WO2025047014A1 - Work improvement support system, work improvement support method, and program - Google Patents
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- WO2025047014A1 WO2025047014A1 PCT/JP2024/019007 JP2024019007W WO2025047014A1 WO 2025047014 A1 WO2025047014 A1 WO 2025047014A1 JP 2024019007 W JP2024019007 W JP 2024019007W WO 2025047014 A1 WO2025047014 A1 WO 2025047014A1
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Definitions
- the disclosure of this specification relates to a work improvement support system, a work improvement support method, and a program, and in particular to a system, method, and program that supports the improvement of work performed under a microscope, such as the assembly of precision equipment.
- Patent Document 1 discloses and displays work instruction information based on information entered by the worker and information pre-recorded in a database. By having the worker carry out the work while checking the displayed work instructions, errors in work procedures, etc. can be reduced.
- one aspect of the present invention aims to provide technology that improves the efficiency and quality variability of work performed under a microscope.
- the work improvement support system is a work improvement support system that supports the improvement of work in assembling or inspecting equipment using a microscope device, and includes a work data generation unit that generates work data by attaching tag information related to the work at the time the microscope image was acquired to a microscope image acquired by the microscope device during the work of assembling or inspecting the equipment, a quality information generation unit that generates quality information related to the quality of the work for each classification of work data classified by the tag information based on multiple work data generated by the work data generation unit, and a display control unit that displays the quality information generated by the quality information generation unit on a display device.
- a work improvement support method includes a computer generating work data by attaching tag information related to the work performed at the time the microscopic image was acquired to a microscopic image acquired by a microscope device during the assembly or inspection of equipment using the microscope device, generating quality information, which is statistical information related to the quality of the work, for each classification of work data classified by the tag information based on the multiple generated work data, and displaying the generated quality information on a display device.
- a program causes a computer to execute the following processes: generate work data by attaching tag information related to the work performed when the microscopic image was acquired to a microscopic image acquired by a microscope device during the assembly or inspection of equipment using the microscope device; generate quality information, which is statistical information related to the quality of the work, for each classification of work data classified by the tag information based on the multiple generated work data; and display the generated quality information on a display device.
- the above aspect makes it possible to improve the efficiency and quality variability of work performed under a microscope.
- FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an operation improvement support system according to an embodiment.
- 11 is a diagram illustrating tag information that the work improvement support system adds to a microscope image.
- FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a flow of data processing performed by the operation improvement support system.
- FIG. 11 is a diagram for explaining assembly master information held by the operation improvement support system.
- FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a microscope system according to an embodiment.
- FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the configuration of an optical system included in a microscope system.
- FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a slide set configuration. 1 is an example of an application screen displayed on a display device.
- FIG. 4 is a diagram showing an example of tag information.
- images have traditionally been collected as work records necessary for the above improvement activities.
- images collected as work records were simply stored on a server and managed in a way that made them extremely difficult to search. This makes it difficult to find defects from work records after the fact, and the reality is that it is difficult to effectively carry out improvement activities that make use of work records.
- the Work Improvement Support System 1 was devised in light of this situation, and in addition to tagging work records so that they can be used effectively, it automatically classifies and analyzes the work records, and creates and displays quality information that contributes to work improvement for each classification. This makes it possible to improve the variation in work quality and work efficiency caused by the proficiency of workers, even in the manufacture of precision equipment, which requires highly difficult work.
- FIG. 2 is a diagram explaining tag information 50 that the work improvement support system 1 attaches to a microscopic image 40.
- FIG. 3 is a diagram explaining the flow of data processing performed by the work improvement support system 1.
- FIG. 4 is a diagram explaining assembly master information 90 held by the work improvement support system 1. The configuration and operation of the work improvement support system 1 will be explained below with reference to FIGS. 1 to 4.
- the work improvement support system 1 includes an information processing device 20 that processes microscopic images acquired by a microscope device 10 during the assembly or inspection of a precision device.
- the work improvement support system 1 may further include a microscope device 10 and a display device 30.
- the microscope device 10 is equipped with an imaging device and acquires a microscope image 40 during the assembly or inspection of a precision instrument.
- the microscope device 10 may be, for example, a binocular stereo microscope, a metal microscope, a measuring microscope, a digital microscope, a laser microscope, or an AR (Augmented Reality) microscope, which will be described later.
- the display device 30 is, for example, a display device connected to the information processing device 20, a display device in a projector equipped in an AR microscope, or a display device of another information processing device (for example, a tablet terminal or smart glasses) that communicates with the information processing device 20.
- the information processing device 20 includes a work data generation unit 21, a quality information generation unit 22, and a display control unit 23.
- the work data generation unit 21 In the information processing device 20, the work data generation unit 21 generates work data 60 by attaching tag information 50 related to the work at the time the microscopic image 40 was acquired to the microscopic image 40 acquired by the microscope device 10 during the work of assembling or inspecting a precision instrument, as shown in Figures 2 and 3.
- the microscopic image 40 to which the tag information 50 is attached by the work data generation unit 21 may be a still image or a moving image.
- the work data generation unit 21 repeatedly generates the work data 60, multiple work data 60 are accumulated in the information processing device 20 (step S1). Note that hereinafter, a collection of work data 60 will be referred to as a work data set 70.
- the tag information 50 attached to the microscopic image 40 by the work data generation unit 21 is used at least to classify the work data.
- the tag information 50 desirably includes work content information 51 that identifies the work performed when the microscopic image 40 was acquired, and work result information 53 that indicates an evaluation of the results of the work performed when the microscopic image 40 was acquired.
- the tag information 50 desirably further includes work condition information 52 that identifies the conditions of the work performed when the microscopic image 40 was acquired.
- the work content information 51 may be information that identifies the work at the time the microscopic image 40 was acquired by referring to the assembly master information 90.
- the work content information 51 may include, for example, work type information that identifies the type of work R1 at the time the microscopic image 40 was acquired, work procedure information that identifies the work procedure R2 at the time the microscopic image 40 was acquired, and work stage information that identifies the work stage R3 at the time the microscopic image 40 was acquired, as shown in FIGS. 2 and 4, respectively.
- the work condition information 52 is information that identifies the worker, the equipment, the specimen, and other constraints as conditions under which the work is performed.
- the work condition information 52 may include worker information that identifies the worker, procedure manual information that identifies the procedure manual that the worker refers to when working, camera setting information such as the gain of the imaging device and the exposure time, microscope status information such as the microscopy method, magnification, and illumination light amount, specimen information such as the specimen serial number and lot number, specimen status information such as the specimen posture, time information such as the allowable work time, information on the start and end times of work (for example, 9:00 AM, 11:00 AM, etc.), and any other text information.
- the work result information 53 is information that qualitatively or quantitatively evaluates the results of the work and information that serves as the basis for that evaluation, and may include, for example, as shown in FIG. 2, information on the time required for the work, the time (including date and time) when the work started and the time (including date and time) when the work ended (for example, 9:00 AM and 11:00 AM on May 1, 2024), information indicating whether the work was good or bad, information that serves as the basis for judging whether the work was good or bad, information on measured work results, and information indicating the quality of the product that is the final result of the work.
- the timing at which the work data generating unit 21 performs the process of attaching tag information 50 is not particularly limited.
- the work data generating unit 21 may attach tag information 50 each time a microscopic image 40 is acquired.
- the work data generating unit 21 may attach tag information 50 periodically or irregularly to one or more microscopic images 40 acquired and stored by the microscope device 10.
- the tag information 50 attached to the microscopic image 40 may be changed later. For example, after a worker attaches tag information 50, an administrator may update and change the tag information 50.
- the work data generating unit 21 may generate tag information 50 to be attached to the microscopic image 40 based on an input operation by the worker, and attach the generated tag information 50 to the microscopic image 40.
- the work data generating unit 21 may also automatically generate tag information 50 to be attached to the microscopic image 40 based on information such as the analysis results of the microscopic image 40 and the state of the microscope device 10 and the information processing device 20, and attach the generated tag information 50 to the microscopic image 40.
- the quality information generating unit 22 generates quality information 80 related to the quality of the work for each classification of the work data 60 classified by the tag information 50 based on the multiple work data (work data set 70) generated by the work data generating unit 21. Furthermore, the display control unit 23 causes the display device 30 to display the quality information 80 generated by the work data generating unit 21.
- the quality information generation unit 22 classifies the working dataset 70 into a plurality of working datasets 70 (working dataset 71, working dataset 72, working dataset 73, working dataset 74) based on the tag information 50 (step S2), and generates quality information 80 for each classified working dataset (step S3).
- the quality information generating unit 22 analyzes the multiple pieces of work result information 53 included in the multiple pieces of work data 60, and generates quality information 80 for each classification based on the multiple pieces of work content information 51 included in the multiple pieces of work data 60.
- the quality information generating unit 22 may classify the work data 60 into each process of precision equipment assembly work based on the work content information 51, and generate quality information 80 for each process.
- the quality information generating unit 22 may also analyze the multiple pieces of work result information 53 included in the multiple pieces of work data 60, and generate quality information 80 for each classification based on the multiple pieces of work content information 51 and the multiple pieces of work condition information 52 included in the multiple pieces of work data 60. For example, the quality information generating unit 22 may classify the work data 60 into combinations of processes and workers in the assembly work of precision equipment, based on the work content information 51 and the work condition information 52, and generate quality information 80 for each combination of process and worker.
- the timing at which the quality information generating unit 22 performs the process of generating the quality information 80 is not particularly limited.
- the process of generating the quality information 80 may be performed before the display control unit 23 causes the display device 30 to display the quality information 80.
- the quality information generating unit 22 may generate the quality information 80, for example, in synchronization with the process of displaying the quality information 80.
- the quality information generating unit 22 may generate the quality information 80 periodically or irregularly, for example, independent of the process of displaying the quality information 80.
- the timing at which the display control unit 23 performs the process of displaying the quality information 80 on the display device 30 is not particularly limited.
- the display control unit 23 may cause the display device 30 to display the quality information 80 of the classification corresponding to the current work during the work of assembling or inspecting a precision device using the microscope device 10.
- the display control unit 23 may also cause the display device 30 to display the quality information 80 outside the work period of assembling or inspecting a precision device.
- the display control unit 23 may, for example, cause the display device 30 to display the quality information 80 of the classification corresponding to the work identified based on the input information in response to an input operation by a worker using an input device.
- work records are managed as work data 60 in which work-related tag information 50 is attached to microscopic images 40.
- the accumulated work records, or work data 60 (work data set 70), are then automatically classified based on the tag information, and quality information 80 is generated and displayed for each classification.
- the work improvement support system 1 also classifies the work data 60 by the work content information 51, and generates quality information 80 from the work result information 53 attached to the work data 60 (microscope image 40) for each classification. This makes it possible to provide feedback to the relevant parties on information according to the work process and the target of the work. This allows the relevant parties to specifically recognize the points that need improvement for each task, making it easier to improve the work.
- the work improvement support system 1 also classifies the work data 60 by work content information 51 and work condition information 52, and generates quality information 80 from the work result information 53 attached to the work data 60 (microscope image 40) for each classification. This makes it possible to provide feedback to the relevant parties on information according to the work conditions in addition to the work process and work target. This allows the relevant parties to specifically recognize points that need improvement for individual tasks under specific work conditions, making it even easier to improve the work.
- the work improvement support system 1 displays quality information 80 of the classification corresponding to the current work on the display device 30 during the assembly or inspection of precision equipment. This allows the worker to check the quality information 80 related to the work while working. Therefore, the work improvement support system 1 can more reliably improve the efficiency and quality of work.
- the work improvement support system 1 also displays on the display device 30 quality information 80 of the classification corresponding to the work identified based on information input using the input device. This makes it possible to obtain information even outside the work period. Therefore, the work improvement support system 1 can provide necessary information not only to workers but also to other related parties such as managers.
- the work data and the various data that constitute it may be recorded in the recording device of the information processing device 20, or may be recorded in other storage devices (e.g., storage of a dedicated database server, storage on the cloud).
- Fig. 5 is a diagram illustrating the configuration of a microscope system 2 according to one embodiment.
- Fig. 6 is a diagram illustrating the configuration of an optical system 110 included in the microscope system 2.
- Fig. 7 is a diagram illustrating the configuration of a slide set 600.
- the microscope system 2 shown in FIG. 5 uses a prepared slide set to provide the worker with appropriate information at the necessary timing while working under a microscope, and is an example of the work improvement support system described above.
- the configuration of the microscope system 2 will be described with reference to FIG. 5 to FIG. 7.
- the microscope system 2 includes a microscope device 100, a control device 200, a display device 300, a number of input devices 400 (a mouse 401, a keyboard 402, a foot switch 403, a barcode reader 404), and a web camera 500.
- the microscope device 100 is an example of the microscope device 10 described above.
- the microscope device 100 is a stereo microscope capable of stereoscopically viewing a sample, and is an AR microscope that projects the above-mentioned quality information 80 onto an image plane where an optical image is formed.
- the microscope device 100 is equipped with a microscope optical system 110 shown in FIG. 6.
- the microscope optical system 110 is an optical system for a stereo microscope. A user can observe the optical image formed by the microscope optical system 110 on the object side of the eyepiece lens 106 (eyepiece lens 106a, eyepiece lens 106b) with both eyes via the eyepiece lens 106, and can observe the sample in three dimensions. For this reason, the microscope device 100 is suitable for applications such as the assembly of precision equipment.
- the microscope device 100 is equipped with a zoom lens 102 (zoom lens 102a, zoom lens 102b) that can be operated with a zoom handle 130.
- zoom lens 102 zoom lens 102a, zoom lens 102b
- zoom handle 130 By operating the zoom handle 130, the observation magnification can be changed while continuing to observe the sample by looking through the eyepiece lens 106.
- the microscope device 100 is equipped with a focusing handle 140. By manipulating the focusing handle 140, the distance between the sample and the objective lens 101 can be changed to focus on the sample.
- the microscope device 100 is equipped with an imaging device 112 that captures an image of a sample and acquires a microscopic image of the sample.
- the eyepiece tube 120 to which the eyepiece lens 106 is attached is a triplet tube, and the imaging device 112 is attached to the eyepiece tube 120.
- the imaging device 112 is provided with a two-dimensional image sensor.
- the image sensor is not particularly limited, but may be, for example, a CCD image sensor or a CMOS image sensor.
- the microscope image 40 acquired by the imaging device 112 is output to the control device 200.
- the microscope image 40 may also be output directly to the display device 300.
- a beam splitter 103a such as a half mirror
- one of the left and right optical paths of the microscope optical system 110 enters the imaging device 112 via an imaging lens 111.
- an ND prism 103b is provided in the other optical path to compensate for the optical path length of the left and right optical paths caused by the beam splitter 103a and to suppress the difference in light quantity.
- the microscope device 100 is equipped with a projector 113 that projects information onto an image plane where the imaging lens 105 (imaging lens 105a, imaging lens 105b) forms an optical image.
- the projector 113 is a device that projects and superimposes information onto the image plane in accordance with commands from the control device 200. More specifically, the projector 113 superimposes, for example, the above-mentioned quality information 80 onto the image plane.
- the type of projector 113 is not particularly limited.
- the projector 113 may be configured using a display device such as a liquid crystal device or a digital mirror device.
- the projector 113 is an example of the above-mentioned display device 30.
- Projector 113 is provided inside eyepiece tube 120. Light from projector 113 passes through projection lens 114 and multiple beam splitters (beam splitter 115, beam splitter 104a, beam splitter 104b) and is guided to the left and right optical paths of microscope optical system 110.
- beam splitter 115 beam splitter 115, beam splitter 104a, beam splitter 104b
- the eyepiece tube 120 is provided with an operation unit 121 as shown in FIG. 5.
- the operation unit 121 By operating the operation unit 121, the user can switch the projector 113 ON/OFF and instruct it to start or stop superimposing information on the image surface.
- the control device 200 is a device that controls the microscope device 100 and the display device 300, and is an example of the information processing device 20 described above.
- the control device 200 generates application screen data during the assembly or inspection work of a precision device, and displays the application screen on the display device 300 based on the screen data.
- the screen data is generated using a slide set 600, exemplified in FIG. 7, which is stored in advance in the control device 200.
- Slide set 600 is made up of multiple slides (slide set 601, slide set 602, slide set 603, slide set 604, slide set 605, slide set 606).
- Slide set 600 is, for example, information that supports the assembly or inspection of precision equipment, and more specifically, corresponds to a procedure manual for assembly or inspection work. The order of the multiple slides is also predetermined. In other words, slide set 600 is made up of multiple slides that have been ordered in advance.
- Each of the multiple slides contains information on each process of assembling or inspecting a precision device, and more specifically, the information includes the work content at each process.
- the control device 200 generates screen data based on information about a target slide selected from among the multiple slides included in the slide set 600. By the control device 200 appropriately switching the target slide, the microscope system 2 can switch the application screen displayed on the display device 300 to provide the user with appropriate information according to the work process.
- the control device 200 like the information processing device 20, also includes a work data generation unit 21, a quality information generation unit 22, and a display control unit 23.
- the control device 200 causes the display device 300 and the display device of the projector 113 to display the quality information 80.
- control device 200 controls the display device 300 so that quality information 80 is displayed on an application screen displayed on the display device 300 during the assembly or inspection of the precision equipment. Furthermore, the control device 200 outputs the quality information 80 to the projector 113 and causes the display device of the projector 113 to display the quality information 80 during the assembly or inspection of the precision equipment. As a result, the quality information 80 is superimposed on the image plane by the projector 113, so that a user of the microscope device 100 can look through the eyepiece 106 to confirm the quality information 80 displayed superimposed on the optical image.
- the display device 300 and the input device 400 are connected to the control device 200.
- the display device 300 is, for example, a liquid crystal display or an organic EL display, and is an example of the display device 30 described above.
- the web camera 500 transmits captured images to the control device 200 via a network such as the Internet.
- the web camera 500 captures, for example, an image of a user using the microscope system 2.
- FIG. 8 is an example of an application screen displayed on the display device.
- FIG. 9 is a diagram showing an example of tag information.
- FIG. 10 is a diagram showing another example of tag information.
- FIG. 11 is a diagram showing an example of a means for selecting tag information.
- FIG. 12 is a diagram showing yet another example of tag information.
- the control device 200 executes a software application (hereinafter referred to as a work support application) that supports assembly or inspection work performed under a microscope.
- a work support application a software application that supports assembly or inspection work performed under a microscope.
- an application screen corresponding to the work process based on the procedure manual is displayed on the display device 300.
- An instruction to switch the work process can be issued, for example, by pressing a switch provided on the zoom handle 130 or by operating the mouse 401 or foot switch 403.
- an instruction to switch the work process may be issued based on the results of analysis of a microscope image (live image), and artificial intelligence may be used for image analysis.
- Window 301 shown in FIG. 8 is an example of a screen displayed during the work of attaching chip resistors for assembly C1.
- Window 301 includes a display area 305 for selecting a slide, a display area 310 for displaying the work procedure, a display area 320 for displaying the latest microscope image acquired by microscope device 100, a display area 330 for displaying an explanation of the work procedure, an input area 340 for inputting the work results, and a button 350 for inputting image capture instructions.
- the worker can check the window 301 displayed on the display device 300 to confirm the work procedure for the chip resistor installation work, the current process (stage) in that procedure, and the content of the work to be done in that process.
- control device 200 acquires microscope image M1, attaches tag information to microscope image M1, and generates and records work data.
- the tag information includes information corresponding to the option selected in the input area 340 as work result information.
- work result information indicating the success of the work is included.
- the tag information also includes work content information that identifies the work.
- work content information indicating that the work type is chip resistor mounting work and that the work stage is the stage of attaching pre-solder to the land is included.
- Information indicating the work type and work stage may be information on the slide being displayed on the display device 300, that is, the ID and page number of the work procedure manual.
- the work content information can be automatically generated based on, for example, the information displayed in the display area 305, the display area 310, and the display area 330, without being input by the worker.
- work stage information may be automatically and retroactively generated based on information on the work time corresponding to the microscope image 40 from information on what work was being performed at each time or information on the work that should be performed at each time.
- the work content may be inferred from the time, not just the factual information on what work was performed.
- the work result information included in the tag information may further include work time information T1 as shown in FIG. 9.
- the work time information T1 may be calculated from information on the work start time and the work end time.
- the work result information included in the tag information may also include annotation information T2 shown in FIG. 10 that the worker affixed to the microscope image as the basis for the work evaluation result entered in the input area 340.
- the options in input area 340 may be switched to options 341 shown in FIG. 11.
- Information corresponding to one or more options selected from options 341 may be included in the tag information as work result information indicating the basis for the work evaluation result.
- control device 200 may analyze the microscope image to measure the object in the image, and may include the measurement result in the tag information as work result information. For example, as shown in FIG. 12, the control device 200 may analyze the microscope image M2 acquired after the work is completed to measure the size of the solder area, and may include the measurement result in the tag information as work result information. The control device 200 may also determine whether the measurement result is within a preset tolerance range, and include the determination result in the tag information as work result information. That is, the control device 200 may automatically generate the work result information.
- the tag information may include working condition information.
- the working condition information may include information for identifying the worker, such as information entered from the keyboard 402 when launching the work support application and logging in, or information obtained by reading the barcode on the worker's name tag with the barcode reader 404.
- the working condition information may also include sample information read from an RFID tag attached to a sample or container.
- the working condition information may also include information for identifying information provided to the user during work, such as ID information of a procedure manual selected in the work support application.
- the working condition information may also include settings of the microscope device 100 (e.g., magnification, type of objective lens, gain, exposure time, illumination light intensity), etc.
- tag information is automatically or manually attached to the microscope image to generate work data. Furthermore, the generated work data is classified based on the work content information contained in the tag information, and, for example, quality information is generated based on the work result information for each work process.
- the quality information may be, for example, statistical information of the option selected in the input area 340 (e.g., the respective proportions of OK, NG, and ambiguous).
- the quality information may also be statistical information of an option selected as the basis for an NG evaluation from among the options 341 (e.g., ranking information of the NG reasons).
- the quality information may also be information obtained by statistically processing measurement values such as the work time and the size of a specified area (e.g., average value). The following analysis may also be performed using the work time information. a) Trend information on the quality of work at different work times (night or morning) b) Trend information by season c) Sorting of work result information
- FIG. 13 to 16 is another example of an application screen displayed on the display device 300. Below, the display process of quality information performed by the microscope system 2 during assembly work will be specifically described with reference to Figs. 13 to 16.
- Window 301 shown in FIG. 13 is an example of a screen displayed during the work of attaching chip resistors for assembly C1, and is similar to the example screen shown in FIG. 8, except that quality information Q1 and button 360 are displayed.
- the control device 200 may display quality information Q1 in an application screen corresponding to the work process, as shown in FIG. 13.
- the control device 200 identifies the current work based on the information displayed in the display area 305, the display area 310, and the display area 330, obtains quality information Q1 for the classification corresponding to the identified work, and causes the display device 300 to display the quality information Q1.
- the quality information Q1 is ranking information for defects in the current work (in this example, the work of installing chip resistors).
- the quality information is displayed on the latest microscope image M1 (i.e., a live image) acquired by the microscope device 100, but the display position of the quality information is not limited to on the microscope image M1. Also, while FIG. 13 shows an example in which quality information in a work process is displayed regardless of the number of occurrences of defects, their frequency, the magnitude of their impact, etc., whether or not to display the quality information may be determined based on the number of occurrences of defects, their frequency, their impact, and the current time.
- FIG. 14 shows how window 302 pops up when button 360 is pressed.
- Window 302 contains quality information (quality information Q2, quality information Q3) that is different from quality information Q1.
- Quality information Q2 is an example of information calculated by performing statistical calculations on work result information, and includes average work time, first-run rate, and process capability index (Cp, Cpk).
- Quality information Q3 is an example of information that graphically displays the statistical results of work result information, and is a graph showing the frequency distribution of work times.
- the control device 200 may display quality information Q4 of a classification corresponding to the specified image in the display area 380 by specifying an image using the input area 371 shown in FIG. 15.
- the control device 200 may also display quality information Q4 of a classification related to the keyword in the display area 380 by inputting a keyword in the input area 372 shown in FIG. 15.
- a keyword is any word including tag information.
- quality information Q4 of a classification related to the input date and time zone may be displayed.
- the control device 200 may identify related work from the input into input areas 371 and 372, and display in the display area 380, for example, a good product image M3 (also called a model image or reference image) that has been recorded in advance in association with the work, as shown in FIG. 16.
- the control device 200 may also display the good product image M3 together with the quality information Q4.
- quality information related to the current task is displayed during assembly work, thereby alerting the worker. This makes it possible to improve the quality and efficiency of the work. Also, as shown in FIG. 13, by automatically displaying quality information on the application screen according to the task, the worker can be semi-forced to check the quality information. Also, as shown in FIG. 15, by displaying quality information according to the request of the worker as shown in FIG. 14 and FIG. 15, unnecessary displays can be reduced, and excessive disruption of concentration on the task can be avoided. Also, as shown in FIG. 16, a reference image may be displayed instead of or in addition to the quality information.
- FIG. 17 is an example of an image observed by looking through the eyepiece 106.
- FIGS. 13 to 15 show an example in which the microscope system 2 displays quality information on the display device 300 during assembly work
- the quality information may be displayed on the display device of the projector 113.
- the control device 200 causes the display device of the projector 113 to display the quality information Q1, so that the quality information Q1 is projected and superimposed on the image M4 (optical image) of the specimen, as shown in FIG. 17.
- This allows the worker to check the quality information Q1 while looking through the eyepiece 106 and observing the specimen.
- the quality information Q1 can be checked while continuing work under the microscope device 10, so that the quality of work, etc. can be improved without sacrificing the efficiency of operation.
- control device 200 may cause the display device of the projector 113 to display information U1 explaining the work procedure in addition to the quality information Q1, as shown in FIG. 17. This allows the worker to check the quality information Q1 and the information U1 explaining the work procedure while looking through the eyepiece 106 and observing the specimen. Therefore, it is possible to simultaneously improve the efficiency and quality of work while continuing to work under the microscope device 10.
- FIG. 18 is another example of an image observed by looking through the eyepiece 106.
- FIG. 17 shows an example in which quality information and other information are displayed on an optical image, this information does not necessarily have to be displayed on the optical image.
- the control device 200 may project an image onto the image plane using light from the display device of the projector 113.
- the image projected onto the image plane may be an image M5 of a menu screen or an image M6 of a search screen, and in response to an operation performed by the operator while these images are displayed, an image M7 including quality information and other information may be projected onto the image plane and made observable via the eyepiece 106.
- FIG. 19 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of a computer 200a for realizing the control device 200 according to the embodiment described above.
- the hardware configuration shown in FIG. 19 includes, for example, a processor 201, a memory 202, a storage device 203, a reading device 204, a communication interface 206, and an input/output interface 207.
- the processor 201, the memory 202, the storage device 203, the reading device 204, the communication interface 206, and the input/output interface 207 are connected to each other, for example, via a bus 208.
- the processor 201 may be, for example, a single processor, a multiprocessor, or a multicore processor.
- the processor 201 functions as a work data generation unit 21, a quality information generation unit 22, and a display control unit 23 by reading and executing programs stored in the storage device 203.
- Memory 202 may be, for example, a semiconductor memory and may include a RAM area and a ROM area.
- Storage device 203 may be, for example, a semiconductor memory such as a hard disk or a flash memory, or an external storage device.
- the reader 204 accesses the removable storage medium 205 according to instructions from the processor 201, for example.
- the removable storage medium 205 is realized by, for example, a semiconductor device, a medium where information is input and output by magnetic action, or a medium where information is input and output by optical action.
- An example of a semiconductor device is a USB (Universal Serial Bus) memory.
- An example of a medium where information is input and output by magnetic action is a magnetic disk.
- An example of a medium where information is input and output by optical action is a CD (Compact Disc)-ROM, a DVD (Digital Versatile Disc), a Blu-ray Disc, etc. (Blu-ray is a registered trademark).
- the communication interface 206 communicates with other devices (e.g., the microscope device 100, the Web camera 500, etc.) according to instructions from the processor 201, for example.
- the input/output interface 207 is, for example, an interface between the input device 400 and the output device.
- the input device 400 is, for example, a device such as a mouse 401, a keyboard 402, or a foot switch 403 that accepts instructions from a user.
- the output device is, for example, the display device 300, and an audio device such as a speaker.
- the program executed by the processor 201 is provided to the computer in the following form, for example. (1) It is pre-installed in the storage device 203. (2) Provided by a removable storage medium 205. (3) Provided from a server such as a program server.
- the hardware configuration of the computer for realizing the control device described with reference to FIG. 19 is an example, and the embodiment is not limited to this.
- part of the above-mentioned configuration may be deleted, or new configuration may be added.
- some or all of the functions of the above-mentioned processing device may be implemented as hardware using an FPGA (Field Programmable Gate Array), SoC (System-on-a-Chip), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and PLD (Programmable Logic Device).
- the expression “based on A” does not mean “based only on A,” but rather means “based at least on A,” and further means “based at least partially on A.” In other words, “based on A” may be based on B in addition to A, or may be based on a part of A.
- Work improvement support system 2 Microscope system 10, 100: Microscope device 20: Information processing device 21: Work data generation unit 22: Quality information generation unit 23: Display control unit 30, 300: Display device 40: Microscope image 50: Tag information 51: Work content information 52: Work condition information 53: Work result information 60: Work data 70, 71, 72, 73, 74: Work data set 80, Q1, Q2, Q3, Q4: Quality information 90: Assembly master information 106, 106a, 106b: Eyepiece lens 110: Microscope optical system 112: Imaging device 113: Projector 200: Control device 200a: Computer 201: Processor
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Abstract
Description
本明細書の開示は、作業改善支援システム、作業改善支援方法、及びプログラムに関し、特に、精密機器の組み立て作業などの顕微鏡下で行われる作業の改善を支援するシステム、方法、及びプログラムに関する。 The disclosure of this specification relates to a work improvement support system, a work improvement support method, and a program, and in particular to a system, method, and program that supports the improvement of work performed under a microscope, such as the assembly of precision equipment.
ロボット等による作業の自動化が進む現在においても、手作業での組み立てが要求される製品は少なくない。例えば、医療機器はその一例である。医療機器のような精密機器の組み立てや検査は、細かな作業が多いため、顕微鏡下で行われることが多く、作業の難易度も高くなる。従って、作業者の習熟度の違いによって作業効率や品質がばらつくことを避けられることは難しい。 Even today, when automation of work is progressing with the use of robots and other tools, there are still many products that require manual assembly. Medical equipment is one example. The assembly and inspection of precision equipment such as medical equipment requires detailed work, and is often done under a microscope, making the work highly difficult. Therefore, it is difficult to avoid variations in work efficiency and quality due to differences in the proficiency of workers.
このような技術的な課題に関連する技術は、例えば、特許文献1に記載されている。特許文献1に記載の作業指示システムは、作業者が入力した情報とデータベースに予め記録されている情報に基づいて、作業指示情報を生成して表示する。作業者が表示された作業指示を確認しながら作業を行うことで、作業手順の誤り等を抑制することができる。
Technology related to such technical issues is described, for example, in
しかしながら、単に作業指示が表示されるだけでは、作業改善の効果は限定的である。顕微鏡下で行う難易度の高い作業に関して、作業者の習熟度に起因する作業効率や作業品質のばらつきをさらに改善可能な新たな技術についての提案が期待されている。 However, simply displaying work instructions has limited effect on improving work. There is hope for the proposal of new technology that can further improve work efficiency and the variability in work quality that arises from the proficiency of workers when performing highly challenging work under a microscope.
以上のような実情を踏まえ、本発明の一側面に係る目的は、顕微鏡下で行われる作業の効率や品質のばらつきを改善する技術を提供することである。 In light of the above-mentioned circumstances, one aspect of the present invention aims to provide technology that improves the efficiency and quality variability of work performed under a microscope.
本発明の一態様に係る作業改善支援システムは、顕微鏡装置を用いた機器の組み立てまたは検査の作業の改善を支援する作業改善支援システムであって、前記機器の組み立て又は検査の作業時に前記顕微鏡装置で取得した顕微鏡画像に、前記顕微鏡画像の取得時の作業に関連するタグ情報を付して、作業データを生成する作業データ生成部と、前記作業データ生成部で生成された複数の作業データに基づいて、前記タグ情報で分類される作業データの分類毎に、前記作業の品質に関連する品質情報を生成する品質情報生成部と、前記品質情報生成部で生成された前記品質情報を表示装置に表示させる表示制御部と、を備える。 The work improvement support system according to one embodiment of the present invention is a work improvement support system that supports the improvement of work in assembling or inspecting equipment using a microscope device, and includes a work data generation unit that generates work data by attaching tag information related to the work at the time the microscope image was acquired to a microscope image acquired by the microscope device during the work of assembling or inspecting the equipment, a quality information generation unit that generates quality information related to the quality of the work for each classification of work data classified by the tag information based on multiple work data generated by the work data generation unit, and a display control unit that displays the quality information generated by the quality information generation unit on a display device.
本発明の一態様に係る作業改善支援方法は、コンピュータが、顕微鏡装置を用いた機器の組み立て又は検査の作業時に前記顕微鏡装置で取得した顕微鏡画像に、前記顕微鏡画像の取得時の作業に関連するタグ情報を付して、作業データを生成し、生成した複数の作業データに基づいて、前記タグ情報で分類される作業データの分類毎に、前記作業の品質に関連する統計的な情報である品質情報を生成し、生成した前記品質情報を表示装置に表示させる。 In one aspect of the present invention, a work improvement support method includes a computer generating work data by attaching tag information related to the work performed at the time the microscopic image was acquired to a microscopic image acquired by a microscope device during the assembly or inspection of equipment using the microscope device, generating quality information, which is statistical information related to the quality of the work, for each classification of work data classified by the tag information based on the multiple generated work data, and displaying the generated quality information on a display device.
本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、顕微鏡装置を用いた機器の組み立て又は検査の作業時に前記顕微鏡装置で取得した顕微鏡画像に、前記顕微鏡画像の取得時の作業に関連するタグ情報を付して、作業データを生成する処理と、生成した複数の作業データに基づいて、前記タグ情報で分類される作業データの分類毎に、前記作業の品質に関連する統計的な情報である品質情報を生成する処理と、生成した前記品質情報を表示装置に表示させる処理と、を実行させる。 A program according to one aspect of the present invention causes a computer to execute the following processes: generate work data by attaching tag information related to the work performed when the microscopic image was acquired to a microscopic image acquired by a microscope device during the assembly or inspection of equipment using the microscope device; generate quality information, which is statistical information related to the quality of the work, for each classification of work data classified by the tag information based on the multiple generated work data; and display the generated quality information on a display device.
上記の態様によれば、顕微鏡下で行われる作業の効率や品質のばらつきを改善することができる。 The above aspect makes it possible to improve the efficiency and quality variability of work performed under a microscope.
図1は、一実施形態に係る作業改善支援システム1の構成を示した図である。作業改善支援システム1は、顕微鏡装置10を用いて行われる、例えば医療機器に代表される精密機器の組み立て又は検査の作業の改善を支援するシステムである。ただし、作業改善支援システム1の用途は、精密機器に限らない。顕微鏡装置10を用いて行われる任意の作業に対して適用可能である。
FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a work
従来から作業改善の取り組みの重要性は認識されており、精密機器の製造現場において一般的に以下の工程からなる改善活動が推奨されている。
(工程1)不具合箇所を見つける。
(工程2)不具合箇所を解析する。
(工程3)解析結果を以降の作業の改善に活かす。
The importance of work improvement efforts has long been recognized, and improvement activities consisting of the following steps are generally recommended at precision equipment manufacturing sites.
(Step 1) Find the defective part.
(Step 2) Analyze the defective part.
(Step 3) Use the analysis results to improve subsequent work.
また、上記の改善活動に必要となる作業記録としての画像(動画を含む)の取得も従来から行われている。しかしながら、従来は、多くの場合、作業記録として取得した画像が単にサーバに保管されているだけであり、極めて検索性が悪い状態で管理されている。そのため、作業記録から事後的に不具合箇所を見つけ出すことが難しく、作業記録を生かした改善活動を効果的に行うことが難しいというのが実情である。 In addition, images (including videos) have traditionally been collected as work records necessary for the above improvement activities. However, in the past, in many cases, images collected as work records were simply stored on a server and managed in a way that made them extremely difficult to search. This makes it difficult to find defects from work records after the fact, and the reality is that it is difficult to effectively carry out improvement activities that make use of work records.
作業改善支援システム1は、このような実情を鑑みて考案されたものであり、作業記録を有効活用できるようにタグ付けするとともに、作業記録を自動的に分類して解析し、分類毎に作業改善に資する品質情報を作成して表示する。これにより、難易度の高い作業が要求される精密機器の製造においても、作業者の習熟度に起因する作業品質や作業効率のばらつきを改善することができる。
The Work
図2は、作業改善支援システム1が顕微鏡画像40に付すタグ情報50を説明する図である。図3は、作業改善支援システム1が行うデータ処理の流れを説明する図である。図4は、作業改善支援システム1が有する組立マスタ情報90を説明するための図である。以下、図1から図4を参照しながら、作業改善支援システム1の構成と動作について説明する。
FIG. 2 is a diagram explaining
作業改善支援システム1は、図1に示すように、精密機器の組み立て又は検査の作業時に顕微鏡装置10で取得した顕微鏡画像を処理する情報処理装置20を備えている。作業改善支援システム1は、さらに、顕微鏡装置10と、表示装置30を備えてもよい。
As shown in FIG. 1, the work
顕微鏡装置10は、撮像装置を備えた顕微鏡装置であり、精密機器の組み立て又は検査の作業時に顕微鏡画像40を取得する。顕微鏡装置10は、例えば、双眼実体顕微鏡、金属顕微鏡、測定顕微鏡、デジタルマイクロスコープ、レーザ顕微鏡、後述するAR(Augmented Reality)顕微鏡などであってもよい。
The
表示装置30は、例えば、情報処理装置20に接続された表示装置、AR顕微鏡が備えるプロジェクタ内の表示装置、情報処理装置20と通信する別の情報処理装置(例えば、タブレット端末やスマートグラスなど)の表示装置などである。
The
情報処理装置20は、図1に示すように、作業データ生成部21と、品質情報生成部22と、表示制御部23を備えている。
As shown in FIG. 1, the
情報処理装置20では、作業データ生成部21が、図2及び図3に示すように、精密機器の組み立て又は検査の作業時に顕微鏡装置10で取得した顕微鏡画像40に、顕微鏡画像40の取得時の作業に関連するタグ情報50を付して、作業データ60を生成する。作業データ生成部21によってタグ情報50が付される顕微鏡画像40は、静止画像であっても動画像であってもよい。作業データ生成部21が作業データ60の生成を繰り返すことで、複数の作業データ60が情報処理装置20に蓄積される(ステップS1)。なお、以降では、作業データ60の集合を作業データセット70と記す。
In the
作業データ生成部21で顕微鏡画像40に付されるタグ情報50は、少なくとも作業データを分類するために用いられる。タグ情報50は、図2に示すように、顕微鏡画像40の取得時の作業を特定する作業内容情報51と、顕微鏡画像40の取得時の作業の結果の評価を示す作業結果情報53と、を含むことが望ましい。タグ情報50は、さらに、図2に示すように、顕微鏡画像40の取得時の作業の条件を特定する作業条件情報52を含むことが望ましい。
The
精密機器を構成する複数のアセンブリの階層構造と、各アセンブリを組立製造する作業及びその手順は、予め既知であり、情報処理装置20において図3に示す組立マスタ情報90として管理されている。作業内容情報51は、組立マスタ情報90を参照して顕微鏡画像40の取得時の作業を特定する情報であってもよい。作業内容情報51は、例えば、それぞれ図2及び図4に示す、顕微鏡画像40の取得時の作業の種別R1を特定する作業種別情報、顕微鏡画像40の取得時の作業の手順R2を特定する作業手順情報、顕微鏡画像40の取得時の作業の段階R3を特定する作業段階情報を含んでもよい。
The hierarchical structure of the multiple assemblies that make up the precision equipment, and the work and procedures for assembling and manufacturing each assembly are known in advance and are managed as
また、作業条件情報52は、作業が行われる条件としての、作業者、装置、標本、その他の制約条件などを特定する情報である。作業条件情報52は、例えば、図2に示すように、作業者を特定する作業者情報、作業時に作業者が参照する手順書を特定する手順書情報、撮像装置のゲイン、露光時間などに代表されるカメラ設定情報、顕鏡法、倍率、照明光量などに代表される顕微鏡状態情報、標本のシリアル番号、ロットナンバーなどに代表される標本情報、標本の姿勢などに代表される標本状態情報、作業許容時間などの時間情報、作業開始や作業終了の時刻の情報(例えば、AM9時、AM11時など)、その他、任意の文字情報を含んでもよい。
The
また、作業結果情報53は、作業の結果を定性的又は定量的に評価した情報、及び、その評価の根拠となる情報であり、例えば、図2に示すように、作業に要した時間、作業を開始した時刻(日時を含む)と作業を終了した時刻(日時を含む)の情報(例えば、2024年5月1日AM9時、AM11時)、作業の良し悪しを示す情報、良し悪しの判断の根拠となる情報、作業結果を計測した情報、作業の最終成果物である製品の良し悪しを示す情報を含んでもよい。
In addition, the work result
作業データ生成部21がタグ情報50を付す処理を行うタイミングは特に限定しない。作業データ生成部21は、例えば、顕微鏡画像40を取得する度にタグ情報50を付してもよい。また、作業データ生成部21は、例えば、顕微鏡装置10で取得して蓄積された1つ以上の顕微鏡画像40に対して定期的に又は不定期にタグ情報50を付してもよい。また、顕微鏡画像40に付されたタグ情報50は、後に変更されてもよい。例えば、作業者がタグ情報50を付した後に、管理者がタグ情報50を更新して変更してもよい。
The timing at which the work
作業データ生成部21は、作業者の入力操作に基づいて顕微鏡画像40に付すべきタグ情報50を生成して、生成したタグ情報50を顕微鏡画像40に付してもよい。また、作業データ生成部21は、顕微鏡画像40の解析結果、顕微鏡装置10や情報処理装置20の状態などの情報に基づいて顕微鏡画像40に付すべきタグ情報50を自動的に生成して、生成したタグ情報50を顕微鏡画像40に付してもよい。
The work
品質情報生成部22は、図3に示すように、作業データ生成部21で生成された複数の作業データ(作業データセット70)に基づいて、タグ情報50で分類される作業データ60の分類毎に、作業の品質に関連する品質情報80を生成する。さらに、表示制御部23は、作業データ生成部21で生成された品質情報80を表示装置30に表示させる。
As shown in FIG. 3, the quality
より詳細には、品質情報生成部22は、図3に示すように、作業データセット70をタグ情報50に基づいて、複数の作業データセット70(作業データセット71、作業データセット72、作業データセット73、作業データセット74)へ分類し(ステップS2)、分類された作業データセットごとに、品質情報80を生成する(ステップS3)。
More specifically, as shown in FIG. 3, the quality
品質情報生成部22は、複数の作業データ60に含まれる複数の作業結果情報53を解析して、複数の作業データ60に含まれる複数の作業内容情報51に基づいて分類された分類毎に、品質情報80を生成することが望ましい。例えば、品質情報生成部22は、作業内容情報51に基づいて、作業データ60を精密機器の組み立て作業の工程毎に分類して、工程毎の品質情報80を生成してもよい。
It is desirable that the quality
また、品質情報生成部22は、複数の作業データ60に含まれる複数の作業結果情報53を解析して、複数の作業データ60に含まれる複数の作業内容情報51と複数の作業条件情報52とに基づいて分類された分類毎に、品質情報80を生成してもよい。例えば、品質情報生成部22は、作業内容情報51と作業条件情報52に基づいて、作業データ60を精密機器の組み立て作業の工程と作業者の組み合わせ毎に分類し、工程と作業者の組み合わせ毎の品質情報80を生成してもよい。
The quality
品質情報生成部22が品質情報80を生成する処理を行うタイミングは特に限定しない。品質情報80を生成する処理は、表示制御部23が品質情報80を表示装置30に表示させる前に行われればよい。品質情報生成部22は、例えば、品質情報80を表示する処理に同期して品質情報80を生成してもよい。また、品質情報生成部22は、例えば、品質情報80を表示する処理とは無関係に定期的又は不定期に品質情報80を生成してもよい。
The timing at which the quality
表示制御部23が表示装置30に品質情報80を表示させる処理を行うタイミングは特に限定しない。表示制御部23は、例えば、顕微鏡装置10を用いた精密機器の組み立て又は検査の作業中に、現在の作業に対応する分類の品質情報80を表示装置30に表示させてもよい。また、表示制御部23は、例えば、精密機器の組み立て又は検査の作業期間外に、品質情報80を表示装置30に表示させてもよい。また、精密機器の組み立て又は検査の作業期間外に、品質情報80を表示装置30に表示させる場合には、表示制御部23は、例えば、入力装置を用いた作業者による入力操作に応じて、入力された情報に基づいて特定される作業に対応する分類の品質情報80を表示装置30に表示させてもよい。
The timing at which the
以上のように、作業改善支援システム1では、作業記録が顕微鏡画像40に作業に関連するタグ情報50が付された作業データ60として管理される。そして、蓄積された作業記録である作業データ60(作業データセット70)はタグ情報に基づいて自動的に分類され、さらに、分類毎に品質情報80が生成され、表示される。
As described above, in the work
従って、作業改善支援システム1によれば、単なるデータの蓄積にとどまらず、データの蓄積から、情報の生成、情報の表示(フィードバック)までが予め設計されているため、作業記録から作業の改善に資する情報を作業者や管理者等の関係者へ容易にフィードバックすることができる。その結果、顕微鏡下で行われる作業の効率や品質のばらつきを改善することができる。
Therefore, with the work
また、作業改善支援システム1は、作業データ60を作業内容情報51で分類し、分類毎の作業データ60(顕微鏡画像40)に付されている作業結果情報53から品質情報80を生成する。これにより、作業の工程や作業の対象に応じた情報を関係者へフィードバックすることができる。従って、関係者は、個々の作業について改善すべき点を具体的に認識することが可能となるため、作業の改善が容易になる。
The work
また、作業改善支援システム1は、作業データ60を作業内容情報51と作業条件情報52で分類し、分類毎の作業データ60(顕微鏡画像40)に付されている作業結果情報53から品質情報80を生成する。これにより、作業の工程や作業の対象に加えて作業の条件に応じた情報を関係者へフィードバックすることができる。従って、関係者は、特定の作業条件における個々の作業について改善すべき点を具体的に認識することが可能となるため、作業の改善がさらに容易になる。
The work
また、作業改善支援システム1は、精密機器の組み立て又は検査の作業中に、現在の作業に対応する分類の品質情報80を表示装置30に表示させる。これにより、作業中に作業者にその作業に関連する品質情報80を確認させることができる。従って、作業改善支援システム1によれば、作業の効率や品質をより確実に改善することができる。
In addition, the work
また、作業改善支援システム1は、入力装置を用いて入力された情報に基づいて特定される作業に対応する分類の品質情報80を表示装置30に表示させる。これにより、作業期間外であっても情報を得ることができる。従って、作業改善支援システム1によれば、作業者に限らず管理者などのその他関係者へも必要な情報を提供することができる。
The work
なお、特に言及しないが、作業データ、それを構成する各種データ(顕微鏡画像、タグ情報、品質情報)は、情報処理装置20の記録装置に記録されてもよく、その他のストレージ装置(例えば、専用のデータベースサーバのストレージ、クラウド上のストレージ)に記録されてもよい。
Although not specifically mentioned, the work data and the various data that constitute it (microscope images, tag information, quality information) may be recorded in the recording device of the
以下、作業改善支援システム1をAR顕微鏡に適用した顕微鏡システム2の構成について説明する。図5は、一実施形態に係る顕微鏡システム2の構成を例示した図である。図6は、顕微鏡システム2に含まれる光学系110の構成を例示した図である。図7は、スライドセット600の構成を例示した図である。
Below, we will explain the configuration of a
図5に示す顕微鏡システム2は、予め用意されたスライドセットを用いることで、顕微鏡下での作業中に必要なタイミングで適切な情報を作業者に提供するものであり、上述した作業改善支援システムの一例である。図5から図7を参照しながら、顕微鏡システム2の構成について説明する。
The
顕微鏡システム2は、顕微鏡装置100と、制御装置200と、表示装置300と、複数の入力装置400(マウス401、キーボード402、フットスイッチ403、バーコードリーダ404)と、Webカメラ500を備えている。
The
顕微鏡装置100は、上述した顕微鏡装置10の一例である。顕微鏡装置100は、試料を立体視することが可能な実体顕微鏡であり、上述した品質情報80を光学像が形成される像面に投影するAR顕微鏡である。顕微鏡装置100は、図6に示す顕微鏡光学系110を備えている。
The
顕微鏡光学系110は、実体顕微鏡用の光学系である。利用者は、顕微鏡光学系110が接眼レンズ106(接眼レンズ106a、接眼レンズ106b)の物体側に形成した光学像を、接眼レンズ106経由で左右の目で観察することが可能であり、試料を立体的に観察することができる。このため、顕微鏡装置100は、例えば、精密機器の組み立て作業などの用途に好適である。
The microscope
顕微鏡装置100は、ズームハンドル130で操作可能なズームレンズ102(ズームレンズ102a、ズームレンズ102b)を備えている。ズームハンドル130を操作することで、接眼レンズ106を覗いて試料の観察を継続しながら観察倍率を変更することができる。
The
顕微鏡装置100は、焦準ハンドル140を備えている。焦準ハンドル140を操作することで、試料と対物レンズ101の間の距離を変更して試料へピントを合わせることができる。
The
顕微鏡装置100は、試料を撮像し、試料の顕微鏡画像を取得する撮像装置112を備えている。接眼レンズ106が取り付けられた接眼鏡筒120は3眼鏡筒であり、撮像装置112は、接眼鏡筒120に取り付けられている。撮像装置112には、二次元イメージセンサが設けられている。イメージセンサは、特に限定しないが、例えば、CCDイメージセンサ、CMOSイメージセンサなどである。撮像装置112が取得した顕微鏡画像40は、制御装置200へ出力される。また、顕微鏡画像40は、表示装置300へ直接出力されてもよい。
The
図6に示すように、撮像装置112には、顕微鏡光学系110の左右の光路の一方から例えばハーフミラーなどのビームスプリッタ103aにより分岐した光が結像レンズ111を経由して入射する。なお、ビームスプリッタ103aによって生じる左右の光路の光路長を補い、且つ、光量差を抑制するために、他方の光路にはNDプリズム103bが設けられている。
As shown in FIG. 6, light split by a
顕微鏡装置100は、結像レンズ105(結像レンズ105a、結像レンズ105b)が光学像を形成する像面に情報を投影するプロジェクタ113を備えている。プロジェクタ113は、制御装置200からの命令に従って、情報を像面に投影して重畳する装置である。より具体的には、プロジェクタ113は、例えば、上述した品質情報80を像面に重畳する。なお、プロジェクタ113の種類は特に限定しない。プロジェクタ113は、例えば、液晶デバイスやデジタルミラーデバイスなどの表示装置を用いて構成されてもよい。プロジェクタ113は、上述した表示装置30の一例である。
The
プロジェクタ113は、接眼鏡筒120内に設けられている。プロジェクタ113からの光は、投影レンズ114と複数のビームスプリッタ(ビームスプリッタ115、ビームスプリッタ104a、ビームスプリッタ104b)を経由して顕微鏡光学系110の左右の光路に導かれる。
なお、接眼鏡筒120には、図5に示すように操作部121が設けられている。利用者は、操作部121を操作することで、プロジェクタ113のON/OFFを切り替えて、像面への情報の重畳の開始又は停止する指示することができる。
The
制御装置200は、顕微鏡装置100及び表示装置300を制御する装置であり、上述した情報処理装置20の一例である。制御装置200は、精密機器の組み立て又は検査の作業中にアプリケーションの画面データを生成し、画面データに基づいてアプリケーション画面を表示装置300に表示させる。画面データは、予め制御装置200に記憶されている、図7に例示されるスライドセット600を用いて生成される。
The
スライドセット600は、複数のスライド(スライドセット601、スライドセット602、スライドセット603、スライドセット604、スライドセット605、スライドセット606)で構成されている。スライドセット600は、例えば、精密機器の組み立て又は検査を支援する情報であり、より具体的には、組み立て又は検査の作業の手順書に相当する。なお、複数のスライドは、並びも予め決まっている。つまり、スライドセット600は、予め順序付けされた複数のスライドで構成されている。 Slide set 600 is made up of multiple slides (slide set 601, slide set 602, slide set 603, slide set 604, slide set 605, slide set 606). Slide set 600 is, for example, information that supports the assembly or inspection of precision equipment, and more specifically, corresponds to a procedure manual for assembly or inspection work. The order of the multiple slides is also predetermined. In other words, slide set 600 is made up of multiple slides that have been ordered in advance.
複数のスライドの各々は、精密機器の組み立て又は検査の各工程における情報であり、より具体的には、各工程での作業内容などを含む情報である。 Each of the multiple slides contains information on each process of assembling or inspecting a precision device, and more specifically, the information includes the work content at each process.
制御装置200は、スライドセット600に含まれる複数のスライドの中から選択された対象スライドに関する情報に基づいて、画面データを生成する。制御装置200が対象スライドを適宜切り替えることで、顕微鏡システム2は、表示装置300に表示されるアプリケーション画面を切り替えて作業工程に応じた適切な情報を利用者に提供することができる。
The
また、制御装置200は、情報処理装置20と同様に、作業データ生成部21と、品質情報生成部22と、表示制御部23を備えている。制御装置200は、表示装置300とプロジェクタ113の表示装置に品質情報80を表示させる。
The
具体的には、制御装置200は、精密機器の組み立て又は検査の作業中、表示装置300に表示されたアプリケーション画面上に品質情報80が表示されるように、表示装置300を制御する。また、制御装置200は、精密機器の組み立て又は検査の作業中、プロジェクタ113へ品質情報80を出力し、プロジェクタ113の表示装置に品質情報80を表示させる。これにより、プロジェクタ113によって像面上へ品質情報80が重畳されるため、顕微鏡装置100の利用者は、接眼レンズ106を覗くことで、光学像に重なって表示された品質情報80を確認することができる。
Specifically, the
表示装置300及び入力装置400は、制御装置200に接続されている。表示装置300は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイなどであり、上述した表示装置30の一例である。Webカメラ500は、撮影した画像を、例えばインターネットなどのネットワーク経由で制御装置200へ送信する。Webカメラ500は、例えば、顕微鏡システム2を利用する利用者を撮影する。
The
図8は、表示装置に表示されるアプリケーション画面の一例である。図9は、タグ情報の一例を示した図である。図10は、タグ情報の別の一例を示した図である。図11は、タグ情報を選択する手段の一例を示した図である。図12は、タグ情報のさらに別の一例を示した図である。以下、図8から図12を参照しながら、顕微鏡システム2が組み立て作業中に行う作業データの生成処理について具体的に説明する。
FIG. 8 is an example of an application screen displayed on the display device. FIG. 9 is a diagram showing an example of tag information. FIG. 10 is a diagram showing another example of tag information. FIG. 11 is a diagram showing an example of a means for selecting tag information. FIG. 12 is a diagram showing yet another example of tag information. Below, the process of generating work data performed by the
制御装置200は、顕微鏡下で行う組み立て又は検査の作業を支援するソフトウェアアプリケーション(以降、作業支援アプリケーションと記す。)を実行する。これにより、手順書に基づく作業工程に応じたアプリケーション画面が表示装置300に表示される。作業工程の切り替え指示は、例えば、ズームハンドル130の設けられたスイッチの押下やマウス401やフットスイッチ403の操作などにより行うことができる。なお、作業工程の切り替え指示は、顕微鏡画像(ライブ画像)の解析結果に基づいて行われてもよく、画像解析には、人工知能が利用されてもよい。
The
図8に示すウィンドウ301は、アセンブリC1のために行われるチップ抵抗を取り付ける作業において表示される画面例である。ウィンドウ301には、スライドを選択する表示領域305と、作業手順を表示する表示領域310と、顕微鏡装置100で取得した最新の顕微鏡画像を表示する表示領域320と、作業手順に関する説明を表示する表示領域330と、作業結果を入力する入力領域340と、撮影指示を入力するためのボタン350が含まれている。
作業者は、顕微鏡装置100を用いたチップ抵抗取り付け作業中に、表示装置300に表示されたウィンドウ301を確認することで、チップ抵抗取り付け作業の作業手順、その手順における現在の工程(段階)、さらに、その工程で行うべき作業の内容などを確認することができる。
While performing chip resistor installation work using the
作業者は、現在の作業について作業記録を残す場合には、入力領域340に表示されている選択肢の中から任意の選択肢を選択した後に、ボタン350を押下すればよい。ボタン350が押下されると、制御装置200は、顕微鏡画像M1を取得し、顕微鏡画像M1にタグ情報を付して作業データを生成し、記録する。
When a worker wishes to leave a work record for the current task, he or she simply selects any option from those displayed in
タグ情報には、入力領域340で選択した選択肢に応じた情報が作業結果情報として含まれる。この例では、作業の成功を示す作業結果情報が含まれる。また、タグ情報には、作業を特定する作業内容情報が含まれる。この例では、作業種別がチップ抵抗取り付け作業であり、作業段階がランドに予備はんだをつける段階であることを示す作業内容情報が含まれる。作業種別や作業段階を示す情報は、表示装置300に表示中のスライドの情報、つまり、作業手順書のIDやページ番号などであってもよい。なお、作業内容情報は、作業結果情報とは異なり、作業者の入力操作によらず、例えば、表示領域305、表示領域310、及び表示領域330に表示される情報に基づいて自動的に生成可能である。また、各時刻においてどのような作業が行われていたか、あるいは各時刻において行われているべき作業の情報から、顕微鏡画像40に対応する作業時刻の情報に基づいて、自動的に且つ事後的に、作業段階情報を生成してもよい。さらに、どのような作業が行われたかの事実情報だけではなく、時刻から作業内容を推測してもよい。
The tag information includes information corresponding to the option selected in the
タグ情報に含まれる作業結果情報には、さらに、図9に示すような作業時間の情報T1が含まれてもよい。作業時間の情報T1は、作業開始時刻の情報と作業終了時刻の情報から算出したものでも良い。また、タグ情報に含まれる作業結果情報には、入力領域340に入力した作業の評価結果の根拠として作業者が顕微鏡画像に付した、図10に示すアノテーション情報T2が含まれてもよい。
The work result information included in the tag information may further include work time information T1 as shown in FIG. 9. The work time information T1 may be calculated from information on the work start time and the work end time. Furthermore, the work result information included in the tag information may also include annotation information T2 shown in FIG. 10 that the worker affixed to the microscope image as the basis for the work evaluation result entered in the
また、入力領域340に対してNGを選択する入力が行われると、入力領域340内の選択肢が図11に示す選択肢341に切り替わってもよい。選択肢341の中から選択された1つ以上の選択肢に応じた情報が、作業の評価結果の根拠を示す作業結果情報としてタグ情報に含まれてもよい。
Also, when an input selecting "NG" is made in
さらに、制御装置200は、顕微鏡画像を解析して画像内の対象物を測定してもよく、測定結果を作業結果情報としてタグ情報に含めてもよい。制御装置200は、例えば、図12に示すように、作業終了後に取得した顕微鏡画像M2を解析して、はんだ領域のサイズを測定してもよく、測定結果を作業結果情報としてタグ情報に含めてもよい。また、制御装置200は、測定結果が予め設定されている許容範囲内かどうかを判定して、その判定結果を作業結果情報としてタグ情報に含めてもよい。即ち、制御装置200は、作業結果情報を自動的に生成してもよい。
Furthermore, the
さらに、タグ情報には、作業条件情報が含まれてもよい。作業条件情報は、作業支援アプリケーションを起動してログインする際に、キーボード402から入力した情報や、作業者の名札のバーコードをバーコードリーダ404で読み込むことで取得した情報など、作業者を特定する情報を含んでもよい。また、作業条件情報は、試料や容器に付されたRFIDなどから読み出された試料の情報を含んでもよい。また、作業条件情報は、作業支援アプリケーションで選択した手順書のID情報など、作業中に利用者に提供される情報を識別する情報を含んでもよい。また、作業条件情報には、顕微鏡装置100の設定(例えば、倍率、対物レンズの種類、ゲイン、露光時間、照明光量)等が含まれてもよい。
Furthermore, the tag information may include working condition information. The working condition information may include information for identifying the worker, such as information entered from the
このように、顕微鏡システム2では、作業者が作業記録として顕微鏡画像を記録する際に、顕微鏡画像に自動的に又は作業者が手動でタグ情報を付して作業データを生成する。さらに、生成された作業データは、タグ情報に含まれる作業内容情報に基づいて分類され、例えば、作業工程ごとに作業結果情報に基づいて品質情報が生成される。
In this way, in the
品質情報は、例えば、入力領域340で選択された選択肢の統計情報(例えば、OK、NG、あいまいのそれぞれの割合)であってもよい。また、品質情報は、選択肢341の中から選択されたNG評価の根拠として選択された選択肢の統計情報(例えば、NG根拠のランキング情報)であってもよい。また、品質情報は、作業時間、所定領域のサイズなどの計測値を統計処理した情報(例えば、平均値)であってもよい。また、作業時刻情報を用いて下記の解析を行っても良い。
a)作業時刻(夜や朝)における作業良し悪しのトレンド情報
b)季節によるトレンド情報
c)作業結果の情報の並び替え
The quality information may be, for example, statistical information of the option selected in the input area 340 (e.g., the respective proportions of OK, NG, and ambiguous). The quality information may also be statistical information of an option selected as the basis for an NG evaluation from among the options 341 (e.g., ranking information of the NG reasons). The quality information may also be information obtained by statistically processing measurement values such as the work time and the size of a specified area (e.g., average value). The following analysis may also be performed using the work time information.
a) Trend information on the quality of work at different work times (night or morning) b) Trend information by season c) Sorting of work result information
図13から図16のそれぞれは、表示装置300に表示されるアプリケーション画面の別の例である。以下、図13から図16を参照しながら、顕微鏡システム2が組み立て作業中に行う品質情報の表示処理について具体的に説明する。
Each of Figs. 13 to 16 is another example of an application screen displayed on the
図13に示すウィンドウ301は、アセンブリC1のために行われるチップ抵抗を取り付ける作業において表示される画面例であり、品質情報Q1とボタン360が表示される点を除き、図8に示す画面例と同様である。
制御装置200は、図13に示すように、作業工程に応じたアプリケーション画面中に品質情報Q1を表示してもよい。制御装置200は、表示領域305、表示領域310、及び表示領域330に表示される情報に基づいて現在の作業を特定し、特定した作業に対応する分類の品質情報Q1を取得し、表示装置300に品質情報Q1を表示させる。なお、品質情報Q1は、この例では、現在の作業(この例では、チップ抵抗の取り付け作業)における不具合のランキング情報である。
The
図13では、品質情報は、顕微鏡装置100で取得した最新の顕微鏡画像M1(つまり、ライブ画像)上に表示されているが、品質情報の表示位置は、顕微鏡画像M1上に限らない。また、図13では、不具合の発生件数、頻度、影響の大きさなどによらず作業工程における品質情報を表示する例を示したが、品質情報を表示するか否かは、不具合の発生件数、頻度、影響、現在の時刻に基づいて決定されてもよい。
In FIG. 13, the quality information is displayed on the latest microscope image M1 (i.e., a live image) acquired by the
また、作業者は、品質情報をさらに詳細に確認したい場合には、ボタン360を押下して追加の品質情報を確認してもよい。図14は、ボタン360を押下することでウィンドウ302がポップアップ表示される様子を示している。ウィンドウ302には、品質情報Q1とは異なる品質情報(品質情報Q2、品質情報Q3)が含まれている。
If the worker wishes to check the quality information in more detail, he or she may press
品質情報Q2は、作業結果情報を統計演算することにより算出された情報の例であり、平均作業時間、直行率、工程能力指数(Cp、Cpk)を含んでいる。品質情報Q3は、作業結果情報の統計結果をグラフィカルに表示した情報の例であり、作業時間の頻度分布を示すグラフである。 Quality information Q2 is an example of information calculated by performing statistical calculations on work result information, and includes average work time, first-run rate, and process capability index (Cp, Cpk). Quality information Q3 is an example of information that graphically displays the statistical results of work result information, and is a graph showing the frequency distribution of work times.
図13では、組み立て作業中に顕微鏡システム2が自動的に品質情報を表示する例を示したが、品質情報は、図15に示すように、作業者が明示的に表示要求を行うことで表示されてもよい。制御装置200は、図15に示す入力領域371を用いて画像を指定することで、指定した画像に対応する分類の品質情報Q4を表示領域380に表示してもよい。また、制御装置200は、図15に示す入力領域372にキーワードを入力することで、キーワードに関連する分類の品質情報Q4を表示領域380に表示してもよい。ここで、キーワードとは、タグ情報を含む、任意のワードである。また、キーワードの代わりに日時や時間帯などを入力することで、入力された日時や時間帯に関連する分類の品質情報Q4を表示してもよい。
13 shows an example in which the
なお、入力領域371と入力領域372への入力により検索される情報は、品質情報に限らない。制御装置200は、入力領域371と入力領域372への入力から関連する作業を特定し、例えば、図16に示すように、予め作業に関連付けて記録されている良品画像M3(お手本画像、リファレンス画像ともいう)を表示領域380に表示してもよい。また、制御装置200は、品質情報Q4とともに良品画像M3を表示してもよい。
Note that the information searched for by input into
以上のように、顕微鏡システム2では、組立作業中に現在の作業に関連する品質情報が表示されることで、作業者に対して注意喚起することができる。このため、作業品質や作業効率を改善することができる。また、図13に示すように、作業に応じてアプリケーション画面上に品質情報を自動的に表示することで、作業者に半強制的に品質情報を確認させることができる。また、図15に示すように、図14及び図15に示すように作業者の要求に応じて品質情報を表示することで、不必要な表示を減らして作業への集中が過度に妨げられることを回避することができる。また、図16に示すように、品質情報の代わりに又は加えてリファレンス画像を表示してもよい。
As described above, in the
図17は、接眼レンズ106を覗いて観察される画像の一例である。図13から図15では、組み立て作業中に顕微鏡システム2が表示装置300に品質情報を表示する例を示したが、品質情報は、プロジェクタ113の表示装置に表示されてもよい。制御装置200がプロジェクタ113の表示装置に品質情報Q1を表示させることで、図17に示すように、標本の画像M4(光学像)上に品質情報Q1が投影されて重畳表示される。これにより、作業者は、接眼レンズ106を覗いて標本を観察しながら、品質情報Q1を確認することができる。つまり、顕微鏡装置10下での作業を継続しながら品質情報Q1を確認することができるため、作用効率を犠牲にすることなく、作業の品質等を改善することができる。また、制御装置200は、図17に示すように、品質情報Q1に加えて、作業手順に関する説明の情報U1をプロジェクタ113の表示装置に表示させてもよい。これにより、作業者は、接眼レンズ106を覗いて標本を観察しながら、品質情報Q1と作業手順に関する説明の情報U1を確認することができる。従って、顕微鏡装置10下での作業を継続しながら作用効率と作業品質を同時に改善することができる。
17 is an example of an image observed by looking through the
図18は、接眼レンズ106を覗いて観察される画像の別の例である。図17では、光学像上に品質情報やその他の情報を表示する例を示したが、これらの情報は必ずしも光学像上に表示される必要はない。図18に示すように、顕微鏡光学系110の光路上に配置した遮光手段によって対物レンズ101経由の光を遮断した状態で、制御装置200は、プロジェクタ113の表示装置からの光で像面に画像を投影してもよい。像面に投影される画像は、メニュー画面の画像M5や検索画面の画像M6などであってもよく、これらの画像が表示された状態で作業者によって行われた操作に応じて、品質情報やその他の情報を含む画像M7を像面に投影し、接眼レンズ106経由で観察可能としてもよい。
FIG. 18 is another example of an image observed by looking through the
図19は、上述した実施形態に係る制御装置200を実現するためのコンピュータ200aのハードウェア構成を例示した図である。図19に示すハードウェア構成は、例えば、プロセッサ201、メモリ202、記憶装置203、読取装置204、通信インタフェース206、及び入出力インタフェース207を備える。なお、プロセッサ201、メモリ202、記憶装置203、読取装置204、通信インタフェース206、及び入出力インタフェース207は、例えば、バス208を介して互いに接続されている。
FIG. 19 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of a
プロセッサ201は、例えば、シングルプロセッサであっても、マルチプロセッサやマルチコアプロセッサであってもよい。プロセッサ201は、記憶装置203に格納されているプログラムを読み出して実行することで、作業データ生成部21と、品質情報生成部22と、表示制御部23として機能する。
The
メモリ202は、例えば、半導体メモリであり、RAM領域およびROM領域を含んでいてよい。記憶装置203は、例えばハードディスク、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、または外部記憶装置である。
読取装置204は、例えば、プロセッサ201の指示に従って着脱可能記憶媒体205にアクセスする。着脱可能記憶媒体205は、例えば、半導体デバイス、磁気的作用により情報が入出力される媒体、光学的作用により情報が入出力される媒体などにより実現される。なお、半導体デバイスは、例えば、USB(Universal Serial Bus)メモリである。また、磁気的作用により情報が入出力される媒体は、例えば、磁気ディスクである。光学的作用により情報が入出力される媒体は、例えば、CD(Compact Disc)-ROM、DVD(Digital Versatile Disk)、Blu-ray Disc等(Blu-rayは登録商標)である。
The
通信インタフェース206は、例えば、プロセッサ201の指示に従って、他の装置(例えば、顕微鏡装置100、Webカメラ500など)と通信する。入出力インタフェース207は、例えば、入力装置400および出力装置との間のインタフェースである。入力装置400は、例えば、ユーザからの指示を受け付けるマウス401、キーボード402、フットスイッチ403などのデバイスである。出力装置は、例えば表示装置300、およびスピーカなどの音声装置である。
The
プロセッサ201が実行するプログラムは、例えば、下記の形態でコンピュータに提供される。
(1)記憶装置203に予めインストールされている。
(2)着脱可能記憶媒体205により提供される。
(3)プログラムサーバなどのサーバから提供される。
The program executed by the
(1) It is pre-installed in the
(2) Provided by a
(3) Provided from a server such as a program server.
なお、図19を参照して述べた制御装置を実現するためのコンピュータのハードウェア構成は例示であり、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、上述の構成の一部が、削除されてもよく、また、新たな構成が追加されてもよい。また、別の実施形態では、例えば、上述の処理装置の一部または全部の機能がFPGA(Field Programmable Gate Array)、SoC(System-on-a-Chip)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、およびPLD(Programmable Logic Device)などによるハードウェアとして実装されてもよい。 Note that the hardware configuration of the computer for realizing the control device described with reference to FIG. 19 is an example, and the embodiment is not limited to this. For example, part of the above-mentioned configuration may be deleted, or new configuration may be added. In another embodiment, for example, some or all of the functions of the above-mentioned processing device may be implemented as hardware using an FPGA (Field Programmable Gate Array), SoC (System-on-a-Chip), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and PLD (Programmable Logic Device).
上述した実施形態は、発明の理解を容易にするために具体例を示したものであり、本発明はこれらの実施形態に限定されるものではない。上述の実施形態を変形した変形形態および上述した実施形態に代替する代替形態が包含され得る。つまり、各実施形態は、その趣旨および範囲を逸脱しない範囲で構成要素を変形することが可能である。また、1つ以上の実施形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることにより、新たな実施形態を実施することができる。また、各実施形態に示される構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよく、または実施形態に示される構成要素にいくつかの構成要素を追加してもよい。さらに、各実施形態に示す処理手順は、矛盾しない限り順序を入れ替えて行われてもよい。 The above-described embodiments are illustrative examples to facilitate understanding of the invention, and the present invention is not limited to these embodiments. Modifications of the above-described embodiments and alternative forms to the above-described embodiments may be included. In other words, the components of each embodiment may be modified without departing from the spirit and scope of the embodiment. New embodiments can be implemented by appropriately combining multiple components disclosed in one or more embodiments. Some components may be deleted from the components shown in each embodiment, or some components may be added to the components shown in the embodiments. Furthermore, the order of the processing steps shown in each embodiment may be changed as long as there is no contradiction.
本明細書において、“Aに基づいて”という表現は、“Aのみに基づいて”を意味するものではなく、“少なくともAに基づいて”を意味し、さらに、“少なくともAに部分的に基づいて”をも意味している。即ち、“Aに基づいて”はAに加えてBに基づいてもよく、Aの一部に基づいてよい。 In this specification, the expression "based on A" does not mean "based only on A," but rather means "based at least on A," and further means "based at least partially on A." In other words, "based on A" may be based on B in addition to A, or may be based on a part of A.
1 :作業改善支援システム
2 :顕微鏡システム
10、100 :顕微鏡装置
20 :情報処理装置
21 :作業データ生成部
22 :品質情報生成部
23 :表示制御部
30、300 :表示装置
40 :顕微鏡画像
50 :タグ情報
51 :作業内容情報
52 :作業条件情報
53 :作業結果情報
60 :作業データ
70、71、72、73、74 :作業データセット
80、Q1、Q2、Q3、Q4 :品質情報
90 :組立マスタ情報
106、106a、106b :接眼レンズ
110 :顕微鏡光学系
112 :撮像装置
113 :プロジェクタ
200 :制御装置
200a :コンピュータ
201 :プロセッサ
1: Work improvement support system 2:
Claims (8)
前記作業データ生成部で生成された複数の作業データに基づいて、前記タグ情報で分類される作業データの分類毎に、前記作業の品質に関連する品質情報を生成する品質情報生成部と、
前記品質情報生成部で生成された前記品質情報を表示装置に表示させる表示制御部と、を備える
ことを特徴とする作業改善支援システム。 a task data generating unit that generates task data by attaching tag information related to the task at the time of acquisition of a microscope image acquired by the microscope device during an operation of assembling or inspecting a device using the microscope device;
a quality information generation unit that generates quality information related to a quality of the work for each classification of the work data classified by the tag information based on the plurality of work data generated by the work data generation unit;
a display control unit that displays the quality information generated by the quality information generation unit on a display device.
前記タグ情報は、
前記顕微鏡画像の取得時の前記作業を特定する作業内容情報と、
前記顕微鏡画像の取得時の前記作業の結果の評価を示す作業結果情報と、を含み、
前記品質情報生成部は、
前記複数の作業データに含まれる複数の作業結果情報を解析して、前記複数の作業データに含まれる複数の作業内容情報に基づいて分類された前記分類毎に、前記品質情報を生成する
ことを特徴とする作業改善支援システム。 2. The work improvement support system according to claim 1,
The tag information is
Work content information that identifies the work performed when the microscopic image was acquired; and
and work result information indicating an evaluation of the result of the work at the time of acquiring the microscopic image,
The quality information generating unit
A work improvement support system characterized by analyzing a plurality of pieces of work result information contained in the plurality of work data, and generating the quality information for each of the classifications classified based on a plurality of pieces of work content information contained in the plurality of work data.
前記タグ情報は、さらに、前記顕微鏡画像の取得時の前記作業の条件を特定する作業条件情報を含み、
前記品質情報生成部は、前記複数の作業結果情報を解析して、前記複数の作業データに含まれる前記複数の作業内容情報と複数の作業条件情報とに基づいて分類された前記分類毎に、前記品質情報を生成する
ことを特徴とする作業改善支援システム。 3. The work improvement support system according to claim 2,
The tag information further includes work condition information that identifies the conditions of the work at the time of acquiring the microscopic image,
The quality information generation unit analyzes the plurality of pieces of work result information and generates the quality information for each of the classifications based on the plurality of pieces of work content information and the plurality of pieces of work condition information contained in the plurality of work data.
前記表示制御部は、前記機器の組み立て又は検査の作業中に、現在の作業に対応する分類の品質情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする作業改善支援システム。 3. The work improvement support system according to claim 1,
The operation improvement support system is characterized in that the display control unit causes the display device to display quality information of a classification corresponding to a current operation during the operation of assembling or inspecting the device.
前記顕微鏡装置を備え、
前記顕微鏡装置は、
試料を撮像する撮像装置と、
接眼レンズを含み、前記接眼レンズの物体側に前記試料の光学像を形成する顕微鏡光学系と、
前記光学像が形成される像面に前記品質情報を重畳する前記表示装置と、を備える
ことを特徴とする作業改善支援システム。 The work improvement support system according to claim 4, further comprising:
The microscope device includes:
The microscope device includes:
an imaging device for imaging the sample;
a microscope optical system including an eyepiece and forming an optical image of the sample on an object side of the eyepiece;
and a display device that superimposes the quality information on an image plane on which the optical image is formed.
前記表示制御部は、入力装置を用いて入力された情報に基づいて特定される作業に対応する分類の品質情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする作業改善支援システム。 3. The work improvement support system according to claim 1,
The operation improvement support system is characterized in that the display control unit causes the display device to display quality information of a classification corresponding to an operation specified based on information input using an input device.
顕微鏡装置を用いた機器の組み立て又は検査の作業時に前記顕微鏡装置で取得した顕微鏡画像に、前記顕微鏡画像の取得時の作業に関連するタグ情報を付して、作業データを生成し、
生成した複数の作業データに基づいて、前記タグ情報で分類される作業データの分類毎に、前記作業の品質に関連する統計的な情報である品質情報を生成し、
生成した前記品質情報を表示装置に表示させる
処理を行うことを特徴とする作業改善支援方法。 The computer
generating work data by attaching tag information related to the work at the time of acquisition of a microscope image acquired by the microscope device during an operation of assembling or inspecting a device using the microscope device;
generating quality information, which is statistical information related to the quality of the work, for each classification of the work data classified by the tag information based on the generated plurality of work data;
A work improvement support method, comprising the steps of: displaying the generated quality information on a display device.
顕微鏡装置を用いた機器の組み立て又は検査の作業時に前記顕微鏡装置で取得した顕微鏡画像に、前記顕微鏡画像の取得時の作業に関連するタグ情報を付して、作業データを生成する処理と、
生成した複数の作業データに基づいて、前記タグ情報で分類される作業データの分類毎に、前記作業の品質に関連する統計的な情報である品質情報を生成する処理と、生成した前記品質情報を表示装置に表示させる処理と、
を実行させることを特徴とするプログラム。 On the computer,
A process of generating work data by attaching tag information related to the work at the time of acquisition of a microscope image acquired by the microscope device during an operation of assembling or inspecting a device using the microscope device;
A process of generating quality information, which is statistical information related to the quality of the work, for each classification of the work data classified by the tag information based on the generated multiple work data, and a process of displaying the generated quality information on a display device;
A program characterized by executing the above.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2025542712A JPWO2025047014A1 (en) | 2023-08-31 | 2024-05-23 |
Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
| JP2023141004 | 2023-08-31 | ||
| JP2023-141004 | 2023-08-31 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2025047014A1 true WO2025047014A1 (en) | 2025-03-06 |
Family
ID=94818706
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2024/019007 Pending WO2025047014A1 (en) | 2023-08-31 | 2024-05-23 | Work improvement support system, work improvement support method, and program |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPWO2025047014A1 (en) |
| WO (1) | WO2025047014A1 (en) |
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|---|---|---|---|---|
| JPH11174335A (en) * | 1997-12-15 | 1999-07-02 | Technol Res Assoc Of Medical & Welfare Apparatus | Microscopic device for operation and microscope calibration device |
| JP2020003708A (en) * | 2018-06-29 | 2020-01-09 | 株式会社日立システムズ | Content presentation system and content presentation method |
| JP2022006399A (en) * | 2020-06-24 | 2022-01-13 | 三菱電機株式会社 | Work support system, learning device and inference device |
-
2024
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- 2024-05-23 JP JP2025542712A patent/JPWO2025047014A1/ja active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11174335A (en) * | 1997-12-15 | 1999-07-02 | Technol Res Assoc Of Medical & Welfare Apparatus | Microscopic device for operation and microscope calibration device |
| JP2020003708A (en) * | 2018-06-29 | 2020-01-09 | 株式会社日立システムズ | Content presentation system and content presentation method |
| JP2022006399A (en) * | 2020-06-24 | 2022-01-13 | 三菱電機株式会社 | Work support system, learning device and inference device |
Also Published As
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| JPWO2025047014A1 (en) | 2025-03-06 |
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