WO2018038396A1 - Magnetic resonance imaging apparatus and control method therefor - Google Patents
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Definitions
- a magnetic resonance imaging apparatus for obtaining a cross-sectional image of an object based on a magnetic resonance signal, and a control method thereof.
- a medical imaging apparatus is an apparatus that provides an image by acquiring patient information.
- Medical imaging apparatuses include X-ray apparatus, ultrasound diagnostic apparatus, computed tomography apparatus, magnetic resonance imaging apparatus, and the like.
- magnetic resonance imaging apparatuses occupy an important position in the field of diagnosis using medical imaging because imaging conditions are relatively free, and excellent contrast in soft tissue and various diagnostic information images are provided.
- Magnetic Resonance Imaging is an image of the density and physicochemical characteristics of nuclear nuclei by using nuclear magnetic field and non-electromagnetic radiation, RF, which is harmless to the human body, causing nuclear magnetic resonance.
- the doctor may determine the state of an organ or malignant tissue existing inside the object through the magnetic resonance image.
- magnetic resonance imaging apparatuses that can clearly distinguish organs and malignant tissues and increase the accuracy of diagnosis is being actively conducted.
- a magnetic resonance imaging apparatus for modifying a boundary of at least one chest wall region of the remaining cross-sectional images based on a reference boundary tracked with respect to the chest wall region of the reference cross-sectional image and a control method thereof.
- an MRI apparatus may include an output unit configured to display at least one of a plurality of cross-sectional images of an object acquired based on a magnetic resonance signal; And an image processor configured to determine a chest wall region according to a brightness value in each of the plurality of cross-sectional images, and to track a boundary of the chest wall region from the determined characteristic point of the chest wall region.
- the image processing unit may modify the tracked boundary of at least one of the remaining cross-sectional images based on the tracked reference boundary of the reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images.
- the image processor may determine whether the tracked boundary is corrected based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary.
- the image processor may modify the tracked boundary when a difference between the tracked boundary and the reference boundary exceeds a predetermined reference range.
- the image processor may determine a modification start point of the tracked boundary based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary.
- the image processor may track the boundary of the chest wall from the determined start point of correction.
- an input unit for receiving a command for modifying the tracked reference boundary from the outside may include.
- the image processor may modify the tracked boundary of at least one of the remaining cross-sectional images based on the reference boundary modified by the command.
- the output unit may display the at least one cross-sectional image and the tracked boundary together.
- a magnetic resonance apparatus may include an output unit configured to display at least one of a plurality of cross-sectional images of an object acquired based on a magnetic resonance signal; And an input unit configured to receive a boundary display command for determining whether to display a chest wall boundary determined according to a brightness value in the displayed cross-sectional image.
- the output unit may display a boundary of the chest wall region on the displayed cross-sectional image according to the input boundary display command.
- the input unit may receive an uninterested region non-display command for determining whether to display an uninterested region divided by a boundary of the chest wall region, and the output unit may be displayed according to the input uninterested region non-display command.
- the uninterested region may not be displayed on the cross-sectional image.
- the input unit may receive a boundary correction command for correcting a boundary of the chest wall region, and the output unit may modify and display a boundary of the displayed cross-sectional image according to the input boundary correction command.
- the input unit may receive a first boundary correction command for setting the boundary line, and the output unit may modify the boundary line set according to the input first boundary correction command to the boundary of the displayed cross-sectional image.
- the input unit may receive a second boundary correction command for selecting a correction point on the boundary, and the output unit may connect the selected correction point according to the input second correction command to connect the boundary of the displayed cross-sectional image. Can be modified.
- the control method of the magnetic resonance imaging apparatus for obtaining a plurality of cross-sectional images of the object based on the magnetic resonance signal, the chest wall according to the brightness value in each of the plurality of cross-sectional images Determining a region and tracking a boundary of the chest wall region from the determined points of the chest wall region; Modifying the at least one tracked boundary of the remaining cross-sectional images based on the tracked reference boundary of the reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images; It may include.
- the modifying of the tracked boundary may include determining whether to modify the tracked boundary based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary.
- the modifying of the tracked boundary may include correcting the tracked boundary when a difference between the tracked boundary and the reference boundary exceeds a predetermined reference range.
- the modifying the tracked boundary may further include determining a modification start point of the tracked boundary based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary; It may include.
- modifying the tracked boundary may include tracking the boundary of the chest wall from the determined starting point of modification; It may further include.
- receiving a command for modifying the tracked reference boundary from the outside may further include.
- the modifying the tracked boundary may modify the tracked boundary of at least one of the remaining cross-sectional images based on the reference boundary modified by the command.
- the method may further include displaying at least one of the plurality of cross-sectional images based on a boundary of the chest wall region; It may further include.
- the boundary of the chest wall region may be displayed together on the displayed cross-sectional image.
- the displaying of at least one of the plurality of cross-sectional images may display an uninterested region divided by a boundary of the chest wall region among the displayed cross-sectional images.
- the boundary of at least one chest wall region of the remaining cross-sectional images may be easily modified by modifying a boundary of the chest wall region of the reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images.
- FIG. 1 is a schematic diagram of an MRI system.
- FIG. 2 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a dynamic contrast enhanced breast image, according to an exemplary embodiment.
- FIG. 3 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a boundary between a dynamic contrast enhanced breast image and a chest wall region according to an exemplary embodiment.
- FIGS. 4A and 4B are diagrams for describing a method of tracking a boundary of a chest wall region by a magnetic resonance imaging apparatus according to an exemplary embodiment.
- FIG. 5 is a diagram illustrating a boundary between a plurality of cross-sectional images of an object and a chest wall area according to an exemplary embodiment.
- 6A and 6B illustrate diagrams for describing a method of correcting, by an image processor, a boundary of a chest wall region of a remaining section image based on a reference boundary of a reference section image.
- FIGS. 7A and 7B are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
- FIG. 8 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a setting UI according to an exemplary embodiment.
- FIG. 9 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a selected correction point, according to an exemplary embodiment.
- 10A and 10B illustrate an example in which an output unit displays a boundary line based on a selected correction point, according to various embodiments.
- 11A to 11C are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
- FIG. 12 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to an exemplary embodiment.
- FIG. 13 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to another exemplary embodiment.
- 'part' may be implemented in software or hardware. Depending on the embodiments, a plurality of 'parts' may be embodied as one unit or one' It is also possible for a subsection to include a plurality of elements.
- an 'object' is an object to be photographed, and may include a person, an animal, or a part thereof.
- the subject may comprise part of the body (organ or organ; organ) or phantom or the like.
- FIG. 1 is a schematic diagram of an MRI system.
- the MRI system may acquire a magnetic resonance (MR) signal and reconstruct the acquired magnetic resonance signal into an image.
- the magnetic resonance signal may refer to an RF signal radiated from the object.
- a main magnet forms a static magnetic field
- the magnetic dipole moment direction of a specific atomic nucleus of an object located in the static field may be aligned in the direction of the static field.
- the gradient magnetic field coil may apply an inclination signal to the static magnetic field to form a gradient magnetic field to induce a resonance frequency for each part of the object.
- the RF coil may irradiate an RF signal according to a resonance frequency of an area where an image acquisition is desired.
- the RF coil may receive magnetic resonance signals of different resonance frequencies emitted from various parts of the object. Through this step, the MRI system acquires an image from the magnetic resonance signal using an image reconstruction technique.
- the MRI system 1 may include an operating unit 10, a controller 30, and a scanner 50.
- the controller 30 may be independently implemented as shown in FIG. 1.
- the controller 30 may be divided into a plurality of components and included in each component of the MRI system 1.
- each component will be described in detail.
- the scanner 50 may be embodied in a shape (eg, a bore shape) in which an object may be inserted, so that the internal space is empty. Static and gradient magnetic fields are formed in the internal space of the scanner 50, and RF signals may be irradiated.
- the scanner 50 may include a static magnetic field forming unit 51, a gradient magnetic field forming unit 52, an RF coil unit 53, a table unit 55, and a display unit 56.
- the static field forming unit 51 may form a static field for aligning the directions of the magnetic dipole moments of the nuclei included in the object in the direction of the static field.
- the static field forming unit 51 may be implemented as a permanent magnet or a superconducting magnet using a cooling coil.
- the gradient magnetic field forming unit 52 may be connected to the control unit 30. Inclination is applied to the static magnetic field according to the control signal received from the controller 30 to form a gradient magnetic field.
- the gradient magnetic field forming unit 52 includes X, Y, and Z coils that form gradient magnetic fields in the X-, Y-, and Z-axis directions that are orthogonal to each other, and photographed to induce resonance frequencies differently for each part of the object.
- the tilt signal can be generated according to the position.
- the RF coil unit 53 may be connected to the control unit 30 to irradiate an RF signal to the object according to the control signal received from the control unit 30 and receive a magnetic resonance signal emitted from the object.
- the RF coil unit 53 may stop transmitting the RF signal after receiving the RF signal having the same frequency as the frequency of the precession toward the atomic nucleus that performs the precession and receiving the magnetic resonance signal emitted from the object. .
- the RF coil unit 53 is implemented as a transmitting RF coil for generating electromagnetic waves having a radio frequency corresponding to the type of atomic nucleus and a receiving RF coil for receiving electromagnetic waves radiated from the atomic nucleus, respectively, or having a transmission / reception function together. May be implemented as an RF transmit / receive coil.
- a separate coil may be mounted on the object. For example, a head coil, a spine coil, a torso coil, a knee coil, or the like may be used as a separate coil according to a photographing part or a mounting part.
- the display unit 56 may be provided outside and / or inside the scanner 50.
- the display unit 56 may be controlled by the controller 30 to provide information related to medical image capturing to a user or an object.
- the scanner 50 may be provided with an object monitoring information acquisition unit for obtaining and delivering monitoring information on the state of the object.
- the object monitoring information acquisition unit may include a camera (not shown) for photographing the movement and position of the object, a respiratory meter (not shown) for measuring breathing of the object, and an electrocardiogram for measuring the object.
- the monitoring information about the object may be obtained from the ECG measuring device (not shown) or the body temperature measuring device (not shown) for measuring the body temperature of the object and transferred to the controller 30.
- the controller 30 may control the operation of the scanner 50 by using the monitoring information about the object.
- the controller 30 will be described.
- the controller 30 may control the overall operation of the scanner 50.
- the controller 30 may control a sequence of signals formed in the scanner 50.
- the controller 30 may control the gradient magnetic field forming unit 52 and the RF coil unit 53 according to a pulse sequence received from the operating unit 10 or a designed pulse sequence.
- the pulse sequence includes all the information necessary for controlling the gradient magnetic field forming unit 52 and the RF coil unit 53, for example, the intensity of a pulse signal applied to the gradient magnetic field forming unit 52. , Application duration, application timing, and the like.
- the controller 30 may include a waveform generator (not shown) for generating a gradient waveform, that is, a current pulse according to a pulse sequence, and a gradient amplifier (not shown) for amplifying the generated current pulse and transferring the gradient to the gradient magnetic field forming unit 52.
- a waveform generator (not shown) for generating a gradient waveform, that is, a current pulse according to a pulse sequence
- a gradient amplifier (not shown) for amplifying the generated current pulse and transferring the gradient to the gradient magnetic field forming unit 52.
- the controller 30 may control the operation of the RF coil unit 53.
- the controller 30 may supply an RF pulse of a resonance frequency to the RF coil unit 53 to irradiate an RF signal, and receive a magnetic resonance signal received by the RF coil unit 53.
- the controller 30 may control the operation of a switch (for example, a T / R switch) capable of adjusting a transmission / reception direction through a control signal, and adjust the irradiation of the RF signal and the reception of the magnetic resonance signal according to the operation mode. .
- the controller 30 may control the movement of the table unit 55 in which the object is located. Before the photographing is performed, the controller 30 may move the table 55 in advance in accordance with the photographed portion of the object.
- the controller 30 may control the display 56.
- the controller 30 may control on / off of the display 56 or a screen displayed through the display 56 through a control signal.
- the controller 30 may include an algorithm for controlling the operation of components in the MRI system 1, a memory for storing data in a program form (not shown), and a processor for performing the above-described operations using data stored in the memory ( Not shown).
- the memory and the processor may be implemented as separate chips.
- the memory and the processor may be implemented in a single chip.
- the operating unit 10 may control the overall operation of the MRI system 1.
- the operating unit 10 may include an image processor 11, an input unit 12, and an output unit 13.
- the image processor 11 may store the MR signals received from the controller 30 using a memory, and generate image data of the object from the stored MR signals by applying an image reconstruction technique using the image processor. Can be.
- the image processor 11 may reconstruct various images through the image processor when the k-space data is completed by filling digital data in k-space (eg, also referred to as Fourier space or frequency space) of the memory.
- k-space eg, also referred to as Fourier space or frequency space
- the technique can be applied (eg, by inverse Fourier transform of k-spatial data) to reconstruct k-spatial data into image data.
- various signal processings applied by the image processor 11 to the magnetic resonance signal may be performed in parallel.
- a plurality of magnetic resonance signals received by the multi-channel RF coil may be signal-processed in parallel to restore the image data.
- the image processor 11 may store the restored image data in a memory or the controller 30 may store the restored image data in an external server through the communication unit 60.
- the input unit 12 may receive a control command regarding the overall operation of the MRI system 1 from the user.
- the input unit 12 may receive object information, parameter information, scan conditions, information about a pulse sequence, and the like from a user.
- the input unit 12 may be implemented as a keyboard, a mouse, a trackball, a voice recognition unit, a gesture recognition unit, a touch screen, or the like.
- the output unit 13 may output image data generated by the image processor 11.
- the output unit 13 may output a user interface (UI) configured to allow a user to receive a control command regarding the MRI system 1.
- UI user interface
- the output unit 13 may be implemented as a speaker, a printer, a display, or the like.
- the operating unit 10 and the control unit 30 are illustrated as separate objects from each other, but as described above, may be included together in one device.
- processes performed by each of the operating unit 10 and the control unit 30 may be performed in another object.
- the image processor 11 may convert the magnetic resonance signal received by the controller 30 into a digital signal, or the controller 30 may directly convert the magnetic resonance signal.
- the MRI system 1 includes a communication unit 60, and through the communication unit 60, an external device (not shown) (eg, a server, a medical device, a portable device (smartphone, tablet PC, wearable device, etc.)). Can be connected with an external device (not shown) (eg, a server, a medical device, a portable device (smartphone, tablet PC, wearable device, etc.)). Can be connected with an external device (not shown) (eg, a server, a medical device, a portable device (smartphone, tablet PC, wearable device, etc.)). Can be connected with a server, a server, a medical device, a portable device (smartphone, tablet PC, wearable device, etc.)). Can be connected with an external device (not shown) (eg, a server, a medical device, a portable device (smartphone, tablet PC, wearable device, etc.)). Can be connected with an external device (not shown) (eg, a server, a
- the communication unit 60 may include one or more components that enable communication with an external device, for example, at least one of a short range communication module (not shown), a wired communication module 61, and a wireless communication module 62. It may include.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may acquire a cross-sectional image for diagnosing malignant tissue such as a tumor present in the breast.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may provide a dynamic contrast-enhanced breast image with contrast enhancement to clarify the distinction between the mammary gland and the tumor in the breast.
- FIG. 2 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a dynamic contrast enhanced breast image
- FIG. 3 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a boundary between a dynamic contrast enhanced breast image and a chest wall region according to an embodiment.
- Figure is an illustration.
- the tumor region has a higher brightness value than that of general tissue, and thus, the presence of the tumor may be confirmed.
- the dynamic contrast-enhanced breast image displays not only the tumor in the breast but also the heart, which is the inner periphery of the breast, so that it is necessary to clearly distinguish between the tumor and the heart for accurate tumor diagnosis.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may divide and display the region where the tumor A and the heart B are located by tracking the boundary of the chest wall C.
- the output unit 13 may display the boundary of the chest wall region by placing the boundary line L on the boundary of the chest wall C.
- the heart B is located inside the border line L
- the tumor A may be located outside the border line L.
- the user can perform tumor diagnosis only on the outside of the boundary line L, thereby increasing the accuracy of the diagnosis.
- the image processor 11 of the magnetic resonance imaging apparatus 1 may determine a chest wall region in the cross-sectional image of the object and track its boundary.
- FIGS. 4A and 4B are diagrams for describing a method of tracking a boundary of a chest wall region by a magnetic resonance imaging apparatus according to an exemplary embodiment.
- the image processor 11 may first determine the chest wall region for the cross-sectional image of the object. To this end, the image processor 11 may divide the cross-sectional image into a plurality of clusters, and perform analysis on each of the plurality of clusters. In detail, the image processor 11 may identify the chest wall region by using brightness values of the plurality of clusters. For example, the image processor 11 may check the chest wall area by comparing the brightness value of the cluster with the reference brightness value.
- the image processor 11 may find a feature point of the chest wall region.
- the image processor 11 may extract the center-based feature point from the chest wall region.
- PL may mean a feature point of the chest wall region.
- the image processor 11 may track the boundary of the chest wall region from the feature point.
- the image processor 11 may track the boundary of the chest wall region to the left and the right based on the feature point.
- the arrow TL may mean a tracking direction of the chest wall region. As a result, the boundary of the chest wall region can extend from the feature point.
- the boundary of the chest wall region tracked through this may be displayed by the output unit 13 as shown in FIG. 3.
- 4A and 4B illustrate a case in which the output unit 13 displays a process of tracking the chest wall area, but the tracking process of the chest wall area is not displayed but may be performed in the image processor 11.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 acquires a plurality of cross-sectional images of an object, the boundary of the chest wall region tracked for each of the plurality of cross-sectional images may be different from each other.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may determine a reference boundary and modify the boundary of the remaining images based on the reference boundary.
- FIG. 5 is a diagram illustrating a boundary between a plurality of object cross-sectional images and a chest wall region according to an exemplary embodiment
- FIGS. 6A and 6B illustrate an example of an image processing unit configured to display the remaining cross-sectional images based on a reference boundary of a reference cross-sectional image. It is a figure for explaining the method of correct
- the image processor 11 may acquire a plurality of cross-sectional images of an object according to an anatomical position. Since the process of determining the chest wall region and tracking the boundary of the determined chest wall region for each cross-sectional image is performed independently, the boundaries may be different. This can be a barrier to accurate diagnosis.
- the image processor 11 may set a reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images.
- the reference cross-sectional image may mean an image including a reference boundary which is a basis for correcting the boundary of the chest wall region, and may be determined by external input or internal calculation. For example, when a reference section image selection command is input from the user, the image processor 11 may set the reference section image according to the input.
- the image processing unit 11 considers an anatomical position among the plurality of cross-sectional images, for example, a position within the plurality of cross-sectional images, and / or a reference cross-sectional image in consideration of accuracy of the tracked boundary among the plurality of cross-sectional images. Can be set.
- the image processor 11 may modify the boundary of the chest wall region of the remaining images based on the boundary of the chest wall region of the reference cross-sectional image. To this end, the image processor 11 may compare the tracked boundary and the reference boundary of the cross-sectional image. In detail, the image processor 11 may correct the case where the difference between the tracked boundary and the reference boundary of the cross-sectional image exceeds a predetermined reference range.
- the comparison of the tracked boundary and the reference boundary may be performed in a direction away from the feature point. This is because the tracking of the chest wall boundary starts from the feature point.
- the image processor 11 may determine the position of the tracked boundary at which the difference between the tracked boundary and the reference boundary exceeds the reference range as the correction start point. Referring to FIG. 6A, the image processor 11 may compare the tracked boundary L with the reference boundary LR and determine that the PC is determined as the correction start point.
- the image processor 11 may perform correction on a boundary portion of the tracked boundary in a direction away from the feature point from the correction start point. Referring to FIG. 6B, the image processor 11 may newly start boundary tracking of the chest wall region from the fertilization start point PC.
- TC refers to the boundary tracking direction of the chest wall area for fertilization, and TC can be seen to proceed similarly to the reference boundary.
- 6A and 6B illustrate a case in which a process of correcting a chest wall region boundary is displayed through the output unit 13, but the process of correcting may be performed in the image processor 11 without being separately displayed. Can be.
- the image processor 11 may modify the chest wall region boundary of the remaining images based on the reference cross-sectional image of the reference cross-sectional image.
- the reference boundary LR of the reference cross-sectional image IR may be used to modify IU1, which is adjacent to both sides of the reference cross-sectional image IR, and the chest wall region boundary LU1, and LD1 of ID1.
- the chest wall area boundaries of the entire plurality of cross-sectional images may be modified in a batch. This can reduce the hassle of individual modifications to the border of the chest wall region of the cross-sectional image.
- the output unit 13 may change the display method of the cross-sectional image based on the tracked boundary.
- FIGS. 7A and 7B are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
- the output unit 13 may display the section image in various ways based on the tracked boundary. As described above with reference to FIG. 3, the output unit 13 may also display the boundary of the chest wall region on the cross-sectional image. As a result, the user can omit the diagnosis of the region including the inner heart of which the boundary of the chest wall region divides, and can perform the diagnosis of the region of the breast located outside the division of the chest wall region.
- the output unit 13 may display a cross-sectional image without displaying an uninterested region divided by a boundary of the chest wall region.
- the region including the inner heart, which the boundary of the chest wall region divides is not an object of diagnosis, and thus may be an uninterested region. Based on this, the output unit 13 may not provide unnecessary information to the user by masking the uninterested region.
- FIG. 7A illustrates a case in which the output unit 13 displays a cross-sectional image in which an uninterested region is not displayed.
- the output unit 13 may display a cross-sectional image without displaying a boundary between an uninterested region and a chest wall region. Referring to FIG. 7B, the output unit 13 may omit the boundary of the chest wall region together with the uninterested region.
- the output unit 13 may display a setting UI (User Interface) related to the display of the section image in addition to displaying the section image.
- UI User Interface
- FIG. 8 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a setting UI according to an exemplary embodiment.
- the setting UI may include various setting items related to the display of the section image.
- the setting UI includes an item X1 that the user can select whether to display a boundary line located on the boundary of the chest wall area, an item X2 that the user can select whether to perform masking of an uninterested area, and the like. It may include. The user may select a corresponding item through the input unit 12.
- the setting UI may include a tool that allows a user to directly modify the boundary of the tracked chest wall area.
- the setting UI is an item X3, which the user can select whether to manually modify the boundary line located on the boundary of the chest wall area, and an item that the user can select how to modify the boundary line located on the boundary of the chest wall area.
- X4 and item X5 which the user can select to modify the chest wall region boundary of the remaining images based on the modified boundary.
- the user can choose to perform the modification of the chest wall area automatically or manually via item X3.
- the method may be performed according to the method described with reference to FIGS. 6A and 6B.
- item X4 is item X41 for tracking an edge area adjacent to the user's cursor movement trace, item X42 with the user's cursor movement trace as a line, item X43 for connecting the correction point selected by the user in a straight line, and the user.
- Item X41 and item X42 may set a boundary line indicating a boundary by using a user's cursor movement trace.
- the output unit 13 may display a line tracking the edge area where the brightness value adjacent to the cursor movement trace is maximized as a boundary line.
- the output unit 13 may display the cursor movement trace itself as a boundary line.
- item X43 and item X44 may set a boundary line indicating a boundary by using a correction point selected by the user.
- a method of setting a boundary line using correction points will be described with reference to FIGS. 9, 10A, and 10B.
- FIGS. 10A and 10B illustrate a case in which an output unit displays a boundary line based on a selected correction point, according to various embodiments. .
- the user can select the modification start point PC at the position where the modification is to be started on the tracked boundary. Then, the user can select the location where the boundary line is to pass through as the correction point PU. 9 illustrates a case where PU1 and PU2 are selected as correction points.
- the output unit 13 may set a boundary line by connecting the correction points PU1 and PU2 in a straight line from the modification start point PC.
- the output unit 13 may set a boundary line by connecting the correction points PU1 and PU2 in a curve from the modification start point PC.
- the image processor 11 may modify the boundary of the chest wall region to the position of the boundary line thus set.
- the user may input a command to collectively modify the chest wall region boundary of the remaining cross-sectional image based on the modified boundary.
- the image processor 11 may correct the tracked boundary by comparing the modified boundary with the tracked chest wall area boundary of the remaining images. As a result, the user may check the modified chest wall region boundary for the remaining images by modifying the boundary of one cross-sectional image.
- the output unit 13 displays the cross-sectional image in one direction and the chest wall area boundary thereof has been described. However, it may be possible for the output unit 13 to display cross-sectional images of various directions and boundaries of chest wall regions.
- 11A to 11C are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
- the output unit 13 may simultaneously display cross-sectional images of various directions based on the x, y, and z directions, and display chest wall area boundaries with respect to each cross-sectional image.
- the output unit 13 may display a cross-sectional image I1 in the z-direction, a cross-sectional image I2 in the x-direction, a dynamic mapping image I3 having color mapping to the cross-sectional image, and a three-dimensional image I4 of the object.
- the output unit 13 may guide the diagnosis of the user by displaying the tracked boundary of the chest wall area on the images I1, I2, I3, and I4, respectively.
- the output unit 13 may mask the uninterested region while displaying the boundary between the images I1, I2, I3, and I4 and the chest wall region.
- the output unit 13 may display only the images I1, I2, I3, and I4, and may omit the display of the boundary of the chest wall region and the uninterested region.
- the user may be provided with various images that display or not display the boundary of the chest wall region and the uninterested region with respect to the desired image in the desired direction.
- FIG. 12 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to an exemplary embodiment.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may acquire a magnetic resonance signal from an object. (800) Specifically, the magnetic resonance imaging apparatus 1 irradiates an RF signal to an object located in a scanner and, as a result of the irradiation, The magnetic resonance signal generated by can be received.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may acquire a plurality of cross-sectional images of the object based on the acquired magnetic resonance signal. (810)
- the magnetic resonance signal obtained from the object has anatomical information inside the object. Therefore, the magnetic resonance imaging apparatus 1 may generate a cross-sectional image of the inside cross section of the object using the same.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may determine a chest wall region based on brightness values of pixels in each of the plurality of cross-sectional images.
- the image processor 11 may divide each of the plurality of cross-sectional images into a plurality of clusters, and determine a chest wall area by comparing the brightness value of the divided cluster with a reference brightness value.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may track the boundary of the chest wall region from the determined feature of the chest wall region (830).
- the resonance imaging apparatus 1 may track the boundary of the chest wall region in a direction away from the determined feature point.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may modify the tracked boundary of the remaining cross-sectional image based on the tracked reference boundary of the reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images.
- the image includes a reference boundary that is the basis for correcting the boundary of the chest wall region, and may be determined by external input or internal calculation.
- the chest wall area boundaries of the entire plurality of cross-sectional images may be collectively modified by one criterion without additional input.
- FIG. 13 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to another exemplary embodiment.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may acquire a magnetic resonance signal from an object.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 irradiates an RF signal to an object located in a scanner and, as a result of irradiation, The magnetic resonance signal generated by can be received.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may acquire a plurality of cross-sectional images of the object based on the acquired magnetic resonance signal. (910)
- the magnetic resonance signal obtained from the object has anatomical information inside the object. Therefore, the magnetic resonance imaging apparatus 1 may generate a cross-sectional image of the inside cross section of the object using the same.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may determine a chest wall region based on a brightness value of a pixel in each of the plurality of cross-sectional images.
- the image processor 11 may divide each of the plurality of cross-sectional images into a plurality of clusters, and determine a chest wall area by comparing the brightness value of the divided cluster with a reference brightness value.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may track the boundary of the chest wall region from the determined characteristic wall region of the chest wall region (930). The resonance imaging apparatus 1 may track the boundary of the chest wall region in a direction away from the determined feature point.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may check whether a correction command for any one of the plurality of cross-sectional images has been tracked. If the correction command is not input, the procedure is terminated.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may modify the tracked boundary of the corresponding cross-sectional image according to the input.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 according to the user's input The tracked boundary may be modified based on the trace of the moved cursor or a correction point selected according to a user input.
- the magnetic resonance imaging apparatus 1 may modify the tracked boundary of the remaining cross-sectional image based on the modified boundary.
- the modified boundary is a tracked boundary of the remaining cross-sectional image as a reference boundary. It can be a criterion to correct.
- the user may modify the chest wall region boundary of one cross-sectional image, so that the chest wall region boundaries of the entire cross-sectional images may be collectively modified by one reference.
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Abstract
Description
자기공명신호에 기초하여 대상체의 단면 영상을 획득하는 자기공명영상장치, 및 그 제어방법에 관한 것이다.A magnetic resonance imaging apparatus for obtaining a cross-sectional image of an object based on a magnetic resonance signal, and a control method thereof.
일반적으로 의료용 영상 장치는 환자의 정보를 획득하여 영상을 제공하는 장치이다. 의료용 영상 장치는 X선 장치, 초음파 진단 장치, 컴퓨터 단층 촬영 장치, 자기공명영상장치 등이 있다. In general, a medical imaging apparatus is an apparatus that provides an image by acquiring patient information. Medical imaging apparatuses include X-ray apparatus, ultrasound diagnostic apparatus, computed tomography apparatus, magnetic resonance imaging apparatus, and the like.
이 중에서 자기공명영상장치는 영상 촬영 조건이 상대적으로 자유롭고, 연부 조직에서의 우수한 대조도와 다양한 진단 정보 영상을 제공해주기 때문에 의료용 영상을 이용한 진단 분야에서 중요한 위치를 차지하고 있다. Among these, magnetic resonance imaging apparatuses occupy an important position in the field of diagnosis using medical imaging because imaging conditions are relatively free, and excellent contrast in soft tissue and various diagnostic information images are provided.
자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI)은 인체에 해가 없는 자장과 비전리 방사선인 RF를 이용하여 체내의 수소 원자핵에 핵자기 공명 현상을 일으켜 원자핵의 밀도 및 물리화학적 특성을 영상화한 것이다.Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an image of the density and physicochemical characteristics of nuclear nuclei by using nuclear magnetic field and non-electromagnetic radiation, RF, which is harmless to the human body, causing nuclear magnetic resonance.
자기공명영상은 대상체의 해부학적 단면 정보를 포함하므로, 의사는 자기공명영상을 통해 대상체 내부에 존재하는 장기의 상태나 악성 조직의 존재 여부를 판단할 수 있다. 특히, 장기와 악성 조직의 구분을 명확히 하여 진단의 정확도를 높일 수 있는 자기공명영상장치에 대한 연구가 활발히 진행중이다.Since the magnetic resonance image includes the anatomical cross-sectional information of the object, the doctor may determine the state of an organ or malignant tissue existing inside the object through the magnetic resonance image. In particular, research on magnetic resonance imaging apparatuses that can clearly distinguish organs and malignant tissues and increase the accuracy of diagnosis is being actively conducted.
개시된 발명의 일 실시예에 따르면, 기준 단면 영상의 흉벽 영역에 대하여 추적된 기준 경계에 기초하여 나머지 단면 영상 중 적어도 하나의 흉벽 영역의 경계를 수정하는 자기공명영상장치 및 그 제어방법을 제공한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a magnetic resonance imaging apparatus for modifying a boundary of at least one chest wall region of the remaining cross-sectional images based on a reference boundary tracked with respect to the chest wall region of the reference cross-sectional image and a control method thereof.
일 실시예에 따른 자기공명영상장치는, 자기공명신호를 기초로 획득된 대상체의 복수의 단면 영상 중 적어도 하나를 표시하는 출력부; 및 상기 복수의 단면 영상 각각에서 밝기 값에 따라 흉벽 영역을 결정하고, 상기 결정된 흉벽 영역의 특징점으로부터 상기 흉벽 영역의 경계를 추적하는 영상 처리부; 를 포함하고, 상기 영상 처리부는, 상기 복수의 단면 영상 중 기준 단면 영상의 추적된 기준 경계에 기초하여 나머지 단면 영상 중 적어도 하나의 상기 추적된 경계를 수정할 수 있다.According to an embodiment, an MRI apparatus may include an output unit configured to display at least one of a plurality of cross-sectional images of an object acquired based on a magnetic resonance signal; And an image processor configured to determine a chest wall region according to a brightness value in each of the plurality of cross-sectional images, and to track a boundary of the chest wall region from the determined characteristic point of the chest wall region. The image processing unit may modify the tracked boundary of at least one of the remaining cross-sectional images based on the tracked reference boundary of the reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 추적된 경계와 상기 기준 경계의 차이에 기초하여, 상기 추적된 경계의 수정 여부를 결정할 수 있다.The image processor may determine whether the tracked boundary is corrected based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 추적된 경계와 상기 기준 경계의 차이가 미리 정해진 기준 범위를 초과하면, 상기 추적된 경계를 수정할 수 있다.The image processor may modify the tracked boundary when a difference between the tracked boundary and the reference boundary exceeds a predetermined reference range.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 추적된 경계와 상기 기준 경계의 차이에 기초하여, 상기 추적된 경계의 수정 시작점을 결정할 수 있다.The image processor may determine a modification start point of the tracked boundary based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 결정된 수정 시작점으로부터 상기 흉벽의 경계를 추적할 수 있다.In addition, the image processor may track the boundary of the chest wall from the determined start point of correction.
또한, 외부로부터 상기 추적된 기준 경계를 수정하는 명령을 입력 받는 입력부; 를 포함할 수 있다.In addition, an input unit for receiving a command for modifying the tracked reference boundary from the outside; It may include.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 명령에 의해 수정된 상기 기준 경계에 기초하여 상기 나머지 단면 영상 중 적어도 하나의 상기 추적된 경계를 수정할 수 있다.The image processor may modify the tracked boundary of at least one of the remaining cross-sectional images based on the reference boundary modified by the command.
또한, 상기 출력부는, 상기 적어도 하나의 단면 영상과 상기 추적된 경계를 함께 표시할 수 있다.The output unit may display the at least one cross-sectional image and the tracked boundary together.
다른 실시예에 따른 자기공명장치는, 자기공명신호를 기초로 획득된 대상체의 복수의 단면 영상 중 적어도 하나를 표시하는 출력부; 및 상기 표시되는 단면 영상에서 밝기 값에 따라 결정되는 흉벽 영역 경계의 표시 여부를 결정하는 경계 표시 명령을 입력 받는 입력부; 를 포함하고, 상기 출력부는, 상기 입력된 경계 표시 명령에 따라 상기 표시되는 단면 영상 상에 상기 흉벽 영역의 경계를 표시할 수 있다.According to another aspect of an exemplary embodiment, a magnetic resonance apparatus may include an output unit configured to display at least one of a plurality of cross-sectional images of an object acquired based on a magnetic resonance signal; And an input unit configured to receive a boundary display command for determining whether to display a chest wall boundary determined according to a brightness value in the displayed cross-sectional image. The output unit may display a boundary of the chest wall region on the displayed cross-sectional image according to the input boundary display command.
또한, 상기 입력부는, 상기 흉벽 영역의 경계에 의해 분할되는 비관심 영역의 표시 여부를 결정하는 비관심 영역 미표시 명령을 입력 받고, 상기 출력부는, 상기 입력된 비관심 영역 미표시 명령에 따라 상기 표시되는 단면 영상 상에서 상기 비관심 영역을 표시하지 않을 수 있다.The input unit may receive an uninterested region non-display command for determining whether to display an uninterested region divided by a boundary of the chest wall region, and the output unit may be displayed according to the input uninterested region non-display command. The uninterested region may not be displayed on the cross-sectional image.
또한, 상기 입력부는, 상기 흉벽 영역의 경계를 수정하는 경계 수정 명령을 입력 받고, 상기 출력부는, 상기 입력된 경계 수정 명령에 따라 상기 표시되는 단면 영상의 경계를 수정하여 표시할 수 있다.The input unit may receive a boundary correction command for correcting a boundary of the chest wall region, and the output unit may modify and display a boundary of the displayed cross-sectional image according to the input boundary correction command.
또한, 상기 입력부는, 상기 경계선을 설정하는 제 1 경계 수정 명령을 입력 받고, 상기 출력부는, 상기 입력된 제 1 경계 수정 명령에 따라 설정된 경계선을 상기 표시되는 단면 영상의 경계로 수정할 수 있다.The input unit may receive a first boundary correction command for setting the boundary line, and the output unit may modify the boundary line set according to the input first boundary correction command to the boundary of the displayed cross-sectional image.
또한, 상기 입력부는, 상기 경계 상의 수정점을 선택하는 제 2 경계 수정 명령을 입력 받고, 상기 출력부는, 상기 입력된 제 2 수정 명령에 따라 상기 선택된 수정점을 연결하여 상기 표시되는 단면 영상의 경계를 수정할 수 있다.The input unit may receive a second boundary correction command for selecting a correction point on the boundary, and the output unit may connect the selected correction point according to the input second correction command to connect the boundary of the displayed cross-sectional image. Can be modified.
일 실시예에 따른 자기공명장치의 제어방법은, 자기공명신호를 기초로 대상체의 복수의 단면 영상을 획득하는 자기공명영상장치의 제어방법에 있어서, 상기 복수의 단면 영상 각각에서 밝기 값에 따라 흉벽 영역을 결정하고, 상기 결정된 흉벽 영역의 특징점으로부터 상기 흉벽 영역의 경계를 추적하는 단계; 및 상기 복수의 단면 영상 중 기준 단면 영상의 추적된 기준 경계에 기초하여 나머지 단면 영상 중 적어도 하나의 상기 추적된 경계를 수정하는 단계; 를 포함할 수 있다.In a method of controlling a magnetic resonance apparatus according to an embodiment, the control method of the magnetic resonance imaging apparatus for obtaining a plurality of cross-sectional images of the object based on the magnetic resonance signal, the chest wall according to the brightness value in each of the plurality of cross-sectional images Determining a region and tracking a boundary of the chest wall region from the determined points of the chest wall region; Modifying the at least one tracked boundary of the remaining cross-sectional images based on the tracked reference boundary of the reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images; It may include.
또한, 상기 추적된 경계를 수정하는 단계는, 상기 추적된 경계와 상기 기준 경계의 차이에 기초하여, 상기 추적된 경계의 수정 여부를 결정할 수 있다.The modifying of the tracked boundary may include determining whether to modify the tracked boundary based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary.
또한, 상기 추적된 경계를 수정하는 단계는, 상기 추적된 경계와 상기 기준 경계의 차이가 미리 정해진 기준 범위를 초과하면, 상기 추적된 경계를 수정할 수 있다.The modifying of the tracked boundary may include correcting the tracked boundary when a difference between the tracked boundary and the reference boundary exceeds a predetermined reference range.
또한, 상기 추적된 경계를 수정하는 단계는, 상기 추적된 경계와 상기 기준 경계의 차이에 기초하여, 상기 추적된 경계의 수정 시작점을 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.The modifying the tracked boundary may further include determining a modification start point of the tracked boundary based on a difference between the tracked boundary and the reference boundary; It may include.
또한, 상기 추적된 경계를 수정하는 단계는, 상기 결정된 수정 시작점으로부터 상기 흉벽의 경계를 추적하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.In addition, modifying the tracked boundary may include tracking the boundary of the chest wall from the determined starting point of modification; It may further include.
또한, 외부로부터 상기 추적된 기준 경계를 수정하는 명령을 입력 받는 단계; 를 더 포함할 수 있다.In addition, receiving a command for modifying the tracked reference boundary from the outside; It may further include.
또한, 상기 추적된 경계를 수정하는 단계는, 상기 명령에 의해 수정된 상기 기준 경계에 기초하여 상기 나머지 단면 영상 중 적어도 하나의 상기 추적된 경계를 수정할 수 있다.In addition, the modifying the tracked boundary may modify the tracked boundary of at least one of the remaining cross-sectional images based on the reference boundary modified by the command.
또한, 상기 흉벽 영역의 경계에 기초하여 상기 복수의 단면 영상 중 적어도 하나를 표시하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.The method may further include displaying at least one of the plurality of cross-sectional images based on a boundary of the chest wall region; It may further include.
또한, 상기 복수의 단면 영상 중 적어도 하나를 표시하는 단계는, 상기 표시되는 단면 영상 상에 상기 흉벽 영역의 경계를 함께 표시할 수 있다.In the displaying of at least one of the plurality of cross-sectional images, the boundary of the chest wall region may be displayed together on the displayed cross-sectional image.
또한, 상기 복수의 단면 영상 중 적어도 하나를 표시하는 단계는, 상기 표시되는 단면 영상 중 상기 흉벽 영역의 경계에 의해 분할되는 비관심 영역을 표시할 수 있다.The displaying of at least one of the plurality of cross-sectional images may display an uninterested region divided by a boundary of the chest wall region among the displayed cross-sectional images.
일 측면에 따른 자기공명영상장치, 및 그 제어방법에 의하면, 복수의 단면 영상 중 기준 단면 영상의 흉벽 영역의 경계를 수정함으로써, 나머지 단면 영상 중 적어도 하나의 흉벽 영역의 경계를 용이하게 수정할 수 있다.According to a magnetic resonance imaging apparatus and a control method thereof, the boundary of at least one chest wall region of the remaining cross-sectional images may be easily modified by modifying a boundary of the chest wall region of the reference cross-sectional image among the plurality of cross-sectional images. .
이를 통해, 흉벽 영역에 의해 분할되는 심장을 포함하는 비관심 영역을 쉽게 구분할 수 있고, 이를 통해 관심 영역에 존재하는 유방에 대한 진단 정확도를 높일 수 있다.Through this, it is possible to easily distinguish the uninterested region including the heart divided by the chest wall region, thereby increasing the diagnostic accuracy of the breast present in the region of interest.
도 1은 MRI 시스템의 개략도이다.1 is a schematic diagram of an MRI system.
도 2는 일 실시예에 따른 출력부가 동적 조영 증강 유방 영상을 표시하는 경우를 예시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a dynamic contrast enhanced breast image, according to an exemplary embodiment.
도 3은 일 실시예에 따른 출력부가 동적 조영 증강 유방 영상과 흉벽 영역의 경계를 함께 표시하는 경우를 예시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a boundary between a dynamic contrast enhanced breast image and a chest wall region according to an exemplary embodiment.
도 4a 및 4b는 일 실시예에 따른 자기공명영상장치가 흉벽 영역의 경계를 추적하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.4A and 4B are diagrams for describing a method of tracking a boundary of a chest wall region by a magnetic resonance imaging apparatus according to an exemplary embodiment.
도 5는 일 실시예에 따른 복수의 대상체 단면 영상과 흉벽 영역의 경계를 예시한 도면이다.5 is a diagram illustrating a boundary between a plurality of cross-sectional images of an object and a chest wall area according to an exemplary embodiment.
도 6a 및 6b는 일 실시예에 따른 영상 처리부가 기준 단면 영상의 기준 경계에 기초하여 나머지 단면 영상의 흉벽 영역의 경계를 수정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.6A and 6B illustrate diagrams for describing a method of correcting, by an image processor, a boundary of a chest wall region of a remaining section image based on a reference boundary of a reference section image.
도 7a 및 7b는 여러 가지 실시예에 따른 출력부의 단면 영상 표시 방법을 설명하기 위한 도면이다.7A and 7B are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
도 8은 일 실시예에 따른 출력부가 설정 UI를 표시하는 경우를 예시한 도면이다.8 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a setting UI according to an exemplary embodiment.
도 9는 일 실시예에 따른 출력부가 선택된 수정점을 표시하는 경우를 나타낸 도면이다.9 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a selected correction point, according to an exemplary embodiment.
도 10a 및 10b는 여러 가지 실시예에 따른 출력부가 선택된 수정점에 기초하여 경계선을 표시하는 경우를 나타낸 도면이다.10A and 10B illustrate an example in which an output unit displays a boundary line based on a selected correction point, according to various embodiments.
도 11a 내지 11c는 여러 가지 실시예에 따른 출력부의 단면 영상 표시 방법을 설명하기 위한 도면이다.11A to 11C are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
도 12는 일 실시예에 따른 자기공명영상장치 제어방법의 흐름도이다.12 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to an exemplary embodiment.
도 13은 다른 실시예에 따른 자기공명영상장치 제어방법의 흐름도이다.13 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to another exemplary embodiment.
본 명세서는 본 발명의 권리범위를 명확히 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 실시할 수 있도록, 본 발명의 원리를 설명하고, 실시예들을 개시한다. 개시된 실시예들은 다양한 형태로 구현될 수 있다. The present specification clarifies the scope of the present invention, describes the principles of the present invention, and discloses embodiments so that those skilled in the art can carry out the present invention. The disclosed embodiments can be implemented in various forms.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 명세서가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 '부'(part, portion)라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부'가 하나의 요소(unit, element)로 구현되거나, 하나의 '부'가 복수의 요소들을 포함하는 것도 가능하다. Like reference numerals refer to like elements throughout. The present specification does not describe all elements of the embodiments, and overlaps between general contents or embodiments in the technical field to which the present invention belongs. As used herein, the term 'part' may be implemented in software or hardware. Depending on the embodiments, a plurality of 'parts' may be embodied as one unit or one' It is also possible for a subsection to include a plurality of elements.
본 명세서에서 '대상체(object)'는 촬영의 대상이 되는 것으로서, 사람, 동물, 또는 그 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 대상체는 신체의 일부(장기 또는 기관 등; organ) 또는 팬텀(phantom) 등을 포함할 수 있다.In the present specification, an 'object' is an object to be photographed, and may include a person, an animal, or a part thereof. For example, the subject may comprise part of the body (organ or organ; organ) or phantom or the like.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.Hereinafter, the working principle and the embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 MRI 시스템의 개략도이다.1 is a schematic diagram of an MRI system.
MRI 시스템은 자기 공명(magnetic resonance, MR) 신호를 획득하고, 획득된 자기 공명 신호를 영상으로 재구성할 수 있다. 자기 공명 신호는 대상체로부터 방사되는 RF 신호를 의미할 수 있다.The MRI system may acquire a magnetic resonance (MR) signal and reconstruct the acquired magnetic resonance signal into an image. The magnetic resonance signal may refer to an RF signal radiated from the object.
MRI 시스템은 주자석이 정자장(static magnetic field)을 형성하여, 정자장 속에 위치한 대상체의 특정 원자핵의 자기 쌍극자 모멘트 방향을 정자장 방향으로 정렬시킬 수 있다. 경사자장 코일은 정자장에 경사 신호를 인가하여, 경사자장을 형성시켜, 대상체의 부위 별로 공명 주파수를 다르게 유도할 수 있다.In an MRI system, a main magnet forms a static magnetic field, and the magnetic dipole moment direction of a specific atomic nucleus of an object located in the static field may be aligned in the direction of the static field. The gradient magnetic field coil may apply an inclination signal to the static magnetic field to form a gradient magnetic field to induce a resonance frequency for each part of the object.
RF 코일은 영상 획득을 원하는 부위의 공명 주파수에 맞추어 RF 신호를 조사할 수 있다. 또한, RF 코일은 경사자장이 형성됨에 따라, 대상체의 여러 부위로부터 방사되는 서로 다른 공명 주파수의 자기공명신호들을 수신할 수 있다. 이러한 단계를 통해 MRI 시스템은 영상 복원 기법을 이용하여 자기공명신호로부터 영상을 획득한다.The RF coil may irradiate an RF signal according to a resonance frequency of an area where an image acquisition is desired. In addition, as the gradient coil is formed, the RF coil may receive magnetic resonance signals of different resonance frequencies emitted from various parts of the object. Through this step, the MRI system acquires an image from the magnetic resonance signal using an image reconstruction technique.
이를 위해, 도 1을 참조하면, MRI 시스템(1)은 오퍼레이팅부(10), 제어부(30) 및 스캐너(50)를 포함할 수 있다. 여기서, 제어부(30)는 도 1에 도시된 바와 같이 독립적으로 구현될 수 있다. 또는, 제어부(30)는 복수 개의 구성 요소로 분리되어, MRI 시스템(1)의 각 구성 요소에 포함될 수도 있다. 이하에서는 각 구성 요소에 대해 구체적으로 살펴보도록 한다.To this end, referring to FIG. 1, the
스캐너(50)는 내부 공간이 비어 있어, 대상체가 삽입될 수 있는 형상(예컨대, 보어(bore) 형상)으로 구현될 수 있다. 스캐너(50)의 내부 공간에는 정자장 및 경사자장이 형성되며, RF 신호가 조사될 수 있다.The
스캐너(50)는 정자장 형성부(51), 경사자장 형성부(52), RF 코일부(53), 테이블부(55) 및 디스플레이부(56)를 포함할 수 있다. 정자장 형성부(51)는 대상체에 포함된 원자핵들의 자기 쌍극자 모멘트의 방향을 정자장 방향으로 정렬하기 위한 정자장을 형성할 수 있다. 정자장 형성부(51)는 영구 자석으로 구현되거나 또는 냉각 코일을 이용한 초전도 자석으로 구현될 수도 있다.The
경사자장 형성부(52)는 제어부(30)와 연결될 수 있다. 제어부(30)로부터 전송 받은 제어신호에 따라 정자장에 경사를 인가하여, 경사자장을 형성할 수 있다. 경사자장 형성부(52)는 서로 직교하는 X축, Y축 및 Z축 방향의 경사자장을 형성하는 X, Y, Z 코일을 포함하며, 대상체의 부위 별로 공명 주파수를 서로 다르게 유도할 수 있도록 촬영 위치에 맞게 경사 신호를 발생 시킬 수 있다.The gradient magnetic
RF 코일부(53)는 제어부(30)와 연결되어, 제어부(30)로부터 전송 받은 제어신호에 따라 대상체에 RF 신호를 조사하고, 대상체로부터 방출되는 자기공명신호를 수신할 수 있다. RF 코일부(53)는 세차 운동을 하는 원자핵을 향하여 세차운동의 주파수와 동일한 주파수의 RF 신호를 대상체에게 전송한 후 RF 신호의 전송을 중단하고, 대상체로부터 방출되는 자기공명신호를 수신할 수 있다.The
RF 코일부(53)는 원자핵의 종류에 대응하는 무선 주파수를 갖는 전자파를 생성하는 송신 RF 코일과, 원자핵으로부터 방사된 전자파를 수신하는 수신 RF 코일로서 각각 구현되거나 또는 송/수신 기능을 함께 갖는 하나의 RF 송수신 코일로서 구현될 수도 있다. 또한, RF 코일부(53)외에, 별도의 코일이 대상체에 장착될 수도 있다. 예를 들어, 촬영 부위 또는 장착 부위에 따라, 헤드 코일(Head coil), 척추 코일(spine coil), 몸통 코일(torso coil), 무릎 코일(knee coil) 등이 별도의 코일로 이용될 수 있다.The
스캐너(50)의 외측 및/또는 내측에는 디스플레이부(56)가 마련될 수 있다. 디스플레이부(56)는 제어부(30)에 의해 제어되어, 사용자 또는 대상체에게 의료 영상 촬영과 관련된 정보를 제공할 수 있다.The
또한, 스캐너(50)에는 대상체의 상태에 관한 모니터링정보를 획득하여 전달하는 대상체 모니터링정보 획득부가 마련될 수 있다. 예를 들어, 대상체 모니터링정보 획득부(미도시)는 대상체의 움직임, 위치 등을 촬영하는 카메라(미도시), 대상체의 호흡을 측정하기 위한 호흡 측정기(미도시), 대상체의 심전도를 측정하기 위한 ECG 측정기(미도시), 또는 대상체의 체온을 측정하기 위한 체온 측정기(미도시)로부터 대상체에 관한 모니터링정보를 획득하여 제어부(30)로 전달할 수 있다. 이에 따라, 제어부(30)는 대상체에 관한 모니터링정보를 이용하여 스캐너(50)의 동작을 제어할 수 있다. 이하에서는 제어부(30)에 대해 살펴보도록 한다.In addition, the
제어부(30)는 스캐너(50)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. The
제어부(30)는 스캐너(50) 내부에서 형성되는 신호들의 시퀀스를 제어할 수 있다. 제어부(30)는 오퍼레이팅부(10)로부터 수신받은 펄스 시퀀스(pulse sequence) 또는 설계한 펄스 시퀀스에 따라 경사자장 형성부(52) 및 RF 코일부(53)를 제어할 수 있다.The
펄스 시퀀스란, 경사자장 형성부(52), 및 RF 코일부(53)를 제어하기 위해 필요한 모든 정보를 포함하며, 예를 들어 경사자장 형성부(52)에 인가하는 펄스(pulse) 신호의 강도, 인가 지속시간, 인가 타이밍 등에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.The pulse sequence includes all the information necessary for controlling the gradient magnetic
제어부(30)는 펄스 시퀀스에 따라 경사 파형, 즉 전류 펄스를 발생시키는 파형 발생기(미도시), 및 발생된 전류 펄스를 증폭시켜 경사자장 형성부(52)로 전달하는 경사 증폭기(미도시)를 제어하여, 경사자장 형성부(52)의 경사자장 형성을 제어할 수 있다.The
제어부(30)는 RF 코일부(53)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(30)는 공명 주파수의 RF 펄스를 RF 코일부(53)에 공급하여 RF 신호를 조사할 수 있고, RF 코일부(53)가 수신한 자기공명신호를 수신할 수 있다. 이때, 제어부(30)는 제어신호를 통해 송수신 방향을 조절할 수 있는 스위치(예컨대, T/R 스위치)의 동작을 제어하여, 동작 모드에 따라 RF 신호의 조사 및 자기공명신호의 수신을 조절할 수 있다.The
제어부(30)는 대상체가 위치하는 테이블부(55)의 이동을 제어할 수 있다. 촬영이 수행되기 전에, 제어부(30)는 대상체의 촬영 부위에 맞추어, 테이블부(55)를 미리 이동시킬 수 있다.The
제어부(30)는 디스플레이부(56)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(30)는 제어신호를 통해 디스플레이부(56)의 온/오프 또는 디스플레이부(56)를 통해 표시되는 화면 등을 제어할 수 있다. The
제어부(30)는 MRI 시스템(1) 내 구성요소들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘, 프로그램 형태의 데이터를 저장하는 메모리(미도시), 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.The
오퍼레이팅부(10)는 MRI 시스템(1)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 오퍼레이팅부(10)는 영상 처리부(11), 입력부(12) 및 출력부(13)를 포함할 수 있다.The operating
영상 처리부(11)는 메모리를 이용하여 제어부(30)로부터 수신 받은 자기공명신호를 저장하고, 이미지 프로세서를 이용하여 영상 복원 기법을 적용함으로써, 저장한 자기공명신호로부터 대상체에 대한 영상 데이터를 생성할 수 있다.The
예를 들어, 영상 처리부(11)는 메모리의 k-공간(예컨대, 푸리에(Fourier) 공간 또는 주파수 공간이라고도 지칭됨)에 디지털 데이터를 채워 k-공간 데이터가 완성되면, 이미지 프로세서를 통해 다양한 영상 복원기법을 적용하여(예컨대, k-공간 데이터를 역 푸리에 변환하여) k-공간 데이터를 영상 데이터로 복원할 수 있다.For example, the
또한, 영상 처리부(11)가 자기공명신호에 대해 적용하는 각종 신호 처리는 병렬적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 다채널 RF 코일에 의해 수신되는 복수의 자기공명신호를 병렬적으로 신호 처리하여 영상 데이터로 복원할 수도 있다. 한편, 영상 처리부(11)는 복원한 영상 데이터를 메모리에 저장하거나 또는 후술할 바와 같이 제어부(30)가 통신부(60)를 통해 외부의 서버에 저장할 수 있다. In addition, various signal processings applied by the
입력부(12)는 사용자로부터 MRI 시스템(1)의 전반적인 동작에 관한 제어 명령을 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 입력부(12)는 사용자로부터 대상체 정보, 파라미터 정보, 스캔 조건, 펄스 시퀀스에 관한 정보 등을 입력 받을 수 있다. 입력부(12)는 키보드, 마우스, 트랙볼, 음성 인식부, 제스처 인식부, 터치 스크린 등으로 구현될 수 있다.The
출력부(13)는 영상 처리부(11)에 의해 생성된 영상 데이터를 출력할 수 있다. 또한, 출력부(13)는 사용자가 MRI 시스템(1)에 관한 제어 명령을 입력 받을 수 있도록 구성된 유저 인터페이스(User Interface, UI)를 출력할 수 있다. 출력부(13)는 스피커, 프린터, 디스플레이 등으로 구현될 수 다. The
한편, 도 1에서는 오퍼레이팅부(10), 제어부(30)를 서로 분리된 객체로 도시하였으나, 전술한 바와 같이, 하나의 기기에 함께 포함될 수도 있다. 또한, 오퍼레이팅부(10), 및 제어부(30) 각각에 의해 수행되는 프로세스들이 다른 객체에서 수행될 수도 있다. 예를 들어, 영상 처리부(11)는, 제어부(30)에서 수신한 자기공명신호를 디지털 신호로 변환하거나 또는, 제어부(30)가 직접 변환할 수도 있다.In FIG. 1, the operating
MRI 시스템(1)은 통신부(60)를 포함하며, 통신부(60)를 통해 외부 장치(미도시)(예를 들면, 서버, 의료 장치, 휴대 장치(스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 기기 등))와 연결할 수 있다.The
통신부(60)는 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈(미도시), 유선 통신 모듈(61) 및 무선 통신 모듈(62) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The
이와 같은 자기공명영상장치(1)를 이용하면 유방 내에 존재하는 종양과 같은 악성 조직을 진단하기 위한 단면 영상을 획득할 수 있다. 특히, 자기공명영상장치(1)는 유방 내의 유선과 종양의 구분을 명확히 하기 위해 조영을 증강시킨 동적 조영 증강 유방 영상을 제공할 수 있다. The magnetic
도 2는 일 실시예에 따른 출력부가 동적 조영 증강 유방 영상을 표시하는 경우를 예시한 도면이고, 도 3은 일 실시예에 따른 출력부가 동적 조영 증강 유방 영상과 흉벽 영역의 경계를 함께 표시하는 경우를 예시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a dynamic contrast enhanced breast image, and FIG. 3 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a boundary between a dynamic contrast enhanced breast image and a chest wall region according to an embodiment. Figure is an illustration.
동적 조영 증강 유방 영상의 유방 볼륨을 기초로 획득한 정보, 예를 들어 유방 볼륨 대비 조영 증강 볼륨의 비율(Background Enhancement), 유방 볼륨 대비 유선 조직 볼륨의 비율(Parenchyma Volume) 등, 은 악성 조직의 발생 가능성을 예측하는데 이용될 수 있다. 또한, 동적 조영 증강 유방 영상에서 종양 부위는 밝기 값이 일반 조직에 비해 높게 나타나므로, 이를 통해 종양의 존재를 확인할 수도 있다.Information obtained based on breast volume of dynamic contrast-enhanced breast imaging, e.g. Background Enhancement to Breast Volume, Parenchyma Volume to Breast Volume, etc. It can be used to predict the likelihood. In addition, in the dynamic contrast enhanced breast image, the tumor region has a higher brightness value than that of general tissue, and thus, the presence of the tumor may be confirmed.
이 때, 동적 조영 증강 유방 영상은 유방 내 종양 뿐만 아니라 유방의 안쪽 주변 조직인 심장도 밝게 표시하므로, 정확한 종양 진단을 위해서는 종양과 심장을 명확히 구분하여 표시할 필요가 있다.In this case, the dynamic contrast-enhanced breast image displays not only the tumor in the breast but also the heart, which is the inner periphery of the breast, so that it is necessary to clearly distinguish between the tumor and the heart for accurate tumor diagnosis.
도 2를 참조하면, 유방 내에 종양 A가 존재하며, 유방의 내측에 심장 B가 존재함을 확인할 수 있다. 또한, 종양 A와 심장 B사이에 흉벽 C가 위치함을 확인할 수 있다. 따라서, 일 실시에에 따른 자기공명영상장치(1)는 흉벽 C의 경계를 추적함으로써, 종양 A와 심장 B가 위치하는 영역을 분할하여 표시할 수 있다.Referring to FIG. 2, it can be seen that tumor A is present in the breast and heart B is present inside the breast. In addition, it can be seen that chest wall C is located between tumor A and heart B. Therefore, the magnetic
도 3을 참조하면, 출력부(13)는 흉벽 C의 경계 상에 경계선 L을 위치시킴으로써 흉벽 영역의 경계를 표시할 수 있다. 이를 통해, 경계선 L의 내측에는 심장 B가 위치하고, 경계선 L의 외측에는 종양 A가 위치할 수 있다. 그 결과, 사용자는 경계선 L의 외측에 대하여만 종양 진단을 수행하여, 진단의 정확도를 높일 수 있다.Referring to FIG. 3, the
이를 위해, 일 실시예에 따른 자기공명영상장치(1)의 영상 처리부(11)는 대상체의 단면 영상에서 흉벽 영역을 결정하고, 그 경계를 추적할 수 있다.To this end, the
도 4a 및 4b는 일 실시예에 따른 자기공명영상장치가 흉벽 영역의 경계를 추적하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.4A and 4B are diagrams for describing a method of tracking a boundary of a chest wall region by a magnetic resonance imaging apparatus according to an exemplary embodiment.
흉벽 영역의 경계를 확인하기 위해, 영상 처리부(11)는 먼저 대상체 단면 영상에 대한 흉벽 영역을 결정할 수 있다. 이를 위해, 영상 처리부(11)는 단면 영상을 복수의 클러스터로 분할하고, 복수의 클러스터 각각에 대한 분석을 수행할 수 있다. 구체적으로, 영상 처리부(11)는 복수의 클러스터 각각의 밝기 값을 이용하여 흉벽 영역을 확인할 수 있다. 예를 들어, 영상 처리부(11)는 클러스터의 밝기 값과 기준 밝기 값을 비교함으로써 흉벽 영역을 확인할 수 있다.In order to check the boundary of the chest wall region, the
이렇게 흉벽 영역이 결정되면, 영상 처리부(11)는 흉벽 영역의 특징점을 찾을 수 있다. 구체적으로, 영상 처리부(11)는 흉벽 영역에 대하여 중심 기반 특징점을 추출해 낼 수 있다. 도 4a에서 PL이 흉벽 영역의 특징점을 의미할 수 있다.When the chest wall region is determined in this way, the
마지막으로, 영상 처리부(11)는 특징점으로부터 흉벽 영역의 경계를 추적할 수 있다. 도 4b를 참조하면, 영상 처리부(11)는 특징점을 기준으로 좌, 우측으로 흉벽영역의 경계를 추적할 수 있다. 도 4b에서 화살표 TL은 흉벽 영역의 추적 방향을 의미할 수 있다. 그 결과, 특징점으로부터 흉벽 영역의 경계가 확장될 수 있다.Finally, the
이를 통해 추적된 흉벽 영역의 경계는 출력부(13)에 의해 도 3과 같이 표시될 수 있다. The boundary of the chest wall region tracked through this may be displayed by the
도 4a 및 4b에서는 출력부(13)가 흉벽 영역을 추적하는 과정을 표시하는 경우를 예시하였으나, 흉벽 영역의 추적 과정은 표시되지 않고 영상 처리부(11) 내부에서 수행하는 것도 가능하다.4A and 4B illustrate a case in which the
한편, 자기공명영상장치(1)는 대상체에 대한 복수의 단면 영상을 획득하므로, 복수의 단면 영상 각각에 대하여 추적된 흉벽 영역의 경계가 서로 상이할 수 있다. 이를 해결하기 위해, 자기공명영상장치(1)는 기준 경계를 결정하고, 이에 기초하여 나머지 영상의 경계를 수정할 수 있다.On the other hand, since the magnetic
도 5는 일 실시예에 따른 복수의 대상체 단면 영상과 흉벽 영역의 경계를 예시한 도면이고, 도 6a 및 6b는 일 실시예에 따른 영상 처리부가 기준 단면 영상의 기준 경계에 기초하여 나머지 단면 영상의 흉벽 영역의 경계를 수정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram illustrating a boundary between a plurality of object cross-sectional images and a chest wall region according to an exemplary embodiment, and FIGS. 6A and 6B illustrate an example of an image processing unit configured to display the remaining cross-sectional images based on a reference boundary of a reference cross-sectional image. It is a figure for explaining the method of correct | amending the boundary of a chest wall area | region.
도 5를 참조하면, 상술한 바와 같이, 영상 처리부(11)는 대상체의 단면 영상을 해부학적 위치에 따라 복수 개 획득할 수 있다. 각각의 단면 영상에 대하여 흉벽 영역을 결정하고, 결정된 흉벽 영역의 경계를 추적하는 과정이 독립적으로 수행되므로, 그 경계가 상이할 수 있다. 이는 정확한 진단의 장애가 될 수 있다.Referring to FIG. 5, as described above, the
따라서, 영상 처리부(11)는 복수의 단면 영상 중 기준 단면 영상을 설정할 수 있다. 이 때, 기준 단면 영상은 흉벽 영역의 경계를 수정하는데 기초가 되는 기준 경계를 포함하는 영상을 의미하고, 외부의 입력이나 내부 연산에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 기준 단면 영상 선택 명령이 입력되면, 영상 처리부(11)는 입력에 따라 기준 단면 영상을 설정할 수 있다. 이와는 달리, 영상 처리부(11)는 복수의 단면 영상 중 해부학적 위치, 예를 들어 복수의 단면 영상 내에서의 위치, 및/또는 복수의 단면 영상 중 추적된 경계의 정확도 등을 고려하여 기준 단면 영상을 설정할 수 있다.Therefore, the
기준 단면 영상이 설정되면, 영상 처리부(11)는 기준 단면 영상의 흉벽 영역에 대한 경계를 기준 경계로 하여 나머지 영상의 흉벽 영역의 경계를 수정할 수 있다. 이를 위해, 영상 처리부(11)는 단면 영상의 추적된 경계와 기준 경계를 비교할 수 있다. 구체적으로, 영상 처리부(11)는 단면 영상의 추적된 경계와 기준 경계의 차이가 미리 정해진 기준 범위를 초과하는 경우에 대하여 수정을 수행할 수 있다. When the reference cross-sectional image is set, the
이 때, 추적된 경계와 기준 경계의 비교는 특징점으로부터 멀어지는 방향으로 수행될 수 있다. 이는 흉벽 영역 경계의 추적이 특징점에서부터 시작되기 때문이다.At this time, the comparison of the tracked boundary and the reference boundary may be performed in a direction away from the feature point. This is because the tracking of the chest wall boundary starts from the feature point.
비교를 수행하면서, 영상 처리부(11)는 추적된 경계와 기준 경계의 차이가 기준 범위를 초과하는 추적된 경계의 위치를 수정 시작점으로 결정할 수 있다. 도 6a를 참조하면, 영상 처리부(11)는 추적된 경계 L과 기준 경계 LR을 비교하여, 수정 시작점으로 PC를 결정함을 확인할 수 있다.While performing the comparison, the
수정 시작점이 결정되면, 영상 처리부(11)는 추적된 경계 중 수정 시작점으로부터 특징점에서 멀어지는 방향으로의 경계 부분에 대하여 수정을 수행할 수 있다. 도 6b를 참조하면, 영상 처리부(11)는 수정 시작점 PC로부터 새롭게 흉벽 영역의 경계 추적을 시작할 수 있다. TC는 수정을 위해 수행하는 흉벽 영역의 경계 추적 방향을 의미하며, TC는 기준 경계와 유사하게 진행됨을 확인할 수 있다.When the correction start point is determined, the
도 6a 및 6b에서는 흉벽 영역 경계의 수정이 수행되는 과정이 출력부(13)를 통해 표시되는 경우를 예시하였으나, 수정의 수행 과정이 별도의 표시됨이 없이 영상 처리부(11) 내부에서 수행되는 것도 가능할 수 있다.6A and 6B illustrate a case in which a process of correcting a chest wall region boundary is displayed through the
이처럼, 영상 처리부(11)는 기준 단면 영상의 기준 단면 영상에 기초하여 나머지 영상의 흉벽 영역 경계를 수정할 수 있다. 다시 도 5를 참조하면, 기준 단면 영상 IR의 기준 경계 LR은 기준 단면 영상 IR에 양 측으로 인접한 IU1, 및 ID1 의 흉벽 영역 경계 LU1, 및 LD1을 수정하는데 이용될 수 있다. 그 결과, 복수의 단면 영상 전체의 흉벽 영역 경계가 일괄적으로 수정될 수 있다. 이를 통해, 단면 영상의 흉벽 영역 경계에 대한 개별적인 수정의 번거로움을 줄일 수 있다.As such, the
복수의 단면 영상에 대한 흉벽 영역 경계의 추적이 완료되면, 출력부(13)는 추적된 경계에 기초하여 단면 영상의 표시 방법을 달리할 수 있다. When the tracking of the chest wall area boundary for the plurality of cross-sectional images is completed, the
도 7a 및 7b는 여러 가지 실시예에 따른 출력부의 단면 영상 표시 방법을 설명하기 위한 도면이다.7A and 7B are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
출력부(13)는 추적된 경계에 기초하여 단면 영상을 다양한 방법으로 표시할 수 있다. 상술한 도 3과 같이, 출력부(13)는 단면 영상 상에서 흉벽 영역의 경계를 함께 표시할 수 있다. 그 결과, 사용자는 흉벽 영역의 경계가 분할하는 내측의 심장을 포함하는 영역에 대한 진단을 생략하고, 흉벽 영역의 경계가 분할하는 외측의 유방이 위치하는 영역에 대한 진단을 수행할 수 있다.The
또한, 출력부(13)는 흉벽 영역의 경계에 의해 분할되는 비관심 영역을 표시함이 없이 단면 영상을 표시할 수도 있다. 상술한 바와 같이, 흉벽 영역의 경계가 분할하는 내측의 심장을 포함하는 영역은 진단의 목적이 아니므로 이를 비관심 영역으로 할 수 있다. 이에 기초하여, 출력부(13)는 비관심 영역을 마스킹 처리함으로써, 사용자에게 불필요한 정보를 제공하지 않을 수 있다. 도 7a는 출력부(13)가 비관심 영역이 미표시되는 단면 영상을 표시하는 경우를 예시하고 있다.In addition, the
뿐만 아니라, 출력부(13)는 비관심 영역 및 흉벽 영역의 경계를 표시함이 없이 단면 영상을 표시할 수도 있다. 도 7b를 참조하면, 출력부(13)는 비관심 영역과 함께 흉벽 영역의 경계도 생략하여 표시할 수도 있다.In addition, the
한편, 출력부(13)는 단면 영상을 표시하는 것 이외에 단면 영상의 표시와 관련된 설정 UI(User Interface)를 표시할 수도 있다.The
도 8은 일 실시예에 따른 출력부가 설정 UI를 표시하는 경우를 예시한 도면이다.8 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a setting UI according to an exemplary embodiment.
도 8을 참조하면, 설정 UI는 단면 영상의 표시와 관련된 다양한 설정 항목을 포함할 수 있다. 예를 들어, 설정 UI는 흉벽 영역의 경계 상에 위치하는 경계선을 표시할지 여부를 사용자가 선택할 수 있는 항목 X1, 및 비관심 영역의 마스킹을 수행할 지 여부를 사용자가 선택할 수 있는 항목 X2 등을 포함할 수 있다. 사용자는 입력부(12)를 통해 해당 항목을 선택할 수 있다.Referring to FIG. 8, the setting UI may include various setting items related to the display of the section image. For example, the setting UI includes an item X1 that the user can select whether to display a boundary line located on the boundary of the chest wall area, an item X2 that the user can select whether to perform masking of an uninterested area, and the like. It may include. The user may select a corresponding item through the
뿐만 아니라, 설정 UI는 추적된 흉벽 영역의 경계를 사용자가 직접 수정할 수 있는 툴을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 설정 UI는 흉벽 영역의 경계 상에 위치하는 경계선을 수동으로 수정할지 여부를 사용자가 선택할 수 있는 항목 X3, 흉벽 영역의 경계 상에 위치하는 경계선을 수정하는 방법을 사용자가 선택할 수 있는 항목 X4, 및 수정된 경계를 기준 경계로 하여 나머지 영상의 흉벽 영역 경계를 수정하는 것을 사용자가 선택할 수 있는 항목 X5를 포함할 수 있다.In addition, the setting UI may include a tool that allows a user to directly modify the boundary of the tracked chest wall area. Specifically, the setting UI is an item X3, which the user can select whether to manually modify the boundary line located on the boundary of the chest wall area, and an item that the user can select how to modify the boundary line located on the boundary of the chest wall area. X4, and item X5, which the user can select to modify the chest wall region boundary of the remaining images based on the modified boundary.
사용자는 항목 X3를 통해 흉벽 영역의 수정을 자동 또는 수동으로 수행하도록 선택할 수 있다. 자동의 경우, 도 6a 및 6b를 통해 설명한 방법에 따라 수행될 수 있다. The user can choose to perform the modification of the chest wall area automatically or manually via item X3. In the case of automatic, the method may be performed according to the method described with reference to FIGS. 6A and 6B.
반면, 수동이 선택된 경우, 사용자는 항목 X4 를 통해 흉벽 영역의 수정 방법을 선택할 수 있다. 도 8을 참조하면, 항목 X4는 사용자의 커서 이동 자취에 인접한 엣지 영역을 추적하는 항목 X41, 사용자의 커서 이동 자취를 선으로 하는 항목 X42, 사용자가 선택한 수정점을 직선으로 연결하는 항목 X43, 사용자가 선택한 수정점을 곡선으로 연결하는 항목 X44 를 포함할 수 있다.On the other hand, if manual is selected, the user can select a method of correcting the chest wall region via item X4. Referring to FIG. 8, item X4 is item X41 for tracking an edge area adjacent to the user's cursor movement trace, item X42 with the user's cursor movement trace as a line, item X43 for connecting the correction point selected by the user in a straight line, and the user. Can contain item X44, which connects the selected correction point to the curve.
항목 X41, 및 항목 X42는 사용자의 커서 이동 자취를 이용하여 경계를 나타내는 경계선을 설정할 수 있다. 항목 X41이 선택되면, 출력부(13)는 커서 이동 자취에 인접한 밝기 값이 극대화 되는 엣지 영역을 추적하는 선을 경계선으로 표시할 수 있다. 항목 X42가 선택되면, 출력부(13)는 커서 이동 자취 자체를 경계선으로 표시할 수 있다.Item X41 and item X42 may set a boundary line indicating a boundary by using a user's cursor movement trace. When the item X41 is selected, the
반면, 항목 X43, 및 항목 X44는 사용자에 의해 선택된 수정점을 이용하여 경계를 나타내는 경계선을 설정할 수 있다. 이하에서는 도 9, 10a, 및 10b를 참조하여 수정점을 이용하여 경계선을 설정하는 방법을 설명한다.On the other hand, item X43 and item X44 may set a boundary line indicating a boundary by using a correction point selected by the user. Hereinafter, a method of setting a boundary line using correction points will be described with reference to FIGS. 9, 10A, and 10B.
도 9는 일 실시예에 따른 출력부가 선택된 수정점을 표시하는 경우를 나타낸 도면이고, 도 10a 및 10b는 여러 가지 실시예에 따른 출력부가 선택된 수정점에 기초하여 경계선을 표시하는 경우를 나타낸 도면이다.9 is a diagram illustrating a case in which an output unit displays a selected correction point, and FIGS. 10A and 10B illustrate a case in which an output unit displays a boundary line based on a selected correction point, according to various embodiments. .
도 9를 참조하면, 항목 X43, 또는 X44가 선택된 경우, 사용자는 추적된 경계 상에서 수정을 시작하고 싶은 위치에 수정 시작점 PC를 선택할 수 있다. 그 다음, 사용자는 경계선이 경유하기를 원하는 위치를 수정점 PU로 선택할 수 있다. 도 9에서는 PU1, 및 PU2가 수정점으로 선택된 경우를 예시한다.Referring to FIG. 9, when the item X43 or X44 is selected, the user can select the modification start point PC at the position where the modification is to be started on the tracked boundary. Then, the user can select the location where the boundary line is to pass through as the correction point PU. 9 illustrates a case where PU1 and PU2 are selected as correction points.
항목 X43 이 선택된 경우, 도 10a와 같이, 출력부(13)는 수정 시작점 PC로부터 수정점 PU1, PU2를 직선으로 연결함으로써 경계선을 설정할 수 있다. 반면, 항목 X44가 선택된 경우, 도 10b와 같이, 출력부(13)는 수정 시작점 PC로부터 수정점 PU1, PU2를 곡선으로 연결함으로써 경계선을 설정할 수 있다.When item X43 is selected, as shown in FIG. 10A, the
영상 처리부(11)는 이렇게 설정된 경계선의 위치로 흉벽 영역의 경계를 수정할 수 있다. 흉벽 영역의 경계가 수정되면, 사용자는 수정된 경계를 기준 경계로 하여 나머지 단면 영상의 흉벽 영역 경계를 일괄적으로 수정하는 명령을 입력할 수 있다.The
구체적으로, 항목 X5가 선택되면, 영상 처리부(11)는 수정된 경계와 나머지 영상의 추적된 흉벽 영역 경계를 비교함으로써 추적된 경계를 수정할 수 있다. 그 결과, 사용자는 하나의 단면 영상에 대한 경계 수정을 통해, 나머지 영상에 대하여 수정된 흉벽 영역 경계를 확인할 수 있다.In detail, when item X5 is selected, the
지금까지는, 출력부(13)가 일 방향의 단면 영상과, 이에 대한 흉벽 영역 경계를 표시하는 경우를 설명하였다. 그러나, 출력부(13)가 다양한 방향의 단면 영상과, 이에 대한 흉벽 영역의 경계를 표시하는 것도 가능할 수 있다.So far, the case where the
도 11a 내지 11c는 여러 가지 실시예에 따른 출력부의 단면 영상 표시 방법을 설명하기 위한 도면이다.11A to 11C are diagrams for describing a method of displaying a cross-sectional image of an output unit according to various embodiments.
출력부(13)는 x, y, z방향을 기준으로 하는 다양한 방향의 단면 영상을 동시에 표시할 수 있으며, 각각의 단면 영상에 대하여 흉벽 영역 경계를 함께 표시할 수 있다. 도 11a를 참조하면, 출력부(13)는 z방향의 단면 영상 I1, x방향의 단면 영상 I2, 단면 영상에 컬러 매핑을 수행한 동적 매핑 영상 I3, 및 대상체의 3차원 영상 I4를 함께 표시할 수 있다. 또한, 출력부(13)는 추적된 흉벽 영역의 경계를 영상 I1, I2, I3, I4에 각각 표시함으로써 사용자의 진단을 안내할 수 있다.The
또한, 도 11b와 같이, 출력부(13)는 영상 I1, I2, I3, I4와 흉벽 영역의 경계를 표시하면서, 비관심 영역을 마스킹할 수도 있다. 아울러, 도 11c와 같이, 출력부(13)는 영상 I1, I2, I3, I4만을 표시하면서, 흉벽 영역의 경계와 비관심 영역의 표시를 생략할 수도 있다.In addition, as illustrated in FIG. 11B, the
이를 통해, 사용자는 원하는 방향의 원하는 영상에 대하여 흉벽 영역의 경계, 비관심 영역에 대한 표시 여부를 달리하는 다양한 영상을 제공받을 수 있다.In this way, the user may be provided with various images that display or not display the boundary of the chest wall region and the uninterested region with respect to the desired image in the desired direction.
도 12는 일 실시예에 따른 자기공명영상장치 제어방법의 흐름도이다.12 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to an exemplary embodiment.
먼저, 자기공명영상장치(1)는 대상체로부터 자기공명신호를 획득할 수 있다.(800) 구체적으로, 자기공명영상장치(1)는 스캐너 내에 위치하는 대상체에 RF 신호를 조사하고, 조사의 결과로 발생되는 자기공명신호를 수신할 수 있다.First, the magnetic
그 다음, 자기공명영상장치(1)는 획득한 자기공명신호를 기초로 대상체의 복수의 단면 영상을 획득할 수 있다.(810) 대상체로부터 획득한 자기공명신호는 대상체 내부의 해부학적 정보를 가지므로, 자기공명영상장치(1)는 이를 이용하여 대상체 내부 단면을 영상화 한 단면 영상을 생성할 수 있다.Next, the magnetic
복수의 단면 영상을 획득한 후, 자기공명영상장치(1)는 복수의 단면 영상 각각에서 픽셀의 밝기 값에 기초하여 흉벽 영역을 결정할 수 있다.(820) 구체적으로, 자기공명영상장치(1)의 영상 처리부(11)는 복수의 단면 영상 각각을 복수의 클러스터로 분할하고, 분할된 클러스터의 밝기 값을 기준 밝기 값과 비교하여 흉벽 영역을 결정할 수 있다.After obtaining a plurality of cross-sectional images, the magnetic
흉벽 영역이 결정되면, 자기공명영상장치(1)는 결정된 흉벽 영역의 특징점으로부터 흉벽 영역의 경계를 추적할 수 있다.(830) 이 때, 특징점은 흉벽 영역 내의 위치에 기초하여 결정될 수 있고, 자기공명영상장치(1)는 결정된 특징점으로부터 멀어지는 방향으로 흉벽 영역의 경계를 추적할 수 있다.When the chest wall region is determined, the magnetic
마지막으로, 자기공명영상장치(1)는 복수의 단면 영상 중 기준 단면 영상의 추적된 기준 경계에 기초하여, 나머지 단면 영상의 추적된 경계를 수정할 수 있다.(840) 이 때, 기준 단면 영상은 흉벽 영역의 경계를 수정하는데 기초가 되는 기준 경계를 포함하는 영상을 의미하고, 외부의 입력이나 내부 연산에 의해 결정될 수 있다.Finally, the magnetic
이를 통해, 별도의 입력 없이도, 복수의 단면 영상 전체의 흉벽 영역 경계가 하나의 기준에 의해 일괄적으로 수정될 수 있다.Through this, the chest wall area boundaries of the entire plurality of cross-sectional images may be collectively modified by one criterion without additional input.
도 13 은 다른 실시예에 따른 자기공명영상장치 제어방법의 흐름도이다.13 is a flowchart of a method of controlling a magnetic resonance imaging apparatus, according to another exemplary embodiment.
먼저, 자기공명영상장치(1)는 대상체로부터 자기공명신호를 획득할 수 있다.(900) 구체적으로, 자기공명영상장치(1)는 스캐너 내에 위치하는 대상체에 RF 신호를 조사하고, 조사의 결과로 발생되는 자기공명신호를 수신할 수 있다.First, the magnetic
그 다음, 자기공명영상장치(1)는 획득한 자기공명신호를 기초로 대상체의 복수의 단면 영상을 획득할 수 있다.(910) 대상체로부터 획득한 자기공명신호는 대상체 내부의 해부학적 정보를 가지므로, 자기공명영상장치(1)는 이를 이용하여 대상체 내부 단면을 영상화 한 단면 영상을 생성할 수 있다.Next, the magnetic
복수의 단면 영상을 획득한 후, 자기공명영상장치(1)는 복수의 단면 영상 각각에서 픽셀의 밝기 값에 기초하여 흉벽 영역을 결정할 수 있다.(920) 구체적으로, 자기공명영상장치(1)의 영상 처리부(11)는 복수의 단면 영상 각각을 복수의 클러스터로 분할하고, 분할된 클러스터의 밝기 값을 기준 밝기 값과 비교하여 흉벽 영역을 결정할 수 있다.After obtaining a plurality of cross-sectional images, the magnetic
흉벽 영역이 결정되면, 자기공명영상장치(1)는 결정된 흉벽 영역의 특징점으로부터 흉벽 영역의 경계를 추적할 수 있다.(930) 이 때, 특징점은 흉벽 영역 내의 위치에 기초하여 결정될 수 있고, 자기공명영상장치(1)는 결정된 특징점으로부터 멀어지는 방향으로 흉벽 영역의 경계를 추적할 수 있다.When the chest wall region is determined, the magnetic
그 다음, 자기공명영상장치(1)는 복수의 단면 영상 중 어느 하나의 추적된 경계에 대한 수정 명령이 입력되었는지 확인할 수 있다.(940) 만약, 수정 명령이 입력되지 않았다면, 절차를 종료한다.Next, the magnetic
반면, 수정 명령이 입력되었다면, 자기공명영상장치(1)는 입력에 따라 해당 단면 영상의 추적된 경계를 수정할 수 있다.(950) 이 때, 자기공명영상장치(1)는 사용자의 입력에 따라 이동된 커서의 자취, 또는 사용자의 입력에 따라 선택된 수정점을 기초로 추적된 경계를 수정할 수 있다.On the other hand, if a correction command is input, the magnetic
마지막으로, 자기공명영상장치(1)는 수정된 경계에 기초하여, 나머지 단면 영상의 추적된 경계를 수정할 수 있다.(960) 이 때, 수정된 경계는 기준 경계로서 나머지 단면 영상의 추적된 경계를 수정하는 기준이 될 수 있다.Finally, the magnetic
이를 통해, 사용자가 하나의 단면 영상에 대한 흉벽 영역 경계를 수정함으로써, 복수의 단면 영상 전체의 흉벽 영역 경계가 하나의 기준에 의해 일괄적으로 수정될 수 있다.In this way, the user may modify the chest wall region boundary of one cross-sectional image, so that the chest wall region boundaries of the entire cross-sectional images may be collectively modified by one reference.
상술한 이동체 및 이동체의 제어 방법은 댁내 또는 산업 현장 등 다양한 분야에서 이용될 수 있으므로 산업 상 이용 가능성이 있다.Since the above-described moving object and the method of controlling the moving object can be used in various fields such as a home or an industrial site, there is industrial applicability.
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