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WO2024080069A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム Download PDF

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WO2024080069A1
WO2024080069A1 PCT/JP2023/033500 JP2023033500W WO2024080069A1 WO 2024080069 A1 WO2024080069 A1 WO 2024080069A1 JP 2023033500 W JP2023033500 W JP 2023033500W WO 2024080069 A1 WO2024080069 A1 WO 2024080069A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
hearing
test
information processing
information
hearing loss
Prior art date
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Ceased
Application number
PCT/JP2023/033500
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English (en)
French (fr)
Inventor
理 中村
恭輔 松本
堅一 牧野
慎平 土谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Group Corp
Original Assignee
Sony Group Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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Priority to JP2024551338A priority patent/JPWO2024080069A1/ja
Priority to EP23877075.4A priority patent/EP4603015A4/en
Publication of WO2024080069A1 publication Critical patent/WO2024080069A1/ja
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Ceased legal-status Critical Current

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    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device

Definitions

  • This disclosure relates to an information processing device, an information processing method, and a program.
  • a pure tone hearing test is a hearing test performed using a testing device called an audiometer. More specifically, an air conduction hearing test and a bone conduction hearing test are performed using an audiometer. For example, an air conduction hearing test and a bone conduction hearing test are performed using the method described in the following non-patent document 1. Then, the degree of conductive hearing loss can be grasped by taking the difference between the air conduction hearing level obtained by the air conduction hearing test and the bone conduction hearing level obtained by the bone conduction hearing test. Furthermore, information on the degree of conductive hearing loss is used to determine whether or not to give priority to treatment other than hearing aids before starting to wear a hearing aid. In addition, information on the degree of conductive hearing loss is also used to determine the gain of the hearing aid.
  • a bone conduction receiver When conducting a bone conduction hearing test, a bone conduction receiver is attached to the subject's head, but because the bone conduction receiver needs to be attached precisely in a position that can transmit the test sound efficiently, it is difficult for anyone other than an expert to wear it. Therefore, for example, it is not easy for an individual subject to perform a bone conduction hearing test and obtain information about the degree of conductive hearing loss.
  • this disclosure proposes an information processing device, information processing method, and program that can easily predict the degree of conductive hearing loss using air-conducted sound.
  • an information processing device is provided that is a hearing test that uses air-conducted sound and that includes a prediction unit that predicts the degree of conductive hearing loss based on the test results of first and second hearing tests that include different test contents.
  • the present disclosure also provides an information processing method in which an information processing device predicts the degree of conductive hearing loss based on the test results of first and second hearing tests that use air-conducted sound and include different test contents.
  • a program causes a computer to execute a function of predicting the degree of conductive hearing loss based on the test results of first and second hearing tests that use air-conducted sound and include different test contents.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating the difference in the path of air conduction sound and bone conduction sound.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram for explaining the corresponding range of the impaired part in a pure tone hearing test.
  • 11 is a flowchart illustrating the flow of determining whether or not treatment is necessary before wearing a hearing aid.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating an example of hearing aid gain settings for each type of hearing loss.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram for explaining an example of a conventional pure tone hearing test.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a hearing test according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram for explaining an example of a conventional hearing test.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating an example of an observation result obtained by an autorecording audiometer.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram for explaining the range of self-recorded audiometry corresponding to the affected area.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an overview of a first embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating learning data according to the first embodiment of the present disclosure.
  • 1 is a block diagram of an information processing terminal according to a first embodiment of the present disclosure.
  • 1 is an explanatory diagram illustrating a conductive hearing loss prediction unit according to a first embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a flowchart (part 1) illustrating a flow of an information processing method according to a first embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is a flowchart (part 2) illustrating the flow of the information processing method according to the first embodiment of the present disclosure.
  • 1 is an explanatory diagram illustrating an example of a hearing test service in the first embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating an overview of a second embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is a block diagram of an information processing terminal according to a second embodiment of the present disclosure.
  • 10 is a flowchart illustrating a flow of an information processing method according to a second embodiment of the present disclosure.
  • 13 is a flowchart (part 1) illustrating a flow of an information processing method according to a third embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a flowchart (part 1) illustrating a flow of an information processing method according to a modified example of the third embodiment of the present disclosure.
  • 13 is a flowchart (part 2) illustrating the flow of an information processing method according to a modified example of the third embodiment of the present disclosure.
  • 13 is a flowchart (part 2) illustrating the flow of an information processing method according to the third embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a block diagram of an information processing terminal according to a fourth embodiment of the present disclosure.
  • 13 is a flowchart illustrating a flow of an information processing method according to a fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating a fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram (part 1) for explaining a display example according to a fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram (part 2) for explaining a display example according to the fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram (part 1) for explaining an application example according to the fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram (part 2) for explaining an application example according to the fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a block diagram of an external device according to a fourth embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a hearing aid system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a hearing aid and a charger according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a block diagram of an information processing terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a block diagram of a server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of data utilization.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of data.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of cooperation with other devices.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a use transition.
  • Fig. 1 is an explanatory diagram explaining the difference between the paths of air conduction sound and bone conduction sound
  • Fig. 2 is an explanatory diagram explaining the range of the impaired part in the pure tone hearing test
  • Fig. 3 is a flowchart explaining the flow of determining the necessity of treatment before wearing a hearing aid.
  • Fig. 4 is an explanatory diagram explaining an example of the setting of the hearing aid gain for each type of hearing loss
  • Fig. 5 is an explanatory diagram explaining an example of a conventional pure tone hearing test
  • Fig. 6 is an explanatory diagram explaining a hearing test according to an embodiment of the present disclosure.
  • Fig. 1 is an explanatory diagram explaining the difference between the paths of air conduction sound and bone conduction sound
  • Fig. 2 is an explanatory diagram explaining the range of the impaired part in the pure tone hearing test
  • Fig. 3 is a flowchart explaining the flow of determining the necessity of treatment before wearing a hearing aid.
  • Fig. 4 is an explanatory diagram explaining an
  • Fig. 7 is an explanatory diagram explaining an example of a conventional hearing test
  • Fig. 8 is an explanatory diagram explaining an example of the observation result by a self-recording audiometer
  • Fig. 9 is an explanatory diagram explaining the range of the self-recording audiometry for the impaired part.
  • the first path 121 indicates the path of air conduction sound.
  • Air conduction sound is sound that reaches the inner ear as vibration after passing through the outer ear and the middle ear.
  • the vibration is converted into an electric signal in the inner ear, and the electric signal proceeds through the posterior labyrinth toward the auditory cortex.
  • the air conduction hearing test is a test that delivers a test sound to the inner ear using the first path 121.
  • the air conduction sound reaches the inner ear via the outer ear and the middle ear, so that the combined degree of damage to the outer ear, middle ear, inner ear, and posterior labyrinth can be measured.
  • hearing loss caused by damage to the outer ear or middle ear is called conductive hearing loss
  • hearing loss caused by damage to the inner ear is called cochlear hearing loss
  • hearing loss caused by damage to the posterior labyrinth is called posterior labyrinthine hearing loss
  • cochlear hearing loss and posterior labyrinthine hearing loss are collectively called sensorineural hearing loss.
  • hearing loss in which conductive hearing loss and sensorineural hearing loss occur simultaneously is called mixed hearing loss.
  • the air conduction hearing test can be said to be a test that can measure the degree of conductive hearing loss and the degree of sensorineural hearing loss combined.
  • the hearing level measured by the air conduction hearing test is called the air conduction hearing level, and the air conduction hearing level can be expressed by the following formula (1).
  • the second path 122 indicates the path of bone conduction sound.
  • Bone conduction sound is sound that reaches the inner ear as vibration after passing through the skull. After reaching the inner ear, it is the same as the case of the air conduction sound described above.
  • the bone conduction hearing test is a test that delivers the test sound to the inner ear using the second path 122. In the bone conduction hearing test, the bone conduction sound reaches the inner ear without passing through the outer ear and middle ear, so that it is possible to measure the combined degree of the disorder of the inner ear and the posterior labyrinth without being affected by the disorder of the outer ear and the middle ear.
  • the bone conduction hearing test can be said to be a test that can measure the degree of sensorineural hearing loss without being affected by conductive hearing loss.
  • the hearing level measured by the bone conduction hearing test is called the bone conduction hearing level, and the bone conduction hearing level can be expressed by the following formula (2).
  • the air conduction bone gap indicates the degree of conductive hearing loss and can be expressed by the following formula (3).
  • Figure 2 shows the range of correspondence between air conduction hearing tests and bone conduction hearing tests for the affected area in pure tone hearing tests.
  • Air conduction hearing tests can be used to obtain indicators of disorders that cause conductive hearing loss, cochlear hearing loss, and retrolabyrinthine hearing loss.
  • Bone conduction hearing tests can be used to obtain indicators of disorders that cause cochlear hearing loss and retrolabyrinthine hearing loss.
  • both air conduction hearing tests and bone conduction hearing tests use the same test sounds, the response to each measurement at each affected area is similar. Therefore, the air conduction bone conduction gap, which is the air conduction hearing level minus the bone conduction hearing level, indicates the degree of conductive hearing loss. This has been explained using formulas (1) to (3).
  • both the air conduction and bone conduction hearing test results will be around 40 dBHL.
  • both the air conduction and bone conduction hearing test results will be around 30 dBHL.
  • the air conduction hearing test results will be around 35 dBHL, but the bone conduction hearing test results will be around 0 dBHL.
  • the result will be a mixed hearing loss of 65 dBHL (conductive hearing loss of 30 dBHL and sensorineural hearing loss of 35 dBHL).
  • the results of the air conduction hearing test will be around 65 dBHL
  • the results of the bone conduction hearing test will be around 35 dBHL.
  • air conduction hearing tests and bone conduction hearing tests can be said to be tests that can distinguish between conductive hearing loss and sensorineural hearing loss, and can also measure the degree of conductive hearing loss and sensorineural hearing loss.
  • Information about the degree of conductive hearing loss is important for two reasons when considering the use of hearing aids. First, information about the degree of conductive hearing loss is used to determine whether or not to prioritize consideration of treatments other than hearing aids before starting to use hearing aids. Second, information about the degree of conductive hearing loss and the degree of sensorineural hearing loss are used when determining the gain of the hearing aid.
  • conductive hearing loss is suspected, it is recommended that treatments other than hearing aids be considered before wearing a hearing aid. If a disorder that causes conductive hearing loss occurs, there is a high possibility that the disorder can be improved with early treatment. Conversely, if time passes, there is a risk that the disorder will no longer be able to be improved by treatment. Therefore, if conductive hearing loss is suspected, it is recommended that you first visit a medical institution to determine whether or not priority treatment is required. If there is a treatment that should be prioritized, that treatment should be performed first. In this way, when considering wearing a hearing aid, it is important to understand the degree of conductive hearing loss. However, if there is conductive hearing loss but no treatment that should be prioritized, for example, if conductive hearing loss has been treated but conductive hearing loss remains, wearing a hearing aid will be considered.
  • step S101 an air conduction hearing test and a bone conduction hearing test are performed on the subject (step S101). Then, it is determined whether or not there is a problem with the subject's hearing (step S102). In step S102, for example, it is determined whether or not wearing a hearing aid is appropriate. Specifically, in Japan, a hearing level of 25 dBHL or more and less than 40 dBHL is considered mild hearing loss, and a hearing level of 40 dBHL or more and less than 70 dBHL is considered moderate hearing loss.
  • step S102 it is common to wear a hearing aid when the hearing level is 40 dBHL or more. However, the criteria for determination may change depending on the situation. Then, if it is determined that there is no problem with the subject's hearing (step S102: No), proceed to step S103. Next, it is decided to periodically monitor the subject's hearing as necessary (step S103), and the process ends.
  • Step S104 it is determined whether or not there is conductive hearing loss. Whether or not there is conductive hearing loss can be determined based on the air-bone gap. From the perspective of treatment, for example, the widely used standard for determining that there is conductive hearing loss is an air-bone gap of 25 dBHL or more. Then, if it is determined that there is no conductive hearing loss (Step S104: No), the process proceeds to Step S105. Next, the subject is advised to consider a hearing aid (Step S105), and the process ends.
  • step S104 determines whether or not treatment other than a hearing aid is necessary. This determination is usually made at a medical institution or the like. If it is determined that treatment is not necessary (step S106: No), the process proceeds to step S105. On the other hand, if it is determined that treatment is necessary (step S106: Yes), the process proceeds to step S107. Then, it is decided to provide treatment to the subject (step S107), and the process ends.
  • Figure 4 shows examples of hearing aid gain settings for each type of hearing loss.
  • the left side of Figure 4 shows an example of hearing aid gain settings for conductive hearing loss
  • the center of Figure 4 shows an example of hearing aid gain settings for mixed hearing loss
  • the right side of Figure 4 shows an example of hearing aid gain settings for sensorineural hearing loss.
  • mixed hearing loss is hearing loss in which conductive hearing loss and sensorineural hearing loss occur simultaneously.
  • the hearing aid microphone since there is no damage to the inner ear, it is considered best to amplify the sound picked up by the hearing aid microphone with a constant gain. Amplifying with a constant gain regardless of the input level in this way is generally called linear amplification.
  • amplification is performed with a constant gain regardless of the input level.
  • the slope of the line in the first section 751 is 45 degrees. Note that the slope of the line is not limited to this.
  • the second section 752 is set as an output limit, and is usually set to prevent the hearing loss from being further aggravated by a loud sound.
  • amplification with different gains depending on the input level is performed in the sixth section 756, seventh section 757, and eighth section 758.
  • the slope of the straight line in the seventh section 757 is closer to horizontal than 45 degrees.
  • the ninth section 759 in the example shown on the right side of Figure 4 is set as an output limit.
  • the recruitment phenomenon is also called the recruitment phenomenon, and is a loudness (sense of loudness of sound) abnormality caused by damage to the outer hair cells in the cochlea of the inner ear.
  • the recruitment phenomenon is present, people become sensitive to even small changes in volume, and symptoms may occur in which soft sounds are difficult to hear, but loud sounds seem extremely loud.
  • the signal is set to be amplified with a gain between that of conductive hearing loss and that of sensorineural hearing loss.
  • the slope of the fourth section 754 is between the slope of the first section 751 and the slope of the seventh section 757.
  • the degree of the slope of the fourth section 754 is determined, for example, by the degree of conductive hearing loss and the degree of sensorineural hearing loss.
  • the fifth section 755 in the example shown in the center of FIG. 4 is set as an output limit.
  • FIG. 5 shows an example of a conventional pure tone hearing test.
  • the equipment used to perform a pure tone hearing test is generally called an audiometer.
  • Audiometer 913 has an air conduction receiver 911, a bone conduction receiver 912, and an answer button 914. Pure tone hearing tests are performed using audiometer 913 in medical institutions, hearing aid stores, etc.
  • Air conduction receiver 911 When performing an air conduction hearing test, which is included in a pure tone hearing test, an air conduction receiver 911 is attached to the head of the subject 901, and the subject 901 is made to listen to a test sound. The test sound then reaches the inner ear via the first path 121 shown in FIG. 1. When the subject 901 hears the test sound, he or she responds by pressing a response button 914.
  • Air conduction receivers 911 come in two types: overhead and inner-ear.
  • An overhead-type air conduction receiver has a shape similar to general overhead headphones used for listening to music
  • an inner-ear-type air conduction receiver has a shape similar to general inner-earphones used for listening to music.
  • a bone conduction receiver 912 When performing a bone conduction hearing test, which is included in the pure tone hearing test, a bone conduction receiver 912 is attached to the head of the subject 901 and the subject listens to the test sound.
  • the test sound reaches the inner ear via the second path 122 shown in FIG. 1.
  • the ear opposite the test ear (the ear being tested) is masked in principle with an air conduction receiver or the like for masking (not shown).
  • the bone conduction receiver 912 vibrates the skull, so the test sound emitted from it is heard by both ears at the same time. Therefore, it is not possible to test each ear separately without masking. Therefore, masking is performed to prevent the subject 901 from listening to the test sound with the other ear and responding.
  • the bone conduction receiver 912 is often attached to the mastoid (behind the auricle) or the midline of the forehead, and must be attached accurately to a location where the test sound can be transmitted efficiently, such as the mastoid or the midline of the forehead. Therefore, care must be taken when attaching the bone conduction receiver 912. Furthermore, the bone conduction receiver 912 must not touch the auricle. It is also inappropriate for the bone conduction receiver 912 to pinch hair. In addition, since a masking air conduction receiver (not shown) is also attached at the same time, some measure must be taken to prevent the positions of the two from shifting. Therefore, it is preferable for the bone conduction receiver 912 to be attached to the head of the subject 901 by an expert 903.
  • Figure 6 shows an example of a hearing test in which a subject 102 purchases a hearing aid via the Internet, etc., without visiting a medical institution, hearing aid store, etc.
  • hearing aids have mainly been sold through hearing aid specialists 903 working at medical institutions, hearing aid stores, etc.
  • reasons for this include the price of hearing aids, which keeps people who need them away, and the fact that there is a bias in the areas where the services of hearing aid specialists 903 can be received.
  • the subject 102 uses an information processing terminal 117 to perform an air conduction hearing test via the Internet 119.
  • an air conduction hearing test for example, dedicated application software may be downloaded and installed on the information processing terminal 117.
  • the hearing aid 116 itself may have the function of performing an air conduction hearing test.
  • the hearing aid 116 does not have a bone conduction receiver 912, it can perform an air conduction hearing test but cannot perform a bone conduction hearing test. Therefore, in a case where the hearing aid 116 is sold without the intervention of a hearing aid specialist 903 (hearing aids sold in this manner are called OTC (Over-The-Counter) hearing aids, etc.), there is a problem that the air conduction hearing level can be measured but the bone conduction hearing level cannot be measured. In other words, in a case where the hearing aid 116 is sold without the intervention of a hearing aid specialist 903, there is a problem that the degree of conductive hearing loss cannot be measured.
  • OTC Over-The-Counter
  • Figure 7 shows an example of a hearing test in a group health check at a school or company.
  • the main purpose of a group health check is to efficiently find people with hearing impairments from among many people with normal hearing, that is, to screen them. For this reason, bone conduction hearing tests are not usually performed in group health checks. Bone conduction hearing tests take a lot of time because the hearing aids must be placed in the correct position and in the correct condition before the test is performed. In addition, bone conduction hearing tests require appropriate masking, so the tester must have more specialized knowledge and skills than air conduction hearing tests. For this reason, it is difficult to secure suitable testers. Therefore, bone conduction hearing tests are not usually performed in group health checks, whose main purpose is to efficiently find people with hearing impairments from among many people with normal hearing.
  • the inventors wanted to establish a method for easily determining the degree of conductive hearing loss using air conduction sound, in order to prevent the subject 901 from missing an opportunity to receive prompt treatment, even in cases where the hearing aid 116 is sold without the intervention of a hearing aid specialist 903, or in cases where it is a group medical examination. Furthermore, the inventors wanted to establish a method for easily determining the degree of conductive hearing loss using air conduction sound, in order to appropriately set the hearing aid gain, even in cases where the hearing aid 116 is sold without the intervention of a hearing aid specialist 903. And, while the inventors were engaged in extensive research to obtain such a method, they were inspired by the following and came up with the embodiment of the present disclosure.
  • the self-recording audiometer also called the Bekesy type audiometer, invented by Bekesy in 1947, can provide material for determining the presence or absence of conductive hearing loss using only an air conduction receiver, without using a bone conduction receiver 912.
  • the feature of the self-recording audiometer is that it uses two types of test sound sources: intermittent sounds and continuous sounds. In a test using a self-recording audiometer, the subject 901 continues to press a button while the test sound is heard, and continues to release the button while the test sound is not heard.
  • the self-recording audiometer gradually weakens the intensity of the test sound while the subject 901 is pressing the button, and gradually increases the intensity of the test sound while the subject 901 releases the button.
  • a sawtooth wave graph is observed.
  • Figure 8 shows an example of the results of observation using a self-recording audiometer.
  • the intensity of the recorded test sounds fluctuates around the air conduction hearing threshold of subject 901.
  • the threshold the median value between the peaks and valleys of the sawtooth wave
  • the threshold is approximately equal to the results of air conduction hearing tests using a conventional audiometer.
  • the observation results from the self-recording audiometer are classified as follows, and the type of hearing loss of the subject 901 can be predicted. For example, as shown in the upper right of Figure 8, if the amplitude (difference between the peaks and valleys) of the sawtooth wave observed when a continuous sound is used on the self-recording audiometer is reduced compared to the results when an intermittent sound is used, it is classified as Jerger Classification Type II. In Jerger Classification Type II, recruitment is positive, and sensorineural hearing loss caused by an inner ear disorder is suspected.
  • Jerger Classification Type III is positive for temporary threshold shift, and is suspected to be sensorineural hearing loss caused by damage to the posterior labyrinth.
  • Jerger Classification Type IV is suspected to be a sensorineural hearing loss caused by a disorder of the posterior labyrinth.
  • Jerger type V is suspected to be a psychogenic functional hearing loss.
  • Jerger Classification Type I when there is no reduction in the amplitude of the sawtooth wave, no transient threshold increase, and the results of intermittent and continuous sounds overlap, it is classified as Jerger Classification Type I. Jerger Classification Type I is presumed to be normal. Furthermore, although not shown in Figure 8, when there is no reduction in the amplitude of the sawtooth wave, the results of intermittent and continuous sounds overlap, and there is an increase in the threshold, conductive hearing loss is suspected.
  • the results obtained can be classified according to the Jerger classification, allowing for an estimate of cochlear hearing loss, hypermetropic hearing loss, sensorineural hearing loss, or conductive hearing loss.
  • the result is Jerger Classification Type II, cochlear hearing loss (sensorineural hearing loss) is assumed, if the result is Jerger Classification Type III or Jerger Classification Type IV, then neural hearing loss (sensorineural hearing loss) is assumed, and if the result is Jerger Classification Type I and there is an elevated threshold, then conductive hearing loss is assumed.
  • Figure 9 shows the range of self-recorded audiometry for the affected area.
  • the results of self-recorded audiometry using intermittent sounds can be an indicator of disorders that cause conductive hearing loss, cochlear hearing loss, and neural hearing loss.
  • intermittent sounds alone cannot distinguish between conductive hearing loss (range 333) and neural hearing loss (range 335).
  • conductive hearing loss range 333
  • neural hearing loss range 335
  • cochlear hearing loss range 334
  • recruitment is not necessarily negative.
  • Self-recorded audiometric results using continuous sounds can also be an indicator of disorders that cause conductive, cochlear, or neural hearing loss.
  • continuous sounds alone cannot distinguish between conductive hearing loss (corresponding range 336) and neural hearing loss (corresponding range 338). If there is a reduction in the amplitude of the sawtooth waves, recruitment is positive and cochlear hearing loss (corresponding range 337) can be distinguished, but if there is no reduction in the amplitude of the sawtooth waves, recruitment is not necessarily negative. Furthermore, the reduction in the amplitude of the sawtooth waves is not necessarily the same in cases where intermittent sounds are used (corresponding range 334) and cases where continuous sounds are used (corresponding range 337).
  • neural hearing loss can be distinguished by comparing the two.
  • self-recording audiometer testing is a suitable test for classifying a person's sensorineural hearing loss into cochlear hearing loss or neural hearing loss when the hearing loss is known to be sensorineural.
  • self-recording audiometer testing uses different test sounds, intermittent and continuous sounds, the degree of conductive hearing loss cannot be determined by simple subtraction as in the case of pure-tone audiometry.
  • self-recorded audiometry is a testing method that uses two types of test sounds, intermittent sounds and continuous sounds, and combines them to identify the presence and location of hearing impairment. Furthermore, since self-recorded audiometry can be performed using only an air conduction receiver, it can be performed with a hearing aid 116. In other words, it is possible to detect conductive hearing loss with a hearing aid 116.
  • test is conducted by presenting two types of test sounds, intermittent sounds and continuous sounds, through an air conduction receiver, which is a measurement method used in self-recording audiometry, and came to create the embodiment of the present disclosure.
  • the Jerger classification which is performed on the results obtained using a self-recording audiometer that uses continuous and intermittent sounds, also indicates the location of the impairment but does not mention its severity. Interpretation of the Jerger classification is particularly difficult in cases of mixed hearing loss.
  • the purpose of self-recording audiometry is to sub-diagnose sensorineural hearing loss (i.e., whether it is cochlear or retrolabyrinthine), not to grasp the degree of conductive hearing loss. Therefore, simply applying self-recording audiometry will not establish a method for easily grasping the degree of conductive hearing loss using air-conducted sounds.
  • the degree of conductive hearing loss can be predicted using an air conduction receiver, i.e., air conduction sound.
  • the subject 901 can be encouraged to visit a medical institution, etc., and the subject can be prevented from missing an opportunity for early treatment of a disorder that causes hearing loss.
  • the gain of the hearing aid 116 of the subject 901 can be appropriately set according to the hearing ability of the subject 901. Details of such embodiments of the present disclosure will be described in order below.
  • Fig. 10 is an explanatory diagram for explaining the overview of this embodiment, and in detail shows the corresponding ranges of impaired parts in the hearing tests of the first and second groups in this embodiment.
  • Fig. 11 is an explanatory diagram for explaining the learning data according to this embodiment.
  • hearing tests are conducted for two groups, similar to self-recorded audiometry, which uses two types of test sounds: intermittent sounds and continuous sounds.
  • the first group of hearing tests (first hearing tests) according to this embodiment has a correspondence range 541 and includes hearing tests capable of measuring the air conduction hearing threshold.
  • the first group of hearing tests according to this embodiment may include an air conduction hearing test of a pure tone hearing test, a self-recorded audiometry test using intermittent sounds, etc.
  • a pure tone a warble tone or narrow band noise (more specifically, a sustained noise at a specified frequency) may be used.
  • the first group of hearing tests according to this embodiment may be a combination of multiple hearing tests.
  • the hearing test of the second group may have correspondence ranges 542, 543, and 544, or may have correspondence ranges 545 and 546. Furthermore, the hearing test of the second group according to this embodiment may have only correspondence range 545 or only correspondence range 546.
  • the hearing test of the second group includes a hearing test of the inner ear and/or the retrolabyrinth.
  • the hearing test of the first group is assumed to be a self-recorded audiometry using intermittent sounds
  • the hearing test of the second group can be a self-recorded audiometry using continuous sounds.
  • by comparing the results of the self-recorded audiometry using intermittent sounds with the results of the self-recorded audiometry using continuous sounds it is possible to distinguish retrolabyrinth hearing loss in the corresponding range 544 of FIG. 10.
  • the inner ear hearing tests that can be included in the second group of hearing tests according to this embodiment include hearing tests that show a positive result in the case of cochlear hearing loss, such as the Short Increment Sensitivity Index (SISI) test, the Alternate Binaural Loudness Balance (ABLB) test, and the Difference Limen (DL) test.
  • SII Short Increment Sensitivity Index
  • ABLB Alternate Binaural Loudness Balance
  • DL Difference Limen
  • test sounds are output at regular intervals, occasionally increasing in intensity by a certain level, and the subject 901 is prompted to respond when he or she notices that the sound has become louder.
  • the number of correct responses by the subject 901 in response to the sound intensity is scored, and cochlear hearing loss is estimated based on the score.
  • a pure tone of the test frequency is played to both the left and right ears, and the level at which it sounds equal in both ears is determined.
  • a line is then drawn connecting the results, and the slope of the line is used to estimate cochlear hearing loss.
  • TD Te Decay
  • the TD test is used to measure hearing fatigue, and outputs a continuous sound at the audible threshold for a fixed frequency to the subject 901. If the test sound becomes inaudible within a specified time, the sound level is immediately increased by a specified amount and output again. This operation is repeated, and retrolabyrinthine hearing loss is estimated based on the level that can be heard for a specified time or more.
  • hearing tests can include tests that estimate the tendency for neural hearing loss by comparing with the average pure-tone hearing level.
  • the results of a speech recognition threshold test basically match the results of a pure-tone hearing test, but in cases of neural hearing loss, it is known that the results of the speech recognition threshold test are significantly lower. Therefore, the second group of hearing tests can include a speech recognition threshold test.
  • the hearing test for the second group can include a best speech intelligibility test.
  • distorted speech audiometry is used to detect neural hearing loss because it is known that speech audiometry scores are lower when there is distortion compared to when there is no distortion. Therefore, distorted speech audiometry can also be included in the second group of hearing tests.
  • examples of retrolabyrinthine hearing tests that can be included in the second group of hearing tests according to this embodiment include a dichotic hearing test and a sense of direction test.
  • a dichotic hearing test is a test in which different auditory stimuli are presented simultaneously to the left and right ears.
  • the tests that may be included in the first group hearing test and the second group hearing test are given as examples, but in this embodiment, the tests that may be included in the first group hearing test and the second group hearing test are not limited to the specific hearing tests mentioned above.
  • the tests that may be included in the first group hearing test and the second group hearing test may be variations of the specific hearing tests mentioned above.
  • the degree of conductive hearing loss is predicted by combining the results of the hearing test of the first group and the hearing test of the second group, which include different test contents. In this embodiment, the degree of conductive hearing loss is predicted by applying a statistical method to these results, or by applying a trained model to these results. In this way, in this embodiment, the degree of conductive hearing loss can be easily grasped using air conduction sound.
  • training data consisting of known test results is prepared in order to predict the degree of conductive hearing loss using statistical methods or to generate a trained model.
  • FIG. 11 shows an example of learning data in this embodiment.
  • N sets are prepared, each set consisting of first group hearing test information 781 consisting of the test results of a hearing test of the same subject 901 at the same time, second group hearing test information 782 consisting of the test results of a hearing test of the second group, and conductive hearing loss degree information 784.
  • the first group hearing test information 781 shown in FIG. 11 includes only one test result, but in this embodiment, this is not limited to one and may be multiple.
  • the learning data in this embodiment may include additional information 783. Also, while FIG. 11 shows only one piece of additional information, it may be multiple.
  • the hearing test information 781 of the first group can be the test results of a hearing threshold test. More specifically, the hearing test information 781 of the first group can be, for example, an air conduction hearing level. Note that in this embodiment, the numerical value of the air conduction hearing level can be used as is, or the numerical value of the air conduction hearing level can be normalized to be between 0.0 and 1.0.
  • the hearing test information 782 of the second group can be the test results of a test that shows a positive result in the case of sensorineural hearing loss. More specifically, the hearing test information 782 of the second group can be, for example, the test results of a self-recorded audiometry using continuous sound. Note that in this embodiment, when the results of a self-recorded audiometry using continuous sound are used as the hearing test information 782 of the second group, it is desirable to compare them with the results of a self-recorded audiometry using intermittent sound. Therefore, it is desirable that the hearing test information 781 of the first group includes the results of a self-recorded audiometry using intermittent sound.
  • a reduction in the amplitude of the sawtooth wave can be used to determine whether or not hearing impairment is caused by the inner ear.
  • the amplitude of the sawtooth wave is within 3 dB, hearing impairment caused by the inner ear is strongly suspected, and when it is within 2 dB, it is determined that there is an inner ear disorder. Therefore, in this embodiment, for example, an amplitude of within 2.5 dB may be considered positive (+) and an amplitude of more than 2.5 dB may be considered negative (-), and further, positive may be defined as 1.0 and negative as 0.0. Alternatively, it may be converted into a score that expresses the range between positive and negative as a continuous value.
  • a transient threshold increase for continuous sounds can be used to determine retrolabyrinthine hearing impairment.
  • the transient threshold increase for continuous sounds is 10 dB or more relative to the threshold for intermittent sounds, it can be considered positive (+), and if it is less than 10 dB, it can be considered negative (-).
  • positive can be defined as 1.0 and negative as 0.0.
  • it can be converted into a score that expresses the range between positive and negative as a continuous value.
  • the hearing test of the second group when the hearing test of the second group targets both cochlear hearing loss and neural hearing loss, the hearing test of the second group may be a combination of a hearing test that is positive in the case of cochlear hearing loss and a hearing test that is positive in the case of neural hearing loss.
  • the hearing test of the second group in this embodiment may include a SISI test as a hearing test that is positive in the case of cochlear hearing loss, and a TD test as a hearing test that is positive in the case of neural hearing loss.
  • a SISI test score of 60% or more may be considered positive (+), a score of 20-55% may be considered suspected positive (+'), and a score of 15% or less may be considered negative (-).
  • positive may be defined as 1.0 and negative as 0.0, or the score may be converted to one that expresses the range between positive and negative as a continuous value.
  • the increase in the minimum level that can be heard for one minute or more is 10 dB or more, it may be considered positive (+), and if it is less than 10 dB, it may be considered negative (-).
  • positive may be defined as 1.0 and negative as 0.0, or it may be converted into a score that expresses the range between positive and negative as a continuous value.
  • the first group hearing test information 781 and the second group hearing test information 782 may include information obtained by biosensing of the subject 901.
  • an example of biosensing information may include brain wave information.
  • an example of brain wave information may include auditory evoked response.
  • ABR auditory brainstem response
  • a response classified as an I wave originates from the cochlear nerve (retrolabyrinth). Therefore, in this embodiment, for example, a case where the height of the ABR I wave is less than 0.1 ⁇ V may be considered positive (+), and a case where it is 0.1 ⁇ V or more may be considered negative (-).
  • the additional information 783 shown in FIG. 11 can be information that indicates a statistical trend due to the state of hearing.
  • the additional information 783 can be attribute information of the subject 901, such as the age, sex, medical history, family history, occupational history, and lifestyle of the subject 901.
  • the additional information 783 may include a score of 1.0 when the subject 901 is 75 years old or older and 0.0 when the subject is younger than 75 years old, or the information included in the additional information 783 may be a score that expresses age as a continuous value from 0.0 to 1.0.
  • the conductive hearing loss degree information 784 is a value representing the degree of conductive hearing loss.
  • the air conduction bone gap can be used as a value representing the degree of conductive hearing loss.
  • it may be converted into a conductive hearing loss score value z for use.
  • the conductive hearing loss score value z may be the ratio of the air conduction bone gap to the air conduction hearing level as shown in the following mathematical formula (4).
  • the conductive hearing loss degree information 784 is quantified based on the first group hearing test information 781 and the second group hearing test information 782 shown in Fig. 11. Specifically, for example, the air conduction hearing level included in the first group hearing test information 781 is set to y1 , for example, the SISI test score included in the second group hearing test information 782 is set to y2 , the TD test score is set to y3 , and the Mth test score included in the second group hearing test information 782 is set to yM+1 . Then, these values are calculated and set as each feature vector. Furthermore, the conductive hearing loss score value z indicating the conductive hearing loss degree information 784 is calculated according to the following formula (5).
  • u i is a weighting factor
  • u 0 is a predetermined bias value.
  • Various statistical judgment methods can be used to determine the weighting factor u i and the bias value u 0.
  • a large number of known air-bone gaps and the corresponding first and second groups of hearing test information 781, 782 are obtained, and based on them, training data is prepared in which each feature vector is paired with a desired score value (for example, 0.0 to 1.0).
  • a linearly approximated weight can be obtained, and the weighting factor u i and the bias value u 0 can be determined.
  • a neural network may be used, or a discrimination method such as Bayesian estimation or vector quantization may be used, and is not particularly limited.
  • the conductive hearing loss score value z indicating the conductive hearing loss degree information 784 is calculated using a statistical method, but this embodiment is not limited to such a method.
  • a trained model may be generated using deep machine learning, and the trained model may be used to calculate the conductive hearing loss score value z indicating the conductive hearing loss degree information 784.
  • a trained model may be generated by performing deep machine learning using a large amount of training data prepared in advance, and the trained model may be used to predict the conductive hearing loss degree information 784.
  • one training sample refers to an information set that includes the first group hearing test information 781, the second group hearing test information 782 (input data), and the conductive hearing loss degree information 784 (teacher data) for the same subject 901 at the same time.
  • the degree of conductive hearing loss as described above can be predicted using a combination of the information processing terminal 117 and the hearing aid 116 (or the headphone speaker 115).
  • the functional configuration of the information processing terminal 117 according to this embodiment will be described below with reference to Figures 12 and 13.
  • Figure 12 is a block diagram of the information processing terminal 117 according to this embodiment
  • Figure 13 is an explanatory diagram explaining the conductive hearing loss prediction unit according to this embodiment.
  • the information processing terminal 117 includes a first group hearing test sound source generating unit (sound source generating unit) 161, a second group hearing test sound source generating unit (sound source generating unit) 162, a test control unit 163, a conductive hearing loss degree predicting unit (predicting unit) 164, and a test information storage unit 165. Furthermore, the information processing terminal 117 according to this embodiment includes an additional information storage unit 166, a hearing test sound output means 171, an information output means (output unit) 172, an information input means 173, and a communication means 174. Below, each functional unit included in the information processing terminal 117 according to this embodiment will be explained in order.
  • the information processing terminal 117 includes a first group hearing test sound source generating unit 161, a second group hearing test sound source generating unit 162, a test control unit 163, a test information storage unit 165, an additional information storage unit 166, and a communication means 174.
  • the hearing aid 116 or the headphone speaker 115 includes a hearing test sound output means 171.
  • the server on the Internet 119 includes a conductive hearing loss degree prediction unit 164.
  • the first group hearing test sound source generator 161 generates a sound source of a test sound for the first group hearing test under the control of the test control unit 163 described later. Furthermore, the first group hearing test sound source generator 161 outputs the generated sound source to the hearing test sound output means 171. In this embodiment, when the first group hearing test is a combination of a plurality of tests, for example, generation and output are repeated for the number of types of tests.
  • the second group hearing test sound source generator 162 generates a sound source of a test sound for the second group hearing test under the control of the test controller 163. Furthermore, the second group hearing test sound source generator 162 outputs the generated sound source to the hearing test sound output means 171. In this embodiment, when the hearing test of the second group is a combination of a plurality of tests, for example, generation and output are repeated for the number of types of tests.
  • Test control unit 163 controls the generation of the sound sources of the first group hearing test sound source generating unit 161 and the second group hearing test sound source generating unit 162 in response to input information from the information input means 173 described later, and performs the hearing test according to the rules. In order to smoothly proceed with the hearing test, the test control unit 163 may control the information output means 172 described later to guide the subject 901 by, for example, informing the subject 901 of the procedure.
  • the conductive hearing loss degree prediction unit 164 can receive the hearing test results of the first and second groups stored in the test information storage unit 165 described later via the test control unit 163. The conductive hearing loss degree prediction unit 164 can predict the degree of conductive hearing loss based on the hearing test results. Furthermore, the conductive hearing loss degree prediction unit 164 can receive additional information 783 stored in the additional information storage unit 166 described later via the test control unit 163 and use it to predict the degree of conductive hearing loss. Furthermore, the conductive hearing loss degree prediction unit 164 can output prediction information of the predicted degree of conductive hearing loss to the information output means 172 via the test control unit 163.
  • FIG. 13 shows the input and output of the conductive hearing loss degree prediction unit 164.
  • the conductive hearing loss degree prediction unit 164 receives the first group of hearing test information 781 and the second group of hearing test information 782, and outputs conductive hearing loss degree prediction information. Additionally, additional information 783 may be input to the conductive hearing loss degree prediction unit 164.
  • the conductive hearing loss degree prediction unit 164 can predict the degree of conductive hearing loss using only air-conducted sound, for example, by using the statistical method described above or a method using a trained model.
  • Test information storage unit 165 The test information storage unit 165, under the control of the test control unit 163, stores result information of the hearing test of the first group and result information of the hearing test of the second group.
  • the additional information storage unit 166 stores additional information 783 input via the information input means 173 (specifically, a keyboard, a touch panel, or an external information processing terminal, etc.) under the control of the test control unit 163.
  • the information input means 173 specifically, a keyboard, a touch panel, or an external information processing terminal, etc.
  • the hearing test sound output means 171 can output the sound sources generated by the first group hearing test sound source generator 161 and the second group hearing test sound source generator 162 to the subject 901 to perform the test.
  • the hearing test sound output means 171 can be, for example, a receiver of the hearing aid 116.
  • the information output means 172 can display, etc., the result information of the first group hearing test, the result information of the second group hearing test, information such as the predicted degree of conductive hearing loss, or information derived therefrom.
  • the information output means 172 can be the screen of the information processing terminal 117 or a display device wirelessly connected to the information processing terminal 117.
  • Information input means 173 For example, a response from the subject 901 is input to the information input means 173. Specifically, for example, in the case of performing an air conduction hearing test, the subject 901 continues to press the response button 914 while hearing sounds, and at this time, the subject 901 uses the response button 914 as the information input means 173.
  • the information input means 173 may be such a response button 914, or may be a touch panel superimposed on the screen of the information processing terminal 117 or other input means.
  • the response is not limited to pressing down the response button 914, but may be a predetermined movement of the subject's 901's head or arm.
  • the response may be input by sensing the movement of the subject 901 with an imaging device or an acceleration sensor.
  • the response may be the voice of the subject 901, in which case the voice may be picked up by a microphone.
  • a response may be input using a biosensor.
  • brain waves indicating an auditory brainstem response or the like of the subject 901 may be detected by a biosensor and input as a response.
  • the information input means 173 is not particularly limited as long as it is a means capable of inputting response or answer information from the subject 901.
  • the communication means 174 can receive additional information 783 such as age and sex from an external device and transmit it to the additional information storage unit 166 via the test control unit 163. Furthermore, the communication means 174 can receive coefficients, bias values, learned models, etc. used in the conductive hearing loss degree prediction unit 164 from an external device and transmit them to the conductive hearing loss degree prediction unit 164. In this embodiment, by doing so, it is possible to constantly update the coefficients, bias values, and learned models to ones with higher accuracy. Furthermore, the communication means 174 can transmit prediction information of the degree of conductive hearing loss predicted by the conductive hearing loss degree prediction unit 164 to an external device.
  • the functional configuration of the information processing terminal 117 is not limited to the configuration shown in FIG. 12.
  • Fig. 14 and Fig. 15 are flowcharts illustrating the flow of the information processing method according to this embodiment.
  • the example shown in FIG. 14 includes multiple steps, step S201 and step S202.
  • a hearing test for the first group and a hearing test for the second group are performed (step S201).
  • the order in which the tests are performed may be determined depending on the test being performed. For example, since the SISI test is usually performed when the hearing threshold is about 20 dB higher, it is preferable to have completed the hearing test for the hearing threshold in advance. Therefore, in this embodiment, the hearing test for the hearing threshold may be performed first, followed by the SISI test.
  • the degree of conductive hearing loss is predicted based on the result information of the hearing test of the first group and the result information of the hearing test of the second group (step S202), and the process ends.
  • formula (4) or formula (5) can be used to predict conductive hearing loss.
  • FIG. 15 includes multiple steps from step S301 to step S304.
  • the example shown in FIG. 15 differs from the example shown in FIG. 14 in that if there is no problem with the air conduction hearing level obtained by the hearing test of the first group, the hearing test of the second group is not performed and the process is terminated.
  • the air conduction hearing level is the sum of the degree of conductive hearing loss and the degree of sensorineural hearing loss. Therefore, if there is no problem with hearing at the air conduction hearing level, it can be seen at this point that there is no problem with the degree of conductive hearing loss either.
  • the time required for the entire test can be shortened by terminating the process without performing the hearing test of the second group. In particular, shortening the test time is important in cases such as mass medical examinations.
  • a hearing test is first performed on the first group (step S301).
  • the criterion for this determination can be whether the air conduction hearing level is 25 dBHL or higher. If there is no problem with the air conduction hearing level (step S302: No), the process ends. On the other hand, if there is a problem with the air conduction hearing level (step S302: Yes), the process proceeds to step S303. Next, a hearing test is performed on the second group (step S303).
  • step S304 based on the result information of the hearing test of the first group and the result information of the hearing test of the second group, the degree of conductive hearing loss is predicted (step S304), and the process ends.
  • formula (5) can be used to predict conductive hearing loss, as explained above.
  • FIG. 16 is an explanatory diagram illustrating an example of a hearing test service in this embodiment.
  • a hearing test service As described above, when considering purchasing a hearing aid 116, it is preferable to first perform a hearing test in order to understand the level of hearing and to determine whether or not a visit to a medical institution or the like is necessary before wearing the hearing aid 116.
  • the subject 901 operates the information processing terminal 117 to access a hearing aid sales site provided by a hearing aid sales company 291 via the Internet 119.
  • the hearing aid sales site of the hearing aid sales company 291 is assumed to provide a hearing test service.
  • the hearing test service may be provided by the hearing aid sales company 291 itself, or may be provided by a hearing test service provider 292 different from the hearing aid sales company 291.
  • the hearing test service provider 292 provides the hearing test service
  • the results of the hearing test may be provided by the hearing test service provider 292 to the hearing aid sales company 291, or may be provided directly by the hearing test service provider 292 to the subject 901.
  • the subject 901 operates the information processing terminal 117 to perform the hearing test.
  • the program for performing the hearing test may be one that operates on the Internet 119, or may be one that operates on the information processing terminal 117, and is not particularly limited.
  • the headphone speaker (hereinafter also referred to as headphones) 115 connected to the information processing terminal 117 may not be one that is calibrated for the hearing test.
  • uncalibrated headphones 115 if the specifications of the headphones 115 do not meet the sound pressure level and frequency characteristics expected for the hearing test, the hearing test may not be performed accurately. Therefore, in this application example, it is preferable to obtain characteristic information (output characteristic information) such as the sound pressure level and frequency characteristics of the headphones 115 in advance prior to the test.
  • the headphones 115 can be calibrated for the hearing test.
  • characteristic information of various commercially available headphones 115 is stored in advance in the information processing terminal 117, and the subject 901 selects or inputs information such as the model number and specifications of the headphones 115 that he or she owns, and the information processing terminal 117 acquires the characteristic information corresponding to the headphones 115.
  • the information processing terminal 117 may communicate with the headphones 115, acquire information such as the model number and specifications from the headphones 115, and download the characteristic information of the headphones 115 from the database 299 based on the acquired information.
  • the information processing terminal 117 can perform a hearing test after making corrections based on the acquired characteristic information (specific corrections will be described later).
  • the headphones 115 may be either a wired type or a wireless type.
  • the headphones 115 are not limited to overhead type headphones, and may be earphones or similar devices.
  • the characteristic information of the headphones 115 is not limited to being stored in advance in the information processing terminal 117, and the characteristic information of the headphones 115 may be downloaded from the database 299 to the information processing terminal 117 via the Internet 119 or a line not shown. Furthermore, in this application example, correction of the headphones 115 may be performed on the information processing terminal 117, or may be performed on a program running on the Internet 119. Furthermore, the subject 901 can respond or answer to the hearing test using the information processing terminal 117 or the like, and can receive the test results via, for example, the information processing terminal 117 or the like.
  • the information processing terminal 117 or the like may notify the subject 901 of that fact and recommend the use of other headphones 115.
  • the information processing terminal 117 or the like may present the subject 901 with the headphones 115 having the most suitable characteristic information for the test. For example, if the subject 901 owns two headphones, one that can output a high sound pressure level and one that can only output a low sound pressure level, the former is more suitable for the test because it can accommodate a more severe hearing loss. Also, for example, if the subject 901 owns two headphones, a circum-ear type overhead headphone and a supra-ear type overhead headphone, the former is more suitable for the test because it can accommodate a noisier environment.
  • a person wishing to purchase a hearing aid can know, based on the results of the hearing test, whether they should first proceed with considering purchasing a hearing aid 116, or whether they should visit a medical institution or the like first.
  • a hearing test service can be used even without going through a specialist 903
  • the subject 901 can use the hearing test service of the hearing test service provider 292 using the information processing terminal 117. At this time, the subject 901 can use the headphones 115 that he or she owns.
  • Fig. 17 is an explanatory diagram for explaining the overview of this embodiment.
  • characteristic information of the headphones (audio output device) 115 to be used can be acquired based on an image of the headphones 115.
  • the headphones 115 owned by the subject 901 are photographed with the camera of the information processing terminal 117, and information such as the model number and specifications of the headphones 115 is identified using image recognition technology. Then, in this embodiment, characteristic information of the headphones 115 is obtained based on the identified information such as the model number and specifications of the headphones 115, and can be used for correction during testing. According to this embodiment, it is possible to easily obtain characteristic information of the headphones 115 and perform correction without bothering the subject 901. Note that this embodiment can be executed mainly by a program that operates on the Internet 119 or a program that operates on the information processing terminal 117.
  • Fig. 18 is a block diagram of the information processing terminal 117 according to this embodiment.
  • the information processing terminal 117 includes a first group hearing test sound source generator 161, a second group hearing test sound source generator 162, a test control unit 163, a conductive hearing loss degree prediction unit 164, and a test information storage unit 165, as in the first embodiment. Also, the information processing terminal 117 according to this embodiment includes an additional information storage unit 166, a hearing test sound output means 171, an information output means 172, an information input means 173, and a communication means 174, as in the first embodiment. Furthermore, in this embodiment, the information processing terminal 117 includes a level and frequency characteristic correction information storage unit 189 and a level and frequency characteristic correction unit 190.
  • each functional unit included in the information processing terminal 117 according to this embodiment will be described in order, but here, the functional units common to the first embodiment will be omitted, and only the level and frequency characteristic correction information storage unit 189 and the level and frequency characteristic correction unit 190 will be described.
  • the information processing terminal 117 includes a first group hearing test sound source generating unit 161, a second group hearing test sound source generating unit 162, a test control unit 163, a test information storage unit 165, an additional information storage unit 166, a communication means 174, a level and frequency characteristic correction information storage unit 189, and a level and frequency characteristic correction unit 190.
  • the hearing aid 116 or the headphone speaker 115 includes a hearing test sound output means 171.
  • the server on the Internet 119 includes a conductive hearing loss degree prediction unit 164.
  • the level and frequency characteristic correction information storage unit 189 stores images of various types of headphones 115 linked to the model numbers of the headphones 115. The images are used by the level and frequency characteristic correction unit 190 when identifying the model numbers of the headphones 115 using image recognition technology.
  • the level and frequency characteristic correction information storage unit 189 also stores characteristic information of various types of headphones 115. The characteristic information is used by the level and frequency characteristic correction unit 190 when performing correction.
  • the information stored in the level and frequency characteristic correction information storage unit 189 may be downloaded from a database 299 via the Internet 119 or a line not shown.
  • the level and frequency characteristic correction information storage unit 189 is not limited to storing images of the headphones 115, and may store identification signals and the like output from the headphones 115.
  • the identification signals and the like stored in the level and frequency characteristic correction information storage unit 189 are collated with the identification signals and the like acquired from the headphones 115, thereby making it possible to identify the model numbers and specification information of the headphones 115.
  • Level and frequency characteristic correction section 190 The level and frequency characteristic correction unit 190 can correct the sound sources of the test sounds generated by the first group hearing test sound source generation unit 161 and the second group hearing test sound source generation unit 162, based on the characteristic information of the headphones 115 stored in the level and frequency characteristic correction information storage unit 189. Furthermore, the level and frequency characteristic correction unit 190 can output the corrected test sound source to the hearing test sound output means 171.
  • the level and frequency characteristic correction unit 190 may use image recognition technology to identify the model number of the headphones 115 based on an image of the headphones 115.
  • the functional configuration of the information processing terminal 117 is not limited to the configuration shown in FIG. 18.
  • Fig. 19 is a flowchart illustrating the flow of the information processing method according to this embodiment.
  • the information processing method includes a number of steps from step S401 to step S403.
  • level and frequency characteristic correction information is set (step S401).
  • image recognition technology is applied to an image of the headphones 115 owned by the subject 901, taken by the camera of the information processing terminal 117, to identify the model number of the headphones 115.
  • characteristic information of the headphones 115 is acquired based on the identified model number of the headphones 115, and level and frequency characteristic correction information for correcting the test sound source is set based on the acquired information.
  • the sound source of the test sound is corrected based on the set level and frequency characteristic correction information. Note that in this embodiment, if characteristic information of the headphones 115 used by the subject 901 cannot be acquired, the subject 901 is notified of this fact, and the process ends.
  • steps S402 and S403 are performed in sequence, but since these steps are similar to steps S201 and S202 of the information processing method according to the first embodiment shown in FIG. 14, a description thereof will be omitted here.
  • the headphones 115 owned by the subject 901 are photographed with the camera of the information processing terminal 117, and the model number of the headphones 115 is identified using image recognition technology, making it possible to easily obtain characteristic information of the headphones 115 and perform corrections without bothering the subject 901.
  • Fig. 20 is a flowchart illustrating the flow of an information processing method according to this embodiment.
  • This embodiment is an application example when determining the need to visit a medical institution before wearing a hearing aid.
  • a subject 901 performs the test by himself/herself.
  • the information processing method according to this embodiment includes multiple steps from step S501 to step S508.
  • a hearing test is performed on the first group and a hearing test is performed on the second group (step S501).
  • the degree of conductive hearing loss is predicted based on the result information of the hearing test on the first group and the result information of the hearing test on the second group (step S502).
  • step S503 it is determined whether there is a hearing problem.
  • step S503 it is determined whether the wearing of a hearing aid is at an appropriate level. In this embodiment, for example, whether the air conduction hearing level is 40 dBHL or higher can be used as a criterion. If it is determined that there is no hearing problem (step S503: No), the process proceeds to step S504. Then, the subject 901 is advised to undergo regular follow-up observation as necessary (step S504), and the process ends.
  • step S505 it is determined whether the predicted degree of conductive hearing loss is high.
  • a criterion can be used that determines that the predicted degree of conductive hearing loss is high if the predicted degree of conductive hearing loss is 25 dBHL or higher. In such a case, the predicted degree of conductive hearing loss is compared with the reference value (predetermined threshold) of 25 dBHL to make a judgment. If it is determined that the predicted degree of conductive hearing loss is not high (step S505: No), the process proceeds to step S506. Then, the subject 901 is advised to consider wearing a hearing aid (step S506), and the process ends.
  • step S507 If the predicted level of conductive hearing loss is judged to be high (step S505: Yes), proceed to step S507.
  • the subject 901 is then asked whether or not the subject 901 has already had a medical professional or the like confirm that there is no problem with wearing a hearing aid (step S507). For example, if the subject 901 has been treated for conductive hearing loss but still has conductive hearing loss, it is highly likely that there is no problem with wearing a hearing aid. If the answer is that the medical professional or the like has already confirmed (step S507: No), proceed to step S506. On the other hand, if the answer is that the medical professional or the like has not yet confirmed (step S507: Yes), proceed to step S508. Furthermore, the subject 901 is encouraged to visit a medical institution or the like (step S508), and the process ends.
  • step S503 the determination of whether there is a hearing problem is made in step S503, but this is not limited to this in this embodiment.
  • the determination of whether there is a hearing problem may be made between the hearing test for the first group and the hearing test for the second group.
  • Figs. 21 and 22 are flow charts explaining the flow of an information processing method according to a modified example of this embodiment. As shown in Figs. 21 and 22, the information processing method according to this modified example includes multiple steps from step S601 to step S613.
  • a hearing test is performed on the first group (step S601).
  • 0 is input to the count i of the hearing test for the second group (step S602).
  • 1 is added to the count i of the hearing test for the second group (step S603).
  • the i-th hearing test is performed among the hearing tests of the second group, which includes multiple hearing tests (step S604). Then, based on the result information of the hearing test of the first group and the result information of the hearing test of the second group that has already been performed, the degree of conductive hearing loss is predicted, and the likelihood of the prediction of the degree of conductive hearing loss is predicted (step S606).
  • the likelihood may be estimated as the likelihood of the prediction of the degree of conductive hearing loss.
  • an estimation model that estimates the likelihood may be generated by performing deep machine learning using a large amount of known training data used when generating the trained model described above, and the likelihood of the newly predicted degree of conductive hearing loss may be estimated using the estimation model.
  • step S606 it is determined whether the count i of the hearing test of the second group is a predetermined value M (step S606).
  • the predetermined value M may be, for example, the same as the number of hearing tests included in the hearing test of the second group, or may be set appropriately by the user. If the count i of the hearing test of the second group is not the predetermined value M (step S606: Yes), proceed to step S607, and if the count i of the hearing test of the second group is the predetermined value M (step S606: No), proceed to step S608 shown in FIG. 22.
  • step S607 it is determined whether the degree of conductive hearing loss predicted in step S605 is sufficiently accurate. For example, the accuracy of the prediction of the degree of conductive hearing loss can be determined by comparing it with a predetermined threshold value. If the accuracy of the prediction of the degree of conductive hearing loss is sufficient (step S607: Yes), proceed to step S608 shown in FIG. 22. On the other hand, if the accuracy of the prediction of the degree of conductive hearing loss is not sufficient (step S607: No), return to step S603.
  • step S603 the next (i+1) hearing test is performed among the hearing tests of the second group, which includes multiple hearing tests, and the degree of conductive hearing loss is predicted using the result information of the hearing tests of the second group, which is greater than the previous one. Therefore, the possibility of improving the accuracy of the prediction of the degree of conductive hearing loss is increased.
  • steps S608 to S613 shown in FIG. 22 are carried out, but because these steps are similar to steps S502 to S508 of the information processing method according to this embodiment described with reference to FIG. 20, a description thereof will be omitted here.
  • the number of hearing tests for the second group is increased until the prediction of the degree of conductive hearing loss can be predicted with a certain degree of certainty. Therefore, according to this modified example, the hearing test for the second group is terminated when a prediction of the degree of conductive hearing loss can be obtained with a certain degree of certainty, i.e., hearing tests are not necessarily performed for all of the second group every time, and therefore the time required for the entire test can be shortened.
  • FIG. 23 is a flowchart illustrating the flow of an information processing method according to this embodiment. Note that this embodiment may be configured so that a purchase button is available instead of transitioning to the hearing aid purchase screen.
  • This embodiment is configured so that a hearing test is always taken before transitioning to the hearing aid purchase screen, which prevents a user from purchasing a hearing aid 116 without realizing that there is a hearing test service, or from accidentally purchasing a hearing aid 116 despite being recommended to visit a medical institution in the hearing test service.
  • the information processing method according to this embodiment includes multiple steps from step S701 to step S708. Note that steps other than step S706 are similar to steps S501 to S505, and steps S507 and S508 of the information processing method according to this embodiment described with reference to FIG. 20, and therefore will not be described here.
  • the screen transitions to a hearing aid purchase screen (step S706), and the process ends.
  • the hearing aid purchase screen allows the user to carry out the purchase procedure.
  • step S703 the determination of whether there is a hearing problem is made in step S703, but this is not limited to this in this embodiment.
  • the determination of whether there is a hearing problem may be made between the hearing test for the first group and the hearing test for the second group.
  • step S706 may be reached, and the hearing aid purchase screen may be transitioned to, but access to the website may be interrupted for some reason. If the hearing test must be taken again when attempting to resume the purchase procedure after that, the subject 901 may be significantly discouraged from purchasing the hearing aid 116. Therefore, in this embodiment, this is avoided by, for example, configuring the system to be able to immediately skip to step S706 as necessary. For example, once step S706 is reached, the information is stored, and the information is confirmed the next time the procedure is accessed, and the procedure is resumed from step S706. In such a case, since hearing ability changes over time, an elapsed time (more specifically, an elapsed period from the start of the previous test) that allows immediate resumption from step S706 may be set.
  • the subject 901 can perform the test himself/herself and predict the degree of conductive hearing loss, so that even in a place such as the subject's home, the subject 901 can know whether he/she should consider purchasing a hearing aid 116 or whether he/she should first visit a medical institution. As a result, this embodiment can prevent the subject 901 from missing an opportunity for early treatment of a disorder that causes hearing loss. Furthermore, this embodiment can predict the degree of conductive hearing loss of the prospective purchaser even in cases where the hearing aid 116 is purchased via the Internet 119, so that it can prevent a prospective purchaser who is not suitable for wearing a hearing aid from purchasing the hearing aid 116.
  • This embodiment is an embodiment that allows for setting hearing aid parameters for a hearing aid 116.
  • the functional configuration of an information processing terminal 117 according to this embodiment will be described with reference to Fig. 24.
  • Fig. 24 is a block diagram of the information processing terminal 117 according to this embodiment.
  • the information processing terminal 117 includes a first group hearing test sound source generator 161, a second group hearing test sound source generator 162, a test control unit 163, a conductive hearing loss degree predictor 164, and a test information storage unit 165, as in the first embodiment.
  • the information processing terminal 117 according to this embodiment also includes an additional information storage unit 166, a hearing test sound output unit 171, an information output unit 172, an information input unit 173, and a communication unit 174, as in the first embodiment.
  • the information processing terminal 117 includes a hearing aid parameter determiner 197 and a hearing aid parameter storage unit 198.
  • each functional unit included in the information processing terminal 117 according to this embodiment will be described in order, but here, the functional units common to the first embodiment will be omitted, and only the hearing aid parameter determiner 197 and the hearing aid parameter storage unit 198 will be described.
  • the information processing terminal 117 includes a first group hearing test sound source generator 161, a second group hearing test sound source generator 162, a test control unit 163, a test information storage unit 165, an additional information storage unit 166, and a communication means 174.
  • the hearing aid 116 or the headphone speaker 115 includes a hearing test sound output means 171 and a hearing aid parameter storage unit 198.
  • the server on the Internet 119 includes a conductive hearing loss degree prediction unit 164 and a hearing aid parameter determination unit 197.
  • the hearing aid parameter determination unit 197 can obtain the degree of conductive hearing loss predicted by the conductive hearing loss degree prediction unit 164 via the test control unit 163, and determine the hearing aid parameters, which are the setting parameters of the hearing aid 116, based on the predicted degree of conductive hearing loss.
  • the hearing aid parameters can be parameters used for the gain setting control and noise suppression setting control (noise suppression intensity, frequency characteristics, etc.) of the hearing aid 116. More specifically, the hearing aid parameters can be parameters for gain setting such as the fourth section 754 shown in FIG. 4.
  • the widely used methods NAL-NL2 (National Acoustic Laboratories Nonlinear 2) and DSLv5 (Desired Sensation Level version 5) can be used to determine the hearing aid parameters.
  • the bone conduction hearing level can be calculated from the above-mentioned formulas (1) and (2) if the air conduction hearing level (the result information of the first group hearing test) and predicted information on the degree of conductive hearing loss are available.
  • the hearing aid parameter determination unit 197 may determine the strength and frequency characteristics of noise suppression using predicted information on the degree of conductive hearing loss and predicted information on the degree of sensorineural hearing loss. More specifically, for example, the strength of noise suppression is increased when the degree of sensorineural hearing loss is large. Furthermore, the hearing aid parameter determination unit 197 outputs the determined hearing aid parameters to the hearing aid parameter storage unit 198.
  • the hearing aid parameter storage section 198 stores the hearing aid parameters determined by the hearing aid parameter determination section 197 .
  • the functional configuration of the information processing terminal 117 is not limited to the configuration shown in FIG. 24.
  • Fig. 25 is a flowchart for explaining the flow of the information processing method according to this embodiment
  • Fig. 26 is an explanatory diagram for explaining this embodiment.
  • the information processing method according to this embodiment includes a plurality of steps from step S801 to step S803.
  • a hearing test is performed on the first group and a hearing test is performed on the second group (step S801).
  • the degree of conductive hearing loss is predicted based on the result information of the hearing test on the first group and the result information of the hearing test on the second group.
  • the bone conduction hearing level is also predicted (step S802). If there is an air conduction hearing level (hearing test information of the first group) and a predicted value of the degree of conductive hearing loss, the predicted value of the bone conduction hearing level can also be calculated from the above-mentioned formulas (1) and (2).
  • the hearing aid parameters which are the settings of the hearing aid 116, are determined (step S803).
  • the hearing aid parameters may be determined using a unique method.
  • the information processing terminal 117 performs a hearing test using the hearing aid 116 and obtains information predicting the degree of conductive hearing loss.
  • the information processing terminal 117 registers the hearing test result information, additional information 783, and the information predicting the degree of conductive hearing loss in a database 299 on the Internet 119. That is, the database 299 on the Internet 119 stores various types of information. The information stored in the database 299 can be used to improve the accuracy of predicting the degree of conductive hearing loss.
  • the difference from the training data can be understood, which can lead to improvements in the training data.
  • the information sent from the information processing terminal 117 to the database 299 may include log data regarding fine-tuning of the hearing aid 116. By comparing this with log data of fine-tuning when a separately prepared bone conduction hearing test is performed, the difference with the log data in the case of a predicted degree of conductive hearing loss can be understood, which can lead to improvements in the learning data.
  • Fig. 27 and Fig. 28 are explanatory diagrams for explaining a display example according to this embodiment.
  • FIG. 27 is an example of a display in which the predicted value of the bone conduction hearing level is displayed on an audiogram.
  • the predicted value of the bone conduction hearing level can be calculated using the air conduction hearing level (result information of the hearing test for the first group) and the predicted degree of conductive hearing loss, using the above-mentioned formulas (1) and (2).
  • the audiogram is the most widely used display method for displaying hearing ability.
  • the predicted value of the bone conduction hearing level can be displayed in the form of an audiogram.
  • the audiogram is displayed so that it is clear that it is a predicted value.
  • the bone conduction hearing level is also indicated on the margin of the audiogram as a predicted value. In this way, a person looking at the audiogram can recognize that the bone conduction hearing level shown on the audiogram is a predicted value.
  • the display format is not limited to the format shown in Figure 27.
  • the predicted value may be expressed as data within the device that predicted the predicted value, or as data during data communication between different devices, or as data within different devices, and is not particularly limited.
  • a "prediction flag" indicating that the bone conduction hearing level is a predicted value is included, and specifically, for example, a predicted value is set to 1, and an actual value is set to 0. In this way, even if a device other than the device that predicted the bone conduction hearing level is used, it is possible to distinguish whether the value is a predicted value or an actual value.
  • FIG. 28 is a display example of a predicted value of bone conduction hearing level expressed as data.
  • the predicted value may be expressed as data within the device that predicted the predicted value, or as data during data communication between different devices, or as data within different devices, and is not particularly limited.
  • a "prediction flag" indicating that the bone conduction hearing level is a predicted value is included, and specifically, for example, a predicted value is set to 1, and an actual value is set to 0. In this way, even if
  • a prediction flag is added to the bone conduction hearing level, but in this embodiment, a prediction flag may be added to the air conduction bone gap, the degree of conductive hearing loss, or the degree of sensorineural hearing loss so that it is clear that the value is a predicted value. In this way, for example, a device that receives data to which a prediction flag is added can change the content of processing between the actual measurement and the prediction.
  • the subject 901 can perform the test himself/herself and predict the level of conductive hearing loss, so the hearing aid 116 can be appropriately set up even in a place such as the subject's 901 home.
  • Fig. 29 and Fig. 30 are explanatory diagrams for explaining an application example according to this embodiment
  • Fig. 31 is a block diagram of an external device according to this embodiment.
  • the information processing terminal 117 acquires the predicted degree of conductive hearing loss and the air conduction hearing level of the subject 901, and then transmits this information to the external device 120.
  • the information processing terminal 117 may determine parameters for controlling the external device 120 after acquiring the predicted degree of conductive hearing loss and the air conduction hearing level of the subject 901, and transmit the determined parameters to the external device 120.
  • the external device 120 is a television device (sound device). Note that in this embodiment, the external device 120 is not limited to a television device (sound device).
  • the external device 120 can receive information from the information processing terminal 117 and change the content of the processing in the external device 120. Two examples of processing performed by the external device 120 are given below.
  • the external device 120 can weaken the signal level of the other than the audio channel in the multi-channel signal of the video content, for example, for the subject 901 who has a severe degree of sensorineural hearing loss, compared to the audio channel.
  • Objects may be used instead of channels.
  • frequency discrimination ability tends to decrease, so when sounds other than audio overlap with audio, the person often feels more difficulty in hearing the audio than a person with normal hearing.
  • Some hearing aids 116 have a function of audio enhancement processing, but it is more reliable to improve hearing by preventing sounds that may interfere with hearing from being emitted from the television device.
  • the external device 120 performs a process to suppress the intensity (volume) of signals other than audio output from the external device 120 based on hearing information such as predicted information of the degree of conductive hearing loss of the subject 901, air conduction hearing level, and parameters transmitted from the information processing terminal 117, etc. Also, in this application example, the external device 120 may change the content of the processing depending on whether the information received is actual measurement information or predicted information. For example, if the information is predicted, the effect of the processing may be reduced compared to when the information is actually measured.
  • the external device 120 can suppress sudden sounds such as the sound of a door slamming or a gunshot for a subject 901 with severe sensorineural hearing loss.
  • compression processing is normally performed by the hearing aid 116 due to the recruitment phenomenon, but in order to maintain a natural intonation of the voice, the attack time (more specifically, the time from the onset of the sound until the amount of compression reaches a specified value) cannot be made too short. Therefore, in order to suppress sudden sounds without shortening the attack time, it is effective to read the acoustic signal ahead.
  • Figure 30 shows an example of the effect of suppressing sudden sounds and looking ahead.
  • the top row of Figure 30 shows an example where a weak sound suddenly becomes a strong sound. More specifically, in this example, the sound suddenly becomes strong from the time of 20 msec.
  • the second row from the top of Figure 30 shows an example where sudden sounds are suppressed by compression without look-ahead (no processing delay). Around the time of 40 msec, there is sufficient suppression, but around 20 msec, there is not much difference from the example in the top row of Figure 30.
  • the bottom row of Figure 30 shows an example where 4 msec look-ahead (i.e., there is a 4 msec processing delay) is allowed. As shown in the bottom row of Figure 30, it can be seen that around the time of 24 msec, there is also suppression. Note that if the length of the look-ahead is made even longer, the amount of suppression can be increased even further.
  • Reading ahead causes a processing delay, so reading ahead cannot be actively used in the hearing aid 116. If a processing delay occurs, there is a problem in that it can lead to a sense of incongruity caused by the sound entering through the gap between the hearing aid 116 and the ear canal mixing with the sound amplified by the hearing aid 116, as well as a sense of incongruity caused by the time difference between vision and hearing.
  • FIG. 31 shows a block diagram of an external device 120 having a configuration for such audio-video control.
  • the external device 120 mainly has an audio-video control unit 595, a hearing information storage unit 596, an audio processing unit 597, and a video delay adjustment unit 598.
  • the hearing information storage unit 596 stores hearing information such as predicted information on the degree of conductive hearing loss of the subject 901, air conduction hearing level, parameters, etc., transmitted from the information processing terminal 117, etc.
  • the audio/video control unit 595 controls the audio processing unit 597 based on the hearing information stored in the hearing information storage unit 596.
  • the audio processing unit 597 processes, for example, an audio signal as shown in the top row of FIG. 30 to become an audio signal as shown in the bottom row of FIG. 30, and outputs it.
  • the audio signal processed by the audio processing unit 597 has a delay. Therefore, the audio/video control unit 595 controls the video delay adjustment unit 598.
  • the video delay adjustment unit 598 receives a video signal, adjusts the delay amount, and outputs it. The delay amount added by the video delay adjustment unit 598 is determined depending on the delay amount in the audio processing unit 597.
  • the audio processing performed by the audio processing unit 597 may be processing that compensates for the hearing level of the subject 901 based on the hearing information stored in the hearing information storage unit 596, or may be processing that obtains an effect different from the hearing level. For example, when a user of the hearing aid 116 listens to a sound output from a speaker of a television device through the hearing aid 116, a process that provides a delay such as suppressing sudden sounds may be performed on the television device side, and processing that compensates for the hearing level may be left to normal processing on the hearing aid 116 side. In this way, even if the hearing aid user and his/her family are watching television together, the discomfort caused by sudden sounds by the hearing aid user can be suppressed, and the family can also enjoy natural sounds. As described above, the hearing aid 116 can compensate for the weak points of the hearing aid 116 by linking with the external device 120.
  • the functional configuration of the external device 120 is not limited to the configuration shown in FIG. 31.
  • the degree of conductive hearing loss can be predicted using an air conduction receiver, i.e., air conduction sound.
  • the subject 901 can be encouraged to visit a medical institution, etc., and the subject 901 can be prevented from missing an opportunity for early treatment of a disorder that causes hearing loss.
  • the gain of the hearing aid 116 of the subject 901 can be appropriately set according to the hearing ability of the subject 901.
  • Fig. 32 is a diagram showing a schematic configuration of the hearing aid system 1 according to an embodiment of the present disclosure
  • Fig. 33 is a functional block diagram of the hearing aid 2 and the charger 3 according to an embodiment of the present disclosure
  • Fig. 34 is a block diagram of the information processing terminal 40 according to an embodiment of the present disclosure.
  • Fig. 35 is a block diagram of the server 90 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the hearing aid system 1 includes a pair of hearing aids 2 (left and right), a charger 3 (charging case) that stores and charges the hearing aids 2, and an information processing terminal 40 such as a smartphone that can communicate with at least one of the hearing aids 2 and the charger 3. Furthermore, the hearing aid system 1 according to the embodiment of the present disclosure includes a server 90 managed by a hearing aid sales company 291 or a hearing test service provider 292. Each device included in the hearing aid system 1 according to the embodiment of the present disclosure will be described below in order.
  • the hearing aid 2 is described as a pair for both ears, but the embodiment of the present disclosure is not limited to this and may be a single-ear type worn on either the left or right ear.
  • the hearing aid 2 mainly has a sound collection unit 20 (20b, 20f), a signal processing unit 21, an output unit 22, a battery 25, a connection unit 26, communication units 27, 30, a memory unit 28, and a control unit 29.
  • the sound collection unit 20 includes an outer (feedforward) sound collection unit 20f that collects sounds from the outer region of the ear canal, and an inner (feedback) sound collection unit 20b that collects sounds from the inner region of the ear canal.
  • an outer sound collection unit 20f that collects sounds from the outer region of the ear canal is provided.
  • Each sound collection unit 20 has a microphone (hereinafter also referred to as a microphone) 201 and an A/D (analog/digital) conversion unit 202.
  • the microphone 201 collects sound, generates an analog audio signal (acoustic signal), and outputs it to the A/D conversion unit 202.
  • the A/D conversion unit 202 performs digital conversion processing on the analog audio signal input from the microphone 201, and outputs the digitized audio signal to the signal processing unit 21.
  • the signal processing unit 21 performs predetermined signal processing on the digital audio signal input from the sound collection unit 20 and outputs the result to the output unit 22.
  • the predetermined signal processing include filtering processing that separates the audio signal into predetermined frequency bands, amplification processing that amplifies each predetermined frequency band after filtering processing by a predetermined amount, noise reduction processing, and howling cancellation processing.
  • the signal processing unit 21 can be configured, for example, with a memory and a processor having hardware such as a DSP (Digital Signal Processor).
  • the output unit 22 has a D/A (digital/analog) conversion unit 221 and a receiver 222.
  • the D/A conversion unit 221 performs analog conversion processing on the digital audio signal input from the signal processing unit 21 and outputs the signal to the receiver 222.
  • the receiver 222 outputs an output sound (audio) corresponding to the analog audio signal input from the D/A conversion unit 221.
  • the receiver 222 can be configured using, for example, a speaker, etc.
  • the battery 25 supplies power to each component of the hearing aid 2.
  • the battery 25 can be composed of a rechargeable secondary battery such as a lithium ion battery. Furthermore, the battery 25 can be charged by power supplied from the charger 3 via the connection part 26.
  • connection unit 26 connects to the connection unit of the charger 3, and can receive power and various information from the charger 3 and output various information to the charger 3.
  • the connection unit 26 can be configured using multiple pins, for example.
  • the communication unit 27 can communicate with the charger 3 or the information processing terminal 40 via the Internet 484 in accordance with a predetermined communication standard.
  • a predetermined communication standard include Wi-Fi (registered trademark) and Bluetooth (registered trademark).
  • the communication unit 27 can be configured using, for example, a communication module.
  • the communication unit 30 can communicate with the other hearing aid 2 by short-range communication such as NFMI (Near Field Magnetic Induction).
  • the memory unit 28 stores various information related to the hearing aid 2.
  • the memory unit 28 can be configured using, for example, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a memory card, etc.
  • the memory unit 28 can store a program 281 executed by the hearing aid 2 and various data 282 used by the hearing aid 2.
  • the data 282 can include the user's age, whether the user has used the hearing aid 2 before, the user's gender, etc.
  • the data can include the usage time of the user's hearing aid 2, which is timed by a timekeeping unit (not shown).
  • the timekeeping unit is provided inside the hearing aid 2, and can time the date and time and output the timekeeping result to the control unit 29, etc.
  • the timekeeping unit can be configured using, for example, a timing generator, a timer with a timekeeping function, etc.
  • the control unit 29 controls each component of the hearing aid 2.
  • the control unit 29 can be configured, for example, using a memory and a processor having hardware such as a CPU (Central Processing Unit) or a DSP.
  • the control unit 29 reads out the stored program 281 into the working area of the memory and executes it, and controls each component through the execution of the program by the processor.
  • the hearing aid 2 may have an operation unit.
  • the operation unit can receive an input of a start-up signal (trigger signal) for starting the hearing aid 2, and output the received start-up signal to the control unit 29.
  • the operation unit can be configured using, for example, a push-type switch, a button, a touch panel, or the like.
  • the charger 3 mainly has a display unit 31, a battery 32, a storage unit 33, a communication unit 34, a memory unit 35, and a control unit 36.
  • the display unit 31 displays various states related to the hearing aid 2 under the control of the control unit 36.
  • the display unit 31 can display information indicating that the hearing aid 2 is charging, and information indicating that various information is being received from the information processing terminal 40.
  • the display unit 31 can be configured using, for example, a light-emitting LED (Light Emitting Diode) or the like.
  • the battery 32 supplies power to the components constituting the hearing aid 2 and charger 3 stored in the storage section 33 via a connection section 331 provided in the storage section 33.
  • the battery 32 can be constructed using a secondary battery such as a lithium ion battery.
  • the storage section 33 stores the left and right hearing aids 2 separately.
  • the storage section 33 is also provided with a connection section 331 that can be connected to the connection section 26 of the hearing aid 2.
  • the connection section 331 connects to the connection section 26 of the hearing aid 2 and transmits power from the battery 32 and various information from the control section 36, and also receives various information from the hearing aid 2 and outputs it to the control section 36.
  • the connection section 331 can be configured using multiple pins, for example.
  • the communication unit 34 communicates with the information processing terminal 40 via a communication network in accordance with a specific communication standard.
  • the communication unit 34 can be configured, for example, using a communication module.
  • the storage unit 35 stores various programs 351 executed by the charger 3.
  • the storage unit 35 can be configured using, for example, a RAM, a ROM, a flash memory, a memory card, etc.
  • the control unit 36 controls each component of the charger 3. For example, when the hearing aid 2 is stored in the storage unit 33, the control unit 36 causes power to be supplied from the battery 32 via the connection unit 331.
  • the control unit 36 can be configured, for example, using a memory and a processor having hardware such as a CPU or DSP.
  • the control unit 36 reads out the program 351 into the working area of the memory, executes it, and controls each component through the execution of the program by the processor.
  • the information processing terminal 40 mainly has an input unit 41, a communication unit 42, an output unit 43, a display unit 44, a storage unit 45, and a control unit 46.
  • the input unit 41 receives various operations input from the user and outputs a signal corresponding to the received operation to the control unit 46.
  • the input unit 41 can be configured using, for example, a switch, a touch panel, etc.
  • the communication unit 42 communicates with the charger 3 or the hearing aid 2 via a communication network under the control of the control unit 46.
  • the communication unit 42 can be configured using, for example, a communication module.
  • the output unit 43 outputs a volume of a predetermined sound pressure level for each predetermined frequency band under the control of the control unit 46.
  • the output unit 43 can be configured using, for example, a speaker.
  • the display unit 44 displays various information related to the information processing terminal 40 and information related to the hearing aid 2.
  • the display unit 44 can be configured using, for example, a liquid crystal display or an organic electroluminescent display (OLED).
  • the storage unit 45 stores various information related to the information processing terminal 40.
  • the storage unit 45 stores various programs 451 executed by the information processing terminal 40.
  • the storage unit 45 can be configured using a recording medium such as a RAM, a ROM, a flash memory, or a memory card.
  • the control unit 46 controls each component of the information processing terminal 40.
  • the control unit 46 can be configured, for example, using a memory and a processor having hardware such as a CPU.
  • the control unit 46 reads out a program stored in the storage unit 45 into the working area of the memory and executes it, and controls each component through the execution of the program by the processor.
  • the server 90 may be configured as shown in FIG. 35. As shown in FIG. 35, the server 90 mainly includes a communication unit 91, a storage unit 95, and a control unit 96.
  • the communication unit 91 communicates with the hearing aid 2 and the information processing terminal 40 via the Internet 484.
  • the communication unit 91 can be configured, for example, using a communication module.
  • the memory unit 95 also stores various information related to the hearing aid 2.
  • the memory unit 95 further stores various programs 961 executed by the server 90, etc.
  • the memory unit 95 can be configured, for example, using a recording medium such as a RAM, ROM, flash memory, or memory card.
  • the control unit 96 controls each component of the server 90.
  • the control unit 96 can be configured, for example, using a memory and a processor having hardware such as a CPU.
  • the control unit 96 reads out a program stored in the storage unit 95 into the working area of the memory and executes it, and controls each component through the execution of the program by the processor.
  • the hearing aid system 1 and the functional configuration of each device included therein are not limited to the forms shown in Figures 32 to 35.
  • FIG. 36 is a diagram showing an example of data utilization.
  • elements in the edge area 1000 include a sound device 1100, a peripheral device 1200, and a vehicle 1300.
  • Examples of elements in the cloud area 2000 include a server device 2100.
  • Examples of elements in the operator area 3000 include an operator 3100 and a server device 3200.
  • the sound generating device 1100 in the edge region 1000 is worn by the user or placed near the user so as to emit sound toward the user.
  • Specific examples of the sound generating device 1100 include an earphone speaker, a headset (headphone speaker), a hearing aid, etc. More specifically, the sound generating device 1100 can be the headphone speaker 115 in FIG. 16 or the hearing aid 2 in FIG. 32.
  • the peripheral device 1200 and the vehicle 1300 in the edge region 1000 are devices used together with the sound generating device 1100, and transmit signals such as content viewing sounds and telephone call sounds to the sound generating device 1100.
  • the sound generating device 1100 outputs sounds to the user in response to signals from the peripheral device 1200 or the vehicle 1300.
  • a specific example of the peripheral device 1200 is a smartphone, etc.
  • FIG. 37 is a diagram showing examples of data.
  • Examples of data that can be acquired within the edge region 1000 include device data, usage history data, personalization data, biometric data, emotional data, application data, fitting data, and preference data. Note that data may be interpreted as information, and may be interpreted as appropriate within the scope of no contradiction. Various known methods may be used to acquire the example data.
  • the device data is data related to the pronunciation device 1100, and includes, for example, type data of the pronunciation device 1100, specifically, data specifying whether the pronunciation device 1100 is an earphone, a headphone, a TWS (True Wireless Stereo), a hearing aid (CIC (Completely-In-The-Canal), ITE (In-The-Ear), RIC (Receiver-In-The-Canal), etc.), etc.
  • type data of the pronunciation device 1100 specifically, data specifying whether the pronunciation device 1100 is an earphone, a headphone, a TWS (True Wireless Stereo), a hearing aid (CIC (Completely-In-The-Canal), ITE (In-The-Ear), RIC (Receiver-In-The-Canal), etc.
  • type data of the pronunciation device 1100 specifically, data specifying whether the pronunciation device 1100 is an earphone, a headphone, a TWS (True Wireless Stereo), a hearing aid (CIC (Completely-In-The
  • the usage history data is usage history data of the sound device 1100, and includes, for example, data such as the amount of music exposure, the continuous use time of the hearing aid, and content viewing history (viewing time, etc.).
  • the usage history data may also include the usage time and number of uses of functions such as the transmission of the speech flag in the embodiment described above.
  • the usage history data can be used for safe listening, turning TWS into a hearing aid, notifying the replacement of the wax guard (earwax prevention filter), etc.
  • the personalized data is data related to the user of the sound generation device 1100, and includes, for example, the user's personal head-related transfer function (HRTF), air conduction hearing level, earwax type, etc. Furthermore, data such as hearing ability may also be included in the personalized data.
  • HRTF personal head-related transfer function
  • the biometric data is the biometric data of the user of the sound generation device 1100, and includes, for example, data on sweating, blood pressure, blood flow, heart rate, pulse rate, body temperature, brain waves, breathing, and myoelectric potential.
  • Emotional data is data that indicates the emotions of the user of the sound generation device 1100, and includes, for example, data indicating pleasure, discomfort, etc.
  • Application data is data used in various applications, and includes, for example, the location of the user of the pronunciation device 1100 (which may be the location of the pronunciation device 1100), user attribute information data such as schedule, age, and gender, as well as data on weather, air pressure, temperature, etc.
  • the location data can be used to search for a lost pronunciation device 1100.
  • the fitting data may include, for example, adjustment parameters for the hearing aid 2 and headphone speaker 115 used by the user, and hearing aid gain for each frequency band that is set based on the user's hearing test results (audiogram), etc.
  • Preference data is data related to the user's preferences, including, for example, preferences for music to listen to while driving.
  • data on the communication status, data on the charging status of the sound generation device 1100, etc. may also be acquired.
  • some of the processing in the edge area 1000 may be executed by the cloud area 2000. By sharing the processing, the processing burden on the edge area 1000 is reduced.
  • data such as that described above is acquired within the edge region 1000 and transmitted from the sound generation device 1100, the peripheral device 1200, or the vehicle 1300 to the server device 2100 in the cloud region 2000.
  • the server device 2100 stores (saves, accumulates, etc.) the received data.
  • the business operator 3100 in the business operator domain 3000 uses the server device 3200 to obtain data from the server device 2100 in the cloud domain 2000. The business operator 3100 can then utilize the data.
  • businesses 3100 There may be various businesses 3100. Specific examples of businesses 3100 include hearing aid stores, hearing aid manufacturers, content production companies, distribution businesses that provide music streaming services, etc., and in order to distinguish between them, they are illustrated as businesses 3100-A, 3100-B, and 3100-C.
  • the corresponding server devices 3200 are illustrated as server devices 3200-A, 3200-B, and 3200-C.
  • Various data is provided to such various businesses 3100, promoting the use of data. Data may be provided to businesses 3100, for example, through subscriptions, recurring, etc.
  • Data can also be provided from the cloud area 2000 to the edge area 1000.
  • data for feedback, revision, etc. of learning data is prepared by an administrator of the server device 2100 in the cloud area 2000.
  • the prepared data is transmitted from the server device 2100 to the sound device 1100, peripheral device 1200, or vehicle 1300 in the edge area 1000.
  • some kind of incentive (a privilege such as a premium service) may be provided to the user.
  • a privilege such as a premium service
  • An example of a condition is that at least some of the devices among the pronunciation device 1100, the peripheral device 1200, and the vehicle 1300 are devices provided by the same operator.
  • the incentive can be supplied electronically (such as an electronic coupon), the incentive may be transmitted from the server device 2100 to the pronunciation device 1100, the peripheral device 1200, or the vehicle 1300.
  • the sound output device 1100 may cooperate with other devices using a peripheral device 1200, such as a smartphone, as a hub. An example will be described with reference to FIG.
  • FIG. 38 is a diagram showing an example of collaboration with other devices.
  • the edge area 1000, cloud area 2000, and business area 3000 are connected by a network 4000 and a network 5000.
  • a smartphone is exemplified as a peripheral device 1200 in the edge area 1000, and other devices 1400 are also exemplified as elements in the edge area 1000.
  • the peripheral device 1200 can communicate with both the sound generating device 1100 and the other device 1400.
  • the communication method is not particularly limited, but for example, Bluetooth LDAC or the previously mentioned Bluetooth LE Audio may be used.
  • the communication between the peripheral device 1200 and the other device 1400 may be multicast communication.
  • An example of multicast communication is Auracast (registered trademark), etc.
  • the other device 1400 is used in conjunction with the sound generation device 1100 via the peripheral device 1200.
  • Specific examples of the other device 1400 include a television (hereinafter referred to as a television), a personal computer (PC), an HMD (Head Mounted Display), a robot, a smart speaker, a gaming device, etc.
  • An incentive may also be provided to the user if the pronunciation device 1100, the peripheral device 1200, and the other devices 1400 meet certain conditions (e.g., at least some of them are all provided by the same operator).
  • the peripheral device 1200 is a hub, and the pronunciation device 1100 and the other devices 1400 can work together.
  • the work together may be performed using various data stored in the server device 2100 in the cloud area 2000.
  • the pronunciation device 1100 and the other devices 1400 share information such as the user's fitting data, viewing time, and hearing ability, and thereby adjust the volume of each device in cooperation with each other.
  • the hearing aid 2 HA: Hearing Aid
  • PSAP Personal Sound Amplification Product
  • the settings of the other devices may be automatically changed so that the settings that are normally set for normal hearing people are set to settings suitable for a hearing aid user.
  • whether or not the user is using the hearing aid 2 may be determined by automatically sending information (e.g., wearing detection information) that the hearing aid 2 is worn to a device such as a television or PC to which the hearing aid 2 is paired when the user wears the hearing aid 2, or may be detected as a trigger when the hearing aid user approaches another device such as a target television or PC.
  • information e.g., wearing detection information
  • the user is a hearing aid user by capturing an image of the user's face with a camera or the like provided on another device such as a television or PC, or may be determined by a method other than the above.
  • the hearing aid 2 which is the sound device 1100
  • the hearing aid 2 can function as an earphone by linking with the other device 1400.
  • the other device 1400 has a microphone that collects ambient sound
  • the earphone which is the sound device 1100, can function like the hearing aid 2.
  • the function of the hearing aid can be used in a style (appearance, etc.) as if listening to music.
  • Data on the user's listening history may be shared. Listening for long periods of time can be a risk of future hearing loss. To prevent listening times from becoming too long, a notification may be sent to the user. For example, such a notification may be sent when the viewing time exceeds a predetermined threshold (safe listening). The notification may be sent by any device within the edge area 1000.
  • At least some of the devices used in the edge area 1000 may be provided by different operators.
  • Information regarding the device settings of each operator may be transmitted from the server device 3200 in the operator area 3000 to the server device 2100 in the cloud area 2000 and stored in the server device 2100. Using such information, it may be possible for devices provided by different operators to work together.
  • FIG. 39 is a diagram showing an example of usage transition.
  • the sound device 1100 When the user has normal hearing, for example while the user is a child and for a while after becoming an adult, the sound device 1100 is used as headphones or earphones (headphones/TWS). In addition to the safe listening mentioned above, the sound device 1100 adjusts the equalizer, performs processing according to the user's behavioral characteristics, current location, and external environment (for example, switching to the most appropriate noise canceling mode when the user is in a restaurant and when the user is on a vehicle), collects logs of music played, etc. Communication between devices using Auracast is also used.
  • the hearing aid function of the pronunciation device 1100 begins to be used.
  • the pronunciation device 1100 is used as an OTC hearing aid.
  • the pronunciation device 1100 is used as a hearing aid.
  • OTC hearing aids are hearing aids sold at stores without the intervention of a specialist, and are convenient in that they can be purchased without undergoing a hearing test or a specialist such as an audiologist. The user may perform operations specific to hearing aids, such as fitting.
  • the pronunciation device 1100 is used as an OCT hearing aid or a hearing aid, hearing tests are performed and the hearing aid function is turned on. For example, functions such as sending a speech flag in the embodiment described above may also be used.
  • various information related to hearing is collected, and fitting, sound environment adaptation, remote support, and even transcription are performed.
  • the above-described embodiment of the present disclosure may include, for example, an information processing method executed by the information processing device or information processing system described above, a program for causing the information processing device (computer) to function, and a non-transitory tangible medium on which the program is recorded.
  • the program may also be distributed via a communication line (including wireless communication) such as the Internet.
  • each step in the information processing method of the embodiment of the present disclosure described above does not necessarily have to be processed in the order described.
  • each step may be processed in a different order as appropriate.
  • each step may be processed partially in parallel or individually instead of being processed in chronological order.
  • each step does not necessarily have to be processed in the manner described, and may be processed in another manner by another functional unit, for example.
  • each component of each device shown in the figure is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure.
  • the specific form of distribution and integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in any unit depending on various loads, usage conditions, etc.
  • the present technology can also be configured as follows.
  • the hearing test uses air-conducted sound, and the hearing test includes a prediction unit that predicts the degree of conductive hearing loss based on test results of a first and a second hearing test including mutually different test contents.
  • Information processing device (2)
  • the test results of the first hearing test include an air conduction hearing threshold;
  • the test results of the second hearing test include test results for the inner ear and/or the posterior labyrinth.
  • the information processing device according to (1) above.
  • the information processing device is an air conduction hearing test and/or audiometry using intermittent sounds.
  • the first hearing test is a self-recorded audiometry test using intermittent sounds.
  • the second hearing test is a self-recorded audiometry test using continuous sounds.
  • the prediction unit predicts the degree of the conductive hearing loss based on attribute information of the subject.
  • the information processing device is a (10) a correction unit that acquires output characteristic information of a sound output device that outputs the generated air conducted sound, and corrects the generated air conducted sound based on the acquired output characteristic information;
  • An information processing device according to any one of (1) to (9) above.
  • the setting parameters are parameters for controlling gain settings and/or noise suppression settings of the hearing aid.
  • the setting parameter is a parameter for adding a delay to the sound output from the acoustic device or for controlling the volume of the sound output from the acoustic device.
  • An information processing method comprising an information processing device predicting a degree of conductive hearing loss based on the test results of first and second hearing tests which use air-conducted sound and which include different test contents.
  • a program that causes a computer to execute a function of predicting the degree of conductive hearing loss based on the test results of first and second hearing tests that use air-conducted sound and include different test contents.
  • (21) inputting test results of first and second hearing tests, which are hearing tests using air-conducted sound and include mutually different test contents, as input data into a learning device, and inputting the degree of conductive hearing loss corresponding to the test results of the first and second hearing tests as teacher data;
  • the learning device generates a trained model for predicting the degree of the conductive hearing loss based on the test results of the first and second hearing tests.
  • a method for generating a trained model comprising:

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Abstract

気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測する予測部を備える、情報処理装置を提供する。

Description

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
　本開示は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
　補聴器の使用を検討する際、医療機関や補聴器販売店等においては、まず、純音聴力検査を行なうこととなる。純音聴力検査は、オージオメータと呼ばれる検査機器を用いて行われる聴力検査であり、詳細には、オージオメータを用いて、気導聴力検査と、骨導聴力検査とが実施される。例えば、下記の非特許文献１に記載された方法を用いて、気導聴力検査と、骨導聴力検査とが行われる。そして、気導聴力検査によって得られた気導聴力レベルと、骨導聴力検査によって得られた骨導聴力レベルとの差分をとり、伝音難聴の程度を把握することができる。さらに、伝音難聴の程度の情報は、補聴器の装用を開始する前に、補聴器以外の治療の検討を優先して行なうべきか否かの判断に使われることとなる。加えて、伝音難聴の程度の情報は、補聴器の利得の決定にも使われることとなる。
日本聴覚医学会聴覚検査法　１．オージオメータによる純音聴力（閾値）レベル測定法（２００８）
　骨導聴力検査を行う場合には、被検者の頭部に骨導受話器を装着することとなるが、骨導受話器は、検査音を効率よく伝えられる場所に正確に装着する必要があることから、専門家以外が骨導受話器を装着することは難しい。従って、例えば、被検者個人が、骨導聴力検査を行い、伝音難聴の程度の情報を得ることは容易ではない。
　そこで、本開示では、気導音を用いて容易に伝音難聴の程度を予測することができる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提案する。
　本開示によれば、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測する予測部を備える情報処理装置が提供される。
　また、本開示によれば、情報処理装置が、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測することを含む、情報処理方法が提供される。
　さらに、本開示によれば、コンピュータに、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測する機能を実行させる、プログラムが提供される。
気導音と骨導音との経路の違いを説明する説明図である。 純音聴力検査の障害部位の対応範囲を説明する説明図である。 補聴器装用前における治療要否の判断の流れを説明するフローチャートである。 難聴の種別ごとの補聴器利得の設定例を説明する説明図である。 従来の純音聴力検査の実施例を説明する説明図である。 本開示の実施形態に係る聴力検査を説明する説明図である。 従来の聴力検査の実施例を説明する説明図である。 自記オージオメータによる観測結果の例を説明する説明図である。 障害部位に対する、自記オージオメトリーの対応範囲を説明する説明図である。 本開示の第１の実施形態の概要を説明する説明図である。 本開示の第１の実施形態に係る学習データを説明する説明図である。 本開示の第１の実施形態に係る情報処理端末のブロック図である。 本開示の第１の実施形態に係る伝音難聴予測部を説明する説明図である。 本開示の第１の実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャート（その１）である。 本開示の第１の実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャート（その２）である。 本開示の第１の実施形態における聴覚検査サービスの例を説明する説明図である。 本開示の第２の実施形態の概要を説明する説明図である。 本開示の第２の実施形態に係る情報処理端末のブロック図である。 本開示の第２の実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートである。 本開示の第３の実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャート（その１）である。 本開示の第３の実施形態の変形例に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャート（その１）である。 本開示の第３の実施形態の変形例に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャート（その２）である。 本開示の第３の実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャート（その２）である。 本開示の第４の実施形態に係る情報処理端末のブロック図である。 本開示の第４の実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートである。 本開示の第４の実施形態を説明する説明図である。 本開示の第４の実施形態に係る表示例を説明する説明図（その１）である。 本開示の第４の実施形態に係る表示例を説明する説明図（その２）である。 本開示の第４の実施形態に係る応用例を説明する説明図（その１）である。 本開示の第４の実施形態に係る応用例を説明する説明図（その２）である。 本開示の第４の実施形態に係る外部装置のブロック図である。 本開示の実施形態に係る補聴器システムの概略構成を示す図である。 本開示の実施形態に係る補聴器及び充電器の機能ブロック図である。 本開示の実施形態に係る情報処理端末のブロック図である。 本開示の実施形態に係るサーバのブロック図である。 データの利活用の例を示す図である。 データの例を示す図である。 他のデバイスとの連携の例を示す図である。 用途遷移の例を示す図である。
　以下に、添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。また、本明細書及び図面において、実質的に同一又は類似の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合がある。ただし、実質的に同一又は類似の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。
　なお、説明は以下の順序で行うものとする。
１．　本開示の実施形態を創作するに至る背景
２．　第１の実施形態
　　　２．１　概要
　　　２．２　構成
　　　２．３　情報処理方法
　　　２．４　適用例
３．　第２の実施形態
　　　３．１　概要
　　　３．２　構成
　　　３．３　情報処理方法
４．　第３の実施形態
５．　第４の実施形態
　　　５．１　構成
　　　５．２　情報処理方法
　　　５．３　表示例
　　　５．４　応用例
６．　まとめ
７．　補聴器システムの概要
８．　データの利活用の例
９．　他のデバイスとの連携の例
１０．　用途遷移の例
１１．　補足
　＜＜１．　本開示の実施形態を創作するに至る背景＞＞
　まずは、本開示の実施形態を説明する前に、本発明者らが本開示の実施形態を創作するに至る背景について説明する。
　まずは、図１から図９を参照して、補聴器の装用の検討について説明する。図１は、気導音と骨導音との経路の違いを説明する説明図であり、図２は、純音聴力検査の障害部位の対応範囲を説明する説明図であり、図３は、補聴器装用前における治療要否の判断の流れを説明するフローチャートである。また、図４は、難聴の種別ごとの補聴器利得の設定例を説明する説明図であり、図５は、従来の純音聴力検査の実施例を説明する説明図であり、図６は、本開示の実施形態に係る聴力検査を説明する説明図である。さらに、図７は、従来の聴力検査の実施例を説明する説明図であり、図８は、自記オージオメータによる観測結果の例を説明する説明図であり、図９は、障害部位に対する、自記オージオメトリーの対応範囲を説明する説明図である。
　補聴器の装用を検討する際、医療機関や補聴器販売店等においては、まず、ユーザ（被検者）に対して純音聴力検査を行なうこととなる。純音聴力検査には、気導聴力検査及び骨導聴力検査の２種類の閾値検査があり、通常は、両方の検査を行なうこととなる。
　図１においては、第１の経路１２１は、気導音の経路を示す。気導音は、外耳と中耳とを経由した後、振動として内耳に届く音である。そして、振動は内耳で電気信号に変換され、さらに、電気信号は後迷路を聴皮質へ向けて進んでいく。そして、気導聴力検査は、第１の経路１２１を使って検査音を内耳に届ける検査である。気導聴力検査においては、気導音は外耳及び中耳を経由して内耳に届くため、外耳、中耳、内耳、後迷路の障害の程度を合算した状態を測定することができる。外耳や中耳の障害による難聴を伝音難聴といい、内耳の障害による難聴を内耳性難聴、後迷路の障害による難聴を後迷路性難聴といい、内耳性難聴と後迷路性難聴を合わせて感音難聴という。また、伝音難聴と感音難聴とが同時に起きた難聴を混合性難聴という。すなわち、気導聴力検査は、伝音難聴の程度と感音難聴の程度とを合算した状態で測ることができる検査ともいえる。気導聴力検査で測定した聴力レベルを気導聴力レベルといい、気導聴力レベルは、以下の数式（１）で表現することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　一方、図１においては、第２の経路１２２は、骨導音の経路を示す。骨導音は、頭蓋骨を経由した後、振動として内耳に届く音である。内耳に届いた後は、上述した気導音の場合と同じである。そして、骨導聴力検査は、第２の経路１２２を使って検査音を内耳に届ける検査である。骨導聴力検査においては、骨導音は外耳及び中耳を経由することなく内耳に届くため、外耳及び中耳の障害の影響を受けずに、内耳と後迷路との障害の程度を合算した状態を測定することができる。すなわち、骨導聴力検査は、伝音難聴の影響を受けずに、感音難聴の程度を測ることができる検査ともいえる。骨導聴力検査で測定した聴力レベルを骨導聴力レベルといい、骨導聴力レベルは、以下の数式（２）で表現することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　さらに、気導聴力レベルと骨導聴力レベルとの差を、気導骨導差という。気導骨導差は、伝音難聴の程度を表し、以下の数式（３）で表現することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
　図２に、障害部位に対する、純音聴力検査の気導聴力検査と骨導聴力検査との対応範囲を示す。気導聴力検査は、伝音難聴、内耳性難聴、及び、後迷路性難聴を引き起こす障害の指標を得るために用いることができる。骨導聴力検査は、内耳性難聴、及び、後迷路性難聴を引き起こす障害の指標を得るために用いることができる。そして、気導聴力検査と骨導聴力検査とは、どちらも同じ検査音を用いるため、各障害部位における各測定への反応は同様となる。そのため、気導聴力レベルから骨導聴力レベルを引いた気導骨導差は、伝音難聴の程度を示すこととなる。なお、このことは、数式（１）から数式（３）を用いて説明した通りである。
　例えば、内耳のみに４０ｄＢＨＬ相当の障害がある場合（４０ｄＢＨＬの感音難聴）、気導聴力検査の結果も骨導聴力検査の結果も４０ｄＢＨＬ程度になる。例えば、後迷路のみに３０ｄＢＨＬ相当の障害がある場合（３０ｄＢＨＬの感音難聴）、気導聴力検査の結果も骨導聴力検査の結果も３０ｄＢＨＬ程度になる。それに対して、例えば、中耳のみに３５ｄＢＨＬ相当の障害がある場合（３５ｄＢＨＬの伝音難聴）、気導聴力検査の結果は３５ｄＢＨＬ程度になるものの、骨導聴力検査の結果は０ｄＢＨＬ程度になる。例えば、中耳に３０ｄＢＨＬ相当の障害があり、且つ、内耳に３５ｄＢＨＬ相当の障害がある場合には、６５ｄＢＨＬの混合性難聴となる（伝音難聴の分が３０ｄＢＨＬ、感音難聴の分が３５ｄＢＨＬ）。このような場合、気導聴力検査の結果は６５ｄＢＨＬ程度になり、骨導聴力検査の結果は３５ｄＢＨＬ程度になる。
　このように、気導聴力検査と骨導聴力検査とは、伝音難聴と感音難聴とを分けることができる検査であり、且つ、伝音難聴と感音難聴の程度を測ることができる検査であるといえる。
　そして、伝音難聴の程度の情報は、補聴器の装用を検討する際に２つの点において重要である。１つ目としては、伝音難聴の程度の情報は、補聴器の装用を開始する前に、補聴器以外の治療の検討を優先して行なうべきか否かの判断に使われることである。また、２つ目としては、伝音難聴の程度の情報と感音難聴の程度の情報とは、補聴器の利得の決定の際に用いられることである。
　まず、１つ目の点について説明する。伝音難聴が疑われる場合、補聴器の装用の前に、補聴器以外の治療の検討を優先して行うべきとされている。伝音難聴を引き起こす障害が発生した場合、早期の治療によってその障害を改善できる可能性が高い。逆に、時間が経過してしまうと、治療によってその障害を改善できなくなってしまう恐れがある。そこで、伝音難聴が疑われる場合、まず医療機関等を訪問し、優先すべき治療の要否を判断してもらうことが望ましい。優先すべき治療がある場合は、その治療をまず行なう。このように、補聴器の装用を検討する際、伝音難聴の程度を把握することは重要である。なお、伝音難聴があったとしても優先すべき治療がない場合は、例えば、治療済であるものの伝音難聴が残った場合等は、補聴器の装用を検討することとなる。
　図３に示すフローチャートを参照して、補聴器装用前における治療の要否の判断の流れの一例を説明する。まず、被検者に対して気導聴力検査と骨導聴力検査とを行なう（ステップＳ１０１）。そして、被検者の聴力に問題があるかを判断する（ステップＳ１０２）。当該ステップＳ１０２では、例えば、補聴器装用が妥当なレベルか否かを判断する。具体的には、日本においては、聴力レベル２５ｄＢＨＬ以上４０ｄＢＨＬ未満を軽度難聴、４０ｄＢＨＬ以上７０ｄＢＨＬ未満を中度難聴としている。さらに、日本においては、聴力レベル４０ｄＢＨＬ以上の場合に補聴器装用とすることが一般的である。ただし、状況によって判断の基準は変わり得る。そして、被検者の聴力に問題がないと判断された場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）には、ステップＳ１０３へ進む。次に、被検者に対して、必要に応じて経過観察を定期的に行なうことを決め（ステップＳ１０３）、処理を終了する。
　一方、被検者の聴力に問題があると判断された場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）には、ステップＳ１０４へ進む。次に、伝音難聴があるかどうかを判断する（ステップＳ１０４）。伝音難聴があるかどうかは、気導骨導差によって判断することができる。治療という観点では、例えば、気導骨導差２５ｄＢＨＬ以上で伝音難聴があると判断する基準が広く使われている。そして、伝音難聴がないと判断された場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）には、ステップＳ１０５へ進む。次に、被検者に対して補聴器の検討を勧め（ステップＳ１０５）、処理を終了する。
　一方、被検者に伝音難聴があると判断された場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）には、ステップＳ１０６へ進む。次に、補聴器以外の治療が必要か否かを判断する（ステップＳ１０６）。判断は、通常、医療機関等にて行なわれる。治療が不要と判断された場合（ステップＳ１０６：Ｎｏ）には、ステップＳ１０５へ進む。一方、治療が必要と判断された場合（ステップＳ１０６：Ｙｅｓ）には、ステップＳ１０７へ進む。そして、被検者に対して治療を行なうことを決定し（ステップＳ１０７）、処理を終了する。
　図３からわかるように、補聴器装用前に補聴器以外の優先すべき治療があるか否かによって、まず治療を行なうのか、それとも、補聴器の装用を検討するのか、今後の方針が大きく分かれることとなる。そのため、被検者が治療の機会を逃してしまうことを防ぐためには、言い換えると、難聴の改善の機会を逃してしまうことを防ぐためには、伝音難聴の程度を把握することが重要である。
　次に、２つ目の点について説明する。図４に、難聴の種別ごとの補聴器利得の設定例を示す。詳細には、図４の左側に、伝音難聴の場合の補聴器の利得設定の例を示し、図４の中央に、混合性難聴の場合の補聴器の利得設定の例を示し、図４の右側に、感音難聴の場合の補聴器の利得設定の例を示す。なお、混合性難聴とは、伝音難聴と感音難聴とが同時に起きている難聴である。
　伝音難聴の場合、内耳に障害がないため、補聴器のマイクロフォンで収音した音を一定の利得で増幅するのがよいとされている。このように、入力レベルに寄らず一定の利得で増幅することを、一般にリニア増幅と呼ぶ。図４の左側に示す例においては、第１の区間７５１では、入力レベルに寄らず一定の利得で増幅している。具体的には、第１の区間７５１における直線の傾きは４５度となっている。なお、直線の傾きは、これに限定されるものではない。また、図４の左側に示す例においては、第２の区間７５２は出力制限として設けられ、強大な音によって難聴をさらに悪化させてしまうことを防ぐために通常設けられる。
　感音難聴の多くは内耳性難聴があることから、補充現象が現れることが多い。補充現象がある場合には、弱い入力レベルに対して利得を大きくし、強い入力レベルに対して利得を小さくして増幅するのがよいとされている。このように、入力レベルによって異なる利得で増幅することを、一般にノンリニア増幅と呼ぶ。図４の右側に示す例においては、第６の区間７５６、第７の区間７５７、第８の区間７５８では、入力レベルによって異なる利得で増幅している。詳細には、第７の区間７５７における直線の傾きは４５度よりも水平に近づいている。また、図４の右側に示す例における第９の区間７５９は、出力制限として設けている。
　ここで、補充現象について説明する。補充現象は、リクルートメント現象とも呼ばれ、内耳の蝸牛内にある外有毛細胞の障害により引き起こされるラウドネス（音の大きさの感覚）異常である。補充現象のある場合は、小さな音量変化にも敏感になることから、小さな音声は聞こえ難いにもかかわらず、大きな音声になると、極端に大きく感じる等の症状が生じることがある。
　混合性難聴の場合には、例えば、伝音難聴と感音難聴との間の利得で増幅するように設定する。図４の中央に示す例においては、第４の区間７５４の傾きは、第１の区間７５１の傾きと第７の区間７５７の傾きとの間の傾きとなっている。なお、第４の区間７５４の傾きの程度は、例えば、伝音難聴の程度と感音難聴の程度とによって決定されることとなる。また、図４の中央に示す例における第５の区間７５５は、出力制限として設けている。
　図４からわかるように、伝音難聴と感音難聴とでは、補聴器に必要な利得設定は大きく異なるものとなる。このため、補聴器のユーザである被検者の聴力に適した調整を行なうためには、伝音難聴の程度と感音難聴の程度とを把握することが重要である。そこで、補聴器装用を検討するにあたり、被検者に対して聴力検査を行うこととなる。
　図５に、従来の純音聴力検査の実施例を示す。純音聴力検査を行なう機器は、一般には、オージオメータと呼ばれる。オージオメータ９１３は、気導受話器９１１と骨導受話器９１２と応答用ボタン９１４とを有する。医療機関や補聴器販売店等においては、オージオメータ９１３を用いて純音聴力検査を行なうこととなる。
　純音聴力検査に含まれる気導聴力検査を行う場合には、被検者９０１の頭部に気導受話器９１１を装着し、検査音を被検者９０１に聴かせることとなる。そして、検査音は、図１に示す第１の経路１２１を介して内耳へ届くこととなる。被検者９０１は、検査音が聴こえたら応答用ボタン９１４を押すことで回答する。また、気導受話器９１１には、オーバーヘッドタイプとインナーイヤータイプとがある。オーバーヘッドタイプの気導受話器は、音楽鑑賞用の一般のオーバーヘッドヘッドホンと似た形態を持っており、インナーイヤータイプの気導受話器は、音楽鑑賞用の一般のインナーイヤホンと似た形態を持っている。
　純音聴力検査に含まれる骨導聴力検査を行う場合には、被検者９０１の頭部に骨導受話器９１２を装着し、検査音を聴かせることとなる。検査音は、図１に示す第２の経路１２２を介して内耳へ届くこととなる。このとき、検耳（検査する側の耳）の反対の耳を、図示しないマスキング用の気導受話器等で原則マスキングをすることとなる。骨導受話器９１２は、頭蓋骨を振動させるため、そこから発せられる検査音は、同時に両耳で聞こえることとなる。従って、マスキングを行なわないと片耳毎の検査を行うことができない。そこで、マスキングを行うことで、検査音を反対の耳で聴いて応答してしまうことを防いでいる。被検者９０１は。検査音が聴こえたら応答用ボタン９１４を押すことで回答する。骨導受話器９１２の装着位置は、乳突部（耳介の後ろ）や前額正中部が多く、骨導受話器９１２は、例えば、乳突部や前額正中部など検査音を効率よく伝えられる場所に正確に装着する必要がある。従って、骨導受話器９１２を装着する際は、注意を要することとなる。さらに、骨導受話器９１２が耳介に触れてはならない。また、骨導受話器９１２が髪の毛を挟むことも不適当である。加えて、マスキング用の気導受話器（図示省略）も同時に装着するため、それぞれの位置がずれないような工夫も必要である。従って、専門家９０３によって、被検者９０１の頭部への骨導受話器９１２の装着が行われることが好ましい。
　図６に、被検者１０２が、医療機関や補聴器販売店等を訪問することなく、インターネット等を介して補聴器を購入する場合の聴力検査の例を示す。これまで、補聴器は、主に、医療機関や補聴器販売店等で勤務する補聴器の専門家９０３を介して販売されてきた。その一方で、近年、補聴器の専門家９０３を介さずに補聴器を販売する形態が広がり始めている。理由としては、補聴器の価格が補聴器を必要とする人々を遠ざけていること、補聴器の専門家９０３のサービスを受けられる地域に偏りがあること等が挙げられる。
　このような場合、例えば、図６に示すように、被検者１０２は、情報処理端末１１７を使ってインターネット１１９経由で気導聴力検査を行なうこととなる。具体的には、気導聴力検査を行なうために、例えば、専用のアプリケーションソフトウェアを情報処理端末１１７にダウンロードして、インストールしてもよい。また、補聴器１１６自体が気導聴力検査の機能を持っていてもよい。
　このような場合、補聴器１１６は、骨導受話器９１２を持たないため、気導聴力検査を行うことができるものの、骨導聴力検査を行うことができない。そのため、補聴器の専門家９０３を介さずに補聴器１１６を販売する形態（このような形態で販売される補聴器は、ＯＴＣ（Ｏｖｅｒ－Ｔｈｅ－Ｃｏｕｎｔｅｒ）補聴器等と称される）においては、気導聴力レベルを測ることはできるものの、骨導聴力レベルを測ることができないという課題があった。言い換えると、補聴器の専門家９０３を介さずに補聴器１１６を販売する形態においては、伝音難聴の程度を測ることができないという課題があった。
　そして、このような状況から、補聴器の専門家９０３を介さずに補聴器１１６を販売する形態においては、本来、伝音難聴の程度と感音難聴の程度との両方を示す気導聴力レベルが感音難聴の程度を示しているものと仮定し、図４の右側に示すような補聴器利得の設定を行うことが多かった。
　また、図７に、学校や企業における集団検診における聴力検査の例を示す。集団検診は、多くの聴覚正常者の中から聴覚に障害のある者を効率よく見つけ出すこと、つまり、スクリーニングを主な目的としている。そのため、集団検診においては、骨導聴力検査については通常行われることがない。骨導聴力検査においては、正しい装着位置、正しい装着状態になるように装着を行い、検査を行うことから、多くの時間を要する。加えて、骨導聴力検査は、適切なマスキング等を行う必要もあることから、気導聴力検査に比べて、検査を行う検査者には多くの専門知識や専門スキルが必要とされる。そのため、適切な検査者を確保することが難しい。従って、多くの聴覚正常者の中から聴覚に障害のある者を効率よく見つけ出すことを１番の目的とする集団検診においては、通常、骨導聴力検査が行われることが少ない。
　しかしながら、本発明者らは、補聴器の専門家９０３を介さずに補聴器１１６を販売する形態であっても、集団検診であっても、被検者９０１が早急に治療を受ける機会を逃してしまうことを防ぐために、気導音を用いて容易に伝音難聴の程度を把握できる方法を確立したいと考えていた。さらに、本発明者らは、補聴器の専門家９０３を介さずに補聴器１１６を販売する形態であっても、補聴器利得を適切に設定するために、気導音を用いて容易に伝音難聴の程度を把握できる方法を確立したいと考えていた。そして、本発明者らは、このような方法を得ようと鋭意検討を重ねる中、以下のことから着想を得て、本開示の実施形態を創作するに至った。
　気導音のみで伝音難聴の有無を予測することができる聴覚検査がある。Ｂｅｋｅｓｙによって１９４７年に考案された自記オージオメータ（ｓｅｌｆ－ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ　ａｕｄｉｏｍｅｔｅｒ）（Ｂｅｋｅｓｙ型オージオメータとも呼ばれる）は、骨導受話器９１２を用いることなく、気導受話器のみで、伝音難聴の有無を判断するための材料を提供することができる。自記オージオメータの特徴は、検査音源として、断続音と連続音との２種を用いることである。自記オージオメータによる検査では、被検者９０１は検査音が聴こえている間ボタンを押し続け、検査音が聴こえない間ボタンを放し続ける。さらに、自記オージオメータは、被検者９０１がボタンを押している間、検査音の強さを徐々に弱くし、被検者９０１がボタンを放している間、検査音の強さを徐々に強くする。その結果、自記オージオメータによる検査中の検査音の強さを記録すると、鋸歯状波のグラフが観測されることとなる。
　図８に、自記オージオメータによる観測結果の例を示す。自記オージオメータにおいて断続音を用いた場合、記録される検査音の強さは、被検者９０１の気導聴力閾値を挟んで推移することとなる。つまり、自記オージオメータにおいて、断続音を検査音として用いた場合の閾値（鋸歯状波の山と谷の中央値）は、従来のオージオメータによる気導聴力検査の結果とほぼ等しくなる。
　そして、自記オージオメータによる観測結果は、以下のように分類され、被検者９０１の難聴の種別を予測することができる。例えば、図８の上段右側に示すように、自記オージオメータにおいて、連続音を用いた際に観測される鋸歯状波の振幅（山と谷の差）が、断続音を用いた際の結果に比べて縮小している場合には、Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＩ型と分類される。Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＩ型は、補充現象が陽性であり、内耳障害に起因する感音難聴が疑われる。
　一方、連続音を用いた際に、例えば、図８の下段左側に示すように、閾値（鋸歯状波の山と谷の中央値）が時間の経過とともに次第に上昇する現象が観測されることがある。この場合、Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＩＩ型と分類される。Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＩＩ型は、一過性閾値上昇（ｔｅｍｐｏｒａｒｙ　ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ　ｓｈｉｆｔ）陽性であり、後迷路の障害に起因する感音難聴が疑われる。
　また、例えば、図８の下段中央に示すように、自記オージオメータにおいて、連続音を用いた際に観測される閾値（鋸歯状波の山と谷の中央値）が、断続音を用いた際の結果に比べて低い場合には、Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＶ型と分類される。Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＶ型は、後迷路の障害に起因する感音難聴が疑われる。
　また、例えば、図８の下段右側に示すように、自記オージオメータにおいて、連続音を用いた際に観測される閾値（鋸歯状波の山と谷の中央値）が、断続音を用いた際の結果に比べて高い場合には、Ｊｅｒｇｅｒ分類Ｖ型と分類される。Ｊｅｒｇｅｒ分類Ｖ型は、心因性の機能性難聴が疑われる。
　さらに、例えば、図８の上段左側に示すように、鋸歯状波の振幅の縮小が起こらず、一過性閾値上昇も起こらず、断続音と連続音との結果が重なり合うものは、Ｊｅｒｇｅｒ分類Ｉ型と分類される。Ｊｅｒｇｅｒ分類Ｉ型は、正常であると推定される。さらに、図８には示されていないが、鋸歯状波の振幅の縮小が起こらず、断続音と連続音の結果が重なり合い、且つ、閾値上昇が起きているものは、伝音難聴が疑われる。
　すなわち、連続音及び断続音を用いた自記オージオメータにおいては、得られた結果に対してＪｅｒｇｅｒ分類を行うことで、内耳性難聴、高迷路性難聴、感音難聴、伝音難聴を推定することができる。具体的には、Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＩ型であれば、内耳性難聴（感音難聴）が推定され、Ｊｅｒｇｅｒ分類ＩＩＩ型及びＪｅｒｇｅｒ分類ＩＶ型であれば、後迷路性難聴（感音難聴）が推定され、Ｊｅｒｇｅｒ分類Ｉ型であり、且つ、閾値上昇が起きているものは、伝音難聴が推定されることとなる。
　次に、障害部位に対する、自記オージオメトリーの対応範囲を説明する。図９に、障害部位に対する、自記オージオメトリーの対応範囲を示す。図９に示すように、断続音による自記オージオメトリーの結果は、伝音難聴、内耳性難聴、後迷路性難聴を引き起こす障害の指標となり得る。しかしながら、断続音のみでは、伝音難聴（対応範囲３３３）と後迷路性難聴（対応範囲３３５）とを区別することができない。また、鋸歯状波の振幅縮小がある場合は、補充現象が陽性となることから、内耳性難聴（対応範囲３３４）を区別することができるが、鋸歯状波の振幅縮小がない場合は、必ずしも補充現象陰性とはならない。
　また、連続音による自記オージオメトリーの結果も、伝音難聴、内耳性難聴、後迷路性難聴を引き起こす障害の指標となり得る。しかしながら、連続音のみでは、伝音難聴（対応範囲３３６）と後迷路性難聴（対応範囲３３８）とを区別することができない。鋸歯状波の振幅縮小がある場合は、補充現象が陽性となり、内耳性難聴（対応範囲３３７）を区別することができるが、鋸歯状波の振幅縮小がない場合は、必ずしも補充現象陰性とはならない。また、鋸歯状波の振幅縮小は、断続音による場合（対応範囲３３４）と連続音による場合（対応範囲３３７）とで同じとは限らない。
　しかしながら、断続音での閾値（対応範囲３３５）と連続音での閾値（対応範囲３３８）とが異なるとき、つまり、一過性閾値上昇が陽性のとき、両者を比較することによって、後迷路性難聴を区別することができる。
　このように、自記オージオメータによる検査（自記オージオメトリー）は、感音難聴だと分かっているときに、それを内耳性難聴と後迷路性難聴とに分類するのに適した検査であるといえる。しかしながら、自記オージオメータによる検査においては、断続音と連続音という異なる検査音を用いるため、純音聴力検査の場合のような単純な引き算によって伝音難聴の程度を得ることはできない。
　これまでの説明からわかるように、自記オージオメトリーは、断続音及び連続音という２つの種類の検査音を用いて検査し、それらを組み合わせて聴覚障害の有無と場所とを特定しようとする検査方法である。さらに、自記オージオメトリーは、気導受話器のみで行なえるため、補聴器１１６で実施することが可能である。つまり、補聴器１１６で伝音難聴を見つけられる可能性がある。
　そこで、本発明者らは、自記オージオメトリーでの測定方法である、気導受話器で、断続音及び連続音という２つの種類の検査音を与えることで検査を行うという点に着眼して、本開示の実施形態を創作するに至った。
　しかしながら、連続音及び断続音を用いた自記オージオメータにおいて得られた結果に対して行われるＪｅｒｇｅｒ分類についても、障害がどこにあるかを示すものであって、その程度については言及しない。特に、混合性難聴においては、Ｊｅｒｇｅｒ分類の解釈は難しいものとなる。すなわち、自記オージオメトリーの意義は、感音難聴の細別診断（つまり、内耳性なのか、後迷路性なのか）であって、伝音難聴の程度を把握することではない。従って、単に、自記オージオメトリーを適用しただけでは、気導音を用いて容易に伝音難聴の程度を把握できる方法を確立することはできない。
　そこで、本発明者らは、このような状況を鑑みて、以下の説明する本開示の実施形態を創作した。本開示の実施形態によれば、気導受話器、すなわち、気導音を用いて、伝音難聴の程度を予測することができる。その結果、本開示の実施形態によれば、被検者９０１に医療機関等への受診を勧めることができ、難聴を引き起こす障害の早期の治療の機会を被検者が逃すことを防ぐことができる。さらに、本開示の実施形態によれば、被検者９０１の補聴器１１６の利得を被検者９０１の聴力に応じて適切に設定することができる。以下、このような本開示の実施形態の詳細を順次説明する。
　＜＜２．　第１の実施形態＞＞
　＜２．１　概要＞
　まずは、図１０及び図１１を参照して、本開示の第１の実施形態の概要を説明する。図１０は、本実施形態の概要を説明する説明図であり、詳細には、本実施形態における第１及び第２グループの聴覚検査の障害部位の対応範囲を示す。また、図１１は、本実施形態に係る学習データを説明する説明図である。
　本実施形態においては、断続音及び連続音という２つの種類の検査音を用いる自記オージオメトリーと同様に、２つのグループの聴覚検査を実施する。
　図１０に示すように、本実施形態に係る第１グループの聴覚検査（第１の聴覚検査）は、対応範囲５４１を持ち、気導聴覚閾値を測定することができる聴覚検査を含む。例えば、本実施形態に係る第１グループの聴覚検査は、純音聴力検査の気導聴力検査、断続音を用いた自記オージオメトリー等を含むことができる。また、純音の代わりに、震音（ワーブルトーン：ｗａｒｂｌｅ　ｔｏｎｅ）や狭帯域ノイズ（詳細には、所定の周波数において、持続的なノイズのことをいう）を用いてもよい。さらに、本実施形態に係る第１グループの聴覚検査は、複数の聴覚検査の組み合わせであってもよい。
　また、図１０に示すように、本実施形態に係る第２グループの聴覚検査（第２の聴覚検査）は、対応範囲５４２と対応範囲５４３と対応範囲５４４とを持つものでもよく、もしくは、対応範囲５４５と対応範囲５４６とを持つものでもよい。さらに、本実施形態に係る第２グループの聴覚検査は、対応範囲５４５単独や、対応範囲５４６単独を持つものであってもよい。
　本実施形態に係る第２グループの聴覚検査は、内耳、及び／又は、後迷路の聴覚検査を含む。例えば、第１グループの聴覚検査に、断続音による自記オージオメトリーを想定する場合には、第２グループの聴覚検査は、連続音による自記オージオメトリーであることができる。本実施形態においては、断続音による自記オージオメトリーによる結果と連続音による自記オージオメトリーによる結果とを比較することにより、図１０の対応範囲５４４の後迷路性難聴を区別することができる。さらに、先に説明したように、断続音による自記オージオメトリーによる結果と連続音による自記オージオメトリーによる結果とを比較して、鋸歯状波の振幅の縮小の観測の有無により、対応範囲５４３の内耳性難聴を区別することができる。その結果、本実施形態によれば、対応範囲５４２の伝音難聴の有無を区別することができる。
　本実施形態に係る第２グループの聴覚検査に含むことができる内耳の聴覚検査としては、内耳性難聴のときに陽性を示す聴覚検査を挙げることができ、具体的には、ＳＩＳＩ（Ｓｈｏｒｔ　Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ　Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ　Ｉｎｄｅｘ）検査、ＡＢＬＢ（Ａｌｔｅｒｎａｔｅ　Ｂｉｎａｕｒａｌ　Ｌｏｕｄｎｅｓｓ　Ｂａｌａｎｃｅ）検査、ＤＬ（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　Ｌｉｍｅｎ）検査等を挙げることができる。
　例えば、ＳＩＳＩ検査においては、一定の間隔で、且つ、時々、強さを一定レベルだけ増加させながら検査音を出力し、被検者９０１に、音が大きくなったことに気づいた場合に応答させる。そして、ＳＩＳＩ検査においては、音の強さに対する被検者９０１の正答数をスコア化し、スコアに基づいて、内耳性の難聴を推定する。
　また、例えば、ＡＢＬＢ検査においては、検査する周波数の純音を左右の耳に聴かせ、左右が同じ大きさに聴こえるレベルを求め、左右の結果で線を結び、線の勾配によって、内耳性の難聴を推定する。
　本実施形態に係る第２グループの聴覚検査に含むことができる後迷路の聴覚検査としては、ＴＤ（Ｔｏｎｅ　Ｄｅｃａｙ）検査を挙げることができる。例えば、ＴＤ検査においては、聴覚疲労を測定するために使用され、固定周波数について可聴閾値の連続音を被検者９０１に出力し、所定の時間以内に測定音が聴取不能になったら直ちに音のレベルを所定量だけ上昇させ、再度出力する。この動作を繰り返し、所定の時間以上聴取できたレベルに基づいて、後迷路性難聴を推定する。
　さらに、他の聴覚検査としては、平均純音聴力レベルと比較することによって、後迷路性難聴の傾向を推定する検査も挙げることができる。具体的には、例えば、語音了解閾値検査の結果は、基本的には純音聴力検査の結果と一致するが、後迷路性難聴の場合、語音了解閾値検査の結果の方が顕著に低下することが知られている。従って、第２グループの聴覚検査に語音了解閾値検査を含むことができる。
　また、語音弁別能検査の最高スコアである最高語音明瞭度は、感音難聴の場合、平均純音聴力レベルに相関し、平均純音聴力レベルが下がると最高語音明瞭度も下がる傾向がある。伝音難聴の場合、平均純音聴力レベルが下がっても、最高語音明瞭度は１００％に近いスコアとなる傾向があることが知られている。従って、第２グループの聴覚検査に最高語音明瞭度検査を含むことができる。
　また、歪語音聴力検査は、後迷路性難聴がある場合、歪なしと比べて、歪ありの場合の方が、語音聴力検査のスコアが低下することが知られていることから、後迷路性難聴の検出目的に使われる。従って、歪語音聴力検査も、第２グループの聴覚検査に含むことができる。
　さらに、本実施形態に係る第２グループの聴覚検査に含むことができる後迷路の聴覚検査としては、両耳間分離機能検査や方向感検査も挙げることができる。例えば、両耳分離聴検査は、左右の耳に、同時に異なる聴覚刺激を呈示する検査である。
　なお、上述の説明においては、第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査とに含まれ得る検査の具体的名称をいくつか例示したが、本実施形態においては、第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査とに含まれ得る検査は、上述した具体的な聴覚検査に限定されるものではない。例えば、第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査とに含まれ得る検査は、上述した具体的な聴覚検査の変法であってもよい。
　そして、本実施形態においては、互いに異なる検査内容を含む第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査との結果を組み合わせることによって、伝音難聴の程度を予測する。本実施形態においては、これらの結果に対して統計的手法を用いることで、伝音難聴の程度を予測する、もしくは、これらの結果に対して学習済モデルを適用することで、伝音難聴の程度を予測する。このようにすることで、本実施形態においては、気導音を用いて容易に伝音難聴の程度を把握することができる。
　そこで、本実施形態においては、統計的手法で伝音難聴の程度を予測するために、もしくは、学習済モデルを生成するために、既知の検査結果からなる学習データを準備する。
　図１１に、本実施形態における学習データの例を示す。図１１においては、同一の被検者９０１の同時期の、第１グループの聴覚検査の検査結果からなる第１グループの聴覚検査情報７８１、第２グループの聴覚検査の検査結果からなる第２グループの聴覚検査情報７８２、及び、伝音難聴の程度情報７８４を１セットとして、Ｎセット分用意している。なお、図１１に示す第１グループの聴覚検査情報７８１は、検査結果を１つだけ含んでいるが、本実施形態においては、１つに限定されるものではなく、複数であってもよい。さらに、本実施形態における学習データは、追加情報７８３を含めてもよい。また、図１１では、追加情報を１つだけ図示しているが、複数であってもよい。
　第１グループの聴覚検査情報７８１は、聴覚閾値検査の検査結果であることができる。より具体的には、第１グループの聴覚検査情報７８１は、例えば、気導聴力レベルであることができる。なお、本実施形態においては、気導聴力レベルの数値をそのまま用いてもよく、もしくは、気導聴力レベルの数値を０．０から１．０の間になるように正規化してもよい。
　第２グループの聴覚検査情報７８２は、感音難聴のときに陽性を示す検査の検査結果であることができる。より具体的には、第２グループの聴覚検査情報７８２は、例えば、連続音を用いた自記オージオメトリーの検査結果であることができる。なお、本実施形態においては、第２グループの聴覚検査情報７８２として連続音を用いた自記オージオメトリーの結果を用いる場合、断続音を用いた自記オージオメトリーの結果との比較を行うことが望ましい。そのため、第１グループの聴覚検査情報７８１は、断続音を用いた自記オージオメトリーの結果を含むことが望ましい。
　より具体的には、内耳性の聴覚障害の判定には、先に説明したように、鋸歯状波の振幅の縮小を用いることができる。鋸歯状波の振幅が３ｄＢ以内の場合では、内耳性の聴覚障害が強く疑われ、２ｄＢ以内では、内耳障害ありと判定される。そこで、本実施形態においては、例えば、振幅が２．５ｄＢ以内である場合を陽性（＋）とし、振幅が２．５ｄＢより大きい場合を陰性（－）としてもよく、さらには、陽性を１．０、陰性を０．０と定めてもよい。もしくは、陽性と陰性との間を連続値として表現するようなスコアに変換してもよい。
　また、先に説明したように、後迷路性の聴覚障害の判定には、連続音の一過性閾値上昇を使うことができる。そこで、本実施形態においては、例えば、連続音の一過性閾値上昇が、断続音の閾値に対して１０ｄＢ以上である場合には陽性（＋）とし、１０ｄＢ未満の場合には陰性（－）としてもよく、さらには、陽性を１．０、陰性を０．０と定めてよい。もしくは、陽性と陰性との間を連続値として表現するようなスコアに変換してもよい。
　また、本実施形態においては、第２グループの聴覚検査が内耳性難聴及び後迷路性難聴の両方を対象とする場合には、内耳性難聴のときに陽性を示す聴覚検査と後迷路性難聴のときに陽性を示す聴覚検査を組み合わせて、第２グループの聴覚検査としてよい。例えば、本実施形態に係る第２グループの聴覚検査は、内耳性難聴のときに陽性を示す聴覚検査としてのＳＩＳＩ検査と、後迷路性難聴のときに陽性を示す聴覚検査としてのＴＤ検査とを含んでもよい。
　具体的には、本実施形態においては、Ｊｅｒｇｅｒの判定基準に従い、例えば、ＳＩＳＩ検査のスコアが６０％以上の場合で陽性（＋）とし、２０～５５％の場合を疑陽性（＋´）とし、１５％以下の場合を陰性（－）としてもよい。さらに、陽性を１．０、陰性を０．０と定めてもよく、もしくは、陽性と陰性との間を連続値として表現するようなスコアに変換してもよい。
　また、本実施形態においては、ＴＤ検査では、例えば１分間以上聴取できる最小のレベルの上昇幅が１０ｄＢ以上である場合を陽性（＋）とし、１０ｄＢ未満の場合を陰性（－）としてもよい。さらに、陽性を１．０、陰性を０．０と定めてもよく、もしくは、陽性と陰性との間を連続値として表現するようなスコアに変換してもよい。
　さらに、本実施形態においては、第１グループの聴覚検査情報７８１と第２グループの聴覚検査情報７８２とには、被検者９０１に対する生体センシングによって得られた情報を含めてもよい。例えば、生体センシングの情報の例としては、脳波の情報を挙げることができる。より具体的には、脳波の情報として、聴性誘発反応を挙げることができる。詳細には、聴性誘発反応の１つである、聴性脳幹反応（ＡＢＲ：Ａｕｄｉｔｏｒｙ　Ｂｒａｉｎｓｔｅｍ　Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）では、Ｉ波として分類される反応が蝸牛神経（後迷路）に起源することが臨床的に知られている。そこで、本実施形態においては、例えば、ＡＢＲのＩ波の高さが０．１μＶ未満の場合を陽性（＋）とし、０．１μＶ以上の場合を陰性（－）としてもよい。
　また、図１１に示す追加情報７８３は、聴覚の状態に起因して統計的傾向を示すような情報であることができる。例えば、追加情報７８３はとしては、被検者９０１の年齢、性別、病歴、家族歴、職業歴、生活習慣等の被検者９０１の属性情報を用いることができる。例えば、年齢が高齢になるほど、加齢によって内耳性及び後迷路性の障害が進む傾向がある。そこで、本実施形態においては、例えば、被検者９０１の年齢が７５才以上の場合を１．０、７５才未満の場合を０．０とする追加情報７８３を含んでもよく、もしくは、追加情報７８３に含まれる情報が、年齢を０．０から１．０の連続値で表現するようなスコアとしてもよい。
　伝音難聴の程度情報７８４は、伝音難聴の程度を表す値である。本実施形態においては、伝音難聴の程度を表す値として、例えば、気導骨導差を使うことができる。また、気導骨導差をそのまま用いる代わりに、伝音難聴スコア値ｚに変換して用いてもよい。本実施形態においては、例えば、伝音難聴スコア値ｚを、下記数式（４）で示すような気導聴力レベルに対する気導骨導差の比率としてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
　伝音難聴スコア値ｚは、おおよそ０．０～１．０の値になる。さらに、伝音難聴スコア値ｚが０．０～１．０の範囲に入らない場合に、０．０～１．０内に収まるように、伝音難聴スコア値ｚに対してさらなる演算処理を行ってもよい。本実施形態においては、例えば、ｚ＝０．０のとき感音難聴であり、ｚ＝１．０のとき伝音難聴であり、ｚが０．０より大きく１．０未満のときは、混合性難聴としてもよい。
　さらに、本実施形態においては、図１１に示される第１グループの聴覚検査情報７８１と第２グループの聴覚検査情報７８２とに基づいて伝音難聴の程度情報７８４を定量化する。具体的には、第１グループの聴覚検査情報７８１に含まれる、例えば、気導聴力レベルをｙ１とし、第２グループの聴覚検査情報７８２に含まれる、例えば、ＳＩＳＩ検査のスコアをｙ２とし、ＴＤ検査のスコアをｙ３とし、第２グループの聴覚検査情報７８２に含まれる、第Ｍ番目の検査のスコアをｙＭ＋１とする。そして、これらの値を算出し、各特徴ベクトルとする。さらに、以下の数式（５）に従って伝音難聴の程度情報７８４を示す伝音難聴スコア値ｚを算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
　数式（５）において、ｕｉは荷重係数であり、ｕ０は所定のバイアス値である。この荷重係数ｕｉとバイアス値ｕ０の決定には種々の統計的判定法を利用することができる。例えば、既知の多数の気導骨導差と、それに対応する第１及び第２グループの聴覚検査情報７８１、７８２とを取得し、それらに基づいて、各特徴ベクトルと望ましいスコア値（例えば０．０～１．０）とを組にした学習データを用意する。さらに、学習データを重回帰分析することにより、直線近似される荷重を求め、荷重係数ｕｉとバイアス値ｕ０を決定することができる。なお、本実施形態においては、重回帰分析の代わりに、ニューラルネットワークを用いてもよく、ベイズ推定法やベクトル量子化等の判別法を用いてもよく、特に限定されるものではない。
　そして、本実施形態においては、このようにして決定した数式（５）を用いることで、第１及び第２グループの聴覚検査情報７８１、７８２から、伝音難聴の程度情報７８４を示す伝音難聴スコア値ｚを算出することが可能となる。
　また、上述の説明では、統計的手法を用いて、伝音難聴の程度情報７８４を示す伝音難聴スコア値ｚを算出しているが、本実施形態においては、このような手法に限定されるものではない。本実施形態においては、例えば、深層機械学習を用いて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルを用いて、伝音難聴の程度情報７８４を示す伝音難聴スコア値ｚを算出してもよい。
　具体的には、例えば、予め用意した多数の学習データを用いて深層機械学習を行なうことで学習済モデルを生成し、生成した学習済モデルを用いて伝音難聴の程度情報７８４を予測してもよい。ここで、１つの学習サンプルは、同一の被検者９０１の同時期の、第１グループの聴覚検査情報７８１、第２グループの聴覚検査情報７８２（入力データ）、及び、伝音難聴の程度情報７８４（教師データ）を１セットとした情報セットを意味する。
　以上のように、本実施形態においては、このような統計的手法又は学習済モデルを用いた手法を用いることにより、気導音のみを用いて、伝音難聴の程度を予測することが可能となる。
　＜２．２　構成＞
　そして、本実施形態においては、上述のような伝音難聴の程度の予測を、情報処理端末１１７及び補聴器１１６（又はヘッドフォンスピーカ１１５）の組み合わせを用いて行うことができる。以下、図１２及び図１３を参照して、本実施形態に係る情報処理端末１１７の機能的構成について説明する。図１２は、本実施形態に係る情報処理端末１１７のブロック図であり、図１３は、本実施形態に係る伝音難聴予測部を説明する説明図である。
　図１２に示すように、本実施形態に係る情報処理端末１１７は、第１グループ聴覚検査音源生成部（音源生成部）１６１、第２グループ聴覚検査音源生成部（音源生成部）１６２、検査制御部１６３、伝音難聴程度予測部（予測部）１６４、及び、検査情報記憶部１６５を含む。さらに、本実施形態に係る情報処理端末１１７は、追加情報記憶部１６６、聴覚検査音出力手段１７１、情報出力手段（出力部）１７２、情報入力手段１７３、及び、通信手段１７４を含む。以下、本実施形態に係る情報処理端末１１７に含まれる各機能部について順次説明する。
　なお、以下に説明する本実施形態に係る情報処理端末１１７の機能的構成の全部又は一部の機能は、情報処理端末１１７で実行されることに限定されるものではなく、例えば、補聴器１１６、ヘッドフォンスピーカ１１５、インターネット１１９上のサーバ等で実行されてもよい。具体的には、例えば、情報処理端末１１７は、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１、第２グループ聴覚検査音源生成部１６２、検査制御部１６３、検査情報記憶部１６５、追加情報記憶部１６６、及び、通信手段１７４を含む。また、補聴器１１６又はヘッドフォンスピーカ１１５は、聴覚検査音出力手段１７１を含む。さらに、インターネット１１９上のサーバは、伝音難聴程度予測部１６４を含む。
　（第１グループ聴覚検査音源生成部１６１）
　第１グループ聴覚検査音源生成部１６１は、後述する検査制御部１６３の制御を受け、第１グループの聴覚検査の検査音の音源を生成する。さらに、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１は、生成した音源を、聴覚検査音出力手段１７１へ出力する。本実施形態においては、第１グループの聴覚検査が複数の検査の組み合わせである場合は、例えば、検査の種類の数だけ、生成と出力とを繰り返すこととなる。
　（第２グループ聴覚検査音源生成部１６２）
　第２グループ聴覚検査音源生成部１６２は、検査制御部１６３の制御を受け、第２グループの聴覚検査の検査音の音源を生成する。さらに、第２グループ聴覚検査音源生成部１６２は、生成した音源を、聴覚検査音出力手段１７１へ出力する。本実施形態においては、第２グループの聴覚検査が複数の検査の組み合わせである場合は、例えば、検査の種類の数だけ、生成と出力とを繰り返すこととなる。
　（検査制御部１６３）
　検査制御部１６３は、後述する情報入力手段１７３からの入力情報に応じて、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１及び第２グループ聴覚検査音源生成部１６２の音源生成を制御し、ルールに従って聴覚検査を行なう。検査制御部１６３は、聴覚検査を行なうにあたって検査を円滑に進めるために、後述する情報出力手段１７２を制御して、手順等を被検者９０１に伝える等の誘導を行ってもよい。
　（伝音難聴程度予測部１６４）
　伝音難聴程度予測部１６４は、後述する検査情報記憶部１６５に格納されている第１及び第２グループの聴覚検査結果を検査制御部１６３経由で受け取ることができる。伝音難聴程度予測部１６４は、聴覚検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測することができる。さらに、伝音難聴程度予測部１６４は、後述する追加情報記憶部１６６に格納されている追加情報７８３を検査制御部１６３経由で受け取り、伝音難聴の程度の予測に利用してよい。また、伝音難聴程度予測部１６４は、予測された伝音難聴の程度の予測情報を、検査制御部１６３を経由して、情報出力手段１７２へ出力することができる。
　図１３は、伝音難聴程度予測部１６４の入力及び出力を示す。伝音難聴程度予測部１６４は、第１グループの聴覚検査情報７８１と第２グループの聴覚検査情報７８２とが入力され、伝音難聴の程度予測情報を出力する。さらに、伝音難聴程度予測部１６４には、追加情報７８３が入力されてもよい。そして、伝音難聴程度予測部１６４は、例えば、上述した統計的手法や、学習済モデルを用いた手法を用いることにより、気導音のみを用いて、伝音難聴の程度を予測することができる。
　（検査情報記憶部１６５）
　検査情報記憶部１６５は、検査制御部１６３の制御に従い、第１グループの聴覚検査の結果情報、及び、第２グループの聴覚検査の結果情報を格納する。
　（追加情報記憶部１６６）
　追加情報記憶部１６６は、検査制御部１６３の制御に従い、情報入力手段１７３（具体的には、キーボード、タッチパネル、もしくは、外部の情報処理端末等）を介して入力された追加情報７８３を格納する。
　（聴覚検査音出力手段１７１）
　聴覚検査音出力手段１７１は、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１及び第２グループ聴覚検査音源生成部１６２で生成した音源を、被検者９０１に向けて出力し、検査を実行することができる。聴覚検査音出力手段１７１は、例えば、補聴器１１６のレシーバであることができる。
　（情報出力手段１７２）
　情報出力手段１７２は、第１グループ聴覚検査の結果情報、第２グループ聴覚検査の結果情報、予測した伝音難聴の程度等の情報、又は、これらから導き出される情報等を表示等することができる。例えば、情報出力手段１７２は、情報処理端末１１７の画面や、当該情報処理端末１１７と無線接続された表示装置であることができる。
　（情報入力手段１７３）
　情報入力手段１７３には、例えば、被検者９０１からの応答が入力される。具体的には、例えば、気導聴力検査を行なう場合であれば、被検者９０１は音が聴こえている間、応答用ボタン９１４を押し続けることとなるが、この際、被検者９０１は、情報入力手段１７３として応答用ボタン９１４を使用する。本実施形態においては、情報入力手段１７３は、このような応答用ボタン９１４であってもよく、もしくは、情報処理端末１１７の画面に重畳されたタッチパネルやその他の入力手段であってもよい。
　さらに、本実施形態においては、応答は、応答用ボタン９１４を押し下げることに限定されるものではなく、被検者９０１の頭部や腕の所定の動作であってもよい。この場合、被検者９０１の動作を、撮像装置や、加速度センサでセンシングすることで、応答が入力されるようにしてもよい。また、本実施形態においては、応答は、被検者９０１の音声であってもよく、この場合、音声をマイクロフォンで収音してもよい。
　さらに、本実施形態においては、生体センサを用いて応答を入力してもよい。例えば、被検者９０１の聴性脳幹反応等を示す脳波を生体センサで検出し、応答として入力してもよい。すなわち、本実施形態においては、情報入力手段１７３は、被検者９０１からの応答や回答の情報を入力できる手段であれば、特に限定されるものではない。
　（通信手段１７４）
　通信手段１７４は、年齢や性別等の追加情報７８３を外部機器から受け取り、検査制御部１６３を経由して、追加情報記憶部１６６に送信することができる。さらに、通信手段１７４は、伝音難聴程度予測部１６４で用いる係数やバイアス値、学習済モデル等を、外部機器から受け取り、伝音難聴程度予測部１６４へ送信することができる。本実施形態においては、このようにすることで、より精度の高い係数やバイアス値、学習済モデルに、常に更新することができる。さらに、通信手段１７４は、伝音難聴程度予測部１６４で予測された伝音難聴の程度の予測情報を外部機器へ送信することができる。
　なお、本実施形態においては、情報処理端末１１７の機能構成は、図１２に示す構成に限定されるものではない。
　＜２．３　情報処理方法＞
　次に、図１４及び図１５を参照して、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明する。図１４及び図１５は、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートである。
　図１４に示す例では、ステップＳ２０１及びステップＳ２０２の複数のステップが含まれている。まずは、図１４に示す例においては、第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査とを実施する（ステップＳ２０１）。本実施形態においては、検査を行なう順番は、行なう検査に応じて決定してもよい。例えば、ＳＩＳＩ検査は、聴覚閾値がより２０ｄＢ程度上で通常行なうものであるため、事前に聴覚閾値の聴覚検査を終えていることが好ましい。従って、本実施形態においては、聴覚閾値の聴覚検査を先に実施し、その後に、ＳＩＳＩ検査を実施してもよい。
　次に、第１グループの聴覚検査の結果情報と第２グループの聴覚検査の結果情報とに基づき、伝音難聴の程度を予測し（ステップＳ２０２）、処理を終了する。伝音難聴の予測には、先に説明したように、例えば、数式（４）や数式（５）を用いることができる。
　また、図１５に別の例を示す。図１５に示す例では、ステップＳ３０１からステップＳ３０４までの複数のステップが含まれている。図１５に示す例は、第１グループの聴覚検査により得られた気導聴力レベルに問題がない場合、第２グループの聴覚検査を実施せずに処理を終了する点で、図１４に示す例とは異なる。数式（１）に示したように、気導聴力レベルは、伝音難聴の程度と感音難聴の程度との和である。このため、気導聴力レベルで聴力に問題がない場合、この時点で、伝音難聴の程度も問題ないことがわかる。図１５に示す例では、第２グループの聴覚検査を実施せずに終了することによって、検査全体に要する時間を短縮することができる。特に、集団検診のようなケースでは、検査時間の短縮は重要である。
　詳細には、図１５の例においては、まずは、第１グループの聴覚検査を実施する（ステップＳ３０１）。次に、第１グループの聴覚検査の結果情報から気導聴力レベルに問題があるか否かを判断する（ステップＳ３０２）。判断基準としては、例えば、気導聴力レベルが２５ｄＢＨＬ以上であるか否かで判断することができる。そして、気導聴力レベルに問題がない場合（ステップＳ３０２：Ｎｏ）には、処理を終了する。一方、気導聴力レベルに問題がある場合（ステップＳ３０２：Ｙｅｓ）には、ステップＳ３０３へ進む。次に、第２グループの聴覚検査を実施する（ステップＳ３０３）。そして、第１グループの聴覚検査の結果情報と第２グループの聴覚検査の結果情報とに基づき、伝音難聴の程度を予測し（ステップＳ３０４）、処理を終了する。伝音難聴の予測には、先に説明したように、例えば、数式（５）を用いることができる。
　＜２．４　適用例＞
　次に、図１６を参照して、本実施形態の適用例について説明する。図１６は、本実施形態における聴覚検査サービスの例を説明する説明図である。先に説明したように、補聴器１１６の購入を検討する場合、聴力の程度を把握し、さらには、補聴器１１６を装用する前に医療機関等を訪問すべきなのかを判断するために、最初に聴覚検査を行うことが好ましい。
　例えば、図１６に示す例では、被検者９０１は、情報処理端末１１７を操作し、インターネット１１９を介して、補聴器販売会社２９１が提供する補聴器販売サイトにアクセスする。補聴器販売会社２９１の補聴器販売サイトでは、聴覚検査サービスを提供しているものとする。なお、当該聴覚検査サービスは、補聴器販売会社２９１が自ら提供するものであってもよく、もしくは、補聴器販売会社２９１とは異なる聴覚検査サービス提供会社２９２が提供するものであってもよい。聴覚検査サービス提供会社２９２が聴覚検査サービスを提供する場合、聴覚検査の結果は、聴覚検査サービス提供会社２９２から補聴器販売会社２９１へ提供されてもよく、もしくは、聴覚検査サービス提供会社２９２から被検者９０１へ直接提供されてもよい。
　そして、被検者９０１は、情報処理端末１１７を操作して聴覚検査を行なう。本適用例においては、聴覚検査を行なうためのプログラムは、インターネット１１９上で動作するものであってもよく、もしくは、情報処理端末１１７で動作するものであってもよく、特に限定されるものではない。また、本適用例においては、情報処理端末１１７に接続するヘッドフォンスピーカ（以下、ヘッドフォンとも称する）１１５は、聴覚検査用に校正されたものでなくてもよい。校正されていないヘッドフォン１１５を使用する場合、当該ヘッドフォン１１５の仕様が、聴覚検査が想定する音圧レベルや周波数特性を満たしていない場合、聴覚検査を精度よく実施できないこともある。そこで、本適用例においては、検査に先立って、ヘッドフォン１１５の音圧レベルや周波数特性といった特性情報（出力特性情報）を予め取得しておくことが好ましい。このような特性情報を用いて、当該ヘッドフォン１１５を聴覚検査用に校正することができる。例えば、市販の様々なヘッドフォン１１５の特性情報を情報処理端末１１７内に予め格納し、被検者９０１が、自身が所有するヘッドフォン１１５の型番や仕様等の情報を選択したり入力したりすることで、情報処理端末１１７は、当該ヘッドフォン１１５に対応する特性情報を取得する。もしくは、情報処理端末１１７は、ヘッドフォン１１５との間で通信を行い、ヘッドフォン１１５から型番や仕様等の情報を取得し、取得した情報に基づき、ヘッドフォン１１５の特性情報を、データベース２９９からダウンロードしてもよい。さらに、情報処理端末１１７は、取得した特性情報に基づき補正を行った上で、聴覚検査を行なうことができる（具体的な補正については、後述する）。ここで、ヘッドフォン１１５は、有線タイプ、無線タイプのいずれでもよい。また、ヘッドフォン１１５は、オーバーヘッドタイプのヘッドフォンに限らず、イヤフォンやそれに類するデバイスでもよい。
　なお、本適用例においては、ヘッドフォン１１５の特性情報を情報処理端末１１７内に予め格納することに限定されるものではなく、ヘッドフォン１１５の特性情報を、データベース２９９から、インターネット１１９や図示しない回線を経由して、情報処理端末１１７にダウンロードしてもよい。さらに、本適用例においては、ヘッドフォン１１５の補正は、情報処理端末１１７上で行なってもよく、もしくは、インターネット１１９上で動作するプログラム上で行なってもよい。さらに、被検者９０１は、聴覚検査に対する応答や回答を、情報処理端末１１７等を用いて行ない、例えば、情報処理端末１１７等を介して、検査結果を受け取ることができる。
　なお、図１６の例においては、被検者９０１が所有するヘッドフォン１１５の特性情報が取得できない場合には、情報処理端末１１７等は、被検者９０１に対してその旨を通知し、他のヘッドフォン１１５の使用を勧めてもよい。もしくは、被検者９０１が、特性情報が既知である複数のヘッドフォン１１５を所有している場合、情報処理端末１１７等は、その中で最も検査に好適な特性情報を持つヘッドフォン１１５を被検者９０１に提示してもよい。例えば、被検者９０１が強い音圧レベルを出せるヘッドフォンと弱い音圧レベルしか出せないヘッドフォンとの２つを所有している場合、前者の方がより悪化した難聴に対応できるため、前者の方が検査に適している可能性が高い。また、例えば、被検者９０１が耳覆い型オーバーヘッドヘッドホンと耳載せ型オーバーヘッドヘッドホンとの２つを所有している場合、前者の方がより騒音の多い環境に対応できるため、前者の方が検査に適している可能性が高い。
　図１６の例では、補聴器購入希望者は、聴覚検査の検査結果に基づいて、まずは、補聴器１１６の購入検討を進めるべきなのか、その前に医療機関等を訪問すべきなのかを知ることができる。図１６の例によれば、専門家９０３を介さない場合であっても、このような聴覚検査サービスを利用することができることから、補聴器１１６の購入検討を進めるのか、その前に医療機関等を訪問すべきなのかを判断することができる。その結果、図１６の例によれば、難聴を引き起こす障害の早期の治療の機会を被検者９０１が逃すことを防ぐことができる。
　なお、図１６を用いた説明では、補聴器１１６の購入を検討の際に実施する聴覚検査に適用する場合を例に説明したが、本開示の実施形態が適用できる場面は、補聴器１１６の購入検討時に限定されるものではない。例えば、聴覚検査サービスを利用したいとき、被検者９０１は、情報処理端末１１７を用いて、聴覚検査サービス提供会社２９２の聴覚検査サービスを利用することができる。この際、被検者９０１は、自身が所有するヘッドフォン１１５を利用することができる。
　以上のように、本実施形態においては、互いに異なる検査内容を含む、第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査との結果を組み合わせ、且つ、これらの結果に対して統計的手法や学習済モデルを適用することで、気導音のみを用いて、伝音難聴の程度を予測することができる。
　＜＜３．　第２の実施形態＞＞
　＜３．１　概要＞
　次に、図１７を参照して、本開示の第２の実施形態の概要を説明する。図１７は、本実施形態の概要を説明する説明図である。本実施形態は、先に説明した図１６に示す例において、使用するヘッドフォン（音声出力装置）１１５の特性情報の取得を、ヘッドフォン１１５の画像に基づいて行うことができる。
　詳細には、本実施形態においては、図１７に示すように、被検者９０１が所有するヘッドフォン１１５を情報処理端末１１７のカメラで撮影し、画像認識技術によってヘッドフォン１１５の型番や仕様等の情報を特定する。そして、本実施形態においては、特定されたヘッドフォン１１５の型番や仕様等の情報に基づき、ヘッドフォン１１５の特性情報を取得し、検査の際の補正に用いることができる。本実施形態によれば、被検者９０１の手を煩わせることなく、ヘッドフォン１１５の特性情報を容易に取得し、補正を行うことができる。なお、本実施形態は、主にインターネット１１９上で動作するプログラムや、情報処理端末１１７上で動作するプログラムにより、実行することができる。
　＜３．２　構成＞
　次に、図１８を参照して、本実施形態に係る情報処理端末１１７の機能的構成について説明する。図１８は、本実施形態に係る情報処理端末１１７のブロック図である。
　図１８に示すように、本実施形態に係る情報処理端末１１７は、第１の実施形態と同様に、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１、第２グループ聴覚検査音源生成部１６２、検査制御部１６３、伝音難聴程度予測部１６４、及び、検査情報記憶部１６５を含む。また、本実施形態に係る情報処理端末１１７は、第１の実施形態と同様に、追加情報記憶部１６６、聴覚検査音出力手段１７１、情報出力手段１７２、情報入力手段１７３、及び、通信手段１７４を含む。さらに、本実施形態においては、情報処理端末１１７は、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９、及び、レベル・周波数特性補正部１９０を含む。以下、本実施形態に係る情報処理端末１１７に含まれる各機能部について順次説明するが、ここでは、第１の実施形態と共通する機能部については、説明を省略し、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９、及び、レベル・周波数特性補正部１９０のみを説明する。
　なお、以下に説明する本実施形態に係る情報処理端末１１７の機能的構成の全部又は一部の機能は、情報処理端末１１７で実行されることに限定されるものではなく、例えば、補聴器１１６、ヘッドフォンスピーカ１１５、インターネット１１９上のサーバ等で実行されてもよい。具体的には、例えば、情報処理端末１１７は、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１、第２グループ聴覚検査音源生成部１６２、検査制御部１６３、検査情報記憶部１６５、追加情報記憶部１６６、通信手段１７４、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９、及び、レベル・周波数特性補正部１９０を含む。また、補聴器１１６又はヘッドフォンスピーカ１１５は、聴覚検査音出力手段１７１を含む。さらに、インターネット１１９上のサーバは、伝音難聴程度予測部１６４を含む。
　（レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９）
　レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９は、各種のヘッドフォン１１５の画像をヘッドフォン１１５の型番に紐づけて格納する。当該画像は、レベル・周波数特性補正部１９０により、画像認識技術を用いて、ヘッドフォン１１５の型番を特定する際に利用される。また、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９は、各種のヘッドフォン１１５の特性情報を格納する。特性情報は、レベル・周波数特性補正部１９０により、補正を行う際に利用される。なお、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９に格納される情報は、データベース２９９から、インターネット１１９や図示しない回線を経由して、ダウンロードしてもよい。なお、本実施形態においては、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９は、ヘッドフォン１１５の画像を格納することに限定されるものではなく、ヘッドフォン１１５から出力される識別信号等を格納してもよい。この場合、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９に格納された識別信号等と、ヘッドフォン１１５から取得した識別信号等を照合することにより、ヘッドフォン１１５の型番や仕様の情報を特定することができる。
　（レベル・周波数特性補正部１９０）
　レベル・周波数特性補正部１９０は、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１や第２グループ聴覚検査音源生成部１６２で生成された検査音の音源を、レベル・周波数特性補正情報記憶部１８９に格納されたヘッドフォン１１５の特性情報に基づき、補正することができる。さらに、レベル・周波数特性補正部１９０は、補正した検査音源を聴覚検査音出力手段１７１に出力することができる。
　また、ヘッドフォン１１５の特性情報を取得する際に、レベル・周波数特性補正部１９０は、画像認識技術を用いて、ヘッドフォン１１５の画像に基づいて、ヘッドフォン１１５の型番を特定してもよい。
　なお、本実施形態においては、情報処理端末１１７の機能構成は、図１８に示す構成に限定されるものではない。
　＜３．３　情報処理方法＞
　次に、図１９を参照して、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明する。図１９は、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートである。
　図１９に示すように、本実施形態に係る情報処理方法は、ステップＳ４０１からステップＳ４０３までの複数のステップが含まれている。まずは、レベル・周波数特性補正情報を設定する（ステップＳ４０１）。詳細には、情報処理端末１１７のカメラで撮影された、被検者９０１が所有するヘッドフォン１１５の画像に対して、画像認識技術を適用し、ヘッドフォン１１５の型番を特定する。そして、特定されたヘッドフォン１１５の型番に基づき、ヘッドフォン１１５の特性情報を取得し、取得した情報に基づき、検査音源を補正するためのレベル・周波数特性補正情報を設定する。さらに、設定されたレベル・周波数特性補正情報に基づき、検査音の音源を補正する。なお、本実施形態においては、被検者９０１が使用するヘッドフォン１１５の特性情報を取得できない場合には、その旨を被検者９０１に通知し、処理を終了する。
　さらに、本実施形態においては、ステップＳ４０２及びステップＳ４０３を順次実施することとなるが、これらステップは、図１４に示す第１の実施形態に係る情報処理方法のステップＳ２０１及びステップＳ２０２と同様であるため、ここでは説明を省略する。
　以上のように、本実施形態においては、被検者９０１が所有するヘッドフォン１１５を情報処理端末１１７のカメラで撮影し、画像認識技術によってヘッドフォン１１５の型番を特定することから、被検者９０１の手を煩わせることなく、ヘッドフォン１１５の特性情報を容易に取得し、補正を行うことができる。
　＜＜４．　第３の実施形態＞＞
　次に、図２０を参照して、本開示の第３の実施形態の概要を説明する。図２０は、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートである。本実施形態は、補聴器装用前における医療機関訪問の必要性を判断する際の適用例である。本実施形態においては、被検者９０１が自身で検査を行なう場合を主に想定する。
　図２０に示すように、本実施形態に係る情報処理方法は、ステップＳ５０１からステップＳ５０８までの複数のステップが含まれている。
　まずは、これまで説明した実施形態と同様に、第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査とを実施する（ステップＳ５０１）。次に、第１グループの聴覚検査の結果情報と第２グループの聴覚検査の結果情報とに基づき、伝音難聴の程度を予測する（ステップＳ５０２）。
　そして、聴力に問題があるかを判断する（ステップＳ５０３）。当該ステップＳ５０３では、補聴器装用が妥当なレベルか否かを判断する。本実施形態においては、例えば、気導聴力レベルが４０ｄＢＨＬ以上であるか否かを規準として利用できる。聴力に問題がないと判断された場合（ステップＳ５０３：Ｎｏ）には、ステップＳ５０４へ進む。そして、被検者９０１に対して、必要に応じて経過観察を定期的に行なうことを勧め（ステップＳ５０４）、処理を終了する。
　一方、聴力に問題があると判断された場合（ステップＳ５０３：Ｙｅｓ）には、ステップＳ５０５へ進む。そして、伝音難聴の程度予測値が高いか否かを判断する（ステップＳ５０５）。本実施形態においては、例えば、伝音難聴の程度予測値が２５ｄＢＨＬ以上の場合、伝音難聴の程度予測値が高いと判断するような基準を用いることができる。このような場合、予測した伝音難聴の程度を、基準値（所定の閾値）２５ｄＢＨＬと比較して、判断を行うこととなる。伝音難聴の程度予測値が高くないと判断された場合（ステップＳ５０５：Ｎｏ）には、ステップＳ５０６へ進む。そして、被検者９０１に対して、補聴器装用の検討を勧め（ステップＳ５０６）、処理を終了する。
　伝音難聴の程度予測値が高いと判断された場合（ステップＳ５０５：Ｙｅｓ）には、ステップＳ５０７へ進む。そして、補聴器装用が問題ないことを被検者９０１が既に医療者等に確認済であるか否かを、被検者９０１に質問する（ステップＳ５０７）。例えば、被検者９０１が伝音難聴の治療を済ませており、それでも伝音難聴があるような場合は、補聴器装用が問題ないと判断される可能性が高い。医療者等への確認が済んでいるという回答の場合（ステップＳ５０７：Ｎｏ）には、ステップＳ５０６へ進む。一方、医療者等への確認が済んでいないという回答の場合（ステップＳ５０７：Ｙｅｓ）には、ステップＳ５０８へ進む。さらに、被検者９０１に医療機関等への訪問を勧め（ステップＳ５０８）、処理を終了する。
　なお、図２０に示すフローチャートでは、聴力に問題があるかの判断をステップＳ５０３にて行なっているが、本実施形態においては、これに限定されるものではない。本実施形態においては、例えば、図１５に示すように、聴力に問題があるかどうかの判断を第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査との間で実施してもよい。
　また、本実施形態に係る情報処理方法を変形することもできる。以下、図２１及び図２２を参照して、変形例について説明する。図２１及び図２２は、本実施形態の変形例に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートである。図２１及び図２２に示すように、本変形例に係る情報処理方法は、ステップＳ６０１からステップＳ６１３までの複数のステップが含まれている。
　詳細には、本変形例においては、まずは、第１グループの聴覚検査を実施する（ステップＳ６０１）。次に、第２グループの聴覚検査のカウントｉに０を入力する（ステップＳ６０２）。さらに、第２グループの聴覚検査のカウントｉに１を加算する（ステップＳ６０３）。
　次に、複数の聴覚検査が含まれる第２グループの聴覚検査のうち、ｉ番目の聴覚検査を行う（ステップＳ６０４）。そして、第１グループの聴覚検査の結果情報と、すでに実施した第２グループの聴覚検査の結果情報とに基づき、伝音難聴の程度を予測し、且つ、伝音難聴の程度の予測の確からしさを予測する（ステップＳ６０６）。本変形例においては、例えば、伝音難聴の程度の予測の確からしさとして尤度を推定してもよい。この場合、先に説明した学習済モデルを生成する際に使用した、既知の多数の学習データを用いて深層機械学習を行なうことで、尤度を推定する推定モデルを生成し、推定モデルを用いて、新たに予測した伝音難聴の程度の尤度を推定してもよい。
　次に、第２グループの聴覚検査のカウントｉが所定の値Ｍであるか否かを判断する（ステップＳ６０６）。所定の値Ｍは、例えば、第２グループの聴覚検査に含まれる聴覚検査の数と同じであってもよく、ユーザによって適宜設定されてもよい。第２グループの聴覚検査のカウントｉが所定の値Ｍではない場合（ステップＳ６０６：Ｙｅｓ）には、ステップＳ６０７へ進み、第２グループの聴覚検査のカウントｉが所定の値Ｍである場合（ステップＳ６０６：Ｎｏ）には、図２２に示すステップＳ６０８へ進む。
　次に、ステップＳ６０５で予測された伝音難聴の程度の予測の確からしさが充分な確からしさか否かを判断する（ステップＳ６０７）。例えば、伝音難聴の程度の予測の確からしさを所定の閾値を比較することにより判断することができる。予測された伝音難聴の程度の予測の確からしさが充分である場合（ステップＳ６０７：Ｙｅｓ）には、図２２に示すステップＳ６０８へ進む。一方、予測された伝音難聴の程度の予測の確からしさが充分でない場合（ステップＳ６０７：Ｎｏ）には、ステップＳ６０３へ戻る。ステップＳ６０３からは、複数の聴覚検査が含まれる第２グループの聴覚検査のうち、次の（ｉ＋１番目の）聴覚検査を行い、前回よりも多い数の第２グループの聴覚検査の結果情報を用いて、伝音難聴の程度の予測を行うこととなる。従って、伝音難聴の程度の予測の確からしさが向上する可能性が高まる。
　さらに、図２２に示すステップＳ６０８からステップＳ６１３までを実施することとなるが、これらのステップは、図２０を用いて説明した本実施形態に係る情報処理方法のステップＳ５０２からステップＳ５０８までと同様であるため、ここでは説明を省略する。
　本変形例においては、伝音難聴の程度の予測が一定の確からしさを持つようになるまで、第２グループの聴覚検査の検査数を増やしていく。従って、本変形例によれば、一定の確からしさを持つ伝音難聴の程度の予測が得られた段階で第２グループの聴覚検査を終了するため、すなわち、全ての第２グループの聴覚検査を毎回行うとは限らないため、検査全体に要する時間を短縮することができる。
　次に、図２３を参照して、伝音難聴の程度予測値が高くない、又は、伝音難聴の程度予測値が高くても補聴器装用が問題ないことを既に医療者等に確認済である場合に、補聴器購入画面へ自動的に遷移するような実施形態を説明する。図２３は、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートである。なお、本実施形態においては、補聴器購入画面へ遷移する代わりに、購入ボタンが利用可能になる構成でもよい。本実施形態においては、補聴器購入画面へ遷移する前に、必ず聴覚検査を受ける構成となるため、聴覚検査サービスに気づかずに補聴器１１６を購入してしまったり、聴覚検査サービスで医療機関等での受診を勧められたにも拘わらずうっかり補聴器１１６を購入してしまったりすることを防ぐことができる。
　図２３に示すように、本実施形態に係る情報処理方法は、ステップＳ７０１からステップＳ７０８までの複数のステップが含まれている。なお、ステップＳ７０６以外は、図２０を用いて説明した本実施形態に係る情報処理方法のステップＳ５０１からステップＳ５０５、及び、ステップＳ５０７、ステップＳ５０８と同様であるため、ここでは説明を省略する。
　本実施形態においては、補聴器購入画面に遷移し（ステップＳ７０６）、処理を終了する。補聴器購入画面では、購入手続きを行なうことができる。
　なお、図２３に示すフローチャートでは、聴力に問題があるかの判断をステップＳ７０３にて行なっているが、本実施形態においては、これに限定されるものではない。本実施形態においては、例えば、図１５に示すように、聴力に問題があるかどうかの判断を第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査との間で実施してもよい。
　ところで、ｗｅｂサイトで物品やサービスを購入するとき、手続きを途中で中断することがある。そのようなケースを踏まえて、例えば、図２３のフローに従って聴覚検査を行ない、ステップＳ７０６に到達し、補聴器購入画面へ遷移したものの、何らかの理由により、ｗｅｂサイトへのアクセスを中断することがある。その後に、購入手続きを再開しようとするときに、再度、聴覚検査を受けなければならないのでは、被検者９０１の補聴器１１６への購入意欲が大幅に下がってしまう恐れがある。そこで、本実施形態においては、例えば、必要に応じてステップＳ７０６へすぐにスキップできる構成とすることで、これを回避する。例えば、一度ステップＳ７０６に到達したときには、その情報を記憶しておき、次回アクセス時にその情報を確認することで、ステップＳ７０６から再開する。なお、このような場合、聴力は時間の経過と共に変化するものであるので、すぐにステップＳ７０６から再開することを許可する経過時間（詳細には、前回の検査を始点とした経過期間）を定めてもよい。
　以上のように、本実施形態においては、被検者９０１が自身で検査を行い、伝音難聴の程度を予測できるため、被検者９０１の自宅のような場所においても、補聴器１１６の購入検討を進めるべきか、その前に医療機関等を受診すべきなのかを知ることができる。その結果、本実施形態によれば、難聴を引き起こす障害の早期の治療の機会を被検者９０１が逃すことを防ぐことができる。さらに、本実施形態によれば、インターネット１１９を経由して補聴器１１６を購入するような場合であっても、購入希望者の伝音難聴の程度を予測できるため、補聴器装用が適当でない購入希望者が補聴器１１６を購入してしまうことを防ぐことができる。
　＜＜５．　第４の実施形態＞＞
　＜５．１　構成＞
　次に、本開示の第４の実施形態の概要を説明する。本実施形態は、補聴器１１６のための補聴パラメータを設定することができる実施形態である。まずは、図２４を参照して、本実施形態に係る情報処理端末１１７の機能的構成について説明する。図２４は、本実施形態に係る情報処理端末１１７のブロック図である。
　図２４に示すように、本実施形態に係る情報処理端末１１７は、第１の実施形態と同様に、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１、第２グループ聴覚検査音源生成部１６２、検査制御部１６３、伝音難聴程度予測部１６４、及び、検査情報記憶部１６５を含む。また、本実施形態に係る情報処理端末１１７は、第１の実施形態と同様に、追加情報記憶部１６６、聴覚検査音出力手段１７１、情報出力手段１７２、情報入力手段１７３、及び、通信手段１７４を含む。さらに、本実施形態においては、情報処理端末１１７は、補聴パラメータ決定部１９７、及び、補聴パラメータ記憶部１９８を含む。以下、本実施形態に係る情報処理端末１１７に含まれる各機能部について順次説明するが、ここでは、第１の実施形態と共通する機能部については、説明を省略し、補聴パラメータ決定部１９７、及び、補聴パラメータ記憶部１９８のみを説明する。
　なお、以下に説明する本実施形態に係る情報処理端末１１７の機能的構成の全部又は一部の機能は、情報処理端末１１７で実行されることに限定されるものではなく、例えば、補聴器１１６、ヘッドフォンスピーカ１１５、インターネット１１９上のサーバ等で実行されてもよい。具体的には、例えば、情報処理端末１１７は、第１グループ聴覚検査音源生成部１６１、第２グループ聴覚検査音源生成部１６２、検査制御部１６３、検査情報記憶部１６５、追加情報記憶部１６６、及び、通信手段１７４を含む。また、補聴器１１６又はヘッドフォンスピーカ１１５は、聴覚検査音出力手段１７１、及び、補聴パラメータ記憶部１９８を含む。さらに、インターネット１１９上のサーバは、伝音難聴程度予測部１６４、及び、補聴パラメータ決定部１９７を含む。
　（補聴パラメータ決定部１９７）
　補聴パラメータ決定部１９７は、伝音難聴程度予測部１６４で予測された伝音難聴の程度予測情報を、検査制御部１６３を経由して取得し、予測した伝音難聴の程度に基づいて、補聴器１１６の設定パラメータである補聴パラメータを決定することができる。補聴パラメータとは、補聴器１１６の利得設定制御や雑音抑制設定制御（雑音抑制強度、周波数特性等）に使用されるパラメータであることができる。より具体的には、補聴パラメータは、図４に示す第４の区間７５４のような利得設定のパラメータであってよい。補聴パラメータの決定には、例えば、一般に広く使われている方式ＮＡＬ－ＮＬ２（Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｃｏｕｓｔｉｃ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ　Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ　２）やＤＳＬｖ５（Ｄｅｓｉｒｅｄ　Ｓｅｎｓａｔｉｏｎ　Ｌｅｖｅｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ　５）等を使うことができる。これらの方式は、入力データとして気導聴力レベルと骨導聴力レベルとを用いるものである。骨導聴力レベルは、気導聴力レベル（第１グループの聴覚検査の結果情報）と伝音難聴の程度の予測情報とがあれば、上述した数式（１）及び数式（２）から算出することができる。
　また、例えば、伝音難聴者よりも感音難聴者の方が騒音下での聴き取りに苦労する傾向がある。そのため、補聴パラメータ決定部１９７は、伝音難聴の程度予測情報と感音難聴の程度予測情報とを用いて雑音抑制の強度や周波数特性を決定してもよい。より具体的には、例えば、感音難聴の程度が大きい場合に雑音抑制の強度を強くする。さらに、補聴パラメータ決定部１９７は、決定した補聴パラメータを補聴パラメータ記憶部１９８に出力する。
　（補聴パラメータ記憶部１９８）
　補聴パラメータ記憶部１９８は、補聴パラメータ決定部１９７で決定した補聴パラメータを格納する。
　なお、本実施形態においては、情報処理端末１１７の機能構成は、図２４に示す構成に限定されるものではない。
　＜５．２　情報処理方法＞
　次に、図２５及び図２６を参照して、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明する。図２５は、本実施形態に係る情報処理方法の流れを説明するフローチャートであり、図２６は、本実施形態を説明する説明図である。図２５に示すように、本実施形態に係る情報処理方法は、ステップＳ８０１からステップＳ８０３までの複数のステップが含まれている。
　まずは、これまで説明した実施形態と同様に、第１グループの聴覚検査と第２グループの聴覚検査とを実施する（ステップＳ８０１）。次に、第１グループの聴覚検査の結果情報と第２グループの聴覚検査の結果情報とに基づき、伝音難聴の程度を予測する。この際、本実施形態においては、骨導聴力レベルも予測する（ステップＳ８０２）。気導聴力レベル（第１グループの聴覚検査情報）と伝音難聴の程度の予測値とがあれば、上述した数式（１）と数式（２）とから、骨導聴力レベルの予測値も算出することができる。
　そして、気導聴力レベルと骨導聴力レベルとの予測値に基づいて、補聴器１１６の設定である補聴パラメータを決定する（ステップＳ８０３）。例えば、補聴器１１６の利得設定を決める際には、一般に広く使われている方式ＮＡＬ－ＮＬ２やＤＳＬｖ５等を使うことができる。さらに、本実施形態においては、独自の方式を用いて補聴パラメータを決定してもよい。
　そして、図２６に示すように、情報処理端末１１７は、補聴器１１６を使って聴力検査を行ない、伝音難聴の程度予測情報を得る。そして、情報処理端末１１７は、聴覚検査の結果情報、追加情報７８３、及び、伝音難聴の程度予測情報をインターネット１１９上のデータベース２９９に登録する。すなわち、インターネット１１９上のデータベース２９９は、各種の情報を格納する。そして、データベース２９９に蓄えられた情報は、伝音難聴の程度予測の精度の改善に用いることができる。例えば、学習済モデルを作成する際に使用した学習データにおける各聴覚検査情報の平均と分散や各聴覚検査情報との間の関係を、データベース２９９に蓄えられた情報における当該関係と比較することで、学習データとの差異がわかり、学習データの改善に繋げることができる。
　さらに、情報処理端末１１７からデータベース２９９へ送る情報は、補聴器１１６の微調整に関するログデータを含んでもよい。別途用意した骨導聴力検査を行なった場合の微調整のログデータと比較することで、伝音難聴の程度予測値の場合のログデータとの差異を把握し、学習データの改善に繋げることができる。
　＜５．３　表示例＞
　次に、図２７及び図２８を参照して、本実施形態における表示例について説明する。図２７及び図２８は、本実施形態に係る表示例を説明する説明図である。
　図２７は、骨導聴力レベルの予測値をオージオグラムに表示する際の表示例である。骨導聴力レベルの予測値は、気導聴力レベル（第１グループの聴覚検査の結果情報）と伝音難聴の程度予測値とを用いて、上述の数式（１）と数式（２）とを使って算出することができる。オージオグラムは、聴力を表示する際にもっとも広く利用される表示方法である。本実施形態においては、骨導聴力レベルの予測値を使ってオージオグラムの形式で表示することができる。
　本実施形態においては、予測値であることがわかるように、オージオグラムが表示されていることが好ましい。例えば、図２７の例では、骨導聴力レベルが予測値であることをオージオグラムの欄外に一緒に示している。このようにすることで、オージオグラムを見た者は、オージオグラムに記載されている骨導聴力レベルが予測値であることを認識することができる。なお、本実施形態においては、表示の形態は、図２７に示すような形態に限定されるものではない。
　図２８は、骨導聴力レベルの予測値をデータ表現した際の表示例である。本実施形態においては、予測値を予測した機器内部でのデータ表現でもよく、異なる機器間でのデータ通信の際のデータ表現でもよく、異なる機器内でのデータ表現でもよく、特に限定されるものではない。図２８に示す例では、骨導聴力レベルが予測値であることを示す「予測フラグ」が含まれており、具体的には、例えば、予測値の場合に１、実測値の場合に０と定めている。このようにすることで、骨導聴力レベルを予測した機器とは異なる機器であっても、予測値であるのか実測値であるのかを区別することができる。また、図２８においては、骨導聴力レベルに予測フラグを付加しているが、本実施形態においては、予測値であることがわかるように、気導骨導差、伝音難聴の程度や感音難聴の程度に予測フラグを付加してもよい。このようにすることで、例えば、予測フラグが付加されているデータを受け取った機器は、実測の場合と予測の場合とで処理の内容を変えることができる。
　以上のように、本実施形態においては、被検者９０１自身で検査を行い、伝音難聴の程度を予測できるため、被検者９０１の自宅のような場所においても、補聴器１１６の設定を好適に行うことができる。
　＜５．４　応用例＞
　図２９から図３１を参照して、補聴器１１６以外の外部機器において聴力情報を利用する応用例を説明する。図２９及び図３０は、本実施形態に係る応用例を説明する説明図であり、図３１は、本実施形態に係る外部装置のブロック図である。
　本応用例においては、図２９に示すように、情報処理端末１１７は、被検者９０１の伝音難聴の程度予測情報や気導聴力レベルを取得した後に、これら情報を外部機器１２０へ送信する。もしくは、情報処理端末１１７は、被検者９０１の伝音難聴の程度予測情報や気導聴力レベルを取得した後に、外部機器１２０を制御するためのパラメータを決定し、決定したパラメータを外部機器１２０へ送信してもよい。図２９の例では、外部機器１２０は、テレビジョン装置（音響装置）である。なお、本実施形態においては、外部機器１２０はテレビジョン装置（音響装置）に限定されるものではない。外部機器１２０は、情報処理端末１１７から情報を受信し、外部機器１２０における処理の内容を変更することができる。以下、外部機器１２０が行なう処理の例を２つ挙げる。
　１つめの例としては、外部機器１２０は、例えば、感音難聴の程度が強い被検者９０１のために、映像コンテンツのマルチチャンネル信号の中で、音声チャンネルと比較して音声チャンネル以外の信号レベルを弱めることができる。チャンネルの代わりにオブジェクトであってもよい。感音難聴の場合、周波数弁別能が低下する傾向があるため、音声以外の音が音声に重なると、音声の聴き取り難さを健聴者よりも強く感じることが多い。補聴器１１６にも音声強調処理の機能を持つものもあるが、聴き取りを阻害する恐れがある音をテレビジョン装置から出さないようにする方がより確実に聴き取りを改善できる。従って、本応用例においては、外部機器１２０は、情報処理端末１１７等から送信された、被検者９０１の伝音難聴の程度予測情報、気導聴力レベル、パラメータ等の聴力情報に基づき、外部機器１２０から出力される音声以外の信号の強度（音量）を抑制する処理を行う。また、本応用例においては、外部機器１２０は、受け取る情報が、実測情報である場合と予測情報である場合とで処理の内容を変えてもよい。例えば、予測情報である場合は、実測情報である場合と比べ、処理の効果を減らすことが考えられる。
　２つめの例としては、外部機器１２０は、例えば、感音難聴の程度が強い被検者９０１のために、ドアが勢いよく閉まる際の音や、銃声などの突発音の抑制を行なうことができる。感音難聴の場合、補充現象のため、コンプレッション処理を補聴器１１６で通常行なうこととなるが、音声の抑揚の自然さを保つためにはアタックタイム（詳細には、音の立ち上がりからコンプレッション量が所定の値になるまでの時間）をあまり短くできない。そこで、アタックタイムを短くしないで突発音を抑制するためには、音響信号の先読みが効果的となる。
　図３０に、突発音の抑制と先読みの効果の例を示す。図３０の一番上の段には、弱い音がいきなり強い音になる例を示す。詳細には、当該例においては、２０ｍｓｅｃの時刻からいきなり強い音になる。図３０の一番上から２段目には、先読みなし（処理遅延なし）の場合に、コンプレッションで突発音を抑制した例である。４０ｍｓｅｃの時刻の辺りは充分に抑制されているが、２０ｍｓｅｃの辺りについては、図３０の一番上の段の例とあまり変わらない。図３０の一番下の段には、４ｍｓｅｃの先読み（すなわち、４ｍｓｅｃの処理遅延あり）を許した例を示す。図３０の一番下の段に示すように、２４ｍｓｅｃの時刻の辺りも抑制されていることがわかる。なお、先読みの長さをさらに長くすれば、抑制量をさらに大きくすることもできる。
　しかしながら、補聴器１１６内での先読みには大きな弊害がある。先読みをすると処理遅延が発生するため、補聴器１１６では先読みを積極的に利用することはできない。処理遅延が発生すると、補聴器１１６と外耳道との間の隙間から入る音と補聴器１１６で増幅された音とが混ざることの違和感や、視覚と聴覚との時間差に対する違和感に繋がってしまうという問題がある。
　しかし、補聴器１１６では先読みは現実的な選択肢ではないが、外部機器１２０では、現実的、且つ、効果的な選択肢となり得ると考えられる。そこで、このような音声映像制御のための構成を持つ外部機器１２０のブロック図を、図３１に示す。図３１に示すように、外部機器１２０は、音声映像制御部５９５、聴力情報記憶部５９６、音声処理部５９７及び映像遅延量調整部５９８を主に有する。
　聴力情報記憶部５９６は、情報処理端末１１７等から送信された、被検者９０１の伝音難聴の程度予測情報、気導聴力レベル、パラメータ等の聴力情報を格納する。音声映像制御部５９５は、聴力情報記憶部５９６に格納された聴力情報に基づいて、音声処理部５９７を制御する。音声処理部５９７は、例えば、図３０の一番上の段に示すような音声信号を、図３０の一番下の段に示すような音声信号になるように処理し、出力する。また、音声処理部５９７で処理された音声信号は遅延を持つ。そこで、音声映像制御部５９５は、映像遅延量調整部５９８を制御する。詳細には、映像遅延量調整部５９８は、映像信号を受け取り、遅延量を調整して出力する。映像遅延量調整部５９８で付加される遅延量は、音声処理部５９７での遅延量に依存して決定する。
　このように、本応用例によれば、音声信号の処理遅延に依存して映像信号の遅延量を調整することで、音声信号と映像信号との間のずれを抑えながら、音声信号の突発音を抑制することができる。
　また、音声処理部５９７が行なう音声処理は、聴力情報記憶部５９６に格納されている聴力情報に基づいて、被検者９０１の聴力レベルを補うような処理であってもよく、もしくは、聴力レベルとは異なる効果を得られるような処理であってもよい。例えば、テレビジョン装置のスピーカから出力された音を、補聴器１１６のユーザが補聴器１１６を通して聴いている場合、突発音抑制のような遅延を与える処理をテレビジョン装置側で行ない、聴力レベルを補うような処理は補聴器１１６側の通常処理に任せてもよい。このようにすることで、補聴器ユーザとその家族とが一緒にテレビを観ているような場合であっても、補聴器ユーザの突発音による不快感を抑えつつ、その家族も自然な音を楽しむことができる。以上のように、補聴器１１６が外部機器１２０と連携することによって、補聴器１１６が苦手とする部分を補うことができる。
　なお、本応用例においては、外部機器１２０の機能構成は、図３１に示す構成に限定されるものではない。
　＜＜６．　まとめ＞＞
　以上のように、本開示の実施形態においては、気導受話器、すなわち、気導音を用いて、伝音難聴の程度を予測することができる。その結果、本開示の実施形態によれば、被検者９０１に医療機関等への受診を勧めることができ、難聴を引き起こす障害の早期の治療の機会を被検者９０１が逃すことを防ぐことができる。さらに、本開示の実施形態によれば、被検者９０１の補聴器１１６の利得を被検者９０１の聴力に応じて適切に設定することができる。
　＜＜７．　補聴器システムの概要＞＞
　図３２から図３５を参照して、本開示の実施形態に係る補聴器システム１の概要を説明する。図３２は、本開示の実施形態に係る補聴器システム１の概略構成を示す図であり、図３３は、本開示の実施形態に係る補聴器２及び充電器３の機能ブロック図であり、図３４は、本開示の実施形態に係る情報処理端末４０のブロック図である。さらに、図３５は、本開示の実施形態に係るサーバ９０のブロック図である。
　図３２に示すように、本開示の実施形態に係る補聴器システム１は、左右一組とする補聴器２と、補聴器２を収納するとともに補聴器２を充電する充電器３（充電ケース）と、補聴器２及び充電器３の少なくとも一方と通信可能な、スマートフォン等の情報処理端末４０とを含む。さらに、本開示の実施形態に係る補聴器システム１は、補聴器販売会社２９１や聴覚検査サービス提供会社２９２が管理するサーバ９０を含む。以下、本開示の実施形態に係る補聴器システム１に含まれる各装置について順次説明する。
　なお、以下の説明においては、補聴器２を両耳の一対で構成されているものとして説明するが、本開示の実施形態は、これに限定されることなく、左右のどちらか一方に装着する片耳型であってもよい。
　まず、補聴器２の機能的構成について説明する。本開示の実施形態においては、補聴器２の少なくとも一部は、ユーザの外耳道の一部に装着できるように構成される。そして、図３３に示すように、補聴器２は、集音部２０（２０ｂ、２０ｆ）と、信号処理部２１と、出力部２２と、電池２５と、接続部２６と、通信部２７、３０と、記憶部２８と、制御部２９とを主に有する。
　集音部２０は、外耳道の外側領域の音を集音する外側（フィードフォワード）集音部２０ｆと、外耳道の内側領域の音を集音する内側（フィードバック）集音部２０ｂとを含む。なお、本開示の実施形態に係る補聴器２においては、少なくとも外耳道の外側領域の音を集音する外側集音部２０ｆが設けられていればよい。各集音部２０は、マイクロフォン（以下、マイクとも称する）２０１と、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部２０２とを有する。マイク２０１は、集音してアナログの音声信号（音響信号）を生成してＡ／Ｄ変換部２０２へ出力する。Ａ／Ｄ変換部２０２は、マイク２０１から入力されたアナログの音声信号に対して、デジタル変換処理を行い、デジタル化された音声信号を信号処理部２１へ出力する。
　信号処理部２１は、後述する制御部２９の制御のもと、集音部２０から入力されたデジタルの音声信号に対して、所定の信号処理を行い、出力部２２へ出力する。ここで、所定の信号処理としては、音声信号に対して所定の周波数帯毎に分離するフィルタリング処理、フィルタリング処理を行った所定の周波数帯毎に所定の増幅量で増幅する増幅処理、ノイズリダクション処理およびハウリングキャンセル処理等を挙げることができる。信号処理部２１は、例えば、メモリと、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等のハードウェアを有するプロセッサとにより構成することができる。
　出力部２２は、Ｄ／Ａ（デジタル／アナログ）変換部２２１と、レシーバ２２２とを有する。Ｄ／Ａ変換部２２１は、信号処理部２１から入力されたデジタルの音声信号に対して、アナログ変換処理を行ってレシーバ２２２へ出力する。レシーバ２２２は、Ｄ／Ａ変換部２２１から入力されたアナログの音声信号に対応する出力音（音声）を出力する。レシーバ２２２は、例えば、スピーカ等を用いて構成することができる。
　電池２５は、補聴器２を構成する各部へ電力を供給する。電池２５は、例えば、リチウムイオン電池等の充電可能な二次電池により構成することができる。さらに、電池２５は、接続部２６を介して充電器３から供給される電力によって充電されることができる。
　接続部２６は、例えば、充電器３に補聴器２が収納された際に、充電器３の接続部と接続し、充電器３から電力および各種情報を受信するとともに、各種情報を充電器３へ出力することができる。接続部２６は、例えば、複数のピンを用いて構成することができる。
　通信部２７は、制御部２９の制御のもと、インターネット４８４を介して、所定の通信規格に従って充電器３又は情報処理端末４０と通信を行うことができる。ここで、所定の通信規格としては、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）及びＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が想定される。通信部２７は、例えば、通信モジュール等を用いて構成することができる。さらに、通信部３０は、制御部２９の制御のもと、ＮＦＭＩ(Ｎｅａｒ　Ｆｉｅｌｄ　Ｍａｇｎｅｔｉｃ　Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ)等の近距離通信等により、他方の補聴器２と通信を行うことができる。
　記憶部２８は、補聴器２に関する各種情報を格納する。記憶部２８は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）及びメモリカード等を用いて構成することができる。記憶部２８は、補聴器２が実行するプログラム２８１及び補聴器２で用いる各種のデータ２８２を格納することができる。例えば、データ２８２としては、ユーザの年齢、ユーザの補聴器２の使用経験の有無、ユーザの性別等を挙げることができる。さらに、データとしては、計時部（図示省略）によって計時されたユーザの補聴器２を使用した使用時間を挙げることができる。また、当該計時部は、補聴器２内部に設けられ、日時を計時し、計時結果を制御部２９等へ出力することができる。当該計時部は、例えば、タイミングジェネレータや計時機能を有するタイマー等を用いて構成することができる。
　制御部２９は、補聴器２を構成する各部を制御する。制御部２９は、例えば、メモリと、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）やＤＳＰ等のハードウェアを有するプロセッサを用いて構成することができる。制御部２９は、格納されたプログラム２８１をメモリの作業領域に読み出して実行し、プロセッサによるプログラムの実行を通じて各構成部等を制御する。
　また、図３３では図示を省略しているものの、補聴器２は操作部を有していてもよい。当該操作部は、補聴器２を起動するための起動信号（トリガー信号）の入力を受け付け、受け付けた起動信号を制御部２９へ出力することができる。操作部は、例えば、プッシュ型のスイッチ、ボタン又はタッチパネル等を用いて構成することができる。
　次に、充電器３の機能的構成について説明する。図３３に示すように、充電器３は、表示部３１と、電池３２と、収納部３３と、通信部３４と、記憶部３５と、制御部３６とを主に有する。
　表示部３１は、制御部３６の制御のもと、補聴器２に関する各種状態を表示する。例えば、表示部３１は、補聴器２が充電中であることを示す情報、情報処理端末４０から各種情報を受信していることを示す情報を表示することができる。表示部３１は、例えば、発光ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ　Ｅｍｉｔｔｉｎｇ　Ｄｉｏｄｅ）等を用いて構成することができる。
　電池３２は、収納部３３に設けられた接続部３３１を介して収納部３３に収納された補聴器２及び充電器３を構成する各部へ電力を供給する。電池３２は、例えばリチウムイオン電池等の二次電池を用いて構成することができる。
　収納部３３は、補聴器２を左右の各々を個別に収納する。また、収納部３３には、補聴器２の接続部２６と接続可能な接続部３３１が設けられている。接続部３３１は、補聴器２が収納部３３に収納された際に、補聴器２の接続部２６と接続し、電池３２から電力及び制御部３６からの各種情報を送信するとともに、補聴器２からの各種情報を受信して制御部３６へ出力する。接続部３３１は、例えば、複数のピンを用いて構成することができる。
　通信部３４は、制御部３６の制御のもと、通信ネットワークを介して、所定の通信規格に従って、情報処理端末４０と通信を行う。通信部３４は、例えば通信モジュールを用いて構成することができる。
　記憶部３５は、充電器３が実行する各種のプログラム３５１を格納する。記憶部３５は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ及びメモリカード等を用いて構成することができる。
　制御部３６は、充電器３を構成する各部を制御する。例えば、制御部３６は、収納部３３に補聴器２が収納された場合、接続部３３１を介して電池３２から電力を供給させる。制御部３６は、例えば、メモリと、ＣＰＵまたはＤＳＰ等のハードウェアを有するプロセッサを用いて構成することができる。制御部３６は、プログラム３５１をメモリの作業領域に読み出して実行し、プロセッサによるプログラムの実行を通じて各構成部等を制御する。
　次に、情報処理端末４０の機能的構成について説明する。図３４に示すように、情報処理端末４０は、入力部４１と、通信部４２と、出力部４３と、表示部４４と、記憶部４５と、制御部４６とを主に有する。
　入力部４１は、ユーザからの各種操作の入力を受け付け、受け付けた操作に応じた信号を制御部４６へ出力する。入力部４１は、例えばスイッチ及びタッチパネル等を用いて構成することができる。
　通信部４２は、制御部４６の制御のもと、通信ネットワークを介して、充電器３又は補聴器２と通信を行う。通信部４２は、例えば、通信モジュールを用いて構成することができる。
　出力部４３は、制御部４６の制御のもと、所定の周波数帯毎に所定の音圧レベルの音量を出力する。出力部４３は、例えば、スピーカ等を用いて構成することができる。
　表示部４４は、制御部４６の制御もと、情報処理端末４０に関する各種情報および補聴器２に関する情報を表示する。表示部４４は、例えば、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ（Ｏｒｇａｎｉｃ　Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ　Ｄｉｓｐｌａｙ）等を用いて構成することができる。
　記憶部４５は、情報処理端末４０に関する各種情報を格納する。記憶部４５は、情報処理端末４０が実行する各種のプログラム４５１等を格納する。記憶部４５は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、メモリカード等の記録媒体を用いて構成することができる。
　制御部４６は、情報処理端末４０を構成する各部を制御する。制御部４６は、例えば、メモリと、ＣＰＵ等のハードウェアを有するプロセッサとを用いて構成することができる。制御部４６は、記憶部４５に格納されたプログラムをメモリの作業領域に読み出して実行し、プロセッサによるプログラムの実行を通じて各構成部等を制御する。
　さらに、サーバ９０は、図３５のように構成されてもよい。図３５に示すように、サーバ９０は、通信部９１と、記憶部９５と、制御部９６とを主に有する。
　通信部９１は、制御部９６の制御のもと、インターネット４８４を介して、補聴器２や情報処理端末４０と通信を行う。通信部９１は、例えば、通信モジュールを用いて構成することができる。また、記憶部９５は、補聴器２に関する各種情報を格納する。さらに、記憶部９５は、サーバ９０が実行する各種のプログラム９６１等を格納する。記憶部９５は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、メモリカード等の記録媒体を用いて構成することができる。
　制御部９６は、サーバ９０を構成する各部を制御する。制御部９６は、例えば、メモリと、ＣＰＵ等のハードウェアを有するプロセッサとを用いて構成することができる。制御部９６は、記憶部９５に格納されたプログラムをメモリの作業領域に読み出して実行し、プロセッサによるプログラムの実行を通じて各構成部等を制御する。
　なお、本開示の実施形態においては、補聴器システム１、及び、それに含まれる各装置の機能構成は、図３２から図３５に示すような形態であることに限定されるものではない。
　＜＜８．　データの利活用の例＞＞
　補聴デバイスの利用に関連して得られたデータは、さまざまに利活用されてよい。一例について図３６を参照して説明する。
　図３６は、データの利活用の例を示す図である。例示されるシステムでは、エッジ領域１０００、クラウド領域２０００及び事業者領域３０００が存在する。エッジ領域１０００内の要素として、発音デバイス１１００、周辺デバイス１２００及び車両１３００が例示される。クラウド領域２０００内の要素として、サーバ装置２１００が例示される。事業者領域３０００内の要素として、事業者３１００及びサーバ装置３２００が例示される。
　エッジ領域１０００内の発音デバイス１１００は、ユーザに向けて音を発するように、ユーザに装着されたりユーザの近くに配置されたりして用いられる。発音デバイス１１００の具体例としては、イヤフォンスピーカ、ヘッドセット(ヘッドフォンスピーカ)、補聴器等を挙げることができる。より具体的には、発音デバイス１１００は、図１６のヘッドフォンスピーカ１１５や図３２の補聴器２であることができる。
　エッジ領域１０００内の周辺デバイス１２００及び車両１３００は、発音デバイス１１００とともに用いられるデバイスであり、例えば、コンテンツ視聴音、通話音等の信号を発音デバイス１１００に送信する。発音デバイス１１００は、周辺デバイス１２００や車両１３００からの信号に応じた音をユーザに向けて出力する。周辺デバイス１２００の具体例は、スマートフォン等である。
　エッジ領域１０００内では、発音デバイス１１００の利用に関するさまざまなデータが取得され得る。図３７も参照して説明する。
　図３７は、データの例を示す図である。エッジ領域１０００内で取得され得るデータとして、デバイスデータ、使用履歴データ、個人化データ、生体データ、情動データ、アプリケーションデータ、フィッティングデータ及び嗜好データが例示される。なお、データは情報の意味に解されてよく、矛盾の無い範囲においてそれらは適宜読み替えられてよい。例示されるデータの取得には、種々の公知の手法が用いられてよい。
　デバイスデータは、発音デバイス１１００に関するデータであり、例えば、発音デバイス１１００の種別データ、具体的には、発音デバイス１１００が、イヤフォン、ヘッドフォン、ＴＷＳ（Ｔｒｕｅ　Ｗｉｒｅｌｅｓｓ　Ｓｔｅｒｅｏ）、補聴器(ＣＩＣ（Ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ－Ｉｎ－Ｔｈｅ－Ｃａｎａｌ）、ＩＴＥ（Ｉｎ－Ｔｈｅ－Ｅａｒ）、ＲＩＣ（Ｒｅｃｅｉｖｅｒ－Ｉｎ－Ｔｈｅ－Ｃａｎａｌ）等)等であることを特定するデータを含む。
　使用履歴データは、発音デバイス１１００の使用履歴データであり、例えば、音楽被ばく量、補聴器の連続使用時間、コンテンツ視聴履歴（視聴時間等）等のデータを含む。また、先に説明した実施形態における発話フラグの送信等の機能の利用時間、利用回数等も、使用履歴データに含まれてよい。使用履歴データは、セーフリスニング、ＴＷＳの補聴器化、ワックスガード（耳垢侵入防止フィルタ）の交換通知等に用いることができる。
　個人化データは、発音デバイス１１００のユーザに関するデータであり、例えば、ユーザ個人の頭部伝達関数（ＨＲＴＦ：　Ｈｅａｄ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔｒａｎｓｆｅｒ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、気導聴力レベル、耳垢の種別等を含む。さらに、聴力等のデータも個人化データに含まれてよい。
　生体データは、発音デバイス１１００のユーザの生体データであり、例えば、発汗、血圧、血流、心拍、脈拍、体温、脳波、呼吸、筋電位等のデータを含む。
　情動データは、発音デバイス１１００のユーザの情動を示すデータであり、例えば、快、不快等を示すデータを含む。
　アプリケーションデータは、各種のアプリケーションで使用等されるデータであり、例えば、発音デバイス１１００のユーザの位置（発音デバイス１１００の位置でもよい）、スケジュール、年齢及び性別等のようなユーザの属性情報データ、さらに、天気、気圧、気温等のデータを含む。例えば、位置データは、紛失した発音デバイス１１００を探すために用いることができる。
　フィッティングデータは、例えば、ユーザが使用する補聴器２やヘッドフォンスピーカ１１５の調整パラメータや、ユーザの聴力測定結果（オージオグラム）等に基づき設定される周波数帯域毎の補聴器ゲイン等を含むことができる。
　嗜好データは、ユーザの嗜好に関するデータであり、例えば運転時に聴く音楽の嗜好等のデータを含む。
　なお、通信状況のデータ、発音デバイス１１００等の充電状況のデータ等も取得されてよい。帯域や通信状況、充電状況等に応じて、エッジ領域１０００での処理の一部がクラウド領域２０００によって実行されてもよい。処理が分担されることで、エッジ領域１０００での処理負担が軽減される。
　図３６に戻り、例えば上述のようなデータが、エッジ領域１０００内で取得され、発音デバイス１１００、周辺デバイス１２００又は車両１３００から、クラウド領域２０００内のサーバ装置２１００に送信される。サーバ装置２１００は、受信したデータを記憶（保存、蓄積等）する。
　事業者領域３０００内の事業者３１００は、サーバ装置３２００を利用して、クラウド領域２０００内のサーバ装置２１００からデータを取得する。事業者３１００によるデータの利活用が可能になる。
　さまざまな事業者３１００が存在し得る。事業者３１００の具体例は、補聴器店、補聴器メーカ、コンテンツ制作会社、音楽ストリーミングサービス等を提供する配信事業者等であり、それらを区別できるように、事業者３１００－Ａ、事業者３１００－Ｂ及び事業者３１００－Ｃと称し図示する。対応するサーバ装置３２００を、サーバ装置３２００－Ａ、サーバ装置３２００－Ｂ及びサーバ装置３２００－Ｃと称し図示する。このようなさまざまな事業者３１００にさまざまなデータが提供され、データの利活用が促進される。事業者３１００へのデータ提供は、例えば、サブスクリプション、リカーリング等によるデータ提供であってもよい。
　クラウド領域２０００からエッジ領域１０００へのデータ提供も可能である。例えば、エッジ領域１０００での処理の実現に機械学習が必要な場合には、学習データのフィードバック、修正（Ｒｅｖｉｓｅ）等のためのデータが、クラウド領域２０００内のサーバ装置２１００の管理者等によって準備される。準備されたデータは、サーバ装置２１００からエッジ領域１０００内の発音デバイス１１００、周辺デバイス１２００又は車両１３００に送信される。
　エッジ領域１０００内において、特定の条件を満たす場合には、何らかのインセンティブ（プレミアサービス等の特典）が、ユーザに提供されてよい。条件の例は、発音デバイス１１００、周辺デバイス１２００及び車両１３００の少なくとも一部のデバイスが、同じ事業者によって提供されたデバイスであるといった条件である。電子供給可能なインセンティブ（電子クーポン等）であれば、インセンティブがサーバ装置２１００から発音デバイス１１００、周辺デバイス１２００又は車両１３００に送信されてよい。
　＜＜９．　他のデバイスとの連携の例＞＞
　エッジ領域１０００内において、例えばスマートフォンのような周辺デバイス１２００をハブとして、発音デバイス１１００と、他のデバイスとが連携してよい。一例について図３８を参照して説明する。
　図３８は、他のデバイスとの連携の例を示す図である。エッジ領域１０００、クラウド領域２０００及び事業者領域３０００は、ネットワーク４０００及びネットワーク５０００で接続される。エッジ領域１０００内の周辺デバイス１２００としてスマートフォンが例示され、また、エッジ領域１０００内の要素として他のデバイス１４００も例示される。なお、車両１３００（図３６）は図示を省略する。
　周辺デバイス１２００は、発音デバイス１１００及び他のデバイス１４００それぞれと通信可能である。通信手法はとくに限定されないが、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ　ＬＤＡＣ、先にも述べたＢｌｕｅｔｏｏｔｈ　ＬＥ　Ａｕｄｉｏ等が用いられてよい。周辺デバイス１２００と他のデバイス１４００との間の通信は、マルチキャスト通信であってもよい。マルチキャスト通信の例は、Ａｕｒａｃａｓｔ（登録商標）等である。
　他のデバイス１４００は、周辺デバイス１２００を介して、発音デバイス１１００と連携して用いられる。他のデバイス１４００の具体例としては、テレビジョン（以下、テレビと称する）、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ　Ｍｏｕｎｔｅｄ　Ｄｉｓｐｌａｙ）、ロボット、スマートスピーカ、ゲーミングデバイス等を挙げることができる。
　発音デバイス１１００、周辺デバイス１２００及び他のデバイス１４００が特定の条件（例えばそれらの少なくとも一部がいずれも同じ事業者によって提供されたものであるといった条件）を満たす場合にも、インセンティブがユーザに提供されてよい。
　周辺デバイス１２００をハブとして、発音デバイス１１００及び他のデバイス１４００が連携可能である。連携は、クラウド領域２０００内のサーバ装置２１００に記憶された各種のデータを用いて行われてよい。例えば、発音デバイス１１００及び他のデバイス１４００どうしの間で、ユーザのフィッティングデータ、視聴時間、聴力等の情報が共有され、それによって、各デバイスの音量調整等が連携して行われる。補聴器２（ＨＡ：Ｈｅａｒｉｎｇ　Ａｉｄ）や集音器（ＰＳＡＰ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｓｏｕｎｄ　Ａｍｐｌｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｄｕｃｔ）の装着時に、テレビやＰＣ等において自動的に補聴器２やＰＳＡＰ用の設定を行うといったことが可能である。例えば、補聴器２を使用しているユーザが、テレビやＰＣ等の他のデバイスを使用する際に、通常は健聴者向けの設定になっているところを補聴器使用ユーザに適した設定になるように、自動で他のデバイスの設定を変更する処理が行われてもよい。なお、ユーザが補聴器２を使用しているかどうかは、ユーザが補聴器２を装着した際に、補聴器２を装着したという情報（例えば装着検出情報）が自動で補聴器２のペアリング先のテレビやＰＣ等の機器に送られることで判定されても良いし、補聴器使用ユーザが、対象となるテレビやＰＣ等の他のデバイスに接近したことをトリガーとして検知されてもよい。また、テレビやＰＣ等の他のデバイスに設けられたカメラ等でユーザの顔を撮像することで、当該ユーザが補聴器ユーザであることを判定してもよいし、前述した以外の方法で判定してもよい。また、例えば、発音デバイス１１００である補聴器２及び他のデバイス１４００どうしの間で連携を行うことにより、補聴器２をイヤフォンとして機能させることもできる。さらに、他のデバイス１４００が周囲音を集音するマイクロフォンを備える場合には、発音デバイス１１００であるイヤフォンを、補聴器２のように機能させることもできる。この場合、あたかも音楽を聴いているようなスタイル（外観等）で、補聴器の機能を利用することができる。イヤフォン・ヘッドフォンと補聴器は、技術的にオーバーラップする部分が多く、今後両者の垣根がなくなり一つのデバイスがイヤフォンと補聴器両方の機能を有することが想定される。聴力が正常な時、つまり健聴者には通常のイヤフォン・ヘッドフォンとして使用する事でコンテンツ視聴体験を楽しむことができ、加齢等で聴力が下がってきた場合には補聴機能をオンにすることで補聴器としての機能を果たすこともできる。イヤフォンとしてのデバイスをそのまま補聴器としても使用する事ができるため、外観やデザインの観点からも、ユーザの継続的・長期的な使用を期待できる。
　ユーザの試聴履歴のデータが共有されてもよい。長時間の試聴は将来的な難聴のリスクとなり得る。試聴時間が長くなり過ぎないように、ユーザへの通知等が行われてよい。例えば視聴時間が予め定められた閾値を超えると、そのような通知が行われる（セーフリスニング）。通知は、エッジ領域１０００内の任意のデバイスによって行われてよい。
　エッジ領域１０００内で用いられるデバイスの少なくとも一部は、異なる事業者によって提供されたものであってよい。各事業者のデバイス設定等に関する情報が、事業者領域３０００のサーバ装置３２００からクラウド領域２０００のサーバ装置２１００に送信され、サーバ装置２１００に記憶されてよい。そのような情報を用いることで、異なる事業者によって提供されたデバイスどうしの連携も可能になる。
　＜＜１０．　用途遷移の例＞＞
　上述のようなユーザのフィッティングデータ、視聴時間、聴力等をはじめとするさまざまな状況に応じて、発音デバイス１１００の用途が遷移し得る。一例について図３９を参照して説明する。
　図３９は、用途遷移の例を示す図である。ユーザが健聴者であるとき、例えばユーザが子供である間及び成人になってしばらくの間は、発音デバイス１１００は、ヘッドフォンやイヤフォン（ｈｅａｄｐｈｏｎｅｓ／ＴＷＳ）として用いられる。先にも述べたセーフリスニングの他に、イコライザーの調整や、ユーザの行動特性や現在地、外部環境に応じた処理（例えば、ユーザがレストランにいるシーンと乗り物に乗っているシーンとでそれぞれ最適なノイズキャンセリングモードに切り替わる、等）がされたり、視聴楽曲ログの収集等が行われたりする。Ａｕｒａｃａｓｔを用いたデバイス間の通信も利用される。
　ユーザの聴力が低下すると、発音デバイス１１００の補聴機能が利用され始める。例えば、ユーザが軽・中度難聴者の間、発音デバイス１１００は、ＯＴＣ補聴器として用いられる。ユーザが高程度難聴者になると、発音デバイス１１００は、補聴器として用いられる。なお、ＯＴＣ補聴器は、専門家を介することなく、店頭で販売される補聴器であり、聴力検査やオージオロジスト等の専門家を経ずに購入できるという手軽さがある。フィッティング等の補聴器特有の操作等は、ユーザ自身が行ってよい。発音デバイス１１００がＯＣＴ補聴器や補聴器として用いられる間は、聴力測定が行われたり、補聴機能がＯＮになったりする。例えば先に説明した実施形態における発話フラグの送信等の機能も利用され得る。また、聴力に関するさまざまな情報（聴力ビッグデータ）が収集され、フィッティング（Ｆｉｔｔｉｎｇ）、音環境適合、遠隔サポート等が行われたり、さらには、トランスクリプションが行われたりする。
　＜＜１１．　補足＞＞
　なお、先に説明した本開示の実施形態は、例えば、上記で説明したような情報処理装置又は情報処理システムで実行される情報処理方法、情報処理装置（コンピュータ）を機能させるためのプログラム、及びプログラムが記録された一時的でない有形の媒体を含みうる。また、当該プログラムをインターネット等の通信回線（無線通信も含む）を介して頒布してもよい。
　また、上述した本開示の実施形態の情報処理方法における各ステップは、必ずしも記載された順序に沿って処理されなくてもよい。例えば、各ステップは、適宜順序が変更されて処理されてもよい。また、各ステップは、時系列的に処理される代わりに、一部並列的に又は個別的に処理されてもよい。さらに、各ステップの処理についても、必ずしも記載された方法に沿って処理されなくてもよく、例えば、他の機能部によって他の方法により処理されていてもよい。
　上記各実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
　また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
　なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
　気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測する予測部を備える、
　情報処理装置。
（２）
　前記第１の聴覚検査の検査結果は、気導聴覚閾値を含み、
　前記第２の聴覚検査の検査結果は、内耳、及び／又は、後迷路についての検査結果を含む、
　上記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
　前記予測部は、統計的手法を用いて、前記伝音難聴の程度を予測する、上記（１）又は（２）に記載の情報処理装置。
（４）
　前記予測部は、学習済モデルを用いて、前記伝音難聴の程度を予測する、上記（１）又は（２）に記載の情報処理装置。
（５）
　前記第１の聴覚検査は、気導聴力検査、及び／又は、断続音による自記オージオメトリーである、上記（１）～（４）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（６）
　前記第２の聴覚検査は、
　連続音による自記オージオメトリー、ＳＩＳＩ検査、ＡＢＬＢ検査、ＤＬ検査、ＴＤ検査、語音了解閾値検査、最高語音明瞭度検査、歪語音聴力検査、両耳間分離機能検査、及び、方向感検査からなる群から選択される少なくとも１つの検査を含む、
　上記（１）～（５）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（７）
　前記第１の聴覚検査は、断続音による自記オージオメトリーである、
　前記第２の聴覚検査は、連続音による自記オージオメトリーである、
　上記（１）～（４）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（８）
　予測部は、被検者の属性情報に基づき、前記伝音難聴の程度を予測する、
　上記（１）～（５）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（９）
　前記第１及び第２の聴覚検査で用いる前記気導音を生成する音源生成部をさらに備える、
　上記（１）～（８）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（１０）
　生成した前記気導音を出力する音声出力装置の出力特性情報を取得し、取得した前記出力特性情報に基づき、生成した前記気導音を補正する補正部をさらに備える、
　上記（１）～（９）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（１１）
　前記補正部は、前記音声出力装置の画像に基づき、前記出力特性情報を取得する、上記（１０）に記載の情報処理装置。
（１２）
　前記第１の聴覚検査の検査結果、前記第２の聴覚検査の検査結果、及び、予測した前記伝音難聴の程度を出力する出力部をさらに備える、上記（１）～（１１）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（１３）
　予測した伝音難聴の程度と所定の閾値とを比較して、比較結果に基づいて、被検者に対して医療機関の受診を促すための情報を出力する出力部をさらに備える、上記（１）～（１２）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（１４）
　予測した伝音難聴の程度と所定の閾値とを比較して、比較結果に基づいて、被検者に対して補聴器購入のための情報を出力する出力部をさらに備える、上記（１）～（１２）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（１５）
　予測した前記伝音難聴の程度に基づいて、補聴器の設定パラメータを決定するパラメータ決定部をさらに備える、上記（１）～（１４）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（１６）
　前記設定パラメータは、前記補聴器の利得設定制御、及び／又は、雑音抑制設定制御を行うためのパラメータである、上記（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
　予測した前記伝音難聴の程度に基づいて、前記情報処理装置の外部の音響装置の設定パラメータを決定するパラメータ決定部をさらに備える、上記（１）～（１４）のいずれか１つに記載の情報処理装置。
（１８）
　前記設定パラメータは、前記音響装置から出力される音声に遅延を与える、又は、前記音響装置から出力される音声の音量を制御するためのパラメータである、上記（１７）に記載の情報処理装置。
（１９）
　情報処理装置が、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測することを含む、情報処理方法。
（２０）
　コンピュータに、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測する機能を実行させる、プログラム。
（２１）
　学習器に、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果を入力データとして入力し、前記第１及び第２の聴覚検査の検査結果に対応する伝音難聴の程度を教師データとして入力し、
　前記学習器が、前記第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、前記伝音難聴の程度を予測するための学習済モデルを生成する、
　ことを含む、学習済モデル生成方法。
　　１　　補聴器システム
　　２、１１６　　補聴器
　　３　　充電器
　　２０ｂ、２０ｆ　　集音部
　　２１　　信号処理部
　　２２　　出力部
　　２５、３２　　電池
　　２６、３３１　　接続部
　　２７、３０、３４、４２、９１　　通信部
　　２８、３５、４５、９５　　記憶部
　　２９、３６、４６、９６　　制御部
　　３１、４４　　表示部
　　３３　　収納部
　　４０、１１７　　情報処理端末
　　４１　　入力部
　　４３　　出力部
　　９０　　サーバ
　　１０２、９０１　　被検者
　　１１５　　ヘッドフォンスピーカ
　　１１９、４８４　　インターネット
　　１２０　　外部機器
　　１２１　　第１の経路
　　１２２　　第２の経路
　　１６１　　第１グループ聴覚検査音源生成部
　　１６２　　第２グループ聴覚検査音源生成部
　　１６３　　検査制御部
　　１６４　　伝音難聴程度予測部
　　１６５　　検査情報記憶部
　　１６６　　追加情報記憶部
　　１７１　　聴覚検査音出力手段
　　１７２　　情報出力手段
　　１７３　　情報入力手段
　　１７４　　通信手段
　　１８９　　レベル・周波数特性補正情報記憶部
　　１９０　　レベル・周波数特性補正部
　　１９７　　補聴パラメータ決定部
　　１９８　　補聴パラメータ記憶部
　　２０１ｂ、２０１ｆ　　マイクロフォン
　　２０２ｂ、２０２ｆ　　Ａ／Ｄ変換部
　　２２１　　Ｄ／Ａ変換部
　　２２２　　レシーバ
　　２８１、３５１　　プログラム
　　２８２　　データ
　　２９１　　補聴器販売会社
　　２９２　　聴覚検査サービス提供会社
　　２９９　　データベース
　　３３３、３３４、３３５、３３６、３３７、３３８、５４１、５４２、５４３、５４４、５４５、５４６　　対応範囲
　　５９５　　音声映像制御部
　　５９６　　聴力情報記憶部
　　５９７　　音声処理部
　　５９８　　映像遅延量調整部
　　７５１　　第１の区間
　　７５２　　第２の区間
　　７５３　　第３の区間
　　７５４　　第４の区間
　　７５５　　第５の区間
　　７５６　　第６の区間
　　７５７　　第７の区間
　　７５８　　第８の区間
　　７５９　　第９の区間
　　７８１　　第１グループの聴覚検査情報
　　７８２　　第２グループの聴覚検査情報
　　７８３　　追加情報
　　７８４　　伝音難聴の程度情報
　　９０３　　専門家
　　９１１　　気導受話器
　　９１２　　骨導受話器
　　９１３　　オージオメータ
　　９１４　　応答用ボタン

Claims (20)

  1. 　気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測する予測部を備える、
    　情報処理装置。
  2. 　前記第１の聴覚検査の検査結果は、気導聴覚閾値を含み、
    　前記第２の聴覚検査の検査結果は、内耳、及び／又は、後迷路についての検査結果を含む、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記予測部は、統計的手法を用いて、前記伝音難聴の程度を予測する、請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 　前記予測部は、学習済モデルを用いて、前記伝音難聴の程度を予測する、請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 　前記第１の聴覚検査は、気導聴力検査、及び／又は、断続音による自記オージオメトリーである、請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　前記第２の聴覚検査は、
    　連続音による自記オージオメトリー、ＳＩＳＩ検査、ＡＢＬＢ検査、ＤＬ検査、ＴＤ検査、語音了解閾値検査、最高語音明瞭度検査、歪語音聴力検査、両耳間分離機能検査、及び、方向感検査からなる群から選択される少なくとも１つの検査を含む、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  7. 　前記第１の聴覚検査は、断続音による自記オージオメトリーである、
    　前記第２の聴覚検査は、連続音による自記オージオメトリーである、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  8. 　予測部は、被検者の属性情報に基づき、前記伝音難聴の程度を予測する、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  9. 　前記第１及び第２の聴覚検査で用いる前記気導音を生成する音源生成部をさらに備える、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  10. 　生成した前記気導音を出力する音声出力装置の出力特性情報を取得し、取得した前記出力特性情報に基づき、生成した前記気導音を補正する補正部をさらに備える、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  11. 　前記補正部は、前記音声出力装置の画像に基づき、前記出力特性情報を取得する、請求項１０に記載の情報処理装置。
  12. 　前記第１の聴覚検査の検査結果、前記第２の聴覚検査の検査結果、及び、予測した前記伝音難聴の程度を出力する出力部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
  13. 　予測した伝音難聴の程度と所定の閾値とを比較して、比較結果に基づいて、被検者に対して医療機関の受診を促すための情報を出力する出力部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
  14. 　予測した伝音難聴の程度と所定の閾値とを比較して、比較結果に基づいて、被検者に対して補聴器購入のための情報を出力する出力部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
  15. 　予測した前記伝音難聴の程度に基づいて、補聴器の設定パラメータを決定するパラメータ決定部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
  16. 　前記設定パラメータは、前記補聴器の利得設定制御、及び／又は、雑音抑制設定制御を行うためのパラメータである、請求項１５に記載の情報処理装置。
  17. 　予測した前記伝音難聴の程度に基づいて、前記情報処理装置の外部の音響装置の設定パラメータを決定するパラメータ決定部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
  18. 　前記設定パラメータは、前記音響装置から出力される音声に遅延を与える、又は、前記音響装置から出力される音声の音量を制御するためのパラメータである、請求項１７に記載の情報処理装置。
  19. 　情報処理装置が、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測することを含む、情報処理方法。
  20. 　コンピュータに、気導音を用いる聴覚検査であって、且つ、互いに異なる検査内容を含む第１及び第２の聴覚検査の検査結果に基づいて、伝音難聴の程度を予測する機能を実行させる、プログラム。
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