RU2405418C1 - Method for diagnostics of endothelial dysfunction in diabetes mellitus patients - Google Patents
Method for diagnostics of endothelial dysfunction in diabetes mellitus patients Download PDFInfo
- Publication number
- RU2405418C1 RU2405418C1 RU2009124883/14A RU2009124883A RU2405418C1 RU 2405418 C1 RU2405418 C1 RU 2405418C1 RU 2009124883/14 A RU2009124883/14 A RU 2009124883/14A RU 2009124883 A RU2009124883 A RU 2009124883A RU 2405418 C1 RU2405418 C1 RU 2405418C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- minutes
- cold test
- average amplitude
- coefficient
- oscillations
- Prior art date
Links
- 230000008694 endothelial dysfunction Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 title claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 206010048554 Endothelial dysfunction Diseases 0.000 title claims description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 15
- 230000008326 skin blood flow Effects 0.000 claims description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 2
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 3
- 102000007330 LDL Lipoproteins Human genes 0.000 description 3
- 108010007622 LDL Lipoproteins Proteins 0.000 description 3
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 3
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 description 3
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 description 3
- 208000032131 Diabetic Neuropathies Diseases 0.000 description 2
- 206010049287 Lipodystrophy acquired Diseases 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 201000002342 diabetic polyneuropathy Diseases 0.000 description 2
- 210000003038 endothelium Anatomy 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 208000006132 lipodystrophy Diseases 0.000 description 2
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 2
- 201000000083 maturity-onset diabetes of the young type 1 Diseases 0.000 description 2
- 230000006442 vascular tone Effects 0.000 description 2
- 206010012689 Diabetic retinopathy Diseases 0.000 description 1
- OIPILFWXSMYKGL-UHFFFAOYSA-N acetylcholine Chemical compound CC(=O)OCC[N+](C)(C)C OIPILFWXSMYKGL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960004373 acetylcholine Drugs 0.000 description 1
- 201000007917 background diabetic retinopathy Diseases 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 1
- 201000002824 diabetic encephalopathy Diseases 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000004089 microcirculation Effects 0.000 description 1
- 201000001119 neuropathy Diseases 0.000 description 1
- 230000007823 neuropathy Effects 0.000 description 1
- 208000033808 peripheral neuropathy Diseases 0.000 description 1
- 230000000144 pharmacologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к функциональной диагностике, и может использоваться для диагностики эндотелиальной дисфункции у больных сахарным диабетом.The invention relates to medicine, namely to functional diagnostics, and can be used to diagnose endothelial dysfunction in patients with diabetes mellitus.
Известен способ диагностики эндотелиальной дисфункции у больных сахарным диабетом с помощью записи колебаний кожного кровотока лазерным доплеровским флоуметром (например, ЛАКК-01, НПП «Лазма», Россия). Для оценки состояния эндотелия используется фармакологическая проба - ионофорез ацетилхолином (Лазерная доплеровская флоуметрия микроциркуляции крови / Под. ред. А.И.Крупаткина, В.В.Сидорова: Руководство для врачей. - М.: ОАО «Издательство «Медицина», 2005. - 256 с.).A known method for the diagnosis of endothelial dysfunction in patients with diabetes mellitus by recording fluctuations in skin blood flow with a laser Doppler flowmeter (for example, LAKK-01, NPP Lazma, Russia). To assess the condition of the endothelium, a pharmacological test is used - iontophoresis by acetylcholine (Laser Doppler flowmetry of blood microcirculation / Ed. By A.I. Krupatkin, V.V. - 256 p.).
К недостаткам способа следует отнести необходимость использования дорогостоящей аппаратуры и большое количество артефактов, связанных с перемещением световода относительно зондируемой поверхности в процессе измерений, что существенно снижает точность анализа низкочастотных колебаний, соответствующих эндотелиальным механизмам регуляции тонуса сосудов.The disadvantages of the method include the need to use expensive equipment and a large number of artifacts associated with the movement of the fiber relative to the probed surface during the measurement, which significantly reduces the accuracy of the analysis of low-frequency oscillations corresponding to endothelial mechanisms of regulation of vascular tone.
Технический результат: повышение точности и упрощение способа диагностики эндотелиальной дисфункции у больных сахарным диабетом.EFFECT: increased accuracy and simplification of the method for diagnosing endothelial dysfunction in patients with diabetes mellitus.
Результат достигается путем регистрации колебаний кожной температуры, связанной с изменениями сосудистого тонуса до и после функциональной нагрузки и обработки данных с помощью математического анализа. Регистрируют температуру ногтевой фаланги ладонной поверхности указательного пальца пациента в течение 10 минут, далее в течение 3 минут во время холодовой пробы и еще в течение 10 минут после нее непрерывно с помощью регистратора температуры (например, прибор «Термодат», выпускаемый НПП «Системы контроля», г.Пермь, Россия, сертификат RU.C. 32.001.А N18321). Измерения производят с частотой не менее 1 Гц. Цифровую фильтрацию полученного сигнала осуществляют с помощью специальной компьютерной программы с применением математического метода вейвлет-анализа. Вычисляют среднюю амплитуду колебаний в диапазоне от 0,0095-0,02 Гц в течение 10 минут, далее в течение 3 минут проведения холодовой пробы и с 4-й минуты после холодовой пробы. Рассчитывают коэффициент B1 по формуле: B2=A2/A1 и коэффициент B2 по формуле: B2=A3/A2. гдеThe result is achieved by recording skin temperature fluctuations associated with changes in vascular tone before and after the functional load and data processing using mathematical analysis. The temperature of the nail phalanx of the palmar surface of the index finger of the patient is recorded for 10 minutes, then for 3 minutes during a cold test and another 10 minutes after it continuously using a temperature recorder (for example, the Thermodat device manufactured by NPP Control Systems , Perm, Russia, certificate RU.C. 32.001.A N18321). Measurements are made with a frequency of at least 1 Hz. Digital filtering of the received signal is carried out using a special computer program using the mathematical method of wavelet analysis. The average amplitude of the oscillations is calculated in the range from 0.0095-0.02 Hz for 10 minutes, then for 3 minutes for the cold test and from the 4th minute after the cold test. The coefficient B 1 is calculated by the formula: B 2 = A 2 / A 1 and the coefficient B 2 by the formula: B 2 = A 3 / A 2 . Where
A1 - средняя амплитуда колебаний в течение 10 минут исследования,A 1 - the average amplitude of the oscillations within 10 minutes of the study,
A2 - средняя амплитуда колебаний в течение 3 минут проведения холодовой пробы,A 2 - the average amplitude of the oscillations within 3 minutes of a cold test,
A3 - средняя амплитуда колебаний с 4-й минуты после проведения холодовой пробы, и при величине B1 больше 1 и В2 меньше 1 определяют эндотелиальную дисфункцию у больных сахарным диабетом.A 3 is the average amplitude of oscillations from the 4th minute after the cold test, and with a value of B 1 greater than 1 and B 2 less than 1, endothelial dysfunction is determined in patients with diabetes mellitus.
Способ осуществляется следующим образом. У обследуемого регистрируют температуру ногтевой фаланги ладонной поверхности указательного пальца пациента в течение 10 минут, далее в течение 3 минут во время холодовой пробы и еще в течение 10 минут после нее непрерывно с помощью регистратора температуры (например, прибор «Термодат», выпускаемый НПП «Системы контроля», г.Пермь, Россия, сертификат RU.C. 32.001.A N18321). Измерения производятся с частотой не менее 1 Гц. Цифровую фильтрацию полученного сигнала осуществляют с помощью специальной компьютерной программы с применением математического метода вейвлет-анализа. Вычисляют среднюю амплитуду колебаний в диапазоне от 0,0095-0,02 Гц в течение 10 минут, далее в течение 3 минут проведения холодовой пробы и с 4-й минуты после холодовой пробы. Рассчитывают коэффициент B1 по формуле: B1=A2/A1 и коэффициент B2 по формуле: B2=A3/A2, гдеThe method is as follows. The subject records the temperature of the nail phalanx of the palm surface of the patient's index finger for 10 minutes, then for 3 minutes during a cold test and another 10 minutes after it continuously using a temperature recorder (for example, the Thermodat device manufactured by NPP Sistema Control ”, Perm, Russia, certificate RU.C. 32.001.A N18321). Measurements are taken with a frequency of at least 1 Hz. Digital filtering of the received signal is carried out using a special computer program using the mathematical method of wavelet analysis. The average amplitude of the oscillations is calculated in the range from 0.0095-0.02 Hz for 10 minutes, then for 3 minutes for the cold test and from the 4th minute after the cold test. The coefficient B 1 is calculated by the formula: B 1 = A 2 / A 1 and the coefficient B 2 by the formula: B 2 = A 3 / A 2 , where
A1 - средняя амплитуда колебаний в течение 10 минут исследования,A 1 - the average amplitude of the oscillations within 10 minutes of the study,
A2 - средняя амплитуда колебаний в течение 3 минут проведения холодовой пробы,A 2 - the average amplitude of the oscillations within 3 minutes of a cold test,
A3 - средняя амплитуда колебаний с 4-й минуты после проведения холодовой пробы, и при величине B1 больше 1 и B2 меньше 1 определяют эндотелиальную дисфункцию у больных сахарным диабетом.A 3 - the average amplitude of fluctuations from the 4th minute after a cold test, and with a value of B 1 greater than 1 and B 2 less than 1 determine the endothelial dysfunction in patients with diabetes mellitus.
Примеры конкретного выполнения способа.Examples of specific performance of the method.
Пример 1. Больной О., 52 лет, диагноз: Сахарный диабет 2 тип, тяжелой степени, стадия декомпенсации. Осложнения: Диабетическая полинейропатия. Непролиферативная диабетичская ретинопатия. Липодистрофия печени.Example 1. Patient O., 52 years old, diagnosis: Diabetes mellitus type 2, severe, stage of decompensation. Complications: Diabetic polyneuropathy. Non-proliferative diabetic retinopathy. Lipodystrophy of the liver.
Пациенту установили датчик регистратора температуры на ногтевую фалангу ладонной поверхности указательного пальца. Подключили прибор «Термодат» и проводили регистрацию кожной температуры в течение 10 минут, далее в течение 3 минут во время холодовой пробы и еще в течение 10 минут после нее непрерывно. Измерения производили с частотой не менее 1 Гц. Обработали полученный сигнал с помощью специальной компьютерной программы с применением математического метода вейвлет-анализа и получением вейвлет-спектрограмм. Вычислили амплитуду колебаний в диапазоне 0,0095-0,02 Гц в течение 10 минут (A1=0,0052), далее в течение 3 минут проведения холодовой пробы (А2=0,0043) и с 4-й минуты после холодовой пробы (A3=0,0076). Рассчитали коэффициент B1 по формуле: B1=0,0043/0,0052=0,84 и коэффициент B2 по формуле: В2=0,0076/0,0043=1,74.The patient had a temperature recorder sensor mounted on the nail phalanx of the palmar surface of the index finger. The Thermodat device was connected and skin temperature was recorded for 10 minutes, then for 3 minutes during a cold test and another 10 minutes continuously. Measurements were made with a frequency of at least 1 Hz. The received signal was processed using a special computer program using the mathematical method of wavelet analysis and obtaining wavelet spectrograms. The amplitude of the oscillations was calculated in the range of 0.0095-0.02 Hz for 10 minutes (A 1 = 0.0052), then within 3 minutes of a cold test (A 2 = 0.0043) and from the 4th minute after the cold samples (A 3 = 0.0076). The coefficient B 1 was calculated by the formula: B 1 = 0.0043 / 0.0052 = 0.84 and the coefficient B 2 by the formula: B 2 = 0.0076 / 0.0043 = 1.74.
Коэффициент B1, равный 0,84, меньше 1, а коэффициент B2, равный 1,74, больше 1, что указывает на отсутствие эндотелиальной дисфункции. Результат подтвержден биохимическим анализом крови - содержание триглицеридов (1,6 ммоль/л), липопротеидов низкой плотности (3 ммоль/л) и гликированного гемоглобина (7,6%) соответствовало норме.The coefficient B 1 of 0.84 is less than 1, and the coefficient of B 2 of 1.74 is greater than 1, which indicates the absence of endothelial dysfunction. The result was confirmed by a biochemical blood test - the content of triglycerides (1.6 mmol / L), low density lipoproteins (3 mmol / L) and glycated hemoglobin (7.6%) was normal.
Пример 2. Больной К., 48 лет, диагноз: Сахарный диабет 2 тип, средней степени тяжести, стадия декомпенсации. Осложнения: Дистальная нейропатия. Липодистрофия печени.Example 2. Patient K., 48 years old, diagnosis: Type 2 diabetes mellitus, moderate, decompensation stage. Complications: Distal neuropathy. Lipodystrophy of the liver.
Пациенту установили датчик регистратора температуры на ногтевую фалангу ладонной поверхности указательного пальца. Подключили прибор «Термодат» и проводили регистрацию кожной температуры в течение 10 минут, далее в течение 3 минут во время холодовой пробы и еще в течение 10 минут после нее непрерывно. Измерения производили с частотой не менее 1 Гц. Обработали полученный сигнал с помощью специальной компьютерной программы с применением математического метода вейвлет-анализа и получением вейвлет-спектрограмм. Вычислили амплитуду колебаний в диапазоне от 0,0095-0,02 Гц в течение 10 минут (A1=0,0097), далее в течение 3 минут проведения холодовой пробы (А2=0,0199) и с 4-й минуты после холодовой пробы (A3=0,0071). Рассчитали коэффициент B1 по формуле: B1=0,0199/0,0097=2,04 и коэффициент B2 по формуле: В2=0,0071/0,0199=0,35.The patient had a temperature recorder sensor mounted on the nail phalanx of the palmar surface of the index finger. The Thermodat device was connected and skin temperature was recorded for 10 minutes, then for 3 minutes during a cold test and another 10 minutes continuously. Measurements were made with a frequency of at least 1 Hz. The received signal was processed using a special computer program using the mathematical method of wavelet analysis and obtaining wavelet spectrograms. The oscillation amplitude was calculated in the range from 0.0095-0.02 Hz for 10 minutes (A 1 = 0.0097), then within 3 minutes of a cold test (A 2 = 0.0199) and from the 4th minute after cold test (A 3 = 0.0071). The coefficient B 1 was calculated by the formula: B 1 = 0.0199 / 0.0097 = 2.04 and the coefficient B 2 by the formula: B 2 = 0.0071 / 0.0199 = 0.35.
Коэффициент B1, равный 2,04, больше 1, а коэффициент В2, равный 0,35, меньше 1, что указывает на наличие эндотелиальной дисфункции. Результат подтвержден биохимическим анализом крови - содержание триглицеридов (5,5 ммоль/л), холестерина (6,1 ммоль/л), липопротеидов низкой плотности (3,48 ммоль/л) и гликированного гемоглобина (11,3%) было повышенным.Coefficient B 1 of 2.04 is greater than 1, and coefficient B 2 of 0.35 is less than 1, which indicates the presence of endothelial dysfunction. The result was confirmed by a biochemical blood test - the content of triglycerides (5.5 mmol / L), cholesterol (6.1 mmol / L), low density lipoproteins (3.48 mmol / L) and glycated hemoglobin (11.3%) was increased.
Пример 3. Больная У., 58 лет, диагноз: Сахарный диабет 2 тип, средней степени тяжести, стадия декомпенсации. Осложнения: Диабетическая полинейропатия. Диабетическая энцефалопатия.Example 3. Patient U., 58 years old, diagnosis: Diabetes mellitus type 2, moderate, decompensation stage. Complications: Diabetic polyneuropathy. Diabetic encephalopathy
Пациентке установили датчик регистратора температуры на ногтевую фалангу ладонной поверхности указательного пальца. Подключили прибор «Термодат» и проводили регистрацию кожной температуры в течение 10 минут, далее в течение 3 минут во время холодовой пробы и еще в течение 10 минут после нее непрерывно. Измерения производили с частотой не менее 1 Гц. Обработали полученный сигнал с помощью специальной компьютерной программы с применением математического метода вейвлет-анализа и получением вейвлет-спектрограмм. Вычислили амплитуду колебаний в диапазоне от 0,0095-0,02 Гц в течение 10 минут (A1=0,0184), далее в течение 3 минут проведения холодовой пробы (A2=0,0249) и с 4-й минуты после холодовой пробы (A3=0,0199). Рассчитали коэффициент B1 по формуле: B1=0,0249/0,0184=1,34 и коэффициент B2 по формуле: B2=0,0071/0,0199=0,79.The patient had a temperature recorder sensor installed on the nail phalanx of the palmar surface of the index finger. The Thermodat device was connected and skin temperature was recorded for 10 minutes, then for 3 minutes during a cold test and another 10 minutes continuously. Measurements were made with a frequency of at least 1 Hz. The received signal was processed using a special computer program using the mathematical method of wavelet analysis and obtaining wavelet spectrograms. The oscillation amplitude was calculated in the range from 0.0095-0.02 Hz for 10 minutes (A 1 = 0.0184), then for 3 minutes of a cold test (A 2 = 0.0249) and from the 4th minute after cold test (A 3 = 0.0199). The coefficient B 1 was calculated by the formula: B 1 = 0.0249 / 0.0184 = 1.34 and the coefficient B 2 by the formula: B 2 = 0.0071 / 0.0199 = 0.79.
Коэффициент B1, равный 1,34, больше 1, а коэффициент В2, равный 0,79, меньше 1, что указывает на наличие эндотелиальной дисфункции. Результат подтвержден биохимическим анализом крови - содержание триглицеридов (2,9 ммоль/л), липопротеидов низкой плотности (2,31 ммоль/л) и гликированного гемоглобина (11,5%) было повышенным.Coefficient B 1 of 1.34 is greater than 1, and coefficient B 2 of 0.79 is less than 1, which indicates the presence of endothelial dysfunction. The result was confirmed by a biochemical blood test - the content of triglycerides (2.9 mmol / L), low density lipoproteins (2.31 mmol / L) and glycated hemoglobin (11.5%) was increased.
Преимуществом предлагаемого способа являются: повышение чувствительности за счет точной пороговой цифры, удобство и высокая скорость выполнения, упрощение исследования из-за отсутствия специального лабораторного оборудования, низкая себестоимость, т.к. исключается необходимость использования дорогостоящих биохимических наборов для исследования маркеров функционального состояния эндотелия.The advantage of the proposed method are: increased sensitivity due to the exact threshold figures, convenience and high speed, simplification of the study due to the lack of special laboratory equipment, low cost, because eliminates the need to use expensive biochemical kits to study markers of the functional state of the endothelium.
Claims (1)
где А1 - средняя амплитуда колебаний в течение 10 мин исследования;
А2 - средняя амплитуда колебаний в течение 3 мин проведения холодовой пробы;
А3 - средняя амплитуда колебаний с 4-й мин после проведения холодовой пробы, и при величине B1 больше 1 и В2 меньше 1 определяют эндотелиальную дисфункцию у больных сахарным диабетом. A method for diagnosing endothelial dysfunction in patients with diabetes mellitus by determining fluctuations in skin blood flow before and after a functional load and processing the data using a mathematical wavelet analysis, characterized in that the examined person records the temperature of the nail phalanx of the palm of the patient’s index finger for 10 minutes with a frequency of less than 1 Hz, then for 3 min during the cold test and another 10 min after it, continuously using the temperature sensor, then calculate the average amplitude of the oscillations In the range from 0.0095-0.02 Hz for 10 minutes, then for 3 minutes of carrying out a cold test and from the 4th minute after a cold test, the coefficient B 1 is calculated by the formula: B 1 = A 2 / A 1 and coefficient B 2 according to the formula: B 2 = A 3 / A 2 ,
where And 1 - the average amplitude of the oscillations within 10 min of the study;
And 2 - the average amplitude of the oscillations within 3 min of the cold test;
And 3 is the average amplitude of oscillations from the 4th min after the cold test, and with a value of B 1 greater than 1 and B 2 less than 1, endothelial dysfunction is determined in patients with diabetes mellitus.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009124883/14A RU2405418C1 (en) | 2009-06-29 | 2009-06-29 | Method for diagnostics of endothelial dysfunction in diabetes mellitus patients |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009124883/14A RU2405418C1 (en) | 2009-06-29 | 2009-06-29 | Method for diagnostics of endothelial dysfunction in diabetes mellitus patients |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2405418C1 true RU2405418C1 (en) | 2010-12-10 |
Family
ID=46306223
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009124883/14A RU2405418C1 (en) | 2009-06-29 | 2009-06-29 | Method for diagnostics of endothelial dysfunction in diabetes mellitus patients |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2405418C1 (en) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2501517C2 (en) * | 2011-06-30 | 2013-12-20 | Закрытое акционерное общество "Медицинский центр "Философия красоты и здоровья" | Method of diagnosing stage of neuropathy in patients with type 2 diabetes mellitus |
| WO2014081348A1 (en) | 2012-11-23 | 2014-05-30 | Gurfinkel Yury Il Ich | Method and device for assessing the risk of cardiovascular complications |
| RU2607187C1 (en) * | 2015-09-24 | 2017-01-10 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for selecting patients with diabetes mellitus of type 2 in risk group of developing endothelial dysfunction |
| RU2664626C2 (en) * | 2014-10-13 | 2018-08-21 | Сергей Юрьевич Подтаев | Method of diagnostics of endothelial, neurogenic and myogenic mechanisms of microvessels tonus regulation and electronic thermal recorder for its implementation |
| RU2683564C1 (en) * | 2018-07-09 | 2019-03-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации | Method for prediction of developing diabetic foot syndrome |
| RU2686951C1 (en) * | 2018-03-30 | 2019-05-06 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации | Method for prediction of diabetic foot development |
| RU2693451C1 (en) * | 2018-05-25 | 2019-07-02 | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" (ИЦиГ СО РАН) | Method for determining vasoconstrictive microcirculatory vascular reactivity on insulin |
| RU2830808C1 (en) * | 2023-10-02 | 2024-11-26 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр "Владикавказский научный центр Российской академии наук" (ВНЦ РАН) | Method for diagnosing renal and hepatic vascular endothelial dysfunction in type 2 diabetes mellitus |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2234094C2 (en) * | 2002-04-15 | 2004-08-10 | Ивановская государственная медицинская академия | Method for diagnosis of endothelial dysfunction in women |
| RU2339312C2 (en) * | 2006-12-04 | 2008-11-27 | Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ДПО УГМАДО Росздрава) | Method for determination of endothelial dysfunction |
-
2009
- 2009-06-29 RU RU2009124883/14A patent/RU2405418C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2234094C2 (en) * | 2002-04-15 | 2004-08-10 | Ивановская государственная медицинская академия | Method for diagnosis of endothelial dysfunction in women |
| RU2339312C2 (en) * | 2006-12-04 | 2008-11-27 | Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ДПО УГМАДО Росздрава) | Method for determination of endothelial dysfunction |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| HAUSER C.J., KLEIN S.R. et al. Superiority of transcutaneous oximetry in noninvasive vascular diagnosis in patients with diabetes., Arch Surg, 1984, 119: 690. CELERMAJER D.S. et al. Non-invasive defection of en clothelial dysfunction in children and adults of risk of atherosclerosis - Lancet. 1992, 340, p.1111-1115. DIGNAT-GEJRGE F et al. Circulating endothelial cells in vascular disorders: new insights into an old concept. Eur J Haematol. 2000 Oct; 65 (4): 215-20. * |
| Лазерная допплеровская флоуметрия микроциркуляции крови. Руководство для врачей./Под ред. КРУПАТКИНА А.И. и др. - М.: ОАО Издательство Медицина, 2005, с.256. * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2501517C2 (en) * | 2011-06-30 | 2013-12-20 | Закрытое акционерное общество "Медицинский центр "Философия красоты и здоровья" | Method of diagnosing stage of neuropathy in patients with type 2 diabetes mellitus |
| WO2014081348A1 (en) | 2012-11-23 | 2014-05-30 | Gurfinkel Yury Il Ich | Method and device for assessing the risk of cardiovascular complications |
| RU2664626C2 (en) * | 2014-10-13 | 2018-08-21 | Сергей Юрьевич Подтаев | Method of diagnostics of endothelial, neurogenic and myogenic mechanisms of microvessels tonus regulation and electronic thermal recorder for its implementation |
| RU2607187C1 (en) * | 2015-09-24 | 2017-01-10 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for selecting patients with diabetes mellitus of type 2 in risk group of developing endothelial dysfunction |
| RU2686951C1 (en) * | 2018-03-30 | 2019-05-06 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации | Method for prediction of diabetic foot development |
| RU2693451C1 (en) * | 2018-05-25 | 2019-07-02 | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" (ИЦиГ СО РАН) | Method for determining vasoconstrictive microcirculatory vascular reactivity on insulin |
| RU2683564C1 (en) * | 2018-07-09 | 2019-03-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации | Method for prediction of developing diabetic foot syndrome |
| RU2830808C1 (en) * | 2023-10-02 | 2024-11-26 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр "Владикавказский научный центр Российской академии наук" (ВНЦ РАН) | Method for diagnosing renal and hepatic vascular endothelial dysfunction in type 2 diabetes mellitus |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2405418C1 (en) | Method for diagnostics of endothelial dysfunction in diabetes mellitus patients | |
| Sorelli et al. | Assessment of cutaneous microcirculation by laser Doppler flowmetry in type 1 diabetes | |
| US20030216656A1 (en) | Method for analysis of abnormal body tremors | |
| Fu et al. | A new method for cerebral arterial stiffness by measuring pulse wave velocity using transcranial Doppler | |
| Betta et al. | Quantifying peripheral sympathetic activations during sleep by means of an automatic method for pulse wave amplitude drop detection | |
| Arathy et al. | An accelerometer probe for local pulse wave velocity measurement | |
| Gupta et al. | Exploiting moving slope features of PPG derivatives for estimation of mean arterial pressure | |
| Liao et al. | LRCN-based noninvasive blood glucose level estimation | |
| RU2390306C1 (en) | Method for recording blood microcirculation | |
| JP2006116037A (en) | Biological optical measuring apparatus | |
| JP5665583B2 (en) | Skin condition evaluation method | |
| Lewis et al. | Phase shift and correlation coefficient measurement of cerebral autoregulation during deep breathing in traumatic brain injury (TBI) | |
| Sakaki et al. | Ultrasound scattering by aggregated red blood cells in patients with diabetes | |
| RU2559640C1 (en) | Diagnostic technique for microangiopathy in diabetic patients | |
| CN117942062B (en) | A skin barrier damage detection system and method based on terahertz band | |
| Nowicki et al. | 20-MHz ultrasound for measurements of flow-mediated dilation and shear rate in the radial artery | |
| JP4451297B2 (en) | Biological information detection device | |
| Hewadikaram et al. | A novel ultrasound technique to detect early chronic kidney disease | |
| Qawqzeh | Digital volume pulse analysis to differentiate diabetic from non-diabetic subjects | |
| CN106037759B (en) | A kind of brain self-regulation index detection method towards sleep apnea | |
| RU2377950C2 (en) | Diagnostic technique for vascular remodelling in arterial hypertension | |
| Mizeva et al. | Pulsations of cutaneous blood flow during local heating | |
| Zhao et al. | Label‐Free Dual‐Modal Photoacoustic/Ultrasound Localization Imaging for Studying Acute Kidney Injury | |
| JP2011220993A (en) | Near-infrared spectroscopic analysis apparatus | |
| RU2339312C2 (en) | Method for determination of endothelial dysfunction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130630 |