RU2808192C1 - Способ измерения т2-релаксации, как количественного маркера патологических изменений - Google Patents
Способ измерения т2-релаксации, как количественного маркера патологических изменений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2808192C1 RU2808192C1 RU2022118360A RU2022118360A RU2808192C1 RU 2808192 C1 RU2808192 C1 RU 2808192C1 RU 2022118360 A RU2022118360 A RU 2022118360A RU 2022118360 A RU2022118360 A RU 2022118360A RU 2808192 C1 RU2808192 C1 RU 2808192C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- values
- magnetic resonance
- images
- value
- area
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 title description 8
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 title description 8
- 239000003550 marker Substances 0.000 title description 2
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000000679 relaxometry Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 abstract description 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 8
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 230000002497 edematous effect Effects 0.000 description 5
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 5
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 3
- 206010039020 Rhabdomyolysis Diseases 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 description 3
- 208000021642 Muscular disease Diseases 0.000 description 2
- 201000009623 Myopathy Diseases 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 230000002757 inflammatory effect Effects 0.000 description 2
- 208000018360 neuromuscular disease Diseases 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 2
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 2
- 230000000472 traumatic effect Effects 0.000 description 2
- 210000000689 upper leg Anatomy 0.000 description 2
- 208000034423 Delivery Diseases 0.000 description 1
- 238000012307 MRI technique Methods 0.000 description 1
- 208000029578 Muscle disease Diseases 0.000 description 1
- 201000002481 Myositis Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 230000005865 ionizing radiation Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 206010028320 muscle necrosis Diseases 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000000451 tissue damage Effects 0.000 description 1
- 231100000827 tissue damage Toxicity 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к медицине, в частности к лучевой диагностике, и может быть использовано для проведения магнитно-резонансной Т2-релаксометрии. Измерение проводят на магнитно-резонансном томографе с индукцией магнитного поля не менее 1,5 Тл. При получении изображений либо используют импульсную последовательность Т2-ВИ со сканированием одного и того же уровня 6 раз с изменением значения time echo (ТЕ) от 8 до 120 мс, либо используют импульсную последовательность Т2-ВИ TSE со сканированием одного и того же уровня c 15 значениями ТЕ и размером вокселей 2×2×5 мм. Затем на нужном уровне среза выделяют область интереса. Данную область копируют и вставляют во все изображения данного среза с различными ТЕ с фиксацией полученных средних значений интенсивности сигнала (ИС). Определяют значение Т2, используя уравнение экспоненциальной регрессии ИС = А*ехр(-ТЕ/Т2), где А - поправочный коэффициент интенсивности сигнала. Способ обеспечивает проведение магнитно-резонансной Т2-релаксометрии на любом аппарате для МРТ с напряженностью магнитного поля 1,5 Тл вне зависимости от его комплектации. 4 ил., 1 табл.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к лучевой диагностике. Может быть использовано при диагностике патологических изменений в любых органах и тканях, проявляющихся отеком, а также дальнейшем динамическом контроле этих изменений в процессе лечения и выздоровления.
Отек - это распространенное проявление патологических изменений, связанных с воспалительным или травматическим повреждением органов и тканей, в частности скелетных мышц (Sein Anand L., Kosiak W., Medical Ultrasonography, 2020, Vol.22 (1), P. 92-96; Kumar Y. et al., European Journal of Radiology, 2016, Vol.85 (5), P. 922-935).
В диагностике мышечных заболеваний выделяют отдельный синдром, характеризующийся отечными изменениями мышечной ткани. Перечень заболеваний, проявляющихся данным синдромом, включает в себя травматические и инфекционные повреждения скелетных мышц, воспалительные и наследственные миопатии, лекарственные миопатии, воздействие ионизирующих излучений (на фоне лучевой терапии), острый мышечный некроз (рабдомиолиз) и другие (Smitaman Е. et al., RadioGraphics, 2018, Vol.38 (2), P. 500-522). Магнитно-резонансная томография обладает высокой чувствительностью в диагностике отечных изменений, но низкой специфичностью (Mankodi A. et. al., Neuromuscular disorders: NMD, 2017, Vol.27 (8), P. 705-714). При этом существует проблема динамической оценки выявленных изменений в связи с отсутствием количественного МР-критерия оценки повреждения мышечной ткани при исследовании предустановленным набором импульсных последовательностей (Agten С.A. et al., American Journal of Roentgenology, 2016, Vol.208 (2), P. 402-412, Cunningham J. et al., Skeletal radiology, 2016, Vol.45 (8), P. 1069-78, Kim H.K. et al., Medicine (Baltimore), 2018, Vol.97 (33), P. el 1848).
Для решения указанных проблем используются методики количественной оценки, такие как протоколы релаксометрии - программы измерения времени T1, Т2 и Т2* релаксации - физических характеристик тканей, для которых характерны стабильные значения (при одинаковой индукции внешнего магнитного поля) в состоянии нормы (Patten С, Meyer R.A., Fleckenstein J.L., Seminars in Musculoskeletal Radiology, 2003, Vol.7 (4), P. 297-305) и изменение при патологии (Kim H.K. et al., Radiology, 2010, Vol.255 (3), P. 899-908, Mankodi A. et al., Neuromuscular disorders: NMD, 2015, Vol.27 (8), P. 705-714). Наиболее эффективным параметром ряд авторов указывает измерение Т2-релаксации (Yao L. et al., Rheumatology, 2015, Vol.55 (3), P. 441-449, Суслов B.M. и др., Педиатр, 2019, Т. 10 (4), С.31-37).
Программное обеспечение для количественной оценки обычно не входит в обычный пакет поставки магнитно-резонансных томографов. При наличии же данного обеспечения пользователь может проводить измерения только на рабочей станции без возможности удаленной работы, чем замедляет проведение дальнейших обследований.
Предложен способ проведения магнитно-резонансной Т2-релаксометрии и доказана его эффективность на примере диагностики отечных заболеваний мышечной ткани без привязки к степени оснащенности MP-сканера. Целью методики является получение значения времени Т2-релаксации в области интереса в миллисекундах, позволяющее врачу-рентгенологу сравнить данное значение с средней нормой или окружающими тканями и сделать вывод о наличии или отсутствии патологических изменений, а также в дальнейшем контролировать процесс восстановления целостности тканей. Данный способ позволит принимать решение о наличии патологических изменений в сомнительных случаях при затруднении визуального определения гиперинтенсивного сигнала области интереса. Также при накоплении информации о значениях Т2-релаксации при различных патологических изменениях мягких тканей можно сделать вывод о пороговых значениях для определенных нозологических форм. Методика может быть воспроизведена на любом аппарате для МРТ с напряженностью магнитного поля 1,5 Тл вне зависимости от его комплектации.
Решение поставленной задачи обеспечивается тем, что в способе измерения Т2-релаксации, как количественного маркера патологических изменений измерение проводят на высокопольном магнитно-резонансном томографе с индукцией магнитного поля не менее 1,5 Тл, производят настройку импульсных последовательностей MP-сканера с получением нескольких изображений (n) одного уровня среза с различными значениями времени эхо - time echo (ТЕ), а именно при получении изображений либо используют импульсные последовательности Т2-взвешенных изображений n=6 раз на одну область с равномерным изменением значения ТЕ в диапазоне от 8 до 120 мс, например, значения: 10, 32, 54, 76, 98, 120 мс; либо производят модификацию классической импульсной последовательности Т2-ВИ в последовательность множественного эха с n=15 значениями ТЕ с размером вокселей 2×2×5 мм; затем на нужном уровне среза выделяют область, где требуется определение времени релаксации, затем данную область копируют и вставляют во все изображения данного среза с различными ТЕ с фиксацией полученных средних значений интенсивности сигнала ИС, затем определяют значение Т2 в мс по формуле:
где LN - функция расчета натурального логарифма;
LOGEST (ЛГРФПРИБЛ) - функция вычисления экспоненциального значения и возвращения массива значений;
А2:An - столбец значений ТЕ (начинается со 2 строки);
В2:Bn - столбец значений ИС (начинается со 2 строки);
n - количество изображений на 1 уровень среза.
Изобретение поясняется фиг. 1, на которой показаны параметры модифицированной импульсной последовательности для проведения Т2-релаксометрии. На фиг. 2 приведены Т2-взвешенные изображения МРТ средней трети бедра в аксиальной плоскости с различными значениями ТЕ (от 8 мс до 120 мс), с выделением ROI. На фиг. 3 показана кривая отношения интенсивности сигнала к времени эхо с примером расчета времени релаксации. На фиг. 4 показана цветовая карта времени Т2-релаксации средней трети бедра в аксиальной плоскости у пациента с рабдомиолизом широких мышц бедра, полученная протоколом MAGIC.
Исследование проводится в положении пациента лежа на спине с использованием катушки для исследования поверхностных органов и встроенных катушек. Поставленная задача решается настройкой импульсных последовательностей MP-сканера с получением нескольких изображений (n) одного уровня среза с различными значениями времени эхо - time echo (ТЕ) и дальнейшей постпроцессорной обработкой. Предлагается два варианта получения изображения:
1) Использование импульсных последовательностей Т2-взвешенных изображений на один и тот же уровень сканирования 6 раз (n=6) с равномерным изменением значения ТЕ в диапазоне от 8 до 120 мс. К примеру, значения: 10, 32, 54, 76, 98, 120 мс. Значение 6 определено как минимальное количество точек для аппроксимации экспоненциальной функции. Большое количество сильно увеличивает продолжительность исследования.
2) Модификация классической импульсной последовательности Т2-ВИ в последовательность множественного эха (на примере аппарата Philips Ingenia 1,5Т). В каталоге PhilipsYLower Extremities\Hips\Transverse выбрать импульсную последовательность T2W_TSE_Tra. В разделе «Contrast» в пунктах «TSE factor» и «Echoes» установить значения «15» (n=15). В подпункте «multi (ms)» пункта «ТЕ» установить значение «8». Значение 15 установлено, поскольку диапазон от 2 до 15 занимает одинаковое время сканирования, а дальнейшее увеличении цуга эхосигналов при заданных параметрах приводит к экспоненциальному увеличению времени исследования, что затрудняет клиническое применение. Для уменьшения времени сканирования размер вокселей установить «2×2×5 мм», параметр «NSE» - «1». Раздел «Contrast» после указанных преобразований представлен на фиг. 1.
Независимо от выбранного варианта будет получена серия от 6 до 15 изображений (п) области интереса на одном уровне с различными параметрами ТЕ. Данные серии загружаются в любую программу просмотра DICOM с возможностью выделения области интереса и ее копирования на другие изображения (рассмотрено на примере свободного программного обеспечения Radiant DICOM Viewer ver. 2021.1). С помощью инструмента «region of interest)) (ROI) выделяется область, где требуется определение времени релаксации. Данная область копируется с помощью сочетания клавиш (Ctrl + С) и вставляется (Ctrl + V) во все изображения данного среза с различными значениями ТЕ (фиг. 2) с фиксацией полученных средних значений интенсивности сигнала (ИС). Стоит отметить необходимость строгого соответствия ROI на различных срезах для сохранения высокой точности результата. Все данные ТЕ и ИС вносятся в электронную таблицу Excel в два столбца. Эти значения представляют из себя точки уравнения кривой времени Т2-релаксации (на примере из 15 изображений на срез), которую можно изобразить графически следующим образом (фиг. 3).
Данная кривая описывается следующим уравнением экспоненциальной регрессии:
ИС = А*ехр(-ТЕ/Т2),
где ИС - интенсивность сигнала;
ТЕ - время эхо;
А - поправочный коэффициент интенсивности сигнала;
Т2 - время Т2-релаксации.
Коэффициент Т2, который представляет из себя время Т2-релаксации в абсолютных значениях в мс, является искомым и определяется по принципу регрессионного анализа с помощью формулы в электронных таблицах программы «МойОфис Таблица»:
где LN - функция расчета натурального логарифма;
LOGEST (ЛГРФПРИБЛ) - функция вычисления экспоненциального значения и возвращения массива значений;
А2:An - столбец значений ТЕ (начинается со 2 строки);
В2:Bn - столбец значений ИС (начинается со 2 строки);
n - количество изображений на 1 уровень среза.
В результате в ячейке с представленной формулой определится значение времени Т2-релаксации для выделенной ROI. Точность полученных значений Т2 подтверждаются следующим исследованием.
20 пациентов с различными заболеваниями мышечной ткани, сопровождающиеся отеком, проходили обследование в клиниках Военно-медицинской академии в период с 2018 по 2021 год. В таблице 1 представлено распределение пациентов по этиологии заболевания.
Исследование проводилось после подписания пациентом добровольного информированного согласия. Использовалось оборудование: магнитно-резонансные томографы Ingenia (Philips, Нидерланды) и Optima 450w (General Electric, США) с индукцией магнитного поля 1,5 Тл. Пациентам выполнялось сканирование пораженной области с помощью модифицированной импульсной последовательности множественного эха на аппарате Ingenia, а также протоколом синтетической MPT MAGIC, позволяющим проводить количественную оценку, в том числе и измерение Т2-релаксации на аппарате Optima 45Ow (фиг. 4).
В полученных сериях изображений выделялась область интереса в отдельных мышцах и вычислялось время Т2-релаксации с помощью разработанного способа и на рабочей станции аппарата Optima 450w.
При сравнении полученных массивов значений времени Т2-релаксации скелетных мышц, полученных по разработанной методике с данными методики синтетической МРТ, значимых различий выявлено не было. При этом группы значений при патологических изменениях и неизмененных мышц сравнивались отдельно (Т-критерий Уилкоксона, р=0,1765 и р=0,4455 соответственно).
Таким образом, использование предложенной методики позволяет проводить измерение времени Т2-релаксации мягких тканей, с помощью которого возможно выявление минимальных отечных изменений, а также оценка полученных значений в динамике для определения состояния полного восстановления, в частности при отечных заболеваниях мышечной ткани (травмы, воспалительные миопатии, постнагрузочные повреждения, рабдомиолиз).
Claims (1)
- Способ проведения магнитно-резонансной Т2-релаксометрии, заключающийся в том, что измерение проводят на магнитно-резонансном томографе с индукцией магнитного поля не менее 1,5 Тл, при получении изображений либо используют импульсную последовательность Т2-ВИ со сканированием одного и того же уровня 6 раз с изменением значения time echo (ТЕ) от 8 до 120 мс, либо используют импульсную последовательность Т2-ВИ TSE со сканированием одного и того же уровня c 15 значениями ТЕ и размером вокселей 2×2×5 мм; затем на нужном уровне среза выделяют область интереса, данную область копируют и вставляют во все изображения данного среза с различными ТЕ с фиксацией полученных средних значений интенсивности сигнала (ИС), и определяют значение Т2, используя уравнение экспоненциальной регрессии ИС = А*ехр(-ТЕ/Т2), где А - поправочный коэффициент интенсивности сигнала.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2808192C1 true RU2808192C1 (ru) | 2023-11-24 |
Family
ID=
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2701771C1 (ru) * | 2018-10-15 | 2019-10-01 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева" Минздрава России) | Способ количественной оценки степени перегрузки железом печени у детей |
| RU2737499C1 (ru) * | 2020-06-03 | 2020-12-01 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки эффективности лечения диффузных заболеваний печени |
| RU2741369C1 (ru) * | 2020-06-15 | 2021-01-25 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития портальной гипертензии при диффузных заболеваниях печени |
| RU2741698C1 (ru) * | 2020-06-03 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ дифференциальной диагностики стеатоза, гепатита, цирроза алкогольного генеза |
| RU2750126C1 (ru) * | 2020-12-22 | 2021-06-22 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России) | Способ выявления ранних изменений хрящевой ткани на дорентгенологических стадиях остеоартроза коленного сустава |
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2701771C1 (ru) * | 2018-10-15 | 2019-10-01 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева" Минздрава России) | Способ количественной оценки степени перегрузки железом печени у детей |
| RU2737499C1 (ru) * | 2020-06-03 | 2020-12-01 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки эффективности лечения диффузных заболеваний печени |
| RU2741698C1 (ru) * | 2020-06-03 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ дифференциальной диагностики стеатоза, гепатита, цирроза алкогольного генеза |
| RU2741369C1 (ru) * | 2020-06-15 | 2021-01-25 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития портальной гипертензии при диффузных заболеваниях печени |
| RU2750126C1 (ru) * | 2020-12-22 | 2021-06-22 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России) | Способ выявления ранних изменений хрящевой ткани на дорентгенологических стадиях остеоартроза коленного сустава |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| KIM H. K. et al. Quantitative Skeletal Muscle MRI: Part 2, MR Spectroscopy and T2 Relaxation Time Mapping—Comparison Between Boys With Duchenne Muscular Dystrophy and Healthy Boys. American Journal of Roentgenology. 2015, Volume 205, Number 2, pp. W216-W223. YAO L. et al. Magnetic resonance measurement of muscle T2, fat-corrected T2 and fat fraction in the assessment of idiopathic inflammatory myopathies. Rheumatology. 2016, Volume 55, Issue 3, pp. 441-449. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chardon et al. | MYO-MRI diagnostic protocols in genetic myopathies | |
| Greenman et al. | Foot small muscle atrophy is present before the detection of clinical neuropathy | |
| Reith et al. | Multislice diffusion mapping for 3-D evolution of cerebral ischemia in a rat stroke model | |
| Hatabu et al. | T2* and proton density measurement of normal human lung parenchyma using submillisecond echo time gradient echo magnetic resonance imaging | |
| Ulbrich et al. | Whole‐body adipose tissue and lean muscle volumes and their distribution across gender and age: MR‐derived normative values in a normal‐weight Swiss population | |
| Poonawalla et al. | Adipose tissue MRI for quantitative measurement of central obesity | |
| Schwartz et al. | Multisite reliability and repeatability of an advanced brain MRI protocol | |
| Silver et al. | Comparison of gross body fat‐water magnetic resonance imaging at 3 Tesla to dual‐energy X‐ray absorptiometry in obese women | |
| van Houdt et al. | Performance of a fast and high‐resolution multi‐echo spin‐echo sequence for prostate T2 mapping across multiple systems | |
| Kollmer et al. | Magnetization transfer ratio in peripheral nerve tissue: does it depend on age or location? | |
| EP3397979B1 (en) | System and method for assessing tissue properties using chemical-shift-encoded magnetic resonance imaging | |
| GR et al. | Estimation of the macromolecular proton fraction and bound pool T2 in multiple sclerosis | |
| Kirchgesner et al. | Fat suppression at 2D MR imaging of the hands: Dixon method versus CHESS technique and STIR sequence | |
| Tang et al. | Cross-sectional and longitudinal evaluation of liver volume and total liver fat burden in adults with nonalcoholic steatohepatitis | |
| JP7157420B2 (ja) | 画像撮像装置、画像撮像方法、画像撮像プログラム、及び記憶媒体 | |
| Gerhalter et al. | Quantitative 1H and 23Na muscle MRI in facioscapulohumeral muscular dystrophy patients | |
| Schneider et al. | MRI detects peripheral nerve and adjacent muscle pathology in non-systemic vasculitic neuropathy (NSVN) | |
| Müller et al. | Semi‐automated volumetry of MRI serves as a biomarker in neuromuscular patients | |
| Saupe et al. | Diffusion tensor imaging and fiber tractography of skeletal muscle: optimization of B value for imaging at 1.5 T | |
| Lamminen et al. | Magnetic resonance of diseased skeletal muscle: combined T 1 measurement and chemical shift imaging | |
| Pridmore et al. | Length‐dependent MRI of hereditary neuropathy with liability to pressure palsies | |
| Chen et al. | Multiparametric quantitative MRI of peripheral nerves in the leg: a reliability study | |
| Lehmann et al. | MRI assessment of changes in adipose tissue parameters after bariatric surgery | |
| Wu et al. | Assessment of aged mdx mice by electrical impedance myography and magnetic resonance imaging | |
| Hoang-Dinh et al. | Reproducibility of apparent diffusion coefficient measurement in normal prostate peripheral zone at 1.5 T MRI |