RU2386973C1 - Method for prediction of changing functional class of disease in patients with chronic cardiac failure - Google Patents
Method for prediction of changing functional class of disease in patients with chronic cardiac failure Download PDFInfo
- Publication number
- RU2386973C1 RU2386973C1 RU2008139654/15A RU2008139654A RU2386973C1 RU 2386973 C1 RU2386973 C1 RU 2386973C1 RU 2008139654/15 A RU2008139654/15 A RU 2008139654/15A RU 2008139654 A RU2008139654 A RU 2008139654A RU 2386973 C1 RU2386973 C1 RU 2386973C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- prob
- event
- functional class
- patients
- disease
- Prior art date
Links
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims description 17
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims description 17
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 title abstract 3
- 206010052337 Diastolic dysfunction Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 5
- 239000011591 potassium Substances 0.000 claims abstract description 5
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 5
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 4
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 claims abstract description 4
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 4
- 108020001621 Natriuretic Peptide Proteins 0.000 claims abstract 2
- 102000004571 Natriuretic peptide Human genes 0.000 claims abstract 2
- 239000000692 natriuretic peptide Substances 0.000 claims abstract 2
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 claims description 12
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims description 4
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 claims description 3
- 208000009729 Ventricular Premature Complexes Diseases 0.000 claims description 3
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 claims description 2
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 abstract description 7
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 208000000418 Premature Cardiac Complexes Diseases 0.000 abstract description 2
- 206010007559 Cardiac failure congestive Diseases 0.000 abstract 2
- 206010015856 Extrasystoles Diseases 0.000 abstract 1
- 206010061592 cardiac fibrillation Diseases 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 abstract 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 101100177544 Arabidopsis thaliana FC2 gene Proteins 0.000 description 4
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 4
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 4
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 4
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 3
- 210000005246 left atrium Anatomy 0.000 description 3
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 2
- 102000002723 Atrial Natriuretic Factor Human genes 0.000 description 2
- 101800001288 Atrial natriuretic factor Proteins 0.000 description 2
- 101800001890 Atrial natriuretic peptide Proteins 0.000 description 2
- BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N Bilirubin Chemical compound N1C(=O)C(C)=C(C=C)\C1=C\C1=C(C)C(CCC(O)=O)=C(CC2=C(C(C)=C(\C=C/3C(=C(C=C)C(=O)N\3)C)N2)CCC(O)=O)N1 BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N 0.000 description 2
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 2
- 208000007177 Left Ventricular Hypertrophy Diseases 0.000 description 2
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 description 2
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 2
- 210000004375 bundle of his Anatomy 0.000 description 2
- NSQLIUXCMFBZME-MPVJKSABSA-N carperitide Chemical compound C([C@H]1C(=O)NCC(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@H](C(NCC(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CSSC[C@@H](C(=O)N1)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@H](CCCNC(N)=N)NC(=O)[C@H](CCCNC(N)=N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@@H](N)CO)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(O)=O)=O)[C@@H](C)CC)C1=CC=CC=C1 NSQLIUXCMFBZME-MPVJKSABSA-N 0.000 description 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 208000003532 hypothyroidism Diseases 0.000 description 2
- 230000002989 hypothyroidism Effects 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000011265 2D-echocardiography Methods 0.000 description 1
- PQSUYGKTWSAVDQ-ZVIOFETBSA-N Aldosterone Chemical compound C([C@@]1([C@@H](C(=O)CO)CC[C@H]1[C@@H]1CC2)C=O)[C@H](O)[C@@H]1[C@]1(C)C2=CC(=O)CC1 PQSUYGKTWSAVDQ-ZVIOFETBSA-N 0.000 description 1
- PQSUYGKTWSAVDQ-UHFFFAOYSA-N Aldosterone Natural products C1CC2C3CCC(C(=O)CO)C3(C=O)CC(O)C2C2(C)C1=CC(=O)CC2 PQSUYGKTWSAVDQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101800000407 Brain natriuretic peptide 32 Proteins 0.000 description 1
- 102400000667 Brain natriuretic peptide 32 Human genes 0.000 description 1
- 101800002247 Brain natriuretic peptide 45 Proteins 0.000 description 1
- 206010007513 Cardiac aneurysm Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000019025 Hypokalemia Diseases 0.000 description 1
- 206010021027 Hypomagnesaemia Diseases 0.000 description 1
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 1
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 1
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010037423 Pulmonary oedema Diseases 0.000 description 1
- 208000007718 Stable Angina Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 229960002478 aldosterone Drugs 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 1
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 1
- 238000009535 clinical urine test Methods 0.000 description 1
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 1
- HPNRHPKXQZSDFX-OAQDCNSJSA-N nesiritide Chemical compound C([C@H]1C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@H](C(N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CSSC[C@@H](C(=O)N1)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CO)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CCSC)NC(=O)[C@H](CCCCN)NC(=O)[C@H]1N(CCC1)C(=O)[C@@H](N)CO)C(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC=1N=CNC=1)C(O)=O)=O)[C@@H](C)CC)C1=CC=CC=C1 HPNRHPKXQZSDFX-OAQDCNSJSA-N 0.000 description 1
- 239000000712 neurohormone Substances 0.000 description 1
- 238000000554 physical therapy Methods 0.000 description 1
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 1
- 208000024896 potassium deficiency disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004088 pulmonary circulation Effects 0.000 description 1
- 208000005333 pulmonary edema Diseases 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000011301 standard therapy Methods 0.000 description 1
- 238000011272 standard treatment Methods 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к терапии и может быть использовано для дифференцированного выделения пациентов, у которых в течение года может увеличиться функциональный класс заболевания с целью принятия превентивных мер профилактики.The invention relates to medicine, namely to therapy and can be used for differentiated isolation of patients in whom the functional class of the disease can increase during the year in order to take preventive preventive measures.
Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) является одним из самых распространенных, прогрессирующих и прогностически неблагоприятных заболеваний сердечно-сосудистой системы, а также одной из наиболее частых причин госпитализаций (Беленков Ю.Н. Функциональная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний / Ю.Н.Белечков. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007.). Распространенность ХСН неуклонно возрастает, по прогнозам экспертов к 2010 году абсолютный прирост числа больных ХСН должен превысить 20%. Уже через год после развития ХСН в живых остается 50-70%, 5-летний период переживает незначительный процент пациентов.Chronic heart failure (CHF) is one of the most common, progressive and prognostically unfavorable diseases of the cardiovascular system, as well as one of the most common causes of hospitalizations (Belenkov Yu.N. Functional diagnosis of cardiovascular diseases / Yu.N. Belechkov. - M .: GEOTAR-Media, 2007.). The prevalence of heart failure is steadily increasing; according to experts, by 2010 the absolute increase in the number of patients with heart failure should exceed 20%. A year after the development of heart failure, 50-70% remain alive, a small percentage of patients survive a 5-year period.
Это определяет необходимость поиска новых эффективных путей ранней диагностики и определения предикторов прогрессирования ХСН на ранних стадиях.This determines the need to search for new effective ways of early diagnosis and to identify predictors of progression of heart failure in the early stages.
Известен «Способ прогнозирования сердечной недостаточности у больных с ИБС в постинфарктный период» (пат. №2269922 RU от 2006.02.20). Авторы предлагают проводить тканевую допплерэхокардиографию в покое. Далее анализируют изменение сегментарного времени изоволюметрического расслабления (ivrt) левого желудочка. Прогнозируют при значении ivrt 47 мсек и ниже высокий риск развития сердечной недостаточности.The well-known "Method for predicting heart failure in patients with coronary heart disease in the post-infarction period" (US Pat. No. 2269922 RU from 2006.02.20). The authors propose to conduct tissue Doppler echocardiography at rest. Next, the change in segmental time of isovolumetric relaxation (ivrt) of the left ventricle is analyzed. With an ivrt value of 47 ms or less, a high risk of developing heart failure is predicted.
Недостатки способа: для осуществления способа необходима специальная аппаратура, авторы учитывают только один критерий, что не всегда оправдано для точного описания состояния пациента.The disadvantages of the method: for the implementation of the method requires special equipment, the authors take into account only one criterion, which is not always justified for an accurate description of the patient's condition.
Известен «Способ прогнозирования осложнений и летального исхода у больных сердечной недостаточностью» (пат. №2191544, RU от 2002.10.27). Для осуществления способа больному по стандартной методике проводят эхокардиографическое исследование. Больным с нормальными или уменьшенными размерами левого желудочка и нормальной фракцией выброса дополнительно проводят эхокардиографическое исследование на вдохе и на выдохе и определяют прогностический индекс по формуле ПИ=7,80 (ПЖО вдох +ПЖО выдох):2+2,59 (РЛП вдох +РЛП выдох):2-19,75, где РЛП - размер левого предсердия, измеряемый в фазу быстрого наполнения, мм; ПЖО - предсердно-желудочковое отношение, представляющее собой частное от деления размера левого предсердия на конечно-диастолический размер левого желудочка, и при значениях его величины от -3,15 до -1,99 прогнозируют наличие диастолической дисфункции без клинических проявлений сердечной недостаточности, при значениях от -1,99 до -0,55 - развитие начальных проявлений сердечной недостаточности в малом круге кровообращения, при значениях его более -0,55 прогнозируют развитие интерстициального или альвеолярного отека легких и летальный исход.The well-known "Method for predicting complications and death in patients with heart failure" (US Pat. No. 2191544, RU from 2002.10.27). To implement the method, the patient is carried out by standard methods by echocardiography. Patients with normal or reduced sizes of the left ventricle and a normal ejection fraction are additionally given an echocardiographic study on inspiration and expiration and the prognostic index is determined using the formula PI = 7.80 (PZHO inhalation + PZHO exhalation): 2 + 2.59 (RLP inhalation + RLP exhalation): 2-19,75, where RLP - the size of the left atrium, measured in the phase of rapid filling, mm; PZhO - the atrioventricular ratio, which is a quotient from dividing the size of the left atrium by the end-diastolic size of the left ventricle, and with values from -3.15 to -1.99 they predict the presence of diastolic dysfunction without clinical manifestations of heart failure, with values from -1.99 to -0.55 - the development of the initial manifestations of heart failure in the pulmonary circulation, with values of more than -0.55, the development of interstitial or alveolar pulmonary edema and death are predicted.
Недостатки способа: для осуществления способа необходима специальная аппаратура, авторы учитывают только один критерий, что не всегда оправдано для точного описания состояния пациента.The disadvantages of the method: for the implementation of the method requires special equipment, the authors take into account only one criterion, which is not always justified for an accurate description of the patient's condition.
Известен «Способ оценки клинического прогноза и трудоспособности больного с сердечно-сосудистой патологией» (заявка на изобретение №2001109484, RU от 2001.04.09). Авторы оценивают клинический прогноз и трудоспособность больного с сердечно-сосудистой патологией путем измерения параметров и исследования анамнеза с использованием признаков в виде весовых коэффициентов, расчета суммарных баллов и определения искомых характеристик и реабилитационного потенциала (РП) как среднее арифметическое показателей: возраста, группы инвалидности, образования, клинического прогноза, способности к самообслуживанию, способности к передвижению, способности к трудовой деятельности, отличающийся тем, что измеряют следующие параметры, характеризующие тяжесть и проявление заболевания, анализируют данные анамнеза, выделяют характерные факты для оценки: X12 - возраст, Х13 - стадию сердечной недостаточности, X14 - наличие инфаркта миокарда в течение наблюдаемого года, X15 - образование, Х21 - наличие перенесенного инфаркта миокарда, Х22 - время пребывания на инвалидности, Х23 - группа инвалидности, Х24 - способность к самообслуживанию, Х25 - способность к передвижению, Х26 - способность к трудовой деятельности.The well-known "Method for assessing the clinical prognosis and working capacity of a patient with cardiovascular pathology" (application for the invention No. 2001109484, RU from 2001.04.09). The authors evaluate the clinical prognosis and working capacity of a patient with cardiovascular pathology by measuring the parameters and examining the anamnesis using signs in the form of weighting factors, calculating the total scores and determining the desired characteristics and rehabilitation potential (RP) as the arithmetic mean of indicators: age, disability group, education , clinical prognosis, self-care ability, mobility, ability to work, characterized in that by measuring The following parameters characterizing the severity and manifestation of the disease are analyzed, history data are analyzed, characteristic facts are identified for assessment: X12 - age, X13 - stage of heart failure, X14 - presence of myocardial infarction during the observed year, X15 - formation, X21 - presence of myocardial infarction , X22 - time spent on disability, X23 - disability group, X24 - ability to self-care, X25 - ability to move, X26 - ability to work.
Затем измеряют следующие параметры, характеризующие тяжесть и проявление заболевания: X1 - фракцию выброса (ЭхоКГ), Х2 - дилатацию левого желудочка (ЭхоКГ), Х3 - дилатацию левого предсердия (ЭхоКГ), Х4 - гипертрофию левого желудочка (ЭхоКГ), Х5 - функциональный класс стенокардии (ВЭП), Х6 - аневризму левого желудочка (ЭхоКГ), Х7 - нормальное положение электрической оси (ЭКГ), Х8 - экстрасистолию (ЭКГ), Х9 - блокаду левой ножки пучка Гиса (ЭКГ), X10 - блокаду правой ножки пучка Гиса (ЭКГ), XII - гипертрофию левого желудочка (ЭКГ), Х20 - наличие нарушения сердечного ритма и проводимости.Then measure the following parameters characterizing the severity and manifestation of the disease: X1 - ejection fraction (Echocardiography), X2 - dilatation of the left ventricle (Echocardiography), X3 - dilatation of the left atrium (Echocardiography), X4 - left ventricular hypertrophy (Echocardiography), X5 - functional class angina pectoris (VEP), X6 - left ventricular aneurysm (EchoCG), X7 - normal position of the electric axis (ECG), X8 - extrasystole (ECG), X9 - blockade of the left bundle of His (ECG), X10 - blockade of the right leg of the bundle of His ( ECG), XII - left ventricular hypertrophy (ECG), X20 - presence of cardiac ri disturbance ma and conductivity.
Далее тестируют пациента, акцентируя внимание на психофизическом и социально-экономическом аспектах его состояния, определяют ряд показателей, характеризующих "качество жизни" с учетом степени их важности, выраженных количественно суммой от 0 до 105 баллов: X16 - категория "качества жизни" (КЖ), Х17 - общий показатель КЖ, Х18 - физическая составляющая КЖ, X19 - психологическая составляющая КЖ, затем подставляют в формулы параметры с соответствующим каждому из них количественным показателем, определяют клинический прогноз (КП) по формуле (1)Next, the patient is tested, focusing on the psychophysical and socio-economic aspects of his condition, a number of indicators characterizing the “quality of life” are determined taking into account the degree of their importance, expressed quantitatively by the sum from 0 to 105 points: X16 - category of “quality of life” (QOL) , X17 is the general indicator of QOL, X18 is the physical component of QOL, X19 is the psychological component of QOL, then parameters are substituted into the formulas with a quantitative indicator corresponding to each of them, the clinical prognosis (KP) is determined by the formula (1)
КП=0,162534-0,0209389X1+0,344475Х2-0,323988Х3-0,0726646Х4-0,349381Х5+0,11667Х6-0,459257Х7-0,238523Х8+0,949704Х9-0,648489Х10+0,124498X11+0,493149Х12+0,41956Х13-0,0721083Х14+0,961932Х15-0,227544Х16-0,0181851Х17+0,0345072Х18+0,0495586Х19,KP = 0.162534-0.0209389X1 + 0.344475X2-0.323988X3-0.0726646X4-0.349381X5 + 0.11667X6-0.459257X7-0.238523X8 + 0.949704X9-0.648489X10 + 0.124498X11 + 0.493149X12 + 0.41956X13-0.0721083X14 + 0.961932X15-0.227544X16-0.0181851X17 + 0.0345072X18 + 0.0495586X19,
при значении КП=0 - неблагоприятный, при значении КП=1 - благоприятный, а дискриминантную функцию F, характеризующую степень утраты трудоспособности, определяют по формуле (2)when the value of KP = 0 - unfavorable, when the value of KP = 1 - favorable, and the discriminant function F, which characterizes the degree of disability, is determined by the formula (2)
F=-0,28024Х20+0,118476Х21+0,76983Х18-0,635777КП+0,00285624Х22-0,322003Х15+0,972298РП,F = -0.28024X20 + 0.118476X21 + 0.76983X18-0.635777KP + 0.00285624X22-0.322003X15 + 0.972298 RP,
причем при значении F 0,464477 судят о III группе инвалидности, при значении F 0,294327 судят о II-I группе инвалидности.moreover, with a value of F 0.464477 they judge the III group of disability, with a value of F 0.294327 they judge the II-I group of disability.
Недостатки способа: непонятны критерии, характеризующие понятия «благоприятный» или «неблагоприятный» прогноз.The disadvantages of the method: incomprehensible criteria characterizing the concept of "favorable" or "unfavorable" forecast.
Цель изобретения - разработка метода, позволяющего с высокой точностью прогнозировать прогрессирование хронической сердечной недостаточности у лиц пожилого возраста с сопутствующими заболеваниями на ранних стадиях заболевания, выражающееся в изменении его функционального класса.The purpose of the invention is the development of a method that allows with high accuracy to predict the progression of chronic heart failure in the elderly with concomitant diseases in the early stages of the disease, expressed in a change in its functional class.
Технический результат достигается путем построения регрессионной модели развития заболевания, позволяющей индивидуально прогнозировать его динамику на основе клинических и лабораторных данных пациента.The technical result is achieved by constructing a regression model of the development of the disease, allowing you to individually predict its dynamics based on the clinical and laboratory data of the patient.
Для расчета параметров модели было проведено клинико-лабораторное исследование данных 39 мужчин и 38 женщин (средний возраст 66,38±0,49 лет), у которых основной причиной ХСН была ишемическая болезнь сердца (ИБС) и/или артериальная гипертензия (АГ). Давность ХСН составила 2,08±0,11 лет. Все больные получали стандартную терапию имеющихся у них заболеваний и ХСН. Пациентов наблюдали в течение 1 года, клинико-инструментальное и лабораторное обследование проводили на этапе включения в исследование и через 12 месяцев после окончания курса терапии.To calculate the model parameters, a clinical and laboratory study of the data of 39 men and 38 women (average age 66.38 ± 0.49 years) was carried out, in which the main cause of heart failure was coronary heart disease (CHD) and / or arterial hypertension (AH). Presence of CHF was 2.08 ± 0.11 years. All patients received standard therapy for their diseases and heart failure. Patients were observed for 1 year, clinical and instrumental and laboratory examination was carried out at the stage of inclusion in the study and 12 months after the end of the course of therapy.
АГ II стадии была у 63 больных (81,8%), ИБС, стабильная стенокардия напряжения - у 55 (71,4%), 28 человек (36,4%) перенесли ранее острый крупноочаговый инфаркт миокарда; повторный инфаркт миокарда наблюдался у 11 (14,3%) пациентов.Stage II hypertension was in 63 patients (81.8%), ischemic heart disease, stable angina pectoris in 55 (71.4%), 28 people (36.4%) had previously had acute large-focal myocardial infarction; myocardial infarction was observed in 11 (14.3%) patients.
При оценке тяжести ХСН по NYHA (классификация Нью-Йоркской Ассоциации Сердца) I ФК выявлен у 8 (10,4%), II ФК - у 69 (89,6%) пациентов.When assessing the severity of CHF according to NYHA (classification of the New York Heart Association), I FC was detected in 8 (10.4%), II FC - in 69 (89.6%) patients.
Из сопутствующих заболеваний хроническая обструктивная болезнь легких выявлена у 20 (25,9%) больных, анемический синдром - у 11 (14,3%), синдром гипотиреоза - у 11 (14,3%) человек.Of the concomitant diseases, chronic obstructive pulmonary disease was detected in 20 (25.9%) patients, anemic syndrome in 11 (14.3%), hypothyroidism syndrome in 11 (14.3%) people.
Всем больным проводили комплексное клинико-инструментальное и лабораторное обследование с анализом жалоб, данных анамнеза и объективных методов исследования, а также лабораторные обследования, включающие общие анализы крови и мочи, определение глюкозы, общего холестерина и его фракций, билирубина, мочевины, креатинина, калия, натрия, магния плазмы крови.All patients underwent a comprehensive clinical and instrumental and laboratory examination with an analysis of complaints, medical history and objective research methods, as well as laboratory tests, including general blood and urine tests, determination of glucose, total cholesterol and its fractions, bilirubin, urea, creatinine, potassium, sodium, blood plasma magnesium.
Толерантность к физической нагрузке оценивали с помощью теста 6-минутной ходьбы и тредмилл-системы фирмы Del Mar Avionics (США), с использованием модифицированного протокола Bruce. Ступень считалась пройденной, если пациент выполнял не менее двух минут из трех, предусмотренных протоколом.Exercise tolerance was assessed using a 6-minute walk test and a treadmill system from Del Mar Avionics (USA) using a modified Bruce protocol. The step was considered completed if the patient performed at least two minutes out of the three prescribed by the protocol.
Двумерную ЭхоКГ проводили на эхокардиографе фирмы Siemens «Sonoline G 50» (Германия). Исследования проводили в соответствии с рекомендациями американского общества ЭхоКГ (1996). Рассчитывались фракция выброса, линейные и объемные показатели ЛЖ.Two-dimensional echocardiography was performed on a Siemens Sonoline G 50 echocardiograph (Germany). The studies were carried out in accordance with the recommendations of the American EchoCG Society (1996). The ejection fraction, linear and volumetric indicators of LV were calculated.
Всем больным, включенным в исследование, определяли эндотелии-1 (N - 0,13-0,52 пмоль/л), мозговой (МНП) (N - 23-86 пг/мл) и предсердный натрийуретический пептид (ПНП) (N - 0,72-2,9 пмоль/л), альдостерон (N - 25-315 пг/мл). Содержание нейрогормонов определяли иммуноферментным методом с использованием тест-систем Victor, Pribori Oy (2005).Endothelium-1 (N - 0.13-0.52 pmol / L), cerebral (MNP) (N - 23-86 pg / ml) and atrial natriuretic peptide (ANP) (N - 0.72-2.9 pmol / l), aldosterone (N - 25-315 pg / ml). The content of neurohormones was determined by enzyme immunoassay using test systems Victor, Pribori Oy (2005).
Статистическая обработка данных проводилась с помощью пакета программ STATGRAPHICS 5.1 Plus for Windows с применением параметрических и непараметрических критериев. Для анализа зависимостей использовали логистический регрессионный анализ. Адекватность модели считалась статистически достоверной при р<0,05.Statistical data processing was performed using the STATGRAPHICS 5.1 Plus for Windows software package using parametric and nonparametric criteria. For the analysis of dependencies used logistic regression analysis. The adequacy of the model was considered statistically significant at p <0.05.
Используя аппарат логистического регрессионного анализа определяли факторы, влияющие на прогрессирование ХСН у лиц пожилого возраста. Применительно к ситуации предсказания вероятности прогрессирования ХСН можно сказать, что Prob (event) - вероятность прогрессирования заболевания (0 - нет прогрессирования в течение 1 года наблюдения (ФК ХСН не изменился или снизился), 1 - повышение ФК ХСН).Using the apparatus of logistic regression analysis, we determined the factors affecting the progression of heart failure in the elderly. In relation to the situation predicting the likelihood of progression of heart failure, we can say that Prob (event) is the probability of disease progression (0 - there is no progression within 1 year of observation (FC CHF has not changed or decreased), 1 - increased FC CHF).
Параметры прогностической модели предсказания эффективной терапии ХСН на ранних стадиях у лиц пожилого возрастаTable 1
Parameters of the prognostic model for predicting effective therapy of CHF in the early stages in the elderly
Таким образом, в качестве дихотомической переменной избирают вероятность прогрессирования в ХСН в течение 1 года наблюдения, используя количественные переменные - уровень магния сыворотки крови (ммоль/л) (X1), калия сыворотки крови (ммоль/л) (Х2) и мозгового натрийуретического пептида (пг/мл) (Х3), категориальные переменные - диастолическую дисфункцию ЛЖ (на УЗИ сердца определено - 1; не определено - 0) (Х4), желудочковую экстрасистолию высоких градаций (на ЭКГ сердца определена - 1; не определена - 0) (Х5) и мерцательную аритмию (на УЗИ сердца есть - 1; нет - 0) (Х6), строят прогностическую модель эффективного прогрессирования ХСН у лиц пожилого возраста на ранних стадиях заболевания. В табл.1 приведены параметры модели, описывающей вероятность прогрессирования ХСН.Thus, the probability of progression in CHF during 1 year of observation is selected as a dichotomous variable using quantitative variables - the level of serum magnesium (mmol / L) (X1), serum potassium (mmol / L) (X2) and the brain natriuretic peptide (pg / ml) (X3), categorical variables - LV diastolic dysfunction (on the ultrasound of the heart - 1; not determined - 0) (X4), ventricular extrasystole of high gradations (on the ECG of the heart - 1; not defined - 0) ( X5) and atrial fibrillation (on an ultrasound of the heart there is - 1; no - 0) (X6), build a prognostic model of the effective progression of heart failure in the elderly in the early stages of the disease. Table 1 shows the parameters of the model that describes the likelihood of progression of heart failure.
Анализ отклонений прогностической модели эффективной терапии ХСНtable 2
Deviations analysis of the prognostic model of effective therapy of heart failure
Рассчитанная модель имеет вид:The calculated model has the form:
Prob (event)=exp(eta)/(1+exp (eta)), где Prob (event) - вероятность прогрессирования ХСН, eta=-0,332674+2,12648*X1+6,34589*X2-0,00574387*X3+3,38776*X4=1-0,574371*X4+2-3,01702*X5=0.Prob (event) = exp (eta) / (1 + exp (eta)), where Prob (event) is the probability of progression of heart failure, eta = -0.332674 + 2.12648 * X1 + 6.34589 * X2-0, 00574387 * X3 + 3.38776 * X4 = 1-0.574371 * X4 + 2-3.01702 * X5 = 0.
Как следует из табл.2, модель является статистически значимой на 99,99% доверительном уровне.As follows from Table 2, the model is statistically significant at a 99.99% confidence level.
Для определения прогностической точности предложенного способа была использована обучающая рандомизированая выборка, в которую включили 39 пациентов (18 мужчин и 21 женщина) в возрасте от 60 до 72 лет (средний возраст 64,2±0,99 лет). При оценке тяжести ХСН по NYHA (классификация Нью-Йоркской Ассоциации Сердца) I ФК выявлен у 14 (35,89%), II ФК - у 25 (64,11%) пациентов. Из сопутствующих заболеваний хроническая обструктивная болезнь легких выявлена у 10 (25,64%) больных, анемический синдром - у 8 (20,51%), синдром гипотиреоза - у 11 (12,82%) человек.To determine the prognostic accuracy of the proposed method, a randomized training sample was used, which included 39 patients (18 men and 21 women) aged 60 to 72 years (average age 64.2 ± 0.99 years). When assessing the severity of CHF by NYHA (classification of the New York Heart Association), I FC was detected in 14 (35.89%), II FC - in 25 (64.11%) patients. Of the concomitant diseases, chronic obstructive pulmonary disease was detected in 10 (25.64%) patients, anemic syndrome in 8 (20.51%), hypothyroidism syndrome in 11 (12.82%) people.
В зависимости от параметров, входивших в модель, больные распределились следующим образом (табл.3).Depending on the parameters included in the model, patients were divided as follows (Table 3).
Характеристика больных ХСН в зависимости от параметров прогностической модели клинического течения ХСНTable 3
Characterization of patients with heart failure depending on the parameters of the prognostic model of the clinical course of heart failure
Через 1 год наблюдения в группе пациентов с исходным I ФК ХСН его повысили до II ФК 6 человек из 14 (42,86%), в группе пациентов с исходным II ФК его повысили до III ФК 7 человек (28,00%), снижения ФК заболевания не зарегистрировано.After 1 year of observation, in the group of patients with the initial FC I CHF it was increased to FC II of 6 people out of 14 (42.86%), in the group of patients with the initial FC II, it was increased to FC III 7 people (28.00%), decrease FC disease is not registered.
Характеристика больных ХСН, у которых заболевание прогрессировало (повысивших функциональный класс ХСН)Table 4
Characterization of patients with heart failure, in whom the disease progressed (increased functional class of heart failure)
У пациентов (табл.4), повысивших свой ФК заболевания, согласно предложенной прогностической модели клинического течения ХСН был уровень калия сыворотки крови 4,02974 ммоль/л и менее, уровень МНП 503,649 пг/мл и выше, отсутствовала диастолическая дисфункция левого желудочка (диаст. дисфункция =0), имелась желудочковая экстрасистолия высоких градаций (ЖЭ=1), регистрировались пароксизмы мерцательной аритмии (МА=1).In patients (Table 4) who increased their FC disease, according to the proposed prognostic model of the clinical course of heart failure, there was a serum potassium level of 4.02974 mmol / L or less, an MNP level of 503.649 pg / ml and higher, and there was no diastolic dysfunction of the left ventricle (diast dysfunction = 0), there was ventricular extrasystole of high gradations (ЖЭ = 1), paroxysms of atrial fibrillation (MA = 1) were recorded.
Таким образом, разработанный способ прогнозирования прогрессирования ХСН на начальных стадиях позволяет определять увеличение функционального класса ХСН у лиц пожилого возраста с сопутствующей патологией в течение ближайшего года. С помощью разработанной нами методики становится возможным назначение дифференцированного лечения - пациентам, чей функциональный класс не изменится, следует продолжать использовать стандартные схемы лечения; пациентам, чей функциональный класс по прогнозу должен увеличиться, следует назначать дополнительные схемы медикаментозного и физиотерапевтического лечения с целью недопущения прогрессирования заболевания.Thus, the developed method for predicting the progression of heart failure in the initial stages allows one to determine an increase in the functional class of heart failure in the elderly with concomitant pathology in the coming year. With the help of our developed methodology, it becomes possible to prescribe a differentiated treatment - patients whose functional class does not change should continue to use standard treatment regimens; patients whose functional class is predicted to increase should be prescribed additional regimens of medication and physiotherapy to prevent the progression of the disease.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008139654/15A RU2386973C1 (en) | 2008-10-06 | 2008-10-06 | Method for prediction of changing functional class of disease in patients with chronic cardiac failure |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008139654/15A RU2386973C1 (en) | 2008-10-06 | 2008-10-06 | Method for prediction of changing functional class of disease in patients with chronic cardiac failure |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2386973C1 true RU2386973C1 (en) | 2010-04-20 |
Family
ID=46275317
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008139654/15A RU2386973C1 (en) | 2008-10-06 | 2008-10-06 | Method for prediction of changing functional class of disease in patients with chronic cardiac failure |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2386973C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2444981C1 (en) * | 2010-08-09 | 2012-03-20 | Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method of predicting chronic heart failure progressing |
| RU2845329C1 (en) * | 2025-02-24 | 2025-08-15 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for determining progression of cardiac failure of ischemic genesis |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2166758C1 (en) * | 2000-06-29 | 2001-05-10 | Микашинович Зоя Ивановна | Method for predicting cardiac insufficiency occurrence |
| RU2166281C1 (en) * | 2000-06-27 | 2001-05-10 | Беловолова Екатерина Викторовна | Method for predicting cardiac insufficiency incidence risk in patients suffering from hypertension disease |
| RU2001109484A (en) * | 2001-04-09 | 2003-02-27 | Ирина Львовна Кром | METHOD FOR ESTIMATING CLINICAL FORECAST AND DISABILITY OF A PATIENT WITH A CARDIOVASCULAR PATHOLOGY |
| RU2269922C1 (en) * | 2004-07-13 | 2006-02-20 | Наталья Петровна Дорофеева | Method for predicting cardiac insufficiency in cardiac ischemia patients in postinfarction period |
-
2008
- 2008-10-06 RU RU2008139654/15A patent/RU2386973C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2166281C1 (en) * | 2000-06-27 | 2001-05-10 | Беловолова Екатерина Викторовна | Method for predicting cardiac insufficiency incidence risk in patients suffering from hypertension disease |
| RU2166758C1 (en) * | 2000-06-29 | 2001-05-10 | Микашинович Зоя Ивановна | Method for predicting cardiac insufficiency occurrence |
| RU2001109484A (en) * | 2001-04-09 | 2003-02-27 | Ирина Львовна Кром | METHOD FOR ESTIMATING CLINICAL FORECAST AND DISABILITY OF A PATIENT WITH A CARDIOVASCULAR PATHOLOGY |
| RU2269922C1 (en) * | 2004-07-13 | 2006-02-20 | Наталья Петровна Дорофеева | Method for predicting cardiac insufficiency in cardiac ischemia patients in postinfarction period |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| МАРЕЕВ В.Ю. и др. Оценка функционального состояния и прогноза больных с сердечной недостаточностью. Роль HOLTER-мониторирования и ЭКГ. Труды первого международного научного форума "Кардиология - 99", 1999, с.110-113. MILIONIS HJ et al. Hypomagnesemia and concurrent acid-base and electrolyte abnormalities in patients with congestive heart failure. Eur J Heart Fail., 2002, 4(2), p.167-73,PMID: 11959045. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2444981C1 (en) * | 2010-08-09 | 2012-03-20 | Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method of predicting chronic heart failure progressing |
| RU2845329C1 (en) * | 2025-02-24 | 2025-08-15 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for determining progression of cardiac failure of ischemic genesis |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kitai et al. | JCS/JHFS 2025 guideline on diagnosis and treatment of heart failure | |
| Kaminsky et al. | Cardiorespiratory fitness and cardiovascular disease-the past, present, and future | |
| Kosmala et al. | Effect of aldosterone antagonism on exercise tolerance in heart failure with preserved ejection fraction | |
| Pandey et al. | Fitness in young adulthood and long-term cardiac structure and function: the CARDIA study | |
| Finocchiaro et al. | Cardiopulmonary responses and prognosis in hypertrophic cardiomyopathy: a potential role for comprehensive noninvasive hemodynamic assessment | |
| Gersh et al. | 2011 ACCF/AHA guideline for the diagnosis and treatment of hypertrophic cardiomyopathy: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on practice guidelines developed in collaboration with the American Association for Thoracic Surgery, American Society of echocardiography, American Society of nuclear Cardiology, Heart Failure Society of America, Heart Rhythm Society, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, and Society of Thoracic Surgeons | |
| Ramos et al. | Cardiorespiratory optimal point during exercise testing as a predictor of all-cause mortality | |
| Arena et al. | Prognostic value of resting end-tidal carbon dioxide in patients with heart failure | |
| Skjørten et al. | Pulmonary artery pressure and PaO2 in chronic obstructive pulmonary disease | |
| Elliott et al. | Factors contributing to exercise intolerance in patients with atrial fibrillation | |
| Castello-Simões et al. | Circulatory and ventilatory power: characterization in patients with coronary artery disease | |
| Bonsignore et al. | Clinical, echocardiographic, and biomarker associations with impaired cardiorespiratory fitness early after HER2-targeted breast cancer therapy | |
| Sato et al. | Association of sarcopenia defined by different skeletal muscle mass measurements with prognosis and quality of life in older patients with heart failure | |
| Sonaglioni et al. | Does chest shape influence exercise stress echocardiographic results in patients with suspected coronary artery disease? | |
| Wood et al. | Cardiac performance and cardiopulmonary fitness after infection with SARS-CoV-2 | |
| Ingle et al. | The prognostic value of cardiopulmonary exercise testing with a peak respiratory exchange ratio of< 1.0 in patients with chronic heart failure | |
| Moneghetti et al. | Applying current normative data to prognosis in heart failure: The Fitness Registry and the Importance of Exercise National Database (FRIEND) | |
| Cho et al. | Atrial cardiomyopathy with impaired functional reserve in patients with paroxysmal atrial fibrillation | |
| Van Iterson et al. | Comparisons of Noninvasive Methods Used to Assess Exercise Stroke Volume in HFpEF | |
| Rethy et al. | Application of guideline-based echocardiographic assessment of left atrial pressure to heart failure with preserved ejection fraction | |
| Lehman et al. | Prognosis in advanced heart failure | |
| Patterson et al. | Evaluation of dyspnea of unknown etiology in HIV patients with cardiopulmonary exercise testing and cardiovascular magnetic resonance imaging | |
| RU2386973C1 (en) | Method for prediction of changing functional class of disease in patients with chronic cardiac failure | |
| Mutikainen et al. | Walking ability and all-cause mortality in older women | |
| Bayer-Topilsky et al. | Psycho-emotional manifestations of valvular heart diseases: prospective assessment in mitral regurgitation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20101007 |