RU2766809C1 - Способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий - Google Patents
Способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий Download PDFInfo
- Publication number
- RU2766809C1 RU2766809C1 RU2021118175A RU2021118175A RU2766809C1 RU 2766809 C1 RU2766809 C1 RU 2766809C1 RU 2021118175 A RU2021118175 A RU 2021118175A RU 2021118175 A RU2021118175 A RU 2021118175A RU 2766809 C1 RU2766809 C1 RU 2766809C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- risk
- uterine
- recurrence
- symptomatic
- recurrent
- Prior art date
Links
- 206010046798 Uterine leiomyoma Diseases 0.000 title claims abstract description 27
- 230000010102 embolization Effects 0.000 title claims abstract description 8
- 210000000685 uterine artery Anatomy 0.000 title claims abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 32
- 238000001794 hormone therapy Methods 0.000 claims abstract description 9
- 208000007106 menorrhagia Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 201000010260 leiomyoma Diseases 0.000 claims description 23
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 abstract description 9
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 8
- 238000013459 approach Methods 0.000 abstract description 5
- 230000037396 body weight Effects 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000004291 uterus Anatomy 0.000 description 15
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 11
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 7
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 7
- 206010061692 Benign muscle neoplasm Diseases 0.000 description 6
- 201000004458 Myoma Diseases 0.000 description 6
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 description 5
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 5
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 5
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 5
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 5
- 208000004483 Dyspareunia Diseases 0.000 description 4
- 102000000743 Interleukin-5 Human genes 0.000 description 4
- 108010002616 Interleukin-5 Proteins 0.000 description 4
- RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N Progesterone Chemical compound C1CC2=CC(=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H](C(=O)C)[C@@]1(C)CC2 RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N 0.000 description 4
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 4
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 4
- 210000004392 genitalia Anatomy 0.000 description 4
- 210000000754 myometrium Anatomy 0.000 description 4
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 4
- 108010002352 Interleukin-1 Proteins 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 201000009274 endometriosis of uterus Diseases 0.000 description 3
- 230000002175 menstrual effect Effects 0.000 description 3
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 102000009268 Collagen Receptors Human genes 0.000 description 2
- 108010048623 Collagen Receptors Proteins 0.000 description 2
- 206010063057 Cystitis noninfective Diseases 0.000 description 2
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 2
- 102000000589 Interleukin-1 Human genes 0.000 description 2
- 102000003990 Urokinase-type plasminogen activator Human genes 0.000 description 2
- 108090000435 Urokinase-type plasminogen activator Proteins 0.000 description 2
- 102100035071 Vimentin Human genes 0.000 description 2
- 108010065472 Vimentin Proteins 0.000 description 2
- 206010000210 abortion Diseases 0.000 description 2
- 231100000176 abortion Toxicity 0.000 description 2
- 230000003872 anastomosis Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 2
- 201000003139 chronic cystitis Diseases 0.000 description 2
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 2
- 229940124558 contraceptive agent Drugs 0.000 description 2
- 239000003433 contraceptive agent Substances 0.000 description 2
- 201000003146 cystitis Diseases 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003054 hormonal effect Effects 0.000 description 2
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 230000009247 menarche Effects 0.000 description 2
- 230000005906 menstruation Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 2
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 2
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 description 2
- 239000000186 progesterone Substances 0.000 description 2
- 229960003387 progesterone Drugs 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 2
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 2
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 229960000200 ulipristal Drugs 0.000 description 2
- OOLLAFOLCSJHRE-ZHAKMVSLSA-N ulipristal acetate Chemical compound C1=CC(N(C)C)=CC=C1[C@@H]1C2=C3CCC(=O)C=C3CC[C@H]2[C@H](CC[C@]2(OC(C)=O)C(C)=O)[C@]2(C)C1 OOLLAFOLCSJHRE-ZHAKMVSLSA-N 0.000 description 2
- 238000007473 univariate analysis Methods 0.000 description 2
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 2
- 210000005048 vimentin Anatomy 0.000 description 2
- 208000005641 Adenomyosis Diseases 0.000 description 1
- 208000004926 Bacterial Vaginosis Diseases 0.000 description 1
- 108010037362 Extracellular Matrix Proteins Proteins 0.000 description 1
- 102000010834 Extracellular Matrix Proteins Human genes 0.000 description 1
- 101150053089 GSTM1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150111575 GSTT1 gene Proteins 0.000 description 1
- 206010071602 Genetic polymorphism Diseases 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 101001002634 Homo sapiens Interleukin-1 alpha Proteins 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 102100020881 Interleukin-1 alpha Human genes 0.000 description 1
- 108010063738 Interleukins Proteins 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010036877 Prolonged Pregnancy Diseases 0.000 description 1
- 208000037009 Vaginitis bacterial Diseases 0.000 description 1
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 description 1
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 210000003679 cervix uteri Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 230000037326 chronic stress Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 201000006828 endometrial hyperplasia Diseases 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 210000002744 extracellular matrix Anatomy 0.000 description 1
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 1
- 101150008380 gstp1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000035874 hyperreactivity Effects 0.000 description 1
- 230000002055 immunohistochemical effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 229940100602 interleukin-5 Drugs 0.000 description 1
- 210000004705 lumbosacral region Anatomy 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003387 muscular Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000002062 proliferating effect Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000005945 translocation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
- A61B5/1468—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using chemical or electrochemical methods, e.g. by polarographic means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pharmaceuticals Containing Other Organic And Inorganic Compounds (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий. Для этого устанавливают сочетание прогностических критериев в виде показателя индекса массы тела <22,3; предшествующие обильные менструальные кровотечения и предшествующая гормональная терапия. При наличии у пациентки с симптомной миомой матки сочетания указанных критериев прогнозируют рецидив роста миоматозных узлов в 78,8% случаев. Изобретение обеспечивает персонифицированный подход в выборе тактики ведения данной категории пациенток, что в свою очередь снижает риск рецидивов роста миоматозных узлов и обеспечивает хорошие результаты лечения. 2 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования риска рецидива миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий с целью определения персонифицированного подхода для улучшения исходов заболевания и уменьшения числа рецидивов у пациенток с симптомной миомой матки.
Миома матки - это доброкачественная опухоль, возникающая в мышечном слое матки - миометрии, с распространенностью 25% - 70% в популяции женщин репродуктивного возраста, которая определяет отсутствие возможности деторождения в 10-20% случаев. На современном этапе спектр лечебных мероприятий, применяемых у больных с миомой матки, достаточно широк и направлен на сохранение органа, восстановление фертильности и предупреждение рецидива роста узлов.
Существует несколько гипотез рецидива роста миомы матки после проведенного лечения: наличие зон роста вокруг сосудов в сохраненном миометрии; оставшиеся мелкие миоматозные узлы, не диагностированные во время операции; теория деградации внеклеточного матрикса, пусковым моментом которой является дисфункция полифункциональной системы активатора плазминогена урокиназного типа (u-РА).
Выбор метода лечения миомы матки определяется локализацией миоматозных узлов, возрастом пациентки, необходимостью выполнить в последующем репродуктивную функцию и рядом других. При этом риск рецидива роста миоматозных узлов, как правило, не является определяющим в выборе метода лечения.
Селективная эмболизация маточных артерий (с-ЭМА) рентгенхирургический метод, являющийся одним из вариантов лечения миомы матки. Несмотря на высокую терапевтическую эффективность, вероятность рецидивов миомы матки после с-ЭМА сопоставима с частотой рецидивов роста миоматозных узлов при использование других методов и достигает 10% - 20%.
Предполагается, что определение доступных предикторов, позволяющих прогнозировать риск развития рецидива роста миоматозных узлов перед выбором метода терапии, позволит осуществлять персонифированный подход и улучшить исходы лечения. Однако в настоящее время нет единых подходов по вопросу прогнозирования риска рецидива миомы матки после проведения с-ЭМА.
Известен способ прогнозирования риска формирования миомы матки (патент RU 2 550 933 С1 от 20.05.2015) по сочетанию молекулярно-генетических маркеров -889 ТТ IL-1A и -703 С IL-5. Метод включает забор и исследование периферической венозной крови и отличается тем, что из периферической венозной крови выделяют ДНК, проводят типирование генетических полиморфизмов генов интерлейкинов и анализ сочетаний полиморфизмов гена интерлейкина-1 (-889 ТТ IL-1) и интерлейкина-5 (-703 С IL-5), прогнозируют высокий риск развития изолированной миомы матки в случае выявления сочетания аллеля -889 ТТ IL-1 и аллеля -703 С IL-5.
Основным недостатком метода является невозможность осуществить данную методику на практике, в силу необходимости мотивирования женщин к обследованию, наличия специального дорогостоящего оборудования для выполнения лабораторных тестов, которые имеют высокую себестоимость.
Известен способ прогнозирования риска развития сочетания миомы матки и аденомиоза с использованием генетических данных (патент RU 2 677 866 С1 от 22.01.2019). Технический результат метода осуществляется путем выделения ДНК из периферической венозной крови и анализа комбинации полиморфизмов генов rs2241423, rs7766109, rs4953655 и rs9939609. Фактором риска развития сочетания миомы матки и аденомиоза у женщин является комбинация генетических вариантов аллеля G rs2241423 с аллелем G rs7766109 с аллелем A rs4953655 и генотипом ТТ rs9939609.
Недостатком метода является высокая стоимость выполнения генетических тестов при наличии дорогостоящего оборудования и специально обученных специалистов, а главное невозможность принимать клинические решения по тактике ведения пациенток, включенных в группу риска по развитию заболевания.
Прототипом заявляемого изобретения выбран способ выбора тактики лечения миомы матки и ее сочетания с аденомиозом у женщин (патент RU 2718267 С1 от 01.04.2020), основанный на прогнозировании индивидуальной степени риска рецидива миоматозного роста, посредством определения факторов риска для решения вопроса целесообразности проведения расширенной предоперационной подготовки перед хирургическим лечением. Согласно заявленному методу к факторам риска, включенным в прогностическую модель относятся: множественные узлы, анемия средней степени тяжести, бактериальная обсемененность цервикального канала с рецидивирующим бактериальным вагинозом, обсемененность цервикального канала и инфицирование миоматозных узлов, умеренную экспрессию Ki-67, умеренную или высокую экспрессию рецепторов к прогестерону, умеренную или высокую экспрессию рецепторов к виментину, умеренную или высокую экспрессию рецепторов к коллагену, наличие сосудистых анастомозов между маткой и яичниками или другими сосудами, реакцию хронического стресса, реакцию тренировки, гипореактивность, гиперреактивность, гиперплазию эндометрия, полиморфизм D гена GSTP1, нулевой вариант гена GSTT1, проведенную предварительно комплексную реабилитацию, диаметр сосудов со стенкой более 99,6 мкм, нулевой вариант гена GSTM1.
Однако недостатком способа является трудоемкость его практической реализации, наличие специального импортного дорогостоящего оборудования и реактивов для постановки лабораторных анализов, динамическое исследование доплерометрических показателей, доступ к специальной компьютерной программе для проведения расчетов. Кроме того, интерпретация ряда диагностических тестов (экспрессия Ki-67, рецепторов к прогестерону, к виментину и к коллагену, наличие сосудистых анастомозов между маткой и яичниками или другими сосудами) возможна только после проведенного хирургического вмешательства и не способно изменить выбор метод лечения. При этом выполнение отдельных лабораторных и иммунногистохимических тестов имеет высокую себестоимость, поэтому применение метода в рутинном исследовании не представляется возможным.
Авторы предлагают простой, доступный способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий, позволяющий принимать решение о тактике ведения пациентки на этапе выбора метода терапии.
Технический результат достигается комплексной оценкой клинико-анамнестических факторов риска у пациенток с симптомной миомой матки и установлением прогностических критериев в виде показателя «индекс массы тела» (ИМТ) <22,3; предшествующие обильные менструальные кровотечения (ОМК) и предшествующая гормональная терапия.
Способ осуществляют следующим образом
Для подтверждения эффективности заявляемого способа проведен ретроспективный анализ результатов обследования и лечения 366 женщин с симптомной миомой матки. У 315 пациенток после проведения с-ЭМА в течение 3 лет и более отмечалась полная редукция кровотока и стойкая ремиссия (контрольная группа). В 51 наблюдение регистрировалось восстановление кровотока после зарегистрированной по данным ультразвукового исследования полной редукции кровотока и купирования клинической симптоматики в период более двух лет - основная группа. Медиана возраста пациенток контрольной группы составила 40 [95%CI 39,0-41,1] лет, основной - 42 [95%CI 39,0-43,0] лет.
На предварительном этапе создания прогностической модели проведен однофакторный анализ в группах сравнения в выделенных блоках:
- общие данные;
- акушерско-гинекологический анамнез;
- сопутствующая соматическая патология;
- особенности течения заболевания и методы терапевтического воздействия, проводимые ранее, перед принятием решения о выборе хирургического метода лечения.
Наряду с клинико-анамнестическими методами исследования комплекс обследования включал:
- эхографическое обследование, допплерометрию, цветовое допплеровское картирование (ЦДК) органов малого таза;
- гистероскопию с раздельным диагностическим выскабливанием полости матки;
- кольпоскопическое и онкоцитологическое исследование шейки матки; Всего проанализировано 103 потенциальных факторов риска.
При проведении однофакторного анализа установлено, что статистически значимыми факторами риска рецидива миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий явились: гипертоническая болезнь; хронический цистит; индекс массы тела (ИМТ) <22,3; предшествующие обильные менструальные кровотечения (ОМК); предшествующая гормональная терапия; диспареуния; конгломерат, включающий 2-3 миоматозных узла; локализация миоматозного узла на ребре матки. Эти признаки представлены в таблице 1 в порядке уменьшения их прогностической значимости. Число влияющих факторов 8 соответствует максимально допустимому числу анализируемых признаков для построения модели логистической регрессии.
Таблица 1
| Анализируемый фактор | Контрольная группа (n=315), (%) |
Основная группа (n=315), (%) |
Статистические показатели | ||
| OR | p | 95% CI | |||
| Индекс массы тела (ИМТ) <22,3 | 23,2 | 54,9 | 4,03 | 0,0001 | 2,19-7,43 |
| Предшествующие обильные менструальные кровотечения (ОМК) | 68,6 | 37,8 | 3,56 | 0,0001 | 1,89-6,72 |
| Предшествующая гормонотерапия | 9,8 | 25,5 | 3,06 | 0,0022 | 1,50-6,51 |
| Гипертоническая болезнь | 2,2 | 9,8 | 2,58 | 0,0090 | 1,45-15,70 |
| Локализация миоматозного узла на ребре матки | 11,7 | 23,5 | 2,24 | 0,0025 | 1,11-4,81 |
| Диспареуния | 0 | 3,9 | 2,22 | 0,0260 | 1,51-∞ |
| Хронический цистит | 9,2 | 19,6 | 2,18 | 0,0290 | 1,10-5,29 |
| Конгломерат, включающий 2-3 миоматозных узла | 31,1 | 45,1 | 1,79 | 0,0485 | 1,02-3,27 |
При включении статистически значимых факторов риска в модель логистической регрессии с пошаговым выбыванием признака, свою статистическую значимость сохранили три клинических параметра: показатель ИМТ<22,3; предшествующие ОМК и предшествующая гормональная терапия (Таблица 2). При этом сочетание представленных признаков позволяет прогнозировать рецидив роста миомы матки после проведения с-ЭМА в 78,8% случаев (95% Cl 0,76-0,83; p<0,0001).
Таблица 2
| Переменная | Коэффициент (β) | p - значение | Скоррегированное отношение шансов (OR) |
| Свободный член | 0,2675 | - | - |
| ОМК (предшествующие) | 1,9969 | 0,0095 | 7,3667 |
| ИМТ (<22,3) | 1,2225 | 0,0002 | 3,3957 |
| Гормонотерапия (предшествующая) | 0,95505 | 0,0095 | 2,5988 |
| Процент конкордации 86,74% | |||
| Chi-squared=53,89; p<0,0001 | |||
| AUC=0,79; 95%CI 0,76-0,83 | |||
Данное изобретение имеет большое значение для практики, когда врач сталкивается с решением вопроса о выборе метода лечебного вмешательства. Использование предложенной модели не требует экономических вложений и высокотехнологичных методов исследования.
Клинические примеры.
Пример 1.
Пациентка Г.Ю.С., 29 лет обратилась в клиническую больницу «РЖД Медицина г. Барнаул» в 2015 году с жалобами на обильные и длительные (до 10 дней) менструальные кровотечения, часто рецидивирующий цистит, диспареунию, тянущие боли внизу живота и области поясницы на 7-10 дней до начала месячных. С 22 лет на диспансерном учете у гинеколога с диагнозом: Миома матки небольших размеров (тип 4). Лейомиома диагностирована при ультразвуковом исследовании, клинические симптомы заболевания отрицала.
Объективно: пациентка нормостенического телосложения. Рост 170 см, вес 60 кг, ИМТ=20,6. Менархе с 14 лет, установились сразу, до родов цикл регулярный через 28-30 дней по 3-4 дня. Беременность в анамнезе одна (в 26 лет), спонтанная, закончилась срочными родами путем кесарева сечения по причине перенашивания беременности и незрелости родовых путей. Через год после родоразрешения (27 лет) отмечает появление выше указанных жалоб. Участковым врачом - гинекологом рекомендована терапия улипристалом по 5 мг 1 раз в день в течение 3 месяцев. По окончанию курса терапии отмечает уменьшение числа дней и объема менструальных выделений, снижение интенсивности болевого синдрома. Период клинической ремиссии составил 15 месяцев.
В 29 лет при обследовании в клинике «РЖД Медицина г. Барнаул»» по данным ультразвукового обследования размеры матки: 82*84*101 (мм), объем 363,6 см3, локализация миоматозных узлов по задней стенке и левому ребру. Отмечается усиленная перфузия миометрия. Тип узлов 0,1,6.
Принимая во внимание клиническую проявленность и данные ультразвукового исследования в 2015 году выполнена селективная эмболизация маточных артерий.
Контрольное ультразвуковое исследование проводилось через 10 дней, 1 месяц, 6 и 12 месяцев - отмечалась полная редукция кровотока, снижение объема матки и узлов, клинические симптомы купированы в течение 3х месяцев, произошла самостоятельная экспульсия узла 0 типа в течение третьего месяца после ЭМА, произошла транслокация узла 1 типа в узел 3 типа.
В 2018 году повторное обращение в клинику «РЖД Медицина г. Барнаула» с возобновившимися жалобами на обильные и длительные (до 10 дней) менструальные кровотечения, часто рецидивирующий цистит, диспареунию, тянущие боли внизу живота и области поясницы на 7-10 дней до начала месячных. По данным ультразвукового исследования: тело матки 92*94*90 (мм), объем 428,9 см3, локализация миоматозных узлов: по задней стенке 5 типа - 56×60×49, объем 86,1 см3, и левому ребру 6 типа - 50×49×60 мм, объем 76,8 см3. Отмечается усиленная перфузия миометрия. Выполнена консервативная миомэктомия.
2019, 2020 гг - динамическое наблюдение за пациенткой. Клинических жалоб не предъявляет. По данным ультразвукового исследования (2020 г) тело матки 62*50*48 (мм), объем 82,1 см3, без патологических образований. Вывод: в 2015 году на этапе принятия решения о выборе метода терапии симптомной матки у пациентки определялись все прогностические критерии рецидива миомы матки в случае выбора метода с-ЭМА, в виде показателя «индекс массы тела» = 20,6; предшествующие обильные менструальные кровотечения (ОМК) и предшествующая гормональная терапия улипристалом, что прогнозировало риск рецидива в 78,8%.
Клинический пример №2.
Пример 2.
Пациентка К.Е.В., 38 лет, обратилась в клиническую больницу «РЖД Медицина» г. Барнаул в 2016 году с жалобами на регулярные обильные длительные до 9 дней менструальные кровотечения, частые позывы на мочеиспускание, периодические боли ноющего характера внизу живота, снижение гемоглобина до 100 г/л.
Объективно: пациентка нормостенического телосложения. Рост 168 см, вес 54 кг, ИМТ=19,3. Менархе с 13 лет, установились сразу, до родов цикл регулярный через 28-30 дней по 3-4 дня. Беременностей в анамнезе две: первая в 24 года, спонтанная, закончилась срочными родами без осложнений; вторая беременность в возрасте 27 лет закончилась медицинским абортом в сроке 10 недель без осложнений. Через год после медицинского аборта в возрасте 28 лет выявлена миома матки, небольших размеров (диаметр узлов до 15 мм), без клинической симптоматики. Проводилось динамическое наблюдение. С целью контрацепции получала в течение последних 7 лет комбинированные гормональные контрацептивы (КГК). На фоне приема КГК отмечался постепенный рост узлов, и в течение последних 6 месяцев регистрируется появлении вышеуказанных жалоб с постепенным ухудшением. По УЗИ гениталий - тело матки 89×78×101 мм, объем 366,6 куб см, по задней стенке узел 2-5 типа по FIGO, 65×70×58 мм, объем 138 куб см, с активным кровотоком по всему срезу с ИР 0,53. После дообследования и исключении противопоказаний пациентке в 2016 году проведена селективная ЭМА. В течение двух лет проводилось динамическое наблюдение, по данным УЗИ гениталий в 2018 году - тело матки размером 67×70×62, объемом 152 куб см, по задней стенке узел 4 типа размером 24×24×28 мм, объемом 8,4 куб см, без кровотока при ЦДК, с кальцинированной капсулой. Клинические симптомы купированы в течение 2х месяцев. В дальнейшем пациентка обратилась в клинику «РЖД Медицина» г. Барнаул в 2020 году в связи с рецидивом клинических симптомов (обильные менструальные кровотечения, боли внизу живота). По данным УЗИ гениталий - тело матки 88×69×82 мм, объем 260,4 куб см, по задней стенке узел 2-5 типа по FIGO, 40×39×58 мм, объем 47,3 куб см, с активным кровотоком по всему срезу с ИР 0,38. Проведено оперативное лечение в объеме миомэктомии (экспресс-биопсия и окончательное паталого-анатомическое исследование - пролиферирующая лейомиома). При динамическом наблюдении в течение года - клинических симптомов не отмечено, по данным УЗИ гениталий от 2021 года - тело матки 52×60×54, объемом 91 куб см, без патологических образований в структуре.
Вывод: в 2016 году на этапе принятия решения о выборе метода терапии симптомной матки у пациентки определялись все прогностические критерии рецидива миомы матки в случае выбора метода с-ЭМА, в виде показателя «индекс массы тела» = 19,7; предшествующие обильные менструальные кровотечения (ОМК) и предшествующая гормональная терапия комбинированными гормональными контрацептивами, что прогнозировало риск рецидива в 78,8%.
Claims (1)
- Способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий, отличающийся тем, что при установлении сочетания прогностических критериев в виде показателя индекса массы тела <22,3, предшествующие обильные менструальные кровотечения и предшествующая гормональная терапия, рецидив роста миоматозных узлов прогнозируется в 78,8% случаев.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021118175A RU2766809C1 (ru) | 2021-06-21 | 2021-06-21 | Способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021118175A RU2766809C1 (ru) | 2021-06-21 | 2021-06-21 | Способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2766809C1 true RU2766809C1 (ru) | 2022-03-15 |
Family
ID=80736773
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2021118175A RU2766809C1 (ru) | 2021-06-21 | 2021-06-21 | Способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2766809C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2852206C1 (ru) * | 2025-04-28 | 2025-12-04 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Способ прогнозирования риска возникновения лейомиомы матки |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2550933C1 (ru) * | 2014-04-22 | 2015-05-20 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" | Способ прогнозирования риска формирования миомы матки |
| RU2676035C1 (ru) * | 2018-07-20 | 2018-12-25 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России) | Способ прогнозирования вероятности развития пролиферирующей миомы матки |
| WO2021076618A1 (en) * | 2019-10-15 | 2021-04-22 | The Johns Hopkins University | Treatment of uterine fibroids using purified collagenase |
-
2021
- 2021-06-21 RU RU2021118175A patent/RU2766809C1/ru active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2550933C1 (ru) * | 2014-04-22 | 2015-05-20 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" | Способ прогнозирования риска формирования миомы матки |
| RU2676035C1 (ru) * | 2018-07-20 | 2018-12-25 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России) | Способ прогнозирования вероятности развития пролиферирующей миомы матки |
| WO2021076618A1 (en) * | 2019-10-15 | 2021-04-22 | The Johns Hopkins University | Treatment of uterine fibroids using purified collagenase |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| MARRET H. et al., Leiomyoma recurrence after uterine artery embolization, J Vasc Interv Radiol., 2003, Nov; 14(11):1395-9. * |
| YIXIN TANG et al., et al., Low vascularity predicts favourable outcomes in leiomyoma patients treated with uterine artery embolization, Eur Radiol., 2016 Oct; 26(10):3571-9. * |
| БАШИРОВ Э.В., Дифференцированный выбор органосохраняющих технологий оперативного лечения миомы матки и ее сочетания с аденомиозом, Диссертация на соиск. уч. ст. д.м.н., Волгоград, 2019, с.258. * |
| БАШИРОВ Э.В., Дифференцированный выбор органосохраняющих технологий оперативного лечения миомы матки и ее сочетания с аденомиозом, Диссертация на соиск. уч. ст. д.м.н., Волгоград, 2019, с.258. ТОНОЯН Н.М., Прогнозирование рецидива миомы матки на основании масс-спектрометрического анализа тканей миометрия и миоматозных узлов, Н.М. Проблемы репродукции, 2020, Т. 26, N 2, с. 69-78. MARRET H. et al., Leiomyoma recurrence after uterine artery embolization, J Vasc Interv Radiol., 2003, Nov; 14(11):1395-9. YIXIN TANG et al., et al., Low vascularity predicts favourable outcomes in leiomyoma patients treated with uterine artery embolization, Eur Radiol., 2016 Oct; 26(10):3571-9. * |
| ТОНОЯН Н.М., Прогнозирование рецидива миомы матки на основании масс-спектрометрического анализа тканей миометрия и миоматозных узлов, Н.М. Проблемы репродукции, 2020, Т. 26, N 2, с. 69-78. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2852206C1 (ru) * | 2025-04-28 | 2025-12-04 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Способ прогнозирования риска возникновения лейомиомы матки |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Roman et al. | Physical examination–indicated cerclage in twin pregnancy: a randomized controlled trial | |
| Hirsch et al. | Diagnostic accuracy of Cancer Antigen 125 (CA125) for endometriosis in symptomatic women: A multi-center study | |
| Gu et al. | High number of endometrial polyps is a strong predictor of recurrence: findings of a prospective cohort study in reproductive-age women | |
| Nikolova et al. | Prediction of spontaneous preterm delivery in women presenting with premature labor: a comparison of placenta alpha microglobulin-1, phosphorylated insulin-like growth factor binding protein-1, and cervical length | |
| Bruijn et al. | The predictive value of quantitative fibronectin testing in combination with cervical length measurement in symptomatic women | |
| Kiefer et al. | Is midtrimester short cervix a sign of intraamniotic inflammation? | |
| Ben-Nagi et al. | The effect of hysteroscopic polypectomy on the concentrations of endometrial implantation factors in uterine flushings | |
| Imafuku et al. | Clinical factors associated with a placenta accreta spectrum | |
| Boelig et al. | Predicting asymptomatic cervical dilation in pregnant patients with short mid‐trimester cervical length: A secondary analysis of a randomized controlled trial | |
| Frega et al. | Preterm birth after loop electrosurgical excision procedure (LEEP). how cone features and microbiota could influence the pregnancy outcome | |
| Levin et al. | The predictive role of CA-125 in the management of tubo-ovarian abscess. A retrospective study | |
| Adawe et al. | Prevalence, clinical presentation and factors associated with Uterine fibroids among women attending the Gynecology Outpatient Department at a large Referral Hospital in Southwestern Uganda | |
| Li et al. | Clinical characteristics difference between early and late recurrence of ovarian endometriosis after laparoscopic cystectomy | |
| Lewin et al. | Wound healing after vaginal delivery, episiotomy, and cesarean section delivery among women with IBD: results from the piano registry | |
| RU2766809C1 (ru) | Способ прогнозирования риска рецидива симптомной миомы матки после проведения селективной эмболизации маточных артерий | |
| RU2334986C1 (ru) | Способ ранней диагностики опухолей яичников | |
| Kargın et al. | The relationship between fecal incontinence and vaginal delivery in the postmenopausal stage | |
| Mitchell et al. | Conservatively treated endometrial intraepithelial neoplasia/cancer: risk of intrauterine synechiae | |
| Chegini et al. | Predictors of single-dose methotrexate treatment success in ectopic pregnancies: A retrospective cohort study | |
| RU2676050C1 (ru) | Способ прогнозирования вероятности развития аденомиоза у женщин с миомой матки | |
| Ou et al. | The role of prolonged progestin treatment and factors predicting successful fertility-sparing treatment for early endometrial endometrioid adenocarcinoma | |
| RU2681219C1 (ru) | Способ прогнозирования рецидивирования эндометриоидных кист яичников после оперативного лечения при помощи иммуногистохимических маркеров | |
| RU2626676C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития быстрорастущей миомы матки | |
| Nayak et al. | Prediction of Pregnancy Outcomes in Women with Threatened Abortion Using Ultrasound Parameters, Uterine Artery Doppler, and Serum Progesterone Levels: A Prospective Cohort Study: Kavitha D. Nayak et al. | |
| Lugata et al. | Uterine leiomyoma in a 16-year-old young adolescent from Northen Tanzania: A rare case report and review of current literature |