JP2018149173A - 情報処理装置および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 睡眠時無呼吸症候群による血圧変動を個人ごとに容易に把握することができる情報処理装置および情報処理プログラムを提供する。【解決手段】 本発明の情報処理装置は、特定の被測定者から連続測定された血圧値の測定データとＳＰＯ２の測定データとを取得する情報取得部と、前記情報取得部により取得した連続測定された血圧値の測定データから基準値以上の血圧変動を検出する血圧変動検出部と、前記血圧変動検出部が検出する前記基準値以上の血圧変動と前記ＳＰＯ２の測定データとの関連性に基づいて睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを判定する関連性判定部と、前記関連性判定部が判定した睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを表示装置に表示させる表示制御部と、を有する。【選択図】図６

Description

本発明は、情報処理装置および情報処理プログラムに関し、より詳しくは、被測定者の血圧に関する情報を表示画面に表示する情報処理装置および情報処理プログラムに関する。

従来、被測定者の血圧に関連する情報を表示する装置としては、例えば特許文献１に開示されているように、測定された血圧値と、測定時刻情報や測定条件を対応付けてメモリに格納し、特定の時間帯に複数回測定された血圧値を平均した平均値を算出し、その算出結果に基づいてリスク値を算出および表示する血圧計が提案されている。
また、近年では、携帯型の血圧計により、被測定者の血圧を連続的に長期間（例えば、夜間や２４時間）測定し、測定結果に基づいて被測定者の健康管理を行うことが提案されている。

特開２００４−２６１４５２号公報

しかしながら、ユーザは、長期間に亘る連続的な測定によって得られる膨大な血圧値のデータが単純に提示されても、健康状態を正しく把握する事が難しい。また、医師などの医療や健康についての専門的な知識を有する者（以下、医療者と称する）であっても、膨大な血圧値のデータから被測定者の健康状態を把握するのは大きな負担となる。

また、脳心血管イベントの発症リスクとの関連が大きいとされる急激な血圧の上昇（サージ）の要因には様々なものが考えられる。例えば、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）は、血圧サージの要因の１つとなりうることが知られているが、体質などによる個人差があるため、ＳＡＳがどの程度血圧サージと関連するかは各個人によって異なる。このようなＳＡＳと血圧サージとの関連性を個人ごとに判断するのは、医療者にとって大きな負担となる。このため、ＳＡＳが要因となる血圧サージを予防するために、各個人の体質に応じた治療または生活改善の提案を支援できるものが要望されている。

本発明は上記事情に着目してなされたもので、睡眠時無呼吸症候群による血圧変動を個人ごとに容易に把握することができる情報処理装置および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するため、本発明の第１の態様に係る情報処理装置は、特定の被測定者から連続測定された血圧値の測定データとＳＰＯ２の測定データとを取得する情報取得部と、前記情報取得部により取得した連続測定された血圧値の測定データから基準値以上の血圧変動を検出する血圧変動検出部と、前記血圧変動検出部が検出する前記基準値以上の血圧変動と前記ＳＰＯ２の測定データとの関連性に基づいて睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを判定する関連性判定部と、前記関連性判定部が判定した睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを示す情報を表示装置に表示させる表示制御部と、を有する。

本発明の第２の態様に係る情報処理装置は、前記第１の態様において、前記表示制御部は、さらに、前記関連性判定部が判定した睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さに応じた治療に関するアドバイスを表示装置に表示させるものである。

本発明の第３の態様に係る情報処理装置は、前記第１の態様において、過去の測定データとの比較が指示された場合、表示中の被測定者に関する過去の測定データを取得し、表示中の測定データと過去の測定データとの比較画面を生成する比較分析部を有し、前記表示制御部は、過去の測定データとの比較の指示に応じて前記比較分析部が生成する比較画面を表示装置に表示させるものである。

本発明の第４の態様に係る情報処理装置は、前記第３の態様において、前記比較分析部は、表示中の測定データと過去の測定データとの比較に基づくコメントを作成し、前記表示制御部は、さらに、前記比較分析部が作成したコメントを前記比較画面と共に表示装置に表示させるものである。

本発明の第５の態様に係る情報処理装置は、前記第１乃至４のいずれかの態様において、さらに、前記情報取得部により取得した前記ＳＰＯ２の測定データと前記血圧変動検出部が検出する基準値以上の血圧変動との相関関係を示す相関グラフを生成する相関情報生成部を有し、前記表示制御部は、操作者の表示指示に応じて前記相関情報生成部が生成する相関グラフを前記表示装置に表示させるものである。

本発明の第６の態様に係る情報処理装置は、前記第１乃至５のいずれかの態様において、前記情報取得部は、ＰＴＴ方式、トノメトリ方式、光学方式、電波方式、または、超音波方式の何れかの方式の血圧センサによって連続測定された血圧データを取得するものである。

本発明の第１の態様によれば、連続測定された血圧値の測定データとＳＰＯ２の測定データとに基づいてＳＰＯ２が示す睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを判定でき、その判定結果を表示させることができる。この結果として、ユーザや医療者は個人ごとの睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを容易に把握することができる。

本発明の第２の態様によれば、睡眠時無呼吸症候群による血圧変動が起こる可能性の高さに応じた治療に関するアドバイスを表示でき、睡眠時無呼吸症候群による血圧変動が起こる可能性の高さに応じた治療や生活改善を支援できる。

本発明の第３の態様によれば、過去の測定データとの比較画面を表示でき、過去の測定データと現在の測定データとを対比して見比べることによって、これまでの経緯に応じた治療や生活改善を支援できる。

本発明の第４の態様によれば、過去の測定データとの比較に基づくコメントを表示でき、当該コメントによってこれまでの経緯に応じた治療や生活改善を支援できる。

本発明の第５の態様によれば、ＳＰＯ２の測定データと基準値以上の血圧変動との相関関係を示す相関グラフを表示でき、ＳＰＯ２と血圧変動との相関関係に応じた治療や生活改善を支援できる。

本発明の第６の態様によれば、連続測定された血圧データが特定の方式の血圧センサで測定してものに限定されることはなく、多様方式の測定装置で測定した血圧データに基づいて睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さ示す情報を提供できる。

図１は、本発明の実施形態に係る情報処理装置としての情報処理システムを含む測定データの管理システムの構成例を概略的に示す図である。 図２は、図１に示す測定端末の構成例を示すブロック図である。 図３は、図１に示すユーザ端末の構成例を示すブロック図である。 図４は、図１に示すサーバの構成例を示すブロック図である。 図５は、図１に示す医療者端末の構成例を示すブロック図である。 図６は、図１に示すサーバが有する機能を説明するためのブロック図である。 図７は、図１に示す測定端末において測定を実行する場合に表示される操作画面の遷移例を示す図である。 図８は、情報処理システムが表示する血圧関連情報の表示例を示す図である。 図９は、情報処理システムが表示するＳＰＯ２の測定データと血圧サージとの相関を示すグラフの表示例を示す図である。 図１０は、情報処理システムが表示する治療歴がある人物の血圧関連情報の表示例を示す図である。 図１１は、情報処理システムが表示する過去の測定データに対する比較画面の表示例を示す図である。 図１２は、情報処理システムとしてのサーバの動作例を説明するためのフローチャートである。 図１３は、情報処理システムとしてのサーバの動作例を説明するためのフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明に係る実施形態を説明する。
図１は、実施形態に係る測定データの管理システムの構成例を概略的に示す図である。
測定データの管理システムは、情報処理装置としての情報処理システム１、測定端末２、および、センサ３などを有するシステムである。情報処理システム１は、測定端末２およびセンサ３から連続測定された血圧データと種々の要素の測定データとを含む測定データを取得し、取得した測定データを分析する。また、図１に示す構成例では、情報処理システム１は、ユーザ端末１１、サーバ１２および医療者端末１３を有する。

図１に示す構成例において、測定端末２とセンサ３とがユーザ端末１１に接続され、ユーザ端末１１がサーバ１２とネットワークを介して通信可能に接続される。さらに、サーバ１２は、無線通信あるいは有線通信により医療者端末１３と通信可能に接続される。ただし、測定データの管理システムおよび情報処理システム１の構成は、図１に示す構成に限定されるものではない。

例えば、測定端末２およびセンサ３は、ユーザ端末１１を介さずにサーバ１２に通信接続するようにしても良い。この場合、ユーザ端末１１は省略可能となり、後述するユーザ端末１１の動作は測定端末２またはサーバ１２が実施するようにすれば良い。また、センサ３は、ユーザ端末１１ではなく測定端末２に接続しても良い。この場合、センサ３は、測定端末２を介してユーザ端末１１またはサーバ１２と通信可能とすれば良い。また、センサ３は、測定端末２に設けても良い。

また、後述するサーバ１２が実現する機能（処理）の一部または全部は、ユーザ端末１１あるいは医療者端末１３が実施するようにしても良いし、ユーザ端末１１あるいは医療者端末１３とサーバ１２とが共同して実施するようにしても良い。さらに、後述するユーザ端末１１の機能、サーバ１２の機能および医療者端末１３の機能の一部または全部は、測定端末２が実施するようにしても良い。例えば、サーバ１２が提供する情報は、ユーザ端末１１の表示部が表示しても良いし、測定端末２の表示部が表示しても良い。

測定端末２は、少なくとも被測定者（ユーザ）の血圧値を連続測定する機能を有する。測定端末２は、例えば、腕時計型などのウエアラブルな端末装置である。測定端末２は、ユーザの血圧値を連続測定するだけでなく、活動量、歩数および睡眠状態などの生体データや気温および湿度などの環境データなどを測定する機能を有するものである。

測定端末２は、生体データおよび環境データを測定するための複数のセンサを有する。例えば、測定端末２は、被測定者の体の一部に接触または近接した状態で血圧などの各種の生体情報の値を示す信号を検知するためのセンサを含む生体センサ群（生体センサ）を具備する。測定端末２が具備する生体センサは、例えば、バンドなどにより被測定者における所定位置に接触または近接するように構成される。また、測定端末２は、気温や湿度などの被測定者が存在する環境を示す値を示す信号を検知するためのセンサを含む環境センサ群（環境センサ）も具備する。

センサ３は、測定対象となる特定の要素の値を示す信号を検知するセンサである。本実施形態において、センサ３は、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）の状態を示す動脈血酸素飽和度（ＳＰＯ２）の値を検知するセンサであるものとする。ＳＰＯ２の値を検知するセンサ３は、例えば、被特定者における所定の部位（例えば、指先）に装着される。センサ３は、ユーザ端末１１との通信機能を有し、測定したデータをユーザ端末へ送信する。センサ３は、測定端末２と通信接続するものであっても良いし、サーバ１２と通信接続する機能を有するものであっても良い。なお、図１に示すシステム構成においては、センサ３はＳＰＯ２を検知するセンサであるが、測定データの管理システム全体としては、複数種類のセンサを有するものであっても良い。

ユーザ端末１１は、個々のユーザが利用する情報通信端末である。ユーザ端末１１は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレットＰＣ、ノートＰＣなどの携帯可能な情報通信端末である。ユーザ端末１１は、少なくても測定端末２およびセンサ３が測定したデータをサーバ１２へ転送できるものであれば良い。測定データの管理システムとしては、少なくともユーザごとにユーザ端末１１が存在する。また、個々のユーザが複数のユーザ端末を有するものであっても良い。

サーバ１２は、ユーザ端末１１との通信機能と医療者端末１３との通信機能とを有する。図１に示す構成例では、サーバ１２は、ユーザ端末１１とは広域のネットワークを介して通信し、医療者端末１３とはローカルエリアネットワークを介して通信するものを想定する。ただし、サーバ１２は、ユーザ端末１１と医療者端末１３との両方と通信できるものであれば良く、通信方式や通信形態が特定のものに限定されるものではない。サーバ１２は、測定端末２およびセンサ３が測定した測定データをユーザ端末１１から取得し、取得した測定データを分析する。また、サーバ１２は、測定データおよび測定データの分析結果などを医療者端末１３に提供する。

医療者端末１３は、ユーザに対して治療方針を指示または生活改善などの提案を行う医療者が利用する情報通信装置である。ユーザ端末１１は、例えば、デスクトップＰＣ、ノートＰＣ、タブレットＰＣなどの情報の表示機能を有する情報通信装置である。医療者端末１３は、サーバ１２から提供される情報を表示装置に表示する。また、医療者端末１３は、医療者による操作に応じてサーバ１２に種々の処理（情報表示）を要求する機能を有する。

図２は、図１に示す測定端末２の構成例を示すブロック図である。
測定端末２は、制御部２１、通信部２２、記憶部２３、操作部２４、表示部２５、加速度センサ２６、生体センサ２７、および、環境センサ２８などを有する。
制御部２１は、少なくとも１つのプロセッサ２１ａとメモリ２１ｂとを有する。制御部２１は、プロセッサ２１ａがメモリ２１ｂを用いてプログラムを実行することにより、各種の動作制御およびデータ処理などを実現している。プロセッサ２１ａは、例えば、演算回路を含むＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などである。メモリ２１ｂは、プロセッサ２１ａが実行するプログラムを記憶する不揮発性のメモリ、および、ワークメモリとして使用するＲＡＭなどのメモリを含む。また、制御部２１は、図示しないクロックを有し、現在の日時を計時する時計機能を有する。

制御部２１において、プロセッサ２１ａは、メモリ２１ｂまたは記憶部２３が記憶するプログラムを実行することにより各部の制御およびデータ処理が実行可能である。すなわち、プロセッサ２１ａは、操作部２４からの操作信号に応じて各部の動作制御を行い、生体センサ２７および環境センサ２８が測定する測定データに対するデータ処理を行う。例えば、制御部２１は、操作部２４による指示に応じて、被測定者の血圧値を含む各種の情報を連続測定するモード（スクリーニングモード）での動作を実行する。

通信部２２は、ユーザ端末１１と通信するための通信インターフェースである。通信部２２は、ユーザ端末１１へのデータを送信したり、ユーザ端末１１からのデータを受信したりする。通信部２２による通信は、無線通信あるいは有線通信のいずれであっても良い。本実施形態において、通信部２２は、近距離無線通信によりユーザ端末１１と通信するものを想定して説明するが、これに限定されず、通信ケーブルを用いて通信するものであっても良いし、ＬＡＮ（Local Area Network）のようなネットワークを介して通信するものであっても良い。

記憶部２３は、測定端末２を制御するためのプログラムのデータ、測定端末２の各種機能を設定するための設定データ、加速度センサ２６、生体センサ２７および環境センサ２８が測定した測定データなどを記憶する。また、記憶部２３は、プログラムが実行されるときのワークメモリなどとして用いられるようにしても良い。

操作部２４は、タッチパネルおよび操作ボタン（操作キー）などの操作デバイスにより構成される。操作部２４は、ユーザ（被測定者）による操作を検出し、操作内容を示す操作信号を制御部２１へ出力する。また、操作部２４は、タッチパネルや操作ボタンに限定されず、例えば、ユーザの音声による操作指示を認識する音声認識部、ユーザの生体の一部を認証する生体認証部、ユーザの顔や体を撮影した画像によりユーザの表情やジェスチャーを認識する画像認識部などを備えていても構わない。

表示部２５は、例えば表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）またはＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなど）やインジケータ等を含み、制御部２１からの制御信号に従って情報を表示する。なお、本実施形態において、操作部２４および表示部２５は、タッチパネルを有する表示器により構成されるものとして説明する。

加速度センサ２６は、測定端末２の本体が受ける加速度を検出する。例えば、加速度センサは、３軸あるいは６軸の加速度データを得る。加速度データは、当該測定端末２を装着しているユーザの活動量（姿勢および／または動作）を推定するために用いることができる。例えば、ユーザが睡眠中であれば、加速度データから推定される被測定者の姿勢の変化は、被測定者の睡眠状態（眠りの深さ）を示すデータとなりうる。この場合、制御部２１は、加速度センサ２６が測定する加速度データに測定時刻を紐づけて睡眠状態の測定データとして出力する。また、ユーザが起床中であれば、加速度データから推定される動きの変化は、ユーザの活動量（例えば、ウォーキングやランニングなどの運動による活動量）を示すデータとなりうる。この場合、制御部２１は、加速度センサ２６が測定する加速度データに測定時刻を紐づけて活動量の測定データとして出力する。

なお、ユーザが睡眠中か起床中かは、加速度センサ２６が検出するユーザの動きによって検出しても良いし、ユーザの操作に応じて睡眠中か起床中かを特定しても良い。後者の場合、例えば、ユーザが睡眠前に睡眠状態であることを操作部２４によって指示したり起床時に起床したことを指示したりするようにしても良い。

生体センサ２７は、ユーザの生体情報を測定し、生体情報の測定データとしての生体データを出力する。制御部２１は、生体センサ２７が出力する各測定データを時刻情報に基づいて設定される測定時刻に紐づけられた生体データとして取得する。生体センサ２７には、少なくとも血圧センサ２７ａを含む。血圧センサ２７ａは、ユーザの血圧値を連続測定する生体データとしての血圧データを得る。

生体センサ２７が取得する生体データとしては、血圧値の他に、脈波データ、脈拍データ、心電データ、心拍データ、体温データなどが想定され、これらの生体データを測定するためのセンサが生体センサ２７として設けられうる。これらの生体データは、血圧以外の要素の測定データとして出力されるようにしても良い。例えば、脳波データは人間の睡眠状態を示す測定データすることができる。

血圧センサ２７ａは、連続測定型の血圧センサである。血圧センサ２７ａは、血圧（例えば収縮期血圧および拡張期血圧）の値を連続測定することができる血圧センサである。血圧センサ２７ａは、１拍ごとの血圧を連続測定することができる血圧センサを含み得るが、これに限定されるものではない。

例えば、血圧センサ２７ａは、ＰＴＴ方式、トノメトリ方式、光学方式、電波方式、または、超音波方式などを用いた連続測定型の血圧センサが適用できる。ＰＴＴ方式は、脈波伝播時間（ＰＴＴ；Pulse Transmit Time）を測定し、測定した脈波伝播時間から血圧値を推定する方式である。トノメトリ方式は、手首の橈骨動脈等の動脈が通る生体部位に圧力センサを直接接触させて、圧力センサが検出する情報を用いて血圧値を測定する方式である。光学方式、電波方式、および、超音波方式は、光、電波または超音波を血管にあててその反射波から血圧値を測定する方式である。

なお、連続測定型の血圧センサは、ユーザの血圧波形を測定することができ、測定した血圧波形に基づいて血圧値を得ることができ、測定した血圧波形の周期に基づいて心拍数を算出することができる。心拍データは、例えば、心拍数を含み得るが、これに限定されない。心拍数は、連続測定型の血圧センサによって測定されるのに限定されず、心拍センサによって測定されてもよい。

環境センサ２８は、ユーザの周囲の環境情報を測定し、測定した環境データを取得するセンサを含む。図２に示す構成例において、環境センサ２８は、気温センサ２８ａを含むものとする。ただし、環境センサ２８は、気温以外にも、温度、湿度、音、光などを測定するセンサを含んでも良い。環境センサ２８は、血圧値の変動に直接あるいは間接的に関連があることが想定される環境の情報（環境データ）を測定するセンサを含むものであれ良い。また、制御部２１は、環境センサ２８が測定する測定データを時刻情報に基づいて設定する測定時刻に紐づけて測定データ（環境データ）として取得する。

次に、ユーザ端末１１の構成について説明する。
図３は、図１に示すユーザ端末１１の構成例を示すブロック図である。
図３に示す構成例において、ユーザ端末１１は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、表示部３４、操作部３５、および、センサインターフェース（Ｉ／Ｆ）３６などを有する。本実施形態では、ユーザ端末１１は、例えば、スマートフォンやタブレットなどの携帯通信端末であって、後述の処理を実行可能となるようにアプリケーションソフトウエア（プログラム）をインストールしたものである。

制御部３１は、少なくとも１つのプロセッサ３１ａとメモリ３１ｂとを有する。制御部３１は、プロセッサ３１ａがメモリ３１ｂを用いてプログラムを実行することにより、各種の動作制御およびデータ処理などを行う。プロセッサ３１ａは、例えば、演算回路を含むＣＰＵやＭＰＵなどである。メモリ３１ｂは、プロセッサ３１ａが実行するプログラムを記憶する不揮発性のメモリ、および、ワークメモリとして使用するＲＡＭなどの揮発性メモリを含む。また、制御部３１は、図示しないクロックを有し、現在の日時を計時する時計機能を有する。

記憶部３２は、データメモリである。記憶部３２は、例えば、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ（Solid State Drive））、あるいは磁気ディスク（ＨＤ（Hard Disk））などで構成される。記憶部３２は、制御部３１のプロセッサ３１ａが実行するプログラムを記憶しても良い。また、記憶部３２は、測定端末２およびセンサ３から供給される測定データなどを記憶するようにしても良い。また、記憶部３２は、表示部に表示する表示データなども記憶するようにして良い。

通信部３３は、サーバ１２と通信するための通信インターフェースである。通信部３３は、ネットワークを介してデータをサーバ１２へ送信したり、サーバ１２からのデータを受信したりする。通信部３３による通信は、無線通信であっても良いし、有線通信であっても良い。本実施形態において、ネットワークは例えばインターネットなどを想定して説明するが、これに限定されず、ＬＡＮのような他の種類のネットワークであっても良いし、ＵＳＢケーブルなどの通信ケーブルを用いた１対１の通信であっても良い。

表示部３４は、表示画面（例えば、ＬＣＤまたはＥＬディスプレイなど）を含む。表示部３４は、制御部３１の制御によって表示画面に表示する表示内容が制御される。
操作部３５は、ユーザ（例えば被測定者）による操作に対応した操作信号を制御部３１へ送信する。操作部３５は、例えば、表示部３４の表示画面上に設けたタッチパネルである。操作部３５は、タッチパネルに限定されず、操作ボタン、キーボードおよびマウスなどであっても良い。また、操作部３５は、ユーザの音声による操作指示を認識する音声認識部、ユーザの生体の一部を認証する生体認証部、あるいは、ユーザの表情やジェスチャーを認識する画像認識部などを備えるものであっても良い。

センサＩ／Ｆ３６は、測定端末２およびセンサ３と通信するための通信インターフェースである。センサＩ／Ｆ３６は、測定端末２およびセンサ３からのデータを受信したり、測定端末２およびセンサ３へ動作指示を送信したりする。また、センサＩ／Ｆ３６は、測定端末２用のインターフェースと、センサ３用のインターフェースとを含むものであっても良い。センサＩ／Ｆ３６による通信は、無線通信であっても良いし、有線通信であっても良い。

本実施形態において、センサＩ／Ｆ３６は、近距離無線通信により測定端末２およびセンサ３と通信する形態を想定して説明するが、これに限定されず、測定端末２またはセンサ３は通信ケーブルを介して通信するためのインターフェースを含むものであっても良い。また、センサＩ／Ｆ３６は、通信ケーブルを介してシリアルに通信するものであっても良いし、ＬＡＮのようなネットワークを介して通信するものであっても良い。

なお、センサ３は、検知した信号を時刻情報に対応づけた測定データとしてセンサＩ／Ｆ３６へ供給するものであって良いし、検知した信号を測定データとしてセンサＩ／Ｆ３６へ供給するものであっても良い。後者の場合、ユーザ端末１１の制御部３１は、センサＩ／Ｆ３６によりセンサ３から取得するデータに時刻情報を紐付けた測定データとして取得するようにしても良い。

本実施形態においては、センサ３がＳＰＯ２を測定するセンサであるものとする。ＳＰＯ２は、人間の呼吸状態を示す指標としても用いられ、睡眠中の人間の睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）の状態を示す指標となる。従って、睡眠中のユーザがセンサ３を装着している場合、センサ３は、当該ユーザのＳＡＳの状態を示すＳＰＯ２の測定データを出力するものとなる。

次に、サーバ１２の構成について説明する。
図４は、図１に示すサーバ１２の構成例を示すブロック図である。
サーバ１２は、制御部４１、記憶部４２および通信部４３を有する。本実施形態において、サーバ１２は、汎用のコンピュータ装置に、後述の処理を行わせるようにプログラム（ソフトウェア）をインストールしたものを想定して説明するものとする。

制御部４１は、少なくとも１つのプロセッサ４１ａとメモリ４１ｂとを有する。制御部４１は、プロセッサ４１ａがメモリ４１ｂを用いてプログラムを実行することにより、各種の動作制御およびデータ処理などを行う。プロセッサ４１ａは、例えば、演算回路を含むＣＰＵやＭＰＵなどである。メモリ４１ｂは、プロセッサ４１ａが実行するプログラムを記憶する不揮発性のメモリ、および、ワークメモリとして使用するＲＡＭなどの揮発性メモリを含む。また、制御部４１は、図示しないクロックを有し、現在の日時を計時する時計機能を有する。

記憶部４２は、データメモリである。記憶部４２は、例えば、磁気ディスク（ＨＤ）、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ）、光ディスク、光磁気ディスクなどで構成する。記憶部４２は、ユーザ端末１１から取得する各種の測定データを記憶する。また、記憶部４２は、制御部４１のプロセッサ４１ａが実行するプログラムを記憶しても良い。

通信部４３は、ユーザ端末１１あるいは医療者端末１３と通信するための通信インターフェースである。通信部４３は、ネットワークを介してデータをユーザ端末１１あるいは医療者端末１３へ送信したり、ユーザ端末１１あるいは医療者端末１３からのデータを受信したりする。通信部４３による通信は、無線通信であっても良いし、有線通信であっても良い。本実施形態において、通信部４３は、インターネットなどのネットワークを介してユーザ端末１１と通信し、ＬＡＮを介して医療者端末１３と通信する構成を想定して説明する。ただし、通信部４３による通信は、特定の通信方式に限定されるものではない。

次に、医療者端末１３の構成について説明する。
図５は、図１に示す医療者端末１３の構成例を示すブロック図である。
図５に示す構成例において、医療者端末１３は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、表示部５４および操作部５５などを有する。本実施形態では、医療者端末１３は、後述の処理を実行可能となるようにアプリケーションソフトウエア（プログラム）をインストールしたＰＣを想定して説明するが、例えば、タブレットＰＣやスマートフォンなどの通信端末であっても良い。

制御部５１は、少なくとも１つのプロセッサ５１ａとメモリ５１ｂとを有する。制御部５１は、プロセッサ５１ａがメモリ５１ｂを用いてプログラムを実行することにより、各種の動作制御およびデータ処理などを行う。プロセッサ５１ａは、例えば、演算回路を含むＣＰＵやＭＰＵなどである。メモリ５１ｂは、プロセッサ５１ａが実行するプログラムを記憶する不揮発性のメモリ、および、ワークメモリとして使用するＲＡＭなどの揮発性メモリを含む。また、制御部５１は、図示しないクロックを有し、現在の日時を計時する時計機能を有する。

記憶部５２は、データメモリである。記憶部５２は、例えば、磁気ディスク、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ）、光ディスク、光磁気ディスクなどで構成する。記憶部５２は、制御部５１のプロセッサ５１ａが実行するプログラムを記憶しても良い。

通信部５３は、サーバ１２と通信するための通信インターフェースである。通信部５３は、データをサーバ１２へ送信したり、サーバ１２からのデータを受信したりする。通信部５３による通信は、無線通信であっても良いし、有線通信であっても良い。本実施形態において、通信部５３は、ＬＡＮのような他の種類のネットワークを介してサーバ１２と通信するものを想定して説明するが、これに限定されず、通信ケーブルを用いてシリアルに通信を行うものを含むでも良い。

表示部５４は、表示画面（例えば、ＬＣＤまたはＥＬディスプレイなど）を含む。表示部５４は、制御部５１の制御によって表示画面に表示する表示内容が制御される。
操作部５５は、ユーザ（例えば被測定者）による操作に対応した操作信号を制御部５１へ送信する。操作部５５は、例えば、表示部５４の表示画面上に設けたタッチパネルである。操作部５５は、タッチパネルに限定されず、操作ボタン、キーボードおよびマウスなどであっても良い。また、操作部５５は、ユーザの音声による操作指示を認識する音声認識部、ユーザの生体の一部を認証する生体認証部、あるいは、ユーザの表情やジェスチャーを認識する画像認識部などを備えるものであっても良い。

次に、サーバ１２の制御部４１が実現する機能について説明する。
図６は、サーバ１２の制御部４１が有する機能を示すブロック図である。
サーバ１２の制御部４１は、プロセッサ４１ａがメモリ４１ｂに記憶したプログラムを実行することにより種々の処理機能を実現する。サーバ１２の制御部４１は、主な機能として、図６に示すように、情報取得部６１、操作検知部６２、血圧変動検出部６３、表示制御部６４、関連性判定部６５、相関情報生成部６６、および、比較分析部６７などを有する。

情報取得部６１は、測定端末２およびセンサ３が測定した測定データを取得する機能である。情報取得部６１は、測定データとして、連続測定した血圧データと血圧以外の複数の要素の測定データとを取得する。複数の要素の測定データとしては、センサ３が測定するＳＰＯ２の測定データ、測定端末２の加速度センサ２６が測定する加速度データ、測定端末２の気温センサ２８ａが測定する気温データなどを取得する。制御部４１は、情報取得部６１として、通信部４３を介してユーザ端末１１から各種の測定データを受信し、受信した測定データを記憶部４２に記憶する処理を行う。制御部４１は、例えば、ユーザ端末１１または測定端末２でのユーザの操作によってサーバ１２へ転送されてくる測定データを取得するものであっても良い。また、制御部４１は、ユーザ端末１１または測定端末２へ測定データの転送を要求し、ユーザ端末１１または測定端末２から測定データを取得するようにしても良い。

操作検知部６２は、ユーザ端末１１または医療者端末１３からの操作指示を受付ける機能である。制御部４１は、操作検知部６２として、通信部４３を介してユーザ端末１１または医療者端末１３からの操作指示を示す情報を受信し、受信した操作指示を受付ける処理を行う。

血圧変動検出部６３は、連続測定された血圧データから基準値以上の血圧変動を検出する機能である。制御部４１は、血圧変動検出部６３として、検出すべき血圧変動に対する基準値を設定しておき、基準値以上の血圧変動を測定期間の連続測定された血圧データから検出する処理を行う。また、血圧変動の基準値は、複数段階に設定して良い。本実施形態においては、例えば、３段階の基準値で血圧変動を３段階の危険度の血圧サージを検出するものとする。
なお、本実施形態においては、基準値以上の血圧変動として複数段階の危険度の血圧サージを検出するものとして説明するが、上昇した血圧値を正常値に戻す調整能力を血圧変動として検出するようにしても良い。

また、血圧サージを検出するための基準値は、例えば、血圧変動の大きさとその変動に要する期間とに対して設定する。つまり、短い期間で大きな血圧変動が起きた場合により危険度が高い血圧サージであるものとする。また、血圧サージの基準値は、利用者の活動量に応じた値として設定しても良い。例えば、就寝中は活動量が略一定と考えられるが、起床中は運動などの活動によって血圧変動が大きくなることも考えられる。このため、血圧サージは、連続測定した血圧データだけでなくて、活動量などの他の要素の測定データも考慮して検出するようにしても良い。

表示制御部６４は、医療者端末１３あるいはユーザ端末１１や測定端末２の表示部に表示させる内容を制御する機能である。制御部４１は、表示制御部６４として、通信部４３を介して通信可能な医療者端末１３あるいはユーザ端末１１へ表示データあるいは表示のためのデータを供給する処理を行う。制御部４１は、例えば、医療者端末１３の表示部に特定のユーザに関する連続測定した血圧データと血圧以外の要素の測定データとを対応づけて表示する血圧関連情報の表示制御を行う。表示制御部６４によって表示する内容については、後で詳細に説明するものとする。

関連性判定部６５は、血圧変動とＳＰＯ２の測定データとの関連性を判定する機能である。制御部４１は、関連性判定部６５として、基準値以上の血圧変動とＳＰＯ２の測定データとの関連性を判定する処理を行う。制御部４１は、基準値以上の血圧変動としての血圧サージが発生した期間とその前後の期間におけるＳＰＯ２の測定データの変動に基づいて血圧サージとの関連性を判定する。血圧サージとの関連性が顕著であればあるほど、制御部４１は、ＳＰＯ２の測定データが示すＳＡＳの状態と血圧サージとの関連性（ＳＡＳ感受性）が高いと判定する。

ただし、関連性の判定においては、血圧サージに対応するＳＰＯ２の測定データの変動の大きさだけではなく、変動の傾向によっても関連性を判定する。例えば、ＳＰＯ２の測定データの少しの変化であっても血圧サージが発生する場合、関連性判定部６５は、ＳＰＯ２が示すＳＡＳに対する感受性が高いと判定するようにして良い。また、変動の幅に係らずＳＰＯ２の急激な変化に対して血圧サージが発生しやすい傾向、変化の速さに係らずＳＰＯ２の大きな変動に対して血圧サージが発生しやすい傾向なども関連性判定部６５が判定するようにしても良い。

相関情報生成部６６は、基準値以上の血圧変動とＳＰＯ２の測定データとの相関を示す相関情報（例えば、相関グラフ）を生成する機能である。制御部４１は、相関情報生成部６６として、基準値以上の血圧変動に対する血圧以外の要素の測定データとの相関関係を示す相関情報を生成する処理を行う。例えば、制御部４１は、ＳＰＯ２と血圧サージとの相関を表示する旨の指示に応じて、ＳＰＯ２と血圧サージとの相関関係を示す相関グラフを作成し、作成した相関グラフを表示制御部６４により医療者端末１３の表示部５４などに表示させる。

比較分析部６７は、過去の測定データと現在（直近）の測定データとを比較する機能である。例えば、制御部４１は、比較分析部６７として、過去の測定データと現在の測定データとを対比して表示する比較表示画面を生成し、表示制御部６４により医療者端末１３の表示部５４などに表示させる。また、制御部４１は、比較分析部６７として、当該ユーザの過去の測定データと現在の測定データとを比較して治療の効果などを評価し、評価結果に基づく案内を行う機能も有する。

次に、上記のように構成される測定データの管理システムの動作について説明する。
ユーザ（被測定者）は、測定端末２を操作することにより血圧値の連続測定を含む各種の要素の測定を指示する。測定端末２は、ユーザの操作に応じて各種の要素の連続的な測定を実行し、測定期間における測定結果としての測定データをユーザ端末１１を介してサーバ１２へ転送する。また、ユーザ端末１１は、測定端末２での測定期間の少なくとも一部を含む期間においてセンサ３が測定した測定データも取得する。センサ３は、ユーザ端末１１から測定開始の指示に応じて測定を実行しても良いし、ユーザ端末１１を介して測定端末２からの測定開始の指示を受けて測定を実行するようにしても良い。

図７は、測定端末２が測定を実行する場合に表示部２５が表示する操作画面の遷移例を示す図である。
図７に示す操作画面７１は、測定期間における連続測定の動作モード（スクリーニング）を開始する場合の表示例である。操作画面７１を表示した状態において、ユーザが操作部２４としてのタッチパネルによりスクリーニングをタッチすると、制御部２１は、操作画面７２を表示部２５に表示する。操作画面７２は、設定されている測定期間における測定開始をユーザに確認させるための確認画面である。ここで、測定期間は、ユーザが測定開始を指示してから測定終了を指示するまでの期間であっても良いし、予め設定される期間であっても良い。測定期間としては、就寝中、特定の活動中、２４時間などが想定される。例えば、就寝中を測定期間とする場合、ユーザは、就寝前に測定開始を指示し、起床後に測定終了を指示する。

操作画面７２において測定開始を指示すると（「ＯＫ」を指示すると）、制御部２１は、測定を開始する。測定を開始すると、制御部２１は、測定期間において各種のセンサが測定するデータを記憶部２３に蓄積する。なお、制御部２１は、随時（リアルタイムまたは短い周期で）、測定したデータをユーザ端末１１へ転送し、ユーザ端末１１が測定データを蓄積するようにしても良い。また、測定開始の指示が入力される前に、制御部２１は、ユーザによる測定条件などを入力可能としても良い。例えば、制御部２１は、測定開始前にユーザが指示する測定期間を設定するようにしても良いし、ユーザが指示する個人の識別情報などを受け付けるようにしても良い。

測定を実行中において、制御部２１は、ユーザによる測定終了の指示を受け付ける。ユーザは、測定を終了する場合（例えば、起床した後）、所定の操作によって表示部２５に操作画面７３を表示させる。例えば、制御部２１は、加速度センサ２６により測定端末２に対する所定の動きを検出した場合に操作画面７３を表示部２５に表示するようにしても良いし、操作部２４への所定の操作を検知した場合に操作画面７３を表示部２５に表示するようにしても良い。また、予め設定した測定期間が経過した後、制御部２１は、アラーム等により測定期間が経過したことを報知し、測定終了の指示を受け付ける操作画面７３を表示部２５に表示するようにしても良い。

操作画面７３では、測定終了の指示画面として「ＹＥＳ」キーと「ＮＯ」キーとを表示する。操作画面７３において「ＹＥＳ」キーが指示された場合、制御部２１は、測定を終了するものと判断する。また、操作画面７３において「ＮＯ」キーが指示された場合、制御部２１は、測定を継続するものと判断する。

測定を終了すると判断した場合、制御部２１は、測定データの転送を案内する操作画面７４を表示部２５に表示する。操作画面７４は、測定期間中に測定した結果としての測定データをユーザ端末１１あるいはサーバ１２へ転送していることを案内する。ここでは、制御部２１は、測定期間中に測定した測定データ（各センサによる測定値と時刻情報とを対応づけた測定データ）を記憶部２３に記憶しているものとする。

制御部２１は、操作画面７４を表示するとともに、記憶部２３に蓄積した測定期間中の測定データを被測定者（あるいは測定端末２）の個別の識別情報と合わせてユーザ端末１１を介して（あるいはユーザ端末１１を介すことなく）サーバ１２へ転送する。これにより、サーバ１２は、測定データの管理システムにおける各測定端末２から各ユーザの測定データを取得することができる。また、サーバ１２は、ユーザ端末１１を介して測定端末２からの測定データとともにセンサ３が測定する測定データを取得することにより、ユーザの測定期間における各種の要素の測定データを収集できる。

なお、上述した例では、測定終了した後に測定期間中の測定データをユーザ端末１１を介してサーバ１２へ転送するものとしたが、測定端末２は、リアルタイム（または所定の周期）で測定データをユーザ端末１１またはサーバ１２へ転送するようにしても良い。通信の頻度を少なくすれば、測定端末２は、電力消費を低く抑えることができる。これに対して、リアルタイムまたは短い周期で測定データを測定端末２から転送するようにすれば、ユーザ端末１１あるいはサーバ１２は、リアルタイムまたは短い周期で測定データを取得でき、リアルタイムまたは短い周期でのユーザの状態を解析することが可能となる。

次に、サーバ１２が連続測定した血圧データを含む測定データに基づく血圧関連情報の表示例について説明する。
ここでは、サーバ１２が医療者端末１３の表示部５４に測定端末２およびセンサ３が測定した測定データに基づく情報を表示させるものとする。サーバ１２の表示制御部６４は、連続測定した血圧データを含む測定データと測定データに基づく分析結果とを含む情報（血圧関連情報）を表示部５４に表示させる。サーバ１２が表示部５４に表示させる情報は、医療者による測定データに基づく血圧サージの要因の判定と治療アドバイスとを支援するための情報である。ただし、サーバ１２の表示制御部６４は、測定データおよび測定データに基づく分析結果などの血圧関連情報をユーザ端末１１の表示部３４あるいは測定端末２の表示部２５に表示させるようにしても良い。

図８および図９は、サーバ１２の表示制御部６４が医療者端末１３の表示部５４に表示させる血圧関連情報の表示例である。
図８は、あるユーザの特定の測定期間における測定データと測定データに基づく血圧サージに関する分析結果とを含む血圧関連情報の表示例である。
図８に示す表示画面は、リスク表示領域１０１、アドバイス表示領域１０２およびデータ詳細表示領域１０３を有する。また、図８に示す表示画面では、ユーザ（被測定者）に関する身体的な個人情報１０４と測定結果に表れた血圧サージに関する総合的な判定結果などのコメントを表示するコメント表示欄１０５とを表示する。

リスク表示領域１０１は、サーバ１２の関連性判定部６５が判定する血圧サージに対するＳＡＳの関連性（感受性）を示す情報を表示する領域である。図８に示す例では、ＳＡＳ（睡眠時無呼吸症候群）感受性の判定結果、最大ＳＡＳサージ、ＳＡＳサージ回数、および、危険度別の血圧サージの割合を示す円グラフがリスク表示領域１０１に表示される。例えば、危険度別の血圧サージの割合を示す円グラフは、連続測定された血圧データから検出された血圧サージを危険度別に色分けして表示する。このような円グラフによれば、一目で危険な血圧サージの割合を認識できる。

なお、リスクとは、脳心血管イベント（脳梗塞、脳出血、心筋梗塞、心不全など）を発症する危険性を意味するものとする。本実施形態において、リスクは、血圧変動の大きさ、変動時間、変動の変化などの要素を包括的に考慮することで判定されるものとして説明する。例えば、変動差が同じであっても、数秒で血圧変動をする場合とそれよりも長い時間をかけて変動する場合とではリスクが異なると考えられる。

ただし、脳心血管イベントを発症するリスクは、血圧変動の大きさ、変動時間および変動の変化以外にも、動脈硬化、性別、年齢、食事内容、睡眠、遺伝などの様々な要素から判定されるものである。このため、リスクの判定は、本実施形態で例示するものに限定されるものではなく、動脈硬化、性別、年齢、食事内容、睡眠、遺伝などの様々な要素を考慮して判定されるものとして良い。

また、リスク表示領域１０１には、ＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さを示すゲージ１０１ａを表示する。ゲージ１０１ａは、ＳＡＳを要因とする血圧サージによる危険度合いを示すものである。ゲージ１０１ａは、図８に示す表示の形態に限定されるものではなく、棒グラフや円グラフであっても良いし、数値を表示するものであっても良い。

アドバイス表示領域１０２は、血圧サージの発生状況および血圧サージに対するＳＡＳの関連性に基づく治療のアドバイスを表示する領域である。図８に示す例では、アドバイス表示領域１０２に、血圧サージに対する治療方法（つまり、ＳＡＳの治療法）として、複数の選択肢（「ＣＰＡＰの使用」、「生活指導」、「投薬」）が表示され、それらの選択肢から推奨される１つの治療方法を示す情報がアドバイス表示領域１０２に表示される。

例えば、推奨する治療方法は、血圧サージとＳＡＳを示すＳＰＯ２の測定データとの相関関係によって選択されるようにしても良い。具体的には、推奨するＳＡＳが要因と推定される血圧サージの危険度に応じて選択されるようにしても良い。また、ＳＡＳが要因となる血圧サージの発生頻度に応じて治療法が選択されるようにしても良い。

また、アドバイス表示領域１０２には、過去の治療歴（診察歴）の有無を示す情報が表示され、過去の治療歴がある場合には過去の測定データとの比較を指示する比較ボタン１０２ａが表示される。比較ボタン１０２ａが指示されると、表示画面は、過去の測定データと現在（直近）の測定データとの比較画面に更新される。過去の測定データとの比較画面については後述する。

データ詳細表示領域１０３は、実際の測定データを詳細に表示する領域である。図８に示す例では、データ詳細として、連続測定した血圧データのグラフ１１１、連続測定した血圧データの一部の期間分を拡大表示したグラフ１１２、グラフ１１２と同じ期間における血圧以外の要素の測定データを拡大表示したグラフ１１３、グラフ表示の選択欄１１４、および、分析指示ボタン１１５（１１５ａ、１１５ｂ）がデータ詳細表示領域１０３に表示される。

グラフ１１１は、連続測定を実施した測定期間全体または所定の期間（１２時間、２４時間など）における連続測定された血圧値のデータを表示する。グラフ１１１には、グラフ１１２および１１３で拡大表示する期間（拡大期間）を示す拡大表示帯１１１ａが表示される。

グラフ１１２は、グラフ１１１の拡大表示帯１１１ａが示す期間における血圧データを表示する。グラフ１１２には、血圧サージとして検出された期間Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４が色分けで表示される。
グラフ１１３は、グラフ１１１の拡大表示帯１１１ａが示す期間における選択された要素の測定データを表示する。グラフ１１３は、グラフ１１２に対応づけて表示される。図８に示す例では、グラフ１１３として、ＳＰＯ２の測定データがグラフ１１２の血圧データに対応づけて表示されている。

グラフ表示の選択欄１１４は、グラフ１１２および１１３として表示する要素（指標）を示す。また、選択欄１１４は、医療者またはユーザがグラフ１１２または１１３として表示する要素を指定するための欄としても用いられる。選択欄１１４で選択状態となっている要素の測定データがグラフ１１２およびグラフ１１３として表示される。図８に示す例では、連続血圧とＳＰＯ２とが選択状態となっており、グラフ１１２には連続血圧として血圧データが表示され、グラフ１１３にはＳＰＯ２の測定データが表示されている。選択欄１１４で同時に選択可能な項目は、グラフ１１２および１１３として表示可能なものに限定されるようにして良い。なお、初期状態において、選択欄１１４は、血圧データと血圧サージの要因として推定される要素の測定データとが選択されるものとする。

また、選択欄１１４において選択可能とする要素は、ユーザの血圧変動の要因となりうる情報であり、サーバ１２が取得可能な測定データであれば良い。図８に示す例では、血圧の他に、ＳＰＯ２、睡眠、活動量、気温などの要素が選択欄１１４において選択可能となっている。上述した構成例では、ＳＰＯ２の測定データは、センサ３が測定するものである。睡眠の測定データは、測定端末２の加速度センサ２６が睡眠中の被測定者に対して測定する加速度データ（姿勢）であっても良いし、測定端末２の生体センサ２７の１つしての脳波センサが測定する脳波データであっても良い。また、活動量の測定データは、測定端末２の加速度センサ２６が測定する加速度データである。また、気温の測定データは、測定端末２の気温センサ２８ａが測定するものである。

分析指示ボタン１１５は、特定の分析を指示するボタンである。図８に示す例では、ＯＤＩ分析を指示する分析指示ボタン１１５ａとＳＰＯ２に対する血圧サージの相関を示す分析指示ボタン１１５ｂとが表示される。分析指示ボタン１１５ｂは、ＳＰＯ２の測定データと血圧サージとの相関関係を示す相関情報（相関グラフ）の表示を指示するボタンである。

図９は、ＳＰＯ２と血圧サージとの相関関係を示す相関グラフの表示例を示す図である。つまり、図８に示す分析指示ボタン１１５ｂが指示された場合、サーバ１２の制御部４１は、相関情報生成部６６によりＳＰＯ２と血圧サージとの相関グラフを生成し、生成した相関グラフを表示部５４に表示させる。図９に示す表示例では、図８に示す表示画面上にポップアップ画面１２０としてＳＰＯ２と血圧サージとの相関グラフが表示されている。図９に示す相関グラフは、操作者の操作によって図８に示す表示状態に戻すことができるものとする。

また、図１０は、過去の治療歴があることと過去の測定データとの比較を指示する比較ボタン１０２ａとをアドバイス表示領域１０２に表示した表示例である。比較ボタン１０２ａが指示されると、表示画面は、過去の測定データと現在（直近）の測定データとの比較画面に更新される。

図１１は、過去の測定データとの比較画面の表示例を示す図である。
図１１に示す例においては、「最大ＳＡＳサージ」、「ＳＡＳサージ回数」、および、「危険度別の血圧サージの割合を示す円グラフ」が、それぞれ過去の測定データと現在の測定データと対応づけて表示される。また、図１１に示す比較画面では、さらに、コメント表示欄１０５に、過去の測定データと現在の測定データとの比較結果から得られる治療効果の評価や今後の治療方法のアドバイス等が表示される。

コメント表示欄１０５に表示する内容（アドバイス）は、制御部４１が治療効果を複数段階で評価した結果などに応じて決定する。例えば、表示するアドバイスは、治療による改善がみられる場合には過去に提案した治療方法を継続することを提案するものとしても良い。また、治療による改善がみられない場合には、表示するアドバイスは、過去に提案した治療方法と別の治療方法を提案するものとしても良い。また、危険な血圧サージが検出されない場合あるいは検出された血圧サージが正常と診断できる許容範囲内である場合には、表示するアドバイスは、治療を終了することまたは一般的な生活習慣指導のみとすることを提案するものとしても良い。

以上のような表示によれば、サーバ１２は、血圧サージの発生状況、血圧データに対応づけたＳＰＯ２の測定データ、ＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性、および、治療のアドバイスなどを医療者またはユーザに分かり易く提示することができる。また、過去の測定データがある場合には、過去の測定データと現在の測定データとを対比して表示する比較画面によって治療結果を一目で確認できる。

次に、測定端末２およびセンサ３が測定した測定データを提供する処理について説明する。
ここでは、サーバ１２が測定端末２およびセンサ３が測定した測定データを収集し、収集した測定データを医療者端末１３に表示させる動作例について説明する。ただし、後述する医療者端末１３が実行する処理をユーザ端末１１が実行する処理に置き換えた運用を実施しても良い。また、後述のサーバ１２の処理の一部または全部は、ユーザ端末１１または測定端末２が実施するようにしても良い。

図１２および図１３は、本実施形態に係る情報処理装置としてのサーバ１２の動作例を説明するためのフローチャートである。
医療者端末１３の表示部５４に特定のユーザの血圧関連情報を表示する場合、医療者端末１３の制御部５１は、通信部５３を介して血圧関連情報の表示情報をサーバ１２に要求する信号を送信する。例えば、医療者は、医療者端末１３の操作部５５を操作してユーザを特定する情報（例えば、ユーザの識別情報）と共に血圧関連情報の表示を指示する。血圧関連情報の表示が指示されると、医療者端末１３の制御部５１は、ユーザの識別情報とともに血圧関連情報の表示情報をサーバ１２に要求する信号を送信する。このとき、表示する血圧関連情報が測定された年月日（測定期間）を指定可能としても良いし、表示する項目を予め設定可能としてもよい。

サーバ１２の制御部４１は、情報取得部６１によって、ユーザ端末１１を介して測定端末２およびセンサ３から測定データを取得し、記憶部４２に蓄積する（Ｓ１１）。情報取得部６１が取得する測定データには、測定端末２が連続測定した血圧値の測定データとセンサ３が検知したＳＰＯ２の測定データとを含まれる。また、制御部４１は、ユーザ端末１１から測定データと共にユーザの識別情報を受信し、測定データとユーザの識別情報とを対応づけて記憶部４２に蓄積する処理を行う。

また、制御部４１は、測定データを記憶部４２に蓄積する処理を行いつつ、医療者端末１３からの血圧関連情報の表示指示を受け付ける。制御部４１は、通信部４３を介して血圧関連情報の表示を要求する信号を医療者端末１３から受信すると（Ｓ１２、ＹＥＳ）、指定されたユーザに対応する連続測定した血圧データ（連続測定した測定期間、または所定期間分の連続測定した血圧データ）を記憶部４２から読み出す。

制御部４１は、指定されたユーザの連続測定した血圧データを記憶部４２から読み出すと、表示制御部６４によって、読み出した血圧データを医療者端末１３の表示部５４に表示させる（Ｓ１３）。例えば、制御部４１は、図８に示すような表示画面におけるグラフ１１１として、読み出した連続測定した血圧データを表示部５４に表示させる。

また、制御部４１は、血圧変動検出部６３によって、読み出した連続測定した血圧データにおける基準値以上の血圧変動を検出する（Ｓ１４）。ここでは、複数段階の基準値以上の血圧変動を連続測定した血圧データから危険別の血圧サージとして検出するものとする。血圧サージを検出すると、制御部４１は、血圧サージの検出結果に基づいて連続測定した血圧データを拡大表示する時間帯（拡大期間）を決定し、決定した拡大期間の血圧データを拡大表示する（Ｓ１５）。例えば、制御部４１は、図８に示すような表示画面におけるグラフ１１２として拡大期間の血圧データを表示部５４に表示させる。また、制御部４１は、グラフ１１２として表示した拡大期間の血圧データに対して、危険度別で検出した血圧サージの時間帯を危険度別に色分けして表示部５４に表示させる。これにより、拡大期間における血圧値の変動を視認し易くでき、検出された血圧サージを認識し易くできる。

また、制御部４１は、関連性判定部６５によって、検出した血圧サージとＳＰＯ２の測定データとの関連性に基づいてＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さを判定する（Ｓ１６）。例えば、制御部４１は、血圧サージが発生した期間においてＳＰＯ２の値が低ければ低いほど、ＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性が高いと判定する。また、制御部４１は、ＳＰＯ２の値の急激な結果に応じて血圧サージが発生している場合にも、ＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性が高いと判定する。

ＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さを判定すると、制御部４１は、判定したＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さを示す情報（レベル）を表示部５４に表示させる（Ｓ１７）。また、制御部４１は、ＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さに応じた治療のアドバイスを判定する（Ｓ１８）。例えば、制御部４１は、図８のアドバイス表示領域に表示する選択肢からＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さに応じた治療方法を選択して表示部５４に表示させる。また、制御部４１は、ＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さに応じたコメントを作成し、コメント表示欄１０５に表示するようにしても良い。

以上の処理によって、サーバ１２は、図８に示すような表示画面を医療者端末１３の表示部５４にさせる。このような表示画面を表示した場合、サーバ１２は、操作検知部６２によって、医療者端末１３の操作部５５による操作を検知し、操作指示に応じて表示部５４が表示する表示内容を更新する。

例えば、サーバ１２の制御部４１は、グラフ１１２および１１３として拡大表示する時間帯（拡大期間）の指示を受け付ける（Ｓ１９）。例えば、図８に示す表示画面のグラフ１１１上で指示される位置に応じて拡大期間の指示を受け付ける。医療者端末１３の操作部５５により拡大期間が指定された場合（Ｓ１９、ＹＥＳ）、サーバ１２の制御部４１は、指示しれた拡大期間に応じて拡大表示帯１１１ａ、グラフ１１２および１１３を更新する。すなわち、制御部４１は、拡大期間を示す拡大表示帯１１１ａをグラフ１１１上の指示された位置に表示させる（Ｓ２０）。また、制御部４１は、拡大表示帯１１１ａが表示する期間を拡大期間として新たに設定し、当該拡大期間における測定データ（連続測定された血圧データおよび選択されている血圧以外の要素の測定データ）をグラフ１１２および１１３として表示させる。

また、制御部４１は、グラフ１１３として表示する要素の選択指示を受け付ける（Ｓ２１）。例えば、図８に示す表示画面において、選択欄１１４への指示に応じてグラフ１１３として表示する要素の選択指示を受け付ける。医療者端末１３の操作部５５により表示する要素の変更が指示された場合（Ｓ２１、ＹＥＳ）、サーバ１２は、グラフ１１３として表示する要素を指示された要素に変更し、指示された要素の測定データを表示させる（Ｓ２２）。また、サーバ１２の制御部４１は、選択欄１１４において指示された要素を選択状態とする表示に変更する。

また、制御部４１は、分析指示ボタン１１５ｂによりＳＰＯ２の測定データと血圧サージとの相関を示す相関グラフの表示指示を受け付ける（Ｓ２３）。例えば、図８に示す表示画面において分析指示ボタン１１５ｂが指示されたことを検知した場合（Ｓ２３、ＹＥＳ）、サーバ１２の制御部４１は、相関情報生成部６６によって、ＳＰＯ２の測定データと血圧サージとの相関関係を示すグラフ（相関グラフ）を作成し、作成した相関グラフを表示部５４に表示させる（Ｓ２４）。

また、サーバ１２の制御部４１は、表示しているユーザの過去の測定データが存在する場合（治療歴がある場合）には表示画面に比較ボタン１０２ａを表示する（Ｓ２５）。比較ボタン１０２ａへの指示入力を検知すると（Ｓ２５、ＹＥＳ）、制御部４１は、図１１に示すような過去のデータとの比較画面を表示部５４に表示させる（Ｓ２６）。また、制御部４１は、比較分析部６７として、過去の測定データと現在の測定データとを比較して比較結果に基づくアドバイスを作成し、作成したアドバイスをコメント表示欄１０５に表示させる（Ｓ２７）。

また、サーバ１２の制御部４１は、医療者端末１３における表示終了の操作を受け付けると（Ｓ２８、ＹＥＳ）、連続測定した血圧データに関連する情報の表示を終了する。表示を終了すると、制御部４１は、Ｓ１１へ戻り、測定データの収集および表示指示の受け付けを行う。

上記のように、情報処理装置としてのサーバ１２は、被測定者の連続測定した血圧データとＳＰＯ２の測定データとを取得し、血圧サージとＳＰＯ２の測定データとの関連性に基づいて判定するＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さを表示部に表示させる。これにより、膨大な量の連続測定された血圧データとＳＰＯ２の測定データとを人が見比べてＳＡＳと血圧変動との関連性を判断する手間が省略でき、人が見やすい状態でＳＡＳによって血圧サージが起こる可能性の高さを提示することができる。この結果として、被測定者の健康状態を改善するための治療や健康管理などの診断を支援することができる。

本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。

上記実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下に限定されるものではない。
（付記１）
情報処理装置にあって、
メモリと、
前記メモリと協働する少なくとも１つのプロセッサと、を有し、
前記プロセッサは、
特定の被測定者から連続測定された血圧値の測定データとＳＰＯ２の測定データとを取得し、
前記取得した連続測定された血圧値の測定データから基準値以上の血圧変動を検出し、
前記検出する前記基準値以上の血圧変動と前記ＳＰＯ２の測定データとの関連性に基づいて睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを判定し、
前記判定した睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを示す情報を表示装置に表示させる。

１…情報処理システム（情報処理装置）、２…測定端末、３…センサ、１１…ユーザ端末、１２…サーバ、１３…医療者端末、２１…制御部、２２…通信部、２３…記憶部、２４…操作部、２５…表示部、２７ａ…血圧センサ、２８…環境センサ、２８ａ…気温センサ、３１…制御部、３２…記憶部、３３…通信部、３４…表示部、３５…操作部、３６…センサインターフェース（Ｉ／Ｆ）、４１…制御部、４２…記憶部、４３…通信部、５１…制御部、５２…記憶部、５３…通信部、５４…表示部、５５…操作部、６１…情報取得部、６２…操作検知部、６３…血圧変動検出部、６４…表示制御部、６５…関連性判定部、６６…相関情報生成部、６７…比較分析部。

Claims (7)

1. 特定の被測定者から連続測定された血圧値の測定データとＳＰＯ２の測定データとを取得する情報取得部と、
   前記情報取得部により取得した連続測定された血圧値の測定データから基準値以上の血圧変動を検出する血圧変動検出部と、
   前記血圧変動検出部が検出する前記基準値以上の血圧変動と前記ＳＰＯ２の測定データとの関連性に基づいて睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを判定する関連性判定部と、
   前記関連性判定部が判定した睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを示す情報を表示装置に表示させる表示制御部と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記表示制御部は、さらに、前記関連性判定部が判定した睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さに応じた治療に関するアドバイスを表示装置に表示させる、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 過去の測定データとの比較が指示された場合、表示中の被測定者に関する過去の測定データを取得し、表示中の測定データと過去の測定データとの比較画面を生成する比較分析部を有し、
   前記表示制御部は、過去の測定データとの比較の指示に応じて前記比較分析部が生成する比較画面を表示装置に表示させる、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記比較分析部は、表示中の測定データと過去の測定データとの比較に基づくコメントを作成し、
   前記表示制御部は、さらに、前記比較分析部が作成したコメントを前記比較画面と共に表示装置に表示させる、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. さらに、前記情報取得部により取得したＳＰＯ２の測定データと前記血圧変動検出部が検出する基準値以上の血圧変動との相関関係を示す相関グラフを生成する相関情報生成部を有し、
   前記表示制御部は、操作者の表示指示に応じて前記相関情報生成部が生成する相関グラフを前記表示装置に表示させる、
   請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記情報取得部は、ＰＴＴ方式、トノメトリ方式、光学方式、電波方式、または、超音波方式の何れかの方式の血圧センサによって連続測定された血圧データを取得する、
   請求項１乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。
7. コンピュータに、
   特定の被測定者から連続測定された血圧値の測定データとＳＰＯ２の測定データとを取得する機能と、
   前記取得した連続測定された血圧値の測定データから基準値以上の血圧変動を検出する機能と、
   前記検出する前記基準値以上の血圧変動と前記ＳＰＯ２の測定データとの関連性に基づいて睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを判定する機能と、
   前記判定した睡眠時無呼吸症候群によって血圧変動が起こる可能性の高さを示す情報を表示装置に表示させる機能と、
   を実行させるための情報処理プログラム。