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WO2005095993A1 - 流体計測システム、流体計測方法及びコンピュータプログラム - Google Patents

流体計測システム、流体計測方法及びコンピュータプログラム Download PDF

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WO2005095993A1
WO2005095993A1 PCT/JP2005/006380 JP2005006380W WO2005095993A1 WO 2005095993 A1 WO2005095993 A1 WO 2005095993A1 JP 2005006380 W JP2005006380 W JP 2005006380W WO 2005095993 A1 WO2005095993 A1 WO 2005095993A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
fluid
measured
image
focal length
imaging
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2005/006380
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Michitsugu Mori
Hideaki Tezuka
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tokyo Electric Power Co Holdings Inc
Original Assignee
Tokyo Electric Power Co Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tokyo Electric Power Co Inc filed Critical Tokyo Electric Power Co Inc
Priority to JP2006511826A priority Critical patent/JP4706978B2/ja
Publication of WO2005095993A1 publication Critical patent/WO2005095993A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P5/00Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
    • G01P5/001Full-field flow measurement, e.g. determining flow velocity and direction in a whole region at the same time, flow visualisation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P5/00Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
    • G01P5/18Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the time taken to traverse a fixed distance
    • G01P5/20Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the time taken to traverse a fixed distance using particles entrained by a fluid stream

Definitions

  • Fluid measurement system Fluid measurement method, and computer program
  • the present invention relates to a long-range fluid measurement system for analyzing a flow field of a distant fluid to be measured, a fluid measurement method, and a computer program used for the fluid measurement system.
  • Patent Literature 1 and Patent Literature 2 For example, as a system for observing smoke emitted from a chimney force of a power generation facility from a distance, the technologies disclosed in Patent Literature 1 and Patent Literature 2 are known. These use multiple ITV cameras and color cameras, and use the parallax and color difference between each camera to detect the presence or absence of smoke emitted from the chimney force.
  • Patent Document 1 JP-A-63-88428
  • Patent Document 2 Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-232198
  • PIV particle image flow velocity measurement methods
  • V particle image flow velocity measurement methods
  • PI particle image flow velocity measurement methods
  • V particle tracking method
  • PI particle image flow velocity measurement methods
  • PI particle image flow velocity measurement methods
  • V particle tracking method
  • a sheet of laser light is injected into the flow field of the fluid to be measured to form a laser sheet
  • two-time particle images on the laser sheet are captured
  • the luminance pattern distribution is compared to determine the flow velocity of the fluid.
  • PIV is mainly used for fluid flow field analysis in closed spaces, such as flow field analysis of liquids such as water and oil, combustion flow field analysis, and flow field analysis by wind tunnel experiments around moving objects such as automobiles. It is only used for analysis.
  • the conventional PIV is It was developed for so-called laboratories with a distance of about 1 meter! /, Which is a short distance, and it is desired to use it at a practical level.
  • the present invention has been made in view of the above, and is capable of detecting the flow of a fluid to be measured at a distant place such as smoke from a chimney, water vapor, volcanic ash, and yellow sand, and providing a new use at a practical level of PIV. It is an object to provide a fluid measurement system, a fluid measurement method, and a computer program used for the fluid measurement system.
  • the present inventors In solving the above problems, the present inventors first focused on using a long focal length optical system.
  • the above-mentioned distant fluid to be measured is different from the laboratory, and its maximum flow velocity may be unknown or difficult to detect.
  • the moving distance of the particle group in the obtained two-time particle image may not be suitable for PIV analysis.
  • the present inventors have developed means for selecting a long focal length optical system having an appropriate focal length for obtaining a particle image suitable for PIV analysis, and have completed the present invention. .
  • an imaging unit that captures an image of particles contained in the fluid to be measured at minute time intervals, a control unit that controls the imaging unit, and an image that is acquired by the imaging unit And comparing the brightness pattern distributions at a plurality of consecutive times to measure the direction and amount of movement of the particle group, and analyze the flow field of the fluid to be measured.
  • a fluid measurement system wherein the imaging means is a long-distance type that includes a long focal length optical system and can image a fluid to be measured that is separated by a long distance.
  • the invention according to claim 2 is characterized in that the imaging means is a long-distance type capable of imaging a luminance pattern distribution due to natural light reflection in a fluid to be measured separated by a long distance.
  • a fluid measurement system is provided.
  • the invention according to claim 3 further comprises a laser light input means for inputting the laser light into the fluid to be measured in a sheet form,
  • the imaging unit is a long-distance type that can image a luminance pattern distribution due to laser light reflection in the fluid to be measured that is separated by a long distance. Provide a stem.
  • the invention according to claim 4 is a long-distance type which can image a fluid to be measured at a distance of 10 m or more and 20 km or less from the installation position of the imaging means, wherein A fluid metering system as described is provided.
  • control means calculates the focal length such that the moving distance of the particle group in the particle image at a plurality of consecutive times obtained by the image processing means falls within a predetermined set moving pixel number range.
  • a long focal length optical system corresponding to the focal length obtained by the focal length adjusting means is selected, and the long focal length optical system is mounted on the imaging means to take an image, or obtained by the focal length adjusting means.
  • the fluid measurement system according to any one of claims 1 to 4, wherein the imaging is performed by adjusting the flange back in accordance with the focal length.
  • ⁇ V '' is the provisional velocity of the fluid to be measured
  • ⁇ A t '' is the imaging time interval at a plurality of consecutive times
  • ⁇ D '' is the size of the image reflected per pixel of the imaging means
  • ⁇ f '' is the focus distance
  • L is a distance to be measured Fluid
  • C Onst is a constant were obtained experimentally force.
  • the invention according to claim 7 provides the fluid measurement system according to claim 6, wherein the provisional velocity “V” of the measured fluid is the maximum flow velocity “Vmax” of the measured fluid.
  • the imaging means is set to image a plurality of sets as a set of luminance pattern distributions at a plurality of times continuous at the same time interval,
  • luminance pattern distribution conversion means for superimposing images of luminance pattern distributions having the same imaging time in each set obtained by the imaging means and converting the luminance pattern distribution to a continuous plural time luminance pattern with an increased number of particle images.
  • the continuous complex converted by the luminance pattern distribution converting means is used.
  • each luminance pattern distribution obtained by the imaging means is included in
  • V having a deconvolution means for converting a particle image captured in a state where the captured particles overlap each other into an independent particle image
  • the image processing means according to claim 1, wherein the flow field of the fluid to be measured is analyzed using a luminance pattern distribution at a plurality of successive times obtained by a deconvolution means.
  • a fluid measurement system according to item 1.
  • a difference calculating means for obtaining a difference between luminance pattern distributions at a plurality of consecutive times as a difference luminance pattern distribution from a luminance pattern distribution at a plurality of consecutive times obtained by the imaging means.
  • the image processing means according to claim 1, wherein the flow field of the fluid to be measured is analyzed using a differential brightness pattern distribution at a plurality of consecutive times obtained by a difference calculating means.
  • a fluid measurement system according to item 1.
  • an image of particles contained in the fluid to be measured that has been separated by a long distance is imaged at a minute time interval by an imaging unit having a long focal length optical system
  • the fluid measurement method according to the eleventh aspect, wherein a luminance pattern distribution of the measured fluid due to natural light reflection is imaged and a flow field of the measured fluid is analyzed.
  • the invention according to claim 13 is characterized in that a laser beam is injected into a fluid to be measured in a sheet shape, a luminance pattern distribution of the fluid to be measured is reflected by the laser light, and a flow field of the fluid to be measured is analyzed.
  • the fluid to be measured is imaged at a distance of 10 m or more and 20 km or less from the installation position of the imaging means, and a flow field of the fluid to be measured is analyzed.
  • the fluid measurement method according to any one of claims 11 to 13 is provided.
  • the invention according to claim 15 is characterized in that, as the fluid to be measured, a flow field of smoke, volcanic ash, water vapor, yellow sand, clouds, pollen, or air which is separated from the installation position of the imaging means by 10 m or more and 20 km or less is characterized.
  • a fluid measuring method according to any one of claims 11 to 14 is provided.
  • an image pickup means provided with a long focal length optical system for picking up an image of particles contained in the fluid to be measured at minute time intervals, and a luminance pattern distribution at a plurality of consecutive times obtained by the image pickup means
  • a computer program for controlling the imaging means in a fluid measurement system comprising: an image processing means for measuring a moving direction and a moving amount of a particle group and analyzing a flow field of a fluid to be measured.
  • Computer program having a focal length adjusting step of calculating a focal length such that a moving distance of a particle group in a particle image at a plurality of consecutive times obtained by an image processing means falls within a predetermined set moving pixel number range.
  • ⁇ V '' is the provisional velocity of the fluid to be measured
  • ⁇ A t '' is the imaging time interval at a plurality of consecutive times
  • ⁇ D '' is the size of the image reflected per pixel of the imaging means
  • ⁇ f '' is the focus distance
  • L is a distance to be measured Fluid
  • C Onst is a constant were obtained experimentally force.
  • the invention according to claim 18 provides the computer program according to claim 17, wherein the provisional velocity "V" of the fluid to be measured is the maximum flow velocity "Vmax" of the fluid to be measured.
  • a long-focal optical system and an image processing means for comparing and analyzing the captured particle images at two times are provided, it is possible to analyze the flow field of the fluid to be measured that is difficult to access, New applications at the practical level of the PIV system could be provided. Further, by providing a focal length adjusting means capable of selecting a long focal length optical system having an appropriate focal length, the flow field of the distant fluid to be measured could be accurately analyzed.
  • the size D of the image reflected per pixel and the focal length f can be regarded as linearly proportional, and an appropriate focal length can be obtained using a relational expression using this.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of a fluid measurement system according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of a computer of the fluid measurement system according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a view showing one mode of a fluid measuring method using the fluid measuring system according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing another aspect of the fluid measuring method using the fluid measuring system according to the embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram showing an outline of a fluid measurement system according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a simulation diagram showing a particle image (image of an airy disk) of a tracer imaged using an optical telescope.
  • (d) (A) Under the same conditions as (a), only the focal length is shifted by 0.3 mm. This is an image of an Airy disc.
  • FIG. 7 is a diagram in which the particle image of the tracer of FIG. 6 is simulated on a pixel of a CCD image sensor, and (a) shows a central shielding ratio (diameter of the central shielding member) by the central shielding member. (Z-optics telescope aperture) 0% case, (b) Central shielding ratio 35%, (c) Central shielding ratio The case of 50% is shown.
  • FIG. 8 (a) is an example of a standard image used for PIV analysis
  • FIGS. 8 (b) to (d) are simulation diagrams using the standard image of (a).
  • (e) and (f) are simulation diagrams for different diameters.
  • FIG. 9 (a) is an original image for simulation when luminance information of scattered light from many particles is recorded in one pixel of the CCD camera.
  • d) is an image obtained by simulating the case where the same fluid measurement system as in Test Example 1 was used to take an image.
  • FIG. 10 (a) is an original image of a parallel light source in which luminance information of a large number of particles is recorded in one pixel of a CCD camera, as in FIG. 9 (a).
  • To (d) are images simulated when photographed by the same fluid measurement system as in Test Example 1.
  • FIG. 11 is a view showing a state of a flow field of a fluid to be measured measured in Test Example 4.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining an outline of a fluid measurement system of Test Example 5.
  • FIG. 13 is a diagram showing a state of a flow field of a fluid to be measured measured in Test Example 5.
  • FIG. 14 is a diagram showing an original image of flue gas as a fluid to be measured in Test Example 6.
  • FIG. 15 is an image of a turbulent flow structure shown by performing an inverse transform on a result filtered by a high-pass filter in Test Example 6.
  • FIG. 16 is a diagram showing a state of a flow field of a fluid to be measured measured in Test Example 6.
  • FIG. 17 is a simulation diagram of smoke emission under the same conditions as in Test Example 6.
  • FIG. 18 is a diagram for explaining how to obtain a spatial frequency when performing filtering by a high-pass filter.
  • FIG. 19 is a conceptual diagram for describing a luminance pattern distribution conversion unit.
  • FIG. 20 is a conceptual diagram for explaining an example of a difference calculating means.
  • FIG. 21 is a conceptual diagram for explaining another example of the difference calculating means.
  • FIG. 22 is a conceptual diagram for explaining still another example of the difference calculation means.
  • FIG. 1 shows a fluid measurement system 1 according to one embodiment of the present invention, which comprises a CCD camera 2 provided with a long focal length optical system 3 as an imaging means, a computer 4, a laser light injection means 5, and the like.
  • a CCD camera 2 provided with a long focal length optical system 3 as an imaging means
  • a computer 4 a laser light injection means 5, and the like.
  • the long focus optical system 3 is attached to the CCD camera 2, and it is preferable to use a single focus system lens (hereinafter, referred to as “single lens”) as the long focus optical system 3.
  • single lens hereinafter, referred to as “single lens”
  • Using a turret also allows automatic selection of a single lens.
  • a lens having a zoom function generally has a disadvantage in that the field curvature is large, but any lens having a high refractive index that can obtain a stable image can be used.
  • a camera using a CCD image sensor CCD camera
  • a camera including a CMOS image sensor can be used.
  • any of a Newton type, a Cassegrain type, and the like can be used. It is preferable to adopt a configuration in which a shielding body that shields at a pressure is provided. As a result, the tracer particle image is enlarged while keeping the outline in a sharp state, that is, while keeping the focus in place without defocusing.
  • the image becomes darker as the magnification of the optical system becomes higher, and analysis by the PIV method becomes difficult.However, by providing such a central shield, the particle image of the tracer can be obtained.
  • the shielding member is provided so that the shielding ratio can be arbitrarily changed.
  • the particle image since an image of the particles contained in the fluid to be measured that has been separated by a long distance is captured, the particles that are strong are sufficiently small subjects. Therefore, on the imaging surface, the particle image itself is viewed as an Airy disk rather than the particle image itself. In this specification, the “particle image” indicates an image of the Airy disk.
  • the secondary mirror is supported by a secondary mirror support (spider) in the lens barrel!
  • a secondary mirror support spike
  • the cross-shaped instead of any spider, it is preferable to support the sub-mirror on a parallel plate glass that is arranged so that each surface is perpendicular to the optical axis of the main mirror in the lens barrel. Since it is a parallel plate glass, the reflection of light is reduced, and the appearance of a beam of light that becomes noise can be reduced.
  • the parallel plate glass it is preferable to form an optical glass.
  • the computer 4 is connected to the CCD camera 2, and receives control signals 41 for controlling the driving of the CCD camera 2 and receives image signals captured by the CCD camera 2.
  • image processing means 43 for performing predetermined processing.
  • the control means 41 includes a focal length adjusting means (focal length adjusting step) 41a as a computer program for calculating an appropriate focal length f of the CCD camera 2, and the details thereof will be described later.
  • the image capturing means 42 includes a frame grabber board for digitally converting an analog image signal from the CCD camera 2.
  • the image processing means 43 analyzes the image frame, which is a digital image signal output from the frame grabber board, by the PIV method, with the aid of a computer program. It should be noted that a circuit for correcting image distortion and the like can be provided in a stage preceding the image processing means 43.
  • the image processing means 43 regards the particle images at two consecutive times captured by the CCD camera 2 at a short time interval as a distribution of the luminance pattern, compares and analyzes the two particle images, and moves the particle group. Estimate the amount. That is, a value at a certain point in the particle image is defined as a luminance value, and a luminance value distributed in a predetermined region in the particle image is defined as a luminance pattern by a cross-correlation method or a luminance difference accumulation method. The similarity of the luminance pattern is obtained, and the moving amount and moving direction of the particle group on the pixel between the two images are obtained. Then, the actual flow velocity and flow direction of the fluid to be measured are obtained from the movement amount of the particle group on the pixel 'movement direction and the minute time interval At, and the flow field is analyzed.
  • the laser beam input means 5 is provided with a laser oscillation device such as a semiconductor laser and a scanning optical system having a plurality of lens groups for forming a laser sheet, and the laser beam emitted from the laser oscillation device emits laser light. It is formed into a sheet by the scanning optical system, and is injected into the flow field of the fluid to be measured.
  • a laser oscillation device such as a semiconductor laser and a scanning optical system having a plurality of lens groups for forming a laser sheet
  • the laser beam emitted from the laser oscillation device emits laser light. It is formed into a sheet by the scanning optical system, and is injected into the flow field of the fluid to be measured.
  • the moving distance of the particle group is about 0.5 to 10% of the total number of vertical or horizontal pixels (for example, when the total number of vertical (or horizontal) pixels is 1000 pixels, 5 to: L00 pixels). It is preferable that the area be within the area.
  • the present invention aims to analyze the flow field of the fluid to be measured distant from the CCD camera 2 which is an imaging means at a long distance from the CCD camera 2. Whether or not the moving force of the particle group falls within the above range depends on the focal length f of the long focal length optical system 3 and also depends on the imaging time interval At at two times and the distance L to the fluid to be measured. Also depends.
  • the focal length adjusting means (focal length adjusting step) 41a of the control means 41 the moving distance of the particle group in the two-time particle image obtained by the image processing means 43 falls within the above range.
  • an operation for obtaining an appropriate focal length f is performed. Specifically, according to the following relational expressions (1) and (2), the number of set moving pixels of the particle group and the number of set moving pixels that are powerful in the two-time particle image set within the above range are determined. Find the focal length f.
  • V is the provisional velocity of the fluid to be measured
  • At is the imaging time interval between two consecutive times
  • D is the size of the image reflected per pixel
  • L is the position of the imaging device at installation distance to the fluid to be measured It is. const is a constant obtained from the experimental force, and is a value obtained by actually arranging the scale at the position of the fluid to be measured and measuring how many pixels the unit length (for example, 1 mm) of the scale corresponds to. It is. However, if L is about 20 m or more, it is not necessary to place a scale at a position that matches the value of L.A scale is placed at an arbitrary position of about 20 m or more, and the unit length corresponds to how many pixels To determine what to do.
  • the size of the image reflected per pixel, D and the focal length f are regarded as linearly proportional, and an appropriate focal length f corresponding to the number of moving pixels falling within the above range is determined. Can be done.
  • the reason that the size D of the image reflected per pixel and the focal length f can be regarded as linearly proportional is that the distance L to the fluid to be measured is long, and the focal length f should be adjusted in this way.
  • an appropriate long focal length optical system 3 can be selected in a short processing time.
  • focal length adjusting means (focal length adjusting step) 41a the distance L to the fluid to be measured is measured and obtained by a predetermined method, and the provisional velocity V of the fluid to be measured is determined.
  • the long focal length optical system 3 having the focal length f corresponding to the distance L and the provisional velocity V is selected by the equation. In other words, since the appropriate focal length f is calculated by calculation, the force that can be obtained simply and in a short processing time is temporarily attached to the CCD camera 2, and the long focal optical system 3 is temporarily attached.
  • the image of the fluid to be measured is measured at two times using 3 and the temporary flow field is analyzed by the image processing means 43, and the force of the moving particles of the obtained particle group is within the above-mentioned predetermined range.
  • a configuration is adopted in which the long focal length optical system 3 having an appropriate focal length f is selected.
  • a method of measuring the distance L to the fluid to be measured a method of directly measuring an object such as a chimney with a laser range finder or a distance finder, or a method of installing the CCD camera 2 from GPS.
  • the position information (longitude / latitude) of the object can be obtained and calculated in relation to the position of the object (longitude / latitude). Further, the position of the CCD camera 2 and the position of the object can be specified on a map, and the distance L between the two can be calculated.
  • a laser light input unit 5 is provided, and the laser light is input into the fluid to be measured in a sheet form, and the image is captured by the CCD camera 2.
  • the control means 41 of the computer 4 is provided with a timing control means 41b for synchronizing the oscillation of the laser light by the laser light injection means 5 with the driving of the CCD camera 2.
  • the CCD camera 2 is set at a predetermined position.
  • the distance L from the CCD camera 2 to the fluid to be measured is measured and input using a laser distance meter as described above (Sl).
  • the flow velocity V (maximum flow velocity Vmax) of the fluid to be measured is input (S2).
  • the flow velocity V is a temporary value for selecting the long focal length optical system 3 having the appropriate focal length f as described above, and may be an arbitrary value.
  • the maximum flow velocity V It is preferable to enter ax.
  • the maximum flow velocity Vmax for example, in the case of smoke that also emits force such as a chimney, a value that can be calculated based on the specification of a blower that sends out smoke can be used.
  • the actual maximum flow velocity of the smoke discharged from the chimney etc. is lower than this calculated value due to the pressure loss in the chimney channel, etc., and usually does not exceed the calculated value.
  • the specifications of the blower cannot be specified or when measuring volcanic ash, etc., input the maximum flow velocity Vmax referring to the empirical values.
  • the focal length f corresponding to them is determined by the focal length adjusting means (focal length adjusting step) 41a. It is calculated using the above relational expressions (1) and (2) (S3).
  • the imaging time interval At of the two-time particle image used in the calculation is preferably as short as possible to keep the number of moving pixels of the obtained particle group within the above range. Usually set in the range of lZ60s to lZ30s.
  • the focal length f is determined in this way, the corresponding long focal length optical system 3 is selected (S4).
  • the turret is rotated and set on the CCD camera 2.
  • the zoom is adjusted, and laser light is applied in a sheet form from the laser light input means 5 to capture particle images at two consecutive times. It should be noted that the image is taken by adjusting the flange back in accordance with the focal length f obtained by the focal length adjusting means 41a.
  • Each of the captured images is converted into a digital signal by a frame grabber board as an image capturing means 42, and the image processing means 43 determines the amount of movement of the luminance pattern of each particle image and the moving direction of the fluid to be measured.
  • the flow velocity, flow direction, etc. of the actual flow field are determined (S5).
  • the focal length f that satisfies the above relational expressions (1) and (2) is calculated using the distance to the fluid to be measured and the automatically inputted maximum flow velocity Vmax (S12). Then, the long focal length optical system 3 corresponding to the calculated focal length f is selected, set on the CCD camera 2 (S13), and the flow field is measured in the same manner as above (S14). In this embodiment, the analyzed force also calculates the maximum flow velocity Vmax (S15), and determines whether the moving distance between the two images is less than the detection limit, that is, whether the number of moving pixels is less than 1 pixel (S16). .
  • the focal length f satisfying the relational expressions (1) and (2) is calculated again, and the above steps S12 to S16 are repeated again.
  • the moving distance between the two images is about 0.5 to 10% of the total number of vertical or horizontal pixels of the image sensor (for example, It is checked whether the total number of vertical (or horizontal) pixels is 1000 pixels or not (5 to: LOO pixels) (S17). If these conditions are not satisfied, the process returns to step S12 using the maximum flow velocity Vmax obtained in step S15, and selects the long focal length optical system 3 again. If the condition is satisfied, the result is output and the measurement ends.
  • FIG. 5 is a diagram showing a fluid measurement system 100 according to another embodiment of the present invention.
  • This fluid measurement system 100 is the same as the above embodiment in that it has a CCD camera 110, a long focal length optical system 120 attached to the CCD camera 110, and a computer 130, but has a laser light input means. However, they are different.
  • the fluid to be measured is imaged under natural light without inputting laser light. Therefore, the fluid to be measured that can be imaged is limited to those that can be reflected under natural light, such as water vapor, volcanic ash, smoke from chimneys and fire sites, yellow sand, clouds, and pollen.
  • it since it is not necessary to input a laser beam, it is suitable for analyzing the flow field of a fluid to be measured at a farther distance.
  • the particle image captured by the PIV method it is necessary that one particle extends over two or more pixels of the CCD image sensor, and more preferably, it is captured over two to five pixels. I have. If the distance to the fluid to be measured is about 10 to 50 m, it is possible to capture each particle image under a powerful condition. When the image is captured through the system 3, the number of particles contained in one pixel is large, and it is difficult or impossible to analyze the behavior of each particle by the image at two times. Therefore, in the present embodiment, a high-pass filter is provided for calculating the spatial frequency of the luminance of the image captured by the image capturing unit 42 and leaving a high-frequency component equal to or higher than a predetermined value from the calculated spatial frequency component.
  • each of the fluids to be measured is captured by a particle reflected by natural light. It is possible to extract the turbulent structure generated in the fluid to be measured.
  • the turbulence structure referred to here is a cluster that has a flow structure force similar to a vortex or a vortex.By capturing such a cluster, each turbulence structure is captured over two or more pixels of the CCD image sensor. Thus, analysis using the PIV method becomes possible.
  • a spatial frequency component is obtained by, for example, Fourier transforming each image signal of the captured image, and the spatial frequency component is filtered by a high-pass filter.
  • the spatial frequency f ′ when filtering with a high-pass filter is
  • the distance L 'between the centers of two consecutive vortices can be obtained by the following equation.
  • the force at which f 'obtained by Eq. (6) becomes the spatial frequency used during filtering is not limited to the value obtained by Eq. (6).
  • the value can be determined within the range of 1Z3 times to 5 times the value of f 'obtained, and the above equation (3) becomes the condition for determining the spatial frequency f'.
  • the spatial frequency f ′ becomes close to the original image, the turbulence structure cannot be identified, and a large value is used. Is not preferable because the turbulence structure itself is also removed.
  • the turbulence structure extracting means has a means for applying, for example, a NO or Jung window function as a pre-processing before performing the Fourier transform on each image signal of the captured image.
  • a NO or Jung window function as a pre-processing before performing the Fourier transform on each image signal of the captured image.
  • Test Examples 1 and 2 show the case where the particle image is captured by a CCD camera over two or more pixels (for long distance), and Test Example 3 shows the case where the particle image is captured multiple times in one pixel of the SCCD camera ( This is a simulation test for ultra-long distance).
  • Fig. 6 is a simulation showing a particle image of a single 30m diameter tracer (airy disk image) imaged using the optical telescope from a distance of 20m, and (a) shows the front of the primary mirror.
  • (b) shows the case of the central shielding ratio of 35%.
  • (C) shows the case where the central shielding ratio is 50%.
  • the image of the Airy disk including this reflection ring that is, the particle image of the tracer
  • the results are as shown in FIGS. 7A to 7C, respectively.
  • the central occlusion ratio is 0%
  • the image is captured over three pixels at a force of 35%, which only spans two pixels, and at 50%, and the image is also captured over the three pixels at a time. It turns out that it becomes bright.
  • the appropriate center shielding ratio varies depending on the aperture of the optical telescope, the distance to the fluid to be measured, etc., but if a single particle image is captured over two or more pixels, select from a range of 20 to 60%. I prefer to.
  • Fig. 6 (d) is an image of an Airy disc taken under the same conditions as in Fig. 6 (a), with only the focal length shifted by 0.3mm.
  • Figures 6 (e) and (f) are images when the focal length is shifted by 0.3mm and the central occlusion ratio is 35% and 50%.
  • Figure 8 a) shows ⁇ Okamoto, K., Nismno, S., Saga, T. and Kobayashi.T., Standard images for particle—image velocimetry,
  • the diameter of the particle image of the standard image in Fig. 8 (a) is 5 pixels, and assuming that 3 particles are photographed at a distance of 20m, the resolution is 16.2 pixels / arcsec. Then, when a simulation is performed using this standard image and the same fluid measurement system 1 as in Test Example 1 in accordance with the powerful conditions, the results are as shown in FIGS. 8 (b) to 8 (d).
  • Fig. 8 (b) shows the case where the central shielding ratio (diameter of the central shielding unit Z and the aperture of the optical telescope) is 0%
  • (c) shows the case where the central shielding ratio is 35%
  • (d) shows The case of 50% of the central shielding ratio is shown.
  • Fig. 9 (a) is an original image for simulation when luminance information of scattered light from many particles is recorded in one pixel of the CCD camera 2, and Figs. 9 (b) to 9 (d) Is an image obtained by simulating a case in which the image was taken by the same fluid measurement system 1 as in Test Example 1.
  • FIG. 10 (a) is an original image of a parallel light source in which luminance information of many particle forces is recorded in one pixel of the CCD camera 2 as in FIG. 9 (a).
  • Fig. 9 (b) and Fig. 10 (b) show the case where the central shielding rate is 0%
  • Figs. 9 (c) and 10 (c) show the case where the central shielding rate is 35%.
  • Fig. 9 (d) and Fig. 10 (d) show the cases where the central shielding ratio is 50%, respectively.
  • Fig. 10 (e) shows a simulation image when the long focal length optical system with a diameter of 70mm is used and the central shielding ratio is 0%.
  • the shielding factor of the shield is preferably as low as possible.
  • the preferred shielding ratio is 0 to 40%, more preferably 0 to 20%, and most preferably 0%.
  • FIG. 10 (b) and FIG. 10 (e) the point that the image became clearer as the aperture of the long focal length optical system became larger was the same as in Test Examples 1 and 2.
  • TV-76 optical telescope made by TELE VUE OPTICS, (aperture: 76 mm, focal length: 480 mm)
  • the above TV-76 optical telescope has an inherent central occlusion of 0%.
  • the body was attached and the shielding rate (center shielding rate) was adjusted to 50%.
  • the TV-76 was attached to the CCD camera 2, and images of graph paper and scale were taken from positions 20 m and 50 m apart and compared. As a result, it was confirmed that the images were not distorted.
  • Fig. 11 shows the flow field of the three sets of fluids to be analyzed.
  • the distance to the fluid to be measured is 20 m, and the amount and direction of movement of the tracer particles can be captured with sufficient luminance despite the use of the long focal length optical system 3. is made of.
  • Fig. 13 shows the flow field obtained by analyzing the two sets of image signals obtained for each set in the same manner as in Test Example 4.
  • the movement amount and the movement direction of the tracer particles can be captured with sufficient luminance. Therefore, the system shown in Fig. 12 can be used to measure the airflow around transmission lines installed at a height of about 50 to 60m above the ground and the wind speed distribution around high-rise buildings.
  • Makstov Cassegrain Optical Telescope (ORION OPTICS, product name "OMI-140” (140 mm diameter, 2,000 mm focal length))
  • the focal length was adjusted to 1,260 mm using a reducer. Although no shield was provided on the front of the primary mirror, the intrinsic central shielding ratio of the above-mentioned Makstov's Cassegrain optical telescope was 33%.
  • the above-mentioned Maksutov's force-segrain optical telescope was attached to the CCD camera 110, and images of graph paper and scales were taken from positions 20m and 50m apart and compared, and it was confirmed that there was no image distortion. .
  • the representative length D in the above equation used to determine the filtering frequency f ' is 10 m for the diameter of the discharge port at the tip of the chimney, and the Strouhal number St is a general value in flow analysis.
  • FIG. 14 shows an original image of flue gas that is the fluid to be measured in this test example.
  • FIG. 15 is an image of a turbulent flow structure that is obtained by inversely transforming a result obtained by filtering with a high-pass filter. From Fig. 15, it can be seen that the turbulence structure has been extracted by filtering with the high-pass filter.
  • FIG. 16 is a diagram showing the state of the flow field of the fluid to be measured as a vector using the images at two times obtained as shown in FIG. As shown in Fig. 16, by the method of this test example, the movement amount and the movement direction of the smoke exhaust could be captured with sufficient luminance.
  • the fluid to be measured is mainly used in an outdoor environment, and the fluid to be measured is distant from a long distance.
  • the following means such as luminance pattern distribution conversion means, decompression means, It is preferable to set a difference calculation means). It should be noted that only one of these means can be set, or a plurality of these means can be set together.
  • the following luminance pattern distribution conversion means can be set as preprocessing means before processing by the image processing means 43.
  • the CCD camera 2 captures a set of two consecutive images at the time interval of Atl, and after two At times, reconstructs the two consecutive images at the time interval of Atl again.
  • the image pickup is repeatedly performed, and a plurality of sets of images at two times at the time interval of Atl are captured.
  • the image of each set taken in the above manner is converted into a force / battery pattern distribution conversion means taken in by the image taking means 42.
  • FIG. 19 No. 1-1 and No. 2-1) and the second captured images (No. 1-2 and No. 2-2 in Fig. 19) are superimposed on each other, and the superimposed images are one brightness each Record as a pattern distribution image.
  • the image processing means 43 performs the pre-processing in this way, the first luminance pattern distribution image (No. l-1 + No. 2-1 in FIG. 19) in which the tracer particle density has exceeded a predetermined value, and the second luminance pattern
  • the pattern distribution image (No. 1-2 + No. 2-2 in Fig. 19) is treated as a two-time continuous image obtained with a time interval of Atl.
  • the flow field is analyzed as in the embodiment.
  • each luminance pattern distribution image obtained by the CCD camera 2 there is a case where a plurality of tracer particles are imaged in an overlapping state. Tracer particles are originally independent of each other. The peripheral edge of the tracer is blurred, and multiple particles are imaged in an overlapping manner. Therefore, in order to convert an image in which a plurality of particles overlap as described above into an individual particle image, it is preferable to set a deconvolution means as preprocessing means before processing by the image processing means 43.
  • a predetermined luminance is set as a threshold, and a means for lowering the luminance below the threshold is used. Can be adopted. As a result, an image in which the blurred portion of the peripheral portion having a luminance equal to or less than the threshold is not obtained is obtained, and each particle image is an image without blur corresponding to the original size.
  • One of the characteristics of outdoor imaging is that unnecessary backgrounds (mountains, buildings, etc.) appear in the image captured by the CCD camera 2. Therefore, in this case, it is preferable to set a difference calculation unit as a pre-processing unit before processing by the image processing unit.
  • the difference calculation means for example, captures a set of two consecutive images at a time interval of Atl, and after a time At2, reconstructs two consecutive images at a time interval of Atl again.
  • the image pickup is repeatedly performed, and a plurality of sets of images at two times at the time interval of Atl are captured. Then, as shown in FIG. 20, a difference between images at two consecutive times in each set is calculated.
  • the same image signal on the same pixel is canceled. That is, the image signal of the stationary background shown in the two images is canceled, and as a result, only the moved particle image remains.
  • the difference calculation means captures a plurality of sets of images at three times continuous at At time intervals, obtains a center difference in each set, and calculates the center difference as the center difference. Means using the obtained difference luminance pattern distribution image may be used.
  • the depth of field is deep even if the CCD camera 2 is in focus. For this reason, the accuracy in reproducing the particle velocity vector on the two-dimensional coordinates is inferior to the case where the fluid to be measured at a short distance of about lm is imaged. Therefore, in order to obtain a more accurate two-dimensional velocity vector, it is preferable to prepare three CCD cameras 2 and use means for imaging the same fluid to be measured from three directions. For example, two other CCD cameras are installed at positions separated by a predetermined angle ⁇ 1 and ⁇ 2 to the left and right with respect to the line connecting the center CCD camera and the fluid to be measured.
  • the image processing means 43 first processes the images obtained from the respective camera powers to determine the velocity vector.
  • the velocity vectors obtained by processing the images obtained by the left and right CCD cameras using the angles ⁇ 1, a2 and the distances from the left and right CCD camera forces to the fluid to be measured are calculated as follows:
  • the coordinates are converted into velocity vectors obtained when the image is taken at the position of the central CCD camera.
  • the coordinate-converted velocity vectors of the left and right images are compared with the velocity vector of the image captured by the central CCD camera, and only the velocity vectors of the overlapping particles are extracted.
  • a more accurate two-dimensional velocity vector can be obtained even when the depth of field is deep.
  • the flow field of a distant fluid to be measured is analyzed by taking an image using the long focal length optical system and processing the obtained image using the PIV method.
  • the flow field of a distant fluid to be measured is analyzed by taking an image using the long focal length optical system and processing the obtained image using the PIV method. can do. Therefore, for example, operation control of a power plant by analyzing the flow field of smoke from the chimney, operation control by analyzing the flow field of steam from the cooling tower of a nuclear power plant or a geothermal power plant, and the flow of volcanic ash and yellow sand Impact on the Environment by Analyzing the Field It can be used for evaluation.
  • a large-scale fire site can analyze the flow field of generated smoke and contribute to its countermeasures and evacuation guidance.
  • the air flow by making it possible to apply laser light to a distant fluid to be measured.
  • the flow field of the cloud bottom of the cloud
  • it can be used for regional weather forecasting, analysis of wind around transmission lines and transmission towers, and measurement of pollen flow You can also.
  • the fluid measurement system of the present invention can be mounted on a vehicle and the flow field can be analyzed while moving, thus real-time monitoring of the occurrence of disasters It is also useful for understanding and effective disaster countermeasures.
  • the distance from the long-focal optical system to the fluid to be measured also depends on the accuracy of the long-focal optical system and the imaging device used, and is not particularly limited. Considering the above, it is practically preferable to use it at 10m or more and 20km or less.

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Abstract

 遠方の被測定流体の流動を検知でき、PIVシステムの実用レベルでの新たな用途を提供する。  本発明の流体計測システムは、CCDカメラ2に長焦点光学系3を備えると共に、撮像した2時刻の粒子画像を比較して解析する画像処理手段43を備えている。このため、接近困難な被測定流体の流れ場を解析することができる。また、適切な焦点距離を備えた長焦点光学系3を選択可能な焦点距離調整手段41aを設けることにより、遠方の被測定流体の流れ場を正確に解析することができる。

Description

明 細 書
流体計測システム、流体計測方法及びコンピュータプログラム
技術分野
[0001] 本発明は、遠方の被測定流体の流れ場を解析する長距離型の流体計測システム、 流体計測方法及び該流体計測システムに用 、られるコンピュータプログラムに関す る。
背景技術
[0002] 例えば、発電施設などの煙突力 排出される煙を遠方から観測するシステムとして 、特許文献 1、特許文献 2に開示された技術が知られている。これらは、 ITVカメラや カラーカメラを複数台用い、各カメラ間の視差や色差を利用して煙突力 排出される 煙の有無を検知する。
特許文献 1:特開昭 63 - 88428号公報
特許文献 2:特開平 10— 232198号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0003] 発電所等の煙突から排出される煙、水蒸気、火山灰、黄砂などについては、発電 所等の運転管理や周辺環境への影響予測等のため、煙等の流れの速度や方向な どの流動を検知することが望まれる。しかるに、特許文献 1及び 2に開示された技術 では、煙等の有無を検知できるのみである。
[0004] 一方、近年、複雑な流れ場の流動を、粒子画像の処理により高精度かつ精密に測 定する画像相関法及び粒子追跡法 (PTV)などの粒子画像流速測定法 (以下、「PI V」という)が知られている。例えば、被測定流体の流れ場にレーザ光をシート状に投 入してレーザーシートを形成して、レーザーシート上の 2時刻の粒子画像を撮像し、 その輝度パターン分布を比較して流体の流速や方向を測定する。し力しながら、 PIV は、水'オイルなどの液体の流れ場解析、燃焼の流れ場解析、自動車等の移動物体 周囲における風洞実験による流れ場解析など、主として、閉空間における流体の流 れ場解析に用いられているに過ぎない。すなわち、従来の PIVは、被測定流体まで の距離が 1メートル程度と!/、つた近距離の 、わゆる実験室用として開発されて 、るに 過ぎず、実用レベルでの利用が望まれている。
[0005] 本発明は上記に鑑みなされたものであり、煙突の排煙、水蒸気、火山灰、黄砂など の遠方の被測定流体の流動を検知でき、 PIVの実用レベルでの新たな用途を提供 可能な流体計測システム、流体計測方法及び該流体計測システムに用いられるコン ピュータプログラムを提供することを課題とする。
課題を解決するための手段
[0006] 上記課題を解決するに当たって、本発明者らは、まず、長焦点光学系を利用するこ とに着目した。その一方、上記した遠方の被測定流体は、実験室内と異なり、その最 大流速が未知であるか又は検知しにくい場合があるため、長焦点光学系の焦点距離 とマッチングせず、撮像手段により得られる 2時刻の粒子画像における粒子群の移動 距離が PIV解析するのに適さないおそれがある。そこで、本発明者らは力かる点に鑑 み、 PIV解析に適する粒子画像を得る適切な焦点距離を備えた長焦点光学系を選 択する手段を開発し、本発明を完成するに至った。
[0007] すなわち、請求項 1記載の発明では、被測定流体に含まれる粒子の画像を微小時 間間隔で撮像する撮像手段と、前記撮像手段を制御する制御手段と、前記撮像手 段で取得した連続する複数時刻の輝度パターン分布を比較して、粒子群の移動方 向及び移動量を計測し、被測定流体の流れ場を解析する画像処理手段とを備えた 流体計測システムであって、
前記撮像手段が長焦点光学系を備え、長距離離間した被測定流体を撮像可能な 長距離型であることを特徴とする流体計測システムを提供する。
請求項 2記載の発明では、前記撮像手段が、長距離離間した被測定流体中の自 然光反射による輝度パターン分布を撮像可能な長距離型であることを特徴とする請 求項 1記載の流体計測システムを提供する。
請求項 3記載の発明では、レーザ光を被測定流体中にシート状に投入させるレー ザ光投入手段をさらに備えると共に、
前記撮像手段が、長距離離間した被測定流体中のレーザ光反射による輝度バタ ーン分布を撮像可能な長距離型であることを特徴とする請求項 1記載の流体計測シ ステムを提供する。
請求項 4記載の発明では、前記撮像手段の設置位置から 10m以上 20km以下離 間した被測定流体を撮像可能な長距離型であることを特徴とする請求項 1〜3のい ずれか 1に記載の流体計測システムを提供する。
請求項 5記載の発明では、前記制御手段は、画像処理手段により得られる連続す る複数時刻の粒子画像における粒子群の移動距離が所定の設定移動画素数範囲 内に収まるような焦点距離を演算する焦点距離調整手段を有し、
前記焦点距離調整手段により得られた焦点距離に対応する長焦点光学系を選択 し、該長焦点光学系を撮像手段に装着して撮像するか、又は、前記焦点距離調整手 段により得られた焦点距離に対応させてフランジバックを調整して撮像するものであ ることを特徴とする請求項 1〜4の ヽずれか 1に記載の流体計測システムを提供する 請求項 6記載の発明では、前記焦点距離調整手段が、次の関係式 (1)、 (2) 設定移動画素数 = (VX A t) /D- - - (l)
D= (f/L) X const (2)
(但し、「V」は被測定流体の仮速度、「A t」は連続する複数時刻の撮像時間間隔、 「D」は撮像手段の 1画素当たりに映る像の大きさ、「f」は焦点距離、「L」は被測定流 体までの距離、「Const」は実験力も得られた定数である。 )
を満足する焦点距離 fを演算する構成であることを特徴とする請求項 5記載の流体計 測システムを提供する。
請求項 7記載の発明では、前記被測定流体の仮速度「V」が、被測定流体の最大 流速「Vmax」であることを特徴とする請求項 6記載の流体計測システムを提供する。 請求項 8記載の発明では、前記撮像手段は、同じ時間間隔で連続する複数時刻の 輝度パターン分布を一組として複数組撮像するように設定されており、
前記撮像手段により得られた各組における撮像時刻が同じ輝度パターン分布同士 の画像をそれぞれ重ね、粒子画像数を増加させた連続する複数時刻の輝度パター ン分布に変換する輝度パターン分布変換手段を有し、
前記画像処理手段では、輝度パターン分布変換手段により変換された連続する複 数時刻の輝度パターン分布を用いて被測定流体の流れ場を解析するものであること を特徴とする請求項 1〜3の 、ずれか 1に記載の流体計測システムを提供する。 請求項 9記載の発明では、前記撮像手段により得られた各輝度パターン分布にお
Vヽて、撮像された各粒子が重なった状態で撮像された粒子画像を独立の粒子画像 に変換するデコンボリューシヨン手段を有し、
前記画像処理手段では、デコンボリューシヨン手段により得られる連続する複数時 刻の輝度パターン分布を用いて被測定流体の流れ場を解析するものであることを特 徴とする請求項 1〜3の 、ずれか 1に記載の流体計測システムを提供する。
請求項 10記載の発明では、前記撮像手段により得られた連続する複数時刻の輝 度パターン分布から、連続する複数時刻の輝度パターン分布の差分を差分輝度バタ ーン分布として求める差分算出手段を有し、
前記画像処理手段では、差分算出手段により得られる連続する複数時刻の差分輝 度パターン分布を用いて被測定流体の流れ場を解析するものであることを特徴とす る請求項 1〜3の 、ずれか 1に記載の流体計測システムを提供する。
請求項 11記載の発明では、長距離離間した被測定流体に含まれる粒子の画像を 、長焦点光学系を備えた撮像手段により微小時間間隔で撮像し、
前記撮像手段により取得した複数時刻の粒子画像の輝度パターン分布を比較して 、粒子群の移動方向及び移動量を計測し、
前記粒子群の移動方向及び移動量から前記被測定流体の流れ場を解析すること を特徴とする流体計測方法を提供する。
請求項 12記載の発明では、被測定流体の自然光反射による輝度パターン分布を 撮像し、被測定流体の流れ場を解析することを特徴とする請求項 11記載の流体計 測方法を提供する。
請求項 13記載の発明では、被測定流体中にレーザ光をシート状に投入させ、被測 定流体のレーザ光反射による輝度パターン分布を撮像し、被測定流体の流れ場を 解析することを特徴とする請求項 12記載の流体計測方法を提供する。
請求項 14記載の発明では、前記撮像手段の設置位置から 10m以上 20km以下離 間した被測定流体を撮像し、該被測定流体の流れ場を解析することを特徴とする請 求項 11〜 13の 、ずれか 1に記載の流体計測方法を提供する。
請求項 15記載の発明では、被測定流体として、前記撮像手段の設置位置から 10 m以上 20km以下離間した煙、火山灰、水蒸気、黄砂、雲、花粉又は空気の流れ場 を解析することを特徴とする請求項 11〜14の ヽずれか 1に記載の流体計測方法を 提供する。
請求項 16記載の発明では、被測定流体に含まれる粒子の画像を微小時間間隔で 撮像する長焦点光学系を備えた撮像手段と、前記撮像手段で取得した連続する複 数時刻の輝度パターン分布を比較して、粒子群の移動方向及び移動量を計測し、 被測定流体の流れ場を解析する画像処理手段とを備えた流体計測システムにおけ る前記撮像手段を制御するコンピュータプログラムであって、
画像処理手段により得られる連続する複数時刻の粒子画像における粒子群の移動 距離が所定の設定移動画素数範囲内に収まるような焦点距離を演算する焦点距離 調整ステップを有することを特徴とするコンピュータプログラムを提供する。
請求項 17記載の発明では、前記焦点距離調整ステップが、次の関係式(1)、 (2) 設定移動画素数 = (VX A t) /D- - - (l)
D= (f/L) X const (2)
(但し、「V」は被測定流体の仮速度、「A t」は連続する複数時刻の撮像時間間隔、 「D」は撮像手段の 1画素当たりに映る像の大きさ、「f」は焦点距離、「L」は被測定流 体までの距離、「Const」は実験力も得られた定数である。 )
を満足する焦点距離 fを演算する構成であることを特徴とする請求項 16記載のコンビ ユータプログラムを提供する。
請求項 18記載の発明では、前記被測定流体の仮速度「V」が、被測定流体の最大 流速「Vmax」であることを特徴とする請求項 17記載のコンピュータプログラムを提供 する。
発明の効果
本発明によれば、長焦点光学系と撮像した 2時刻の粒子画像を比較して解析する 画像処理手段とを備えているため、接近困難な被測定流体の流れ場を解析すること ができ、 PIVシステムの実用レベルでの新たな用途を提供できた。 また、適切な焦点距離を備えた長焦点光学系を選択可能な焦点距離調整手段を 設けることにより、遠方の被測定流体の流れ場を正確に解析することができた。
また、遠方の被測定流体を撮像するため、 1画素当たりに映る像の大きさ Dと焦点 距離 fとを線形比例とみなせることができ、これを利用した関係式を用いて適切な焦 点距離を備えた長焦点光学系を選択可能とすることにより、被測定流体の最大流速 を知ることができな 、場合であっても、流れ場を迅速かつ正確に解析することができ た。
図面の簡単な説明
[図 1]図 1は、本発明の一の実施形態に係る流体計測システムの概要を示す図であ る。
[図 2]図 2は、上記実施形態に係る流体計測システムのコンピュータの概略構成を示 すブロック図である。
[図 3]図 3は、上記実施形態に係る流体計測システムを用いた流体計測方法の一態 様を示す図である。
[図 4]図 4は、上記実施形態に係る流体計測システムを用いた流体計測方法の他の 態様を示す図である。
[図 5]図 5は、本発明の他の実施形態に係る流体計測システムの概要を示す図であ る。
[図 6]図 6は、光学望遠鏡を使用して撮像されるトレーサーの粒子画像 (エアリーディ スクの画像)を示すシミュレーション図であり、(a)は、中央遮蔽体による中央遮蔽率( 中央遮蔽体の直径 Z光学望遠鏡の口径) 0%の場合を、(b)は、中央遮蔽率 35%の 場合を、(c)は、中央遮蔽率 50%の場合をそれぞれ示し、(d)は、(a)と同じ条件で、 焦点距離のみを 0. 3mmずらして撮影されたエアリーディスクの画像であり、さらに、( e) ) , (f)は、焦点距離を 0. 3mmずらした状態で、中央遮蔽率 35%、 50%とした場 合の画像である。
[図 7]図 7は、図 6のトレーサーの粒子画像を CCD撮像素子の画素上でシミュレ一シ ヨンした図であり、(a)は、中央遮蔽体による中央遮蔽率(中央遮蔽体の直径 Z光学 望遠鏡の口径) 0%の場合を、(b)は、中央遮蔽率 35%の場合を、(c)は、中央遮蔽 率 50%の場合をそれぞれ示す。
[図 8]図 8 (a)は、 PIV解析に利用される標準画像の一例であり、図 8 (b)〜(d)は (a) の標準画像を用いたシミュレーション図であり、図 8 (e)及び (f)は口径を異ならせた 場合のシミュレーション図である。
[図 9]図 9 (a)は、 CCDカメラの 1画素中に、多数の粒子からの散乱光の輝度情報が 記録される場合のシミュレーション用の原画像であり、図 9 (b)〜(d)は、試験例 1と同 様の流体計測システムにより撮影した場合をシミュレーションした画像である。
[図 10]図 10 (a)は、図 9 (a)と同様に多数の粒子力もの輝度情報が CCDカメラの 1画 素中に記録される平行光源の原画像であり、図 10 (b)〜(d)は試験例 1と同様の流 体計測システムにより撮影した場合をシミュレーションした画像である。
[図 11]図 11は、試験例 4で計測した被測定流体の流れ場の様子を示す図である。
[図 12]図 12は、試験例 5の流体計測システムの概要を説明するための図である。
[図 13]図 13は、試験例 5で計測した被測定流体の流れ場の様子を示す図である。
[図 14]図 14は、試験例 6の被測定流体である排煙の原画像を示す図である。
[図 15]図 15は、試験例 6においてハイパスフィルタによりフィルタリングしたものを逆 変換して示した乱流構造の画像である。
[図 16]図 16は、試験例 6で計測した被測定流体の流れ場の様子を示す図である。
[図 17]図 17は、試験例 6と同様の条件下における排煙のシミュレーション図である。
[図 18]図 18は、ハイパスフィルタによるフィルタリングする際の空間周波数の求め方 を説明するための図である。
[図 19]図 19は、輝度パターン分布変換手段を説明するための概念図である。
[図 20]図 20は、差分算出手段の一例を説明するための概念図である。
[図 21]図 21は、差分算出手段の他の例を説明するための概念図である。
[図 22]図 22は、差分算出手段のさらに他の例を説明するための概念図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて更に詳しく説明する。図 1は、本発明 の一の実施形態に係る流体計測システム 1を示し、撮像手段としての、長焦点光学 系 3を備えた CCDカメラ 2、コンピュータ 4、レーザ光投入手段 5等を備えて構成され る。
CCDカメラ 2に、長焦点光学系 3が装着されるが、長焦点光学系 3としては、単焦点 系のレンズ(以下、「単レンズ」という)を用いることが好ましい。この場合、ターレットを 設け、複数種類の単レンズを選択可能な構成とすることがより好ましい。ターレットを 用いることにより、単レンズの自動選択も可能となる。ズーム機能を有するレンズの場 合、一般に像面湾曲が大きい点で欠点があるが、高屈折率のガラスで安定した像が 得られるものであれば使用することができる。なお、本実施形態では、撮像手段とし て、 CCD撮像素子を備えたカメラ(CCDカメラ)を使用している力 これに代え、 CM OS撮像素子を備えたカメラを用いることもできる。
[0011] また、長焦点光学系 3を構成する光学望遠鏡としては、ニュートン式、カセグレイン 式等のいずれでも使用可能であるが、主鏡には、その中央部を含む部分を任意の遮 蔽率で遮蔽する遮蔽体を付設した構成とすることが好ましい。これにより、トレーサー 粒子画像は、輪郭が際立った状態を維持して、すなわちピンぼけするのではなぐピ ントが合ったまま拡大される。長焦点光学系により撮像した場合、該光学系の倍率が 高くなるほど画像が暗くなつてしまい、 PIV手法による解析が困難となるが、このような 中央遮蔽体を設けることにより、トレーサーの粒子画像が拡大され、長焦点光学系を 用いているにも拘わらず、 PIV手法による解析が可能な輝度を有する画像を撮像で きる。長焦点光学系を用いた場合でも、各粒子を CCD撮像素子の 2画素以上に跨つ て捉えられる範囲では、後述の乱流構造を抽出する手法を用いることなぐこのような 手法で撮像可能である。なお、好ましい遮蔽率については後述の試験例において説 明するが、遮蔽体は、遮蔽率を任意に変更可能に設けられていることが好ましい。ま た、本発明では、長距離離間した被測定流体に含まれる粒子の画像を撮像すること から、力かる粒子は十分小さな被写体である。従って、撮像面では、粒子像そのもの ではなぐエアリーディスクを見ていることになるため、本明細書において、「粒子画像 」とは、エアリーディスクの画像を指す。
[0012] また、副鏡は、鏡筒内にお 、て副鏡支持具 (スパイダー)によって支持されて!、るが 、粒子画像を拡大すると、十字型などのスパイダーによる光芒が写し出され、これが 粒子画像と重なるなどして判別が困難となる。そこで、従来使用されている十字型な どのスパイダーに代え、鏡筒内で、各面が主鏡の光軸に対して直交する向きとなるよ うに配置した平行平板ガラスに副鏡を支持することが好ま ヽ。平行平板ガラスであ るため、光の反射が低減され、ノイズとなる光芒の写りを低減できる。なお、平行平板 ガラスとしては、光学ガラスカゝら形成することが好まし ヽ。
[0013] コンピュータ 4は、図 1及び図 2に示したように、 CCDカメラ 2に接続され、 CCDカメ ラ 2の駆動を制御する制御手段 41と、 CCDカメラ 2により撮影された画像信号を受信 して所定の処理を行う画像取り込み手段 42及び画像処理手段 43とを備えてなる。制 御手段 41は、 CCDカメラ 2の適切な焦点距離 fの算出等を行うコンピュータプロダラ ムとしての焦点距離調整手段 (焦点距離調整ステップ) 41aを備えてなるが、詳細に ついては後述する。画像取り込み手段 42は、 CCDカメラ 2からのアナログ画像信号 をデジタルィ匕するフレームグラバボードを備えてなる。画像処理手段 43は、コンビュ ータプログラム力もなり、フレームグラバボードから出力されるデジタル画像信号であ る画像フレームを PIV手法により解析処理する。なお、画像処理手段 43の前段に、 像の歪み収差などを補正する回路を設けることもできる。
[0014] 画像処理手段 43では、 CCDカメラ 2により微小時間間隔をおいて撮像された連続 する 2時刻の粒子画像を輝度パターンの分布とみなし、 2つの粒子画像を比較解析 して粒子群の移動量を推定する。すなわち、粒子画像中のある 1点の値を輝度値とし 、この輝度値が粒子画像中の所定領域に分布しているものを輝度パターンとして、相 互相関法又は輝度差累積法により、力かる輝度パターンの類似度を求め、 2画像間 の粒子群の画素上の移動量及び移動方向を求める。そして、粒子群の画素上移動 量'移動方向と微小時間間隔 A tとにより、被測定流体の実際の流速、流れの方向を 求め、流れ場を解析する。
[0015] レーザ光投入手段 5は、半導体レーザ等のレーザ発振装置とレーザシート形成用 の複数のレンズ群力 なる走査光学系とを備えて構成され、レーザ発振装置から発 振されるレーザ光が走査光学系によりシート状になり、被測定流体の流れ場に投入さ れる。
[0016] ここで、画像処理手段 43により解析処理して粒子群の移動量等を求めるに当たつ て、 2時刻の粒子画像中の所定の輝度パターンの粒子群が離れすぎていては、両者 の相関を知ることが困難である。従って、粒子群の移動距離は縦又は横の全画素数 に対して 0. 5〜10%程度 (例えば、縦 (又は横)の全画素数 1000画素の場合で、 5 〜: L00画素)の領域に収まっていることが好ましい。その一方、本発明では、撮像手 段である CCDカメラ 2から長距離離間した遠方の被測定流体の流れ場を解析するこ とを目的としており、 CCDカメラ 2に長焦点光学系 3を装着している力 粒子群の移動 量が上記領域に収まる力否かは、長焦点光学系 3の焦点距離 fに依存すると共に、 2 時刻の撮像時間間隔 A t、及び被測定流体までの距離 Lにも依存する。
[0017] このため、上記制御手段 41の焦点距離調整手段 (焦点距離調整ステップ) 41aで は、画像処理手段 43により得られる 2時刻の粒子画像における粒子群の移動距離が 、上記範囲内に収まるようにするため、適切な焦点距離 fを求める演算を行う。具体的 には、次の関係式(1)、(2)より、上記範囲内に設定される 2時刻の粒子画像におけ る粒子群の設定移動画素数と、力かる設定移動画素数に対応する焦点距離 fを求め る。
設定移動画素数 = (VX A t) /D- - - (l)
D= (f/L) X const (2)
但し、 Vは被測定流体の仮速度、 A tは連続する 2時刻の撮像時間間隔、 Dは 1画 素当たりに映る像の大きさ、 Lは撮像手段の設置位置力 被測定流体までの距離で ある。 constは、実験力も得られた定数であり、被測定流体の位置に実際にスケール を配置し、当該スケールの単位長さ(例えば、 1mm)が何画素に相当するかを測定し て得た値である。但し、 Lが約 20m以上の場合には、 Lの値と一致する位置にスケー ルを配置する必要はなぐ約 20m以上の任意の位置にスケールを配置してその単位 長さが何画素に相当するかを測定して求める。
[0018] (2)式より、 1画素当たりに映る像の大きさと Dと焦点距離 fとを線形比例の関係とみ なし、上記範囲に収まる移動画素数に対応する適切な焦点距離 fを求めることができ る。 1画素当たりに映る像の大きさ Dと焦点距離 fとを線形比例とみなせるのは、被測 定流体までの距離 Lが遠いことによるものであり、このようにして焦点距離 fを調整する ことにより、短い処理時間で適切な長焦点光学系 3を選択できる。
[0019] なお、被測定流体までの距離 Lが短い場合には、 1画素当たりに映る像の大きさ D と焦点距離 fとの関係は非線形となるため、この場合には、両者の相関を示す非線形 テーブルを設定しておくことで対処できる。但し、テレセントリック系の光学系を用いる ことにより、上記と同様に線形比例とみなして計算することもできる。
[0020] 上記した焦点距離調整手段 (焦点距離調整ステップ) 41aでは、被測定流体までの 距離 Lを、所定の方法で計測して求めて、被測定流体の仮速度 Vを決定し、上記関 係式により、該距離 Lと仮速度 Vに対応する焦点距離 fを有する長焦点光学系 3を選 択している。すなわち、計算により適切な焦点距離 fを算出しているため、簡易かつ短 い処理時間で求められるわけである力 任意の長焦点光学系 3を CCDカメラ 2に仮 装着し、当該長焦点光学系 3を用いて被測定流体の画像を 2時刻で測定して、画像 処理手段 43により仮の流れ場を解析し、得られた粒子群の移動画素数が上記所定 の範囲に収まっている力否かにより、適切な焦点距離 fを備えた長焦点光学系 3を選 択する構成とすることちでさる。
[0021] なお、被測定流体までの距離 Lの計測方法としては、煙突等の対象物に対し、レー ザ距離計や測距儀などにより直接計測する方法や、 GPSから CCDカメラ 2の設置位 置の位置情報 (経度'緯度)を得て、対象物の位置 (経度'緯度)との関係で算出する こともできる。また、 CCDカメラ 2の設置位置と対象物の位置とを地図上で特定し、両 者間の距離 Lを算出することもできる。
[0022] また、本実施形態にぉ 、ては、レーザ光投入手段 5を備え、被測定流体にレーザ 光をシート状に投入し、 CCDカメラ 2により撮像する。このため、コンピュータ 4の制御 手段 41には、レーザ光投入手段 5によるレーザ光の発振と CCDカメラ 2の駆動との 同期を図るタイミングコントロール手段 41bが設けられている。
[0023] 次に、本実施形態の流体計測システム 1を用いて被測定流体の流れ場を測定する 方法について図 3に基づき説明する。
まず、 CCDカメラ 2を所定の位置にセットする。次に、コンピュータ 4の入力手段を 利用して CCDカメラ 2から被測定流体までの距離 Lを、上記のようにレーザ距離計を 用いるなどして測定し入力する(Sl)。次に、被測定流体の流速 V (最大流速 Vmax) を入力する(S2)。この流速 Vは、上記のように適切な焦点距離 fを備えた長焦点光 学系 3を選択するための仮の値であり、任意の値でよいが、画像処理手段 43により 得られる 2画像間の移動距離を上記のように縦又は横の全画素数の 0. 5〜10%程 度に収めるに当たり、より短い作業時間とするためには、被測定流体の最大流速 Vm axを入力することが好ましい。最大流速 Vmaxは、例えば、煙突等力も排出される煙 の場合には、煙を送り出す送風機の仕様に基づく計算値力 求められるものを用い ることができる。煙突等から排出される煙の実際の最大流速は、煙突流路の圧損等 により、この計算値より低ぐ通常、計算値以上になることはない。もちろん、送風機の 仕様が特定できない場合や火山灰等を測定する場合には、経験値等を参照してお よその最大流速 Vmaxを入力する。
[0024] 被測定流体までの距離 L、仮の流速 V (最大流速 Vmax)を決定したならば、焦点 距離調整手段 (焦点距離調整ステップ) 41aにお ヽて、それらに対応する焦点距離 f を上記関係式(1)、 (2)を用いて算出する(S3)。この際、計算に用いる 2時刻の粒子 画像の撮像時間間隔 A tは、得られる粒子群の移動画素数を上記範囲に収めるため 、できるだけ短いことが好ましい。通常 lZ60s〜lZ30sの範囲で設定される。
[0025] このようにして焦点距離 fが決定したならば、対応する長焦点光学系 3を選択し (S4 )、単レンズの場合には、例えば、ターレットを回転させて CCDカメラ 2にセッティング し、あるいは、ズーム機構付きの場合には、ズーム調整し、レーザ光投入手段 5からレ 一ザ光をシート状に投入し、連続した 2時刻の粒子画像を撮像する。なお、焦点距離 調整手段 41aにより得られた焦点距離 fに対応させてフランジバックを調整して撮像 することちでさる。
[0026] 撮像された各画像は、画像取り込み手段 42であるフレームグラバボードによりデジ タル信号に変換され、画像処理手段 43により各粒子画像の輝度パターンの移動量、 移動方向から、被測定流体の実際の流れ場の流速、流れの方向等が求められる(S 5)。
[0027] 上記説明では、被測定流体の最大流速 Vmaxをおよその値で手動入力した場合 について説明しているが、図 4は、手動ではなく自動入力する場合の上記流体計測 システムを用いた計測方法を説明するためのフローチャートである。
[0028] この図に示したように、被測定流体までの距離 Lを自動又は手動で入力する点は上 記と同様であるが(S 10)、次工程で入力する最大流速 Vmaxは、適宜の流速を初期 値として決定している。具体的には、 CCDカメラ 2にセッティング可能なものとして準 備されている複数種類の長焦点光学系 3のうち、焦点距離 fのもっとも短いもの、例え ば、焦点距離 50mmのもので測定可能な最大流速 Vmax (例えば、 30mZs)が自 動的に入力される(Sl l)。
[0029] 被測定流体までの距離しと自動入力される最大流速 Vmaxを用いて上記関係式(1 )、 (2)を満足する焦点距離 fを算出する(S12)。そして、算出された焦点距離 fに対 応する長焦点光学系 3を選択し、 CCDカメラ 2にセッティングし (S13)、上記と同様に 流れ場を計測する(S 14)。本態様においては、解析された結果力も最大流速 Vmax を算出し (S15)、さらに 2画像間の移動距離が検出限界以下、すなわち、移動画素 数が 1画素未満が否かを判定する(S16)。通常、このような事態は生じないが、自動 選択された最大流速 Vmaxが実際よりも大きすぎた場合には、 2画像が全く同じにな つてしまい流れ場を解析できない(工程 S15における最大流速も求められない)こと から、念のため、力かる判定工程を設けておくことが好ましい。移動画素数が 1画素 未満となった場合には、関係式(1)、 (2)の計算に用いる新たな最大流速 Vmaxを、 最大流速 Vmax (新) =最大流速 Vmax (旧) X p
(pは任意に規定した緩和係数、例えば p = 0. 5)
により算出し、改めて関係式(1)、(2)を満足する焦点距離 fを求め、再度上記工程 S 12〜S16を繰り返す。
[0030] 移動画素数が 1画素以上の場合には、 2画像間の移動距離 (移動画素数)が、撮像 素子の縦又は横の全画素数に対して 0. 5〜10%程度 (例えば、縦 (又は横)の全画 素数 1000画素の場合で、 5〜: LOO画素)か否かがチェックされる(S17)。かかる条件 を満足しない場合には、工程 S15により求められた最大流速 Vmaxを用い、工程 S1 2に戻り、長焦点光学系 3を選択し直す。条件を満足する場合は、結果を出力し、計 測が終了する。
[0031] 図 5は、本発明の他の実施形態に係る流体計測システム 100を示す図である。この 流体計測システム 100は、 CCDカメラ 110、該 CCDカメラ 110に装着される長焦点 光学系 120及びコンピュータ 130を備える点は上記実施形態と同様であるが、レー ザ光投入手段を有して 、な 、点で異なる。 [0032] 本実施形態では、レーザ光を投入せずに自然光下で被測定流体を撮像するもの である。従って、撮像可能な被測定流体は、水蒸気、火山灰、煙突や火災現場等か らの煙、黄砂、雲、花粉などの自然光下で反射可能なものに限られる。本実施形態 によれば、レーザ光を投入する必要がないため、より遠方の被測定流体の流れ場解 祈に適する。
[0033] ここで、 PIV手法により捉える粒子画像は、一つの粒子が CCD撮像素子の 2画素 以上に跨っている必要があり、さらには 2〜5画素に跨って捉えられることが好ましい とされている。被測定流体までの距離が 10〜50m程度までであれば、各粒子画像を 力かる条件で捉えることが可能である力 数百 m〜lkmを超えるようなより遠方の被 測定流体を長焦点光学系 3を介して撮像した場合、 1画素中に含まれる粒子数は多 数となり、粒子一つ一つの挙動を 2時刻の画像により解析することは困難ないしは不 可能である。そこで、本実施形態では、画像取り込み手段 42により取り込まれた画像 につ 、て輝度の空間周波数を演算し、演算した空間周波数成分から所定以上の高 周波成分を残すためのハイパスフィルタを備え、ハイパスフィルタを通した後の成分 を再び画像へ変換する構成としている。ノ、ィパスフィルタにより、得られた輝度の周波 数成分をフィルタリングして所定以上の高周波成分のみを残すことにより、被測定流 体のうちから、自然光により反射する粒子の一つ一つを捉えるのではなぐ被測定流 体中に生じている乱流構造を抽出することができる。ここでいう乱流構造は、渦、ない しは渦に類似した流れ構造力もなるクラスタであり、このようにクラスタとして捉えること により、各乱流構造が CCD撮像素子の 2画素以上に跨って捉えられ、 PIV手法を用 いた解析が可能となる。
[0034] 具体的には、撮像された画像の各画像信号をフーリエ変換するなどして空間周波 数成分を求め、これをハイパスフィルタによりフィルタリングする。ハイパスフィルタによ りフィルタリングする際の空間周波数 f'は、次式、
(St/D) X l/3≤f'≤(St/D) Χ 5 · · · (3)
(但し、式中、「St」はストローハル数、「D」は乱流構造を発生する物体の代表長さ である。 )
の範囲で決定することが好まし 、。 ここで、空間周波数 f'は、図 18に示した例では、煙突力も排出される煙の渦のスケ ールである空間波長 Lの逆数である力 空間波長 Lを直接求めることはできない。そ の一方、連続する 2つの渦の中心間距離 L'は次式により求めることができる。
L' =U XT- - - (4)
(但し、 Uは煙の主流速度、 Tは渦の放出周期である。 )
そこで、この L'を空間波長に置き換えると、空間周波数 f' = 1ZL'となる。 一方、ストローハル数 St= (1/T) X (DZU)より、
U= (l/T) X (D/St) - - - (5)
となる。
そして、(5)式を (4)式に代入すると、
V =DZSt、すなわち、 f, = 1/L, =St/D- · · (6)
となる。
(6)式により求められる f'がフィルタリング時において用いられる空間周波数となる 力 有効な乱流構造を抽出するに当たっては、(6)式により求められる値のみに限定 されず、(6)式により求められる f'の値の 1Z3倍以上 5倍以下の範囲で決定すること ができ、上記 (3)式が空間周波数 f'を決定する条件となる。
[0035] (3)式 (又は(6)式))によれば、主流速度 Uや放出周期 Tを求めることなぐ乱流構 造を発生する物体の代表長さ Dとストローハル数 Stのみで空間周波数 f'を容易に求 めることができる。代表長さ Dは、例えば、煙突の直径であるため、容易にその値を知 ることができると共に、ストローハル数 Stは、実験により、乱流構造を発生する物体の 形状に応じてその値が既知となっている(例えば、井上、木谷「乱れと波の非線形現 象」(朝倉書店 1993) 162頁参照)。
[0036] フィルタリング時の空間周波数 f'として、上記(3)式の範囲より小さな値を用いた場 合には、原画像に近くなり乱流構造を識別できず、大きい値を用いた場合には、乱 流構造自体も除去されてしまうため、好ましくない。
なお、乱流構造抽出手段は、撮像された画像の各画像信号をフーリエ変換する前 の前処理として、例えばノ、ユング窓関数をかける手段を有することが好ましい。これ により、参照領域のエッジ部分の値がゼロになって高周波成分が落ちるため、解析 精度の低下を抑制できる。
[0037] A.遮蔽体の有効性確認シミュレーション試験
試験例 1〜2は、粒子画像が CCDカメラに 2画素以上に跨って撮影される場合 (長 距離用)を、試験例 3は粒子画像力 SCCDカメラの 1画素中に複数撮影される場合 (超 長距離用)についてのシミュレーション試験である。
[0038] (試験例 1)
•各シミュレーションで算出に用 、る流体計測システムの条件
(a)長焦点光学系
口径 140mm、焦点距離 2, OOOmm
(b) CCDカメラ
1画素当たりの大きさ:9 /z m
[0039] '計測シミュレーション
図 6は、 20m離れた距離から上記光学望遠鏡を使用して撮像される直径 30 mの トレーサー 1個の粒子画像(エアリーディスクの画像)を示すシミュレーションであり、 ( a)は、主鏡の前面の中央部を含んで被覆する遮蔽体(中央遮蔽体)による中央遮蔽 率(中央遮蔽体の直径 Z光学望遠鏡の口径) 0%の場合を、(b)は、中央遮蔽率 35 %の場合を、(c)は、中央遮蔽率 50%の場合をそれぞれ示す。図 6 (a)では、エアリ 一ディスクの中央の円盤のみが際立っている力 (b)、 (c)のように中央遮蔽率を上 げると、中央の円盤を取り囲むリフラクシヨンリングの強度が強くなり、結果的に、このリ フラクションリングも含めたエアリーディスクの画像、すなわち、トレーサーの粒子画像 をピンぼけすることなく拡大できることがわかる。そして、これを CCD撮像素子の画素 上でシミュレーションするとそれぞれ図 7 (a)〜(c)のようになる。この図から明らかなよ うに、中央遮蔽率 0%の場合には、画像が 2画素に跨っているのみである力 35%、 50%になると 3画素に跨って捉えられ、し力も順に画像が明るくなることがわかる。適 切な中央遮蔽率は、光学望遠鏡の口径や被測定流体までの距離などによっても異 なるが、一つの粒子画像が 2画素以上に跨って撮像されている場合、 20〜60%の 範囲で選択することが好ま 、。
[0040] ここで、粒子画像、すなわちエアリーディスクの画像を拡大する手段として、従来、 焦点距離をずらしてピンぼけさせる手法が知られている。図 6 (d)は、図 6 (a)と同じ条 件で、焦点距離のみを 0. 3mmずらして撮影されたエアリーディスクの画像である。こ れにより、図 6 (a)と比較した場合には、エアリーディスクの画像が拡大される力 ピン ぼけ状態となってエッジが不明瞭であるため、 PIV解析には適さない。図 6 (e) , (f) は、焦点距離を 0. 3mmずらした状態で、中央遮蔽率 35%、 50%とした場合の画像 であるが、いずれの場合も、図 6 (b)、(c)のピントが合った状態と比較すると、エアリ 一ディスクの中央の円盤及びリフラクシヨンリング共にエッジが不明瞭になっているこ とがわかる。また、長焦点光学系 3の口径を小さくすることによつても、粒子画像 (エア リーディスクの画像)は大きくなる。図 6 (g)は、口径 70mmの光学望遠鏡により撮像し た画像を示すものである力 図 6 (a)と比較して粒子画像は大きくなつているものの、 明るさが不足し、 PIV解析には適さない。
(試験例 2)
図 8、a)は、「Okamoto,K.,Nismno,S.,Saga,T. and Kobayashi.T., Standard images for particle— image velocimetry,
Meas. Sci. Technol.,11,685-691, 2000」に掲載されている PIV解析に利用される標 準画像 (No. 5)の一例である。
図 8 (a)の標準画像の粒子画像の直径は 5画素であり、 20m離れた距離において 3 の粒子を撮影したものとすると、その分解能は 16. 2画素/ arcsecである。そこ で、力かる条件に従って、この標準画像を用いて、試験例 1と同じ流体計測システム 1 で撮影した場合をシミュレーションすると、図 8 (b)〜(d)に示したようになる。図 8 (b) は、中央遮蔽体による中央遮蔽率(中央遮蔽体の直径 Z光学望遠鏡の口径) 0%の 場合を、(c)は、中央遮蔽率 35%の場合を、(d)は、中央遮蔽率 50%の場合をそれ ぞれ示す。
この結果からも、中央遮蔽率が 35%、 50%と上がるほど、より鮮明な粒子画像が得 られることがわかった。
なお、同様の条件で、長焦点光学系 3の口径を 70mmとした場合(中央遮蔽率 0% ) , 250mmとした場合(中央遮蔽率 50%)のシミュレーション結果が、図 8 (e)及び (f )に示したものであり、口径が大きくなるほど、より鮮明な粒子画像が得られることがわ かる。
[0042] (試験例 3)
図 9 (a)は、 CCDカメラ 2の 1画素中に、多数の粒子からの散乱光の輝度情報が記 録される場合のシミュレーション用の原画像であり、図 9 (b)〜(d)は、試験例 1と同様 の流体計測システム 1により撮影した場合をシミュレーションした画像である。
図 10 (a)は、図 9 (a)と同様に多数の粒子力もの輝度情報が CCDカメラ 2の 1画素 中に記録される平行光源の原画像であり、図 10 (b)〜(d)は試験例 1と同様の流体 計測システム 1により撮影した場合をシミュレーションした画像である。なお、図 9 (b) 及び図 10 (b)は、中央遮蔽体による中央遮蔽率 0%の場合を、図 9 (c)及び図 10 (c )は、中央遮蔽率 35%の場合を、図 9 (d)及び図 10 (d)は、中央遮蔽率 50%の場合 をそれぞれ示す。また、図 10 (e)は口径 70mmの長焦点光学系を使用した場合であ つて、中央遮蔽率 0%の場合のシミュレーション画像である。
これらの図から明らかなように、 1画素中の粒子数が複数になる場合には、試験例 1 及び試験例 2の場合と異なり、中央遮蔽率が高くなると画像が不鮮明になることがわ かった。従って、被測定流体の乱流構造を抽出して測定する超長距離用に用いる流 体計測システム 100においては、遮蔽体の遮蔽率は低いほど好ましい。好ましい遮 蔽率は 0〜40%であり、より好ましくは 0〜20%であり、最も好ましくは 0%である。伹 し、図 10 (b)及び図 10 (e)を比較すると、長焦点光学系の口径が大きくなると画像が 鮮明になる点は試験例 1及び試験例 2と同様であった。
[0043] B.実際の流れ場の解析試験
上記各流体計測システム 1, 100について、長焦点光学系 3, 120を介して被測定 流体を撮像し、 PIV手法によりその流れ場を解析する試験を行った。
[0044] (試験例 4)
•流体計測システム 1 (長距離用)の構成
(a)長焦点光学系 3
TV— 76光学望遠鏡(TELE VUE OPTICS社製、(口径 76mm、焦点距離 480mm ) )
上記 TV— 76光学望遠鏡の固有の中央遮蔽率は 0%である力 主鏡前面に遮蔽 体を付設し、遮蔽率(中央遮蔽率)を 50%に調整した。
なお、上記 TV— 76は CCDカメラ 2に装着して、 20m及び 50m離れた位置から、 方眼紙及びスケールの画像を撮影して比較したところ、像のゆがみがな ヽことを確認 した。
(b) CCDカメラ 2
製品名「MEGAPLUS ES1.0 (10-bit) J (Redlake社製(1画素当たりの大きさは 9 μ m)
)
(c)フレームグラバーボード
製品名「PIXCI- D2X」(EPIX社製)(フレームグラバーボードを介して、 CCDカメラ 2 により得られたデジタル画像信号がコンピュータ 4のハードディスクに記録される。 )
(d)レーザ光投入手段 5
ND- YAGレーザー(製品名「Gemini PIV 120mJJ (New Wave Research Co.製)) [0045] ,計測
長焦点光学系 3を備えた CCDカメラ 2の設置位置力 被測定流体までの距離 Lを 2 Omとし、トレーサー粒子としてウォータミストを噴霧すると共に、レーザー光投入手段 5により ND—YAGレーザーをシート状に投入し、撮像時間間隔 A t= lZl5sで 2時 刻の画像を 3組得た。
得られた各組の 2時刻の画像信号は、フレームグラバーボード力 画像処理手段 4 3にデジタル信号として送られ、相互相関法により解析処理された。 3組の解析された 被測定流体の流れ場の様子が図 11である。図 11から明らかなように、被測定流体ま での距離が 20mあり、長焦点光学系 3を用いているにもかかわらず、十分な輝度でト レーサー粒子の移動量、移動方向を捉えることができている。平均の速度場は 1Z5 sであり、各^ 1_の最大ベクトル値は、それぞれ、 14. 35画素、 19. 63画素及び 16. 9 5画素であり、平均 ίま 16. 97画素であった。これ ίま、 16. 97 X 15より、 254. 6画素 /s = 38. 95mmZsの流速となる。
[0046] (試験例 5)
•流体計測システム 1 (長距離用)の構成
試験例 4と同様 [0047] ,計測
図 12に示したように、建物内に展示用に設置した送電線鉄塔の側方 20m離れた 地点に試験例 4と同じ CCDカメラ 2を設置し、送電線鉄塔周囲の気流を測定した。具 体的には、ファンにより 0. 4mZsの気流を生起させると共に、送電線鉄塔の送電線 懸架部付近の測定エリア (送電線鉄塔の接地面力 約 7mの高さ付近)に、トレーサ 一粒子としてウォータミスト及びダストを噴霧し、送電線鉄塔の下方から、レーザー光 投入手段 5により ND— YAGレーザーをシート状に投入して測定した。撮像時間間 隔 Δ t= 1Z15Sで、 2時刻の画像を撮像した。
得られた各組の 2時刻の画像信号を試験例 4と同様に解析処理した流れ場の様子 が図 13である。図 13から明らかなように、本試験例においても、十分な輝度でトレー サー粒子の移動量、移動方向を捉えることができている。従って、図 12に示したシス テムは、地上高 50〜60m程度に設置される送電線の周囲の気流や、高層ビル周囲 の風速分布の測定に使用できる。
[0048] (試験例 6)
•流体計測システム 100 (超長距離用)の構成
(a)長焦点光学系 120
マクストフ'カセグレイン光学望遠鏡(ORION OPTICS社製、製品名「OMI-140」(口 径 140mm、焦点距離 2, 000mm) )
なお、測定時は、レデューサーを用いて焦点距離 1, 260mmに調整した。 また、主鏡前面には遮蔽体を設けていないが、上記マクストフ'カセグレイン光学望 遠鏡の固有の中央遮蔽率は 33%であった。
上記マクストフ '力セグレイン光学望遠鏡は CCDカメラ 110に装着して、 20m及び 5 0m離れた位置から、方眼紙及びスケールの画像を撮影して比較したところ、像のゆ がみがないことを確認した。
(b) CCDカメラ 110
製品名「MEGAPLUS ES1.0 (10-bit) J (Redlake社製(1画素当たりの大きさは 9 μ m)
)
(c)フレームグラバーボード 製品名「PIXCI- D2X」(EPIX社製)(フレームグラバーボードを介して、 CCDカメラ 2 により得られたデジタル画像信号がコンピュータ 4のハードディスクに記録される。 ) なお、その他は、レーザ光投入手段を備えていないことを除き、試験例 4と全く同じ である。
[0049] ,計測
被測定流体は、火力発電所の煙突尖端から排出される排煙とし、被測定流体から 7 . 8km離れた位置に流体計測システム 100を設置した。 日光下、撮像時間間隔 A t = lZ30sで撮像した。得られた 2時刻の各画像信号をフーリエ変換して空間周波数 成分を求め、これを上記したハイノ スフィルタにより所定以上の高周波成分のみを残 し、乱流構造を抽出した。本試験例の場合、フィルタリングする周波数 f'の決定に用 いる上記式の代表長さ Dは、煙突尖端の吐出口の直径を 10mとし、ストローハル数 S tは、流れの解析における一般的な数値 (例えば、井上、木谷「乱れと波の非線形現 象」(朝倉書店 1993) 162頁)から 0. 4としており、結果として、 f'は、 0. 04 (l/m) となっている。そして、この乱流構造の画像を画像処理手段 43において相互相関法 により解析処理した。
[0050] 図 14は、本試験例の被測定流体である排煙の原画像を示す。図 15は、ハイパスフ ィルタによりフィルタリングしたものを逆変換して示した乱流構造の画像である。図 15 から、ハイパスフィルタによりフィルタリング処理されることにより、乱流構造が抽出され ていることがわかる。図 16は、図 15のようにして求めた 2時刻の画像を用いて、被測 定流体の流れ場の様子をベクトルで示した図である。図 16に示したように、本試験例 の手法により、十分な輝度で排煙の移動量、移動方向を捉えることができた。
[0051] 比較のため、上記により測定された排煙と同じ条件下で、数値解析コード「STAR — CD (商品名)」を用いてシミュレーションを行った。そのシミュレーション結果力 図 17である。図 16と図 17とを比較すると、上昇する排煙の形状、速度ベクトルがよく一 致していた。また、図 16から得られた煙突力も排出される排煙の流量は火力発電所 の運転流量とほぼ一致していた。従って、本試験例で用いた計測システムは、被測 定流体までの距離が 7. 8kmといった超長距離における流れ場の測定に適している ことがわ力ゝる。 [0052] ここで、本発明の長焦点光学系を用いて被測定流体の流れ場を解析するに当たつ て、主として屋外環境で使用されるものであること、長距離離間した遠方の被測定流 体を撮像するものであること等の理由から、撮像した画像を、画像処理手段 43により 処理する前の前処理手段として、次のような手段 (輝度パターン分布変換手段、デコ ンポリューション手段、差分算出手段)を設定しておくことが好ましい。なお、これらの 手段は、 1つのみ設定できることも可能であるし、複数併用して設定することも可能で ある。
[0053] (輝度パターン分布変換手段)
例えば、屋外において数十 m離れた地点にトレーサー粒子を噴霧して、その地点 の被測定流体の流れを撮像する場合、屋外環境であるため、トレーサー粒子の密度 を厳密にコントロールできない場合がある。すなわち、トレーサー粒子が均等に分布 せず、トレーサー粒子の密度が低くなり、連続する 2時刻の画像を比較しただけでは 、流れ場の解析に必要な粒子密度を画像中に確保できない場合がある。このような 場合の対策としては、画像処理手段 43により処理する前に、前処理手段として、次 のような輝度パターン分布変換手段を設定しておくことができる。
[0054] まず、 CCDカメラ 2により、 A tlの時間間隔で連続する 2時刻の画像を一組撮像し 、 A t2時間をおいて、再び A tlの時間間隔で連続する 2時刻の画像を一組撮像す るということを繰り返し、 A tlの時間間隔の 2時刻の画像を複数組撮像する。上記に より撮像された各組の画像は、画像取り込み手段 42により取り込まれる力 輝度バタ ーン分布変換手段は、図 19に示したように、各組において、最初に撮像した画像同 士(図 19の No. 1— 1と No. 2—1)、 2番目に撮像した画像同士(図 19の No. 1—2 と No. 2— 2)をそれぞれ重ね、重ねた画像をそれぞれ一つの輝度パターン分布画 像として記録する。この結果、得られた最初の輝度パターン分布画像、 2番目の輝度 パターン分布画像の 、ずれも、トレーサー粒子の密度が CCDカメラ 2によって撮像さ れた各一枚の画像と比較すると高くなる。画像処理手段 43は、このようにして前処理 され、トレーサー粒子密度が所定以上になった最初の輝度パターン分布画像(図 19 の No. l - 1 +No. 2—1)、 2番目の輝度パターン分布画像(図 19の No. 1— 2+N o. 2— 2)を、 A tlの時間間隔をおいて得られた 2時刻の連続画像として扱い、上記 実施形態のように流れ場を解析する。
[0055] (デコンボリューシヨン手段)
CCDカメラ 2によって得られた各輝度パターン分布画像において、トレーサー粒子 が複数重なった状態で撮像される場合がある。トレーサー粒子は、本来、個々に独 立しているものでる力 周縁部がぼやけて複数の粒子が重なって撮像される。従って 、このように複数の粒子が重なった画像を、個別の粒子画像に変換するため、画像 処理手段 43により処理する前の前処理手段として、デコンボリューシヨン手段を設定 しておくことが好ましい。
[0056] 例えば、 CCDカメラ 2によって撮像した画像において、 2つの粒子がくっついた状 態で撮像されていた場合には、所定の輝度をしきい値として、しきい値以下の輝度を 落とす手段を採用できる。これにより、しきい値以下の輝度になっている周縁部のぼ やけた部分が写っていない画像が得られ、各粒子画像が本来の大きさに対応するぼ けのない画像となる。
[0057] (差分算出手段)
屋外で撮像する場合の特徴として、 CCDカメラ 2によって撮像された画像中に、不 要な背景(山、ビルなど)が写り込んでしまう。そこで、この場合には、画像処理手段 により処理する前の前処理手段として、差分算出手段を設定しておくことが好ましい
[0058] 差分算出手段は、例えば、 A tlの時間間隔で連続する 2時刻の画像を一組撮像し 、 A t2時間をおいて、再び A tlの時間間隔で連続する 2時刻の画像を一組撮像す るということを繰り返し、 A tlの時間間隔の 2時刻の画像を複数組撮像する。そして、 図 20に示したように、各組における連続する 2時刻の画像間の差分をとる。その結果 、同じ画素上の同じ画像信号はキャンセルされる。すなわち、 2つの画像に写ってい る動かない背景の画像信号はキャンセルされ、結果として、移動した粒子画像のみ が残る。このようにして差分算出手段で得られた画像を差分輝度パターン分布とし、 Δ t2時間をお 、た 2つの差分輝度パターン分布画像を得て、これを画像処理手段 4 3により処理する。これにより、画像処理する際に背景の画像信号が邪魔にならず、 被測定流体の流れ場解析の精度を向上させる。 [0059] 差分算出手段としては、上記のほか、図 21に示したように、 A tl時間間隔で連続 する 3時刻の画像を複数組撮像し、各組において中心差分を求め、その中心差分に より得られた差分輝度パターン分布画像を用いる手段であってもよい。また、図 22に 示したように、 A tl時間間隔で連続する複数時刻の画像を次々に撮像していき、連 続する 2時刻の画像同士で次々に差分輝度パターン分布画像を得ていく手段を採 用することちでさる。
[0060] また、長距離離間した遠方の被測定流体を撮像する場合、 CCDカメラ 2のピントが 合っていたとしても被写界深度が深い。このため、 lm程度の近距離の被測定流体を 撮像した場合と比較して、粒子の速度ベクトルを 2次元座標上に再現する際の精度 が劣る。そこで、より正確な 2次元の速度ベクトルを得るために、 CCDカメラ 2を 3台準 備し、 3方向から同じ被測定流体を撮像する手段を用いることが好ましい。例えば、 中央の CCDカメラと被測定流体とを結ぶ線に対して、左右に所定の角度 α 1、 α 2離 れた位置に他の 2台の CCDカメラを設置する。画像処理手段 43では、まず、それぞ れのカメラ力 得られた画像を処理し、速度ベクトルを求める。次に、各角度 α 1、 a 2と、左右の各 CCDカメラ力 被測定流体までの距離を用いて、左右の各 CCDカメ ラで得られた画像を処理して得られた速度ベクトルを、中央の CCDカメラの位置で撮 像した場合に得られる速度ベクトルに座標変換する。そして、この座標変換された左 右の各画像の速度ベクトルを、中央の CCDカメラで撮像された画像の速度ベクトルと 対比し、重複した粒子の速度ベクトルのみを抽出する。これにより、被写界深度が深 い場合でもより正確な 2次元の速度ベクトルを得ることができる。この手法を用いること により、レーザーシートを投入して撮像する際、シート面がトレーサー粒子の流れの 方向に対して傾 、て 、る場合に、シート面の傾きによる誤差を相殺することもできる。 産業上の利用可能性
[0061] 以上のことから、本発明では、長焦点光学系を用いて撮像し、得られた画像を PIV 手法を用いて処理することにより、接近困難な遠方の被測定流体の流れ場を解析す ることができる。従って、例えば、煙突の煙の流れ場を解析することによる発電所の運 転管理、原子力発電所や地熱発電所のクーリングタワーからの蒸気の流れ場を解析 することによる運転管理、火山灰や黄砂の流れ場を解析することによる環境への影響 評価などに利用することができる。また、大規模火災現場力も発生した煙の流れ場を 解析して、その対策や避難誘導等に資することができる。また、遠方の被測定流体に レーザ光を投入可能とすることにより、空気流の解析も可能である。このほか、雲 (雲 底部)の流れ場を解析することにより、地域的な天気予報に利用することもできるし、 送電線や送電鉄塔周りの風の解析や花粉の流れの測定に利用することもできる。ま た、火山の噴火や大規模火災などにおいては、本発明の流体計測システムを車両に 搭載し、移動しながら流れ場を解析していくこともでき、災害の発生状況のリアルタイ ムでの把握や有効な災害対策にも役立つ。なお、長焦点光学系から被測定流体ま での距離は、長焦点光学系や使用する撮像素子の精度によっても異なり、特に限定 されるものではないが、入手可能な長焦点光学系等の性能を考慮すると、 10m以上 20km以下で用いることが実用的には好ま U、。

Claims

請求の範囲
[1] 被測定流体に含まれる粒子の画像を微小時間間隔で撮像する撮像手段と、前記 撮像手段を制御する制御手段と、前記撮像手段で取得した連続する複数時刻の輝 度パターン分布を比較して、粒子群の移動方向及び移動量を計測し、被測定流体 の流れ場を解析する画像処理手段とを備えた流体計測システムであって、
前記撮像手段が長焦点光学系を備え、長距離離間した被測定流体を撮像可能な 長距離型であることを特徴とする流体計測システム。
[2] 前記撮像手段が、長距離離間した被測定流体中の自然光反射による輝度パター ン分布を撮像可能な長距離型であることを特徴とする請求項 1記載の流体計測シス テム。
[3] レーザ光を被測定流体中にシート状に投入させるレーザ光投入手段をさらに備え ると共に、
前記撮像手段が、長距離離間した被測定流体中のレーザ光反射による輝度バタ ーン分布を撮像可能な長距離型であることを特徴とする請求項 1記載の流体計測シ ステム。
[4] 前記撮像手段の設置位置から 10m以上 20km以下離間した被測定流体を撮像可 能な長距離型であることを特徴とする請求項 1〜3のいずれか 1に記載の流体計測シ ステム。
[5] 前記制御手段は、画像処理手段により得られる連続する複数時刻の粒子画像にお ける粒子群の移動距離が所定の設定移動画素数範囲内に収まるような焦点距離を 演算する焦点距離調整手段を有し、
前記焦点距離調整手段により得られた焦点距離に対応する長焦点光学系を選択 し、該長焦点光学系を撮像手段に装着して撮像するか、又は、前記焦点距離調整手 段により得られた焦点距離に対応させてフランジバックを調整して撮像するものであ ることを特徴とする請求項 1〜4の 、ずれか 1に記載の流体計測システム。
[6] 前記焦点距離調整手段が、次の関係式 (1)、 (2)
設定移動画素数 = (VX A t) /D- - - (l)
D= (f/L) X const (2) (但し、「V」は被測定流体の仮速度、「A t」は連続する複数時刻の撮像時間間隔、 「D」は撮像手段の 1画素当たりに映る像の大きさ、「f」は焦点距離、「L」は被測定流 体までの距離、「Const」は実験力も得られた定数である。 )
を満足する焦点距離 fを演算する構成であることを特徴とする請求項 5記載の流体計 測システム。
[7] 前記被測定流体の仮速度「V」が、被測定流体の最大流速「Vmax」であることを特 徴とする請求項 6記載の流体計測システム。
[8] 前記撮像手段は、同じ時間間隔で連続する複数時刻の輝度パターン分布を一組と して複数組撮像するように設定されており、
前記撮像手段により得られた各組における撮像時刻が同じ輝度パターン分布同士 の画像をそれぞれ重ね、粒子画像数を増加させた連続する複数時刻の輝度パター ン分布に変換する輝度パターン分布変換手段を有し、
前記画像処理手段では、輝度パターン分布変換手段により変換された連続する複 数時刻の輝度パターン分布を用いて被測定流体の流れ場を解析するものであること を特徴とする請求項 1〜3の 、ずれか 1に記載の流体計測システム。
[9] 前記撮像手段により得られた各輝度パターン分布にぉ ヽて、撮像された各粒子が 重なった状態で撮像された粒子画像を独立の粒子画像に変換するデコンボリューシ ヨン手段を有し、
前記画像処理手段では、デコンボリューシヨン手段により得られる連続する複数時 刻の輝度パターン分布を用いて被測定流体の流れ場を解析するものであることを特 徴とする請求項 1〜3の 、ずれか 1に記載の流体計測システム。
[10] 前記撮像手段により得られた連続する複数時刻の輝度パターン分布から、連続す る複数時刻の輝度パターン分布の差分を差分輝度パターン分布として求める差分算 出手段を有し、
前記画像処理手段では、差分算出手段により得られる連続する複数時刻の差分輝 度パターン分布を用いて被測定流体の流れ場を解析するものであることを特徴とす る請求項 1〜3の 、ずれか 1に記載の流体計測システム。
[11] 長距離離間した被測定流体に含まれる粒子の画像を、長焦点光学系を備えた撮 像手段により微小時間間隔で撮像し、
前記撮像手段により取得した複数時刻の粒子画像の輝度パターン分布を比較して 、粒子群の移動方向及び移動量を計測し、
前記粒子群の移動方向及び移動量から前記被測定流体の流れ場を解析すること を特徴とする流体計測方法。
[12] 被測定流体の自然光反射による輝度パターン分布を撮像し、被測定流体の流れ 場を解析することを特徴とする請求項 11記載の流体計測方法。
[13] 被測定流体中にレーザ光をシート状に投入させ、被測定流体のレーザ光反射によ る輝度パターン分布を撮像し、被測定流体の流れ場を解析することを特徴とする請 求項 12記載の流体計測方法。
[14] 前記撮像手段の設置位置から 10m以上 20km以下離間した被測定流体を撮像し 、該被測定流体の流れ場を解析することを特徴とする請求項 11〜13のいずれか 1に 記載の流体計測方法。
[15] 被測定流体として、前記撮像手段の設置位置力も 10m以上 20km以下離間した煙 、火山灰、水蒸気、黄砂、雲、花粉又は空気の流れ場を解析することを特徴とする請 求項 11〜14の!、ずれか 1に記載の流体計測方法。
[16] 被測定流体に含まれる粒子の画像を微小時間間隔で撮像する長焦点光学系を備 えた撮像手段と、前記撮像手段で取得した連続する複数時刻の輝度パターン分布 を比較して、粒子群の移動方向及び移動量を計測し、被測定流体の流れ場を解析 する画像処理手段とを備えた流体計測システムにおける前記撮像手段を制御するコ ンピュータプログラムであって、
画像処理手段により得られる連続する複数時刻の粒子画像における粒子群の移動 距離が所定の設定移動画素数範囲内に収まるような焦点距離を演算する焦点距離 調整ステップを有することを特徴とするコンピュータプログラム。
[17] 前記焦点距離調整ステップが、次の関係式 (1)、 (2)
設定移動画素数 = (VX A t) /D- - - (l)
D= (f/L) X const (2)
(但し、「V」は被測定流体の仮速度、「A t」は連続する複数時刻の撮像時間間隔、 「D」は撮像手段の 1画素当たりに映る像の大きさ、「f」は焦点距離、「L」は被測定流 体までの距離、「Const」は実験力も得られた定数である。 )
を満足する焦点距離 fを演算する構成であることを特徴とする請求項 16記載のコンビ ユータプログラム。
[18] 前記被測定流体の仮速度「V」が、被測定流体の最大流速「Vmax」であることを特 徴とする請求項 17記載のコンピュータプログラム。
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