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KR101562792B1 - 목표 예측 인터페이스 제공 장치 및 그 방법 - Google Patents

목표 예측 인터페이스 제공 장치 및 그 방법 Download PDF

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KR101562792B1
KR101562792B1 KR1020090051675A KR20090051675A KR101562792B1 KR 101562792 B1 KR101562792 B1 KR 101562792B1 KR 1020090051675 A KR1020090051675 A KR 1020090051675A KR 20090051675 A KR20090051675 A KR 20090051675A KR 101562792 B1 KR101562792 B1 KR 101562792B1
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Abstract

목표 예측 인터페이스를 제공하는 장치 및 그 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치는 사용자 환경 조건으로부터 감지된 센싱 데이터 및 사용자 입력 데이터를 분석하여 사용자 상황을 인지하고, 인지된 사용자 상황을 기반으로 예측 목표를 분석하여, 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
Figure R1020090051675
목표 예측 인터페이스, 예측 목표, 사용자 상황, 사용자 의도, 상황 인지

Description

목표 예측 인터페이스 제공 장치 및 그 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING GOAL PREDICTIVE INTERFACE}
본 발명의 일실시예들은 목표 예측 인터페이스를 제공하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 원하는 목표를 예측하여 목표 예측 인터페이스를 제공하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
정보통신기술의 발달로 많은 기능들이 하나의 장치에 융합되는 추세에 있다. 이에 따라, 장치들의 다양한 기능의 추가에 따라 장치에 버튼 수가 증가하고, 복잡한 메뉴 구조를 갖게 되어 사용자 인터페이스의 구조가 복잡해 졌으며, 최종 목표에 도달하기까지 계층적 메뉴 탐색에 소요되는 시간이 증가하였다.
뿐만 아니라, 다양한 기능을 위한 명령 실행에 대한 선택의 조합으로 발생하는 결과에 대한 예측이 어려워져 사용자가 잘못된 경로에 들어서도 엔드 노드(end node)에 도달하기 전에는 사용자가 최종 목표 도달에 실패할 것을 알지 못하고 있는 실정이다.
이에 따라, 다양한 기능의 추가에 따라 새로운 사용자 인터페이스에 대한 필요성이 커지고 있는 실정이다.
본 발명의 실시예들에 따르면 사용자 인터페이스를 단순화하여 사용자가 목표에 도달하기 위한 단계를 줄이고, 현재 상황에서 도달 가능한 목표를 확인시켜 줄 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치는 사용자 환경 조건(user environment condition)으로부터 감지된 센싱 데이터 및 사용자로부터 수신된 사용자 입력 데이터를 분석하여 현재의 사용자 상황(current user context)을 인지하는 상황 인지부, 상기 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 예측 목표(predictive goal)를 분석하는 예측 목표 분석부, 및 상기 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공하는 출력부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 방법은 사용자 환경 조건으로부터 감지된 센싱 데이터 및 사용자로부터 수신된 사용자 입력 데이터를 분석하여 현재의 사용자 상황을 인지하는 단계, 상기 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 예측 목표를 분석하는 단계, 및 상기 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치 및 그 방법을 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명 세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 바람직한 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)를 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 목표 예측 인터페이스 장치(100)는 상황 인지부(110), 예측 목표 분석부(120) 및 출력부(130)를 포함할 수 있다.
상황 인지부(110)는 사용자 환경 조건(user environment condition)으로부터 감지된 센싱 데이터 및 사용자로부터 수신된 사용자 입력 데이터를 분석하여 현재의 사용자 상황(current user context)을 인지할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 센싱 데이터는 위치식별센서, 근접식별센서, RFID 태그식별 센서, 움직임 센서, 청각 센서, 시각 센서, 촉각 센서, 온도 센서, 습도 센서, 광 센서, 압력 센서, 중력 센서, 가속 센서 및 바이오 센서 중 적어도 어느 하나를 통하여 수집된 하드웨어 데이터를 포함할 수 있다. 즉, 상기 센싱 데이터는 물리적인 환경으로부터 수집된 데이터 일 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 센싱 데이터는 전자달력 어플리케이션, 스케쥴러 어플리케이션, 이메일 관리 어플리케이션, 메시지 관리 어플리케이션, 커뮤니케이션 어플리케이션, 소셜 네트워크 어플리케이션(social network application), 및 웹 사이트 관리 어플리케이션 중 적어도 어느 하나를 통하여 수집된 소프트웨어 데이터를 포함할 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따른 사용자 입력 데이터는 텍스트 입력 수단, 그래픽 유저 인터페이스(GUI), 터치 스크린, 및 음성인식, 표정인식, 감정인식, 제스처인식 모션 인식, 자세인식 및 멀티모달인식을 위한 입력 수단 중 적어도 어느 하나를 통하여 수신되는 데이터일 수 있다.
예측 목표 분석부(120)는 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 예측 목표(predictive goal)를 분석할 수 있다.
실시예에 따라서는, 예측 목표 분석부(120)는 상기 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 계층적 메뉴 구조에 대한 예측 목표 리스트를 포함하는 예측 목표를 분석할 수 있고, 예측 목표 인터페이스는 상기 예측 목표 리스트에 대한 계층적 메뉴 인터페이스를 포함할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 예측 목표 분석부(120)는 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 선택 조합 가능한 명령의 조합 결과를 포함하는 예측 목표를 분석할 수 있고, 예측 목표 인터페이스는 상기 조합 결과에 대응하는 결과 인터페이스를 포함할 수 있다.
출력부(130)는 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
실시예에 따라서는, 예측 목표 분석부(120)는 인지된 현재의 사용자 상황에 근거한 예측 목표에 대한 예측 신뢰도가 선정된 임계치 이상인 경우에, 예측 목 표를 출력할 수 있고, 출력부(130)는 상기 출력된 예측 목표에 대응하는 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 인터페이스 데이터베이스(150) 및 사용자모델 데이터베이스(160)를 더 포함할 수 있다.
인터페이스 데이터베이스(150)는 예측 목표 인터페이스의 구성을 위한 인터페이스 데이터를 저장하여 유지할 수 있고, 사용자모델 데이터베이스(160)는 사용자에 대한 프로파일 정보, 성향 정보 및 사용자 패턴 정보를 포함하는 사용자모델 데이터를 저장하여 유지할 수 있다.
상기 인터페이스 데이터는 사용자의 목표 대상이 되는 메뉴 또는 컨텐츠에 대한 데이터일 수 있고, 상기 사용자모델은 상기 사용자에게 개인화된 예측 목표의 결과를 제공하기 위해 사용되는 모델로서, 상기 사용자의 개인 정보, 또는 상기 사용자가 해당 장치를 이용하면서 누적된 데이터에서 추출된 정보가 가공되어 기록되는 데이터일 수 있다.
실시예에 따라서는, 인터페이스 데이터베이스(150) 및 사용자모델 데이터베이스(160)는 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)에 포함되지 아니하고, 외부에 존재하는 시스템의 일부 또는 전부일 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 예측 목표 분석부(120)는 상기 센싱 데이터 및 상기 사용자 입력 데이터를 분석하여, 인터페이스 데이터베이스(150)에 저장된 인터페이스 데이터로부터 탐색 가능한 예측 목표를 분석할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 예측 목표 분석부(120)는 사용자모델 데이터베이 스(160)로부터 사용자모델 데이터에 포함되는 상기 프로파일 정보, 상기 성향 정보, 및 상기 사용자 패턴 정보 중 적어도 어느 하나를 분석하여 예측 목표를 분석할 수 있다.
실시예에 따라서는 예측 목표 분석부(120)는 상기 분석된 예측 목표에 대한 사용자로부터의 피드백 정보에 기반하여 상기 사용자모델 데이터를 갱신할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 지식모델 데이터베이스(170) 및 의도모델 데이터베이스(180)를 더 포함할 수 있다.
지식모델 데이터베이스(170)는 하나 이상의 도메인 지식에 대한 지식 모델(knowledge model) 을 저장하여 유지할 수 있고, 의도모델 데이터베이스(180)는 사용자 환경에 대한 검색 분석, 논리적 추론, 패턴 인식 또는 이들의 조합으로부터 인지 가능한 의도 모델(intent model)을 저장하여 유지할 수 있다.
실시예에 따라서는 목표 예측 분석부(120)는 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 상기 지식 모델 또는 상기 의도 모델을 통하여 예측 목표를 분석할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치를 통하여 예측 목표 인터페이스를 제공하는 과정을 도시한 것이다.
사용자가 휴대폰 단말 장치의 바탕화면을 방금 찍은 사진(예를 들면, 사진 1)으로 변경하고자 한다고 가정하면, 종래의 메뉴 제공 방식으로는 메뉴->화면->배경화면 꾸미기->평상시 배경이미지->사진선택(사진 1) 의 과정을 통하여 바탕화면 을 변경할 수 있다.
반면에, 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 인지된 현재의 사용자 상황 또는 사용자의 의도로부터 유력한 예측 목표를 분석할 수 있고, 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 계층적 메뉴 구조에 대한 예측 목표 리스트를 포함하는 예측 목표를 분석할 수 있고, 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
이 경우, 상기 예측 목표 인터페이스는 상기 예측 목표 리스트에 대한 계층적 메뉴 인터페이스를 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)에 의하는 경우, 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 사용자가 사진촬영을 하는 센싱 데이터 및 상기 사용자로부터 입력되는 메뉴 선택의 사용자 입력 데이터(예를 들면 메뉴->화면->... 의 일련의 절차)로부터 현재의 사용자 상황을 인지할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 상기 센싱 데이터 및 사용자 입력 데이터로부터 평상시 배경 화면을 사진 1로 변경하고자 하는 예측 목표(G1), 또는 배경화면의 폰트를 변경하고자 하는 예측 목표(G2)를 분석 가능할 수 있고, 상기 사용자에게 평상시 배경 화면을 사진 1로 변경하거나, 배경화면의 폰트를 변경가능한 예측 목표 리스트를 포함하는 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)를 통하여 사용자는 계층적 메뉴에서 메뉴를 선택해 감에 따라 사용자의 목표에 가깝게 예측된 목표 리스트를 제공 받을 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)에 의하면 사용자의 현 시점에서 유력한 목표를 예측하여 제시함으로써, 계층적 사용자의 계층적 선택 단계를 줄일 수 있다.
도 3는 본 발명의 다른 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치를 통하여 예측 목표 인터페이스를 제공하는 과정을 도시한 것이다.
본 발명의 다른 일실예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 동적인 선택의 조합으로 다양한 결과가 도출되는 경우에 적용될 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 인지된 현재의 사용자 상황 또는 사용자의 의도로부터 유력한 예측 목표를 분석할 수 있고, 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 선택 조합 가능한 명령의 조합 결과를 포함하는 예측 목표를 분석할 수 있다. 이 경우, 상기 예측 목표 인터페이스는 상기 조합 결과에 대응하는 결과 인터페이스를 포함할 수 있다.
도 3에서의 목표 예측 인터페이스 장치의 경우, 로봇과 같이 사용자가 선택한 명령의 조합에 따라 다양한 경우의 조합 결과가 생성되는 장치에 적용될 수 있다.
도 3을 참조하면, 로봇의 뒤에 있는 물건을 밀기 위해 로봇의 다리를 회전시키고자 하는 경우에, 인지된 현재의 사용자 상황이 로봇이 앉아 있는 상황(상황 1)이라면, 본 발명의 다른 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 상기 상황 1로부터 선택 조합 가능한 명령의 조합 결과인 '다리 굽히기', '팔굽히기', '팔 회전' 이라는 예측 목표를 분석할 수 있고, 상기 조합 결과에 대응하는 결과 인터페이스('1. 다리 굽히기, 2. 팔 굽히기/돌리기')를 포함하는 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 상기 상황 1에 따라 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)를 통하여 제공된 예측 목표 인터페이스로부터 '다리회전'이 불가능함을 안 사용자가 로봇이 서도록 하는 상황으로 변경한 경우(상황 2)라면, 본 발명의 다른 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 상기 상황 2로부터 선택 조합 가능한 명령의 조합 결과인 '다리 굽히기', '다리 회전', '걷기', '팔굽히기', '팔 회전'이라는 예측 목표를 분석할 수 있고, 상기 조합 결과에 대응하는 결과 인터페이스('1. 다리 굽히기/돌리기/걷기, 2. 팔 굽히기/돌리기')를 포함하는 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는 상기 상황 2에 따라 사용자가 로봇의 조작 부위로 '다리' 를 선택한 상황(상황 3)이라면, 본 발명의 다른 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 상기 상황 3로부터 선택 조합 가능한 명령의 조합 결과인 '다리 굽히기' 다리 회전' '걷기' 이라는 예측 목표를 분석할 수 있고, 상기 조합 결과에 대응하는 결과 인터페이스('1. 다리 굽히기/돌리기/걷기')를 포함하는 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)에 의하면 사용자가 선택한 일련의 행위에 대한 결과를 예측하여 제공함으로써, 현 시점에서 예측되는 결과를 미리 제공하여 사용자가 올바른 선택을 할 수 있도록 유도할 수 있으며 현재 상황 및 사용자 의도를 인지하여 목표 예측의 범위를 정교하게 좁혀 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치를 통하여 예측 목표 인터페이스를 제공하는 과정을 도시한 것이다.
본 발명의 또 다른 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 인지된 현재의 사용자 상황 또는 사용자의 의도로부터 유력한 예측 목표를 분석할 수 있고, 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 4를 참조하면, 사용자가 친구와 단문 문자 메시지(SMS)를 통하여 특정 컨텐츠(예를 들면, '해리포터 6')에 대한 이야기를 나누는 도중, 상기 사용자로부터 '컨텐츠 버튼' 이라는 사용자 입력 데이터가 수신되는 경우, 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 상기 사용자 입력 데이터로부터 분석되는 현재의 사용자 상황을 인지할 수 있다.
실시예에 따라서는, 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 인지된 현재의 사용자 상황으로부터 '해리포터 6'을 감상할 것이라는 예측 목표('1. 해리포터 6 감상')를 분석할 수 있고, 상기 분석된 예측 목표인 '해리포터 6 감상' 에 기반하여 연결가능한 서비스 또는 컨텐츠에 대응하는 예측 목표 인터페이스('2. 동영상', '3. 음악', '4. e-book')를 제공할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는, 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)는 예측 목표('1. 해리포터 6 감상')에 대한 예측 신뢰도가 선정된 임계치 이상일 경우에만, 상기 예측 목표를 출력하거나 상기 예측 목표 인터페이스를 제공할 수도 있다.
본 발명의 또 다른 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치(100)에 의하면 사용자 상황 및 사용자 의도를 인지하고, 사용자의 구체적인 목표를 예측하여, 예측된 목표를 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도를 도시한 것이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 방법은 사용자 환경 조건(user environment condition)으로부터 감지된 센싱 데이터 및 사용자로부터 수신된 사용자 입력 데이터를 분석하여 현재의 사용자 상황(current user context)을 인지할 수 있다(단계 510).
본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 방법은 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 예측 목표(predictive goal)를 분석할 수 있다(단계 520).
실시예에 따라서는, 단계 520은 상기 센싱 데이터 및 상기 사용자 입력 데이터를 분석하여, 인터페이스 데이터베이스에 저장된 인터페이스 데이터로부터 탐색 가능한 예측 목표를 분석할 수 있다.
또한, 실시예에 따라서는, 단계 520은 사용자모델 데이터베이스에 저장된 사용자모델 데이터에 포함되는 사용자에 대한 프로파일 정보, 성향 정보, 및 사용자 패턴 정보 중 적어도 어느 하나를 분석하여 예측 목표를 분석할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 방법은 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다(단계 530).
실시예에 따라서는 단계 520은 인지된 현재의 사용자 상황에 근거한 예측 목표에 대한 예측 신뢰도가 선정된 임계치 이상인 경우에 예측 목표를 출력할 수 있고, 단계 530은 상기 출력된 예측 목표에 대응하는 예측 목표 인터페이스를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치를 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치를 통하여 예측 목표 인터페이스를 제공하는 과정을 도시한 것이다.
도 3는 본 발명의 다른 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치를 통하여 예측 목표 인터페이스를 제공하는 과정을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 장치를 통하여 예측 목표 인터페이스를 제공하는 과정을 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 목표 예측 인터페이스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도를 도시한 것이다.

Claims (16)

  1. 사용자 환경 조건(user environment condition)으로부터 감지된 센싱 데이터 및 사용자로부터 수신된 사용자 입력 데이터를 분석하여 현재의 사용자 상황(current user context)을 인지하는 상황 인지부;
    상기 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 선택 조합 가능한 명령의 조합 결과를 포함하는 예측 목표(predictive goal)를 분석하는 예측 목표 분석부; 및
    상기 분석된 예측 목표를 기반하고 상기 조합 결과에 대응하는 결과 인터페이스를 포함하는 예측 목표 인터페이스를 제공하는 출력부
    를 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 예측 목표 인터페이스의 구성을 위한 인터페이스 데이터를 저장하여 유지하는 인터페이스 데이터베이스를 더 포함하고,
    상기 예측 목표 분석부는
    상기 센싱 데이터 및 상기 사용자 입력 데이터를 분석하여, 상기 저장된 인터페이스 데이터로부터 탐색 가능한 상기 예측 목표를 분석하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 프로파일 정보, 성향 정보, 및 사용자 패턴 정보를 포함 하는 사용자모델 데이터를 저장하여 유지하는 사용자모델 데이터베이스
    상기 예측 목표 분석부는
    상기 프로파일 정보, 상기 성향 정보, 및 상기 사용자 패턴 정보 중 적어도 어느 하나를 분석하여 상기 예측 목표를 분석하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 예측 목표 분석부는
    상기 분석된 예측 목표에 대한 상기 사용자로부터의 피드백 정보에 기반하여 상기 사용자모델 데이터를 갱신하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 예측 목표 분석부는 상기 인지된 현재의 사용자 상황에 근거한 상기 예측 목표에 대한 예측 신뢰도가 선정된 임계치 이상인 경우에, 상기 예측 목표를 출력하고,
    상기 출력부는 상기 출력된 예측 목표에 대응하는 상기 예측 목표 인터페이스를 제공하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 예측 목표 분석부는 상기 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 계층 적 메뉴 구조에 대한 예측 목표 리스트를 포함하는 상기 예측 목표를 분석하고,
    상기 예측 목표 인터페이스는 상기 예측 목표 리스트에 대한 계층적 메뉴 인터페이스를 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 센싱 데이터는,
    위치식별센서, 근접식별센서, RFID 태그식별 센서, 움직임 센서, 청각 센서, 시각 센서, 촉각 센서, 온도 센서, 습도 센서, 광 센서, 압력 센서, 중력 센서, 가속 센서 및 바이오 센서 중 적어도 어느 하나를 통하여 수집된 하드웨어 데이터, 또는 전자달력 어플리케이션, 스케쥴러 어플리케이션, 이메일 관리 어플리케이션, 메시지 관리 어플리케이션, 커뮤니케이션 어플리케이션, 소셜 네트워크 어플리케이션, 및 웹 사이트 관리 어플리케이션 중 적어도 어느 하나를 통하여 수집된 소프트웨어 데이터를 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 입력 데이터는 텍스트 입력 수단, 그래픽 유저 인터페이스(GUI), 터치 스크린, 및 음성인식, 표정인식, 감정인식, 제스처인식 모션 인식, 자세인식 및 멀티모달인식을 위한 입력 수단 중 적어도 어느 하나를 통하여 수신되는 데이터인 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    하나 이상의 도메인 지식에 대한 지식 모델(knowledge model)을 저장하여 유지하는 지식모델 데이터베이스; 및
    상기 사용자 환경에 대한 검색 분석, 논리적 추론, 패턴 인식 또는 이들의 조합으로부터 인지 가능한 의도 모델(intent model)을 저장하여 유지하는 의도모델 데이터베이스
    더 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 예측 목표 분석부는 상기 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 상기 지식 모델 또는 상기 의도 모델을 통하여 상기 예측 목표를 분석하는 목표 예측 인터페이스 제공 장치.
  12. 사용자 환경 조건(user environment condition)으로부터 감지된 센싱 데이터 및 사용자로부터 수신된 사용자 입력 데이터를 분석하여 현재의 사용자 상황(current user cotext)을 인지하는 단계;
    상기 인지된 현재의 사용자 상황을 기반으로 선택 조합 가능한 명령의 조합 결과를 포함하는 예측 목표(predictive goal)를 분석하는 단계; 및
    상기 분석된 예측 목표를 기반하고 상기 조합 결과에 대응하는 결과 인터페이스를 포함하는 예측 목표 인터페이스를 제공하는 단계
    를 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    예측 목표를 분석하는 상기 단계는,
    상기 센싱 데이터 및 상기 사용자 입력 데이터를 분석하여, 인터페이스 데이터베이스에 저장된 인터페이스 데이터로부터 탐색 가능한 상기 예측 목표를 분석하는 단계
    를 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    예측 목표를 분석하는 상기 단계는,
    사용자모델 데이터베이스에 저장된 상기 사용자에 대한 프로파일 정보, 성향 정보, 및 사용자 패턴 정보 중 적어도 어느 하나를 분석하여 상기 예측 목표를 분석하는 단계
    를 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    예측 목표를 분석하는 상기 단계는,
    상기 인지된 현재의 사용자 상황에 근거한 상기 예측 목표에 대한 예측 신뢰도가 선정된 임계치 이상인 경우에, 상기 예측 목표를 출력하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분석된 예측 목표를 기반으로 예측 목표 인터페이스를 제공하는 상기 단계는,
    상기 출력된 예측 목표에 대응하는 상기 예측 목표 인터페이스를 제공하는 단계
    를 포함하는 목표 예측 인터페이스 제공 방법.
  16. 제12항 내지 제15항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
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