WO2018173463A1 - 細胞培養装置の評価方法及び評価プログラム - Google Patents
細胞培養装置の評価方法及び評価プログラム Download PDFInfo
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Definitions
- the present invention relates to a cell culture device evaluation method and an evaluation program.
- proteins including antibodies used as pharmaceuticals are produced using genetically modified animal cells. Since proteins depend only on the base sequence of a gene until the primary structure, they can be produced by microorganisms, but many proteins such as antibodies are modified with a sugar chain after polypeptide synthesis. Many of these proteins do not show physiological activity only with their primary structure, and it is difficult to completely synthesize them with microorganisms, and it is necessary to use animal cells with functions of secondary and tertiary structure construction and sugar chain modification. .
- a large cell culture apparatus requires a sufficient amount of aeration and agitation in order to supply oxygen absorbed by the cells and remove carbon dioxide exhaled by the cells.
- aeration and agitation in order to supply oxygen absorbed by the cells and remove carbon dioxide exhaled by the cells.
- fluid shear stress and bubble aeration caused by excessive stirring damage cells and kill the cells. Technologies corresponding to this are described in Patent Document 1 and Non-Patent Document 1.
- Patent Document 1 describes a method for evaluating cultured cells when performing monolayer culture of adhesion-dependent cells in a culture vessel.
- Deriving cell-specific parameters in at least one stage selected from the four stages of the logarithmic growth phase until reaching the confluent state and the stationary phase after becoming the confluent state It is described that the cell monolayer culture process is quantitatively evaluated.
- Non-Patent Document 1 describes a numerical simulation technique of a cell culture tank for the purpose of scale-up and optimization design of an animal cell culture tank.
- FIG. 7 is explanatory drawing explaining the conventional numerical simulation technique regarding a small cell culture apparatus.
- FIG. 8 is an explanatory diagram for explaining a conventional numerical simulation technique related to a large cell culture apparatus.
- Non-Patent Document 1 in any of the small cell culture tank and the large cell culture tank, cell death 10 caused by fluid shear stress is used, using the numerical simulation technique described above. It is described that the design of the cell culture tank is optimized by finding the operable region 100 surrounded by the mixing performance 11 and the gas exchange performance 12.
- a small cell culture apparatus of 1mL to 100L is prepared in advance, and the results of cell culture in the small cell culture apparatus are obtained. Based on this, the operating conditions are evaluated. If the technique described in Patent Document 1 or the technique described in Non-Patent Document 1 is applied, the cells can be more reliably grown.
- Patent Document 1 can only consider the cell growth rate. Further, in Non-Patent Document 1, as physical quantities to be taken as evaluation indices, cell killing due to fluid shear stress 10, mixing performance 11, and gas exchange performance 12 are listed. It is a discrete time-dependent change in physical quantity measured at each time interval.
- the phenomenon of cell proliferation can be explained or evaluated by discrete time-dependent changes in cell growth rate and physical quantity, but it relates to the internal state of cells such as gene expression of cells. It was newly found that the phenomenon cannot be explained. In other words, it has been found that with the conventional technology, there is a case where a target product such as a protein is not produced even if the cell grows.
- the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an evaluation method and an evaluation program for a cell culture apparatus that can evaluate with high accuracy whether or not a target product is produced by the cell culture apparatus.
- the present inventor has found that the accumulated value of the physical quantity received by the cell, or the time change of the time average value of the accumulated value can be calculated from the transport equation using the physical quantity as the source term. . Then, based on the result calculated by the transport equation, calculate the cumulative value of the physical quantity that the cell receives, or the time change of the time average value of the cumulative value, and use it as one of the influencing factors on the cells in the cell culture device.
- the present invention has been made based on these findings.
- the method for evaluating a cell culture device that has solved the above problems is a method for evaluating a cell culture device that performs cell culture, and independently determines one or more physical quantities that cells in the cell culture device receive during culture.
- an evaluation step for evaluating the cell culture device in this order is a method for evaluating a cell culture device that performs cell culture, and independently determines one or more physical quantities that cells in the cell culture device receive during culture.
- An evaluation program for a cell culture device is a program for evaluating a cell culture device that performs cell culture, and the computer independently determines one or more physical quantities that the cells in the cell culture device receive during culture.
- Definition means for defining a function as a variable
- first calculation means for calculating a time change of the cumulative integral distribution of the function with respect to a group of the cells using a transport equation, and a time change of the cumulative integral distribution of the function as an integration time
- a second calculating means for calculating a temporal change in the cumulative average distribution of the function by dividing the time lapse of the cumulative average distribution of the function as one of influencing factors on the cells in the cell culture apparatus. It functions as an evaluation means for evaluating the apparatus.
- the horizontal axis represents the number of stirring rotations
- the vertical axis represents the amount of ventilation.
- the horizontal axis represents the number of stirring rotations
- the vertical axis represents the amount of ventilation.
- the horizontal axis represents the number of stirring rotations
- the vertical axis represents the amount of ventilation.
- FIG. 1 is a flowchart for explaining an embodiment of a method for evaluating a cell culture device of the present invention (hereinafter referred to as “the present evaluation method”).
- This evaluation method is a method for evaluating a cell culture apparatus that performs cell culture.
- “Evaluating the cell culture device” means evaluating the operating conditions such as the shape of the cell culture device (cell culture tank), the shape of the stirring blade, the rotational speed of the stirring blade, the air flow rate, and pH. is there. As shown in FIG. 1, this evaluation method includes a definition step S1, a first calculation step S2, a second calculation step S3, and an evaluation step S4 in this order, and each step is performed in this order. .
- target products examples include substances that are main raw materials such as pharmaceuticals, for example, proteins such as antibodies and enzymes, and physiologically active substances such as low molecular compounds and high molecular compounds. Can be, but is not limited to.
- Examples of cells to be cultured include animal cells, plant cells, insect cells, bacteria, yeasts, fungi and algae, but are not limited thereto.
- the cell culture device according to the present embodiment can target animal cells that produce proteins such as antibodies and enzymes as suitable culture targets.
- the defining step S1 defines a function having one or a plurality of physical quantities received by the cells in the cell culture apparatus during culture as independent variables.
- physical quantities include fluid shear stress, flow velocity, kinematic viscosity, turbulent energy, turbulent energy dissipation rate, Kolmogorov scale, oxygen concentration, carbon dioxide concentration, component fraction of medium components, pH, temperature, and the like.
- the first calculation step S2 calculates a time change of the cumulative integral distribution of the function for a group of cells (cell group) using a transport equation. That is, in the first calculation step S2, the accumulated value of the physical quantity received by the cell is calculated by the transport equation.
- the transport equation For example, when considering the fluid shear stress as the physical quantity, without calculating the fluid shear stress cumulative value of each cell directly, how much of the cells having a specific fluid shear stress cumulative value is It is possible to know the existence ratio, that is, whether or not the ratio exists.
- the general transport equation takes the form of the following formula (2), and there is a diffusion coefficient D representing molecular diffusion.
- D the diffusion coefficient
- weight function for example, a sigmoid function (the following formulas (6) and (7)) and a heavy side function (the following formulas (8) and (9)) can be preferably applied.
- a small cell culture apparatus is prepared in advance, and the operating conditions are based on the results of cell culture in the small cell culture apparatus. Is evaluated. That is, an operable region where cells can be cultured is investigated for various evaluation indexes in a small cell culture apparatus.
- FIG. 7 in the prior art, as an evaluation index as to whether or not the cell culture apparatus has an appropriate capability for cell culture, cell death 10 due to fluid shear stress, mixing performance 11, Three gas exchange performances 12 are listed.
- the operation variables of the cell culture device are two types of stirring rotation speed and aeration amount.
- the upper limit value of the operable region 100 is represented for the cell death 10 due to the fluid shear stress
- the lower limit value of the operable region 100 is represented for the mixing performance 11 and the gas exchange performance 12.
- an operable region 100 of the culture apparatus is determined and investigated.
- the operable region 100 of the large cell culture apparatus for actual production shown in FIG. 8 corresponds to the operable region 100 of the small cell culture apparatus of FIG. 7, and similar cell culture results can be obtained with apparatuses having different capacities. It is done.
- examples of the cell culture result include physical quantities such as the number of living cells.
- FIG. 2 is a block diagram for explaining an embodiment of the evaluation program for the cell culture device of the present invention (hereinafter referred to as “the evaluation program”).
- This evaluation program is a program for evaluating a cell culture apparatus that performs cell culture.
- this evaluation program uses the computer 5 as the definition means 1, the first calculation means 2, the second calculation means 3, and the evaluation means 4 in order to practice the evaluation method described above. Make it work.
- the definition means 1, the first calculation means 2, the second calculation means 3, and the evaluation means 4 in the evaluation program are respectively defined in the definition step S1 and the first calculation step S2 of the evaluation method described with reference to FIG. Since this corresponds to the second calculation step S3 and the evaluation step S4, a detailed description of the significance, operation, action, etc. of each means is omitted.
- the evaluation program is recorded on a computer-readable recording medium (not shown) such as a CD-ROM or a flexible disk, and the evaluation program is read from the recording medium by a recording medium driving device (not shown), and a hard disk (not shown). It can be installed and executed in a storage means such as a drive.
- a computer-readable recording medium such as a CD-ROM or a flexible disk
- a recording medium driving device not shown
- a hard disk not shown
- the evaluation program is stored in another computer (server) connected via the communication network, and the book is transmitted from the computer via the communication network.
- the evaluation program can be downloaded and executed, or the evaluation program stored in the server can be executed.
- the computer 5 when the computer 5 is caused to function by this evaluation program, it can be evaluated with high accuracy whether the cell culture apparatus to be evaluated can produce the target product.
- the result of numerical analysis may be stored in storage means (not shown) provided in the server.
- cells were cultured using a cell culture device, and the number of living cells and protein in a predetermined culture period were measured.
- CRL-1606 cells purchased from American Type Culture Collection, which are mouse-mouse hybridomas, were used. These cells are floating cells that secrete anti-fibronectin antibodies.
- FBS Fetal bovine serum
- IMDM medium Iscove's Modified Dulbecco's Medium
- a glass cylindrical culture tank having an inner diameter of 150 mm and a culture volume of 5 L was used.
- the cell culture apparatus is connected to a rubber heater for heating, a magnet-driven stirring blade, a temperature measurement electrode, a pH electrode, a dissolved oxygen (DO) electrode, and a control device that measures and adjusts these.
- a sintered metal sparger with an average pore diameter of 100 ⁇ m was incorporated for aeration in the liquid.
- the pH of the culture solution was automatically adjusted by increasing / decreasing the carbon dioxide concentration in the mixed gas (air, nitrogen, oxygen, carbon dioxide) supplied to the gas phase part of the cell culture apparatus.
- the temperature of the culture solution was adjusted to 37 ° C.
- the DO concentration was adjusted by increasing or decreasing the oxygen partial pressure of the gas supplied to the gas phase portion and the liquid.
- the rotation speed of the stirring blade was adjusted at 100 rpm by adjusting the output of the drive motor directly connected to the drive shaft to which the stirring blade was attached.
- the culture solution in the cell culture apparatus was aseptically sampled at a frequency of 2 to 3 times a day from the start of the culture, and the number of viable cells was measured.
- the number of viable cells was counted by image processing using a live cell counter BioProfile 100Plus manufactured by Beckman Coulter, which was distinguished from dead cells stained with trypan blue.
- the sampling solution was subjected to two-dimensional electrophoresis to separate the total protein in the cell into thousands or more spots.
- the protein in each spot was decomposed with trypsin and analyzed by mass spectrometry to obtain peptide mass and partial sequence information, and the intracellular protein was identified by peptide mass fingerprinting.
- the physical quantity is a fluid shear stress
- the cumulative average fluid shear stress is obtained as a scalar value calculated from the fluid shear stress by the above formula.
- FIG. 7 and FIG. 5 and FIG. 8 and FIG. 6 are compared, respectively, in the operable region 100 of the culture apparatus based on three evaluation indices consisting of cell killing due to fluid shear stress 10, mixing performance 11 and gas exchange performance In the number of living cells, the same result could be obtained.
- FIGS. 5 and 6 there is an operable region 200 for obtaining the same result regarding protein expression, which is narrower than the operable region 100 shown in FIGS. 7 and 8. This is because, regarding protein expression, in addition to three evaluation indexes consisting of cell killing due to fluid shear stress 10, mixing performance 11 and gas exchange performance 12, cumulative average fluid shear stress must be considered as an evaluation index. Is shown.
- the cell culture device evaluation method and evaluation program according to the present invention have been described in detail according to the embodiments and examples.
- the gist of the present invention is not limited thereto, and various modifications are included.
- the above-described embodiment has been described in detail for easy understanding of the present invention, and is not necessarily limited to one having all the configurations described.
- a part of the configuration of an embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of an embodiment.
- Each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, control means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them, for example, with an integrated circuit.
- Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor.
- Information such as programs, tables, and files that realize each function can be stored in a recording device such as a memory, a hard disk, or an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
- the control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.
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- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Micro-Organisms Or Cultivation Processes Thereof (AREA)
Abstract
細胞培養装置によって目的産物が産生されるか否か高い精度で評価できる細胞培養装置の評価方法及び評価プログラムを提供する。本発明に係る細胞培養装置の評価方法は、細胞培養を行う細胞培養装置を評価する方法であり、前記細胞培養装置内の細胞が培養時に受ける一つ又は複数の物理量を独立変数とする関数を定義する定義ステップ（Ｓ１）と、輸送方程式を用いて一群の前記細胞に対する前記関数の累積積分分布の時間変化を算出する第１算出ステップ（Ｓ２）と、前記関数の累積積分分布の時間変化を積分時間で除することで、前記関数の累積平均分布の時間変化を算出する第２算出ステップ（Ｓ３）と、前記関数の累積平均分布の時間変化を前記細胞培養装置内の細胞への影響因子の一つとして前記細胞培養装置を評価する評価ステップ（Ｓ４）と、をこの順で含む。
Description
本発明は、細胞培養装置の評価方法及び評価プログラムに関する。
現在、医薬品として用いられている抗体をはじめとするタンパク質の多くは遺伝子組換え動物細胞を用いて製造されている。タンパク質は、一次構造までは遺伝子の塩基配列のみに依存するため微生物でも産生できるが、抗体などのタンパク質の多くは、ポリペプチド合成後に糖鎖で修飾される。これらのタンパク質はその一次構造のみでは生理活性が現れないものが多く、微生物では完全な合成が困難であり、二次、三次構造の構築と糖鎖修飾の機能を持つ動物細胞を用いる必要がある。
医薬品の生産に用いられている動物細胞培養の多くは、本来は付着依存性である組織細胞を剥離して順化することで単一細胞として液体培地中で浮遊させ、栄養源や酸素を供給しながら行っている。抗体を用いた抗体医薬品においては、培養液の単位容量当たりの抗体収量が小さいこと、培地が高価であること、一患者当たりの必要投与量が大きいことなどの理由により、非常に高価になっている。このため、細胞数密度が高く、生産収率の大きい大型細胞培養装置による培養が求められている。
大型細胞培養装置では、細胞が吸収する酸素を供給すると共に細胞が吐き出す二酸化炭素を除去するために、十分な量の通気と攪拌が必要である。一方で、過剰な攪拌による流体せん断応力と気泡通気は細胞にダメージを与え、細胞が死滅するという問題がある。これに対応する技術が、特許文献１及び非特許文献１に記載されている。
特許文献１には、接着依存性細胞を培養容器内で単層培養する際の培養細胞評価方法が記載されている。この方法は、接種した細胞が培養容器の底面に接着するまでの細胞接着期と、前記接着した細胞が細胞分裂を開始するまでの誘導期と、前記細胞分裂の開始後から培養容器の底面にほぼコンフルエント状態になるまでの対数増殖期と、前記コンフルエント状態になった後の定常期と、の４種のステージから選ばれる少なくとも１種のステージにおける細胞固有のパラメータを導出し、前記接着依存性細胞の単層培養過程を定量評価することを特徴とする旨記載されている。
非特許文献１には、動物細胞培養槽のスケールアップと最適化設計を目的とした細胞培養槽の数値シミュレーション技術が記載されている。なお、図７は、小型細胞培養装置に関する従来の数値シミュレーション技術を説明する説明図である。図８は、大型細胞培養装置に関する従来の数値シミュレーション技術を説明する説明図である。
非特許文献１には、図７及び図８に示すように、小型細胞培養槽及び大型細胞培養槽内のいずれにおいても、前記した数値シミュレーション技術を用いて、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１及びガス交換性能１２で囲まれた運転可能領域１００を見出すことにより、細胞培養槽の設計最適化を図る旨記載されている。
天野研、外４名、「抗体医薬品の生産性向上を支援する動物細胞培養槽シミュレーション技術」、日立評論、２００７年５月、Ｖｏｌ．８９，Ｎｏ．０５、ｐ．３４～３７
実生産向けの大型細胞培養装置（２００Ｌから１０００００Ｌ規模）の適切な運転条件の評価にあたっては、事前に１ｍＬから１００Ｌ規模の小型細胞培養装置を作製し、当該小型細胞培養装置での細胞培養結果を基にして、運転条件を評価する。特許文献１に記載されている技術や非特許文献１に記載されている技術を適用すれば、細胞をより確実に増殖させることができる。
しかしながら、小型細胞培養装置での培養結果として得られる評価指標としての物理量のうち、特許文献１においては、細胞の増殖速度しか考慮できない。
また、非特許文献１においては、評価指標として取り入れるべき物理量として、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２が挙げられているが、これらの物理量はいずれも、特定の時間間隔ごとに測定した、物理量の離散的な経時変化である。
また、非特許文献１においては、評価指標として取り入れるべき物理量として、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２が挙げられているが、これらの物理量はいずれも、特定の時間間隔ごとに測定した、物理量の離散的な経時変化である。
本発明者が研究を進めたところ、細胞の増殖速度や物理量の離散的な経時変化では細胞増殖についての現象は説明したり、評価したりできるものの、細胞の遺伝子発現などの細胞の内部状態に関する現象は説明できないことが新たに分かった。つまり、従来の技術では、細胞が増殖しても、タンパク質などの目的産物が産生されない場合があることが分かった。
本発明は前記状況に鑑みてなされたものであり、細胞培養装置によって目的産物が産生されるか否か高い精度で評価できる細胞培養装置の評価方法及び評価プログラムを提供することを課題とする。
本発明者は、前記課題を解決するため鋭意研究した結果、細胞が受ける物理量の累積値、又は累積値の時間平均値の時間変化を、物理量をソース項とした輸送方程式から算出できることを見出した。そして、輸送方程式で算出した結果に基づいて、細胞が受ける物理量の累積値、又は累積値の時間平均値の時間変化を算出し、細胞培養装置内の細胞への影響因子の一つとして用いることで、細胞培養装置の運転条件を評価できることを見出した。本発明はこれらの知見に基づいて成されたものである。
前記課題を解決した本発明に係る細胞培養装置の評価方法は、細胞培養を行う細胞培養装置を評価する方法であり、前記細胞培養装置内の細胞が培養時に受ける一つ又は複数の物理量を独立変数とする関数を定義する定義ステップと、輸送方程式を用いて一群の前記細胞に対する前記関数の累積積分分布の時間変化を算出する第１算出ステップと、前記関数の累積積分分布の時間変化を積分時間で除することで、前記関数の累積平均分布の時間変化を算出する第２算出ステップと、前記関数の累積平均分布の時間変化を前記細胞培養装置内の細胞への影響因子の一つとして前記細胞培養装置を評価する評価ステップと、をこの順で含む。
また、本発明に係る細胞培養装置の評価プログラムは、細胞培養を行う細胞培養装置を評価するプログラムであり、コンピュータを、前記細胞培養装置内の細胞が培養時に受ける一つ又は複数の物理量を独立変数とする関数を定義する定義手段、輸送方程式を用いて一群の前記細胞に対する前記関数の累積積分分布の時間変化を算出する第１算出手段、前記関数の累積積分分布の時間変化を積分時間で除することで、前記関数の累積平均分布の時間変化を算出する第２算出手段、前記関数の累積平均分布の時間変化を前記細胞培養装置内の細胞への影響因子の一つとして前記細胞培養装置を評価する評価手段、として機能させる。
本発明に係る細胞培養装置の評価方法及び評価プログラムは、細胞培養装置によって目的産物が産生されるか否か高い精度で評価できる。
以下、適宜図面を参照して本発明に係る細胞培養装置の評価方法及び評価プログラムの一実施形態について詳細に説明する。
［細胞培養装置の評価方法］
図１は、本発明の細胞培養装置の評価方法（以下、「本評価方法」と記載する）の一実施形態を説明するフローチャートである。
本評価方法は、細胞培養を行う細胞培養装置を評価する方法である。なお、「細胞培養装置を評価する」とは、細胞培養装置（細胞培養槽）の形状や、攪拌翼の形状、攪拌翼の回転数、通気量、ｐＨなどによる運転条件を評価するということである。
図１に示すように、本評価方法は、定義ステップＳ１と、第１算出ステップＳ２と、第２算出ステップＳ３と、評価ステップＳ４と、をこの順で含んでおり、この順に各ステップを行う。
図１は、本発明の細胞培養装置の評価方法（以下、「本評価方法」と記載する）の一実施形態を説明するフローチャートである。
本評価方法は、細胞培養を行う細胞培養装置を評価する方法である。なお、「細胞培養装置を評価する」とは、細胞培養装置（細胞培養槽）の形状や、攪拌翼の形状、攪拌翼の回転数、通気量、ｐＨなどによる運転条件を評価するということである。
図１に示すように、本評価方法は、定義ステップＳ１と、第１算出ステップＳ２と、第２算出ステップＳ３と、評価ステップＳ４と、をこの順で含んでおり、この順に各ステップを行う。
ここで、本評価方法の評価対象となる細胞培養装置は、タンパク質などの目的産物を産生する細胞を培養する装置（槽・タンク）であればよく、容量の多少に関わりなくどのような装置も対象となる。細胞培養装置は、細胞培養を行う際に、攪拌翼の攪拌回転数、通気量、温度、気泡径、ｐＨ、表面張力などの運転条件を制御できる手段を有しているものが好ましい。各手段によって制御されるこれらの要素の物理量は、細胞培養装置の操作変数（独立変数）として扱うことができる。
本実施形態における目的産物（産生対象となる物質）としては、医薬品等の主原料となる物質、例えば、抗体や酵素などのタンパク質や、低分子化合物及び高分子化合物等の生理活性物質などを挙げることができるが、これらに限定されない。
また、培養対象となる細胞としては、例えば、動物細胞、植物細胞、昆虫細胞、細菌、酵母、真菌や藻類などを挙げることができるが、これらに限定されない。本実施形態に係る細胞培養装置は、抗体や酵素などのタンパク質を産生する動物細胞を好適な培養対象とすることができる。
（定義ステップ）
定義ステップＳ１は、細胞培養装置内の細胞が培養時に受ける一つ又は複数の物理量を独立変数とする関数を定義する。
物理量としては、例えば、流体せん断応力、流速、動粘度、乱流エネルギー、乱流エネルギー散逸率、コルモゴロフスケール、酸素濃度、二酸化炭素濃度、培地成分の成分分率、ｐＨ、温度などが挙げられる。複数の物理量を独立変数とする場合、これらを複数組み合わせて得られたものを関数として定義することができる。
定義ステップＳ１は、細胞培養装置内の細胞が培養時に受ける一つ又は複数の物理量を独立変数とする関数を定義する。
物理量としては、例えば、流体せん断応力、流速、動粘度、乱流エネルギー、乱流エネルギー散逸率、コルモゴロフスケール、酸素濃度、二酸化炭素濃度、培地成分の成分分率、ｐＨ、温度などが挙げられる。複数の物理量を独立変数とする場合、これらを複数組み合わせて得られたものを関数として定義することができる。
（第１算出ステップ）
第１算出ステップＳ２は、輸送方程式を用いて一群の細胞（細胞群）に対する前記関数の累積積分分布の時間変化を算出する。つまり、この第１算出ステップＳ２では、細胞が受けた物理量の累積値を輸送方程式によって計算する。これにより、前記物理量として、例えば、流体せん断応力を考慮した場合、個々の細胞の流体せん断応力累積値を直接計算することなく、特定の流体せん断応力累積値を持つ細胞が、全細胞のどの程度の割合存在するかという、存在比率を知ることができる。
第１算出ステップＳ２は、輸送方程式を用いて一群の細胞（細胞群）に対する前記関数の累積積分分布の時間変化を算出する。つまり、この第１算出ステップＳ２では、細胞が受けた物理量の累積値を輸送方程式によって計算する。これにより、前記物理量として、例えば、流体せん断応力を考慮した場合、個々の細胞の流体せん断応力累積値を直接計算することなく、特定の流体せん断応力累積値を持つ細胞が、全細胞のどの程度の割合存在するかという、存在比率を知ることができる。
なお、細胞が受けた物理量の累積計算は、本来であれば、個々の細胞を追跡することにより行うのが好ましいと考えられる。しかしながら、細胞培養においては一般的に１０７個／ｍＬオーダーの細胞が存在すると言われており、個々の細胞を追跡して累積計算を行うことは非常に困難である。これに対し、本評価方法では前記したように、細胞が受けた物理量の累積値を輸送方程式によって計算するので、細胞の培地中での動きを個々に追跡して累積計算する場合と比較して容易且つ迅速に計算することができる。
輸送方程式は、下記式（１）であるのが好ましい。
輸送方程式は、下記式（１）であるのが好ましい。
なお、一般的な輸送方程式は、下記式（２）の形をとり、分子拡散を表す拡散係数Ｄが存在するが、本実施形態で扱う物理量の累積値は、分子拡散する値ではないため、Ｄ＝０とした式（１）を用いる。
重み関数は任意のものを適用できるが、例えば、シグモイド関数（下記式（６）、（７））やヘヴィサイド関数（下記式（８）、（９））などを好適に適用できる。
ここで、図７及び図８に示す従来技術による評価を参照して、図５及び図６に示す本評価方法による評価の優位性を説明する。
前述したように、実生産向けの大型細胞培養装置の適切な運転条件の評価にあたっては、事前に小型細胞培養装置を作製し、当該小型細胞培養装置での細胞培養結果を基にして、運転条件を評価している。つまり、小型細胞培養装置における各種の評価指標に対して、細胞培養可能な運転可能領域を調査している。
前述したように、実生産向けの大型細胞培養装置の適切な運転条件の評価にあたっては、事前に小型細胞培養装置を作製し、当該小型細胞培養装置での細胞培養結果を基にして、運転条件を評価している。つまり、小型細胞培養装置における各種の評価指標に対して、細胞培養可能な運転可能領域を調査している。
すなわち、図７に示すように、従来技術では、細胞培養装置が細胞培養に対して適切な能力を有しているか否かの評価指標として、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２の３つを挙げている。なお、図７では、細胞培養装置の操作変数を攪拌回転数と通気量の２種類としている。図７中、流体せん断応力による細胞の死滅１０に関しては運転可能領域１００の上限値、混合性能１１及びガス交換性能１２に関しては運転可能領域１００の下限値を表している。
そして、小型細胞培養装置について得られた実験式又は数値流体解析により求めた攪拌回転数と通気量を操作変数として、図８に示すように、実生産向けの大型細胞培養装置における流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２からなる３つの評価指標に基づいた培養装置の運転可能領域１００を定め、これを調査している。なお、図８に示す実生産向け大型細胞培養装置の運転可能領域１００は、図７の小型細胞培養装置の運転可能領域１００に対応しており、異なる容量の装置で同様の細胞培養結果が得られる。ここで、細胞培養結果としては、一例として生細胞数などの物理量が挙げられる。
しかしながら、このようにして評価・調査された運転可能領域１００で細胞培養を行うと、前述したように、生細胞数は増えるが、目的とするタンパク質が発現しないことがある。これは、流体せん断力などの物理量（物理的な刺激）が細胞内の情報伝達系に作用して、目的とするタンパク質の発現を妨げてしまうことによるものと考えられる。
［細胞培養装置の評価プログラム］
図２は、本発明の細胞培養装置の評価プログラム（以下、「本評価プログラム」と記載する）の一実施形態を説明するブロック図である。
本評価プログラムは、細胞培養を行う細胞培養装置を評価するプログラムである。図２に示すように、本評価プログラムは、コンピュータ５を用いて前記した本評価方法を実践するため、コンピュータ５を定義手段１、第１算出手段２、第２算出手段３、評価手段４として機能させる。
ここで、本評価プログラムにおける定義手段１、第１算出手段２、第２算出手段３、評価手段４は、それぞれ図１を参照して説明した本評価方法の定義ステップＳ１、第１算出ステップＳ２、第２算出ステップＳ３、評価ステップＳ４に対応するものであるため、各手段の意義や動作、作用等についての詳細な説明は省略する。
図２は、本発明の細胞培養装置の評価プログラム（以下、「本評価プログラム」と記載する）の一実施形態を説明するブロック図である。
本評価プログラムは、細胞培養を行う細胞培養装置を評価するプログラムである。図２に示すように、本評価プログラムは、コンピュータ５を用いて前記した本評価方法を実践するため、コンピュータ５を定義手段１、第１算出手段２、第２算出手段３、評価手段４として機能させる。
ここで、本評価プログラムにおける定義手段１、第１算出手段２、第２算出手段３、評価手段４は、それぞれ図１を参照して説明した本評価方法の定義ステップＳ１、第１算出ステップＳ２、第２算出ステップＳ３、評価ステップＳ４に対応するものであるため、各手段の意義や動作、作用等についての詳細な説明は省略する。
本評価プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体（不図示）に記録し、記録媒体駆動装置（不図示）によって、当該記録媒体から本評価プログラムを読み出して図示しないハードディスクドライブなどの記憶手段にインストールして実行することができる。
また、コンピュータ（クライアント）が通信ネットワークなどの通信手段を備えている場合、本評価プログラムが通信ネットワークを介して接続された他のコンピュータ（サーバ）に記憶され、当該コンピュータから通信ネットワークを介して本評価プログラムをダウンロードして実行させたり、サーバに記憶された本評価プログラムを実行させたりすることができる。
これらのようにして本評価プログラムによりコンピュータ５を機能させると、評価対象となる細胞培養装置が目的産物を産生できるか否か高い精度で評価できる。なお、この場合、数値解析した結果をサーバに備えられた記憶手段（不図示）に記憶することとしてもよい。
次に、実施例により本発明の内容を具体的に説明する。
本実施例では、細胞培養装置を用いて細胞を培養し、所定の培養期間における生細胞数とタンパク質を測定した。
本実施例では、細胞培養装置を用いて細胞を培養し、所定の培養期間における生細胞数とタンパク質を測定した。
細胞としてはマウスマウスハイブリドーマであるＣＲＬ－１６０６細胞（Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｔｙｐｅ Ｃｕｌｔｕｒｅ Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎより購入）を用いた。この細胞は抗フィブロネクチン抗体を分泌する浮遊系の細胞である。
培養にはＩｓｃｏｖｅ’ｓ Ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｄｕｌｂｅｃｃｏ’ｓ Ｍｅｄｉｕｍ（ＩＭＤＭ培地）に５％濃度になるようにＦｅｔａｌ ｂｏｖｉｎｅ ｓｅｒｕｍ（ＦＢＳ）を添加した培地を用いた。
培養にはＩｓｃｏｖｅ’ｓ Ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｄｕｌｂｅｃｃｏ’ｓ Ｍｅｄｉｕｍ（ＩＭＤＭ培地）に５％濃度になるようにＦｅｔａｌ ｂｏｖｉｎｅ ｓｅｒｕｍ（ＦＢＳ）を添加した培地を用いた。
細胞培養装置は、内径１５０ｍｍ、培養容積５Ｌのガラス製円筒型培養槽を用いた。この細胞培養装置には、加温用ラバーヒータ、マグネット駆動式攪拌翼、温度測定電極、ｐＨ電極、溶存酸素（ＤＯ）電極及びこれらを計測して調節する制御装置が接続されている。液中通気用に、平均細孔径１００μｍの焼結金属製スパージャを組み込んだ。
培養液のｐＨは、細胞培養装置の気相部に供給する混合ガス（空気、窒素、酸素、炭酸ガス）中の炭酸ガス濃度を増減させて自動で調節した。培養液の温度は３７℃に調節した。培養液が酸性化した場合には、濃度２％の水酸化ナトリウム溶液を注入して調節した。また、ＤＯ濃度については、気相部及び液中に供給するガスの酸素分圧を増減して調節した。攪拌翼の回転数は、攪拌翼を取り付けた駆動軸が直結されている駆動モータの出力を調節し、１００ｒｐｍで回転させた。
培養開始から１日に２～３回の頻度で細胞培養装置内の培養液を無菌的にサンプリングし、生細胞数を測定した。
生細胞数の測定は、Ｂｅｃｋｍａｎ Ｃｏｕｌｔｅｒ社製の生細胞計数計ＢｉｏＰｒｏｆｉｌｅ １００Ｐｌｕｓを用い、トリパンブルーにより染色した死細胞と区別して画像処理により計数した。また、サンプリング液を二次元電気泳動にかけて、細胞内の全タンパク質を数千以上のスポットに分離した。そして、各スポット中のタンパク質をトリプシンで分解して質量分析で解析することでペプチドの質量や部分配列情報を得、ペプチドマスフィンガープリント法により細胞内のタンパク質を同定した。
生細胞数の測定は、Ｂｅｃｋｍａｎ Ｃｏｕｌｔｅｒ社製の生細胞計数計ＢｉｏＰｒｏｆｉｌｅ １００Ｐｌｕｓを用い、トリパンブルーにより染色した死細胞と区別して画像処理により計数した。また、サンプリング液を二次元電気泳動にかけて、細胞内の全タンパク質を数千以上のスポットに分離した。そして、各スポット中のタンパク質をトリプシンで分解して質量分析で解析することでペプチドの質量や部分配列情報を得、ペプチドマスフィンガープリント法により細胞内のタンパク質を同定した。
その結果、攪拌回転数と通気量を操作することで、細胞に含まれるタンパク質、すなわち、細胞の培養過程で発現したタンパク質の種類及び比率が変化するような攪拌回転数と通気量の組合せが複数存在することが分かった。
検討の結果、これらのタンパク質発現変異点は、実施形態で説明した式（１）、（３）、（４）、（５）、（８）、（９）（但し、式（８）、（９）においては、ｃ＝０）を用いて算出した累積平均物理量の存在比率H(A,t)やそのスカラー値S(A,t)と相関があることが分かった。なお、この実施例では、物理量を流体せん断応力とし、当該流体せん断応力から前記式によって算出されるスカラー値として累積平均流体せん断応力を求めている。
そして、累積平均流体せん断応力によるタンパク質発現変異点１３を図７に重ねてプロットしたものが、前述した図５であり、図８に重ねてプロットしたものが、前述した図６である。
図７と図５及び図８と図６をそれぞれ比較すると、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２からなる３つの評価指標に基づいた培養装置の運転可能領域１００においては、生細胞数などでは、同一の結果を得ることができた。
図７と図５及び図８と図６をそれぞれ比較すると、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２からなる３つの評価指標に基づいた培養装置の運転可能領域１００においては、生細胞数などでは、同一の結果を得ることができた。
一方、図５及び図６に示すように、タンパク質発現に関しては同一の結果を得るための運転可能領域２００があり、図７及び図８に示す運転可能領域１００に比べて狭くなっている。これは、タンパク質発現に関しては、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２からなる３つの評価指標に加えて、累積平均流体せん断応力を評価指標として考慮する必要があることを示している。
また、図５及び図６から、実生産向けの大型細胞培養装置において、小型細胞培養装置と同じタンパク質発現を実現するには、流体せん断応力による細胞の死滅１０、混合性能１１、ガス交換性能１２、累積平均流体せん断応力によるタンパク質発現変異点１３の４つのパラメータを一致させる必要があることが分かる。累積平均流体せん断応力によるタンパク質発現変異点１３の計算は本発明による一連の手順で実現できる。
以上、本発明に係る細胞培養装置の評価方法及び評価プログラムについて、実施形態及び実施例によって詳細に説明したが本発明の主旨はこれに限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前記した実施形態は本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
また、前記した各構成、機能、処理部、処理手段、制御手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
また、前記した各構成、機能、処理部、処理手段、制御手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
Ｓ１ 定義ステップ
Ｓ２ 第１算出ステップ
Ｓ３ 第２算出ステップ
Ｓ４ 評価ステップ
１ 定義手段
２ 第１算出手段
３ 第２算出手段
４ 評価手段
５ コンピュータ
Ｓ２ 第１算出ステップ
Ｓ３ 第２算出ステップ
Ｓ４ 評価ステップ
１ 定義手段
２ 第１算出手段
３ 第２算出手段
４ 評価手段
５ コンピュータ
Claims (4)
- 細胞培養を行う細胞培養装置を評価する方法であり、
前記細胞培養装置内の細胞が培養時に受ける一つ又は複数の物理量を独立変数とする関数を定義する定義ステップと、
輸送方程式を用いて一群の前記細胞に対する前記関数の累積積分分布の時間変化を算出する第１算出ステップと、
前記関数の累積積分分布の時間変化を積分時間で除することで、前記関数の累積平均分布の時間変化を算出する第２算出ステップと、
前記関数の累積平均分布の時間変化を前記細胞培養装置内の細胞への影響因子の一つとして前記細胞培養装置を評価する評価ステップと、
をこの順で含むことを特徴とする細胞培養装置の評価方法。 - 請求項１において、
前記輸送方程式が、下記式（１）であることを特徴とする細胞培養装置の評価方法。
- 細胞培養を行う細胞培養装置を評価するプログラムであり、
コンピュータを、
前記細胞培養装置内の細胞が培養時に受ける一つ又は複数の物理量を独立変数とする関数を定義する定義手段、
輸送方程式を用いて一群の前記細胞に対する前記関数の累積積分分布の時間変化を算出する第１算出手段、
前記関数の累積積分分布の時間変化を積分時間で除することで、前記関数の累積平均分布の時間変化を算出する第２算出手段、
前記関数の累積平均分布の時間変化を前記細胞培養装置内の細胞への影響因子の一つとして前記細胞培養装置を評価する評価手段、
として機能させることを特徴とする細胞培養装置の評価プログラム。 - 請求項３において、
前記輸送方程式が、下記式（１）であることを特徴とする細胞培養装置の評価プログラム。
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|---|---|---|---|---|
| CN117932382A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-04-26 | 深圳市勃新生物科技有限公司 | 一种环境可控的新型细胞培养方法 |
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| AMANO, K. ET AL.: "Expressions of mass transfer coefficients of bubbles and free surface of culture tanks using the k-epsilon turbulence model", J. IND. MICROBIOL. BIOTECHNOL., vol. 35, no. 6, June 2008 (2008-06-01), pages 525 - 531, XP055542356 * |
| AMANO, KEN ET AL.: "Mammalian cell culture tank design by computational fluid dynamics", THE HITACHI-HYORON, vol. 89, no. 5, 2007, pages 34 - 37 * |
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