RU2016141324A - Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller - Google Patents
Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016141324A RU2016141324A RU2016141324A RU2016141324A RU2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- magnetic resonance
- image
- data
- slice
- coil
- Prior art date
Links
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title claims 4
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims 31
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims 16
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 claims 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/561—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
- G01R33/5611—Parallel magnetic resonance imaging, e.g. sensitivity encoding [SENSE], simultaneous acquisition of spatial harmonics [SMASH], unaliasing by Fourier encoding of the overlaps using the temporal dimension [UNFOLD], k-t-broad-use linear acquisition speed-up technique [k-t-BLAST], k-t-SENSE
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/4818—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/4818—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
- G01R33/4824—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space using a non-Cartesian trajectory
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Claims (41)
1. Система (100) магнитно-резонансной визуализации для получения магнитно-резонансных данных (142) из зоны (108) визуализации, причем упомянутая система магнитно-резонансной визуализации содержит:
- радиочастотную систему (122, 124) для получения магнитно-резонансных данных, причем упомянутая радиочастотная система содержит магнитно-резонансную антенну (124) с многочисленными антенными элементами (126, 126', 126'', 126''');
- процессор (134) для управления системой магнитно-резонансной визуализации; и
- память (138, 140), содержащую данные (143) импульсной последовательности, набор чувствительностей (156) катушек для многочисленных антенных элементов, и машинно-исполняемые команды (160, 162, 164); причем данные импульсной последовательности выполнены с возможностью предписывать процессору получать магнитно-резонансные данные в виде многочисленных срезов (144, 144') магнитно-резонансных данных в соответствии с протоколом PROPELLER магнитно-резонансной визуализации; причем данные импульсной последовательности дополнительно выполнены таким образом, что каждый из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных содержит магнитно-резонансные данные (146, 146', 146'', 146''') конкретных катушек, полученные для каждого из многочисленных антенных элементов одновременно;
причем выполнение машинно-исполняемых команд предписывает процессору получать (200) многочисленные срезы магнитно-резонансных данных, используя данные импульсной последовательности, чтобы управлять системой магнитно-резонансной визуализации; и
причем выполнение машинно-исполняемых команд дополнительно предписывает процессору выполнять для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных следующее:
- реконструировать (214) изображения (150, 150') среза, полученные из магнитно-резонансных данных конкретных катушек для каждого из многочисленных антенных элементов в соответствии с протоколом параллельной магнитно-резонансной визуализации,
- создавать (218) chi-карты (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, причем chi-карта содержит воксел для каждого воксела в изображении среза, причем каждый воксел chi-карты описывает вероятность, что воксел изображения среза содержит артефакт, и при этом выполнение команд дополнительно предписывает процессору реконструировать (212) измеренное катушечное изображение (148, 148', 148'', 148''') для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки, причем выполнение машинно-исполняемой команды дополнительно предписывает процессору создавать (216) эталонное катушечное изображение (152, 152', 152'', 152''') для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, и в которой chi-карта создается для изображения среза, определяя норму разности между измеренным катушечным изображением и эталонным катушечным изображением для каждого из многочисленных антенных элементов.
2. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 1, в которой chi-карта имеет значение: 
, где i представляет элемент катушки, выбранный из множества элементов катушек, Si - матрица кодирования чувствительностей катушек для элемента i катушки, mi - измеренное катушечное изображение для элемента i катушки, и pi - изображение среза.
3. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, в которой выполнение машинно-исполняемых команд дополнительно предписывает процессору вычислять (400) данные (300, 300', 300'', 300''') среза k-пространства, преобразуя каждое изображение среза в k-пространство для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных, причем выполнение команд дополнительно предписывает процессору реконструировать (402) изображение (303, 303') среза с низким разрешением для многочисленных срезов магнитно-резонансных данных посредством преобразования Фурье центральной области k-пространства, полученной для каждых данных среза k-пространства, причем карта срезов с низким разрешением имеет заданное разрешение, причем выполнение команд дополнительно предписывает процессору вычислять (404) chi-карту с низким разрешением для каждого изображения среза, отображая chi-карту для каждого изображения среза в заданное разрешение.
4. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 3, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору вычислять (406) скорректированные данные (306) k-пространства, выполняя модифицированную коррекцию движения PROPELLER, используя данные среза k-пространства и chi-карту с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов.
5. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 4, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору реконструировать (408) магнитно-резонансное изображение (308), используя скорректированные данные k-пространства.
6. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 4 или 5, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору выполнять модифицированную коррекцию движения PROPELLER, итеративно сравнивая изображение среза с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных со всеми другими изображениями срезов с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных, причем модифицированная коррекция движения PROPELLER включает в себя анализ chi-карты с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных.
7. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 6, в которой модифицированная коррекция движения PROPELLER вводит chi-карту с низким разрешением, игнорируя пиксель в изображении среза с низким разрешением, если соответствующий пиксель в chi-карте с низким разрешением находится выше заданного порога.
8. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 6, в которой модифицированная коррекция движения PROPELLER вводит chi-карту с низким разрешением, взвешивая пиксели изображений срезов с низким разрешением во время итеративного сравнения, используя значения соответствующих пикселей в chi-карте с низким разрешением.
9. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из пп. 3-8, в которой выполнение команд предписывает процессору вычислять изображение с низким разрешением без артефактов посредством усреднения изображения с низким разрешением для каждого среза (600), причем выполнение команд предписывает процессору взвешивать вклад, вносимый каждым пикселем каждого изображения среза с низким разрешением, используя chi-карту с низким разрешением.
10. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 9, в которой выполнение команд предписывает процессору вычислять скорректированную карту (602) чувствительностей катушек для каждого из многочисленных антенных элементов, используя изображение с низким разрешением без артефактов.
11. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 6, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору заменять (604) набор чувствительностей катушек, используя скорректированную карту (602) чувствительностей катушек для каждого из многочисленных антенных элементов, причем выполнение команд предписывает процессору повторять (604) следующие этапы для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных после замены карты чувствительностей катушек, на которых:
- реконструируют измеренное катушечное изображение для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки,
- создают эталонное катушечное изображение для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек,
- создают (218) chi-карту (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, и
- вычисляют данные среза k-пространства, преобразуя каждое изображение среза в k-пространство; и
причем выполнение команд дополнительно предписывает процессору:
- вычислять окончательные данные (504) среза k-пространства, выполняя (606) коррекцию движения PROPELLER, используя данные среза k-пространства после замены карты чувствительностей катушек, и
- вычислять (608) окончательное магнитно-резонансное изображение (506), используя окончательные данные k-пространства.
12. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, причем протокол магнитно-резонансной визуализации с параллельной визуализацией является любым из следующих протоколов: протокол SENSE, протокол GRAPPA и гибридный протокол SENSE-GRAPPA.
13. Способ функционирования системы (100) магнитно-резонансной визуализации (100), причем система магнитно-резонансной визуализации выполнена с возможностью получения магнитно-резонансных данных (142) из зоны визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит радиочастотную систему (122, 124) для получения магнитно-резонансных данных, причем радиочастотная система содержит магнитно-резонансную антенну (124) с многочисленными антенными элементами (126, 126', 126'', 126'''); причем данные импульсной последовательности выполнены с возможностью предписывать процессору получать магнитно-резонансные данные как многочисленные срезы (144, 144') магнитно-резонансных данных в соответствии с протоколом PROPELLER магнитно-резонансной визуализации; причем данные импульсной последовательности дополнительно выполнены таким образом, что многочисленные срезы магнитно-резонансных данных содержат магнитно-резонансные данные (146, 146', 146'', 146''') конкретных катушек, полученные для каждого из многочисленных антенных элементов одновременно;
причем способ содержит этап, на котором получают (200) многочисленные срезы магнитно-резонансных данных, используя данные импульсной последовательности, чтобы управлять системой магнитно-резонансной визуализации; и
причем способ дополнительно содержит для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных выполнение следующих этапов, на которых:
- реконструируют (214) изображение (150, 150') среза из магнитно-резонансных данных конкретной катушки для каждого из многочисленных антенных элементов в соответствии с протоколом параллельной магнитно-резонансной визуализации,
- создают (218) chi-карту (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, причем chi-карта содержит воксел для каждого воксела в изображении среза, причем каждый воксел chi-карты описывает вероятность, что воксел изображения среза содержит артефакт, и
- реконструируют (212) измеренное катушечное изображение (148, 148', 148'', 148''') для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки, причем выполнение машинно-исполняемой команды дополнительно предписывает процессору создать (216) эталонное катушечное изображение (152, 152', 152'', 152''') для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, и при этом chi-карта создается для изображения среза, определяя норму разности между измеренным катушечным изображением и эталонным катушечным изображением для каждого из многочисленных антенных элементов.
14. Компьютерный программный продукт, содержащий машинно-исполняемые команды (160, 162, 164) для выполнения процессором процессора (134), управляющего системой (100) магнитно-резонансной визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации выполнена с возможностью получения магнитно-резонансных данных (142) из зоны (108) визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит:
- радиочастотную систему (122, 124) для получения магнитно-резонансных данных, причем упомянутая радиочастотная система содержит магнитно-резонансную антенну (124) с многочисленными антенными элементами (126, 126', 126'', 126''');
- процессор (134) для управления системой магнитно-резонансной визуализации; и
- память (138, 140), содержащую данные (143) импульсной последовательности и набор чувствительностей (156) катушек для многочисленных антенных элементов; причем данные импульсной последовательности выполнены с возможностью предписывать процессору получать магнитно-резонансные данные в виде многочисленных срезов (144, 144') магнитно-резонансных данных в соответствии с протоколом PROPELLER магнитно-резонансной визуализации; причем данные импульсной последовательности дополнительно выполнены таким образом, что многочисленные срезы магнитно-резонансных данных содержат магнитно-резонансные данные (146, 146', 146'', 146''') конкретной катушки, полученные для каждого из многочисленных антенных элементов одновременно;
причем выполнение машинно-исполняемых команд предписывает процессору получать (200) многочисленные срезы магнитно-резонансных данных, используя данные импульсной последовательности для управления системой магнитно-резонансной визуализации; и
причем выполнение машинно-исполняемых команд (160, 162, 164) предписывает процессору для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных выполнять следующее:
- реконструировать (214) изображение (150, 150') среза из магнитно-резонансных данных конкретной катушки для каждого из многочисленных антенных элементов в соответствии с протоколом параллельной магнитно-резонансной визуализации,
- создавать (218) chi-карту (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, причем chi-карта содержит воксел для каждого воксела в изображении среза, причем каждый воксел chi-карты описывает вероятность, что воксел изображения среза содержит артефакт, и
- реконструировать (212) измеренное катушечное изображение (148, 148', 148'', 148''') для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки, причем выполнение машинно-исполняемой команды дополнительно предписывает процессору создать (216) эталонное катушечное изображение (152, 152', 152'', 152''') для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, и при этом chi-карта создается для изображения среза, определяя норму разности между измеренным катушечным изображением и эталонным катушечным изображением для каждого из многочисленных антенных элементов.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP14161223.4 | 2014-03-24 | ||
| EP14161223 | 2014-03-24 | ||
| PCT/EP2015/055860 WO2015144568A1 (en) | 2014-03-24 | 2015-03-20 | Propeller magnetic resonance imaging |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016141324A true RU2016141324A (ru) | 2018-05-03 |
Family
ID=50345876
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016141324A RU2016141324A (ru) | 2014-03-24 | 2015-03-20 | Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10345413B2 (ru) |
| EP (1) | EP3123191B1 (ru) |
| JP (1) | JP6574439B2 (ru) |
| CN (1) | CN106104292B (ru) |
| RU (1) | RU2016141324A (ru) |
| WO (1) | WO2015144568A1 (ru) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3204784A1 (en) * | 2014-10-10 | 2017-08-16 | Koninklijke Philips N.V. | Propeller mr imaging with artefact suppression |
| CN107773242B (zh) * | 2016-08-31 | 2023-05-12 | 通用电气公司 | 磁共振成像方法及系统 |
| JP7150415B2 (ja) * | 2017-04-27 | 2022-10-11 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 磁気共鳴イメージング誘導放射線治療用の医療機器 |
| EP3447520A1 (en) * | 2017-08-22 | 2019-02-27 | Koninklijke Philips N.V. | Data-driven correction of phase depending artefacts in a magnetic resonance imaging system |
| EP3457160A1 (en) * | 2017-09-14 | 2019-03-20 | Koninklijke Philips N.V. | Parallel magnetic resonance imaging with archived coil sensitivity maps |
| DE102018202137A1 (de) * | 2018-02-12 | 2019-08-14 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Betrieb einer Magnetresonanzeinrichtung, Magnetresonanzeinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger |
| EP4597149A1 (en) * | 2024-02-05 | 2025-08-06 | Koninklijke Philips N.V. | Spatially adaptive magnetic resonance imaging |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3929047B2 (ja) * | 2003-04-24 | 2007-06-13 | 株式会社日立メディコ | 磁気共鳴イメージング装置 |
| US7102348B2 (en) | 2004-08-05 | 2006-09-05 | Siemens Aktiengesellschaft | MRI method and apparatus for faster data acquisition or better motion artifact reduction |
| DE102006033862B3 (de) | 2006-07-21 | 2007-12-06 | Siemens Ag | Verfahren zur dynamischen Magnet-Resonanz-Bildgebung sowie Magnet-Resonanz-Gerät |
| US7382127B2 (en) * | 2006-09-15 | 2008-06-03 | General Electric Company | System and method of accelerated MR propeller imaging |
| US8482280B2 (en) * | 2009-01-23 | 2013-07-09 | Dignity Health | System and method for propeller magnetic resonance imaging with non-parallel bladelets |
| CN102362191A (zh) | 2009-03-25 | 2012-02-22 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 具有经运动校正的线圈灵敏度的磁共振部分并行成像（ppi） |
| US9700229B2 (en) * | 2011-04-01 | 2017-07-11 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | System and method for imbedded, high-spatial resolution, fluoroscopic tracking of multi-station, contrast-enhanced magnetic resonance angiography |
-
2015
- 2015-03-20 WO PCT/EP2015/055860 patent/WO2015144568A1/en not_active Ceased
- 2015-03-20 CN CN201580015543.3A patent/CN106104292B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-03-20 RU RU2016141324A patent/RU2016141324A/ru unknown
- 2015-03-20 JP JP2016558168A patent/JP6574439B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2015-03-20 EP EP15712843.0A patent/EP3123191B1/en active Active
- 2015-03-20 US US15/127,039 patent/US10345413B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106104292A (zh) | 2016-11-09 |
| CN106104292B (zh) | 2019-11-29 |
| JP2017512565A (ja) | 2017-05-25 |
| WO2015144568A1 (en) | 2015-10-01 |
| EP3123191B1 (en) | 2021-08-11 |
| US20170115369A1 (en) | 2017-04-27 |
| US10345413B2 (en) | 2019-07-09 |
| JP6574439B2 (ja) | 2019-09-11 |
| EP3123191A1 (en) | 2017-02-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016141324A (ru) | Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller | |
| JP7383403B2 (ja) | 磁気共鳴イメージング装置、方法及びプログラム | |
| US10401462B2 (en) | System and method for calibrating gradient delay in magnetic resonance imaging | |
| JP6270709B2 (ja) | 磁気共鳴生データの再構成方法および装置 | |
| US9709650B2 (en) | Method for calibration-free locally low-rank encouraging reconstruction of magnetic resonance images | |
| US10261155B2 (en) | Systems and methods for acceleration magnetic resonance fingerprinting | |
| US20190195975A1 (en) | Methods and systems for magnetic resonance imaging | |
| US10684345B2 (en) | Reconstructing magnetic resonance images for contrasts | |
| US20220268866A1 (en) | System and method for magnetic resonance imaging acceleration | |
| JP2016536045A5 (ru) | ||
| US9971007B2 (en) | Method and apparatus for accelerated magnetic resonance imaging | |
| EP3179264A3 (en) | System and method for motion resolved mri | |
| US20200279375A1 (en) | Systems and methods for magnetic resonance image reconstruction | |
| RU2017115944A (ru) | Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов | |
| US10775469B2 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus and method | |
| US20240221117A1 (en) | Systems and methods for image processing | |
| US10310043B2 (en) | Method and apparatus for the correction of magnetic resonance scan data | |
| US20180340998A1 (en) | Systems and methods for compensating gradient pulse of mri | |
| CN106255896B (zh) | 具有对磁场不均匀性信息的运动校正、水脂肪分离和估计的mri propeller | |
| US12032050B2 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus, sensitivity distribution calculation method, and sensitivity distribution calculation program | |
| US12299889B2 (en) | Systems and methods for magnetic resonance image reconstruction | |
| US20220365158A1 (en) | Method and Apparatus for Improved Efficiency of Non-Cartesian Imaging Using Accelerated Calibration Scan for K-Space Shift Correction | |
| EP4394425B1 (en) | Method for generating a motion-corrected magnetic resonance image dataset | |
| US10353043B2 (en) | Method and apparatus for correction of magnetic resonance image data | |
| EP4102242A1 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus and method |