[go: up one dir, main page]

RU2018143972A - Система и способ вторичного анализа данных секвенирования нуклеотидов - Google Patents

Система и способ вторичного анализа данных секвенирования нуклеотидов Download PDF

Info

Publication number
RU2018143972A
RU2018143972A RU2018143972A RU2018143972A RU2018143972A RU 2018143972 A RU2018143972 A RU 2018143972A RU 2018143972 A RU2018143972 A RU 2018143972A RU 2018143972 A RU2018143972 A RU 2018143972A RU 2018143972 A RU2018143972 A RU 2018143972A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
path
options
alignment
call
nucleotide subsequence
Prior art date
Application number
RU2018143972A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018143972A3 (ru
RU2741807C2 (ru
Inventor
Франциско Хосе ГАРСИЯ
Коме РАЧИ
Аарон ДЭЙ
Майкл Дж. КАРНИ
Original Assignee
Иллюмина, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Иллюмина, Инк. filed Critical Иллюмина, Инк.
Publication of RU2018143972A3 publication Critical patent/RU2018143972A3/ru
Publication of RU2018143972A publication Critical patent/RU2018143972A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2741807C2 publication Critical patent/RU2741807C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • G16B30/10Sequence alignment; Homology search
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/20Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6869Methods for sequencing
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • G16B30/20Sequence assembly
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • G16B40/30Unsupervised data analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B50/00ICT programming tools or database systems specially adapted for bioinformatics
    • G16B50/30Data warehousing; Computing architectures

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)

Claims (44)

1. Система для секвенирования полинуклеотидов:
память, содержащая эталонную нуклеотидную последовательность;
процессор, сконфигурированный для исполнения инструкций для осуществления способа, который включает:
получение первой нуклеотидной подпоследовательности прочтения из системы секвенирования;
обработку первой нуклеотидной подпоследовательности с применением первого пути выравнивания для определения первого множества вероятных местоположений прочтения на эталонной последовательности;
определение того, совпадает ли первая нуклеотидная подпоследовательность с эталонной последовательностью, на основании определенных вероятных местоположений;
получение второй нуклеотидной подпоследовательности из системы секвенирования;
обработку второй нуклеотидной подпоследовательности для определения второго множества вероятных местоположений прочтения, которые выровнены с эталонной последовательностью с применением:
второго пути выравнивания, если прочтение выровнено с эталонной последовательностью, и
первого пути выравнивания в ином случае,
где второй путь выравнивания более эффективен в отношении вычислений, чем первый путь выравнивания, для определения второго множества вероятных местоположений прочтения.
2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что вторую нуклеотидную подпоследовательность обрабатывают с применением первого пути выравнивания или второго пути выравнивания на основании метрики качества выравнивания.
3. Система по п. 1, отличающаяся тем, что длина первой нуклеотидной подпоследовательности составляет один или более нуклеотидов.
4. Система по п. 1, отличающаяся тем, что длина второй нуклеотидной подпоследовательности составляет один или более нуклеотидов.
5. Система по п. 1, отличающаяся тем, что второй путь выравнивания более эффективен в отношении вычислений, чем первый путь выравнивания, в том, что касается использования памяти или количества компьютерных операций.
6. Система по п. 1, отличающаяся тем, что процессор дополнительно сконфигурирован для хранения данных, соответствующих по меньшей мере одному из первого множества вероятных местоположений, если первая нуклеотидная подпоследовательность выровнена с эталонной последовательностью.
7. Система по п. 6, отличающаяся тем, что процессор дополнительно сконфигурирован для хранения данных, соответствующих по меньшей мере одному из второго множества вероятных местоположений, если прочтение остается выровненным с эталонной последовательностью.
8. Система по п. 1, отличающаяся тем, что обработка второй нуклеотидной подпоследовательности с применением второго пути выравнивания включает проведение простого выравнивания для определения показателя простого выравнивания.
9. Система по п. 8, отличающаяся тем, что выполнение простого выравнивания включает сравнение второй нуклеотидной подпоследовательности с соответствующими последовательностями второй нуклеотидной подпоследовательности в эталонной последовательности на основе первого множества вероятных положений.
10. Система по п. 8, отличающаяся тем, что обработка второй нуклеотидной подпоследовательности с применением второго пути обработки дополнительно включает определение показателя качества картирования (MapQ) для каждого из второго множества вероятных местоположений прочтения.
11. Система по п. 10, отличающаяся тем, что показатель простого выравнивания включает показатель MapQ.
12. Система по п. 1, отличающаяся тем, что процессор дополнительно сконфигурирован для выполнения вызова вариантов по результату первого или второго пути выравнивания, включающего по меньшей мере одно из первого множества вероятных местоположений или по меньшей мере одно из второго множества вероятных местоположений.
13. Система по п. 12, отличающаяся тем, что выполнение вызова вариантов по результату первого или второго пути выравнивания включает:
выполнение вызова вариантов по результату первого или второго пути выравнивания с применением первого пути вызова вариантов или второго пути вызова вариантов, при этом второй путь вызова вариантов более эффективен в отношении вычислений, чем первый путь вызова вариантов в том, что касается вызова вариантов второй подпоследовательности.
14. Система по п. 12, отличающаяся тем, что вызов вариантов проводят с применением результатов первого или второго пути выравнивания на основе метрики вызова вариантов.
15. Система по п. 14, отличающаяся тем, что метрику вызова вариантов определяют на основании ряда различных типов оснований, вызванных в положении эталонной последовательности.
16. Система по п. 1, отличающаяся тем, что обработку первой нуклеотидной подпоследовательности завершают до того, как система секвенирования определяет вторую нуклеотидную подпоследовательность во время цикла секвенирования.
17. Система по п. 1, отличающаяся тем, что в системе секвенирования для определения первой подпоследовательности применяют способ секвенирования путем синтеза.
18. Способ секвенирования полинуклеотидов, включающий:
получение первой нуклеотидной подпоследовательности прочтения из системы секвенирования во время цикла секвенирования; а также
проведение вторичного анализа первой нуклеотидной подпоследовательности прочтения на основе эталонной последовательности с применением первого пути анализа или второго пути анализа, где второй путь анализа является более эффективным в отношении вычисления, чем первый путь обработки, при проведении вторичного анализа.
19. Способ по п. 18, отличающийся тем, что проведение вторичного анализа включает обработку первой нуклеотидной подпоследовательности для определения первого множества возможных местоположений прочтения, которые выровнены с эталонной последовательностью, с применением:
первого пути выравнивания, если прочтение не выровнено с эталонной последовательностью на предыдущей итерации,
второго пути выравнивания в противном случае,
при этом второй путь выравнивания более эффективен в отношении вычислений, чем первый путь выравнивания, при определении первого множества вероятных местоположений прочтения.
20. Способ по п. 19, отличающийся тем, что обработка второй нуклеотидной подпоследовательности с применением второго пути выравнивания включает проведение простого выравнивания для определения показателя простого выравнивания.
21. Способ по п. 19, отличающийся тем, что результаты вторичного анализа включают результат первого пути выравнивания, результат второго пути выравнивания или любую их комбинацию.
22. Способ по п. 18, отличающийся тем, что проведение вторичного анализа включает выполнение вызова вариантов первой нуклеотидной подпоследовательности, включая:
выполнение вызова вариантов по результату первого или второго пути выравнивания с применением первого пути вызова вариантов или второго пути вызова вариантов, при этом второй путь вызова вариантов более эффективен в отношении вычислений, чем первый путь вызова вариантов в том, что касается вызова вариантов первой подпоследовательности.
23. Способ по п. 22, отличающийся тем, что результаты вторичного анализа включают результат первого пути вызова вариантов, результат второго пути вызова вариантов или любую их комбинацию.
24. Способ по п. 18, дополнительно включающий обеспечение пользователя результатами вторичного анализа во время цикла секвенирования.
25. Способ по п. 24, отличающийся тем, что результаты вторичного анализа предоставляют пользователю через фиксированные интервалы.
26. Способ по п. 24, отличающийся тем, что результаты вторичного анализа предоставляют пользователю по требованию пользователя.
27. Способ по п. 18, отличающийся тем, что проведение вторичного анализа включает проведение вторичного анализа первой нуклеотидной подпоследовательности прочтения на основе результатов предыдущего интервала секвенирования в цикле секвенирования.
RU2018143972A 2016-10-07 2017-10-06 Система и способ вторичного анализа данных секвенирования нуклеотидов RU2741807C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662405824P 2016-10-07 2016-10-07
US62/405,824 2016-10-07
PCT/US2017/055653 WO2018068014A1 (en) 2016-10-07 2017-10-06 System and method for secondary analysis of nucleotide sequencing data

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018143972A3 RU2018143972A3 (ru) 2020-06-15
RU2018143972A true RU2018143972A (ru) 2020-06-15
RU2741807C2 RU2741807C2 (ru) 2021-01-28

Family

ID=60480359

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018143972A RU2741807C2 (ru) 2016-10-07 2017-10-06 Система и способ вторичного анализа данных секвенирования нуклеотидов

Country Status (15)

Country Link
US (2) US11646102B2 (ru)
EP (2) EP4586258A1 (ru)
JP (3) JP6898441B2 (ru)
KR (3) KR102515638B1 (ru)
CN (2) CN115810396A (ru)
AU (3) AU2017341069A1 (ru)
BR (1) BR122023004154A2 (ru)
CA (1) CA3027179C (ru)
IL (2) IL300135B2 (ru)
MX (2) MX2018015412A (ru)
MY (2) MY193917A (ru)
RU (1) RU2741807C2 (ru)
SG (2) SG10201911912XA (ru)
WO (1) WO2018068014A1 (ru)
ZA (2) ZA201808277B (ru)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103748236B (zh) 2011-04-15 2018-12-25 约翰·霍普金斯大学 安全测序系统
AU2013338393C1 (en) 2012-10-29 2024-07-25 The Johns Hopkins University Papanicolaou test for ovarian and endometrial cancers
WO2017027653A1 (en) 2015-08-11 2017-02-16 The Johns Hopkins University Assaying ovarian cyst fluid
EP3555318A1 (en) * 2016-12-15 2019-10-23 Illumina, Inc. Methods and systems for determining paralogs
CN111868260B (zh) 2017-08-07 2025-02-21 约翰斯霍普金斯大学 用于评估和治疗癌症的方法和材料
WO2020092309A1 (en) 2018-10-31 2020-05-07 Illumina, Inc. Systems and methods for grouping and collapsing sequencing reads
US11210554B2 (en) * 2019-03-21 2021-12-28 Illumina, Inc. Artificial intelligence-based generation of sequencing metadata
MX2020014030A (es) 2019-05-24 2021-03-09 Illumina Inc Extensión flexible de seed para mapeo genómico de tabla hash.
KR102292599B1 (ko) * 2019-11-06 2021-08-23 주식회사 뷰웍스 광학 분석 장치 및 광학 분석 방법
CA3170345A1 (en) 2020-02-14 2021-08-19 The Johns Hopkins University Methods and materials for assessing nucleic acids
WO2021183833A1 (en) * 2020-03-11 2021-09-16 Illumina, Inc. Incremental secondary analysis of nucleic acid sequences
US12006539B2 (en) * 2020-03-17 2024-06-11 Western Digital Technologies, Inc. Reference-guided genome sequencing
CN113436683B (zh) * 2020-03-23 2024-08-16 北京合生基因科技有限公司 筛选候选插入片段的方法和系统
AU2022202798A1 (en) * 2021-05-26 2022-12-15 Genieus Genomics Pty Ltd Processing sequencing data relating to amyotrophic lateral sclerosis
CN113299344A (zh) * 2021-06-23 2021-08-24 深圳华大医学检验实验室 基因测序分析方法、装置、存储介质和计算机设备
KR20250109684A (ko) * 2022-10-13 2025-07-17 엘리먼트 바이오사이언스, 인크. 차세대 염기서열 분석 데이터 분석에서 염기서열 분석 실행과 동시에 염기서열 분석 데이터 분리
WO2025240241A1 (en) * 2024-05-13 2025-11-20 Illumina, Inc. Modifying sequencing cycles during a sequencing run to meet customized coverage estimations for a target genomic region
CN119360966B (zh) * 2024-12-24 2025-04-04 苏州大学 基于迭代k-mer分解的基因组组装方法及系统

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2357263A1 (en) 2001-09-07 2003-03-07 Bioinformatics Solutions Inc. New methods for faster and more sensitive homology search in dna sequences
US7575865B2 (en) * 2003-01-29 2009-08-18 454 Life Sciences Corporation Methods of amplifying and sequencing nucleic acids
AU2005327056B2 (en) * 2005-02-11 2010-09-16 Smartgene Gmbh Computer-implemented method and computer-based system for validating DNA sequencing data
DK2511843T3 (en) * 2009-04-29 2017-03-27 Complete Genomics Inc METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING VARIATIONS IN A SAMPLE POLYNUCLEOTIDE SEQUENCE IN TERMS OF A REFERENCE POLYNUCLEOTIDE SEQUENCE
WO2011137368A2 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 Life Technologies Corporation Systems and methods for analyzing nucleic acid sequences
US20120203792A1 (en) 2011-02-01 2012-08-09 Life Technologies Corporation Systems and methods for mapping sequence reads
US20140242588A1 (en) * 2011-10-06 2014-08-28 Sequenom, Inc Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10424394B2 (en) * 2011-10-06 2019-09-24 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
KR101394339B1 (ko) * 2012-03-06 2014-05-13 삼성에스디에스 주식회사 시드의 길이를 고려한 염기 서열 처리 시스템 및 방법
US20130345066A1 (en) * 2012-05-09 2013-12-26 Life Technologies Corporation Systems and methods for identifying sequence variation
US10504613B2 (en) * 2012-12-20 2019-12-10 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
KR101481457B1 (ko) * 2012-10-29 2015-01-12 삼성에스디에스 주식회사 리드 전체를 고려한 염기 서열 정렬 시스템 및 방법
US20140238250A1 (en) * 2013-02-28 2014-08-28 Wki Holding Company, Inc. Microwavable Heating Element and Composition
WO2014152990A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-25 University Of Rochester System and method for detecting population variation from nucleic acid sequencing data
WO2014186604A1 (en) * 2013-05-15 2014-11-20 Edico Genome Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on an integrated circuit processing platform
US10191929B2 (en) 2013-05-29 2019-01-29 Noblis, Inc. Systems and methods for SNP analysis and genome sequencing
RU2539038C1 (ru) * 2013-11-02 2015-01-10 Общество с ограниченной ответственностью "Гамма" Способ секвенирования днк и устройство для его осуществления (варианты)
WO2016062713A1 (en) * 2014-10-21 2016-04-28 Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional De Supercomputación A computational method for the identification of variants in nucleic acid sequences
CN104462211B (zh) * 2014-11-04 2018-01-02 北京诺禾致源科技股份有限公司 重测序数据的处理方法和处理装置

Also Published As

Publication number Publication date
IL263512B2 (en) 2023-09-01
US20190385699A1 (en) 2019-12-19
ZA202101720B (en) 2023-05-31
CN109416927A (zh) 2019-03-01
KR102515638B1 (ko) 2023-03-29
US20230410945A1 (en) 2023-12-21
JP6898441B2 (ja) 2021-07-07
JP2019522861A (ja) 2019-08-15
IL263512B1 (en) 2023-05-01
CA3027179A1 (en) 2018-04-12
CN109416927B (zh) 2023-05-02
JP2020144936A (ja) 2020-09-10
KR20190017825A (ko) 2019-02-20
IL300135B1 (en) 2024-02-01
IL263512A (en) 2019-03-31
MY193917A (en) 2022-11-01
IL300135B2 (en) 2024-06-01
IL300135A (en) 2023-03-01
BR112018076983A2 (pt) 2019-04-16
MY209503A (en) 2025-07-12
KR20220047887A (ko) 2022-04-19
BR122023004154A2 (pt) 2023-10-10
AU2021277671B2 (en) 2023-10-12
KR20230044335A (ko) 2023-04-03
EP3458993A1 (en) 2019-03-27
AU2021277671A1 (en) 2021-12-23
EP4586258A1 (en) 2025-07-16
RU2018143972A3 (ru) 2020-06-15
US11646102B2 (en) 2023-05-09
ZA201808277B (en) 2022-06-29
CA3027179C (en) 2023-06-27
KR102694651B1 (ko) 2024-08-12
WO2018068014A9 (en) 2018-08-30
JP2022060425A (ja) 2022-04-14
KR102384832B1 (ko) 2022-04-08
WO2018068014A1 (en) 2018-04-12
MX2022011757A (es) 2022-10-18
JP7387777B2 (ja) 2023-11-28
BR112018076983A8 (pt) 2023-10-10
SG11201810924WA (en) 2019-01-30
RU2741807C2 (ru) 2021-01-28
MX2018015412A (es) 2019-05-27
AU2020207826B2 (en) 2021-09-09
CN115810396A (zh) 2023-03-17
SG10201911912XA (en) 2020-02-27
AU2020207826A1 (en) 2020-08-13
AU2017341069A1 (en) 2019-01-24
JP7051937B2 (ja) 2022-04-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018143972A (ru) Система и способ вторичного анализа данных секвенирования нуклеотидов
Hu et al. NextPolish: a fast and efficient genome polishing tool for long-read assembly
Tubiana et al. KymoKnot: A web server and software package to identify and locate knots in trajectories of linear or circular polymers
JP2020144936A5 (ru)
CN108985008B (zh) 一种快速比对基因数据的方法和比对系统
JP2020506489A5 (ru)
JP2021532502A (ja) ニューラルネットワークモデル訓練方法、装置、コンピュータ機器および記憶媒体
Adetunji et al. Variant analysis pipeline for accurate detection of genomic variants from transcriptome sequencing data
CN106022002B (zh) 一种基于三代PacBio测序数据的补洞方法
RU2012132016A (ru) Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому
JP6851460B2 (ja) 最適解判定方法、最適解判定プログラム、非一時的記録媒体及び最適解判定装置
US20140121983A1 (en) System and method for aligning genome sequence
JP2021157809A (ja) 非コード−コード遺伝子共発現ネットワークを生成する方法及びシステム
US20160098517A1 (en) Apparatus and method for detecting internal tandem duplication
US20200234795A1 (en) Pruning Pair-HMM Algorithm And Hardware Architecture
US20140379271A1 (en) System and method for aligning genome sequence
JP2008283943A (ja) 核酸配列の二次構造を予測する方法、核酸配列の二次構造の予測装置及び核酸配列の二次構造の予測プログラム
CN109949867A (zh) 一种多条序列比对算法的优化方法和系统、存储介质
KR101584857B1 (ko) 염기 서열 정렬 시스템 및 방법
CN107145766A (zh) 基因序列读取方法及读取系统
Lavenier et al. MAPPING on UPMEM
US20240094910A1 (en) Round Robin Arbitration Using Random Access Memory
CN110648718B (zh) 变异检测方法及装置、存储介质及电子设备
CN107733435B (zh) 信号处理方法、装置、存储介质和处理器
US20140121992A1 (en) System and method for aligning genome sequence