RU2676849C1 - Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs - Google Patents
Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs Download PDFInfo
- Publication number
- RU2676849C1 RU2676849C1 RU2017138495A RU2017138495A RU2676849C1 RU 2676849 C1 RU2676849 C1 RU 2676849C1 RU 2017138495 A RU2017138495 A RU 2017138495A RU 2017138495 A RU2017138495 A RU 2017138495A RU 2676849 C1 RU2676849 C1 RU 2676849C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- database
- data
- distributed
- reference values
- consultant
- Prior art date
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 title claims abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 9
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к устройствам для мониторинга здоровья пациентов.The invention relates to medicine, namely to devices for monitoring the health of patients.
Наиболее близким решением к заявляемому изобретению является распределенная автоматизированная система мониторинга здоровья, включающая централизованную базу данных и, по крайней мере, одну распределенную базу данных врача и одну удаленную базу данных пациента. Централизованная база данных (ЦБД) содержит данные всех пациентов, автоматически получаемые по защищенному VPN-соединению от удаленной базы данных пациента при получении доступа к сети Интернет, а также справочную информацию, данные о лекарственных препаратах, стандартах обследования пациента. ЦБД выполнена на основе системы управления базами данных, использующей технологию клиент-сервер. ЦБД установлена на выделенном сервере, использующем дисковый массив RAID не ниже 5-го уровня. Удаленная база данных пациента выполнена на основе микроминиатюрного персонального компьютера с защитой информации с помощью электронной цифровой подписи на основе аппаратного ключа, входящего в состав МПК, и содержит программное обеспечение "Электронная карта здоровья" (см. патент РФ №98104, МПК А61В 5/00, опубл. 2010 г.).The closest solution to the claimed invention is a distributed automated health monitoring system, including a centralized database and at least one distributed database of the doctor and one remote patient database. The Centralized Database (CBD) contains data for all patients automatically received via a secure VPN connection from a remote patient database when accessing the Internet, as well as reference information, data on drugs, patient examination standards. The CBD is based on a database management system using client-server technology. The CDB is installed on a dedicated server using a RAID disk array of at least level 5. The patient’s remote database is based on a micro-miniature personal computer with information protection using an electronic digital signature based on the hardware key included in the IPC and contains the Electronic Health Card software (see RF patent No. 98104, IPC АВВ 5/00 , publ. 2010).
Недостатком данной системы является то, что в ней не учитываются данные лабораторно-инструментальных методов обследования.The disadvantage of this system is that it does not take into account the data of laboratory-instrumental examination methods.
Была поставлена задача усовершенствования автоматизированной системы мониторинга здоровья пациента путем введения в нее блока обработки результатов лабораторно-инструментальных методов обследования.The task was to improve the automated patient health monitoring system by introducing into it a processing unit for the results of laboratory-instrumental examination methods.
Поставленная задача решена тем, что в распределенной автоматизированной системе мониторинга здоровья пациентов, принимающих антикоагулянтные препараты, включающей централизованную базу данных, содержащую получаемые данные всех пациентов по защищенному VPN-соединению или по локальной сети через LAN-кабель, по меньшей мере, от одной удаленной базы данных лечащего врача, которая связана защищенным VPN-соединением, или по локальной сети через LAN-кабель, по меньшей мере, с одной распределенной базой данных врача-консультанта, причем центральная база данных содержит также справочную информацию, данные о лекарственных препаратах, стандартах обследования, выполнена на основе системы управления базами данных, использующей технологию клиент-сервер, и установлена на выделенном сервере, использующем дисковый массив RAID не ниже 5-го уровня, согласно изобретению, центральная база данных дополнительно содержит данные референсных значений лабораторно-инструментальных методов обследования и по защищенным VPN-соединениям или по локальной сети через LAN-кабель через блок обработки и сравнения с референсными значениями связана с распределенной базой данных врача-консультанта.The problem is solved in that in a distributed automated system for monitoring the health of patients taking anticoagulant drugs, including a centralized database containing the received data of all patients via a secure VPN connection or through a local area network via a LAN cable from at least one remote base the data of the attending physician, which is connected by a secure VPN connection, or via a local area network via a LAN cable, to at least one distributed database of the consultant’s doctor, the central the database also contains reference information, data on medicines, examination standards, is based on a database management system using client-server technology, and is installed on a dedicated server using a RAID disk array of at least level 5, according to the invention, a central the database additionally contains data of reference values of laboratory and instrumental methods of examination both over secure VPN connections or over a local network via a LAN cable through a processing unit and compared reference values is linked to a distributed database of a consultant.
Технический результат достигается тем, что с введением блока обработки и сравнения с референсными значениями пополняется база данных врача-консультанта, что дает более полную картину состояния пациента.The technical result is achieved by the fact that with the introduction of the processing unit and comparison with reference values, the database of the consultant is replenished, which gives a more complete picture of the patient's condition.
На чертеже представлена схема распределенной автоматизированной системы мониторинга здоровья пациентов, принимающих антикоагулянтные препараты.The drawing shows a diagram of a distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs.
Сущность предлагаемого изобретения заключается в следующем.The essence of the invention is as follows.
Распределенная автоматизированная система мониторинга здоровья пациентов, принимающих антикоагулянтные препараты, включает централизованную базу данных (ЦБД), распределенную базу данных врача-консультанта и одну удаленную базу данных лечащего врача. ЦБД содержит данные всех пациентов (в т.ч. всю историю болезни за весь период исследования). Данные пациентов ЦБД автоматически получает по защищенному VPN-соединению или по локальной сети через LAN-кабель от удаленной базы данных лечащего врача при получении доступа к сети Интернет. Кроме того, ЦБД также содержит справочную информацию, данные о лекарственных препаратах, стандартах обследования и референсные значения лабораторно-инструментальных методов исследования, что помогает врачам автоматизировать процесс обслуживания пациентов. ЦБД выполнена на основе системы управления базами данных, использующей технологию клиент-сервер, и установлена на выделенный сервер, использующий для обеспечения удовлетворительного функционирования и повышения скорости чтения/записи информации дисковый массив RAID не ниже 5-го уровня. Удаленная база данных лечащего врача выполнена на основе персонального компьютера с установленным в нем программным обеспечением с защитой информации посредством индивидуального логина и пароля, включающих в себя набор буквенных и цифровых символов. Такая система шифрования позволяет надежно хранить и защитить от несанкционированного использования персональные данные пациента. Удаленная база данных лечащего врача позволяет вводить сведения о пациентах, данных осмотра, лабораторно-инструментальных методах обследования, заключения, информацию о лекарственных препаратах, после чего вся информация о пациенте по защищенному VPN-соединению или по локальной сети через LAN-кабель попадает в ЦБД. В блоке обработки данных и сравнения с референсными значениями, подключенном к ЦБД, производится автоматическая оценка полученных показателей лабораторно-инструментальных методов исследования и их сравнение с референсными значениями. При выявлении отклонения от референсных значений система автоматически отправляет данные пациента в отдельный файл, где хранится информация, требующая особого внимания врача. Из ЦБД информация через блок обработки данных и сравнения с референсными значениями по защищенному VPN-соединению или по локальной сети через LAN-кабель поступает в распределенную базу данных врача-консультанта, выполненную на основе персонального компьютера. Врач-консультант просматривает полученные сведения, при этом особое внимание уделяется пациентам, показатели обследования которых имеют отклонения от нормы, чьи данные хранятся в отдельном файле. При необходимости врач-консультант может связаться с пациентом посредством мобильной связи и выяснить необходимые вопросы (прием лекарственных препаратов, диетой больного и т.д.). После выяснения всех данных врач-консультант дает свое заключение по пациенту. При этом заключение направляется по защищенному VPN-соединению или по локальной сети через LAN-кабель на удаленную базу данных лечащего врача и, с использованием специального диалогового окна в распределенной базе данных, посредством текстового смс-сообщения - на мобильный телефон пациента.The distributed automated system for monitoring the health of patients taking anticoagulant drugs includes a centralized database (CBD), a distributed database of a medical consultant and one remote database of the attending physician. CBD contains data from all patients (including the entire medical history for the entire study period). The CBD automatically receives patient data via a secure VPN connection or through a local area network via a LAN cable from a physician’s remote database when accessing the Internet. In addition, the CBD also contains reference information, data on drugs, examination standards, and reference values of laboratory and instrumental methods of research, which helps doctors automate the process of patient care. The CDB is based on a database management system using client-server technology and is installed on a dedicated server that uses a RAID disk array of at least level 5 to ensure satisfactory operation and increase the speed of reading / writing information. The doctor’s remote database is based on a personal computer with software installed in it with information protection by means of an individual login and password, including a set of alphanumeric characters. Such an encryption system allows you to reliably store and protect the patient’s personal data from unauthorized use. The remote database of the attending physician allows you to enter information about patients, examination data, laboratory and instrumental methods of examination, conclusions, information about drugs, after which all information about the patient via a secure VPN connection or through a local area network through the LAN cable enters the CDB. In the data processing and comparison unit with reference values connected to the CBD, the obtained indicators of laboratory-instrumental research methods are automatically evaluated and compared with reference values. When deviations from reference values are detected, the system automatically sends the patient data to a separate file, where information is stored that requires special attention of the doctor. From the CDB, information through the data processing unit and comparisons with reference values via a secure VPN connection or through a local area network via a LAN cable enters the distributed database of a medical consultant based on a personal computer. The consultant doctor looks at the information received, with particular attention being paid to patients whose examination indicators are abnormal, whose data is stored in a separate file. If necessary, the consultant doctor can contact the patient via mobile communication and find out the necessary issues (taking medications, patient’s diet, etc.). After finding out all the data, the doctor-consultant gives his opinion on the patient. In this case, the conclusion is sent via a secure VPN connection or through a local area network via a LAN cable to the remote database of the attending physician and, using a special dialog box in the distributed database, via SMS text message to the patient’s mobile phone.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017138495A RU2676849C1 (en) | 2017-11-03 | 2017-11-03 | Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017138495A RU2676849C1 (en) | 2017-11-03 | 2017-11-03 | Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2676849C1 true RU2676849C1 (en) | 2019-01-11 |
Family
ID=65025264
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017138495A RU2676849C1 (en) | 2017-11-03 | 2017-11-03 | Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2676849C1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU73517U1 (en) * | 2008-02-07 | 2008-05-20 | Владимир Ильич Тарнопольский | WOMEN'S HEALTH MOBILE MEDICAL LABORATORY |
| RU2392664C2 (en) * | 2004-09-22 | 2010-06-20 | Пол Дж. НУННАРИ | System and method for enhancing health care on selling point |
| RU98104U1 (en) * | 2010-01-27 | 2010-10-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный медико-стоматологический университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM |
| WO2015082555A1 (en) * | 2013-12-04 | 2015-06-11 | Mark Oleynik | Computational medical treatment plan method and system with mass medical analysis |
| RU2627927C2 (en) * | 2011-09-25 | 2017-08-14 | Теранос, Инк. | Systems and methods for multiparameter analysis |
-
2017
- 2017-11-03 RU RU2017138495A patent/RU2676849C1/en active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2392664C2 (en) * | 2004-09-22 | 2010-06-20 | Пол Дж. НУННАРИ | System and method for enhancing health care on selling point |
| RU73517U1 (en) * | 2008-02-07 | 2008-05-20 | Владимир Ильич Тарнопольский | WOMEN'S HEALTH MOBILE MEDICAL LABORATORY |
| RU98104U1 (en) * | 2010-01-27 | 2010-10-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный медико-стоматологический университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | DISTRIBUTED AUTOMATED HEALTH MONITORING SYSTEM |
| RU2627927C2 (en) * | 2011-09-25 | 2017-08-14 | Теранос, Инк. | Systems and methods for multiparameter analysis |
| WO2015082555A1 (en) * | 2013-12-04 | 2015-06-11 | Mark Oleynik | Computational medical treatment plan method and system with mass medical analysis |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Mayer et al. | Electronic health records in a Blockchain: A systematic review | |
| Coventry et al. | Cybersecurity in healthcare: A narrative review of trends, threats and ways forward | |
| US8731965B2 (en) | Collaborative multi-facility medication management system | |
| US11232855B2 (en) | Near-real-time transmission of serial patient data to third-party systems | |
| Chiuchisan et al. | A security approach for health care information systems | |
| Lehto et al. | Cyber security in healthcare systems | |
| Grispos et al. | Cyber autopsies: The integration of digital forensics into medical contexts | |
| US20110125646A1 (en) | Methods and systems for managing personal health records by individuals | |
| US11430556B2 (en) | Medication management portal device, system and methods | |
| WO2023081909A1 (en) | Health data platform and associated methods | |
| US12411978B2 (en) | Charting logic decision support in electronic patient charting | |
| US20220101968A1 (en) | Near-real-time transmission of serial patient data to third-party systems | |
| WO2021062310A1 (en) | Utilizing a user's health data stored over a health care network for disease prevention | |
| Abid et al. | Block-chain-security advancement in medical sector for sharing medical records | |
| RU2676849C1 (en) | Distributed automated health monitoring system for patients taking anticoagulant drugs | |
| US20170357755A1 (en) | System and method for generating a personal health record through a handheld device | |
| NandhaKumar et al. | A Survey on E-Health Care for Diabetes Using Cloud Framework | |
| Alalawi et al. | Privacy Preservation for the IoMT Using Federated Learning and Blockchain Technologies | |
| Kalejahi et al. | Big data security issues and challenges in healthcare | |
| Jafar et al. | Addressing Unique Cybersecurity Challenges in Telehealth and Remote Physiologic Monitoring | |
| Searle et al. | Protecting patient confidentiality in the Internet of Medical Things through confidential computing | |
| US20200272761A1 (en) | Software having control logic for secure transmission of personal data via the internet from computers to the server, with secure storage of the data on servers | |
| Heston | Introductory chapter: Making health care smart | |
| Hameed et al. | The Role of Digital Transformation in Healthcare: A Sustainability Perspective, Design and Integration Challenges, Security and Privacy Challenges, Blockchain Technology, Applications, Future Research Directions | |
| Gold | Healthcare biometrics: solving the staff and patient security governance challenge |