[go: up one dir, main page]

WO2018018522A1 - 一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统 - Google Patents

一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统 Download PDF

Info

Publication number
WO2018018522A1
WO2018018522A1 PCT/CN2016/092129 CN2016092129W WO2018018522A1 WO 2018018522 A1 WO2018018522 A1 WO 2018018522A1 CN 2016092129 W CN2016092129 W CN 2016092129W WO 2018018522 A1 WO2018018522 A1 WO 2018018522A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
threshold
wechat
grouping
unit
chat records
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/CN2016/092129
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
孙秋实
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to PCT/CN2016/092129 priority Critical patent/WO2018018522A1/zh
Publication of WO2018018522A1 publication Critical patent/WO2018018522A1/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention belongs to the field of mobile phone apps, and more particularly to a method and a packet system for stopping automatic grouping based on user feedback.
  • the research of artificial intelligence is now at the forefront, but the general research stage. Among them, the research and application of weak artificial intelligence is the most popular.
  • the so-called weak artificial intelligence is embodied in some single and repetitive work.
  • the humans pre-set the relevant rules and trigger conditions through the computer. When the actual situation meets these trigger conditions, the hardware or software system will make stress. A series of reactions.
  • a method is needed to be able to use the product to respond to big data in the cloud, and to adjust the technology in the product in time according to feedback from the market.
  • the present invention needs to manually set a poor user experience for the current WeChat buddy grouping, and needs to provide a By setting the threshold of the number of chat records matched by the WeChat buddy group in advance, when the user chats with the WeChat buddy, when the number of chat records exceeds a certain number, the buddy is automatically grouped, which is convenient for the user to count the WeChat buddy type, and is also convenient for the user to search according to the group. WeChat friends can also terminate the application of this technology when most users disable the technology. .
  • a method of stopping automatic grouping based on user feedback comprising the following steps:
  • the WeChat buddy is set as a buddy group matching the threshold of the number of chat records matching the WeChat buddy group;
  • the embodiment of the invention further provides a grouping system, the grouping system comprising:
  • a recording unit a statistical unit, a grouping unit, a feedback receiving unit, and a technical adjustment unit, wherein:
  • a recording unit configured to record a threshold of the number of chat records matched by the WeChat friend grouping
  • a grouping unit wherein the input end is respectively connected to the recording unit and the output unit of the statistical unit, and is configured to set the WeChat friend to be the threshold when the number of chat records of the user and the WeChat friend exceeds the threshold of the number of chat records matched by the WeChat friend group a buddy packet matching a threshold of the number of chat records matching the WeChat buddy grouping;
  • a feedback receiving unit wherein the input end is connected to the output unit of the grouping unit, and is configured to read other users' usage of the technology by using cloud data;
  • the technical adjustment unit has an input end connected to the output end of the feedback receiving unit, and is configured to stop automatic grouping according to the chat frequency when the number of users who turn off the technology exceeds a certain threshold.
  • the invention sets the threshold of the number of chat records matched by the WeChat buddy group in advance.
  • the buddy is automatically grouped, which is convenient for the user to count the WeChat buddy type, and is convenient for the user to Grouping to find WeChat friends can also terminate the application of this technology when most users disable the technology.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for stopping automatic grouping according to user feedback according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a grouping system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for stopping automatic grouping according to user feedback according to an embodiment of the present invention. For the convenience of description, only parts related to the embodiment of the present invention are shown.
  • step S100 the threshold of the number of chat records matched by the WeChat buddy group is recorded.
  • the 'frequently contact' group is set, the number of chat records is 100, and the 'contact close' group is set, and the number of chat records is 200.
  • step S101 the number of chat records of the user's friends in the natural week is counted.
  • the WeChat buddy is set as a buddy group that matches the threshold of the number of chat records matching the WeChat buddy group.
  • step S103 In the cloud data to read the use of the technology by other users, when other users turn off or disable the technology, the relevant data will be uploaded to the cloud to save;
  • the 'technique' in this embodiment refers specifically to several steps before this step.
  • step S104 when the number of users who turn off the technology exceeds a certain threshold, it indicates that the technology has low market acceptance and belongs to niche technology with special needs, so it stops automatically grouping according to the chat frequency, if specific users need it, then Open by setting yourself .
  • the invention sets the threshold of the number of chat records matched by the WeChat buddy group in advance.
  • the buddy is automatically grouped, which is convenient for the user to count the WeChat buddy type, and is convenient for the user to Grouping to find WeChat friends can also terminate the application of this technology when most users disable the technology.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a grouping system according to an embodiment of the present invention, where the grouping system includes:
  • a recording unit 21 configured to record a threshold of the number of chat records matched by the WeChat friend grouping
  • the statistical unit 22 is configured to count the number of chat records of the user's friends in the natural week
  • the grouping unit 23 has its input end and the recording unit 21 and the statistical unit 22 respectively
  • the output terminal is configured to set the WeChat friend to a threshold of the number of chat records matching the WeChat friend group when the threshold of the chat record number of the user and the WeChat friend exceeds the threshold of the number of chat records matched by the WeChat friend group.
  • a feedback receiving unit 24 an input end thereof and the grouping unit 23
  • the output is connected to read other users' usage of the technology through cloud data;
  • Technical adjustment unit 25 its input end and the feedback receiving unit 24
  • the output connection is used to stop automatic grouping according to the chat frequency when the number of users who turn off the technology exceeds a certain threshold.
  • the working principle is: the recording unit 21 records the threshold of the number of chat records matched by the WeChat buddy group; the statistical unit 22 , counting the number of chat records of user friends in the natural week; grouping unit 23 When the threshold of the number of chat records matched by the WeChat friend exceeds the threshold of the number of chat records matched by the WeChat buddy group, the WeChat buddy is set as a buddy group matching the threshold of the number of chat records matching the WeChat buddy group.
  • Feedback receiving unit 24 Read the usage of the technology by other users through the cloud data; when the number of users who turn off the technology exceeds a certain threshold, the technical adjustment unit 25 stops automatically grouping according to the chat frequency.
  • the invention sets the threshold of the number of chat records matched by the WeChat buddy group in advance.
  • the buddy is automatically grouped, which is convenient for the user to count the WeChat buddy type, and is convenient for the user to Grouping to find WeChat friends can also terminate the application of this technology when most users disable the technology.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明属于手机 app 领域,提供了一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统,所述方法包括:记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值; 统计自然周内用户好友的聊天记录条数;当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组;通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况;当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,停止根据聊天频率自动分组。该发明方便用户统计微信好友类型,也方便用户根据分组查找微信好友,也能够在大多数用户停用该项技术时,终止该项技术的应用。

Description

一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统 技术领域
本发明属于手机 app 领域,尤其是涉及 一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统 。
背景技术
人工智能 ( Artificial Intelligence ), 英文 缩写为 AI 。它是 研究 、 开发 用于 模拟 、 延伸 和扩展人的 智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
现在人工智能的研究属于前沿,但普遍研究阶段。其中以弱人工智能的研究和应用最为普及。所谓弱人工智能体现在某些单一、重复性的工作上面,由人类通过计算机预先设置好相关的规则和触发条件,当现实情况满足这些触发条件时,硬件或软件系统将会应激地做出一系列反应。
在弱人工智能的研究和应用上,人们希望通过上述'定规则 - 应激反应'的方式,帮助人类处理重复性大、可预测性大的工作。同时,也希望人工智能能够识别和学习特定用户的价值取向。
在本人的上一个申请《调整根据聊天频率分组技术的方法以及分组系统》中,提出了一个弱人工智能的解决方案,但是该方案仅仅是研发阶段所假设的'用户需求',针对于实际使用情况,尤其针对于特定个体用户,该方案是否具有价值或者能否取悦特定个体用户则根据个体用户的不同有所区别。
同时,针对于一项未经市场检验的技术,如果用户不喜欢而要关闭的话,往往很费事,用户必须要在设置菜单或者选项里面调试半天方能关闭,这就为特定的用户造成了操作上的负担。
同时,是否能考虑市场反馈再做调整呢?这样做往往不实际,因为一批产品可能上千或者几十万件一起制造和发售,如果要先市场评估,再调整某项技术的话,时间上往往无法兼顾。
综上,需要一种方法,能够采用产品回复云端的大数据,并根据市场上的反馈,能够及时对产品中的技术进行调整。
技术问题
本发明实施针对当前微信好友分组需要手工设置用户体验差的情况,需要提供一种 通过预先设置微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值,当用户与微信好友聊天时,聊天记录条数超过一定数量时,自动将该好友分组,方便用户统计微信好友类型,也方便用户根据分组查找微信好友,也能够在大多数用户停用该项技术时,终止该项技术的应用 。
技术解决方案
本发明是这样实现的: 一种根据用户反馈停止自动分组的方法 ,包括以下步骤:
记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值 ;
统计自然周内用户好友的聊天记录条数;
当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组;
通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况;
当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,停止根据聊天频率自动分组。
本发明实施例还提供了分组系统,所述分组系统包括:
记录单元,统计单元,分组单元,反馈接收单元,技术调整单元,其中:
记录单元,用于记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值;
统计单元,用于统计自然周内用户好友的聊天记录条数;
分组单元,其输入端分别与记录单元及统计单元输出端连接,用于当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组;
反馈接收单元,其输入端与所述分组单元输出端连接,用于通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况;
技术调整单元,其输入端与所述反馈接收单元的输出端连接,用于当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,停止根据聊天频率自动分组。
有益效果
该发明通过预先设置微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值,当用户与微信好友聊天时,聊天记录条数超过一定数量时,自动将该好友分组,方便用户统计微信好友类型,也方便用户根据分组查找微信好友,也能够在大多数用户停用该项技术时,终止该项技术的应用。
附图说明
图 1 是本发明实施例提供的一种根据用户反馈停止自动分组的方法 的流程示意图 ;
图 2 是本发明实施例提供的分组系统的结构示意图。
本发明的实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图 1 是本发明实施例提供的一种根据用户反馈停止自动分组的方法 的流程示意图 ,为了便于说明,只示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤 S100 中 , 记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值。
在本实用例中设置 '经常联系'分组,聊天记录条数为 100 ,设置 '联系密切'分组,聊天记录条数为 200 。
在步骤 S101 中 , 统计自然周内用户好友的聊天记录条数。
在步骤 S102 中,当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组。
当用户与微信好友 A 到周三时聊天记录条数达到 100 条时,设置微信好友 A 分组为'经常联系'分组,当到星期天时与微信好友 A 聊天记录条数达到 200 条时,设置微信好友 A 分组为'联系密切'分组,次周统计聊天记录条数清 0 ,好友分组保持上周状态。
在步骤 S103 中,通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况,当其他用户关闭或停用该项技术时,相关数据将上传云端保存;
本实施例中的'该项技术',特指本步骤之前的几个步骤。
在步骤 S104 中,当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,说明该项技术的市场认可度较低,属于有特殊需要的小众技术,所以停止根据聊天频率自动分组,如果特定用户需要,再通过设置自行开启 。
该发明通过预先设置微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值,当用户与微信好友聊天时,聊天记录条数超过一定数量时,自动将该好友分组,方便用户统计微信好友类型,也方便用户根据分组查找微信好友,也能够在大多数用户停用该项技术时,终止该项技术的应用。
图 2 是本发明实施例提供的分组系统的结构示意图,所述分组系统包括:
记录单元 21 ,统计单元 22 ,分组单元 23 ,反馈接收单元 24 ,技术调整单元 25 ,其中:
记录单元 21 ,用于记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值;
统计单元 22 ,用于统计自然周内用户好友的聊天记录条数;
分组单元 23 ,其输入端分别与记录单元 21 及统计单元 22 输出端连接,用于当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组;
反馈接收单元 24 ,其输入端与所述分组单元 23 输出端连接,用于通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况;
技术调整单元 25 ,其输入端与所述反馈接收单元 24 的输出端连接,用于当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,停止根据聊天频率自动分组。
其工作原理是:记录单元 21 ,记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值;统计单元 22 ,统计自然周内用户好友的聊天记录条数;分组单元 23 ,当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组,反馈接收单元 24 通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况;当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,技术调整单元 25 停止根据聊天频率自动分组。
该发明通过预先设置微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值,当用户与微信好友聊天时,聊天记录条数超过一定数量时,自动将该好友分组,方便用户统计微信好友类型,也方便用户根据分组查找微信好友,也能够在大多数用户停用该项技术时,终止该项技术的应用。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

  1. 一种根据用户反馈停止自动分组的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
    记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值 ;
    统计自然周内用户好友的聊天记录条数;
    当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组;
    通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况;
    当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,停止根据聊天频率自动分组。
  2. 一种分组系统,其特征在于,所述分组系统包括:
    记录单元,统计单元,分组单元,反馈接收单元,技术调整单元,其中:
    记录单元,用于记录微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值;
    统计单元,用于统计自然周内用户好友的聊天记录条数;
    分组单元,其输入端分别与记录单元及统计单元输出端连接,用于当用户与微信好友聊天记录条数阈值超过所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值时,将该微信好友设置为与所述微信好友分组匹配的聊天记录条数阈值匹配的好友分组;
    反馈接收单元,其输入端与所述分组单元输出端连接,用于通过云端数据读取其他用户对该项技术的使用情况;
    技术调整单元,其输入端与所述反馈接收单元的输出端连接,用于当关闭该项技术的用户的数量超过特定阈值时,停止根据聊天频率自动分组。
PCT/CN2016/092129 2016-07-28 2016-07-28 一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统 Ceased WO2018018522A1 (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2016/092129 WO2018018522A1 (zh) 2016-07-28 2016-07-28 一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2016/092129 WO2018018522A1 (zh) 2016-07-28 2016-07-28 一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018018522A1 true WO2018018522A1 (zh) 2018-02-01

Family

ID=61015770

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2016/092129 Ceased WO2018018522A1 (zh) 2016-07-28 2016-07-28 一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2018018522A1 (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102236547A (zh) * 2010-05-06 2011-11-09 蒋斌 一种在聊天工具中对聊天朋友自动归类的控制方法及装置
CN103501374A (zh) * 2013-09-27 2014-01-08 中国联合网络通信集团有限公司 电话簿排序方法及装置、终端
CN104021019A (zh) * 2014-06-18 2014-09-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种应用自启动的控制方法、终端及服务器
US20140304180A1 (en) * 2012-05-15 2014-10-09 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method, system and computer-readable storage medium for dividing a user's social network relationship circle
CN104268151A (zh) * 2014-08-29 2015-01-07 小米科技有限责任公司 联系人分组方法及装置
CN105701191A (zh) * 2016-01-08 2016-06-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种推送信息点击率估计方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102236547A (zh) * 2010-05-06 2011-11-09 蒋斌 一种在聊天工具中对聊天朋友自动归类的控制方法及装置
US20140304180A1 (en) * 2012-05-15 2014-10-09 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method, system and computer-readable storage medium for dividing a user's social network relationship circle
CN103501374A (zh) * 2013-09-27 2014-01-08 中国联合网络通信集团有限公司 电话簿排序方法及装置、终端
CN104021019A (zh) * 2014-06-18 2014-09-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种应用自启动的控制方法、终端及服务器
CN104268151A (zh) * 2014-08-29 2015-01-07 小米科技有限责任公司 联系人分组方法及装置
CN105701191A (zh) * 2016-01-08 2016-06-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种推送信息点击率估计方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018018522A1 (zh) 一种根据用户反馈停止自动分组的方法以及分组系统
WO2018023768A1 (zh) 根据其他用户调节通讯录共享技术的方法以及共享系统
WO2018023656A1 (zh) 根据其他用户使用情况调整广告推送的方法以及推送系统
WO2018018523A1 (zh) 一种根据聊天频率自动分组的调整方法以及分组系统
WO2018018519A1 (zh) 根据使用情况停止自动分组的方法以及分组系统
WO2018023657A1 (zh) 根据微信公众号推送广告技术的调整方法以及推送系统
WO2018018524A1 (zh) 一种调整根据聊天频率分组技术的方法以及分组系统
WO2018027414A1 (zh) 根据市场反馈停用亮度调节技术的方法以及电视机
WO2018023576A1 (zh) 根据市场反馈调整表情发送技术的方法以及表情系统
WO2018027375A1 (zh) 根据市场反馈调整推送记录的方法以及读书系统
WO2018018520A1 (zh) 撤销分组的方法以及分组系统
WO2018032159A1 (zh) 根据市场调整格式匹配技术的方法以及网站
WO2018027423A1 (zh) 一种根据其他用户反馈调整影片限制的方法以及电视机
WO2018023765A1 (zh) 根据市场反馈调节查询技术的方法以及查询系统
WO2018027372A1 (zh) 根据用户使用习惯调整推送技术的方法以及读书系统
WO2018023653A1 (zh) 根据市场反馈调整推送技术的方法以及推送系统
WO2018023654A1 (zh) 根据 qq 群推送广告技术的调整方法以及推送系统
WO2018023794A1 (zh) 根据市场反馈取消语音菜品记录的方法以及点餐系统
WO2018023786A1 (zh) 根据市场反馈停用观看时间限制技术的方法以及电视机
WO2018027417A1 (zh) 根据市场反馈调节自动设置电视的方法以及电视机
WO2018027420A1 (zh) 根据市场反馈停用观看时间限制技术的方法以及电视机
WO2018023783A1 (zh) 根据市场反馈调节自动设置电视的方法以及电视机
WO2018027544A1 (zh) 根据市场反馈取消语音菜品记录的方法以及点餐系统
WO2018027421A1 (zh) 人脸匹配观看时间技术的调整方法以及电视机
WO2018032186A1 (zh) 根据市场反馈停止向车载终端推送信息的方法及服务器

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16910103

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 05.07.2019)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 16910103

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1