуемся картой для прогнозирования (табл.1), где пол - 3б, возраст - 3б, сезонность - 3б, трудоспособность - 2б, длительность СД - 3б, вариант развития ИМ - 2б, длительность догоспитального периода - 2б, характер болевого синдрома - 2б, степень недостаточности кровообращения - 2б, вариант стенокардии - 2б, уровень артериального давления - 3б, стадия гипертонической болезни - 4б, локализацию ИМ - 4б, электрокардиографические признаки некроза и нарушения ритма - 3 и 2б, осложнения ИМ - 4б, легочные осложнения - 2б, данные эхокардиографии и коронароантиографии - 2 и 3б, степень тяжести СД - 3б, состояние компенсации СД - 4б, висцеральные осложнения СД - 2б, реология крови - 3б, состояние просвета коронарных артерий - 2б, осложненные формы атеросклероза - 1б. При суммировании получаем 66 баллов. Вероятность летального исхода высокой степени. Больная М., 64 лет, умерла на 3-е сутки, в условиях прогрессирующей сердечной недостаточности.Objective: to assess the likelihood of death. To calculate the severity of the condition, we use the forecasting map (Table 1), where gender is 3b, age is 3b, seasonality is 3b, work capacity is 2b, duration of diabetes is 3b, MI development option is 2b, the duration of the prehospital period is 2b, the nature of the pain syndrome - 2b, degree of circulatory failure - 2b, angina pectoris - 2b, blood pressure level - 3b, stage of hypertension - 4b, localization of MI - 4b, electrocardiographic signs of necrosis and rhythm disturbance - 3 and 2b, complications of MI - 4b, pulmonary complications - 2b, echocardio data raffia and koronaroantiografii - 2 and 3b, the degree of severity of diabetes - 3b compensation state DM - 4b, visceral diabetes complications - 2b, blood rheology - 3b, the state of the lumen of coronary arteries - 2b, complicated forms of atherosclerosis - 1b. When summing up, we get 66 points. High probability of death. Patient M., 64 years old, died on the 3rd day, in conditions of progressive heart failure.
Пример 2. Больная Г., 75 лет, пенсионер, 12 сентября 2008 г. поступила в кардиологическое отделение через 5 часов после начала приступа ангинозных болей. В анамнезе: в 2006 году перенесла мелкоочаговый передний инфаркт миокарда, в постинфарктном периоде сохранялась стенокардия II ФК. Имеет гипертоническую болезнь III стадии. При поступлении - состояние тяжелое, по ЭКГ - динамика повторного крупноочагового переднего распространенного инфаркта миокарда. Эхокардиография выявила диастолическую дисфункцию левого желудочка без признаков гипертрофии, развитие острой аневризмы передне-верхушечной области левого желудочка, по данным коронарографии - субкритический стеноз передней межжелудочковой артерии. На рентгенограмме определялось незначительное усиление легочного рисунка. Во время госпитализации был впервые выявлен сахарный диабет II типа. Уровень сахара крови от 7,14 до 14,8 ммоль/л. Отмечается легкая протеинурия, креатинин 167 ммоль/л. По коагулограмме выявлены проявления легкой гиперкоагуляции. Проводимая терапия включала применение наркотических анальгетиков, нитратов, бета-блокаторов, ингибиторов АПФ, антиагрегантов и прямых антикоагулянтов, мочегонных средств.Example 2. Patient G., 75 years old, a pensioner, September 12, 2008 was admitted to the cardiology department 5 hours after the onset of an attack of anginal pain. In the anamnesis: in 2006 she underwent a small focal anterior myocardial infarction, in the post-infarction period, angina II FC persisted. Has stage III hypertension. Upon admission, the condition is serious, according to the ECG, the dynamics of repeated large-focal anterior widespread myocardial infarction. Echocardiography revealed diastolic dysfunction of the left ventricle without signs of hypertrophy, the development of acute aneurysm of the anterior apical region of the left ventricle, according to coronarography - subcritical stenosis of the anterior interventricular artery. On the radiograph, a slight increase in the pulmonary pattern was determined. During hospitalization, type II diabetes mellitus was first detected. Blood sugar levels are from 7.14 to 14.8 mmol / L. Mild proteinuria, creatinine 167 mmol / l. The coagulogram revealed manifestations of mild hypercoagulation. The therapy included the use of narcotic analgesics, nitrates, beta-blockers, ACE inhibitors, antiplatelet agents and direct anticoagulants, and diuretics.
Задача: дать оценку вероятности летального исхода. Для расчета тяжести состояния пользуемся картой для прогнозирования (табл.1), где пол - 3б, возраст - 4б, трудоспособность - 2б, длительность сахарного диабета - 1б, сезонность - 3б, длительность догоспитального периода - 1б, вариант развития инфаркта миокарда - 2б, характер болевого синдрома - 1б, степень недостаточности кровообращения - 2б, вариант стенокардии - 2б, уровень артериального давления - 2б, стадия гипертонической болезни - 4б, локализация инфаркта миокарда - 3б, электрокардиографические признаки некроза - 3б, электрокардиографические признаки нарушений ритма - 0б, осложнения инфаркта миокарда - 2б, легочные осложнения - 1б, данные эхокардиографии и коронарографии - 1 и 2б, степень тяжести СД - 3б, состояние компенсации СД - 4б, висцеральные осложнения СД - 3б, реология крови - 2б, состояние просвета коронарных артерий - 2б, осложненные формы атеросклероза - 1б. При суммировании получаем 54 балла. Вероятность летального исхода невысокая. Больная Г., 75 лет, была выписана на 15 сутки инфаркта миокарда в удовлетворительном состоянии.Objective: to assess the likelihood of death. To calculate the severity of the condition, we use the forecasting map (Table 1), where gender is 3b, age is 4b, working capacity is 2b, duration of diabetes is 1b, seasonality is 3b, duration of the prehospital period is 1b, and myocardial infarction is 2b, the nature of the pain syndrome - 1b, the degree of circulatory failure - 2b, the variant of angina pectoris - 2b, the level of blood pressure - 2b, the stage of hypertension - 4b, the localization of myocardial infarction - 3b, the electrocardiographic signs of necrosis - 3b, electrocardiographic recognition Ki of rhythm disturbances - 0b, complications of myocardial infarction - 2b, pulmonary complications - 1b, data of echocardiography and coronarography - 1b and 2b, severity of diabetes - 3b, compensation status for diabetes - 4b, visceral complications of diabetes - 3b, blood rheology - 2b, condition lumen of the coronary arteries - 2b, complicated forms of atherosclerosis - 1b. When summing, we get 54 points. The probability of a fatal outcome is low. Patient G., 75 years old, was discharged on the 15th day of myocardial infarction in satisfactory condition.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009112236/14A RU2420228C2 (en) | 2009-04-02 | 2009-04-02 | Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009112236/14A RU2420228C2 (en) | 2009-04-02 | 2009-04-02 | Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2009112236A RU2009112236A (en) | 2010-10-10 |
| RU2420228C2 true RU2420228C2 (en) | 2011-06-10 |
Family
ID=44024689
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009112236/14A RU2420228C2 (en) | 2009-04-02 | 2009-04-02 | Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2420228C2 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2466396C1 (en) * | 2011-10-27 | 2012-11-10 | Елена Сергеевна Акарачкова | Method for prediction of probability of fatal outcome of ischemic stroke in patients without depression of consciousness |
| RU2488111C1 (en) * | 2012-05-23 | 2013-07-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Тверская ГМА Минздрава России) | Method of evaluating risk of developing myocardial infarction in patients with acute coronary syndrome |
| RU2553942C1 (en) * | 2014-04-22 | 2015-06-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Method of diagnosing non-obstructive coronary-sclerosis in patients with suspected ischemic heart disease |
| RU2565103C1 (en) * | 2014-10-24 | 2015-10-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России) | Method for hospital prediction of clinical outcome of myocardial infarction in patients aged 45 years and older and suffering from type 2 diabetes mellitus |
| RU2573499C1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-01-20 | Ирина Федоровна Сушкина | Method for prediction of risk of unfavourable outcome in patients with acute coronary syndrome and concomitant type 2 diabetes mellitus |
| RU2802420C1 (en) * | 2022-11-01 | 2023-08-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method of predicting the risk of myocardial infarction in patients with comorbid pathology - type 2 diabetes mellitus, chronic kidney disease and hypothyroidism |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2276573C2 (en) * | 2004-07-05 | 2006-05-20 | Иркутский Государственный институт усовершенствования врачей МЗ РФ | Method for predicting myocardial infarction outcome |
-
2009
- 2009-04-02 RU RU2009112236/14A patent/RU2420228C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2276573C2 (en) * | 2004-07-05 | 2006-05-20 | Иркутский Государственный институт усовершенствования врачей МЗ РФ | Method for predicting myocardial infarction outcome |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| КУПРИЯНОВА А.В. Прогнозирование исходов госпитального периода и клинико-морфологические параллели при остром инфаркте миокарда. Автореф. дисс. на соискание уч.ст. к.м.н. - Иркутск, 2006. * |
| ПАНОВА Е.И. Корригируемые и некорригируемые факторы неблагоприятного течения и отдаленных исходов инфаркта миокарда у больных сахарным диабетом 2-го типа. Международный эндокринологический журнал. 5(23) 2009, http://endocrinology.mif-ua.com/archive/issue-10053/article-10078/. ARONSON D., RAYFIELD E.J., CHESEBRO J.H. Mechanisms determining course and outcome of diabetic patients who have had acute myocardial infarction. Ann Intern Med 1997; 126:296-306, реферат. * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2466396C1 (en) * | 2011-10-27 | 2012-11-10 | Елена Сергеевна Акарачкова | Method for prediction of probability of fatal outcome of ischemic stroke in patients without depression of consciousness |
| RU2488111C1 (en) * | 2012-05-23 | 2013-07-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Тверская ГМА Минздрава России) | Method of evaluating risk of developing myocardial infarction in patients with acute coronary syndrome |
| RU2553942C1 (en) * | 2014-04-22 | 2015-06-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Method of diagnosing non-obstructive coronary-sclerosis in patients with suspected ischemic heart disease |
| RU2565103C1 (en) * | 2014-10-24 | 2015-10-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России) | Method for hospital prediction of clinical outcome of myocardial infarction in patients aged 45 years and older and suffering from type 2 diabetes mellitus |
| RU2573499C1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-01-20 | Ирина Федоровна Сушкина | Method for prediction of risk of unfavourable outcome in patients with acute coronary syndrome and concomitant type 2 diabetes mellitus |
| RU2802420C1 (en) * | 2022-11-01 | 2023-08-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method of predicting the risk of myocardial infarction in patients with comorbid pathology - type 2 diabetes mellitus, chronic kidney disease and hypothyroidism |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2009112236A (en) | 2010-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Muser et al. | Risk stratification of patients with apparently idiopathic premature ventricular contractions: a multicenter international CMR registry | |
| Valente et al. | Rationale and design of an International Multicenter Registry of patients with repaired tetralogy of Fallot to define risk factors for late adverse outcomes: the INDICATOR cohort | |
| RU2420228C2 (en) | Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus | |
| Dorent et al. | Assessment of potential heart donors: A statement from the French heart transplant community | |
| Cavarretta et al. | How to manage an athlete with mitral valve prolapse | |
| Amanullah et al. | Factors affecting rate of progression of aortic stenosis and its impact on outcomes | |
| Wilkinson et al. | Identification of chest pain patients appropriate for an emergency department observation unit | |
| RU2391044C2 (en) | Forecasting method of coronary heart disease course | |
| RU2580164C1 (en) | Method for prediction of lethal outcome in patients with cardiogenic shock in percutaneous coronary intervention | |
| Camci et al. | The predictive value of the combined systolic‐diastolic index for atrial fibrillation after coronary artery bypass surgery | |
| RU2745472C1 (en) | A method for predicting the risk of recurrent myocardial infarction in men of working age | |
| RU2747254C1 (en) | Method for predicting risk of coronary artery disease | |
| RU2649964C1 (en) | Method for identification long-term mortality risk and neftal cardiovascular complications in patients with chronic ischemic heart disease | |
| Cubukcu et al. | What’s the risk? Assessment of patients with stable chest pain | |
| Yu et al. | Cardiac abnormalities associated with pheochromocytoma and other adrenal tumors | |
| Rakhit et al. | Screening for coronary artery disease in patients with diabetes: a Bayesian strategy of clinical risk evaluation and exercise echocardiography | |
| RU2734993C1 (en) | Method for assessing the risk of hospital mortality in patients with acute coronary syndrome following a percutaneous coronary intervention | |
| Li et al. | Significance of dynamic changes in the fragmented QRS complex in acute pulmonary embolism | |
| RU2692455C1 (en) | Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass | |
| Harmouche et al. | Early echocardiography has a low yield in patients with transient ischemic attack | |
| RU2571715C1 (en) | Method for prediction of cardiovascular complications following coronary bypass surgery in patients with ischemic heart diseases | |
| Badiger et al. | Importance of Positive T-wave in Lead aVR and Major Adverse Cardiac Events in Patients with ST Elevation Myocardial Infarction: A Cohort Study. | |
| Valle-Alonso et al. | Transitory electrocardiographic abnormalities following blunt cardiac trauma: Case report and literature review | |
| Kaewlai et al. | Blunt cardiac injury in trauma patients with thoracic aortic injury | |
| RU2820923C1 (en) | Method for predicting risk of developing nonarrhythmic death in four-year follow-up period in patients with heart failure with reduced left ventricular fraction and an implanted cardioverter-defibrillator |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20110403 |