RU2018123949A - Удаление артефактов изображений при sense-визуализации - Google Patents
Удаление артефактов изображений при sense-визуализации Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018123949A RU2018123949A RU2018123949A RU2018123949A RU2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- sense
- magnetic resonance
- resonance imaging
- antenna elements
- Prior art date
Links
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims 20
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 claims 7
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 230000021615 conjugation Effects 0.000 claims 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/561—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Claims (45)
1. Система (100, 300) магнитно-резонансной визуализации, содержащая:
- радиочастотную систему (116, 122, 124, 126, 126', 126'', 126''') для сбора данных (152) магнитного резонанса из зоны (108) формирования изображения, причем радиочастотная система содержит множество антенных элементов (126, 126', 126'', 126''');
- память (140), содержащую машиноисполняемые инструкции (170) и команды (150) импульсной последовательности, причем команды импульсной последовательности заставляют процессор собирать данные магнитного резонанса от нескольких антенных элементов в соответствии с протоколом SENSE;
- процессор, в котором выполнение машиноисполняемых инструкций заставляет процессор:
- управлять (200) системой магнитно-резонансной визуализации с помощью команд импульсной последовательности для сбора данных магнитного резонанса;
- реконструировать (202) предварительное изображение (154) с помощью данных магнитно-резонансной визуализации;
- вычислять (204) аппроксимацию (159) между анатомической моделью (156) и предварительным изображением, причем анатомическая модель содержит карту (158) вероятного движения;
- идентифицировать (206), по меньшей мере, один источник (160) артефактов изображения, по меньшей мере, частично используя карту вероятного движения и аппроксимацию;
- определять (208) обобщенное уравнение (162) SENSE, используя, по меньшей мере, частично, по меньшей мере, один источник артефактов изображения; и
- строить (210) скорректированное SENSE-изображение (164), используя обобщенное уравнение SENSE.
2. Система магнитно-резонансной визуализации по п.1, в которой выполнение машиноисполняемых инструкций заставляет процессор:
- реконструировать (400) изображение (302), измеренное катушкой, для каждого из множества антенных элементов, используя данные магнитного резонанса;
- строить (402) предварительное SENSE-изображение (304) с использованием набора чувствительностей катушек для объединения с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов согласно протоколу SENSE.
3. Система магнитно-резонансной визуализации по п.2, в которой предварительное изображение содержит предварительное SENSE-изображение.
4. Система магнитно-резонансной визуализации по п.2 или 3, в которой выполнение машиноисполняемых инструкций также заставляет процессор:
- строить (404) изображение (308) при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, используя предварительное SENSE-изображение и чувствительности катушек; и
- сравнивать (406) изображения при обратном проецировании с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов для идентификации набора пораженных вокселей (310) для каждого из множества антенных элементов;
причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется в пространстве изображения; причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется, по меньшей мере, частично с использованием набора пораженных вокселей, используя, по меньшей мере, частично карту вероятного движения и аппроксимацию.
5. Система магнитно-резонансной визуализации по п.4, в которой, по меньшей мере, один источник артефактов изображения корректируется путем численного поиска (408) максимума меры совместимости в пределах заданной окрестности каждого из, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения до построения скорректированного SENSE-изображения, причем мера совместимости зависит от разницы между набором пораженных вокселей в предварительном SENSE-изображении и пробных SENSE-изображениях при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, причем пробные SENSE-изображения при обратном проецировании строятся из пробного SENSE-изображения, причем пробное SENSE-изображение строится с использованием пробного уравнения SENSE.
6. Система магнитно-резонансной визуализации по п.5, в которой пробное уравнение SENSE, которое максимизирует меру совместимости, является обобщенным уравнением SENSE.
7. Система магнитно-резонансной визуализации по пп.4, 5 или 6, в которой выполнение машиноисполняемых инструкций дополнительно заставляет процессор модифицировать, по меньшей мере, один источник артефактов изображения путем отмечания набора пораженных вокселей на предварительном изображении.
8. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из пп.1-3, в которой обобщенное уравнение SENSE выбирается так, чтобы минимизировать вклад, по меньшей мере, части по меньшей мере одного источника артефактов изображения.
9. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, в которой предварительное изображение содержит ориентировочное сканируемое изображение.
10. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, в которой, по меньшей мере, один из источников артефактов изображения является двумерным или трехмерным.
11. Компьютерный программный продукт, содержащий машиноисполняемые инструкции (170) для выполнения процессором (134), управляющим системой (100, 300) магнитно-резонансной визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит радиочастотную систему (116, 122, 124, 126, 126', 126'', 126''') для сбора данных (152) магнитного резонанса из зоны (108) формирования изображения, причем радиочастотная система содержит несколько антенных элементов (126, 126', 126'', 126'''), причем выполнение машиноисполняемых инструкций заставляет процессор:
- управлять (200) системой магнитно-резонансной визуализации с помощью команд (150) импульсной последовательности для сбора данных магнитного резонанса, причем команды импульсной последовательности заставляют процессор собирать данные магнитного резонанса от нескольких антенных элементов в соответствии с протоколом SENSE;
- реконструировать (202) предварительное изображение (154) с помощью данных магнитно-резонансной визуализации;
- вычислять (204) аппроксимацию (159) между анатомической моделью и предварительным изображением, причем анатомическая модель содержит карту (158) вероятного движения;
- идентифицировать (206), по меньшей мере, один источник (160) артефактов изображения, по меньшей мере, частично используя карту вероятного движения и аппроксимацию;
- определять (208) обобщенное уравнение (162) SENSE, используя, по меньшей мере, частично, по меньшей мере, один источник артефактов изображения; и
- строить (210) скорректированное SENSE-изображение (164), используя обобщенное уравнение SENSE.
12. Способ работы системы (100, 300) магнитно-резонансной визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит радиочастотную систему (116, 122, 124, 126, 126', 126'', 126''') для сбора данных (152) магнитного резонанса из зоны (108) формирования изображения, причем радиочастотная система содержит множество антенных элементов (126, 126', 126'', 126'''), причем способ содержит этапы:
- управления (200) системой магнитно-резонансной визуализации с помощью команд (150) импульсной последовательности для сбора данных магнитного резонанса, причем команды импульсной последовательности заставляют процессор собирать данные магнитного резонанса от нескольких антенных элементов в соответствии с протоколом SENSE;
- реконструкции (202) предварительного изображения (154) с помощью данных магнитно-резонансной визуализации;
- вычисления (204) аппроксимации (159) между анатомической моделью (156) и предварительным изображением, причем анатомическая модель содержит карту (158) вероятного движения;
- идентификации (206), по меньшей мере, одного источника артефактов изображения, по меньшей мере, частично используя карту вероятного движения и аппроксимацию;
- определения (208) обобщенного уравнения (162) SENSE, используя, по меньшей мере, частично, по меньшей мере, один источник артефактов изображения; и
- построения (210) скорректированного SENSE-изображения (164), используя обобщенное уравнение SENSE.
13. Способ по п. 12, причем способ дополнительно содержит:
- реконструкцию (400) изображения (302), измеренного катушкой, для каждого из множества антенных элементов, используя данные магнитного резонанса;
- построение (402) предварительного SENSE-изображения (304) с использованием набора чувствительностей катушек для объединения с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов согласно протоколу SENSE;
- построение (404) изображения (308) при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, используя предварительное SENSE-изображение и чувствительности катушек; и
- сравнение (406) изображения при обратном проецировании с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов для идентификации набора пораженных вокселей (310) для каждого из множества антенных элементов;
причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется в пространстве изображения; причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется, по меньшей мере, частично с использованием набора пораженных вокселей, используя, по меньшей мере, частично карту вероятного движения и аппроксимацию или сопряжение, причем по меньшей мере, один источник артефактов изображения корректируется путем численного поиска (408) максимума меры совместимости в пределах заданной окрестности каждого из, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения до построения скорректированного SENSE-изображения, причем мера совместимости зависит от разницы между набором пораженных вокселей в предварительном SENSE-изображении и пробных SENSE-изображениях при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, причем пробные SENSE-изображения при обратном проецировании строятся из пробного SENSE-изображения, причем пробное SENSE-изображение строится с использованием пробного уравнения SENSE.
14. Способ по п. 12 или 13, в котором осуществление обобщенного уравнения SENSE имеет обобщенную матрицу чувствительности катушек, причем обобщенная матрица чувствительности катушек выбирается так, чтобы минимизировать вклад, по меньшей мере, части, из, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562262706P | 2015-12-03 | 2015-12-03 | |
| US62/262,706 | 2015-12-03 | ||
| EP16151326 | 2016-01-14 | ||
| EP16151326.2 | 2016-01-14 | ||
| PCT/EP2016/076908 WO2017092973A1 (en) | 2015-12-03 | 2016-11-08 | Removal of image artifacts in sense-mri |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018123949A true RU2018123949A (ru) | 2020-01-09 |
| RU2018123949A3 RU2018123949A3 (ru) | 2020-02-14 |
| RU2730431C2 RU2730431C2 (ru) | 2020-08-21 |
Family
ID=65524546
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018123949A RU2730431C2 (ru) | 2015-12-03 | 2016-11-08 | Удаление артефактов изображений при sense-визуализации |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6873134B2 (ru) |
| RU (1) | RU2730431C2 (ru) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3719525A1 (en) * | 2019-04-01 | 2020-10-07 | Koninklijke Philips N.V. | Correction of magnetic resonance images using simulated magnetic resonance images |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101171527A (zh) * | 2005-05-02 | 2008-04-30 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 磁共振成像系统的各个信号通道中的独立运动校正 |
| JP5243421B2 (ja) * | 2006-07-18 | 2013-07-24 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | マルチコイルｍｒｉのアーティファクト抑制 |
| US20120002858A1 (en) * | 2009-03-25 | 2012-01-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion detection and correction in magnetic resonance imaging for rigid, nonrigid, translational, rotational, and through-plane motion |
| JP2011143236A (ja) * | 2009-12-14 | 2011-07-28 | Toshiba Corp | 磁気共鳴イメージング装置および磁気共鳴イメージング方法 |
| DE102012216327B4 (de) * | 2012-09-13 | 2021-01-14 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Erfassung einer Bewegung eines Patienten während einer medizinischen Bildgebungsuntersuchung |
| EP2929361A2 (en) * | 2012-12-06 | 2015-10-14 | Koninklijke Philips N.V. | Local artifact reduction with insignificant side effects |
-
2016
- 2016-11-08 RU RU2018123949A patent/RU2730431C2/ru active
- 2016-11-08 JP JP2018528061A patent/JP6873134B2/ja active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2018123949A3 (ru) | 2020-02-14 |
| JP2019505253A (ja) | 2019-02-28 |
| RU2730431C2 (ru) | 2020-08-21 |
| JP6873134B2 (ja) | 2021-05-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2015402322B2 (en) | System and method for virtual clothes fitting based on video augmented reality in mobile phone | |
| RU2018117507A (ru) | Формирование псевдо-кт по мр-данным с использованием оценки параметров ткани | |
| CN103099617B (zh) | 磁共振成像装置 | |
| EP2888601B1 (en) | Motion tracking based on fast image acquisition | |
| CN106233154A (zh) | 使用预脉冲和导航器的具有运动校正的磁共振成像 | |
| JP2021503319A5 (ru) | ||
| US8928318B2 (en) | MRI apparatus and method for generating automatically positioned 2D slice images of heart tissue from acquired 3D heart image data | |
| RU2015112295A (ru) | Система получения магнитно-резонансного изображения с обнаружением движения на основе навигатора | |
| EP3384307B1 (en) | Removal of image artifacts in sense-mri | |
| IN2013CN00309A (ru) | ||
| EP3333583A3 (en) | Method for identifying an organ structure of an investigated object in magnetic resonance image data | |
| CN103403569A (zh) | 使用校准扫描、线圈灵敏度图和导航器针对刚性运动补偿的并行mri方法 | |
| CN110942489A (zh) | 磁共振弥散张量成像方法、装置和纤维束追踪方法、装置 | |
| RU2017135047A (ru) | Способ и устройство для магнитно-резонансной томографии с рч-шумами | |
| CN104428684B (zh) | 用于在强患者运动的情况中维持扫描的几何对齐的方法 | |
| US9254111B2 (en) | PET acquisition scheduling based on MR scout images | |
| RU2015112245A (ru) | Способ propeller с разделением вода-жир по методике диксона | |
| JP2020533114A5 (ru) | ||
| US9759786B2 (en) | Magnetic resonance apparatus and method for preparing a sensitivity map | |
| CN103930790A (zh) | 使用图像间的共用信息的具有不同对比度的mr成像 | |
| RU2016141324A (ru) | Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller | |
| US10209334B2 (en) | System and method for controlling partial volume effects in magnetic resonance fingerprinting | |
| US10769823B2 (en) | Image processing apparatus, magnetic resonance imaging apparatus, and storage medium | |
| CN104020430A (zh) | 磁共振成像运动伪影的校正方法及系统 | |
| US10175327B2 (en) | Image reconstruction method and device for a magnetic resonance imaging system |