RU2110796C1 - Method to predict human body state - Google Patents
Method to predict human body state Download PDFInfo
- Publication number
- RU2110796C1 RU2110796C1 RU94043937A RU94043937A RU2110796C1 RU 2110796 C1 RU2110796 C1 RU 2110796C1 RU 94043937 A RU94043937 A RU 94043937A RU 94043937 A RU94043937 A RU 94043937A RU 2110796 C1 RU2110796 C1 RU 2110796C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- ammonia
- concentration
- hours
- increase
- disease
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 7
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 20
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 claims description 10
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 claims 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 claims 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 230000028327 secretion Effects 0.000 abstract 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 4
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 4
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 3
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N Acetone Chemical compound CC(C)=O CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- KRHYYFGTRYWZRS-UHFFFAOYSA-M Fluoride anion Chemical compound [F-] KRHYYFGTRYWZRS-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000007864 aqueous solution Substances 0.000 description 1
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 1
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- -1 carbohydrate carbon dioxide Chemical class 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N carbon dioxide Natural products O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 1
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 230000003480 fibrinolytic effect Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 208000030159 metabolic disease Diseases 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000022558 protein metabolic process Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 1
- 238000009531 respiratory rate measurement Methods 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 1
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Способ диагностики состояния здоровья человека и животных, качества пищевых продуктов и различных материалов, состояния окружающей среды предназначен для использования в медицине, ветеринарии, для контроля качества пищевых продуктов и других материалов, для оценки состояния окружающей среды, влияния различных излучений, в том числе геопатогенных зон, на здоровье человека и животных. A method for diagnosing human and animal health, quality of food products and various materials, environmental conditions is intended for use in medicine, veterinary medicine, to control the quality of food and other materials, to assess the state of the environment, the effects of various radiation, including geopathic zones on human and animal health.
Известен способ диагностики состояния здоровья человека, основанный на сопоставлении различных веществ в крови, моче, кале, сперме с нормируемыми величинами. Недостатками данного способа являются невозможность определения общего состояния здоровья, необходимость проведения большого числе биохимических анализов. A known method for diagnosing human health, based on a comparison of various substances in the blood, urine, feces, sperm with normalized values. The disadvantages of this method are the inability to determine the general state of health, the need for a large number of biochemical analyzes.
Общее состояние здоровья может быть определено по известному способу, но этот метод сложен и имеет субъективную составляющую. Способ предусматривает измерение частоты сердечных сокращений, частоты дыхания, определение наличия аритмии, дисперсию сердечного ритма, ударного индеуса, коэффициента резерва, коэффициента интегральной токсичности сосудов, коэффициента дыхательных измерений ударного объема, внутреннюю температуру тела пациента, градиента внутренней и поверхностной температур. Оценка производится в диапазоне от 0 до 5 баллов. The general state of health can be determined by a known method, but this method is complex and has a subjective component. The method involves measuring heart rate, respiratory rate, determining the presence of arrhythmia, dispersion of the heart rhythm, shock indus, reserve coefficient, coefficient of integral toxicity of blood vessels, coefficient of respiratory measurements of stroke volume, internal temperature of the patient’s body, gradient of internal and surface temperatures. The assessment is made in the range from 0 to 5 points.
Ближайшим аналогом является способ прогнозирования течения постинфарктного периода у больных ИБС, но и он также требует длительных исследований и имеет ограниченную сферу применения. Его отличительной особенностью является прогнозирование состояния постинфарктного периода по величине роста фибринолитической активности. The closest analogue is a method for predicting the course of the post-infarction period in patients with coronary artery disease, but it also requires lengthy research and has a limited scope. Its distinctive feature is the prediction of the state of the post-infarction period by the magnitude of the growth of fibrinolytic activity.
Оценку качества пищевых продуктов, различных материалов, состояния окружающей среды в настоящее время проводят на основании химического состава, что в ряде случаев приводит к значительным ошибкам. Экспресс-оценка влияния геопатогенных зон и других излучений в настоящее время не проводится из-за отсутствия необходимого способа. При оценке действия лекарственных средств на человека и животных отсутствует система прогнозирования последствий их применений на длительный период. Evaluation of the quality of food products, various materials, the state of the environment is currently carried out on the basis of chemical composition, which in some cases leads to significant errors. An express assessment of the influence of geopathic zones and other radiation is currently not carried out due to the lack of the necessary method. When evaluating the effects of drugs on humans and animals, there is no system for predicting the effects of their use over a long period.
Отличительной особенностью предлагаемого способа по сравнению с известным является учет не количества роста или уменьшения различных веществ, а выделений от их разложений. На основании химических анализов было установлено, что, например, количество аммиака в вновь собранной и старой моче неизменно. В то же время появляется явный аммиачный запах. Это позволяет предположить, что дополнительно появляющийся аммиак в моче от разложения белка сразу улетучивается. Величину скорости выделения или изменение объемов выделяемых газов можно определять физическими, химическими или биолокационными методами. Способ предусматривает диагностику по уровню нарушения обменных процессов. При нарушении белкового обмена увеличивается выделение аммиака, жирового ацетона, углеводного углекислого газа, солевого хлора, костного фтора и так далее. A distinctive feature of the proposed method in comparison with the known one is the accounting not of the amount of growth or decrease of various substances, but of the emissions from their decomposition. Based on chemical analyzes, it was found that, for example, the amount of ammonia in the newly collected and old urine is unchanged. At the same time, a clear ammonia odor appears. This suggests that the additional ammonia in the urine from protein decomposition immediately disappears. The magnitude of the rate of evolution or a change in the volumes of emitted gases can be determined by physical, chemical or biolocation methods. The method provides for the diagnosis of the level of metabolic disorders. In violation of protein metabolism, the release of ammonia, fatty acetone, carbohydrate carbon dioxide, salt chlorine, bone fluoride and so on increases.
Основой данного способа является нормативная база для сравнения. В качестве эталона принята скорость испарения летучих веществ из мочи здорового годовалого ребенка. Проведенные опыты показали, что эта величина, например, равна скорости выделения аммиака из водного раствора с концентрацией 1: 10000. Принимаем данную величину за коэффициент болезни (Kбол.), равный единице.The basis of this method is the regulatory framework for comparison. The rate of evaporation of volatile substances from the urine of a healthy one-year-old child was adopted as a reference. The experiments showed that this value, for example, is equal to the rate of ammonia evolution from an aqueous solution with a concentration of 1: 10000. We take this value for the disease coefficient (K bol. ), Equal to unity.
Сравнение Kбол. с количеством лейкоцитов в моче одного из пациентов в период его лечения подтвердило правомочность данного способа.Comparison K bol. with the number of leukocytes in the urine of one of the patients during his treatment confirmed the validity of this method.
Данные приведены в табл. 1. The data are given in table. one.
Отличительной особенностью данного способа диагностики от способа определения величины заболевания по количеству лейкоцитов является то, что Kбол. меняется буквально мгновенно и показывает наличие болезни даже при отсутствии воспалительных процессов.A distinctive feature of this diagnostic method from the method for determining the magnitude of the disease by the number of leukocytes is that K bol. changes literally instantly and shows the presence of the disease even in the absence of inflammatory processes.
С использованием Kбол. проведено исследование влияния геопатогенных зон на здоровье человека. Испытание выполнено в помещении выставочного комплекса в Сокольниках, при участии 3 пациентов. Kбол. определялся до установки защиты от геопатогенных зон, при действии защиты и после ее снятия.Using K bol. a study of the impact of geopathic zones on human health. The test was performed at the premises of the exhibition complex in Sokolniki, with the participation of 3 patients. K bol. It was determined before the installation of protection against geopathic zones, under the action of protection and after its removal.
Данные приведены в табл. 2. The data are given in table. 2.
Из данных табл. 2 видно, что данная геопатогенная зона при нахождении в ней в течении 8 ч увеличивает Kбол. в среднем на 33%. Другими известными способами определить это нельзя.From the data table. 2 it can be seen that this geopathogenic zone, when it is in it for 8 hours, increases K bol. an average of 33%. Other known methods cannot determine this.
Существенным преимуществом данного метода является возможность определения резерва жизненных сил человека. Это особенно важно для снижения летальных исходов при операциях или выборе метода лечения. Контроль за изменением Kбол. может исключить применение ошибочных методов лечения и перенос болезни с одного органа на другой. На основании опытов было установлено, что при неизменном образе жизни Kбол. увеличивается и может быть описан уравнением
Kбол. = АхТб,
где
А - переменный коэффициент, полученный опытным путем для каждой кривой;
Т - возраст пациента, годы;
б - показатель степени для получения кривых равен 2,4.A significant advantage of this method is the ability to determine the reserve of human vitality. This is especially important for reducing deaths during operations or choosing a treatment method. Change control K bol. may exclude the use of erroneous treatment methods and the transfer of the disease from one organ to another. Based on the experiments, it was found that with a constant lifestyle, K bol. increases and can be described by the equation
K bol. = AxT b ,
Where
A is a variable coefficient obtained experimentally for each curve;
T - patient's age, years;
b - the exponent for obtaining the curves is 2.4.
С целью облегчения расчетов построено семейство кривых, которое ограничено кривой смерти, из чего можно определить жизненный резерв (см. чертеж). Например, пациенту 70 лет, Kбол. = 700. Из точки А (70 лет) поднимаемся вертикально вверх до пересечения с кривой смерти - точка Г, из которой поворачиваем влево к шкале Kбол.. В точке Д получаем Kбол. = 1350. Следовательно, резерв равен 600 (350-700). Каждая операция увеличивает Kбол. на 160. Если из точки Б провести линию вдоль кривых до пересечения с линией смерти (точка Е) и далее опустить вертикально вниз, то в точке Ж получим возможную продолжительность жизни - 85 лет.In order to facilitate the calculations, a family of curves is constructed, which is limited by the death curve, from which one can determine the life reserve (see drawing). For example, a patient is 70 years old, K bol. = 700. From point A (70 years), we rise vertically up to the intersection with the death curve - point G, from which we turn left to the scale K bol. . At point D, we get K bol. = 1350. Therefore, the reserve is 600 (350-700). Each operation increases K bol. by 160. If we draw a line from point B along the curves to the intersection with the death line (point E) and then lower it vertically down, then at point G we get a possible life expectancy of 85 years.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU94043937A RU2110796C1 (en) | 1994-12-14 | 1994-12-14 | Method to predict human body state |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU94043937A RU2110796C1 (en) | 1994-12-14 | 1994-12-14 | Method to predict human body state |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU94043937A RU94043937A (en) | 1996-10-10 |
| RU2110796C1 true RU2110796C1 (en) | 1998-05-10 |
Family
ID=20163157
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU94043937A RU2110796C1 (en) | 1994-12-14 | 1994-12-14 | Method to predict human body state |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2110796C1 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2140634C1 (en) * | 1998-11-26 | 1999-10-27 | Чернозубов Илья Ефимович | Method of prognostication of man's health state |
| RU2163719C1 (en) * | 2000-02-04 | 2001-02-27 | Чернозубов Илья Ефимович | Method for evaluating degree of external energetic information action exerted by biological objects upon a human being |
| RU2163720C1 (en) * | 2000-02-04 | 2001-02-27 | Чернозубов Илья Ефимович | Method for evaluating immune protection system state |
| RU2186393C2 (en) * | 1999-08-03 | 2002-07-27 | Государственное учреждение науки Институт токсикологии | Method for predicting outcome of critical conditions caused by acute poisoning, from gas composition of exhaled gas |
| RU2338242C2 (en) * | 2002-06-05 | 2008-11-10 | Дайэбитиз Дайэгностикс, Инк. | Device for testing of analysed substances |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2129715C1 (en) * | 1998-04-08 | 1999-04-27 | Чернозубов Илья Ефимович | Method for evaluating radiation exposure influence on human being health |
-
1994
- 1994-12-14 RU RU94043937A patent/RU2110796C1/en active
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| SU 1672371 А1 (Киевский научно-исследовательский институт кардиологии им.Н.Д.Стражеско МЗ УССР), 23.08.91. Воробьев А.И. и др. Справочник практического врача. - М.: Медицина, изд. 3, т. 2, с. 300 - 320. * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2140634C1 (en) * | 1998-11-26 | 1999-10-27 | Чернозубов Илья Ефимович | Method of prognostication of man's health state |
| RU2186393C2 (en) * | 1999-08-03 | 2002-07-27 | Государственное учреждение науки Институт токсикологии | Method for predicting outcome of critical conditions caused by acute poisoning, from gas composition of exhaled gas |
| RU2163719C1 (en) * | 2000-02-04 | 2001-02-27 | Чернозубов Илья Ефимович | Method for evaluating degree of external energetic information action exerted by biological objects upon a human being |
| RU2163720C1 (en) * | 2000-02-04 | 2001-02-27 | Чернозубов Илья Ефимович | Method for evaluating immune protection system state |
| RU2338242C2 (en) * | 2002-06-05 | 2008-11-10 | Дайэбитиз Дайэгностикс, Инк. | Device for testing of analysed substances |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU94043937A (en) | 1996-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Corley et al. | Arterial lactate concentration, hospital survival, sepsis and SIRS in critically ill neonatal foals | |
| Madea et al. | Postmortem biochemistry | |
| Campbell et al. | Effects of an omnivorous diet compared with a lactoovovegetarian diet on resistance-training-induced changes in body composition and skeletal muscle in older men | |
| Evans et al. | Accuracy of Accusport for measurement of lactate concentrations in equine blood and plasma | |
| Ruprecht-Dörfler et al. | Echogenicity of the substantia nigra in relatives of patients with sporadic Parkinson’s disease | |
| Garcia-Lopez et al. | Prevalence and prognostic importance of hypomagnesemia and hypocalcemia in horses that have colic surgery | |
| US7510849B2 (en) | OCT based method for diagnosis and therapy | |
| Joskova et al. | Critical evaluation of muscle mass loss as a prognostic marker of morbidity in critically ill patients and methods for its determination | |
| Hinchcliff et al. | Evaluation of plasma catecholamine and serum cortisol concentrations in horses with colic | |
| Lagerwaard et al. | Muscle mitochondrial capacity in high‐and low‐fitness females using near‐infrared spectroscopy | |
| Rossini et al. | The Trail Making Test A and B: a technical note on structural nonequivalence | |
| Aguirre et al. | Usefulness of Doppler ultrasonography to assess digital vascular dynamics in horses with systemic inflammatory response syndrome or laminitis | |
| RU2110796C1 (en) | Method to predict human body state | |
| Stam et al. | Evaluation of diffusing capacity in patients with a restrictive lung disease | |
| Türedi et al. | Ischemia-modified albumin and the IMA/albumin ratio in the diagnosis and staging of hemorrhagic shock: A randomized controlled experimental study. | |
| Saiz et al. | Polytrauma impairs fracture healing accompanied by increased persistence of innate inflammatory stimuli and reduced adaptive response | |
| Ferasin et al. | A pilot study to assess the feasibility of a submaximal exercise test to measure individual response to cardiac medication in dogs with acquired heart failure | |
| Dietrich et al. | Neurobehavioural effects of foetal lead exposure: the first year of life | |
| Zhong et al. | A predictive nomogram for intensive care-acquired weakness after cardiopulmonary bypass | |
| Takahashi et al. | Ultrasound changes of the carpal tunnel in patients receiving long-term hemodialysis: a cross-sectional and longitudinal study | |
| Zilg | Postmortem analyses of vitreous fluid | |
| RU2757843C1 (en) | Method for predicting course of pneumonia in patients with confirmed covid-19 | |
| RU2057341C1 (en) | Method for estimating effectiveness of radiotherapy of carcinoma of the esophagus | |
| van Lieshout et al. | Changes in nutritional status and associations with physical and clinical outcomes in acute myeloid leukemia patients during intensive chemotherapy | |
| King | Severity of disease and outcome prediction |