5月14日，Anthropic在官网研究板块发了一份关于2028年全球AI领导力的两种情景报告《2028: Two scenarios for global AI leadership》，系统解析了其对中美AI竞争的判断与政策诉求，并预测了2028年中美AI的格局会变成什么样，阐述了优势竞赛的四个战线方向。

报告不是那种老调重弹的"中国AI要追赶多少年"之类的，二是给出了两个具体的场景。

第一个场景：民主国家保持12到24个月的算力领先。第二个场景就比较微妙了，中美AI竞争陷入胶着，谁也奈何不了谁。

说实话，看到"胶着"这两个字的时候，我反而松了口气。为什么？因为这说明一件事：至少在可预见的时间里，中国并没有被甩开太远。

中美模型能力差距有多大？

斯坦福2026年AI指数显示，中美模型能力差距大约2.7%。

这个数字听起来很小，但意义很大。意味着从能力维度上，两边已经在一个数量级了。

差的那2.7%，可能更多是工程化水平和实际应用场景的差异，而不是基础能力的天堑。

但算力这块就没那么乐观了。

先说芯片本身，华为昇腾910B的算力大概256 TFLOPS，而英伟达H100大概是312 TFLOPS。简单算一下，华为大概是英伟达60%的性能。差了40%，这个数字我第一眼看到的时候还是有点意外的。以为差得更远，没想到是六成左右。

但转念一想，这个差距是在美国封锁政策下取得的，华为没有最先进的EUV光刻机，没有台积电代工，能做到这个程度，确实不容易。

黄仁勋在今年的采访中曾表示，英伟达在中国AI芯片市场的份额，从之前的66%锐减到了接近零。

但在2022年、2023年那会儿，国内大厂买英伟达芯片还得"特殊渠道"，现在倒好，干脆没了。

那华为呢？据说明年昇腾营收能到120亿美元，而去年是75亿。增长60%，这个速度很猛。

可以说现在昇腾芯片根本不愁卖，客户排着队等货。至少说明一件事：国产替代的速度比很多人想象的快。 

但问题是美国现在控制着全球大概75%的GPU集群产能，中国只有15%左右。这意味着就算中国芯片性能追上了，产能和集群规模也很难在短时间内追上。

美国人不是一个人在跑，他们有整个产业链的优势。这就像什么呢？就像两个人比赛，一个已经跑出去500米了，另一个刚开始起跑，但裁判说：你只能用国产跑鞋。国产跑鞋质量还行，但就是没有进口的那双轻。

美国还有芯片法案、各种出口管制政策。限制的不只是高端芯片本身，还有限制AI training的关键技术、人才交流等等。这些政策加起来，构成了一个系统性的围堵。

情景博弈下的中国机会在哪里？

报告为2028年描绘了两个截然不同的未来情景。

情景一是美国及其盟友拥有压倒性且不断扩大的领先优势；情景二是中国控制的AI生态系统势均力敌。

情景博弈的核心在于美国及其盟友能否维持12到24个月的技术代差。

而中国的机会在哪里？

第一个机会在于应用层的创新。中国互联网人口多、场景复杂、数据丰富，这给了中国AI一个独特的优势，在工程化和落地能力上，可以弥补一部分算力差距。

就像之前的移动互联网时代，中国并不拥有最先进的芯片，但依然做出了微信、抖音这样的产品。

第二个机会在于开源。DeepSeek已经证明了，开源社区的力量不可小觑。当开源模型的能力越来越强，硬件差距的意义就会相对缩小。

第三个机会在于时间。2028年的两种场景，本质上都是在问一个问题：中国能不能在这两年里把差距从40%缩小到20%甚至更少？我觉得这是一个漫长的拉锯战。就像报告里说的"胶着"。胶着意味着谁也吃不掉谁，意味着市场会继续存在，意味着机会依然在那里。

说起来，2019年那会儿，大家都在讨论芯片被卡脖子的问题。当时很多人悲观得不行，觉得完了，没希望了。结果呢？昇腾910系列活了下来，还越做越好。

当然路还很长，但至少证明了一件事，限制有时候会逼出意想不到的东西。

所以你怎么看？如果2028年真的中美AI陷入胶着，你觉得这对普通创业者和开发者意味着什么？

       原文标题 : Anthropic发布2028年全球AI领导力的两种情景报告