JP2018189293A - Air conditioning control system, air conditioning control method and program - Google Patents
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Abstract
【課題】在室者にとってより快適な環境を提供することができる空調制御システム、空調制御方法及びプログラムを提供することである。【解決手段】実施形態の空調制御システムは、シーン決定部と、周期決定部と、制御条件判定部と、指示値決定部とを持つ。シーン決定部は、空調機によって温度制御される空調制御エリア内に関する情報に基づいて、空調制御エリアの環境に対する設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する情報である利用シーンを決定する。周期決定部は、空調制御エリア内の人数と利用シーンとに基づいて設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する。制御条件判定部は、空調制御エリア外の環境に関する室外環境情報に基づいて空調機の設定温度を定める温度制御条件を決定する。指示値決定部は、見直し意思と周期とに基づいて温度制御条件に基づいて決定された設定温度を空調機へ指示する温度制御指示を行うか否か決定する。【選択図】図1PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an air conditioning control system, an air conditioning control method and a program capable of providing a more comfortable environment for a resident. An air conditioning control system according to an embodiment includes a scene determination unit, a cycle determination unit, a control condition determination unit, and an indicated value determination unit. The scene determination unit determines a usage scene, which is information for determining a cycle for accepting an intention to review the set temperature for the environment of the air conditioning control area, based on information about the inside of the air conditioning control area whose temperature is controlled by the air conditioner. The cycle determination unit determines the cycle for accepting the intention to review the set temperature based on the number of people in the air conditioning control area and the usage scene. The control condition determination unit determines the temperature control condition that determines the set temperature of the air conditioner based on the outdoor environment information regarding the environment outside the air conditioning control area. The indicated value determining unit determines whether or not to give a temperature control instruction to instruct the air conditioner of the set temperature determined based on the temperature control conditions based on the review intention and the cycle. [Selection diagram] Fig. 1
Description
本発明の実施形態は、空調制御システム、空調制御方法及びプログラムに関する。 Embodiments described herein relate generally to an air conditioning control system, an air conditioning control method, and a program.
オフィスや住居などの空間において空調機を利用すると、エネルギーの効率的な使用(省エネ)を優先して温度等が設定される場合がある。このような場合、利用者にとって暑い又は寒いという不快な状況となって、設定された値を利用者が許容する許容可能性が低くなることが考えられる。一方で、利用者が空気調和機の温度等を任意の値に設定した場合、十分な省エネにならない場合がある。 When an air conditioner is used in a space such as an office or a residence, the temperature or the like may be set with priority on efficient use of energy (energy saving). In such a case, it may be an unpleasant situation of being hot or cold for the user, and the possibility of allowing the user to accept the set value may be reduced. On the other hand, when the user sets the temperature of the air conditioner to an arbitrary value, sufficient energy saving may not be achieved.
近年では、建物の構造データおよび室温データを取得し、建物内の空間を分割した上各空間の温度変化を推定し、推定結果に基づき空調制御量を算出して空調制御する技術が提案されている。また、太陽光発電装置による発電量、家電機器の消費電力、その位置情報及び在室者の在室情報とその位置情報等を用いてビル内の熱負荷を推定し、推定結果に基づいて空調制御する技術が提案されている。また、在室者から室内温度に対するフィードバックを集計して空調制御に反映させる技術が提案されている。
しかし、これらの方法ではシステム内予めに設定された1つの目標温度値に向けて制御したり、集計したフィードバック値に対して1種類のパターンで目標温度値を制御したりするため、制御目標値が在室者の温熱感覚変化に追従することができなく、在室者にとって必ずしも快適であることが言えない場合があった。
In recent years, a technology has been proposed that obtains building structure data and room temperature data, divides the space in the building, estimates the temperature change in each space, calculates the air conditioning control amount based on the estimation result, and controls the air conditioning. Yes. In addition, the heat load in the building is estimated using the amount of power generated by the solar power generation device, the power consumption of home appliances, the location information thereof, the occupancy information of the occupants and the location information thereof, and air conditioning is performed based on the estimation results. Control techniques have been proposed. In addition, a technique has been proposed in which feedback on the room temperature from the occupants is reflected and reflected in the air conditioning control.
However, in these methods, control is performed toward one target temperature value set in advance in the system, or the target temperature value is controlled with one type of pattern for the total feedback value. However, there are cases in which it cannot follow the change in the thermal sensation of the occupant and cannot always be said to be comfortable for the occupant.
本発明が解決しようとする課題は、在室者にとってより快適な環境を提供することができる空調制御システム、空調制御方法及びプログラムを提供することである。 The problem to be solved by the present invention is to provide an air conditioning control system, an air conditioning control method, and a program capable of providing a more comfortable environment for occupants.
実施形態の空調制御システムは、シーン決定部と、周期決定部と、制御条件判定部と、指示値決定部とを持つ。シーン決定部は、空調機によって温度制御される空調制御エリア内の環境に関する情報である室内環境情報に基づいて、空調制御エリア内の人間から収集された前記空調制御エリアの環境に対する設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する情報である利用シーンを決定する。周期決定部は、前記空調制御エリア内の人数と前記シーン決定部によって決定された利用シーンとに基づいて前記空調機の設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する。制御条件判定部は、前記空調制御エリア外の環境に関する情報である室外環境情報に基づいて前記空調機の設定温度を定める条件である温度制御条件を決定する。指示値決定部は、前記設定温度見直し意思と前記周期と前記温度制御条件とに基づいて決定された設定温度を前記空調機へ指示する温度制御指示を指示部に行うか否か決定する。 The air conditioning control system according to the embodiment includes a scene determination unit, a cycle determination unit, a control condition determination unit, and an instruction value determination unit. The scene determination unit intends to review the set temperature for the environment of the air-conditioning control area collected from the person in the air-conditioning control area based on the indoor environment information that is information about the environment in the air-conditioning control area controlled by the air conditioner. The usage scene, which is information for determining the cycle for receiving, is determined. The period determining unit determines a period for accepting the intention to review the set temperature of the air conditioner based on the number of persons in the air conditioning control area and the usage scene determined by the scene determining unit. The control condition determination unit determines a temperature control condition that is a condition for determining a set temperature of the air conditioner based on outdoor environment information that is information related to an environment outside the air conditioning control area. The instruction value determining unit determines whether or not to give the instruction unit a temperature control instruction that instructs the air conditioner to set a temperature determined based on the intention to review the set temperature, the period, and the temperature control condition.
以下、実施形態の空調制御システム、空調制御方法及びプログラムを、図面を参照して説明する。 Hereinafter, an air conditioning control system, an air conditioning control method, and a program according to embodiments will be described with reference to the drawings.
(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態の空調制御システム100の全体構成を表す機能ブロック図である。空調制御システム100は、収集された室内外の熱負荷状況に基づいて室内の空調制御を行う。空調制御システム100は、例えばビルエネルギーマネジメントシステム(以下「BEMS」という。)200から室内外の熱負荷状況を表す情報(例えば、外気温)を取得する。
(First embodiment)
FIG. 1 is a functional block diagram illustrating the overall configuration of an air
空調制御システム100は、例えばCPU(Central Processing Unit)及びRAM(Random Access Memory)を備えた装置により実現される。空調制御システム100は、空調制御プログラムを実行することにより、シーン決定部101、周期決定部102、指示条件判定部103、指示値決定部104、指示部105及び設定温度履歴値管理部106として機能する。空調制御システム100は、サーバやパーソナルコンピュータなどの情報処理装置に構築されてもよいし、BEMS200に含まれていてもよい。また、空調制御システム100は、クラウドコンピューティングシステム上に構築されてもよい。空調制御システム100は、他のどのようなシステム上に構成されてもよい。
The air
シーン決定部101は、センシング情報に基づいて、所定のタイミングで空調制御エリアの利用シーンを決定する。センシング情報は、空調機によって温度制御される空調制御エリアの使用状況に関する情報である。センシング情報は、例えば使用電力量及び発熱量変動量である。センシング情報は室内環境情報の一態様である。シーン決定部101は、利用シーンを決定する際、所定時間遡って収集されたセンシング情報の平均値を取得する。所定時間は、1時間であってもよいし、30分であってもよいし、2時間であってもよい。所定時間はどの程度の時間であってもよい。使用電力量は、空調制御エリア内に配置されている機器の使用電力量である。シーン決定部101は、発熱量推定部202から活動量変動量を取得する。活動量変動量は、空調制御エリア内の在室者人数または室温に基づいて決定される。所定のタイミングとは、例えば1日1回でもよいし、週に2回でもよい。所定のタイミングは、どのようなタイミングであってもよい。空調制御エリアは、空調機400が温度制御を行う領域である。利用シーンは、一般机上作業、窓口や受付等の空調制御エリアの利用方法を表す。利用シーンは、空調制御エリアの設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する情報である。
The
周期決定部102は、シーン決定部101によって決定された利用シーンと現在の時刻での人数情報とに基づいて、空調機400の設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する。周期決定部102は、人数決定部203から空調制御エリア内の人数情報を取得する。設定温度見直し意思は、空調制御エリア内の人間から収集された前記空調制御エリアの環境に対する評価である。設定温度見直し意思を受け付ける周期の始期及び終期の時刻を見直し時刻という。見直し時刻は、周期決定部102において、決定された周期に基づいて決定される。見直し時刻のたびに周期決定部102において決定された周期に基づいて次回の見直し時刻が決定される。見直し時刻は、フィードバック部300からの設定温度見直し意思を初期値に設定する時刻であり、連続する2回の見直し時刻の間の時間は、フィードバック部300からの設定温度見直し意思が受け付けられる時間である。フィードバック部300からの設定温度見直し意思は、フィードバック評価値として与えられる。周期決定部102において決定された見直し時刻は指示条件判定部103と指示値決定部104に設定される。見直し時刻の初期設定値は、システムに予め設定された数値にしてもよいし、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
The
指示条件判定部103は、見直し時刻のたびに室外環境検出部204から取得した室外環境情報に基づいて第一温度制御条件を決定する。室外環境情報は、空調制御エリア外の環境に関する情報である。室外環境情報は、例えば外気温及び日射量などである。指示条件判定部103は、室外環境検出部204から室外環境情報を取得する。第一温度制御条件は、空調機400の設定温度を変更させる方向及び幅に関する具体的な符号及び数値を定める。指示条件判定部103は、制御条件判定部の一態様である。第一温度制御条件は、温度制御条件の一態様である。
The instruction
指示値決定部104は、シーン決定部101によって決定された利用シーンに基づいてフィードバック評価閾値を決定する。フィードバック評価閾値は、指示値決定部104が温度制御指示を出力するか否かを決定するために用いられる。例えば、フィードバック部300から受け付けたフィードバック評価値が、フィードバック評価閾値を超えた場合、指示値決定部104は、温度制御指示を指示部105に出力する。温度制御指示は、見直し時刻と見直し時刻との間隔では、温度制御指示は1度だけ出力される。温度制御指示には、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度値と、指示条件判定部103から受け付けた第一温度制御条件と、に基づいて決定された設定温度値が含まれる。具体的には、新たな設定温度値は、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度値に指示条件判定部103から受け付けた第一温度制御条件を加算することによって決定される。フィードバック評価閾値は設定温度見直し意思に対する第一閾値の一態様である。
The instruction
指示値決定部104は、周期決定部102で決定された見直し時刻にフィードバック部300から受け付けたフィードバック評価値を更新して初期値に設定する。例えば、フィードバック評価値の初期値は0としてもよいし、その他システムに予め設定された数値にしてもよい。連続する2回の見直し時刻の間の時間は、フィードバック部300から受け付けたフィードバック評価値が設定温度見直し意思として積算される。フィードバック評価値の初期値は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
The instruction
指示値決定部104は所定のタイミングで指示部105にリセット指示を行う。リセット指示は空調機400の設定温度を初期設定温度に変更する指示である。所定のタイミングは、1週間に2回(例えば、水曜日と日曜日)であってもよいし、どのようなタイミングであってもよい。所定のタイミングは、空調制御エリアの利用形態に合わせてそれぞれ定義されてもよい。指示値決定部104はリセット指示で指示する空調機400の初期設定温度を決定する。初期設定温度は、予め定められた設定温度を利用してもよいし、指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から所定時刻遡った時刻までの設定温度を取得して、現在時刻から所定期間に遡って出力された温度制御指示の平均値又は最小値を設定温度としてもよい。所定期間は、1日であってもよいし、1週間であってもよいし、前回リセット指示が出された時刻から現在時刻までであってもよい。
The instruction
指示部105は、指示値決定部104から受け付けた温度制御指示またはリセット指示に基づいて、空調機400に設定温度を設定する。指示部105は、温度制御指示に基づいて空調機400に登録した設定温度を設定温度履歴値管理部106に記録する。
The
設定温度履歴値管理部106は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成されてもよいし、BEMS200又は外部記憶装置と情報通信できる中継装置を用いて構成されてもよい。または、プログラム参照ファイルによって構成されてもよい。設定温度履歴値管理部106は、指示部105によって空調機400に設定された設定温度を自身又は外部記憶装置やファイルに記憶させ、自身又は外部記憶装置に記憶された設定温度履歴値を取得して指示値決定部104に出力する。
The set temperature history
BEMS200は、例えばCPU及びRAMを備えた装置により実行される。BEMS200は、ビル管理プログラムを実行することにより、電力量検出部201、発熱量推定部202、人数決定部203及び室外環境検出部204として機能する。BEMS200は、サーバやパーソナルコンピュータなどの情報処理装置に構築されてもよい。BEMS200は、クラウドコンピューティングシステム上に構築されてもよい。BEMS200は、他のどのようなシステム上に構成されてもよい。
The
電力量検出部201は、空調制御エリア内に配置される機器の電力量を求める。電力量検出部201は、シーン決定部101に使用電力量を出力する。機器は、例えばパーソナルコンピュータやサーバ等の情報処理装置、またはMFP複合機やシュレッダー等の事務処理装置が挙げられる。使用電力量は、機器に内蔵されたソフトウェアから集計されてもよいし、機器の使用電力量を測定する電力メータから取得されてもよい。
The electric
発熱量推定部202は、人数情報及び室温情報等のセンシング情報に基づいて発熱量変動量を求める。発熱量推定部202は、シーン決定部101に発熱量変動量を出力する。人数情報は、空調制御エリアに存在する人数に基づいて求められる情報である。人数情報は、例えば赤外線人感センサの検知信号量に基づいて在室者活動量を推定する行動推定エンジンから決定される人数が用いられる。人数情報は、例えば画像人感センサ等の単独センサから求められる人数が用いられてもよい。人数情報は、入館管理システムや人数カウント装置による管理された人数を用いられてもよい。室温情報は、空調制御エリア内の室温に基づいて求められる情報である。室温情報は、室温の経時変化を記録した室温変化量を使用してもよい。発熱変動量は、例えば人数分の熱負荷から決定すればよい。1人あたりの熱負荷を室温ごとに用意しておき、取得した人数をかけることによって空調制御エリア内の発熱変動量を決定すればよい。また、夏、冬、中間期のように季節などで1人あたりの熱負荷をさらに場合分けしてもよいし、朝、昼、午後のように時間帯毎で1人あたりの熱負荷をさらに場合分けしてもよい。発熱変動量は、例えば所定の期間中に室温変化量の高低から決定すればよい。所定期間は例えば30分や2時間である。例えば、所定期間である30分内に室温変化量の絶対値が1℃を超えた場合に発熱変動量が大に定義する。例えば、所定期間である2時間内に室温変化量の絶対値が2℃未満の場合に発熱変動量が小に定義する。室温ごとの1人当たりの熱負荷や所定期間の具体的な数値、室温変化量の大小を決定するための閾値は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
The calorific
人数決定部203は、人数情報に基づいて空調制御エリア内の人数を決定する。人数決定部203は、例えば赤外線人感センサの検知信号量に基づいて在室者数を推定する行動推定エンジンから取得してもよい。人数決定部203は、人数情報を、例えば画像人感センサ等の単独センサから求められる人数を用いられてもよい。人数決定部203は、入館管理システムや人数カウント装置による管理されている人数を用いられてもよい。人数決定部203は、人数情報としてプログラム実行時点の瞬間値を利用してもよいし、プログラム実行時点から遡って一定時間の平均値を利用してもよい。平均値を利用する場合、平均値を算出する時間間隔は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
The
室外環境検出部204は、室外環境情報を収集する。室外環境検出部204は、室外環境情報を指示条件判定部103へ出力する。第1の実施例では、室外環境情報は外気温及び日射量が用いられるが、他にどのような情報が用いられてもよい。室外環境情報は、例えば、PV(Photovoltaics)発電量又は室外照度情報を日射量の代わりに利用してもよい。室外環境情報は、例えば、外気湿度を外気温の代わりに利用してもよい。室外環境情報は同一の建築物に設置された環境センサから集計されたデータが用いられてもよいし、空調制御エリアに近接するエリアに設置される環境センサ又は気象庁や外部データベースから取得したデータが用いられてもよい。
The outdoor
フィードバック部300は、空調制御エリア内の温度に対する在室者の意見を受け付ける。在室者の意見はフィードバック評価値として数値化されて、指示値決定部104に出力される。フィードバック部300は、例えばパーソナルコンピュータなどの情報処理装置である。フィードバック部300は、事務所等の特定の人が集まる場所の場合、例えば空調制御エリア内の従業員席に配置される。フィードバック部300は、デパートや駅等の不特定の人が集まる場所の場合、例えば施設の出入り口に配置される。フィードバック部300は、スマートフォンなどの情報処理装置や情報処理装置に実行するプログラムであってもよい。フィードバック部300は、同一の者からの意見を一定時間内に複数回受け付けないように構成されてもよい。
The
フィードバック部300がシステム管理者によって管理された装置であり、フィードバック部300に入力された意見の発信者の身元が特定や限定できない場合について説明する。フィードバック部300は、意見を受け付けると、フィードバック部300は、所定時間、次の入力を受付しなくてもよい。所定時間は、例えば3秒である。所定時間は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。システム管理者によって管理された装置とは、例えばデパートなどの公共場所に設置されたボタン、デジタルサイネージ、タブレット又はパソコンである。なお、フィードバック部300の代わりに指示値決定部104が意見を受付けるように構成されてもよい。
A case where the
フィードバック部300に入力された意見の発信者の身元が特定や限定できる場合について説明する。フィードバック部300は、所定期間内に特定の人間から1回だけではなく複数回までの意見を受け付けてもよい。例えば、フィードバック部300は、同じ人間からは1時間以内に2回までの意見を受け付けてもよい。また、フィードバック部300が意見を受け付けると、所定時間、同じ人間からの入力を受付しなくてもよい。所定時間は、例えば15分である。所定の時間間隔と所定時間とは、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。特定の人間とは、例えばフィードバック部300として機能するウェブサイト又はアプリケーションへのログインアカウントで識別される者、割り当てられた専用ブースを使用する者などである。なお、フィードバック部300の代わりに指示値決定部104が意見を受付けるように構成されてもよい。
A case where the identity of the sender of the opinion input to the
空調機400は、空調制御エリア内の温度を設定温度に制御する。空調機400の設定温度は、指示部105から設定された設定温度に変更される。空調機400は複数の空調制御エリアを有してもよい。空調機400は、複数の空調制御エリアを有する場合、空調制御エリアごとに設定温度を有してもよい。空調機400は、温度以外の環境(例えば、湿度)を制御してもよい。
The
図2は、第1の実施形態の利用シーンを決定するためのパラメータ表の一具体例を示す図である。利用シーンは使用電力量の高低と発熱量変動量の高低とで4つの利用シーンに分類される。例えば、使用電力量が高かつ、発熱量変動量が低の場合、シーン決定部101は、利用シーンをA(例えば通常のオフィスでの一般机上作業やコールセンターの電話受け付け作業)と決定する。同様に、使用電力量が低かつ、発熱量変動量が低の場合、シーン決定部101は、利用シーンをB(例えば昼休み中、会議室での講演聴講中)と決定する。同様に、使用電力量が高かつ、発熱量変動量が高の場合、シーン決定部101は、利用シーンをC(例えば金融取引所やテレビ放送局、新聞社での活発なオフィス作業)と決定する。同様に、使用電力量が低かつ、発熱量変動量が低の場合、シーン決定部101は、利用シーンをD(例えば受付や郵便室での作業)と決定する。使用電力量及び発熱量変動量に関する高低の閾値は具体的な数値で定義されるどのような数値であってもよく、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。閾値は高低の2段階ではなく、3段階以上あってもよい。利用シーンは1日に複数決定されてもよい。利用シーンを決定するためのパラメータ表は、建物ごとに定義されたり、建物の用途ごとに定義されたりしてもよい。
FIG. 2 is a diagram illustrating a specific example of a parameter table for determining a use scene according to the first embodiment. The usage scenes are classified into four usage scenes according to the level of power consumption and the level of heat generation fluctuation. For example, when the amount of power used is high and the amount of generated heat fluctuation is low, the
図3は、第1の実施形態の利用シーンを決定するためのパラメータ表の一具体例を表す図である。例えば、使用電力量が15kWh以上かつ発熱量変動量が1kW未満の時、シーン決定部101は利用シーンをA(例えば通常のオフィスでの一般机上作業やコールセンターの電話受け付け作業)と決定する。同様に、使用電力量が15kWh未満かつ、発熱量変動量が1kW未満の場合、シーン決定部101は、利用シーンをB(例えば昼休み、会議室での講演聴講中)と決定する。使用電力量は利用シーンを決定する時点から遡った一定時間の使用電力量を利用すればよい。発熱量変動量も利用シーンを決定する時点から遡った一定時間の発熱量変動量の平均値を利用すればよい。もしくは利用シーンを決定する時点での発熱量変動量を利用してもよい。
FIG. 3 is a diagram illustrating a specific example of a parameter table for determining a use scene according to the first embodiment. For example, when the power consumption is 15 kWh or more and the calorific value fluctuation amount is less than 1 kW, the
図4は、第1の実施形態の見直し時刻を決定するための周期の一具体例を表す図である。周期は、利用シーン及び人数情報の多少で8パターンに分類される。例えば、利用シーンがAであり、人数情報が多である場合、周期決定部102は周期を“短い”と決定する。“短い”は例えば、見直し時刻の間隔である周期は30分であることを表す。同様に、利用シーンがAであり、人数情報が少である場合、周期決定部102は、周期を“長い”と決定する。“長い”とは、例えば、見直し時刻の間隔である周期は2時間であることを表す。ここで、“短い”及び“長い”の具体的な数値は定義されるどのような数値であってもよく、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。人数情報の閾値は多少の2段階ではなく、3段階以上あってもよいし、曜日や営業日、定休日、季節などによって異なってもよい。
FIG. 4 is a diagram illustrating a specific example of a cycle for determining the review time according to the first embodiment. The period is classified into 8 patterns depending on the usage scene and the number of people information. For example, when the usage scene is A and the number of people information is large, the
図5は、第1の実施形態の見直し時刻を決定するための周期の一具体例を表す図である。例えば、利用シーンがAであり、人数情報が10人以上である場合、周期決定部102は見直し時刻の間隔である周期を30分と決定する。同様に、利用シーンがAであり、人数情報が10人未満である場合、周期決定部102は見直し時刻の間隔である周期は2時間であると決定する。見直し時刻を決定するための周期のパターンは、建物ごとに定義されたり、建物の用途ごとに定義されたりしてもよい。
FIG. 5 is a diagram illustrating a specific example of a cycle for determining the review time according to the first embodiment. For example, when the usage scene is A and the number information is 10 or more, the
図6は、第1の実施形態の第一温度制御条件の一具体例を表す図である。第1の実施形態における第一温度制御条件は、外気温と日射量の高低で6パターンに分類される。例えば、外気温が高であり、日射量が高である場合、指示条件判定部103は温度制御指示条件を“大”と判定する。“大”は例えば、冷房制御システム運用の場合に空調機400の設定温度を1.5℃下げる制御をすることを表す。同様に、外気温が高であり、日射量が低である場合、指示条件判定部103は温度制御指示条件を“中”と判定する。“中”は例えば、冷房制御システム運用の場合に空調機400の設定温度を1℃下げる制御をすることを表す。ここで、“大”、“中”及び“小”の具体的な数値は定義されるどのような数値であってもよく、6パターン全てが異なる値であってもよい。また、数値はシステム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。日射量の閾値は高低の2段階ではなく、3段階以上あってもよいし、外気温の閾値も3段階ではなく、4段階以上あってもよい。
FIG. 6 is a diagram illustrating a specific example of the first temperature control condition according to the first embodiment. The first temperature control condition in the first embodiment is classified into six patterns according to the outside air temperature and the amount of solar radiation. For example, when the outside air temperature is high and the amount of solar radiation is high, the instruction
図7は、第1の実施形態の第一温度制御条件の一具体例を表す図である。例えば、外気温が30℃以上であり、日射量が2MJ/m2以上である場合、冷房制御システム運用の場合に指示条件判定部103は空調機400の設定温度を1.5℃下げる制御を指示値決定部104に出力する。同様に、外気温が30℃以上であり、日射量が2MJ/m2未満である場合、冷房制御システム運用の場合に指示条件判定部103は空調機400の設定温度を1℃下げる制御を指示値決定部104に出力する。第一温度制御条件は冷房制御及び暖房制御のそれぞれで定義されることが望ましい。また、空調制御エリアの場所によってそれぞれ定義されてもよい。空調制御エリアごとに定義されると、多くの窓が存在する空調制御エリアや出入口に隣接する制御エリアは、室外環境情報の影響を受けやすい、窓がない空調制御エリアや出入口から離れた制御エリアは、室外環境情報の影響を受けにくいといった、空調制御エリアごとの違いを吸収して温度管理できる。
FIG. 7 is a diagram illustrating a specific example of the first temperature control condition according to the first embodiment. For example, when the outside air temperature is 30 ° C. or more and the amount of solar radiation is 2 MJ / m 2 or more, the instruction
図8は、第1の実施形態のフィードバック評価閾値の一具体例を表す図である。フィードバック評価閾値は、利用シーンに応じて分類される。第1の実施形態では4つの利用シーンに応じて4つの利用閾値に分類される。例えば、利用シーンがAである場合、指示値決定部104は、フィードバック評価閾値を“低”と判定する。“低”は例えば、フィードバック部300から受け付けたフィードバック評価値が“低”で具体的に定められる数値よりも大きい場合、指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度と指示条件判定部103から受け付けた第一温度制御条件とに基づいて決定された設定温度値を指示部105に出力する。同様に、利用シーンがCである場合、指示値決定部104は、フィードバック評価閾値を“中”と判定する。この場合、フィードバック部300から受け付けたフィードバック評価値が“中”で具体的に定められる数値よりも大きい場合、指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度と指示条件判定部103から受け付けた第一温度制御条件とに基づいて決定された設定温度値を指示部105に出力する。同様に、ここで、“低”及び“中”の具体的な数値は定義されるどのような数値であってもよく、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。フィードバック閾値は2段階ではなく3段階や4段階でもよいし、曜日や営業日、定休日、季節などによって異なってよい。
FIG. 8 is a diagram illustrating a specific example of the feedback evaluation threshold according to the first embodiment. The feedback evaluation threshold is classified according to the usage scene. In the first embodiment, four usage threshold values are classified according to four usage scenes. For example, when the usage scene is A, the instruction
図9は、第1の実施形態のフィードバック評価閾値の一具体例を表す図である。例えば、利用シーンがAである場合、指示値決定部104は、フィードバック評価閾値を25とする。フィードバック部300から受け付けたフィードバック評価値が25よりも大きい場合、指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度と指示条件判定部103から受け付けた第一温度制御条件に基づいて決定された設定温度値を指示部105に出力する。同様に、利用シーンがCである場合、指示値決定部104は、フィードバック評価閾値を50とする。この場合、フィードバック部300から受け付けたフィードバック評価値が50よりも大きい場合、指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度と指示条件判定部103から受け付けた第一温度制御条件に基づいて決定された設定温度値を指示部105に出力する。
FIG. 9 is a diagram illustrating a specific example of the feedback evaluation threshold according to the first embodiment. For example, when the usage scene is A, the instruction
図10は、第1の実施形態のフィードバック部300においてユーザに表示される画像の一具体例を表す図である。第1の実施形態のフィードバック部300は、例えば、“暑い”、“丁度いい”又は“寒い”の3パターンの文字および色で在室者の意見を受け付ける。3パターンの在室者の意見に、それぞれフィードバック評価値が対応する。領域500は、フィードバック部300においてユーザに表示される画像の一具体例である。ユーザは、領域500に含まれる領域501〜領域503の文字と色又はアイコンを選択することで、意見を入力する。例えば、領域501が選択されると、“暑い”の意見が入力され、フィードバック評価値は“+1”として加算される。領域502が選択されると、“丁度いい”の意見が入力され、フィードバック評価値は“0”として加算される。領域503が選択されると、“寒い”の意見が入力され、フィードバック評価値は“−1”として加算される。各領域が一度選択されると加算される具体的な量を数値で定義され、プラスやマイナス方向で加算される。また、 “丁度いい”の効果が薄まらないように、全領域が選択される回数を受付総回数として別途計数し、加算の結果を意見受付総回数で平均化された数値をフィードバック評価値に定義してもよい。
FIG. 10 is a diagram illustrating a specific example of an image displayed to the user in the
図11は、第1の実施形態の冷房制御システム運用を公共場所で1日運用する際の一具体例を表す図である。冷房制御システムが公共場所で運用される場合、シーン判別は1日に1回行われる。シーン決定部101は、毎日9時に利用シーンを決定する。決定された利用シーンは次回の利用シーン決定時刻まで使用される。シーン決定部101は、所定時間遡って収集されたセンシング情報の平均値に基づいて、利用シーンを決定する。決定された利用シーンに基づいて、指示値決定部104はフィードバック評価閾値を決定する。また、図11の例では9時は見直し時刻である。したがって、周期決定部102は、人数決定部203から受け付けた人数情報に基づいて次回の見直し時刻を決定するための周期を決定する。図11の例では、9時以降の次回の見直し時刻までの周期は全て30分であると決定され、9時30分、10時、・・・の30分周期で見直し時刻が続く。また、図11の例では、17時30分以降の次回の見直し時刻までの周期は2時間に変わる。したがって、19時30分、21時30分、・・・の2時間周期で見直し時刻が続く。見直し時刻と利用シーン決定時刻は必ずしも同一時刻にする必要はないが、利用シーンの更新に従い次回の見直し時刻までの間隔である周期も改めて決定することが望ましい。
FIG. 11 is a diagram illustrating a specific example when the cooling control system according to the first embodiment is operated in a public place for one day. When the cooling control system is operated in a public place, scene discrimination is performed once a day. The
冷房制御システムでは、フィードバック評価値は、“暑い”の場合は正方向(+1)、“寒い”の場合は負方向(−1)、“丁度いい”の場合は0として計数される。図11では、9時から9時30分及び9時30分から10時の間ではフィードバック評価値はフィードバック閾値を超えない。したがって、見直し時刻である9時30分及び10時にフィードバック評価値は初期値である0に設定される。これに対して、10時から10時30分までの間では、フィードバック評価値がフィードバック評価閾値を超える。フィードバック評価閾値を超えると、指示値決定部104は第一温度制御条件と現在の設定温度値から新たな設定温度値を決定し、新たな設定温度値を含む温度制御指示を指示部105に出力する。温度制御指示を受けて、指示部105は空調機400の設定温度を新たな設定温度に設定し、設定温度履歴値管理部106に記録する。
In the cooling control system, the feedback evaluation value is counted as positive (+1) when “hot”, negative (−1) when “cold”, and 0 when “just right”. In FIG. 11, the feedback evaluation value does not exceed the feedback threshold between 9 o'clock and 9:30 and between 9:30 and 10:00. Therefore, the feedback evaluation value is set to 0 which is the initial value at 9:30 and 10:00 which are the review times. On the other hand, the feedback evaluation value exceeds the feedback evaluation threshold between 10:00 and 10:30. When the feedback evaluation threshold is exceeded, the instruction
図12は、第1の実施形態の空調制御システムを公共場所で1週間運用する際の一具体例を表す図である。図12に表される例では、シーン決定部101は、毎日9時に利用シーンを決定する。決定された利用シーンは次の利用シーンが決定されるまで、すなわち翌日9時まで使用される。また、指示値決定部104は、毎日23時にリセット指示を指示部105に行う。リセット指示に基づいて、指示部105は、空調機400の設定温度を初期設定温度に変更する。利用シーン決定及びリセット指示を行う時刻及び曜日は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。曜日だけではなく、営業日や定休日、祝日などのイベントを登録することにより変形の運用パターンがあってもよい。空調制御システムの利用シーンおよびリセット指示の決定時刻は、空調制御システムが導入される場所に応じて設定が異なってもよい。例えば、展示ホール又は集会場等の利用シーンの変化が頻繁に起きる場所は、シーン決定時刻を頻繁に設定してもよいし、ショールームや受付等の利用シーンの変化が少ない場所は、シーン決定時刻を少なく設定してもよい。
FIG. 12 is a diagram illustrating a specific example when the air conditioning control system according to the first embodiment is operated in a public place for one week. In the example shown in FIG. 12, the
図13は、第1の実施形態の冷房制御システムをオフィスで1日運用する際の一具体例を表す図である。冷房制御システムがオフィスで運用される場合、シーン判別は1日に2回行われる。シーン決定部101は、毎日9時及び13時30分に利用シーンを決定する。決定された利用シーンは次回の利用シーン決定時刻まで使用される。利用シーンの決定方法は、図11に表される例と同じである。決定された利用シーンに基づいて、指示値決定部104はフィードバック評価閾値を決定する。また、図13の例では、9時及び13時30分は見直し時刻でもある。したがって、周期決定部102は、9時及び13時30分に人数決定部203から受け付けた人数情報に基づいて次回の見直し時刻を決定するための周期を決定する。図11の例と同様に、図13の例では9時からの次回の見直し時刻までの周期は全て30分であると決定され、9時30分、10時、・・・の30分周期で見直し時刻が続く。また、見直し時刻は、13時30分にも再度決定されるが、その後も30分間隔で見直し時刻が続く。また、図13の例では、17時30分から次回の見直し時刻までの周期は2時間に変わる。したがって、19時30分、21時30分、・・・の2時間周期で見直し時刻が続く。見直し時刻においてフィードバック評価値は初期値である0設定にされる。見直し時刻と利用シーン決定時刻は必ずしも同一時刻にする必要はないが、利用シーンの更新に従い次回の見直し時刻までの間隔である周期も改めて決定することが望ましい。
FIG. 13 is a diagram illustrating a specific example when the cooling control system according to the first embodiment is operated in an office for one day. When the cooling control system is operated in an office, scene discrimination is performed twice a day. The
図14は、第1の実施形態の空調制御システムをオフィスで1週間運用する際の一具体例を表す図である。図14に表される例では、シーン決定部101は、毎日9時及び13時30分に利用シーンを決定する。ただし、土曜日と日曜日は9時のみ利用シーンが決定される。決定された利用シーンは次回の利用シーンが決定されるまで、すなわち同日の13時30分または翌日の9時まで使用される。指示値決定部104は、毎週水曜日及び日曜日の23時にリセット指示を指示部105に行う。リセット指示に基づいて、指示部105は、空調機400の設定温度を初期設定温度に変更する。利用シーン決定及びリセット指示を行う時刻及び曜日は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。曜日だけではなく営業日や定休日、祝日などのイベントを登録することにより変形の運用パターンがあってもよい。空調制御システムの利用シーン及びリセット指示の決定時刻は、空調制御システムが導入される場所に応じて設定が異なってもよい。例えば、展示ホール又は集会場等の利用シーンの変化が頻繁な場所は、決定時刻を頻繁に設定してもよいし、ショールームや受付等の利用シーンの変化が少ない場所は、決定時刻を少なく設定してもよい。
FIG. 14 is a diagram illustrating a specific example when the air conditioning control system according to the first embodiment is operated in an office for one week. In the example shown in FIG. 14, the
図15は、第1の実施形態の利用シーンを決定する際の処理の流れを表すフローチャートである。空調制御システム100の指示値決定部104は、現在時刻がリセット指示を行う時刻か否かを判定する(ステップS101)。現在時刻がリセット指示を行う時刻である場合(ステップS101:Yes)、指示値決定部104は、リセット指示を指示部105に行う(ステップS102)。現在時刻がリセット指示を行う時刻ではない場合(ステップS101:No)、空調制御システム100のシーン決定部101は、現在時刻が利用シーンを決定する時刻であるか否かを判定する(ステップS103)。現在時刻が利用シーンを決定する時刻である場合(ステップS103:Yes)、ステップS104からS108までを実行する。現在時刻が利用シーンを決定する時刻でない場合(ステップS103:No)、ステップS109からステップS110までを実行する。
FIG. 15 is a flowchart showing the flow of processing when determining a usage scene according to the first embodiment. The instruction
シーン決定部101は、電力量検出部201から使用電力量を取得する(ステップS104)。シーン決定部101は、発熱量推定部202から発熱量変動量を取得する(ステップS105)。シーン決定部101は、使用電力量と発熱量変動量とに基づいて利用シーンを決定する(ステップS106)。シーン決定部101は、決定した利用シーンを周期決定部102及び指示値決定部104に出力する(ステップS107)。空調制御システム100は、次回の見直し時刻と温度制御条件の決定を行う(ステップS108)。
The
空調制御システム100の周期決定部102は、現在時刻が見直し時刻であるか否かを判定する(ステップS109)。現在時刻が見直し時刻である場合(ステップS109:Yes)、空調制御システム100は、次回の見直し時刻と温度制御条件の決定を行う(ステップS110)。現在時刻が見直し時刻でない場合(ステップS109:No)、何等の処理も実行しない。
The
図16は、第1の実施形態の見直し時刻決定と温度制御条件決定の処理の流れを表すフローチャートである。空調制御システム100の指示条件判定部103は、室外環境検出部204から室外環境情報を取得する(ステップS201)。指示条件判定部103は、室外環境情報に基づいて、第一温度制御条件を決定する(ステップS202)。指示値決定部104は、フィードバック評価値を初期値にする(ステップS203)。周期決定部102は、人数決定部203から人数情報を取得する(ステップS204)。周期決定部102は、利用シーンと人数情報とに基づいて、見直し周期を決定する(ステップS205)。決定した周期に基づいて、周期決定部102は、次回の見直し時刻を決定する(ステップS206)。
FIG. 16 is a flowchart showing a flow of processing for determining a review time and determining a temperature control condition according to the first embodiment. The instruction
図17は、第1の実施形態の空調機400への温度設定処理の流れを表すフローチャートである。指示値決定部104はフィードバック部300からフィードバック評価値を取得する(ステップS301)。指示値決定部104は、フィードバック評価値がフィードバック評価閾値より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していないか否かを判定する(ステップS302)。フィードバック評価閾値より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していない場合(ステップS302:Yes)、ステップS303からステップS308を実行する。フィードバック評価閾値以下、または前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行している場合(ステップS302:No)、ステップS309へ遷移する。
FIG. 17 is a flowchart showing the flow of the temperature setting process for the
指示値決定部104は、指示条件判定部103から第一温度制御条件を受け付ける(ステップS303)。指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から現在の設定温度値を受付ける(ステップS304)。指示値決定部104は、現在の設定温度値から第一温度制御条件を加算し、新たな設定温度値を決定する(ステップS305)。指示値決定部104は指示部105へ新たな設定温度値を含む温度制御指示を出力する(ステップS306)。指示部105は温度制御指示に基づいて、空調機400に設定温度を設定する(ステップS307)。指示部105は、温度制御指示に基づいて空調機400に設定した温度を設定温度履歴値管理部106に記録する(ステップS308)。空調制御システム100は、次の動作タイミングまで待機する(ステップS309)。
The instruction
図18は、第1の実施形態のリセット指示の処理の流れを表すフローチャートである。指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から現在時刻から所定期間を遡って全ての設定温度を取得する(ステップS401)。指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から取得した設定温度に基づいて、リセット指示で指示される設定温度を決定する(ステップS402)。指示値決定部104は、空調機400への設定温度を含むリセット指示を指示部105へ出力する(ステップS403)。指示部105はリセット指示に基づいて、空調機400の設定温度を設定する(ステップS404)。指示部105は、リセット指示に基づいて空調機400に設定した温度を設定温度履歴値管理部106に記録する(ステップS405)。
FIG. 18 is a flowchart showing the flow of reset instruction processing according to the first embodiment. The instruction
このように構成された空調制御システム100では、指示値決定部104は、BEMS200から取得した情報に基づいて、在室者から収集したフィードバック評価値をきっかけとした温度制御ができる。したがって、在室者の体感に追従した温度を維持・提供することができる。このため、在室者にとってより快適な環境を提供することができる。さらに、在室者に追従した温度を提供し続けると増エネになりがちであるため、所定のタイミングで、指示値決定部104はリセット指示を行う。リセット指示によって設定温度をリセットすることで省エネ効果を得ることができる。
In the air
(変形例)
図19は、第1の実施形態のフィードバック部300に表示される画像の第1変形例を表す図である。第1の実施形態のフィードバック部300は、“暑い”、“丁度いい”又は“寒い”の3種類の意見と赤、緑又は青の3色に分けられた3パターンのアイコンで受け付ける。3種類のパターンに、それぞれフィードバック評価値が対応するよう定義されている。領域500aは、フィードバック部300からユーザに表示される画像の一具体例である。ユーザは、領域500aに含まれる領域501a〜領域503aのアイコンを選択することで、意見を入力できる。例えば、領域501aのアイコンが選択されると、“暑い”の意見が入力され、フィードバック評価値は“+1”として加算される。領域502aのアイコンが選択されると、“丁度いい”の意見が入力され、フィードバック評価値は“0”として加算される。領域503aのアイコンが選択されると、“寒い”の意見が入力され、フィードバック評価値は“−1”として加算される。在室者の意見に対応するフィードバック評価値は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。このように構成されることで、文字認識のできない、若しくは表示された文字が読めないユーザからも意見を受け付けることができる。各領域が一度選択されると加算される具体的な量を数値で定義され、プラスやマイナス報告で加算される。また、各領域が一度選択される場合の加算量だけだと、“0”の効果が薄まらないように、全領域が選択される意見受付総回数を別途計数し、加算の結果を意見受付総回数で平準化された値をフィードバック評価値に定義してもよい。
(Modification)
FIG. 19 is a diagram illustrating a first modification of an image displayed on the
図20は、第1の実施形態のフィードバック部300に表示される画像の第2変形例を表す図である。領域500bは、フィードバック部300からユーザに表示される画像の一具体例である。領域504は、ユーザの意見を受け付ける入力部である。領域504は、三角形の指定部と指定部を移動できる線とを含む。領域505は、室温に対する意見を表すメータである。領域505は、室温に対する意見を表す領域501b、502b及び503bを含む。領域501bは、“暑い”を表す領域である。領域502bは、“丁度いい”を表す領域である。領域503bは、“寒い”を表す領域である。領域506は、フィードバック部300が指示値決定部104に意見を送信するアイコンである。ユーザは、領域504の指示部を線に沿って操作することで、所望の場所に指示部を移動させる。例えば、ユーザは、意見として“暑い”を入力したい場合、指示部を領域501bと隣接する場所まで移動させる。ユーザは、所望の場所に指示部を移動させ、領域506を操作する。領域506が操作されると、フィードバック部300は、フィードバック評価値を指示値決定部104に送信する。なお、“暑い”のフィードバック評価値は、領域501bの場所によって異なっても良い。例えば、領域504の指示部が領域501bの上部に移動された場合、フィードバック評価値は“+3”と入力される。一方で、領域504の指示部が領域501bの下部に移動された場合、フィードバック評価値は“+1”と入力される。又は、同一領域内で評価値のレベル分けがないようにしてもよい。
FIG. 20 is a diagram illustrating a second modification of the image displayed on the
また、人間の属性により、受け付けた入力に対するフィードバック評価値が異なってもよい。例えば、人間の性別がわかる場合について説明する。男性の場合、“暑い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“1”、“丁度いい”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“0”、“寒い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“−1”と、入力されてもよい。女性の場合、“暑い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“2”、“丁度いい”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“0”、“寒い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“−2”と、入力されてもよい。また、属性は性別以外の情報であってもよい。例えば、ユーザが一般ユーザ又はプレミアムメンバーの2種類の属性に分類される場合について説明する。一般メンバーの場合、“暑い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“1”、“丁度いい”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“0”、“寒い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“−1”と、入力されてもよい。プレミアムメンバーの場合、“暑い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“2”、“丁度いい”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“0”、“寒い”の意見が入力されると、フィードバック評価値は“−2”と、入力されてもよい。 The feedback evaluation value for the accepted input may be different depending on the human attribute. For example, a case where the gender of a person is known will be described. In the case of males, when a hot opinion is input, a feedback evaluation value is “1”, and when an “just good” opinion is input, a feedback evaluation value is “0” and a “cold” opinion is input. Then, the feedback evaluation value may be input as “−1”. In the case of females, when an opinion of “hot” is input, a feedback evaluation value is “2”, and when an opinion of “just right” is input, an opinion of “0” and “cold” is input as a feedback evaluation value Then, the feedback evaluation value may be input as “−2”. The attribute may be information other than gender. For example, a case where a user is classified into two types of attributes, that is, a general user or a premium member will be described. For general members, when a “hot” opinion is input, the feedback evaluation value is “1”, and when an “just good” opinion is input, the feedback evaluation value is “0”, “cold” opinion When input, the feedback evaluation value may be input as “−1”. In the case of premium members, if an opinion of “hot” is input, the feedback evaluation value is “2”, and if an opinion of “just right” is input, the feedback evaluation value is “0” and an opinion of “cold” When input, the feedback evaluation value may be input as “−2”.
在室者の意見に対応するフィードバック評価値は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。指示値決定部104は、物理量と入力回数とを比率にすることで、フィードバック閾値を超過しているか否かを判定してもよい。例えば、“暑い”のフィードバック評価値を“Xi”、“ちょうど良い”のフィードバック評価値を“Yj”、“寒い”のフィードバック評価値を“Zk”である場合について説明する。“i,j,k”はそれぞれ“暑い”、“ちょうど良い”、“寒い”のフィードバック評価値のインデックス番号を表す。“暑い”のフィードバックのカウント数は、Nhである。“丁度良い”のフィードバックのカウント数は、Nmである。“寒い”のフィードバックのカウント数は、Ncである。これらを用いた集計値は、下式(1)に基づいて求められる。式(1)は、フィードバック評価値の算出式の一例を表す数式である。
The feedback evaluation value corresponding to the opinion of the occupant may be configured so that the system administrator can arbitrarily change it. The instruction
式(1)において分母のNhとNmとNcは上記の“暑い”、“ちょうど良い”、“寒い”のインデックスについての和となっており、各フィードバック評価値のカウント数となる。式(1)において分子の各項は、各フィードバック評価値そのものの合計を取っている。 In equation (1), the denominators Nh, Nm, and Nc are the sums of the “hot”, “just right”, and “cold” indexes, and are the counts of the feedback evaluation values. In the formula (1), each term of the numerator takes the total of each feedback evaluation value itself.
フィードバック評価閾値は、集計値に基づいて決定される。また、“暑い”及び“寒い”のフィードバック評価値に重みをつけている場合、カウント数に重みも含める。 The feedback evaluation threshold is determined based on the total value. Further, when the feedback evaluation values of “hot” and “cold” are weighted, the weight is also included in the count number.
指示値決定部104は、各種カウント数の比率Aに基づいて、フィードバック評価閾値を超過しているか否かを判定してもよい。例えば、“暑い”の場合はNh/Nm>Aである場合に、指示値決定部104は、温度制御指示を出力する。“寒い”の場合は、Nc/Nm>Aである場合に、指示値決定部104は、温度制御指示を出力する。この場合、Nmに初期値を設けることが好ましい。例えば、初期値は3回であってもよい。なお、比率A及び初期値は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
The instruction
指示値決定部104は、カウント回数に基づいてフィードバック評価閾値を超過しているか否かを判定してもよい。例えば、“暑い”の場合は、Nhの回数が所定の回数を上回り、かつNm及びNcの回数の和と同じ又は超過した場合に、指示値決定部104は、温度制御指示を出力してもよい。なお、所定の回数は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
The instruction
(第2の実施形態)
次に、第2の実施形態における空調制御システム100aについて説明する。以下、第1の実施形態と異なる点について説明する。
(Second Embodiment)
Next, an air
図21は、第2の実施形態の空調制御システム100aの全体構成を表す機能ブロック図である。空調制御システム100aは、フィードバック判定部107を備える点で第1の実施形態とは異なるが、それ以外の構成は第1の実施形態における空調制御システム100と同じである。第1の実施形態におけるフィードバック評価閾値は、以下「第一閾値」という。
FIG. 21 is a functional block diagram illustrating the overall configuration of the air
フィードバック判定部107は、フィードバック評価値が第二閾値を所定の回数超え、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していない場合、指示値決定部104に設定温度指示を出力するように伝達する。指示値決定部104は、指示条件判定部103より第二温度制御条件を受け付ける。第二温度制御条件は、第一温度制御条件と同様に空調機400の設定温度を変更させる方向と及び幅に関する具体的な符号記号や及び数値を定める。第二閾値は、フィードバック評価値の初期値と第一閾値の間の値であればどのような値であっても良い。例えば、第二閾値は第一閾値の半分の値であっても良い。つまり、指示値決定部104において第一閾値が決定された後にその値の二分の一を第二閾値とすればよい。所定の回数は、フィードバック判定部107によって計数できる回数ならばどのような回数であってもよい。所定の回数は、例えば3回である。第二閾値及び所定の回数は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。空調機400は複数の空調制御エリアを有する場合、第二閾値は空調制御エリア毎に決定されてもよい。第二温度制御条件は、温度制御条件の一態様である。
The
フィードバック判定部107は、フィードバック評価値が第二閾値を超えているか否か判定する。フィードバック評価値が第二閾値を超えている場合、フィードバック判定部107は、超過回数を計数する。超過回数が所定の回数を越えて、かつかつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していない場合、フィードバック判定部107は、指示値決定部104に設定温度指示を出力するように伝達する。指示値決定部104は、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度と指示条件判定部103より受け付けた第二温度制御条件とに基づいて新たな設定温度値を決定し、この新たな設定温度値を含む温度制御指示を指示部105に出力する。具体的には、指示値決定部104は、新たな設定温度値を、設定温度履歴値管理部106から取得した現在の設定温度値に指示条件判定部103から受け付けた第二温度制御条件を加算することによって決定する。一度の見直し時刻から次回の見直し時刻の間では、第二又は第一温度制御条件はそれぞれ又は合わせて一度だけ出力可能である。フィードバック判定部107は、第一温度制御条件を指示値決定部104に出力すると、第二閾値の超過回数を0にする。
The
図22は、第2の実施形態の第二温度制御条件の一具体例を表す図である。第二温度制御条件は、指示条件判定部103が決定する第一温度制御条件とは異なる値であってもよいし、第一温度制御条件より緩和された条件が望ましい。例えば、外気温が30℃以上であり、日射量が2MJ/m2以上である場合、指示条件判定部103は空調機400の設定温度を1℃下げる制御を指示値決定部104に出力する。同様に、外気温が30℃以上であり、日射量が2MJ/m2未満である場合、指示条件判定部103は空調機400の設定温度を0.5℃下げる制御を指示値決定部104に出力する。温度制御条件は冷房制御及び暖房制御のそれぞれで定義されることが望ましい。また、空調制御エリアの場所によってそれぞれ定義されてもよい。温度制御条件の具体的な数値はシステム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。空調制御エリアごとに定義されると、多くの窓が存在する空調制御エリアや出入口に隣接する制御エリアは、室外環境情報の影響を受けやすい、窓がない空調制御エリアや出入口から離れた制御エリアは、室外環境情報の影響を受けにくいといった、空調制御エリアごとの違いを吸収して温度管理できる。第二温度制御条件は、第二温度制御条件と同様に見直し時刻のたびに室外環境検出部204から取得した室外環境情報に基づいて決定される。
FIG. 22 is a diagram illustrating a specific example of the second temperature control condition according to the second embodiment. The second temperature control condition may be a value different from the first temperature control condition determined by the instruction
連続する2回の見直し時刻の間において、第二閾値の超過回数が所定の回数を超えた後に第一閾値を超過した場合、指示値決定部104は、第二閾値の超過回数が所定の回数を超過した場合による温度制御指示条件と第一閾値の超過による温度制御指示条件との差分値を、設定温度履歴値管理部106から取得した現在設定温度に加算して新たな設定温度を含む温度制御指示として指示部105に出力する。
In the case where the first threshold value is exceeded after the number of times of exceeding the second threshold exceeds the predetermined number of times between two successive review times, the indication
図23は、第2の実施形態の冷房制御システムをオフィスで運用する際の一具体例を表す図である。冷房制御システムでは、フィードバック評価値は、“暑い”の場合は正方向、“寒い”の場合は負方向、“丁度いい”の場合は0として加算される。図23では、フィードバック判定部107が第二温度制御条件を出力する為に必要となる所定の回数は3回とする。
FIG. 23 is a diagram illustrating a specific example when the cooling control system according to the second embodiment is operated in an office. In the cooling control system, the feedback evaluation value is added as a positive direction when “hot”, a negative direction when “cold”, and 0 when “just right”. In FIG. 23, the predetermined number of times required for the
図23では、シーン決定部101は、朝9時に利用シーンを決定する。指示値決定部104は、決定された利用シーンに基づいて第一閾値及び第二閾値を決定する。また、図23の例では、朝9時は見直し時刻でもある。したがって、周期決定部102は、人数決定部203から受け付けた人数情報に基づいて次回の見直し時刻を決定するための周期を決定する。図11の例と同様に、図23の例では9時からの次回の見直し時刻までの周期は全て30分であると決定され、9時30分、10時、・・・の30分周期で見直し時刻が続く。見直し時刻においてフィードバック評価値は初期値である0に設定される。見直し時刻と利用シーン決定時刻は必ずしも同一時刻にする必要はないが、利用シーンの更新に従い次回の見直し時刻までの間隔である周期も改めて決定することが望ましい。
In FIG. 23, the
図23では、9時30分と10時の間に、フィードバック評価値が第二閾値を超えるが、第一閾値を超えていない。したがって、フィードバック判定部107は9時30分から10時までの間に超過回数が1回となる。同様に、見直し時刻が10時から10時30分までの間と11時から11時30分までの間とで、フィードバック評価値が第二閾値を超えるが第一閾値を超えていないことがそれぞれ発生している。したがって、11時30分の時点で、超過回数は3回となる。
In FIG. 23, the feedback evaluation value exceeds the second threshold between 9:30 and 10:00, but does not exceed the first threshold. Therefore, the
図23では、見直し時刻が14時から14時30分までの間に、フィードバック評価値が第二閾値を超えるが第一閾値を超えていない。したがって、今回の超過により計数された超過回数は4回となり、超過回数は所定の回数より大きくなる。フィードバック判定部107は、第二温度制御条件を指示値決定部104に出力する。指示値決定部104は、受け付けた第二温度制御条件と現在の設定温度値から新たな設定温度値を決定し、新たな設定温度値を含む温度制御指示を指示部105に出力する。温度制御指示を受けて、指示部105は空調機400の設定温度を新たな設定温度に設定し、設定温度履歴値管理部106に記録する。
In FIG. 23, the feedback evaluation value exceeds the second threshold but does not exceed the first threshold during the review time from 14:00 to 14:30. Therefore, the number of times of excess counted by this time of excess is 4, and the number of times of excess is greater than a predetermined number. The
図24は、第2の実施形態の空調機400への温度設定処理の流れを表すフローチャートである。他の処理フローは第1の実施形態で述べたものと同じであり、図24のAは図15のAから来たものであり、図24のBは図15のBへと続く。指示値決定部104はフィードバック部300からフィードバック評価値を取得する(ステップS501)。指示値決定部104は、フィードバック評価値が第一閾値より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していないか否かを判定する(ステップS502)。第一閾値より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していない場合(ステップS502:Yes)、ステップS507へ遷移する。第一閾値以下、または前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行している場合(ステップS502:No)、ステップS503へ遷移する。
FIG. 24 is a flowchart showing the flow of temperature setting processing to the
空調制御システム100aのフィードバック判定部107は、フィードバック評価値が第二閾値より大きいか否か判定する(ステップS503)。フィードバック評価値が第二閾値より大きくない場合(ステップS503:No)、ステップS512へ遷移する。フィードバック評価値が第二閾値より大きい場合(ステップS503:Yes)、フィードバック判定部107は、第二閾値の超過回数を計数する(ステップS504)。フィードバック判定部107は、第二閾値の超過回数が所定の回数より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していないか否かを判定する(ステップS505)。第二閾値の超過回数が所定の回数以下、または前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行している場合(ステップS505:No)、ステップS512へ遷移する。第二閾値の超過回数が所定の回数より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していない場合(ステップS505:Yes)、フィードバック判定部107は第二閾値の超過回数を0とする(ステップS506)。
The
指示値決定部104は、フィードバック評価値が第一閾値より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していない場合(ステップS502:Yes)、若しくはフィードバック評価値が第二閾値より大きく、かつ前回の見直し時刻から現在時刻まで温度制御指示を実行していない場合(ステップS505:Yes)によって、指示条件判定部103から第一温度制御条件または第二温度制御条件を受け付ける(ステップS507)。指示値決定部104は、現在の設定温度値から第一温度制御条件または第二制御温度条件を加算し、新たな設定温度値を決定する(ステップS508)。指示値決定部104は指示部105へ新たな設定温度値を含む温度制御指示を出力する(ステップS509)。指示部105は温度制御指示に基づいて、空調機400の設定温度を設定する(ステップS510)。指示部105は、温度制御指示に基づいて空調機400に設定した温度を設定温度履歴値管理部106に記録する(ステップS511)。空調制御システム100は、次のプログラム動作タイミングまで待機する(ステップS512)。
When the feedback evaluation value is larger than the first threshold and the temperature control instruction has not been executed from the previous review time to the current time (step S502: Yes), or the feedback evaluation value is the second threshold If the temperature control instruction is not executed from the previous review time to the current time (step S505: Yes), the first temperature control condition or the second temperature control condition is received from the instruction condition determination unit 103 (step S505). S507). The instruction
(変形例)
連続する2回の見直し時刻の間において、第二閾値の超過回数が所定の回数を超えた場合と第一閾値を超過した場合とが同時に成立すると、指示部105は、第一閾値の超過による温度制御指示を無視してよい。または、指示値決定部104は、第二閾値の超過回数が所定の回数を超過した場合による温度制御指示条件と第一閾値の超過による温度制御指示条件との差分値を、設定温度履歴値管理部106から取得した現在設定温度に加算して新たな設定温度を含む温度制御指示として指示部105に出力してもよい。
(Modification)
If the number of times the second threshold is exceeded exceeds the predetermined number and the case where the first threshold is exceeded at the same time between two successive review times, the
連続する2回の見直し時刻の間において、第二閾値の超過回数が所定の回数を超えた場合と第一閾値を超過した場合とが同時に成立すると、指示値決定部104は、第一閾値を変更してもよい。具体的には、指示値決定部104は、第一閾値が第二閾値に近接するように、第一閾値の値をフィードバック評価値の初期値に寄せてもよい。寄せる値は、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
When the number of times the second threshold is exceeded exceeds the predetermined number and the case where the first threshold is exceeded simultaneously between two successive review times, the instruction
(変形例)
フィードバック判定部107で計数されている第二閾値超過回数を適宜なタイミングに0としてもよい。例えば、シーン決定部101により新しいシーンが決定された時でもよいし、プログラムが実行される装置から読み取る日付が変わる時でもよい。第二閾値超過回数を0するタイミングは、システム管理者が任意に変更できるように構成されてもよい。
(Modification)
The second threshold excess count counted by the
このように構成された空調制御システム100aでは、フィードバック判定部107は、第二閾値を設定することで、第一実施例に比べて第一閾値の設定ミスがあった場合や、何度もフィードバックしても改善を感じられない在室者に対する、身体的かつ心理的な不快感を緩和できる。そのため、より多くの在室者に快適な環境を提供することができる。
In the air-
上記各実施形態では、シーン決定部101、周期決定部102、指示条件判定部103、指示値決定部104及び指示部105はソフトウェア機能部であるものとしたが、LSI等のハードウェア機能部であってもよい。
In the above embodiments, the
以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、指示値決定部104を持つことにより、在室者から収集したフィードバック評価値を空調機400に反映させることで、在室者にとってより快適な環境を提供することができる。
According to at least one embodiment described above, by having the instruction
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
100…空調制御システム、100a…空調制御システム、101…シーン決定部、102…周期決定部、103…指示条件判定部、104…指示値決定部、105…指示部、106…設定温度履歴値管理部、107…フィードバック判定部、200…BEMS、201…電力量検出部、202…発熱量推定部、203…人数決定部、204…室外環境検出部、300…フィードバック部、400…空調機
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記空調制御エリア内の人数と前記シーン決定部によって決定された利用シーンとに基づいて前記空調機の設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する周期決定部と、
前記空調制御エリア外の環境に関する情報である室外環境情報に基づいて前記空調機の設定温度を定める条件である温度制御条件を決定する制御条件判定部と、
前記設定温度見直し意思と前記周期と前記温度制御条件とに基づいて決定された設定温度を前記空調機へ指示する温度制御指示を指示部に行うか否か決定する指示値決定部と、
を備える空調制御システム。 Based on indoor environment information, which is information about the environment in the air-conditioning control area that is temperature-controlled by the air conditioner, the period for accepting the intention to review the set temperature for the environment in the air-conditioning control area collected from people in the air-conditioning control area is determined A scene determination unit for determining a use scene as information to be performed;
A cycle determining unit that determines a cycle for accepting a setting temperature review intention of the air conditioner based on the number of persons in the air conditioning control area and the usage scene determined by the scene determining unit;
A control condition determination unit that determines a temperature control condition that is a condition for determining a set temperature of the air conditioner based on outdoor environment information that is information related to an environment outside the air conditioning control area;
An instruction value determination unit for determining whether or not to perform a temperature control instruction for instructing the air conditioner to set temperature determined based on the set temperature review intention, the cycle, and the temperature control condition;
An air conditioning control system.
請求項1に記載の空調制御システム。 The indicated value determination unit performs the temperature control instruction when the set temperature review intention is greater than a first threshold.
The air conditioning control system according to claim 1.
請求項1又は2に記載の空調制御システム。 The indicated value determining unit performs a reset instruction for instructing the air conditioner to an initial set temperature determined based on the temperature control instruction at a predetermined time.
The air conditioning control system according to claim 1 or 2.
請求項1から3のいずれか一項に記載の空調制御システム。 A set temperature history value management unit for managing a plurality of temperature control instructions output to the instruction unit;
The air conditioning control system according to any one of claims 1 to 3.
前記フィードバック判定部は前記回数が所定の回数を超えた場合、前記回数が前期所定の回数を超えた場合に用意された温度制御条件に基づいて決定された設定温度を前記空調機へ指示する温度制御指示を指示部へ行う、
請求項1から4のいずれか一項に記載の空調制御システム。 A feedback determination unit that counts the number of times that the set temperature review intention exceeds a second threshold;
When the number of times exceeds a predetermined number, the feedback determination unit instructs the air conditioner to set a temperature determined based on a temperature control condition prepared when the number of times exceeds a predetermined number in the previous period. Provide control instructions to the instruction unit.
The air conditioning control system according to any one of claims 1 to 4.
前記空調制御エリア内の人数と前記シーン決定ステップによって決定された利用シーンとに基づいて前記空調機の設定温度見直し意思を受け付ける周期を決定する周期決定ステップと、
前記周期決定ステップによって決定された周期と空調制御エリア外の環境に関する情報である室外環境情報に基づいて前記空調機の設定温度を定める条件である温度制御条件を決定する制御条件判定ステップと、
前記設定温度見直し意思と前記周期と前記温度制御条件とに基づいて決定された設定温度を前記空調機へ指示する温度制御指示を指示部に行うか否か決定する指示値決定ステップと、
を備える空調制御システムが実行する空調制御方法。 Based on indoor environment information, which is information about the environment in the air-conditioning control area that is temperature-controlled by the air conditioner, the period for accepting the intention to review the set temperature for the environment in the air-conditioning control area collected from people in the air-conditioning control area is determined A scene determination step for determining a use scene as information to be performed;
A cycle determining step for determining a cycle for accepting a setting temperature review intention of the air conditioner based on the number of persons in the air conditioning control area and the use scene determined by the scene determining step;
A control condition determination step for determining a temperature control condition that is a condition for determining a set temperature of the air conditioner based on the outdoor environment information that is information on the environment outside the cycle and the air conditioning control area determined by the cycle determination step;
An instruction value determination step for determining whether or not to perform a temperature control instruction for instructing the air conditioner on a set temperature determined based on the intention to review the set temperature, the period, and the temperature control condition;
An air conditioning control method executed by an air conditioning control system comprising:
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