RU2838768C1 - Method for prediction of risk of acute post-infarction cardiac aneurysm in patients with acute coronary syndrome - Google Patents
Method for prediction of risk of acute post-infarction cardiac aneurysm in patients with acute coronary syndrome Download PDFInfo
- Publication number
- RU2838768C1 RU2838768C1 RU2024109422A RU2024109422A RU2838768C1 RU 2838768 C1 RU2838768 C1 RU 2838768C1 RU 2024109422 A RU2024109422 A RU 2024109422A RU 2024109422 A RU2024109422 A RU 2024109422A RU 2838768 C1 RU2838768 C1 RU 2838768C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- level
- risk
- acute
- patients
- coefficient
- Prior art date
Links
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 title claims abstract description 68
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 title claims abstract description 27
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 206010007513 Cardiac aneurysm Diseases 0.000 title claims abstract description 21
- 208000004196 Heart Aneurysm Diseases 0.000 title claims abstract description 20
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 56
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 claims abstract description 56
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 52
- FFFHZYDWPBMWHY-VKHMYHEASA-N L-homocysteine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CCS FFFHZYDWPBMWHY-VKHMYHEASA-N 0.000 claims abstract description 42
- 108010007622 LDL Lipoproteins Proteins 0.000 claims abstract description 33
- 102000007330 LDL Lipoproteins Human genes 0.000 claims abstract description 33
- 206010058314 Dysplasia Diseases 0.000 claims abstract description 28
- 210000002808 connective tissue Anatomy 0.000 claims abstract description 26
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims abstract description 12
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 10
- 230000000923 atherogenic effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims abstract description 5
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 108010010234 HDL Lipoproteins Proteins 0.000 claims abstract description 4
- 102000015779 HDL Lipoproteins Human genes 0.000 claims abstract 2
- -1 oxyproline Chemical compound 0.000 claims abstract 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 7
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 26
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 13
- 238000011161 development Methods 0.000 description 10
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 10
- PQSUYGKTWSAVDQ-ZVIOFETBSA-N Aldosterone Chemical compound C([C@@]1([C@@H](C(=O)CO)CC[C@H]1[C@@H]1CC2)C=O)[C@H](O)[C@@H]1[C@]1(C)C2=CC(=O)CC1 PQSUYGKTWSAVDQ-ZVIOFETBSA-N 0.000 description 9
- PQSUYGKTWSAVDQ-UHFFFAOYSA-N Aldosterone Natural products C1CC2C3CCC(C(=O)CO)C3(C=O)CC(O)C2C2(C)C1=CC(=O)CC2 PQSUYGKTWSAVDQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 229960002478 aldosterone Drugs 0.000 description 9
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 7
- 208000023573 sensorineural hearing loss disease Diseases 0.000 description 7
- 206010002329 Aneurysm Diseases 0.000 description 6
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 6
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 6
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 5
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 5
- 238000007634 remodeling Methods 0.000 description 5
- 208000004434 Calcinosis Diseases 0.000 description 4
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 4
- 108010023302 HDL Cholesterol Proteins 0.000 description 4
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 4
- 206010021027 Hypomagnesaemia Diseases 0.000 description 4
- 108010028554 LDL Cholesterol Proteins 0.000 description 4
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 4
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 4
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 4
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 4
- 210000000440 neutrophil Anatomy 0.000 description 4
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 4
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 4
- WUBBRNOQWQTFEX-UHFFFAOYSA-N 4-aminosalicylic acid Chemical compound NC1=CC=C(C(O)=O)C(O)=C1 WUBBRNOQWQTFEX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 206010007559 Cardiac failure congestive Diseases 0.000 description 3
- 206010020880 Hypertrophy Diseases 0.000 description 3
- 208000034972 Sudden Infant Death Diseases 0.000 description 3
- 206010042440 Sudden infant death syndrome Diseases 0.000 description 3
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 description 3
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 description 3
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 3
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 3
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 3
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 description 3
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 2
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 2
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 2
- PMMYEEVYMWASQN-DMTCNVIQSA-N Hydroxyproline Chemical compound O[C@H]1CN[C@H](C(O)=O)C1 PMMYEEVYMWASQN-DMTCNVIQSA-N 0.000 description 2
- 208000006083 Hypokinesia Diseases 0.000 description 2
- 102000003979 Mineralocorticoid Receptors Human genes 0.000 description 2
- 108090000375 Mineralocorticoid Receptors Proteins 0.000 description 2
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 2
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 2
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 230000002763 arrhythmic effect Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 2
- PMMYEEVYMWASQN-UHFFFAOYSA-N dl-hydroxyproline Natural products OC1C[NH2+]C(C([O-])=O)C1 PMMYEEVYMWASQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000003979 eosinophil Anatomy 0.000 description 2
- JUKPWJGBANNWMW-VWBFHTRKSA-N eplerenone Chemical compound C([C@@H]1[C@]2(C)C[C@H]3O[C@]33[C@@]4(C)CCC(=O)C=C4C[C@H]([C@@H]13)C(=O)OC)C[C@@]21CCC(=O)O1 JUKPWJGBANNWMW-VWBFHTRKSA-N 0.000 description 2
- 229960001208 eplerenone Drugs 0.000 description 2
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 2
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 description 2
- 229960002591 hydroxyproline Drugs 0.000 description 2
- 230000003483 hypokinetic effect Effects 0.000 description 2
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 2
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 2
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 2
- 210000001616 monocyte Anatomy 0.000 description 2
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 2
- 238000009527 percussion Methods 0.000 description 2
- 210000001147 pulmonary artery Anatomy 0.000 description 2
- 239000003087 receptor blocking agent Substances 0.000 description 2
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 2
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 2
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 2
- 230000001020 rhythmical effect Effects 0.000 description 2
- 210000002186 septum of brain Anatomy 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- FGMPLJWBKKVCDB-UHFFFAOYSA-N trans-L-hydroxy-proline Natural products ON1CCCC1C(O)=O FGMPLJWBKKVCDB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000000591 tricuspid valve Anatomy 0.000 description 2
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 206010007556 Cardiac failure acute Diseases 0.000 description 1
- 206010008479 Chest Pain Diseases 0.000 description 1
- 101100074216 Drosophila melanogaster Lasp gene Proteins 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 208000005189 Embolism Diseases 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 208000010201 Exanthema Diseases 0.000 description 1
- 229920002683 Glycosaminoglycan Polymers 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010027336 Menstruation delayed Diseases 0.000 description 1
- 206010028604 Myocardial rupture Diseases 0.000 description 1
- 208000031662 Noncommunicable disease Diseases 0.000 description 1
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 1
- 238000001430 Omnibus test Methods 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 108010062497 VLDL Lipoproteins Proteins 0.000 description 1
- 208000033774 Ventricular Remodeling Diseases 0.000 description 1
- 206010047281 Ventricular arrhythmia Diseases 0.000 description 1
- 230000001944 accentuation Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 1
- 230000036523 atherogenesis Effects 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000004375 bundle of his Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000003205 diastolic effect Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 201000005884 exanthem Diseases 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 208000017169 kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 description 1
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 description 1
- 206010037844 rash Diseases 0.000 description 1
- 230000002040 relaxant effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 210000001562 sternum Anatomy 0.000 description 1
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000002537 thrombolytic effect Effects 0.000 description 1
- UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N triformin Chemical compound O=COCC(OC=O)COC=O UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к терапии и кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования развития острой постинфарктной аневризмы сердца (ОПАС) у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на фоне синдрома недифференцированной дисплазии соединительной ткани (СНДСТ).The invention relates to the field of medicine, namely to therapy and cardiology, and can be used to predict the development of acute post-infarction cardiac aneurysm (APIA) in patients with acute coronary syndrome (ACS) against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome (UCTDS).
Учитывая достижения современной кардиологии и терапии, представляется возможным прогнозирование риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ.Taking into account the achievements of modern cardiology and therapy, it seems possible to predict the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT.
По данным российских и зарубежных исследований, одним из факторов риска развития ОКС является СНДСТ, и пациенты с данной коморбидностью имеют повышенный риск развития кардиоваскулярных осложнений, в частности ОПАС, что способствует ухудшению прогноза и повышению риска развития таких жизнеугрожающих осложнений как: желудочковые аритмии, системная эмболия, сердечная недостаточность, разрыв миокарда, что способствует увеличению риска смертности (Афонина О.С., Кузьмина И.М., Загребельный А.В., Коков Л.С., Марцевич С.Ю. Истинная аневризма левого желудочка при остром инфаркте миокарда: ближайшие и отдаленные исходы, прогностические факторы и лечение // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022; 21(9):3310. С. 75-84. Doi:10.15829/1728-2022-3310; Майстренко Н.С. Ремоделирование левого желудочка и течение сердечной недостаточности после хирургической пластики постинфарктной аневризмы. // Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. - Санкт-Петербург, 2017. - 118 с.; Мирошниченко Е.А. Особенности течения и лечения инфаркта миокарда у больных с признаками дисплазии соединительной ткани. // Диссертация на соискание научной степени кандидата медицинских наук. - Симферополь, 2020. - 148 с.; Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Кенжебаева Ж.Б., Долина О.Г., Машанова А.М. Осложнения острого коронарного синдрома у пациентов с недифференцированной дисплазией соединительной ткани // В сборнике: Научно-исследовательские решения современной России в условиях кризиса. Материалы XXVI Всероссийской научно-практической конференции. В 2-х частях. - 2020. - С. 51-55; Chernykh M.O. Q-myocardial infarction on the background of undifferentiated connective tissue dysplasia: peculiarities of complications // Proceedings of the international symposium. «Non-infectious diseases: key factors influencing the quality and duration of life», Kharkiv: Ukraine. - 2020. - P. 181).According to Russian and foreign studies, one of the risk factors for the development of ACS is CAD, and patients with this comorbidity have an increased risk of developing cardiovascular complications, in particular APAS, which contributes to a worsening prognosis and an increased risk of developing life-threatening complications such as ventricular arrhythmias, systemic embolism, heart failure, myocardial rupture, which contributes to an increased risk of mortality (Afonina O.S., Kuzmina I.M., Zagrebelny A.V., Kokov L.S., Martsevich S.Yu. True left ventricular aneurysm in acute myocardial infarction: immediate and long-term outcomes, prognostic factors and treatment // Cardiovascular therapy and prevention. 2022; 21 (9): 3310. P. 75-84. Doi: 10.15829/1728-2022-3310; Maistrenko N.S. Left ventricular remodeling and the course of heart failure after surgical repair of postinfarction aneurysm. // Dissertation for the degree of candidate of medical sciences. - St. Petersburg, 2017. - 118 p.; Miroshnichenko E.A. Features of the course and treatment of myocardial infarction in patients with signs of connective tissue dysplasia. // Dissertation for the degree of candidate of medical sciences. - Simferopol, 2020. - 148 p.; Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Kenzhebaeva Zh.B., Dolina O.G., Mashanova A.M. Complications of acute coronary syndrome in patients with undifferentiated connective tissue dysplasia // In the collection: Research solutions of modern Russia in times of crisis. Proceedings of the XXVI All-Russian scientific and practical conference. In 2 parts. - 2020. - pp. 51-55; Chernykh M.O. Q-myocardial infarction on the background of undifferentiated connective tissue dysplasia: peculiarities of complications // Proceedings of the international symposium. “Non-infectious diseases: key factors influencing the quality and duration of life”, Kharkiv: Ukraine. - 2020. - P. 181).
Таким образом, проблема прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ является актуальной и требует проведения соответствующих исследований.Thus, the problem of predicting the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT is relevant and requires appropriate research.
На сегодняшний день накоплены данные о различных маркерах, играющих важную роль в развитии и прогрессировании ОКС на фоне СНДСТ (Мирошниченко Е.А. Особенности течения и лечения инфаркта миокарда у больных с признаками дисплазии соединительной ткани // Диссертация на соискание научной степени кандидата медицинских наук. - Симферополь, 2020. - 148 с.).To date, data have been accumulated on various markers that play an important role in the development and progression of ACS against the background of CTD (Miroshnichenko E.A. Features of the course and treatment of myocardial infarction in patients with signs of connective tissue dysplasia // Dissertation for the degree of candidate of medical sciences. - Simferopol, 2020. - 148 p.).
Мирошниченко Е.А., в рамках диссертационного исследования, была выявлена взаимосвязь повышенных уровней альдостерона и оксипролина, гипомагниемии с увеличением риска развития сердечно-сосудистых осложнений и ухудшением прогноза у пациентов с инфарктом миокарда (ИМ) с СНДСТ.Miroshnichenko E.A., as part of her dissertation research, identified a relationship between elevated levels of aldosterone and oxyproline, hypomagnesemia with an increased risk of developing cardiovascular complications and a worsening prognosis in patients with myocardial infarction (MI) with CAD.
Становится очевидным, что наиболее перспективным путем прогнозирования риска развития ОПАС является ее своевременное выявление у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ в первые часы.It becomes obvious that the most promising way to predict the risk of developing OPAS is its timely detection in patients with ACS against the background of SNDCT in the first hours.
В комплексе изучаемых маркеров у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ лидирующую позицию занимают такие как: гомоцистеин (ГЦ), альдостерон, оксипролин (OP), магний (МГ), показатели липидного профиля (Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Кузьмичев Б.Ю., Попов Е.А., Осипова А.А. Взаимосвязь между уровнем гомоцистеина и показателями липидного профиля у пациентов с острым коронарным синдромом на фоне синдрома недифференцированной дисплазии соединительной ткани // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и технические науки». - 2022. - № 10. - С. 219-224; Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Киселева М.А., Кузьмичев Б.Ю. Корреляционные связи между уровнем гомоцистеина, магния и оксипролина у пациентов с острым коронарным синдромом на фоне синдрома недифференцированной дисплазии соединительной ткани // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и технические науки». - 2021. - 12. - С. 226-231; Мирошниченко Е.А. Особенности течения и лечения инфаркта миокарда у больных с признаками дисплазии соединительной ткани // Диссертация на соискание научной степени кандидата медицинских наук. - Симферополь, 2020. - 148 с.; Мирошниченко Е.П., Ушаков А.В. Динамика уровней магнеземии, структурно-функциональные параметры сердца и особенности аритмического синдрома у больных инфарктом миокарда с недифференцированной дисплазией соединительной ткани на фоне медикаментозной коррекции препаратом магния // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2018. - 17 (6). - С. 20-25; Мирошниченко Е.П., Драненко Н.Ю., Горянская И.Я., Гагарина А.А., Ушаков А.В. Динамика уровня альдостерона и ремоделирование сердца у больных инфарктом миокарда с недифференцированной дисплазией соединительной ткани на фоне медикаментозной коррекции селективным блокатором рецепторов альдостерона // Евразийский кардиологический журнал. - 2018. - 3. - С. 4-8; Король И.В., Иванова Л.А., Пахомова А.Н., Межинская Е.М. Течение острого инфаркта миокарда у больных сахарным диабетом 2-го типа и синдромом дисплазии соединительной ткани сердца // Кубанский научный медицинский вестник. - 2010. - № 2. - С. 43-46; Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Липницкая Е.А., Науменко Е.С. Особенности уровня магния у пациентов с острым коронарным синдромом на фоне недифференцированной дисплазии соединительной ткани // E-Scio. - 2020. - № 12 (51). - С. 183-192).In the complex of markers studied in patients with ACS against the background of UCTS, the leading position is occupied by: homocysteine (HC), aldosterone, hydroxyproline (OP), magnesium (MG), lipid profile indicators (Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Kuzmichev B.Yu., Popov E.A., Osipova A.A. The relationship between the level of homocysteine and lipid profile indicators in patients with acute coronary syndrome against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome // Modern science: current problems of theory and practice: Series "Natural and technical sciences". - 2022. - No. 10. - P. 219-224; Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Kiseleva M.A., Kuzmichev B.Yu. Correlation relationships between the level of homocysteine, magnesium and hydroxyproline in patients with acute coronary syndrome against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome // Modern science: current problems of theory and practice: Series "Natural and technical sciences". - 2021. - 12. - P. 226-231; Miroshnichenko E.A. Features of the course and treatment of myocardial infarction in patients with signs of connective tissue dysplasia // Dissertation for the degree of candidate of medical sciences. - Simferopol, 2020. - 148 p.; Miroshnichenko E.P., Ushakov A.V. Dynamics of magnesium levels, structural and functional parameters of the heart and features of arrhythmic syndrome in patients with myocardial infarction with undifferentiated connective tissue dysplasia against the background of drug correction with a magnesium preparation // Cardiovascular therapy and prevention. - 2018. - 17 (6). - P. 20-25; Miroshnichenko E.P., Dranenko N.Yu., Goryanskaya I.Ya., Gagarina A.A., Ushakov A.V. Dynamics of aldosterone levels and cardiac remodeling in patients with myocardial infarction and undifferentiated connective tissue dysplasia during drug correction with a selective aldosterone receptor blocker // Eurasian Journal of Cardiology. - 2018. - 3. - P. 4-8; Korol I.V., Ivanova L.A., Pakhomova A.N., Mezhinskaya E.M. The course of acute myocardial infarction in patients with type 2 diabetes mellitus and cardiac connective tissue dysplasia syndrome // Kuban Scientific Medical Bulletin. - 2010. - No. 2. - P. 43-46; Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Lipnitskaya E.A., Naumenko E.S. Features of magnesium levels in patients with acute coronary syndrome against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia // E-Scio. - 2020. - No. 12 (51). - P. 183-192).
В своем исследовании Мирошниченко Е.П., Драненко Н.Ю. и соавт. изучили особенности динамики уровня альдостерона крови и характера ремоделирования сердца у больных ИМ с СНДСТ на фоне медикаментозной коррекции селективным блокатором рецепторов альдостерона эплереноном. Было выявлено, что у пациентов с ИМ, независимо от наличия СНДСТ, в первые сутки отмечалось повышение уровня альдостерона в сыворотке крови. При этом в группе больных ИМ с СНДСТ, получавших эплеренон, на двадцать восьмые сутки имело место достоверное увеличение концентрации альдостерона в сравнении с остальными группами, а также с группой контроля. Авторы пришли к выводу, что наличие СНДСТ не оказывает влияния на уровни альдостерона крови и их динамику при ИМ.In their study, Miroshnichenko E.P., Dranenko N.Yu. et al. studied the dynamics of blood aldosterone levels and the nature of cardiac remodeling in patients with MI and SNHL against the background of drug correction with the selective aldosterone receptor blocker eplerenone. It was found that in patients with MI, regardless of the presence of SNHL, an increase in the level of aldosterone in the blood serum was noted on the first day. At the same time, in the group of patients with MI and SNHL who received eplerenone, on the twenty-eighth day there was a reliable increase in the concentration of aldosterone compared to the other groups, as well as the control group. The authors concluded that the presence of SNHL does not affect the levels of aldosterone in the blood and their dynamics in MI.
Общими недостатками перечисленных способов прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ являются:The general disadvantages of the listed methods for predicting cardiovascular complications in patients with ACS against the background of SNHL are:
- необходимость использования дорогостоящих реактивов;- the need to use expensive reagents;
- большое количество биохимических исследований;- a large number of biochemical studies;
- трудности технического исполнения;- difficulties in technical execution;
- перечень данных показателей не является информативным, так как не показана их прогностическая значимость для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.- the list of these indicators is not informative, since their prognostic significance for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST has not been demonstrated.
Установленная согласно аналогам клинико-диагностическая и прогностическая значимость повышенного уровня альдостерона при ИМ и СНДСТ является недостаточной, так как высокий уровень альдостерона имеет место и при артериальной гипертензии, застойной сердечной недостаточности, заболеваниях почек, онкологической патологии и при других заболеваниях, которые могут быть коморбидной патологией при ОПАС на фоне СНДСТ.The clinical, diagnostic and prognostic significance of elevated aldosterone levels in MI and congestive heart failure established according to analogs is insufficient, since high aldosterone levels also occur in arterial hypertension, congestive heart failure, kidney disease, oncological pathology and other diseases that may be a comorbid pathology in acute myocardial infarction against the background of congestive heart failure.
Известен способ прогнозирования осложнений у больных инфарктом миокарда (патент RU №2197173 от 27.01.2003), согласно которому в первые сутки инфаркта миокарда после применения тромболитической терапии выделяют признаки-предикторы неосложненного течения заболевания. Со вторых суток выявляют взаимосвязанные комплексы симптомов, количественные значения показателей, параметров индивидуально для каждого пациента. Осуществляют прогнозирование ОПАС, летальный исход в остром и отдаленном периодах инфаркта миокарда с помощью клинических, инструментальных, лабораторных данных и статистических вычислительных программ, дискриминантного и регрессионного анализа.A method for predicting complications in patients with myocardial infarction is known (patent RU No. 2197173 dated 27.01.2003), according to which, on the first day of myocardial infarction after the use of thrombolytic therapy, predictive signs of an uncomplicated course of the disease are identified. From the second day, interrelated symptom complexes, quantitative values of indicators, parameters are identified individually for each patient. Prediction of OPAS, lethal outcome in the acute and late periods of myocardial infarction is carried out using clinical, instrumental, laboratory data and statistical computing programs, discriminant and regression analysis.
Недостатком данного аналога является то, что он не может быть использован для прогнозирования риска развития ОПАС сердца у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что:The disadvantage of this analogue is that it cannot be used to predict the risk of developing cardiac OPAS in patients with ACS against the background of SCD due to the fact that:
- аналог не учитывает наличие такой коморбидной патологии как СНДСТ;- the analogue does not take into account the presence of such comorbid pathology as SNDST;
- аналог использует большое число признаков - более 140, что осложняет его выполнение;- the analogue uses a large number of features - more than 140, which complicates its implementation;
- не изучена прогностическая значимость уровней ГЦ, OP, МГ, индекса атерогенности (ИА) и уровня липопротеинов низкой плотности (ЛПНП), которые являются важными показателями для прогнозирования риска развития ОПАС;- the prognostic significance of the levels of HC, OP, MG, atherogenic index (AI) and low-density lipoprotein (LDL) levels, which are important indicators for predicting the risk of developing OPAS, has not been studied;
- перечень показателей, используемых в аналоге, не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.- the list of indicators used in the analogue is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST.
Известен аналог, заключающийся в изучении уровня ГЦ у пациентов с осложненным и неосложненным течением ОКС на фоне СНДСТ. (Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Киселева М.А., Кузьмичев Б.Ю. / Уровень гомоцистеина у пациентов при осложненном и неосложненном течении острого коронарного синдрома на фоне синдрома недифференцированной дисплазии соединительной ткани // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2021. - № 4. - С. 229-234. - URL: http://nauteh-journal.ru/files/4568ef48-9941-4e84-b17f-26132a511381). Авторы выявили самый высокий уровень ГЦ среди пациентов с осложненным течением ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что:There is an analogue that consists in studying the level of HC in patients with complicated and uncomplicated ACS against the background of UDCTD. (Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Kiseleva M.A., Kuzmichev B.Yu. / Homocysteine level in patients with complicated and uncomplicated course of acute coronary syndrome against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome // Modern science: current problems of theory and practice. Series: Natural and technical sciences. - 2021. - No. 4. - P. 229-234. - URL: http://nauteh-journal.ru/files/4568ef48-9941-4e84-b17f-26132a511381). The authors revealed the highest level of HC among patients with complicated course of ACS against the background of UDCTD due to the fact that:
- аналог не предлагает алгоритм для прогнозирования риска развития ОПАС;- the analogue does not offer an algorithm for predicting the risk of developing OPAS;
- не установлен пороговый уровень ГЦ, значимый для прогноза риска развития ОПАС;- the threshold level of GC, significant for predicting the risk of developing OPAS, has not been established;
- не изучена прогностическая значимость уровней OP, МГ, ИА и уровня ЛПНП, которые являются важными показателями для прогнозирования риска развития ОПАС;- the prognostic significance of OP, MG, AI and LDL levels, which are important indicators for predicting the risk of developing OPAS, has not been studied;
- перечень данных показателей не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.- the list of these indicators is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST.
Известен аналог, характеризующийся оценкой уровня МГ сыворотки крови у пациентов с ИМ с СНДСТ на фоне медикаментозной терапии препаратом магния. (Мирошниченко Е.П., Ушаков А.В. / Динамика уровней магнеземии, структурно-функциональные параметры сердца и особенности аритмического синдрома у больных инфарктом миокарда с недифференцированной дисплазией соединительной ткани на фоне медикаментозной коррекции препаратом магния // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2018. - Т. 17, № 6. - С. 20-25. - URL: https://doi.org/10.15829/1728-8800-2018-6-20-25). Согласно данному аналогу у пациентов с ИМ с СНДСТ наблюдается более выраженная гипомагнеземия, чем у пациентов с ИМ без СНДСТ, а низкий уровень МГ является предиктором развития кардиоваскулярных осложнений.An analogue is known that is characterized by an assessment of the serum MG level in patients with MI with undifferentiated connective tissue dysplasia against the background of drug therapy with a magnesium preparation. (Miroshnichenko E.P., Ushakov A.V. / Dynamics of magnesium levels, structural and functional parameters of the heart and features of arrhythmic syndrome in patients with myocardial infarction with undifferentiated connective tissue dysplasia against the background of drug correction with a magnesium preparation // Cardiovascular Therapy and Prevention. - 2018. - Vol. 17, No. 6. - P. 20-25. - URL: https://doi.org/10.15829/1728-8800-2018-6-20-25). According to this analog, patients with MI with CTD have more pronounced hypomagnesemia than patients with MI without CTD, and low MG levels are a predictor of the development of cardiovascular complications.
Недостатком указанного аналога является то, что он не может быть использован для прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что:The disadvantage of this analogue is that it cannot be used to predict the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT due to the fact that:
- отсутствует алгоритм прогнозирования риска развития ОПАС;- there is no algorithm for predicting the risk of developing OPAS;
- имеются сложности технического исполнения;- there are difficulties in technical execution;
- перечень используемых в аналоге показателей не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ;- the list of indicators used in the analogue is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST;
- не изучена прогностическая значимость уровня МГ, являющего важным показателем при прогнозировании риска развития ОПАС.- the prognostic significance of the MG level, which is an important indicator in predicting the risk of developing OPAS, has not been studied.
Одним из известных аналогов является способ изучения особенностей уровня МГ у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ (Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Липницкая Е.А., Науменко Е.С. Особенности уровня магния у пациентов с острым коронарным синдромом на фоне недифференцированной дисплазии соединительной ткани // E-SCIO. - 2020. - № 12 (51). - С. 184-192. - URL: https://e-scio.ru/wp-content/uploads/2021/01/E-SCIO-12_2020.pdf).One of the known analogues is a method for studying the characteristics of the MG level in patients with ACS against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia (Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Lipnitskaya E.A., Naumenko E.S. Characteristics of the magnesium level in patients with acute coronary syndrome against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia // E-SCIO. - 2020. - No. 12 (51). - P. 184-192. - URL: https://e-scio.ru/wp-content/uploads/2021/01/E-SCIO-12_2020.pdf).
Было выявлено, что гипомагниемия статистически чаще встречалась у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ по сравнению с пациентами без СНДСТ.It was found that hypomagnesemia was statistically more common in patients with ACS against the background of CAD compared to patients without CAD.
Также было установлено, что такие кардиоваскулярные осложнения как нарушения ритма и проводимости статистически значимо чаще диагностировались у пациентов с гипомагниемией на фоне СНДСТ.It was also found that cardiovascular complications such as rhythm and conduction disturbances were statistically significantly more often diagnosed in patients with hypomagnesemia against the background of CAD.
Недостатком указанного аналога является то, что он не может быть использован для прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что:The disadvantage of this analogue is that it cannot be used to predict the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT due to the fact that:
- не изучена прогностическая значимость уровня МГ в прогнозировании риска развития ОПАС;- the prognostic significance of the MG level in predicting the risk of developing OPAS has not been studied;
- не разработан алгоритм прогнозирования риска развития ОПАС;- an algorithm for predicting the risk of developing OPAS has not been developed;
- перечень данных показателей не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.- the list of these indicators is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST.
Известен аналог, заключающийся в изучении уровней ГЦ, МГ и OP у пациентов с ОКС без СНДСТ и с ОКС на фоне СНДСТ с исследованием наличия корреляционных связей между изучаемыми биомаркерами (Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Кузьмичев Б.Ю., Киселева М.А., Панова В.В. Корреляционные связи между уровнем гомоцистеина, магния и оксипролина у пациентов с острым коронарным синдромом на фоне синдрома недифференцированной дисплазии соединительной ткани // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. - 2021. - № 12. - С. 226-230. - URL: http://www.nauteh-journal.ru/files/b299c163-8fa5-4896-82cf-7a19edc76c4f). Согласно данному аналогу как у пациентов с ОКС без СНДСТ, так и с ОКС с СНДСТ были выявлены достоверные изменения уровней ГЦ, МГ и OP по сравнению с группой контроля. При этом наиболее выраженные изменения были выявлены у пациентов с коморбидной патологией - ОКС с СНДСТ. Также были выявлены статистически значимые корреляционные связи между уровнями ГЦ, МГ и OP. При этом сила корреляционных связей была наиболее значимой в группе пациентов с ОКС на фоне СНДСТ.An analogue is known, which consists in studying the levels of HC, MG and OP in patients with ACS without NDCTD and with ACS against the background of NDCTD with a study of the presence of correlation links between the studied biomarkers (Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Kuzmichev B.Yu., Kiseleva M.A., Panova V.V. Correlation links between the level of homocysteine, magnesium and oxyproline in patients with acute coronary syndrome against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome // Modern science: current problems of theory and practice. Series: Natural and Technical Sciences. - 2021. - No. 12. - P. 226-230. - URL: http://www.nauteh-journal.ru/files/b299c163-8fa5-4896-82cf-7a19edc76c4f). According to this analogue, both in patients with ACS without NDCTD and in patients with ACS with NDCTD, reliable changes in the levels of HC, MG and OP were found compared to the control group. Moreover, the most pronounced changes were found in patients with comorbid pathology - ACS with NDCTD. Statistically significant correlations were also found between the levels of HC, MG and OP. Moreover, the strength of the correlations was most significant in the group of patients with ACS against the background of NDCTD.
Недостатком указанного аналога является то, что он не может быть использован для прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что:The disadvantage of this analogue is that it cannot be used to predict the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT due to the fact that:
- не разработан способ прогнозирования риска развития ОПАС с применением показателей, указанных в аналоге;- a method for predicting the risk of developing OPAS using the indicators specified in the analogue has not been developed;
- не изучена прогностическая значимость уровней ГЦ, МГ, OP и уровня ЛПНП в прогнозировании риска развития ОПАС;- the prognostic significance of the levels of HC, MG, OP and LDL levels in predicting the risk of developing OPAS has not been studied;
- перечень данных показателей не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.- the list of these indicators is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST.
Известен аналог, характеризующийся изучением взаимосвязи между уровнем ГЦ и показателями липидного профиля у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ (Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Кузьмичев Б.Ю., Попов Е.А., Осипова А.А. Взаимосвязь между уровнем гомоцистеина и показателями липидного профиля у пациентов с острым коронарным синдромом на фоне синдрома недифференцированной дисплазии соединительной ткани // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. - 2022. - № 10. - С. 219-223 - URL: http://nauteh-journal.ru/files/bfc60f1d-098d-444d-8e9b-ddbc3d5e4dc9). Авторы выявили статистически значимые изменения уровней ГЦ, общего холестерина, ЛПНП, ЛПВП и ИА у пациентов как с ОКС без СНДСТ, так и с ОКС+СНДСТ по сравнению с группой контроля, при этом в группе пациентов с ОКС на фоне СНДСТ изменения изучаемых показателей были статистически значимо выше по сравнению с группой пациентов с ОКС без СНДСТ. Также было выявлено наличие статистически значимых взаимосвязей между уровнями ГЦ, общего холестерина, ЛПНП, ЛПВП и ИА, более выраженной силы у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ.An analogue is known, characterized by the study of the relationship between the level of HC and lipid profile parameters in patients with ACS against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome (Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Kuzmichev B.Yu., Popov E.A., Osipova A.A. Relationship between the level of homocysteine and lipid profile parameters in patients with acute coronary syndrome against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome // Modern science: current problems of theory and practice. Series: Natural and Technical Sciences. - 2022. - No. 10. - P. 219-223 - URL: http://nauteh-journal.ru/files/bfc60f1d-098d-444d-8e9b-ddbc3d5e4dc9). The authors found statistically significant changes in the levels of HC, total cholesterol, LDL, HDL, and AI in patients with both ACS without CAD and ACS+CAD compared to the control group, while in the group of patients with ACS against the background of CAD, the changes in the studied parameters were statistically significantly higher compared to the group of patients with ACS without CAD. Statistically significant relationships were also found between the levels of HC, total cholesterol, LDL, HDL, and AI, which were more pronounced in patients with ACS against the background of CAD.
Недостатком указанного аналога является то, что он не может быть использован для прогнозирования риска ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что:The disadvantage of this analogue is that it cannot be used to predict the risk of OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT due to the fact that:
- не изучены уровни ГЦ, ИА при ОПАС;- the levels of GC and IA in OPAS have not been studied;
- не разработан способ прогнозирования риска развития ОПАС;- a method for predicting the risk of developing OPAS has not been developed;
- не изучена прогностическая значимость уровня ГЦ и ИА для прогнозирования риска развития ОПАС;- the prognostic significance of the level of HC and IA for predicting the risk of developing OPAS has not been studied;
- перечень данных показателей не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.- the list of these indicators is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST.
Известен аналог, заключающийся в оценке уровня МГ у пациентов с ОКС в зависимости от степени тяжести СНДСТ (Султанова О.Э., Чернышева Е.Н., Кузьмичев Б.Ю., Аджибаева А.В. Оценка уровня магния у пациентов с острым коронарным синдромом в зависимости от степени тяжести синдрома недифференцированной дисплазии соединительной ткани // Интеграция мировой науки и техники: новые концепции и парадигмы. Материалы II Международной научно-практической конференции. - 2023. - С. 101-103). Согласно данному аналогу имеется связь отклонений в уровне содержания МГ у пациентов с СНДСТ на фоне ОКС и без него, дифференцированно по степени тяжести заболевания.An analogue is known, which consists in assessing the level of MG in patients with ACS depending on the severity of UCDT (Sultanova O.E., Chernysheva E.N., Kuzmichev B.Yu., Adzhibaeva A.V. Assessment of magnesium levels in patients with acute coronary syndrome depending on the severity of undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome // Integration of world science and technology: new concepts and paradigms. Proceedings of the II International scientific and practical conference. - 2023. - P. 101-103). According to this analogue, there is a connection between deviations in the level of MG content in patients with UCDT against the background of ACS and without it, differentiated by the severity of the disease.
Недостатком указанного аналога является то, что он не может быть использован для прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что:The disadvantage of this analogue is that it cannot be used to predict the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT due to the fact that:
- не изучена прогностическая значимость уровня МГ в прогнозировании риска развития ОПАС;- the prognostic significance of the MG level in predicting the risk of developing OPAS has not been studied;
- не изучен уровень МГ при ОПАС;- the level of MG in OPAS has not been studied;
- не разработан способ прогнозирования риска развития ОПАС;- a method for predicting the risk of developing OPAS has not been developed;
- перечень данных показателей не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.- the list of these indicators is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST.
Известен аналог - способ прогнозирования вероятности развития острой аневризмы сердца у пациентов с крупноочаговым инфарктом миокарда, ассоциированным с сахарным диабетом (патент RU №2469638 от 20.12.2012), характеризующийся определением показателей клинического и лабораторного статуса в первые сутки поступления в стационар. Вероятность рассчитывают по формуле: вероятность развития аневризмы = -5,97561+2,29343 × толщина межжелудочковой перегородки + 0,115033 × уровень триглицеридов - 0,110837 × уровень общего холестерина - 0,0143738 × частота сердечных сокращений в минуту + 0,676339 × конечный диастолический размер + 0,598774 × класс острой сердечной недостаточности по Killip - 0,00988886 × длительность артериальной гипертонии + 0,0951111 × уровень глюкозы крови + 0,0165178 × уровень гликированного гемоглобина - 0,274047 × тип ремоделирования + 0,18664 × пол - 0,0175495 × возраст + 0,114326 × длительность сахарного диабета. При этом толщину межжелудочковой перегородки, конечный диастолический размер левого желудочка выражают в см, уровень триглицеридов, общего холестерина, глюкозы крови, гликированного гемоглобина выражают в моль/л, длительность артериальной гипертонии, сахарного диабета, возраст на момент обследования выражают в годах. Тип ремоделирования миокарда оценивают с использованием балльной шкалы - отсутствие гипертрофии 0 баллов, концентрическая гипертрофия 1 балл, концентрическое ремоделирование 2 балла, эксцентрическая гипертрофия 3 балла. Женскому полу присваивают 0 баллов, мужскому полу 1 балл. Уровень систолического и диастолического артериального давления выражают в мм рт.ст. Если полученный коэффициент составляет 0,8 и более - судят о высокой вероятности развития ОПАС. Если коэффициент составляет менее 0,8 - вероятность развития ОПАС минимальна.An analogue is known - a method for predicting the probability of developing acute cardiac aneurysm in patients with large-focal myocardial infarction associated with diabetes mellitus (patent RU No. 2469638 dated 20.12.2012), characterized by determining the indicators of clinical and laboratory status on the first day of admission to hospital. The probability is calculated using the formula: probability of aneurysm development = -5.97561 + 2.29343 × interventricular septum thickness + 0.115033 × triglyceride level - 0.110837 × total cholesterol level - 0.0143738 × heart rate per minute + 0.676339 × end-diastolic dimension + 0.598774 × Killip class of acute heart failure - 0.00988886 × duration of arterial hypertension + 0.0951111 × blood glucose level + 0.0165178 × glycated hemoglobin level - 0.274047 × remodeling type + 0.18664 × gender - 0.0175495 × age + 0.114326 × diabetes mellitus duration. In this case, the thickness of the interventricular septum, the end-diastolic dimension of the left ventricle are expressed in cm, the level of triglycerides, total cholesterol, blood glucose, glycated hemoglobin are expressed in mol / l, the duration of arterial hypertension, diabetes mellitus, age at the time of examination are expressed in years. The type of myocardial remodeling is assessed using a point scale - no hypertrophy 0 points, concentric hypertrophy 1 point, concentric remodeling 2 points, eccentric hypertrophy 3 points. Females are assigned 0 points, males 1 point. The level of systolic and diastolic blood pressure is expressed in mm Hg. If the resulting coefficient is 0.8 or more, a high probability of developing OPAS is judged. If the coefficient is less than 0.8, the probability of developing an emergency situation is minimal.
Недостатками данного аналога являются то, что он не может быть использован для прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ вследствие того, что способ подходит для прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ИМ только с СД и перечень данных показателей не является информативным для прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.The disadvantages of this analogue are that it cannot be used to predict the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of NDCTD due to the fact that the method is suitable for predicting the risk of developing OPAS in patients with MI only with diabetes and the list of these indicators is not informative for predicting the risk of developing OPAS against the background of NDCTD.
Наиболее близким аналогом-прототипом по реальному воплощению клинической идеи прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ в кардиологическую практику может являться диссертационная работа - клинико-патогенетические особенности острого коронарного синдрома у пациентов с синдромом недифференцированной дисплазии соединительной ткани (Султанова О.Э. Клинико-патогенетические особенности острого коронарного синдрома у пациентов с синдромом недифференцированной дисплазии соединительной ткани: автореф. дис. … канд. мед. наук. - Астрахань, 2023. - 24 с. - URL: http://astgmu.ru/wp-content/uploads/2023/06/Avtoreferat-O.E.-Sultanovoj.pdf), характеризующаяся изучением прогностической значимости уровней ГЦ, МГ, OP и ИА в аспекте вероятности развития ОПАС.The closest analogue-prototype for the real implementation of the clinical idea of predicting the risk of developing APAS in patients with ACS against the background of SNDCTD in cardiology practice may be the dissertation work - clinical and pathogenetic features of acute coronary syndrome in patients with undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome (Sultanova O.E. Clinical and pathogenetic features of acute coronary syndrome in patients with undifferentiated connective tissue dysplasia syndrome: author's abstract. dis. ... candidate of medical sciences. - Astrakhan, 2023. - 24 p. - URL: http://astgmu.ru/wp-content/uploads/2023/06/Avtoreferat-O.E.-Sultanovoj.pdf), characterized by the study of the prognostic significance of the levels of HC, MG, OP and IA in terms of the likelihood of developing APAS.
Недостатками данного прототипа являются:The disadvantages of this prototype are:
- отсутствие изучения прогностической значимости уровня ЛПНП при ОПАС как важного для данной патологии маркера;- lack of study of the prognostic significance of LDL levels in OPAS as an important marker for this pathology;
- комплекс данных маркеров был достоверным при прогнозировании риска развития ОПАС, однако точность прогноза при использовании прототипа меньше на 4,5%, чем заявляемого способа.- the complex of these markers was reliable in predicting the risk of developing OPAS, however, the accuracy of the forecast when using the prototype is 4.5% less than the claimed method.
В процессе изучения медицинской литературы мы не встретили ни одного способа прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ в зависимости от уровня ГЦ, МГ, OP, ИА и ЛПНП.In the process of studying the medical literature, we did not come across a single method for predicting the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of SNDCT depending on the level of HC, MG, OP, AI and LDL.
Задачей настоящего изобретения является обеспечение эффективности прогнозирования риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ в зависимости от уровня ГЦ, МГ, OP, ИА и ЛПНП.The objective of the present invention is to ensure the effectiveness of predicting the risk of developing acute postinfarction cardiac aneurysm in patients with ACS against the background of CAD depending on the level of HC, MG, OP, AI and LDL.
Раскрытие сущности изобретенияDisclosure of the essence of the invention
Решение поставленной задачи обеспечивается тем, что у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ определяют в плазме крови уровень ГЦ, МГ, OP и ЛПНП, вычисляют ИА и рассчитывают вероятность развития острой постинфарктной аневризмы сердца в течение последующих 14 дней по формуле:The solution to the problem is ensured by the fact that in patients with ACS against the background of SIDS, the level of HC, MG, OP and LDL is determined in the blood plasma, the AI is calculated and the probability of developing acute post-infarction cardiac aneurysm over the next 14 days is calculated using the formula:
, ,
где: р - вероятность развития острой постинфарктной аневризмы сердца в долях единицы;where: p is the probability of developing acute post-infarction cardiac aneurysm in fractions of a unit;
e - число Эйлера (константа), равное 2,71828;e is Euler's number (constant), equal to 2.71828;
z = - 374,748 + 1,598 × ГЦ + 4,777 × OP + 374,077 × МГ + 2,405 × ИА - 13,889 × ЛПНП, z = - 374.748 + 1.598 × HC + 4.777 × OP + 374.077 × MG + 2.405 × IA - 13.889 × LDL,
где: 374,748 - константа;where: 374,748 is a constant;
1,598 - коэффициент первой переменной;1.598 - coefficient of the first variable;
ГЦ - уровень гомоцистеина, мкмоль/л;HC – homocysteine level, µmol/l;
4,777 - коэффициент второй переменной;4.777 - coefficient of the second variable;
OP - уровень оксипролина, мкмоль/л;OP - oxyproline level, μmol/l;
374,077 - коэффициент третьей переменной;374.077 - coefficient of the third variable;
МГ - уровень магния, ммоль/л;MG - magnesium level, mmol/l;
2,405 - коэффициент четвертой переменной;2.405 - coefficient of the fourth variable;
ИА - индекс атерогенности, единицы;AI - atherogenic index, units;
- 13,889 - коэффициент пятой переменной;- 13.889 - coefficient of the fifth variable;
ЛПНП - уровень липопротеинов низкой плотности, ммоль/л;LDL - low-density lipoprotein level, mmol/l;
при p менее 0,5 прогнозируют низкий риск развития ОПАС, а при p не менее 0,5 прогнозируют высокий риск развития ОПАС.at p less than 0.5, a low risk of developing OPAS is predicted, and at p not less than 0.5, a high risk of developing OPAS is predicted.
Важным для улучшения прогноза у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ является изучение биомаркеров с высокой прогностической значимостью. В данном аспекте актуальным представляется изучение уровня ГЦ, МГ, OP, ИА и ЛПНП в их сочетании.It is important to study biomarkers with high prognostic significance to improve the prognosis in patients with ACS against the background of SNHL. In this aspect, it is relevant to study the level of HC, MG, OP, AI and LDL in their combination.
На сегодняшний день ГЦ доказал значимую патогенетическую роль в развитии ИБС, в частности ОКС. Авторы заявляемого способа впервые установили, что высокий уровень ГЦ приводит к увеличению содержания ЛПОНП и ЛПНП, уменьшению выработки сульфатированных гликозаминогликанов, эндотелиального релаксирующего фактора, приводит к активации процессов атерогенеза и тромбообразования и является прогностически неблагоприятным фактором риска развития кардиоваскулярных осложнений.To date, HC has proven a significant pathogenetic role in the development of coronary heart disease, in particular ACS. The authors of the claimed method have established for the first time that a high level of HC leads to an increase in the content of VLDL and LDL, a decrease in the production of sulfated glycosaminoglycans, endothelial relaxing factor, leads to the activation of atherogenesis and thrombus formation processes and is a prognostically unfavorable risk factor for the development of cardiovascular complications.
Авторы заявляемого способа впервые использовали ряд показателей (в том числе МГ, ГЦ, ОР, ИА и ЛПНП) и их сочетание для обеспечения эффективности прогнозирования риска развития ОПАС на фоне СНДСТ.The authors of the proposed method were the first to use a number of indicators (including MG, GC, OR, IA and LDL) and their combination to ensure the effectiveness of predicting the risk of developing OPAS against the background of SNDST.
При этом с помощью пошаговой логистической регрессии авторами заявляемого способа был произведен отбор факторов-предикторов для создания прогностического алгоритма с наибольшей точностью предсказания.In this case, using step-by-step logistic regression, the authors of the claimed method selected predictor factors to create a prognostic algorithm with the greatest prediction accuracy.
При пошаговом введении предикторов в алгоритм точность прогноза с 1 предиктором (ГЦ) достигала уровня 82,3%, с 2 предикторами (ГЦ, OP) - 87,6%, с 3 предикторами (ГЦ, OP, МГ) - 91,2%, с 4 предикторами (ГЦ, OP, МГ, ИА) - 92%, а с 5 предикторами (ГЦ, OP, МГ, ИА, ЛПНП) - 96,5%.With step-by-step introduction of predictors into the algorithm, the accuracy of the forecast with 1 predictor (GC) reached 82.3%, with 2 predictors (GC, OP) - 87.6%, with 3 predictors (GC, OP, MG) - 91.2%, with 4 predictors (GC, OP, MG, IA) - 92%, and with 5 predictors (GC, OP, MG, IA, LDL) - 96.5%.
Последующее пошаговое включение других предикторов было нецелесообразно вследствие отсутствия увеличения уровня конкордации. Subsequent stepwise inclusion of other predictors was not appropriate due to the lack of increase in the concordance rate.
В качестве исхода в алгоритме рассматривались 2 варианта развития событий в течение 14 дней от момента развития ОКС: 1 - ОПАС развилась, 0 - не развилась ОПАС.As an outcome, the algorithm considered 2 scenarios for the development of events within 14 days from the moment of the development of ACS: 1 - OPAS developed, 0 - OPAS did not develop.
С целью оценки алгоритма производился Omnibus Test (χ2 = 135,683, df = 5; р < 0,001), результаты которого указывают на статистическую значимость разработанного алгоритма.In order to evaluate the algorithm, the Omnibus Test was performed (χ 2 = 135.683, df = 5; p < 0.001), the results of which indicate the statistical significance of the developed algorithm.
Диагностическая чувствительность данного алгоритма составила 93,6%, специфичность - 98,5%, эффективность - 96,5%. Прогностическая ценность положительного и отрицательного результата составили 98% и 96% соответственно.The diagnostic sensitivity of this algorithm was 93.6%, specificity - 98.5%, efficiency - 96.5%. The predictive value of the positive and negative results were 98% and 96%, respectively.
Проверка значимости коэффициентов проводилась при помощи статистики Вальда. Уровень статистической значимости коэффициентов модели меньше 0,05 указывает на статистическую значимость результатов прогнозирования при помощи данного алгоритма.The significance of the coefficients was checked using Wald statistics. The level of statistical significance of the model coefficients less than 0.05 indicates the statistical significance of the forecasting results using this algorithm.
Для оценки качества созданного прогностического алгоритма использовали меры определенности Кокса&Шнела и Нэйджелкерка. Значение коэффициента детерминации Нэйджелкерка, характеризующее часть дисперсии, объясняемой с помощью построенного алгоритма, составило 94,1%.To assess the quality of the created prognostic algorithm, the Cox & Schnell and Nagelkirk measures of certainty were used. The value of the Nagelkirk determination coefficient, which characterizes the part of the dispersion explained by the constructed algorithm, was 94.1%.
Также оценка качества разработанного прогностического алгоритма проводилась с помощью ROC-анализа, с расчётом площади под ROC-кривой.Also, the quality assessment of the developed prognostic algorithm was carried out using ROC analysis, with the calculation of the area under the ROC curve.
Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи прогноза ОПАС при ОКС на фоне СНДСТ и значения регрессионной функции, составила 0,993 ± 0,006 с 95% ДИ (0,975-1,000), что указывает на отличное качество разработанного алгоритма.The area under the ROC curve corresponding to the relationship between the prognosis of OPAS in ACS against the background of SNDCT and the value of the regression function was 0.993 ± 0.006 with 95% CI (0.975-1.000), which indicates the excellent quality of the developed algorithm.
С целью определения уровня биомаркеров ГЦ, МГ и OP применялся метод иммуноферментного анализа (ИФА). Для определения уровня ГЦ использовалась коммерческая тест система «Axis Homocysteine» (каталожный номер FHCY100), фирма «Axis-shield Diagnostigs Ltd», Великобритания, поставщик ЗАО «БиоХимМак», г. Москва, согласно прилагаемой к ней инструкции.In order to determine the level of biomarkers HC, MG and OP, the enzyme immunoassay (EIA) method was used. To determine the level of HC, the commercial test system "Axis Homocysteine" (catalog number FHCY100) was used, the company "Axis-shield Diagnostigs Ltd", UK, supplier ZAO "BioKhimMak", Moscow, according to the instructions attached to it.
Содержание OP в плазме крови определялось с помощью коммерческой тест системы (каталожный номер CEA 808 Ge) фирмы «Иммунотэкс».The OP content in blood plasma was determined using a commercial test system (catalog number CEA 808 Ge) from Immunotex.
Определение уровня МГ в плазме крови проводили по стандартной методике, указанной в наборе для определения МГ «Симко».The determination of the MG level in blood plasma was carried out according to the standard method specified in the Simco MG determination kit.
ИА вычисляли с помощью следующей формулы:The IA was calculated using the following formula:
ИА (усл. ед.) = (ОХС - ЛПВП) / ЛПВП.AI (arbitrary units) = (TC - HDL) / HDL.
Уровень ЛПНП определялся с помощью фотоколориметрического метода.LDL levels were determined using a photocolorimetric method.
Осуществление изобретенияImplementation of the invention
Сущность изобретения поясняется на следующих примерах, показывающих достижение технического результата изобретения: обеспечение эффективности прогнозирования риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ в зависимости от уровня ГЦ, МГ, OP, ИА и ЛПНП. При этом приведенные примеры способа показывают конкретную реализацию заявляемого изобретения, но не ограничивают объем притязаний формулы заявляемого изобретения.The essence of the invention is explained by the following examples showing the achievement of the technical result of the invention: ensuring the effectiveness of predicting the risk of developing acute postinfarction cardiac aneurysm in patients with ACS against the background of SNDCTD depending on the level of HC, MG, OP, IA and LDL. At the same time, the given examples of the method show a specific implementation of the claimed invention, but do not limit the scope of the claims of the formula of the claimed invention.
Предлагаемый способ был успешно апробирован в первичном сосудистом отделении (ПСО) ГБУЗ АО «ГКБ № 3» в 2019-2021 гг.The proposed method was successfully tested in the primary vascular department (PVO) of the State Budgetary Healthcare Institution of Arkhangelsk Region “City Clinical Hospital No. 3” in 2019-2021.
В рамках проведенного исследования были обследованы 113 пациентов с ОКС на фоне СНДСТ (14 дней) и предпринята попытка прогнозирования риска развития ОПАС.As part of the study, 113 patients with ACS against the background of SNHL (14 days) were examined and an attempt was made to predict the risk of developing OPAS.
С целью постановки диагноза и проведения лечения использовались клинические рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации «Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST электрокардиограммы» и «Острый коронарный синдром с подъемом сегмента ST электрокардиограммы» Российского кардиологического общества при участии ассоциации сердечно-сосудистых хирургов России.For the purpose of diagnosis and treatment, the clinical guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation “Acute coronary syndrome without ST segment elevation of the electrocardiogram” and “Acute coronary syndrome with ST segment elevation of the electrocardiogram” of the Russian Society of Cardiology with the participation of the Association of Cardiovascular Surgeons of Russia were used.
Результаты клинической апробации приводятся последовательно ниже.The results of the clinical trials are presented sequentially below.
Клинический пример № 1Clinical example No. 1
Пациент М., 54 лет, находился на лечении в ПСО ГБУЗ АО «ГКБ № 3» с 18.11.2019 по 04.12.2019 (ОКС с подъемом сегмента ST), диагноз при поступлении: ИБС: острый Q-образующий ИМ по переднебоковой области от 18.11.2019 г. Гипертоническая болезнь 3 ст. Неконтролируемая АГ. Риск 4. ОСН по Killip I. ХСН IIA. Patient M., 54 years old, was treated in the PSO of the State Healthcare Institution of the Arkhangelsk Region "City Clinical Hospital No. 3" from 11/18/2019 to 12/04/2019 (ACS with ST segment elevation), diagnosis on admission: coronary artery disease: acute Q-wave MI in the anterolateral region from 11/18/2019. Hypertension stage 3. Uncontrolled hypertension. Risk 4. AHF according to Killip I. CHF IIA.
При поступлении пациент предъявлял жалобы на давящие загрудинные боли с иррадиацией в межлопаточное пространство, чувство нехватки воздуха, головокружение, слабость, головную боль.Upon admission, the patient complained of pressing chest pain radiating to the interscapular space, a feeling of shortness of breath, dizziness, weakness, and headache.
При осмотре: ИМТ 28,6 кг/м2. ЧДД 18 в мин. Грудная клетка нормостенической формы. Дыхание везикулярное, хрипов нет. Границы относительной сердечной тупости перкуторно расширены до левой среднеключичной линии на 1,0 см. Тоны сердца приглушены, ритмичны, акцент 2 тона на аорте, ЧСС 107 в мин. Артериальное давление 155/85 мм рт. ст. При пальпации живот мягкий, безболезненный. Пастозность голеней и стоп.On examination: BMI 28.6 kg/ m2 . Respiratory rate 18 bpm. The chest is normosthenic. Breathing is vesicular, no wheezing. The boundaries of relative cardiac dullness are expanded by 1.0 cm to the left midclavicular line on percussion. Heart sounds are muffled, rhythmic, with an accentuation of the 2nd sound on the aorta, heart rate 107 bpm. Blood pressure 155/85 mmHg. On palpation, the abdomen is soft and painless. Swelling of the shins and feet.
Результаты выполненного обследования:Results of the completed survey:
Общий анализ крови: эритроциты 4,9 × 1012/л, гемоглобин 138 г/л, ЦП 0,8, лейкоциты 12,4 × 109/л, эозинофилы 2%, нейтрофилы палочкоядерные 0%, сегментоядерные 66%, лимфоциты 13%, моноциты 10%, тромбоциты 271 × 109/л, СОЭ 13 мм/час. Исследование крови: глюкоза 4,8 ммоль/л, холестерин 6,3 ммоль/л, ХС ЛПНП 5,13 ммоль/л, ХС ЛПВП 1,05 ммоль/л, триглицериды 2,79 ммоль/л, ИА - 2.Complete blood count: red blood cells 4.9 × 10 12 /l, hemoglobin 138 g/l, CI 0.8, leukocytes 12.4 × 10 9 /l, eosinophils 2%, band neutrophils 0%, segmented neutrophils 66%, lymphocytes 13%, monocytes 10%, platelets 271 × 10 9 /l, ESR 13 mm/hour. Blood tests: glucose 4.8 mmol/l, cholesterol 6.3 mmol/l, LDL-C 5.13 mmol/l, HDL-C 1.05 mmol/l, triglycerides 2.79 mmol/l, AI - 2.
СНДСТ был выявлен путем анкетирования по Елыкомову В.А. и Капылову А.Н. - дисплазия легкой степени (1 степень), а также определения OP в сыворотки крови - 25,7 мкмоль/л.SNCD was identified by questionnaire according to V.A. Yelykomov and A.N. Kapilov - mild dysplasia (grade 1), as well as determination of OP in blood serum - 25.7 μmol/l.
Уровень ГЦ - 15,7 мкмоль/л, МГ - 0,78 ммоль/л.The level of HC is 15.7 μmol/l, MG is 0.78 mmol/l.
Сатурация (уровень насыщения) кислородом артериальной крови (SaO2) 95%. ЭКГ: синусовый ритм, электрическая ось сердца (ЭОС) отклонена влево, острый ИМ переднеперегородочной области (снижение R и увеличение Q 1, AVL, V1-V6, снижение элевации ST с формированием T (отриц.) V2-V6 PQ - 0,20. Arterial blood oxygen saturation (SaO 2 ) is 95%. ECG: sinus rhythm, electrical axis of the heart (EAH) is deviated to the left, acute MI of the anterior septal region (decreased R and increased Q 1, AVL, V1-V6, decreased ST elevation with formation of T (negative) V2-V6 PQ - 0.20.
Рентгенография органов грудной клетки (в прямой проекции): усиление легочного рисунка, деформация и расширение корней легких. Сердце несколько расширено в поперечнике, за счет левых отделов, аорта уплотнена.Chest X-ray (in direct projection): increased pulmonary pattern, deformation and expansion of the roots of the lungs. The heart is somewhat enlarged in cross-section, due to the left sections, the aorta is compacted.
Эхокардиографическое исследование: ТМЖП 12 мм. Характер движения правильный, гипокинезия, ТЗСЛЖ 13 мм, характер движения в норме. ЛЖ: КДР 50 мм, КСР 39 мм, КДО 108 мл, КСО 60 мл, УО 52 мл, ФВ 49%. Дополнительная хорда в левом желудочке. ПЖ: ТПСПЖ 4,1 мм, ПЖ 23 мм. ЛП: ЛП 33 мм, ЛПдл 54 мм, ЛПшир 31 мм. ПП: ППдл 42 мм, ППшир 37 мм. Ао: корень Ао 41 мм. АК: расхождение створок 18 мм, характер движения не ограничено. Стенки Ао, утолщены створки Ао кальцинированы. МК: особенности движения створок «М» - формы, разнонаправленное расхождение створок 31 мм. Состояние перикарда N. Легочная артерия: Легочный ствол 23 мм, Допплер: V ла 0,77 м/с, dPла 2,4 мм рт. ст., PR 1 ст., Р ла ср. 32 мм рт. ст. МК: Допплер: V макс. 0,83 м/с, dPмакс 2,4 мм рт. ст. Кальциноз - 1 ст. MR 1-2 ст. АК: Допплер: V макс. 0,83 м/с, dP макс. 2,7 мм рт. ст. Кальциноз 1 ст. AR - ст. 12. Трехстворчатый клапан: V макс. 0,52 м/с, dP макс. 1 мм рт. ст. TR 1-2 ст.Echocardiographic examination: IVS 12 mm. Regular motion pattern, hypokinesia, LVPWT 13 mm, normal motion pattern. LV: EDD 50 mm, ESR 39 mm, EDV 108 ml, ESV 60 ml, SV 52 ml, EF 49%. Additional chord in the left ventricle. RV: RVSP 4.1 mm, RV 23 mm. LA: LA 33 mm, LAdl 54 mm, LAsh 31 mm. RA: RAdl 42 mm, RAsh 37 mm. Ao: Ao root 41 mm. AV: divergence of leaflets 18 mm, pattern of motion is unlimited. Ao walls, thickened, Ao leaflets, calcified. MV: features of leaflet movement "M" - shape, multidirectional divergence of leaflets 31 mm. Pericardial status N. Pulmonary artery: Pulmonary trunk 23 mm, Doppler: V la 0.77 m/s, dP la 2.4 mmHg, PR stage 1, P la mean 32 mmHg. MV: Doppler: V max. 0.83 m/s, dP max 2.4 mmHg. Calcification - stage 1. MR stages 1-2. AC: Doppler: V max. 0.83 m/s, dP max. 2.7 mmHg. Calcification stage 1. AR - stage 12. Tricuspid valve: V max. 0.52 m/s, dP max. 1 mmHg. TR stages 1-2.
Далее для прогнозирования риска развития ОПАС у пациента с ОКС и СНДСТ был использован алгоритм с расчетом коэффициента вероятности развития острой постинфарктной аневризмы сердца в течение последующих 14 дней по формуле:Next, to predict the risk of developing acute post-infarction aneurysm of the heart in a patient with ACS and SIDS, an algorithm was used to calculate the probability coefficient of developing acute post-infarction aneurysm of the heart over the next 14 days using the formula:
, ,
где: р - вероятность развития острой постинфарктной аневризмы сердца в долях единицы;where: p is the probability of developing acute post-infarction cardiac aneurysm in fractions of a unit;
e - число Эйлера (константа), равное 2,71828;e is Euler's number (constant), equal to 2.71828;
z = - 374,748 + 1,598 × ГЦ + 4,777 × OP + 374,077 × МГ + 2,405 × ИА - 13,889 × ЛПНП, z = - 374.748 + 1.598 × HC + 4.777 × OP + 374.077 × MG + 2.405 × IA - 13.889 × LDL,
где: 374,748 - константа;where: 374,748 is a constant;
1,598 - коэффициент первой переменной;1.598 - coefficient of the first variable;
ГЦ - уровень гомоцистеина, мкмоль/л;HC – homocysteine level, µmol/l;
4,777 - коэффициент второй переменной,4.777 - coefficient of the second variable,
OP - уровень оксипролина, мкмоль/л;OP - oxyproline level, μmol/l;
374,077 - коэффициент третьей переменной;374.077 - coefficient of the third variable;
МГ - уровень магния, ммоль/л;MG - magnesium level, mmol/l;
2,405 - коэффициент четвертой переменной;2.405 - coefficient of the fourth variable;
ИА - индекс атерогенности, единицы;AI - atherogenic index, units;
- 13,889 - коэффициент пятой переменной;- 13.889 - coefficient of the fifth variable;
ЛПНП - уровень липопротеинов низкой плотности, ммоль/л.LDL - low density lipoprotein level, mmol/l.
На основании всех вышеперечисленных компонент алгоритмаBased on all the above components of the algorithm
z = - 374,748 + 1,598 × 15,7 + 4,777 × 25,7 + 374,077 × 0,78 + 2,405 × 2 - 13,889 × 5,13;z = - 374.748 + 1.598 × 15.7 + 4.777 × 25.7 + 374.077 × 0.78 + 2.405 × 2 - 13.889 × 5.13;
p = 0,175.p = 0.175.
Итог - вероятность развития ОПАС у данного пациента низкая, так как p составила 0,175 или 17,5%. При дальнейшем наблюдении за пациентом, на протяжении 14 дней не было выявлено развития ОПАС. Прогноз оказался верным.The result is that the probability of developing OPAS in this patient is low, since p was 0.175 or 17.5%. During further observation of the patient, no development of OPAS was detected over 14 days. The prognosis was correct.
Клинический пример № 2Clinical example No. 2
Пациент Д., 67 лет, находился на лечении в ПСО ГБУЗ АО «ГКБ № 3» с 21.11.2019 по 10.12.2019 (ОКС с подъемом сегмента ST), диагноз при поступлении: ИБС: трансмуральный ИМ переднеперегородочной области ЛЖ от 21.11.2019. Гипертоническая болезнь 3 ст. Неконтролируемая АГ. Риск 4. ОСН по Killip I. ХСН I. Patient D., 67 years old, was treated in the PSO of the State Budgetary Healthcare Institution of Arkhangelsk Region “City Clinical Hospital No. 3” from 21.11.2019 to 10.12.2019 (ACS with ST segment elevation), diagnosis on admission: coronary artery disease: transmural MI of the anteroseptal region of the LV from 21.11.2019. Hypertension stage 3. Uncontrolled hypertension. Risk 4. AHF according to Killip I. CHF I.
При поступлении жалобы на интенсивную боль за грудиной, головокружение.Upon receipt of complaints of intense pain behind the breastbone, dizziness.
При осмотре: ИМТ 28,1 кг/м2. ЧДД 22 в мин. Грудная клетка нормостенической формы. Дыхание ослабленное, хрипов нет. Границы относительной сердечной тупости перкуторно расширены до левой среднеключичной линии. Тоны сердца приглушены, ритмичные. ЧСС 101 в мин. Артериальное давление 145/95 мм рт. ст. При пальпации живот мягкий, безболезненный. Отеков нет.On examination: BMI 28.1 kg/ m2 . Respiratory rate 22/min. The chest is normosthenic. Breathing is weakened, no wheezing. The boundaries of relative cardiac dullness are widened by percussion to the left midclavicular line. Heart sounds are muffled, rhythmic. HR 101/min. Blood pressure 145/95 mmHg. On palpation, the abdomen is soft and painless. There is no edema.
Результаты выполненного обследования:Results of the completed survey:
Общий анализ крови: эритроциты 4,5 × 1012/л, гемоглобин 136 г/л, ЦП 0,8, лейкоциты 6,9 × 109/л, эозинофилы 1%, нейтрофилы палочкоядерные 0%, сегментоядерные 52%, лимфоциты 38%, моноциты 7%, тромбоциты 226 × 109/л, СОЭ 14 мм/час. Исследование крови: глюкоза 4,4 ммоль/л, холестерин 4,7 ммоль/л, ХС ЛПНП 4,65 ммоль/л, ХС ЛПВП 1,33 ммоль/л, триглицериды 1,63 ммоль/л, ИА - 3,5.Complete blood count: red blood cells 4.5 × 10 12 /l, hemoglobin 136 g/l, CI 0.8, leukocytes 6.9 × 10 9 /l, eosinophils 1%, band neutrophils 0%, segmented neutrophils 52%, lymphocytes 38%, monocytes 7%, platelets 226 × 10 9 /l, ESR 14 mm/hour. Blood tests: glucose 4.4 mmol/l, cholesterol 4.7 mmol/l, LDL-C 4.65 mmol/l, HDL-C 1.33 mmol/l, triglycerides 1.63 mmol/l, AI - 3.5.
СНДСТ был выявлен путем анкетирования по Елыкомову В.А. и Капылову А.Н. - дисплазия средней степени (2 степень), а также определения OP в сыворотки крови - 25 мкмоль/л.SNCD was identified by questionnaire according to V.A. Yelykomov and A.N. Kapilov - moderate dysplasia (grade 2), as well as determination of OP in blood serum - 25 μmol/l.
Уровень ГЦ - 17 мкмоль/л, МГ - 0,78 ммоль/л.The level of HC is 17 μmol/l, MG is 0.78 mmol/l.
SaO2 95%. ЭКГ: Синусовый ритм, ЭОС отклонена резко влево. Трансмуральный ИМ переднеперегородочной области, подострая стадия (QS в отведениях V1, V2, элевация ST в отведении V2, в отведении V3 ST на изолинии, T глубокий). Блокада передней ветви левой ножки пучка Гиса. SaO 2 95%. ECG: Sinus rhythm, electrical axis is sharply deviated to the left. Transmural MI of the anterior septal region, subacute stage (QS in leads V1, V2, ST elevation in lead V2, ST at baseline in lead V3, deep T). Blockade of the anterior branch of the left bundle branch of His.
Рентгенография органов грудной клетки (в прямой проекции): Легочный рисунок усилен за счет перибронхиального пневмосклероза. Корни уплотнены. Синусы свободны. Сердце несколько расширено в поперечнике, за счет левых отделов, аорта уплотнена.Chest X-ray (frontal projection): The pulmonary pattern is enhanced due to peribronchial pneumosclerosis. The roots are compacted. The sinuses are free. The heart is slightly enlarged in cross-section, due to the left sections, the aorta is compacted.
Эхокардиографическое исследование: ТМЖП 12 мм. Характер движения правильный, гипокинезия ТЗСЛЖ 12,0 мм, характер движения в норме. ЛЖ: КДР 48 мм, КСР 37 мм, КДО 109 мл, КСО 62 мл, УО 52 мл, ФВ 38%. ПЖ: ТПСПЖ 4 мм, ПЖ 23 мм. ЛП: ЛП 37 мм, ЛПдл 44,5 мм, ЛПшир 38 мм. ПП: ППдл 43 мм, ППшир 37 мм. Ао: корень Ао 36 мм. АК: расхождение створок 17 мм, характер движения не ограничено. Стенки Ао, створки Ао уплотнены. МК: створки не проламбируются, утолщены до 2,5 мм, хорды с гиперэхогенными включениями. Состояние перикарда N. Легочная артерия: Легочный ствол 25,4 мм, Допплер: Vла 0,71 м/с, dPла 2,0 мм рт. ст., PR 0-1 ст., Рла ср. 16 мм рт. ст. МК: Допплер: Vмакс. 0,68 м/с, dPмакс 1,8 мм рт. ст. Кальциноз - ст. MR 1-2 ст. Ve 0,5 м/с, Va 0,68 м/с, Ve/Va 0,73. Диастолическая функция нарушена по 1 типу. АК: Допплер: Vмакс. 0,89 м/с, dPмакс. 3,2 мм рт. ст. Кальциноз ст. AR - ст. 11. Трехстворчатый клапан: Vмакс. 0,46 м/с, dPмакс. 0,8 мм рт. ст. TR 0-1 ст. Echocardiographic examination: IVS 12 mm. Regular motion pattern, hypokinesia of LVPW 12.0 mm, normal motion pattern. LV: EDS 48 mm, ESR 37 mm, EDV 109 ml, ESV 62 ml, SV 52 ml, EF 38%. RV: IVS 4 mm, RV 23 mm. LA: LA 37 mm, LAdl 44.5 mm, LAsp 38 mm. RA: RAdl 43 mm, RAsp 37 mm. Ao: Ao root 36 mm. AV: divergence of leaflets 17 mm, unrestricted motion pattern. Ao walls and aortic leaflets are thickened. MV: leaflets are not protruded, thickened up to 2.5 mm, chords with hyperechoic inclusions. Pericardial status N. Pulmonary artery: Pulmonary trunk 25.4 mm, Doppler: Vla 0.71 m/s, dPla 2.0 mmHg, PR 0-1 st., Pla mean 16 mmHg. MV: Doppler: Vmax. 0.68 m/s, dPmax 1.8 mmHg. Calcification - st. MR 1-2 st. Ve 0.5 m/s, Va 0.68 m/s, Ve/Va 0.73. Diastolic function is impaired according to type 1. AV: Doppler: Vmax. 0.89 m/s, dPmax. 3.2 mmHg. Calcification of AR st. - st. 11. Tricuspid valve: Vmax. 0.46 m/s, dPmax. 0.8 mmHg Art. TR 0-1 tbsp.
Далее для прогнозирования риска развития ОПАС у пациента с ОКС и СНДСТ был использован алгоритм с расчетом коэффициента вероятности развития острой постинфарктной аневризмы сердца в течение последующих 14 дней по формуле:Next, to predict the risk of developing acute post-infarction aneurysm of the heart in a patient with ACS and SIDS, an algorithm was used to calculate the probability coefficient of developing acute post-infarction aneurysm of the heart over the next 14 days using the formula:
, ,
где: р - вероятность развития острой постинфарктной аневризмы сердца в долях единицы;where: p is the probability of developing acute post-infarction cardiac aneurysm in fractions of a unit;
e - число Эйлера (константа), равное 2,71828;e is Euler's number (constant), equal to 2.71828;
z = - 374,748 + 1,598 × ГЦ + 4,777 × OP + 374,077 × МГ + 2,405 × ИА - 13,889 × ЛПНП, z = - 374.748 + 1.598 × HC + 4.777 × OP + 374.077 × MG + 2.405 × IA - 13.889 × LDL,
где: 374,748 - константа;where: 374,748 is a constant;
1,598 - коэффициент первой переменной;1.598 - coefficient of the first variable;
ГЦ - уровень гомоцистеина, мкмоль/л;HC – homocysteine level, µmol/l;
4,777 - коэффициент второй переменной;4.777 - coefficient of the second variable;
OP - уровень оксипролина, мкмоль/л;OP - oxyproline level, μmol/l;
374,077 - коэффициент третьей переменной;374.077 - coefficient of the third variable;
МГ - уровень магния, ммоль/л;MG - magnesium level, mmol/l;
2,405 - коэффициент четвертой переменной;2.405 - coefficient of the fourth variable;
ИА - индекс атерогенности, единицы;AI - atherogenic index, units;
- 13,889 - коэффициент пятой переменной;- 13.889 - coefficient of the fifth variable;
ЛПНП - уровень липопротеинов низкой плотности, ммоль/л.LDL - low density lipoprotein level, mmol/l.
На основании всех вышеперечисленных компонент алгоритмаBased on all the above components of the algorithm
z = - 374,748 + 1,598 × 17 + 4,777 × 25 + 374,077 × 0,78 + 2,405 × 3,5 - 13,889 × 4,65;z = - 374.748 + 1.598 × 17 + 4.777 × 25 + 374.077 × 0.78 + 2.405 × 3.5 - 13.889 × 4.65;
p = 0,997.p = 0.997.
Итог - вероятность развития ОПАС у данного пациента высокая, так как p составила 0,997 или 99,7%. При дальнейшем наблюдении за пациентом, на 6 сутки пребывания в стационаре у пациента развилась ОПАС. Прогноз оказался верным.The result is that the probability of developing OPAS in this patient is high, since p was 0.997 or 99.7%. During further observation of the patient, on the 6th day of hospital stay, the patient developed OPAS. The prognosis turned out to be correct.
Важно, что предлагаемым способом достигается повышение эффективности прогнозирования риска развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ. При проведении регрессионного анализа было определено важное значение определения уровней ГЦ, МГ, OP, ИА и ЛПНП для прогнозирования вероятности развития ОПАС у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ.It is important that the proposed method increases the efficiency of predicting the risk of developing OPAS in patients with ACS against the background of NDCTD. When conducting a regression analysis, it was determined that it is important to determine the levels of HC, MG, OP, AI and LDL to predict the likelihood of developing OPAS in patients with ACS against the background of NDCTD.
Информация о предполагаемом высоком риске развития ОПАС обеспечит реалистичное и своевременное планирование лечебных мероприятий у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ.Information about the expected high risk of developing OPAS will ensure realistic and timely planning of treatment measures in patients with ACS against the background of SNDCT.
Claims (17)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2838768C1 true RU2838768C1 (en) | 2025-04-22 |
Family
ID=
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2469638C1 (en) * | 2011-04-05 | 2012-12-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Method for prediction of probability of developing acute cardia aneurism |
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2469638C1 (en) * | 2011-04-05 | 2012-12-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Method for prediction of probability of developing acute cardia aneurism |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| АФОНИНА О.С. и др. Истинная аневризма левого желудочка при остром инфаркте миокарда: кратковременные и отдаленные исходы, факторы, влияющие на прогноз, лечение. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022, 21(9):3310. ТИШКИНА И.Е. и др. Предикторы формирования постинфарктной аневризмы левого желудочка. Российский кардиологический журнал. 2023, 28(2):5201. CELEBI S. et al. The usefilness of admission plasma NT-proBNP level to predict left ventricular aneurysm formation after acute ST-segment elevation myocardial infarction. Arq Bras Cardiol. 2019, 113(6), p.1129-1137. YOU J. et al. Predictors and long-term prognosis of left ventricular aneurysm in patients with acute anterior myocardial infarction treated with primary percutaneous coronary intervention in the contemporary era. J Thorac Dis. 2021, 13(3), p.1706-1716. * |
| СУЛТАНОВА О.Э. Клинико-патогенетические особенности острого коронарного синдрома у пациентов с синдромом недифференцированной дисплазии соединительной ткани. Автореферат диссертации. Астрахань, 2023, стр.1-24. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Elliott et al. | Sudden death in hypertrophic cardiomyopathy: identification of high risk patients | |
| Valente et al. | Rationale and design of an International Multicenter Registry of patients with repaired tetralogy of Fallot to define risk factors for late adverse outcomes: the INDICATOR cohort | |
| RU2570089C1 (en) | Method for evaluating risk of remote death and nonfatal cardiovascular complications in patients with chronic ischemic heart disease | |
| RU2573499C1 (en) | Method for prediction of risk of unfavourable outcome in patients with acute coronary syndrome and concomitant type 2 diabetes mellitus | |
| RU2838768C1 (en) | Method for prediction of risk of acute post-infarction cardiac aneurysm in patients with acute coronary syndrome | |
| RU2420228C2 (en) | Method of predicting outcome of myocardium infarction in patients with diabetes mellitus | |
| RU2649964C1 (en) | Method for identification long-term mortality risk and neftal cardiovascular complications in patients with chronic ischemic heart disease | |
| RU2567031C1 (en) | Method for prediction of progression of cardiovascular complications of acute coronary syndrome with st-segment elevation | |
| RU2692667C1 (en) | Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| RU2502459C1 (en) | Method of predicting unfavourable annual outcome in patients with acute coronary syndrome with elevation of st segment after percutaneous coronary intervention | |
| RU2424531C1 (en) | Method for prediction of recurrent myocardial infarction | |
| RU2456019C1 (en) | Method for prediction of developing life-threatening ventricular arrhythmias in patients with no structural cardiac changes | |
| RU2269922C1 (en) | Method for predicting cardiac insufficiency in cardiac ischemia patients in postinfarction period | |
| RU2782490C1 (en) | Method for predicting the risk of developing acute left ventricular failure in the form of cardiogenic shock or pulmonary edema in patients with acute coronary syndrome in combination with the syndrome of undifferentiated connective tissue dysplasia | |
| RU2748715C1 (en) | Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population | |
| Трусов et al. | Prediction of adverse outcomes in the long-term follow-up period in patients with chronic heart failure who have suffered a myocardial infarction | |
| RU2716452C1 (en) | Method for prediction of developing renal dysfunction at the end of subacute period of myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| RU2704956C1 (en) | Method for predicting the risk of the unfavorable outcome in the patients suffering ischemic heart disease within the year following coronary arterial bypass | |
| RU2734671C1 (en) | Method for predicting the risk of progressing chronic heart failure in patients with myocardial infarction | |
| RU2747693C1 (en) | Method for predicting adverse outcomes up to 12 months in patients with acute coronary syndrome | |
| RU2692455C1 (en) | Method for prediction of risk of developing early abdominal complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery in cardiopulmonary bypass | |
| RU2740896C1 (en) | Method for prediction of risk of developing life threatening complications in patients with myocardial infarction with background of chronic obstructive pulmonary disease | |
| RU2816068C1 (en) | Method for determining risk of death and non-fatal cardiovascular complications in patients with stable ischemic heart disease | |
| RU2803005C1 (en) | Method of assessing the rehabilitation potential of a patient who underwent coronary artery stenting in the acute period of myocardial infarction | |
| RU2550722C1 (en) | Method of predicting risk of development of essential arterial hypertension in young men with haemocoagulation disorders |