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WO2020175307A1 - Information processing device, information processing method, and computer program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and computer program Download PDF

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WO2020175307A1
WO2020175307A1 PCT/JP2020/006742 JP2020006742W WO2020175307A1 WO 2020175307 A1 WO2020175307 A1 WO 2020175307A1 JP 2020006742 W JP2020006742 W JP 2020006742W WO 2020175307 A1 WO2020175307 A1 WO 2020175307A1
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WO
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relationship
organization
mail
category
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PCT/JP2020/006742
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Japanese (ja)
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宏一 千葉
孝治 吉春
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A&b Computer Corp
Original Assignee
A&b Computer Corp
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F40/274Converting codes to words; Guess-ahead of partial word inputs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management

Definitions

  • Relationship display for displaying the relationship information by reflecting it on the organization block diagram of the organization ⁇ 0 2020/175 307 3 ⁇ (: 171? 2020 /006742
  • FIG. 3 A diagram showing an example of relationship information indicating an urgent relationship.
  • FIG. 12 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing device according to a second embodiment of the present invention.
  • the information processing device 100 includes a mail information processing unit 1 and a relationship information processing unit 2.
  • the mail information processing unit 1 can be configured as a cloud system, for example.
  • the mail information processing unit 1 and the relationship information processing unit 2 do not need to be always connected.
  • the data subjected to the natural language processing by the document analysis unit 14 is converted by the data conversion unit 15 into a data format that can be represented as a vector.
  • the relationship information generation unit 21 extracts mail information corresponding to the specified category from the mail information storage unit 19 and, based on the extracted mail information, a relationship representing a human relationship within the organization. Generate sex information and store it in the relationship information storage unit 22.
  • the designation of the category is designated by, for example, a request from the user to display the relationship information, but the present invention is not limited to this. For example, it is possible to take a form in which a specific category is designated as a default by the information processing apparatus 100 after the information processing apparatus 100 is started and before a request from the user. ..
  • relationship information a blank or a value of “0” is entered in a place where there is no mail exchange between members within the organization, but this embodiment shows an example in which it is blank.
  • relationship information of "important” in "Important relationship display” and examples of all relationship information in "Display all relationships” are shown in Figures 4 and 5, respectively. It can be seen that the "all relationship display” shown in Fig. 5 is the sum of the relationship information (relationship degree) in each of the "urgent relationship display” in Fig. 3 and the "important relationship display” in Fig. 4.
  • Figure 6 shows the initial screen of the user interface. User shown in Figure 6 ⁇ 0 2020/175 307 7 ⁇ (: 171? 2020 /006742
  • the display modes are “urgent relationship”, “important relationship display” and “all relationship display”, but they are not intended to limit the invention.
  • the mail information corresponding to the clicked button is extracted from the mail information storage unit 19 and the relationship information shown in Figs. 3 to 5 is generated according to the display mode, and the generated relationship information is stored in the relationship information. Stored in Part 22.
  • the acquired mail information is reflected in the relationship information (3106). Specifically, the relevant part of the relationship information is specified from the destination and destination of the mail information, and the mail information is reflected in the relationship information by incrementing the value of the corresponding part of the relationship information.
  • This organization chart information is created in advance as a text file by the user.
  • To reflect the relationship information to the organizational structure diagram specify the nodes (members) to be reflected in the organizational structure diagram from the source and destination information of the relationship information, and reflect the category information in the organizational structure diagram.
  • the organization chart can be displayed via a browser or a specific application, but the display method is not limited to this.
  • the organization chart information is externally set by the user, but the organization chart information may be generated from the mail information stored in the mail information storage unit 19.
  • an information processing apparatus that generates organization chart information from the mail information stored in the mail information storage unit 19 will be described with respect to a configuration different from that of the first embodiment.
  • FIG. 12 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing device 200 according to the second embodiment of the present invention.
  • the organization chart information generation unit 24 generates the organization chart information using the sender and destination information included in the mail information stored in the mail information storage unit 19 and inputs it to the relationship display unit 23. To do.
  • Job order information that defines a preset job order for each department of the extracted department information ⁇ 0 2020/175 307 10 ⁇ (: 171? 2020 /006742
  • a mail information storage unit that records mail information including a sender, a destination, and a category for each of a plurality of e-mails sent and received in the organization.
  • extract mail information according to the specified category from the mail information storage unit, and generate relationship information that represents human relationships within the organization based on the extracted mail information.
  • the relationship information is reflected in the organizational structure and displayed.
  • An information processing apparatus is the information processing apparatus according to the first configuration, wherein the force category included in the mail information recorded in the mail information storage unit is stored in a neural network.
  • a classification determination unit that determines using a learned model that uses
  • the organization chart information can be generated based on the information of the email exchanged between the members in the organization. Moreover, it is possible to prevent errors in the data of the organizational chart information and omission of updates.
  • the email information storage section that records the email information including the sender, destination, and category.
  • the computer operated by this program is designated by referring to the mail information storage unit that records the mail information including the sender, the destination, and the category of each of the plurality of e-mails sent and received in the organization.
  • the mail information according to the category is extracted from the mail information storage unit, and the relationship information representing the human relationship in the organization is generated based on the extracted mail information. Then, the relationship information is reflected in the organizational structure and displayed.
  • an organizational structure diagram that shows urgent relationships with a high degree of urgency and an organizational structure diagram that shows important relationships with a high degree of importance. You will be able to understand.

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Abstract

Provided is an information processing device whereby information included in emails exchanged between members of an organization can be reflected and displayed in an organizational structure diagram as categorized information categorized into a plurality of categories. The information processing device is provided with: a relationship information generation unit that consults a mail information storage unit in which mail information including the sender, the recipient, and the category is stored for each of a plurality of emails sent and received within an organization, extracts mail information corresponding to a specified category, and generates relationship information representing human relationships within the organization on the basis of the extracted mail information; and a relationship display unit whereby the relationship information is reflected and displayed in an organizational structure diagram of the organization.

Description

\¥0 2020/175307 1 ?<:17 2020 /006742 \\0 2020/175 307 1 ?<: 17 2020 /006742

明 細 書 Specification

発明の名称 : Title of invention:

情報処理装置、 情報処理方法、 およびコンピュータプログラム Information processing apparatus, information processing method, and computer program

技術分野 Technical field

[0001] 本発明は、 コミュニケーションの解析装置に関し、 特に、 組織内のメンバ 一間でやり取りされる電子メールに基づいてメンバーの関係性情報を解析し 、 組織構成図に反映して表示するための情報処理装置に関する。 [0001] The present invention relates to a communication analysis device, and more particularly, for analyzing relationship information of members based on an electronic mail exchanged between members within an organization, and reflecting and displaying the information on an organization configuration diagram. The present invention relates to an information processing device.

背景技術 Background technology

[0002] 組織や集団においては、 そこに属するメンバーの間で様々なコミュニケー ションが図られ、 組織活動が行われる。 従来より、 組織や集団における人間 関係ネッ トワークを抽出するために、 その組織や集団において行われるコミ ュニケーションを解析し、 メンバーの関係性を推定する技術 (非特許文献 1 ) や、 組織生産性に強く相関する 「組織活性度」 を定量化するために、 専用 のハードウエアを用いてコミュニケーション情報を収集、 解析する技術 (非 特許文献 2) が提案されている。 [0002] In an organization or a group, various communication is achieved among members who belong to the organization, and an organizational activity is performed. Conventionally, in order to extract a human relationship network in an organization or group, a technique for analyzing the communication performed in the organization or group and estimating the relationship between members (Non-patent document 1) and organizational productivity In order to quantify the “organizational activity” that has a strong correlation, a technology (Non-Patent Document 2) for collecting and analyzing communication information using dedicated hardware has been proposed.

[0003] また、 コミュニケーション解析においては、 例えば、 特許文献 1 (特開 2 [0003] In addition, in communication analysis, for example, Patent Document 1 (Japanese Patent Laid-Open No.

0 0 0— 6 6 9 7 0号公報) に、 電子メールを解析し人物の関係や属性を抽 出し、 人脈を管理するシステムが開示されている。 Japanese Patent Laid-Open No. 6-0970) discloses a system that analyzes e-mail, extracts relationships and attributes of people, and manages personal connections.

先行技術文献 Prior art documents

特許文献 Patent literature

[0004] 特許文献 1 :特開 2 0 0 0 _ 6 6 9 7 0号公報 [0004] Patent Document 1: Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 20000_669970

[0005] 非特許文献 1 :松尾 豊、 外 4名、 「1« 上の情報からの人間関係ネッ トワー クの抽出」 、 人工知能学会論文誌、 2 0 0 5年、 2 0巻 1号巳、 卩. 4 6 - 5 6 [0005] Non-Patent Document 1: Yutaka Matsuo, 4 others, "Extraction of human relationship network from information above 1", Journal of Japan Society for Artificial Intelligence, 2005, Vol. 20, No. 1 , D. 4 6-5 6

[0006] 非特許文献 2 :株式会社日立ハイテクノロジーズ、 株式会社日立製作所、 ニュ —スリリース、 [〇 ]、 2015年 2月 9日、 [平成 3 1年 1月 16日検索]、 インタ

Figure imgf000003_0001
ht t p : //www. h i tach i . cc>·』卩/ 1/\//〇门61/\/3/|11〇门1; 11/2015/02/0209.卩 \¥0 2020/175307 2 卩(:171? 2020 /006742 [0006] Non-Patent Document 2: Hitachi High-Technologies Corporation, Hitachi, Ltd., News Release, [○], February 9, 2015, [January 16, 2001 Search], Inter
Figure imgf000003_0001
ht tp ://www.hi tach i .cc>·'卩/1/\//〇门61/\/3/|11〇门1; 11/2015/02/0209.卩 \¥0 2020/175 307 2 卩 (: 171? 2020 /006742

発明の概要 Summary of the invention

発明が解決しようとする課題 Problems to be Solved by the Invention

[0007] 一方で、 組織はある共通の目的や目標を達成する為に形成されているもの も多く、 このような組織においては組織分類や指揮系統といった組織構造が 、 組織の目的や目標を達成するのに重要となってくる。 これらの組織構造に おける組織マネージメントにおいても、 メンバー間のコミュニケーシヨンに おいてやり取りさせるメッセージから適切な組織構造を形成するための情報 収集を行うことが重要である。 例えば、 緊急なメッセージや重要なメッセー ジが多くやり取りされる関係においては、 組織構造においても重要な関係で あり、 これら緊急や重要といったメッセージがやり取りされた事実を、 組織 マネージメントに活かすことで、 より適切な組織構造の形成が図られる。 し かし、 上記先行技術では、 関係性を推定したり、 単なるコミュニケーション 情報の収集がなされるのみで、 組織構造において必要となる情報収集が行わ れない。 例えば、 組織分類や指揮系統において重要となるコミュニケーショ ンの重要度、 緊急度といった情報が得られない。 [0007] On the other hand, many organizations are formed to achieve a certain common purpose or goal. In such an organization, the organizational structure such as organizational classification or command system achieves the purpose or goal of the organization. It becomes important to do. Also in the organizational management of these organizational structures, it is important to collect information to form an appropriate organizational structure from the messages exchanged during communication among members. For example, in a relationship where many urgent messages and important messages are exchanged, it is also an important relationship in the organizational structure. By utilizing the fact that these urgent and important messages are exchanged, it is possible to improve A proper tissue structure is formed. However, in the above-mentioned prior art, the relationship is estimated and the communication information is simply collected, but the information necessary for the organizational structure is not collected. For example, information on the importance and urgency of communications, which is important in organizational classification and command system, cannot be obtained.

[0008] 本発明は、 組織のメンバーの間でやり取りされる電子メールに含まれる情 報を、 複数のカテゴリに分類した分類情報として組織構成図に反映し、 表示 可能な情報処理装置、 情報処理方法、 およびコンピュータプログラム等を提 供することを目的とする。 According to the present invention, information included in an electronic mail exchanged between members of an organization is reflected in an organization configuration diagram as classification information classified into a plurality of categories, and can be displayed. The purpose is to provide methods and computer programs.

課題を解決するための手段 Means for solving the problem

[0009] 上記の目的を達成するために、 本発明の情報処理装置は、 In order to achieve the above object, the information processing apparatus of the present invention is

組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信元、 宛 先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格納部を参照し 、 指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 抽出されたメール情報 に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係性情報を生成する関係性情報生 成部と、 For each of the multiple emails sent and received within the organization, refer to the email information storage section that records the email information including the sender, destination, and category, extract the email information according to the specified category, A relationship information generating unit that generates relationship information representing the human relationship in the organization based on the extracted mail information,

前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する関係性表示 \¥0 2020/175307 3 卩(:171? 2020 /006742 Relationship display for displaying the relationship information by reflecting it on the organization block diagram of the organization \¥0 2020/175 307 3 卩 (: 171? 2020 /006742

部とを備える。 And a section.

発明の効果 Effect of the invention

[0010] 本発明によれば、 組織内のメンバー間でやりとりされる電子メールに含ま れる電子メールのカテゴリ情報を用いて、 メンバーの関係性情報を組織構成 図に反映させ、 通常の組織図には表れてこない重要関係や緊急関係を把握す ることができる情報処理装置、 情報処理方法、 およびコンピュータプログラ ム等を提供することができる。 [0010] According to the present invention, the relationship information of members is reflected in the organizational structure diagram by using the category information of the electronic mail included in the electronic mail exchanged between members in the organization, and the normal organizational chart is displayed. Can provide an information processing device, an information processing method, a computer program, etc. that can grasp an important relationship or an urgent relationship that does not appear.

図面の簡単な説明 Brief description of the drawings

[001 1] [図 1]本発明の第 1の実施形態に係る情報処理装置の概略構成を示すブロック 図である。 [001 1] [Fig. 1] Fig. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention.

[図 2]メール情報格納部に格納されたメール情報の例を示す図である。 [FIG. 2] A diagram showing an example of mail information stored in a mail information storage unit.

[図 3]緊急の関係を示す関係性情報の例を示す図である。 [FIG. 3] A diagram showing an example of relationship information indicating an urgent relationship.

[図 4]重要の関係を示す関係性情報の例を示す図である。 FIG. 4 is a diagram showing an example of relationship information indicating important relationships.

[図 5]全ての関係を示す関係性情報の例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing an example of relationship information indicating all relationships.

[図 6]関係性表示部によって表示されるユーザインタフエースの例を示す図で ある。 FIG. 6 is a diagram showing an example of a user interface displayed by a relationship display unit.

[図 7]関係性情報生成部の処理フローの例を示すフローチヤートである。 [FIG. 7] A flow chart showing an example of the processing flow of the relationship information generation unit.

[図 8]組織図情報の一例を示す図である。 FIG. 8 is a diagram showing an example of organization chart information.

[図 9]関係性表示部によって表示された緊急関係を示す組織構成図の例を示す 図である。 FIG. 9 is a diagram showing an example of an organizational structure diagram showing an emergency relationship displayed by a relationship display unit.

[図 10]関係性表示部によって表示された重要関係を示す組織構成図の例を示 す図である。 [Fig. 10] Fig. 10 is a diagram showing an example of an organization configuration diagram showing important relationships displayed by a relationship display unit.

[図 1 1]関係性表示部によって表示された全ての関係を示す組織構成図の例を 示す図である。 [Fig. 11] Fig. 11 is a diagram showing an example of an organizational structure diagram showing all the relationships displayed by the relationship display unit.

[図 12]本発明の第 2の実施形態に係る情報処理装置の概略構成を示すブロッ ク図である。 FIG. 12 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing device according to a second embodiment of the present invention.

発明を実施するための形態 MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION

[0012] [第 1の実施形態] \¥0 2020/175307 4 卩(:171? 2020 /006742 [0012] [First Embodiment] \\0 2020/175 307 4 卩 (: 171? 2020 /006742

以下、 図面を参照し、 本発明の実施の形態を詳しく説明する。 図中同一ま たは相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts will be denoted by the same reference symbols and description thereof will not be repeated.

[0013] 図 1は、 本発明の第 1の実施形態に係る情報処理装置 1 0 0の概略構成を 示すブロック図である。 情報処理装置 1 0 0は、 ユーザの要求に応じて、 組 織内のメンバー間でやり取りされる電子メールに含まれる組織内の人間関係 を表す関係性情報を反映させた組織構成図を表示する。 FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing device 100 according to the first embodiment of the present invention. The information processing apparatus 100 displays an organizational structure diagram reflecting the relationship information indicating the internal human relationships included in the emails exchanged between members within the organization in response to the user's request. ..

[0014] 図 1 に示すように、 情報処理装置 1 0 0は、 メール情報処理部 1 と関係性 情報処理部 2とを備えている。 メール情報処理部 1は、 例えば、 クラウドシ ステムとして構成することができる。 メール情報処理部 1 と関係性情報処理 部 2とは、 常時接続されている必要はない。 As shown in FIG. 1, the information processing device 100 includes a mail information processing unit 1 and a relationship information processing unit 2. The mail information processing unit 1 can be configured as a cloud system, for example. The mail information processing unit 1 and the relationship information processing unit 2 do not need to be always connected.

[0015] メール情報処理部 1は、 メールファイル変換部 1 1、 ファイル格納データ ベース 1 2、 ヘッダ情報抽出部 1 3、 文書解析部 1 4、 データ変換部 1 5、 分類判定部 1 6、 分類結果格納データべース 1 7、 メール情報解析部 1 8、 およびメール情報格納部 1 9を備えている。 [0015] The mail information processing unit 1 includes a mail file conversion unit 11, a file storage database 12 and a header information extraction unit 13 and a document analysis unit 14 and a data conversion unit 15 and a classification determination unit 16 and classification. It is equipped with a result storage database 17, a mail information analysis unit 18 and a mail information storage unit 19.

[0016] 以下、 メール情報処理部 1の構成と機能について説明する。 メールファイ ル変換部 1 1は、 入力された電子メールをテキストファイルに変換し、 ファ イル格納データべース 1 2に格納する。 [0016] The configuration and functions of the mail information processing unit 1 will be described below. The mail file converter 11 converts the input e-mail into a text file and stores it in the file storage database 12.

[0017] ヘッダ情報抽出部 1 3は、 ファイル格納データべース 1 2に格納されたテ キストファイルから、 電子メールのヘッダ情報に含まれる受信年月日、 送信 元、 および宛先を抽出する。 The header information extraction unit 13 extracts the date of reception, the transmission source, and the destination included in the header information of the e-mail from the text file stored in the file storage database 12.

[0018] 文書解析部 1 4は、 ファイル格納データべース 1 2に格納されたテキスト ファイルを読み取り、 テキストファイルの内容を解析する自然言語処理が行 われる。 自然言語処理は、 例えば形態素解析や構文解析である。 The document analysis unit 14 reads the text file stored in the file storage database 12 and performs natural language processing to analyze the contents of the text file. Natural language processing is, for example, morphological analysis or syntactic analysis.

[0019] 文書解析部 1 4によって自然言語処理されたデータは、 データ変換部 1 5 でべクトル表現可能なデータ形式に変換される。 The data subjected to the natural language processing by the document analysis unit 14 is converted by the data conversion unit 15 into a data format that can be represented as a vector.

[0020] 分類判定部 1 6では、 データ変換部 1 5においてベクトル表現されたデー 夕をニユーラルネッ トワークモデルに入力し、 カテゴリへの分類結果の出力 を得る。 ここで、 分類判定部 1 6で用いられるニユーラルネッ トワークモデ \¥0 2020/175307 5 卩(:171? 2020 /006742 The classification determination unit 16 inputs the vector-represented data in the data conversion unit 15 into the neural network model, and obtains the output of the classification result into the categories. Here, the neural network model used in the classification determination unit 16 is used. \¥0 2020/175 307 5 卩 (: 171? 2020 /006742

ルは、 デイープニューラルネッ トワーク (0 1\1) 、 畳み込みニューラルネ ッ トワーク (〇 1\1) 、 または再帰型ニューラルネッ トワーク ([¾ 1\〇 等 のニューラルネッ トワークモデルが適用できるが、 ニューラルネッ トワーク モデルの種類は本発明を限定するものではない。 The neural network model such as deep neural network (0 1\1), convolutional neural network (〇 1\1), or recursive neural network ([¾ 1\〇 can be applied. The type of network model does not limit the invention.

[0021 ] また、 本実施形態において、 分類判定部 1 6で用いられるニューラルネッ トワークモデルは、 あらかじめ電子メールのメールテキストの文脈 (メッセ —ジコンテキスト) と、 「緊急」 や 「重要」 といったカテゴリとの関連性を 学習させた、 いわゆる教師付き学習により生成された学習済モデルである。 この学習済モデルを用いることで、 例えば、 電子メールのテキスト中に 「緊 急」 や 「重要」 といったキーワードが含まれない場合でも、 メールテキスト の文脈等から 「緊急」 や 「重要」 といったカテゴリへの分類が可能となる。 分類判定部 1 6で分類された分類結果は、 分類結果格納データべース 1 7に 格納される。 なお、 この実施形態においては、 カテゴリの例として 「緊急」 および 「重要」 を例示するが、 カテゴリの種類はこれに限定されずに任意で ある。 また、 一つのカテゴリにおいて、 そのカテゴリをさらに分類するサブ カテゴリを設けても良い。 例えば、 「緊急」 のカテゴリにおいて、 緊急の度 合いに応じて、 最も緊急度の高い 「緊急度 1」 と、 緊急であるが 「緊急度 1 」 よりも緊急度は低い 「緊急度 2」 との二つのサブカテゴリを設けるなどし ても良い。 [0021] Further, in the present embodiment, the neural network model used in the classification determination unit 16 has a mail text context of an email (message context) and categories such as "urgent" and "important" in advance. It is a trained model generated by so-called supervised learning in which the relevance of is learned. By using this trained model, for example, even if the email text does not include keywords such as "urgent" or "important", the context of the email text will change the category to "urgent" or "important". Can be classified. The classification results classified by the classification determination unit 16 are stored in the classification result storage database 17. In this embodiment, “urgent” and “important” are illustrated as examples of categories, but the types of categories are not limited to this and are arbitrary. In addition, in one category, subcategories for further classifying the category may be provided. For example, in the “Urgent” category, “Urgent level 1” is the most urgent and “Urgent level 2” is urgent but lower than “Urgent level 1”. Two sub-categories may be provided.

[0022] メール情報解析部 1 8では、 ヘッダ情報抽出部 1 3によって抽出された電 子メールの受信年月日、 送信元、 および宛先と分類結果格納データべース 1 7に格納されたカテゴリの分類結果とを関連付けてメール情報格納部 1 9に 格納する。 メール情報格納部 1 9に格納されたメール情報の例を図 2に示す 。 なお、 メール情報は、 _つの電子メールに対して電子メールの宛先の数だ け生成される。 ここで、 カテゴリにおいて 「緊急」 や 「重要」 のカテゴリに 分類されないものについては、 例えば空欄としたまま格納される。 また、 図 2には現れていないが、 一つの電子メールに対して複数のカテゴリが付与さ れることもある。 \¥0 2020/175307 6 卩(:171? 2020 /006742 [0022] In the mail information analysis unit 18, the reception date, sender, and destination of the electronic mail extracted by the header information extraction unit 13 and the category stored in the classification result storage database 17 are stored. It is stored in the mail information storage section 19 in association with the classification result of. Figure 2 shows an example of mail information stored in the mail information storage section 19. Note that the mail information is generated only the number of the e-mail destinations for _ single email. Here, for items that are not classified into “Urgent” or “Important” categories, for example, they are stored as blank. Also, although not shown in Fig. 2, multiple categories may be assigned to one email. \¥0 2020/175 307 6 卩 (: 171? 2020 /006742

[0023] 次に、 関係性情報処理部 2の機能と構成について説明する。 関係性情報処 理部 2は、 関係性情報生成部 2 1、 関係性情報格納部 2 2、 および関係性表 示部 2 3を備えている。 Next, the function and configuration of the relationship information processing unit 2 will be described. The relationship information processing unit 2 includes a relationship information generation unit 21, a relationship information storage unit 22 and a relationship display unit 23.

[0024] 関係性情報生成部 2 1は、 指定されたカテゴリに応じたメール情報をメー ル情報格納部 1 9から抽出し、 抽出されたメール情報に基づいて、 組織内の 人間関係を表す関係性情報を生成し、 関係性情報格納部 2 2に格納する。 こ こで、 カテゴリの指定は、 例えばユーザからの関係性情報表示の要求におい て指定されるが、 本発明を限定するものではない。 例えば、 情報処理装置 1 0 0の起動後、 ユーザからの要求があるまでの期間において、 デフォルトと して情報処理装置 1 0 0によって特定のカテゴリを指定しておく形態をとる ことも可能である。 [0024] The relationship information generation unit 21 extracts mail information corresponding to the specified category from the mail information storage unit 19 and, based on the extracted mail information, a relationship representing a human relationship within the organization. Generate sex information and store it in the relationship information storage unit 22. Here, the designation of the category is designated by, for example, a request from the user to display the relationship information, but the present invention is not limited to this. For example, it is possible to take a form in which a specific category is designated as a default by the information processing apparatus 100 after the information processing apparatus 100 is started and before a request from the user. ..

[0025] 関係性情報格納部 2 2に格納された関係性情報について、 「緊急関係表示 」 における 「緊急」 の関係性情報の例を図 3に示す。 つまり、 図 3は、 「緊 急」 のカテゴリに分類されたメールに基づいて求められた、 メンバー間の関 係性を示している。 図 3の関係性情報に示される数字 (関係度合) は、 組織 内のメンバー間における関係性の強さを表し、 本実施形態においては、 関係 度合の数値が大きいほど関係性が強いことを示す。 例えば、 組織内のメンバ —間で 「緊急」 のカテゴリに分類されたメールのやり取りが多いほど、 当該 メンバー間の関係度合の数値は大きくなる。 一方、 関係性情報において、 組 織内のメンバー間でメールのやり取りが全く無い箇所は空欄または値として 「0」 が入るが、 本実施形態においては空欄とした例を示している。 同様に 「重要関係表示」 における 「重要」 の関係性情報の例および 「全て関係表示 」 における全ての関係性情報の例をそれぞれ図 4および図 5に示す。 図 5に 示す 「全て関係表示」 は、 図 3の 「緊急関係表示」 と図 4の 「重要関係表示 」 とのそれぞれにおける関係性情報 (関係度合い) の和になっていることが 分かる。 [0025] Fig. 3 shows an example of the "urgent" relationship information in the "urgent relationship display" for the relationship information stored in the relationship information storage unit 22. In other words, Figure 3 shows the relationships between members that were sought based on emails classified in the “urgent” category. The number (degree of relationship) shown in the relationship information of FIG. 3 represents the strength of the relationship between the members in the organization, and in the present embodiment, the larger the value of the relationship degree, the stronger the relationship. .. For example, the more emails that are classified into the “urgent” category between members within the organization, the greater the degree of relationship between the members. On the other hand, in the relationship information, a blank or a value of “0” is entered in a place where there is no mail exchange between members within the organization, but this embodiment shows an example in which it is blank. Similarly, examples of relationship information of "important" in "Important relationship display" and examples of all relationship information in "Display all relationships" are shown in Figures 4 and 5, respectively. It can be seen that the "all relationship display" shown in Fig. 5 is the sum of the relationship information (relationship degree) in each of the "urgent relationship display" in Fig. 3 and the "important relationship display" in Fig. 4.

[0026] 次に、 関係性情報生成部 2 1 における関係性情報生成の具体例を説明する 。 図 6は、 ユーザインタフェースの初期画面を示す。 ユーザは、 図 6に示す \¥0 2020/175307 7 卩(:171? 2020 /006742 Next, a specific example of the relationship information generation in the relationship information generation unit 21 will be described. Figure 6 shows the initial screen of the user interface. User shown in Figure 6 \¥0 2020/175 307 7 卩 (: 171? 2020 /006742

ユーザインタフェースの 「対象年月日」 の欄に日付を入力することにより、 表示を希望するメールの受信期間を指定する。 メールの受信期間を指定した 後、 表示モードを選択する。 この実施形態において表示モードとは、 「緊急 関係性」 、 「重要関係表示」 および 「全て関係表示」 とするが、 発明を限定 するものではない。 この実施形態においては、 ユーザが 「緊急関係表示」 、 「重要関係表示」 、 または 「全て関係表示」 のいずれかのボタンをクリック し、 表示モードを指定する。 クリックされたボタンに対応するメール情報が メール情報格納部 1 9より抽出され、 表示モードに応じた図 3ないし図 5に 示す関係性情報を生成し、 生成された関係性情報が関係性情報格納部 2 2に 格納される。 By inputting the date in the “Target year/month/day” field of the user interface, specify the reception period of the email you want to display. After specifying the mail reception period, select the display mode. In this embodiment, the display modes are "urgent relationship", "important relationship display" and "all relationship display", but they are not intended to limit the invention. In this embodiment, the user clicks any one of the "urgent relationship display", "important relationship display", and "all relationship display" buttons to specify the display mode. The mail information corresponding to the clicked button is extracted from the mail information storage unit 19 and the relationship information shown in Figs. 3 to 5 is generated according to the display mode, and the generated relationship information is stored in the relationship information. Stored in Part 22.

[0027] 例えば、 ユーザが図 6に示すユーザインタフェース画面において、 メール 受信期間を指定した後に 「緊急関係表示」 のボタンをクリックした場合、 関 係性情報生成部 2 1は、 メール情報格納部 1 9から、 メール情報の受信年月 日がユーザ指定のメール受信期間に含まれるものであり、 かつ、 カテゴリが 「緊急」 であるメール情報を検索して読み出す。 そして、 読み出したメール 情報の送信先および宛先から関係性情報の対応する箇所を特定し、 関係性情 報の対応する箇所の値をインクリメントする形でメール情報を関係性情報に 反映させる。 例えば、 メール情報格納部 1 9から読み出したメール情報に基 づき、 指定されたメール受信期間内に技術部長から技術 1課長へ送られたメ —ルの数を特定し、 その数に応じて、 技術部長と技術 1課長との関係度合を 決定する。 同様にして、 全てのメンバー間の関係性情報を生成する。 [0027] For example, when the user clicks the "urgent relationship display" button after designating the mail reception period on the user interface screen shown in Fig. 6, the relationship information generation unit 21 is set to the mail information storage unit 1 From 9, search for and retrieve mail information whose date of reception is included in the mail reception period specified by the user and whose category is "Urgent". Then, the corresponding part of the relationship information is specified from the destination and destination of the read mail information, and the mail information is reflected in the relationship information by incrementing the value of the corresponding part of the relationship information. For example, based on the mail information read out from the mail information storage section 19, identify the number of emails sent from the technical department manager to the technical section 1 manager within the specified email reception period, and according to the number, Determine the degree of relationship between the technology manager and the technology 1 section manager. Similarly, relationship information between all members is generated.

[0028] また、 ユーザが図 6に示すユーザインタフェース画面において、 メール受 信期間指定後に、 「全て関係表示」 のボタンをクリックした場合には、 関係 性情報生成部 2 1は、 メール情報格納部 1 9から、 ユーザ指定のメール受信 期間に含まれる受信年月日のメール情報を全て読み出す。 そして、 上述の 「 緊急関係表示」 の場合と同様に、 該当する関係性情報の箇所の値をインクリ メントする形でメール情報を関係性情報に反映させる。 [0028] In addition, when the user clicks the "Display all relationships" button on the user interface screen shown in Fig. 6 after designating the mail reception period, the relationship information generation unit 21 displays the mail information storage unit. From 19, read all the mail information of the received date included in the mail reception period specified by the user. Then, as in the case of the “urgent relationship display” described above, the mail information is reflected in the relationship information by incrementing the value of the relevant relationship information portion.

[0029] 図 7に示すフローチャートを用いて、 関係性情報生成部 2 1 における関係 \¥0 2020/175307 8 卩(:171? 2020 /006742 [0029] Using the flowchart shown in Fig. 7, the relationship in the relationship information generation unit 2 1 \¥0 2020/175 307 8 卩 (: 171? 2020 /006742

性情報の生成フローの例を説明する。 関係性情報生成部 2 1は、 まず、 ユー ザからメール受信期間指定が指定されるのを待つ (3 1 0 1) 。 メール受信 期間指定後、 ユーザによって指定された期間を取得する (3 1 0 2) 。 次に 、 ユーザから表示モードが指定されるのを待つ (3 1 0 3) 。 ユーザから表 示モードが指定されると、 指定された表示モードに対応するカテゴリ情報を 取得し、 表示するカテゴリを確定させる (3 1 0 4) 。 例えば 「緊急関係表 示」 が指定された場合は、 対象カテゴリとして 「緊急」 が選定され、 「全て 関係表示」 が指定された場合は、 全てのカテゴリが選定される。 An example of a sex information generation flow will be described. The relationship information generation unit 21 first waits for the user to specify the mail reception period (3 0 1). After the email reception period is specified, the period specified by the user is acquired (3102). Next, wait for the display mode to be specified by the user (3 10 3). When the display mode is specified by the user, the category information corresponding to the specified display mode is acquired and the category to be displayed is fixed (3 1 0 4). For example, if "urgent relationship display" is specified, "urgent" is selected as the target category, and if "all relationship display" is specified, all categories are selected.

[0030] 受信期間および表示モードが決定すると、 メール情報格納部 1 9にされた メール情報の中から、 受信期間に該当する関係性情報であって、 表示モード に対応するカテゴリに該当するメール情報を検索し、 取得する (3 1 0 5) [0030] When the reception period and the display mode are determined, the mail information stored in the mail information storage unit 19 is the relationship information corresponding to the reception period, and the mail information corresponding to the category corresponding to the display mode. Search for and get (3 1 0 5)

。 ここで、 表示モードが 「全て関係表示」 の場合は、 カテゴリの検索は行わ ず、 受信期間に該当するメール情報を全て取得する。 .. Here, when the display mode is “Display all relations”, category search is not performed and all email information corresponding to the reception period is acquired.

[0031 ] 次に、 取得したメール情報を関係性情報に反映させる (3 1 0 6) 。 具体 的には、 メール情報の送信先および宛先から関係性情報の該当する箇所を特 定し、 関係性情報の該当する箇所の値をインクリメントする形でメール情報 を関係性情報に反映させる。 [0031] Next, the acquired mail information is reflected in the relationship information (3106). Specifically, the relevant part of the relationship information is specified from the destination and destination of the mail information, and the mail information is reflected in the relationship information by incrementing the value of the corresponding part of the relationship information.

[0032] その後、 対象となるメール情報の関係性情報への反映が全て完了したか否 かを判定し (3 1 0 7) 、 反映が完了していない場合は、 3 1 0 6に戻り、 関係性情報に反映させる。 最後に、 対象となるメール情報が全て関係性情報 へ反映されると、 図 3ないし図 5に示すような、 メール情報が反映された関 係性情報が生成され、 関係性情報が関係性情報格納部 2 2へ格納される (3 1 0 8) 0 [0032] After that, it is determined whether or not the target mail information has been completely reflected in the relationship information (3107). If the reflection has not been completed, the procedure returns to 3106. It is reflected in the relationship information. Finally, when all the target mail information is reflected in the relationship information, the relationship information reflecting the mail information as shown in Figs. 3 to 5 is generated, and the relationship information is changed to the relationship information. Stored in storage 2 2 (3 1 0 8) 0

[0033] 関係性表示部 2 3は、 関係性情報格納部 2 2に格納された関係性情報を組 織構成図に反映させる。 ここで組織構成図は、 組織内のメンバーの関係性を 示すグラフであり、 各メンバーをノード (丸印) で表し、 ノード間の関係を エッジ (棒線) で表す。 また、 組織構成図は、 図 8に示す画面上の表示座標 と名前を記載した組織図情報に基づいてノードを配置することにより生成さ \¥0 2020/175307 9 卩(:171? 2020 /006742 The relationship display unit 23 reflects the relationship information stored in the relationship information storage unit 22 on the organization block diagram. Here, the organizational structure diagram is a graph showing the relationships among members within the organization. Each member is represented by a node (circle), and the relationship between nodes is represented by an edge (bar). The organizational structure chart is created by arranging the nodes based on the organizational chart information that describes the display coordinates and name on the screen shown in Figure 8. \¥0 2020/175 307 9 卩 (: 171? 2020 /006742

れる。 この組織図情報は、 例えば、 テキストファイルとして、 あらかじめユ —ザによって作成される。 関係性情報の組織構成図への反映は、 関係性情報 の送信元および宛先の情報から組織構成図に反映させるノード (メンバー) を特定し、 カテゴリの情報を組織構成図に反映させる。 なお、 組織構成図の 表示は、 6 13ブラウザを介しての表示や特定のアプリケーシヨンによる表 示が可能であるが、 表示方法としてはこれらに限定されない。 Be done. This organization chart information is created in advance as a text file by the user. To reflect the relationship information to the organizational structure diagram, specify the nodes (members) to be reflected in the organizational structure diagram from the source and destination information of the relationship information, and reflect the category information in the organizational structure diagram. The organization chart can be displayed via a browser or a specific application, but the display method is not limited to this.

[0034] 図 9ないし図 1 1 において、 関係性表示部 2 3によって表示される組織構 成図の例を示す。 なお、 関係性情報に示される関係性の強弱は、 本実施形態 においては、 組織構成図のエッジ (棒線部分) の太さで示しているが、 これ は本発明を限定するものではない。 例えば、 エッジの濃淡や色で関係性の強 弱を示してもよいし、 またはエッジの近傍に数値を添付するなどによって、 関係性の強弱を示すことが可能である。 [0034] Figs. 9 to 11 show examples of the organizational structure displayed by the relationship display unit 23. In the present embodiment, the strength of the relationship indicated by the relationship information is indicated by the thickness of the edge (bar portion) of the organizational structure diagram, but this does not limit the present invention. For example, the strength or weakness of the relationship may be indicated by the shade or color of the edge, or the strength or weakness of the relationship may be indicated by attaching a numerical value near the edge.

[0035] [第 2の実施形態] [0035] [Second Embodiment]

以上のとおり、 本発明の具体的な実施形態を一つ説明したが、 上述した実 施形態は例示であって、 本発明を限定するものではない。 例えば、 上述の実 施形態では、 組織図情報をユーザによって外部から設定する形態を例示した が、 組織図情報をメール情報格納部 1 9に格納されたメール情報から生成し てもよい。 以下、 組織図情報をメール情報格納部 1 9に格納されたメール情 報から生成する、 この発明の第 2の実施形態にかかる情報処理装置について 、 第 1の実施形態と異なる構成について説明する。 As described above, one specific embodiment of the present invention has been described, but the above-described embodiment is merely an example and does not limit the present invention. For example, in the above-described embodiment, the organization chart information is externally set by the user, but the organization chart information may be generated from the mail information stored in the mail information storage unit 19. Hereinafter, an information processing apparatus according to the second embodiment of the present invention that generates organization chart information from the mail information stored in the mail information storage unit 19 will be described with respect to a configuration different from that of the first embodiment.

[0036] 図 1 2は、 本発明の第 2の実施形態にかかる情報処理装置 2 0 0の概略構 成を示すブロック図である。 組織図情報生成部 2 4は、 メール情報格納部 1 9に格納されたメール情報に含まれる送信元および宛先の情報を用いて、 組 織図情報を生成し、 関係性表示部 2 3に入力する。 FIG. 12 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing device 200 according to the second embodiment of the present invention. The organization chart information generation unit 24 generates the organization chart information using the sender and destination information included in the mail information stored in the mail information storage unit 19 and inputs it to the relationship display unit 23. To do.

[0037] 組織図情報の具体的な生成方法について説明する。 まず、 メール情報格納 部 1 9に格納されたメール情報の送信元および宛先の情報に含まれる技術、 営業などの部門情報と部長、 課長、 員などの役職情報を抽出する。 抽出され た部門情報の部門ごとに、 あらかじめ設定された役職順を規定する役職順情 \¥0 2020/175307 10 卩(:171? 2020 /006742 A specific method of generating the organization chart information will be described. First, the technology information, department information such as sales and department information such as sales and managerial information such as managers, section managers, and employees included in the sender and destination information of the mail information stored in the mail information storage unit 19 is extracted. Job order information that defines a preset job order for each department of the extracted department information \¥0 2020/175 307 10 卩 (: 171? 2020 /006742

報に基づいて組織図情報における位置 (座標) を定める。 一つの部門におい て、 組織図情報における位置情報の生成が完了した後、 次の部門においても 同様に役職順情報に基づいて組織図情報における位置情報を生成する。 すべ ての部門について位置情報の生成が完了すると組織図情報生成が終了し、 生 成された組織図情報が関係性表示部 2 3に送られる。 The position (coordinates) in the organization chart information is determined based on the information. After the generation of the position information in the organizational chart information is completed in one department, the position information in the organizational chart information is similarly generated in the next department based on the post order information. When the generation of the position information is completed for all departments, the generation of the organization chart information is completed, and the generated organization chart information is sent to the relationship display section 23.

[0038] なお、 本発明は、 以下のように説明することもできる。 [0038] The present invention can also be described as follows.

[0039] 本発明の第 1の構成に係る情報処理装置は、 The information processing apparatus according to the first configuration of the present invention is

組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信元、 宛 先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格納部を参照し 、 指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 抽出されたメール情報 に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係性情報を生成する関係性情報生 成部と、 For each of the multiple emails sent and received within the organization, refer to the email information storage section that records the email information including the sender, destination, and category, extract the email information according to the specified category, A relationship information generating unit that generates relationship information representing the human relationship in the organization based on the extracted mail information,

前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する関係性表示 部とを備える。 A relationship display unit for displaying the relationship information by reflecting the relationship information on the organization block diagram of the organization.

[0040] この第 1の構成では、 関係性情報生成部において、 組織内で送受信された 複数の電子メールのそれぞれについて、 送信元、 宛先、 およびカテゴリを含 むメール情報を記録したメール情報格納部を参照し、 指定されたカテゴリに 応じたメール情報をメール情報格納部から抽出し、 抽出されたメール情報に 基づいて組織内の人間関係を表す関係性情報を生成する。 そして、 関係性情 報を組織構成図に反映させて表示する。 これにより、 緊急度の高い緊急関係 を示す組織構成図や、 重要度の高い重要関係を示す組織構成図の表示が可能 となり、 通常の組織図では認識できなかった組織内のメンバー間の関係性を 把握することができるようになる。 [0040] In the first configuration, in the relationship information generation unit, a mail information storage unit that records mail information including a sender, a destination, and a category for each of a plurality of e-mails sent and received in the organization. Refer to, extract mail information according to the specified category from the mail information storage unit, and generate relationship information that represents human relationships within the organization based on the extracted mail information. Then, the relationship information is reflected in the organizational structure and displayed. As a result, it is possible to display an organizational structure diagram that shows an urgent relationship with a high degree of urgency and an organizational structure diagram that shows an important relationship with a high degree of importance. You will be able to understand.

[0041 ] 本発明の第 2の構成にかかる情報処理装置は、 第 1の構成の情報処理装置 において、 前記メール情報格納部に記録されたメール情報に含まれた前記力 テゴリを、 ニューラルネッ トワークを利用した学習済モデルを用いて判定す る分類判定部を備える。 An information processing apparatus according to a second configuration of the present invention is the information processing apparatus according to the first configuration, wherein the force category included in the mail information recorded in the mail information storage unit is stored in a neural network. A classification determination unit that determines using a learned model that uses

[0042] この第 2の構成によれば、 単純に所定の単語や文書を含むか否かによって \¥0 2020/175307 1 1 卩(:171? 2020 /006742 [0042] According to this second configuration, it is simply determined whether or not a predetermined word or document is included. \¥0 2020/175 307 1 1 卩 (: 171? 2020 /006742

電子メールを所定のカテゴリに分類する場合よりも、 学習済モデルを用いる ことによる複雑かつ網羅的な判定基準によって、 電子メールを所定のカテゴ リへ分類することができる。 さらに、 学習済モデルを用いることで、 メール テキストの文脈からも適切なカテゴリへの分類が可能となる。 Rather than classify emails into predetermined categories, it is possible to classify emails into a predetermined category by using a complicated and exhaustive criterion by using a trained model. Furthermore, by using the trained model, it is possible to classify mail texts into appropriate categories based on the context.

[0043] 本発明の第 3の構成にかかる情報処理装置は、 第 1 または第 2の情報処理 装置において、 前記メール情報格納部に格納されたメール情報に基づいて前 記組織図情報を生成する組織図情報生成部を有することを、 追加的な特徴と する。 An information processing apparatus according to a third configuration of the present invention is the first or second information processing apparatus, which generates the aforementioned organizational chart information based on the mail information stored in the mail information storage unit. An additional feature is to have an organization chart information generator.

[0044] この第 3の構成によれば、 外部から組織図情報を入力する必要はなく、 組 織内のメンバー間でやり取りされる電子メールの情報に基づいて組織図情報 を生成することができ、 さらには、 組織図情報のデータの誤りや更新漏れを 防ぐことができる。 According to the third configuration, it is not necessary to input the organization chart information from the outside, and the organization chart information can be generated based on the information of the email exchanged between the members in the organization. Moreover, it is possible to prevent errors in the data of the organizational chart information and omission of updates.

[0045] 本発明にかかる情報処理方法は、 [0045] The information processing method according to the present invention is

組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信元、 宛 先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格納部を参照し \ For each of the multiple emails sent and received within the organization, refer to the email information storage section that records the email information including the sender, destination, and category.

指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 Extract mail information according to the specified category,

抽出されたメール情報に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係性情報 を生成し、 Generate relationship information representing the human relationship in the organization based on the extracted mail information,

前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する、 And displaying the relationship information by reflecting it on the organization block diagram of the organization,

[0046] この情報処理方法によれば、 組織内で送受信された複数の電子メールのそ れぞれについて、 送信元、 宛先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録し たメール情報格納部を参照し、 指定されたカテゴリに応じたメール情報をメ —ル情報格納部から抽出し、 抽出されたメール情報に基づいて組織内の人間 関係を表す関係性情報を生成する。 そして、 関係性情報を組織構成図に反映 させて表示する。 これにより、 緊急度の高い緊急関係を示す組織構成図や、 重要度の高い重要関係を示す組織構成図の表示が可能となり、 通常の組織図 では認識できなかった組織内のメンバー間の関係性を把握することができる \¥0 2020/175307 12 卩(:171? 2020 /006742 [0046] According to this information processing method, with respect to each of a plurality of emails sent and received within the organization, the email information storage unit that records the email information including the sender, the recipient, and the category is referred to. , E-mail information according to the specified category is extracted from the mail information storage unit, and relationship information that represents the human relationship within the organization is generated based on the extracted e-mail information. Then, the relationship information is reflected in the organizational structure and displayed. As a result, it is possible to display an organizational structure diagram that shows an urgent relationship with a high degree of urgency or an organizational structure diagram that shows a highly important and important relationship. Can grasp \¥0 2020/175 307 12 卩 (: 171? 2020 /006742

ようになる。 Like

[0047] 本発明にかかるプログラムは、 [0047] The program according to the present invention is

組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信元、 宛 先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格納部を参照し \ For each of the multiple emails sent and received within the organization, refer to the email information storage section that records the email information including the sender, destination, and category.

指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 Extract mail information according to the specified category,

抽出されたメール情報に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係性情報 を生成し、 Generate relationship information representing the human relationship in the organization based on the extracted mail information,

前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する処理を、 コ ンピュータに実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute a process of displaying the relationship information by reflecting it on the organization block diagram of the organization.

[0048] このプログラムによって動作するコンビュータは、 組織内で送受信された 複数の電子メールのそれぞれについて、 送信元、 宛先、 およびカテゴリを含 むメール情報を記録したメール情報格納部を参照し、 指定されたカテゴリに 応じたメール情報をメール情報格納部から抽出し、 抽出されたメール情報に 基づいて組織内の人間関係を表す関係性情報を生成する。 そして、 関係性情 報を組織構成図に反映させて表示する。 これにより、 緊急度の高い緊急関係 を示す組織構成図や、 重要度の高い重要関係を示す組織構成図の表示が可能 となり、 通常の組織図では認識できなかった組織内のメンバー間の関係性を 把握することができるようになる。 [0048] The computer operated by this program is designated by referring to the mail information storage unit that records the mail information including the sender, the destination, and the category of each of the plurality of e-mails sent and received in the organization. The mail information according to the category is extracted from the mail information storage unit, and the relationship information representing the human relationship in the organization is generated based on the extracted mail information. Then, the relationship information is reflected in the organizational structure and displayed. As a result, it is possible to display an organizational structure diagram that shows urgent relationships with a high degree of urgency and an organizational structure diagram that shows important relationships with a high degree of importance. You will be able to understand.

[0049] また、 上記のプログラムを記録した記録媒体も、 本発明の一つの態様であ る。 A recording medium recording the above program is also one aspect of the present invention.

符号の説明 Explanation of symbols

[0050] 1 メール情報処理部、 2 関係性情報処理部、 1 1 メールファイル変 換部、 1 2 ファイル変換データベース、 1 3 ヘッダ情報抽出部、 1 4 文書解析部、 1 5 データ変換部、 1 6 分類判定部、 1 7 分類結果格納 データベース、 1 8 メール情報解析部、 1 9 メール情報格納部、 2 1〜 関係性情報生成部、 2 2 関係性情報格納部、 2 3 関係性表示部、 2 4 組織図情報生成部、 1 0 0 情報処理装置、 2 0 0 情報処理装置 [0050] 1 mail information processing unit, 2 relationship information processing unit, 1 1 mail file conversion unit, 1 2 file conversion database, 1 3 header information extraction unit, 1 4 document analysis unit, 1 5 data conversion unit, 1 6 classification determination part, 17 classification result storage database, 18 mail information analysis part, 19 mail information storage part, 21-relationship information generation part, 2 2 relationship information storage part, 2 3 relationship display part, 2 4 Organization chart information generation unit, 100 0 information processing device, 200 0 information processing device

Claims

\¥0 2020/175307 13 卩(:17 2020 /006742 請求の範囲 \\0 2020/175 307 13 卩(: 17 2020/006742 Claims [請求項 1 ] 組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信 元、 宛先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格 納部を参照し、 指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 抽 出されたメール情報に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係性情 報を生成する関係性情報生成部と、 [Claim 1] For each of a plurality of emails sent and received within the organization, refer to the email information storage part that records the email information including the sender, destination, and category, and emails according to the specified category A relationship information generation unit that extracts information and generates relationship information that represents the human relationship in the organization based on the extracted mail information; 前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する関係 性表示部とを備えた、 情報処理装置。 An information processing apparatus, comprising: a relationship display unit configured to display the relationship information by reflecting the relationship information on an organization block diagram of the organization. [請求項 2] 前記メール情報格納部に記録されたメール情報に含まれた前記カテ ゴリを、 ニューラルネッ トワークを利用した学習済モデルを用いて判 定する分類判定部を備える、 請求項 1 に記載の情報処理装置。 [Claim 2] The method includes a classification determination unit that determines the category included in the email information recorded in the email information storage unit by using a trained model using a neural network. The information processing device described. [請求項 3] 前記情報処理装置は、 さらに組織図情報生成部を備え、 [Claim 3] The information processing apparatus further includes an organization chart information generation unit, 前記組織図情報生成部は、 前記メール情報格納部に格納された前メ _ル情報に基づいて、 前記組織構成図に必要な組織図情報を生成する 、 請求項 1 または請求項 2に記載の情報処理装置。 The organization chart information generation unit generates organization chart information necessary for the organization block diagram based on the previous mail information stored in the email information storage unit. Information processing device. [請求項 4] コンピュータによって実行される情報処理方法であって、 [Claim 4] An information processing method executed by a computer, 組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信 元、 宛先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格 納部を参照し、 For each of the multiple emails sent and received within the organization, refer to the Email Information Storage that records the email information including the sender, recipient, and category, 指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 Extract mail information according to the specified category, 抽出されたメール情報に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係 性情報を生成し、 Generate relationship information representing the human relationship in the organization based on the extracted mail information, 前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する、 情 報処理方法。 An information processing method for displaying the relationship information by reflecting the relationship information on the organization block diagram of the organization. [請求項 5] 組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信 元、 宛先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格 納部を参照し、 [Claim 5] For each of a plurality of emails sent and received within the organization, refer to the email information storage section that records the email information including the sender, the recipient, and the category, 指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 \¥0 2020/175307 14 卩(:17 2020 /006742 Extract mail information according to the specified category, \¥0 2020/175 307 14 卩 (: 17 2020 /006742 抽出されたメール情報に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係 性情報を生成し、 Generate relationship information representing the human relationship in the organization based on the extracted mail information, 前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する処理 を、 コンピュータに実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute a process of displaying the relationship information by reflecting it on the organization block diagram of the organization. [請求項 6] 組織内で送受信された複数の電子メールのそれぞれについて、 送信 元、 宛先、 およびカテゴリを含むメール情報を記録したメール情報格 納部を参照し、 [Claim 6] For each of the plurality of emails sent and received within the organization, refer to the email information storage section that records the email information including the sender, the recipient, and the category, 指定されたカテゴリに応じたメール情報を抽出し、 Extract mail information according to the specified category, 抽出されたメール情報に基づいて前記組織内の人間関係を表す関係 性情報を生成し、 Generate relationship information representing the human relationship in the organization based on the extracted mail information, 前記関係性情報を前記組織の組織構成図に反映させて表示する処理 を、 コンビュータに実行させるためのプログラムを記憶した記憶媒体 A storage medium that stores a program for causing a computer to execute the process of displaying the relationship information by reflecting it on the organizational structure diagram of the organization.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210406049A1 (en) * 2020-06-30 2021-12-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating message composition based on absent context

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000066970A (en) * 1998-08-19 2000-03-03 Nec Corp Personal relationship information management system, its method and recording medium
JP2008287690A (en) * 2007-04-20 2008-11-27 Hitachi Ltd Group visualization system and sensor network system
JP2015149085A (en) * 2015-03-26 2015-08-20 株式会社Ubic Data analysis system, data analysis method, and data analysis program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000066970A (en) * 1998-08-19 2000-03-03 Nec Corp Personal relationship information management system, its method and recording medium
JP2008287690A (en) * 2007-04-20 2008-11-27 Hitachi Ltd Group visualization system and sensor network system
JP2015149085A (en) * 2015-03-26 2015-08-20 株式会社Ubic Data analysis system, data analysis method, and data analysis program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210406049A1 (en) * 2020-06-30 2021-12-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating message composition based on absent context
US12141594B2 (en) * 2020-06-30 2024-11-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating message composition based on absent context

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