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CN109270897A - 设备元件维护分析系统以及设备元件维护分析方法 - Google Patents

设备元件维护分析系统以及设备元件维护分析方法 Download PDF

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CN109270897A
CN109270897A CN201810780457.7A CN201810780457A CN109270897A CN 109270897 A CN109270897 A CN 109270897A CN 201810780457 A CN201810780457 A CN 201810780457A CN 109270897 A CN109270897 A CN 109270897A
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吉富和之
川本典只
古贺博文
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Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
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Abstract

本发明的目的在于提供能适当地分析是否需要维护设备元件的设备元件维护分析系统和设备元件维护分析方法。设备元件维护分析系统具备:历史信息获取部,在给定的定时获取安装有至少一个设备元件的制造设备的运行历史信息;错误率计算部,基于与运行历史信息中包含的设备元件相关的错误次数计算错误率;维护判定部,判定是否需要维护设备元件;和报知部,对判定为需要维护的设备元件进行报知。错误率计算部计算获取到的运行历史信息中的最新给定期间中的错误率,维护判定部将错误次数多的设备元件中的最新错误率为给定值以上的设备元件判定为需要维护,报知部对错误次数多的设备元件的信息进行排序并将错误次数和维护是必要的意思包含在内进行报知。

Description

设备元件维护分析系统以及设备元件维护分析方法
技术领域
本发明涉及分析是否需要维护在制造产品的制造设备安装的设备元件的设备元件维护分析系统以及设备元件维护分析方法。
背景技术
制造产品的部件安装机等制造设备在根据产品选择并安装了可更换设备元件的状态下使用。对将安装基板作为产品来制造的部件安装机安装部件供给装置等来使用,所述安装基板在电路基板安装了电子电路部件,所述部件供给装置作为设备元件供给电子电路部件。在设备元件中,随着使用时间的增加,内置的结构部件的磨损、变形增加,有时发生作业错误等故障。
因此,在给定的维护的定时,进行包含对设备元件的清扫、基准位置调整等维护作业、部件更换等修理作业的维护作业。在日本特开2004-140162号公报记载的维护方法中,监视各部件安装机的运转状况,若安装于部件安装机的部件供给装置的部件供给次数或者供给错误发生次数变为设定次数以上,则判定为该部件供给装置需要维护。
[在先技术文献]
[专利文献]
[专利文献1]日本特开2004-140162号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而,在日本特开2004-140162号公报中,通过从灰尘等原因突发的错误进行自然地恢复或者作业人员进行的预防维护,即使在当前不必维护的情况下,若错误的累积发生次数变为给定次数以上,则判定为需要维护。因此,有进一步改善的余地。
因此,本发明的目的在于,提供一种能够适当地分析是否需要维护设备元件的设备元件维护分析系统以及设备元件维护分析方法。
用于解决课题的技术方案
本发明的设备元件维护分析系统具备:历史信息获取部,在给定的定时获取安装有至少一个设备元件并制造产品的制造设备的运行历史信息;错误率计算部,基于与运行历史信息中包含的设备元件相关的错误次数计算错误率;维护判定部,判定是否需要维护设备元件;以及报知部,对判定为需要维护的设备元件的信息进行报知,错误率计算部计算获取到的运行历史信息当中的、最新的给定期间中的错误率,维护判定部将错误次数多的设备元件当中的、最新的错误率为给定值以上的设备元件判定为需要维护,报知部对错误次数多的设备元件的信息进行排序,并将错误次数和维护是必要的意思包含在内进行报知。
本发明的设备元件维护分析方法是一种分析是否需要维护设备元件的设备元件维护分析方法,在制造产品的制造设备安装至少一个所述设备元件,所述设备元件维护分析方法,在给定的定时获取制造设备的运行历史信息,基于与运行历史信息中包含的设备元件相关联的错误次数,计算获取到的运行历史信息当中的最新的给定期间中的错误率,将错误次数多的设备元件当中的最新的错误率为给定值以上的设备元件判定为需要维护,对错误次数多的设备元件的信息进行排序,并将错误次数和维护是必要的意思包含在内地进行报知。
发明效果
根据本发明,能够适当地分析是否需要维护设备元件。
附图说明
图1是本发明的一个实施方式的设备元件维护分析系统的结构说明图。
图2是本发明的一个实施方式的部件安装机的结构说明图。
图3是示出本发明的一个实施方式的设备元件维护分析系统的处理系统的结构的框图。
图4A是通过本发明的一个实施方式的设备元件维护分析系统判定为需要维护的带式馈送器的运行历史信息的一个例子的说明图。
图4B是通过本发明的一个实施方式的设备元件维护分析系统判定为不需要维护的带式馈送器的运行历史信息的一个例子的说明图。
图5是示出通过本发明的一个实施方式的设备元件维护分析系统报知的维护推荐馈送器列表的一个例子的图。
图6是本发明的一个实施方式的设备元件维护分析系统进行的设备元件维护分析方法的流程图。
附图标记说明
1 设备元件维护分析系统
6 邮件服务器(通信部)
14 安装头(设备元件)
16 带式馈送器(部件供给装置,设备元件)
21 部件识别相机
B 电路基板
D 部件
M1~M3 部件安装机(制造设备)
具体实施方式
以下使用附图详细说明本发明的一个实施方式。以下所述的结构、形状等是用于说明的例示,根据设备元件维护分析系统、部件安装线、部件安装机、部件供给装置等规格能够适当地变更。以下,在所有的附图中,对对应的元件标注相同的附图标记,省略重复的说明。在图2以及后述的一部分中,作为在水平面内相互正交的双轴向,示出了基板搬运方向的X方向(图2中纸面垂直方向)、与基板搬运方向正交的Y方向(图2中的左右方向)。此外,作为与水平面正交的高度方向,示出了Z方向(图2中的上下方向)。
首先,参照图1,说明设备元件维护分析系统1的结构。设备元件维护分析系统1构成为具备工厂F以及在远离工厂F的场所开设的支持中心S。在工厂F,设置了连结多个部件安装机M1~M3而构成的部件安装线L1。部件安装线L1具有通过部件安装机M1~M3在电路基板B(参照图2)依次装配电子电路部件(以下称为“部件D”。参照图2)并且制造安装基板的功能。
各部件安装机M1~M3经由LAN(Local Area Network,局域网)等局域通信网络2与线管理PC3连接。此外,在工厂F,具备接收从支持中心S发送的电子邮件的邮件接收装置4。另外,也可以在工厂F设置多个部件安装线。此外,构成部件安装线L1的部件安装机M1~M3不需要是三台,也可以是一台、两台、四台以上。
在图1中,支持中心S开设在能够有效地进行对多个工厂F(顾客)是否需要维护设备元件的分析、对各工厂F的负责人的各种支持等的位置。在支持中心S,设有维护管理PC5、邮件服务器6。邮件服务器6经由LAN等局域通信网络7与维护管理PC5连接。线管理PC3和维护管理PC5经由因特网、移动体通信线路等外部通信网络8进行信息的发送和接收。邮件接收装置4和邮件服务器6经由外部通信网络9进行信息的发送和接收。另外,线管理PC3和维护管理PC5、以及邮件接收装置4和邮件服务器6也可以共享相同的外部通信网络并使用。换言之,外部通信网络8和外部通信网络9也可以是相同的外部通信网络。
接下来,参照图2,说明部件安装机M1~M3的结构。部件安装机M1~M3呈相同的结构,以下,对部件安装机M1进行说明。部件安装机M1具有在电路基板B装配部件D的功能。在基台11的上表面设置的基板搬运机构12在X方向上搬运电路基板B并进行定位、保持。头移动机构13使经由板13a装配的安装头14在X方向、Y方向上移动。在安装头14的下端,装配吸附喷嘴15。
在基板搬运机构12的侧方与基台11结合的台车17的上部的馈送器基座17a,多个带式馈送器16在X方向上排列安装。在馈送器基座17a设有装配有带式馈送器16的多个切槽,在各切槽设定有馈送器地址。部件安装机M1能够在前侧和后侧两处的馈送器位置装配台车17。在部件安装机M1中,通过馈送器位置(前侧、后侧)、馈送器地址,能够确定带式馈送器16的装配位置。
在台车17,存储向部件安装机M1供给的部件D的载带18被卷轴19卷绕收纳并保持。插入带式馈送器16的载带18通过内置于带式馈送器16的带进给机构16a以恒定间隔被间距馈送。由此,载带18存储的部件D被依次供给到在带式馈送器16的上部设置的部件供给口16b。
在部件安装动作中,安装头14通过头移动机构13在带式馈送器16的上方移动,通过吸附喷嘴15对供给到带式馈送器16的部件供给口16b的部件D进行真空吸附并拾取(箭头a)。保持了部件D的安装头14通过头移动机构13在由基板搬运机构12保持的电路基板B的上方移动,并在电路基板B上的给定的部件装配位置Ba安装部件D(箭头b)。
在图2中,在板13a,安装有使光轴方向朝向下方的基板识别相机20。基板识别相机20通过头移动机构13与安装头14一体地在X方向、Y方向上移动。基板识别相机20在带式馈送器16的上方移动,并对供给到部件供给口16b的部件D进行摄像。对摄像结果进行图像识别,并计算从期待的正规的供给位置供给的部件D偏移的供给位置偏移量。基于计算得到的供给位置偏移量,对吸附喷嘴15拾取部件D时的吸附位置(安装头14的停止位置)进行校正。此外,还检测部件D未被供给到部件供给口16b而不能识别部件D的供给错误。另外,在部件D没有从期待的正规的供给位置偏移的情况下,也可以不计算供给位置偏移量。
在图2中,安装头14具备测量从吸附喷嘴15流入的空气的流量的流量传感器14a。若吸附喷嘴15正常地吸附部件D,则从吸附喷嘴15流入的空气变少,从而吸附喷嘴15的真空压力变低。另一方面,在发生吸附喷嘴15不能保持部件D或以异常的姿态吸附的吸附错误的情况下,因为空气从吸附喷嘴15流入,所以吸附喷嘴15的真空压力不会降低。
因此,根据基于流量传感器14a的空气的流量的测量结果,能够检测有无发生吸附错误(吸附失误)。另外,也可以代替流量传感器14a而具备真空计,通过基于真空计的真空压力的测量结果来判定有无发生吸附错误(吸附失误)。此外,通过利用流量传感器14a测量从部件安装后的吸附喷嘴15流入的空气的流量,还能够检测安装头14不能在电路基板B安装部件D而带回的安装错误。
在基板搬运机构12和带式馈送器16之间的基台11的上表面,安装有使光轴方向朝向上方的部件识别相机21。在拾取了部件D的吸附喷嘴15通过上方时,部件识别相机21对由吸附喷嘴15保持的部件D(或者,不能保持部件D的吸附喷嘴15)的下表面进行摄像。对摄像结果进行图像识别,判定由吸附喷嘴15保持的部件D的姿态是正常还是异常、或者是否发生不能识别应该由吸附喷嘴15保持的部件D的识别错误。另外,除部件D的下表面以外,部件识别相机21也可以对侧面进行摄像。
此外,对摄像结果进行图像识别,并计算从期待的正规的吸附位置吸附到吸附喷嘴15的部件D偏移的吸附位置偏移量。在电路基板B上的部件装配位置Ba安装部件D时,基于吸附位置偏移量进行装配位置校正、装配姿态校正。另外,在部件D没有从期待的正规的吸附位置偏移的情况下,也可以不计算吸附位置偏移量。
根据在电路基板B安装的部件D的种类适当地选择安装头14、吸附喷嘴15、带式馈送器16,并安装于部件安装机M1。这样,在电路基板B安装部件D的安装头14、装配于安装头14并吸附部件D的吸附喷嘴15、或者将部件D供给到安装头14的带式馈送器16(部件供给装置)成为安装于部件安装机M1的设备元件。而且,部件安装机M1成为制造设备,其安装有至少一个设备元件,用安装头14吸附从部件供给装置供给的部件D,用部件识别相机21识别吸附的部件D的下表面,并将识别的部件D安装于电路基板B来制造产品(安装基板)。
接下来,参照图3,对设备元件维护分析系统1的处理系统的结构进行说明。部件安装机M1~M3呈相同的结构,以下,对部件安装机M1进行说明。在图3中,部件安装机M1具备安装控制部31。安装控制部31具备安装存储部32、识别处理部35、安装动作处理部36、局域通信部37。局域通信部37经由局域通信网络2与其他的部件安装机M2、M3、线管理PC3之间进行数据的收发。安装存储部32是存储装置,具备安装数据存储部33、参数存储部34。在安装数据存储部33中,按照每个制造的安装基板的种类,存储了安装于电路基板B的部件D的部件种类、尺寸、部件装配位置Ba(XY坐标)等数据。
识别处理部35对基于基板识别相机20的带式馈送器16的部件供给口16b的摄像结果进行图像识别,计算吸附喷嘴15的吸附位置的校正值,并存储在参数存储部34中。此外,识别处理部35对基于部件识别相机21的、拾取到部件D的吸附喷嘴15的摄像结果进行图像识别,计算将部件D安装在电路基板B上时的部件装配位置Ba和装配姿态的校正值,并存储在参数存储部34中。此外,识别处理部35对摄像结果进行图像识别,并检测供给错误、识别错误。
在图3中,基于安装数据存储部33中存储的各种数据、参数存储部34中存储的各种校正值,安装动作处理部36控制基板搬运机构12、头移动机构13、安装头14、带式馈送器16使进行部件安装动作。此外,若在部件安装动作中探测到后述的作业错误,则安装动作处理部36将作业错误的发生时刻、作业错误的内容等发送到线管理PC3。
作为安装动作处理部36探测的作业错误,有吸附错误、识别错误、安装错误、供给错误等。吸附错误是吸附喷嘴15不能吸附部件D的错误。识别错误是部件识别相机21不能识别吸附喷嘴15吸附并保持的部件D的错误。安装错误是安装头14不能在电路基板B安装部件D而带回的错误。供给错误是基板识别相机20不能识别带式馈送器16(部件供给装置)供给的部件D的错误。另外,除部件安装机M1~M3之外,在部件安装线L1具备检查安装于电路基板B的部件D的安装检查装置的情况下,也可以基于安装检查装置有无检查到部件D、位置偏移量来检测安装错误。
在图3中,线管理PC3具备线处理部41。线处理部41具备线存储部42、运行信息收集部44、局域通信部45、外部通信部46。局域通信部45经由局域通信网络2与部件安装机M1~M3之间进行数据的收发。外部通信部46经由外部通信网络8与设置于支持中心S的维护管理PC5之间进行数据的收发。线存储部42是存储装置,具备运行历史存储部43。
运行信息收集部44将从部件安装机M1~M3发送的作业错误的发生时刻、作业错误的内容与确定与该作业错误相关联的设备元件的信息进行关联对应,并作为运行历史信息存储在运行历史存储部43中。此外,除了发生了作业错误的定时之外,运行信息收集部44在每小时等给定的定时收集每个吸附喷嘴15的部件D的吸附次数、安装次数、带式馈送器16(部件供给装置)供给的供给部件数等。而且,运行信息收集部44将收集的吸附次数、安装次数、供给部件数等与确定设备元件的信息进行关联对应,并作为运行历史信息存储在运行历史存储部43中。
在图3中,维护管理PC5具备维护处理部51。维护处理部51具备外部通信部52、局域通信部53、显示部54、维护存储部55、历史信息获取部58、错误率计算部59、维护判定部60、列表制作部61、显示处理部62。维护存储部55是存储装置,具备设备信息存储部56、分析结果存储部57。外部通信部52经由外部通信网络8与设置于工厂F的线管理PC3之间进行数据的收发。局域通信部53经由局域通信网络7与邮件服务器6之间进行数据的收发。显示部54是液晶面板等显示装置,显示各种数据、信息等。
在每日的作业结束时,历史信息获取部58在工厂F中的作业人员的替换时等给定的定时从线管理PC3获取运行历史信息。而且,历史信息获取部58按照每个设备元件将所获取到的运行历史信息作为设备信息存储在设备信息存储部56中。历史信息获取部58可以每天获取从上次的获取更新的差值的运行历史信息,也可以汇总获取一周等给定的解析对象期间的运行历史信息。即,在设备信息存储部56中,存储足以分析是否需要维护各设备元件的解析对象期间的信息即可。
在图3中,错误率计算部59基于与运行历史信息中包含的设备元件相关联的作业错误的错误次数和吸附次数,计算错误率。此时,错误率计算部59按照每天等给定的期间计算错误率,并存储在分析结果存储部57中。维护判定部60基于设备信息存储部56中存储的运行历史信息、分析结果存储部57中存储的错误率等分析结果,判定是否需要维护设备元件。更具体地,维护判定部60累积与在一周等解析对象期间发生的设备元件相关联的作业错误的错误次数,并将错误次数多的设备元件当中的、最新的两天等给定期间的最新的错误率为警告错误率(给定值)以上的设备元件判定为需要维护。
在此,参照图4A、图4B,对由维护判定部60判定的是否需要维护的例子进行说明。在图4A中,用图表示出了判定为需要维护的带式馈送器16的七个运行日的累积错误次数(柱状图)和各运行日的错误率(曲线图),在图4B中,用图表示出了判定为不需要维护的带式馈送器16的七个运行日的累积错误次数(柱状图)和各运行日的错误率(曲线图)。从七个运行日之前累积与带式馈送器16相关联的作业错误来显示累积错误次数。对于错误率,按照每个运行日显示与带式馈送器16相关联的作业错误的错误率,用黑色圆圈显示警告错误率以上的情况,用白色圆圈显示比警告错误率低的情况。
图4A所示的带式馈送器16的错误率在七个运行日之前低于警告错误率,但从六个运行日之前往后超过了警告错误率。即,因为最新的两天(两个运行日之前和一个运行日之前)的错误率分别为警告错误率以上,所以维护判定部60判定为“需要维护”。图4B所示的带式馈送器16的错误率突发地在六个运行日之前和五个运行日之前超过了警告错误率,但在四个运行日以后,由于成为原因的灰尘被去除等而故障被解决,从而变得低于警告错误率。因此,最新的两天的错误率不是警告错误率以上,维护判定部60判定为“不需要维护”。
在图3中,列表制作部61基于设备信息存储部56中存储的运行历史信息、分析结果存储部57中存储的错误率等分析结果、由维护判定部60判定的是否需要维护,来制作需要维护的设备元件的列表(维护推荐设备元件列表)。
制作的维护推荐设备元件列表存储在分析结果存储部57中,并且经由邮件服务器6作为电子邮件发送到设置于工厂F的邮件接收装置4。即,邮件服务器6成为通信部,其发送包含判定为需要维护的设备元件的信息在内的电子邮件。而且,列表制作部61和邮件服务器6(通信部)成为报知部10,其对错误次数多的设备元件的信息进行排序,并对将错误次数和需要维护的意思包含在内、判定为需要维护的设备元件的信息进行报知。由此,能够向工厂F的负责人传达需要维护的设备元件按照优先级从高到低的顺序显示的信息,并能够通过有效地执行设备元件的维护来改善生产性。
在此,参照图5,对带式馈送器16的维护推荐设备元件列表即维护推荐馈送器列表的一个例子进行说明。在维护推荐馈送器列表中,包含“馈送器编号”、“部件编号”、“装置编号”、“馈送器地址”、“馈送器位置”。“馈送器编号”确定带式馈送器16。“部件编号”确定带式馈送器16供给的部件D。“装置编号”确定装配有带式馈送器16的部件安装机M1~M3。“馈送器地址”确定装配于馈送器基座17a的带式馈送器16的位置。“馈送器位置”确定装配于部件安装机M1~M3的台车17的位置。
此外,在维护推荐馈送器列表中,包含“累积吸附次数”、“累积错误次数”、“累积错误率”。“累积吸附次数”是在解析对象期间(例如,一周)吸附喷嘴15吸附带式馈送器16供给的部件D的吸附次数的合计。“累积错误次数”是在解析对象期间发生的、与带式馈送器16相关联的作业错误的合计。将累积错误次数除以累积吸附次数来获得“累积错误率”。此外,在维护推荐馈送器列表中,包含吸附错误的合计即“吸附错误次数”、识别错误的合计即“识别错误次数”、安装错误的合计即“安装错误次数”。吸附错误次数、识别错误次数、安装错误次数的合计成为累积错误次数。
另外,在累积错误次数的内容中,不必包含所有的吸附错误次数、识别错误次数、安装错误次数。即,在累积错误次数中,至少包含由装配于安装头14的吸附喷嘴15产生的吸附错误、由部件识别相机21产生的部件D的识别错误、由安装头14产生的安装错误的任一种错误的次数即可。
在图5中,维护推荐馈送器列表按照累积错误次数从多到少的顺序排序。此外,在确定最新的两天的错误率为警告错误率以上且由维护判定部60判定为“需要维护”的带式馈送器16(在此为五个)的馈送器编号、部件编号、装置编号、馈送器地址、馈送器位置,形成阴影。被报知了维护推荐馈送器列表的工厂F的负责人通过对形成有阴影的需要维护的带式馈送器16从上位顺次地进行维护作业,从而能够有效地进行维护作业。
在图3中,显示处理部62进行使列表制作部61制作的维护推荐设备元件列表显示于显示部54的显示处理。即,显示部54显示判定为需要维护的设备元件的信息。而且,列表制作部61、显示处理部62、显示部54成为报知部10,该报知部10对错误次数多的设备元件的信息进行排序,并对将错误次数和维护是必要的意思包含在内、判定为需要维护的设备元件的信息进行报知。另外,作为设备元件维护分析系统1的结构,也可以将维护管理PC5配置在工厂F内,使判定为需要维护的设备元件的信息显示于工厂F内配置的显示部54,并向工厂F的负责人传达需要维护的设备元件的信息。
接下来,参照图6,对通过设备元件维护分析系统1分析是否需要维护设备元件的设备元件维护分析方法进行说明。首先,维护管理PC5的历史信息获取部58在一天一次等给定的定时从设置于工厂F的线管理PC3获取构成设置于工厂F的部件安装线L1的部件安装机M1~M3(制造设备)的运行历史信息(ST1:运行历史信息获取工序)。获取到的运行历史信息存储在设备信息存储部56中。
若反复进行给定次数(例如七次)的运行历史信息获取工序(ST1)并获取给定的解析对象期间(例如一周)的运行历史信息(在ST2中为是),则错误率计算部59基于与运行历史信息中包含的设备元件相关联的作业错误的错误次数,计算在获取到的运行历史信息当中的、最新的给定期间(例如最新的两天)中的错误率(ST3:最新错误率计算工序)。接着,维护判定部60计算解析对象期间的累积错误次数(ST4:累积错误次数计算工序),并将在错误次数多的设备元件当中的、最新的错误率为给定值(警告错误率)以上的设备元件判定为需要维护(ST5:是否需要维护判定工序)。由此,能够适当地分析是否需要维护设备元件。
在图6中,列表制作部61对错误次数多的设备元件的信息进行排序,邮件服务器6发送电子邮件以进行报知,所述电子邮件包含将错误次数和维护是必要的意思包含在内、判定为需要维护的设备元件的信息(ST6:报知工序)。另外,在报知工序(ST6)中,显示处理部62也可以使将错误次数和维护是必要的意思包含在内且判定为需要维护的设备元件的信息显示于显示部54以进行报知。由此,能够向工厂F的负责人报知以优先级从高到低的顺序显示需要维护的设备元件的信息。
如上所说明的那样,本实施的方式的设备元件维护分析系统1具备:历史信息获取部58,在给定的定时获取制造设备的运行历史信息;错误率计算部59,基于与运行历史信息中包含的设备元件相关联的错误次数计算错误率;维护判定部60,判定是否需要维护设备元件;以及报知部10,对判定为需要维护的设备元件进行报知。
而且,错误率计算部59计算运行历史信息当中的、最新的给定期间中的错误率。维护判定部60将错误次数多的设备元件当中的、最新的错误率为给定值(警告错误率)以上的设备元件判定为需要维护。报知部10对错误次数多的设备元件的信息进行排序,并将错误次数和维护是必要的意思包含在内地进行报知。由此,能够适当地分析是否需要维护设备元件。此外,支持中心S能够从工厂F发送的大量的信息中使用适当的信息来分析是否需要维护。
另外,在上述中,虽然使用带式馈送器16作为判定是否需要维护的设备元件进行了说明,但判定是否需要维护的设备元件不限于带式馈送器16。例如,也能够通过基于与吸附喷嘴15或者安装头14相关联的作业错误的错误次数来计算累积错误次数、最新的错误率并判定是否需要维护,从而分析吸附喷嘴15或者安装头14是否需要维护。此外,即使不能在解析对象期间的所有日期获取运行历史信息,也可以从获取的日期当中的、最新的日期计算最新的错误率。此外,在上述中,以日期为单位对运行历史信息进行了汇总分析,但也可采用生产批次单位对运行历史信息进行汇总分析。
[工业实用性]
本发明的设备元件维护分析系统以及设备元件维护分析方法具有能够适当地分析是否需要维护设备元件的效果,在将部件安装于基板的领域中是有用的。

Claims (8)

1.一种设备元件维护分析系统,具备:
历史信息获取部,在给定的定时获取安装有至少一个设备元件且制造产品的制造设备的运行历史信息;
错误率计算部,基于与所述运行历史信息中包括的所述设备元件相关联的错误次数计算错误率;
维护判定部,判定是否需要维护所述设备元件;以及,
报知部,对判定为需要维护的所述设备元件的信息进行报知,
所述错误率计算部计算所获取到的所述运行历史信息当中的最新的给定期间中的所述错误率,
所述维护判定部将所述错误次数多的所述设备元件当中的所述最新的所述错误率为给定值以上的所述设备元件判定为需要维护,
所述报知部对所述错误次数多的所述设备元件的信息进行排序,并将所述错误次数和维护是必要的意思包括在内地进行报知。
2.根据权利要求1所述的设备元件维护分析系统,其中,
所述报知部具备通信部,所述通信部发送包括判定为需要所述维护的所述设备元件的信息在内的电子邮件。
3.根据权利要求1所述的设备元件维护分析系统,其中,
所述报知部具备显示部,所述显示部显示判定为需要所述维护的所述设备元件的信息。
4.根据权利要求1所述的设备元件维护分析系统,其中,
所述设备元件是供给部件的部件供给装置,
所述制造设备是部件安装装置,该部件安装装置用安装头吸附从所述部件供给装置供给的所述部件,用部件识别相机识别吸附的所述部件的下表面,并将识别的所述部件安装于电路基板,
在所述错误次数中,至少包括由所述安装头产生的吸附错误、由所述部件识别相机产生的识别错误、由所述安装头产生的安装错误的任一种错误的次数。
5.一种设备元件维护分析方法,分析是否需要维护设备元件,在制造产品的制造设备安装至少一个所述设备元件,
所述设备元件维护分析方法,
在给定的定时获取所述制造设备的运行历史信息,
基于与所述运行历史信息中包括的所述设备元件相关联的错误次数,计算获取的所述运行历史信息当中的最新的给定期间中的错误率,
将所述错误次数多的所述设备元件当中的所述最新的所述错误率为给定值以上的所述设备元件判定为需要维护,
对所述错误次数多的所述设备元件的信息进行排序,并将所述错误次数和维护是必要的意思包括在内地进行报知。
6.根据权利要求5所述的设备元件维护分析方法,其中,
发送包括判定为需要所述维护的所述设备元件的信息在内的电子邮件以进行报知。
7.根据权利要求5所述的设备元件维护分析方法,其中,
使判定为需要所述维护的设备元件的信息显示于显示部以进行报知。
8.根据权利要求5所述的设备元件维护分析方法,其中,
所述设备元件是供给部件的部件供给装置,
所述制造设备是部件安装装置,该部件安装装置用安装头吸附从所述部件供给装置供给的所述部件,用部件识别相机识别吸附的所述部件的下表面,并将识别的所述部件安装于电路基板,
在所述错误次数中,至少包括由所述安装头产生的吸附错误、由所述部件识别相机产生的识别错误、由所述安装头产生的安装错误的任一种错误的次数。
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