WO2018033993A1 - Controller and management system - Google Patents
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- Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
- Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
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- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
- Y04S20/20—End-user application control systems
- Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
Definitions
- the present invention relates to a controller and a management system that can prompt a user to conduct regular living activities.
- HEMS Home Energy Management System
- HEMS Home Energy Management System
- the home system when managing the energy of a house, it is demanded to accurately grasp power consumption (as an example, transition of power consumption per day). For example, the home system appropriately shifts the operation timing of the device or appropriately changes the energy control of the operating device according to the predicted transition of power consumption. Therefore, the higher the power consumption prediction accuracy, the better the energy efficiency (energy saving) and the more comfortable control for the user.
- power consumption prediction is generally based on past performance (for example, past power consumption measured under the same conditions). Therefore, if the user's lifestyle is established and regular living behavior is performed, the power consumption prediction accuracy is improved. On the other hand, if the user's living behavior varies, the power consumption prediction accuracy decreases, and the home system cannot appropriately perform energy control.
- Patent Literature 1 discloses an invention of a life change detection system that detects a user's life change based on power consumption.
- Patent Document 1 is characterized by detecting a change in the life of the user, and is not very useful in terms of managing the energy of the house. That is, even if the invention of Patent Document 1 is applied to a home system, it has not been able to contribute at all to improve the power consumption prediction accuracy or to optimize energy control.
- the present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a controller and a management system that can prompt a user to conduct a regular living behavior.
- a controller for managing power consumption in a house, A power pattern presenting means for comparing and presenting a reference power pattern determined from a living behavior to be a reference and a power consumption pattern measured in accordance with a user's living behavior; Advice notifying means for notifying advice according to a comparison result between the reference power pattern and the power consumption pattern; Is provided.
- the reference power pattern serving as a reference and the power consumption pattern of the user are presented in comparison with each other, and advice according to the comparison result is notified.
- advice according to the comparison result is notified.
- it is possible to prompt the user to conduct regular living activities. In connection with this, it can contribute to improving the prediction accuracy of power consumption or optimizing energy control.
- Schematic diagram showing an example of a contrast image Schematic diagram showing an example of an advice image Flow chart showing an example of power contrast processing
- Schematic diagram showing an example of a judgment table Schematic diagram showing an example of another contrast image
- Schematic diagram showing an example of another advice image Schematic diagram for explaining how the user's lifestyle approaches the standard lifestyle
- the flowchart which shows an example of life style judgment processing
- the block diagram which shows an example of a structure of the controller which concerns on Embodiment 3 of this invention.
- Flow chart showing an example of the reflection rate calculation process
- Flow chart showing an example of power prediction processing
- Flow chart showing an example of shared information notification processing Flow chart showing an example of advice request processing
- the block diagram which shows an example of the whole structure of the management system which concerns on Embodiment 5 of this invention.
- FIG. 1 is a block diagram showing an example of the overall configuration of a home system 1 according to Embodiment 1 of the present invention.
- the home system 1 includes a device 10 that consumes power in a house H, a power measuring device 20 that measures the power consumed by the device 10, and a controller 30 that controls the entire home system 1. Yes.
- the thick line in FIG. 1 indicates the power line PL. That is, electric power can be supplied into the house H from the commercial power source PS via the power line PL.
- a current transformer CT for measuring power is appropriately arranged on the power line PL.
- the dotted line in FIG. 1 indicates the communication line CL. That is, the device 10, the power measuring device 20, and the controller 30 are connected to the home network N1 through the communication line CL.
- the communication line CL (home network N1) is, for example, a wired LAN (Local Area Network) or a wireless LAN.
- the device 10 is a home appliance or facility device arranged in the house H.
- an IH cooker, a microwave oven, an air conditioner, lighting, a refrigerator, a water heater, an electric vehicle, and a television are included.
- the device 10 may include various sensor devices such as a human sensor, for example.
- FIG. 1 shows a state in which two devices 10 are arranged in the house H, but this is for ease of explanation, and the number of the devices 10 can be appropriately changed according to the actual situation of the user. It is.
- the power measuring device 20 includes, for example, a power detection unit 21 and a communication unit 22.
- the power detection unit 21 detects the power (power consumption) consumed by the device 10 using the above-described current transformer CT.
- the communication unit 22 transmits information on the power detected by the power detection unit 21 (that is, power information about power consumption) to the controller 30.
- the controller 30 is, for example, a HEMS (Home Energy Management System) controller.
- the controller 30 communicates with the power measurement device 20 via the communication line CL, and acquires power information about power consumption measured by the power measurement device 20. And the controller 30 controls the apparatus 10 suitably via the communication line CL.
- HEMS Home Energy Management System
- FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the controller 30 according to the first embodiment of the present invention.
- the controller 30 includes a communication unit 31, a data storage unit 32, a control unit 33, and a display unit 34.
- the communication unit 31 is a communication unit for connecting to the home network N1 through the communication line CL, for example.
- the communication unit 31 communicates with the device 10 and the power measurement device 20 under the control of the control unit 33.
- the communication unit 31 receives power information (power information about power consumption) sent from the power measurement device 20.
- the communication unit 31 can also perform communication via an external network (external network N2 described later).
- the data storage unit 32 is composed of, for example, a non-volatile semiconductor memory, and stores the power information received from the power measuring device 20. From this power information, for example, power consumption patterns indicating transitions of power consumption for one day in the house H are tabulated.
- the data storage unit 32 stores in advance living behavior information that defines the living behavior (regular daily living behavior) that the user should be based on.
- living behavior information defines the living behavior (regular daily living behavior) that the user should be based on.
- the daily activity details such as getting up, eating, going out, returning home, bathing, and going to bed and the time to perform them are defined in the living behavior information.
- a plurality of types of living behavior information are prepared in advance. For example, when the user is a company employee, there are not only a user who works in a general working time zone, but also a user who works in a time zone shifted early in the morning and a user who works in a time zone shifted in the middle of the night.
- the data storage unit 32 also stores the reference power pattern.
- the data storage unit 32 includes device information (for example, the type and electrical characteristics of the device 10), user information (for example, the number of users and the family structure), and calendar information (for example, the season , Weekdays, holidays, etc., including user schedules).
- device information for example, the type and electrical characteristics of the device 10
- user information for example, the number of users and the family structure
- calendar information for example, the season , Weekdays, holidays, etc., including user schedules.
- the control unit 33 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory), and controls the controller 30 as a whole.
- the control unit 33 includes a power information acquisition unit 331, a reference power setting unit 332, a power comparison unit 333, an image generation unit 334 (power pattern presentation unit 335, advice notification unit 336), and privilege provision. Part 337.
- These functions are realized when the CPU uses the RAM as a work memory and appropriately executes, for example, various programs stored in the ROM (for example, a power comparison processing program described later).
- the power information acquisition unit 331 acquires power information from the power measurement device 20. And the power consumption pattern which shows transition of the power consumption of the day in the house H is totaled from the acquired power information. In other words, the power information acquisition unit 331 adds up the power consumption patterns measured along with the user's daily activities.
- the reference power setting unit 332 sets a reference power pattern as a reference. For example, the reference power setting unit 332 selects a living behavior (living behavior information) to be used as a reference by the user from the data storage unit 32, and sets a reference power pattern determined by the selected living behavior. More specifically, the reference power setting unit 332 refers to the device information, user information, and calendar information stored in the data storage unit 32, and takes into account human factors and device environment factors in the house H, Set the power pattern.
- a living behavior living behavior information
- the standard power pattern to be set includes, for example, time (season, weekday, holiday, etc.), family structure (single life, couple, 2 households, etc.), working hours (early morning work, normal work, late-night work, etc.),
- the device configuration the type and electrical characteristics of the device 10
- it represents the transition of power consumption consumed when the user of the house H performs regular living activities.
- the power comparison unit 333 compares (compares) the set reference power pattern with the measured power consumption pattern. For example, the power comparison unit 333 compares the reference power and the actual power consumption for each unit time, and calculates the degree of matching (matching rate) between the reference power pattern and the power consumption pattern. In calculating the accuracy rate, it is usually required that the reference power and the power consumption match not only the time at which the power peaks occur but also the height of the peaks. Still, the power comparison unit 333 makes the evaluation sweet and high when the time when the power peaks occur coincides and the height of the peaks is lower than the reference power (the power is small). A precision ratio is obtained. That is, if the user performs regular living activities and the power is kept low, the power comparison unit 333 highly evaluates and calculates a high matching rate.
- the image generation unit 334 includes, for example, a power pattern presentation unit 335 and an advice notification unit 336, and generates various images to be displayed on the display unit 34.
- the power pattern presentation unit 335 presents a reference power pattern as a reference and a user power consumption pattern in comparison. Specifically, the power pattern presentation unit 335 generates a comparison image C1 as shown in FIG.
- the reference power pattern reference power consumption indicated by a dotted line
- the power consumption pattern today's power consumption indicated by a solid line
- line graphs these are examples. You may express with another graph.
- the advice notification unit 336 notifies the advice according to the comparison result between the reference power pattern and the power consumption pattern. Specifically, the power pattern presentation unit 335 generates an advice image A1 as shown in FIG. Note that the content of the advice in FIG. 4 is an example, and other content may be used.
- the privilege granting unit 337 grants a privilege according to the conformity rate of the power consumption pattern with respect to the reference power pattern. Specifically, the privilege granting unit 337 grants a coupon or point to the user if the matching rate calculated by the power comparison unit 333 is 0.8 (80%) or more. In addition to this, a coupon or points may be given to the user when a state with a high relevance rate is continued for one week. The information on the given coupons and points may be managed (stored) in the data storage unit 32, or may be transmitted to an external privilege management server (not shown) and managed on the privilege management server side.
- the display unit 34 is, for example, a liquid crystal display device, and displays various information under the control of the control unit 33. Specifically, the display unit 34 displays the comparison image C1 of FIG. 3 generated by the power pattern presentation unit 335 and the advice image A1 of FIG. 4 generated by the advice notification unit 336 on one screen. To do. Note that the display unit 34 may display the comparison image C1 and the advice image A1 separately on separate screens.
- FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the power comparison process executed by the control unit 33. This power comparison process is executed, for example, once a day (for example, at a predetermined time at night).
- control unit 33 counts today's power consumption (step S101). That is, the power information acquisition unit 331 adds up the power consumption patterns indicating the daily power consumption transition in the house H based on the power information acquired from the power measurement device 20.
- the control unit 33 compares the reference power pattern with the power consumption pattern (step S102). That is, the power comparison unit 333 compares the reference power and the actual power consumption for each unit time, and calculates the degree of matching (matching rate) between the reference power pattern and the power consumption pattern.
- the control unit 33 determines whether or not the matching rate is high (step S103). For example, the control unit 33 determines whether the matching rate between the reference power pattern and the power consumption pattern is 80% or more. If the control unit 33 determines that the relevance rate is not high (as an example, it is less than 80%) (step S103; No), the control unit 33 proceeds to step S105 described later.
- step S103 when it is determined that the relevance rate is high (for example, 80% or more) (step S103; Yes), the control unit 33 gives a privilege (step S104).
- the privilege granting unit 337 grants coupons or points to the user.
- the control unit 33 presents the power pattern and notifies the advice (step S105). For example, as shown in the comparison image C1 of FIG. 3 described above, the power pattern presentation unit 335 presents the reference power pattern and the power consumption pattern in comparison, and the power pattern presentation unit 335 displays the above-described FIG. As shown in the advice image A1, advice according to the comparison result is notified.
- the control unit 33 sets a reference power pattern for the next day (step S106).
- the reference power setting unit 332 selects a living behavior (living behavior information) to be used as a reference from the data storage unit 32, and sets a reference power pattern determined by the selected living behavior. More specifically, the reference power setting unit 332 refers to the device information, user information, and calendar information stored in the data storage unit 32, and takes into account human factors and device environment factors in the house H, Set the power pattern.
- the control unit 33 predicts the power consumption of the next day (step S107). For example, the control unit 33 predicts the power consumption pattern of the next day based on the past performance (for example, the past power consumption measured under the same conditions).
- a reference power pattern serving as a reference is compared with a user power consumption pattern, and advice according to the comparison result is notified.
- advice according to the comparison result is notified.
- it is possible to prompt the user to conduct regular living activities.
- it can contribute to improving the prediction accuracy of power consumption or optimizing energy control.
- the privilege is provided to the user when the matching rate between the reference power pattern and the power consumption pattern is high, the user's motivation is increased and regular living behavior is easily maintained.
- FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of the controller 30 according to the second embodiment of the present invention.
- the controller 30 includes a communication unit 31, a data storage unit 32, a control unit 43, and a display unit 34.
- the configurations of the communication unit 31, the data storage unit 32, and the display unit 34 are the same as those in the first embodiment described above.
- the data storage unit 32 stores a determination table 321 as shown in FIG.
- the determination table 321 is a table that defines the relationship between the information source and content, and the user's life behavior to be determined. For example, from this determination table 321, when the water heater (apparatus 10) fills up, the user's bathing is determined. Further, when shopping is scheduled in the schedule, it is determined whether the user is out (shopping, absent). As described above, the schedule may be stored in the data storage unit 32 as calendar information, or may be acquired from an external schedule management server (not shown). In addition to this, when the human sensor (device 10) detects a person, the user's home (in-room) is determined.
- control unit 43 functionally includes a power information acquisition unit 331, a reference power setting unit 332, a power comparison unit 333, and an image generation unit 334 (power pattern presentation unit 335, advice notification unit). 336), a privilege grant unit 337, an operation information acquisition unit 431, and a lifestyle-style determination unit 432. That is, in the control unit 43 of the second embodiment, the motion information acquisition unit 431 and the lifestyle determination unit 432 are added to the configuration of the control unit 33 in the first embodiment.
- the operation information acquisition unit 431 acquires operation information of the device 10 arranged in the house H.
- the device 10 includes a sensor device such as a human sensor. That is, as one of the devices 10, when a human sensor is arranged in the house H, the motion information acquisition unit 431 acquires, for example, motion information such as human detection or no human detection from the human sensor. .
- the life style determination unit 432 estimates a user's life behavior and determines a life style into which the estimated life behavior is classified. That is, the life style determination unit 432 estimates the user's life behavior based on the determination table 321 of FIG. 7 described above and the operation information acquired by the operation information acquisition unit 431 and the schedule read from the data storage unit 32. . Then, the lifestyle determining unit 432 determines a lifestyle in which the estimated lifestyle behavior is classified. For example, in the estimated lifestyle behavior, when the bedtime is later than the reference time (a certain range of time), the lifestyle-style determination unit 432 determines that the lifestyle is “night stay”.
- the lifestyle-style determination unit 432 determines that the lifestyle is “morning sleep”. In addition, in the estimated lifestyle behavior, when eating out is more than the reference number, the lifestyle determining unit 432 determines that the lifestyle is “excessive eating out”.
- the power pattern presentation unit 335 generates and presents a comparison image C2 as shown in FIG.
- the reference living behavior LA1 is compared with the current living behavior LA2.
- the living behavior LA1 indicates a regular living behavior that should be used as a reference
- the living behavior LA2 indicates the user's living behavior estimated by the living style determination unit 432.
- the lifestyle-style determination unit 432 determines that the user's lifestyle is “morning sleep” from the lifestyle behavior LA2.
- the advice notification unit 336 generates an advice image A2 as shown in FIG. 9 and notifies the advice. That is, the advice notification unit 336 notifies improvement advice for improving the user's lifestyle. For example, as shown in FIG. 10, the advice notification unit 336 should be used as a reference when the user's lifestyle is determined to be one of “night staying”, “morning sleep”, and “excessive eating out”. In order to make it closer to the lifestyle, the improvement advice according to each is notified. At that time, the advice notification unit 336 notifies improvement advice for gradually approaching the lifestyle to be a reference.
- the advice notification unit 336 suddenly Instead of advising the improvement to the hour wake up, the first step is to advise the improvement to the 10 hour wake up. Thereafter, when the user's wake-up time is improved to 10:00 am, as a second stage, the advice notification unit 336 gradually increases toward the lifestyle to be used as a reference, such as advising improvement to 9:00 wake-up. Notification of improvement advice for getting closer to (stepwise).
- FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a lifestyle-style determination process executed by the control unit 43.
- This lifestyle determination process is executed, for example, once a day (for example, at a predetermined time at night).
- control unit 43 aggregates the operation information and the schedule along a time series (step S201). That is, the control unit 43 aggregates the operation information of the device 10 acquired by the operation information acquisition unit 431 and the schedule read from the data storage unit 32 in time series.
- the control unit 43 estimates the living behavior and determines the lifestyle (step S202). That is, the life style determination unit 432 estimates the user's life behavior based on the above-described determination table 321 in FIG. 7 and the operation information and schedule that are tabulated along the time series. Then, the lifestyle determining unit 432 determines a lifestyle in which the estimated lifestyle behavior is classified. For example, in the estimated lifestyle behavior, when the bedtime is later than the reference time, the lifestyle-style determination unit 432 determines that the lifestyle is “night stay”. Further, in the estimated lifestyle behavior, when the wake-up time is later than the reference time, the lifestyle-style determination unit 432 determines that the lifestyle is “morning sleep”. In addition, in the estimated lifestyle behavior, when eating out is more than the standard number of times, the lifestyle determining unit 432 determines that the lifestyle is “excessive eating out”.
- the control unit 43 notifies the improvement advice according to the user's lifestyle (step S203).
- the advice notification unit 336 generates the advice image A2 as illustrated in FIG. 9 and notifies the improvement advice. That is, the advice notification unit 336 notifies improvement advice for improving the user's lifestyle.
- the advice notification unit 336 should be the reference. In order to make it closer to the lifestyle, the improvement advice according to each is notified. At that time, the advice notification unit 336 notifies improvement advice for gradually approaching the lifestyle to be a reference.
- the life style is determined after the user's life behavior is estimated with high accuracy using the operation information and schedule of the device 10. Therefore, the determined lifestyle is in line with the actual situation of the user, and the user can be effectively encouraged to perform regular lifestyle behavior by notifying improvement advice for improving the lifestyle.
- Embodiment 3 In Embodiment 2 described above, the user's lifestyle is determined and the improvement advice for improving the determined lifestyle is notified. However, the degree to which such improvement advice is reflected in the user's lifestyle behavior May be used for prediction of power consumption.
- Embodiment 3 of the present invention will be described. Also in the third embodiment, the overall configuration is the same as in FIG.
- FIG. 12 is a block diagram showing an example of the configuration of the controller 30 according to the third embodiment of the present invention.
- the controller 30 includes a communication unit 31, a data storage unit 32, a control unit 53, and a display unit 34.
- the configurations of the communication unit 31, the data storage unit 32, and the display unit 34 are the same as those in the first and second embodiments.
- control unit 53 includes a power information acquisition unit 331, a reference power setting unit 332, a power comparison unit 333, an image generation unit 334 (power pattern presentation unit 335, advice notification unit 336), and privilege granting.
- the reflection rate calculation unit 531 calculates a reflection rate indicating the degree to which the improvement advice is reflected in the user's daily behavior after the improvement advice is notified. For example, the reflection rate calculation unit 531 calculates the reflection rate as follows.
- the reflection rate calculation unit 531 collects the previous and current living behaviors estimated by the life style determination unit 432 and the improvement advice notified by the advice notification unit 336 last time. Next, the reflection rate calculation unit 531 extracts information related to improvement advice from the collected previous and current living activities. For example, if the improvement advice is an improvement advice for improving “Morning Sleep” (as an example, wake up at 7:00 am), information on wake-up from the previous living behavior and this living behavior (as an example, the previous time (Waking up at 8 am and waking up at 7:30 am this time) are extracted. Then, the reflection rate calculation unit 531 calculates the reflection rate according to the extracted information. For example, when information about wake-up is extracted (the previous wake-up is 8 am, advises wake-up at 7:00 am and wakes up at 7:30 am this time), the reflection rate calculation unit 531 sets the reflection rate to 0. 0. Calculated as 5 (50%).
- the power prediction unit 532 weights the calculated reflection rate and predicts power consumption. For example, the power prediction unit 532 predicts power consumption as follows.
- the power prediction unit 532 selects power consumption measured in the past under the same conditions. Next, the power prediction unit 532 estimates the power consumption when the user behaves according to the improvement advice that the advice notification unit 336 notifies this time. Then, the power prediction unit 532 predicts the power consumption by combining the selected power consumption and the estimated power consumption with the reflection rate calculated by the reflection rate calculation unit 531 and combining them.
- the power prediction unit 532 predicts power consumption using the following formula 1 (when the reflection rate is calculated by a numerical value in the range of 0 to 1 by the reflection rate calculation unit 531).
- Predicted power consumption Reflection rate x Estimated power consumption + (1-Reflection rate) x Selected power consumption (Equation 1)
- FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the reflection rate calculation process executed by the control unit 53.
- FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the power prediction process executed by the control unit 53.
- control unit 53 collects the previous living behavior, the current living behavior, and the previous improvement advice (step S301). That is, the reflection rate calculation unit 531 collects the previous and current living behaviors estimated by the lifestyle determining unit 432 and the improvement advice notified by the advice notification unit 336 last time.
- the control unit 53 extracts information related to the previous improvement advice from the previous living behavior and the current living behavior (step S302). For example, if the previous improvement advice is an improvement advice for improving “Morning Sleep” (as an example, wake up at 7:00 am), the reflection rate calculation unit 531 calculates from the previous life behavior and the current life behavior. , Information about wakeup (as an example, wakeup at 8:00 am last time and wakeup at 7:30 am this time) is extracted.
- the control unit 53 calculates a reflection rate according to the extracted information (step S303). For example, when information about wake-up is extracted (the previous wake-up is 8 am, advises wake-up at 7:00 am and wakes up at 7:30 am this time), the reflection rate calculation unit 531 sets the reflection rate to 0. 0. Calculated as 5 (50%).
- control unit 53 selects power consumption measured in the past under the same conditions (step S401).
- the power prediction unit 532 selects a new date from the power consumption (power consumption pattern) measured under the same conditions such as weekdays, holidays, and seasons.
- the control unit 53 estimates the power consumption when the user acts according to the improvement advice notified this time (step S402). For example, if the improvement advice to be notified this time is 7:00 am, the power prediction unit 532 estimates power consumption in accordance with daily activities including that the user wakes up at 7:00 am.
- the control unit 53 predicts the power consumption by weighting and combining the power consumption selected in step S401 and the power consumption estimated in step S402 with the reflection rate calculated in the reflection rate calculation process ( Step S403). For example, when the reflection rate is calculated as a numerical value in the range of 0 to 1, the power prediction unit 532 predicts power consumption using the above-described equation 1.
- the power consumption is predicted by weighting the reflection rate calculated in the reflection rate calculation process. For this reason, the prediction accuracy of power consumption can be appropriately improved using the reflection rate according to the user.
- Embodiment 4 In the first to third embodiments, the single home system 1 has been described. However, a plurality of home systems 1 (the controllers 30 of each house H) may be appropriately managed. Embodiment 4 of the present invention will be described below. In the fourth embodiment, as an example, a management system in an apartment house represented by an apartment will be described as an example. However, in addition, a management system that manages a plurality of houses in a region (as an example, CEMS: Community Energy Management System). Is also applicable.
- CEMS Community Energy Management System
- FIG. 15 is a block diagram illustrating an example of the overall configuration of the management system 100 according to the fourth embodiment of the present invention.
- the management system 100 is configured by connecting a controller 30 (controllers 30a, 30b, 30c,...) And a server 60 via an outside network N2.
- a controller 30 controllers 30a, 30b, 30c, etc
- a server 60 via an outside network N2.
- the controller 30 is illustrated, but the configuration of each house (each house H) is the same as that of the home system 1 described above.
- the server 60 is a server that manages an apartment house (each house H).
- this collective housing for example, there is a contract for a collective power receiving service, and there is a restriction such as a penalty if the peak power in the total power consumption (demand power) exceeds a predetermined threshold
- a restriction such as a penalty if the peak power in the total power consumption (demand power) exceeds a predetermined threshold
- the server 60 includes a communication unit 61, a data storage unit 62, and a control unit 63.
- the communication unit 61 communicates with the controller 30 via the outside network N2.
- the data storage unit 62 stores various information necessary for managing the housing complex.
- the data storage unit 62 stores user information related to the users of the apartment house (for example, the number of users and the family structure in each house H, and the relationship between users in different houses H).
- the control unit 63 includes a CPU, a ROM, and a RAM, and controls the entire server 60. Functionally, the control unit 63 includes a shared information acquisition unit 631, a shared information notification unit 632, a power aggregation unit 633, a demand power prediction unit 634, and an advice request unit 635. These functions are realized by the CPU appropriately executing various programs stored in the ROM or the data storage unit 62 using the RAM as a work memory.
- the shared information acquisition unit 631 acquires shared information shared between users in different houses H.
- the shared information is, for example, information on events (school events) at the school where the user (child) of A's home attends and the school where the user of C's home attends.
- the shared information is to be shared between the users at the home A and the home C.
- it if it is an event in an apartment house, it will become shared information which should be shared among the users of all the houses H.
- shared information is acquired from any of the controllers 30 will be described as an example, it may be acquired from an external server or acquired by an administrator.
- the shared information notification unit 632 notifies the shared information acquired by the shared information acquisition unit 631 to the controller 30 to be shared.
- the data storage unit 62 stores, as user information, information indicating a relationship between users in different houses H (for example, information on associating these users if there are users who go to the same school), Based on such user information, the shared information notification unit 632 determines whether the information acquired from the controller 30 is shared information. If the shared information is a shared information, the shared information notification unit 632 transmits the shared information to the controller 30 to be shared. Notify information.
- the power totaling unit 633 collects power information from the controller 30. For example, the power totaling unit 633 totals the power consumption measured in each house H.
- Demand power prediction unit 634 predicts power consumption (demand power) of the entire apartment based on the aggregated power consumption. For example, the demand power prediction unit 634 predicts demand power for the next day based on past results (for example, past demand power measured and aggregated under the same conditions).
- the advice request unit 635 requests the controller 30 to notify the advice for prompting the shift of the peak power.
- the controller 30 is requested to notify the controller 30 of advice that promotes reduction of power consumption or distribution to other time periods during peak power hours. Specifically, if the peak power time period is daytime, participation in an event held at the meeting place during that time period is encouraged to reduce power consumption in each house H. In addition, if the peak power time zone is nighttime, the participation of a light down event is encouraged to reduce the power consumption in each house H.
- FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of shared information notification processing executed by the control unit 63.
- FIG. 18 is a flowchart showing an example of advice request processing executed by the control unit 63. These shared information notification processing and advice request processing are executed, for example, once a day (for example, at a predetermined time at night). First, the shared information notification process in FIG. 17 will be described.
- control unit 63 acquires information on a schedule and an event from the controller 30 (step S501).
- the control unit 63 determines whether or not the acquired information is shared information (step S502). That is, the shared information acquisition unit 631 determines whether or not shared information to be shared between users in different houses H has been acquired. For example, if the school where the user (child) of A home attends and the school where the user of C home attends are the same, the shared information acquisition unit 631 can share information about the event (school event) at that school. Is determined to have been acquired. In addition to this, if it is information on an event in an apartment house, the shared information acquisition unit 631 determines that the shared information has been acquired.
- step S502 determines that the acquired information is not shared information (step S502; No)
- the shared information notification process is finished as it is.
- the control unit 63 notifies the target controller 30 of the acquired shared information (step S503). That is, the shared information notification unit 632 refers to the user information in the data storage unit 62 (information indicating the relationship between users in different houses H), and notifies the shared information to the controller 30 to be shared.
- Such shared information notification processing allows information to be shared among target users in an apartment house to be shared. For this reason, schedule omission can be reduced in each house H, and the prediction accuracy of the power consumption in each house H can be improved.
- the control unit 63 predicts demand power (step S601). That is, the demand power prediction unit 634 predicts the power consumption of the entire apartment house. For example, the demand power prediction unit 634 predicts demand power for the next day based on past results (for example, past demand power measured and aggregated under the same conditions).
- the control unit 63 determines whether or not the peak power in the demand power exceeds the threshold (step S602). When determining that the peak power in the demand power does not exceed the threshold value (step S602; No), the control unit 63 ends the advice request process as it is.
- the control unit 63 requests the controller 30 to notify the advice for prompting the peak power shift (Ste S603).
- the advice request unit 635 requests the controller 30 to notify the advice that promotes the reduction of power consumption or the distribution to another time zone in the peak power time zone. Specifically, if the peak power time period is daytime, participation in an event held at the meeting place during that time period is encouraged to reduce power consumption in each house H. In addition, if the peak power time zone is nighttime, the participation of a light down event is encouraged to reduce the power consumption in each house H.
- Such an advice request process can suppress the peak power from exceeding a predetermined threshold value, and, for example, can eliminate the penalty for the collective power receiving service.
- FIG. 19 is a block diagram showing an example of the overall configuration of the management system 100 according to the fifth embodiment of the present invention.
- the management system 100 is configured by connecting a controller 30 (controllers 30a, 30b, 30c,...), A server 60, and an external server 80 via an external network N2. ing.
- a controller 30 controllers 30a, 30b, 30c,...)
- a server 60 server 60
- an external server 80 via an external network N2.
- FIG. 19 only the controller 30 is shown, but the configuration of each house (each house H) is the same as that of the home system 1 described above.
- the server 60 includes a communication unit 61, a data storage unit 62, and a control unit 73. Note that the configurations of the communication unit 61 and the data storage unit 62 are the same as those in the fourth embodiment.
- control unit 73 includes a shared information acquisition unit 631, a shared information notification unit 632, a power aggregation unit 633, a demand power prediction unit 634, an advice request unit 635, a power information notification unit 731, A request information acquisition unit 732, a result information acquisition unit 733, and a result information notification unit 734 are provided. That is, in the control unit 73 of the fifth embodiment, the power information notification unit 731 to the result information notification unit 734 are added to the configuration of the control unit 63 of the fourth embodiment.
- the power information notification unit 731 notifies the external server 80 of the power information collected from the controller 30.
- user information excluding personal information
- the request information acquisition unit 732 acquires request information notified from the external server 80. For example, the request information acquisition unit 732 acquires request information for requesting each house H or each user from the external server 80.
- the advice request unit 635 requests the controller 30 to notify the advice according to the request information.
- the result information acquisition unit 733 requests the controller 30 to notify the advice according to the request information, and then acquires the result (result information) for the advice from the controller 30.
- the result information notification unit 734 notifies the acquired result information to the external server 80.
- the external server 80 is, for example, a power company server. If the employment company or school manages the lifestyle of employees or students, the external server 80 is a server for the employment company or school. If the large retail store manages the customer's eating habits, the external server 80 is a server of the large retail store.
- the external server 80 includes a communication unit 81, a data storage unit 82, and a control unit 83.
- the communication unit 81 communicates with the server 60 via the outside network N2.
- the data storage unit 82 stores various kinds of information necessary for energy management of apartment houses and regions.
- the control unit 83 includes a CPU, a ROM, and a RAM, and controls the entire external server 80. Functionally, the control unit 83 includes a power information collection unit 831, a request information notification unit 832, a result information collection unit 833, and a privilege distribution unit 834. These functions are realized by the CPU appropriately executing various programs stored in the ROM or the data storage unit 62 using the RAM as a work memory.
- the power information collection unit 831 collects power information of the controller 30 from the server 60. Note that the power information collection unit 831 may collect user information (excluding personal information) from the server 60.
- the request information notification unit 832 notifies the server 60 of request information for requesting each house H or each user. For example, if the external server 80 is a server of an electric power company, the server 60 is notified of request information for requesting power suppression or peak shift.
- the result information collection unit 833 collects result information from the server 60. For example, the result information in each house H (each user) with respect to request information for requesting power suppression or peak shift is collected.
- the privilege distribution unit 834 distributes the privilege to the user according to the result information. If the user's achievement for the request information for requesting power suppression or peak shift is sufficient, the privilege distribution unit 834 distributes a privilege such as discounting the basic fee to the user.
- FIG. 22 is a flowchart illustrating an example of privilege distribution processing executed by the control unit 83.
- This privilege distribution process is executed, for example, once a day (for example, at a predetermined time at night).
- control unit 83 notifies the request information to the server 60 (step S701).
- the request information notification unit 832 notifies the server 60 of request information for requesting power suppression or peak shift.
- control unit 83 acquires result information (step S702).
- result information collection unit 833 collects result information in each house H (each user) for request information for requesting power suppression or peak shift.
- the control unit 83 determines whether or not the result is high (step S703). When determining that the result is not high (step S703; No), the control unit 83 ends the privilege distribution process as it is.
- step S703 when it is determined that the result is high (step S703; Yes), the control unit 83 distributes a privilege (step S704).
- the privilege distribution unit 834 distributes a privilege such as discounting the basic fee to the user.
- the home system 1 has been described as an example.
- the present invention can be similarly applied to, for example, a building system arranged in a building.
- the controller 30 includes the display unit 34
- the present invention can be appropriately applied even when the controller 30 does not include the display unit 34.
- the image generated by the image generation unit 334 (the power pattern presentation unit 335 and the advice notification unit 336) is transmitted to a display device capable of communication (for example, a terminal device used by the user), thereby displaying the display.
- the above-described comparison images C1 and C2 and advice images A1 and A2 may be displayed on the device.
- the controller 30 does not include the display unit 34, such a controller 30 may be disposed outside the house H.
- the functions of the controller 30 may be realized in a cloud environment, and the comparison images C1 and C2 and the advice images A1 and A2 may be displayed on a display device capable of communication. In these cases as well, the user can be encouraged to conduct regular living activities in the same manner as described above.
- the dedicated controller 30 or the server 60 has been described.
- an operation program that defines the operation of the controller 30 or the server 60 to an existing personal computer, an information terminal device, or the like.
- the personal computer can also function as the controller 30 or the server 60 according to the present invention.
- a program distribution method is arbitrary.
- a computer-readable medium such as a CD-ROM (Compact Disk Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), an MO (Magneto Optical Disk), or a memory card is readable. It may be stored in a recording medium and distributed, or distributed via a communication network such as the Internet.
- the present invention can be employed in a controller and a management system for prompting a user to conduct regular living activities.
Landscapes
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Abstract
Description
本発明は、規則正しい生活行動をユーザに促すことのできるコントローラ、および、管理システムに関する。 The present invention relates to a controller and a management system that can prompt a user to conduct regular living activities.
近年、ホームシステム(一例として、HEMS:Home Energy Management System)が一般家庭に普及している。このホームシステムでは、住宅のエネルギーを管理するにあたり、消費電力(一例として、1日の消費電力の推移)を正確に把握することが需要となっている。例えば、ホームシステムは、予測される消費電力の推移に応じて、機器の稼働タイミングを適宜ずらしたり、稼働している機器のエネルギー制御を適切に変化させている。そのため、消費電力の予測精度が高いほど、エネルギー効率がよく(省エネルギー)、また、ユーザにとっても快適な制御を行うことができる。 In recent years, home systems (for example, HEMS: Home Energy Management System) have become widespread in ordinary households. In this home system, when managing the energy of a house, it is demanded to accurately grasp power consumption (as an example, transition of power consumption per day). For example, the home system appropriately shifts the operation timing of the device or appropriately changes the energy control of the operating device according to the predicted transition of power consumption. Therefore, the higher the power consumption prediction accuracy, the better the energy efficiency (energy saving) and the more comfortable control for the user.
ホームシステムにおいて、消費電力の予測は、一般に、過去の実績(例えば、同一条件下で計測された過去の消費電力)がベースとなる。そのため、ユーザの生活スタイルが確立しており、規則正しい生活行動がなされているならば、消費電力の予測精度が向上することになる。一方、ユーザの生活行動にバラツキがあると、消費電力の予測精度が低下してしまうため、ホームシステムは、エネルギー制御を適切に行えないことになる。 In a home system, power consumption prediction is generally based on past performance (for example, past power consumption measured under the same conditions). Therefore, if the user's lifestyle is established and regular living behavior is performed, the power consumption prediction accuracy is improved. On the other hand, if the user's living behavior varies, the power consumption prediction accuracy decreases, and the home system cannot appropriately perform energy control.
なお、消費電力に基づいてユーザの生活変化を検出する生活変化検出システムの発明が、特許文献1に開示されている。
Note that
しかしながら、上述した特許文献1の発明は、ユーザの生活変化を検出することを特徴としており、住宅のエネルギーを管理するという観点については、あまり有用ではない。つまり、特許文献1の発明をホームシステムに適用しても、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することには何ら貢献できなかった。
However, the invention of
そのため、規則正しい生活行動をユーザに促すことで、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することに貢献できる技術が求められていた。 Therefore, there has been a demand for a technology that can contribute to the improvement of power consumption prediction accuracy and the optimization of energy control by encouraging users to conduct regular living activities.
本発明は、上記のような問題点を解決するためになされたもので、規則正しい生活行動をユーザに促すことのできるコントローラ、および、管理システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a controller and a management system that can prompt a user to conduct a regular living behavior.
上記目的を達成するために、本発明に係るコントローラは、
住宅にて消費される消費電力を管理するコントローラであって、
基準とすべき生活行動から定まる基準電力パターンと、ユーザの生活行動に伴い計測された消費電力パターンとを対比させて提示する電力パターン提示手段と、
前記基準電力パターンと前記消費電力パターンとの対比結果に応じたアドバイスを報知するアドバイス報知手段と、
を備える。
In order to achieve the above object, a controller according to the present invention provides:
A controller for managing power consumption in a house,
A power pattern presenting means for comparing and presenting a reference power pattern determined from a living behavior to be a reference and a power consumption pattern measured in accordance with a user's living behavior;
Advice notifying means for notifying advice according to a comparison result between the reference power pattern and the power consumption pattern;
Is provided.
本発明によれば、基準となる基準電力パターンとユーザの消費電力パターンとを対比させて提示し、対比結果に応じたアドバイスを報知する。この結果、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。これに伴い、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することに貢献できる。 According to the present invention, the reference power pattern serving as a reference and the power consumption pattern of the user are presented in comparison with each other, and advice according to the comparison result is notified. As a result, it is possible to prompt the user to conduct regular living activities. In connection with this, it can contribute to improving the prediction accuracy of power consumption or optimizing energy control.
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一又は相当部分には同一符号を付す。以下では、具体例として、本発明がホームシステムに適用される場合について説明するが、後述するように、ビルシステムについても同様に本発明を適用することができる。すなわち、以下に説明する実施形態は説明のためのものであり、本発明の範囲を制限するものではない。従って、当業者であればこれらの各要素又は全要素をこれと均等なものに置換した実施形態を採用することが可能であるが、これらの実施形態も本発明の範囲に含まれる。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals. Hereinafter, as a specific example, a case where the present invention is applied to a home system will be described. However, as described later, the present invention can be similarly applied to a building system. That is, the embodiment described below is for explanation, and does not limit the scope of the present invention. Therefore, those skilled in the art can employ embodiments in which each or all of these elements are replaced with equivalent ones, and these embodiments are also included in the scope of the present invention.
(実施形態1)
図1は、本発明の実施形態1に係るホームシステム1の全体構成の一例を示すブロック図である。図示するように、ホームシステム1は、住宅Hにおいて電力を消費する機器10と、機器10に消費される電力を計測する電力計測装置20と、ホームシステム1全体を制御するコントローラ30とを備えている。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the overall configuration of a
図1における太線は、電力線PLを示している。つまり、商用電源PSから電力線PLを介して住宅H内に電力が供給可能となっている。そして、その電力線PLには、電力を計測するための変流器CTが適宜配置されている。 The thick line in FIG. 1 indicates the power line PL. That is, electric power can be supplied into the house H from the commercial power source PS via the power line PL. A current transformer CT for measuring power is appropriately arranged on the power line PL.
また、図1における点線は、通信線CLを示している。つまり、機器10、電力計測装置20、及び、コントローラ30は、通信線CLを通じて宅内ネットワークN1に接続されている。なお、通信線CL(宅内ネットワークN1)は、例えば、有線LAN(Local Area Network)や無線LANからなる。
Further, the dotted line in FIG. 1 indicates the communication line CL. That is, the
機器10は、住宅Hに配置された家電機器や設備機器であり、一例として、IH調理器、電子レンジ、エアコン、照明、冷蔵庫、給湯器、電気自動車、及び、テレビが含まれている。これら以外にも、機器10には、例えば、人感センサといった各種のセンサ機器を含めてもよい。また、図1では、住宅H内に機器10が2台配置されている様子を示しているが、説明を容易にするためであり、機器10の台数は、ユーザの実情に応じて適宜変更可能である。
The
電力計測装置20は、例えば、電力検出部21及び通信部22を備えている。電力検出部21は、上述した変流器CTを用いて、機器10にて消費される電力(消費電力)を検出する。また、通信部22は、例えば、電力検出部21が検出した電力の情報(つまり、消費電力についての電力情報)を、コントローラ30に送信する。
The
コントローラ30は、一例として、HEMS(Home Energy Management System)コントローラである。コントローラ30は、例えば、通信線CLを介して電力計測装置20と通信し、電力計測装置20にて計測された消費電力についての電力情報を取得する。そして、コントローラ30は、通信線CLを介して機器10を適宜制御する。
The
このコントローラ30の構成の一例について、以下、図2を参照して説明する。図2は、本発明の実施形態1に係るコントローラ30の構成の一例を示すブロック図である。図示するように、コントローラ30は、通信部31と、データ記憶部32と、制御部33と、表示部34とを備える。
An example of the configuration of the
通信部31は、例えば、通信線CLを通じて宅内ネットワークN1に接続するための通信ユニットである。通信部31は、制御部33による制御の下、機器10、及び、電力計測装置20との通信を行う。例えば、通信部31は、電力計測装置20から送られる電力情報(消費電力についての電力情報)を受信する。なお、通信部31は、宅外ネットワーク(後述する宅外ネットワークN2)を介した通信も可能である。
The
データ記憶部32は、例えば、不揮発性の半導体メモリで構成され、電力計測装置20から受信した電力情報を記憶する。この電力情報から、例えば、住宅Hにおける1日の消費電力の推移を示す消費電力パターンが集計される。
The
また、データ記憶部32は、ユーザが基準とすべき生活行動(規則正しい1日の生活行動)を規定する生活行動情報を予め記憶する。例えば、生活行動情報には、起床、食事、外出、帰宅、入浴、及び、就寝といった1日の行動内容とそれらを行うべき時刻とが規定されている。なお、基準とすべき生活行動は、ユーザ環境(ユーザの実情)に応じて異なるため、生活行動情報も予め複数種類用意されている。例えば、ユーザが会社員である場合、一般的な勤務時間帯で働くユーザだけでなく、早朝にシフトした時間帯で働くユーザや、深夜にシフトした時間帯で働くユーザもいる。そのため、複数種類の生活行動情報が用意されており、後述するように、ユーザにとって適切な生活行動情報が選ばれるようになっている。そして、選ばれた生活行動情報を基に基準電力パターン(基準となる消費電力パターン)が設定されると、データ記憶部32は、その基準電力パターンも記憶する。
In addition, the
この他にも、データ記憶部32は、機器情報(一例として、機器10の種類や電気的特性)、ユーザ情報(一例として、ユーザの人数や家族構成)、及び、カレンダー情報(一例として、季節、平日、及び、休日等の他、ユーザのスケジュールも含む)といった種々の情報を記憶する。
In addition, the
制御部33は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、及び、RAM(Random Access Memory)を備え、コントローラ30全体を制御する。制御部33は、機能的には、電力情報取得部331と、基準電力設定部332と、電力対比部333と、画像生成部334(電力パターン提示部335,アドバイス報知部336)と、特典付与部337とを備える。これらの機能は、CPUが、RAMをワークメモリとして用い、例えば、ROMに記憶されている各種プログラム(一例として、後述する電力対比処理のプログラム)を適宜実行することにより実現される。
The
電力情報取得部331は、電力計測装置20から電力情報を取得する。そして、取得した電力情報から、住宅Hにおける1日の消費電力の推移を示す消費電力パターンを集計する。すなわち、電力情報取得部331は、ユーザの生活行動に伴って計測された消費電力パターンを集計する。
The power
基準電力設定部332は、基準となる基準電力パターンを設定する。例えば、基準電力設定部332は、ユーザが基準とすべき生活行動(生活行動情報)をデータ記憶部32から選び、選んだ生活行動により定まる基準電力パターンを設定する。より詳細に、基準電力設定部332は、データ記憶部32に記憶される機器情報、ユーザ情報、及び、カレンダ情報も参照し、住宅Hにおける人的要因及び機器環境要因を加味した上で、基準電力パターンを設定する。これにより、設定される基準電力パターンは、例えば、時期(季節、平日、休日など)、家族構成(一人暮らし、夫婦、2世帯など)、勤務時間帯(早朝勤務、通常勤務、深夜勤務など)、及び、機器構成(機器10の種類や電気的特性)が加味され、住宅Hのユーザが規則正しい生活行動を行った場合に消費される消費電力の推移を表すことになる。
The reference
電力対比部333は、設定された基準電力パターンと、計測された消費電力パターンとを対比(比較)する。例えば、電力対比部333は、単位時間毎に、基準電力と実際の消費電力とを対比し、基準電力パターンと消費電力パターンとが適合する度合い(適合率)を算定する。この適合率を算定するにあたり、通常であれば、基準電力と消費電力とで、電力の山が生じる時刻が一致するだけでなく、その山の高さまでも一致することまでが求められる。それでも、電力対比部333は、電力の山が生じる時刻が一致し、かつ、山の高さが基準電力よりも消費電力の方が低い(電力が小さい)場合では、評価を甘くして、高い適合率が得られるようにしている。つまり、ユーザが、規則正しい生活行動を実行し、その上で電力が低く抑えられているならば、電力対比部333は、高く評価して、高い適合率を算定する。
The
画像生成部334は、例えば、電力パターン提示部335、及び、アドバイス報知部336を含んでおり、表示部34に表示するための種々の画像を生成する。
The
電力パターン提示部335は、基準となる基準電力パターンと、ユーザの消費電力パターンとを対比させて提示する。具体的に、電力パターン提示部335は、図3に示すような対比画像C1を生成する。なお、図3において、基準電力パターン(点線で示される基準の消費電力)と消費電力パターン(実線で示される本日の消費電力)とを折れ線グラフにて表しているが、これらは一例であり、他のグラフにて、表してもよい。
The power
図2に戻って、アドバイス報知部336は、基準電力パターンと消費電力パターンとの対比結果に応じたアドバイスを報知する。具体的に、電力パターン提示部335は、図4に示すようなアドバイス画像A1を生成する。なお、図4におけるアドバイスの内容は一例であり、他の内容であってもよい。
Returning to FIG. 2, the
図2に戻って、特典付与部337は、基準電力パターンに対する消費電力パターンの適合率に応じて特典を付与する。具体的に、特典付与部337は、電力対比部333にて算定された適合率が0.8(80%)以上であれば、クーポンやポイントをユーザに付与する。この他にも適合率が高い状態を1週間継続させた場合に、クーポンやポイントをユーザに付与するようにしてもよい。付与したクーポンやポイントの情報は、データ記憶部32にて管理(記憶)してもよく、また、図示せぬ外部の特典管理サーバに送信して特典管理サーバ側で管理してもよい。
Returning to FIG. 2, the
表示部34は、例えば、液晶表示デバイスであり、制御部33による制御の下、種々の情報を表示する。具体的に表示部34は、上述した電力パターン提示部335が生成した図3の対比画像C1と、上述したアドバイス報知部336が生成した図4のアドバイス画像A1とを1つの画面にまとめて表示する。なお、表示部34は、対比画像C1とアドバイス画像A1とを画面を分けて別々に表示するようにしてもよい。
The
以下、本発明の実施形態1に係るコントローラ30(制御部33)の動作について、図5を参照して説明する。図5は、制御部33が実行する電力対比処理の一例を示すフローチャートである。この電力対比処理は、例えば、1日1回(一例として、夜間の決められた時刻に)、実行される。
Hereinafter, the operation of the controller 30 (control unit 33) according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the power comparison process executed by the
まず、制御部33は、本日の消費電力を集計する(ステップS101)。すなわち、電力情報取得部331は、電力計測装置20から取得した電力情報を基に、住宅Hにおける1日の消費電力の推移を示す消費電力パターンを集計する。
First, the
制御部33は、基準電力パターンと消費電力パターンとを対比する(ステップS102)。すなわち、電力対比部333は、単位時間毎に、基準電力と実際の消費電力とを対比し、基準電力パターンと消費電力パターンとが適合する度合い(適合率)を算定する。
The
制御部33は、適合率が高いか否かを判別する(ステップS103)。例えば、制御部33は、基準電力パターンと消費電力パターンとの適合率が80%以上であるかどうかを判別する。制御部33は、適合率が高くない(一例として、80%未満である)と判別すると(ステップS103;No)、後述するステップS105に処理を進める。
The
一方、適合率が高い(一例として、80%以上である)と判別した場合(ステップS103;Yes)に、制御部33は、特典を付与する(ステップS104)。例えば、特典付与部337は、クーポンやポイントをユーザに付与する。
On the other hand, when it is determined that the relevance rate is high (for example, 80% or more) (step S103; Yes), the
制御部33は、電力パターンを提示すると共にアドバイスを報知する(ステップS105)。例えば、電力パターン提示部335は、上述した図3の対比画像C1に示すように、基準電力バターンと消費電力パターンとを対比させて提示し、また、電力パターン提示部335は、上述した図4のアドバイス画像A1に示すように、対比結果に応じたアドバイスを報知する。
The
制御部33は、翌日の基準電力パターンを設定する(ステップS106)。例えば、基準電力設定部332は、基準とすべき生活行動(生活行動情報)をデータ記憶部32から選び、選んだ生活行動により定まる基準電力パターンを設定する。より詳細に、基準電力設定部332は、データ記憶部32に記憶される機器情報、ユーザ情報、及び、カレンダ情報も参照し、住宅Hにおける人的要因や機器環境要因を加味した上で、基準電力パターンを設定する。
The
制御部33は、翌日の消費電力を予測する(ステップS107)。例えば、制御部33は、過去の実績(一例として、同一条件下で計測された過去の消費電力)をベースに、翌日の消費電力パターンを予測する。
The
このような電力対比処理では、基準となる基準電力パターンとユーザの消費電力パターンとを対比させて提示し、対比結果に応じたアドバイスを報知する。この結果、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。これに伴い、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することに貢献できる。また、基準電力パターンと消費電力パターンとの適合率が高くなると、ユーザに特典が付与されるので、ユーザのモチベーションが上がり、規則正しい生活行動が維持され易くなる。 In such a power comparison process, a reference power pattern serving as a reference is compared with a user power consumption pattern, and advice according to the comparison result is notified. As a result, it is possible to prompt the user to conduct regular living activities. In connection with this, it can contribute to improving the prediction accuracy of power consumption or optimizing energy control. Moreover, since the privilege is provided to the user when the matching rate between the reference power pattern and the power consumption pattern is high, the user's motivation is increased and regular living behavior is easily maintained.
(実施形態2)
上記の実施形態1では、基準電力パターンと消費電力パターンとを対比させ、対比結果に応じたアドバイスを報知する場合について説明したが、ユーザの生活スタイルを更に判定し、判定した生活スタイルを改善するためのアドバイスを報知するようにしてもよい。以下、本発明の実施形態2について説明する。実施形態2においても、全体構成は、図1と同じである。
(Embodiment 2)
In the first embodiment, the case where the reference power pattern is compared with the power consumption pattern and the advice according to the comparison result is notified has been described. However, the lifestyle of the user is further determined, and the determined lifestyle is improved. You may make it alert | report the advice for. Hereinafter,
図6は、本発明の実施形態2に係るコントローラ30の構成の一例を示すブロック図である。図示するように、このコントローラ30は、通信部31と、データ記憶部32と、制御部43と、表示部34とを備える。なお、通信部31、データ記憶部32、及び、表示部34の構成は、上述した実施形態1と同様である。なお、データ記憶部32には、図7に示すような判定テーブル321が記憶されている。
FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of the
判定テーブル321は、情報源及び内容と、判定されるユーザの生活行動との関係を規定したテーブルである。例えば、この判定テーブル321からは、給湯器(機器10)が湯張りを行うと、ユーザの入浴が判定される。また、スケジュールに買い物が予定されていると、ユーザの外出(買い物、不在)が判定される。なお、スケジュールは、上述したように、カレンダー情報として、データ記憶部32に記憶されていてもよく、また、図示せぬ外部のスケジュール管理サーバから取得するようにしてもよい。この他にも、人感センサ(機器10)が人検知を行うと、ユーザの在宅(在室)が判定される。
The determination table 321 is a table that defines the relationship between the information source and content, and the user's life behavior to be determined. For example, from this determination table 321, when the water heater (apparatus 10) fills up, the user's bathing is determined. Further, when shopping is scheduled in the schedule, it is determined whether the user is out (shopping, absent). As described above, the schedule may be stored in the
図6に戻って、制御部43は、機能的には、電力情報取得部331と、基準電力設定部332と、電力対比部333と、画像生成部334(電力パターン提示部335,アドバイス報知部336)と、特典付与部337と、動作情報取得部431と、生活スタイル判定部432とを備える。つまり、実施形態2の制御部43では、実施形態1における制御部33の構成に、動作情報取得部431、及び、生活スタイル判定部432が追加されている。
Returning to FIG. 6, the
動作情報取得部431は、住宅Hに配置された機器10の動作情報を取得する。なお、上述したように、機器10には、人感センサといったセンサ機器も含まれている。つまり、機器10の1つとして、人感センサが住宅Hに配置されている場合に、動作情報取得部431は、この人感センサから、例えば、人検知や人未検知といった動作情報を取得する。
The operation
生活スタイル判定部432は、ユーザの生活行動を推定し、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定する。すなわち、生活スタイル判定部432は、上述した図7の判定テーブル321と、動作情報取得部431が取得した動作情報及びデータ記憶部32から読み出したスケジュールとに基づいて、ユーザの生活行動を推定する。そして、生活スタイル判定部432は、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定する。例えば、推定した生活行動において、就寝時刻が基準時刻(ある程度の範囲の時刻)よりも遅い場合に、生活スタイル判定部432は、生活スタイルを「夜更かし」と判定する。また、推定した生活行動において、起床時刻が基準時刻よりも遅い場合に、生活スタイル判定部432は、生活スタイルを「朝寝坊」と判定する。この他にも、推定した生活行動において、外食が基準回数よりも多い場合に、生活スタイル判定部432は、生活スタイルを「外食過多」と判定する。
The life
また、電力パターン提示部335は、図8に示すような対比画像C2を生成して提示する。この対比画像C2では、基準の生活行動LA1と、現在の生活行動LA2とが対比されている。生活行動LA1は、基準とすべき規則正しい生活行動を示しており、一方、生活行動LA2は、生活スタイル判定部432によって推定されたユーザの生活行動を示している。なお、生活スタイル判定部432は、生活行動LA2から、ユーザの生活スタイルを「朝寝坊」と判定している。
Also, the power
更に、アドバイス報知部336は、図9に示すようなアドバイス画像A2を生成して、アドバイスを報知する。つまり、アドバイス報知部336は、ユーザの生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知する。例えば、図10に示すように、ユーザの生活スタイルが、「夜更かし」、「朝寝坊」、及び、「外食過多」の何れかに判定された場合に、アドバイス報知部336は、基準とすべき生活スタイルに近づけるために、それぞれに応じた改善アドバイスを報知する。その際、アドバイス報知部336は、基準とすべき生活スタイルに向けて、徐々に近づけるための改善アドバイスを報知する。例えば、生活スタイルが「朝寝坊」と判定されたユーザの起床時刻が午前11時であり、基準とすべき生活スタイルの起床時刻が午前7時だとした場合、アドバイス報知部336は、いきなり、7時起床への改善をアドバイスするのではなく、第1段階として、10時起床への改善をアドバイスする。その後、ユーザの起床時刻が午前10時に改善されると、第2段階として、9時起床への改善をアドバイスするというように、アドバイス報知部336は、基準とすべき生活スタイルに向けて、徐々に近づける(段階的に近づける)ための改善アドバイスを報知する。
Furthermore, the
以下、本発明の実施形態2に係るコントローラ30(制御部43)の動作について、図11を参照して説明する。図11は、制御部43が実行する生活スタイル判定処理の一例を示すフローチャートである。この生活スタイル判定処理は、例えば、1日1回(一例として、夜間の決められた時刻に)、実行される。
Hereinafter, the operation of the controller 30 (control unit 43) according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a lifestyle-style determination process executed by the
まず、制御部43は、動作情報やスケジュールを時系列に沿って集計する(ステップS201)。すなわち、制御部43は、動作情報取得部431が取得した機器10の動作情報や、データ記憶部32から読み出したスケジュールを時系列に沿って集計する。
First, the
制御部43は、生活行動を推定し、生活スタイルを判定する(ステップS202)。すなわち、生活スタイル判定部432は、上述した図7の判定テーブル321と、時系列に沿って集計した動作情報及びスケジュールとに基づいて、ユーザの生活行動を推定する。そして、生活スタイル判定部432は、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定する。例えば、推定した生活行動において、就寝時刻が基準時刻よりも遅い場合に、生活スタイル判定部432は、生活スタイルを「夜更かし」と判定する。また、推定した生活行動において、起床時刻が基準時刻よりも遅い場合に、生活スタイル判定部432は、生活スタイルを「朝寝坊」と判定する。この他にも、推定した生活行動において、外食が標準回数よりも多い場合に、生活スタイル判定部432は、生活スタイルを「外食過多」と判定する。
The
制御部43は、ユーザの生活スタイルに応じた改善アドバイスを報知する(ステップS203)。例えば、アドバイス報知部336は、上述した図9に示すようなアドバイス画像A2を生成して、改善アドバイスを報知する。つまり、アドバイス報知部336は、ユーザの生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知する。例えば、ユーザの生活スタイルが、上述した図10のような「夜更かし」、「朝寝坊」、及び、「外食過多」の何れかに判定された場合に、アドバイス報知部336は、基準とすべき生活スタイルに近づけるために、それぞれに応じた改善アドバイスを報知する。その際、アドバイス報知部336は、基準とすべき生活スタイルに向けて、徐々に近づけるための改善アドバイスを報知する。
The
このような生活スタイル判定処理では、機器10の動作情報やスケジュールを用いて、ユーザの生活行動を高精度に推定した上で、生活スタイルを判定している。そのため、判定される生活スタイルがユーザの実情に沿ったものであり、その生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知することで、効果的に、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。
In such a life style determination process, the life style is determined after the user's life behavior is estimated with high accuracy using the operation information and schedule of the
(実施形態3)
上記の実施形態2では、ユーザの生活スタイルを判定し、判定した生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知するまでについて説明したが、このような改善アドバイスがユーザの生活行動に反映された度合いを算定して、消費電力の予測に活用するようにしてもよい。以下、本発明の実施形態3について説明する。実施形態3においても、全体構成は、図1と同じである。
(Embodiment 3)
In
図12は、本発明の実施形態3に係るコントローラ30の構成の一例を示すブロック図である。図示するように、このコントローラ30は、通信部31と、データ記憶部32と、制御部53と、表示部34とを備える。なお、通信部31、データ記憶部32、及び、表示部34の構成は、上述した実施形態1,2と同様である。
FIG. 12 is a block diagram showing an example of the configuration of the
制御部53は、機能的には、電力情報取得部331と、基準電力設定部332と、電力対比部333と、画像生成部334(電力パターン提示部335,アドバイス報知部336)と、特典付与部337と、動作情報取得部431と、生活スタイル判定部432と、反映率算定部531と、電力予測部532とを備える。つまり、実施形態3の制御部53では、実施形態2における制御部43の構成に、反映率算定部531、及び、電力予測部532が追加されている。
Functionally, the
反映率算定部531は、改善アドバイスが報知された後に、その改善アドバイスがユーザの生活行動に反映された度合いを示す反映率を算定する。例えば、反映率算定部531は、以下のように、反映率を算定する。
The reflection
まず、反映率算定部531は、生活スタイル判定部432が推定した前回及び今回の生活行動と、アドバイス報知部336が前回報知した改善アドバイスとを収集する。次に、反映率算定部531は、収集した前回及び今回の生活行動から、改善アドバイスに関係する情報を抽出する。例えば、改善アドバイスが「朝寝坊」を改善するための改善アドバイス(一例として、午前7時起床)であれば、前回の生活行動、及び、今回の生活行動から、起床についての情報(一例として、前回午前8時起床、及び、今回午前7時半起床)を抽出する。そして、反映率算定部531は、抽出した情報に従って、反映率を算定する。例えば、起床についての情報を抽出している(前回午前8時起床で、午前7時起床をアドバイスし、今回午前7時半起床である)場合、反映率算定部531は、反映率を0.5(50%)と算定する。
First, the reflection
電力予測部532は、算定された反映率を重み付けして、消費電力を予測する。例えば、電力予測部532は、以下のように、消費電力を予測する。
The
まず、電力予測部532は、同一条件下で過去に計測された消費電力を選定する。次に、電力予測部532は、アドバイス報知部336が今回報知する改善アドバイスの通りにユーザが行動した場合における消費電力を推定する。そして、電力予測部532は、選定した消費電力と、推定した消費電力とを、反映率算定部531により算定された反映率にて重み付けして合成することで、消費電力を予測する。
First, the
具体的に、電力予測部532は、以下の式1を用いて、消費電力を予測する(反映率算定部531により、反映率が、0~1の範囲の数値で算定されている場合)。
Specifically, the
予測の消費電力 = 反映率×推定した消費電力
+(1-反映率)×選定した消費電力 ・・・ (式1)
Predicted power consumption = Reflection rate x Estimated power consumption + (1-Reflection rate) x Selected power consumption (Equation 1)
以下、本発明の実施形態3に係るコントローラ30(制御部53)の動作について、図13,14を参照して説明する。図13は、制御部53が実行する反映率算定処理の一例を示すフローチャートである。また、図14は、制御部53が実行する電力予測処理の一例を示すフローチャートである。これら反映率算定処理、及び、電力予測処理は、例えば、1日1回(一例として、夜間の決められた時刻に)、実行される。最初に、図13の反映率算定処理について説明する。
Hereinafter, the operation of the controller 30 (control unit 53) according to the third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the reflection rate calculation process executed by the
まず、制御部53は、前回の生活行動、今回の生活行動、及び、前回の改善アドバイスを収集する(ステップS301)。つまり、反映率算定部531は、生活スタイル判定部432が推定した前回及び今回の生活行動と、アドバイス報知部336が前回報知した改善アドバイスとを収集する。
First, the
制御部53は、前回の生活行動、及び、今回の生活行動から、前回の改善アドバイスに関係する情報を抽出する(ステップS302)。例えば、前回の改善アドバイスが、「朝寝坊」を改善するための改善アドバイス(一例として、午前7時起床)であれば、反映率算定部531は、前回の生活行動、及び、今回の生活行動から、起床についての情報(一例として、前回午前8時起床、及び、今回午前7時半起床)を抽出する。
The
制御部53は、抽出した情報に従って、反映率を算定する(ステップS303)。例えば、起床についての情報を抽出している(前回午前8時起床で、午前7時起床をアドバイスし、今回午前7時半起床である)場合、反映率算定部531は、反映率を0.5(50%)と算定する。
The
続いて、図14の電力予測処理について説明する。この電力予測処理は、上述した反映率算定処理の後に実行される。 Subsequently, the power prediction process of FIG. 14 will be described. This power prediction process is executed after the reflection rate calculation process described above.
まず、制御部53は、同一条件下で過去に計測された消費電力を選定する(ステップS401)。例えば、電力予測部532は、平日、休日、更に、季節を区別するなど、同一条件下で計測された消費電力(消費電力パターン)から、日付の新しいものを選定する。なお、同一条件下で計測された複数の消費電力から平均を求めてもよい。
First, the
制御部53は、今回報知する改善アドバイスの通りにユーザが行動した場合における消費電力を推定する(ステップS402)。例えば、今回報知する改善アドバイスが、午前7時起床であれば、電力予測部532は、ユーザが午前7時に起床することを含めた生活行動に沿った消費電力を推定する。
The
制御部53は、ステップS401で選定した消費電力と、ステップS402で推定した消費電力とを、反映率算定処理で算定された反映率にて重み付けして合成することで、消費電力を予測する(ステップS403)。例えば、反映率が、0~1の範囲の数値で算定されている場合、電力予測部532は、上述した式1を用いて、消費電力を予測する。
The
このように電力予測処理では、反映率算定処理にて算定された反映率を重み付けして、消費電力を予測している。このため、ユーザに応じた反映率を用いて、消費電力の予測精度を適切に向上させることができる。 In this way, in the power prediction process, the power consumption is predicted by weighting the reflection rate calculated in the reflection rate calculation process. For this reason, the prediction accuracy of power consumption can be appropriately improved using the reflection rate according to the user.
(実施形態4)
上記の実施形態1~3では、単独のホームシステム1について説明したが、複数のホームシステム1(各住宅Hのコントローラ30)を適切に管理するようにしてもよい。以下、本発明の実施形態4について説明する。実施形態4では、一例として、マンションに代表される集合住宅における管理システムを一例として説明するが、他に、地域における複数の住宅を管理する管理システム(一例として、CEMS:Community Energy Management System)にも適用可能である。
(Embodiment 4)
In the first to third embodiments, the
図15は、本発明の実施形態4に係る管理システム100の全体構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 15 is a block diagram illustrating an example of the overall configuration of the
図15に示すように、管理システム100は、コントローラ30(コントローラ30a,30b,30c,...)と、サーバ60とが宅外ネットワークN2を介して接続されて、構成されている。なお、図15ではコントローラ30だけを記載しているが、各家(各住宅H)の構成は上述したホームシステム1と同様の構成となっている。
As shown in FIG. 15, the
サーバ60は、集合住宅(各住宅H)を管理するサーバである。なお、この集合住宅では、例えば、一括受電サービスの契約がなされており、全体の消費電力(需要電力)におけるピーク電力が予め定められた閾値を超過すると、違約金が生じるなどの制約があるものとする。
The
このサーバ60の構成の一例について、以下、図16のブロック図を参照して説明する。図示するように、サーバ60は、通信部61と、データ記憶部62と、制御部63と、を備える。通信部61は、宅外ネットワークN2を介してコントローラ30と通信を行う。データ記憶部62は、集合住宅の管理に必要な種々の情報を記憶している。例えば、データ記憶部62は、集合住宅のユーザに関するユーザ情報(一例として、各住宅Hにおけるユーザ人数や家族構成、及び、異なる住宅Hにおけるユーザ間の関連)を記憶する。
An example of the configuration of the
制御部63は、CPU,ROM,RAMを備え、サーバ60全体を制御する。制御部63は、機能的には、共有情報取得部631と、共有情報通知部632と、電力集計部633と、需要電力予測部634と、アドバイス依頼部635とを備える。これらの機能は、CPUが、RAMをワークメモリとして用い、ROMやデータ記憶部62に記憶されている各種プログラムを適宜実行することにより実現される。
The
共有情報取得部631は、異なる住宅Hにおけるユーザ間で共有する共有情報を取得する。なお、共有情報とは、例えば、A宅のユーザ(子供)が通う学校と、C宅のユーザが通う学校とが同じ場合に、その学校におけるイベント(学校行事)の情報である。この場合、A宅とC宅のユーザ間で共有すべき共有情報となる。この他にも、集合住宅におけるイベントであれば、全住宅Hのユーザ間で共有すべき共有情報となる。以下、このような共有情報を、何れかのコントローラ30から取得する場合を一例として説明するが、外部のサーバから取得したり、管理者が入力したものを取得してもよい。
The shared
共有情報通知部632は、共有情報取得部631が取得した共有情報を、共有対象となるコントローラ30に通知する。例えば、データ記憶部62には、ユーザ情報として、異なる住宅Hにおけるユーザ間の関連を示す情報(一例として、同じ学校に通うユーザがいれば、それらのユーザを対応付ける情報)を記憶しており、共有情報通知部632は、このようなユーザ情報を基に、コントローラ30から取得した情報が共有情報であるか否かを判別し、共有情報である場合に、共有対象となるコントローラ30にその共有情報を通知する。
The shared
電力集計部633は、コントローラ30から電力情報を収集する。例えば、電力集計部633は、各住宅Hにて計測された消費電力を、それぞれ集計する。
The
需要電力予測部634は、集計された消費電力に基づいて、集合住宅全体の消費電力(需要電力)を予測する。例えば、需要電力予測部634は、過去の実績(一例として、同一条件下で計測され、集計された過去の需要電力)をベースに、翌日の需要電力を予測する。
Demand
アドバイス依頼部635は、予測された需要電力におけるピーク電力が予め定められた閾値を超過する場合に、そのピーク電力のシフトを促すためのアドバイスの報知を、コントローラ30に依頼する。例えば、ピーク電力の時間帯において、電力消費の削減を促したり、他の時間帯への振り分けを促すアドバイスの報知を、コントローラ30に依頼する。具体的には、ピーク電力の時間帯が昼間であれば、その時間帯に集会場で行うイベントへの参加を促して、各住宅Hにおける消費電力を低減させる。この他にも、ピーク電力の時間帯が夜間であれば、ライトダウンイベントの参加を促して、各住宅Hにおける消費電力を低減させる。
When the peak power in the predicted demand power exceeds a predetermined threshold, the
以下、本発明の実施形態4に係るサーバ60(制御部63)の動作について、図17,18を参照して説明する。図17は、制御部63が実行する共有情報通知処理の一例を示すフローチャートである。また、図18は、制御部63が実行するアドバイス依頼処理の一例を示すフローチャートである。これら共有情報通知処理、及び、アドバイス依頼処理は、例えば、1日1回(一例として、夜間の決められた時刻に)、実行される。最初に、図17の共有情報通知処理について説明する。
Hereinafter, the operation of the server 60 (control unit 63) according to the fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of shared information notification processing executed by the
まず、制御部63は、スケジュールやイベントに関する情報をコントローラ30から取得する(ステップS501)。
First, the
制御部63は、取得した情報が共有情報であるか否かを判別する(ステップS502)。すなわち、共有情報取得部631は、異なる住宅Hにおけるユーザ間で共有すべき共有情報を取得したかどうかを判別する。例えば、A宅のユーザ(子供)が通う学校と、C宅のユーザが通う学校とが同じ場合に、その学校におけるイベント(学校行事)の情報であれば、共有情報取得部631は、共有情報を取得したと判別する。この他にも集合住宅におけるイベントの情報であれば、共有情報取得部631は、共有情報を取得したと判別する。
The
制御部63は、取得した情報が共有情報でないと判別すると(ステップS502;No)、そのまま共有情報通知処理を終える。
When the
一方、取得した情報が共有情報であると判別した場合(ステップS502;Yes)に、制御部63は、取得した共有情報を対象のコントローラ30に通知する(ステップS503)。すなわち、共有情報通知部632は、データ記憶部62のユーザ情報(異なる住宅Hにおけるユーザ間の関連を示す情報)を参照して、共有対象となるコントローラ30に共有情報を通知する。
On the other hand, when it is determined that the acquired information is shared information (step S502; Yes), the
このような共有情報通知処理により、集合住宅内における対象ユーザ間で共有すべき情報が共有される。このため、各住宅Hでスケジュール漏れを低減でき、各住宅Hにおける消費電力の予測精度を向上させることができる。 Such shared information notification processing allows information to be shared among target users in an apartment house to be shared. For this reason, schedule omission can be reduced in each house H, and the prediction accuracy of the power consumption in each house H can be improved.
続いて、図18のアドバイス依頼処理について説明する。 Subsequently, the advice request process of FIG. 18 will be described.
まず、制御部63は、需要電力を予測する(ステップS601)。すなわち、需要電力予測部634は、集合住宅全体の消費電力を予測する。例えば、需要電力予測部634は、過去の実績(一例として、同一条件下で計測され、集計された過去の需要電力)をベースに、翌日の需要電力を予測する。
First, the
制御部63は、需要電力におけるピーク電力が、閾値を超過しているか否かを判別する(ステップS602)。制御部63は、需要電力におけるピーク電力が、閾値を超過していないと判別すると(ステップS602;No)、そのままアドバイス依頼処理を終える。
The
一方、需要電力におけるピーク電力が、閾値を超過していると判別した場合(ステップS602;Yes)に、制御部63は、ピーク電力シフトを促すためのアドバイスの報知を、コントローラ30に依頼する(ステップS603)。すなわち、アドバイス依頼部635は、ピーク電力の時間帯において、電力消費の削減を促したり、他の時間帯への振り分けを促すアドバイスの報知を、コントローラ30に依頼する。具体的には、ピーク電力の時間帯が昼間であれば、その時間帯に集会場で行うイベントへの参加を促して、各住宅Hにおける消費電力を低減させる。この他にも、ピーク電力の時間帯が夜間であれば、ライトダウンイベントの参加を促して、各住宅Hにおける消費電力を低減させる。
On the other hand, when it is determined that the peak power in the demand power exceeds the threshold (step S602; Yes), the
このようなアドバイス依頼処理により、ピーク電力が予め定められた閾値を超過するのを抑制し、例えば、一括受電サービスにおける違約金を払わずに済ませることができる。 Such an advice request process can suppress the peak power from exceeding a predetermined threshold value, and, for example, can eliminate the penalty for the collective power receiving service.
(実施形態5)
上記の実施形態4では、集合住宅を管理するサーバ60からのアドバイスについて、コントローラ30に報知を依頼する場合について説明したが、他のサーバからの要求に伴い、コントローラ30にアドバイスの報知を依頼してもよい。以下、本発明の実施形態5について説明する。
(Embodiment 5)
In the above-described fourth embodiment, the case where the
図19は、本発明の実施形態5に係る管理システム100の全体構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 19 is a block diagram showing an example of the overall configuration of the
図19に示すように、管理システム100は、コントローラ30(コントローラ30a,30b,30c,...)と、サーバ60と、外部サーバ80とが宅外ネットワークN2を介して接続されて、構成されている。なお、図19でもコントローラ30だけを記載しているが、各家(各住宅H)の構成は上述したホームシステム1と同様の構成となっている。
As shown in FIG. 19, the
実施形態5に係るサーバ60の構成の一例について、以下、図20のブロック図を参照して説明する。図示するように、サーバ60は、通信部61と、データ記憶部62と、制御部73と、を備える。なお、通信部61、及び、データ記憶部62の構成は、上述した実施形態4と同様である。
An example of the configuration of the
制御部73は、機能的には、共有情報取得部631と、共有情報通知部632と、電力集計部633と、需要電力予測部634と、アドバイス依頼部635と、電力情報通知部731と、要求情報取得部732と、成果情報取得部733と、成果情報通知部734とを備える。つまり、実施形態5の制御部73では、実施形態4における制御部63の構成に、電力情報通知部731~成果情報通知部734が追加されている。
Functionally, the
電力情報通知部731は、コントローラ30から収集した電力情報を外部サーバ80に通知する。この他にも、ユーザ情報(個人情報は除く)を外部サーバ80に通知してもよい。
The power
要求情報取得部732は、外部サーバ80から通知される要求情報を取得する。例えば、要求情報取得部732は、外部サーバ80から各住宅Hや各ユーザに要求するための要求情報を取得する。なお、アドバイス依頼部635は、この要求情報に応じたアドバイスの報知を、コントローラ30に依頼する。
The request
成果情報取得部733は、要求情報に応じたアドバイスの報知をコントローラ30に依頼した後に、そのアドバイスに対する成果(成果情報)を、コントローラ30から取得する。
The result
成果情報通知部734は、取得した成果情報を外部サーバ80に通知する。
The result
図19に戻って、外部サーバ80は、例えば、電力会社のサーバである。電力会社のサーバに限られず、他に、雇用会社や学校が従業員や生徒の生活習慣を管理する場合であれば、外部サーバ80は、雇用会社や学校のサーバとなる。また、大型小売り店舗が、顧客の食事習慣を管理する場合であれば、外部サーバ80は、大型小売り店舗のサーバとなる。
Referring back to FIG. 19, the
この外部サーバ80の構成の一例について、以下、図21のブロック図を参照して説明する。図示するように、外部サーバ80は、通信部81と、データ記憶部82と、制御部83と、を備える。通信部81は、宅外ネットワークN2を介してサーバ60と通信を行う。データ記憶部82は、集合住宅や地域のエネルギー管理に必要な種々の情報を記憶している。
An example of the configuration of the
制御部83は、CPU,ROM,RAMを備え、外部サーバ80全体を制御する。制御部83は、機能的には、電力情報収集部831と、要求情報通知部832と、成果情報収集部833と、特典配布部834とを備える。これらの機能は、CPUが、RAMをワークメモリとして用い、ROMやデータ記憶部62に記憶されている各種プログラムを適宜実行することにより実現される。
The
電力情報収集部831は、サーバ60からコントローラ30の電力情報を収集する。なお、電力情報収集部831は、サーバ60からユーザ情報(個人情報は除く)を収集してもよい。
The power
要求情報通知部832は、各住宅Hや各ユーザに要求するための要求情報を、サーバ60に通知する。例えば、外部サーバ80が電力会社のサーバであれば、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報を、サーバ60に通知する。
The request
成果情報収集部833は、サーバ60から成果情報を収集する。例えば、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報に対する各住宅H(各ユーザ)における成果情報を収集する。
The result
特典配布部834は、成果情報に応じて、ユーザに特典を配布する。電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報に対するユーザの成果が十分であれば、特典配布部834は、基本料金を割り引くなどの特典をそのユーザに配布する。
The
以下、本発明の実施形態5に係る外部サーバ80(制御部83)の動作について、図22を参照して説明する。図22は、制御部83が実行する特典配布処理の一例を示すフローチャートである。この特典配布処理は、例えば、1日1回(一例として、夜間の決められた時刻に)、実行される。
Hereinafter, the operation of the external server 80 (control unit 83) according to the fifth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 22 is a flowchart illustrating an example of privilege distribution processing executed by the
まず、制御部83は、要求情報をサーバ60に通知する(ステップS701)。例えば、要求情報通知部832は、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報を、サーバ60に通知する。
First, the
その後、制御部83は、成果情報を取得する(ステップS702)。例えば、成果情報収集部833は、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報に対する各住宅H(各ユーザ)における成果情報を収集する。
Thereafter, the
制御部83は、成果が高いか否かを判別する(ステップS703)。制御部83は、成果が高くないと判別すると(ステップS703;No)、そのまま特典配布処理を終える。
The
一方、成果が高いと判別した場合(ステップS703;Yes)に、制御部83は、特典を配布する(ステップS704)。例えば、特典配布部834は、基本料金を割り引くなどの特典をユーザに配布する。
On the other hand, when it is determined that the result is high (step S703; Yes), the
このような特典配布処理により、外部サーバ80の業者(例えば、電力会社)が、コントローラ30と連携できない場合でも、サーバ60を介して有用な情報を収集して、適切にフィードバックすることができる。
By such privilege distribution processing, even when a supplier (for example, an electric power company) of the
(他の実施形態)
上記の実施形態1~3では、ホームシステム1を一例として説明したが、例えば、ビルに配置されるビルシステムにも、同様に適用可能である。
(Other embodiments)
In the first to third embodiments, the
上記の実施形態1~3では、コントローラ30が表示部34を備えている場合を一例として説明したが、コントローラ30が表示部34を備えていない場合でも適宜適用可能である。例えば、画像生成部334(電力パターン提示部335及びアドバイス報知部336)が生成した画像を、通信可能な表示機器(一例として、ユーザが使用している端末装置)に送信することで、その表示機器に、上述した対比画像C1,C2やアドバイス画像A1,A2を表示させてもよい。更に、コントローラ30が表示部34を備えていない場合には、そのようなコントローラ30を住宅H外に配置するようにしてもよい。例えば、クラウド環境に、コントローラ30の機能を実現させて、通信可能な表示機器に対比画像C1,C2やアドバイス画像A1,A2を表示させてもよい。これらの場合も、上記と同様に、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。
In the first to third embodiments described above, the case where the
また、上記実施形態では、専用のコントローラ30やサーバ60を用いる場合について説明したが、これらコントローラ30やサーバ60の動作を規定する動作プログラムを既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器等に適用することで、当該パーソナルコンピュータを本発明に係るコントローラ30やサーバ60として機能させることも可能である。
In the above embodiment, the case where the
また、このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、CD-ROM(Compact Disk Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、MO(Magneto Optical Disk)、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、インターネットといった通信ネットワークを介して配布してもよい。 Further, such a program distribution method is arbitrary. For example, a computer-readable medium such as a CD-ROM (Compact Disk Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), an MO (Magneto Optical Disk), or a memory card is readable. It may be stored in a recording medium and distributed, or distributed via a communication network such as the Internet.
本発明は、広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、請求の範囲によって示される。そして、請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。 The present invention is capable of various embodiments and modifications without departing from the spirit and scope of the broad sense. Further, the above-described embodiment is for explaining the present invention, and does not limit the scope of the present invention. That is, the scope of the present invention is shown not by the embodiments but by the claims. Various modifications within the scope of the claims and within the scope of the equivalent invention are considered to be within the scope of the present invention.
本発明は、規則正しい生活行動をユーザに促すためのコントローラ、および、管理システムに採用され得る。 The present invention can be employed in a controller and a management system for prompting a user to conduct regular living activities.
1 ホームシステム、10 機器、20 電力計測装置、21 電力検出部、22,31,61,81 通信部、30 コントローラ、32,62,82 データ記憶部、33,43,53,63,73,83 制御部、331 電力情報取得部、332 基準電力設定部、333 電力対比部、334 画像生成部、335 電力パターン提示部、336 アドバイス報知部、337 特典付与部、431 動作情報取得部、432 生活スタイル判定部、531 反映率算定部、532 電力予測部、34 表示部、60 サーバ、631 共有情報取得部、632 共有情報通知部、633 電力集計部、634 需要電力予測部、635 アドバイス依頼部、731 電力情報通知部、732 要求情報取得部、733 成果情報取得部、734 成果情報通知部、831 電力情報収集部、832 要求情報通知部、833 成果情報収集部、834 特典配布部、100 管理システム、321 判定テーブル、80 外部サーバ 1 home system, 10 devices, 20 power measurement device, 21 power detection unit, 22, 31, 61, 81 communication unit, 30 controller, 32, 62, 82 data storage unit, 33, 43, 53, 63, 73, 83 Control unit, 331 power information acquisition unit, 332 reference power setting unit, 333 power comparison unit, 334 image generation unit, 335 power pattern presentation unit, 336 advice notification unit, 337 privilege grant unit, 431 motion information acquisition unit, 432 lifestyle Determination unit, 531 reflection rate calculation unit, 532 power prediction unit, 34 display unit, 60 server, 631 shared information acquisition unit, 632 shared information notification unit, 633 power aggregation unit, 634 demand power prediction unit, 635 advice request unit, 731 Power information notification unit, 732 Request information acquisition unit, 733 Result information collection Department, 734 achievement information notification unit, 831 power information collecting unit, 832 request information notification unit, 833 achievement information collecting unit, 834 privilege delivery unit, 100 management system, 321 determination table, 80 an external server
Claims (8)
基準とすべき生活行動から定まる基準電力パターンと、ユーザの生活行動に伴い計測された消費電力パターンとを対比させて提示する電力パターン提示手段と、
前記基準電力パターンと前記消費電力パターンとの対比結果に応じたアドバイスを報知するアドバイス報知手段と、
を備えるコントローラ。 A controller for managing power consumption in a house,
A power pattern presenting means for comparing and presenting a reference power pattern determined from a living behavior to be a reference and a power consumption pattern measured in accordance with a user's living behavior;
Advice notifying means for notifying advice according to a comparison result between the reference power pattern and the power consumption pattern;
Controller with.
請求項1に記載のコントローラ。 Further comprising a privilege granting unit for granting a privilege according to a degree to which the power consumption pattern matches the reference power pattern;
The controller according to claim 1.
前記算定された反映率を重み付けして、前記消費電力を予測する電力予測手段と、を更に備える、
請求項1に記載のコントローラ。 A reflection rate calculating means for calculating a reflection rate indicating a degree to which the advice is reflected in the life behavior of the user after the advice is notified;
A power prediction unit that weights the calculated reflection rate and predicts the power consumption.
The controller according to claim 1.
前記取得された動作情報に基づいて前記ユーザの生活行動を推定し、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定するスタイル判定手段と、
前記アドバイス報知手段は、前記判定された生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知する、
請求項1に記載のコントローラ。 Operation information acquisition means for acquiring operation information about the devices arranged in the house;
A style determination means for estimating a lifestyle of the user based on the acquired motion information and determining a lifestyle in which the estimated lifestyle is classified;
The advice notification means notifies improvement advice for improving the determined lifestyle.
The controller according to claim 1.
請求項4に記載のコントローラ。 The advice notifying means notifies the improvement advice for gradually approaching from the determined lifestyle to the lifestyle represented by the lifestyle behavior to be the reference,
The controller according to claim 4.
前記サーバは、
統括する前記コントローラから前記住宅にて計測された消費電力を、それぞれ集計する電力集計手段と、
前記集計された消費電力に基づいて、全体の消費電力を予測する需要電力予測手段と、
前記予測された全体の消費電力におけるピーク電力が、予め定められた閾値を超過する場合に、当該ピーク電力のシフトを促すためのアドバイスの報知を、前記コントローラに依頼するアドバイス依頼手段と、を備える、
管理システム。 A server that controls the controller according to claim 1, and a management system including a plurality of the controllers,
The server
Electric power totaling means for totalizing the power consumption measured in the house from the controller to be integrated,
Demand power predicting means for predicting the overall power consumption based on the aggregated power consumption,
Advice request means for requesting the controller to notify advice for urging the shift of the peak power when the peak power in the predicted total power consumption exceeds a predetermined threshold value. ,
Management system.
前記サーバは、
複数の前記コントローラ間で共有されるべき共有情報を、何れかの前記コントローラかから取得する共有情報取得手段と、
前記取得された共有情報を、共有対象となる他の前記コントローラに通知する共有情報通知手段と、を備える、
管理システム。 A server that controls the controller according to claim 1, and a management system including a plurality of the controllers,
The server
Shared information acquisition means for acquiring shared information to be shared among a plurality of the controllers from any of the controllers;
Shared information notification means for notifying the acquired shared information to the other controllers to be shared,
Management system.
前記サーバは、
前記住宅に向けた消費電力の抑制、又は、前記ユーザに向けた特定行動の実行を要求する要求情報を、外部サーバから取得する要求情報取得手段と、
前記取得された要求情報に応じたアドバイスの報知を、前記コントローラに依頼するアドバイス依頼手段と、
前記アドバイス依頼手段がアドバイスの報知を依頼した後に、当該アドバイスに対応する成果情報を前記コントローラから取得する成果情報取得手段と、
前記取得された成果情報を、前記外部サーバに通知する成果情報通知手段と、を備える、
管理システム。 A server that controls the controller according to claim 1, and a management system including a plurality of the controllers,
The server
Request information acquisition means for acquiring, from an external server, request information for requesting execution of a specific action for the user, or suppression of power consumption for the house,
Advice request means for requesting the controller to notify the advice according to the acquired request information;
After the advice request means requests notification of advice, result information acquisition means for acquiring result information corresponding to the advice from the controller;
A result information notification means for notifying the acquired result information to the external server;
Management system.
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