RU2675345C1 - Способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности и устройство определения эластичности - Google Patents
Способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности и устройство определения эластичности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2675345C1 RU2675345C1 RU2017131712A RU2017131712A RU2675345C1 RU 2675345 C1 RU2675345 C1 RU 2675345C1 RU 2017131712 A RU2017131712 A RU 2017131712A RU 2017131712 A RU2017131712 A RU 2017131712A RU 2675345 C1 RU2675345 C1 RU 2675345C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- elasticity
- analysis
- cloud server
- determination
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/485—Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Clinical applications
- A61B8/0858—Clinical applications involving measuring tissue layers, e.g. skin, interfaces
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Clinical applications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Clinical applications
- A61B8/0833—Clinical applications involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
- A61B8/085—Clinical applications involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating body or organic structures, e.g. tumours, calculi, blood vessels, nodules
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/56—Details of data transmission or power supply
- A61B8/565—Details of data transmission or power supply involving data transmission via a network
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к медицине, а именно к обработке данных устройства определения эластичности. Способ включает в себя устройство определения эластичности и содержит: определение устройством определения эластичности, является ли коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение; если коммуникационное соединение подключено к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение, передачу посредством устройства определения эластичности результата определения облачному серверу так, что облачный сервер сохраняет результат определения в базу данных облачного сервера; передачу посредством устройства определения эластичности облачному серверу запроса на анализ данных для инструктирования облачного сервера о получении от базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа, где первые данные содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности; и получение и представление устройством определения эластичности результата первого анализа, переданного облачным сервером. Устройство содержит устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта и аппарат захвата данных для получения результата определения, сгенерированного вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности; а также устройство определения состояния связи, выполненное с возможностью определения того, является ли коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером, подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение; устройство приема и передачи данных, выполненное с возможностью передачи результата определения облачному серверу так, что облачный сервер сохраняет результат определения в базу данных, когда устройство определения состояния связи определяет, что коммуникационное соединение является подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение; устройство приема и передач данных дополнительно выполнено с возможностью передачи облачному серверу запроса на анализ данных для инструктирования облачного сервера о получении от базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа, где первые данные, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности; устройство приема и передачи данных выполнено с возможностью получения и представления результата первого анализа, переданного облачным сервером. Облачный сервер содержит: модуль получения данных, выполненный с возможностью получения результата определения, переданного устройством определения эластичности; модуль хранения и обработки, выполненный с возможностью сохранения результата определения в базе данных, где модуль получения данных выполнен с возможностью получения запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности; модуль анализа данных, выполненный с возможностью получения из базы данных первых данных, подлежащих анализу, соответствующих ключевому слову анализа согласно запросу на анализ данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа, где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности; модуль передачи данных, выполненный с возможностью передачи результата первого анализа устройству определения эластичности. Группа изобретений обеспечивает повышение эффективности анализа данных устройства определения эластичности. 4 н. и 12 з.п. ф-лы, 8 ил.
Description
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0001] Настоящее изобретение относится к области технологии обработки данных, в частности, к способу анализа и обработки данных устройства определения эластичности и устройству определения эластичности.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0002] Эластичность биологической ткани имеет близкое отношение к характеристике повреждения и обладает важным опорным значением для диагностики заболеваний. В последнее время с развитием технологий формирования изображений эластичности стало широко использоваться множество устройств определения эластичности для определения эластичности вязкоупругой среды, такой как человеческое тело.
[0003] В настоящее время определенное устройство определения эластичности используется разными людьми для определения эластичности вязкоупругой среды их органов, таких как печень. Если взять определение на конкретном лице в качестве примера, результат определения эластичности, выполненного на конкретном лице, т.е. смещение вязкоупругой среды, сохраняется в определенном месте, чтобы состояние здоровья лица можно было определить согласно сохраненному в определенном месте результату определения по завершении определения. Таким образом, устройство определения эластичности способно определять состояние здоровья каждого отдельного лица согласно результатам определения каждого отдельного лица, хранящимся в определенном месте после выполнения определения устройством определения эластичности.
[0004] Однако велика вероятность, что в больнице будет множество устройств определения эластичности, и одно лицо, вероятно, будет использовать различные устройства определения эластичности в разное время для исследования органа на эластичность. В то же время, так как каждое устройство определения эластичности может получить только данные, хранящиеся в нем самом, определение состояния здоровья данного лица может быть основано только на результате анализа в результатах определения, хранящихся в определенном месте, что представляет результат анализа неисчерпывающим и неточным.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0005] Принимая во внимание проблемы, указанные выше, настоящее изобретение предусматривает способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности и устройство определения эластичности для устранения недостатков предыдущего уровня техники, состоящих в том, что анализ данных производился только согласно результату анализа, хранящемуся в определенном месте в каждых результатах устройства определения эластичности в неточных и неполных результатах анализа.
[0006] Согласно первому аспекту настоящего изобретения предусмотрен способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности. Устройство определения эластичности содержит устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта; и аппарат сбора данных для получения результата определения, сгенерированного вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности. Способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности содержит следующие шаги:
[0007] Определение того, является ли нормальным коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером;
[0008] если коммуникационное соединение нормальное и передает посредством устройства определения эластичности результат определения облачному серверу так, что облачный сервер сохраняет результат определения в базу данных облачного сервера;
[0009] передачу посредством устройства определения эластичности облачному серверу запроса на анализ данных для инструктирования облачного сервера о получении от базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности; и
[0010] получение и представление устройством определения эластичности результата первого анализа, переданного облачным сервером.
[0011] В первой возможной форме осуществления первого аспекта после того, как будет определено, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером нормальное, способ дополнительно содержит:
[0012] получение и хранение устройством определения эластичности пакета автономных данных, переданного облачным сервером, пакет автономных данных определяется облачным сервером согласно информации атрибута устройства определения эластичности.
[0013] Согласно первой возможной форме осуществления первого аспекта во второй возможной форме осуществления первого аспекта способ дополнительно содержит:
[0014] получение устройством определения эластичности вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, от пакетов автономных данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, где вторые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
[0015] Согласно второй возможной форме осуществления первого аспекта в третьей возможной форме осуществления первого аспекта способ дополнительно содержит:
[0016] выполнение устройством определения эластичности шага получения вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, от пакетов автономных данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, если определено, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является нормальным.
[0017] Согласно первому аспекту и первой, второй или третьей возможной форме осуществления первого аспекта в четвертой возможной форме осуществления первого аспекта запрос на анализ данных содержит ключевое слово анализа, ключевое слово анализа содержит как минимум что-либо из следующей информации:
[0018] информация индивидуального атрибута субъекта, информация атрибута заболевания субъекта, информация группы атрибута субъекта и информация атрибута устройства определения эластичности.
[0019] Согласно второму аспекту настоящего изобретения предусмотрен другой способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности. Устройство определения эластичности содержит устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта; и аппарат захвата данных для получения результата определения, сгенерированного вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности; способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности содержит следующие шаги:
[0020] получение облачным сервером результата определения, переданного устройством определения эластичности, результат определения передается, когда определено, что коммуникационное соединение устройства определения эластичности и облачного сервера является нормальным;
[0021] хранение облачным сервером результата определения в базе данных;
[0022] получение облачным сервером запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности;
[0023] получение облачным сервером первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа из базы данных в соответствии с запросом на анализ данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности; и
[0024] передача облачным сервером результата первого анализа устройству определения эластичности.
[0025] В первой возможной форме осуществления второго аспекта перед тем, как облачный сервер отправит результат определения в базу данных, способ дополнительно содержит:
[0026] получение облачным сервером данных определения субъекта за прошедшие периоды из базы данных согласно информации индивидуального атрибута субъекта, содержащейся в результате определения, данные определения за прошедшие периоды содержат данные определения за прошедшие периоды вязкоупругой среды;
[0027] определение облачным сервером, соответствует ли результат определения данным определения за прошедшие периоды согласно заранее установленному правилу.
[0028] Согласно первой возможной форме осуществления второго аспекта во второй возможной форме осуществления второго аспекта способ дополнительно содержит:
[0029] если результат определения не соответствует данным определения за прошедшие периоды, корректировку облачным сервером результата определения согласно данным определения за прошедшие периоды, сохранение скорректированного результата определения в базе данных и отправку обратно устройству определения эластичности подсказки, в подсказке должно быть указано, что результат определения не соответствует данным определения за прошедшие периоды.
[0030] В третьей возможной форме осуществления второго аспекта способ дополнительно содержит:
[0031] определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности;
[0032] передача облачным сервером пакета автономных данных устройству определения эластичности; пакет автономных данных используется таким образом, что устройство определения эластичности может получать из пакета автономных данных вторые данные, подлежащие анализу, в соответствии с запросом на анализ данных и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, вторые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
[0033] Согласно третьей возможной форме осуществления второго аспекта в четвертой возможной форме осуществления второго аспекта определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности содержит:
[0034] определение облачным сервером идентификационной информации, соответствующей информации атрибута устройства определения эластичности, в идентификационной информации, по меньшей мере, одного пакета автономных данных, сгенерированного предварительно;
[0035] получение облачным сервером пакета автономных данных согласно соответствующей идентификационной информации.
[0036] Согласно третьей возможной форме осуществления второго аспекта, в пятой возможной форме осуществления второго аспекта изобретения, определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности содержит:
[0037] получение облачным сервером запроса на скачивание пакета автономных данных, переданного устройством определения эластичности, запрос на скачивание содержит информацию атрибута устройства определения эластичности; и
[0038] генерирование облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего информации атрибута устройства определения эластичности.
[0039] Согласно второму аспекту и первой, второй, третьей, четвертой или пятой возможной форме осуществления второго аспекта изобретения в шестой возможной форме осуществления второго аспекта запрос на анализ данных содержит ключевое слово анализа, ключевое слово анализа содержит, по меньшей мере, что-либо из следующей информации:
[0040] информация индивидуального атрибута субъекта, информация атрибута заболевания субъекта, информация группы атрибута субъекта и информация атрибута устройства определения эластичности.
[0041] Согласно третьему аспекту настоящего изобретения предусмотрено устройство определения эластичности. Устройство определения эластичности содержит устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта; и аппарат захвата данных для получения результата определения, сгенерированного вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности. Устройство определения эластичности дополнительно содержит:
[0042] устройство определения состояния связи, выполненное с возможностью определения того, является ли нормальным коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером;
[0043] устройство приема и передачи данных, выполненное с возможностью передачи результата определения облачному серверу, когда устройство определения состояние связи определяет, что коммуникационное соединение является нормальным, так, что облачный сервер сохраняет результат определения в базу данных;
[0044] устройство приема и передач данных дополнительно выполнено с возможностью передачи запроса на анализ данных облачному серверу, и запрос на анализ данных должен дать инструкцию облачному серверу о получении от базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности;
[0045] устройство приема и передачи данных выполнено с возможностью получения и представления результата первого анализа, переданного облачным сервером.
[0046] В первой возможной форме осуществления третьего аспекта устройство приема и передачи данных дополнительно выполнено с возможностью: получения пакета автономных данных, переданного облачным сервером, пакет автономных данных определяется облачным сервером согласно информации атрибута устройства определения эластичности.
[0047] Устройство определения эластичности дополнительно содержит: устройство хранения для хранения пакета автономных данных.
[0048] Согласно первой возможной форме осуществления третьего аспекта во второй возможной форме осуществления третьего аспекта устройство дополнительно содержит:
[0049] устройство анализа данных, выполненное с возможностью получения от пакета автономных данных вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, где вторые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
[0050] Согласно второй возможной форме осуществления третьего аспекта в третьей возможной форме осуществления третьего аспекта устройство анализа данных выполнено с возможностью выполнения шага получения от пакета автономных данных вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, и анализа вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, когда устройство определения состояния связи определяет, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является нормальным.
[0051] Настоящее изобретение предусматривает облачный сервер, содержащий:
[0052] модуль получения данных для получения результата определения, переданного устройством определения эластичности, где результат определения передается, когда определено, что коммуникационное соединение устройства определения эластичности и облачного сервера является нормальным;
[0053] модуль хранения и обработки для сохранения результата определения в базе данных;
[0054] где модуль получения данных дополнительно используется для получения запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности;
[0055] модуль анализа данных для получения из базы данных первых данных, подлежащих анализу, соответствующих ключевому слову анализа согласно запросу на анализ данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности;
[0056] модуль передачи данных для передачи результата первого анализа устройству определения эластичности.
[0057] Что касается способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности и устройства определения эластичности, каждое устройство определения эластичности передает результат определения облачному серверу для сохранения в базе данных после получения результата определения вязкоупругой среды субъекта, и когда определено, что коммуникационное соединение с облачным сервером является нормальным, таким образом, реализуется хранение в облаке результата определения каждого устройства определения эластичности. И если коммуникационное соединение нормальное, то устройство определения эластичности может передавать соответствующий запрос на анализ данных облачному серверу в соответствии с различными требованиями, и облачный сервер получает данные, подлежащие анализу, соответствующие ключевому слову анализа от базы данных, и анализирует данные, подлежащие анализу, для получения результата анализа, который будет передан устройству определения эластичности. Таким образом, устройство определения эластичности может не только хранить собственные данные определения эластичности в облаке, но и также получать более комплексные данные, подлежащие анализу, направленные на компонент, подлежащий анализу, т.е. данные, соответствующие ключевому слову, подлежащему анализу, посредством массивных и комплексных данных определения эластичности, хранящихся в облачном сервере, например, всех данных определения эластичности за прошедшие периоды каждого отдельного лица. Анализ данных, подлежащих анализу, может способствовать точному и эффективному определению состояния здоровья человеческого тела и обеспечить надежную поддержку различных исследований.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0058] Фиг. 1 представляет собой блок-схему первого варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению;
[0059] Фиг. 2 представляет собой блок-схему второго варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению;
[0060] Фиг. 3 представляет собой блок-схему третьего варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению;
[0061] Фиг. 4 представляет собой блок-схему четвертого варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению;
[0062] Фиг. 5 представляет собой принципиальную схему конструкции первого варианта осуществления устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению;
[0063] Фиг. 6 представляет собой принципиальную схему конструкции второго варианта осуществления устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению;
[0064] Фиг. 7 представляет собой принципиальную схему конструкции первого варианта осуществления облачного сервера согласно настоящему изобретению;
[0065] Фиг. 8 представляет собой принципиальную схему конструкции второго варианта осуществления облачного сервера согласно настоящему изобретению.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
[0066] Для того чтобы прояснить цели, технические решения и преимущества вариантов осуществления настоящего изобретения, технические решения вариантов осуществления настоящего изобретения будут четко и всесторонне раскрыты со ссылкой на соответствующие чертежи вариантов осуществления настоящего изобретения. Очевидно, что раскрытые варианты осуществления являются не всеми вариантами осуществления настоящего изобретения, а только их частью. Все прочие варианты осуществления, полученные специалистами в данной области техники на основе вариантов осуществления настоящего изобретения без творческой работы, входят в объем настоящего изобретения.
[0067] Фиг. 1 представляет собой блок-схему первого варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению. В данном варианте осуществления устройство определения эластичности содержит устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта; аппарат захвата данных для определения смещения, сгенерированных вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности. Принцип работы устройства возбуждения и устройства захвата данных может быть раскрыт следующим образом: на поверхности вязкоупругой среды органа, такого как печень, устройство возбуждения возбуждает сдвиговую волну в направлении вязкоупругой среды, что эквивалентно генерированию вибрационного сигнала, вязкоупругая среда вибрирует под действием вибрационного сигнала, и устройство захвата данных может затем передавать ультразвуковой сигнал вязкоупругой среде, которая затем согласно принципу механики упругих сред генерирует ответный эхо-сигнал. Так как упругое напряжение или упругая деформация вызкоупругой среды органа различается при различных условиях, например, при нормальном состоянии или патологическом состоянии, устройство захвата данных рассчитывает смещение вязкоупругой среды согласно эхо-сигналам до и после применения давления. Информация смещения отражает характеристики эластичности вязкоупругого органа и может служить важной информацией при определении состояния здоровья человека. В данном варианте осуществления изобретения различные субъекты могут быть определены с использованием различных устройств определения эластичности в различное время, и следующие анализ и обработка данных могут быть выполнены каждым устройством определения эластичности после получения информации смещения субъекта. Как показано на Фиг. 1, способ содержит:
[0068] шаг 101, определение того, является ли нормальным коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером, и выполнение шага 102, если коммуникационное соединение нормальное;
[0069] шаг 102, передача посредством устройства определения эластичности данных смещения тканей облачному серверу так, что облачный сервер сохраняет данные смещения тканей в базу данных;
[0070] шаг 103, передача посредством устройства определения эластичности облачному серверу запроса на анализ данных для инструктирования облачного сервера о получении первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа из базы данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат данные смещения, соответствующие ключевому слову анализа среди всех данных смещения устройства определения эластичности;
[0071] шаг 104, получение и представление устройством определения эластичности результата первого анализа, переданного облачным сервером.
[0072] Следует учитывать, что в данном варианте осуществления раскрытие представлено определением смещения вязкоупругой среды устройства определения эластичности в качестве примера. Однако на практике способ в данном варианте осуществления изобретения может быть применен к любому или нескольким устройствам определения, т.е. после получения соответствующего результата определения, каждое устройство определения эластичности выполняет сохранение облачных данных полученного результата определения аналогично тому, что будет описано впоследствии в данном варианте осуществления, и анализ данных может быть выполнен на основе данных, сохраненных в облаке. Дополнительно, как раскрыто выше, когда устройство захвата данных выполняет определение, смещение вязкоупругой среды органа получают в соответствии с разницей упругого напряжения или упругой деформации вязкоупругой среды органа в различных состояниях. Очевидно, что устройство захвата данных может также быть использовано для получения деформации и других параметров движения вязкоупругой среды органа.
[0073] Когда для исследования определенного субъекта используется устройство определения эластичности, получают данные смещения субъекта, и данные смещения содержат, например, информацию отдельного атрибута, такую как ФИО, возраст, идентификационный номер и контактную информацию субъекта, а также смещение тканей, полученное посредством определения. Сюда также может входить, например, идентификационная информация устройства определения эластичности, информация о больнице, где находится устройство определения эластичности, информация о враче, работающем с устройством определения эластичности и т.п.
[0074] В данном варианте осуществления изобретения с тем, чтобы помочь медицинскому персоналу получить более подробную информацию об истории болезни субъекта, чтобы обеспечить всестороннюю и точную оценку состояния здоровья субъекта; или для помощи соответствующим исследователям в проведении всестороннего анализа определенного типа заболевания или целенаправленного анализа характеристик заболевания населения с определенными характеристиками заболевания; или для помощи исследователям в анализе общенациональных или региональных эпидемий и т.д., предусмотрен облачный сервер, и таким образом можно получить комплексный результат анализа данных определения, например, для определенного лица, определенной группы людей или определенного типа заболевания посредством используемого в настоящее время устройства определения эластичности при помощи возможностей облачного сервера по хранению и анализу массивов данных.
[0075] В частности, устройство определения эластичности сначала определяет, нормально ли работает коммуникационное соединение между ним и облачным сервером, после определения и получения данных смещения тканей определенного субъекта, полученных посредством использования данного устройства. Соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером может быть, например, проводным или беспроводным сетевым соединением, например, WLAN, 3G, 4G или GRPS, и не имеет конкретных ограничений. Т. е. устройство определения эластичности выполнено с возможностью наличия коммуникационной функции. Нормальное коммуникационное соединение означает, что оно может быть подключено к сети, или мощность сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение и т.д.
[0076] После определения того, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером нормальное, устройство определения эластичности может, с одной стороны, загружать полученные данные смещения тканей на облачный сервер для хранения, сокращая тем самым необходимый объем памяти устройства определения эластичности, и, с другой стороны, устройство определения эластичности может передавать запрос на анализ данных облачному серверу для получения комплексного и точного результата анализа для определенного требования на анализ, выполненный медицинским персоналом, исследователями или другим соответствующим персоналом. Где запрос на анализ данных используется для инструктирования облачного сервера для получения из базы данных первых данных, подлежащих анализу, соответствующих ключевому слову анализа, и анализа первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа. Ключевое слово анализа может быть настройкой по умолчанию или изменяться в зависимости от фактических требований. В частности, ключевое слово анализа может содержаться в запросе на анализ данных и может содержать, по меньшей мере, один пункт из следующей информации: информация индивидуального атрибута субъекта, информация атрибута заболевания субъекта, информация группы атрибута субъекта и информация атрибута устройства определения эластичности. В частности, информация атрибута заболевания субъекта представляет собой, например, наименование определенного заболевания; информация группы атрибута субъекта может быть, например, возраст, пол, место жительства и т.п.; информация атрибута устройства определения эластичности может представлять собой, например, идентификатор больницы, в которой расположено устройство, идентификатор области, в которой расположено устройство, идентификатор определяемого параметра тела и т.п. Например, если медицинский персонал хочет знать текущий результат определения эластичности печени субъекта за прошедшие периоды, т.е. данные смещения печени за прошедшие периоды, для точной оценки и отслеживания состояния здоровья печени, на данном этапе ключевое слово анализа может быть информацией индивидуального атрибута субъекта, такой как ФИО, возраст и идентификационный номер. В качестве другого примера, если исследователи хотят знать характеристику распространения определенного типа заболевания, такая как основной регион распространения заболевания и население, среди которого в основном распространяется заболевание, то ключевое слово анализа может содержать только идентификационную информацию заболевания. В качестве еще одного примера, если исследователи хотят знать характеристику определенного типа пациентов, такая как результат анализа заболевания, которому подвержено население одной возрастной группы или находящееся в одном регионе, то ключевое слово анализа является информацией группы атрибута субъекта. Кроме того, ключевое слово анализа может также являться информацией атрибута устройства определения эластичности, такого как идентификатор устройства, чтобы использование устройства определения эластичности было известно в соответствии с анализом общего количества данных определения, полученных при использовании устройства. Дополнительно, в случае, если множество больниц загружает результаты определения эластичности, т.е. всю информацию смещения тканей, на облачный сервер, и происходит обмен информацией, ключевое слово анализа может дополнительно содержать, например, такую информацию как идентификатор больницы или идентификатор врача и т.п.
[0077] После получения запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности, облачный сервер запрашивает и получает из собственной базы данных согласованные данные, подлежащие анализу, в соответствии с ключевым словом анализа. Например, если ключевое слово анализа является информацией атрибута тела субъекта, данные, подлежащие анализу, представляют собой всю информацию смещения тканей субъекта, т.е. всю информацию о смещении тканей при определении эластичности, выполненного на субъекте при использовании каждого устройства определения эластичности. Таким образом, анализ данных, подлежащих анализу, может реализовать отслеживание записей определения субъекта и определять состояние здоровья, отраженное результатом определения эластичности, чтобы получить комплексный и точный результат анализа. В еще одном примере, если ключевое слово анализа является идентификатором определенного типа заболевания, то данные, подлежащие анализу, являются данными определения, полученными от всех лиц, на которых проводится определение данного типа заболевания, и соответствуют определенным требованиям. Таким образом, прогнозируемый результат заболевания на национальном или региональном уровне может быть получен посредством комплексного анализа возраста, пола, места жительства, профессии и т.д. всех лиц, на которых проводится определение данного типа заболевания. Следует учитывать, что в случае, если в данном варианте осуществления изобретения определение эластичности рассматривается в качестве примера, вышеуказанное заболевание, в частности, относится к заболеванию, соответствующему результатам определения эластичности. Таким образом, данные смещения, содержащиеся в данных, подлежащих анализу, соответствующих заболеванию, должны соответствовать требованиям, относящимся к заболеванию, например, в случае заболевания А смещение тканей обычно находится в диапазоне a1-a2; и в случае заболевания В смещение тканей обычно находится в диапазоне b1-b2.
[0078] В результате, после получения устройством определения эластичности результата анализа в качестве обратной связи от облачного сервера, результат анализа может быть представлен на устройстве определения эластичности в текстовом или графическом виде, таком как график определения тенденции результатов смещения тканей определенного лица за прошедшие периоды и т.п.
[0079] В данном варианте осуществления изобретения каждое устройство определения эластичности получает данные смещения тканей субъекта и передает данные смещения тканей облачному серверу, если его коммуникационное соединение с облачным сервером определено как нормальное так, чтобы облачный сервер сохранял информацию смещения тканей в базе данных. На основе этого, т.е. факта, что облачный сервер сохраняет большое количество результатов определения эластичности, если коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером является нормальным, устройство определения эластичности может передавать запросы на анализ данных для различных требований облачному серверу. Облачный сервер получает из базы данных данные, подлежащие анализу, соответствующие ключевому слову анализа, анализирует данные, подлежащие анализу, и передает результаты анализа устройству определения эластичности. Таким образом, устройство определения эластичности может не только хранить собственные результаты определения в облаке, но и также получать более комплексные данные, подлежащие анализу, соответствующие ключевому слову, подлежащему анализу, посредством массивных и комплексных результатов определения, хранящихся в облачном сервере. Посредством анализа данных, подлежащих анализу, можно получить комплексный и точный результат анализа, способствующий точному и эффективному определению состояния здоровья человеческого тела, и обеспечивает надежную поддержку различных исследований.
[0080] Фиг. 2 представляет собой блок-схему второго варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению. Как показано на Фиг. 2, на основании варианта осуществления на Фиг. 1 после того, как будет определено, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером нормальное, по желанию можно включить следующие шаги 201-202.
[0081] шаг 201, получение и хранение устройством определения эластичности пакета автономных данных, переданного облачным сервером, пакет автономных данных определяется облачным сервером согласно информации атрибута устройства определения эластичности.
[0082] Шаг 202, получение устройством определения эластичности вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, от пакетов автономных данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа.
[0083] В данном варианте осуществления изобретения используется механизм пакета автономных данных для получения устройством определения эластичности относительно полного и точного результата анализа, когда коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является нормальным, т.е. устройство определения эластичности не может быть соединено с облачным сервером или качество соединения между устройством определения эластичности и облачным сервером плохое.
[0084] В частности, после определения того, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером является нормальным, устройство определения эластичности может также получать и хранить пакет автономных данных, переданный облачным сервером, где пакет автономных данных определяется облачным сервером согласно информации атрибута устройства определения эластичности. В частности, устройство определения эластичности может получить пакет автономных данных, соответствующий его собственной информации атрибута следующим образом.
[0085] Устройство определения эластичности может передавать облачному серверу запрос на загрузку пакета автономных данных, где запрос на загрузку содержит информацию атрибута устройства определения эластичности. Информация атрибута устройства определения эластичности может содержать, например, различную информацию, указанную выше, такую как идентификатор области, где расположено устройство определения эластичности. Поэтому после получения запроса на загрузку облачный сервер может получить из собственной базы данных все результаты определения, соответствующие информации атрибута устройства определения эластичности, т.е. все данные смещения тканей, соответствующие информации атрибута, и поместить данные смещения тканей в пакет автономных данных, затем передать пакет автономных данных устройству определения эластичности, чтобы устройство определения эластичности сохраняло пакет автономных данных в определенном месте.
[0086] Следует учитывать, что способ, которым устройство определения эластичности выше запрашивает облачный сервер сгенерировать пакет автономных данных на основе информации атрибута, используется для того, чтобы устройство определения эластичности получало необходимые ему данные и обладало большей применимостью. Конечно, также может быть применен использован способ, которым облачный сервер сам генерирует различные пакеты автономных данных согласно заранее установленному правилу, которое устройство определения эластичности может пассивно выбрать правилом для устройства определения эластичности для пассивного выбора. Дополнительно, чтобы гарантировать действительность пакета автономных данных, хранящегося в устройстве определения эластичности, в режиме реального времени, облачный сервер может использовать периодически обновляемую стратегию для периодического обновления пакета автономных данных, требуемого устройством определения эластичности, и таким образом периодически передавать обновленный пакет автономных данных устройству определения эластичности, чтобы позволить устройству определения эластичности периодически обновлять хранящийся в определенном месте пакет автономных данных.
[0087] Кроме того, в случае, когда устройство определения эластичности сохраняет пакет автономных данных, переданных из облачного сервера, в определенном месте, если коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером нормальное, устройство определения эластичности может получить не только результат первого анализа из облачного сервера, но также и результат второго анализа из пакета автономных данных. Кроме того, результат второго анализа, указанного выше, может быть получен из пакета автономных данных, если определено, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является нормальным.
[0088] В данном варианте осуществления изобретения, если определено, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является нормальным, например, сбой сети, слишком низкая мощность сигнала, устройство определения эластичности может выполнить анализ данных на основе сохраненного в определенном месте пакета автономных данных, т.е. получение из сохраненного в определенном месте пакета автономных данных, подлежащих анализу, соответствующих запросу на анализ данных, и получение результата анализа посредством анализа данных, подлежащих анализу. Определенный процесс анализа аналогичен анализу базы данных облачного сервера, за исключением случаев, когда используемая на данном этапе база данных является пакетом автономных данных, хранящимся в определенном месте. Поэтому подробности процесса не будут раскрыты здесь.
[0089] В данном варианте осуществления изобретения, если коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является нормальным, устройство определения эластичности может выполнить анализ, используя пакет автономных данных, отправленный устройству определения эластичности и полученный от облачного сервера, когда коммуникационное соединение является нормальным. Так как данные смещения тканей, содержащиеся в пакете автономных данных определенного устройства определения эластичности, содержат не только данные смещения тканей за прошедшие периоды, полученные с использованием устройства определения эластичности, но также и данные смещения тканей за прошедшие периоды, загруженные другим устройством определения эластичности на облачный сервер, т.е. данные в пакете автономных данных являются последними и относительно полными данными, специальными для определенного устройства определения эластичности, результаты анализа, полученные за счет использования пакета автономных данных, также относительно полные и точные.
[0090] Фиг. 3 представляет собой блок-схему третьего варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению. Как показано на Фиг. 3, способ исполняется облачным сервером и, в частности, содержит:
[0091] шаг 301, получение облачным сервером данных смещения тканей субъекта, переданных устройством определения эластичности, данные смещения тканей передаются, когда определено, что коммуникационное соединение устройства определения эластичности и облачного сервера является нормальным;
[0092] шаг 302, сохранение облачным сервером данных смещения тканей в базе данных;
[0093] шаг 303, получение облачным сервером запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности;
[0094] шаг 304, получение облачным сервером из базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа в соответствии с запросом на анализ данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат данные смещения тканей, соответствующие ключевому слову анализа среди всех данных смещения тканей устройства определения эластичности; и
[0095] шаг 305, передача облачным сервером результата первого анализа устройству определения эластичности.
[0096] В частности, данные смещения тканей могут быть получены медицинским персоналом при использовании устройства определения эластичности для выполнения определения эластичности в вязкоупругой среде органа, такого как человеческая печень. Данные смещения тканей содержат, например, информацию индивидуального атрибута субъекта, такую как ФИО, возраст, идентификационный номер и контактную информацию, и также могут содержать информацию атрибута устройства определения эластичности, такую как идентификатор устройства, информацию о враче, выполняющим определение, и информацию о больнице.
[0097] С одной стороны, для того, чтобы уменьшить необходимый объем устройства определения эластичности, и с другой стороны, чтобы обеспечить получение соответствующим персоналом, например, врачом, более полных результатов анализа данных посредством устройства определения эластичности, каждое устройство определения эластичности в настоящем варианте осуществления изобретения загружает данные смещения тканей, полученные от облачного сервера, для хранения, если коммуникационное соединение между каждым устройством определения эластичности и облачным сервером является нормальным, чтобы облачный сервер сохранял комплексные и массивные результаты определения, которые направлены на комплексный анализ данных определенного субъекта, определенной группы лиц, определенного заболевания и т.п.
[0098] Таким образом, если определено, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером является нормальным, устройство определения эластичности загружает данные смещения тканей на облачный сервер, и облачный сервер получает данные смещения тканей, переданные от устройства определения эластичности, и сохраняет их в базе данных. Следует понимать, что устройство определения эластичности также сохраняет в определенном месте данные смещения тканей субъекта, полученные посредством определения.
[0099] В частности, хранение данных смещения тканей на облачном сервере может быть, например, классифицированным хранением, таким как создание различных баз данных или разделение одной базы данных на несколько пространств для хранения, в зависимости от различных больниц или областей; или может быть классифицированным хранением согласно идентификатору определенного типа заболевания, где данные смещения тканей одного заболевания одного субъекта в процессе хранения хранятся совместно, чтобы увеличить эффективность хранения и способствовать последующим запросам данных. Конечно, данные смещения тканей могут храниться совместно в соответствии с временным порядком.
[0100] После определения того, что коммуникационное соединение с облачным сервером является нормальным, устройство определения эластичности может отправить запрос на анализ данных облачному серверу, и облачный сервер получит комплексный и точный результат анализа, направленный на ключевое слово анализа согласно запросу на анализ данных. Запрос на анализ данных может содержать ключевое слово анализа, и ключевое слово анализа содержит, по меньшей мере, один пункт из следующего: атрибута субъекта, информация атрибута заболевания субъекта, информация атрибута группы субъекта и информация атрибута устройства определения эластичности. Значение каждых из вышеуказанных данных было подробно раскрыто в варианте осуществления изобретения, показанном на Фиг. 1, и не будет снова раскрыто здесь.
[0101] После получения запроса на анализ данных, отправленного устройством определения эластичности, облачный сервер запрашивает и получает данные, подлежащие анализу, что соответствует ключевому слову анализа, из базы данных согласно запросу на анализ данных, где ключевое слово анализа, например, является информацией атрибута человеческого тела, и данные, подлежащие анализу, представляют собой всю информацию смещения тканей субъекта, т.е. всю информацию смещения тканей определением эластичности, выполненного на субъекте каждым устройством определения эластичности. Таким образом, анализ данных, подлежащих анализу, может достигнуть отслеживания записей определения субъекта и определять состояние здоровья, отраженное результатом определения эластичности, чтобы получить комплексный и точный результат анализа. В еще одном примере, если ключевое слово анализа является идентификатором определенного типа заболевания, то данные, подлежащие анализу, являются данными определения, полученными от всех лиц, на которых проводится определение данного типа заболевания, и соответствуют определенным требованиям. Таким образом, прогнозируемый результат заболевания на национальном или региональном уровне может быть получен посредством комплексного анализа возраста, пола, места жительства, профессии и т.д. всех лиц, на которых проводится определение данного типа заболевания. Дополнительно результат анализа может содержать, например, анамнез, фактор влияния, диагноз, отчеты по лечению и т.п. И вторичный анализ может также быть выполнен на основе проанализированных данных для получения дополнительных данных для результатов, таких как взаимосвязь заболевания, медицинское вмешательство и т.д.
[0102] В данном варианте осуществления изобретения, если коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером является нормальным, устройство определения эластичности может передавать запросы на анализ данных облачному серверу. Облачный сервер получает из базы данных данные, подлежащие анализу, соответствующие ключевому слову анализа, анализирует данные, подлежащие анализу, для определенного субъекта, определенной группы лиц, определенного типа заболевания, определенного устройства и т.п. для получения результата анализа. Таким образом, соответствующий персонал, например, врачи, исследователи и т.д. могут получить анализ больших данных для различных аналитических требований за счет массивных и комплексных результатов определения, хранящихся на облачном сервере, чтобы получить комплексные и точные результаты анализа со стороны устройства определения эластичности.
[0103] Фиг. 4 представляет собой блок-схему четвертого варианта осуществления способа для анализа и обработки данных устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению. Как показано на Фиг. 4, на основе варианта осуществления на Фиг. 3 до того, как облачный сервер сохранит данные смещения тканей в базу данных на шаге 302, способ может дополнительно содержать следующие шаги:
[0104] шаг 401, получение облачным сервером данных определения субъекта за прошедшие периоды из базы данных согласно информации индивидуального атрибута субъекта, содержащейся в данных смещения, где данные определения за прошедшие периоды содержат данные смещения тканей за прошедшие периоды вязкоупругой среды;
[0105] шаг 402, определение облачным сервером того, соответствуют ли данные смещения тканей данным определения за прошедшие периоды согласно заранее установленному правилу.
[0106] Если определенное устройство определения эластичности определяет только данные смещения тканей субъекта, состояние здоровья субъекта, отраженное данными смещения тканей, может не соответствовать фактической ситуации. Поэтому в данном варианте осуществления изобретения предусмотрен механизм корректировки данных для гарантии точности данных смещения тканей, хранящихся на облачном сервере.
[0107] В частности, после получения данных смещения тканей, переданных от каждого устройства определения эластичности, облачный сервер сначала определяет соответствие данных смещения тканей и данных определения субъекта за прошедшие периоды. В частности, облачный сервер сначала извлекает данные информации индивидуального атрибута субъекта, такие как ФИО и идентификационный номер, из данных смещения тканей, а затем получает из базы данных данные определения за прошедшие периоды, соответствующие данным информации индивидуального атрибута, где данные определения за прошедшие периоды содержат данные смещения тканей субъекта за прошедшие периоды и результаты определения за прошедшие периоды других физических параметров, отличающихся от эластичности вязкоупругой среды. Затем облачный сервер определяет, соответствуют ли текущие данные смещения тканей субъекта данным определения за прошедшие периоды. Если соответствуют, выполняется шаг 302: сохранение облачным сервером текущих данных смещения тканей в базе данных; Если не соответствуют, шаг 302 будет изменен следующим образом: сохранение облачным сервером текущих данных смещения тканей в базе данных, корректировка текущих данных смещения тканей в соответствии с данными определения за прошедшие периоды, и сохранение скорректированных данных смещения тканей в базе данных. Определение соответствия, например, может выполняться для определения того, необходима ли корректировка в соответствии с, например, двумя соседними значениями смещения тканей, и если разница между двумя последовательно полученными значениями смещения тканей субъекта меньше имеющегося порогового значения, то коррекция не требуется, т.е. требование к соответствию достигнуто; с другой стороны, если разница больше заранее установленного порогового значения, например, если предыдущее значение смещения тканей составляет 10, и текущее определенное значение смещения тканей составляет 20, и разница между ними больше порогового значения, например, 5, то необходим корректировочный процесс. Фактически возможно, что в связи с тем, что субъект в настоящее время страдает от другого заболевания, такого как воспаление, значение смещения тканей значительно изменилось. Однако, значительное изменение вызвано воспалением и не означает, что субъект имеет серьезные проблемы с эластичностью органа. Поэтому, если определено, что существует фактор, влияющий на текущие данные смещения тканей в данных определения за прошедшие периоды, текущие данные смещения тканей могут быть скорректированы посредством модели нормальной эластичности вязкоупругой среды, которую получают за счет предварительных статистических данных, совместно с данными смещения тканей субъекта за предыдущие периоды. Например, текущие данные смещения тканей корректируют в соответствии с диапазоном величин нормальной модели, в которой общая тенденция значения смещения тканей субъекта за прошедшие периоды расположен таким образом, что скорректированное значение смещения тканей находится в диапазоне, соответствующем нормальной модели. Кроме того, облачный сервер отправляет обратно подсказку устройству определения эластичности для обозначения того, что текущее значение смещения тканей не соответствует данным определения за прошедшие периоды, чтобы оператор устройства определения эластичности, например, врач, сделал точную оценку состояния здоровья, отражаемого данными смещения тканей субъекта, определяемыми в настоящее время.
[0108] Дополнительно следует учитывать, что существует другой случай, где несмотря на то, что данные смещения тканей, определяемые в данный момент, значительно отличаются от данных смещения тканей за прошедшие периоды, таких как ранее соседнее значение смещения тканей, анализом облачного сервера определяется, что в других данных субъекта за прошедшие периоды, т.е. в параметрах определения, отличных от эластичности, отсутствует фактор, влияющий и изменяющий в значительной степени текущий результат определения эластичности. В этом случае возможно, что во время определения была выполнена неправильная операция, и в это время облачный сервер может отправить сообщение с инструкциями устройству определения эластичности с подсказкой, что текущие данные смещения тканей не соответствуют данным определения за предыдущие периоды, и устройство определения эластичности может выполнить повторное определение в соответствии с инструкцией.
[0109] Кроме того, способ может дополнительно содержать:
[0110] шаг 403, определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности;
[0111] шаг 404, передача облачным сервером пакета автономных данных устройству определения эластичности.
[0112] Здесь пакет автономных данных используется для получения устройством определения эластичности от пакета автономных данных вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, где вторые данные, подлежащие анализу, содержат данные смещения тканей, соответствующие ключевому слову анализа среди всех данных смещения тканей от устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
[0113] Следует учитывать, что вышеуказанные шаги 403-404 могут быть выполнены после шага 305, что является только вариантом и не ограничено данным примером.
[0114] В частности, на шаге 403 определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности, может быть реализовано следующим образом:
[0115] получение облачным сервером запроса на скачивание пакета автономных данных, переданного устройством определения эластичности, запрос на скачивание содержит информацию атрибута устройства определения эластичности; генерирование облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего информации атрибута устройства определения эластичности.
[0116] В частности, после определения того, что коммуникационное соединение с облачным сервером является нормальным, устройство определения эластичности передает запрос на загрузку пакета автономных данных облачному серверу, где запрос на загрузку содержит информацию атрибута устройства определения эластичности. Информация атрибута устройства определения эластичности может содержать, например, идентификатор области, где расположено устройство определения эластичности. Поэтому после получения запроса на загрузку облачный сервер может запросить и получить из собственной базы данных все результаты определения, соответствующие информации атрибута устройства определения эластичности, т.е. все данные смещения от устройства определения эластичности, соответствующие информации атрибута, из собственной базы данных, и поместить данные смещения в пакет автономных данных, затем передать пакет автономных данных устройству определения эластичности.
[0117] Дополнительно облачный сервер может определять пакет автономных данных, соответствующий устройству определения эластичности, следующим образом:
[0118] определение облачным сервером наличия идентификационной информации, соответствующей информации атрибута устройства определения эластичности, в идентификационной информации, по меньшей мере, одного пакета автономных данных, сгенерированного предварительно; при наличии - получение облачным сервером пакета автономных данных, относящихся к соответствующей идентификационной информации, и передача пакета автономных данных устройству определения эластичности.
[0119] В данном варианте осуществления изобретения облачный сервер может классифицировать массивные данные смещения тканей, сохраненные там предварительно, например, в соответствии с областями или заболеваниями, т.е. идентификатором заболевания. Таким образом, каждый класс относится к классу пакетов автономных данных, и каждый класс пакетов автономных данных обозначен соответствующей идентификационной информацией. Так как облачный сервер сохраняет информацию атрибута каждого устройства определения эластичности, облачный сервер может самостоятельно передавать устройству определения эластичности пакет автономных данных, соответствующий информации атрибута устройства определения эластичности. В определенном варианте осуществления изобретения облачный сервер может запрашивать, требуется ли устройству определения эластичности пакет автономных данных посредством ответа на запрос. Дополнительно, чтобы гарантировать действительность пакета автономных данных, хранящегося в устройстве определения эластичности, в режиме реального времени, облачный сервер может периодически обновлять пакет автономных данных, требуемый устройством определения эластичности, с использованием периодически обновляемой стратегии, чтобы гарантировать реальное время пакета автономных данных, сохраненного в устройстве определения эластичности.
[0120] В данном варианте осуществления изобретения используется механизм пакета автономных данных, и когда коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером является нормальным, устройство определения эластичности скачивает пакет автономных данных, чтобы анализ данных, направленный на запрос анализа данных, мог быть выполнен для получения комплексного и точного результата анализа на основе данных смещения тканей в пакете автономных данных или данных смещения тканей, сохраненных на облачном сервере. Если коммуникационное соединение не является нормальным, устройство определения эластичности может получать относительно полный и точный результат анализа посредством использования пакета автономных данных в качестве базы данных. Следует учитывать, что когда коммуникационное соединение является нормальным, если устройство определения эластичности выбирает получение результата анализа посредством пакета автономных данных, то это компромисс между точностью и реальным временем, так как несмотря на то, что результат анализа облачным сервером более точный, он занимает относительно больше времени, при этом, несмотря на то, что результат анализа пакетом автономных данных, сохраненный в определенном месте, относительно плохой, он лучше с точки зрения реального времени.
[0121] Фиг. 5 представляет собой схему конструкции первого варианта осуществления устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению. Устройство определения эластичности содержит устройство возбуждения для генерирования поперечной волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта; и аппарат сбора данных для определения данных смещения тканей, сгенерированных вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности. Дополнительно, как показано на Фиг. 5, устройство определения эластичности дополнительно содержит:
[0122] устройство 11 определения состояния связи, выполненное с возможностью определения того, является ли нормальным коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером;
[0123] устройство 12 приема и передачи данных, выполненное с возможностью передачи данных смещения тканей облачному серверу, чтобы облачный сервер сохранил данные смещения тканей в базе данных, когда устройство 11 определения состояние связи определяет, что коммуникационное соединение является нормальным;
[0124] устройство 12 приема и передачи данных дополнительно выполнено с возможностью передачи облачному серверу запроса на анализ данных для инструктирования облачного сервера о получении из базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат данные смещения тканей, соответствующие ключевому слову анализа среди всех данных смещения тканей от устройства определения эластичности;
[0125] устройство 12 приема и передачи данных выполнено с возможностью получения и представления результата первого анализа, переданного облачным сервером.
[0126] Где запрос на анализ данных содержит ключевое слово анализа, и ключевое слово анализа содержит, по меньшей мере, одно из следующего:
[0127] информация индивидуального атрибута субъекта, информация атрибута заболевания субъекта, информации группы атрибута субъекта и информация о атрибута устройства определения эластичности.
[0128] Устройство определения эластичности, предусмотренное данным вариантом осуществления изобретения, может быть выполнено с возможностью исполнения способа варианта осуществления изобретения, показанного на Фиг. 1, и его основной принцип и технический эффект аналогичны варианту осуществления изобретения, показанному на Фиг. 1, и не будут повторяться здесь.
[0129] Фиг. 6 представляет собой принципиальную схему конструкции второго варианта осуществления устройства определения эластичности согласно настоящему изобретению. Как показано на Фиг. 6, устройство определения эластичности основано на варианте осуществления изобретения, показанном на Фиг. 5, и устройство 12 приема и передачи данных дополнительно выполнено с возможностью: получения пакета автономных данных, переданного облачным сервером, где пакет автономных данных определяется облачным сервером согласно информации атрибута устройства определения эластичности;
[0130] устройство определения эластичности дополнительно содержит: устройство 21 хранения для хранения пакета автономных данных.
[0131] Кроме того, устройство определения эластичности дополнительно содержит: устройство 22 анализа данных, выполненное с возможностью получения от пакета автономных данных вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, где вторые данные, подлежащие анализу, содержат данные смещения тканей, соответствующие ключевому слову анализа среди всех данных смещения тканей устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
[0132] Устройство 22 анализа данных выполнено с возможностью выполнения шага получения вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, от пакетов автономных данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, если устройство определения состояния связи определяет, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является нормальным.
[0133] Устройство определения эластичности, предусмотренное данным вариантом осуществления изобретения, может быть выполнено с возможностью исполнения способа варианта осуществления изобретения, показанного на Фиг. 2, и его основной принцип и технический эффект аналогичны варианту осуществления изобретения, показанному на Фиг. 2, и не будут повторяться здесь.
[0134] Фиг. 7 представляет собой схему конструкции первого варианта осуществления облачного сервера согласно настоящему изобретению. Как показано на Фиг. 7, облачный сервер содержит:
[0135] модуль 31 получения данных для получения данных смещения тканей субъекта, переданных устройством определения эластичности, где данные смещения тканей передаются, когда определено, что коммуникационное соединение устройства определения эластичности и облачного сервера является нормальным;
[0136] модуль 32 хранения и обработки для сохранения данных смещения тканей в базе данных;
[0137] дальнейшее использование модуля 31 получения данных для получения запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности;
[0138] модуль 33 анализа данных для получения из базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа в соответствии с запросом на анализ данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа; где первые данные, подлежащие анализу, содержат данные смещения тканей, соответствующие ключевому слову анализа среди всех данных смещения тканей от устройства определения эластичности;
[0139] модуль 34 передачи данных для передачи результата первого анализа устройству определения эластичности.
[0140] Облачный сервер, предусмотренный данным вариантом осуществления изобретения, может быть выполнен с возможностью исполнения способа варианта осуществления изобретения, показанного на Фиг. 3, и его основной принцип и технический эффект аналогичны варианту осуществления изобретения, показанному на Фиг. 3, и не будут повторяться здесь.
[0141] Фиг. 8 представляет собой схему конструкции второго варианта осуществления облачного сервера согласно настоящему изобретению. Как показано на Фиг. 8, облачный сервер на основе варианта осуществления, показанного на Фиг. 7, дополнительно содержит:
[0142] модуль 35 получения для получения данных определения субъекта за прошедшие периоды из базы данных согласно информации индивидуального атрибута субъекта, содержащейся в данных смещения тканей, где данные определения за прошедшие периоды содержат данные смещения тканей за прошедшие периоды вязкоупругой среды;
[0143] модуль 36 определения соответствия для определения соответствия данных смещения тканей данным определения за прошедшие периоды согласно заранее установленному правилу.
[0144] Кроме того, облачный сервер дополнительно содержит: модуль 37 коррекции для корректировки данных смещения тканей в соответствии с данными определения за предыдущие периоды, если данные смещения тканей не соответствуют данным смещения тканей за прошедшие периоды;
[0145] модуль 32 хранения и обработки, в частности, используется для сохранения скорректированных данных смещения тканей в базе данных;
[0146] модуль 34 передачи данных дополнительно используется для отправки обратно подсказки устройству определения эластичности, подсказка используется для сообщения о том, что данные смещения не соответствуют данным определения за предыдущие периоды.
[0147] Кроме того, модуль 35 получения дополнительно используется для определения пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности;
[0148] модуль 34 передачи данных дополнительно используют для передачи пакета автономных данных устройству определения эластичности; пакет автономных данных используется таким образом, что устройство определения эластичности может получать из пакета автономных данных вторые данные, подлежащие анализу, в соответствии с запросом на анализ данных и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, где вторые данные, подлежащие анализу, содержат данные смещения тканей, соответствующие ключевому слову анализа среди всех данных смещения тканей устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
[0149] Кроме того, модуль 35 получения, в частности, используют для:
[0150] определения идентификационной информации, соответствующей атрибута устройства определения эластичности, в идентификационной информации, по меньшей мере, пакета автономных данных, сгенерированного предварительно;
[0151] получения пакета автономных данных согласно соответствующей идентификационной информации.
[0152] Кроме того, модуль 31 получения данных используется для получения запроса на скачивание пакета автономных данных, переданного устройством определения эластичности, где запрос на скачивание содержит информацию атрибута устройства определения эластичности;
[0153] модуль 35 получения дополнительно используют для генерирования пакета автономных данных, соответствующего информации атрибута устройства определения эластичности.
[0154] Облачный сервер, предусмотренный данным вариантом осуществления изобретения, может быть выполнен с возможностью исполнения способа варианта осуществления, показанного на Фиг. 4, и его основной принцип и технический эффект аналогичны варианту осуществления изобретения, показанному на Фиг. 4, и не будут повторяться здесь.
[0155] В вышеуказанных вариантах осуществления настоящего изобретения результат определения, загруженный на облачный сервер, раскрыт посредством смещения тканей в качестве примера. Однако в других вариантах осуществления результат определения, загруженный на облачный сервер, может также быть другими параметрами движения, такими как деформация, которые могут быть спроектированы в соответствии с фактическими требованиями, и настоящее изобретение ими не ограничено.
[0156] В результате, следует понимать, что вышеуказанные варианты осуществления только иллюстрируют технические решения настоящего изобретения и не имеют ограничительного характера; в то время как настоящее изобретение было подробно раскрыто со ссылкой на вышеуказанные варианты осуществления, специалисты в данной области техники должны понимать, что технические решения, раскрытые в вышеуказанных вариантах осуществления, могут быть изменены, или возможны эквивалентные замены их некоторых или всех технических функций; и такие изменения и замены не представляют собой суть соответствующих технических решений, отклоняясь от объема технических решений вариантов осуществления настоящего изобретения.
Claims (48)
1. Способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности, включающий в себя устройство определения эластичности, содержащее устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта и аппарат захвата данных для получения результата определения, сгенерированного вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности, где способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности содержит:
определение устройством определения эластичности, является ли коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение;
если коммуникационное соединение подключено к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение, передачу посредством устройства определения эластичности результата определения облачному серверу так, что облачный сервер сохраняет результат определения в базу данных облачного сервера;
передачу посредством устройства определения эластичности облачному серверу запроса на анализ данных для инструктирования облачного сервера о получении от базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа, где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности; и
получение и представление устройством определения эластичности результата первого анализа, переданного облачным сервером.
2. Способ по п. 1, в котором после того, как устройство определения эластичности определит, что коммуникационное соединение является подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение, способ дополнительно содержит:
получение и хранение устройством определения эластичности пакета автономных данных, переданного облачным сервером, пакет автономных данных определяется облачным сервером согласно информации атрибута устройства определения эластичности.
3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий:
получение устройством определения эластичности вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, от пакетов автономных данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, где вторые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
4. Способ по п. 3, дополнительно содержащий:
выполнение устройством определения эластичности шага получения вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных, от пакетов автономных данных, и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, если устройство определения эластичности определяет, что коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером не является подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение.
5. Способ по п. 1, в котором результат определения является параметром движения.
6. Способ по п. 1, в котором результат определения является данными смещения тканей и/или данными деформации.
7. Способ по любому из пп. 1-6, где запрос на анализ данных содержит ключевое слово анализа, и ключевое слово анализа содержит по меньшей мере одно из следующего:
информация индивидуального атрибута субъекта, информация атрибута заболевания субъекта, информация атрибута группы субъекта и информация атрибута устройства определения эластичности.
8. Способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности, которое содержит устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта и аппарат захвата данных для получения результата определения, сгенерированного вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности, где способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности содержит:
получение облачным сервером результата определения, переданного устройством определения эластичности, результат определения передается устройством определения эластичности, когда коммуникационное соединение устройства определения эластичности и облачного сервера является подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение;
хранение облачным сервером результата определения в базе данных;
получение облачным сервером запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности;
получение облачным сервером первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа из базы данных в соответствии с запросом на анализ данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа, где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности; и
передачу облачным сервером результата первого анализа устройству определения эластичности.
9. Способ по п. 8, в котором перед сохранением облачным сервером результата определения в базе данных способ дополнительно содержит:
получение облачным сервером данных определения субъекта за прошедшие периоды из базы данных согласно информации индивидуального атрибута субъекта, содержащейся в результате определения, данные определения за прошедшие периоды содержат данные определения за прошедшие периоды вязкоупругой среды;
определение облачным сервером, соответствует ли результат определения данным определения за прошедшие периоды согласно заранее установленному правилу.
10. Способ по п. 9, дополнительно содержащий:
если результат определения не соответствует данным определения за прошедшие периоды, то корректировку облачным сервером результата определения согласно данным определения за прошедшие периоды, сохранение скорректированного результата определения в базе данных и отправку обратно устройству определения эластичности подсказки, в которой должно быть указано, что результат определения не соответствует данным определения за прошедшие периоды.
11. Способ по п. 8, дополнительно содержащий:
определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности;
передачу облачным сервером пакета автономных данных устройству определения эластичности; пакет автономных данных используется для получения устройством определения эластичности из пакета автономных данных вторых данных, подлежащих анализу, в соответствии с запросом на анализ данных и анализ вторых данных, подлежащих анализу, для получения результата второго анализа, где вторые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности, входящих в пакет автономных данных.
12. Способ по п. 11, в котором определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности содержит:
определение облачным сервером идентификационной информации, соответствующей информации атрибута устройства определения эластичности, в идентификационной информации по меньшей мере одного пакета автономных данных, сгенерированного предварительно;
получение облачным сервером пакета автономных данных согласно соответствующей идентификационной информации.
13. Способ по п. 11, в котором определение облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего устройству определения эластичности, согласно информации атрибута устройства определения эластичности содержит:
получение облачным сервером запроса на скачивание пакета автономных данных, переданного устройством определения эластичности, запрос на скачивание содержит информацию атрибута устройства определения эластичности; и
генерирование облачным сервером пакета автономных данных, соответствующего информации атрибута устройства определения эластичности.
14. Способ по любому из пп. 8-13, в которых запрос на анализ данных содержит ключевое слово анализа, ключевое слово анализа дополнительно содержит по меньшей мере одно из следующего:
информация индивидуального атрибута субъекта, информация атрибута заболевания субъекта, информация атрибута группы субъекта и информация атрибута устройства определения эластичности.
15. Устройство определения эластичности, содержащее устройство возбуждения для генерирования сдвиговой волны эластичности в вязкоупругой среде субъекта и аппарат захвата данных для получения результата определения, сгенерированного вязкоупругой средой под действием сдвиговой волны эластичности, где устройство определения эластичности дополнительно содержит:
устройство определения состояния связи, выполненное с возможностью определения того, является ли коммуникационное соединение между устройством определения эластичности и облачным сервером подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение;
устройство приема и передачи данных, выполненное с возможностью передачи результата определения облачному серверу так, что облачный сервер сохраняет результат определения в базу данных, когда устройство определения состояние связи определяет, что коммуникационное соединение является подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение;
устройство приема и передач данных дополнительно выполнено с возможностью передачи облачному серверу запроса на анализ данных для инструктирования облачного сервера о получении от базы данных первых данных, подлежащих анализу, в соответствии с ключевым словом анализа, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа, где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности;
устройство приема и передачи данных выполнено с возможностью получения и представления результата первого анализа, переданного облачным сервером.
16. Облачный сервер для анализа и обработки данных устройства определения эластичности, содержащий:
модуль получения данных, выполненный с возможностью получения результата определения, переданного устройством определения эластичности, где результат определения передается, когда определено, что коммуникационное соединение устройства определения эластичности и облачного сервера является подключенным к сети с мощностью сетевого сигнала больше, чем заранее установленное пороговое значение;
модуль хранения и обработки, выполненный с возможностью сохранения результата определения в базе данных,
где модуль получения данных выполнен с возможностью получения запроса на анализ данных, переданного устройством определения эластичности;
модуль анализа данных, выполненный с возможностью получения из базы данных первых данных, подлежащих анализу, соответствующих ключевому слову анализа согласно запросу на анализ данных, и анализ первых данных, подлежащих анализу, для получения результата первого анализа, где первые данные, подлежащие анализу, содержат результат определения, соответствующий ключевому слову анализа среди всех результатов определения устройства определения эластичности;
модуль передачи данных, выполненный с возможностью передачи результата первого анализа устройству определения эластичности.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510076909.XA CN104622513B (zh) | 2015-02-12 | 2015-02-12 | 弹性检测设备的数据分析处理方法及弹性检测设备 |
| CN201510076909.X | 2015-02-12 | ||
| PCT/CN2015/081937 WO2016127539A1 (zh) | 2015-02-12 | 2015-06-19 | 弹性检测设备的数据分析处理方法及弹性检测设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2675345C1 true RU2675345C1 (ru) | 2018-12-18 |
Family
ID=53202113
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017131712A RU2675345C1 (ru) | 2015-02-12 | 2015-06-19 | Способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности и устройство определения эластичности |
Country Status (12)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10426428B2 (ru) |
| EP (1) | EP3257444B1 (ru) |
| JP (2) | JP6494775B2 (ru) |
| KR (1) | KR102106678B1 (ru) |
| CN (2) | CN104622513B (ru) |
| AU (1) | AU2015382816B2 (ru) |
| BR (1) | BR112017017316A2 (ru) |
| DK (1) | DK3257444T3 (ru) |
| ES (1) | ES2796303T3 (ru) |
| PL (1) | PL3257444T3 (ru) |
| RU (1) | RU2675345C1 (ru) |
| WO (1) | WO2016127539A1 (ru) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104337550B (zh) * | 2014-10-21 | 2018-07-06 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 弹性检测的方法、装置和系统 |
| CN104636622B (zh) | 2015-02-12 | 2017-08-04 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 基于弹性检测设备的健康状况分析方法及系统 |
| CN104622513B (zh) | 2015-02-12 | 2017-04-19 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 弹性检测设备的数据分析处理方法及弹性检测设备 |
| CN111743570A (zh) * | 2019-03-28 | 2020-10-09 | 无锡声美达医学技术有限公司 | 一种对具有影像引导功能的超声弹性测量仪器的超声测量深度进行检测的方法及装置 |
| JP6855550B1 (ja) * | 2019-10-29 | 2021-04-07 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 超音波診断装置 |
| CN111324775B (zh) * | 2020-01-20 | 2023-05-09 | 安徽省先锋制药有限公司 | 一种电子天平检测用数据收集分析系统 |
| KR20230000541A (ko) | 2021-06-25 | 2023-01-03 | 현준희 | 음식 주문 및 배달 네트워크 시스템 및 그 제어방법 |
| CN114218285B (zh) * | 2021-12-27 | 2025-10-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7244230B2 (en) * | 2002-11-08 | 2007-07-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Computer aided diagnostic assistance for medical imaging |
| RU2362487C2 (ru) * | 2007-06-28 | 2009-07-27 | Екатерина Евгеньевна Фаустова | Способ неинвазивного измерения скорости распространения акустических колебаний в эластичной ткани |
| US20120124287A1 (en) * | 2005-09-27 | 2012-05-17 | Hitachi, Ltd. | Data processing system and management method |
| US20140288425A1 (en) * | 2013-03-22 | 2014-09-25 | Samsung Medison Co., Ltd. | Apparatus and method for providing elasticity information |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3530431B2 (ja) * | 1999-10-14 | 2004-05-24 | 日本電信電話株式会社 | ネットワーク画像診断支援システムおよび読影サーバ |
| JP2002149821A (ja) * | 2000-09-04 | 2002-05-24 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 医用画像提供方法、医用ソフトウェア提供方法、医用画像集中管理サーバー装置、医用ソフトウェア集中管理サーバー装置、医用画像提供システムおよび医用ソフトウェア提供システム |
| JP2003233674A (ja) * | 2002-02-06 | 2003-08-22 | Hitachi Medical Corp | 医用情報管理システム |
| US20040230458A1 (en) * | 2003-02-26 | 2004-11-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Cyber hospital system for providing doctors' assistances from remote sites |
| US20060026040A1 (en) * | 2004-07-28 | 2006-02-02 | Reeves Anthony P | System and method for providing remote analysis of medical data |
| JP2007037892A (ja) * | 2005-08-05 | 2007-02-15 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 遠隔医療システム |
| US9095274B2 (en) * | 2008-08-31 | 2015-08-04 | Empire Technology Development Llc | Real time medical data analysis system |
| CN102043893A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 北京大学 | 一种疾病预警方法和系统 |
| TWI429890B (zh) * | 2010-12-01 | 2014-03-11 | Ind Tech Res Inst | 數位扭力工具校正方法、驗證方法及校正系統 |
| WO2013055795A1 (en) * | 2011-10-10 | 2013-04-18 | The Regents Of The University Of Michigan | Pulsed cavitational ultrasound therapy with shear wave elastography feedback |
| US20130116526A1 (en) * | 2011-11-09 | 2013-05-09 | Telcare, Inc. | Handheld Blood Glucose Monitoring Device with Messaging Capability |
| JP5931416B2 (ja) * | 2011-11-25 | 2016-06-08 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置及び医用情報転送システム |
| CN102904932A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-01-30 | 德赛电子(惠州)有限公司 | 基于云计算的移动终端健康信息采集及健康分析方法 |
| US9615815B2 (en) * | 2012-09-28 | 2017-04-11 | Clemson University Research Foundation | Devices that cooperate with ultrasound probes for muscoskeletal evaluations and related systems and methods |
| EP2945529A4 (en) * | 2013-01-17 | 2016-02-24 | Eclipse Breast Health Technologies Inc | SYSTEMS AND METHODS FOR NON-INVASIVE HEALTH MONITORING |
| US9430465B2 (en) * | 2013-05-13 | 2016-08-30 | Facebook, Inc. | Hybrid, offline/online speech translation system |
| KR20150014315A (ko) * | 2013-07-29 | 2015-02-06 | 삼성전자주식회사 | 횡파를 이용한 초음파 진단 방법 및 장치 |
| CN103486971B (zh) * | 2013-08-14 | 2016-07-13 | 北京交通大学 | 一种地铁隧道裂缝宽度检测及校正算法 |
| CN104337550B (zh) * | 2014-10-21 | 2018-07-06 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 弹性检测的方法、装置和系统 |
| CN204147059U (zh) * | 2014-10-21 | 2015-02-11 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 弹性检测装置和系统 |
| CN104622513B (zh) * | 2015-02-12 | 2017-04-19 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 弹性检测设备的数据分析处理方法及弹性检测设备 |
| CN104636622B (zh) * | 2015-02-12 | 2017-08-04 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 基于弹性检测设备的健康状况分析方法及系统 |
-
2015
- 2015-02-12 CN CN201510076909.XA patent/CN104622513B/zh active Active
- 2015-02-12 CN CN201710147227.2A patent/CN106901778A/zh active Pending
- 2015-06-19 KR KR1020177025522A patent/KR102106678B1/ko active Active
- 2015-06-19 BR BR112017017316-6A patent/BR112017017316A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2015-06-19 DK DK15881700.7T patent/DK3257444T3/da active
- 2015-06-19 WO PCT/CN2015/081937 patent/WO2016127539A1/zh not_active Ceased
- 2015-06-19 EP EP15881700.7A patent/EP3257444B1/en active Active
- 2015-06-19 RU RU2017131712A patent/RU2675345C1/ru active
- 2015-06-19 AU AU2015382816A patent/AU2015382816B2/en active Active
- 2015-06-19 PL PL15881700T patent/PL3257444T3/pl unknown
- 2015-06-19 ES ES15881700T patent/ES2796303T3/es active Active
- 2015-06-19 JP JP2017541937A patent/JP6494775B2/ja active Active
-
2017
- 2017-07-26 US US15/660,900 patent/US10426428B2/en active Active
-
2019
- 2019-01-28 JP JP2019012110A patent/JP6736706B2/ja active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7244230B2 (en) * | 2002-11-08 | 2007-07-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Computer aided diagnostic assistance for medical imaging |
| US20120124287A1 (en) * | 2005-09-27 | 2012-05-17 | Hitachi, Ltd. | Data processing system and management method |
| RU2362487C2 (ru) * | 2007-06-28 | 2009-07-27 | Екатерина Евгеньевна Фаустова | Способ неинвазивного измерения скорости распространения акустических колебаний в эластичной ткани |
| US20140288425A1 (en) * | 2013-03-22 | 2014-09-25 | Samsung Medison Co., Ltd. | Apparatus and method for providing elasticity information |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| BR112017017316A2 (pt) | 2018-03-27 |
| PL3257444T3 (pl) | 2020-11-16 |
| AU2015382816B2 (en) | 2018-03-01 |
| JP6736706B2 (ja) | 2020-08-05 |
| US20170319170A1 (en) | 2017-11-09 |
| KR20170115618A (ko) | 2017-10-17 |
| JP2019088847A (ja) | 2019-06-13 |
| EP3257444A1 (en) | 2017-12-20 |
| AU2015382816A1 (en) | 2017-08-31 |
| DK3257444T3 (da) | 2020-06-02 |
| ES2796303T3 (es) | 2020-11-26 |
| EP3257444B1 (en) | 2020-04-15 |
| JP6494775B2 (ja) | 2019-04-03 |
| EP3257444A4 (en) | 2018-10-24 |
| JP2018504982A (ja) | 2018-02-22 |
| CN106901778A (zh) | 2017-06-30 |
| US10426428B2 (en) | 2019-10-01 |
| WO2016127539A1 (zh) | 2016-08-18 |
| CN104622513A (zh) | 2015-05-20 |
| CN104622513B (zh) | 2017-04-19 |
| KR102106678B1 (ko) | 2020-05-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2675345C1 (ru) | Способ для анализа и обработки данных устройства определения эластичности и устройство определения эластичности | |
| US12274511B2 (en) | Systems and methods for medical image analysis | |
| US20160371998A1 (en) | Health-based incentive plans and systems and methods for implementing health-based incentive transactions | |
| Kane et al. | Use of computerized adaptive testing to develop more concise patient-reported outcome measures | |
| AU2019204997B2 (en) | Method and system for health condition analysis based on elasticity detection device | |
| CN117133402A (zh) | 动态监管患者康复的方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| AU2018258683A1 (en) | System and method for predicting survival time | |
| US11037677B2 (en) | Fast, continuous psychometric estimation system utilizing machine learning and associated method of use | |
| US20240115324A1 (en) | Systems, methods, and devices for developing patient-specific spinal implants, treatments, operations, and/or procedures | |
| CN111986812A (zh) | 一种基于互联网的妇产科疾病医疗诊治控制系统 | |
| CN114067957A (zh) | 手术时间校正方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20100249529A1 (en) | Pain Monitoring Apparatus and Methods Thereof | |
| US20250014756A1 (en) | Computer Implemented Method for Determining a Heart Failure Status of a Patient, Training Method and System | |
| CN110097966B (zh) | 一种信息提醒方法、装置及终端设备 | |
| CN111145900B (zh) | 信息的提示方法和装置、存储介质、电子装置 | |
| WO2020123019A1 (en) | Decision support device | |
| EP4585139A1 (en) | Method for determining a refractive correction for an optical system | |
| TWM589863U (zh) | 以大數據技術建構預測模型之系統 | |
| CN119230106A (zh) | 健康管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| WO2024125910A1 (en) | Method and system for program selection of an implantable medical device | |
| WO2023007328A1 (en) | Systems and methods for generating accurate ophthalmic measurements | |
| CN118648867A (zh) | 一种监测屈光手术后眼压的方法、系统及设备 | |
| CN118748057A (zh) | 基于健康监测的医嘱自动化生成方法、装置、设备及介质 | |
| CN110752030A (zh) | 中医智能诊断方法及系统 | |
| CN111667200A (zh) | 一种权威度确定方法、装置、设备及存储介质 |