Категория
Технологии
Учебные материалы по ИИ
Будьте в курсе новейших методик, инструментов и исследований в области искусственного интеллекта. Наши руководства по ИИ проведут вас через сложные модели машинного обучения.
Другие технологии:
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Руководство по Gemini 3.8 Live: как создать полнодуплексного разговорного агента на Python
Узнайте, как стримить аудио с микрофона, обрабатывать перебивания и вызывать инструменты асинхронно в Python, а затем сравнить Gemini 3.8 Live с вариантом Extended Thinking.
25 сентября 2026 г.
Что такое графовая инженерия? Практическое руководство по оркестрации мультиагентных систем с LangGraph
Узлы делают работу, рёбра решают, что запустится дальше, а общее состояние переносит информацию между ними. Это руководство по графовой инженерии объясняет, когда многоагентный граф действительно превосходит одиночный цикл, и пошагово собирает конвейер «исследователь — автор — редактор» в LangGraph с условным ребром повторной попытки.
25 сентября 2026 г.
Руководство по Jev API: строим маршрутизатор тикетов на модели System One от TypeSafe AI
Узнайте, как настроить Python SDK TypeSafe AI, задать вопросы типов Choice, Score и Noul в одном вызове, собрать маршрутизатор тикетов поддержки с политикой маршрутизации в вашем коде и понять, где Jev ломается — до релиза.
24 сентября 2026 г.
Учебник по DeepSeek V4.1 Flash API: создаём визуального агента для исправления багов
Создайте визуального агента на Python с DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, скриншотами Playwright, apply_patch, pytest, кэшированием контекста и учётом стоимости.
22 сентября 2026 г.
Учебник по OpenAI Agents API: создаём агента, который пишет и запускает код в облаке
Создайте и запустите облачного агента с помощью OpenAI Agents API: он проанализирует файлы, выполнит код, проверит результаты и вернёт готовые артефакты по одному запросу.
22 сентября 2026 г.
Как запустить Motif 3 локально с DS4 и превратить его в кодового агента
Запустите оптимизированный Motif-3 Quant на NVIDIA H200 с рантаймом ds4, предоставьте его через совместимый с OpenAI API и интегрируйте с кодовым агентом Pi.
21 сентября 2026 г.
Учебник по расширению Kimi: автоматизируйте веб-серфинг с ИИ-агентами
Узнайте, как настроить расширение Kimi через Kimi Work и Kimi Code CLI и запустить поиск товаров с извлечением структурированных результатов с сайта.
18 сентября 2026 г.
Что такое flow matching? Путеводитель по генеративным моделям ИИ
Flow matching обучает генеративные модели превращать шум в данные, изучая векторное поле, которое перемещает сэмплы вдоль выбранного вероятностного пути — та же идея, что лежит в основе непрерывных нормализующих потоков и современных диффузионных моделей.
18 сентября 2026 г.
Рекурсивное самоулучшение в ИИ: как это работает и почему это важно
Узнайте, что означает рекурсивное самоулучшение в ИИ, как системы ИИ могут помогать разрабатывать лучший ИИ, насколько сегодняшние модели близки к RSI и почему эта концепция важна для возможностей и безопасности ИИ.
17 сентября 2026 г.
Глубокое обучение с подкреплением: методы, алгоритмы и приложения
Глубокий RL объединяет цикл проб и ошибок обучения с подкреплением с нейросетями, которые обобщают в огромных пространствах состояний.
17 сентября 2026 г.
Учебник по API GPT-Live-1: создаём полно-дуплексного голосового ассистента
Следуйте этому учебнику по API GPT-Live-1, чтобы создать полно-дуплексного голосового обучающего ассистента с браузерным WebRTC, делегацией на бэкенд, веб-поиском и подтверждёнными действиями.
15 сентября 2026 г.
Проверка кода с Claude Code: ловите баги до продакшена
Практическое руководство по ревью Python‑PR’ов для Data Science с помощью Claude Code, GitHub и ultrareview.
14 сентября 2026 г.