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WO2024056319A1 - Procédé de détermination d'un rayon dynamique compensé d'une roue d'un véhicule, procédé d'estimation de la profondeur d'une bande de roulement d'un pneumatique et véhicule automobile pour mettre en œuvre lesdits procédés - Google Patents

Procédé de détermination d'un rayon dynamique compensé d'une roue d'un véhicule, procédé d'estimation de la profondeur d'une bande de roulement d'un pneumatique et véhicule automobile pour mettre en œuvre lesdits procédés Download PDF

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Publication number
WO2024056319A1
WO2024056319A1 PCT/EP2023/072850 EP2023072850W WO2024056319A1 WO 2024056319 A1 WO2024056319 A1 WO 2024056319A1 EP 2023072850 W EP2023072850 W EP 2023072850W WO 2024056319 A1 WO2024056319 A1 WO 2024056319A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
vehicle
dynamic radius
wheel
values
tire
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/EP2023/072850
Other languages
English (en)
Inventor
Nicolas Guinart
Andrei-Stefan CIMPONERIU
Guilhem PYRONNET
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Aumovio Germany GmbH
Original Assignee
Continental Automotive Technologies GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Continental Automotive Technologies GmbH filed Critical Continental Automotive Technologies GmbH
Priority to KR1020257004138A priority Critical patent/KR20250033295A/ko
Publication of WO2024056319A1 publication Critical patent/WO2024056319A1/fr
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60CVEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C11/00Tyre tread bands; Tread patterns; Anti-skid inserts
    • B60C11/24Wear-indicating arrangements
    • B60C11/246Tread wear monitoring systems
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/12Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to parameters of the vehicle itself, e.g. tyre models
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60CVEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C2200/00Tyres specially adapted for particular applications
    • B60C2200/04Tyres specially adapted for particular applications for road vehicles, e.g. passenger cars
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10Longitudinal speed
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/28Wheel speed

Definitions

  • TITLE Method for determining a compensated dynamic radius of a wheel of a vehicle, method for estimating the depth of a tread of a tire and motor vehicle for implementing said methods
  • the field of the present invention is that of wheel tires of a motor vehicle.
  • the invention relates to a method for determining a compensated dynamic radius of a wheel of a vehicle, a method for estimating the depth of a tread of a tire and a vehicle automobile to implement said processes.
  • the tire has at its outer surface a zone called a "tread", corresponding to the outer surface of the tire which is in contact with the road.
  • the tread includes a relief, also called “sculpture”, making it possible in particular to evacuate rainwater, snow, dust, heat, in order to limit the loss of grip of the tire or avoid aquaplaning.
  • wear indicators in the form of a colored label integrated into the tread. As the tread comes into contact with the road, the tire wears and its thickness decreases until the tire wear indicator is revealed.
  • the tire 1, loaded is deformed at the level of the contact zone between the tire 1 and the ground 3, at the level of its tread.
  • the radius of the tire 1 is defined by the radius under load R c , which corresponds to the distance between the axis of rotation 5 of the wheel and the ground 3.
  • the radius under load R c is less than the nominal radius R n , defined by the radius of the tire when the wheel is not loaded, that is to say excluding assembly in the vehicle.
  • the distance traveled by the tire 1 differs depending on whether we consider the nominal radius or the radius under load.
  • the length developed by the radius under load R c over one revolution of the wheel is thus less than that obtained by the nominal radius Rn.
  • the purpose of determining the dynamic radius is to give a radius value closest to the actual distance traveled by the tire 1.
  • the dynamic radius Rd yn of a wheel is the radius of the virtual wheel which would have point contact with the ground, with the same linear speed and the same rotation speed as the real wheel.
  • Document EP2867036B1 discloses a solution aimed at quantifying the momentary dynamic radius by taking into account in part the state of wear of the tire.
  • the method proposes to first measure a so-called “gross” dynamic radius, equal to the speed of the vehicle divided by the rotational speed of the wheel, then to compensate for this dynamic radius measurement according to current variables (i.e. measured at a given time) retained as influencing the value of the dynamic radius (in particular pressure, speed, square speed, load).
  • the method described in this document also proposes to integrate compensation parameters representative of the state of wear of a tire into the calculation of the dynamic radius.
  • a disadvantage of this solution is that the compensation parameters applied in the calculation algorithm apply systematically whatever the tire of a family considered, and this independently of any changes that there may be to the tire. during the life of the tire.
  • the present invention aims to overcome the drawbacks of the prior art, and to do so relates to a method for determining a compensated dynamic radius of a wheel of a vehicle, said wheel comprising a tire and said vehicle comprising a set of sensors capable of acquiring signals representative of variables chosen from a group comprising at least: the speed of the vehicle, the speed of rotation of said wheel, the pressure of said tire, the load of said wheel, said compensated dynamic radius being a function :
  • the compensated dynamic radius is also a function of compensation factors, specific to said variables considered and obtained by the execution of a learning phase according to which: - we acquire, when said vehicle is in operation, for each of said variables, sets of values of the raw dynamic radius as a function of the evolution of said variables,
  • the present invention provides for acquiring online, that is to say during of the life of the tire mounted on the vehicle in operation, sets of values of the raw dynamic radius according to the evolution of the variables identified as influencing the value of the dynamic radius.
  • the learning phase is executed continuously
  • the acquisition step is carried out over a limited period
  • the learning phase is initiated following a step of detecting one or more predefined trigger events
  • the triggering events are chosen from a group comprising at least: a change in location of the wheel, a change of wheel or a tire on the same axis, detection of change in driving habits of the vehicle, aging of the tires , overload situation detected when a predetermined overload threshold has been exceeded over a predetermined period, overspeed situation detected when a predetermined overspeed threshold has been exceeded over a predetermined period, predetermined minimum or maximum pressure threshold value reached by a pneumatic, expiration of a predetermined period of use;
  • the process includes a monitoring phase initiated when no triggering event has occurred been previously detected and according to which, when said vehicle is in operation, over a limited period and for each of said variables, sets of values of the raw dynamic radius are acquired as a function of the evolution of said variables;
  • the monitoring phase is subsequent to the learning phase and, to determine the compensated dynamic radius, the compensation factors acquired during said learning phase are used;
  • the step according to which the compensation factors are calculated from each of the sets of acquired values is obtained by applying a multilinear regression to each of said sets of acquired values;
  • the learning phase comprises, prior to the step of executing the multilinear regression, a severe filtering step, applied to the sets of acquired raw dynamic radius values;
  • the monitoring phase includes a “mild” to “moderately severe” filtering step, applied to the sets of acquired raw dynamic radius values.
  • the invention also relates to a method for estimating the depth of a tread of a tire, remarkable in that the depth of said tread is estimated from a temporal variation of the compensated dynamic radius determined according to the invention.
  • the invention also relates to a motor vehicle comprising hardware and/or software means for implementing the methods according to the invention.
  • FIG. 1 is a schematic view of a tire on a vehicle wheel.
  • FIG. 2 details the steps of the method for determining a compensated dynamic radius of a wheel of a vehicle according to the invention.
  • FIG. 3 is a graph representing the dynamic radius values acquired as a function of the pressure measured for one of the vehicle's tires.
  • FIG. 4 is a graph representing the dynamic radius values acquired as a function of the vehicle speed measured for one of the vehicle tires.
  • FIG. 5 is a graph representing the dynamic radius values acquired as a function of the pressure and speed measured for one of the vehicle tires.
  • FIG. 6 is a graph showing an example of linear regression applied to the dynamic radius values acquired as a function of the measured pressure values.
  • FIG. 7 is a flowchart showing an example of an algorithm that can be implemented to execute the method for determining a compensated dynamic radius of a wheel of a vehicle according to the invention.
  • the method for determining a compensated dynamic radius of a wheel of a vehicle according to the invention is implemented in a vehicle (not shown in the figures) equipped with hardware and software means adapted to implement said process.
  • the software means comprise computer program code means, including in particular the algorithm implemented to execute the method of the invention.
  • the hardware means comprise a set of dedicated sensors capable of acquiring signals representative of physical variables identified as influencing the value of the dynamic radius.
  • These variables are chosen from a group comprising at least: the speed of the vehicle, the speed of rotation of said wheel, the pressure of said tire, the load of said wheel.
  • the speed of the vehicle can be acquired by a positioning system, known under the name “GPS” (English acronym for “Global Positioning System”).
  • GPS Global Positioning System
  • the rotational speed of the wheel can be provided by a wheel speed sensor, known under the name “WSS” (English acronym for “Wheel Speed Sensor”).
  • WSS Wheel Speed Sensor
  • the pressure is provided by a tire pressure monitoring system, known under the name “TPMS”, an acronym for “Tire Pressure Monitoring System”.
  • the charge can be provided by calculating data from the TPMS system.
  • Other variables can also be monitored using sensors known to those skilled in the art, such as temperature, square speed, wheel torque, and the footprint quotient of the wheel on the ground.
  • the compensated dynamic radius of the wheel is a function of:
  • the method which is the subject of the invention provides for obtaining the compensation factors by executing learning phases initiated throughout the life of the tire.
  • Figure 2 details the steps of a learning phase of the method of the invention.
  • the learning phase comprises a first step E1 of acquiring signals, followed by a second step E2 of calculating the compensation factors from the acquired signals.
  • the signal acquisition step E1 aims to acquire, when said vehicle is in operation, for each variable identified as influencing the value of the dynamic radius, sets of values of the raw dynamic radius as a function of the evolution of these variables.
  • a three-dimensional point cloud is obtained, representing the values of the dynamic radius as a function of the pressure values measured over a given period and as a function of the vehicle speed values over a given period. . These values are acquired for all of the vehicle's tires (the values relating to a single tire are illustrated in Figure 5).
  • step E2 is initiated, according to which the compensation factors specific to each variable are calculated from each of the sets of acquired values.
  • This calculation step is executed by means of mathematical functions including in particular a multilinear regression, applied to each set of acquired values.
  • step E2 the algorithm which determines the value of the compensation factor for the variable considered (step E2) is recursive, which means that the calculation is updated after each new measurement. More precisely, step E2 is an intermediate update iteration of the compensation factor considered. Step E2 is applied as many times as necessary until the end of learning conditions are reached. The value of the compensation factor from the last iteration then becomes the value retained for calculating the compensated dynamic radius.
  • the compensation factor retained for the pressure and for the tire considered is then equal to 0.18 mm/10kPa.
  • Rdyn comp I th compensated dynamic radius of the wheel
  • V vehicle is the momentary speed of the vehicle and a) is the momentary rotational speed ai of said wheel, where a i ,-comp is the comp i ⁇ ensation factor pi ⁇ rop i ⁇ re to the variable i considered , ' where Ki is a momentary value of the variable i considered, where K ⁇ L ref . is a reference value of the variable i considered.
  • the compensated dynamic radius is calculated by the following formula: Or :
  • Rdyn comp I th compensated dynamic radius of the wheel
  • V is the momentary speed of the vehicle
  • a) is the momentary rotation speed of said wheel
  • Vcom P is the vehicle speed compensation parameter
  • Vref is a reference value for vehicle speed
  • P is the momentary tire pressure of the wheel
  • Pcom P is the wheel tire pressure compensation parameter
  • Pref is a reference value of the tire of the wheel
  • Lcom P is the wheel load compensation parameter
  • Lef is a reference value for the wheel load.
  • the step of calculating the compensation factors during the learning phase can be completed by a filtering step initiated prior to the step of executing the multilinear regression.
  • the type of filtering can be so-called “severe” filtering and is applied to the sets of values of the raw dynamic radius acquired as a function of the variables considered, this in order to guarantee learning with input signals which are the most possible.
  • the filtering is obtained using a statistical criterion related to the average standard deviation of the dynamic radius. To do this, we choose to reject an instantaneous value of the dynamic radius when it deviates from a predetermined value based on this standard deviation.
  • test results demonstrate that the standard deviation for “severe” filtering is equal to 0.5 millimeters.
  • so-called “severe” filtering rejects dynamic radius values that deviate by +/- 1.5 millimeters from the current average.
  • the acquisition step (step E1) can be executed over a limited period.
  • the learning phase can be initiated following the detection of triggering events.
  • these triggering events are notably chosen from a group comprising at least:
  • the change in vehicle driving habits is data which can be determined by different technical means linked to the operation of the vehicle,
  • the compensation factors used for calculating the compensated dynamic radius are then those acquired and stored during the learning phase.
  • the monitoring phase is therefore preferentially after the learning phase.
  • a less severe filtering than that applied for the learning phase is applied to the sets of acquired raw dynamic radius values. This is a so-called “mild” to “moderately severe” filtering.
  • “mild” to “moderately severe” filtering is applied using a statistical criterion related to the average standard deviation of the dynamic radius, rejecting an instantaneous value of the dynamic radius when this deviates from a predetermined value based on this standard deviation.
  • the acquisition step (step E1) can be executed continuously.
  • the learning phase there is no longer any need for a trigger to initiate the learning phase.
  • Learning is then continuous, which means that there is no distinction between the learning phase and the monitoring phase.
  • the compensation parameters are updated at each iteration and are directly taken into consideration for the calculation of the compensated dynamic radius.
  • step E10 The algorithm runs in successive iterations. When the cycle reaches a new iteration, we evaluate the events that may have occurred since the last iteration (step E10).
  • step E12 the signals representative of physical variables identified as influencing the value of the dynamic radius (corresponding to step E1 previously described) are acquired using dedicated sensors.
  • step E13 The question of whether we are still in the learning phase is asked again (step E13). A priori, if an event which triggered a learning phase has been detected beforehand, then the probability that we are still in the learning phase is high.
  • step E2 of the method of the invention If the answer is yes, then the step according to which the compensation factors are calculated is initiated (step E2 of the method of the invention).
  • Severe filtering can be applied to the sets of values of the raw dynamic radius acquired as a function of the variables considered (step E14).
  • the multilinear regression is then applied to the values of the dynamic radius acquired as a function of the variables considered, in order to deduce the compensation factors (step E15).
  • the algorithm then asks the question of whether end-of-learning conditions have been reached (step E16).
  • step E17 we store the compensation factors (step E17) and we move on to a monitoring phase (step E18).
  • the algorithm then returns to the initial step and a new iteration is initiated with the acquired compensation factors stored in step E17.
  • step E10 If no triggering event is detected (step E10), which is probably the case given that an end of learning step has previously been detected, we move on to step E12 of acquiring the signals , according to which signals representative of physical variables identified as influencing the value of the dynamic radius are acquired.
  • the compensation factors used to calculate the compensated dynamic radius are then those acquired and memorized during the learning phase.
  • a “mild” to “moderately severe” filtering can be applied to the sets of values of the raw dynamic radius acquired as a function of the variables considered (step E19).
  • step E20 we apply the compensation factors stored during the learning phase to calculate the compensated dynamic radius.
  • the temporal variation of the compensated dynamic radius measured by the method which has just been described is used in order to estimate the depth of the tread of a tire.
  • the vehicle (not shown in the figures) comprises hardware and/or software means making it possible to implement the method according to the invention for estimating the depth of a tread of a tire which is the subject of the invention.
  • the software means may in particular comprise computer program code means, including in particular the algorithm adapted to carrying out the steps of the method for estimating the depth of a tire tread.
  • the determination of the compensated dynamic radius may have interests other than that of estimating the depth of a tread of a tire, such as in particular that of allowing an estimation of the longitudinal speed of the vehicle or even that of an application linked to odometry, that is to say the precise estimation of the distance traveled.
  • the present invention is not limited to the sole embodiments of this method for determining a compensated dynamic radius of a wheel of a vehicle, of this method for estimating the depth of a tread of a tire and of this vehicle for the implementation of said methods, described above only by way of illustrative examples, but on the contrary it embraces all the variants involving the technical equivalents of the means.

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Abstract

Procédé de détermination d'un rayon dynamique compensé d'une roue d'un véhicule, procédé d'estimation de la profondeur d'une bande de roulement d'un pneumatique et véhicule automobile pour mettre en œuvre lesdits procédés L'invention concerne un procédé de détermination d'un rayon dynamique compensé (Formula) d'une roue d'un véhicule, ledit rayon dynamique compensé étant fonction : - d'un rayon dynamique brut (Formula), - de valeurs momentanées (K i ) de variables, - de facteurs de compensation (Formula) propres auxdites variables. Selon l'invention, les facteurs de compensation sont obtenus par une phase d'apprentissage où : - on acquiert lorsque ledit véhicule est en fonctionnement pour chaque variable, des valeurs du rayon dynamique brut en fonction de l'évolution desdites variables, - on calcule, à partir de chacune desdites valeurs, lesdits facteurs de compensation. L'invention concerne aussi un procédé d'estimation de la profondeur d'une bande de roulement d'un pneumatique et un véhicule automobile mettant en œuvre lesdits procédés.

Description

DESCRIPTION
TITRE : Procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule, procédé d’estimation de la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique et véhicule automobile pour mettre en œuvre lesdits procédés
[Domaine technique]
[0001] Le domaine de la présente invention est celui des pneumatiques de roues d’un véhicule automobile.
[0002] Plus spécifiquement, l’invention concerne un procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule, un procédé d’estimation de la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique et un véhicule automobile pour mettre en œuvre lesdits procédés.
[Etat de la technique antérieure]
[0003] De manière classique, le pneumatique comporte au niveau de sa surface extérieure une zone dite « bande de roulement », correspondant à la surface extérieure du pneumatique qui est en contact avec la chaussée.
[0004] La bande de roulement comprend un relief, également appelé « sculpture », permettant notamment d'évacuer l'eau de pluie, la neige, la poussière, la chaleur, ceci afin de limiter les pertes d'adhérence du pneumatique ou d’éviter l’aquaplanage.
[0005] Au fil des kilomètres parcourus par le véhicule, la bande de roulement du pneumatique s'use et devient lisse, ce qui augmente le risque de perte d'adhérence. Aussi, à partir d’une certaine usure, il est nécessaire de remplacer le pneumatique usé par un pneumatique neuf.
[0006] Afin de détecter l'usure d'un pneumatique, il est connu d’utiliser des témoins d'usure se présentant sous la forme d'une étiquette colorée intégrée dans la bande de roulement. Au fur et à mesure que la bande de roulement entre en contact avec la chaussée, le pneumatique s'use et son épaisseur diminue jusqu'à découvrir le témoin d'usure du pneumatique.
[0007] Cette solution est peu satisfaisante dans la mesure où le propriétaire du véhicule doit contrôler visuellement son pneumatique afin de déterminer si celui-ci doit être remplacé. Aussi, il doit penser à contrôler de lui-même, ses pneumatiques. Or, une personne d'attention moyenne ne contrôle pas ses pneumatiques de manière systématique et risque de se déplacer, au bout d'un certain temps, à bord d'un véhicule équipé de pneumatiques usés n'offrant que peu d'adhérence, ce qui présente un danger manifeste.
[0008] Aussi, il existe un besoin croissant de superviser de façon autonome l’usure d’un pneumatique notamment dans le cadre de la gestion de flotte de véhicules, modèle qui s’inscrit dans le développement croissant de nouveaux modes de mobilité pour lesquels le conducteur n’est pas le propriétaire et où le suivi et la maintenance sont effectués par des organisations spécifiques sur des ensembles importants de véhicules.
[0009] Aussi, la supervision autonome de l’usure d’un pneumatique s’applique d’autant plus pour les véhicules à conduite autonome.
[0010] Afin de surmonter ces inconvénients, il est connu de surveiller l’état d’usure de la bande de roulement du pneumatique à partir du rayon dynamique de la roue.
[0011] On se réfère à la figure 1 pour définir ce que l’on entend par rayon dynamique.
[0012] Un pneumatique 1 , monté dans une roue de véhicule (non représentés) repose sur un sol 3. Le pneumatique 1 , chargé, est déformé au niveau de la zone de contact entre le pneumatique 1 et le sol 3, au niveau de sa bande de roulement. Au niveau de cette zone de contact, le rayon du pneumatique 1 est défini par le rayon sous charge Rc, qui correspond à la distance entre l'axe de rotation 5 de la roue et le sol 3.
[0013] Le rayon sous charge Rc est inférieur au rayon nominal Rn, défini par le rayon du pneumatique lorsque la roue n’est pas chargée, c’est-à-dire hors montage dans le véhicule. On comprend donc que la distance parcourue par le pneumatique 1 diffère selon que l’on considère le rayon nominal ou le rayon sous charge. La longueur développée par le rayon sous charge Rc sur un tour de roue est ainsi inférieure à celle obtenue par le rayon nominal Rn.
[0014] La détermination du rayon dynamique a pour but de donner une valeur de rayon la plus proche de la distance réelle parcourue par le pneumatique 1.
[0015] Plus précisément, le rayon dynamique Rdyn d’une roue est le rayon de la roue virtuelle qui aurait un contact ponctuel avec le sol, avec la même vitesse linéaire et la même vitesse de rotation que la roue réelle.
[0016] L’art antérieur a identifié plusieurs variables physiques qui influent sur la valeur du rayon dynamique. Parmi ces variables, on retient notamment la pression, la vitesse, la vitesse au carré, la charge. [0017] La façon dont ces variables influent sur la valeur du rayon dynamique dépend de paramètres dits « de compensation », qui sont représentatifs de l’état d’usure du pneumatique et qui évoluent ainsi au fil du temps.
[0018] Le document EP2867036B1 divulgue une solution visant à quantifier le rayon dynamique momentané en tenant compte en partie de l’état d’usure du pneumatique.
[0019] Pour ce faire, le procédé propose de mesurer dans un premier temps un rayon dynamique dit « brut », égal à la vitesse du véhicule divisée par la vitesse de rotation de la roue, puis de compenser cette mesure de rayon dynamique en fonction des variables courantes (c’est-à-dire mesurées à un instant donné) retenues comme influant la valeur du rayon dynamique (notamment la pression, la vitesse, la vitesse carrée, la charge).
[0020] On obtient alors un rayon dynamique dit « compensé » qui est une fonction du rayon dynamique brut et des variables courantes.
[0021] Le procédé décrit dans ce document propose également d’intégrer dans le calcul du rayon dynamique des paramètres de compensation représentatifs de l’état d’usure d’un pneumatique.
[0022] Ces paramètres sont appris au travers de tests préliminaires spécifiques effectués en usine puis intégrés dans l’algorithme de calcul du rayon dynamique sous forme d’abaques donnant des valeurs de paramètres de compensation à appliquer pour un type de pneumatique considéré. Le document US2017363515A1 décrit également un procédé de surveillance de l’usure d’un pneumatique proposant également l’enregistrement de tels paramètres de compensation dans une table.
[0023] Un inconvénient de cette solution est que les paramètres de compensation appliqués dans l’algorithme de calcul s’appliquent de façon systématique quel que soit le pneumatique d’une famille considérée, et ce indépendamment des changements qu’il pourrait y avoir au cours de la vie du pneumatique.
[0024] On connaît également le document de l’art antérieur WO2021247036A1 qui décrit un système utilisant un capteur de surveillance des pneumatiques pour déterminer les données de dimension, de pression, d'identification, de paramètres de charge, de déformation, etc. en fonction de la circonférence actuelle du pneu. Après avoir déterminé ces paramètres, un algorithme détermine la valeur d'usure des pneus. Un contrôleur ajuste les paramètres du pneu, comme le rayon du pneumatique sur la base de différentes variables telles que la température, la rigidité, l'accélération, la charge, etc. [0025] Comme pour le document EP2867036B1 , le système et le procédé décrits dans le document WO2021247036A1 ne permettent pas de prendre en compte les comportements du pneumatique lorsque celui-ci est utilisé sur un véhicule, c’est-à-dire au cours de la vie du pneumatique sur le véhicule.
[0026] On connaît aussi le document US2021188017A1 , qui décrit un système et un procédé de surveillance de l'usure de la bande de roulement mesurant différents paramètres tels que la profondeur de la bande de roulement, l'accélération des pneus, la pression de gonflage, les charges associées aux pneus, etc. Le système détermine un modèle d'usure de pneumatique calibré sur la base des paramètres de pneumatique mesurés. Ce système fonctionne à l'aide d'une unité de commande électronique ou d'un système informatique en nuage installé sur le véhicule pour exécuter le système.
[0027] Cependant, comme pour les documents EP2867036B1 et WO2021247036A1 , le système et le procédé décrits dans le document LIS2021188017A1 propose une caractérisation en amont de l'utilisation du pneumatique dans un véhicule, et ceci pour chaque type de pneumatique.
[0028] Ainsi, les systèmes et procédé du document LIS2021188017A1 ne permettent pas non plus de prendre en compte les évolutions du comportement du pneumatique lorsque celui-ci est utilisé sur un véhicule.
[Exposé de l’invention]
[0029] La présente invention vise à surmonter les inconvénients de l’art antérieur, et concerne pour ce faire un procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule, ladite roue comportant un pneumatique et ledit véhicule comportant un ensemble de capteurs aptes à acquérir des signaux représentatifs de variables choisies dans un groupe comportant au moins : la vitesse du véhicule, la vitesse de rotation de ladite roue, la pression dudit pneumatique, la charge de ladite roue, ledit rayon dynamique compensé étant fonction :
- d’un rayon dynamique brut calculé à partir de la vitesse momentanée dudit véhicule et de la vitesse de rotation momentanée de ladite roue,
- de valeurs momentanées des variables considérées,
- de valeurs de référence des variables considérées, ledit procédé étant remarquable en ce que le rayon dynamique compensé est en outre fonction de facteurs de compensation, propres auxdites variables considérées et obtenus par l’exécution d’une phase d’apprentissage selon laquelle : - on acquiert, lorsque ledit véhicule est en fonctionnement, pour chacune desdites variables, des ensembles de valeurs du rayon dynamique brut en fonction de l’évolution desdites variables,
- on calcule, à partir de chacun desdits ensembles de valeurs acquises, lesdits facteurs de compensation.
[0030] Par conséquent, contrairement à l’art antérieur où l’on apprenait les facteurs de compensation au travers de tests préliminaires spécifiques effectués en usine, la présente invention prévoit d’acquérir en ligne, c’est-à-dire au cours de la vie du pneumatique monté sur le véhicule en fonctionnement, des ensembles de valeurs du rayon dynamique brut en fonction de l’évolution des variables identifiées comme influant la valeur du rayon dynamique.
[0031] Sur la base de ces ensembles de valeurs acquises, on calcule les facteurs de compensation propres à chaque variable.
[0032] Les facteurs de compensation sont ainsi actualisés tout au long de la vie du pneumatique.
[0033] L’intégration de ces facteurs de compensation actualisés dans l’algorithme de calcul du rayon dynamique compensé permet de tenir compte les changements de comportement qui surviennent au cours de la vie du pneumatique, et ce quel que soit le type de pneumatique.
[0034] Selon des caractéristiques optionnelles du procédé selon l’invention :
- dans une première réalisation, la phase d’apprentissage est exécutée en continu ;
- dans une deuxième réalisation, l’étape d’acquisition est pratiquée sur une période bornée ;
- la phase d’apprentissage est initiée consécutivement à une étape de détection d’un ou plusieurs évènements déclencheurs prédéfinis ;
- les évènements déclencheurs sont choisis dans un groupe comportant au moins : un changement de localisation de la roue, un changement de roue ou d’un pneumatique sur un même axe, une détection de changement d’habitude de conduite du véhicule, vieillissement des pneumatiques, situation de surcharge détectée lorsqu’un seuil prédéterminé de surcharge a été dépassé sur une période prédéterminée, situation de survitesse détectée lorsqu’un seuil prédéterminé de survitesse a été dépassé sur une période prédéterminée, valeur seuil prédéterminée minimale ou maximale de pression atteinte par un pneumatique, expiration d'une période d’utilisation prédéterminée ;
- le procédé comporte une phase de suivi initiée lorsqu’aucun évènement déclencheur n’a été préalablement détecté et selon laquelle on acquiert, lorsque ledit véhicule est en fonctionnement, sur une période bornée et pour chacune desdites variables, des ensembles de valeurs du rayon dynamique brut en fonction de l’évolution desdites variables ;
- selon une disposition, la phase de suivi est postérieure à la phase d’apprentissage et on utilise, pour déterminer le rayon dynamique compensé, les facteurs de compensation acquis lors de ladite phase d’apprentissage ;
- selon une disposition, l’étape selon laquelle on calcule les facteurs de compensation à partir de chacun des ensembles de valeurs acquises est obtenue en appliquant une régression multilinéaire à chacun desdits ensembles de valeurs acquises ;
- dans une réalisation, la phase d’apprentissage comporte, préalablement à l’étape d’exécution de la régression multilinéaire, une étape de filtrage sévère, appliquée aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut acquises ;
- dans une réalisation, la phase de suivi comporte une étape de filtrage « peu sévère » à « moyennement sévère », appliquée aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut acquises.
[0035] L’invention concerne également un procédé d’estimation de la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique, remarquable en ce que l’on estime la profondeur de ladite bande de roulement à partir d’une variation temporelle du rayon dynamique compensé déterminé selon l’invention.
[0036] L’invention concerne aussi un véhicule automobile comportant des moyens matériels et/ou logiciels de mise en œuvre des procédés selon l’invention.
[Description des dessins]
[0037] D'autres caractéristiques, buts et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée qui suit pour la compréhension de laquelle on se reportera aux dessins annexés dans lesquels :
[0038] [Fig. 1] est une vue schématique d’un pneumatique d’une roue de véhicule.
[0039] [Fig. 2] détaille les étapes du procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule selon l’invention.
[0040] [Fig. 3] est un graphe représentant les valeurs de rayon dynamique acquises en fonction de la pression mesurée pour un des pneumatiques du véhicule. [0041] [Fig. 4] est un graphe représentant les valeurs de rayon dynamique acquises en fonction de la vitesse du véhicule mesurée pour un des pneumatiques du véhicule.
[0042] [Fig. 5] est un graphe représentant les valeurs de rayon dynamique acquises en fonction de la pression et de la vitesse mesurés pour un des pneumatiques du véhicule.
[0043] [Fig. 6] est un graphe montrant un exemple de régression linéaire appliquée aux valeurs du rayon dynamique acquises en fonction des valeurs de pression mesurées.
[0044] [Fig. 7] est un logigramme montrant un exemple d’algorithme pouvant être mis en œuvre pour exécuter le procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule selon l’invention.
[Description des modes de réalisation]
[0045] Dans la suite de la description, des éléments présentant une structure identique ou des fonctions analogues sont désignés par une même référence.
[0046] Le procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule selon l’invention est mis en œuvre dans un véhicule (non représenté aux figures) équipé de moyens matériels et logiciels adaptés pour mettre en œuvre ledit procédé.
[0047] A cet effet, les moyens logiciels comprennent un moyen de code de programme informatique, comprenant notamment l’algorithme mis en œuvre pour exécuter le procédé de l’invention.
[0048] Les moyens matériels comprennent quant à eux un ensemble de capteurs dédiés aptes à acquérir des signaux représentatifs de variables physiques identifiées comme influant la valeur du rayon dynamique.
[0049] Ces variables sont choisies dans un groupe comportant au moins : la vitesse du véhicule, la vitesse de rotation de ladite roue, la pression dudit pneumatique, la charge de ladite roue.
[0050] De façon connue, la vitesse du véhicule peut être acquise par un système de positionnement, connu sous la dénomination « GPS » (acronyme anglais de « Global Positioning System »). La vitesse de rotation de la roue peut être fournie par un capteur de vitesse de roue, connu sous la dénomination « WSS » (acronyme anglais de « Wheel Speed Sensor »). La pression est fournie par un système de surveillance de la pression des pneumatiques, connu sous la dénomination « TPMS », acronyme anglo-saxon de « Tire Pressure Monitoring System ». La charge peut être fournie par un calcul de données issues du système TPMS. [0051] D’autres variables peuvent également être suivies grâce à des capteurs connus de l’homme du métier, comme la température, la vitesse carrée, le couple de la roue, le quotient d’empreinte de la roue sur le sol.
[0052] Selon l’invention, le rayon dynamique compensé de la roue est fonction :
- du rayon dynamique brut, calculé à partir de la vitesse momentanée dudit véhicule et de la vitesse de rotation momentanée de ladite roue,
- de valeurs momentanées des variables considérées,
- de valeurs de référence des variables considérées, et
- de facteurs de compensation propres aux variables considérées actualisés tout au long de la vie du pneumatique.
[0053] Pour ce faire, le procédé objet de l’invention prévoit d’obtenir les facteurs de compensation par l’exécution de phases d’apprentissage initiées tout au long de la vie du pneu.
[0054] La figure 2 détaille les étapes d’une phase d’apprentissage du procédé de l’invention.
[0055] La phase d’apprentissage comporte une première étape E1 d’acquisition de signaux, suivie d’une deuxième étape E2 de calcul des facteurs de compensation à partir des signaux acquis.
[0056] L’étape E1 d’acquisition de signaux vise à acquérir, lorsque ledit véhicule est en fonctionnement, pour chaque variable identifiée comme influant la valeur du rayon dynamique, des ensembles de valeurs du rayon dynamique brut en fonction de l’évolution de ces variables.
[0057] Par exemple, lorsque les variables suivies sont la vitesse du véhicule, la vitesse de rotation de la roue, la pression du pneumatique de la roue et la charge de la roue, on suit l’évolution du rayon dynamique en fonction de chacune de ces variables.
[0058] Ainsi, on acquiert, grâce à l’ensemble de capteurs précédemment décrits, les valeurs du rayon dynamique en fonction des valeurs de pressions mesurées pour chaque pneumatique sur une période donnée, on acquiert les valeurs du rayon dynamique en fonction des valeurs de vitesse du véhicule, pour chaque roue du véhicule et on acquiert les valeurs du rayon dynamique en fonction des valeurs de charges mesurées pour chaque roue. [0059] On obtient ainsi, des nuages de points à deux ou trois dimensions, comme illustré aux figures 3 à 5.
[0060] Comme représenté à la figure 3, on obtient un nuage de points à deux dimensions, représentant les valeurs du rayon dynamique en fonction des valeurs de pressions mesurées sur une période donnée. Ces valeurs sont acquises pour l’ensemble des pneumatiques du véhicule (les valeurs relatives à un seul pneumatique sont illustrées à la figure 3).
[0061] Comme représenté à la figure 4, on obtient un nuage de points à deux dimensions, représentant les valeurs du rayon dynamique en fonction des valeurs de vitesse du véhicule sur une période donnée. Ces valeurs sont acquises pour l’ensemble des pneumatiques du véhicule (les valeurs relatives à un seul pneumatique sont illustrées à la figure 4).
[0062] Comme représenté à la figure 5, on obtient un nuage de points à trois dimensions, représentant les valeurs du rayon dynamique en fonction des valeurs de pression mesurées sur une période donnée et en fonction des valeurs de vitesse du véhicule sur une période donnée. Ces valeurs sont acquises pour l’ensemble des pneumatiques du véhicule (les valeurs relatives à un seul pneumatique sont illustrées à la figure 5).
[0063] Lorsque les valeurs sont acquises, l’étape E2 est initiée, selon laquelle on calcule les facteurs de compensation propre à chaque variable à partir de chacun des ensembles de valeurs acquises.
[0064] Cette étape de calcul est exécutée au moyen de fonctions mathématiques comprenant notamment une régression multilinéaire, appliquée à chaque ensemble de valeurs acquises.
[0065] Pour des raisons de limitations de ressource mémoire, l’algorithme qui détermine la valeur du facteur de compensation pour la variable considérée (étape E2) est récursif, ce qui signifie que le calcul est mis à jour après chaque nouvelle mesure. Plus précisément, l’étape E2 est une itération de mise à jour intermédiaire du facteur de compensation considéré. L’étape E2 est appliquée autant de fois qu’il le faut jusqu’à atteindre des conditions de fin d’apprentissage. La valeur du facteur de compensation de la dernière itération devient alors la valeur retenue pour le calcul du rayon dynamique compensé.
[0066] On a représenté à la figure 6 la droite obtenue par régression linéaire appliquée aux valeurs du rayon dynamique pour un des pneumatiques du véhicule, en fonction des valeurs de pression mesurées. [0067] Ici, la pente de la droite est égale à 0,18 mm/10kPa, ce qui signifie que si la pression d’un pneumatique a augmenté de 10kPa (0,1 bar), le rayon dynamique augmente de 0,18mm.
[0068] Le facteur de compensation retenu pour la pression et pour le pneumatique considéré est alors égal à 0,18 mm/10kPa.
[0069] On procède de la même manière pour l’ensemble des pneumatiques du véhicule et pour l’ensemble des variables suivies.
[0070] Le rayon dynamique compensé est alors calculé par la formule suivante :
Figure imgf000012_0001
Rdyncomp est Ie rayon dynamique compensé de la roue,
Rdynbmt est un rayon dynamique brut de la roue, défini par la formule suivante : Rdynbrut =
^véhicule où Vvéhicuie est la vitesse momentanée du véhicule et a) est la vitesse de rotation ai momentanée de ladite roue, où a i,-comp est le facteur de comp i~ensation p i~rop i~re à la variable i considérée, ' où Ki est une valeur momentanée de la variable i considérée, où K< Lref . est une valeur de référence de la variable i considérée.
[0072] Ainsi, lorsque les variables suivies sont la vitesse du véhicule, la vitesse de rotation de la roue, la pression du pneumatique de la roue et la charge de la roue, le rayon dynamique compensé est calculé par la formule suivante :
Figure imgf000012_0002
où :
Rdyncomp est Ie rayon dynamique compensé de la roue,
V est la vitesse momentanée du véhicule, a) est la vitesse de rotation momentanée de ladite roue,
VcomP est le paramètre de compensation de la vitesse du véhicule,
Vref est une valeur de référence de la vitesse du véhicule,
P est la pression momentanée du pneumatique de la roue, PcomP est le paramètre de compensation de la pression du pneumatique de la roue,
Pref est une valeur de référence du pneumatique de la roue,
L est la charge momentanée de la roue,
LcomP est le paramètre de compensation de la charge de la roue,
Lef est une valeur de référence de la charge de la roue.
[0073] Selon une disposition de l’invention, l’étape de calcul des facteurs de compensation lors de la phase d’apprentissage peut être complétée par une étape de filtrage initiée préalablement à l’étape d’exécution de la régression multilinéaire.
[0074] Le type de filtrage peut être un filtrage dit « sévère » et est appliqué aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut acquises en fonction des variables considérées, ceci afin de garantir l’apprentissage avec des signaux d’entrée qui soient les plus propres possibles.
[0075] Le filtrage est obtenu en utilisant un critère statistique en rapport avec l’écart type moyen du rayon dynamique. Pour ce faire, on choisit de rejeter une valeur instantanée du rayon dynamique lorsque celle-ci s’écarte d’une valeur prédéterminée fonction de cet écart type.
[0076] Par exemple, si la valeur courante du rayon dynamique est supérieure à la valeur absolue de trois fois l’écart type, alors on la rejette.
[0077] A titre d’exemple, les résultats d’essais démontrent que l’écart type pour un filtrage « sévère » est égal à 0,5 millimètre. Ainsi, un filtrage dit « sévère » rejette les valeurs de rayon dynamique s’écartant de +/- 1 ,5 millimètres de la moyenne courante.
[0078] Selon une exécution du procédé de l’invention, l’étape d’acquisition (étape E1) peut être exécutée sur une période bornée.
[0079] Selon une disposition de l’invention, la phase d’apprentissage peut être initiée consécutivement à la détection d’évènements déclencheurs.
[0080] A titre d’exemples non limitatifs, ces évènements déclencheurs sont notamment choisis dans un groupe comportant au moins :
- un changement de localisation de la roue,
- un changement de roue ou d’un pneumatique sur un même axe,
- une détection de changement d’habitude de conduite du véhicule, comme par exemple la détection d’un changement de vitesse moyenne due à un changement de propriétaire du véhicule, le changement d’habitude de conduite du véhicule est une donnée qui peut se déterminer par différents moyens techniques liés au fonctionnement du véhicule,
- vieillissement des pneumatiques,
- situation de surcharge pouvant être détectée lorsqu’un seuil prédéterminé de surcharge a été dépassé sur une période prédéterminée,
- situation de survitesse pouvant être détectée lorsqu’un seuil prédéterminé de survitesse a été dépassé sur une période prédéterminée,
- valeur seuil prédéterminée minimale ou maximale de pression atteinte par un pneumatique,
- expiration d'une période d’utilisation prédéterminée.
[0081] Selon une disposition de l’invention, lorsqu’aucun évènement déclencheur n’a été détecté, on initie non pas une phase d’apprentissage mais une phase dite de suivi.
[0082] Selon cette phase de suivi, on acquiert des ensembles de valeurs du rayon dynamique brut en fonction de l’évolution des variables retenues mais on ne calcule pas les facteurs de compensation.
[0083] Les facteurs de compensation utilisés pour le calcul du rayon dynamique compensé sont alors ceux acquis et mémorisés lors de la phase d’apprentissage. La phase de suivi est par conséquent préférentiellement postérieure à la phase d’apprentissage.
[0084] Dans le cas où la phase de suivi n’est pas postérieure à la phase d’apprentissage et que les facteurs de compensation n’ont pas encore été calculés, on peut utiliser des facteurs de compensation fournis par le constructeur pour un type de pneumatique considéré.
[0085] Lorsque l’on opère une phase de suivi, un filtrage moins sévère que celui appliqué pour la phase d’apprentissage est appliqué aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut acquises. Il d’agit d’un filtrage dit « peu sévère » à « moyennement sévère ». Comme pour le filtrage « sévère », le filtrage « peu sévère » à « moyennement sévère » est appliqué en utilisant un critère statistique en rapport avec l’écart type moyen du rayon dynamique, en rejetant une valeur instantanée du rayon dynamique lorsque celle-ci s’écarte d’une valeur prédéterminée fonction de cet écart type.
[0086] Si la valeur courante du rayon dynamique est supérieure à la valeur absolue de trois fois l’écart type, alors on la rejette. A titre d’exemple, les résultats d’essais démontrent que l’écart type d’un filtrage « peu sévère » à « moyennement sévère » est égal à 1 millimètre. [0087] Ainsi, un filtrage dit « peu sévère » à « moyennement sévère » rejette les valeurs de rayon dynamique s’écartant de +/- 3 millimètres de la moyenne courante.
[0088] Selon une variante d’exécution du procédé de l’invention, l’étape d’acquisition (étape E1) peut être exécutée en continu. Dans ce mode de réalisation, il n’y a plus besoin d’élément déclencheur pour initier la phase d’apprentissage. L’apprentissage est alors continu, ce qu’il signifie qu’il n’y a pas de distinction entre la phase d’apprentissage et la phase de suivi. De la sorte, les paramètres de compensation sont mis à jour à chaque itération et sont directement pris en considération pour le calcul du rayon dynamique compensé.
[0089] On se réfère à la figure 7 montrant un logigramme décrivant un exemple d’algorithme pouvant être mis en œuvre pour exécuter le procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule selon l’invention.
[0090] L’algorithme tourne par itérations successives. Lorsque le cycle arrive à une nouvelle itération, on évalue les évènements qui ont pu survenir depuis la dernière itération (étape E10).
[0091] Si un évènement déclencheur est survenu, alors on passe dans une phase d’apprentissage.
[0092] On réinitialise alors l’ensemble des facteurs de compensation précédemment calculés, c’est-à-dire qu’on efface tous les facteurs de compensation acquis au préalable (E11).
[0093] Selon l’étape E12, on acquiert grâce aux capteurs dédiés les signaux représentatifs de variables physiques identifiées comme influant la valeur du rayon dynamique (correspondant à l’étape E1 précédemment décrite).
[0094] La question de savoir si l’on est toujours en phase d’apprentissage est à nouveau posée (étape E13). A priori, si un évènement qui a déclenché une phase d’apprentissage a été détecté préalablement, alors la probabilité que l’on se trouve encore en phase d’apprentissage est forte.
[0095] Si la réponse est oui, alors l’étape selon laquelle on calcule les facteurs de compensation est initiée (étape E2 du procédé de l’invention).
[0096] Un filtrage sévère peut être appliqué aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut acquises en fonction des variables considérées (étape E14). [0097] La régression multilinéaire est alors appliquée aux valeurs du rayon dynamique acquises en fonction des variables considérées, afin d’en déduire les facteurs de compensation (étape E15).
[0098] L’algorithme pose ensuite la question de savoir si des conditions de fin d’apprentissage sont atteintes (étape E16).
[0099] Si la réponse est non, on repart à l’étape initiale et une nouvelle itération de l’algorithme est initiée sans mémoriser les facteurs de compensation calculés.
[0100] Si la réponse est oui, on mémorise les facteurs de compensation (étape E17) et on passe dans une phase de suivi (étape E18).
[0101] L’algorithme renvoie alors à l’étape initiale et une nouvelle itération est initiée avec les facteurs de compensation acquis mémorisés à l’étape E17.
[0102] Si aucun évènement déclencheur n’est détecté (étape E10), ce qui est probablement le cas vu que l’on a préalablement détecté une étape de fin d’apprentissage, on passe à l’étape E12 d’acquisition des signaux, selon laquelle on acquiert les signaux représentatifs de variables physiques identifiées comme influant la valeur du rayon dynamique. Les facteurs de compensation utilisés pour le calcul du rayon dynamique compensé sont alors ceux acquis et mémorisés lors de la phase d’apprentissage.
[0103] La question de savoir si l’on est en phase d’apprentissage est à nouveau posée (étape E13) et la réponse sera probablement négative.
[0104] Un filtrage « peu sévère » à « moyennement sévère » peut être appliqué aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut acquises en fonction des variables considérées (étape E19).
[0105] On passe alors à l’étape E20 selon laquelle on applique les facteurs de compensation mémorisés lors de la phase d’apprentissage pour calculer le rayon dynamique compensé.
[0106] Selon une application particulière du procédé de l’invention, on utilise la variation temporelle du rayon dynamique compensé mesuré par le procédé qui vient d’être décrit afin d’estimer la profondeur de la bande de roulement d’un pneumatique.
[0107] En effet, si l’on observe des variations temporelles de rayon dynamique compensé alors que l’on a déjà compensé le rayon dynamique brut par les facteurs de compensation appliqué aux variables suivies, alors les variations de rayon dynamique compensé traduisent une variation de profondeur de la bande de roulement du pneumatique. [0108] Le véhicule (non représenté aux figures) comprend des moyens matériels et/ou logiciels permettant de mettre en œuvre le procédé selon l’invention d’estimation de la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique objet de l'invention. Les moyens logiciels peuvent notamment comprendre un moyen de code de programme informatique, comprenant notamment l’algorithme adapté à la réalisation des étapes du procédé d’estimation de la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique.
[0109] Il est à noter que la détermination du rayon dynamique compensé peut trouver des intérêts autres que celui d’estimer la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique, comme notamment celui de permettre une estimation de la vitesse longitudinale du véhicule ou encore celui d’une application liée à l’odométrie, c’est-à-dire l’estimation précise de la distance parcourue.
[0110] Comme il va de soi, la présente invention ne se limite pas aux seules formes de réalisation de ce procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé d’une roue d’un véhicule, de ce procédé d’estimation de la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique et de ce véhicule pour la mise en œuvre desdits procédés, décrites ci-dessus uniquement à titre d'exemples illustratifs, mais elle embrasse au contraire toutes les variantes faisant intervenir les équivalents techniques des moyens.

Claims

Revendications
[Revendication 1] Procédé de détermination d’un rayon dynamique compensé ^ Rdyncomp) d’une roue d’un véhicule, ladite roue comportant un pneumatique et ledit véhicule comportant un ensemble de capteurs aptes à acquérir des signaux représentatifs de variables choisies dans un groupe comportant au moins : la vitesse du véhicule, la vitesse de rotation de ladite roue, la pression dudit pneumatique, la charge (L) de ladite roue, ledit rayon dynamique compensé (Rdyncomp) étant fonction :
- d’un rayon dynamique brut (Rdynb t) calculé à partir de la vitesse (V) momentanée dudit véhicule et de la vitesse de rotation (œ) momentanée de ladite roue,
- de valeurs momentanées (K^ des variables considérées
- de valeurs de référence (Kiref) des variables considérées, ledit procédé étant caractérisé en ce que le rayon dynamique compensé (Rdyncomp) est en outre fonction de facteurs de compensation (atcomp ), propres auxdites variables considérées et obtenus par l’exécution d’une phase d’apprentissage selon laquelle :
- on acquiert (étape E1), lorsque ledit véhicule est en fonctionnement pour chacune desdites variables, des ensembles de valeurs du rayon dynamique brut (Rdynbrut ) en fonction de l’évolution desdites variables,
- on calcule (étape E2), à partir de chacun desdits ensembles de valeurs acquises, lesdits facteurs de compensation (atcomp)-
[Revendication 2] Procédé selon la revendication 1 , caractérisé en ce que la phase d’apprentissage est exécutée en continu.
[Revendication 3] Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l’étape d’acquisition (étape E1) est pratiquée sur une période bornée.
[Revendication 4] Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que la phase d’apprentissage est initiée consécutivement à une étape de détection d’un ou plusieurs évènements déclencheurs prédéfinis (étape E10).
[Revendication 5] Procédé d’apprentissage selon la revendication 4, caractérisé en ce que les évènements déclencheurs sont choisis dans un groupe comportant au moins :
- un changement de localisation de la roue,
- un changement de roue ou d’un pneumatique sur un même axe,
- une détection de changement d’habitude de conduite du véhicule, - vieillissement des pneumatiques,
- situation de surcharge détectée lorsqu’un seuil prédéterminé de surcharge a été dépassé sur une période prédéterminée,
- situation de survitesse détectée lorsqu’un seuil prédéterminé de survitesse a été dépassé sur une période prédéterminée,
- valeur seuil prédéterminée minimale ou maximale de pression atteinte par un pneumatique,
- expiration d'une période d’utilisation prédéterminée.
[Revendication 6] Procédé selon l’une des revendications 4 ou 5, caractérisé en ce qu’il comporte une phase de suivi initiée lorsqu’aucun évènement déclencheur n’a été préalablement détecté et selon laquelle on acquiert, lorsque ledit véhicule est en fonctionnement, sur une période bornée et pour chacune desdites variables, des ensembles de valeurs du rayon dynamique brut ( Rdynbrut ) en fonction de l’évolution desdites variables (étape E12).
[Revendication 7] Procédé selon la revendication 6, caractérisée en ce que la phase de suivi est postérieure à la phase d’apprentissage et en ce que l’on utilise, pour déterminer le rayon dynamique compensé (Rdyncomp) > les facteurs de compensation («icomp) acquis lors de ladite phase d’apprentissage.
[Revendication 8] Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que l’étape selon laquelle on calcule les facteurs de compensation (aic ~) à partir de chacun des ensembles de valeurs acquises est obtenue en appliquant une régression multilinéaire à chacun desdits ensembles de valeurs acquises (étape E15).
[Revendication 9] Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que la phase d’apprentissage comporte, préalablement à l’étape d’exécution de la régression multilinéaire, une étape de filtrage « sévère » (étape E14), appliquée aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut (Rdynb t) acquises.
[Revendication 10] Procédé selon l’une quelconque des revendications 6 à 9, caractérisé en ce que la phase de suivi comporte une étape de filtrage « peu sévère » à « moyennement sévère » (étape E19), appliquée aux ensembles de valeurs du rayon dynamique brut (Rdynb t) acquises.
[Revendication 11] Procédé d’estimation de la profondeur d’une bande de roulement d’un pneumatique, caractérisé en ce que l’on estime la profondeur de ladite bande de roulement à partir d’une variation temporelle du rayon dynamique compensé (Rdyncomp) déterminé selon l’une quelconque des revendications 1 à 10.
[Revendication 12] Véhicule automobile comportant des moyens matériels et/ou logiciels de mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 11.
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