RU2014152872A - Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса - Google Patents
Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014152872A RU2014152872A RU2014152872A RU2014152872A RU2014152872A RU 2014152872 A RU2014152872 A RU 2014152872A RU 2014152872 A RU2014152872 A RU 2014152872A RU 2014152872 A RU2014152872 A RU 2014152872A RU 2014152872 A RU2014152872 A RU 2014152872A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- interest
- point
- parameters
- card
- parameter
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract 1
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3679—Retrieval, searching and output of POI information, e.g. hotels, restaurants, shops, filling stations, parking facilities
- G01C21/3682—Retrieval, searching and output of POI information, e.g. hotels, restaurants, shops, filling stations, parking facilities output of POI information on a road map
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
1. Реализованный на сервере способ генерирования информации о множестве объектов, представленных множеством точек интереса, и представления указанной информации пользователю, включающий:получение карточки первой точки интереса и карточки второй точки интереса из множества карточек точек интереса, каждая из карточек точек интереса включает в себя предопределенный набор параметров, описывающих соответствующий объект, представленный соответствующей точкой интереса;получение первого множества параметров из первой карточки первой точки интереса, первое множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;получение второго множества параметров из второй карточки второй точки интереса, второе множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;основываясь на первом множестве параметров и втором множестве параметров, расчет количественного показателя близости первой точки интереса и второй точки интереса, указывающего на потенциальную возможность ассоциирования первой точки интереса и второй точки интереса;в ответ на превышение количественным показателем близости порогового значения близости, создание комплексной точки интереса, представляющей первую точку интереса и вторую точку интереса, причем создание комплексной точки интереса включает в себя осуществление следующих шагов:применение к первой точке интереса и второй точке интереса эвристического алгоритма для определения одной из этих точек интереса в качестве главной точки интереса и для определения
Claims (24)
1. Реализованный на сервере способ генерирования информации о множестве объектов, представленных множеством точек интереса, и представления указанной информации пользователю, включающий:
получение карточки первой точки интереса и карточки второй точки интереса из множества карточек точек интереса, каждая из карточек точек интереса включает в себя предопределенный набор параметров, описывающих соответствующий объект, представленный соответствующей точкой интереса;
получение первого множества параметров из первой карточки первой точки интереса, первое множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
получение второго множества параметров из второй карточки второй точки интереса, второе множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
основываясь на первом множестве параметров и втором множестве параметров, расчет количественного показателя близости первой точки интереса и второй точки интереса, указывающего на потенциальную возможность ассоциирования первой точки интереса и второй точки интереса;
в ответ на превышение количественным показателем близости порогового значения близости, создание комплексной точки интереса, представляющей первую точку интереса и вторую точку интереса, причем создание комплексной точки интереса включает в себя осуществление следующих шагов:
применение к первой точке интереса и второй точке интереса эвристического алгоритма для определения одной из этих точек интереса в качестве главной точки интереса и для определения другой точки интереса в качестве второстепенной точки интереса;
получение, из запоминающего устройства, информационной карточки главной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, хотя бы частично, информации из информационной карточки главной точки интереса.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
получение, из запоминающего устройства, карточки второстепенной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, по меньшей мере части по меньшей мере одного параметра из карточки второстепенной точки интереса.
3. Способ по любому из пп. 1-2, в котором сервер генерирует множество карточек точек интереса, причем одна карточка точки интереса соответствует одному объекту.
4. Способ по п. 3, в котором генерация множества карточек точек интереса включает в себя получение сервером информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, включая получение предопределенного набора параметров каждого объекта из множества объектов, причем предопределенный набор параметров включает в себя по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр, и присвоение соответствующих параметров соответствующим карточкам точек интереса.
5. Способ по п. 4, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, осуществляется из открытых источников данных.
6. Способ по п. 1, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, дополнительно включает осуществление оценки приоритетности источников данных и получение по меньшей мере части множества параметров соответствующей потенциальной точки интереса из источника данных, имеющего наибольший приоритет по сравнению с другими источниками данных.
7. Способ по п. 1, в котором описательным параметром является любое из: наименование объекта, описание объекта, фотография объекта, контактные данные, гиперссылка на сайт.
8. Способ по п. 1, в котором предопределенный набор параметров дополнительно включает в себя параметр значимости объекта и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает параметр значимости объекта.
9. Способ по п. 8, в котором параметр значимости объекта определяется путем определения его фоторейтинга.
10. Способ по п. 1, в котором предварительно запрограммирован набор маркеров значимости слов и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает маркеры важности слов из набора маркеров значимости слов.
11. Способ по п. 1, дополнительно включающий получение запроса пользователя на предоставление ему информацию о любом из: первом объекте и втором объекте и, в ответ на получение этого запроса, предоставление пользователю информации из карточки комплексной точки интереса.
12. Способ по п. 1, в котором параметр местоположения определяется с учетом подпараметра географической близости и подпараметра плотности объектов, причем подпараметр географической близости зависит от дистанции между объектами, и подпараметр плотности объектов зависит от количества объектов на единицу площади.
13. Компьютер, включающий в себя процессор, где конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог осуществлять:
получение карточки первой точки интереса и карточки второй точки интереса из множества карточек точек интереса, каждая из карточек точек интереса включает в себя предопределенный набор параметров, описывающих соответствующий объект, представленный соответствующей точкой интереса;
получение первого множества параметров из первой карточки первой точки интереса, первое множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
получение второго множества параметров из второй карточки второй точки интереса, второе множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
основываясь на первом множестве параметров и втором множестве параметров, расчет количественного показателя близости первой точки интереса и второй точки интереса, указывающего на потенциальную возможность ассоциирования первой точки интереса и второй точки интереса;
в ответ на превышение количественным показателем близости порогового значения близости создание комплексной точки интереса, представляющей первую точку интереса и вторую точку интереса, причем создание комплексной точки интереса включает в себя осуществление следующих шагов:
применение к первой точке интереса и второй точке интереса эвристического алгоритма для определения одной из этих точек интереса в качестве главной точки интереса и для определения другой точки интереса в качестве второстепенной точки интереса,
получение, из запоминающего устройства, информационной карточки главной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, хотя бы частично, информации из информационной карточки главной точки интереса.
14. Компьютер по п. 13, где конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог дополнительно осуществлять:
получение, из запоминающего устройства, карточки второстепенной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, по меньшей мере части по меньшей мере одного параметра из карточки второстепенной точки интереса.
15. Компьютер по п. 13, в котором конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог генерировать множество карточек точек интереса, причем одна карточка точки интереса соответствует одному объекту.
16. Компьютер по п. 15, в котором генерация множества карточек точек интереса включает в себя получение компьютером информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, включая получение предопределенного набора параметров каждого объекта из множества объектов, причем предопределенный набор параметров включает в себя по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр, и присвоение соответствующих параметров соответствующим карточкам точек интереса.
17. Компьютер по п. 16, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, осуществляется из открытых источников данных.
18. Компьютер по п. 13, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, дополнительно включает осуществление оценки приоритетности источников данных и получение по меньшей мере части множества параметров соответствующей потенциальной точки интереса из источника данных, имеющего наибольший приоритет по сравнению с другими источниками данных.
19. Компьютер по п. 13, в котором описательным параметром является любое из: наименование объекта, описание объекта, фотография объекта, контактные данные, гиперссылка на сайт.
20. Компьютер по п. 13, в котором предопределенный набор параметров дополнительно включает в себя параметр значимости объекта и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает параметр значимости объекта.
21. Компьютер по п. 20, в котором параметр значимости объекта определяется путем определения его фоторейтинга.
22. Компьютер по п. 13, в котором предварительно запрограммирован набор маркеров значимости слов и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает маркеры важности слов из набора маркеров значимости слов.
23. Компьютер по п. 13, в котором конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер дополнительно мог получать запрос пользователя на предоставление ему информацию о любом из: первом объекте и втором объекте и, в ответ на получение этого запроса, предоставление пользователю информации из карточки комплексной точки интереса.
24. Компьютер по п. 13, в котором параметр местоположения определяется с учетом подпараметра географической близости и подпараметра плотности объектов, причем подпараметр географической близости зависит от дистанции между объектами, и подпараметр плотности объектов зависит от количества объектов на единицу площади
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014152872/07A RU2604725C2 (ru) | 2014-12-25 | 2014-12-25 | Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса |
| PCT/IB2015/051664 WO2016103054A1 (en) | 2014-12-25 | 2015-03-06 | System for and method of generating information about a set of points of interest |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014152872/07A RU2604725C2 (ru) | 2014-12-25 | 2014-12-25 | Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014152872A true RU2014152872A (ru) | 2016-07-20 |
| RU2604725C2 RU2604725C2 (ru) | 2016-12-10 |
Family
ID=56149338
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014152872/07A RU2604725C2 (ru) | 2014-12-25 | 2014-12-25 | Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2604725C2 (ru) |
| WO (1) | WO2016103054A1 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2728290C1 (ru) * | 2016-09-30 | 2020-07-29 | Алибаба Груп Холдинг Лимитед | Способ и устройство для определения областей интереса на основе данных геопозиционирования |
| RU2745776C1 (ru) * | 2018-02-07 | 2021-03-31 | Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) | Способы и устройства для экспонирования функциональной возможности зоны представления отчета о присутствии |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110070380B (zh) * | 2018-01-24 | 2024-10-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息生成方法和装置 |
| CN110942078B (zh) * | 2018-09-22 | 2024-01-12 | 北京微播视界科技有限公司 | 聚合兴趣点数据的方法、装置、媒体文件服务器及存储介质 |
| CN110348525B (zh) * | 2019-07-15 | 2022-02-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 地图兴趣点获取方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113393343B (zh) * | 2020-03-13 | 2024-04-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 景点讲解方法、装置、电子设备和介质 |
| CN114792110B (zh) * | 2021-01-25 | 2024-02-13 | 南京意博软件科技有限公司 | 兴趣点数据的生成方法及装置 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010530998A (ja) * | 2007-05-08 | 2010-09-16 | アイトゲネーシッシュ テヒニッシュ ホーホシューレ チューリッヒ | 画像ベース情報検索の方法およびシステム |
| US20100168995A1 (en) * | 2007-06-04 | 2010-07-01 | Sander Van Der Meer | Location importation data delivery apparatus, location data importation system and method of importing location data |
| US8595638B2 (en) * | 2008-08-28 | 2013-11-26 | Nokia Corporation | User interface, device and method for displaying special locations on a map |
| RU2011118397A (ru) * | 2008-10-08 | 2012-11-20 | Томтом Интернэшнл Б.В. (Nl) | Навигационное устройство, серверное устройство и способ предоставления данных о точках интереса |
| US9043148B2 (en) * | 2008-12-29 | 2015-05-26 | Google Technology Holdings LLC | Navigation system and methods for generating enhanced search results |
| US8335990B2 (en) * | 2009-08-18 | 2012-12-18 | Nokia Corporation | Method and apparatus for grouping points-of-interest on a map |
| US8543143B2 (en) * | 2009-12-23 | 2013-09-24 | Nokia Corporation | Method and apparatus for grouping points-of-interest according to area names |
| US9406153B2 (en) * | 2011-12-14 | 2016-08-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Point of interest (POI) data positioning in image |
| US8898002B2 (en) * | 2012-11-27 | 2014-11-25 | Cloudcar, Inc. | Geographical location aggregation from multiple sources |
| US8755824B1 (en) * | 2013-06-28 | 2014-06-17 | Google Inc. | Clustering geofence-based alerts for mobile devices |
-
2014
- 2014-12-25 RU RU2014152872/07A patent/RU2604725C2/ru active
-
2015
- 2015-03-06 WO PCT/IB2015/051664 patent/WO2016103054A1/en not_active Ceased
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2728290C1 (ru) * | 2016-09-30 | 2020-07-29 | Алибаба Груп Холдинг Лимитед | Способ и устройство для определения областей интереса на основе данных геопозиционирования |
| US10943364B2 (en) | 2016-09-30 | 2021-03-09 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Method and device for determining areas of interest based on geolocation data |
| US11087490B2 (en) | 2016-09-30 | 2021-08-10 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Method and device for determining areas of interest based on geolocation data |
| RU2745776C1 (ru) * | 2018-02-07 | 2021-03-31 | Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) | Способы и устройства для экспонирования функциональной возможности зоны представления отчета о присутствии |
| US11323841B2 (en) | 2018-02-07 | 2022-05-03 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and apparatuses for exposure of presence reporting area functionality |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2604725C2 (ru) | 2016-12-10 |
| WO2016103054A1 (en) | 2016-06-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2014152872A (ru) | Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса | |
| JP7081884B2 (ja) | 音声指紋の照合のための装置及びコンピュータ可読記憶媒体 | |
| CN105095205B (zh) | 地址定位方法及装置 | |
| RU2015115745A (ru) | Система и способ управления парковкой транспортных средств | |
| RU2016133850A (ru) | Определение задач в сообщениях | |
| RU2014113049A (ru) | Процессор изображений, содержащий систему распознавания жестов со слежением за объектом на основании вычислительных признаков контуров для двух или более объектов | |
| RU2018109281A (ru) | Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента | |
| CN111611992B (zh) | 确定兴趣面的方法、装置和计算机设备 | |
| JP2017524173A5 (ru) | ||
| BR112014029372A8 (pt) | Medição do corpo | |
| JP2016505190A5 (ru) | ||
| WO2016011163A3 (en) | Standard system and method for assigning ratings to art materials and works of art based on the projected stability of the constituents | |
| RU2015125820A (ru) | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса | |
| RU2013156493A (ru) | Разрешение семантической неоднозначности при помощи не зависящей от языка семантической структуры | |
| WO2020052312A1 (zh) | 一种定位方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| MX390497B (es) | Monitorización de infracciones de reglas de estacionamiento. | |
| JP2014507702A5 (ru) | ||
| CN105183908A (zh) | 一种兴趣点poi数据的分类方法和装置 | |
| RU2013128542A (ru) | Формирование карт частных мест с использованием датчиков мобильных вычислительных устройств | |
| CN111814069A (zh) | 信息处理方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| RU2015126004A (ru) | Способ и устройство для резервного копирования данных и электронное устройство | |
| RU2016110797A (ru) | Способ и устройство оценки безопасности | |
| CN109858363B (zh) | 一种狗鼻纹特征点的检测方法、装置、系统及存储介质 | |
| CN105204981A (zh) | 应用性能测试方法和装置 | |
| RU2016136710A (ru) | Способ и устройство для получения результатов поиска |