Цифровые гуманитарные науки

Цифровы́е гуманита́рные нау́ки (англ. Digital Humanities) — область исследований, обучения и созидания на стыке компьютерных и гуманитарных наук. Цифровые гуманитарные науки предполагают использование оцифрованных материалов и материалов цифрового происхождения и объединяют методологии из традиционных гуманитарных наук (история, философия, лингвистика, литература, искусство, археология, музыка и т. д.) с компьютерными науками, предоставляя компьютерные инструменты и открывая новые возможности для сбора и визуализации данных, информационного поиска, интеллектуального анализа данных, а также применения математической статистики.

Исследования в сфере цифровых гуманитарных наук обеспечивают сохранность культурного наследия с помощью цифровых технологий. Кроме этого, исследования направлены на восстановление исходного материала, используя компьютерные программы, а также усовершенствование методов анализа данных, их структурирования и доступа к информации. Результаты дают возможность поднимать новые вопросы и использовать новые подходы к изучению гуманитарных наук.

Открытые исследовательские данные (англ. Open data) — эта концепция включает в себя инициативы, способствующие поддержке публикации данных в свободном доступе, и активно поддерживается университетами, научными фондами, правительствами (datashare.is.ed.ac.uk, data.gov.uk, data.gov). Одним из примеров реализации открытых данных может выступать TEI (Text encoding initiative, www.tei-c.org) — международная инициатива, объединяющая вопросы разработки и представления текста в электронной форме, ставящая своей целью разработку декодирующих методов, которые делают текст «читаемым» и пригодным для машинной обработки в гуманитарных, лингвистических и социальных науках.

Большие данные (англ. big data) сегодня являются одним из главных локомотивов развития супер-компьютеров и компьютерных мощностей. В июне 2013 г. правительство Великобритании опубликовало «Информационную экономическую стратегию», в которой Большие данные занимают одно из пяти главных направлений развития цифровой экономики, наряду с концепцией умных городов (smart cities), облачными вычислениями (англ. cloud computing), Интернетом вещей (Internet of things) и электронной коммерцией (e-commerce). Помимо прочего, данный документ расставляет приоритеты при выделении финансирования на научные проекты, способствуя вовлечению представителей научного сообщества в создание инструментов анализа больших данных.

Базы данных

Примером применения баз данных в цифровых гуманитарных науках может служить проект HathiTrust, основанный в 2008 г. на базе университетов Калифорнии, Индианы и Иллинойса, объединяет электронные копии более трех миллионов исследовательских записей (книги, отчеты, публикации и другие документы), доступных для чтения и полнотекстового поиска, и аккумулированных из 60 научных библиотек США. При проектировании инструментов для эффективного использования фондов и ресурсов этой электронной библиотеки организаторы сталкиваются с множеством проблем управления таким массивом данных. И для HathiTrust, как и для любого другого цифрового проекта, оперирующего данными, один из главных вопросов, требующий решения в первую очередь, — вопрос организации баз данных, включающий в себя следующие вызовы: качество данных, организация структуры данных, недостатки описания, преодоление ограничений авторских прав для научных целей, корректное визуальное отображение, создание и поддержка сообщества энтузиастов вокруг проекта.

Визуализация данных

Визуализация данных позволяет создать наглядное суммарное представление об объекте путем соединения различных типов данных, например, времени и характеристик. Также в цифровых гуманитарных науках визуализация облегчает запоминание, позволяет быстро оценить данные, способствует распространению и популяризации знания.

Краудсорсинг

Вовлечение интернет-пользователей к участию в научной деятельности и развитие проектов гражданской науки, как показывают результаты проекта Zoouniverse.org, является достаточно эффективным и перспективным направлением. Примерами успешных краудсорсинговых проектов в искусстве и гуманитарных науках также могут являться разработки Оксфордского университета «The Great War Archives» и «What’s the Score at the Bodleian?», проект Университетского колледжа Лондона «Transcribe Bentham», проект Би-Би-Си «Your Paintings».

• Историческая информатика
• Цифровая антропология
• Цифровая история

• Антопольский А. Б., Бонч-Осмоловская А. А., Бородкин Л. И., Володин А. Ю., Гагарина Д. А., Гришин Е. С., Кижнер И. А., Орехов Б. В.^[баш.], Румянцев М. В., Сметанин А. В. Цифровые гуманитарные исследования. Сибирский федеральный университет, 2023.
• Бородкин Л. И. Digital history: применение цифровых медиа в сохранении историко-культурного наследия? // Историческая информатика. 2012. Т. 1. № 1. С. 14-21;
• Володин А. Ю. Digital humanities (цифровые гуманитарные науки): в поисках самоопределения // Вестник Пермского университета. Серия «История». 2014. Вып. 3 (26). С. 5—12
• Журавлёва Е. Ю. Современные модели развития гуманитарных наук в цифровой среде // Вопросы философии. 2011. № 5. С. 91-98
• Манфред Т.^[нем.] Дискуссии вокруг Digital Humanities (пер. с англ. Е. А. Лубанец, ред. пер. — И. М. Гарскова) // Историческая информатика. 2012. № 1. С. 5—13
• Погорский Э. К. Особенности цифровых гуманитарных наук // Информационный гуманитарный портал «Знание. Понимание. Умение». 2014. № 5 (сентябрь — октябрь)
• Пруденко Я. Д., Кузьмина Д. Ю. Гуманитарные науки в цифровой век или Неотвратимость дисциплинарной гибридизации Архивная копия от 27 января 2018 на Wayback Machine // Международный журнал исследований культуры. 2012. 3 (8). С. 17—23.

• О ценности гуманитарных наук // Гефтер, 19.10.2012
• Манифест Digital Humanities
• Лекция Б. В. Орехова «Digital Humanities в общенаучном контексте»
• Дискуссия «Цифровые инструменты и методы: в чем их польза и как им обучить гуманитария?»

В статье есть список источников, но не хватает сносок. Без сносок сложно определить, из какого источника взято каждое отдельное утверждение. Вы можете улучшить статью, проставив сноски на источники, подтверждающие информацию. Сведения без сносок могут быть удалены. (20 февраля 2018)