[go: up one dir, main page]

RU2018123949A - REMOVING ARTIFACTS OF IMAGES IN SENSE-VISUALIZATION - Google Patents

REMOVING ARTIFACTS OF IMAGES IN SENSE-VISUALIZATION Download PDF

Info

Publication number
RU2018123949A
RU2018123949A RU2018123949A RU2018123949A RU2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A RU 2018123949 A RU2018123949 A RU 2018123949A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
sense
magnetic resonance
resonance imaging
antenna elements
Prior art date
Application number
RU2018123949A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2018123949A3 (en
RU2730431C2 (en
Inventor
Петер БЕРНЕРТ
Миха ФЮДЕРЕР
Иван ДИМИТРОВ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Priority claimed from PCT/EP2016/076908 external-priority patent/WO2017092973A1/en
Publication of RU2018123949A publication Critical patent/RU2018123949A/en
Publication of RU2018123949A3 publication Critical patent/RU2018123949A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2730431C2 publication Critical patent/RU2730431C2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (45)

1. Система (100, 300) магнитно-резонансной визуализации, содержащая: 1. The system (100, 300) magnetic resonance imaging, containing: - радиочастотную систему (116, 122, 124, 126, 126', 126'', 126''') для сбора данных (152) магнитного резонанса из зоны (108) формирования изображения, причем радиочастотная система содержит множество антенных элементов (126, 126', 126'', 126'''); - a radio frequency system (116, 122, 124, 126, 126 ', 126``, 126' '') for collecting magnetic resonance data (152) from the image forming zone (108), the radio frequency system containing a plurality of antenna elements (126, 126 ', 126``, 126' ''); - память (140), содержащую машиноисполняемые инструкции (170) и команды (150) импульсной последовательности, причем команды импульсной последовательности заставляют процессор собирать данные магнитного резонанса от нескольких антенных элементов в соответствии с протоколом SENSE; - a memory (140) containing computer-executable instructions (170) and pulse sequence instructions (150), wherein the pulse sequence instructions cause the processor to collect magnetic resonance data from several antenna elements in accordance with the SENSE protocol; - процессор, в котором выполнение машиноисполняемых инструкций заставляет процессор: - a processor in which the execution of computer-executable instructions forces the processor: - управлять (200) системой магнитно-резонансной визуализации с помощью команд импульсной последовательности для сбора данных магнитного резонанса;- control (200) the magnetic resonance imaging system using pulse sequence commands to collect magnetic resonance data; - реконструировать (202) предварительное изображение (154) с помощью данных магнитно-резонансной визуализации;- reconstruct (202) the preliminary image (154) using magnetic resonance imaging data; - вычислять (204) аппроксимацию (159) между анатомической моделью (156) и предварительным изображением, причем анатомическая модель содержит карту (158) вероятного движения;- calculate (204) an approximation (159) between the anatomical model (156) and the preliminary image, and the anatomical model contains a map (158) of the probable movement; - идентифицировать (206), по меньшей мере, один источник (160) артефактов изображения, по меньшей мере, частично используя карту вероятного движения и аппроксимацию;- identify (206) at least one source (160) of image artifacts, at least partially using a map of probable motion and approximation; - определять (208) обобщенное уравнение (162) SENSE, используя, по меньшей мере, частично, по меньшей мере, один источник артефактов изображения; и- determine (208) the generalized SENSE equation (162) using at least partially at least one source of image artifacts; and - строить (210) скорректированное SENSE-изображение (164), используя обобщенное уравнение SENSE.- build (210) the corrected SENSE image (164) using the generalized SENSE equation. 2. Система магнитно-резонансной визуализации по п.1, в которой выполнение машиноисполняемых инструкций заставляет процессор:2. The magnetic resonance imaging system according to claim 1, in which the execution of computer-executable instructions forces the processor: - реконструировать (400) изображение (302), измеренное катушкой, для каждого из множества антенных элементов, используя данные магнитного резонанса;- reconstruct (400) the image (302) measured by the coil for each of the plurality of antenna elements using magnetic resonance data; - строить (402) предварительное SENSE-изображение (304) с использованием набора чувствительностей катушек для объединения с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов согласно протоколу SENSE.- build (402) a preliminary SENSE image (304) using a set of coil sensitivities to combine with the image measured by the coil for each of the multiple antenna elements according to the SENSE protocol. 3. Система магнитно-резонансной визуализации по п.2, в которой предварительное изображение содержит предварительное SENSE-изображение.3. The magnetic resonance imaging system according to claim 2, in which the preliminary image contains a preliminary SENSE image. 4. Система магнитно-резонансной визуализации по п.2 или 3, в которой выполнение машиноисполняемых инструкций также заставляет процессор:4. The magnetic resonance imaging system according to claim 2 or 3, in which the execution of computer-executable instructions also forces the processor: - строить (404) изображение (308) при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, используя предварительное SENSE-изображение и чувствительности катушек; и- build (404) image (308) with reverse projection for each of the many antenna elements using a preliminary SENSE image and the sensitivity of the coils; and - сравнивать (406) изображения при обратном проецировании с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов для идентификации набора пораженных вокселей (310) для каждого из множества антенных элементов;- compare (406) the images during reverse projection with the image measured by the coil for each of the multiple antenna elements to identify a set of affected voxels (310) for each of the multiple antenna elements; причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется в пространстве изображения; причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется, по меньшей мере, частично с использованием набора пораженных вокселей, используя, по меньшей мере, частично карту вероятного движения и аппроксимацию.moreover, the identification of at least one source of image artifacts is performed in the image space; moreover, the identification of at least one source of image artifacts is performed at least partially using a set of affected voxels, using at least partially a map of the probable movement and approximation. 5. Система магнитно-резонансной визуализации по п.4, в которой, по меньшей мере, один источник артефактов изображения корректируется путем численного поиска (408) максимума меры совместимости в пределах заданной окрестности каждого из, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения до построения скорректированного SENSE-изображения, причем мера совместимости зависит от разницы между набором пораженных вокселей в предварительном SENSE-изображении и пробных SENSE-изображениях при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, причем пробные SENSE-изображения при обратном проецировании строятся из пробного SENSE-изображения, причем пробное SENSE-изображение строится с использованием пробного уравнения SENSE.5. The magnetic resonance imaging system according to claim 4, in which at least one source of image artifacts is corrected by numerically searching (408) for a maximum compatibility measure within a given neighborhood of each of at least one source of image artifacts before construction adjusted SENSE image, and the measure of compatibility depends on the difference between the set of affected voxels in the preliminary SENSE image and the trial SENSE images in reverse projection for each of the multiple antennas members, wherein the test SENSE-reverse image when projecting constructed from probe SENSE-image, the test image SENSE-SENSE constructed using trial equation. 6. Система магнитно-резонансной визуализации по п.5, в которой пробное уравнение SENSE, которое максимизирует меру совместимости, является обобщенным уравнением SENSE.6. The magnetic resonance imaging system according to claim 5, in which the test SENSE equation, which maximizes the measure of compatibility, is a generalized SENSE equation. 7. Система магнитно-резонансной визуализации по пп.4, 5 или 6, в которой выполнение машиноисполняемых инструкций дополнительно заставляет процессор модифицировать, по меньшей мере, один источник артефактов изображения путем отмечания набора пораженных вокселей на предварительном изображении.7. The magnetic resonance imaging system according to claims 4, 5 or 6, in which the execution of computer-executable instructions additionally causes the processor to modify at least one source of image artifacts by marking a set of affected voxels in the preliminary image. 8. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из пп.1-3, в которой обобщенное уравнение SENSE выбирается так, чтобы минимизировать вклад, по меньшей мере, части по меньшей мере одного источника артефактов изображения.8. The magnetic resonance imaging system according to any one of claims 1 to 3, in which the generalized SENSE equation is chosen so as to minimize the contribution of at least part of at least one source of image artifacts. 9. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, в которой предварительное изображение содержит ориентировочное сканируемое изображение.9. The magnetic resonance imaging system according to any one of the preceding paragraphs, in which the preliminary image contains an indicative scanned image. 10. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, в которой, по меньшей мере, один из источников артефактов изображения является двумерным или трехмерным.10. The magnetic resonance imaging system according to any one of the preceding paragraphs, in which at least one of the sources of image artifacts is two-dimensional or three-dimensional. 11. Компьютерный программный продукт, содержащий машиноисполняемые инструкции (170) для выполнения процессором (134), управляющим системой (100, 300) магнитно-резонансной визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит радиочастотную систему (116, 122, 124, 126, 126', 126'', 126''') для сбора данных (152) магнитного резонанса из зоны (108) формирования изображения, причем радиочастотная система содержит несколько антенных элементов (126, 126', 126'', 126'''), причем выполнение машиноисполняемых инструкций заставляет процессор:11. A computer program product containing computer-executable instructions (170) for execution by a processor (134) controlling a magnetic resonance imaging system (100, 300), the magnetic resonance imaging system comprising a radio frequency system (116, 122, 124, 126, 126 ', 126' ', 126' '') for collecting magnetic resonance data (152) from the image forming zone (108), the radio frequency system comprising several antenna elements (126, 126 ', 126' ', 126' ''), moreover, the execution of computer-executable instructions forces the processor: - управлять (200) системой магнитно-резонансной визуализации с помощью команд (150) импульсной последовательности для сбора данных магнитного резонанса, причем команды импульсной последовательности заставляют процессор собирать данные магнитного резонанса от нескольких антенных элементов в соответствии с протоколом SENSE;- control (200) the magnetic resonance imaging system using pulse sequence commands (150) to collect magnetic resonance data, and the pulse sequence commands cause the processor to collect magnetic resonance data from several antenna elements in accordance with the SENSE protocol; - реконструировать (202) предварительное изображение (154) с помощью данных магнитно-резонансной визуализации;- reconstruct (202) the preliminary image (154) using magnetic resonance imaging data; - вычислять (204) аппроксимацию (159) между анатомической моделью и предварительным изображением, причем анатомическая модель содержит карту (158) вероятного движения;- calculate (204) an approximation (159) between the anatomical model and the preliminary image, and the anatomical model contains a map (158) of the probable movement; - идентифицировать (206), по меньшей мере, один источник (160) артефактов изображения, по меньшей мере, частично используя карту вероятного движения и аппроксимацию;- identify (206) at least one source (160) of image artifacts, at least partially using a map of probable motion and approximation; - определять (208) обобщенное уравнение (162) SENSE, используя, по меньшей мере, частично, по меньшей мере, один источник артефактов изображения; и- determine (208) the generalized SENSE equation (162) using at least partially at least one source of image artifacts; and - строить (210) скорректированное SENSE-изображение (164), используя обобщенное уравнение SENSE.- build (210) the corrected SENSE image (164) using the generalized SENSE equation. 12. Способ работы системы (100, 300) магнитно-резонансной визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит радиочастотную систему (116, 122, 124, 126, 126', 126'', 126''') для сбора данных (152) магнитного резонанса из зоны (108) формирования изображения, причем радиочастотная система содержит множество антенных элементов (126, 126', 126'', 126'''), причем способ содержит этапы:12. The method of operation of the magnetic resonance imaging system (100, 300), the magnetic resonance imaging system comprising a radio frequency system (116, 122, 124, 126, 126 ', 126``, 126' '') for collecting data (152 ) magnetic resonance from the image forming zone (108), the radio-frequency system comprising a plurality of antenna elements (126, 126 ′, 126 ″, 126 ″), the method comprising the steps of: - управления (200) системой магнитно-резонансной визуализации с помощью команд (150) импульсной последовательности для сбора данных магнитного резонанса, причем команды импульсной последовательности заставляют процессор собирать данные магнитного резонанса от нескольких антенных элементов в соответствии с протоколом SENSE;- controlling (200) the magnetic resonance imaging system using pulse sequence commands (150) to collect magnetic resonance data, the pulse sequence commands causing the processor to collect magnetic resonance data from several antenna elements in accordance with the SENSE protocol; - реконструкции (202) предварительного изображения (154) с помощью данных магнитно-резонансной визуализации;- reconstruction (202) of the preliminary image (154) using magnetic resonance imaging data; - вычисления (204) аппроксимации (159) между анатомической моделью (156) и предварительным изображением, причем анатомическая модель содержит карту (158) вероятного движения;- computing (204) approximations (159) between the anatomical model (156) and the preliminary image, the anatomical model containing a map (158) of the probable movement; - идентификации (206), по меньшей мере, одного источника артефактов изображения, по меньшей мере, частично используя карту вероятного движения и аппроксимацию;- identification (206) of at least one source of image artifacts, at least partially using a map of probable motion and approximation; - определения (208) обобщенного уравнения (162) SENSE, используя, по меньшей мере, частично, по меньшей мере, один источник артефактов изображения; и- determining (208) the generalized SENSE equation (162) using at least partially at least one source of image artifacts; and - построения (210) скорректированного SENSE-изображения (164), используя обобщенное уравнение SENSE.- constructing (210) the corrected SENSE image (164) using the generalized SENSE equation. 13. Способ по п. 12, причем способ дополнительно содержит: 13. The method according to p. 12, and the method further comprises: - реконструкцию (400) изображения (302), измеренного катушкой, для каждого из множества антенных элементов, используя данные магнитного резонанса;- reconstruction (400) of the image (302) measured by the coil for each of the plurality of antenna elements using magnetic resonance data; - построение (402) предварительного SENSE-изображения (304) с использованием набора чувствительностей катушек для объединения с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов согласно протоколу SENSE;- building (402) a preliminary SENSE image (304) using a set of coil sensitivities to combine with the image measured by the coil for each of the multiple antenna elements according to the SENSE protocol; - построение (404) изображения (308) при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, используя предварительное SENSE-изображение и чувствительности катушек; и- construction (404) of the image (308) with reverse projection for each of the multiple antenna elements using a preliminary SENSE image and the sensitivity of the coils; and - сравнение (406) изображения при обратном проецировании с изображением, измеренным катушкой, для каждого из множества антенных элементов для идентификации набора пораженных вокселей (310) для каждого из множества антенных элементов;- comparing (406) the image during reverse projection with the image measured by the coil for each of the multiple antenna elements to identify a set of affected voxels (310) for each of the multiple antenna elements; причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется в пространстве изображения; причем идентификация, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения выполняется, по меньшей мере, частично с использованием набора пораженных вокселей, используя, по меньшей мере, частично карту вероятного движения и аппроксимацию или сопряжение, причем по меньшей мере, один источник артефактов изображения корректируется путем численного поиска (408) максимума меры совместимости в пределах заданной окрестности каждого из, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения до построения скорректированного SENSE-изображения, причем мера совместимости зависит от разницы между набором пораженных вокселей в предварительном SENSE-изображении и пробных SENSE-изображениях при обратном проецировании для каждого из множества антенных элементов, причем пробные SENSE-изображения при обратном проецировании строятся из пробного SENSE-изображения, причем пробное SENSE-изображение строится с использованием пробного уравнения SENSE.moreover, the identification of at least one source of image artifacts is performed in the image space; moreover, the identification of at least one source of image artifacts is performed at least partially using a set of affected voxels, using at least partially a map of probable movement and approximation or conjugation, and at least one source of image artifacts is adjusted by a numerical search (408) of the maximum compatibility measure within a given neighborhood of each of at least one source of image artifacts before constructing the adjusted SENSE image I, and the measure of compatibility depends on the difference between the set of affected voxels in the preliminary SENSE image and the trial SENSE images during reverse projection for each of the multiple antenna elements, and the trial SENSE images for reverse projection are built from the trial SENSE image, and the trial SENSE -image is constructed using the SENSE test equation. 14. Способ по п. 12 или 13, в котором осуществление обобщенного уравнения SENSE имеет обобщенную матрицу чувствительности катушек, причем обобщенная матрица чувствительности катушек выбирается так, чтобы минимизировать вклад, по меньшей мере, части, из, по меньшей мере, одного источника артефактов изображения.14. The method according to p. 12 or 13, in which the implementation of the generalized SENSE equation has a generalized matrix of sensitivity of the coils, and the generalized matrix of sensitivity of the coils is selected so as to minimize the contribution of at least part of the at least one source of image artifacts .
RU2018123949A 2015-12-03 2016-11-08 Removal of image artifacts at sense-visualization RU2730431C2 (en)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562262706P 2015-12-03 2015-12-03
US62/262,706 2015-12-03
EP16151326 2016-01-14
EP16151326.2 2016-01-14
PCT/EP2016/076908 WO2017092973A1 (en) 2015-12-03 2016-11-08 Removal of image artifacts in sense-mri

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018123949A true RU2018123949A (en) 2020-01-09
RU2018123949A3 RU2018123949A3 (en) 2020-02-14
RU2730431C2 RU2730431C2 (en) 2020-08-21

Family

ID=65524546

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018123949A RU2730431C2 (en) 2015-12-03 2016-11-08 Removal of image artifacts at sense-visualization

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6873134B2 (en)
RU (1) RU2730431C2 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3719525A1 (en) * 2019-04-01 2020-10-07 Koninklijke Philips N.V. Correction of magnetic resonance images using simulated magnetic resonance images

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101171527A (en) * 2005-05-02 2008-04-30 皇家飞利浦电子股份有限公司 Independent motion correction in individual signal channels of an MRI system
JP5243421B2 (en) * 2006-07-18 2013-07-24 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Multi-coil MRI artifact suppression
US20120002858A1 (en) * 2009-03-25 2012-01-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Motion detection and correction in magnetic resonance imaging for rigid, nonrigid, translational, rotational, and through-plane motion
JP2011143236A (en) * 2009-12-14 2011-07-28 Toshiba Corp Magnetic resonance imaging apparatus and magnetic resonance imaging method
DE102012216327B4 (en) * 2012-09-13 2021-01-14 Siemens Healthcare Gmbh Method for detecting movement of a patient during a medical imaging examination
EP2929361A2 (en) * 2012-12-06 2015-10-14 Koninklijke Philips N.V. Local artifact reduction with insignificant side effects

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018123949A3 (en) 2020-02-14
JP2019505253A (en) 2019-02-28
RU2730431C2 (en) 2020-08-21
JP6873134B2 (en) 2021-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2015402322B2 (en) System and method for virtual clothes fitting based on video augmented reality in mobile phone
RU2018117507A (en) FORMATION OF PSEUDO-CT BY MR-DATA USING ASSESSMENT OF FABRIC PARAMETERS
CN103099617B (en) Magnetic resonance imaging apparatus
EP2888601B1 (en) Motion tracking based on fast image acquisition
CN106233154A (en) Use prepulsing and the nuclear magnetic resonance with motion correction of omniselector
JP2021503319A5 (en)
US8928318B2 (en) MRI apparatus and method for generating automatically positioned 2D slice images of heart tissue from acquired 3D heart image data
RU2015112295A (en) MAGNETIC RESONANT IMAGE RECEIVING SYSTEM WITH MOTION DETECTION BASED ON NAVIGATOR
EP3384307B1 (en) Removal of image artifacts in sense-mri
IN2013CN00309A (en)
EP3333583A3 (en) Method for identifying an organ structure of an investigated object in magnetic resonance image data
CN103403569A (en) Parallel MRI method using calibration scan, coil sensitivity maps and navigators for rigid motion compensation
CN110942489A (en) Magnetic resonance diffusion tensor imaging method and device and fiber bundle tracking method and device
RU2017135047A (en) METHOD AND DEVICE FOR MAGNETIC RESONANT TOMOGRAPHY WITH RF NOISE
CN104428684B (en) For the method for the geometric alignment that scanning is maintained in the case of strong patient motion
US9254111B2 (en) PET acquisition scheduling based on MR scout images
RU2015112245A (en) PROPELLER METHOD WITH WATER-FAT SEPARATION BY DIXON METHOD
JP2020533114A5 (en)
US9759786B2 (en) Magnetic resonance apparatus and method for preparing a sensitivity map
CN103930790A (en) Mr imaging using shared information among images with different contrast
RU2016141324A (en) MAGNETIC RESONANCE VISUALIZATION BY PROPELLER TECHNOLOGY
US10209334B2 (en) System and method for controlling partial volume effects in magnetic resonance fingerprinting
US10769823B2 (en) Image processing apparatus, magnetic resonance imaging apparatus, and storage medium
CN104020430A (en) Correction method and system for movement artifacts of magnetic resonance imaging
US10175327B2 (en) Image reconstruction method and device for a magnetic resonance imaging system