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KI-Tutorials
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere KI-Tutorials führen dich durch anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle.
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Gemini 3.8 Live Tutorial: So baust du einen Full-Duplex-Konversationsagenten mit Python
Lerne, wie du Mikrofon-Audio streamst, Unterbrechungen handhabst und Tools asynchron in Python aufrufst – und vergleiche Gemini 3.8 Live mit der Extended-Thinking-Variante.
25. September 2026
Was ist Graph Engineering? Ein praxisnaher Guide zur Multi-Agenten-Orchestrierung mit LangGraph
Nodes erledigen die Arbeit, Edges entscheiden den Ablauf, und Shared State trägt die Informationen zwischen ihnen. Dieses Tutorial zeigt, wann ein Multi-Agenten-Graph einer Single-Loop überlegen ist, und führt durch eine Researcher-, Writer- und Reviewer-Pipeline in LangGraph mit bedingter Retry-Kante.
25. September 2026
Jev API Tutorial: Einen Ticket-Router mit TypeSafe AIs System-One-Modell bauen
Lerne, wie du TypeSafe AIs Python-SDK einrichtest, Choice-, Score- und Noul-Fragen in einem einzigen Call stellst, einen Support-Ticket-Router baust, der die Routing-Policy in deinem Code belässt, und wo Jev bricht – bevor du ausrollst.
24. September 2026
ChatGPT Atlas: Praxisleitfaden mit 9 hilfreichen Browser-Automationen
Entdecke ChatGPT Atlas, den neuen KI-gestützten Browser. Probiere 9 praktische Automationen für Suche, Recherche, Shopping und mehr – direkt in ChatGPT.
23. September 2026
Claude hat sich an die Riemann-Vermutung gewagt. Das ist passiert.
Nein, die Riemann-Vermutung ist nicht gelöst. Aber es gab eine echte, in Lean verifizierte Verbesserung einer 50 Jahre alten Schranke.
23. September 2026
Leitfaden Agent-Harness-Engineering: Die Brücke zwischen Modellen und Handlung
Lerne, wie du mit Python, ReAct-Loops und dauerhaftem Zustand ein individuelles KI-Agent-Harness baust.
23. September 2026
Chrome DevTools MCP: KI-gestützte Browser-Automatisierung und Debugging
Entdecke Chrome DevTools MCP – die KI-gestützte Steuerung von Chrome mit natürlicher Sprache. Automatisiere Navigation, Debugging und Tests im Handumdrehen.
23. September 2026
Agentic Vision in Gemini 3: Ein Praxis-Tutorial
Lerne, wie du Agentic Vision in Gemini 3 Flash mit Python nutzt. Vier Beispiele zeigen, wie der Think-Act-Observe-Loop Bilder zuschneidet, annotiert und Daten extrahiert.
23. September 2026
Der umfassende Leitfaden zur Claude-API: Einrichtung, Kostenkontrolle und dein erstes Projekt
Lerne, wie du vom Abo-Zugang zur Claude-API wechselst, um Claude ohne Unterbrechung für autonome Coding-Projekte zu nutzen.
23. September 2026
Docker Ollama: LLMs lokal ausführen – für Datenschutz und null Kosten
Richte Ollama in Docker ein, um lokale LLMs wie Llama und Mistral zu nutzen. Behalte deine Daten privat, eliminiere API-Kosten und baue KI-Apps, die offline funktionieren.
23. September 2026
Ein Entwicklerleitfaden zu Google Workspace MCP-Servern und dem Agent Development Kit
Lerne, wie du mit Google Workspace MCP-Servern und dem Agent Development Kit in Python einen Enterprise-KI-Assistenten baust und LLMs mit deinen Live-Daten verbindest.
23. September 2026
DeepSeek-OCR: Ein praxisnaher Guide mit 7 Beispielen
Entdecke DeepSeek-OCR, ein Vision-Language-Modell für Dokumentverständnis. Sieh dir 7 OCR-Tests an: Diagramme, Mathe, Memes und Handschrift.
23. September 2026