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DE10054922A1 - Bioinformatik-Transaktionsschema - Google Patents

Bioinformatik-Transaktionsschema

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Publication number
DE10054922A1
DE10054922A1 DE10054922A DE10054922A DE10054922A1 DE 10054922 A1 DE10054922 A1 DE 10054922A1 DE 10054922 A DE10054922 A DE 10054922A DE 10054922 A DE10054922 A DE 10054922A DE 10054922 A1 DE10054922 A1 DE 10054922A1
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DE
Germany
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user
genetic
bioinformatics
transaction
network
Prior art date
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Ceased
Application number
DE10054922A
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English (en)
Inventor
Dennis Sunga Fernandez
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Individual
Original Assignee
Individual
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Publication date
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Abstract

Ein Sicherheitsnetzwerktransaktionssystem empfängt vom Nutzer autorisierte genetische Terme oder ein entsprechendes Bioinformatikprofil und führt einen On-Line-Service in Abhängigkeit von einem medizinischen oder anderen Risiko, das hieraus ermittelt wurde, auf genetischer Basis durch. Versicherungspolicen, Beförderungsangebote oder andere Dienstleistungen können den Zustand auf genetischer Basis dynamisch adressieren. Bioinformatikdaten klassifizieren den Nutzer über eine persönliche Maske, die einen Untersatz der genetischen Sequenz des Nutzers herausfiltert. Ein Risikoprofil kann gemäß statistischen Werten, genetischen Werten und/oder Erbgutwerten unter Anwendung von nicht-diskriminatorischen Regeln, die für Nutzer in zeitlichen oder rechtlichen Gruppen spezifiziert sind, berechnet werden. Nutzertransaktionen sind in Abhängigkeit von Bioinformatikdaten, die einen Anstieg oder Abfall des Risikos auf genetischer Basis repräsentieren, modifizierbar. Die Daten werden über einen Netzwerkserver für einen entfernten Zugriff und Transaktionen unter Verwendung von verschiedenartigen tragbaren Nutzervorrichtungen auf sichere Weise verarbeitet, moduliert und gespeichert.

Description

Die vorliegende Erfindung betrifft allgemein das Gebiet der Bioinformatik, insbesondere Transaktionen mit vernetzten Computern unter Verwendung von Genbezogenen Benutzerdaten.
Die Bioinformatik betrifft einen Bereich, der Biologie und Computerwissen vereinigt. Auf diesem anwachsenden interdis­ ziplinären Gebiet können verschiedenartige, der Genetik und dem Arzneimittelbereich zugeordnete Techniken mit Compu­ tern, Software, Datenbanken, Netzwerken und anderen digita­ len Bearbeitungstechniken kombiniert werden. Anwachsende Gensequenz-Datenbanken und Analysenwerkzeuge stehen über das Internet und andere computerisierte Verteilungssysteme im großen Umfang zur Verfügung, um bestimmte vielverspre­ chende Bereiche in bezug auf die Entdeckung von Arzneimit­ teln, insbesondere die Identifizierung, das Screening und die Vorhersage von Gen- und Proteinstrukturen und -funkti­ onen, zu automatisieren.
Die gegenwärtigen Bioinformatiksysteme und -prozesse sind jedoch höchst datenintensiv und machen manchmal die Verar­ beitung von Billionen von Teilen von persönlichen geneti­ schen Daten erforderlich, von denen viele sehr vertraulich sein können. Es besteht daher ein Bedarf nach einem verbes­ serten Schema zur Handhabung von umfangreichen Bioinformatikdaten sowie von beliebigen hiermit verbundenen empfind­ lichen Transaktionen.
Diesem Bedarf werden das im Anspruch 1 wiedergegebene Ver­ fahren, die im Anspruch 13 wiedergegebene Vorrichtung und die im Anspruch 19 wiedergegebene Datenstruktur gerecht. Weiterbildungen der Erfindung gehen aus den Unteransprüchen hervor.
Das hier beschriebene Verfahren und die hier beschriebene Vorrichtung ermöglichen eine sichere Transaktion auf Bio­ informatikbasis, wobei ein On-Line-Service gemäß einem freiwilligen genetischen Profil zur Verfügung gestellt wird. Beispielsweise bezieht sich eine Netzwerkbotschaft auf Versicherungspolicen, Beförderungsangebote oder andere personalisierte Dienste, wobei auf dynamische Weise medizi­ nische Risiken oder andere Risiken auf genetischer Basis betrachtet werden, die aus einem vertraulichen Benutzerpro­ fil ermittelt wurden. Eine bioinformatische Klassifizierung eines persönlichen Risikoprofils wird autorisiert, wobei ein logisches Maskierungsverfahren Anwendung findet, um eine Untergruppe einer Referenzgensequenz des Benutzers oder eine verwandte Struktur auf wirksame Weise auszufil­ tern.
Wahlweise wird das Risikoprofil des Benutzers unter Ver­ wendung von Statistiken, genetischen Grundlagen und/oder Vererbungsgrundlagen über nicht-diskriminatorische Regeln, die zeitlich oder juristisch spezifiziert sind, berechnet. Transaktionsterme sind in Abhängigkeit von einer Zunahme oder Abnahme des Risikoprofils dynamisch modifizierbar. Über abgesicherte Netzwerkserverprozesse werden Daten für einen entfernten Zugriff und Transaktionen über tragbare Benutzervorrichtungen verarbeitet, codiert und gespeichert.
Die Erfindung wird nachfolgend anhand von Ausführungsbei­ spielen in Verbindung mit der Zeichnung im einzelnen erläu­ tert. Es zeigen:
Fig. 1a ein Systemnetzwerkdiagramm zur Verwirklichung der vorliegenden Erfindung;
Fig. 1b ein Ablaufdiagramm von Schritten zur Reali­ sierung von einem oder mehreren Aspekten der vorliegenden Erfindung;
Fig. 1c ein Funktionsblockdiagramm eines Benutzermo­ duls zur Verwirklichung von einem oder mehre­ ren Aspekten der vorliegenden Erfindung; und
Fig. 2 ein Diagramm, das die Datenstruktur gemäß einem oder mehreren Aspekten der vorliegenden Erfindung verdeutlicht.
Das Diagramm der Fig. 1a zeigt eine Schaltungs-, Über­ brückungs-, Routing- und/oder digitale Netzwerk- oder ent­ sprechende digitale Systemarchitektur 2 für repräsentative elektronische Signale und/oder Paket-, Zell-, Rahmen- oder andere Datenformate, die realisiert werden kann unter Ver­ wendung von einem oder mehreren verbindbaren oder gekoppel­ ten, herkömmlichen oder geschützten, verdrahteten und/oder drahtlosen, elektronischen und/oder optischen, terrestri­ schen und/oder außerterrestrischen Netzwerken (LAN) für einen lokalen Bereich und/oder Netzwerken (WAN) für einen weiten Bereich oder anderen Netzwerkkommunikationsinfra­ struktureinrichtungen, anderer Elektronik, anderer Software und/oder verwandter fester oder rekonfigurabler Funktiona­ lität. Das Netzwerk 2 dient allgemein dazu, bei einem loka­ len und/oder entfernten Zugriff, eine entsprechende Über­ tragung, eine entsprechende Speicherung oder entsprechende andere anwendbare Kommunikationen in bezug auf elektroni­ sche Signale, Dateien oder andere Daten zwischen Computern, Prozessoren, Servern, Geräten oder anderen adressierbaren Knoten durchzuführen, die über ein Netzwerk zugänglich sind.
Wie gezeigt, kann das Netzwerk 2 dazu dienen, Knoten mit­ einander zu verbinden, wie Server oder Rechenvorrichtungen 4 von Versicherungen oder anderen Dienstleistern, die einen Zugriff haben auf Mitgliedsdaten, Policen oder Vorschrifts­ datenbanken oder andere Speicherorte 5, Server oder Rechen­ vorrichtungen 6 für Anwender oder andere Nutzer mit Zugriff auf Datenbanken oder andere Speicherorte 7 von Beschäftig­ ten, Vorschriften oder Anwendungskriterien, Server oder Re­ chenvorrichtungen 8 von öffentlichen Einrichtungen oder an­ deren Einrichtungen des Öffentlichen Dienstes mit Zugriff auf Vorschriften, Unterscheidungskriterien, Mapping-Sequen­ zen von empfohlenen Sequenzen und heuristischen Werten, Ge­ nomsequenzen oder Datenbanken von beschränkten Klassen oder andere Speicherorte 9, private oder andere gesicherte Ser­ ver oder Rechenvorrichtungen 10 mit Zugriff auf persönliche Referenzsequenzen oder Profile, spezialisierte Dienste oder Vorschriftsdatenbanken oder andere Speicherorte 11, Server oder Rechenvorrichtungen 12 von Benutzern oder anderen Klienten mit Zugriff auf persönliche Referenzsequenzen oder Profile, Transaktionsaufzeichnungen, Vorschriften, spezia­ lisierte Dienste oder Sensorinformationsdatenbanken oder andere Speicherorte 13, Server oder Rechenvorrichtungen 14 für Labor- oder andere Testeinrichtungen mit Zugriff auf persönliche Referenzsequenzen oder Profile, Ergebnisse von Labortestsequenzen oder Vorschriftsdatenbanken oder andere Speicherorte 15 und Server oder Rechenvorrichtungen 16 für Werkzeuge oder andere automatisierte Anwendungen mit Zu­ griff auf Analysesoftware, spezielle Anwendungsfälle oder Simulationsprogramme und Modelldatenbanken oder andere Speicherorte 17.
Jede Rechenservereinheit 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 kann un­ abhängig voneinander oder zusammenwirkend wirksam operie­ ren, um die Rechenbelastung und Datenspeicherung über ab­ stufbare Netzwerkresourcen zu verteilen.
Vorzugsweise ist jeder Server so ausgebildet, daß er für ein oder mehrere herkömmliche Betriebssysteme und Program­ miersprachen und Einrichtungen, wie Windows, Fortran, Unix, Linux, C/C++, Perl, Corba, cgi etc., ein oder mehrere ob­ jektorientierte oder in Beziehung stehende Datenbankenmana­ gementsysteme, um ein homogenes oder heterogenes Datenfor­ mat sowie einen Zugriff, beispielsweise das sql-Format, zu ermöglichen, und Netzwerkkommunikationsschnittstellen­ managementeinrichtungen, um einen nahtlosen Dateientransfer und -zugriff zu ermöglichen, wie Datentransferprotokolle, elektronische Botschaften, sogenannte htm/xml/java und an­ dere Medienformate für Web-Browse und On-Line-Transaktionen und kommerzielle Zugriffe, geeignet sind.
Normalerweise werden in einer sicheren Netzwerkkonfigura­ tion, vorzugsweise gemäß dem vorliegenden automatisierten Transaktionsprozeß und/oder System, ein oder mehrere per­ sönliche oder einzigartige Bioinformationswerte, genetische Parameter, DNA (Desoxyribonukleinsäure) Sequenzen, Falt­ strukturen oder Untergruppen hiervon, andere biologische, erblich oder genetisch identifizierbare oder klassifizier­ bare Daten, die einem oder mehreren Benutzern, Teilnehmern, Klienten oder anderen bestimmten Personen zugeordnet sind, ermittelt, zur Verfügung gestellt, erzeugt, berechnet, ver­ arbeitet, auf sonstige Weise erhalten oder es wird auf die­ se Daten zugegriffen.
Bevorzugte Bioinformatikwerte werden als digitale oder alphanumerische Datenstruktur vorgesehen, erzeugt oder es wird ein Zugriff auf diese Werte getätigt, einschließlich einem oder mehreren Benutzeridentifikationsfeldern und Un­ tergruppen von genetischen Sequenzen, Masken, Screens oder Filtern, so daß die Benutzerreferenzsequenz für eine auto­ risierte Transaktion unter Benutzung von Sequenzuntergrup­ pen oder genetischen Masken sicher verarbeitbar ist, um den teilnehmenden Benutzer zu qualifizieren oder in anderer Weise auszuwerten. Die Identifikation kann eine partielle oder komplette soziale Sicherheitsnummer des Benutzers oder einen anderen einzigartigen willkürlichen Code oder Unter­ schriftscode umfassen.
Ferner kann eine derartige Datenstruktur eine anwendungs­ spezifische Transaktionskontrolle und Payload-Bereiche in Abhängigkeit von der vom Benutzer autorisierten Transakti­ onsbasis enthalten. Wahlweise kann die Datenstruktur digi­ tal in repräsentativer elektrischer Signalform vorgesehen sein, die in Abhängigkeit von einem oder mehreren Sicher­ heitssignal- oder Datenmodulationsschemen als gestreutes Spektrum oder anderes Schema für einen Zeit/Frequenz/Code­ divisionsmehrfachzugriff (T/F/CDMA) codiert, komprimiert, übertragen, gespeichert, empfangen und decodiert werden können.
Auf diese codierte/decodierte Weise kann wahlweise auf Bio­ informatikdaten, persönliche genetische Sequenzen oder Un­ tergruppen hiervon von Netzwerkdatenbasen Zugriff genommen werden oder diese können hiervon übertragen werden, und zwar mit reduziertem Risiko der Veröffentlichung von ver­ traulichen Daten, indem insbesondere von einer Zufallsco­ dierung und einem Frequenz-Hopping-Schema für Streuspek­ trumkommunikationen und Signaltechniken Gebrauch gemacht wird, wie sie in beliebigen veröffentlichten Industrie- Standardmodulationsspezifikationen beschrieben sind, wobei die Offenbarung dieser Dokumente durch Bezugnahme in die vorliegende Offenbarung eingearbeitet wird. Die Übertragung von vertraulichen Bioinformatikdaten als codierte Signale zwischen Servern über das Netzwerk 2 wird daher mit einem reduzierten Risiko der Veröffentlichung durchgeführt.
Ferner werden in Abhängigkeit von einem bevorzugten Bioin­ formatiktransaktionsschema Transaktionen, Kommunikationen, Operationen, Verhandlungen, Aufforderungen oder andere au­ tomatisierte Service-Interaktionen mit oder in Verbindung mit dem Benutzer initiiert, ausgelöst, modifiziert, durch­ geführt, geliefert, autorisiert, beendet oder sonstwie durchgeführt in Abhängigkeit vom Zustand von einem oder mehreren der Bioinformatikwerte, insbesondere einer Benut­ zerrisikoanalyse oder eines hieraus ermittelten Zustandes.
Vorzugsweise repräsentiert der Bioinformatikwert oder kann so bearbeitet werden, daß er bestimmt oder sonstwie er­ zeugt, Indikationen, Neigungen, Wahrscheinlichkeiten, Emp­ fänglichkeiten, Verletzbarkeiten, Risiken, Sicherheiten oder andere deterministische oder statistische Werte eines speziellen oder identifizierten Benutzers, der einen Zu­ stand auf genetischer Basis oder eine hiermit in Verbindung stehenden Zustand aufweist oder einen solchen entwickelt, wie beispielsweise eine oder mehrere medizinische, geneti­ sche, mentale, emotionale Krankheiten oder einen anderen Zustand, die oder der in Abhängigkeit von einer oder meh­ reren speziellen eingegebenen Vorschriften, Datenbanken, Mapping-Kriterien, akzeptierten Tabellen oder anderen ak­ zeptierbaren Wegen oder Algorithmen zum logischen, struk­ turellen oder funktionellen Verknüpfen von vorgegebenen Bioinformatikwerten mit dem speziellen eingegebenen Zustand oder der Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines derartigen Zustandes oder von Zuständen bekannt, angezeigt oder vermu­ tet ist bzw. wird.
Somit können in Abhängigkeit von einem oder mehreren Aspek­ ten des vorliegenden Schemas auf Bioinformatik basierende Transaktionen auf entfernte, sichere und/oder automatische Weise dazu dienen, einen oder mehrere Benutzer mit einer oder mehreren Versicherungs- oder anderen Policen oder Ri­ sikodiensten, Beförderungsangeboten, Multi-Media-visuellen/­ Audio-Botschaften, Konkurrenzangeboten oder anderen elek­ tronischen Kommunikationen zu versorgen, um das Auftreten oder Nichtauftreten von einem oder mehreren Zuständen auf genetischer Basis oder damit verbundenen Zuständen oder von hiermit verbundenen persönlichen Konsequenzen abzudecken oder in anderer Weise zu berücksichtigen. Beispielsweise können nach Art einer On-Line-Auktion im Wettbewerb stehen­ de Versicherungsgesellschaften Benutzern in Abhängigkeit von allgemeinen Bioinformatikwerten sowie den gleichen oder unterschiedlichen statistischen Tabellen oder Risikoformeln separate Angebote unterbreiten.
Der hier verwendete Begriff "Bioinformatikwert oder geneti­ scher Parameter" kann sich auf in einzigartiger Weise be­ ziehbare oder persönlich identifizierbare Datenstrukturen, alphanumerische oder Textfolgen-, elektronische Signale oder andere repräsentative digitale Informationen zum Klas­ sifizieren oder anderweitigen Verarbeiten durch den Benut­ zer beziehen, vorzugsweise in Abhängigkeit von freiwilli­ gen, zulässigen oder anderen logischen Kriterien oder vom Benutzer autorisierten Masken, Screens, Filtern, um in wirksamer Weise eine oder mehrere Untergruppen oder Se­ quenzabschnitte einer vollständigeren, referenz- oder generalisierten genetischen Sequenz, die dem Benutzer oder einer anderen Bezugsperson zugeordnet ist, zu definieren, zu erkennen, zu identifizieren oder auf andere Weise zu er­ zeugen.
So ist beispielsweise ein deterministischer oder vorhersag­ barer Wert eines Benutzers, der einen Zustand oder eine Krankheit auf genetischer Basis hat oder sich diesen oder diese wahrscheinlich zuzieht, aus einem Bioinformatikwert oder einem genetischen Parameter ermittelbar. Daher hängen auf automatische Weise ein oder mehrere Parameter, Begrif­ fe, Zustände oder andere spezielle Klassifizierungen für anwendbare Benutzertransaktionen direkt oder indirekt von derartigen Bioinformatikwerten, genetischen Werten oder Vorhersagewerten ab.
Bei einer vereinfachten Ausführungsform wird ein Vorher­ sageversuch in Abhängigkeit von vom Benutzer zur Verfügung gestellten Bioinformatikdaten in Auswertungssoftware mit dem Insco-Server 4 durchgeführt, der anfangs den geneti­ schen Parameter als gültiges Benutzersequenzsegment oder Benutzersequenzsegmente, die einen allgemein erkennbaren Code, wie CGAT etc., enthalten, qualifiziert. Vorzugsweise werden Benutzersegmente vorgesehen, die vorspezifizierten Segmenten entsprechen, welche speziellen Sequenzpositionen zur Auswertung von bestimmten Klassen von Zuständen auf ge­ netischer Basis zugeordnet sind. Dann richtet eine derarti­ ge Software ein oder mehrere Benutzersegmente gegen die ge­ samte generelle Referenzsequenz entsprechend einer akzep­ tierten Standardgenomkarte oder einem Teil hiervon aus.
In diesem Ausrichtungsprozeß, in dem genetische Benutzer­ parameter gegen die bekannte Sequenz und zugehörige Bedin­ gungen verglichen werden, kann nunmehr die Serversoftware tatsächliche persönliche genetische Daten auswerten, die auf einzigartige Weise, obgleich partiell, ein Bioinforma­ tikprofil des Transaktionsteilnehmers beschreiben. Der Be­ nutzer maskiert oder schirmt dabei auf wirksame Weise un­ freiwillige, wahrscheinlich vertraulichere Sequenzsegmente, die für die Transaktionsqualifikation weniger wesentlich sind, gegenüber einem Einblick von außen ab.
Derartige Software kann dann Vergleichs-, Mapping-, Analy­ sen- oder andere Auswertungsergebnisse erzeugen, um anzu­ zeigen, wie eine derartige Benutzersegmentoffenbarung die Wahrscheinlichkeit oder das Risiko anzeigt oder vorschlägt, daß der Benutzer bestimmte Zustände auf genetischer Basis hat oder entwickelt, die dadurch angezeigt werden, daß be­ stimmte Sequenzterme oder Gruppen hiervon mit einer oder mehreren vorgegebenen Vorschriften oder heuristischen Wer­ ten übereinstimmen.
Ein oder mehrere heuristische Werte oder Vorschriften kön­ nen in entsprechender Weise für eine oder mehrere Statisti­ ken oder Risikotabellen vorgesehen sein oder in elektroni­ scher Form als Rechenmodell gemäß einer oder mehreren Pro­ grammier- oder sonstigen Sprachen hohen Niveaus, wie C/C++ oder anderer Datenbankenmanagementsyntax, übertragen wer­ den. Ferner können solche heuristischen Werte oder Vor­ schriften bzw. Regeln numerische oder statistische Instruk­ tionen oder Gruppierungen bilden, um einen oder mehrere Ri­ sikoprofilwerte auf einen oder mehrere Benutzer in Abhän­ gigkeit von individuellen Eigenschaften, wie Alter, Ge­ schlecht, Raucherstatus, Verheiratetenstatus, vorhergehende medizinische Historie etc., zu übertragen oder zu berech­ nen.
Solche heuristischen Werte oder Vorschriften können ferner ermöglichen, daß anwendbare Transaktionsauswertungssoftware automatisch einen oder mehrere Risikoprofilwerte auf einen oder mehrere Benutzer in Abhängigkeit von einer spezifi­ zierten genetischen Mapping-Tabelle oder Formel überträgt oder berechnet, insbesondere einen derartigen Risikoprofil­ wert in Abhängigkeit von der Anwesenheit oder dem Fehlen von einem oder mehreren passenden oder nichtpassenden Genen an bestimmten Stellen, Sequenzsegmenten oder Untergruppen hiervon, wobei solche bestimmten Stellen, Segmente oder Un­ tergruppen hiervon einer Sicherheit, Wahrscheinlichkeit, Unwahrscheinlichkeit oder einem anderen vorhersagbaren Wert entsprechen oder einen solchen Wert anzeigen, der einem oder mehreren Zuständen auf genetischer Basis, einer oder mehreren Krankheiten oder anderen hiermit in Verbindung stehenden Faktoren zugeordnet ist.
Benutzer können somit ein Screening, eine Maskierung, ein Filtern oder einen anderen sicheren Versuch zur Erkennung oder Identifizierung von bestimmten differenzierten oder identischen genetischen Elementen oder hiermit in Verbin­ dung stehenden funktionalen Strukturen ermöglichen, die mit der Datei einer persönlichen Sequenz in Verbindung stehen, eine Untergruppe hiervon bilden oder sonstwie hiermit ver­ gleichbar sind, wie ein vollständigeres generelles mensch­ liches Genom oder eine andere persönliche Referenzsequenz­ definition.
Ferner können solche Bioinformatikdaten oder genetische Terme auf einer erstellten oder berechneten statistischen Tabelle oder einer anderen Datenbank und einem genetischen oder Erbgutprofil basieren, das zu dem speziellen Benutzer oder einer Gruppe hiervon gehört. Bioinformatikwerte oder genetische Terme können über einen oder mehrere Server mit Netzwerkzugriff ermittelt werden, und solche Werte oder Terme werden vertraulich in einer oder mehreren lokalen oder entfernten, hierzu gehörenden Datenbanken gespeichert.
Die Verarbeitung eines Bioinformatikwertes oder genetischen Termes zur Ermöglichung einer Transaktion mit einem oder mehreren Benutzern wird dynamisch in Echtzeit in Abhängig­ keit von einem oder mehreren Regelsätzen, die auf einen oder mehrere zugehörige Benutzer anwendbar sind, durchgeführt, klassifiziert oder sonstwie in einer oder mehreren zeitlichen oder rechtlichen Gruppierungen oder Kategorien vorgesehen, vorzugsweise auf einer nicht-diskriminatori­ schen Basis oder einer anderen unparteiischen Schwelle oder Kriterien auf Fairnessbasis unter gleichermaßen qualifi­ zierten oder klassifizierten Gruppenmitgliedern. In be­ stimmten Fällen kann die Bioinformatikwertverarbeitung identische genetische Terme anzeigen und vorschlagen, daß über mögliche betrügerische Probendaten, Sequenzclone oder Doppelanpassungen oder andere Alarmzustände berichtet und nachgeforscht wird.
Vorzugsweise liefern ein oder mehrere öffentliche Server 8 eine aktualisierte Datenbank 11, die akzeptierbare oder nicht-diskriminatorische Probensequenzsegmente oder Indizes (d. h. sogenannte SNP) enthält, um Benutzerbioinformatik­ screeningwerte zu definieren, die beispielsweise aus einer fortdauernden, zuverlässigen und qualitativ hochwertigen medizinischen und wissenschaftlichen genetischen Forschung resultieren. In diesem organisierten Screeningschema können daher verschiedene On-Line-Transaktionen und andere Service-Provider eine besser vorhersagbare Analyse und Aus­ wertung von möglichen Kunden und Dienstleistungsnehmern durchführen, wie hier beschrieben.
Beispielsweise können ein oder mehrere Benutzer oder Trans­ aktionen durchführende Server eine potentielle Diskrimina­ tionsverletzung oder eine andere repräsentative Signalan­ zeige oder einen entsprechenden Bericht erzeugen, in dem sie äquivalent profilierte Bioinformatikdaten für mehrere Benutzer in bezug auf ein vorgegebenes Transaktionsangebot vergleichen, wobei jedoch ein oder mehrere Benutzer gegen­ über den anderen Benutzern mit besonders vorteilhaften Transaktionstermen oder Policen versehen werden, insbeson­ dere dort, wo ein auf genetischen Gegebenheiten basierender Unterschied zwischen solchen bevorzugten oder benachteilig­ ten Benutzern im wesentlichen in nicht erlaubten Klassifi­ kationen in Abhängigkeit von speziellen Regelsätzen oder heuristischen Werten, beispielsweise rassischen oder ethni­ schen Charakters, entsteht.
Wahlweise können ein oder mehrere Sequenzsegmente über Transaktionsverarbeitungsregelsätze oder heuristische Werte so festgelegt werden, daß sie blockiert oder auf andere Weise für eine Betrachtung in bezug auf eine Transaktions­ risikoanalyse nicht berücksichtigt werden, da sonst die Detektion einer derartigen beschränkten Analyse zu einer Diskriminationsanzeige führen kann, wie hier beschrieben.
Wahlweise werden ein oder mehrere Sätze von mehrfachen Bio­ informatikwerten und/oder genetischen Termen, die zu einem oder mehreren Benutzern gehören, ermittelt, modifiziert, festgelegt, eingestuft oder sonstwie erzeugt. Somit können gegenwärtige oder vorhergehende Transaktionen mit speziel­ len Benutzern in Abhängigkeit von vorhergehenden oder an­ fänglichen Bioinformatikwerten entsprechend modifiziert werden, beispielsweise wenn ein neu zur Verfügung gestell­ ter Bioinformatikwert einen Anstieg oder einen Abfall der Wahrscheinlichkeit oder des Risikos eines vorgegebenen Be­ nutzers, der einen bestimmten Zustand auf genetischer Basis besitzt oder entwickelt, repräsentiert.
Wenn für mehrere Benutzer der gleiche oder ein im wesentli­ chen äquivalenter Bioinformatikwert oder genetischer Term ermittelt oder in Verbindung gebracht wird, tritt eine ent­ sprechende Transaktion oder andere Operation, die bei jedem Benutzer durchführbar ist, vertraulich auf und wird vor­ zugsweise separat in Abhängigkeit von jedem Bioinformatik­ wert oder genetischen Term des Benutzers auf effektiv nicht-diskriminatorischer Basis verarbeitet.
Vorzugsweise kann ein Netzwerkbenutzer oder eine zu einem speziellen Benutzer oder einer Gruppe hiervon gehörende Vorrichtung an das Netzwerk 2 für einen interaktiven Zu­ griff und Transaktionen hiermit gekoppelt sein. Beispiels­ weise kann ein Bioinformatikwert oder genetischer Term für eine oder mehrere Transaktionsoperationen in einem sicheren authentisierten Prozeß durch implantierbare oder tragbare Benutzervorrichtungen erzeugt werden. Wahlweise wird ein Benutzerkonto oder ein Speicherplatz, der in der Benutzer­ vorrichtung vorgesehen ist oder auf diese Zugriff hat, ak­ tualisiert, um Rechnungen, Mengen, Frequenzen, Qualitäten oder andere Faktoren sowie Kredite in bezug auf bestimmte oder alle Benutzertransaktionen oder hiermit in Verbindung stehende Netzwerkaktivitäten zu identifizieren, zu messen oder auf andere Weise aufzuzeichnen.
Es wird hier allgemein vorgeschlagen, daß der Benutzerser­ ver oder Vorrichtungsmodul 12 durch verschiedene mit Netz­ werkzugriff ausgestattete oder alleinstehende Personalcom­ puter, Ingenieur-Arbeitsstationen, persönliche digitale Hilfsmittel, Prozessoren, Mikrocontroller, Server, Netz­ werkgeräte oder andere adressierbare Knotenpunkte verwirk­ licht wird, die eine Speicher- und Verarbeitungsfunktion besitzen.
Vorzugsweise umfaßt die Benutzervorrichtung 12 ein oder mehrere Speicherschaltungen oder Datenbank-Software-Ein­ heiten 13 zum Speichern von Bioinformatikwerten oder ge­ netischen Termen, die zu einem oder mehreren Benutzern ge­ höhren, sowie Mikroprozessoren zum sicheren Steuern des Zu­ griffs auf gespeicherte Werte und Terme über das Netzwerk 2. Der Mikroprozessor der Vorrichtung kann einen sicheren Zugriff auf und sichere Transaktionen zwischen den Servern 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 ermöglichen. Insbesondere kann der Mikroprozessor spezielle Transaktionsbedingungen, wie einen ungesicherten Zugriff, eine Transaktion für mehrere Benut­ zer, den gleichen Bioinformatikwertzustand, eine regelver­ letzende Transaktionsdiskrimination etc., ermitteln, kenn­ zeichnen, überwachen, in Alarmbereitschaft setzen oder sonstwie signalisieren.
Das Ablaufdiagramm der Fig. 1b zeigt Operationsschritte des Netzwerkes 2 zum Automatisieren von Bioinformatiktrans­ aktionen, wobei ein On-Line- oder interaktiver digitaler Service oder andere elektronische Botschaften unter Verwen­ dung eines vom Nutzer freigegebenen genetischen Profiles oder einer Untereinheit hiervon gesichert werden.
Anfangs wird das Netzwerk 2 so konfiguriert (20), um ver­ schiedenartige adressierbare Rechenknotenpunkte 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 zu koppeln, einschließlich entsprechender heterogener oder homogener Datenbanken 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17 für geeignete Kommunikationen, Kontrollen und Dateiüber­ tragungen zwischen Klient und Server oder Gleichgestellten. Vorzugsweise wird jeder hiermit gekoppelte Server 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 in bezug auf eine sichere Autorisierung und geeignete Partizipierung oder Dateizugriffpegel überprüft. Falls eine Unterstützung und Abstufung für eine erhöhte Netzwerktransaktionsbelastung erforderlich ist, können zu­ sätzliche Server und Datenbanken gekoppelt und als Nutzer oder Serviceprovider für eine oder mehrere wahrscheinliche oder qualifizierte Transaktionsgruppen registriert werden.
Ein oder mehrere Klient- oder Nutzerknoten 12 können dann in bezug auf eine Netzwerkkonfiguration und Subskription für eine oder mehrere spezifizierte Netzwerktransaktions­ kategorien oder Zugriffsgruppen eingestellt werden. Das Testen der Nutzervorrichtung und Software kann für eine laufende Kalibrierung entfernt durchgeführt werden. Vorzugsweise sehen ein oder mehrere Netzwerkserver eine Trans­ aktionsmanagementsteuerung und ein Gesamtservicing vor, um die Botschaften zwischen Transaktionsprovidern und ver­ schiedenartigen aktiven und möglichen Nutzervorrichtungen, die hieran gekoppelt sind, zu koordinieren.
Eine oder mehrere Datenbanken 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17 kön­ nen dann ermittelt, initialisiert, aktualisiert oder sonst­ wie als Teil, momentan oder potentiell, für eine oder meh­ rere spezielle Netzwerktransaktionskategorien oder Zu­ griffsgruppen definiert werden, wie bei 22 gezeigt. Heuri­ stische Werte oder andere Regelsätze werden in einer oder mehreren Datenbanken für einen Netzwerkzugriff ermittelt, initialisiert, aktualisiert oder auf andere Weise defi­ niert.
Vorzugsweise werden alle anwendbaren Anforderungen in bezug auf Bioinformatik- oder Biogenetik-bezogene Datenbanken, heuristische Werte oder Regelformate, Spezifikationen und Schnittstellen oder Zugriffe, wie sie beispielsweise in Verbindung mit elektronischen Daten, Signalen, Dateien oder Netzwerkübertragungen und Kommunikationen Anwendung finden, welche ein oder mehrere veröffentlichte oder industrielle Standards oder Syntax-Vorschriften erfüllen, sowie herkömm­ liche Ausweitungen hiervon, durch Bezugnahme in die vorlie­ gende Offenbarung eingearbeitet.
Ein oder mehrere Softwareprogramme, anwendungsspezifische Programme, automatische Werkzeuge oder andere Transaktions­ codes werden ermittelt, initialisiert, aktualisiert oder sonstwie als Teil, momentan oder potentiell, für ein oder mehrere spezifizierte Netzwerktransaktionskategorien oder Zugriffsgruppen definiert, wie bei 23 gezeigt.
Eine oder mehrere Transaktionen oder andere Operationsbotschaften werden zwischen dem Klienten- oder Benutzerserver und einem oder mehreren anderen Servern, die über das Netz­ werk 2 hierauf Zugriff haben, übertragen oder initiiert, wie bei 24 gezeigt. Beispielsweise kann eine repräsentative Anfangsbotschaft über den Netzwerkbrowser oder andere An­ wendungsscreens vorgesehen werden, um medizinische oder Ge­ sundheitsversicherungspolicen, Marketingpromotionsangebote für einen bestimmten Handel oder andere personalisierte Servicekommunikationen einzuführen, zu bewerben, hieran zu erinnern, vorzuschlagen, in Alarmbereitschaft zu versetzen oder sonstwie hiermit in Verbindung zu treten.
Gemäß einem Aspekt des Transaktionsmodells auf Bioinforma­ tikbasis ist ein Nutzerprofil oder eine genetische Risiko­ karte 25 erhältlich, wobei dynamisch die medizinische oder andere auf Genetik basierende Darstellung ermittelt oder analysiert wird, beispielsweise durch Vergleich der ver­ traulichen Benutzerdaten oder freiwilligen Sequenz-Unter­ gruppen mit speziellen statistischen Tabellen, Erbguthin­ tergrundinformationen und Neigungen sowie Transaktionsvor­ qualifikationsregelsätzen, um ein oder mehrere Nutzer­ risikofeststellungen auf entsprechende vorhandene oder feh­ lende genetische Sequenz- oder andere heuristische Analyse­ werkzeuge zu übertragen und die Wahrscheinlichkeit vorher­ zusagen oder zu berechnen, daß ein Benutzer einen oder meh­ rere Zustände auf genetischer Basis hat oder für diese emp­ fänglich ist.
Insbesondere wird die Bioinformatikklassifizierung eines persönlichen Risikoprofils unter Anwendung von logischen Maskierungs- oder Screeningverfahren sicher autorisiert, um wirksame Benutzeruntergruppen von Referenzgensequenzen oder verwandten Strukturen auszufiltern, und zwar relativ wirk­ sam ohne die Notwendigkeit, den Inhalt von vertraulichen genetischen Sequenzdaten des Benutzers vollständig oder einen signifikanten Teil hiervon zu identifizieren, zu übertragen oder zu speichern.
Eine selektive Segmentoffenbarung, vorzugsweise unter ab­ sichtlicher Begrenzung der Offenbarung durch den Nutzer auf persönliche Gensequenzstellen, die der Transaktionsauswer­ tung und dem verbundenen persönlichen Risiko zugeordnet sind, insbesondere dann, wenn festgelegte Forschungsdaten eine hohe Korrelation zwischen einer bestimmten Unterseg­ mentsequenz und dem Auftreten oder der Wahrscheinlichkeit von bestimmten medizinischen oder krankheitsbedingten Zu­ ständen bestätigen, verringert auf signifikante Weise die Offenbarung von vertraulichen Bioinformatikdaten und gene­ rellen Daten zur Übertragung, Speicherung und Analyse von derartigen Daten, da vollständigere persönliche Gensequen­ zen oder Genome nicht offenbart oder verarbeitet werden.
Nach dem Nutzerprofil-Mapping 25 erhält daher das sichere Netzwerktransaktionssystem einen vom Nutzer autorisierten genetischen Term oder ein entsprechendes Bioinformatikpro­ fil und führt in Abhängigkeit davon bei 26 einen On-Line- Service oder einen anderen Transaktionsvorgang durch, bei­ spielsweise in Abhängigkeit von einem medizinischen Risiko auf genetischer Basis oder einem anderen hieraus ermittel­ ten Risiko des Nutzers.
Ein bestimmter Transaktionsserver 4 einer Versicherungsge­ sellschaft kann für einen speziellen Benutzer, dessen zur Verfügung gestellter und autorisierter Bioinformatikwert, ermittelt aus einer ausgewählten Sequenzmaskierung eines Referenzgenoms, zu einer Wahrscheinlichkeit oder einem Ri­ sikoprofil von 0-5% führt, feststellen, daß ein solcher Versicherungskandidat innerhalb eines vorgegebenen zeitli­ chen Bereiches unter der Gesetzgebung von Kalifornien ernsthafte Gesundheitsprobleme oder Krankheiten (beispielsweise Herzprobleme) hat, und darüber hinaus, daß ein sol­ ches Erbgut- und anderes nicht-genetisches Profil (d. h. Nichtraucher, kein Krebs in der Familie) des Bewerbers nicht signifikant zum berechneten Risiko beiträgt.
Für die Versicherungsgesellschaft ergibt sich hieraus der Vorteil, daß sie eine genauere Ermittlung des Risikoprofils des Bewerbers erhält, während der Bewerber aus möglichen niedrigeren Policen infolge der Vorlage von günstigen Bio­ informatikwerten Nutzen zieht.
Nutzertransaktionen und/oder entsprechende Dienste sind ge­ mäß 27 in Abhängigkeit von Bioinformatikdaten, die einen Anstieg oder einen Abfall des Risikos auf genetischer Basis repräsentieren, modifizierbar. Die Daten werden von einem oder mehreren Netzwerkservern für einen entfernten Zugriff und Transaktionen unter Verwendung von diversen tragbaren Nutzervorrichtungen sicher verarbeitet, moduliert und ge­ speichert. Versicherungspolicen, Beförderungsangebote oder andere Dienstleistungen können daher basierend auf Bedin­ gungen auf genetischer Basis virtuell in Echtzeit dynamisch adressiert und modifiziert werden.
Nachdem die laufende Transaktion oder der laufende Service bei 27 beendet ist, können neue Transaktionsbotschaftsope­ rationen 24 bei 28 wieder gestartet werden, um eine Anpas­ sung an neue oder überarbeitete Transaktionserfordernisse zu ermöglichen. Verschiedenartige Transaktionen können mit einer oder mehreren Botschaften oder Signalübertragungen zwischen Transaktionsserver und Nutzer in geeigneter Weise, um eine spezielle Transaktion durchzuführen, fortgesetzt werden.
Ferner können nach Vervollständigung der Nutzerprofilkarte 25 Nutzereinstellungen und Tests 21 bei 29 wieder gestartet werden, um eine Anpassung an eine neue oder überarbeitete Netzwerkteilnahme des Benutzers oder Klienten zu ermögli­ chen. Daher kann das momentane Transaktionsschema auf Bio­ informatikbasis in dynamischer Abhängigkeit von Nutzeran­ forderungen, Modifikationen oder Signalen fortgesetzt wer­ den.
Wie vorstehend beschrieben, klassifizieren die Bioinforma­ tikdaten einen Nutzer per persönlicher Maske, die eine Un­ tereinheit der genetischen Nutzersequenz herausfiltert, und es wird ein Risikoprofil in Abhängigkeit von statistischen, genetischen und/oder Erbgutwerten berechnet, vorzugsweise unter Anwendung von nicht-diskriminatorischen Regeln, die für Nutzer in zeitlichen oder rechtlichen Gruppen spezifi­ ziert sind. Eine zeitliche Gruppierung kann in Abhängigkeit vom Alter, der relevanten Zeit/Tag/Woche/Monat/Jahr etc. durchgeführt werden. Rechtliche Gruppierungen können in Ab­ hängigkeit von der Adresse, Gemeinde, Stadt, Staat, Land etc. durchgeführt werden.
Fig. 1c zeigt eine bevorzugte Funktionskonfiguration eines Benutzermoduls 30, das eine Netzwerkkommunikationsschnitt­ stelle 31 zum Koppeln des Nutzermoduls an das Netzwerk 2 und eine entfernte Signalübertragung und einen entfernten Datenzugriff, einen Prozessor und einen Speicher 32 zum Be­ rechnen und Speichern von digitalen Befehlen, Signalen und Daten, einen Datenbankmanager 33 zum Steuern und Managen von Lese-, Schreib-, Modifizier- und Löschsignalen für die Datenbank 13, ein oder mehrere Nutzermischsignalsensoren 34 zum elektronischen Detektieren von einem oder mehreren Bio­ metrik- oder Bioinformatikwerten oder Zuständen des Benut­ zers, eine Sicherheitsidentifikationsprüfeinheit 35 zum Authentisieren eines korrekten Nutzers über Text-, Unter­ schrift-, Stimm-, Netzhaut-, Fingerabdruck- oder andere identifizierbare Eingangssignale, eine visuelle und/oder Audiodisplaybildschirm/Lautsprecherausgabeschnittstelle 36 zur Übertragung von Transaktionsbotschaften an den Nutzer, einen Nutzermonitoreingang 37 zum Überwachen von Video- und/oder Audioeingangssignalen des Nutzers und eine peri­ phere Schnittstellen- oder Bus- oder Signaleinheit 38 zum Koppeln des Nutzermoduls 30 an andere spezielle oder allge­ meine Digital- oder Analogvorrichtungen zur Kommunikation oder Signalübertragung damit aufweist. Es wird vorgeschla­ gen, die Nutzervorrichtung weiter zu vereinfachen ein­ schließlich einer bloßen Speicherungs- und Verarbeitungs­ funktion zur Handhabung eines sicheren Zugriffs auf Bioinformatikdaten.
Das Nutzermodul 12, 30 kann vorzugsweise irgendeine trag­ bare Vorrichtung mit Netzwerkzugriff sein, die Nutzerbio­ informatikdaten speichern und einen Netzwerkzugriff auf die gespeicherten Daten steuern kann.
Fig. 2 zeigt beispielhafte Bioinformatikdatenstrukturen einschließlich einer Referenzsequenz 40 (partiell), einer Maskenuntereinheit 42 und hierzu ausgerichteten Indexie­ rungskennzeichen 44 sowie Klassifikationsobjekten 46. Wahl­ weise können die Kennzeichen 44 einem oder mehreren soge­ nannten Einzelnukleotidpolymorphismen (SNPs) entsprechen und dadurch die Neigung des Nutzers in bezug auf Krankhei­ ten oder bestimmte Leiden oder Kombinationen hiervon zuord­ nen, markieren, verknüpfen, kartieren oder auf andere Weise anzeigen.
Insbesondere wird die durch die Maske 42 repräsentierte Da­ tenstruktur oder eine repräsentative oder funktionelle An­ zeige hiervon vorzugsweise vom Nutzer zur Verfügung ge­ stellt oder freigegeben, um die Netzwerktransaktionsaktivi­ tät zu autorisieren oder auf andere Weise zu ermöglichen, und kann ein oder mehrere Bioinformatikwerte oder genetische Terme bezeichnen, die sich auf eine Nutzerrisikoklas­ sifizierung oder eine andere Gruppierung auf genetischer Basis beziehen oder diese persönlich identifizieren.
Bei dieser sichereren Methodik ist ein vorhersagbarer Wert des Nutzers, der einem Zustand oder einem Leiden auf gene­ tischer Basis ausgesetzt ist oder eine Neigung hierzu be­ sitzt, aus einem Bioinformatikwert oder einem genetischen Term ermittelbar. Somit hängen in Computernetzwerkrelation ein oder mehrere Parameter, Terme, Zustände oder andere spezielle Klassifizierungen für anwendbare Nutzertransak­ tionen direkt oder indirekt von derartigen Bioinformatik­ werten, genetischen Werten oder vorhersagbaren Werten ab, auf die elektronisch zugegriffen werden kann.
Die Maske 42 und/oder der Index 44 ermöglichen daher durch wirksames vereinfachtes (d. h. positive Offenbarung oder negative Blockierung) Screening, Filtern oder andere Verfahren die Erkennung oder Identifizierung von bestimmten differenzierten oder identischen genetischen Elementen oder funktionalen Strukturen, die auf die Datei einer persönli­ chen Sequenz bezogen sind, eine Untergruppe hiervon bilden oder hiermit auf andere Weise vergleichbar sind, wie bei­ spielsweise vollständigere generelle menschliche Genome oder andere persönliche Referenzsequenzdefinitionen.
Bei einer bevorzugten Ausführungsform wird vorgeschlagen, daß ein oder mehrere Nutzer- oder andere Referenzhumangen­ sequenz- oder Genomsätze vorbestimmt und als relativ große sequentielle Datei in einer oder mehreren Datenbanken, die über das Netzwerk 2 zugänglich sind, gespeichert werden. Gemäß einem oder mehreren Aspekten der vorliegenden Erfin­ dung kann der Benutzer auf vertrauliche Weise unter Anwen­ dung von herkömmlichen Gensequenzverfahren sein oder ihr biologisches Material, wie Haar, Blut etc., testen, um eine persönliche genetische Sequenz oder ausgewählte Segmente hiervon zu erhalten.
Beispielsweise können vom Benutzer offenbarte Bioinforma­ tikdaten oder verwandte genetische Werte in Abhängigkeit von einer geeigneten Transaktionsserveranwendung wahlweise offenbart oder autorisiert werden, wie beispielsweise eine medizinische Rastersegmentation für Versicherungsgesell­ schaften unter Berücksichtigung von zukünftigen Gesund­ heitsrisiken und eine nichtmedizinische Rastersegmentation für mögliche Angestellte unter Berücksichtigung von zukünf­ tigen Managementfähigkeiten. Vertrauliche Labordaten können in voller Sequenz oder teilweise maskiert mit einer geeig­ neten Autorisation von der Datenbank 15 des Laborservers 14 gespeichert oder es kann auf diese zugegriffen werden.
Wie vorstehend ausgeführt, können ein oder mehrere ausge­ wählte Abschnitte einer solchen persönlichen Sequenz vor­ zugsweise auf vertraulicher Basis als logisches Raster oder Zugriffsschlüssel definiert und freigegeben werden, um Gen­ sequenzdaten gegenüber einer Transaktionsprüfung durch Dritte freizugeben oder zu blockieren. Eine solch begrenzte Freigabe kann in angemessener Weise ermöglichen, daß die Transaktionspartei Transaktionsterme, wie ein persönliches medizinisches Risiko zur Spezifizierung von Versicherungs­ policen, definiert oder modifiziert.
Die vorstehend beschriebenen Ausführungsformen der Erfin­ dung stellen lediglich Beispiele dar. Sie schränken in kei­ ner Weise die Erfindung auf die beschriebenen genauen Aus­ führungsformen ein. Insbesondere wird vorgeschlagen, daß die funktionale Realisierung der hier beschriebenen Erfin­ dung auf äquivalente Weise in Hardware, Software, Firmware und/oder anderen zur Verfügung stehenden funktionalen Kom­ ponenten oder Baublöcken erfolgen kann. Vor dem Hintergrund der erfindungsgemäßen Lehre sind auch andere Variationen und Ausführungsformen möglich. Der Umfang der Erfindung wird daher nicht durch diese detaillierte Beschreibung, sondern durch die beigefügten Patentansprüche festgelegt.

Claims (20)

1. Automatisiertes Transaktionsverfahren mit den folgen­ den Schritten:
Ermitteln eines Bioinformatikwertes, der einem Nutzer zugeordnet ist; und
Durchführen einer Transaktion mit dem Benutzer in Ab­ hängigkeit vom Bioinformatikwert.
2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert die Wahrscheinlichkeit oder das Risiko eines Be­ nutzers umfaßt, der einen medizinischen oder physiolo­ gischen Zustand auf genetischer Basis hat oder ent­ wickelt, wobei der Transaktionsschritt das Versehen des Benutzers mit einer Versicherungspolice zur Ab­ deckung des Auftretens des Zustandes auf genetischer Basis umfaßt.
3. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert die Wahrscheinlichkeit oder das Risiko eines Be­ nutzers umfaßt, der einen mentalen oder emotionalen Zustand auf genetischer Basis hat oder entwickelt, wo­ bei der Transaktionsschritt das Versehen des Nutzers mit einem Servicekontrakt unter Berücksichtigung des Auftretens des Zustandes auf genetischer Basis umfaßt.
4. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert die Wahrscheinlichkeit oder das Risiko eines Be­ nutzers umfaßt, der einen Zustand auf genetischer Ba­ sis hat oder entwickelt, wobei der Transaktionsschritt das Versehen des Nutzers mit einem Beförderungsangebot unter Berücksichtigung des Zustandes auf genetischer Basis umfaßt.
5. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert die Klassifizierung eines Nutzers gemäß einer vom Nutzer autorisierten Maske umfaßt, wobei eine derarti­ ge Maske eine Untergruppe einer zum Nutzer gehörenden genetischen Sequenz umfaßt.
6. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert die Wahrscheinlichkeit oder das Risiko eines Be­ nutzers umfaßt, der einen Zustand auf genetischer Ba­ sis auf der Grundlage einer statistischen Tabelle und eines zum Nutzer gehörenden genetischen Profils oder Erbgutprofils hat oder entwickelt.
7. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert für eine Transaktion mit dem Nutzer gemäß einem Regelsatz verarbeitet wird, der auf eine Vielzahl von Nutzern in einer zeitlichen oder rechtlichen Gruppie­ rung auf einer nicht-diskriminatorischen Basis anwend­ bar ist.
8. Verfahren nach Anspruch 1, das des weiteren folgende Schritte umfaßt:
Ermitteln eines zum Nutzer gehöhrenden anderen Bio­ informatikwertes; und
Modifizieren der Transaktion mit dem Nutzer gemäß dem anderen Bioinformatikwert.
9. Verfahren nach Anspruch 8, bei dem der andere Bioin­ formatikwert einen Anstieg oder einen Abfall der Wahr­ scheinlichkeit oder des Risikos des Nutzers umfaßt, der den Zustand auf genetischer Basis hat oder ent­ wickelt.
10. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert von einem Server in einem Netzwerk ermittelt und in einer dem Server zugeordneten Datenbank vertraulich gespeichert wird, wobei der Server mit dem Nutzer über das Netzwerk Ferntransaktionen durchführt, um einen medizinischen Dienst für den Nutzer zu ermöglichen.
11. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert einem anderen Nutzer zugeordnet ist und die Transaktion gemäß dem Bioinformatikwert separat mit beiden Nutzern auf einer vertraulichen und nicht- diskriminatorischen Basis stattfindet.
12. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Bioinformatik­ wert von einer tragbaren Nutzervorrichtung authentisch erzeugt wird und die Transaktion ein Nutzerkonto aktu­ alisiert, das von der Nutzervorrichtung zugänglich ist.
13. Sicherheitsnetzwerkklientenvorrichtung mit einem Spei­ cher zum Speichern eines einem Nutzer zuzuordnenden genetischen Termes und einem Prozessor zur Ermögli­ chung eines Netzwerkzugriffs auf den genetischen Term, um eine sichere Transaktion mit dem Nutzer zu ermög­ lichen.
14. Vorrichtung nach Anspruch 13, bei der ein vorhersag­ barer Wert des Nutzers, der einem Zustand auf geneti­ scher Basis ausgesetzt ist, aus dem genetischen Term ermittelbar ist, wobei ein Parameter der Transaktion vom vorhersagbaren Wert abhängig ist.
15. Vorrichtung nach Anspruch 13, bei der der genetische Term eine Nutzererlaubnis zum Screenen einer persön­ lichen Referenzsequenz umfaßt.
16. Vorrichtung nach Anspruch 13, bei der der genetische Term eine überarbeitete Untergruppe einer zum Nutzer gehörenden genetischen Sequenz umfaßt.
17. Vorrichtung nach Anspruch 13, bei der der Prozessor einen Zugriff ermöglicht, um eine Transaktion mit einer Vielzahl von Netzwerkservern vorzusehen.
18. Vorrichtung nach Anspruch 17, bei der der Prozessor eine Unterscheidungsanzeige zwischen einer Vielzahl von Netzwerktransaktionen ermittelt.
19. Datenstruktur für eine Bioinformatik-Transaktion mit
einem Nutzer-Identifikator; und
einer Maske für eine Untergruppe einer genetischen Sequenz,
wobei eine Nutzerreferenzsequenz unter Anwendung der Maske für die Untergruppe der genetischen Sequenz si­ cher verarbeitbar ist.
20. Datenstruktur nach Anspruch 19, bei der der Nutzer- Identifikator und die Maske für die Untergruppe der genetischen Sequenz gemäß einem Streuspektrum-Verfah­ ren digital kodierbar sind.
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