[go: up one dir, main page]

RU2848905C1 - Method for predicting mortality in patients with myocardial infarction-associated cardiac shock during two-year follow-up period - Google Patents

Method for predicting mortality in patients with myocardial infarction-associated cardiac shock during two-year follow-up period

Info

Publication number
RU2848905C1
RU2848905C1 RU2025109610A RU2025109610A RU2848905C1 RU 2848905 C1 RU2848905 C1 RU 2848905C1 RU 2025109610 A RU2025109610 A RU 2025109610A RU 2025109610 A RU2025109610 A RU 2025109610A RU 2848905 C1 RU2848905 C1 RU 2848905C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
siri
patients
absolute
mortality
myocardial infarction
Prior art date
Application number
RU2025109610A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Ирина Вячеславовна Кологривова
Мария Анатольевна Керчева
Олег Олегович Пантелеев
Алексей Александрович Дмитрюков
Татьяна Евгеньевна Суслова
Вячеслав Валерьевич Рябов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Application granted granted Critical
Publication of RU2848905C1 publication Critical patent/RU2848905C1/en

Links

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention relates to cardiology and can be used to predict mortality in patients with myocardial infarction-associated cardiogenic shock (MI CS) over a two-year observation period. When a patient develops MI CS, the absolute neutrophil count, absolute lymphocyte count, absolute monocyte count, and CK-MB activity are determined in the peripheral blood, and then the modified systemic inflammatory response index SIRI-CK-MB is determined using a special formula. A SIRI-CK-MB value of 133.9 or higher predicts a high risk of mortality within two years after the development of MI CS.
EFFECT: method allows predicting mortality in patients with MI CS during a two-year observation period by determining the value of the modified systemic inflammatory response index.
1 cl, 1 dwg, 2 ex

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования двухлетней смертности у пациентов с инфаркт миокарда-ассоциированным кардиогенным шоком (ИМ КШ) на стадии С по классификации Американского общества сердечно-сосудистой ангиографии и интервенции (SCAI).The invention relates to medicine, namely to cardiology, and can be used to predict two-year mortality in patients with myocardial infarction-associated cardiogenic shock (MI) at stage C according to the classification of the American Society of Cardiovascular Angiography and Intervention (SCAI).

Кардиогенный шок (КШ) представляет собой одно из самых грозных осложнений при инфаркте миокарда (ИМ). Снижение сердечного выброса при КШ сопровождается выраженной прогрессирующей гипоперфузией внутренних органов, и в конечном итоге, может приводить к полиорганной дисфункции. Смертность при КШ превышает 40%. Риск смертности определяет клинический профиль пациентов, однако стандартные шкалы по предсказанию смертности не всегда являются применимыми среди пациентов с КШ [1]. Последняя классификация стадий КШ была предложена в 2019 году Американским обществом сердечно-сосудистой ангиографии и интервенции (SCAI), и включает градацию КШ на 5 стадий от А до Е, где стадия А - это состояние с риском развития КШ, а стадия Е - стадия «экстремального» КШ с циркуляторным коллапсом. Стадия С считается стадией «классического КШ», на которой развивается гипоперфузия внутренних органов [2]. Риск госпитальной летальности проградиентно возрастает от стадии А к стадии E. Однако остается вероятность, что помимо стадии ИМ КШ согласно шкале SCAI, на которой пациент находится в определенный временной промежуток, решающим прогностическим фактором может являться гетерогенность самого ИМ КШ с патофизиологической точки зрения, в связи с чем сохраняется необходимость в поиске нового подхода для определения прогноза, особенно у пациентов на стадии С, с которой чаще всего пациенты с ИМ КШ поступают в палату интенсивной терапии [3].Cardiogenic shock (CS) is one of the most serious complications of myocardial infarction (MI). Decreased cardiac output in CS is accompanied by severe progressive hypoperfusion of internal organs and can ultimately lead to multiple organ dysfunction. Mortality rate in CS exceeds 40%. Mortality risk is determined by the clinical profile of patients; however, standard mortality prediction scales are not always applicable in patients with CS [1]. The latest CS staging system was proposed in 2019 by the American Society of Cardiovascular Angiography and Intervention (SCAI) and includes a 5-stage classification of CS from A to E, where stage A represents a condition with a risk of developing CS, and stage E represents the stage of “extreme” CS with circulatory collapse. Stage C is considered the stage of “classic CS,” at which internal organ hypoperfusion develops [2]. The risk of in-hospital mortality increases progressively from stage A to stage E. However, it remains possible that, in addition to the stage of MI according to the SCAI scale, at which the patient is in a certain time period, the decisive prognostic factor may be the heterogeneity of MI itself from a pathophysiological point of view, and therefore there remains a need to search for a new approach to determine the prognosis, especially in patients at stage C, which is most often the stage at which patients with MI are admitted to the intensive care unit [3].

Показано, что в развитии и прогрессировании ИМ КШ важную роль играет системный воспалительный ответ, обусловленный как первичным повреждением ткани сердца при инфаркте, так и прогрессирующей полиорганной недостаточностью [4]. В последнее время индексы системного воспаления, основанные на результатах общего анализа крови, привлекают внимание исследователей в качестве прогностических биомаркеров: их определение является относительно недорогим, простым в исполнении, а расчет является интуитивно понятным [5].It has been shown that the systemic inflammatory response, caused by both the primary damage to cardiac tissue during infarction and progressive multiple organ failure, plays a significant role in the development and progression of myocardial infarction [4]. Recently, systemic inflammation indices based on complete blood count results have attracted the attention of researchers as prognostic biomarkers: their determination is relatively inexpensive, simple to perform, and their calculation is intuitive [5].

Индекс системного воспалительного ответа (systemic inflammation response index, SIRI) определяется по результатам содержания моноцитов, нейтрофилов, лимфоцитов. Нейтрофилы активируются одними из первых при развитии воспаления и продуцируют широкий спектр биологически активных медиаторов и активных форм кислорода. Моноциты являются циркулирующими предшественниками тканевых макрофагов, главных фагоцитирующих клеток, также способных к продукции цитокинов. А лимфоциты, клетки адаптивного иммунитета, являются главными регуляторами воспаления и иммунного ответа [6]. Таким образом, расчет SIRI позволяет получить комплексную оценку ключевых клеточных медиаторов воспаления. Однако данный показатель является неспецифичным, и может увеличиваться при любых видах воспалительного ответа, независимо от этиологии последнего.The systemic inflammation response index (SIRI) is determined based on the levels of monocytes, neutrophils, and lymphocytes. Neutrophils are among the first to be activated during inflammation and produce a wide range of biologically active mediators and reactive oxygen species. Monocytes are the circulating precursors of tissue macrophages, the main phagocytic cells, which are also capable of producing cytokines. Lymphocytes, the cells of the adaptive immune system, are the main regulators of inflammation and the immune response [6]. Calculating SIRI thus provides a comprehensive assessment of key cellular mediators of inflammation. However, this indicator is nonspecific and can increase with any type of inflammatory response, regardless of its etiology.

Известен способ прогнозирования пятилетней смертности пациентов после ИМ с подъемом сегмента ST, заключающийся в определении индекса SIRI на момент поступления пациента в стационар. При значениях SIRI более 75-го квартиля прогнозируют повышенный риск смертности у пациентов в течение 5 лет [7].A known method for predicting five-year mortality in patients after ST-segment elevation MI involves determining the SIRI index at the time of the patient's admission to hospital. SIRI values greater than the 75th quartile predict an increased risk of mortality in patients within 5 years [7].

Данный способ является наиболее близким к заявляемому по технической сущности и достигаемому результату и выбран в качестве прототипа.This method is the closest to the declared one in terms of technical essence and the achieved result and was chosen as a prototype.

Недостатком способа является то, что SIRI является неспецифическим показателем для пациентов с ИМ КШ. Поэтому актуальным является изучение возможности применения модифицированного индекса SIRI, учитывающего, наряду с абсолютным содержанием клеток иммунной системы, активность фракции MB креатинфосфокиназы (SIRI-КФК-МВ), для прогнозирования смертности среди пациентов с ИМ КШ в течение двухлетнего периода наблюдения.A drawback of this method is that SIRI is a non-specific indicator for patients with MI. Therefore, it is important to study the feasibility of using a modified SIRI index that takes into account, along with the absolute immune cell count, the activity of the creatine phosphokinase fraction MB (SIRI-CPK-MB) to predict mortality in patients with MI over a two-year follow-up period.

Целью изобретения является повышение точности прогнозирования смертности пациентов с ИМ КШ в течение двух лет после развития ИМ КШ.The aim of the invention is to improve the accuracy of predicting mortality in patients with myocardial infarction within two years after the development of myocardial infarction.

Поставленная цель достигается путем определения в периферической крови у пациента при развитии ИМ КШ абсолютного содержания нейтрофилов, абсолютного содержания лимфоцитов, абсолютного содержания моноцитов, как ключевых клеточных медиаторов развития воспаления, а также определения активности КФК-МВ, как биомаркера размера повреждения миокарда, а затем определения модифицированного индекса системного воспалительного ответа SIRI-КФК-МВ по формулеThe stated goal is achieved by determining the absolute content of neutrophils, absolute content of lymphocytes, absolute content of monocytes in the peripheral blood of a patient with the development of myocardial infarction, as key cellular mediators of inflammation development, as well as determining the activity of CPK-MB as a biomarker of the size of myocardial damage, and then determining the modified index of the systemic inflammatory response SIRI-CPK-MB using the formula

SIRI-КФК-МВ = NEU × MON × КФК-МВ ÷ LYMPHSIRI-KFK-MB = NEU × MON × KFK-MB ÷ LYMPH

где SIRI-КФК-МВ - модифицированный индекс системного воспалительного ответа,where SIRI-CPK-MB is the modified systemic inflammatory response index,

NEU - абсолютное содержание нейтрофилов,NEU - absolute neutrophil count,

MON - абсолютное содержание моноцитов,MON - absolute monocyte count,

КФК-МВ - активность МВ фракции креатинфосфокиназы,CPK-MB - activity of the MB fraction of creatine phosphokinase,

LYMPH - абсолютное содержание лимфоцитов,LYMPH - absolute lymphocyte count,

и при значении SIRI-КФК-МВ равном 133,9 и более прогнозируют высокий риск смертности пациента в течение двух лет после развития ИМ КШ.and with a SIRI-CK-MB value of 133.9 or more, a high risk of patient mortality is predicted within two years after the development of myocardial infarction.

Новым в предлагаемом способе является то, что при развитии ИМ КШ дополнительно определяют активность фракции MB креатинфосфокиназы, а затем определяют модифицированный индекс системного воспалительного ответа SIRI-КФК-МВ по формулеWhat is new in the proposed method is that, during the development of MI, the activity of the MB fraction of creatine phosphokinase is additionally determined, and then the modified systemic inflammatory response index SIRI-CPK-MB is determined using the formula

SIRI-КФК-МВ = NEU × MON × КФК-МВ ÷ LYMPH,SIRI-KFK-MB = NEU × MON × KFK-MB ÷ LYMPH,

где SIRI-КФК-МВ - модифицированный индекс системного воспалительного ответа,where SIRI-CPK-MB is the modified systemic inflammatory response index,

NEU - абсолютное содержание нейтрофилов,NEU - absolute neutrophil count,

MON - абсолютное содержание моноцитов,MON - absolute monocyte count,

КФК-МВ - активность МВ фракции креатинфосфокиназы,CPK-MB - activity of the MB fraction of creatine phosphokinase,

LYMPH - абсолютное содержание лимфоцитов,LYMPH - absolute lymphocyte count,

и при значении SIRI-КФК-МВ равном 133,9 и более прогнозируют высокий риск смертности пациента в течение двух лет после развития ИМ КШ.and with a SIRI-CK-MB value of 133.9 or more, a high risk of patient mortality is predicted within two years after the development of myocardial infarction.

Существенные признаки предлагаемого изобретения проявили в заявляемой совокупности новые свойства, явным образом не вытекающие из уровня техники в данной области и неочевидные для специалиста.The essential features of the proposed invention have demonstrated in the claimed set new properties that do not clearly follow from the level of technology in this area and are not obvious to a specialist.

Идентичной совокупности признаков не обнаружено в патентной и научно-медицинской литературе.An identical set of features was not found in the patent and scientific medical literature.

Предлагаемый в качестве изобретения способ может быть использован в практическом здравоохранении для повышения точности прогнозирования смертности пациентов с ИМ КШ в течение двухлетнего периода наблюдения.The method proposed as an invention can be used in practical healthcare to improve the accuracy of predicting mortality in patients with myocardial infarction during a two-year observation period.

Исходя из выше изложенного, следует считать предлагаемый способ соответствующим условиям патентоспособности «Новизна», «Изобретательский уровень», «Промышленная применимость».Based on the above, the proposed method should be considered as complying with the patentability conditions of “Novelty”, “Inventive step”, “Industrial applicability”.

Изобретение будет понятно из следующего описания и приложенных к нему фигур. На фиг. 1 представлены кривые выживаемости, полученные по методу Каплана-Мейера: 1 - для пациентов с ИМ КШ и SIRI-КФК-МВ<133,9 и 2 - для пациентов с ИМ КШ и SIRI-КФК-МВ≥133,9.The invention will be understood from the following description and the accompanying figures. Fig. 1 shows survival curves obtained using the Kaplan-Meier method: 1 - for patients with MI bypass and SIRI-CK-MB<133.9 and 2 - for patients with MI bypass and SIRI-CK-MB≥133.9.

Способ осуществляют следующим образом.The method is carried out as follows.

В исследование были включены 44 пациента с диагнозом ИМ КШ на стадии С по классификации Американского общества сердечно-сосудистой ангиографии и интервенции (SCAI). Ретроспективно были проанализированы истории болезни пациентов, включая клинические, анамнестические, лабораторные и инструментальные данные. Оценивалась смертность через 1, 6, 12 и 24 мес. Все пациенты подписали информированное согласие на обработку медицинских данных при поступлении в стационар. Протокол исследования был одобрен комитетом по биомедицинской этике НИИ кардиологии (протокол №266 от 22.05.2024).The study included 44 patients diagnosed with stage C coronary artery bypass graft infarction (CAI) according to the American Society of Cardiovascular Angiography and Intervention (SCAI) classification. Patient records were retrospectively analyzed, including clinical, anamnestic, laboratory, and instrumental data. Mortality was assessed at 1, 6, 12, and 24 months. All patients signed informed consent for the processing of their medical data upon hospital admission. The study protocol was approved by the Biomedical Ethics Committee of the Research Institute of Cardiology (Protocol No. 266 dated May 22, 2024).

При развитии ИМ КШ у пациентов в периферической крови было определено абсолютное содержание нейтрофилов, абсолютное содержание лимфоцитов, абсолютное содержание моноцитов, концентрация КФК-МВ и по результатам проведенных исследований был определен индекс SIRI-КФК-МВ по формулеIn the development of MI in patients with CAD, the absolute content of neutrophils, absolute content of lymphocytes, absolute content of monocytes, concentration of CPK-MB were determined in the peripheral blood and, based on the results of the studies, the SIRI-CPK-MB index was determined using the formula

SIRI-КФК-МВ = NEU × MON × КФК-МВ ÷ LYMPHSIRI-KFK-MB = NEU × MON × KFK-MB ÷ LYMPH

где SIRI-КФК-МВ - модифицированный индекс системного воспалительного ответа,where SIRI-CPK-MB is the modified systemic inflammatory response index,

NEU - абсолютное содержание нейтрофилов,NEU - absolute neutrophil count,

MON - абсолютное содержание моноцитов,MON - absolute monocyte count,

КФК-МВ - активность МВ фракции креатинфосфокиназы,CPK-MB - activity of the MB fraction of creatine phosphokinase,

LYMPH - абсолютное содержание лимфоцитовLYMPH - absolute lymphocyte count

Смертность в общей группе пациентов с ИМ КШ составила 20,4% через 1 мес; 25% через 6 мес; 31,8% через год и 43,2% через 2 года наблюдения. Большие значения индекса SIRI-КФК-МВ, основанного на значениях абсолютного содержания моноцитов, нейтрофилов и лимфоцитов, а также концентрации КФК-МВ ассоциировались со смертностью пациентов через 1 мес (104,7 [43,8; 346,1] у выживших vs 269,0 [154,0; 526,6] у умерших пациентов, р=0,023), через 6 мес (104,7 [43,8; 346,1] у выживших vs 260,1 [138,3; 526,7] у умерших пациентов, р=0,046) и через 2 года наблюдения (92,8 [43,8; 254,5] у выживших vs 260,1 [117,4; 803,6] у умерших, p=0,028). Был проведен ROC-анализ, в соответствие с которым значение индекса SIRI-КФК-МВ равное или более 133,9 позволяло прогнозировать высокий риск смертности пациента (AUC 0,695; чувствительность 73,7%; специфичность 72,0%; р=0,028). Был применен хи-квадрат критерий Пирсона с поправкой Йетса, в соответствие с которым значения SIRI-КФК-МВ равные или более 133,9 ассоциировались со смертностью пациентов с диагнозом ИМ КШ на стадии С (р=0,007). Были построены кривые выживаемости по методу Каплана-Мейера (фиг. 1) и проведен логарифмический ранговый тест. Пациенты с SIRI-КФК-МВ≥133,9 характеризовались большей смертностью в течение двух лет наблюдения по сравнению с пациентами с SIRI-КФК-МВ<133,9 по данным логарифмического рангового теста (р=0,001). Таким образом, SIRI-КФК-МВ можно использовать для прогнозирования смертности в течение двухлетнего периода наблюдения у пациентов со стадией ИМ КШ С согласно классификации Американского общества сердечно-сосудистой ангиографии и интервенции (SCAI).Mortality in the overall group of patients with MI was 20.4% after 1 month; 25% after 6 months; 31.8% after 1 year and 43.2% after 2 years of follow-up. High values of the SIRI-CK-MB index, based on the absolute counts of monocytes, neutrophils, and lymphocytes, as well as CK-MB concentrations, were associated with patient mortality at 1 month (104.7 [43.8; 346.1] in survivors vs. 269.0 [154.0; 526.6] in deceased patients, p=0.023), 6 months (104.7 [43.8; 346.1] in survivors vs. 260.1 [138.3; 526.7] in deceased patients, p=0.046), and 2 years of follow-up (92.8 [43.8; 254.5] in survivors vs. 260.1 [117.4; 803.6] in deceased patients, p=0.028). A ROC analysis was performed, according to which a SIRI-CK-MB index value equal to or greater than 133.9 predicted a high risk of patient mortality (AUC 0.695; sensitivity 73.7%; specificity 72.0%; p=0.028). Pearson's chi-square test with Yates' correction was applied, according to which SIRI-CK-MB values equal to or greater than 133.9 were associated with mortality in patients diagnosed with stage C CABG MI (p=0.007). Survival curves were constructed using the Kaplan-Meier method (Fig. 1) and the log-rank test was performed. Patients with SIRI-CK-MB≥133.9 had a higher mortality rate during two years of follow-up compared with patients with SIRI-CK-MB<133.9, according to the log-rank test (p=0.001). Thus, SIRI-CK-MB can be used to predict mortality during a two-year follow-up period in patients with stage C MI according to the American Society of Cardiovascular Angiography and Intervention (SCAI) classification.

Ниже приводятся 2 клинических примера предлагаемого способа.Below are 2 clinical examples of the proposed method.

Пример 1Example 1

Пациент К., 60 лет, поступил в экстренном порядке в отделение неотложной кардиологии.Patient K., 60 years old, was admitted urgently to the emergency cardiology department.

Диагноз: ИБС: острый повторный передний Q-ИМ с подъемом сегмента ST от 02.09.20г. Постинфарктный кардиосклероз 2012г.Diagnosis: coronary artery disease: acute recurrent anterior Q-MI with ST segment elevation from 09/02/20. Post-infarction cardiosclerosis 2012.

У пациента развился ИМ КШ, стадия С по шкале SCAI.The patient developed myocardial infarction, stage C according to the SCAI scale.

Объективно: время боль-дверь: 87 мин; время дверь-баллон: 54 мин; балл по шкале комы Глазго: 15; систолическое артериальное давление при поступлении: 113 мм рт. ст.; диастолическое артериальное давление: 79 мм рт. ст.; среднее артериальное давление: 96 мм рт. ст.; ЧСС: 64 уд/мин; ЧДД: 16 дыхательных движений/мин; центральное венозное давление: 5 см вод. ст.; вазоактивный инотропный индекс: 10.Objective: pain-to-door time: 87 min; door-to-balloon time: 54 min; Glasgow Coma Scale score: 15; systolic blood pressure on admission: 113 mmHg; diastolic blood pressure: 79 mmHg; mean arterial pressure: 96 mmHg; heart rate: 64 beats/min; respiratory rate: 16 breaths/min; central venous pressure: 5 cm H2O; vasoactive inotropic index: 10.

При развитии ИМ КШ у пациента определено абсолютное содержание нейтрофилов, абсолютное содержание моноцитов, абсолютное содержание лимфоцитов. Получены следующие результаты: нейтрофилы: 5,67×109/л; моноциты: 0,95×109/л; лимфоциты: 2,61×109/л. Определена концентрация КФК-МВ: 16,9 Ед/л.In the development of MI in a patient with CA, the absolute neutrophil count, absolute monocyte count, and absolute lymphocyte count were determined. The following results were obtained: neutrophils: 5.67×10 9 /l; monocytes: 0.95×10 9 /l; lymphocytes: 2.61×10 9 /l. The concentration of CK-MB was determined: 16.9 U/l.

По результатам проведенных анализов крови у пациента определен индекс SIRI-КФК-МВ, который составил 34,81 (<133,9).Based on the results of the blood tests, the patient's SIRI-CPK-MB index was determined to be 34.81 (<133.9).

При наблюдении через 1 мес, 6 мес, 1 год, 2 года пациент жив.Upon follow-up at 1 month, 6 months, 1 year, and 2 years, the patient is alive.

Пример 2Example 2

Пациент П., 69 лет, поступил в экстренном порядке в отделение неотложной кардиологии.Patient P., 69 years old, was admitted urgently to the emergency cardiology department.

Диагноз: ИБС: острый повторный передний Q-ИМ с подъемом сегмента ST от 30.11.2020. Постинфарктный кардиосклероз неуточненной давности.Diagnosis: coronary artery disease: acute recurrent anterior Q-MI with ST segment elevation from November 30, 2020. Post-infarction cardiosclerosis of unspecified duration.

У пациента развился ИМ КШ, стадия С по шкале SCAI.The patient developed myocardial infarction, stage C according to the SCAI scale.

Объективно: время боль-дверь: 540 мин; время дверь-баллон: 70 мин; балл по шкале комы Глазго: 15; систолическое артериальное давление при поступлении: 108 мм рт. ст.; диастолическое артериальное давление: 76 мм рт. ст.; среднее артериальное давление: 87 мм рт. ст.; ЧСС: 110 уд/мин; ЧДД: 18 дыхательных движений/мин; центральное венозное давление: 7 см вод. ст.; вазоактивный инотропный индекс: 10.Objective: pain-to-door time: 540 min; door-to-balloon time: 70 min; Glasgow Coma Scale score: 15; systolic blood pressure on admission: 108 mmHg; diastolic blood pressure: 76 mmHg; mean arterial pressure: 87 mmHg; heart rate: 110 beats/min; respiratory rate: 18 breaths/min; central venous pressure: 7 cm H2O; vasoactive inotropic index: 10.

При развитии ИМ КШ у пациента определено абсолютное содержание нейтрофилов, абсолютное содержание моноцитов, абсолютное содержание лимфоцитов. Получены следующие результаты: нейтрофилы: 7,92×109/л; моноциты: 0,95×109/л; лимфоциты: 2,03×109/л. Определена концентрация КФК-МВ: 218 Ед/л.In the development of MI in a patient with CA, the absolute neutrophil count, absolute monocyte count, and absolute lymphocyte count were determined. The following results were obtained: neutrophils: 7.92×10 9 /l; monocytes: 0.95×10 9 /l; lymphocytes: 2.03×10 9 /l. The concentration of CK-MB was determined: 218 U/l.

По результатам проведенных анализов крови у пациента определен индекс SIRI-КФК-МВ, который составил 808,8 (>133,9).Based on the results of the blood tests, the patient's SIRI-CPK-MB index was determined to be 808.8 (>133.9).

При наблюдении через 1 мес, 6 мес, 1 год пациент жив. При оценке достижения конечных точек к 2-х летнему периоду наблюдения - зарегистрирована смерть пациента.At follow-up at 1 month, 6 months, and 1 year, the patient was alive. At the 2-year follow-up, the patient was declared dead.

Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 44 больных и повышает точность прогнозирования смертности в течение двухлетнего периода наблюдения у пациентов с ИМ КШ.The method proposed as an invention has been tested on 44 patients and improves the accuracy of mortality prediction during a two-year observation period in patients with myocardial infarction.

Источники информации:Sources of information:

1. Jentzer J.C. Understanding Cardiogenic Shock Severity and Mortality Risk Assessment // Circ Heart Fail. 2020; 13(9): e007568.1. Jentzer J.C. Understanding Cardiogenic Shock Severity and Mortality Risk Assessment // Circ Heart Fail. 2020; 13(9): e007568.

doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.120.007568.doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.120.007568.

2. Baran D.A., Grines C.L., Bailey S., et al. SCAI clinical expert consensus statement on the classification of cardiogenic shock: This document was endorsed by the American College of Cardiology (ACC), the American Heart Association (AHA), the Society of Critical Care Medicine (SCCM), and the Society of Thoracic Surgeons (STS) in April 2019 // Catheter Cardiovasc Interv. 2019; 94(1): 29-37.2. Baran D.A., Grines C.L., Bailey S., et al. SCAI clinical expert consensus statement on the classification of cardiogenic shock: This document was endorsed by the American College of Cardiology (ACC), the American Heart Association (AHA), the Society of Critical Care Medicine (SCCM), and the Society of Thoracic Surgeons (STS) in April 2019 // Catheter Cardiovasc Interv. 2019; 94(1): 29-37.

doi: 10.1002/ccd.28329.doi: 10.1002/ccd.28329.

3. Dil S., Kercheva M., Panteleev O., et al. Myocardial Infarction-Associated Shock: A Comprehensive Analysis of Phenotypes, SCAI Classification, and Outcome Assessment // Medicina. 2025; 61(1): 103.3. Dil S., Kercheva M., Panteleev O., et al. Myocardial Infarction-Associated Shock: A Comprehensive Analysis of Phenotypes, SCAI Classification, and Outcome Assessment // Medicina. 2025; 61(1): 103.

doi: 10.3390/medicina61010103.doi: 10.3390/medicina61010103.

4. Dettling A., Weimann J., Sundermeyer J., et al. Association of systemic inflammation with shock severity, 30-day mortality, and therapy response in patients with cardiogenic shock // Clin Res Cardiol. 2024; 113(2): 324-335.4. Dettling A., Weimann J., Sundermeyer J., et al. Association of systemic inflammation with shock severity, 30-day mortality, and therapy response in patients with cardiogenic shock // Clin Res Cardiol. 2024; 113(2): 324-335.

doi: 10.1007/s00392-023-02336-8.doi:10.1007/s00392-023-02336-8.

5. Yang Y., Xu Y., Liu S., et al. The systemic inflammation indexes predict all-cause mortality in peritoneal dialysis patients // Ren Fail. 2023; 45(1): 2160348.5. Yang Y., Xu Y., Liu S., et al. The systemic inflammation indexes predict all-cause mortality in peritoneal dialysis patients // Ren Fail. 2023; 45(1): 2160348.

doi: 10.1080/0886022X.2022.2160348.doi: 10.1080/0886022X.2022.2160348.

6. Ma M., Wu K., Sun T., et al. Impacts of systemic inflammation response index on the prognosis of patients with ischemic heart failure after percutaneous coronary intervention // Front Immunol. 2024; 15: 1324890.6. Ma M., Wu K., Sun T., et al. Impacts of systemic inflammation response index on the prognosis of patients with ischemic heart failure after percutaneous coronary intervention // Front Immunol. 2024; 15: 1324890.

doi: 10.3389/fimmu.2024.1324890.doi: 10.3389/fimmu.2024.1324890.

7. Marchi F., Pylypiv N., Parlanti A., et al. Systemic Immune-Inflammation Index and Systemic Inflammatory Response Index as Predictors of Mortality in ST-Elevation Myocardial Infarction // J Clin Med. 2024; 13(5): 1256.7. Marchi F., Pylypiv N., Parlanti A., et al. Systemic Immune-Inflammation Index and Systemic Inflammatory Response Index as Predictors of Mortality in ST-Elevation Myocardial Infarction // J Clin Med. 2024; 13(5): 1256.

doi: 10.3390/jcm13051256.doi: 10.3390/jcm13051256.

Claims (8)

Способ прогнозирования смертности у пациентов с инфаркт миокарда-ассоциированным кардиогенным шоком в течение двухлетнего периода наблюдения, заключающийся в том, что у пациента при развитии инфаркт-миокарда ассоциированного шока в периферической крови определяют абсолютное содержание нейтрофилов, абсолютное содержание моноцитов, абсолютное содержание лимфоцитов, отличающийся тем, что дополнительно определяют активность фракции MB креатинфосфокиназы, а затем определяют модифицированный индекс системного воспалительного ответа SIRI-КФК-МВ по формуле A method for predicting mortality in patients with myocardial infarction-associated cardiogenic shock over a two-year observation period, which consists in determining the absolute neutrophil count, absolute monocyte count, and absolute lymphocyte count in the peripheral blood of a patient with the development of myocardial infarction-associated shock, characterized in that the activity of the MB fraction of creatine phosphokinase is additionally determined, and then the modified systemic inflammatory response index SIRI-CK-MB is determined using the formula SIRI-КФК-МВ = NEU × MON × КФК-МВ / LYMPH,SIRI-KFK-MB = NEU × MON × KFK-MB / LYMPH, где SIRI-КФК-МВ – модифицированный индекс системного воспалительного ответа,where SIRI-CPK-MB is the modified systemic inflammatory response index, NEU – абсолютное содержание нейтрофилов,NEU – absolute neutrophil count, MON – абсолютное содержание моноцитов,MON – absolute monocyte count, КФК-МВ – активность МВ фракции креатинфосфокиназы,CPK-MB – activity of the MB fraction of creatine phosphokinase, LYMPH – абсолютное содержание лимфоцитов, LYMPH – absolute lymphocyte count, и при значении SIRI-КФК-МВ, равном 133,9 и более, прогнозируют высокий риск смертности пациента в течение двух лет после развития инфаркт миокарда-ассоциированного кардиогенного шока. and with a SIRI-CK-MB value of 133.9 or more, a high risk of patient mortality is predicted within two years after the development of myocardial infarction-associated cardiogenic shock.
RU2025109610A 2025-04-17 Method for predicting mortality in patients with myocardial infarction-associated cardiac shock during two-year follow-up period RU2848905C1 (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2848905C1 true RU2848905C1 (en) 2025-10-21

Family

ID=

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2007286933A1 (en) * 2006-08-23 2008-02-28 The University Of Montana Method of reducing neuronal cell damage
WO2010099546A1 (en) * 2006-08-23 2010-09-02 The University Of Montana Method of reducing brain cell damage or death
RU2790520C1 (en) * 2021-11-30 2023-02-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for assessing the risk of unfavourable outcome of acute myocardial infarction in patients with type 2 diabetes mellitus

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2007286933A1 (en) * 2006-08-23 2008-02-28 The University Of Montana Method of reducing neuronal cell damage
WO2010099546A1 (en) * 2006-08-23 2010-09-02 The University Of Montana Method of reducing brain cell damage or death
RU2790520C1 (en) * 2021-11-30 2023-02-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for assessing the risk of unfavourable outcome of acute myocardial infarction in patients with type 2 diabetes mellitus
RU2837966C1 (en) * 2024-02-27 2025-04-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of risk of lethal outcome of acute myocardial infarction in patients with type 2 diabetes mellitus at hospital stage

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Марцевич С. Ю. и др. Люберецкое исследование по изучению смертности больных, перенесших острый инфаркт миокарда. Первые результаты исследования "ЛИС". Клиницист. 2011. N. 1. С. 24-28. McNAMARA R. L. et al. Predicting in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction. Journal of the American College of Cardiology. 2016. Т. 68. N. 6. С. 626-635. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hagjer et al. Evaluation of the BISAP scoring system in prognostication of acute pancreatitis–A prospective observational study
Ndrepepa et al. Myeloperoxidase level in patients with stable coronary artery disease and acute coronary syndromes
Gono et al. Anti-MDA5 antibody, ferritin and IL-18 are useful for the evaluation of response to treatment in interstitial lung disease with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis
Pektezel et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and response to intravenous thrombolysis in patients with acute ischemic stroke
Taglieri et al. Prognostic significance of mean platelet volume on admission in an unselected cohort of patients with non ST-segment elevation acute coronary syndrome
Yan et al. Combination of B-type natriuretic peptide and minute ventilation/carbon dioxide production slope improves risk stratification in patients with diastolic heart failure
Tezcan et al. Diagnostic performance of lower extremity venous wall thickness and laboratory findings in the diagnosis of the Behçet disease
Zhao et al. Circulating MIF levels predict clinical outcomes in patients with ST-elevation myocardial infarction after percutaneous coronary intervention
Men et al. Prognostic value of the percentage of neutrophils on admission in patients with ST-elevated myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention
Crouch et al. Inflammation and hypertension development: a longitudinal analysis of the African-PREDICT study
Hsieh et al. Development of a novel score to predict newly diagnosed atrial fibrillation after ischemic stroke: the CHASE-LESS score
Yu et al. Clinical performance of monocyte distribution width for early detection of sepsis in emergency department patients: A prospective study
Fairley et al. Prognostic and functional importance of both overt and subclinical left ventricular systolic dysfunction in systemic sclerosis
Marketou et al. Peripheral blood microRNA-21 as a predictive biomarker for heart failure with preserved ejection fraction in old hypertensives
RU2848905C1 (en) Method for predicting mortality in patients with myocardial infarction-associated cardiac shock during two-year follow-up period
Chew-Harris et al. Prognostic performance of soluble urokinase plasminogen activator receptor for heart failure or mortality in Western and Asian patients with acute breathlessness
Shon et al. Biomarker for the prediction of major adverse cardiac events in patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction
de Lange et al. Heart failure subphenotypes based on repeated biomarker measurements are associated with clinical characteristics and adverse events (Bio-SHiFT study)
US9134322B2 (en) Combination for early exclusion of acute myocardial infarction
Wang et al. Using machine learning to predict MACEs risk in patients with premature myocardial infarction
EP2916133B1 (en) Method for testing for cardiovascular disease with cyclophilin a
Zou et al. Association of albumin trajectories and cumulative exposure with in-hospital mortality in acute pancreatitis: a retrospective cohort study
Zhao et al. Clinical outcomes of obstructive sleep apnea in patients with acute coronary syndrome in relation to hyperuricemia status
RU2847170C1 (en) Method for prediction of probability of hospitalization for heart failure in patients with senile asthenia syndrome aged 80 years and older
RU2767624C1 (en) Method for determining the risk of developing cardiovascular complications in patients with stage ii essential arterial hypertension within 12 months after covid-19