RU2193219C1 - Method of geochemical search for oil and gas deposit - Google Patents
Method of geochemical search for oil and gas deposit Download PDFInfo
- Publication number
- RU2193219C1 RU2193219C1 RU2001120412/28A RU2001120412A RU2193219C1 RU 2193219 C1 RU2193219 C1 RU 2193219C1 RU 2001120412/28 A RU2001120412/28 A RU 2001120412/28A RU 2001120412 A RU2001120412 A RU 2001120412A RU 2193219 C1 RU2193219 C1 RU 2193219C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- oil
- gas
- areas
- chemical elements
- deposits
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 229910052729 chemical element Inorganic materials 0.000 claims abstract description 29
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 26
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 7
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 7
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 7
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 6
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 6
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 6
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 5
- 229910052719 titanium Inorganic materials 0.000 description 5
- 229910052788 barium Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 4
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 3
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 3
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 3
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 3
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 3
- 229910052745 lead Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 3
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 3
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 3
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 description 3
- NLXLAEXVIDQMFP-UHFFFAOYSA-N Ammonia chloride Chemical compound [NH4+].[Cl-] NLXLAEXVIDQMFP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 2
- 229910052804 chromium Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- -1 for example Substances 0.000 description 2
- DALUDRGQOYMVLD-UHFFFAOYSA-N iron manganese Chemical class [Mn].[Fe] DALUDRGQOYMVLD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052748 manganese Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011572 manganese Substances 0.000 description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052720 vanadium Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052727 yttrium Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052726 zirconium Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910017982 Ag—Si Inorganic materials 0.000 description 1
- CWYNVVGOOAEACU-UHFFFAOYSA-N Fe2+ Chemical compound [Fe+2] CWYNVVGOOAEACU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000002378 acidificating effect Effects 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- 235000019270 ammonium chloride Nutrition 0.000 description 1
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 150000004649 carbonic acid derivatives Chemical class 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 229910052733 gallium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000003864 humus Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010802 sludge Substances 0.000 description 1
- 229910052712 strontium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области геохимических поисков нефтегазовых месторождений и может быть использовано при поисковых работах на нефть и газ. The invention relates to the field of geochemical prospecting for oil and gas fields and can be used in prospecting for oil and gas.
Известен геохимический способ поиска месторождений нефти и газа, который предусматривает отбор образцов по определенной сетке с глубины не менее 3 м и определение содержания в них свободного металла, например железа. Установлено, что над нефтяным месторождением содержание металла в пробах резко увеличивается. По предпочтительному варианту, образцы обрабатывают сильными кислотами, например соляной. При этом происходит выделение водорода, по его количеству судят о содержании железа в образце. Карбонаты предварительно обрабатывают другим peaгентом, не взаимодействующим с металлами, например хлоридом аммония (Пат. США 2 278 929, НКИ 23-230, 1942 г.). There is a known geochemical method of searching for oil and gas deposits, which involves the selection of samples on a specific grid from a depth of at least 3 m and determining the content of free metal, for example, iron. It was found that over the oil field the metal content in the samples increases sharply. In a preferred embodiment, the samples are treated with strong acids, for example hydrochloric. In this case, hydrogen is released, and its amount is used to judge the iron content in the sample. Carbonates are pretreated with another reagent that does not interact with metals, for example, ammonium chloride (US Pat. USA 2,278,929, NKI 23-230, 1942).
Известен геохимический способ поисков нефтегазовых месторождений, включающий отбор проб подпочвенного слоя, а также керна или шлама при бурении скважин, их анализ на содержание закисных форм металлов, например двухвалентного железа (Пат. США 2310 292, НКИ 23-232, 1948 г.). There is a known geochemical method of searching for oil and gas deposits, including sampling of the subsoil layer, as well as core or sludge when drilling wells, their analysis for the content of acidic forms of metals, for example ferrous iron (US Pat. USA 2310 292, NKI 23-232, 1948).
Недостатком известных технических решений является недостаточная точность способа, поскольку поиск ведется по одному элементу, в частности железу или его закисным формам. A disadvantage of the known technical solutions is the lack of accuracy of the method, since the search is carried out on one element, in particular iron or its sour forms.
Известен способ геохимических поисков залежей нефти и газа, включающий извлечение подвижных форм химических элементов из горных пород, анализ вытяжек, причем непосредственно в точке опробования производят раздельное извлечение растворимых в слабой кислоте и водорастворимых форм металлов, а нефтегазовые залежи выявляют по совпадению аномально повышенных значений произведений нормированных концентраций металлов, растворимых в слабой кислоте, и аномально пониженных значений этого параметра для водорастворимых форм (А. с. 1 224 764, МКИ 4 G 01 V 9/00, БИ 14,1986, с. 199). A known method of geochemical searches for oil and gas deposits, including the extraction of mobile forms of chemical elements from rocks, analysis of extracts, moreover, directly at the sampling point, separate soluble in weak acid and water-soluble forms of metals are separately extracted, and oil and gas deposits are detected by coincidence of anomalously increased values of normalized products concentrations of metals soluble in weak acid and abnormally low values of this parameter for water-soluble forms (A. p. 1 224 764, MKI 4 G 01 V 9/00, BI 14.1986, p. 199).
Известен способ геохимической разведки, включающий отбор горных пород и растительности вдоль водотоков, разделение проб горных пород на две фракции - более 0,1 мм и менее 0,1 мм, первую анализируют на Si, Al, Ti, Y, вторую на Нg, пробы растительности - на Ва, Си, Pb, Zn и Ag, результаты анализов фракции более 0,1 мм и проб растительности пересчитывают на соответствующие аддитивные показатели нормированных концентраций, строят карты распределения указанных аддитивных показателей и Hg и отождествляют объекты, характеризующиеся распределением аномальных значений аддитивных показателей и Hg в рядах Si, Al, Ti и Y-Ba, Си, Pb, Zn и Ag-Hg, Ва, Си, Pb, Zn и Ag-Si, Al, Ti и Y, с нефтегазоперспективными участками (А.с. СССР 1 786 460, МКИ 5 G 01 V 9/00, 1990 г.). A known method of geochemical exploration, including the selection of rocks and vegetation along waterways, the separation of rock samples into two fractions - more than 0.1 mm and less than 0.1 mm, the first is analyzed for Si, Al, Ti, Y, the second for Hg, samples of vegetation - on Ba, Cu, Pb, Zn and Ag, the results of analyzes of fractions of more than 0.1 mm and vegetation samples are converted to the corresponding additive indicators of normalized concentrations, maps of the distribution of these additive indicators and Hg are constructed and objects characterized by the distribution of anomalous values are identified the correlation of additive indicators and Hg in the series of Si, Al, Ti and Y-Ba, Cu, Pb, Zn and Ag-Hg, Ba, Cu, Pb, Zn and Ag-Si, Al, Ti and Y, with oil and gas perspective areas (A .s. USSR 1 786 460, MKI 5 G 01 V 9/00, 1990).
Известен геохимический способ поисков углеводородов, заключающийся в отборе проб в каждой точке наблюдения из верхнего гумусового горизонта Al и обогащенного железомарганцевыми соединениями горизонта С, причем из пробы горизонта Al производят экстракцию элементов - индикаторов углеводородов, связанных с органическими соединениями почвы, из пробы слоя С производят экстракцию элементов-индикаторов углеводородов, связанных с железомарганцевыми соединениями. Кроме того, в той же точке в естественном залегании или из отобранных проб одного из указанных горизонтов под действием постоянного электрического тока производят экстракцию элементов-индикаторов углеводородов в электроподвижных формах, определяют концентрацию заранее установленных элементов-индикаторов в каждом из экстрактов, выявляют участки совпадения зон с аномальными концентрациями наиболее контрастных элементов-индикаторов для каждого экстракта, выделяют площади, в пределах которых совмещают участки совпадения, выявленные по различным экстрактам, и по положению этих площадей устанавливают границы нефтегазовых провинций, областей, месторождений или отдельных залежей в зависимости от масштаба опробования (Пат. РФ 2 097 796, МПК 6 G 01 V 9/00, БИ 33, 1997 г., с. 465). There is a known geochemical method for searching for hydrocarbons, which consists in sampling at each observation point from the upper humus horizon Al and enriched horizon C with iron-manganese compounds, and extraction of elements - indicators of hydrocarbons associated with organic compounds of the soil from the horizon Al is extracted from the layer C sample. hydrocarbon indicator elements associated with ferromanganese compounds. In addition, at the same point in a natural occurrence or from selected samples of one of these horizons under the influence of a constant electric current, hydrocarbon indicator elements are extracted in electrically mobile forms, the concentration of predetermined indicator elements in each of the extracts is determined, areas of coincidence of zones with abnormal concentrations of the most contrasting indicator elements for each extract, allocate areas within which coincide areas identified about different extracts, and according to the location of these areas, the boundaries of oil and gas provinces, regions, fields or individual deposits are established depending on the scale of sampling (Pat.
Недостатком известных способов является их трудоемкость и большие материальные затраты. A disadvantage of the known methods is their complexity and high material costs.
Техническая задача изобретения состоит в разработке нового способа поиска нефтегазовой залежи при проведении поисковых работ. The technical task of the invention is to develop a new method for finding oil and gas deposits during exploration.
Технический результат - повышение эффективности поисковых работ на нефть и газ за счет повышения информативности и достоверности способа при снижении материальных затрат. The technical result is an increase in the efficiency of prospecting for oil and gas by increasing the information content and reliability of the method while reducing material costs.
Указанный технический результат при осуществлении изобретения достигается тем, что в известном способе геохимического поиска нефтегазовой залежи, включающем отбор проб из-под пахотного слоя по определенной сети, их анализ на содержание химических элементов и определение наличия нефтегазовой залежи на исследуемой площади, согласно изобретению, сначала отбор проб ведут с известных площадей, расположенных над нефтегазовыми залежами (НГС - нефтегазосодержащие) и с площадей, где отсутствуют нефтегазовые залежи (НГН - нефтегазонесодержащие), определяют в пробах содержание всех присутствующих химических элементов или используют известные данные о содержании химических элементов на этих площадях, методом многомерного дискриминантного анализа находят значение канонической дискриминантной функции - КДФ и выявляют линейные комбинации содержания химических элементов, показывающие максимально возможное различие между НГС- и НГН-площадями, выделяют совокупность значимых химических элементов, определяют уровень значения КДФ, гарантирующий наличие НГС-залежи, затем по выбранной совокупности значимых химических элементов находят значения КДФ в точках отбора исследуемой площади, составляют электронные геохимические профили, на них выделяют точки, в которых КДФ превышает найденный уровень, гарантирующий заданную вероятность нахождения НГС-залежи. The specified technical result in the implementation of the invention is achieved by the fact that in the known method of geochemical search for oil and gas deposits, including sampling from under the arable layer through a specific network, analyzing them for the content of chemical elements and determining the presence of oil and gas deposits in the study area, according to the invention, first selection Samples are taken from known areas located above oil and gas deposits (oil and gas reserves) and from areas where there are no oil and gas deposits (oil and gas deposits) ), determine the content of all chemical elements present in the samples or use known data on the content of chemical elements in these areas, using the multivariate discriminant analysis, find the value of the canonical discriminant function - CDF and identify linear combinations of the content of chemical elements that show the maximum possible difference between NGS and NGN - areas, allocate a set of significant chemical elements, determine the level of KDF value, guaranteeing the presence of an NGS deposit, then select hydrochloric aggregate significant chemical elements found in the CDP values of sampling points investigated area, make the electronic geochemical profiles, they isolated points where KDF exceeds found level which guarantees a predetermined probability of finding an NHS-deposits.
Сущность изобретения заключается в следующем. В почвенном покрове над залежами нефти присутствуют специфические парагенетические ассоциации химических элементов, возникающие в процессе вертикальной миграции глубинных флюидов, содержащих углеводороды. Общий мантийный источник глубинных флюидов, содержащих углеводороды и рудные элементы, обычно связанных в платформенных условиях с глубинными разломами (Hg, Мо), ультрамафит-мафитовыми (Fe, Mi, Со, Сr, Mn, Ti, V, Ва) и ультрамафит-щелочными (Na, Zr, Ga, Sr, Sc, Nb) интрузиями, предопределяет возможность их вертикальной миграции в составе комплексных соединений вплоть до земной поверхности с образованием в почвенном покрове своеобразных парагенетических ассоциаций элементов. Путем математической обработки или и сопутствующие им элементы преобразуются в линейные диагностические комбинации, показывающие максимально возможные различия между НГС- и НГН-площадями, и поэтому такие комбинации могут использоваться в качестве геохимических показателей нефтегазоносности недр. Над нефтегазовым месторождением при изменяющихся условиях среды содержание металлов-индикаторов в пробах изменяется, в связи с чем может происходить как накопление, так и потеря элементов - индикаторов. The invention consists in the following. In the soil cover above the oil deposits there are specific paragenetic associations of chemical elements that occur during the vertical migration of deep fluids containing hydrocarbons. A common mantle source of deep fluids containing hydrocarbons and ore elements, usually associated in platform conditions with deep faults (Hg, Mo), ultramafic-mafic (Fe, Mi, Co, Cr, Mn, Ti, V, Ba) and ultramafic-alkaline (Na, Zr, Ga, Sr, Sc, Nb) by intrusions, determines the possibility of their vertical migration as a part of complex compounds up to the earth's surface with the formation of peculiar paragenetic associations of elements in the soil cover. By mathematical processing, or the elements accompanying them are converted into linear diagnostic combinations showing the maximum possible differences between NGS and NGN areas, and therefore such combinations can be used as geochemical indicators of the oil and gas potential of the subsoil. Above the oil and gas field, under changing environmental conditions, the content of indicator metals in the samples changes, and therefore both the accumulation and loss of indicator elements can occur.
В заявляемом способе в отличие от найденных аналогов выявление нефтегазосодержащих площадей проводят не по одному или нескольким химическим элементам-индикаторам в отдельности, сопутствующих НГС-площадям, а по совокупности содержания всех значимых химических элементов, вынесенных в подпахотный слой почвы в процессе их миграции, что повышает информативность и достоверность способа. Процесс выделения значимых химических элементов осуществляют с использованием метода многомерного дискриминантного анализа. Задача заключается в нахождении методом многомерного дискриминантного анализа такой линейной комбинации содержания химических элементов в известных пробах, которая даст максимально возможное различие между НГС- и НГН- площадями. Тогда неизвестные исследуемые пробы можно будет разделить на НГС- и НГН-содержащие на основе полученной линейной дискриминантной функции, построенной по выявленным значимым химическим элементам в однотипных породах. In the proposed method, in contrast to the analogues found, the identification of oil and gas areas is carried out not by one or more chemical indicator elements separately, associated with non-urban areas, but by the total content of all significant chemical elements carried into the subsurface layer of the soil during their migration, which increases informativeness and reliability of the method. The process of isolating significant chemical elements is carried out using the method of multidimensional discriminant analysis. The task is to find by a multidimensional discriminant analysis method such a linear combination of the content of chemical elements in known samples that will give the maximum possible difference between the NGS and NGN areas. Then the unknown test samples can be divided into NGS- and NGN-containing samples based on the obtained linear discriminant function, built on the identified significant chemical elements in the rocks of the same type.
Для достижения технического результата при осуществлении изобретения наряду с пробами с исследуемых площадей отбирают пробы из-под пахотного слоя с площадей, расположенных над известными нефтегазовыми залежами (НГС- нефтегазосодержащие) и с площадей, где отсутствуют нефтегазовые залежи (НГН-нефтегазонесодержащие). На основании спектрального анализа определяют химический состав почв над НГС- и НГН-площадями. Находят основные статистические характеристики (средние значения, дисперсии и корреляционную матрицу) и с помощью методов дискриминантного анализа определяют каноническую дискриминантную функцию (КДФ). Коэффициенты дискриминантной функции и классификационная таблица позволяют выделить совокупность значимых химических элементов, определяющих различие между НГС- и НГН-залежами. По полученным значениям КДФ в точках отбора проб на НГС- и НГН-площадях определяют характеристики распределения вероятностей (гауссовского) значения КДФ на этих двух областях. Эти два распределения позволяют вычислить уровень значения КДФ, при котором вероятность присутствия НГС--залежи превышает заданное значение, например 0.95. Затем приступают к нахождению КДФ в точках отбора исследуемой площади по выбранной совокупности значимых химических элементов и на основе выше найденного уровня из них выбирают перспективные НГС-точки. To achieve a technical result in the implementation of the invention, along with samples from the studied areas, samples are taken from under the arable layer from areas located above the known oil and gas deposits (NGS-oil and gas) and from areas where there are no oil and gas deposits (NGN-oil and gas). Based on spectral analysis, the chemical composition of the soils over the NGS and NGN areas is determined. The main statistical characteristics (mean values, variances and correlation matrix) are found and canonical discriminant function (CDF) is determined using discriminant analysis methods. The coefficients of the discriminant function and the classification table make it possible to distinguish a set of significant chemical elements that determine the difference between the NGS and NGN deposits. Using the obtained KDF values at the sampling points on the NGS and NGN areas, the characteristics of the probability distribution (Gaussian) of the KDF value in these two areas are determined. These two distributions make it possible to calculate the level of the CDF value at which the probability of the presence of an NGS deposit exceeds a predetermined value, for example 0.95. Then they begin to find the KDF at the points of selection of the studied area for the selected set of significant chemical elements and, based on the above found level, promising NGS points are selected from them.
Таким образом, в заявляемом способе с помощью многомерного дискриминантного анализа по данным спектрального анализа о содержании химических элементов в пробах над НГС- и НГН-площадями выделяют линейные комбинации химических элементов, показывающие максимально возможные различия между этими площадями, которые по сути дела представляют собой геохимический показатель нефтегазоносности недр. Поскольку в математических программах дискриминантная функция определяется с точностью до знака, то обычно на НГС-площадях значение КДФ выбирается положительным. Thus, in the inventive method using multivariate discriminant analysis according to spectral analysis of the content of chemical elements in the samples over the NGS and NGN areas, linear combinations of chemical elements are selected that show the maximum possible differences between these areas, which in fact are a geochemical indicator oil and gas resources of the subsoil. Since the discriminant function in mathematical programs is determined up to a sign, usually on non-GC areas the value of the CDF is chosen positive.
Пример осуществления способа
Способ апробирован на основе данных, полученных на территории Республики Татарстан. В качестве НГС площади была выбрана территория Ромашкинского, Ново-Елховского и прилегающих к ним более мелких месторождений, расположенных на юго-востоке республики. НГН-площади включали участки, расположенные на северо-западе республики, в пределах которых буровыми работами доказано отсутствие нефтегазовых залежей.An example of the method
The method is tested on the basis of data obtained in the Republic of Tatarstan. The territory of Romashkinskoye, Novo-Elkhovskoye and adjacent smaller deposits located in the south-east of the republic was chosen as the NGS area. NGN areas included areas located in the north-west of the republic, within which drilling operations proved the absence of oil and gas deposits.
Из-под пахотного слоя с глубины 0,3-0,4 м по 12 профилям общей протяженностью 600 км через 0,5 км были отобраны пробы почв весом 150-200 г. Всего с этих площадей взято 1200 проб (800 с НГС и 400 с НГН). Затем методом количественною спектрального анализа в отобранных пробах было определено содержание 32 химических элементов, по которым была вычислена первоначальная КДФ, содержащая линейную комбинацию всех этих элементов. Анализ полученных коэффициентов этой функции позволил наполовину сократить число химических элементов и выделить из них значимые (Fe, V, Ni, Co, Mn, Cr, Hg, Mo, Na, Ba, Sr, Ti, Zr, Sc, Nb, Ga). По пересчитанной КДФ функции F(x) подсчитываются значения u=F(x) для НГС-площадей и v=F(x) для НГН площадей. По ним были найдены средние значения m1, m2 и стандартные отклонения si, s2 для НГС- и НГН-слоев соответственно: m1= 1,47, m2=-1.48, s1=1,2, s2=1,1. Если принять значение КДФ в выбранной точке равным z, то исходя из предположения о нормальности распределения и основываясь на формуле Байесса, было показано, что вероятность существования НГС равна
P(HГC)=(p1/s1)g[(z-m1)/s1]/
{(p1/s1)g[(z-m1)/s1]+(p2/s2)g[(z-m2)/s2]}.From under the arable layer from a depth of 0.3-0.4 m over 12 profiles with a total length of 600 km after 0.5 km, soil samples weighing 150-200 were taken. Altogether, 1200 samples were taken from these areas (800 with NGS and 400 with NGN). Then, by the method of quantitative spectral analysis in the selected samples, the content of 32 chemical elements was determined, from which the initial CDF containing a linear combination of all these elements was calculated. An analysis of the obtained coefficients of this function made it possible to halve the number of chemical elements and distinguish significant ones (Fe, V, Ni, Co, Mn, Cr, Hg, Mo, Na, Ba, Sr, Ti, Zr, Sc, Nb, Ga). Using the recalculated CDF of the function F (x), the values u = F (x) for NGS areas and v = F (x) for NGN areas are calculated. They were used to find the average values of m1, m2 and standard deviations si, s2 for the NGS and NGN layers, respectively: m1 = 1.47, m2 = -1.48, s1 = 1.2, s2 = 1.1. If we take the value of the CDF at the selected point equal to z, then, based on the assumption of the normality of the distribution and based on the Bayess formula, it was shown that the probability of the existence of an NGS is
P (HGC) = (p1 / s1) g [(z-m1) / s1] /
{(p1 / s1) g [(z-m1) / s1] + (p2 / s2) g [(z-m2) / s2]}.
здесь p1 и р2 - априорные вероятности появления в данном районе НГС и НГН;
g - плотность стандартного нормального распределения.here p1 and p2 are the a priori probabilities of the appearance of NGS and NGN in this region;
g is the density of the standard normal distribution.
В первом приближении можно положить m1=-m2=1.5, s1=s2=1.l. As a first approximation, we can put m1 = -m2 = 1.5, s1 = s2 = 1.l.
В предположении р1= р2 по таблицам плотности стандартного нормального распределения вычислены вероятности для различных z. Например, если
z=0,0, то Р(НГС)-0,50,
z=0,5, то Р(НГС)-0,75,
z=1,0, то Р(НГС)=0,90,
z=1,5, тo P(WC)=0,95.Under the assumption p1 = p2, the probabilities for different z are calculated from the density tables of the standard normal distribution. For example, if
z = 0,0, then P (NGS) -0,50,
z = 0.5, then P (NGS) -0.75,
z = 1.0, then P (NGS) = 0.90,
z = 1.5, then P (WC) = 0.95.
Исходя из вышеприведенных расчетов, в случае необходимости выбора точек, в которых вероятность Р(НГС) - 0,95, значение КДФ в этих точках должна быть не менее 1,5. На фиг.1 показано, что пробы 1 - 47 соответствуют НГН-площадям, а пробы 48-210 - НГС-площадям, т.к. значение КДФ в этих точках равно или больше 1,5. Based on the above calculations, if it is necessary to select points at which the probability P (NGS) is 0.95, the KDF value at these points should be at least 1.5. Figure 1 shows that
Для проверки эффективности нахождения НГС-залежи было проведено профильное геохимическое опробование в Мамадышском районе РТ, где известны НГС- и НГН-площади. Было взято 100 проб (65 - НГС и 35 - НГН), при анализе все пробы были зашифрованы и для каждой пробы определены КДФ. Точки, в которых значения КДФ превысило значение z=1,5, оказались НГС. (фиг. 2), что подтверждает надежность и достоверность заявленного способа. In order to verify the effectiveness of finding NGS deposits, a profile geochemical test was conducted in the Mamadysh district of the Republic of Tatarstan, where NGS and NGN areas are known. 100 samples were taken (65 - NGS and 35 - NGN), during the analysis, all samples were encrypted and KDF were determined for each sample. Points at which the CDF value exceeded the value z = 1.5 turned out to be NGS. (Fig. 2), which confirms the reliability and reliability of the claimed method.
Изложенные сведения свидетельствуют о выполнении при использовании заявленного изобретения следующей совокупности условий:
- заявленный способ при его осуществлении предназначен для использования при поисковых работах на нефть и газ;
- для заявленного способа в том виде, как он охарактеризован в формуле изобретения, подтверждена возможность его осуществления описанных в заявке средств и методов.The above information indicates that when using the claimed invention, the following combination of conditions:
- the claimed method in its implementation is intended for use in prospecting for oil and gas;
- for the claimed method in the form described in the claims, the possibility of its implementation of the means and methods described in the application is confirmed.
Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию "промышленная применимость". Therefore, the claimed invention meets the condition of "industrial applicability".
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2001120412/28A RU2193219C1 (en) | 2001-07-20 | 2001-07-20 | Method of geochemical search for oil and gas deposit |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2001120412/28A RU2193219C1 (en) | 2001-07-20 | 2001-07-20 | Method of geochemical search for oil and gas deposit |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2193219C1 true RU2193219C1 (en) | 2002-11-20 |
Family
ID=20251951
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2001120412/28A RU2193219C1 (en) | 2001-07-20 | 2001-07-20 | Method of geochemical search for oil and gas deposit |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2193219C1 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004003595A1 (en) * | 2002-07-01 | 2004-01-08 | Sdp Pty Ltd | Method of soil geochemistry analysis prospecting |
| RU2262595C1 (en) * | 2004-02-04 | 2005-10-20 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Method of circulation detection in casing annulus |
| RU2265715C2 (en) * | 2004-02-06 | 2005-12-10 | Баренбаум Азарий Александрович | Method for identification of oil replenishment zone in oil bed and method for above process intensification |
| RU2284556C1 (en) * | 2005-04-25 | 2006-09-27 | Венер Рафаэлевич Раянов | Geochemical method of analysis of oil content in structures revealed by seismic prospecting |
| CN112967766A (en) * | 2021-02-04 | 2021-06-15 | 辽宁工程技术大学 | Ore searching calibration method and system for element geochemical data screening |
| CN116381181A (en) * | 2023-03-28 | 2023-07-04 | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 | A non-destructive testing method for a metal substrate and its surface treatment layer |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1287084A1 (en) * | 1985-06-28 | 1987-01-30 | Харьковский государственный университет им.А.М.Горького | Method of geochemical searching for oil and gas deposits |
| RU2039369C1 (en) * | 1993-08-03 | 1995-07-09 | Нижарадзе Тинатин Николаевна | Method of search for hydrocarbon deposit |
| RU2090912C1 (en) * | 1989-08-24 | 1997-09-20 | Амоко Корпорейшн | Process of geochemical search for accumulations of crude oil and gas and analyzer of composition of sample volatile components |
| RU2097796C1 (en) * | 1996-04-03 | 1997-11-27 | ВНИИ разведочной геофизики "Рудгеофизика" | Geochemical approach to hydrocarbon prospect |
-
2001
- 2001-07-20 RU RU2001120412/28A patent/RU2193219C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1287084A1 (en) * | 1985-06-28 | 1987-01-30 | Харьковский государственный университет им.А.М.Горького | Method of geochemical searching for oil and gas deposits |
| RU2090912C1 (en) * | 1989-08-24 | 1997-09-20 | Амоко Корпорейшн | Process of geochemical search for accumulations of crude oil and gas and analyzer of composition of sample volatile components |
| RU2039369C1 (en) * | 1993-08-03 | 1995-07-09 | Нижарадзе Тинатин Николаевна | Method of search for hydrocarbon deposit |
| RU2097796C1 (en) * | 1996-04-03 | 1997-11-27 | ВНИИ разведочной геофизики "Рудгеофизика" | Geochemical approach to hydrocarbon prospect |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004003595A1 (en) * | 2002-07-01 | 2004-01-08 | Sdp Pty Ltd | Method of soil geochemistry analysis prospecting |
| RU2262595C1 (en) * | 2004-02-04 | 2005-10-20 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Method of circulation detection in casing annulus |
| RU2265715C2 (en) * | 2004-02-06 | 2005-12-10 | Баренбаум Азарий Александрович | Method for identification of oil replenishment zone in oil bed and method for above process intensification |
| RU2284556C1 (en) * | 2005-04-25 | 2006-09-27 | Венер Рафаэлевич Раянов | Geochemical method of analysis of oil content in structures revealed by seismic prospecting |
| CN112967766A (en) * | 2021-02-04 | 2021-06-15 | 辽宁工程技术大学 | Ore searching calibration method and system for element geochemical data screening |
| CN112967766B (en) * | 2021-02-04 | 2023-11-14 | 辽宁工程技术大学 | Ore searching calibration method and system for element geochemical data screening |
| CN116381181A (en) * | 2023-03-28 | 2023-07-04 | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 | A non-destructive testing method for a metal substrate and its surface treatment layer |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Krásný | Classification of transmissivity magnitude and variation | |
| EP3809133B1 (en) | A method for characterizing underground metallic mineral deposits based on rock coatings and fracture fills | |
| CN115684550B (en) | A method for quickly delineating porphyry deposit ore bodies using trace element content of chlorite | |
| Sader et al. | Advances in ICP-MS technology and the application of multi-element geochemistry to exploration | |
| Zhang et al. | Petrogeochemical assessment of rock units and identification of alteration/mineralization indicators using portable X-ray fluorescence measurements: Applications to the Fire Tower Zone (W-Mo-Bi) and the North Zone (Sn-Zn-In), Mount Pleasant deposit, New Brunswick, Canada | |
| Turner et al. | The use of chemostratigraphy to refine ambiguous sequence stratigraphic correlations in marine shales: an Example from the Woodford Shale, Oklahoma | |
| Nazarpour et al. | Application of geographically weighted regression (GWR) and singularity analysis to identify stream sediment geochemical anomalies, case study, Takab Area, NW Iran | |
| Sarala | Surficial geochemical exploration methods | |
| Galeschuk et al. | Exploration techniques for rare-element pegmatite in the Bird River greenstone belt, southeastern Manitoba | |
| RU2193219C1 (en) | Method of geochemical search for oil and gas deposit | |
| Alekseev et al. | Some aspects of practical use of geoelectrochemical methods of exploration for deep-seated mineralization | |
| Idan | Total organic carbon (TOC) prediction from resistivity and porosity logs: a case study from Iraq | |
| Ghorbani et al. | Biogeochemical prospecting for gold at the Yellowknife City Gold Project, Northwest Territories, Canada: Part 2-Robust statistical analysis | |
| RU2097796C1 (en) | Geochemical approach to hydrocarbon prospect | |
| Michael et al. | Origin, chemistry and flow of formation waters in the Mississippian–Jurassic sedimentary succession in the west-central part of the Alberta Basin, Canada | |
| US2336612A (en) | Geochemical prospecting | |
| Ghavami-Riabi et al. | Detection of concealed Cu–Zn massive sulfide mineralization below eolian sand and a calcrete cover in the eastern part of the Namaqua Metamorphic Province, South Africa | |
| Dekkers et al. | Uranium anomaly evaluation in groundwaters: a hydrogeochemical study in the Nisa region, Portugal | |
| US4067693A (en) | Method for geochemical prospecting | |
| Shirazi et al. | An Artificial Intelligence based Model for Optimal Exploratory Surveys: Geophysics and Geochemistry | |
| DesRosiers | The effect of deglacial meltwater processes on kimberlite indicator mineral concentrations in glacial sediments | |
| Tchokpon et al. | Detection of gold-bearing quartz veins in the meta-sedimentary formation in the North-Eastern Guinea using remote sensing and geophysical exploration | |
| RU2284556C1 (en) | Geochemical method of analysis of oil content in structures revealed by seismic prospecting | |
| US2400420A (en) | Geochemical prospecting | |
| RU2775724C1 (en) | Method for assessing the type of igneous material in sedimentary rocks when prospecting for primary diamond deposits within diamond-bearing areas |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20060721 |