AI & Machine Learning

• ML Drift: 차세대 GPU 기반 엣지 AI/ML 추론 (ML Drift: Next-Gen GPU AI/ML Inference at the Edge)
• 2026년 9월 최신 AI 업데이트 총정리 (The latest AI news we announced in September 2026)
• Playground 소개: 나만의 커스텀 게임 제작부터 플레이까지 (Introducing Playground: Create and play custom games) 
• 온라인 속 AI 생성 콘텐츠, 이제 더 쉽고 투명하게 확인해 보세요 (국문)

Android

• Android CLI에서 만나는 디바이스 스트리밍과 Android 기술 (Device Streaming and Android skills - available in Android CLI)

Flutter

• Genkit Dart 1.0 출시: Dart와 Flutter로 프로덕션 레벨의 에이전트 앱 구축하기 (Announcing Genkit Dart 1.0: Build production-ready agentic apps with Dart and Flutter)

Firebase 

• Firebase와 Antigravity로 6시간 만에 iOS 앱 개발하기 (Building an iOS app in 6 hours with Firebase and Antigravity)
• 2026년 9월 28일 발생한 Google Analytics for Firebase iOS SDK 장애 안내 (Google Analytics for Firebase iOS SDK outage on September 28, 2026)

AI & Machine Learning

• Gemini 4 Argon: 프론티어 인텔리전스의 새로운 시대 (국문) 

Android

• Google Play에서의 성장 가속화: 구독 비즈니스의 새로운 시대 (Driving growth on Google Play: The next era of subscriptions)
• Instagram Direct 엔지니어가 Jetpack Compose로 AI-native UI 아키텍처를 구축하고 에이전트 세션당 토큰 비용을 33% 절감한 방법 (How Instagram Direct engineers built AI-native UI architecture with Jetpack Compose and reduced token cost per agent session by 33%)
• 지능형 Android 앱 개발: In-app agentic 워크플로우 구축하기 (Build intelligent Android apps: In-app agentic workflows)

Firebase

• 이제 Codex에서 Firebase 플러그인을 지원합니다 (The Firebase plugin is now available in Codex)
• 신규 지역 및 네트워크 확장: Firebase Phone Number Verification의 지원 네트워크 확대 (New regions and networks: Firebase Phone Number Verification adds more networks)

AI & Machine Learning

• Antigravity SDK로 기기 내 로컬 AI 모델 연동하기 (Introducing Support for Local AI Models in the Antigravity SDK) 

• Google ‘AI & Economy ATLAS’가 전하는 새로운 인사이트 (국문)

Android

• Android Studio에서 원하는 AI 에이전트 자유롭게 활용하기 (Build your way: Use any AI agent of your choice in Android Studio)

• Android 게임을 차량용 디스플레이로 확장하기 (Bring your Android game to the car screen today)

• 적응형 개발로 Googlebook에 앱 배포하기 (Land your apps on Googlebook with adaptive development) 

Google Play

• 동남아 현지화 전략부터 AI 인사이트까지… ‘창구 이머전 트립’ 싱가포르 현장 (국문) 

Flutter

• GenLatte 서비스의 풀스택 Dart로 전환기 (How I converted GenLatte to fullstack Dart)

개발자 여러분, 안녕하세요!

9월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.

[주요 개발자 블로그 업데이트]

AI & Machine Learning

• ‘Gemini 3.8 Live’ 및 ‘3.8 Extended Thinking’ 모델을 소개합니다 (국문)

• 클라이언트 SDK 자동 생성을 오픈소스로 공개하는 이유 (Why client SDK generation belongs in the open)

• DevFest가 돌아왔습니다 (DevFest is back)

• 글로벌 데이터를 더 쉽게 탐색할 수 있도록 지원합니다 (Making global data easier to explore)

• 이제 윈도우에서도 Gemini 앱을 만나보세요 (국문)

• 모든 언어로, 모두를 위한 AI (국문)

• 과학 발전을 앞당기고 인류의 삶을 개선하는 AI 기술 구축 (국문)

• Google의 AI 및 경제 ATLAS에서 얻은 새로운 통찰력 (New insights from Google’s AI & Economy ATLAS)

Android

• AndroidX 보안 상태 라이브러리 소개: 기기 보안에 대한 통합적 관점 (Introducing the AndroidX Security State Libraries: A Unified View of Device Security)

• Android Bench 2.0: 까다로운 장기 작업으로 성능 한계를 뛰어넘다 (Android Bench 2.0: Pushing the frontier with challenging long-horizon tasks)

Google Play

• 한국 넘어 세계로, 싱가포르에서 개최되는 '창구 이머전 트립’ (국문)

Firebase

• Firebase 지출 한도 기능을 소개합니다 (Introducing Firebase spend caps)

개발자 여러분, 안녕하세요!

9월 둘째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.

[주요 개발자 블로그 업데이트]

AI & Machine Learning

• Kotlin용 ADK 1.0 발표: Kotlin과 Android 생태계 전반을 위한 프로덕션 레벨 AI 에이전트 구축 (Announcing ADK for Kotlin 1.0: Building Production-Ready AI Agents in Kotlin, Android, and Beyond) 

• 하네스 엔지니어링의 해부: AI 코딩 에이전트를 평가하고 반복 개선하며 보호하는 방법 (The Anatomy of Harness Engineering: How to Evaluate, Iterate, and Guard AI Coding Agents)

• 알파게놈 아틀라스: 인간 게놈에서 발생 가능한 모든 단일 염기 변이 영향 예측 지도 (국문)

• 더 정밀하고 강력해진 차세대 글로벌 기상 예측 AI 모델, ‘WeatherNext 3’를 소개합니다 (국문) 

• 정부 및 기업을 위한 선제적 사이버 방어 (Proactive cyber defense for governments and enterprises)

• ‘우주 AI’로 지구의 블루카본 맹그로브를 지키는 'TelePIX' (국문) 

• Google이 아태지역 16개 친환경 AI 프로젝트를 지원합니다 (국문) 

Android

• Android Debug Bridge (ADB) Wi-Fi 2.0을 이용한 빠르고 안정적인 무선 디버깅을 소개합니다 (Introducing Fast and Reliable Wireless Debugging with Android Debug Bridge (ADB) Wi-Fi 2.0)

Flutter

• Material과 Cupertino의 디커플링 적용 (Material and Cupertino decoupling are here) 

Firebase

• Firebase AI 로직을 사용하여 앱에서 Gemini 텍스트 음성 변환(TTS)을 활용하는 5가지 방법 (5 ways to use Gemini text-to-speech (TTS) in your apps with Firebase AI Logic)

개발자 여러분, 안녕하세요!

9월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.

[주요 개발자 블로그 업데이트]

AI & Machine Learning

• ‘Gemini 3.8 플래시’와 ‘3.8 플래시 사이버’를 소개합니다 (국문) 
• 더 정밀하고 강력해진 차세대 글로벌 기상 예측 AI 모델, ‘WeatherNext 3’를 소개합니다 (국문) 
• 2026년 8월 최신 Google AI 소식 모아보기(The latest AI news we announced in August 2026)

Android

• Android Studio Quail에서 기존 Android 역량과 Gemma 활용하기 (Leverage Android skills and Gemma 4 in Android Studio Quail 4) 
• 적응형 앱 개발을 위한 에뮬레이터 제어 방법 (Emulator control for adaptive app development)

Flutter

• A2UI 클라이언트 함수로 구현하는 빠르고 안정적인 계산 (Quick, reliable calculations with A2UI's Client-Side Functions)
• Flutter가 최신 iOS 출시에 한발 앞서 대응하는 방법 (How Flutter stays ahead of iOS releases) 

Firebase

• 손쉬운 인증 구현: Firebase로 안전한 이커머스 장바구니 구축하기 (Authentication made easy: Building a secure e-commerce shopping cart with Firebase)
• Firebase Remote Config Fetch 사용량을 최적화하는 3가지 방법 (3 ways to optimize Firebase Remote Config fetch usage)

개발자 여러분, 안녕하세요!

8월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.

[주요 개발자 블로그 업데이트]

AI & Machine Learning

• Gemini 3.5 Transcribe로 더 똑똑해진 음성-텍스트 변환 (국문)
• 한국의 AI 활용 수준, 글로벌 평균 대비 1.7배 정교…AI 역량이 만드는 일과 교육의 변화 (국문) 
• 딥러닝과 Keras를 이용한 우주 신호 해독 (Decoding cosmic signals with deep learning and Keras)

• 앱 품질 향상: 메모리 사용량 감소 및 기기 마이그레이션 개선 (Elevating app quality: Reducing memory usage and improving device migration)
• 생성형 AI 생태계의 안전 확보: 동의 없는 성적 콘텐츠로부터 사용자 보호 (Ensuring Safety in the Generative AI Ecosystem: Protecting Users from Non-Consensual Intimate Content)
• AAOS SDV - 설계 단계부터 보안 강화 (AAOS SDV - Secure by Design)
• WhatsApp이 패스키를 활용해 10억 명 사용자를 위한 안전하고 원활한 로그인 시스템으로 업그레이드한 방법 (How WhatsApp Upgraded to Secure, Seamless Sign-In for 1 Billion Users with Passkeys)

• Flutter 데스크톱 창 관리 API 소개 (Introducing the Desktop Windowing API for Flutter)