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自动驾驶

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自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。收起

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  • 英伟达还是放不下自动驾驶
    英伟达在CES展上推出了面向数据中心的Rubin平台和面向自动驾驶的开源大模型Alpamayo,旨在解决自动驾驶领域的三大难题:高质量数据获取、推理能力训练和算力成本。Alpamayo作为一个开源模型,允许车企基于自有数据进行微调,降低了开发难度并保持了算法差异性。此外,英伟达还提供了仿真框架AlpaSim和大量驾驶数据,进一步完善了自动驾驶解决方案。尽管特斯拉在自动驾驶技术方面领先,但英伟达希望通过Alpamayo推动更多传统车企进入自动驾驶领域,从而扩大市场份额。
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  • 极端光照条件如何影响自动驾驶摄像头?
    车载摄像头在复杂光照条件下面临诸多挑战,包括逆光、夜间低光和照明突变,这些问题严重影响目标检测和深度估计的准确性。为解决这些问题,自动驾驶系统采用了多种策略,如高动态范围成像(HDR)技术和深度学习模型,以提高图像质量和算法鲁棒性。然而,这些方法也有局限性,例如依赖于训练数据和计算资源。最终,多传感器融合被认为是提升系统鲁棒性和安全性的关键技术路径。
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  • ISO 26262 和自动驾驶的真实关系——它能做什么?又做不了什么?
    ISO 26262 是自动驾驶安全的基础保障,但它仅解决系统出错的安全问题,并不能保证车辆做出正确的决策。自动驾驶面临的功能失效风险可以通过ISO 26262来管理,而功能不足的风险则需要其他方法解决。ISO 26262的核心在于确保关键功能不会无声失效,防止单点故障导致失控,并明确出问题时的责任归属。虽然ISO 26262在自动驾驶领域逐渐显得力不从心,但在实际应用中应结合SOTIF、系统工程和运行监控等手段,形成全面的安全管理体系。对于非技术管理者而言,ISO 26262是自动驾驶安全的必要基础,但并非最终答案。
  • CES 2026终极盘点:关于汽车和具身智能,看这一篇就够了
    当汽车开始真正理解物理环境,并对自身行为结果负责时,CES 2026展示的已不再只是零散的新技术,而是一套面向真实世界运行的完整技术体系。本届展会上,中央计算平台、物理AI、具身智能、多模态大模型以及车规级算力与安全体系集中亮相,汽车与机器人在感知、决策和执行层面的技术路径呈现出高度趋同。
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  • 如何做好全自动化ADAS 高精度标注?
    一、引言 在ADAS(高级辅助驾驶)开发领域,高质量的标注数据是算法迭代的核心基础。然而,传统依赖人工标注的模式通常成本高昂、周期漫长,每年投入可达数百万美元,处理时间往往需要数月,严重制约了研发效率与项目推进速度。 这正是本文介绍的aiData Auto Annotator 解决方案的核心价值:由 aiMotive 打造的强大自动化工具,旨在大幅降低标注成本并缩短处理时间。当路测数据采集完成后,