RU2781110C2 - Method for prediction of risk of development of acute kidney injury in patients after parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism - Google Patents
Method for prediction of risk of development of acute kidney injury in patients after parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism Download PDFInfo
- Publication number
- RU2781110C2 RU2781110C2 RU2020137719A RU2020137719A RU2781110C2 RU 2781110 C2 RU2781110 C2 RU 2781110C2 RU 2020137719 A RU2020137719 A RU 2020137719A RU 2020137719 A RU2020137719 A RU 2020137719A RU 2781110 C2 RU2781110 C2 RU 2781110C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- acute kidney
- kidney injury
- risk
- blood
- formula
- Prior art date
Links
- 201000011040 acute kidney failure Diseases 0.000 title claims abstract description 64
- 208000009304 Acute Kidney Injury Diseases 0.000 title claims abstract description 61
- 208000033626 Renal failure acute Diseases 0.000 title claims abstract description 61
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 206010020707 Hyperparathyroidism primary Diseases 0.000 title claims abstract description 17
- 201000000981 Primary Hyperparathyroidism Diseases 0.000 title claims abstract description 17
- 238000011161 development Methods 0.000 title abstract description 11
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims abstract description 29
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 22
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 22
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 16
- 102000003982 Parathyroid hormone Human genes 0.000 claims abstract description 13
- 108090000445 Parathyroid hormone Proteins 0.000 claims abstract description 13
- 239000000199 parathyroid hormone Substances 0.000 claims abstract description 13
- 229960001319 parathyroid hormone Drugs 0.000 claims abstract description 13
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 11
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 9
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 239000011575 calcium Substances 0.000 claims abstract description 9
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 9
- 230000024924 glomerular filtration Effects 0.000 claims abstract description 9
- 201000001474 proteinuria Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 claims abstract description 8
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 5
- 102000008873 Angiotensin II receptor Human genes 0.000 claims abstract description 4
- 108050000824 Angiotensin II receptor Proteins 0.000 claims abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims description 3
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 claims 2
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 abstract description 13
- 239000005541 ACE inhibitor Substances 0.000 abstract description 6
- 229940044094 angiotensin-converting-enzyme inhibitor Drugs 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000005353 urine analysis Methods 0.000 abstract 1
- 108060006698 EGF receptor Proteins 0.000 description 10
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 8
- 208000020832 chronic kidney disease Diseases 0.000 description 7
- 102000003951 Erythropoietin Human genes 0.000 description 6
- 108090000394 Erythropoietin Proteins 0.000 description 6
- 229940105423 erythropoietin Drugs 0.000 description 6
- OXCMYAYHXIHQOA-UHFFFAOYSA-N potassium;[2-butyl-5-chloro-3-[[4-[2-(1,2,4-triaza-3-azanidacyclopenta-1,4-dien-5-yl)phenyl]phenyl]methyl]imidazol-4-yl]methanol Chemical compound [K+].CCCCC1=NC(Cl)=C(CO)N1CC1=CC=C(C=2C(=CC=CC=2)C2=N[N-]N=N2)C=C1 OXCMYAYHXIHQOA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 5
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 5
- 230000003907 kidney function Effects 0.000 description 4
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 3
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 3
- 108700011259 MicroRNAs Proteins 0.000 description 3
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000009535 clinical urine test Methods 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 239000002679 microRNA Substances 0.000 description 3
- 102000012192 Cystatin C Human genes 0.000 description 2
- 108010061642 Cystatin C Proteins 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 208000017169 kidney disease Diseases 0.000 description 2
- 108091070501 miRNA Proteins 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 1
- 102000009027 Albumins Human genes 0.000 description 1
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 1
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-M Bicarbonate Chemical compound OC([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 206010007556 Cardiac failure acute Diseases 0.000 description 1
- 102100031939 Erythropoietin Human genes 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 1
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010023197 Streptokinase Proteins 0.000 description 1
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000011863 diuretic therapy Methods 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010197 meta-analysis Methods 0.000 description 1
- 108091035155 miR-10a stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091032320 miR-146 stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091024530 miR-146a stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091083275 miR-26b stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091088477 miR-29a stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091029716 miR-29a-1 stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091092089 miR-29a-2 stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091066559 miR-29a-3 stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 108091044133 miR-454 stem-loop Proteins 0.000 description 1
- 238000002493 microarray Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 1
- 210000002990 parathyroid gland Anatomy 0.000 description 1
- 239000013610 patient sample Substances 0.000 description 1
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 1
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000010410 reperfusion Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000009666 routine test Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
- 229960005202 streptokinase Drugs 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 238000007473 univariate analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002562 urinalysis Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к внутренним болезням, эндокринологии, нефрологии, и предназначено для прогнозирования острого повреждения почек в раннем послеоперационном периоде у больных, которым проводится паратиреоидэктомия по поводу первичного гиперпаратиреоза.The invention relates to medicine, namely to internal medicine, endocrinology, nephrology, and is intended to predict acute kidney damage in the early postoperative period in patients undergoing parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism.
В настоящее время основным методом лечения первичного гиперпаратиреоза является хирургическое лечение - паратиреоидэктомия, которая заключается в удалении одной или нескольких гиперфункционирующих околощитовидных желез, и обеспечивает наилучшие результаты по сравнению с медикаментозным лечением (1 - The American association of clinical endocrinologists and the American association of endocrine surgeons position statement on the diagnosis and management of primary hyperparathyroidism. Endocrine Practice. 2005; 11(1):49-54. doi:10.4158/ep.11.1.49). Однако, несмотря на опыт и квалификацию эндокринного хирурга, любое оперативное лечение имеет вероятность развития осложнений, что делает актуальным разработку методов их прогнозирования. Одним из наиболее важных направлений прогнозирования является оценка прогноза возникновения острого повреждения почек (ОПП) - распространенного и потенциально чрезвычайно опасного состояния, с которым может столкнуться врач практически любой специальности. До настоящего времени многие вопросы, касающихся ранней диагностики и адекватного своевременного лечения ОПП, остаются нерешенными (2 - Смирнов А.В., Каюков И.Г., Дегтярева О.А., Добронравов В.А., Румянцев А.Ш., Раффари Т.Н., Зверьков Р.В. Проблемы диагностики и стратификации тяжести острого повреждения почек // Нефрология, 2009. - Том 13. - №3. - С. 9-18). Также хорошо известно, что развитие ОПП ассоциировано с повышением смертности на госпитальном этапе (3 - Chertow G., Burdick Е., Honour М. et al. Acute kidney injury, mortality, length of stay, and costs in hospitalized patients. Journal of the American Society of Nephrology. 2005; 16(11):3365-3370. doi:10.1681/asn.2004090740), а также является прогностически неблагоприятным и для отдаленного периода (4 - Coca S., Singanamala S., Parikh С. Chronic kidney disease after acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis. Kidney Int. 2012; 81(5):442-448. doi: 10.1038/ki.2011.379; 5 - Heung M., Steffick D., Zivin K. et al. Acute Kidney Injury Recovery Pattern and Subsequent Risk of CKD: An Analysis of Veterans Health Administration Data. American Journal of Kidney Diseases. 2016; 67(5):742-752. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.10.019).Currently, the main treatment for primary hyperparathyroidism is surgical treatment - parathyroidectomy, which consists in the removal of one or more hyperfunctioning parathyroid glands, and provides the best results compared to drug treatment (1 - The American association of clinical endocrinologists and the American association of endocrine surgeons position statement on the diagnosis and management of primary hyperparathyroidism Endocrine Practice 2005;11(1):49-54 doi:10.4158/ep.11.1.49). However, despite the experience and qualifications of an endocrine surgeon, any surgical treatment is likely to develop complications, which makes it important to develop methods for their prediction. One of the most important areas of prognosis is to assess the prognosis of the occurrence of acute kidney injury (AKI) - a common and potentially extremely dangerous condition that a doctor of almost any specialty can face. Until now, many issues related to early diagnosis and adequate timely treatment of AKI remain unresolved (2 - Smirnov A.V., Kayukov I.G., Degtyareva O.A., Dobronravov V.A., Rumyantsev A.Sh., Raffari T.N., Zverkov R.V. Problems of diagnosis and stratification of the severity of acute kidney injury // Nephrology, 2009. - Volume 13. - No. 3. - P. 9-18). It is also well known that the development of AKI is associated with an increase in mortality at the hospital stage (3 - Chertow G., Burdick E., Honor M. et al. Acute kidney injury, mortality, length of stay, and costs in hospitalized patients. Journal of the American Society of Nephrology. 2005; 16(11): 3365-3370. doi: 10.1681/asn. 2004090740), and is also prognostically unfavorable for the long-term period (4 - Coca S., Singanamala S., Parikh C. Chronic kidney disease after acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis Kidney Int. 2012;81(5):442-448 doi: 10.1038/ki.2011.379;5 - Heung M., Steffick D., Zivin K. et al. Acute Kidney Injury Recovery Pattern and Subsequent Risk of CKD: An Analysis of Veterans Health Administration Data. American Journal of Kidney Diseases. 2016;67(5):742-752. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.10.019) .
Известен способ диагностики и/или прогнозирования острого повреждения почек (6 - Патент RU 2657422, 2016), в котором определяют уровень экспрессии по меньшей мере одной микроРНК, выбранной из miR-26b, miR-29a, miR-454, miR-146a, miR-27a, mi-R93, miR-10а, и сравнивают упомянутый уровень экспрессии со значением контроля, где изменение упомянутого уровня свидетельствует о развитии или предрасположенности к развитию острого повреждения почек. Образец от пациента, подлежащий анализу, выбирается из крови, сыворотки или мочи. Снижение уровня экспрессии сывороточной микроРНК в отношении значения контроля свидетельствует об остром повреждении почек. Экспрессию микроРНК определяют посредством количественной ПЦР с использованием РНК-микрочипов. Однако для анализа необходимо наличие набора реагентов для диагностирования и/или прогнозирования острого повреждения почек, содержащего зонды и праймеры, необходимые для определения уровня экспрессии микроРНК, и специальное оборудование, что достаточно затратно.A known method for diagnosing and/or predicting acute kidney injury (6 - Patent RU 2657422, 2016), which determines the expression level of at least one microRNA selected from miR-26b, miR-29a, miR-454, miR-146a, miR -27a, mi-R93, miR-10a, and compare the mentioned expression level with the value of the control, where the change in the mentioned level indicates the development or predisposition to the development of acute kidney injury. The patient sample to be analyzed is selected from blood, serum or urine. A decrease in the level of expression of serum microRNA in relation to the value of the control indicates acute kidney damage. MicroRNA expression is determined by quantitative PCR using RNA microarrays. However, the analysis requires a kit of reagents for diagnosing and/or predicting acute kidney injury, containing probes and primers necessary to determine the level of miRNA expression, and special equipment, which is quite expensive.
Известен способ прогнозирования острого повреждения почек у больных острым коронарным синдромом (7 - Патент RU 2639465, 2017), заключающийся в определении содержания эндогенного эритропоэтина в сыворотке крови, отличающийся тем, что уровень эритропоэтина корригируют на содержание гемоглобина в крови по формулеA known method for predicting acute kidney injury in patients with acute coronary syndrome (7 - Patent RU 2639465, 2017), which consists in determining the content of endogenous erythropoietin in the blood serum, characterized in that the level of erythropoietin is corrected for the content of hemoglobin in the blood according to the formula
где ЕРО - уровень эритропоэтина сыворотки крови, МЕ/мл; Hb - уровень гемоглобина в капиллярной крови, г/л; ЕРОкор - уровень эритропоэтина, корригированный на концентрацию гемоглобина, МЕ/г; и при уровне корригированного эритропоэтина более 75,3 МЕ/г прогнозируют высокий риск развития острого повреждения почек. Данный способ разработан для применения у пациентов, госпитализированных по поводу острого коронарного синдрома, что определяет ограниченные возможности его использования исключительно для данной категории больных, и является основным его недостатком. Также для осуществления данного способа необходимо определение уровня эндогенного эритропоэтина в крови, что не является рутинным тестом и требует дополнительных затрат.where EPO is the level of erythropoietin in blood serum, IU/ml; Hb - hemoglobin level in capillary blood, g/l; EROcor - erythropoietin level corrected for hemoglobin concentration, IU/g; and at the level of corrected erythropoietin more than 75.3 IU/g, a high risk of developing acute kidney injury is predicted. This method was developed for use in patients hospitalized for acute coronary syndrome, which determines the limited possibilities of its use exclusively for this category of patients, and is its main drawback. Also, to implement this method, it is necessary to determine the level of endogenous erythropoietin in the blood, which is not a routine test and requires additional costs.
Известен способ прогнозирования послеоперационного острого повреждения почек (8 - Патент US 10281455 В2, 2019), основанный на определении в крови по меньшей мере уровня креатинина до/во время операции и после операции, а также уровня мочевины крови до/во время и после операции, уровней натрия, калия, бикарбоната и альбумина в крови после операции. По результатам вычислений с помощью компьютерного алгоритма выносится суждение о вероятности развития острого повреждения почек. К недостаткам способа можно отнести сложность вычислений (алгоритм разработан для программного обеспечения), а также невозможность спрогнозировать развитие ОПП до операции.A known method for predicting postoperative acute kidney injury (8 - Patent US 10281455 B2, 2019), based on the determination of at least the level of creatinine in the blood before / during surgery and after surgery, as well as the level of blood urea before / during and after surgery, levels of sodium, potassium, bicarbonate and albumin in the blood after surgery. Based on the results of calculations using a computer algorithm, a judgment is made on the likelihood of developing acute kidney damage. The disadvantages of the method include the complexity of calculations (the algorithm was developed for software), as well as the inability to predict the development of AKI before surgery.
Наиболее близким аналогом, принятым в качестве прототипа, является способ прогнозирования ОПП у пациентов с острым коронарным синдромом (9 - патент РФ на изобретение №2724017, зарегистрированный в Государственном реестре изобретений РФ 18.06.2020 г), включающий оценку доступных анамнестических и клинико-лабораторных параметров: систолическое артериальное давление, увеличение креатинина при поступлении на 44 мкмоль/л и более по сравнению с базальным, лейкоциты в общем анализе крови >10* 109/л, острая сердечная недостаточность III-IV стадии по Killip, повышение уровня тропонина, отсутствие или неэффективная реперфузия при остром коронарном синдроме (ОКС) с подъемом сегмента ST, предшествующая терапия диуретиками; возраст ≥70 лет, число коморбидных состояний >3, использование стрептокиназы.The closest analogue, adopted as a prototype, is a method for predicting AKI in patients with acute coronary syndrome (9 - RF patent for invention No. 2724017, registered in the State Register of Inventions of the Russian Federation on 06/18/2020), including the assessment of available anamnestic and clinical and laboratory parameters : systolic blood pressure, an increase in creatinine at admission by 44 μmol / l or more compared to the basal one, leukocytes in the general blood test> 10 * 109 / l, acute heart failure III-IV stage according to Killip, an increase in the level of troponin, absence or ineffective reperfusion in acute coronary syndrome (ACS) with ST segment elevation, prior diuretic therapy; age ≥70 years, number of comorbid conditions >3, use of streptokinase.
Недостатком известного способа является то, что выявленные факторы риска развития ОПП не будут значимыми для прогнозирования риска ОПП в любой другой группе пациентов. В частности, у пациентов с первичным гиперпаратиреозом существуют особые факторы риска, определяемые спецификой заболевания, и не встречающиеся у больных других категорий, что делает данный аналог малоэффективным для данной популяции пациентов. К недостаткам имеющегося способа можно отнести также возможность только качественного (высокий/низкий), но не количественного прогнозирования риска.The disadvantage of this method is that the identified risk factors for developing AKI will not be significant for predicting the risk of AKI in any other group of patients. In particular, in patients with primary hyperparathyroidism, there are special risk factors determined by the specifics of the disease, and not found in patients of other categories, which makes this analogue ineffective for this patient population. The disadvantages of the existing method include the possibility of only qualitative (high/low), but not quantitative risk prediction.
Целью данного изобретения является прогнозирование риска острого повреждения почек у больных после хирургического лечения первичного гиперпаратиреоза (ПГПТ).The purpose of this invention is to predict the risk of acute kidney injury in patients after surgical treatment of primary hyperparathyroidism (PHPT).
Поставленная цель достигается посредством разработки способа оценки риска развития ОПП, основанного на использовании доступных анамнестических, клинических и лабораторных параметров, которые имеются в распоряжении лечащего врача на момент госпитализации больного.This goal is achieved by developing a method for assessing the risk of developing AKI, based on the use of available anamnestic, clinical and laboratory parameters that are available to the attending physician at the time of hospitalization of the patient.
Описание предлагаемого способаDescription of the proposed method
Для выполнения указанной цели был разработан способ оценки риска развития острого повреждения почек у больных с первичным гиперпаратиреозом, которым выполнялась паратиреоидэктомия. Было обследовано 290 пациентов (женщины - 93,8%, медиана возраста больных 59 лет [50,3; 66,8]), которым была выполнена успешная паратиреоидэктомия (ПТЭ) по поводу ПГПТ. Диагноз ОПП устанавливался в соответствии с Рекомендациями KDIGO (2012) как нарастание уровня креатинина сыворотки более, чем на 26,5 мкмоль/л в течение 48 часов или повышение в 1,5 раза по сравнению с исходным уровнем, если известно или предполагается, что это произошло в течение 7 дней. Проводили однофакторный и многофакторный анализ связи анамнестических, клинических, лабораторных, интраоперационных параметров с риском развития ОПП. С учетом наиболее значимых выявленных факторов риска было получено две регрессионные модели для пациентов с сохранной (расчетная скорость клубочковой фильтрации (рСКФ)≥60 мл/мин/1,73 м2) и сниженной (рСКФ<60 мл/мин/1,73 м2) функцией почек.To achieve this goal, a method was developed to assess the risk of developing acute kidney injury in patients with primary hyperparathyroidism who underwent parathyroidectomy. We examined 290 patients (women - 93.8%, median age of patients 59 years [50.3; 66.8]) who underwent successful parathyroidectomy (PTE) for PHPT. The diagnosis of AKI was established according to the KDIGO Guidelines (2012) as an increase in serum creatinine of more than 26.5 µmol/L within 48 hours or an increase of 1.5 times from baseline if it is known or suspected to be happened within 7 days. A univariate and multivariate analysis of the association of anamnestic, clinical, laboratory, and intraoperative parameters with the risk of developing AKI was performed. Taking into account the most significant identified risk factors, two regression models were obtained for patients with intact (estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥60 ml/min/1.73 m2 ) and reduced (eGFR<60 ml/min/1.73 m2) 2 ) kidney function.
Способ осуществляют следующим образом. До операции проводят сбор анамнеза, объективный осмотр пациента, при этом выявляют наличие или отсутствие артериальной гипертензии, факт приема препаратов группы ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента (иАПФ) или блокаторов рецепторов ангиотензина II (БРА), индекс массы тела (ИМТ) больного. Также оценивают биохимические показатели: уровень паратиреодного гормона (ПТГ), общего кальция крови, наличие протеинурии в общем анализе мочи, рассчитывают скорость клубочковой фильтрации по креатинину крови с использованием формулы CKD-EPI (10 - KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney International Supplement 2013; 3:1-150). CKD-EPI - формула расчетного определения скорости клубочковой фильтрации, учитывающая базовые демографические характеристики (пол, возраст, раса), рекомендуемая мировым нефрологическим сообществом к использованию в настоящее время ввиду большей ее точности, меньшего разброса данных по сравнению с использовавшимися ранее (до 2012 г) формулами. Существует основная формула CKD-EPI с расчетом по креатинину крови, есть редко используемые в практике модификации с расчетом по цистатину С или цистатину С+креатинину. Таким образом, это основная формула, которая используется на практике для оценки функции почек.The method is carried out as follows. Before surgery, an anamnesis is taken, an objective examination of the patient is performed, and the presence or absence of arterial hypertension, the fact of taking drugs from the group of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACE inhibitors) or angiotensin II receptor blockers (ARBs), and the patient's body mass index (BMI) are revealed. Biochemical indicators are also assessed: the level of parathyroid hormone (PTH), total blood calcium, the presence of proteinuria in the general urine test, the glomerular filtration rate is calculated by blood creatinine using the CKD-EPI formula (10 - KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease Kidney International Supplement 2013; 3:1-150). CKD-EPI is a formula for calculating the glomerular filtration rate, taking into account basic demographic characteristics (gender, age, race), recommended by the world nephrological community for use at the present time due to its greater accuracy, less data scatter compared to those used previously (until 2012) formulas. There is a basic formula for CKD-EPI based on blood creatinine, there are modifications rarely used in practice based on cystatin C or cystatin C + creatinine. Thus, this is the main formula that is used in practice to assess kidney function.
В зависимости от исходной функции почек применяют одну из двух формул оценки риска. При рСКФ до операции 60 мл/мин/1,73 м2 и более риск ОПП оценивается по формуле (1):Depending on the initial kidney function, one of two risk assessment formulas is used. With preoperative eGFR of 60 ml/min/1.73 m2 or more, the risk of AKI is estimated using formula (1):
где Р - вероятность развития ОПП, х1 - протеинурия (есть/нет), х2 - артериальная гипертензия (есть/нет), х3 - рСКФ до операции (мл/мин/1,73 м2), х4 - ПТГ до операции (пмоль/л), x5 - общий кальций до операции (ммоль/л), е - число Эйлера, z - показатель степени в логистической функции.where P is the probability of developing AKI, x 1 - proteinuria (yes / no), x 2 - arterial hypertension (yes / no), x 3 - eGFR before surgery (ml / min / 1.73 m 2 ), x 4 - PTH before surgery (pmol / l), x 5 - total calcium before surgery (mmol / l), e - Euler number, z - exponent in the logistic function.
При рСКФ до операции менее 60 мл/мин/1,73 м2 риск ОПП оценивается по формуле (2):If eGFR before surgery is less than 60 ml/min/1.73 m2, the risk of AKI is estimated using formula (2):
где Р - вероятность развития ОПП, х1 - ИМТ (кг/м2), х2 - прием иАПФ/БРА (есть/нет), х3 - ПТГ до операции (пмоль/л), е - число Эйлера, z - показатель степени в логистической функции.where P is the probability of developing AKI, x 1 - BMI (kg / m 2 ), x 2 - taking ACE inhibitors / ARBs (yes / no), x 3 - PTH before surgery (pmol / l), e - Euler number, z - exponent in the logistic function.
По результатам вычислений выносят суждение о вероятности развития ОПП, при этом при вероятности более 58% и 44,4% для формул 1 и 2 соответственно делают заключение о высоком риске развития ОПП.Based on the results of the calculations, a judgment is made about the likelihood of developing AKI, while with a probability of more than 58% and 44.4% for formulas 1 and 2, respectively, a conclusion is made about a high risk of developing AKI.
Пороговые значения риска ОПП получены следующим образом. У пациентов, которым была выполнена ПТЭ, были оценены указанные выше параметры: рСКФ до операции (мл/мин/1,73 м2), ИМТ (кг/м2), наличие артериальной гипертензии, факт приема иАПФ/БРА, уровень ПТГ (пмоль/л) и общего кальция крови (ммоль/л), наличие протеинурии в разовом анализе мочи. По формулам, приведенным выше, был рассчитан риск ОПП. Эти данные обобщены и представлены в таблице 1. После этого был проведен ROC-анализ, где анализируемым параметром было вычисленное значение риска ОПП, а переменной-классификатором был наблюдаемый исход (есть ОПП / нет ОПП). Затем на основании максимального значения индекса Юдена ((чувствительность (8е)+специфичность (Sp)) - 1) было определено оптимальное пороговое значение вероятности ОПП, обеспечивающее наибольшую дискриминационную мощность.Thresholds for the risk of AKI are derived as follows. In patients who underwent PTE, the above parameters were assessed: eGFR before surgery (ml/min/1.73 m 2 ), BMI (kg/m 2 ), presence of arterial hypertension, fact of taking ACE inhibitors/ARBs, PTH level ( pmol/l) and total blood calcium (mmol/l), the presence of proteinuria in a one-time urinalysis. Using the formulas above, the risk of AKI was calculated. These data are summarized and presented in Table 1. After that, an ROC analysis was performed, where the analyzed parameter was the calculated AKI risk value, and the observed outcome (with AKI / no AKI) was the classifier variable. Then, based on the maximum value of the Youden index ((sensitivity (8e) + specificity (Sp)) - 1), the optimal threshold value of the probability of AKI was determined, providing the highest discriminatory power.
Разработанный способ позволяет идентифицировать пациентов с высоким риском развития ОПП в послеоперационном периоде после ПТЭ.The developed method allows to identify patients with a high risk of developing AKI in the postoperative period after PTE.
Сущность и преимущества способа иллюстрируются следующими примерами:The essence and advantages of the method are illustrated by the following examples:
1. Больной А., 57 лет. Поступил для планового выполнения паратиреоидэктомии по поводу первичного гиперпаратиреоза. В анамнезе - артериальная гипертензия 3 стадии, 1 степени, риск ССО 3. Лабораторно: ПТГ до операции - 13,7 пмоль/л, общий кальций крови - 2,69 ммоль/л, протеинурия в общем анализе мочи. рСКФ до операции - 97 мл/мин/1,73 м2. Выполнен расчет риска развития послеоперационного ОПП по формуле 1, значение предсказанной вероятности ОПП составило 92,5%. В первые сутки после операции у пациента развилось неолигурическое ОПП 1 стадии по критериям KDIGO-2012.1. Patient A., 57 years old. Admitted for planned parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism. In the anamnesis - arterial hypertension stage 3, 1 degree, risk of CVE 3. Laboratory: PTH before surgery - 13.7 pmol/l, total blood calcium - 2.69 mmol/l, proteinuria in the general analysis of urine. eGFR before surgery - 97 ml/min/1.73 m2. The risk of developing postoperative AKI was calculated according to formula 1, the value of the predicted probability of AKI was 92.5%. On the first postoperative day, the patient developed stage 1 neo-oliguric AKI according to the KDIGO-2012 criteria.
2. Пациентка Р., 65 лет, госпитализирована для планового выполнения паратиреоидэктомии по поводу первичного гиперпаратиреоза. рСКФ до операции - 57 мл/мин/1,73 м2. В анамнезе - постоянный прием препаратов иАПФ по поводу гипертонической болезни. При физикальном обследовании установлен избыток массы тела (ИМТ 34,6 кг/м2), предоперационный уровень ПТГ составлял 26,9 пмоль/л. Выполнен расчет риска развития послеоперационного ОПП по формуле 2, значение предсказанной вероятности ОПП составило 68,2%. В первые 24 часа у пациентки диагностировано ОПП 1 стадии по критериям KDIGO-2012.2. Patient R., 65 years old, was hospitalized for a planned parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism. eGFR before surgery - 57 ml/min/1.73 m2. In history - the constant use of ACE inhibitors for hypertension. Physical examination revealed excess body weight (BMI 34.6 kg/m2), preoperative PTH level was 26.9 pmol/l. The risk of developing postoperative AKI was calculated according to formula 2, the value of the predicted probability of AKI was 68.2%. In the first 24 hours, the patient was diagnosed with stage 1 AKI according to the KDIGO-2012 criteria.
3. Пациентка А., 62 года. Поступила для планового выполнения паратиреоидэктомии по поводу первичного гиперпаратиреоза. рСКФ до операции - 96 мл/мин/1,73 м2. В анамнезе - артериальная гипертензия 3 стадии, 2 степени, риск ССО 3, гипотензивной терапии не получала. Лабораторно: ПТГ до операции - 54,7 пмоль/л, общий кальций крови - 2,86 ммоль/л, протеинурии в общем анализе мочи не было выявлено. Выполнен расчет риска развития послеоперационного ОПП по формуле 1, значение предсказанной вероятности ОПП составило 99%. В первые сутки после операции у пациента развилось олигурическое ОПП 2 стадии по критериям KDIGO-2012.3. Patient A., 62 years old. She was admitted for a planned parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism. eGFR before surgery - 96 ml/min/1.73 m 2 . History - arterial hypertension stage 3, 2 degrees, the risk of CVE 3, did not receive antihypertensive therapy. Laboratory: PTH before surgery - 54.7 pmol/l, total blood calcium - 2.86 mmol/l, proteinuria in the general urine test was not detected. The risk of developing postoperative AKI was calculated according to formula 1, the value of the predicted probability of AKI was 99%. On the first postoperative day, the patient developed stage 2 oliguric AKI according to the KDIGO-2012 criteria.
4. Пациентка А., 53 года. Поступила для планового выполнения паратиреоидэктомии по поводу первичного гиперпаратиреоза. рСКФ до операции - 100 мл/мин/1,73 м2. Артериальной гипертензией не страдала. Лабораторно: ПТГ до операции - 14 пмоль/л, общий кальций крови - 2,73 ммоль/л, протеинурии в разовом анализе мочи не выявлено. Выполнен расчет риска развития послеоперационного ОПП по формуле 1, значение предсказанной вероятности ОПП составило 51%. В послеоперационном периоде ухудшения функции почек у пациентки отмечено не было.4. Patient A., 53 years old. She was admitted for a planned parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism. eGFR before surgery - 100 ml/min/1.73 m 2 . Arterial hypertension did not suffer. Laboratory: PTH before surgery - 14 pmol / l, total blood calcium - 2.73 mmol / l, proteinuria in a single urine test was not detected. The risk of developing postoperative AKI was calculated according to formula 1, the value of the predicted probability of AKI was 51%. In the postoperative period, there was no deterioration in renal function in the patient.
Предлагаемый способ основан на оценке доступных на момент госпитализации пациента анамнестических и клинико-лабораторных данных, не требует дополнительных финансовых затрат и обеспечивает надежное прогнозирование ОПП. Его применение позволяет заблаговременно прогнозировать развитие острого повреждения почек у пациентов с ПГПТ в послеоперационном периоде после ПТЭ. Это дает возможность провести профилактику данного осложнения путем улучшения предоперационной стратегии ведения данной группы больных, а также начать своевременное лечение при его развитии (11 - KDIGO Clinical Practice Guidelines for Acute Kidney Injury. Kidney International Supplements 2012; 2: 5-138; перевод: Клинические практические рекомендации KDIGO по диагностике и лечению острого повреждения почек).The proposed method is based on the assessment of anamnestic and clinical laboratory data available at the time of hospitalization of the patient, does not require additional financial costs and provides reliable prediction of AKI. Its use allows early prediction of the development of acute kidney injury in patients with PHPT in the postoperative period after PTE. This makes it possible to prevent this complication by improving the preoperative strategy for managing this group of patients, as well as to start timely treatment when it develops (11 - KDIGO Clinical Practice Guidelines for Acute Kidney Injury. Kidney International Supplements 2012; 2: 5-138; translation: Clinical KDIGO Guidelines for the Diagnosis and Management of Acute Kidney Injury).
KDIGO - глобальная некоммерческая инициатива (рабочая группа) по улучшению глобальных исходов заболеваний почек.KDIGO is a global non-profit initiative (working group) to improve the global outcomes of kidney disease.
Список использованных источников информацииList of information sources used
1. The American association of clinical endocrinologists and the American association of endocrine surgeons position statement on the diagnosis and management of primary hyperparathyroidism. Endocrine Practice. 2005; 11(1):49-54. doi:10.4158/ep.11.1.49.1. The American association of clinical endocrinologists and the American association of endocrine surgeons position statement on the diagnosis and management of primary hyperparathyroidism. endocrine practice. 2005; 11(1):49-54. doi:10.4158/ep.11.1.49.
2. Смирнов А.В., Каюков И.Г., Дегтярева О.А., Добронравов В.А., Румянцев А.Ш., Раффари Т.Н., Зверьков Р.В. Проблемы диагностики и стратификации тяжести острого повреждения почек // Нефрология, 2009. - Том 13. - №3. - С. 9-18.2. Smirnov A.V., Kayukov I.G., Degtyareva O.A., Dobronravov V.A., Rumyantsev A.Sh., Raffari T.N., Zverkov R.V. Problems of diagnosis and stratification of the severity of acute kidney injury // Nephrology, 2009. - Volume 13. - No. 3. - S. 9-18.
3. Chertow G., Burdick Е., Honour М. et al. Acute kidney injury, mortality, length of stay, and costs in hospitalized patients. Journal of the American Society of Nephrology. 2005; 16(11):3365-3370. doi:10.1681/asn.2004090740.3. Chertow G., Burdick E., Honor M. et al. Acute kidney injury, mortality, length of stay, and costs in hospitalized patients. Journal of the American Society of Nephrology. 2005; 16(11):3365-3370. doi:10.1681/asn.2004090740.
4. Coca S., Singanamala S., Parikh C. Chronic kidney disease after acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis. Kidney Int. 2012;81(5):442-448. doi: 10.1038/ki.2011.379.4. Coca S., Singanamala S., Parikh C. Chronic kidney disease after acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis. Kidney Int. 2012;81(5):442-448. doi: 10.1038/ki.2011.379.
5. Heung M., Steffick D., Zivin K. et al. Acute Kidney Injury Recovery Pattern and Subsequent Risk of CKD: An Analysis of Veterans Health Administration Data. American Journal of Kidney Diseases. 2016; 67(5):742-752. doi:10.1053/j.ajkd.2015.10.019.5. Heung M., Steffick D., Zivin K. et al. Acute Kidney Injury Recovery Pattern and Subsequent Risk of CKD: An Analysis of Veterans Health Administration Data. American Journal of Kidney Diseases. 2016; 67(5):742-752. doi:10.1053/j.ajkd.2015.10.019.
6. Патент RU 2657422, 2016.6. Patent RU 2657422, 2016.
7. Патент RU 2639465, 2017.7. Patent RU 2639465, 2017.
8. Патент US 10281455B2, 2019.8. Patent US 10281455B2, 2019.
9. Патент RU №2724017, 18.06.2020 г (прототип).9. Patent RU No. 2724017, 06/18/2020 (prototype).
10. KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. Suppl. 2013; 3: 1-150.10. KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. Suppl. 2013; 3:1-150.
11. KDIGO Clinical Practice Guidelines for Acute Kidney Injury. Kidney Int. Suppl. 2012; 2: 5-138.11. KDIGO Clinical Practice Guidelines for Acute Kidney Injury. Kidney Int. Suppl. 2012; 2:5-138.
Claims (9)
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2020137719A RU2020137719A (en) | 2022-05-16 |
| RU2781110C2 true RU2781110C2 (en) | 2022-10-05 |
Family
ID=
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2629591C2 (en) * | 2009-09-04 | 2017-08-30 | Фундасион Пара Ла Инвестигасион Биомедика Дель Оспиталь Университарио Рамон И Кахаль | Method for acute kidney damage diagnostics and/or prediction |
| RU2734776C1 (en) * | 2017-10-27 | 2020-10-23 | Медибикон Инк. | Methods of determining renal function |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2629591C2 (en) * | 2009-09-04 | 2017-08-30 | Фундасион Пара Ла Инвестигасион Биомедика Дель Оспиталь Университарио Рамон И Кахаль | Method for acute kidney damage diagnostics and/or prediction |
| RU2734776C1 (en) * | 2017-10-27 | 2020-10-23 | Медибикон Инк. | Methods of determining renal function |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| МИРНАЯ С.С. Состояние концентрационной и фильтрационной функции почек у пациентов с первичным гиперпаратиреозом, Дисс. на соиск. уч. ст. к. м. н., 2017, М., 111 с. MARCELLA D WALKER et al., Predictors of renal function in primary hyperparathyroidism, J Clin Endocrinol Metab. 2014 May; 99(5): 1885-92. SEHER KIR et al., Effects of preoperative calcium levels and parathyroidectomy on renal function in primary hyperparathyroidism: a retrospective study, Croat Med J., 2020 Feb 29; 61(1): 33-39. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Perinpam et al. | Plasma oxalate in relation to eGFR in patients with primary hyperoxaluria, enteric hyperoxaluria and urinary stone disease | |
| Parr et al. | Urinary L-FABP predicts poor outcomes in critically ill patients with early acute kidney injury | |
| US10704100B2 (en) | Biomarkers for heart failure | |
| RU2737449C1 (en) | System for prediction of prognosis and use of adjuvant chemotherapy for patients with stomach cancer of ii and iii stage | |
| WO2011127561A1 (en) | Methods and compositions for diagnosing pulmonary fibrosis subtypes and assessing the risk of primary graft dysfunction after lung transplantation | |
| US9150924B2 (en) | Bin1 as a prognostic marker in cardiovascular disease | |
| CN113493829B (en) | Application of biomarkers in diagnosis and treatment of pulmonary arterial hypertension | |
| CN105525029A (en) | Seminal plasma piRNA markers reflecting male sperm activity or combination and application thereof | |
| Keller et al. | Extreme elevations of donor-derived cell-free DNA increases the risk of chronic lung allograft dysfunction and death, even without clinical manifestations of disease | |
| RU2781110C2 (en) | Method for prediction of risk of development of acute kidney injury in patients after parathyroidectomy for primary hyperparathyroidism | |
| Ramendra et al. | Airway pepsinogen A4 identifies lung transplant recipients with microaspiration and predicts chronic lung allograft dysfunction | |
| Ruzhanskaya et al. | Galectin-3 as a potential marker of myocardial hypertrophy in essential hypertension in individuals with polymorphic AT1R genotypes | |
| Chaigneau et al. | Impact of sarcopenic obesity on predicting the severity of acute pancreatitis | |
| Zhu et al. | Preoperative serum alpha-hydroxybutyrate dehydrogenase level as a predictor of postoperative mortality and morbidity after noncardiac surgery: A propensity-adjusted analysis | |
| US20240035090A1 (en) | mRNA BIOMARKERS FOR DIAGNOSIS OF LIVER DISEASE | |
| Maghrebi et al. | Risk stratifying patients with non-varicosic upper gastrointestinal hemorrhage using the Glasgow-Blatchford score: A case series of 91 patients | |
| JP2023157965A (en) | How to detect atopic dermatitis | |
| RU2731305C1 (en) | Method for prediction of unfavorable cardiovascular events within a year after coronary artery bypass surgery | |
| Zajacova et al. | Early post-lung transplant cell-free DNA levels are associated with baseline lung allograft dysfunction | |
| RU2837576C1 (en) | Method for predicting risk of developing arterial hypertension in men aged 20-59 working at industrial enterprises | |
| Quinn et al. | Defining the Correlation Between Kidney Function and Histopathologi-cal Changes: SU-OR18 | |
| Gjerde et al. | Low Birth Weight for Gestational Age and Risk of Different Groups of Kidney Disease During the First 50 Years of Life: SU-OR19 | |
| Norvik et al. | Molecular Mechanisms Underlying Sex-Specific Association of Circulating Transforming Growth Factor в1 with the Risk of Accelerated Kidney Function Decline: SU-OR17 | |
| Wagner et al. | DiaBar: Predicting type 2 diabetes remission post-metabolic surgery utilizing mRNA expression profiles from subcutaneous adipose tissue | |
| Murat et al. | The role of the EASIX score in patients with hypertension |