[go: up one dir, main page]

RU2015129496A - Острая почечная недостаточность - Google Patents

Острая почечная недостаточность Download PDF

Info

Publication number
RU2015129496A
RU2015129496A RU2015129496A RU2015129496A RU2015129496A RU 2015129496 A RU2015129496 A RU 2015129496A RU 2015129496 A RU2015129496 A RU 2015129496A RU 2015129496 A RU2015129496 A RU 2015129496A RU 2015129496 A RU2015129496 A RU 2015129496A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
subject
renal failure
acute renal
risk
level
Prior art date
Application number
RU2015129496A
Other languages
English (en)
Inventor
Франк ДИТЕРЛЕ
Хольгер ХЕФЛИНГ
Original Assignee
Новартис Аг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Новартис Аг filed Critical Новартис Аг
Publication of RU2015129496A publication Critical patent/RU2015129496A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6893Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/70Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving creatine or creatinine
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/46Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans from vertebrates
    • G01N2333/47Assays involving proteins of known structure or function as defined in the subgroups
    • G01N2333/4701Details
    • G01N2333/4703Regulators; Modulating activity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/475Assays involving growth factors
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/52Assays involving cytokines
    • G01N2333/54Interleukins [IL]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/775Apolipopeptides
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/81Protease inhibitors
    • G01N2333/8107Endopeptidase (E.C. 3.4.21-99) inhibitors
    • G01N2333/8139Cysteine protease (E.C. 3.4.22) inhibitors, e.g. cystatin
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/24Immunology or allergic disorders
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/34Genitourinary disorders
    • G01N2800/347Renal failures; Glomerular diseases; Tubulointerstitial diseases, e.g. nephritic syndrome, glomerulonephritis; Renovascular diseases, e.g. renal artery occlusion, nephropathy
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/60Complex ways of combining multiple protein biomarkers for diagnosis

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Claims (28)

1. Способ оценки тяжести острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающий:
измерение уровня одного или нескольких маркеров, указанных в Таблице 1 и/или Таблице 2, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце;
определение степени риска на основании измеренного уровня одного или нескольких биомаркеров, указанных в Таблице 1, при этом, если степень риска превышает заданный порог, то у субъекта определяется повышенный риск развития стадии RIFLE I/F; и
дополнительно, если у субъекта не найден повышенный риск развития стадии RIFLE I/F, проводится дальнейшее определение степени риска на основании измеренного уровня одного или нескольких биомаркеров, выбранных из Таблицы 2, при этом, если степень риска превышает заданный порог, то у субъекта определяется повышенный риск развития стадии RIFLE R, или, если степень риска ниже заданного порога, то у субъекта определяется отсутствие риска развития ОПН.
2. Способ по п. 1, где уровни двух или более биомаркеров, указанных в Таблице 1, измеряют для определения того, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE I/F.
3. Способ по п. 1, где уровни трех или более биомаркеров, указанных в Таблице 1, измеряют для определения того, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE I/F.
4. Способ по п. 1, где уровни двух или более биомаркеров, указанных в Таблице 2, измеряют для определения того, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE R.
5. Способ по п. 1, где уровни трех биомаркеров, указанных в Таблице 2, измеряют для определения того, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE R.
6. Способ по п. 1, где уровни двух или более биомаркеров, указанных в Таблице 1 и Таблице 2, измеряют для определения того, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE I/F или стадии RIFLE R или отсутствует повышенный риск развития ОПН.
7. Способ по п. 1, где уровни любой комбинации биомаркеров, указанной в Таблице 14, измеряют для определения того, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE I/F.
8. Способ по п. 1, где уровни любой комбинации биомаркеров, указанной в Таблице 15, измеряют для определения того, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE R.
9. Способ оценки тяжести острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающий:
измерение уровня по меньшей мере одного биомаркера, выбранного из группы, состоящей из IL-18, Цистатина С, NGAL, TFF3, Кластерина, B2-Микроглобулина и A1-Микроглобулина, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце; и
определение степени риска на основании измеренного уровня одного или нескольких биомаркеров, при этом степень риска при сравнении с заданным порогом указывает, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE I/F, стадии RIFLE R или отсутствует риск ОПН.
10. Способ оценки тяжести острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающий:
измерение уровней по меньшей мере двух биомаркеров, выбранных из группы, состоящей из IL-18, Цистатина С, NGAL, TFF3, Кластерина и A1-Микроглобулина, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце; и
определение степени риска на основании измеренных уровней по меньшей мере двух биомаркеров, при этом степень риска указывает, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE I/F.
11. Способ оценки тяжести острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающий:
измерение уровня по меньшей мере одного биомаркера, выбранного из группы, состоящей из TFF3, B2-микроглобулина и A1-микроглобулина, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце; и
определение степени риска на основании измеренного уровня одного или нескольких биомаркеров, при этом степень риска при сравнении с заданным порогом указывает, имеется ли у субъекта повышенный риск развития стадии RIFLE R или отсутствует повышенный риск развития ОПН.
12. Способ диагностирования или прогнозирования развития острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающий измерение уровней по меньшей мере четырех биомаркеров, выбранных из IL-18, Цистатина С, NGAL, TFF3, Кластерина, B2-микроглобулина и A1-Микроглобулина, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце; при этом измеренные уровни являются индикаторами ОПН или позволяют прогнозировать развитие ОПН.
13. Способ диагностирования или прогнозирования развития острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающий измерение уровня TFF3 и уровня по меньшей мере одного биомаркера, выбранного из IL-18, Цистатина С, NGAL, Кластерина, B2-микроглобулина и A1-Микроглобулина, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце, при этом измеренные уровни являются индикаторами ОПН или позволяют прогнозировать развитие ОПН.
14. Способ диагностирования или прогнозирования развития острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающий измерение уровня A1-Микроглобулина и уровня по меньшей мере одного биомаркера, выбранного из IL-18, Цистатина, NGAL, Кластерина, B2-микроглобулина и TFF-3, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце, при этом измеренные уровни являются индикаторами ОПН или позволяют прогнозировать развитие ОПН.
15. Способ по любому из пп. 1, 9-14, дополнительно включающий измерение уровня креатинина в моче (uCr) пациента, перенесшего СЛШ, и использование отношений уровней каждого из маркеров к уровню uCr в качестве прогностических факторов развития острой почечной недостаточности (ОПН) у указанного пациента.
16. Способ по любому из пп. 1, 9-14, где уровень биомаркера измеряют в период от 0 часов до 12 часов после операции на сердце.
17. Способ по любому из пп. 1, 9-14, где взвешенную линейную комбинацию по меньшей мере одного отношения уровень биомаркера/уровень uCr используют в анализе площади под кривой зависимости чувствительности от частоты ложно положительных предсказаний (ROC-кривая) для прогнозирования развития ОПН у субъекта.
18. Диагностический набор для количественного измерения уровней любых биомаркеров, перечисленных в Таблице 1 и Таблице 2, в образце, полученном у пациента в течение 24 часов после операции на сердце, при этом уровни биомаркеров позволяют прогнозировать, разовьется ли у пациента ОПН и тяжесть ОПН.
19. Устройство, пригодное для применения на месте лечения, для диагностирования или прогнозирования развития острой почечной недостаточности (ОПН) у субъекта, перенесшего операцию на сердце, включающее измерение уровня по меньшей мере одного маркера, указанного в Таблице 1, и уровня по меньшей мере одного маркера, указанного в Таблице 2, в биологическом образце, полученном у субъекта в течение 24 часов после операции на сердце; при этом измеренные уровни являются индикаторами ОПН и тяжести ОПН.
RU2015129496A 2012-12-20 2013-12-18 Острая почечная недостаточность RU2015129496A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261740303P 2012-12-20 2012-12-20
US61/740,303 2012-12-20
PCT/EP2013/077253 WO2014096110A1 (en) 2012-12-20 2013-12-18 Acute kidney injury

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015129496A true RU2015129496A (ru) 2017-01-26

Family

ID=49885245

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015129496A RU2015129496A (ru) 2012-12-20 2013-12-18 Острая почечная недостаточность

Country Status (20)

Country Link
US (1) US20150309052A1 (ru)
EP (1) EP2936160A1 (ru)
JP (2) JP6416778B2 (ru)
KR (1) KR20150096728A (ru)
CN (1) CN104871004A (ru)
AR (1) AR094118A1 (ru)
AU (2) AU2013360685A1 (ru)
BR (1) BR112015014232A2 (ru)
CA (1) CA2895096A1 (ru)
CL (1) CL2015001768A1 (ru)
HK (1) HK1209838A1 (ru)
IL (1) IL239431A0 (ru)
MA (1) MA38171B1 (ru)
MX (1) MX2015008108A (ru)
PH (1) PH12015501399A1 (ru)
RU (1) RU2015129496A (ru)
SG (1) SG11201504329RA (ru)
TN (1) TN2015000263A1 (ru)
TW (1) TW201430347A (ru)
WO (1) WO2014096110A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019037043A1 (zh) * 2017-08-24 2019-02-28 菲鹏生物股份有限公司 急性肾损伤的检测试剂盒
CN108986915B (zh) * 2018-07-24 2021-07-06 戴松世 人工智能的急性肾损伤的早期预测方法和装置
WO2020064995A1 (en) * 2018-09-28 2020-04-02 INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) Use of biomarkers representing cardiac, vascular and inflammatory pathways for the prediction of acute kidney injury in patients with type 2 diabetes
KR20200042725A (ko) 2018-10-16 2020-04-24 (주) 솔 렌즈 프리 cmos 광자 어레이 센서의 노이즈 특성 평가 방법
US20220301711A1 (en) * 2019-06-11 2022-09-22 The Regents Of The University Of California Systems and Methods for Machine Learning-based Identification of Acute Kidney Injury in Trauma Surgery and Burned Patients
CN110441457A (zh) * 2019-08-02 2019-11-12 深圳市绿航星际太空科技研究院 一种检测尿液中同型半胱氨酸的方法
CN112114125A (zh) * 2020-08-27 2020-12-22 中国医学科学院北京协和医院 一种评估肾脏储备功能的方法和系统及其应用

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1340077B1 (en) * 2000-10-17 2006-01-25 Besst-Test ApS Assay for directly detecting an inflammatory indicator in a body fluid sample
JP2004511808A (ja) * 2000-10-17 2004-04-15 ベッスト−テスト アンパーツゼルスカブ 体液サンプル中の生物学的細胞の直接的検出のためのアッセイ
AU1038402A (en) * 2000-10-17 2002-04-29 Besst Test Aps Assay for directly detecting a rs virus related biological cell in a body fluid sample
US20090238812A1 (en) * 2008-03-18 2009-09-24 Biotrin Intellectual Properties Limited Method for the early indentification and prediction of an abrupt reduction in kidney function in a patient undergoing cardiothoracic surgery
WO2010054389A1 (en) * 2008-11-10 2010-05-14 Astute Medical, Inc. Methods and compositions for diagnosis and prognosis of renal injury and renal failure
WO2010057184A2 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 The Brigham And Women's Hospital, Inc. Methods for detection of acute kidney injury in humans
US9476880B2 (en) * 2008-11-21 2016-10-25 Future Medical Diagnostics Co., Ltd. Methods, devices and kits for detecting or monitoring acute kidney injury
CN101706497A (zh) * 2009-11-05 2010-05-12 武汉三鹰生物技术有限公司 人tff3的elisa检测试剂盒
US10324093B2 (en) * 2009-11-07 2019-06-18 Astute Medical, Inc. Methods and compositions for diagnosis and prognosis of renal injury and renal failure
CA2798713A1 (en) * 2010-05-10 2011-11-17 Intrinsic Lifesciences Llc Markers for acute kidney injury
US20150056641A1 (en) * 2011-01-08 2015-02-26 Astute Medical, Inc. Methods and compositions for diagnosis and prognosis of renal injury and renal failure

Also Published As

Publication number Publication date
CN104871004A (zh) 2015-08-26
JP2019053067A (ja) 2019-04-04
CA2895096A1 (en) 2014-06-26
JP6416778B2 (ja) 2018-10-31
AU2013360685A1 (en) 2015-07-02
PH12015501399A1 (en) 2015-09-07
WO2014096110A1 (en) 2014-06-26
US20150309052A1 (en) 2015-10-29
TW201430347A (zh) 2014-08-01
MX2015008108A (es) 2015-11-06
JP2016503162A (ja) 2016-02-01
BR112015014232A2 (pt) 2017-07-11
MA38171A1 (fr) 2016-11-30
SG11201504329RA (en) 2015-07-30
AU2017232081A1 (en) 2017-10-12
KR20150096728A (ko) 2015-08-25
HK1209838A1 (en) 2016-04-08
EP2936160A1 (en) 2015-10-28
MA38171B1 (fr) 2017-07-31
CL2015001768A1 (es) 2015-10-09
IL239431A0 (en) 2015-07-30
TN2015000263A1 (fr) 2016-10-03
AR094118A1 (es) 2015-07-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015129496A (ru) Острая почечная недостаточность
Matsuura et al. Use of the renal angina index in determining acute kidney injury
Hambardzumyan et al. Pretreatment multi-biomarker disease activity score and radiographic progression in early RA: results from the SWEFOT trial
Shariat et al. Variability in the performance of nuclear matrix protein 22 for the detection of bladder cancer
Johnson et al. Adequacy of nodal harvest in colorectal cancer: a consecutive cohort study
BR112012019542A2 (pt) "método para avaliar o estado renal em um indivíduo, medição de um ou mais biomarcadores, e, kit"
JP2011526693A5 (ru)
JP2011528442A5 (ru)
RU2016137685A (ru) Способ диагностики туберкулеза
WO2010057184A3 (en) Methods for detection of acute kidney injury in humans
RU2013106420A (ru) Способ диагностики рака предстательной железы (варианты), способ оценки или мониторинга реакции на лечение у субъектов с раком предстательной железы (варианты), способ мониторинга развития рака предстательной железы (варианты), способ оценки необходимости проведения биопсии предстательной железы и набор
Stiekema et al. A predictive model combining human epididymal protein 4 and radiologic features for the diagnosis of ovarian cancer
ES2690486T3 (es) Biomarcador de enfermedad renal crónica
Chen et al. Optimal measuring timing of cystatin C for early detection of contrast-induced acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis
WO2014140974A3 (en) System and method for determining risk of diabetes based on biochemical marker analysis
EA201290106A1 (ru) Способы и композиции для диагностики и прогнозирования повреждения почек и почечной недостаточности
JP2019510974A5 (ru)
Tran et al. Urine testing to differentiate glomerular from tubulointerstitial diseases on kidney biopsy
Yuksel et al. C-reactive protein/albumin ratio greater than 7.1 is a good candidate to be used as an inflammation biomarker to predict perforation in appendicitis
RU2008103988A (ru) Способ диагностики рассеяного склероза
Chehade et al. Urinary low-molecular-weight protein excretion in pediatric idiopathic nephrotic syndrome
CN107589260A (zh) 尿液中mmp-7作为肾脏纤维化和慢性肾脏病的生物标志物的用途
RU2020127365A (ru) Способы, применения и комплекты для диагностики пародонтита
Bairy et al. Using the kinetic estimating glomerular filtration rate equation for estimating glomerular filtration rate and detecting acute kidney injury: a pilot study
ATE549417T1 (de) Diagnoseverfahren für osteoarthritis

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20190719