RU2200456C2 - Method for evaluating organism state from cardiac rhythm - Google Patents
Method for evaluating organism state from cardiac rhythm Download PDFInfo
- Publication number
- RU2200456C2 RU2200456C2 RU2000120291/14A RU2000120291A RU2200456C2 RU 2200456 C2 RU2200456 C2 RU 2200456C2 RU 2000120291/14 A RU2000120291/14 A RU 2000120291/14A RU 2000120291 A RU2000120291 A RU 2000120291A RU 2200456 C2 RU2200456 C2 RU 2200456C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- adaptation
- type
- deviations
- cardiac
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 title claims abstract description 16
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 title claims description 15
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 206010008674 Cholinergic syndrome Diseases 0.000 claims abstract description 6
- 208000014094 Dystonic disease Diseases 0.000 claims abstract description 6
- 208000010118 dystonia Diseases 0.000 claims abstract description 6
- 206010051691 Sympathicotonia Diseases 0.000 claims description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 5
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 11
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000000537 electroencephalography Methods 0.000 description 1
- 230000010247 heart contraction Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000002182 neurohumoral effect Effects 0.000 description 1
- 230000001734 parasympathetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000004346 regulation of heart rate Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000008844 regulatory mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к функциональной диагностике состояния организма. The invention relates to medicine, in particular to a functional diagnosis of an organism.
Функциональная диагностика широко используется в различных направлениях медицины. В частности, в спортивной медицине функциональная диагностика служит для подбора оптимальной физической нагрузки и прогнозирования результатов тренировок. Одним из способов функциональной диагностики является кардиоритмография. Этот метод основан на анализе последовательности интервалов между сердечными сокращениями, вариабельность которых обусловлена множественными нейрогуморальными влияниями на сердечную деятельность. Данный метод очень удобен в исполнении, неинвазивен и позволяет автоматизировать получение заключений о функциональном состоянии организма. Functional diagnostics are widely used in various areas of medicine. In particular, in sports medicine, functional diagnostics serves to select the optimal physical activity and predict the results of training. One of the methods of functional diagnostics is cardiorhythmography. This method is based on an analysis of the sequence of intervals between heart contractions, the variability of which is due to multiple neurohumoral influences on cardiac activity. This method is very convenient in execution, non-invasive and allows you to automate the receipt of conclusions about the functional state of the body.
Традиционные способы функциональной диагностики, основанные на анализе сердечного ритма, включают в себя до трех этапов: сначала в состоянии покоя определяются исходные показатели регуляции сердечного ритма, как правило, характеризующие состояние вегетативной регуляции. Затем дается дозированная нагрузка и определяется характер реакции этих показателей, свидетельствующий о типе реакции на нагрузку и функциональных резервах. Далее иногда исследуется восстановительный период, т.е. время возвращения показателей к исходной величине. О состоянии сердца и функциональном состоянии организма судят по характеру отклонения полученных показателей от средних значений этих показателей, которые были определены у лиц с нормальным функциональным состоянием организма. Степень таких отклонений, как правило, представлена в баллах или семантических величинах, которые в дальнейшем служат для описания функционального состояния по определенным формулам (например, патент РФ 1630028, А 61 В 5/00, 20.09.95). Traditional methods of functional diagnostics, based on the analysis of the heart rhythm, include up to three stages: first, at rest, the initial indicators of the regulation of the heart rhythm are determined, as a rule, characterizing the state of vegetative regulation. Then a dosed load is given and the nature of the reaction of these indicators is determined, indicating the type of reaction to the load and functional reserves. Further, the recovery period, i.e. time to return indicators to the original value. The state of the heart and the functional state of the body are judged by the nature of the deviation of the obtained indicators from the average values of these indicators, which were determined in individuals with a normal functional state of the body. The degree of such deviations, as a rule, is presented in points or semantic values, which subsequently serve to describe the functional state according to certain formulas (for example, RF patent 1630028, A 61 B 5/00, 09/20/95).
При вычислении показателей, характеризующих вариабельность сердечного ритма, используются разные математические методы. Наиболее часто используются такие виды математического анализа, как статистический, спектральный, графический и автокорреляционный. Однако не один из используемых в настоящее время методов не дает возможности получить четкую информацию о характере регуляции сердечного ритма. Это связано с тем, что механизм регуляции сердечной деятельности очень сложен и до конца не изучен. Поэтому часто используется сочетание нескольких математических методов и нескольких этапов исследования сердечной деятельности: в покое, при нагрузке, в период восстановления. When calculating indicators characterizing heart rate variability, different mathematical methods are used. The most commonly used types of mathematical analysis are statistical, spectral, graphical, and autocorrelation. However, not one of the currently used methods makes it possible to obtain clear information about the nature of the regulation of heart rhythm. This is due to the fact that the mechanism of regulation of cardiac activity is very complex and not fully understood. Therefore, a combination of several mathematical methods and several stages of the study of cardiac activity are often used: at rest, during exercise, during the recovery period.
Одним из наиболее близких аналогов является модель распознавания функциональных состояний организма на основе кардиоритмографии, предложенная А.Д. Рифтиным (Физиология человека. - 1990. - 3. - С. 165-172). В модели определяются спектральные характеристики сердечного ритма в покое и степень их изменения при выполнении дозированной физической нагрузки (ортопробы). Рассчитанные параметры переводятся в баллы по таблицам, полученным при анализе среднестатистических значений этих параметров в популяции здоровых людей. По степени отклонения полученных параметров от среднестатистических и результатам анализа балльных значений по формулам, разработанным А.Д. Рифтиным, строятся заключения о состоянии отдельных систем организма. В итоге значения заключений суммируются и по полученной величине судят о функциональном состоянии организма. При этом каждое заключение имеет свой вес при определении состояния организма и не влияет на веса других заключений. One of the closest analogues is the model of recognition of the functional states of the body based on cardiorhythmography, proposed by A.D. Riftin (Human physiology. - 1990. - 3. - S. 165-172). The model determines the spectral characteristics of the heart rhythm at rest and the degree of their change during dosed physical exercise (orthoprobe). The calculated parameters are converted into points according to the tables obtained by analyzing the average statistical values of these parameters in a population of healthy people. According to the degree of deviation of the obtained parameters from the average and the results of the analysis of scoring values according to the formulas developed by A.D. Riftin, building conclusions about the state of individual body systems. As a result, the conclusions are summed up and judged by the obtained value about the functional state of the organism. Moreover, each conclusion has its own weight in determining the state of the body and does not affect the weight of other conclusions.
Результаты многочисленных исследований механизмов регуляции сердечного ритма, полученные научным сообществом к 2000 году, выявили значительный индивидуальный разброс параметров регуляции в популяции людей. Это накладывает ограничения на построение заключений на основе сравнения получаемых параметров со среднестатистическими значениями этих параметров в популяции. В связи с этим описанный способ диагностики функционального состояния, как и большинство аналогичных способов, имеет надежность менее 70%. The results of numerous studies of heart rhythm regulation mechanisms, obtained by the scientific community by the year 2000, revealed a significant individual variation in the regulation parameters in a population of people. This imposes restrictions on the construction of conclusions based on a comparison of the obtained parameters with the average values of these parameters in the population. In this regard, the described method for diagnosing a functional state, like most similar methods, has a reliability of less than 70%.
Задачей, на решение которой направлено изобретение, является повышение индивидуализации метода для увеличения надежности способа диагностирования функционального состояния организма. The problem to which the invention is directed is to increase the individualization of the method to increase the reliability of the method for diagnosing the functional state of the body.
Поставленная задача решается тем, что в способе оценки функционального состояния организма по сердечному ритму, включающем проведение обследования путем измерения кардиоритмограммы в покое и при выполнении нагрузки, определение степени отклонения значений полученных параметров кардиоритмограммы от нормальных, пересчет отклонений в баллы, по которым формируют заключение о функциональном состоянии организма, предлагается перед определением степени отклонений определять по параметрам кардиоритмограммы тип исходного вегетативного тонуса в виде одной из качественных характеристик: эйтония, ваготония, симпатикотония, дистония, которым присваивают коэффициенты А, В, С, D соответственно, затем определяют степень отклонения параметров кардиоритмограммы от нормы определенного типа исходного вегетативного тонуса, затем полученные баллы, характеризующие отклонения, корректируют с учетом типа исходного вегетативного тонуса, умножая полученный балл на соответствующий коэффициент - А=1, В=1,25, С=1,5, D=1,7, далее формируют заключение: 1-3 балла соответствуют удовлетворительной адаптации; 4-5 баллов - напряжению механизмов адаптации; 6-7 баллов - неудовлетворительной адаптации. The problem is solved in that in the method of assessing the functional state of the body by heart rhythm, including conducting an examination by measuring a cardiac rhythmogram at rest and when performing a load, determining the degree of deviation of the values of the received parameters of the cardiac rhythmogram from normal, recalculating the deviations into points, which form the conclusion about the functional Before determining the degree of deviations, it is proposed to determine the type of the initial vegetative onus in the form of one of the qualitative characteristics: eutonia, vagotonia, sympathicotonia, dystonia, which are assigned the coefficients A, B, C, D, respectively, then determine the degree of deviation of the cardiac rhythm parameters from the norm of a certain type of initial vegetative tone, then the obtained points characterizing the deviations are corrected taking into account the type of initial vegetative tone, multiplying the score by the corresponding coefficient - A = 1, B = 1.25, C = 1.5, D = 1.7, then form a conclusion: 1-3 points correspond to a satisfactory hell Birds 4-5 points - to the tension of adaptation mechanisms; 6-7 points - unsatisfactory adaptation.
Повышение точности метода осуществляется за счет учета индивидуально-типологических особенностей регуляции сердечного ритма при оценке функционального состояния организма. В качестве индивидуально-типологической характеристики используется исходный вегетативный тонус, потому что он отражает фоновую активность структур, осуществляющих регуляцию функций организма в ходе приспособительной деятельности, и может рассматриваться в качестве одной из конституциональных характеристик. Исходный вегетативный тонус отражает взаимодействие симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы в регуляции функций организма и может характеризоваться как эйтония, ваготония, симпатикотония и дистония. Важным свойством вегетативного тонуса является существенное влияние на характер реагирования сердечной деятельности на нагрузку. Поскольку исходный вегетативный тонус качественно обусловливает тип реагирования, то границы нормы для показателей сердечной регуляции следует определять отдельно для лиц с разным исходным вегетативным тонусом. Для этого необходимо сформировать группы из здоровых людей нужного возраста с разным исходным вегетативным тонусом и провести им кардиоритмографическую диагностику с выполнением дозированной нагрузки. На основании полученных данных определяются границы нормы или средние значения показателей, характеризующих регуляцию при нагрузке, для здоровых лиц с разным исходным вегетативным тонусом. Сравнивая значения параметров регуляции сердечного ритма, полученных в практике, с нормальными значениями у лиц с тем же исходным вегетативным тонусом, удается учитывать индивидуально-типологические особенности человека и увеличить индивидуализацию метода. Известно, что лица с разным исходным вегетативным тонусом имеют разные адаптивные возможности организма. Это является важным свойством при оценке функциональных возможностей. В порядке уменьшения адаптивных возможностей типы вегетативного тонуса расположены в следующем порядке: эйтония, ваготония, симпатикотония, дистония. Это необходимо учитывать при формировании заключительного вывода о функциональном состоянии организма. Для этого предлагаются поправочные коэффициенты А, В, С, D к баллам, на основании которых делается заключение. Коэффициенты соответствуют разным типам исходного вегетативного тонуса: эйтонии, ваготонии, симпатикотонии и дистонии соответственно. Размерность коэффициентов зависит от размерности баллов, но в общем случае они имеют следующие значения А=1, В=1,25, С=1,5, D=1,7. Коэффициенты имеют следующее свойство A<B<C<D, что отражает снижение адаптивных возможностей организма у лиц с разным типом вегетативного тонуса. Improving the accuracy of the method is carried out by taking into account the individual typological features of the regulation of heart rate in assessing the functional state of the body. An initial vegetative tone is used as an individual typological characteristic, because it reflects the background activity of structures that regulate body functions in the course of adaptive activity, and can be considered as one of the constitutional characteristics. The initial vegetative tone reflects the interaction of the sympathetic and parasympathetic parts of the autonomic nervous system in the regulation of body functions and can be characterized as eutonia, vagotonia, sympathicotonia and dystonia. An important property of vegetative tone is a significant effect on the nature of the response of cardiac activity to stress. Since the initial vegetative tone qualitatively determines the type of response, the normal limits for indicators of cardiac regulation should be determined separately for people with different initial vegetative tone. For this, it is necessary to form groups of healthy people of the right age with different initial vegetative tone and conduct cardiac rhythmographic diagnostics with a metered load. Based on the data obtained, the normal limits or average values of indicators characterizing regulation during exercise are determined for healthy individuals with different initial vegetative tone. Comparing the values of heart rate regulation parameters obtained in practice with normal values in people with the same initial vegetative tone, it is possible to take into account the individual typological characteristics of a person and increase the individualization of the method. It is known that individuals with different initial vegetative tone have different adaptive capabilities of the body. This is an important property when evaluating functionality. In order to reduce adaptive capabilities, the types of autonomic tone are located in the following order: eutonia, vagotonia, sympathicotonia, dystonia. This must be taken into account when forming the final conclusion about the functional state of the body. For this, correction factors A, B, C, D are proposed for points, on the basis of which a conclusion is made. The coefficients correspond to different types of initial vegetative tone: eutonia, vagotonia, sympathicotonia and dystonia, respectively. The dimension of the coefficients depends on the dimension of the points, but in the general case they have the following values A = 1, B = 1.25, C = 1.5, D = 1.7. The coefficients have the following property A <B <C <D, which reflects a decrease in the adaptive capacity of the body in individuals with different types of vegetative tone.
Пример 1 диагностирования функционального состояния организма
Пациент - возраст 12 лет, пол мужской. Пациенту проведена кардиоритмографическая диагностика. У пациента определены показатели регуляции сердечного ритма в состоянии покоя и определена реакция показателей при дозированной нагрузке (ортопроба). Получены следующие значения статистических показателей сердечного ритма: М=0,63, АМо=48, Х=0,2 (М - среднее значение кардиоинтервала, АМо - доля наиболее часто встречающихся кардиоинтервалов, Х - вариационный размах длин кардиоинтервалов). Исходя из таблицы 1, определяем исходный вегетативный тонус как симпатикотония. Получены также спектральные характеристики сердечного ритма в покое, характеризующие напряжение регуляции: VLF, LF, HF (VLF - мощность очень низкочастотной компоненты в сердечном ритме, LF - мощность низкочастотной компоненты, HF - мощность высокочастотной компоненты) и соотношения статистических параметров сердечного ритма при ортопробе и покое АМо(ортопроба)/АМо(покой), Х(ортопроба)/Х(покой), характеризующие вегетативное обеспечение регуляторных возможностей при нагрузке (таблица 2). При анализе параметров с учетом пола, возраста и исходного вегетативного тонуса получена итоговая сумма баллов (F), характеризующая функциональное состояние организма, равная 3 (трем). Корректируем полученное значение с учетом исходного вегетативного тонуса, умножая F на соответствующий коэффициент С (F=F•C, F=3•1,5, F=4,5). Если функциональным состояниям соответствуют: удовлетворительной адаптации 1-3 балла, напряжению механизмов адаптации 4-5 баллов, неудовлетворительной адаптации 6-7 баллов, то 4,5 у обследуемого лица соответствует функциональному состоянию организма, характеризующемуся напряжением механизмов адаптации.Example 1 diagnosis of the functional state of the body
Patient - age 12 years, male gender. The patient underwent cardiorhythmic diagnosis. The patient determined the parameters of regulation of the heart rhythm at rest and determined the response of the indicators at a dosed load (orthoprobe). The following values of statistical indicators of heart rhythm were obtained: M = 0.63, AMo = 48, X = 0.2 (M is the average value of the cardio interval, AMo is the proportion of the most common cardio intervals, X is the variational range of the length of the cardio intervals). Based on table 1, we determine the initial vegetative tone as sympathicotonia. The spectral characteristics of resting heart rhythm, characterizing regulation voltage, were also obtained: VLF, LF, HF (VLF is the power of the very low-frequency component in the heart rhythm, LF is the power of the low-frequency component, HF is the power of the high-frequency component) and the ratio of the statistical parameters of the heart rhythm during orthoprobe and rest AMo (orthoprobe) / AMo (rest), X (orthoprobe) / X (rest), characterizing the vegetative provision of regulatory capabilities under load (table 2). When analyzing the parameters taking into account gender, age, and the initial vegetative tone, a total score (F) is obtained that characterizes the functional state of the body, equal to 3 (three). We adjust the obtained value taking into account the initial vegetative tone, multiplying F by the corresponding coefficient C (F = F • C, F = 3 • 1.5, F = 4.5). If the functional states correspond to: satisfactory adaptation of 1-3 points, the voltage of adaptation mechanisms 4-5 points, unsatisfactory adaptation of 6-7 points, then 4.5 in the examined person corresponds to the functional state of the body, characterized by the voltage of the adaptation mechanisms.
Проведенные исследования показали высокую надежность способа, которая составила 80-90% у детей и подростков в возрасте 7-15 лет и 70-80% у людей старше 15 лет. Studies have shown high reliability of the method, which amounted to 80-90% in children and adolescents aged 7-15 years and 70-80% in people older than 15 years.
Предложенный способ диагностики функционального состояния организма может быть использован в функциональной диагностике, при раннем выявлении предболезненных состояний, в спортивной медицине. Соответствующая модификация способа может быть использована в таких методах функциональной диагностики, как электроэнцефалография, реоэнцефалография, реография. The proposed method for diagnosing the functional state of the body can be used in functional diagnostics, with the early detection of painful conditions, in sports medicine. An appropriate modification of the method can be used in such functional diagnostic methods as electroencephalography, rheoencephalography, rheography.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2000120291/14A RU2200456C2 (en) | 2000-07-28 | 2000-07-28 | Method for evaluating organism state from cardiac rhythm |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2000120291/14A RU2200456C2 (en) | 2000-07-28 | 2000-07-28 | Method for evaluating organism state from cardiac rhythm |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2000120291A RU2000120291A (en) | 2002-07-20 |
| RU2200456C2 true RU2200456C2 (en) | 2003-03-20 |
Family
ID=20238599
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2000120291/14A RU2200456C2 (en) | 2000-07-28 | 2000-07-28 | Method for evaluating organism state from cardiac rhythm |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2200456C2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2275850C1 (en) * | 2004-12-06 | 2006-05-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия Министерства Здравоохранения Российской Федерации" | Method for predicting the growth of professional skill in ballet artists |
| RU2313279C1 (en) * | 2006-07-05 | 2007-12-27 | Институт физиологии им. И.П.Павлова Российской академии наук | Method for determining functional state of cardiovascular system |
| RU2405426C1 (en) * | 2009-07-14 | 2010-12-10 | Андрей Леонидович Похачевский | Method of determining border of aerobic-anaerobic transition by cardiorhythmogram in case of load testing |
| RU2440785C1 (en) * | 2010-08-02 | 2012-01-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method of estimating state of vegetative nervous system |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2242923C2 (en) * | 2002-12-19 | 2004-12-27 | Нижегородская государственная медицинская академия | Method for predicting autonomic dysfunctions |
| RU2373839C1 (en) * | 2008-07-09 | 2009-11-27 | Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method of determining vegetative tone |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2103911C1 (en) * | 1993-08-11 | 1998-02-10 | Государственный научно-исследовательский испытательный институт Министерства Обороны Российской Федерации (авиационной и космической медицины) | Method to estimate functional state of regulatory body systems in biological object |
| RU2142734C1 (en) * | 1996-08-09 | 1999-12-20 | Государственный научно-исследовательский институт курортологии в г.Пятигорске | Method of assessment of condition of man nonspecific adaptation |
-
2000
- 2000-07-28 RU RU2000120291/14A patent/RU2200456C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2103911C1 (en) * | 1993-08-11 | 1998-02-10 | Государственный научно-исследовательский испытательный институт Министерства Обороны Российской Федерации (авиационной и космической медицины) | Method to estimate functional state of regulatory body systems in biological object |
| RU2142734C1 (en) * | 1996-08-09 | 1999-12-20 | Государственный научно-исследовательский институт курортологии в г.Пятигорске | Method of assessment of condition of man nonspecific adaptation |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| МИРОНОВА Т.Ф., МИРОНОВ В.А. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца. - Челябинск, 1998, с. 4-30. * |
| РИФТИН А.Д. Модель распознавания функциональных состояний организма на основе математического анализа сердечного ритма. - Физиология человека, 1990, №3, 165-172. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2275850C1 (en) * | 2004-12-06 | 2006-05-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия Министерства Здравоохранения Российской Федерации" | Method for predicting the growth of professional skill in ballet artists |
| RU2313279C1 (en) * | 2006-07-05 | 2007-12-27 | Институт физиологии им. И.П.Павлова Российской академии наук | Method for determining functional state of cardiovascular system |
| RU2405426C1 (en) * | 2009-07-14 | 2010-12-10 | Андрей Леонидович Похачевский | Method of determining border of aerobic-anaerobic transition by cardiorhythmogram in case of load testing |
| RU2440785C1 (en) * | 2010-08-02 | 2012-01-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method of estimating state of vegetative nervous system |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6689069B2 (en) | Apparatus and method for blood pressure pulse waveform contour analysis | |
| JP4243605B2 (en) | Autonomic nerve inspection device | |
| Trunkvalterova et al. | Reduced short-term complexity of heart rate and blood pressure dynamics in patients with diabetes mellitus type 1: multiscale entropy analysis | |
| Hamilton et al. | Can cardiac vagal tone be estimated from the 10-second ECG? | |
| US20170238858A1 (en) | Depression assessment system and depression assessment method based on physiological information | |
| US20070249949A1 (en) | Methods and apparatus for quantifying the risk of cardiac death using exercise induced heart rate recovery metrics | |
| Malberg et al. | Advanced analysis of spontaneous baroreflex sensitivity, blood pressure and heart rate variability in patients with dilated cardiomyopathy | |
| US11075009B2 (en) | System and method for sympathetic and parasympathetic activity monitoring by heartbeat | |
| US7860560B2 (en) | Method for evaluating heart rate variability | |
| RU2207044C2 (en) | Method for evaluating state of functional reactivity of cardiovascular system | |
| Goren et al. | Individual time-dependent spectral boundaries for improved accuracy in time-frequency analysis of heart rate variability | |
| RU2004112563A (en) | METHOD FOR PULSOMETRIC ASSESSMENT OF FUNCTIONAL STATE AND NATURE OF VEGETATIVE REGULATION OF HUMAN CARDIOVASCULAR SYSTEM | |
| CN118364298B (en) | Training method and system of model based on HRV early warning altitude stress | |
| RU2200456C2 (en) | Method for evaluating organism state from cardiac rhythm | |
| RU2141246C1 (en) | Method for investigating cardiac rhythm variability | |
| Dimitriev et al. | Influence of examination stress and psychoemotional characteristics on the blood pressure and heart rate regulation in female students | |
| Rauh et al. | Comparison of heart rate variability and pulse rate variability detected with photoplethysmography | |
| RU2241374C2 (en) | Method for studying cardiac rhythm variability in children | |
| Palacios et al. | Changes of autonomic information flow due to idiopathic dilated cardiomyopathy | |
| RU2193341C2 (en) | Method for determining human cardiovascular system aging rate | |
| Fedotov et al. | Methods of mathematical analysis of heart rate variability | |
| Nozdrachev et al. | Modern methods of functional studies of the autonomic nervous system | |
| Pisaruk et al. | Estimating biological age of the autonomic regulation cardio-vascular system | |
| Pisaruk et al. | Estimating the functional age of the cardiorespiratory system | |
| RU2326587C1 (en) | Method of human heart rate variability examination |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20040729 |