[go: up one dir, main page]

WO2012091360A2 - 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
WO2012091360A2
WO2012091360A2 PCT/KR2011/009972 KR2011009972W WO2012091360A2 WO 2012091360 A2 WO2012091360 A2 WO 2012091360A2 KR 2011009972 W KR2011009972 W KR 2011009972W WO 2012091360 A2 WO2012091360 A2 WO 2012091360A2
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
content
user
information
customized
order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/KR2011/009972
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
WO2012091360A3 (ko
Inventor
정희성
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neopad Inc
Original Assignee
Neopad Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neopad Inc filed Critical Neopad Inc
Priority to US13/387,114 priority Critical patent/US9514425B2/en
Priority to JP2013547314A priority patent/JP6205270B2/ja
Priority to CN201180003853.5A priority patent/CN102804222B/zh
Priority to EP11853136.7A priority patent/EP2511869A4/en
Publication of WO2012091360A2 publication Critical patent/WO2012091360A2/ko
Publication of WO2012091360A3 publication Critical patent/WO2012091360A3/ko
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Definitions

  • the present invention relates to a method and a system for providing user-customized content in which a content provider or a content providing agent provides user-customized content by referring to user's order information when a user directly inputs information on desired content.
  • the Semantic Web is a technology that allows computers to read, understand, and process information on behalf of humans.
  • information retrieval or content retrieval technology is still being developed around content providers. This is because the current information retrieval system is a method in which a web-based information retrieval engine filters and extracts information based on a user's search terms when a user inputs a search term into a search box such as a portal site.
  • the user has to repeat the search several times in order to obtain contents containing information desired by users.
  • they spend a lot of time searching for content but they don't get the content they want and they only waste high Internet fees. This is because users want to browse more specific and specialized contents, but information retrieval services do not actively respond to the needs of users.
  • An object of the present invention is to provide a method and system for providing user-tailored content in a new manner.
  • a user-customized content providing method comprising: (a) receiving content order information from a user and constructing a content order information DB; (b) publishing the content order information DB; (c) receiving content corresponding to content order information from a content provider; And (d) characterized in that it comprises the step of providing the provided content to the user customized.
  • the content is any one of a homepage content of a web site, a blog content, a social networking service (SNS) content, an advertisement content, a web service content, a music content, a video content, a still picture content, an e-book content, and a text content.
  • SNS social networking service
  • the content order information DB stores a metadata element corresponding to user order information as an attribute.
  • the metadata element is generated by an ontology, which is an order information representation frame.
  • the ontology consists of a tree structure, and a vocabulary is arranged in each node of the tree, and each vocabulary has an ontology structure value.
  • the ontology structure value is composed of a numerical sequence.
  • the ontology is provided for each region of interest of the user, location information of the user, personal information of the user, activity record of the user, and activity schedule information of the user.
  • the content order information DB may include a user region of interest DB for storing user's region of interest information; A user location information DB for storing location information of the user; A user profile information DB for storing user profile information; And a user activity record / scheduled information DB for storing the activity record and activity schedule information of the user.
  • Attributes of the user area of interest DB include one or more metadata elements of politics, society, economy, culture, technology, entertainment, international affairs, education, health, child care, weather, locality, jobs, labor, and welfare.
  • the attribute of the user location information DB includes a metadata element of the user's current location information.
  • Attributes of the user profile information DB include one or more metadata elements among a name, a family relationship, a job, a phone number, an anniversary, a birthday, a hobby, and a taste object.
  • the attribute of the user activity record / scheduled information DB may be a metadata element related to at least one user activity record among a product purchase history, a travel record, and purchase information, and at least one of a purchase schedule, a travel schedule, a wedding schedule, and an event schedule. It contains metadata elements relating to user activity schedule information.
  • the user region of interest DB, user location information DB, user profile information DB, and user activity record / scheduled information DB further include attributes for a content start method.
  • the content disclosure method includes at least one or one or more metadata elements of a content start place, content size, start form, content creation date, and start date.
  • the step of constructing the content order information DB of the step (a) comprises: providing a metadata element relating to the order information to the user terminal; And storing the metadata element selected or created by the user as an attribute of the content order information DB.
  • the user inputs the content order information to the user terminal; Extracting an ontology structure value corresponding to the metadata element name of the input content order information; And implementing the content order information DB using the metadata element name and the ontology structure value as attributes.
  • the means for implementing the content order information DB consists of a relational database (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relational database
  • the publishing of the content order information DB of the step (b) may include: obtaining statistics on a user's order for each metadata element name of the content order information DB; Ranking the metadata element names based on statistics on a user's order; And publishing the content order information DB according to the ranking of the metadata element names.
  • the content order statistics DB includes attribute data of a rank for each metadata element, a metadata element name, an order number, and an ontology structure value.
  • the means for implementing the content order statistics DB consists of a relational database base (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relational database base
  • Receiving the content providing information from the content provider further comprises the step of building a content providing information DB.
  • the content providing information DB stores metadata elements corresponding to user's order information as attributes.
  • the metadata element is generated by an ontology which is a provision information presentation frame.
  • the ontology consists of a tree structure, and a vocabulary is arranged in each node of the tree, and each vocabulary has an ontology structure value.
  • the ontology structure value is composed of a numerical sequence.
  • the ontology is provided for each region of interest of the user, location information of the user, personal information of the user, activity record of the user, and activity schedule information of the user.
  • the building of the content providing information DB may include: identifying a content provider; Selecting an area of the provided content; Creating a metadata element for the provided content; And implementing a content provider information DB using metadata elements for the provided content.
  • the building of the content providing information DB may include: inputting a metadata element name for content provided by a content provider; Retrieving ontology by the input metadata element name; Extracting the ontology structure value; And implementing a content providing information DB based on the input metadata element name and the ontology structure value.
  • the building of the content providing information DB may include: operating a text crawler to scan text in the content; Extracting a keyword from the text; Searching for the ontology of content order information using the keyword; Extracting the ontology structure value; And implementing content providing information DB using the keyword and the ontology structure value as attributes.
  • the building of the content providing information DB may include: operating a text crawler to scan text in the content; Stemming the text to generate a keyword; Searching for the ontology of content order information using the keyword; Extracting the ontology structure value; And implementing content providing information DB using the keyword and the ontology structure value as attributes.
  • the data attribute of the content providing information DB includes one or more of a keyword, a content name, a producer, a production date, a providing site, a place, contents, a personality, and an ontology structure value.
  • the means for implementing the content providing information DB is composed of a relation data base (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relation data base
  • the filtering of the provided content may include extracting an order information keyword of a user; Comparing the extracted keyword with the provision information keyword of the content provider; Calculating a keyword match degree; And linking the provided content according to the keyword matching degree.
  • the method may further include storing the content start information according to the keyword matching degree and constructing the content start information DB.
  • the method further includes the step of constructing a content start information DB for each user that stores content start information for each user according to a content start method specified by the user.
  • the calculating of the keyword matching degree may include comparing a keyword extracted from user's order information with a string of keywords provided from a content provider; Comparing ontology structure values of two keywords when the strings match; And calculating the degree of agreement according to the ontology structure value comparison result.
  • the providing of the contents of step (d) by the user may include extracting a content start method designated by the user from the contents order information DB; Constructing a content start information DB for each user that stores content start information for each user; And providing the order content to the user terminal with reference to the content start information DB for each user.
  • the content start information DB for each user is composed of at least one attribute of a user ID, order section, metadata element name, start date, start form, start place, and order content link data.
  • the means for implementing the user-specific content disclosure information DB is composed of a relational database (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relational database
  • a user-customized content providing system for achieving the above object, a user terminal; A user-customized content providing server connected to the user terminal via a wired or wireless network; A content order information DB for storing content order information of a user; A content providing information DB for storing content providing information of a content provider; And a user-customized content initiation provider providing a user-customized content provided from a content provider with reference to the content order information DB and the content providing information DB.
  • the content is any one of a homepage content of a web site, a blog content, a social networking service (SNS) content, an advertisement content, a web service content, a music content, a video content, a still picture content, an e-book content, and a text content.
  • SNS social networking service
  • a content order metadata generator for generating metadata about a user's content order; And a content order information DB generator for generating the content order information DB with attributes of metadata elements corresponding to user order information.
  • the metadata element is generated by an ontology, which is an order information representation frame.
  • the ontology consists of a tree structure, and a vocabulary is arranged in each node of the tree, and each vocabulary has an ontology structure value.
  • the ontology structure value is composed of a numerical sequence.
  • the ontology is provided for each region of interest of the user, location information of the user, personal information of the user, activity record of the user, and activity schedule information of the user.
  • the content order information DB may include a user region of interest DB for storing user's region of interest information; A user location information DB for storing location information of the user; A user profile information DB for storing user profile information; And a user activity record / scheduled information DB for storing the activity record and activity schedule information of the user.
  • Attributes of the user area of interest DB include one or more metadata elements of politics, society, economy, culture, technology, entertainment, international affairs, education, health, child care, weather, locality, jobs, labor, and welfare.
  • the attribute of the user location information DB includes a metadata element of the user's current location information.
  • Attributes of the user profile information DB include one or more metadata elements among a name, a family relationship, a job, a phone number, an anniversary, a birthday, a hobby, and a taste object.
  • the attribute of the user activity record / scheduled information DB may be a metadata element related to at least one user activity record among a product purchase history, a travel record, and purchase information, and at least one of a purchase schedule, a travel schedule, a wedding schedule, and an event schedule. It contains metadata elements relating to user activity schedule information.
  • the user region of interest DB, user location information DB, user profile information DB, and user activity record / scheduled information DB further include attributes for a content start method.
  • the content disclosure method includes at least one or one or more metadata elements of a content start place, content size, start form, content creation date, and start date.
  • the content order information DB provides a metadata element related to the order information to the user terminal, and is stored with the metadata element selected or created by the user as an attribute.
  • the content order information DB is stored as an attribute of the metadata element name of the content order information directly input by the user and an ontology structure value corresponding thereto.
  • the means for implementing the content order information DB consists of a relational database (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relational database
  • the apparatus may further include a content order information public machine for publishing content order information of the user.
  • the apparatus further includes a content order statistics DB for storing statistics and ranks of user orders for each metadata element name of the content order information DB.
  • the content order statistics DB includes attribute data of a rank for each metadata element, a metadata element name, an order number, and an ontology structure value.
  • the means for implementing the content order statistics DB consists of a relational database base (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relational database base
  • a content provisioning metadata generator for generating metadata about content provisioning of the content provider; And a content providing information DB generator configured to generate the content providing information DB using the metadata element as an attribute corresponding to the content providing information of the content provider.
  • the content providing information DB stores metadata elements corresponding to user's order information as attributes.
  • the metadata element is generated by an ontology which is a provision information presentation frame.
  • the ontology consists of a tree structure, and a vocabulary is arranged in each node of the tree, and each vocabulary has an ontology structure value.
  • the ontology structure value is composed of a numerical sequence.
  • the ontology is provided for each region of interest of the user, location information of the user, personal information of the user, activity record of the user, and activity schedule information of the user.
  • the apparatus further includes a stemmer for stemming the text scanned by the text crawler to extract a keyword.
  • the data attribute of the content providing information DB includes one or more of a keyword, a content name, a producer, a production date, a providing site, a place, contents, a personality, and an ontology structure value.
  • the means for implementing the content providing information DB is composed of a relation data base (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relation data base
  • the apparatus may further include a content filtering processor configured to filter content customized to user order information by referring to the content order information DB and the content providing information DB.
  • a content filtering processor configured to filter content customized to user order information by referring to the content order information DB and the content providing information DB.
  • the content filtering processor calculates a degree of agreement between the user's order information keyword and the content provider's provided information keyword, and filters the content based on the degree of matching.
  • the apparatus further includes content disclosure information DB for storing content disclosure information according to the keyword matching degree.
  • the apparatus further includes a content start information DB for each user that stores content start information for each user according to a content start method specified by the user.
  • the content filtering processor compares the keywords extracted from the user's order information with the strings of the keywords provided from the content provider, and if the strings match, compares the ontology structure values of the two keywords and calculates the match.
  • the content start information DB for each user is composed of at least one attribute of a user ID, order section, metadata element name, start date, start form, start place, and order content link data.
  • the means for implementing the user-specific content disclosure information DB is composed of a relational database (RDB) model or a DB using at least one markup language among XML, XHTML, and HTML.
  • RDB relational database
  • a method and system for providing user-customized content selects or creates content order information without having to perform a plurality of searches to find a desired content, and starts the desired content at a desired size and time at a desired size and type. It can be provided in the form, it can create a new information distribution technology market that does not exist conventionally.
  • a user can quickly receive the content he / she wants in a flood of content at a low cost, and the content provider can create a customized content that fits the user's preference, thereby reducing the opportunity for unnecessary content creation. Prevent and contribute to the specialization and refinement of the content.
  • content provided by a plurality of content providers may be provided in a catalog form according to a user's order, thereby pioneering a new market called a content catalog service.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a user-customized content providing system according to the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of constructing a content order information DB
  • 3A to 3D illustrate a process of initiating content order information with metadata elements
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an ontology structure for a user ROI
  • FIG. 5 is a view showing a data table of a metadata DB for a user region of interest
  • FIG. 6 is a view illustrating an ontology structure for user location information
  • FIG. 7 is a view showing a data table of a metadata DB for user location information
  • FIG. 8 is a view showing an ontology structure for user profile information
  • FIG. 9 is a view showing a data table of a metadata DB for user profile information
  • FIG. 10A illustrates an ontology structure for a user activity record.
  • 10B is a view showing an ontology structure for user activity predictor information
  • 11 is a view showing a data table of a metadata DB for user activity record / scheduled information
  • FIG. 12 is a flowchart showing another example of constructing a content order information DB
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of implementing element values of metadata for content ordering in XML
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of publishing a content order information DB
  • 15a to 15c is a view showing a data table of the content order statistics DB
  • 16 is a view showing an example of a user's order information is disclosed on a desktop PC
  • 17 is a flowchart illustrating an example of providing content from a content provider
  • FIG. 18 is a view showing a data table of a content providing information DB
  • 19 is a diagram showing an example of constructing a content providing information DB using a text crawler
  • 21 is a flowchart illustrating an example of filtering using a keyword in content filtering
  • 22 is a flowchart illustrating an example of providing content in a user-customized form
  • 23 is a view showing a data table of a content start information DB for each user
  • 24 is a view showing an example of starting user-customized content on a user's PC
  • 25 is a diagram illustrating an example of launching user-customized content on a user's smartphone.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a user-customized content providing system according to the present invention.
  • a user terminal 100 such as a smartphone 100a, a desktop PC 100b, a smart pad 100c, a notebook computer, an IPTV (Internet Protocol TV), and the like is provided on a user side.
  • IPTV Internet Protocol TV
  • the user terminal 100 is connected to the user-customized content providing server 300 through a wired or wireless network 200.
  • the user-customized content providing server 300 may be a content provider side server or a content providing agent side server.
  • the user-customized content providing system according to the present invention has a system configuration as shown in FIG.
  • the system of the present invention is a system for constructing a content order information DB from the user terminal 100, a system for publishing the content order information DB, a system for receiving content, a system for filtering content, and a system for providing user-customized content. It is composed.
  • the content order information DB construction system includes a content order metadata generator 302 for content order, a content order information DB generator 304 for generating content order information DB when a user selects or creates metadata, and metadata An ontology 306 for generating element names, and a content order information DB 310 for storing and managing content order information of the user.
  • the content order information DB publishing system includes a content order information publishing unit 312 for releasing content order information, and a content order statistics DB 320 for statistic data on content order information of a user.
  • the content receiving system includes a content providing metadata generator 322 for providing a content, a content providing information DB generator 324 for generating a content providing information DB when the content provider selects or creates metadata, and metadata Ontology 326 for generating the element name, and content providing information DB 330 for storing and managing the information provided by the content provider.
  • the content filtering system includes a content filtering processor 332 for updating the content providing information DB 330 by filtering the content providing information by user customization by referring to the order information of the user.
  • the user-customized content providing system includes a user-customized content start provider 342 for providing filtered contents to the user terminal 100, a content start information DB 350 for storing and managing start information of the ordered content, and a user.
  • Each content start information DB 344 stores and manages content start information for each user.
  • content order information means content content information for ordering content desired by a user. This is necessary for providing content order information to a content provider or a content providing agent in order for a user to receive desired content. Therefore, in the present invention, the process of DBizing the content order information of the user is preceded.
  • the content order metadata generator 302 discloses information about content to be ordered by the user as metadata elements to the user. Therefore, the user can select a metadata element provided to his terminal or create an item to transmit content order information.
  • Each element of the metadata is presented in a form that is easy for the user to understand, such as a table or a list.
  • the user writes a desired value in each element of the metadata on the user terminal 100 or selects it according to a menu selection method, and transmits it to the user-customized content providing server 300.
  • the content order information DB generator 304 constructs a DB with order elements and values that the user writes or selects in metadata on the terminal.
  • the metadata element is provided for each content according to the user's region of interest information, the content according to the user's location information, the content according to the user's personal information, the user's activity record and the activity schedule information.
  • the content order information DB 310 is composed of a user region of interest DB 310a, a user location information DB 310b, a user profile information DB 310c, and a user activity record / scheduled information DB 310d.
  • the user activity record and the activity schedule information DB may be configured as separate DBs, but contain overlapping information.
  • the content order information DB 310 may be composed of a combination of the above independent DB or may be configured on the user-customized content providing server as an integrated DB.
  • An integrated DB is an implementation method of distributing each DB in a single server system
  • an independent DB is a system in which each DB is distributed independently and is composed of a plurality of server systems. If the number of users becomes large, an independent distributed DB system, a so-called cloud computing environment, is preferable.
  • the ontology 306 is a function unit for generating metadata elements as an order information expression frame for ordering user-customized content.
  • Ontology is a general technical term used in artificial intelligence research, which is a computer technology field, and has various meanings.
  • an expression method representing a user's order information to provide user-tailored content that is, a metadata element. Construct and use a lexical system that defines the relationship between them.
  • an order format for user desired content is required.
  • metadata is used for the order information format, and ontology is used for generating the order metadata element.
  • the content order information publisher 312 obtains statistics on order information of users and stores the content order statistics DB 320. Data stored and managed in the content order statistics DB 320 is disclosed to content providers.
  • the content providing metadata generator 322 expresses information about content provided by the content provider as metadata elements. Ontology 326 is used to generate metadata elements as a content providing information presentation frame.
  • the content provision information DB generator 324 constructs the content provision information DB 330 based on metadata elements.
  • the content providing metadata generator 322 and the content providing information DB generator 324 are functional units for the content provider.
  • the content providing information DB 330 is a DB open to content providers and stores and manages content content information provided by the content providers.
  • the content providing information DB 330 is referred to to provide customized content to the user.
  • the content filtering processor 332 is a function unit that determines the degree of correspondence between the content order information of the user and the content providing information of the content provider and links related order content.
  • the content filtering processor 332 determines the degree of consistency with reference to the content order information DB 310 and the ontology 306, and the content providing information DB 330 and the ontology 326. It is stored and managed in the content start information DB 350.
  • the user-customized content start-up provider 342 arranges and links matched and filtered user-tailored contents according to the user's content order information and starts and provides the user in consideration of a desired terminal, time zone, start-up form, and capacity. It is wealth.
  • the content start information DB 344 for each user is a DB that stores and manages data including contents to be provided for each user who ordered the content, content start conditions, and the like.
  • FIG. 2 shows an example of constructing a content order information DB.
  • the step begins with the user connecting to the user-customized content providing server 300 using the user terminal 100 (ST100).
  • the user may press the user-customized content information registration icon on the web page provided by the user-customized content providing server 300 to indicate the order information registration intention.
  • the content order metadata generator 302 notifies the user of the start of order information and starts an icon requesting the provision of order information in a plurality of areas to the user terminal 100 (ST110).
  • the area of order information includes user region of interest information, user location information, user profile information, and user activity record / scheduled information. These order information areas are each started on the user terminal 100 as separate icons.
  • the user may select a desired icon from the user region of interest, user location information, user profile information, user activity record / scheduling information icon on the user terminal 100.
  • the information providing procedure of each area may be performed in turn.
  • a procedure of providing content order information of the user is performed (ST120).
  • the user is asked whether to provide information disclosure (ST130).
  • the order information created or selected by the user is transmitted to the user-customized content providing server 300 (ST140).
  • the user-customized content providing server 300 builds the content order information DB 310.
  • step ST130 If the user does not allow the disclosure of information in step ST130, it is determined that the user-customized content providing service is rejected (ST160), and the step ends.
  • 3A through 3D illustrate a process of initiating content order information with metadata elements.
  • Each icon shown at the top sequentially displays the user's region of interest information, location information, personal information, and activity record / scheduled information.
  • the ROI information is composed of metadata element items such as politics, economy, society, culture, science, technology, world, entertainment, sports, and health. The user can then select any one or more metadata elements.
  • Each metadata element may have underlying metadata and the final value of the metadata element is a specific value.
  • the metadata element of the political item is further subdivided into detailed items such as a politician, a political party, and a policy.
  • the politician metadata element is further subdivided into metadata elements representing politician names such as Park 00, Kim 00, xxx, 000, and the like.
  • the policy metadata element is subdivided into education, welfare, and so on.
  • Education is further subdivided into items such as infants, elementary, secondary, high school, college, and lifelong, and welfare is further subdivided into items such as youth, seniors, and multicultural families, and the content order metadata generator 302 is a subdivided meta Open the data to the user.
  • the order information is gradually materialized.
  • the metadata elements in the present invention are defined and used as an upper, lower, inclusion, or equivalence relationship with respect to an upper element and a lower element.
  • metadata elements for providing user-tailored contents are generated corresponding to ontologies created according to knowledge of each sector.
  • the opening method selection item of FIG. 3A shows a metadata structure for determining the opening condition for the content ordered by the user.
  • the content initiation method is used in each of the above-described areas of user interest area information, user position information, user image information, and user activity record / scheduled information. Alternatively, if the user's order information is selected for all four areas, metadata may be provided to the user as one item or as a separate item.
  • Metadata elements of the disclosure method selection item are also generated by the ontology described above, given in all parts of the order information portion, and the user can set conditions on his own.
  • a start method selection item is subdivided into metadata elements such as start location, content size, start type, content creation date, and start date designation.
  • the starting place refers to a user terminal 100 such as an IPTV, a desktop PC 100b, a smart pad 100c, a smart phone 100a, and the like, and may select a terminal type that a user wants to receive contents from. For example, if the user selects the IPTV, an item asking for the IP address of the user's IPTV may be activated. If the user performs metadata selection on the IPTV, the user may extract the user's IPTV IP address from the content order information DB generator 304 without directly writing the IP address.
  • the content size item represents a content capacity and is subdivided into 500k bytes or less, 1M bytes or less.
  • the entry type items are subdivided into items such as HP style selection and widget style selection.
  • the content creation date is broken down by specifying the date the content was produced. Although not shown, the start date designation is subdivided into items for selecting or creating a date, time, etc. for receiving the content ordered by the user.
  • the user when the user orders the start method of the content to be ordered by the start place, content size, start form, content creation date, start date designation, etc., the user simply powers on a smartphone or a smart pad, and the user Content can be provided. That is, the user can be provided to the desired place as much as the desired capacity of the content that he ordered at the desired time.
  • the location information provides the user with metadata items related to the user's location information such as the user's current location information, location information for the past week, location information for the past month, and the like.
  • the location information of the user may be provided based on latitude and longitude data extracted by GPS installed in the user terminal 100 and address data provided by a map service.
  • data such as the current location information of the user may not be directly created by the user, but may be directly provided by the user terminal 100 according to the permission of the user.
  • data such as the current location information of the user may not be directly created by the user, but may be directly provided by the user terminal 100 according to the permission of the user.
  • the user can directly input his own location information.
  • metadata such as advertisement information, event information, etc.
  • the advertisement information or event close to the user's location based on the information Means metadata for ordering information and the like.
  • the user can select or enter an order for the launch method.
  • 3C and 3D to be described later the user can similarly select or enter an order for the start method. Since this has already been described with reference to FIG. 3A, duplicate descriptions will be omitted.
  • 3C illustrates a case where the user selects the personal information icon.
  • User profile information is broken down into metadata such as name, age, address, and mobile phone. For example, when a user selects a married item among marriage items, information about a wedding anniversary and children may be input or selected in a lower metadata item.
  • the user may further select providing the location information of the children as shown.
  • the user identification information item may also include metadata such as a favorite food, a favorite sport, a favorite fashion, and the like. Such user's preference information may be used when the user orders content for a desired preference.
  • the activity record / scheduled information relates to metadata for creating past activity history and order information to be scheduled in the future, such as information to be shopping and shopping information.
  • the process of generating metadata in the content order metadata generator 302 and the process of providing the metadata to the user terminal 100 have been described.
  • the metadata element representing the content order form of the user is represented by a vocabulary (word).
  • these lexicalized metadata elements are called metadata element names.
  • Vocabulary can represent ordering information more effectively because it represents an abstract concept.
  • the structure of the metadata element is extended and defined like a vocabulary dictionary, which is called "ontology" in the present invention.
  • ontology a vocabulary dictionary
  • Each vocabulary constituting the ontology can be divided into upper, lower, included, or the like depending on the relationship, and the relation between the vocabularies can be expressed in a tree structure.
  • related vocabulary is assigned to each node of the tree structure, and numerical expressions are generated in the vocabulary of each of these nodes, and in the present invention, these numeric expressions are called ontology structure values.
  • ontology structure values since metadata elements are generated based on order information of user-customized content, the ontology for order information of the present invention is used in the present invention as a generator of metadata elements.
  • the ontology may be shared with the content provider for the provision of information on the content.
  • the ontology acts as a generator for generating metadata elements as ordering information or providing information for ordering or providing user-customized content, and an expression frame of providing metadata for providing content to be described later and content filtering using the same. Also used in.
  • FIG. 4 shows an ontology structure of ROI order information.
  • User's area of interest is defined as politics, society, economy, culture, science and technology, weather, entertainment, games, etc. If each category is further subdivided, for example, political, political, political And so on.
  • the 'party' is divided into GNP and Democratic Party, and the 'GNP' can be defined as party representative or member of legislation.
  • the definition attributes of each domain are referred to as 'metadata elements', and their language expressions, that is, the relational expression of the lexical group, are defined as 'ontology structures', as shown in FIG.
  • the numeric expression appended next to the vocabulary representing the attributes is defined as an ontology structure value.
  • ROI order ontology structure and other ontology structures described below with reference to FIGS. 6, 8, and 10 may include metadata elements for the content initiation method as described with reference to FIG. 3.
  • FIG. 5 illustrates a data model of a metadata DB for a user region of interest, expressed in a table format.
  • This is an example where user ID, metadata element name, ontology structure value, and opening method are defined as record attributes.
  • ParkXX is a lower element value, and the ontology structure values such as politics, political party, GNP, and member of legislation are placed on top. It can be seen that it has.
  • the starting method when the starting place is IPTV, the IP address value of the IPTV is stored, and in the case of a smartphone, the phone number of the smartphone is stored.
  • the ontology structure of FIG. 6 is a structure of an ontology structure that allows the user to order geographic information contents such as public permission, restaurant information, hospital information, etc. in relation to the user's location information according to the user's permission to provide location information. It is an example.
  • FIG. 7 illustrates a data model of a metadata DB of user location information in a table format.
  • Each attribute is composed of a user name and a metadata element name, including location information, location designation, ontology structure value, order content type, start order element, and the like, respectively.
  • This data table is created by the user selecting or writing metadata in the same manner as in FIG. 3B.
  • the ontology structure of FIG. 8 has a tree structure as in the previous example.
  • the user profile information ontology structure value starts with '3'.
  • the last name of the user's name has an ontology structure value of '311'.
  • the user profile information ontology structure has a purpose for the user to be provided with related contents instead of releasing his or her personal information, and can provide contents related to the hobby, preferences, and the like.
  • Each attribute consists of metadata element values such as username, date of birth, telephone number, marriage relationship, favorite food, and so on.
  • a box selection check such as Yes or No or text input in the content order information input as in FIG. 3C, values as in the data table of FIG. 9 are obtained.
  • FIG. 10A and 10B show an ontology structure for user activity record / scheduled information.
  • FIG. 10A illustrates an ontology structure of a user's past activity record
  • FIG. 10B relates to an activity schedule. Since the user's activity record and activity schedule information are closely related, they are provided by the same ontology structure.
  • useful information related to a purchased product may be provided by exposing information such as a user's past shopping history. Also, from the user's point of view, related content can be provided by disclosing activity schedule information.
  • Fig. 11 shows a data model for constructing a user activity record / scheduled information DB in a table form according to the result of the user releasing the activity record / scheduled information of the user and creating order information for the desired content.
  • Each of the ontology structures and DB record attributes shown in FIGS. 6 to 11 include elements of metadata that can be ordered to provide user-customized content in a designated form, at a designated place, at a specified time, and at a specified capacity. Doing.
  • the embodiment described with reference to FIGS. 3 to 11 relates to a process of constructing a content order information DB.
  • the ontology 306 prepared in advance by the user-customized content providing server 300 for four areas (user interest area, user profile information, user location information, user activity record / scheduled information) is used.
  • the above method is a so-called top-down methodology that develops and creates a class from a root root, which is an ontology top node, to a subclass. This is useful for users with some knowledge of the content.
  • the present invention provides a user order information presentation frame different from the above method.
  • the user instead of providing the user with metadata elements step by step, the user may directly input the metadata element name of the content to be ordered as a string or a word sequence.
  • FIG. 12 illustrates an example of constructing a content order information DB by allowing a user to directly input metadata elements for content to be ordered.
  • the user-customized content providing server 300 provides a content order information input window to the user (ST200).
  • the server searches for an ontology prepared in advance using the metadata element name of the vocabulary input by the user as a keyword. Perform (ST220). In this case, the entire ontology of the four sectors described with reference to FIGS. 4, 6, 8, and 10 is used.
  • Ontology search is a bottom-up search method from the bottom to the top of the ontology. As the search proceeds, it is determined whether there is an ontology that matches the metadata element name input by the user (ST230). If there is no matching ontology, the process returns to step ST210 to request the user to re-enter.
  • branches from the nodes of the matching ontology portion to the root are collected, designated by a given number, and the ontology structure value is extracted (ST240).
  • the metadata lexical attribute is designated from the extracted ontology structure value (ST250).
  • the content order information DB 310 is constructed using the inputted vocabulary name of the metadata element name as a record attribute (ST260).
  • the construction method of the content order information DB is the same as the construction method of the above-described DB.
  • the search is started for four sector ontologies using 'exchange rate' as a keyword.
  • the ontology structure value '1312' of 'exchange rate' may be extracted.
  • the metadata element name 'exchange rate' is an attribute of ontology structure value '1312' of 'exchange rate' as a property, and a DB of order information ordered by the user is constructed in the user interest area DB 310a. If it is determined in step ST230 that the search terms match in the plurality of area ontology, the plurality of ontology structure values are stored in the DB.
  • the metadata element and ontology structure are useful when receiving content order information from the user.
  • the metadata element and ontology structure play an important role in the content filtering process according to the content order information of the user.
  • the above-described user's content ordering method is illustrated separately from each other, but the content may be ordered by another ordering method using a metadata element and an ontology structure, and the above-described two methods may be used in combination.
  • Content order information DB 310 for ordering the user-customized content enumerated-the user interest area DB 310a for providing the user's interest area information, the user location information DB 310b for providing the user's location information, and the user's personal information.
  • An implementation of a general RDBMS includes a user profile information DB 310c for providing information and a user activity record / scheduled information DB 310d for providing a user's activity record and activity schedule information.
  • Base Management System ).
  • 5, 7, 9, and 11 are also data models of the content order information DB 310, respectively.
  • RDF Resource Description Framework
  • XML Extensible Markup Language
  • DB can also be implemented. It can also be implemented as a DB of the same markup language (XHTML, HTML 5.0).
  • FIG. 13 illustrates an example in which XML of an element value of metadata of the user region of interest order information DB 310a illustrated in FIG. 5 is implemented. More precisely, in the table format of FIG. 5, metadata element values are generated by using XSLT (XML style sheet language), which is a metadata expression format.
  • XSLT XML style sheet language
  • the difference between the RDBMS implementation and the XML DB implementation is that the computer storage method varies depending on the implementation method, and the DB search method also varies.
  • the former implementation method has a difference between a mature computer software technology methodology and the latter method, which are relatively in the process of growth, either method obtains the same result with respect to achieving the object of the present invention.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of publishing a content order information DB, and shows an embodiment of the content order information publisher 312 of the system shown in FIG. 1.
  • the disclosure procedure of the content order information DB 310 is performed in the following process. Referring to FIG. 14, the step begins by obtaining statistics for metadata element names of the content order information DB 310 (ST300). In this process, the content order information DB 310 is referred to.
  • the statistical value of the metadata element selected by the user for each content order information DB 310 of four areas is obtained.
  • the processing such as obtaining the sum for each metadata element selected by the user in the user region of interest DB 310a of FIG. 5 corresponds to this.
  • the user location information DB 310b of FIG. 7 statistical values such as the current location of the user, the total number of users at a specific location, and the location where the user is most gathered are obtained in this process.
  • statistical values such as metadata element names selected by the user most are obtained from the user profile information 310c and the user activity record / scheduled information DB 310d.
  • the rank of each metadata element name is calculated based on the statistics (ST310).
  • conditions such as the highest value and the lowest value can be set. That is, the current politician performs the calculation process of the politician who has the highest number of content orders among the metadata elements, the location where the most users are gathered among the current location information, or the time zone where the most users gather in a specific place. .
  • calculation processing is performed for ranking the statistical values of the metadata elements according to the disclosure of the user's personal information, the statistical values of the metadata elements according to the user activity record / expected information disclosure, and the like.
  • the statistical values and ranks calculated in the above process are stored and managed in the content order statistics DB 320 and are disclosed by publishing the ranks of metadata element names (ST320).
  • the place where the ranking is started is for all user terminals 100 connected to the wired / wireless network 200 such as a smartphone 100a, a desktop PC 100b, a smart pad 100c, a notebook computer, an IPTV, etc., which are provided with a user-customized content service. It is possible.
  • the content order statistics DB 320 has record attributes such as metadata element names, order numbers, and ontology structure values that can be utilized as search keywords.
  • the ontology structure value indicates which ontology structure the metadata element name is in. It is used not only for user's reference but also plays an important role of being referred to the content provider or the content providing agent.
  • FIG. 16 shows an example in which the user's order information is disclosed on the desktop PC 100b.
  • four order information request areas for configuring the content order information DB 310 are displayed on the screen of the user terminal 100.
  • any one area ie, an icon, etc.
  • detailed information on each order information may be checked using a popup window or the like in each area. For example, the user can check the order information on who, when, where, what content, etc. at a glance.
  • the order information of the user disclosed in step ST320 of FIG. 14 may be viewed by anyone, anywhere, at any time, and anyone may provide content to anyone according to the published order information. For example, you can find out where users are interested, where they are most gathered, how many unmarried people, how many gourmets are there, their shopping history, and items to be shopped according to conditions. Accordingly, any content provider can provide the necessary content to the required user in a customized manner.
  • Content providers need a means for providing content providing information that matches user's content order information.
  • the content providers use the metadata elements generated by the same ontology as in the content order information of the user as a frame for expressing their content content information.
  • the content providing metadata generator 322 of the user-customized content providing server 300 provides the same data model as the metadata element for the user's content ordering. Because by matching the user's order information frame (ordering information metadata elements) with the content provider's providing information frame (providing information metadata group elements) (ie sharing ontology, etc.) This is because it can provide a high matching ratio.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of providing a content by a content provider, and illustrates a process of constructing a content providing information DB. A process of receiving content of content order information from a content provider will be described with reference to FIG. 17.
  • the step begins by registering the content provider (ST400). After registration, when the content provider logs in, an authentication procedure is performed to determine whether the content provider is a valid (or registered) content provider (ST410). If you are not a valid content provider, access is blocked.
  • the content content area to be provided is selected (ST420).
  • metadata elements belonging to each area are disclosed to the content provider (ST430).
  • the selected metadata element is transmitted to the user-customized content providing server 300 (ST440).
  • the content providing information DB generator 324 of the user-customized content providing server 300 constructs the content providing information DB 330 based on the metadata element checked by the content provider (ST450).
  • the metadata element group presented in the four content content areas is the same as the element group of the metadata in the content order information DB 310 described above, and is generated in the same ontology described above.
  • the element value of the metadata is defined as a keyword for content retrieval and stored and managed as a record attribute and a value of the content providing information DB 330.
  • the content provider may access the user-customized content providing server 300 of the present invention, open a content providing information input window, and input metadata elements considered by the provider as vocabulary characters.
  • the user-customized content providing server 300 searches for ontology prepared in advance by using the metadata element name of the vocabulary input by the content provider as a keyword.
  • the metadata element name input by the content provider is searched for all four sector ontologies without specifying a specific part.
  • the four sector ontology refers to the ontology illustrated in FIGS. 4, 6, 8, and 10 described above.
  • ontology search is a bottom-up search method from the bottom of the ontology toward the top.
  • branches that are directed to the ontology root are collected from nodes of the matching ontology part, and the ontology structure value is extracted by a given number.
  • the content provision information DB 330 is constructed using the extracted ontology structure value and the vocabulary of the metadata element name input from the content provider as record attributes.
  • the content providing information DB 330 is constructed with the same keyword as the metadata element name among the frames of the content ordering information DB 310, and attributes such as content name, creator, production date, and ontology structure value. do.
  • the specific implementation method of the content provision information DB 330 is the same as the implementation method of the content order information DB 31.
  • the performance evaluation of an IR is based on the accuracy and recall of the IR.
  • the former is an indicator related to how accurately the user finds the desired information
  • the latter is an indicator related to how wide the information area is found.
  • the present invention can achieve the goal of guaranteeing accuracy by expressing the user's order information expression frame and the content provider's provided information expression frame as metadata elements by the same ontology.
  • the content area of the content provider who does not use the user-customized content providing method according to the present invention becomes a problem. This is because, if the expression of the content providing information is not a metadata method, which is an expression frame of the present invention, there is a possibility of deviating from the filtering process of user-customized content according to the present invention.
  • the present invention proposes a framework for another content providing method for providing contents of content providers who do not use the metadata method.
  • Another key technology of the content providing method is how to extract the vocabulary of the item which is a keyword among metadata element names in the user-customized content order information expression frame of the present invention in accordance with the provided content.
  • the present invention provides a method of extracting the metadata element name from the keyword of the provided content and fixing the content provision information DB 330 to have the same structure as the metadata element name of the content order information DB 310. to provide.
  • a text crawler may collect text included in content accessible through a network (eg, homepage content, blog content, SNS content, video content, music content, etc., as shown in FIG. 19). It starts (ST500).
  • a network eg, homepage content, blog content, SNS content, video content, music content, etc., as shown in FIG. 19. It starts (ST500).
  • a keyword is provided from the collected text (ST510). If a keyword is provided, a keyword is extracted (ST520). If the keyword is not provided, the collected text is stemmed (ST530), and a keyword is generated from the processed stemmer (ST540). Since keywords are mostly made up of nouns, a noun word is selected in the morpheme processing, and a keyword is designated therefrom. Various methods are known in the keyword designation process and method and will not be particularly described.
  • Text crawler technology is used in general IR.
  • keywords can be extracted from most contents. Because most contents require keyword descriptions as metadata, keywords can be extracted during the collection process. If the keyword is not extracted, the keyword is generated through stemming.
  • the order information ontologies of the above four sectors are accessed using the extracted keywords, and the ontology search is performed (ST550).
  • operation S560 it is determined whether the same vocabulary as the extracted keyword is searched for. If there is no vocabulary like a keyword, the collected text is discarded. If a vocabulary such as a keyword exists, the ontology structure value is extracted (ST570). The extracted ontology structure value is stored in the content providing information DB 330 (ST580).
  • the construction of the content order information DB 310 for user-customized content order and the construction of the content provision information DB 330 for content provision of the content provider have been described.
  • the next process of the present invention in an environment in which two DBs are implemented is a process of filtering content provided from a content provider according to a user's order, and a process of providing filtered content to a user.
  • FIG. 20 is a flowchart showing an example of content filtering according to the present invention. A process of content filtering will be described with reference to the following.
  • the content filtering processor 332 of the user-customized content providing server 300 extracts the order information keyword ordered by the user with reference to the content order statistics DB 320 (ST600).
  • the order information keyword is, for example, a metadata element name.
  • step ST600 the keyword extracted in step ST600 is searched and compared from the content providing information DB 330 constructed in the same manner as in FIG. 17 or 19 (ST610). Then, the degree of correspondence of the metadata element name stored in the content order information keyword and the content provision information DB 330 of the user is calculated (ST620).
  • the matching ratio is calculated to give a matching degree. That is, the degree of correspondence between the metadata of the ordered content and the metadata element of the provided content is calculated as a percentage (%). And the content having the degree of agreement of the percentage is sent to the lower content link unit.
  • the content link unit links the filtered content together with the location data of the content (eg, URL, IP addresser or homepage link data, etc.).
  • the filtered content is stored in the content start information DB 350 and the user-specific content start information DB 344 in a start order according to a condition specified by the user, and the process proceeds to a content start waiting process (ST640).
  • the user-customized content start provider 342 determines whether the user's designated condition has arrived with reference to the content start information DB 344 for each user (ST650), and provides the start of content to the user when the specified condition arrives. (ST660).
  • keyword search is performed on the metadata element of the content providing information DB 330 using the metadata element name of the content order statistics DB 320 as a keyword (ST700).
  • keyword strings match, the ontology structure values of the two DBs 320 and 330 are compared (ST720).
  • pattern matching is performed to compare the ontology structure values.
  • the numerical sequence of the ontology structure value does not match, it is determined whether or not the partial sequence matches in the next step (ST750). If the ontology structure values partially match, the matching ratio is calculated (ST760), and the matching degree according to the ratio is given (ST770).
  • numeric values are specified for each metadata element.
  • pattern matching is performed to see if the first number is the same, and then the same. Pattern matching is performed for the same number of digits. If the ontology structure is five digits and all five digits are the same, the two contents have 100% agreement.
  • the correspondence degree according to the ontology structure comparison between the ordered content and the provided content is used as the starting order of the content.
  • the starting order is determined according to the degree of matching, the user can be provided with relatively high accuracy content.
  • the content provider can provide economics in content distribution by making an effort to faithfully reflect the contents in the metadata structure by the ontology in the intention of providing more precisely to the users who need the contents.
  • the content linking unit moves to the content order information DB 310 or the content order statistics DB 320 to determine the start order of the contents (ST780). Once the start order is determined, the job is moved to the user-customized content start generator 342.
  • the content linked with the content location information or the like in accordance with the start order of the content is then subjected to a process of determining in which format the content is to be provided to the user terminal 100.
  • “what format” means in which page format to start the content to be started, and for example, how to arrange the content on the homepage.
  • FIG. 22 shows an example of providing the user-customized filtered content in the present invention. After the content filtering process is completed, a process of providing filtered user ordered content in a designated start method ordered by a user is performed.
  • the user-customized content start provider 342 extracts order information for content start by referring to the content order information DB 310 (ST800).
  • the user-created content start is generated and stored in the content start information DB 344 for each user (ST 810).
  • the user-customized content start provider 342 reads the content start information DB 344 for each user, updates the content start information DB 350, and pushes the user-tailored content to start the start (ST830).
  • Fig. 23 shows a data model of the content start information DB 344 for each user in a table format.
  • the content start information DB 344 for each user includes a user ID, order section, metadata element name, start date, start type, start location, capacity, and the like, along with information on the order content list linked in the filtering process. Achieve.
  • the necessary contents are provided to the necessary users at the required time, in the required place, and in the required amount in the required disclosure form in the required place. User-customized content provision is achieved.
  • All of the above-mentioned DB built in the present invention is implemented in the markup language such as RDB or RDF model and XML, XHTML as described above.
  • FIG. 24 shows an example of receiving the disclosure of the content ordered by the user on the desktop PC 100b
  • FIG. 25 shows an example of being provided on the smartphone 100a.
  • the disclosure form on the desktop PC 100b is an example in the form of a homepage of an information portal site that is most familiar to PC users
  • the disclosure form on the smartphone 100a takes the form of a widget icon as an interface.
  • the content page according to the above-mentioned opening mode designation is determined by the user selecting a starting template produced in a markup language such as a predefined HTML.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 유저가 원하는 컨텐츠를 주문하면 이에 대응하여 유저별로 유저 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법은 (a) 유저로부터 컨텐츠 주문정보를 받아 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 단계; (b) 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 단계; (c) 컨텐츠 제공자로부터 컨텐츠 주문정보에 대응하는 컨텐츠를 제공받는 단계; 및 (d) 제공된 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 유저가 원하는 컨텐츠를 다양한 형태로 주문하고 컨텐츠의 개시방법을 선택함으로써, 컨텐츠 검색에 소요되는 시간과 원치 않는 컨텐츠에 노출됨에 따르는 비용 손실 및 기회 손실을 제거할 수 있고, 컨텐츠 제공자는 유저의 요구에 맞춤인 컨텐츠를 제작하여 수요가 작거나 소용 없는 컨텐츠의 제작을 미연에 방지할 수 있다.

Description

유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템
본 발명은 유저가 직접 원하는 컨텐츠에 대한 정보를 입력하면 컨텐츠 제공자 또는 컨텐츠 제공 대행자가 유저의 주문 정보를 참조하여 유저 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷 기술의 발달과 함께 유저들은 언제 어디서나 다양한 정보들을 다양한 정보통신 기기들로부터 얻을 수 있다. 예컨대, 유저들은 스마트폰, 스마트패드, 노트북, 데스크탑 PC 등 다양한 정보통신 기기들을 이용하여 다양한 형태의 정보들을 수시로 열람한다.
특히 최근에는 데이터 저장매체의 대용량화 및 가격 하락, 인터넷의 접속 기술의 다변화 및 고속화 등에 힙입어 컨텐츠 홍수의 시대를 맞고 있다. 대형의 컨텐츠 제공 사업자뿐만 아니라 일반 유저들도 블로그(Blog), SNS(Social Networking Service), 트위터(Twitter), 인터넷 카페(Internet Cafe) 등과 같은 기반 기술을 바탕으로 다양한 컨텐츠들을 제공하고 있다. 즉, 정보 및 컨텐츠의 제공이 누구에 의해서나, 언제나, 어디서나 가능해짐에 따라 컨텐츠들은 점차 방대해지고 있다.
따라서 정보 검색의 정확성, 재현성이 더욱 중요해지고 있다. 예컨대, 시맨틱 웹(Semantic Web)과 같은 기술들이 정보 검색 및 새로운 컨텐츠 생성에 이용되고 있다. 시맨틱 웹은 컴퓨터가 사람을 대신하여 정보를 읽고 이해하고 가공할 수 있게 하는 기술이다.
그러나 아직까지의 정보 검색(또는 컨텐츠 검색) 기술은 컨텐츠 제공자 중심으로 전개되고 있다. 왜냐하면 현재의 정보 검색 시스템은 유저가 포털 사이트 등의 검색창에 검색어를 입력하면, 웹 기반의 정보 검색 엔진이 유저의 검색어를 기준으로 정보를 필터링하고 추출하는 방식이기 때문이다.
이러한 정보 제공 시스템에서는 유저들이 원하는 정보가 담긴 컨텐츠를 얻기 위하여 수차례의 검색을 반복해야 한다. 때때로 컨텐츠 검색에 많은 시간을 할애하지만 원하는 컨텐츠를 얻지 못하고 높은 인터넷 사용료만 낭비하게 된다. 이는 유저들이 보다 구체적이고 전문적인 컨텐츠를 열람하고 싶지만, 정보 검색 서비스들은 유저들의 요구에 능동적으로 대응하지 못하기 때문이다.
본 발명은 유저가 검색 엔진을 이용하여 컨텐츠를 검색하는 종래 방식과 달리, 유저가 원하는 컨텐츠를 메타데이터 형태로 주문하면 유저의 주문 정보에 맞는 컨텐츠를 제공 유저가 원하는 시간에 원하는 용량만큼 원하는 장소로 제공하는 새로운 방식의 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법은, (a) 유저로부터 컨텐츠 주문정보를 받아 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 단계; (b) 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 단계; (c) 컨텐츠 제공자로부터 컨텐츠 주문정보에 대응하는 컨텐츠를 제공받는 단계; 및 (d) 제공된 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 컨텐츠는 웹 사이트의 홈페이지 컨텐츠, 블로그 컨텐츠, SNS(Social Networking Service) 컨텐츠, 광고 컨텐츠, 웹 서비스 컨텐츠, 음악 컨텐츠, 동영상 컨텐츠, 정지화상 컨텐츠, 전자서적 컨텐츠 및 텍스트 컨텐츠 중 어느 하나이다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB는 유저의 주문정보에 대응하는 메타데이터 요소를 속성으로 저장된다.
상기 메타데이터 요소는 주문정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성된다.
상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는다.
상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성된다.
상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB는, 유저의 관심영역 정보를 저장하는 유저 관심영역 DB; 유저의 위치정보를 저장하는 유저 위치정보 DB; 유저의 신상정보를 저장하는 유저 신상정보 DB; 및 유저의 활동기록 및 활동 예정정보를 저장하는 유저 활동기록/예정정보 DB 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상을 포함한다.
상기 유저 관심영역 DB의 속성은 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술, 연예오락, 국제문제, 교육, 건강, 보육, 날씨, 지역, 일자리, 노동, 복지 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 위치정보 DB의 속성은 유저의 현재 위치정보의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 신상정보 DB의 속성은 성명, 가족관계, 직장, 전화번호, 기념일, 생일, 취미, 기호대상 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 활동기록/예정정보 DB의 속성은 상품 구매이력, 여행 기록, 구매정보 중 적어도 어느 하나의 유저 활동기록에 관한 메타데이터 요소와, 구매예정, 여행예정, 결혼예정, 행사예정 중 적어도 어느 하나의 유저 활동 예정정보에 관한 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 관심영역 DB, 유저 위치정보 DB, 유저 신상정보 DB 및 유저 활동기록/예정정보 DB는 컨텐츠 개시방법에 대한 속성을 더 포함한다.
상기 컨텐츠 개시방법은 컨텐츠의 개시장소, 컨텐츠 크기, 개시형태, 컨텐츠 제작일, 개시일 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 단계(a)의 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 단계는, 유저 단말기로 주문정보에 관한 메타데이터 요소를 제공하는 단계; 및 유저가 선택하거나 작성한 메타데이터 요소를 컨텐츠 주문정보 DB의 속성으로 저장하는 단계를 포함한다.
상기 단계(a)의 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 단계는, 유저가 유저 단말기로 컨텐츠 주문정보를 입력하는 단계; 입력된 컨텐츠 주문정보의 메타데이터 요소명과 일치하는 온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및 메타데이터 요소명과 온토로지 구조값을 속성으로 하여 컨텐츠 주문정보 DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 단계(b)의 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 단계는, 상기 컨텐츠 주문정보 DB의 메타데이터 요소명별로 유저의 주문에 대한 통계를 구하는 단계; 유저의 주문에 대한 통계치에 근거하여 메타데이터 요소명별로 순위를 정하는 단계; 및 메타데이터 요소명별 순위에 따라 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 단계를 포함한다.
메타데이터 요소명별 유저의 주문에 대한 통계치 및 순위는 컨텐츠 주문통계 DB에 저장되어 관리된다.
상기 컨텐츠 주문통계 DB는 메타데이터 요소별 순위, 메타데이터 요소명, 주문 수 및 온토로지 구조값의 속성 데이터를 포함한다.
상기 컨텐츠 주문통계 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
컨텐츠 제공자로부터 컨텐츠 제공정보를 받아 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함한다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB는 유저의 주문정보에 대응하는 메타데이터 요소를 속성으로 저장된다.
상기 메타데이터 요소는 제공정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성된다.
상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는다.
상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성된다.
상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 컨텐츠 제공자임을 확인하는 단계; 제공 컨텐츠의 영역을 선택하는 단계; 제공 컨텐츠에 대한 메타데이터 요소를 작성하는 단계; 및 제공 컨텐츠에 대한 메타데이터 요소를 이용하여 컨텐츠 제공자 정보DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 컨텐츠 제공자가 제공하는 컨텐츠에 대한 메타데이터 요소명을 입력하는 단계; 입력된 메타데이터 요소명으로 온토로지를 검색하는 단계; 온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및 입력된 메타데이터 요소명과 온토로지 구조값을 속성으로 한 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 텍스트 크롤러를 작동하여 컨텐츠 내의 텍스트를 스캔하는 단계; 상기 텍스트에서 키워드를 추출하는 단계; 상기 키워드를 이용하여 컨텐츠 주문정보의 온토리지를 검색하는 단계; 온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및 상기 키워드와 온토로지 구조값을 속성으로 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 텍스트 크롤러를 작동하여 컨텐츠 내의 텍스트를 스캔하는 단계; 상기 텍스트를 형태소 처리하여 키워드를 생성하는 단계; 상기 키워드를 이용하여 컨텐츠 주문정보의 온토리지를 검색하는 단계; 온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및 상기 키워드와 온토로지 구조값을 속성으로 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB의 데이터 속성에는 키워드, 컨텐츠 이름, 제작자, 제작일, 제공사이트, 장소, 내용물, 성격, 온토로지 구조값 중 하나 이상이 포함된다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 단계(C) 이후에 제공된 컨텐츠를 필터링하는 단계를 더 포함한다.
상기 제공된 컨텐츠를 필터링하는 단계는, 유저의 주문정보 키워드를 추출하는 단계; 추출된 키워드를 컨텐츠 제공자의 제공정보 키워드와 비교하는 단계; 키워드 일치도를 계산하는 단계; 및 키워드 일치도에 따라 제공된 컨텐츠를 링크 처리하는 단계를 포함한다.
키워드 일치도에 따라 컨텐츠 개시정보를 저장하여 컨텐츠 개시정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함한다.
유저가 지정한 컨텐츠 개시방법에 따라 컨텐츠의 개시를 대기하는 단계를 더 포함한다.
유저가 지정한 컨텐츠 개시방법에 따라 유저별로 컨텐츠의 개시정보를 저장하는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함한다.
상기 키워드 일치도를 계산하는 단계는, 유저의 주문정보로부터 추출된 키워드와 컨텐츠 제공자로부터 제공된 키워드의 문자열을 비교하는 단계; 문자열이 일치할 경우 두 키워드의 온토로지 구조값을 비교하는 단계; 및 온토로지 구조값 비교 결과에 따라 일치도를 계산하는 단계를 포함한다.
상기 일치도는 백분율로 표현된다.
상기 단계(d)의 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 단계는, 컨텐츠 주문정보 DB로부터 유저가 지정한 컨텐츠 개시방법을 추출하는 단계; 유저별로 컨텐츠 개시정보를 저장하는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구축하는 단계; 및 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 참조하여 주문 컨텐츠를 유저 단말기로 제공하는 단계를 포함한다.
상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB는 유저 ID, 주문부문, 메타데이터 요소명, 개시일자, 개시형태, 개시장소, 주문 컨텐츠 링크 데이터 중 적어도 하나 이상의 속성으로 구성된다.
상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템은, 유저 단말기; 상기 유저 단말기와 유선 또는 무선 네트워크를 경유하여 접속되는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버; 유저의 컨텐츠 주문정보를 저장하는 컨텐츠 주문정보 DB; 컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공정보를 저장하는 컨텐츠 제공정보 DB; 및 상기 컨텐츠 주문정보 DB 및 컨텐츠 제공정보 DB를 참조하여 컨텐츠 제공자로부터 제공된 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 유저 맞춤형 컨텐츠 개시 제공기를 포함한다.
상기 컨텐츠는 웹 사이트의 홈페이지 컨텐츠, 블로그 컨텐츠, SNS(Social Networking Service) 컨텐츠, 광고 컨텐츠, 웹 서비스 컨텐츠, 음악 컨텐츠, 동영상 컨텐츠, 정지화상 컨텐츠, 전자서적 컨텐츠 및 텍스트 컨텐츠 중 어느 하나이다.
유저의 컨텐츠 주문에 대한 메타데이터를 생성하는 컨텐츠 주문 메타데이터 생성기; 및 유저의 주문정보에 대응하여 메타데이터 요소를 속성으로 상기 컨텐츠 주문정보 DB를 생성하는 컨텐츠 주문정보 DB 생성기를 더 포함한다.
상기 메타데이터 요소는 주문정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성된다.
상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는다.
상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성된다.
상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB는, 유저의 관심영역 정보를 저장하는 유저 관심영역 DB; 유저의 위치정보를 저장하는 유저 위치정보 DB; 유저의 신상정보를 저장하는 유저 신상정보 DB; 및 유저의 활동기록 및 활동 예정정보를 저장하는 유저 활동기록/예정정보 DB 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상을 포함한다.
상기 유저 관심영역 DB의 속성은 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술, 연예오락, 국제문제, 교육, 건강, 보육, 날씨, 지역, 일자리, 노동, 복지 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 위치정보 DB의 속성은 유저의 현재 위치정보의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 신상정보 DB의 속성은 성명, 가족관계, 직장, 전화번호, 기념일, 생일, 취미, 기호대상 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 활동기록/예정정보 DB의 속성은 상품 구매이력, 여행 기록, 구매정보 중 적어도 어느 하나의 유저 활동기록에 관한 메타데이터 요소와, 구매예정, 여행예정, 결혼예정, 행사예정 중 적어도 어느 하나의 유저 활동 예정정보에 관한 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 유저 관심영역 DB, 유저 위치정보 DB, 유저 신상정보 DB 및 유저 활동기록/예정정보 DB는 컨텐츠 개시방법에 대한 속성을 더 포함한다.
상기 컨텐츠 개시방법은 컨텐츠의 개시장소, 컨텐츠 크기, 개시형태, 컨텐츠 제작일, 개시일 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함한다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB는 유저 단말기로 주문정보에 관한 메타데이터 요소를 제공하고, 유저가 선택하거나 작성한 메타데이터 요소를 속성으로 하여 저장된다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB는 유저가 직접 입력한 컨텐츠 주문정보의 메타데이터 요소명과 이에 일치하는 온토로지 구조값을 속성으로 하여 저장된다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
유저의 컨텐츠 주문정보를 공개하는 컨텐츠 주문정보 공개기를 더 포함한다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB의 메타데이터 요소명별로 유저의 주문에 대한 통계치 및 순위를 저장하는 컨텐츠 주문통계 DB를 더 포함한다.
상기 컨텐츠 주문통계 DB는 메타데이터 요소별 순위, 메타데이터 요소명, 주문 수 및 온토로지 구조값의 속성 데이터를 포함한다.
상기 컨텐츠 주문통계 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공에 대한 메타데이터를 생성하는 컨텐츠 제공 메타데이터 생성기; 및 컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공정보에 대응하여 메타데이터 요소를 속성으로 상기 컨텐츠 제공정보 DB를 생성하는 컨텐츠 제공정보 DB 생성기를 더 포함한다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB는 유저의 주문정보에 대응하는 메타데이터 요소를 속성으로 저장된다.
상기 메타데이터 요소는 제공정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성된다.
상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는다.
상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성된다.
상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된다.
컨텐츠 제공자에 의해 제공된 컨텐츠로부터 텍스트를 스캔하는 텍스트 크롤러를 더 포함한다.
상기 텍스트 크롤러에서 스캐닝된 텍스트를 형태소 처리하여 키워드를 추출하는 형태소 처리기를 더 포함한다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB의 데이터 속성에는 키워드, 컨텐츠 이름, 제작자, 제작일, 제공사이트, 장소, 내용물, 성격, 온토로지 구조값 중 하나 이상이 포함된다.
상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 컨텐츠 주문정보 DB와 컨텐츠 제공정보 DB를 참조하여 유저의 주문정보에 맞춤형인 컨텐츠를 필터링하는 컨텐츠 필터링 처리기를 더 포함한다.
상기 컨텐츠 필터링 처리기는 유저의 주문정보 키워드와 컨텐츠 제공자의 제공정보 키워드간 일치도를 계산하고, 일치도에 근거하여 컨텐츠를 필터링한다.
상기 키워드 일치도에 따라 컨텐츠 개시정보를 저장하는 컨텐츠 개시정보 DB를 더 포함한다.
유저가 지정한 컨텐츠 개시방법에 따라 유저별로 컨텐츠의 개시정보를 저장하는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 더 포함한다.
상기 컨텐츠 필터링 처리기는 유저의 주문정보로부터 추출된 키워드와 컨텐츠 제공자로부터 제공된 키워드의 문자열을 비교하고, 문자열이 일치할 경우 두 키워드의 온토로지 구조값을 비교하여 일치도를 계산한다.
상기 일치도는 백분율로 표현된다.
상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB는 유저 ID, 주문부문, 메타데이터 요소명, 개시일자, 개시형태, 개시장소, 주문 컨텐츠 링크 데이터 중 적어도 하나 이상의 속성으로 구성된다.
상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
본 발명의 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템은 유저가 원하는 컨텐츠를 찾기 위해 복수의 검색을 실시할 필요 없이 컨텐츠 주문정보를 선택하거나 작성하면, 원하는 컨텐츠의 종류를 원하는 크기로 원하는 시간과 장소에 원하는 개시형태로 제공받을 수 있으며, 종래 존재하지 않는 새로운 정보 유통 기술시장을 창출할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 유저가 컨텐츠의 홍수 속에서 자신이 원하는 컨텐츠를 저렴한 비용으로 신속하게 제공받을 수 있으며, 컨텐츠 제공자는 유저의 기호에 맞는 맞춤형 컨텐츠를 제작함으로써 불필요한 컨텐츠 제작에 따르는 기회 손실을 방지하고 컨텐츠의 전문화 및 구체화에 기여할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 다수의 컨텐츠 제공자에 의해 제공되는 컨텐츠를 유저의 주문에 맞게 카탈로그(Catalogue) 형태로 제공할 수 있어, 컨텐츠 카탈로그 서비스라는 새로운 시장을 개척할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 유저의 컨텐츠 요구에 맞춤인 컨텐츠들을 수집하고 필터링하여 제공하는 컨텐츠 에이전트 기술분야의 시장 활성화에 기여할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템을 예시한 블록도,
도 2는 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 일예를 보인 흐름도,
도 3a 내지 3d는 컨텐츠 주문정보를 메타데이터 요소들로 개시하는 과정을 예시한 도면,
도 4는 유저 관심영역에 대한 온토로지 구조를 보인 도면,
도 5는 유저 관심영역에 대한 메타데이터 DB의 데이터 테이블을 보인 도면,
도 6은 유저 위치정보에 대한 온토로지 구조를 보인 도면,
도 7은 유저 위치정보에 대한 메타데이터 DB의 데이터 테이블을 보인 도면,
도 8은 유저 신상정보에 대한 온토로지 구조를 보인 도면,
도 9는 유저 신상정보에 대한 메타데이터 DB의 데이터 테이블을 보인 도면,
도 10a는 유저 활동기록에 대한 온토로지 구조를 보인 도면,
도 10b는 유저 활동 예저정보에 대한 온토로지 구조를 보인 도면,
도 11은 유저 활동기록/예정정보에 대한 메타데이터 DB의 데이터 테이블을 보인 도면,
도 12는 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 다른 예를 보인 흐름도,
도 13은 컨텐츠 주문을 위한 메타데이터의 요소값을 XML로 구현한 예를 보인 도면,
도 14는 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 예를 보인 흐름도,
도 15a 내지 15c는 컨텐츠 주문통계 DB의 데이터 테이블을 보인 도면,
도 16은 유저의 주문정보가 데스크탑 PC 상에 개시된 예를 보인 도면,
도 17은 컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공 예를 보인 흐름도,
도 18은 컨텐츠 제공정보 DB의 데이터 테이블을 보인 도면,
도 19는 텍스트 크롤러를 이용한 컨텐츠 제공정보 DB 구축 예를 보인 도면,
도 20은 컨텐츠 필터링의 예를 보인 흐름도,
도 21은 컨텐츠 필터링에서 키워드를 이용한 필터링 예를 보인 흐름도,
도 22는 유저 맞춤형으로 컨텐츠를 제공하는 예를 보인 흐름도,
도 23은 유저별 컨텐츠 개시정보 DB의 데이터 테이블을 보인 도면,
도 24는 유저의 PC 상에 유저 맞춤형 컨텐츠를 개시한 예를 보인 도면,
도 25는 유저의 스마트폰 상에 유저 맞춤형 컨텐츠를 개시한 예를 보인 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템을 예시한 블록도이다. 도 1을 참조하면, 유저측에는 스마트폰(100a), 데스크탑 PC(100b), 스마트패드(100c), 노트북, IPTV(Internet Protocol TV) 등과 같은 유저 단말기(100)가 구비된다.
유저 단말기(100)는 유선 또는 무선의 네트워크(200)를 통해 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)와 연결된다. 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)는 컨텐츠 제공자측 서버이거나 컨텐츠 제공 대행자측 서버이다. 본 발명에 따른 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템은 도 1에 도시한 바와 같은 시스템 구성을 갖는다.
본 발명의 시스템은 유저 단말기(100)로부터 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 시스템, 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 시스템, 컨텐츠를 제공받는 시스템, 컨텐츠를 필터링하는 시스템, 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 시스템으로 구성된다.
컨텐츠 주문정보 DB 구축 시스템은 컨텐츠 주문을 위한 컨텐츠 주문 메타데이터 생성기(302)와, 유저가 메타데이터를 선택하거나 작성할 경우 컨텐츠 주문정보 DB를 생성하기 위한 컨텐츠 주문정보 DB 생성기(304)와, 메타데이터 요소명을 생성하기 위한 온토로지(306)와, 유저의 컨텐츠 주문정보를 저장 및 관리하는 컨텐츠 주문정보 DB(310)로 구성된다.
컨텐츠 주문정보 DB 공개 시스템은 컨텐츠 주문정보를 공개하는 컨텐츠 주문정보 공개기(312)와, 유저의 컨텐츠 주문정보에 대한 통계치를 데이터화 하는 컨텐츠 주문통계 DB(320)로 구성된다.
컨텐츠를 제공받는 시스템은 컨텐츠 제공을 위한 컨텐츠 제공 메타데이터 생성기(322)와, 컨텐츠 제공자가 메타데이터를 선택하거나 작성할 경우 컨텐츠 제공정보 DB를 생성하기 위한 컨텐츠 제공정보DB 생성기(324)와, 메타데이터 요소명을 생성하기 위한 온토로지(326)와, 컨텐츠 제공자의 제공정보를 저장 및 관리하는 컨텐츠 제공정보 DB(330)로 구성된다.
컨텐츠 필터링 시스템은 유저의 주문정보를 참조하여 컨텐츠 제공정보를 유저 맞춤형으로 필터링하여 컨텐츠 제공정보 DB(330)를 갱신하는 컨텐츠 필터링 처리기(332)를 포함한다.
유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템은 필터링된 컨텐츠들을 유저 단말기(100)로 제공하기 위한 유저 맞춤형 컨텐츠 개시 제공기(342)와, 주문한 컨텐츠의 개시정보를 저장 및 관리하는 컨텐츠 개시정보 DB(350)와, 유저별로 컨텐츠 개시정보를 저장 및 관리하는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)로 구성된다.
각각의 시스템 및 구성요소들에 대하여는 이하에서 그 기능과 처리과정을 상세하게 설명하기로 한다.
여기서 "컨텐츠 주문정보"란 유저가 희망하는 컨텐츠를 주문하기 위한 컨텐츠 내용 정보를 의미한다. 이것은 유저가 희망 컨텐츠를 제공받기 위해서 컨텐츠 제공자 또는 컨텐츠 제공 대행자에게 컨텐츠 주문정보의 제공을 위해서 필요하다. 따라서 본 발명에서는 유저의 컨텐츠 주문정보를 DB화하는 과정이 선행된다.
본 발명에서는 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하기 위하여, 데이터를 위한 데이터 혹은 데이터에 대한 속성정보를 의미하는 메타데이터가 이용된다. 도 1의 시스템 구성도에서 컨텐츠 주문 메타데이터 생성기(302)는 유저가 주문할 컨텐츠에 대한 정보를 메타데이터 요소들로 표현하여 유저에게 개시한다. 따라서 유저가 자신의 단말기에 제공되는 메타데이터 요소를 선택하거나 항목을 작성하여 컨텐츠 주문정보를 전송할 수 있도록 한다.
메타데이터의 각 요소들은 유저에게 알기 쉬운 형태, 즉 테이블 또는 리스트 형식으로 제공된다. 유저는 유저 단말기(100) 상에서 메타데이터의 각 요소에 희망 값을 기입하거나 메뉴 선택방법에 따라 선택한 후 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)에 전송한다.
컨텐츠 주문정보 DB 생성기(304)는 유저가 단말기 상에서 메타데이터에 기입하거나 선택한 주문 요소와 그 값으로 DB를 구성한다. 메타데이터 요소는 유저의 관심영역 정보에 따른 컨텐츠, 유저의 위치정보에 따른 컨텐츠, 유저의 신상정보에 따른 컨텐츠, 유저의 활동기록 및 활동 예정정보에 따른 컨텐츠별로 제공된다.
이에 따라 컨텐츠 주문정보 DB(310)는 유저 관심영역 DB(310a)와, 유저 위치정보 DB(310b)와, 유저 신상정보 DB(310c)와, 유저 활동기록/예정정보 DB(310d)로 구성된다. 유저 활동기록과 활동 예정정보 DB는 별개의 DB로 구성될 수도 있으나 중첩되는 정보들을 담고 있으므로 이하의 실시예에서는 단일 DB로 설명된다. 또한 컨텐츠 주문정보 DB(310)는 위와 같은 독립된 DB들의 조합으로 구성되거나 통합 DB로서 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버상에 구성될 수 있다.
통합DB란 단일 서버 시스템에서 각각의 DB를 분산시키는 구현 방식이며, 독립된 DB란 각각의 DB를 독립 분산시킨 시스템으로 복수의 서버 시스템으로 구성된다. 유저수가 방대해지면 독립 분산 DB 시스템, 소위 클라우드 컴퓨팅 환경이 바람직하다.
온토로지(306)는 유저 맞춤형 컨텐츠를 주문하기 위한 주문정보 표현프레임으로서 메타데이터요소들을 생성하는 기능부이다.
"온토로지"란 컴퓨터 기술분야인 인공지능 연구에서 쓰여지는 보편적인 기술용어로써 다양한 의미를 내포하고 있으나, 본 발명에서는 유저 맞춤형 컨텐츠를 제공하기 위해 유저의 주문정보를 나타내는 표현법, 즉 메타데이터 요소 사이의 관계를 정의한 어휘 체계로 구축하여 이용한다. 유저 맞춤형 컨텐츠를 주문하기 위해서는 유저의 희망 컨텐츠에 대한 주문형식이 필요하기 때문에 본 발명에서는 주문정보 형식에 메타데이터를 이용하며, 상기 주문 메타데이터 요소 생성에는 온토로지를 이용한다.
컨텐츠 주문정보 공개기(312)는 유저들의 주문정보에 대한 통계치를 구하여 컨텐츠 주문통계 DB(320)에 저장한다. 컨텐츠 주문통계 DB(320)에 저장되어 관리된 데이터들은 컨텐츠 제공자들에게 공개된다.
컨텐츠 제공 메타데이터 생성기(322)는 컨텐츠 제공자가 제공하는 컨텐츠에 대한 정보를 메타데이터 요소들로 표현한다. 온토로지(326)는 컨텐츠 제공정보 표현 프레임으로서 메타데이터요소들을 생성하기 위해 이용된다. 그리고 컨텐츠 제공정보 DB 생성기(324)는 메타데이터 요소들을 바탕으로 컨텐츠 제공정보 DB(330)를 구축한다. 컨텐츠 제공 메타데이터 생성기(322) 및 컨텐츠 제공정보 DB 생성기(324)는 컨텐츠 제공자를 위한 기능부이다.
컨텐츠 제공정보 DB(330)는 컨텐츠 제공자들에게 개방된 DB로서, 컨텐츠 제공자들이 제공하는 컨텐츠 내용 정보를 보관하고 관리한다. 컨텐츠 제공정보 DB(330)는 유저에게 맞춤형 컨텐츠를 제공하기 위하여 참조된다.
컨텐츠 필터링 처리기(332)는 유저의 컨텐츠 주문정보와 컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공정보간의 일치도를 판단하여 관련된 주문 컨텐츠를 링크(Link)시키는 기능부이다. 컨텐츠 필터링 처리기(332)는 컨텐츠 주문정보 DB(310)와 온토로지(306), 그리고 컨텐츠 제공정보 DB(330)와 온토로지(326)를 참조하여 일치도를 판단하며, 필터링 처리된 데이터는 컨텐츠 개시정보 DB(350)에 저장되어 관리된다.
유저 맞춤형 컨텐츠 개시 제공기(342)는 유저의 컨텐츠 주문정보에 따라 매칭되고 필터링 된 유저 맞춤형 컨텐츠들을 배열하고 링크시켜 유저가 희망하는 단말기, 시간대, 개시형태 그리고 용량 등을 고려하여 개시, 제공하는 기능부이다.
유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)는 컨텐츠를 주문한 유저별로 제공되어야 할 컨텐츠, 컨텐츠 개시조건 등을 망라한 데이터를 보관, 관리하는 DB이다.
도 2는 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 일예를 보여준다.
유저가 유저 단말기(100)를 이용하여 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)에 접속하는 것으로 단계가 시작된다(ST100). 예컨대, 유저는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)에서 제공하는 웹페이지 상에서 유저 맞춤형 컨텐츠 정보등록 아이콘을 눌러 주문정보 등록 의사를 밝힐 수 있다.
컨텐츠 주문 메타데이터 생성기(302)는 유저에게 주문정보 개시를 알리고, 복수 영역의 주문정보 제공을 요구하는 아이콘을 유저 단말기(100)로 개시한다(ST110). 본 발명에서 주문정보의 영역은 유저 관심영역 정보, 유저 위치정보, 유저 신상정보, 유저 활동기록/예정정보를 포함한다. 이들 주문정보 영역들은 각각 별개의 아이콘으로 유저 단말기(100) 상으로 개시된다.
예를 들어, 유저는 유저 단말기(100) 상에서 유저 관심영역, 유저 위치정보, 유저 신상정보, 유저 활동기록/예정정보 아이콘 중 희망하는 아이콘을 선택할 수 있다. 다른 예로서 4가지 영역의 주문정보들 전체에 대하여 정보 제공이 필요하다면, 차례로 각 영역들의 정보 제공 절차가 수행될 수 있다.
각 영역에서의 정보 제공 절차 및 예시에 대하여는 도 3 이하를 참조하여 후술하기로 한다.
유저가 4가지 영역의 주문정보 중 어느 하나 또는 전체에 대하여 정보 제공 절차를 마치면, 도 2에 도시된 바와 같이 각각의 영역에서 정보 제공 이후에 컨텐츠 개시 방법, 크기, 형태, 장소(유저 단말기의 종류나 IP 어드레스 등과 같은) 등의 컨텐츠 개시 주문정보 절차를 거친다. 이로써 유저의 컨텐츠 주문정보 제공 절차가 수행된다(ST120).
이후 유저의 정보 제공 공개 허락 여부를 묻는다(ST130). 공개 허락인 경우, 유저가 작성하거나 선택한 주문정보는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)측으로 전송된다(ST140). 그리고 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)는 컨텐츠 주문정보 DB(310)를 구축한다.
만약, 상기 단계 ST130에서 유저가 정보 제공 공개 허락을 하지 않는다면, 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서비스 거부로 판단하고(ST160), 단계를 종료한다.
도 3a 내지 3d는 컨텐츠 주문정보를 메타데이터 요소들로 개시하는 과정을 보여준다. 상단에 도시된 각각의 아이콘은 차례대로 유저의 관심영역 정보, 위치정보, 신상정보, 활동기록/예정정보를 표시한다.
도 3a는 유저가 관심영역 정보 아이콘을 선택한 경우를 예시한다. 도 3a에서 관심영역 정보는 정치, 경제, 사회, 문화, 과학, 기술, 세계, 연예, 스포츠, 건강 등의 메타데이터 요소 항목으로 구성된다. 그리고 유저는 어느 하나 또는 하나 이상의 메타데이터 요소를 선택할 수 있다.
각각의 메타데이터 요소들은 하부 메타데이터를 둘 수 있으며 메타데이터 요소의 최종 값은 구체적인 값이 된다. 도 3a에서 유저가 정치 항목을 선택하면, 정치 항목의 메타데이터 요소는 다시 정치인, 정당, 정책 등의 세부 항목으로 세분화 된다. 그리고 유저가 정치인을 선택하는 경우 정치인 메타데이터 요소는 다시 박00, 김00, xxx, 000 등의 정치인 이름을 표현하는 메타데이터 요소로 세분화 된다.
유저가 정책 메타데이터 요소도 함께 선택한 경우, 정책 메타데이터 요소는 교육, 복지 등으로 세분화 된다. 교육은 다시 유아, 초등, 중등, 고등, 대학, 평생 등의 항목으로 세분화 되며, 복지는 다시 청소년, 노인, 다문화 가정 등의 항목으로 세분화되고, 컨텐츠 주문 메타데이터 생성기(302)는 이들 세분화된 메타데이터를 유저에게 개시한다.
이와 같이, 메타데이터들이 세부 항목으로 진행될수록 주문정보가 점차 구체화 된다. 즉 정치->정치인->박XX 등과 같이 하부 메타데이터로 전개 할수록 구체적인 값에 가까워진다.
이와 같이 본 발명에서의 메타데이터 요소들은 상부요소, 하부요소에 대한 상하, 포함, 또는 대등 관계 등으로 정의하여 이용된다. 이때 유저 맞춤형 컨텐츠 제공을 위한 메타데이터 요소들은 각 부문 지식에 따라 작성한 온토로지(ontology)에 대응하여 생성된다.
도 3a의 개시방법 선택 항목은 유저가 주문한 컨텐츠에 대한 개시조건을 결정하기 위한 메타데이터 구조를 나타낸 것이다. 컨텐츠 개시 방법은 전술한 유저 관심영역 정보, 유저 위치정보, 유저 신상정보, 유저 활동기록/예정정보 각각의 영역에서 이용된다. 또는 유저의 주문정보가 4가지 영역 전체에 대하여 선택되는 것을 전제로 한다면 어느 하나의 항목 또는 별도의 항목으로 메타데이터를 유저측에 제공할 수도 있다.
개시방법 선택 항목의 메타데이터 요소들 역시 상술한 온토로지에 의해 생성되며, 모든 부분의 주문정보 부분에서 주어지며, 유저가 스스로 조건 설정이 가능하다.
도 3a를 참조하면, 개시 방법 선택 항목은 개시장소, 컨텐츠 크기, 개시형태, 컨텐츠 제작일, 개시일 지정 등의 메타데이터 요소로 세분화 된다. 개시장소는 IPTV, 데스크탑 PC(100b), 스마트패드(100c), 스마트폰(100a) 등과 같은 유저 단말기(100)를 의미하며, 유저가 컨텐츠를 제공받기를 원하는 단말기 형태를 선택할 수 있다. 예컨대, 유저가 IPTV를 선택한다면 이후 유저의 IPTV의 IP 어드레스를 묻는 항목이 활성화 될 수 있다. 만약, 유저가 IPTV 상에서 메타데이터 선택을 수행한다면, 유저가 IP 어드레스를 직접 기입하지 않고 컨텐츠 주문정보 DB 생성기(304)에서 유저의 IPTV IP 어드레스를 추출할 수도 있을 것이다.
컨텐츠 크기 항목은 컨텐츠 용량을 나타내는 것으로서, 500k byte 이하, 1M byte 이하 등으로 세분화 된다. 개시형태 항목은 HP스타일고르기, 위젯스타일고르기 등의 항목으로 세분화 된다. 컨텐츠 제작일은 컨텐츠가 제작된 날자를 지정하는 것으로 세분화 된다. 도시하지 않았지만, 개시일 지정은 유저가 주문한 컨텐츠를 제공받는 날자, 시간 등을 선택하거나 작성하는 항목 등으로 세분화 된다.
이와 같이 유저가 주문할 컨텐츠의 개시 방법을 개시장소, 컨텐츠 크기, 개시형태, 컨텐츠 제작일, 개시일 지정 등으로 주문하면, 유저는 스마트폰이나 스마트패드 등을 파워-온 하는 단순한 동작으로, 자신이 주문한 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 즉, 유저는 자신이 주문한 컨텐츠를 원하는 시간에 원하는 용량만큼 원하는 장소로 제공받을 수 있게 된다.
도 3b는 유저가 위치정보 아이콘을 선택한 경우를 예시한다. 위치정보는 유저의 현재 위치정보, 과거 1주간 위치정보, 과거 한달간 위치정보 등과 같은 유저의 위치정보에 관한 메타데이터 항목을 유저측에 제공한다. 유저의 위치정보는 유저 단말기(100)에 장치된 GPS에 의해 추출된 위도, 경도 데이터와 지도 서비스에 의해 제공되는 주소 데이터를 기반으로 제공될 수 있다.
이와 같이 유저의 현재 위치정보 등과 같은 데이터는 유저가 직접 작성하는 것이 아니라, 유저의 허락 여부에 따라 유저 단말기(100)에서 직접 제공될 수 있다. 다른 예로서, 유저가 직접 자신의 위치정보를 기입하도록 할 수도 있음은 물론이다.
한편, 광고정보, 행사정보 등의 메타데이터는 유저의 현재 위치정보 또는 최근의 위치정보를 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)에 제공할 경우, 해당 정보를 기반으로 유저의 위치에 가까운 광고정보 또는 행사정보 등을 주문하는 메타데이터를 의미한다.
도 3b에서도 유저가 개시 방법에 대한 주문을 선택하거나 기입할 수 있다. 또한 후술하는 도 3c 및 3d에서도 동일하게 유저가 개시 방법에 대한 주문을 선택하거나 기입할 수 있다. 이에 대하여는 도 3a를 참조하여 이미 설명하였으므로, 중복된 설명은 생략하기로 한다.
도 3c는 유저가 신상정보 아이콘을 선택한 경우를 예시한다. 유저 신상정보는 성명, 나이, 주소, 휴대폰 등의 메타데이터로 세분화 된다. 에컨대, 유저가 결혼 항목 중 기혼 항목을 선택하면, 하위의 메타데이터 항목에서 결혼기념일 및 자녀들에 대한 정보를 기입하거나 선택할 수 있다.
만약 유저가 자녀들의 위치정보(예컨대, 학교 등과 같은)와 관련된 컨텐츠들을 주문하기를 원한다면 도시한 바와 같이 자녀들의 위치정보 제공을 추가로 선택할 수 있다.
유저 신상정보 항목은 기호음식, 기호스포츠, 기호패션 등과 같은 메타데이터들도 포함할 수 있다. 이와 같은 유저의 기호정보들은 유저가 원하는 기호에 대한 컨텐츠를 주문할 때 이용할 수 있을 것이다.
도 3d는 유저가 활동기록/예정정보 아이콘을 선택한 경우를 예시한다. 활동기록/예정정보는 쇼핑할 정보 및 쇼핑한 정보 등과 같이 과거의 활동 내역과 미래에 활동 예정인 주문정보를 작성하기 위한 메타데이터들에 관한 것이다.
도 3a 내지 3d를 참조하여 컨텐츠 주문 메타데이터 생성기(302)에서 메타데이터를 생성하는 과정 및 유저 단말기(100)측으로 제공하는 과정에 대하여 살펴보았다. 여기서 유저의 컨텐츠 주문형식을 표현하는 상기 메타데이터 요소는 어휘(단어)로 표현된다. 본 발명에서는 이들 어휘화된 메타데이터 요소를 메타데이터 요소명이라 부른다.
어휘는 추상적 개념을 나타내는 관계로 주문정보를 보다 체계화할 수 있다. 즉 유저 주문정보의 영역지식을 어휘의 상하, 포함, 또는 대등관계로 분류, 체계화 시키면 그것에 따라 메타데이터 요소의 구조는 어휘사전과 같이 확장 및 정의되며, 본 발명에서는 이것를 "온토로지"라 한다. 온토로지를 구성하는 각 어휘는 관계에 따라 상하, 포함 또는 대등으로 나눌 수 있고 어휘 사이의 관계를 트리(Tree) 구조로 표현 가능하다.
즉 트리 구조의 각 노드(Node)에 관련 어휘가 지정되고, 이들 각 노드의 어휘에 숫자 표현을 생성하여 본 발명에서는 이들 숫자 표현을 온토로지 구조값이라 부른다. 본 발명에서는 유저 맞춤 컨텐츠의 주문정보를 온토로지를 바탕으로 메타데이터 요소들을 생성하므로 상기 본 발명의 주문정보를 위한 온토로지는 메타데이터 요소의 생성기로서 본 발명에서 이용되는 것이다.
또한 상기 온토로지는 컨텐츠 제공자에게도 컨텐츠에 대한 제공정보용으로도 공유할 수 있다.
결론적으로 상기 온토로지는 유저 맞춤형 컨텐츠를 주문 또는 제공하기 위해 표현하는 주문정보 또는 제공정보로써 메타데이터 요소들을 생성하는 생성기 역할을 하며 후술하는 컨텐츠 제공을 위한 제공 메타데이터의 표현 프레임 및 이것을 이용한 컨텐츠 필터링에서도 사용된다.
도 4는 관심영역 주문정보의 온토로지 구조를 보여준다. 유저의 관심영역은 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술, 날씨, 연예오락, 게임 등으로 그 범주 영역이 정의되고, 각각의 범주 영역을 다시 세분화 해가면, 가령 정치의 경우 정당, 정치인, 정책 등으로 그 속성이 정의된다. '정당'은 한나라당, 민주당 등으로 속성이 세분화 되며, '한나라당'은 다시 당대표, 소속의원 등으로 속성을 정의할 수 있다.
이와 같이 각 영역별의 정의 속성들을 본 발명에서는 '메타데이터 요소'라 하고, 그것의 언어표현, 즉 어휘 집단의 관계 표현을 '온토로지 구조'라 정의하고, 도 4에 도시된 바와 같이 각 속성들을 나타내는 어휘 옆에 부기된 숫자 표현을 '온토로지 구조값'이라 정의한다.
한편, 관심영역 주문 온토로지 구조 및 도 6, 8, 10을 참조하여 후술되는 다른 온토로지 구조들 도 3에서 설명한 바와 같은 컨텐츠 개시방법에 대한 메타데이터 요소들을 포함한다.
도 5는 유저 관심영역에 대한 메타데이터 DB의 데이터 모델을 나타낸 것으로서, 테이블 형식으로 표현한 것이다. 레코드 속성으로 유저 ID, 메타데이터 요소명, 온토로지 구조값, 개시방법이 정의된 예시이며, 박XX는 하부 요소 값으로서 상위에 정치, 정당, 한나라당, 소속의원 등의 온토로지 구조값을 갖는 것을 알 수 있다. 개시방법에 대하여는 개시장소가 IPTV일 경우 IPTV의 IP 어드레스 값이 저장되고, 스마트폰인 경우에는 스마트폰의 폰번호가 저장된다.
도 6은 유저 위치정보에 대한 온토로지 구조를 보여준다. 유저 위치정보 온토로지 구조값은 '2'로 시작한다. 예컨대, 유저의 현재 위치정보가 역삼역이라면 온토로지 구조값은 '22131'이다. 도 6의 온토로지 구조는 유저의 위치정보 제공 허락 여부에 따라 공개 허락 여부, 맛집정보, 병원정보 등과 같은 지리와 관련된 정보 컨텐츠들을 유저의 위치정보와 관련하여 주문할 수 있도록 하는 온토로지 구조의 예시이다.
도 7은 유저 위치정보에 대한 메타데이터 DB의 데이터 모델을 테이블 형식으로 도시한 것이다. 각각의 속성은 유저명, 메타데이터 요소명으로서 위치정보, 위치지정, 온토로지 구조값, 주문 컨텐츠 종류, 개시 주문요소 등으로 구성되며, 그 값은 각각 지역명, 숫자 등이다. 이러한 데이터 테이블은 유저가 도 3b와 같은 방법으로 메타데이터를 선택하거나 작성한 것에 의해 생성된다.
도 8은 유저 신상정보에 대한 온토로지 구조를 보여준다. 도 8의 온토로지 구조는 앞선 예시와 같은 트리 구조를 가진다. 유저 신상정보 온토로지 구조값은 '3'으로 시작한다. 예컨대, 유저의 성명 중 성은 '311'의 온토로지 구조값을 갖는다.
유저 신상정보 온토로지 구조는 유저가 자신의 신상정보를 공개하는 대신, 관련하는 컨텐츠를 제공받기 위한 목적을 가지며, 취미, 기호물 등과 관련하는 컨텐츠 제공을 기대할 수 있다.
도 9는 유저 신성정보에 대한 메타데이터의 DB 데이터 모델을 테이블 형식으로 도시한 것이다. 각각의 속성은 유저명, 생년월일, 전화번호, 결혼관계, 좋아하는 음식 등등의 메타데이터 요소 값으로 구성된다. 유저가 도 3c에서와 같은 컨텐츠 주문정보 입력에서 Yes, No 등의 박스 선택 체크 또는 문자입력을 실행하면, 도 9의 데이터 테이블과 같은 값들이 얻어진다.
도 10a 및 b는 유저 활동기록/예정정보에 대한 온토로지 구조를 보여준다. 도 10a는 유저의 과거 활동기록에 관한 온토로지 구조이며, 도 10b는 활동예정에 관한 것이다. 유저의 활동기록과 활동 예정정보는 밀접한 관련이 있으므로, 동일한 온토로지 구조에 의해 제공된다.
도 10의 온토로지를 이용하면 유저의 과거 쇼핑이력 등의 정보를 공개해서 구입상품과 관련한 유용한 컨텐츠를 제공할 수 있다. 또한 유저 입장에서는 활동 예정정보를 공개함으로써 관련 컨텐츠를 제공받을 수 있다.
도 11은 유저가 유저의 활동기록/예정정보를 공개하고 희망하는 컨텐츠에 대한 주문정보를 작성한 결과에 따라 유저 활동기록/예정정보 DB를 구축하기 위한 데이터 모델을 테이블 형식으로 나타낸 것이다.
도 6 내지 11에 도시된 각각의 온토로지 구조와 DB의 레코드 속성에는 유저 맞춤형 컨텐츠를 지정 형태로, 지정 장소에, 지정한 시각에, 지정한 용량으로 제공하는 것을 주문할 수 있는 메타데이터의 요소를 포함하고 있다.
도 3 내지 11을 참조하여 설명한 실시예는 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 과정에 대한 것이다. 살펴본 실시예에서는, 4가지 영역(유저 관심영역, 유저 신상정보, 유저 위치정보, 유저 활동기록/예정정보)에 대하여 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)가 미리 준비한 온토로지(306)를 이용하여 메타데이터 요소들을 생성하고, 생성된 메타데이터 요소들을 유저 단말기(100) 상으로 제공하는 실시예이다. 그러면 유저는 자신의 단말기에서 주문정보에 맞는 메타데이터 요소를 선택하거나 작성하여 컨텐츠 주문정보를 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)로 전송하는 방식이다.
즉 상기한 방법은 온토로지 최상위 노드(node)인 루트(root)로부터 하부 클래스로 전개, 생성하는 소위 하강형(top down) 방법론으로서, 각 부문 영역에 대한 온토로지 구조, 즉 컨텐츠에 대한 내용에 대해 어느 정도 지식을 가진 유저에게 유용한 방법이다.
한편, 상기한 방법은 유저가 희망하는 컨텐츠에 대해 막연한 지식 또는 단편적인 키워드 정도밖에 가지지 않은 유저에게는 불리한 방법이기도 하다. 따라서 본 발명에서는 상기한 방법과 다른 유저 주문정보 표현프레임을 제공한다. 후술하는 방법에서는 유저에게 메타데이터 요소들을 단계적으로 제공하여 선택하거나 작성하도록 하는 대신, 유저에게 주문하고자 하는 컨텐츠의 메타데이터 요소명을 직접 문자열 또는 단어계열로 입력하게 하는 방법이다.
도 12는 유저가 주문하고자 하는 컨텐츠에 대한 메타데이터 요소들을 직접 입력하도록 하여 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 예시를 보여준다.
도 12를 참조하면, 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)는 유저에게 컨텐츠 주문정보 입력창을 제공한다(ST200). 유저가 자신의 단말기 상에서 컨텐츠 주문정보 입력창을 열고 주문하고자 하는 컨텐츠와 관련된 문자열을 입력하면(ST210), 서버는 유저가 입력한 어휘의 메타데이터 요소명을 키워드로 하여 미리 준비된 온토로지 검색을 수행한다(ST220). 이때 도 4, 6, 8, 10을 참조하여 설명한 4개 부문의 온토로지 전체가 이용된다.
온토로지 검색은 온토로지의 하부에서 상부로 향하는 상향식(bottom up)검색방법으로 진행된다. 검색이 진행되면서 유저가 입력한 메타데이터 요소명과 일치하는 온토로지가 있는지 여부를 판단한다(ST230). 만약 일치되는 온토로지가 없다면, 단계 ST210으로 돌아가 유저에게 재입력을 요청한다.
검색과정에서 일치하는 온토로지가 나타나면, 일치하는 온토로지 부분의 노드(node)에서 루트로 향하는 가지(branch)를 모아 주어진 숫자로 지정하고 온토로지 구조값을 추출한다(ST240). 그리고 추출된 온토로지 구조값으로부터 메타데이터 어휘 속성을 지정한다(ST250).
다음으로 입력된 메타데이터 요소명의 어휘 등을 레코드 속성으로 하여 컨텐츠 주문정보 DB(310)를 구축한다(ST260). 컨텐츠 주문정보 DB의 구축 방법은 상술한 DB 구축 방법과 동일하다.
예를 들면 '환율'이라는 메타데이터 요소명을 유저가 입력창에서 입력했을 경우, '환율'을 키워드로 하여 4개 부문 온토로지를 대상으로 검색을 개시한다. 도 4를 참조하면, 환율은 관심영역 온토로지 부분에서 매칭되므로 '환율'의 온토로지 구조값 '1312'를 추출할 수 있다.
따라서 메타데이터 요소명 '환율'은 '환율'의 온토로지 구조값 '1312'를 속성으로 하여 유저 관심영역 DB(310a)에 유저가 주문한 주문정보의 DB가 구축되는 것이다. 만약 단계 ST230에서 복수의 영역 온토로지에서 검색어가 일치된 것으로 판단되면, 복수의 온토로지 구조값을 DB에 저장한다.
이와 같이 메타데이터 요소와 온토로지 구조는 유저로부터 컨텐츠 주문정보를 받을 때 유용된다. 또한, 메타데이터 요소와 온토로지 구조는 유저의 컨텐츠 주문정보에 따른 컨텐츠 필터링 과정에서도 중요한 역할을 수행한다.
전술한 유저의 컨텐츠 주문방식은 각각 별도의 두 가지를 예시하였으나, 메타데이터 요소와 온토로지 구조를 이용하는 다른 주문방식으로 컨텐츠를 주문할 수도 있으며, 전술한 두 가지 방식이 혼용되어 이용될 수도 있다.
열거한 유저 맞춤형 컨텐츠 주문을 위한 컨텐츠 주문정보 DB(310) - 유저의 관심영역 정보 제공을 위한 유저 관심영역 DB(310a), 유저의 위치정보 제공을 위한 유저 위치정보 DB(310b), 유저의 신상정보 제공을 위한 유저 신상정보 DB(310c), 유저의 활동기록 및 활동 예정정보 제공을 위한 유저 활동기록/예정정보 DB(310d)의 4가지 DB를 포함하는 - 의 구현은 통상의 RDBMS(Relational Data Base Management System)으로 구현 가능하다.
도 5, 7, 9, 11의 데이터 테이블이 각각 컨텐츠 주문정보 DB(310)의 데이터 모델이기도 하다. 또 하나의 구현방법으로 시맨틱 웹(Semantic Web)에서와 같이 RDF(Resource Description Framework) 모델과 XML(Extensible Markup Language) DB로도 구현 가능하다. 또한 동일 마크업 언어(Markup Language) 계열인 XHTML, HTML 5.0 등의 DB로도 구현 가능하다.
도 13은 도 5에서 예시한 유저 관심영역 주문정보 DB(310a)의 메타데이터의 요소값을 XML로 구현한 예시를 나타낸다. 보다 정확히는 도 5의 테이블 형식에서 메타데이터 표현 형식인 XSLT(XML의 Style sheet Language)로 메타데이터 요소값을 생성하여 예시한 것이다. RDBMS로 구현하는 방법과 XML DB로 구현하는 방법의 차이는 구현 방법에 따라 컴퓨터 저장방법이 달라지며 DB 검색방법 또한 달라진다는 것이다. 또한 전자의 구현방법은 이미 성숙된 컴퓨터 S/W 기술방법론이나 후자는 비교적 성장과정에 있는 방법론이라는 차이점이 있지만 그 어느 쪽의 방법으로도 본 발명의 목적 달성에 관하여는 동일한 결과를 얻는다.
이상에서는 본 발명에서 유저로부터 컨텐츠 주문정보를 받아 컨텐츠 주문정보 DB(310)를 구축하는 과정을 살펴보았다. 이와 같이 유저의 컨텐츠 주문정보를 DB화 함으로써 유저 전체의 주문상황과 정보를 실시간으로 관리하고 이용할 수 있는 이점이 있다. 이어서 컨텐츠 주문정보 DB를 컨텐츠 제공자측에 공개하는 방법에 대하여 설명한다.
도 14는 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 예를 보인 흐름도로서, 도 1에 도시된 시스템의 컨텐츠 주문정보 공개기(312)의 실시예를 보여준다.
상술한 바와 같은 유저의 컨텐츠 주문에 대한 컨텐츠 주문정보 DB(310)의 구축이 끝나면, 다음 과정에서는 컨텐츠 주문정보 DB(310)의 공개 절차가 진행된다. 도 14를 참조하면, 컨텐츠 주문정보 DB(310)의 메타데이터 요소명별 통계를 구하는 것으로 단계가 시작된다(ST300). 이 과정에서 컨텐츠 주문정보 DB(310)가 참조된다.
통계를 구하는 단계(ST300)에서는 4개 영역의 컨텐츠 주문정보 DB(310)별로 유저가 선택한 메타데이터 요소의 통계치를 구한다. 예를 들면, 도 5의 유저 관심영역 DB(310a)에서 유저가 선택한 메타데이터 요소별 합계를 구하는 등의 처리가 이에 해당한다. 또한 도 7의 유저 위치정보 DB(310b)에서라면 유저의 현재위치, 특정 위치에 있는 유저의 총 수, 유저가 가장 많이 모여 있는 위치 등의 통계치를 이 과정에서 구한다. 동일한 방법으로 유저 신상정보 DB(310c), 유저 활동기록/예정정보 DB(310d)에서 유저가 가장 많이 선택한 메타데이터 요소명 등의 통계치를 구한다.
이어서 상기 통계치를 기반으로 메타데이터 요소명별의 순위를 계산한다(ST310). 순위 계산 단계에서는 최고값, 최저값 등 조건별 설정이 가능하다. 즉 현재 정치가 메타데이터 요소들 중에서 가장 컨텐츠 주문 수가 많은 정치인, 또는, 현재 위치정보 중에서 유저가 가장 많이 모여있는 위치, 또는, 특정 장소에서 가장 많은 유저가 모이는 시간대의 계산 처리 등도 이 과정에서 수행한다.
또한 유저 신상정보 공개에 따른 메타데이터 요소의 통계치, 유저 활동기록/예상정보 공개에 따른 메타데이터 요소의 통계치 등에 대하여도 순위를 매기는 계산처리를 행한다.
이어서 상기 과정에서 계산된 통계치 및 순위는 컨텐츠 주문통계 DB(320)에 저장되어 관리됨과 동시에 메타데이터 요소명별 순위를 공개하여 개시한다(ST320). 순위가 개시되는 장소는 유저 맞춤형 컨텐츠 서비스를 제공받는 스마트폰(100a), 테스크탑 PC(100b), 스마트패드(100c), 노트북, IPTV 등 유무선 네트워크(200)로 연결된 모든 유저 단말기(100)에 대하여 가능하다.
도 15a 내지 15c는 컨텐츠 주문통계 DB(320)의 데이터 모델에 대한 예시이다. 컨텐츠 주문통계 DB(320)는 검색 키워드로 활용할 수 있는 메타데이터 요소명, 주문 수, 온토로지 구조값 등의 레코드 속성을 가진다. 상기 속성 중에서 온토로지 구조값은 메타데이터 요소명이 어떤 온토로지 구조에 있는가를 나타내는 것으로 유저의 참조용으로 이용될 뿐만 아니라 컨텐츠 제공자 또는 컨텐츠 제공 대행자에게 참조되는 중요한 역할을 행한다.
도 16은 상기 유저의 주문정보가 데스크탑 PC(100b)상에 개시된 예를 보여준다. 도 16을 참조하면, 유저 단말기(100)의 화면에 컨텐츠 주문정보 DB(310) 구성을 위한 4개의 주문정보 요구 영역이 표시된다. 유저가 어느 하나의 영역(즉, 아이콘 등과 같은)을 선택하면, 각 영역에서의 팝업창 등을 이용하여 각 주문정보에 대한 상세정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 유저는 누가, 언제, 어디서, 무엇의 컨텐츠를 주문했는가 등에 대한 주문정보를 한눈에 확인할 수 있다.
도 14의 단계 ST320에서 개시된 유저의 주문정보는 누구나, 어디서나, 언제나 열람 가능하며 공개된 주문정보에 따라 누구에게라도, 누구라도 컨텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들면 유저들의 관심분야가 어디에 있는지, 어느 곳에 유저들이 가장 많이 모여 있는지, 미혼자가 몇 명인지, 식도락가가 어느 정도인지, 유저들의 쇼핑내역, 쇼핑 예정 품목들을 조건에 따라 파악할 수 있어 이들 주문정보에 따라 컨텐츠 제공자라면 누구라도 필요한 컨텐츠를 필요한 유저에게 맞춤형으로 제공할 수 있게 된다.
컨텐츠 제공자들은 유저들의 컨텐츠 주문정보에 매칭되는 컨텐츠 제공정보를 제공하는 수단이 필요하다. 본 발명에서는 이를 위하여 컨텐츠 제공자들이 자신들의 컨텐츠 내용정보를 표현할 수 있는 프레임으로서, 유저의 컨텐츠 주문정보에서와 같이 동일 온토로지가 생성하는 메타데이터 요소를 이용한다.
유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)의 컨텐츠 제공 메타데이터 생성기(322)는 유저의 컨텐츠 주문을 위한 메타데이터 요소와 동일한 데이터 모델을 제공한다. 왜냐하면 유저의 주문정보 프레임(주문정보 메타데이터 요소들)과 컨텐츠 제공자의 제공정보 프레임(제공정보 메타데이터군 요소들)을 일치시킴으로써(즉 온토로지를 공유하는 것 등으로), 필요한 유저에게 필요한 컨텐츠를 높은 매칭 비율로 제공할 수 있기 때문이다.
도 17은 컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공 예를 보인 흐름도로서, 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 과정을 보여준다. 도 17을 참조하여 컨텐츠 제공자로부터 컨텐츠 주문정보에 대한 컨텐츠를 제공받는 과정에 대하여 설명한다.
컨텐츠 제공자를 등록하는 것으로 단계가 시작된다(ST400). 등록 이후 컨텐츠 제공자가 로그인 하면 유효한(또는 등록된) 컨텐츠 제공자인지를 판단하는 인증 절차를 거친다(ST410). 유효한 컨텐츠 제공자가 아니라면 접근이 차단된다.
유효한 컨텐츠 제공자로 인증되면, 제공하고자 하는 컨텐츠 내용 영역을 선택하도록 한다(ST420). 컨텐츠 내용 영역이 선택을 위하여 컨텐츠 제공자에게 각 영역에 속하는 메타데이터 요소가 개시된다(ST430).
컨텐츠 제공자가 자신이 제공할 컨텐츠에 맞는 내용 영역을 선택하거나 작성하면 선택된 메타데이터 요소는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)측으로 전송된다(ST440). 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)의 컨텐츠 제공정보 DB 생성기(324)는 컨텐츠 제공자가 체크한 메타데이터 요소를 기반으로 하여 컨텐츠 제공정보 DB(330)를 구축한다(ST450).
4개의 컨텐츠 내용 영역에서 제시되는 메타데이터 요소군은 상술한 컨텐츠 주문정보 DB(310)에서의 메타데이터의 요소군과 동일한 것이며, 상술한 동일 온토로지에서 생성된다. 또한 메타데이터의 요소값은 컨텐츠 검색용 키워드로서 정의되어 컨텐츠 제공정보 DB(330)의 레코드 속성과 값으로 저장 및 관리된다.
또한 도 12를 참조하여 설명한 바 있는 컨텐츠 주문정보 DB(310) 구축의 다른 방법이 컨텐츠 제공정보 DB(330) 구축에도 동일하게 이용될 수 있다. 컨텐츠 제공자는 본 발명의 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)에 접속하여 컨텐츠 제공정보 입력창을 열고, 제공자 자신이 생각하는 메타데이터 요소들을 어휘 문자로 입력할 수 있다.
그러면 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)는 컨텐츠 제공자가 입력한 어휘의 메타데이터 요소명을 키워드로 하여 미리 준비된 온토로지 검색을 행한다. 이때 컨텐츠 제공자가 입력한 메타데이터 요소명을 특정 부분에 대한 지정이 없이 4개 부문 온토로지 전체를 대상으로 검색을 행한다. 4개 부문 온토로지라 하면 상술한 도 4, 6, 8, 10에 예시된 온토로지를 말한다.
이때의 온토로지 검색은 온토로지의 하부에서 상부로 향하는 상향식(Bottom up) 검색방법을 행한다. 검색 과정에서 일치하는 부분이 나타나면 상기 일치하는 온토로지 부분의 노드(Node)에서 온토로지 루트로 향하는 가지(Branch)를 모아 주어진 숫자로 온토로지 구조값을 추출한다. 그리고 추출된 온토로지 구조값 및 컨텐츠 제공자로부터 입력된 메타데이터 요소명의 어휘 등을 레코드 속성으로 하여 컨텐츠 제공정보 DB(330)를 구축한다.
이와 같이 컨텐츠 제공자에 대해서도 유저의 주문정보 표현 프레임워크 및 인터페이스를 동일하게 제공함으로써, 컨텐츠를 주문하는 유저와 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공자 사이의 컨텐츠 유통구조를 쉽게 할 수 있다. 또한 유저와 제공자의 상호 입장변화에 있어서도 편하고 쉬운 인터페이스를 공유할 수 있다.
도 18은 컨텐츠 제공정보 DB의 데이터 모델을 테이블 형식으로 예시한 것이다. 도 18을 참조하면, 컨텐츠 제공정보 DB(330)는 컨텐츠 주문정보 DB(310)의 프레임 중 메타데이터 요소명과 동일한 키워드와, 컨텐츠 이름, 제작자, 제작일, 온토로지 구조값 등의 속성으로 구축된다. 컨텐츠 제공정보 DB(330)의 구체적인 구현 방법은 컨텐츠 주문정보 DB(31)의 구현 방법과 동일하다.
일반적으로 정보검색엔진의 성능평가는 정보검색의 정확도(Precision)와 재현성(Recall)에 지표를 둔다. 전자는 얼마나 정확하게 유저가 원하는 정보를 찾아주는가와 관련된 지표이며, 후자는 얼마나 폭 넓은 정보영역에서 정보를 찾았는가와 관련된 지표이다.
본 발명의 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법에 있어서도 컨텐츠 주문에 매치되는 컨텐츠 제공에 대한 평가지표로서 정확도와 재현성을 들 수 있다. 이를 위하여 본 발명에서는 유저의 주문정보 표현프레임과 컨텐츠 제공자의 제공정보 표현프레임을 동일 온토로지에 의한 메타데이터 요소들로 표현함으로써 정확도를 보증하는 목표를 달성할 수 있다.
그러나 유저 맞춤형 컨텐츠에 대한 검색대상 영역을 넓히고자 한다면(즉 컨텐츠 제공에 대한 재현성을 높이고자 한다면), 본 발명에 의한 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법을 이용하지 않는 컨텐츠 제공자의 컨텐츠 영역이 문제가 된다. 왜냐하면 컨텐츠 제공정보의 표현이 본 발명의 표현프레임인 메타데이터 방법이 아닌 경우, 본 발명에 의한 유저 맞춤형 컨텐츠의 필터링 과정에서 벗어날 가능성이 있기 때문이다.
본 발명에서는 메타데이터 방법을 사용하지 않는 컨텐츠 제공자들의 컨텐츠 제공을 위하여 또 하나의 컨텐츠 제공 방법에 대한 프레임워크를 제시한다. 또 하나의 컨텐츠 제공 방법의 키가 되는 기술은 본 발명의 유저 맞춤형 컨텐츠 주문정보 표현프레임에서 메타데이터 요소명 중 키워드가 되는 항목의 어휘를, 제공되는 컨텐츠와 어떻게 일치시켜 추출할 것인가가 문제이다. 이 목적을 위하여 본 발명에서는 제공된 컨텐츠의 키워드로부터 메타데이터 요소명을 추출하고, 컨텐츠 주문정보 DB(310)의 메타데이터 요소명과 동일한 구조를 가지도록 컨텐츠 제공정보 DB(330)를 구착하는 방법을 제공한다.
도 19는 텍스트 크롤러를 이용한 컨텐츠 제공정보 DB 구축 예를 보여준다. 텍스트 크롤러(Text Crawler)가 네트워크를 통해 접근 가능한 컨텐츠(예컨대, 도 19에 도시된 바와 같은 홈페이지 컨텐츠, 블로그 컨텐츠, SNS 컨텐츠, 동영상 컨텐츠, 음악 컨텐츠 등과 같은)에 포함된 텍스트를 수집하는 것으로 단계가 시작된다(ST500).
다음으로 수집된 텍스트로부터 키워드가 제공되는지를 판단한다(ST510). 키워드가 제공된다면, 키워드를 추출한다(ST520). 만약 키워드가 제공되지 않는다면 수집된 텍스트를 형태소 처리하고(ST530), 처리된 형태소로부터 키워드를 생성한다(ST540). 키워드는 대부분 명사로 이루어지므로 상기 형태소 처리에서 명사 단어를 고른 후, 그 중에서 키워드를 지정하는 과정을 거친다. 상기 키워드 지정 과정과 방법에는 다양한 방법이 공지되어 있어 특별히 기술하지 않기로 한다.
텍스트 크롤러 기술은 일반적인 정보검색엔진에서 쓰이고 있다. 또한 텍스트 수집 과정은 컨텐츠에 포함된 텍스트를 스캐닝(Scanning)하는 과정을 포함하므로 대부분의 컨텐츠에서 키워드를 추출할 수 있다. 왜냐하면 대부분의 컨텐츠는 메타데이터로서 키워드 기술표현을 필수화 하고 있기 때문에 이 수집 과정에서 키워드가 추출될 수 있다. 만약 키워드가 추출되지 않는다면 형태소 처리를 통해 키워드를 생성한다.
이어서 추출된 키워드로 상술한 4개 부문의 주문정보 온토로지에 접근하여 온토로지 검색을 행한다(ST550). 그리고 추출된 키워드와 같은 어휘가 검색되는지를 판단한다(ST560). 키워드와 같은 어휘가 없다면 수집된 텍스트를 폐기한다. 키워드와 같은 어휘가 존재한다면 온토로지 구조값을 추출한다(ST570). 추출된 온토로지 구조값은 컨텐츠 제공정보 DB(330)에 저장된다(ST580).
이상으로 유저 맞춤 컨텐츠 주문을 위한 컨텐츠 주문정보 DB(310)의 구축과, 컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공을 위한 컨텐츠 제공정보 DB(330)의 구축에 대하여 설명하였다. 이와 같이 두 개의 DB가 구현된 환경에서 본 발명의 다음 과정은 컨텐츠제공자로부터 제공된 컨텐츠를 유저의 주문에 맞춰 필터링하는 과정과, 필터링된 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 과정이다.
도 20은 본 발명에 따른 컨텐츠 필터링의 예를 보인 흐름도이다. 이를 참조하여 컨텐츠 필터링의 과정에 대하여 설명하면 다음과 같다.
유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버(300)의 컨텐츠 필터링 처리기(332)는 컨텐츠 주문통계 DB(320)을 참조하여 유저가 주문한 주문정보 키워드를 추출한다(ST600). 주문정보 키워드는 에컨대 메타데이터 요소명이다.
다음으로, 단계 ST600에서 추출된 키워드를 도 17 또는 도 19와 같은 방법으로 구축된 컨텐츠 제공정보 DB(330)로부터 검색하고 비교한다(ST610). 그리고 유저의 컨텐츠 주문정보 키워드와 컨텐츠 제공정보 DB(330)에 저장된 메타데이터 요소명의 일치도를 계산한다(ST620).
일치도 계산은 메타데이터를 생성한 온토로지 구조값을 비교함으로써 이루어진다. 온토로지 구조값 추적에 의하여 두 메타데이터의 요소가 완전히 일치되는 것으로 확인되면 컨텐츠 링크부로 처리과정이 옮겨진다(ST630).
한편 두 메타데이터 요소가 부분일치인 경우, 일치하는 비율을 계산하여 일치도를 부여한다. 즉 주문한 컨텐츠의 메타데이터와 제공된 컨텐츠의 메타데이터 요소의 일치도는 백분율(%)로 구해진다. 그리고 상기 백분율의 일치도를 가진 컨텐츠는 하부의 컨텐츠 링크부로 보내진다.
컨텐츠 링크부에서는 컨텐츠의 위치데이터(예컨대, URL, IP 어드레서 또는 홈페이지 링크 데이터 등과 같은)와 함께 필터링된 컨텐츠를 차례로 링크 시킨다. 필터링된 컨텐츠는 유저가 지정한 조건에 따라 개시 순서를 가지고 컨텐츠 개시정보 DB(350) 및 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)에 저장되며, 컨텐츠 개시 대기 과정으로 옮겨간다(ST640).
그리고 유저 맞춤형 컨텐츠 개시 제공기(342)는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)를 참조하여 유저의 지정 조건이 도래했는지를 판단하고(ST650), 지정 조건이 도래하면 유저측으로 컨텐츠의 개시를 제공한다(ST660).
도 21은 상술한 컨텐츠 필터링에서 키워드 일치도를 계산하는 과정을 예시한다. 이를 참조하면, 컨텐츠 주문통계 DB(320)의 메타데이터 요소명을 키워드로 하여 컨텐츠 제공정보 DB(330)의 메타데이터 요소에서 키워드 검색을 실시한다(ST700). 다음으로 키워드의 문자열이 일치하는지를 판단한다(ST710). 키워드의 문자열이 일치한다면, 두 DB(320, 330)의 온토로지 구조값을 비교한다(ST720). 상술한 실시예에서 온토로지 구조값은 숫자계열로 이루어져 있으므로, 패턴 매칭을 행하여 온토로지 구조값을 비교한다.
이어서 온토로지 구조값이 완전히 일치하는지를 판단한다(ST730). 숫자계열의 패턴매칭이 일치하면 메타데이터 요소들은 서로 100% 일치함을 의미하므로, 다음 단계에서 100% 일치도를 부여한다(ST740).
만약 온토로지 구조값의 숫자계열이 일치하지 않으면 다음 단계에서 부분 일치하는지 여부를 판단한다(ST750). 온토로지 구조값이 부분적으로 일치한다면, 일치하는 비율을 계산하고(ST760), 비율에 따른 일치도를 부여한다(ST770).
예를 들어, 도 4, 6, 8, 10의 컨텐츠 주문정보를 위한 온토로지에서와 같이 각각 메타데이터 요소마다 숫자값이 지정되어 있으므로, 우선 첫 숫자가 동일한가의 패턴매칭을 행하고 동일하면 그 다음 자리수의 동일 여부에 대한 패턴매칭을 해간다. 만약 온토로지 구조값이 다섯 자리의 숫자이고 다섯 자리 수 모두가 동일하다면 두 컨텐츠는 100%의 일치도를 갖게 되는 것이다.
이와 같이 컨텐츠의 일치도를 구하는 과정에서 자리수의 숫자가 동일하지 않으면 이어진 자리수의 일치도 계산은 끝난다. 예를 들면 주문 컨텐츠의 온토로지 구조의 수 계열이 '123'이고 제공 컨텐츠의 온토로지 구조의 수 계열이 '124'라면 3자리 수에서 1자리 수가 틀리므로 100% - 33% = 66.7%의 일치도를 갖게 된다.
주문 컨텐츠와 제공 컨텐츠의 온토로지 구조 비교에 따른 일치도는 컨텐츠의 개시 순위로써 이용된다. 즉 4개 부문 각 영역에서 일치도가 100%라면 개시 순위가 최상위에 오른다. 따라서 일치도에 따라 개시 순서가 정해지므로 유저는 상대적으로 정확도 높은 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 한편 컨텐츠 제공자는 자신의 컨텐츠를 필요로 하는 유저에게 보다 정확히 제공하려는 의도에서 상기의 온토로지에 의한 메타데이터 구조에 자신의 컨텐츠를 충실히 반영하려는 노력을 함으로써 컨텐츠 유통에서 경제성을 제공할 수가 있다.
다음으로 컨텐츠 링크부로 옮겨 가서 컨텐츠 주문정보 DB(310) 또는 컨텐츠 주문통계 DB(320)를 참조하여 컨텐츠의 개시 순위를 결정한다(ST780). 개시 순위가 결정되면 유저 맞춤형 컨텐츠 개시 생성기(342)로 작업이 이동된다.
상기와 같이 컨텐츠의 개시 순서에 따라 컨텐츠 위치정보 등으로 링크된 컨텐츠는 이어서 어떤 형식으로 유저 단말기(100)에 제공할 것인가 결정하는 단계의 처리를 행한다. 여기서 '어떤 형식'이란 개시할 컨텐츠를 어떤 페이지 형식으로 배치하여 개시할 것인가를 의미하는 것으로, 예를 들면 홈페이지 상에서 컨텐츠의 배치방법을 어떻게 할 것인가와 같은 의미이다.
도 22는 본 발명에서 필터링된 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 예를 보여준다. 컨텐츠 필터링 과정이 완료되면 이어서 필터링된 유저 주문 컨텐츠를 유저가 주문한 지정 개시방법으로 제공하는 과정을 행한다.
유저 맞춤형 컨텐츠 개시 제공기(342)는 컨텐츠 주문정보 DB(310)를 참조하여 컨텐츠 개시에 대한 주문정보를 추출한다(ST800). 그리고 유저 맞춤형 컨텐츠의 개시를 생성하여 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)에 저장한다(ST810).
유저 맞춤형 컨텐츠 개시 제공기(342)는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)를 읽어 컨텐츠 개시정보 DB(350)를 갱신하고, 유저 맞춤형 컨텐츠를 푸시하여 개시를 시작한다(ST830).
도 23은 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)의 데이터 모델을 테이블 형식으로 나타낸 것이다. 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)는 유저ID, 주문부문, 메타데이터 요소명, 개시일자, 개시형태, 개시장소, 용량 등의 속성정보와 필터링 과정에서 링크된 주문 컨텐츠 리스트의 정보가 함께 DB를 이룬다.
위와 같은 유저별 컨텐츠 개시정보 DB(344)의 각 속성정보에 따라 필요한 유저에게, 필요한 컨텐츠를, 필요한 시각에, 필요한 장소에, 필요한 양 만큼, 필요한 개시형태로 주문 컨텐츠를 제공하는 것으로 본 발명의 유저 맞춤형 컨텐츠 제공이 달성된다.
예를 들면 도 23에서 유저ID의 속성을 참조하면 유저의 주문 컨텐츠에 따라 제공되는 유저 맞춤형 컨텐츠 내용, 개시장소, 개시형태, 개시일자 등 유저의 주문 조건을 충족한 컨텐츠가 제공 가능함을 알 수 있다.
본 발명에서 구축되는 상기의 모든 DB는 상기한 대로 RDB또는 RDF모델과 XML, XHTML과 같은 마크업 언어로 구현된다.
도 24는 유저가 주문한 컨텐츠의 개시형태를 데스크탑 PC(100b)상에서 제공받는 예를 보여주며, 도 25는 스마트폰(100a) 상에서 제공받는 예를 보여준다. 데스크탑 PC(100b) 상의 개시형태는 PC 이용자들에게 가장 익숙해져 있는 정보 포탈사이트의 홈페이지 형식을 취한 예시이며, 스마트폰(100a) 상의 개시형태는 위젯 아이콘을 인터페이스로 한 형태를 취하고 있다. 또한 상기 개시형태 지정에 따른 컨텐츠 페이지는 미리 정의된 HTML등 마크업 언어로 제작된 개시 템플릿을 유저가 선택하는 것에 의해 결정된다.
이상에서 설명한 본 발명의 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법과 시스템은 유저가 직접 자신이 원하는 컨텐츠를 주문하면, 컨텐츠 제공자측에서 유저의 주문에 맞추어(customized) 주문한 컨텐츠를 제공하는 발명에 관한 것으로서, 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

Claims (82)

  1. a) 유저로부터 컨텐츠 주문정보를 받아 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 단계;
    (b) 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 단계;
    (c) 컨텐츠 제공자로부터 컨텐츠 주문정보에 대응하는 컨텐츠를 제공받는 단계; 및
    (d) 제공된 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠는 웹 사이트의 홈페이지 컨텐츠, 블로그 컨텐츠, SNS(Social Networking Service) 컨텐츠, 광고 컨텐츠, 웹 서비스 컨텐츠, 음악 컨텐츠, 동영상 컨텐츠, 정지화상 컨텐츠, 전자서적 컨텐츠 및 텍스트 컨텐츠 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB는 유저의 주문정보에 대응하는 메타데이터 요소를 속성으로 저장되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 메타데이터 요소는 주문정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  8. 제3항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB는,
    유저의 관심영역 정보를 저장하는 유저 관심영역 DB;
    유저의 위치정보를 저장하는 유저 위치정보 DB;
    유저의 신상정보를 저장하는 유저 신상정보 DB; 및
    유저의 활동기록 및 활동 예정정보를 저장하는 유저 활동기록/예정정보 DB 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 유저 관심영역 DB의 속성은 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술, 연예오락, 국제문제, 교육, 건강, 보육, 날씨, 지역, 일자리, 노동, 복지 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 유저 위치정보 DB의 속성은 유저의 현재 위치정보의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 유저 신상정보 DB의 속성은 성명, 가족관계, 직장, 전화번호, 기념일, 생일, 취미, 기호대상 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 유저 활동기록/예정정보 DB의 속성은 상품 구매이력, 여행 기록, 구매정보 중 적어도 어느 하나의 유저 활동기록에 관한 메타데이터 요소와, 구매예정, 여행예정, 결혼예정, 행사예정 중 적어도 어느 하나의 유저 활동 예정정보에 관한 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 유저 관심영역 DB, 유저 위치정보 DB, 유저 신상정보 DB 및 유저 활동기록/예정정보 DB는 컨텐츠 개시방법에 대한 속성을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 컨텐츠 개시방법은 컨텐츠의 개시장소, 컨텐츠 크기, 개시형태, 컨텐츠 제작일, 개시일 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 단계(a)의 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 단계는,
    유저 단말기로 주문정보에 관한 메타데이터 요소를 제공하는 단계; 및
    유저가 선택하거나 작성한 메타데이터 요소를 컨텐츠 주문정보 DB의 속성으로 저장하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  16. 제5항에 있어서,
    상기 단계(a)의 컨텐츠 주문정보 DB를 구축하는 단계는,
    유저가 유저 단말기로 컨텐츠 주문정보를 입력하는 단계;
    입력된 컨텐츠 주문정보의 메타데이터 요소명과 일치하는 온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및
    메타데이터 요소명과 온토로지 구조값을 속성으로 하여 컨텐츠 주문정보 DB를 구현하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 단계(b)의 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 단계는,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB의 메타데이터 요소명별로 유저의 주문에 대한 통계를 구하는 단계;
    유저의 주문에 대한 통계치에 근거하여 메타데이터 요소명별로 순위를 정하는 단계; 및
    메타데이터 요소명별 순위에 따라 컨텐츠 주문정보 DB를 공개하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    메타데이터 요소명별 유저의 주문에 대한 통계치 및 순위는 컨텐츠 주문통계 DB에 저장되어 관리되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문통계 DB는 메타데이터 요소별 순위, 메타데이터 요소명, 주문 수 및 온토로지 구조값의 속성 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문통계 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  22. 제1항에 있어서,
    컨텐츠 제공자로부터 컨텐츠 제공정보를 받아 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB는 유저의 주문정보에 대응하는 메타데이터 요소를 속성으로 저장되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 메타데이터 요소는 제공정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  27. 제25항에 있어서,
    상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  28. 제22항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는,
    컨텐츠 제공자임을 확인하는 단계;
    제공 컨텐츠의 영역을 선택하는 단계;
    제공 컨텐츠에 대한 메타데이터 요소를 작성하는 단계; 및
    제공 컨텐츠에 대한 메타데이터 요소를 이용하여 컨텐츠 제공자 정보DB를 구현하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  29. 제25항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는,
    컨텐츠 제공자가 제공하는 컨텐츠에 대한 메타데이터 요소명을 입력하는 단계;
    입력된 메타데이터 요소명으로 온토로지를 검색하는 단계;
    온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및
    입력된 메타데이터 요소명과 온토로지 구조값을 속성으로 한 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞츰형 컨텐츠 제공 방법.
  30. 제25항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는,
    텍스트 크롤러를 작동하여 컨텐츠 내의 텍스트를 스캔하는 단계;
    상기 텍스트에서 키워드를 추출하는 단계;
    상기 키워드를 이용하여 컨텐츠 주문정보의 온토리지를 검색하는 단계;
    온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및
    상기 키워드와 온토로지 구조값을 속성으로 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  31. 제25항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구축하는 단계는,
    텍스트 크롤러를 작동하여 컨텐츠 내의 텍스트를 스캔하는 단계;
    상기 텍스트를 형태소 처리하여 키워드를 생성하는 단계;
    상기 키워드를 이용하여 컨텐츠 주문정보의 온토리지를 검색하는 단계;
    온토로지 구조값을 추출하는 단계; 및
    상기 키워드와 온토로지 구조값을 속성으로 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  32. 제22항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB의 데이터 속성에는 키워드, 컨텐츠 이름, 제작자, 제작일, 제공사이트, 장소, 내용물, 성격, 온토로지 구조값 중 하나 이상이 포함되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  33. 제22항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  34. 제1항에 있어서,
    상기 단계(C) 이후에 제공된 컨텐츠를 필터링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  35. 제34항에 있어서,
    상기 제공된 컨텐츠를 필터링하는 단계는,
    유저의 주문정보 키워드를 추출하는 단계;
    추출된 키워드를 컨텐츠 제공자의 제공정보 키워드와 비교하는 단계;
    키워드 일치도를 계산하는 단계; 및
    키워드 일치도에 따라 제공된 컨텐츠를 링크 처리하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  36. 제35항에 있어서,
    키워드 일치도에 따라 컨텐츠 개시정보를 저장하여 컨텐츠 개시정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  37. 제35항에 있어서,
    유저가 지정한 컨텐츠 개시방법에 따라 컨텐츠의 개시를 대기하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  38. 제37항에 있어서,
    유저가 지정한 컨텐츠 개시방법에 따라 유저별로 컨텐츠의 개시정보를 저장하는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  39. 제35항에 있어서,
    상기 키워드 일치도를 계산하는 단계는,
    유저의 주문정보로부터 추출된 키워드와 컨텐츠 제공자로부터 제공된 키워드의 문자열을 비교하는 단계;
    문자열이 일치할 경우 두 키워드의 온토로지 구조값을 비교하는 단계; 및
    온토로지 구조값 비교 결과에 따라 일치도를 계산하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  40. 제39항에 있어서,
    상기 일치도는 백분율로 표현되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  41. 제1항에 있어서,
    상기 단계(d)의 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 단계는,
    컨텐츠 주문정보 DB로부터 유저가 지정한 컨텐츠 개시방법을 추출하는 단계;
    유저별로 컨텐츠 개시정보를 저장하는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구축하는 단계; 및
    유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 참조하여 주문 컨텐츠를 유저 단말기로 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  42. 제41항에 있어서,
    상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB는 유저 ID, 주문부문, 메타데이터 요소명, 개시일자, 개시형태, 개시장소, 주문 컨텐츠 링크 데이터 중 적어도 하나 이상의 속성으로 구성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  43. 제41항에 있어서,
    상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법.
  44. 유저 단말기;
    상기 유저 단말기와 유선 또는 무선 네트워크를 경유하여 접속되는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 서버;
    유저의 컨텐츠 주문정보를 저장하는 컨텐츠 주문정보 DB;
    컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공정보를 저장하는 컨텐츠 제공정보 DB; 및
    상기 컨텐츠 주문정보 DB 및 컨텐츠 제공정보 DB를 참조하여 컨텐츠 제공자로부터 제공된 컨텐츠를 유저 맞춤형으로 제공하는 유저 맞춤형 컨텐츠 개시 제공기
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  45. 제44항에 있어서,
    상기 컨텐츠는 웹 사이트의 홈페이지 컨텐츠, 블로그 컨텐츠, SNS(Social Networking Service) 컨텐츠, 광고 컨텐츠, 웹 서비스 컨텐츠, 음악 컨텐츠, 동영상 컨텐츠, 정지화상 컨텐츠, 전자서적 컨텐츠 및 텍스트 컨텐츠 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  46. 제44항에 있어서,
    유저의 컨텐츠 주문에 대한 메타데이터를 생성하는 컨텐츠 주문 메타데이터 생성기; 및
    유저의 주문정보에 대응하여 메타데이터 요소를 속성으로 상기 컨텐츠 주문정보 DB를 생성하는 컨텐츠 주문정보 DB 생성기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  47. 제46항에 있어서,
    상기 메타데이터 요소는 주문정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  48. 제47항에 있어서,
    상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  49. 제48항에 있어서,
    상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  50. 제48항에 있어서,
    상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  51. 제46항 내지 제50항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB는,
    유저의 관심영역 정보를 저장하는 유저 관심영역 DB;
    유저의 위치정보를 저장하는 유저 위치정보 DB;
    유저의 신상정보를 저장하는 유저 신상정보 DB; 및
    유저의 활동기록 및 활동 예정정보를 저장하는 유저 활동기록/예정정보 DB 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  52. 제51항에 있어서,
    상기 유저 관심영역 DB의 속성은 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술, 연예오락, 국제문제, 교육, 건강, 보육, 날씨, 지역, 일자리, 노동, 복지 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  53. 제51항에 있어서,
    상기 유저 위치정보 DB의 속성은 유저의 현재 위치정보의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  54. 제51항에 있어서,
    상기 유저 신상정보 DB의 속성은 성명, 가족관계, 직장, 전화번호, 기념일, 생일, 취미, 기호대상 중 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  55. 제51항에 있어서,
    상기 유저 활동기록/예정정보 DB의 속성은 상품 구매이력, 여행 기록, 구매정보 중 적어도 어느 하나의 유저 활동기록에 관한 메타데이터 요소와, 구매예정, 여행예정, 결혼예정, 행사예정 중 적어도 어느 하나의 유저 활동 예정정보에 관한 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  56. 제51항에 있어서,
    상기 유저 관심영역 DB, 유저 위치정보 DB, 유저 신상정보 DB 및 유저 활동기록/예정정보 DB는 컨텐츠 개시방법에 대한 속성을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  57. 제56항에 있어서,
    상기 컨텐츠 개시방법은 컨텐츠의 개시장소, 컨텐츠 크기, 개시형태, 컨텐츠 제작일, 개시일 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  58. 제44항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB는 유저 단말기로 주문정보에 관한 메타데이터 요소를 제공하고, 유저가 선택하거나 작성한 메타데이터 요소를 속성으로 하여 저장되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  59. 제48항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB는 유저가 직접 입력한 컨텐츠 주문정보의 메타데이터 요소명과 이에 일치하는 온토로지 구조값을 속성으로 하여 저장되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  60. 제44항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  61. 제44항에 있어서,
    유저의 컨텐츠 주문정보를 공개하는 컨텐츠 주문정보 공개기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  62. 제61항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB의 메타데이터 요소명별로 유저의 주문에 대한 통계치 및 순위를 저장하는 컨텐츠 주문통계 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  63. 제62항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문통계 DB는 메타데이터 요소별 순위, 메타데이터 요소명, 주문 수 및 온토로지 구조값의 속성 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  64. 제62항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문통계 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  65. 제44항에 있어서,
    컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공에 대한 메타데이터를 생성하는 컨텐츠 제공 메타데이터 생성기; 및
    컨텐츠 제공자의 컨텐츠 제공정보에 대응하여 메타데이터 요소를 속성으로 상기 컨텐츠 제공정보 DB를 생성하는 컨텐츠 제공정보 DB 생성기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  66. 제65항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB는 유저의 주문정보에 대응하는 메타데이터 요소를 속성으로 저장되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  67. 제66항에 있어서,
    상기 메타데이터 요소는 제공정보 표현 프레임인 온토로지에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  68. 제67항에 있어서,
    상기 온토로지는 트리(tree) 구조로 이루어지며, 트리의 각 노드에는 어휘가 배치되고 각 어휘는 온토로지 구조값을 갖는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  69. 제68항에 있어서,
    상기 온토로지 구조값은 숫자계열로 구성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  70. 제68항에 있어서,
    상기 온토로지는 유저의 관심영역, 유저의 위치정보, 유저의 신상정보, 유저의 활동기록, 유저의 활동 예정정보별로 구비된 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  71. 제44항에 있어서,
    컨텐츠 제공자에 의해 제공된 컨텐츠로부터 텍스트를 스캔하는 텍스트 크롤러를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  72. 제71항에 있어서,
    상기 텍스트 크롤러에서 스캐닝된 텍스트를 형태소 처리하여 키워드를 추출하는 형태소 처리기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  73. 제44항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB의 데이터 속성에는 키워드, 컨텐츠 이름, 제작자, 제작일, 제공사이트, 장소, 내용물, 성격, 온토로지 구조값 중 하나 이상이 포함되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  74. 제44항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  75. 제44항에 있어서,
    상기 컨텐츠 주문정보 DB와 컨텐츠 제공정보 DB를 참조하여 유저의 주문정보에 맞춤형인 컨텐츠를 필터링하는 컨텐츠 필터링 처리기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  76. 제75항에 있어서,
    상기 컨텐츠 필터링 처리기는 유저의 주문정보 키워드와 컨텐츠 제공자의 제공정보 키워드간 일치도를 계산하고, 일치도에 근거하여 컨텐츠를 필터링하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  77. 제76항에 있어서,
    상기 키워드 일치도에 따라 컨텐츠 개시정보를 저장하는 컨텐츠 개시정보 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  78. 제77항에 있어서,
    유저가 지정한 컨텐츠 개시방법에 따라 유저별로 컨텐츠의 개시정보를 저장하는 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  79. 제77항에 있어서,
    상기 컨텐츠 필터링 처리기는 유저의 주문정보로부터 추출된 키워드와 컨텐츠 제공자로부터 제공된 키워드의 문자열을 비교하고, 문자열이 일치할 경우 두 키워드의 온토로지 구조값을 비교하여 일치도를 계산하는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  80. 제79항에 있어서,
    상기 일치도는 백분율로 표현되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  81. 제78항에 있어서,
    상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB는 유저 ID, 주문부문, 메타데이터 요소명, 개시일자, 개시형태, 개시장소, 주문 컨텐츠 링크 데이터 중 적어도 하나 이상의 속성으로 구성되는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
  82. 제78항에 있어서,
    상기 유저별 컨텐츠 개시정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템.
PCT/KR2011/009972 2010-12-28 2011-12-22 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템 Ceased WO2012091360A2 (ko)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/387,114 US9514425B2 (en) 2010-12-28 2011-12-22 Method and system for providing user-customized contents
JP2013547314A JP6205270B2 (ja) 2010-12-28 2011-12-22 ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法およびシステム
CN201180003853.5A CN102804222B (zh) 2010-12-28 2011-12-22 用于提供用户定制内容的方法和系统
EP11853136.7A EP2511869A4 (en) 2010-12-28 2011-12-22 METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING USER-CUSTOM CONTENT

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100136933A KR101064634B1 (ko) 2010-12-28 2010-12-28 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템
KR10-2010-0136933 2010-12-28

Publications (2)

Publication Number Publication Date
WO2012091360A2 true WO2012091360A2 (ko) 2012-07-05
WO2012091360A3 WO2012091360A3 (ko) 2012-09-07

Family

ID=44957339

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2011/009972 Ceased WO2012091360A2 (ko) 2010-12-28 2011-12-22 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9514425B2 (ko)
EP (1) EP2511869A4 (ko)
JP (1) JP6205270B2 (ko)
KR (1) KR101064634B1 (ko)
CN (1) CN102804222B (ko)
WO (1) WO2012091360A2 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016111422A1 (ko) * 2015-01-09 2016-07-14 김준모 키보드 제어 및 사이트파싱을 통한 사용자 맞춤형 검색 매칭 시스템

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8839390B2 (en) * 2011-03-08 2014-09-16 Microsoft Corporation Grouping personal accounts to tailor a web service
US20140129318A1 (en) * 2012-11-07 2014-05-08 Microsoft Corporation Influencing product demand by amplifying demand signal
US9344773B2 (en) * 2013-02-05 2016-05-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing recommendations based upon environmental sensing
US20150128051A1 (en) * 2013-11-01 2015-05-07 Google Inc. User-configurable delivery of informational events
US10997183B2 (en) 2013-12-05 2021-05-04 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Determining trends for a user using contextual data
KR101406288B1 (ko) * 2014-01-02 2014-06-12 진종원 평생 학습 서비스 제공 방법
KR101608277B1 (ko) 2014-03-21 2016-04-05 양석우 맞춤형 음원 제공 시스템 및 그 방법
TWI536798B (zh) 2014-08-11 2016-06-01 虹光精密工業股份有限公司 影像分檔方法
US11049029B2 (en) 2015-02-22 2021-06-29 Google Llc Identifying content appropriate for children algorithmically without human intervention
EP3121780A1 (en) * 2015-07-24 2017-01-25 Dieter Fensel Disseminating content to recipients using multiple distribution channels
KR20170030822A (ko) * 2015-09-10 2017-03-20 이혁재 오디오 출력 장치의 연결 신호를 이용한 개인맞춤형 소셜 콘텐츠 배포 시스템 및 그 방법
KR101979919B1 (ko) * 2015-11-20 2019-05-17 주식회사 케이티 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공 서버, 미디어 재생 장치 및 컴퓨터 프로그램
MY188718A (en) * 2017-02-24 2021-12-25 Mimos Berhad System and method for providing customised content items
JP7256500B2 (ja) * 2017-04-28 2023-04-12 株式会社キーソフト 情報処理システム
KR101923130B1 (ko) * 2017-09-20 2019-02-27 김종하 Ｓｎｓ 제공시스템
KR101951189B1 (ko) * 2018-05-16 2019-02-25 주식회사 쿠잉비 유통 매장에 진열된 제품들 중 적어도 일부에 대응되도록 설치된 o4o 부스팅용 다차원 코드를 이용하여 모바일 광고 콘텐츠 및 모바일 광고 콘텐츠의 열람에 대한 보상을 제공하는 방법 및 이를 이용한 서버
KR102130006B1 (ko) 2019-06-24 2020-07-03 경기도 오산시 학습자 유형별 맞춤형 강좌 관리 시스템 및 그 방법
KR102141135B1 (ko) 2019-08-09 2020-08-04 경기도 오산시 강좌 유형별 맞춤형 학습자 관리 시스템 및 그 방법
KR102627577B1 (ko) * 2023-01-13 2024-01-23 쿠팡 주식회사 콘텐츠 제공에 관한 정보를 처리하는 전자 장치 및 그 방법
KR102734836B1 (ko) * 2024-07-23 2024-11-27 주식회사 컴퍼니다짐 온라인사이트 제작서비스장치 및 그 장치의 구동방법

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7051273B1 (en) * 1990-11-30 2006-05-23 Microsoft Corporation Customizing forms in an electronic mail system utilizing custom field behaviors and user defined operations
US5701453A (en) * 1993-07-01 1997-12-23 Informix Software, Inc. Logical schema to allow access to a relational database without using knowledge of the database structure
JPH08256174A (ja) * 1995-03-16 1996-10-01 Hitachi Ltd 刊行物の電子伝送・閲覧システム
JP2002042013A (ja) * 2000-07-21 2002-02-08 Nec Corp コンテンツ配信方法、コンテンツ配信システムおよびコンテンツ配信プログラムを記録した記録媒体
KR100454422B1 (ko) * 2000-08-21 2004-10-26 김성훈 콘텐츠 제작 주문 및 거래 시스템과 그 방법
JP2002259584A (ja) 2001-02-28 2002-09-13 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 意味情報ネットワークを用いたニュース／メッセージ配信方法およびシステムと送信端末および受信端末
US6778979B2 (en) * 2001-08-13 2004-08-17 Xerox Corporation System for automatically generating queries
US20030055669A1 (en) * 2001-08-16 2003-03-20 Ryan Shelley P. Method, system, and software for handling compliance information
FI115420B (fi) * 2001-08-20 2005-04-29 Helsingin Kauppakorkeakoulu Informaatiopalveluiden käyttäjäkohtainen personointi
US7200801B2 (en) * 2002-05-17 2007-04-03 Sap Aktiengesellschaft Rich media information portals
US7433876B2 (en) * 2004-02-23 2008-10-07 Radar Networks, Inc. Semantic web portal and platform
JP4278603B2 (ja) * 2004-11-15 2009-06-17 日本電信電話株式会社 配信スケジュール生成方法、配信スケジュール生成装置及び配信スケジュール生成方法のプログラムを記録した記録媒体
US7689556B2 (en) * 2005-01-31 2010-03-30 France Telecom Content navigation service
US8200700B2 (en) * 2005-02-01 2012-06-12 Newsilike Media Group, Inc Systems and methods for use of structured and unstructured distributed data
US20060218226A1 (en) * 2005-03-23 2006-09-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Automatic recording based on preferences
US20060253773A1 (en) * 2005-05-09 2006-11-09 Hsieh Cheng H Web-based client/server interaction method and system
WO2006124952A2 (en) * 2005-05-16 2006-11-23 Nervana, Inc. The information nervous system
EP1920393A2 (en) * 2005-07-22 2008-05-14 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
US7822626B2 (en) * 2005-09-16 2010-10-26 Zynx Health Incorporated Structured data authoring and editing system
JP4728149B2 (ja) * 2006-03-09 2011-07-20 ヤフー株式会社 広告提示システムおよび広告提示方法
US7930302B2 (en) * 2006-11-22 2011-04-19 Intuit Inc. Method and system for analyzing user-generated content
CN101569158B (zh) * 2006-12-30 2016-05-04 英特尔公司 统一内容发布的智能系统
US8700675B2 (en) * 2007-02-19 2014-04-15 Sony Corporation Contents space forming apparatus, method of the same, computer, program, and storage media
KR20090001578A (ko) * 2007-04-28 2009-01-09 스타워너비(주) 회원간 공동 컨텐츠 제작시스템
US9208245B2 (en) * 2007-06-21 2015-12-08 Oracle International Corporation System and method for compending blogs
KR20090002531A (ko) * 2007-06-30 2009-01-09 김창수 위치기반서비스 및 지리정보서비스 환경에서 온톨리지를기반으로 하는 개인 맞춤 생활정보 제공방법
US9111285B2 (en) * 2007-08-27 2015-08-18 Qurio Holdings, Inc. System and method for representing content, user presence and interaction within virtual world advertising environments
KR20090072575A (ko) * 2007-12-28 2009-07-02 주식회사 케이티 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천 장치 및 그 방법
JP2009211161A (ja) 2008-02-29 2009-09-17 Brother Ind Ltd コンテンツアクセス制御システム
US20090222336A1 (en) * 2008-03-03 2009-09-03 Concept Funnel Group, Llc Targeted advertising method for venue seating
TW201003421A (en) * 2008-04-28 2010-01-16 Alexandria Invest Res And Technology Llc Adaptive knowledge platform
US20100004944A1 (en) * 2008-07-07 2010-01-07 Murugan Palaniappan Book Creation In An Online Collaborative Environment
US20100100827A1 (en) * 2008-10-17 2010-04-22 Louis Hawthorne System and method for managing wisdom solicited from user community
JP5493415B2 (ja) 2009-03-23 2014-05-14 日本電気株式会社 コンテンツ配信システム、情報処理装置、コンテンツ配信方法、プログラム及び記録媒体
US20100251156A1 (en) * 2009-03-31 2010-09-30 American Express Travel Related Services Company, Inc. Facilitating Discovery and Re-Use of Information Constructs
US9430570B2 (en) * 2009-07-01 2016-08-30 Matthew Jeremy Kapp Systems and methods for determining information and knowledge relevancy, relevant knowledge discovery and interactions, and knowledge creation
US8527443B2 (en) * 2009-10-08 2013-09-03 Oracle International Corporation Techniques for processing ontologies
US8527496B2 (en) * 2010-02-11 2013-09-03 Facebook, Inc. Real time content searching in social network

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
None
See also references of EP2511869A4

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016111422A1 (ko) * 2015-01-09 2016-07-14 김준모 키보드 제어 및 사이트파싱을 통한 사용자 맞춤형 검색 매칭 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
JP6205270B2 (ja) 2017-09-27
WO2012091360A3 (ko) 2012-09-07
CN102804222B (zh) 2016-08-24
US20120271812A1 (en) 2012-10-25
EP2511869A4 (en) 2014-07-02
JP2014506360A (ja) 2014-03-13
CN102804222A (zh) 2012-11-28
US9514425B2 (en) 2016-12-06
EP2511869A2 (en) 2012-10-17
KR101064634B1 (ko) 2011-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2012091360A2 (ko) 유저 맞춤형 컨텐츠 제공 방법 및 시스템
WO2020138928A1 (en) Information processing method, apparatus, electrical device and readable storage medium
WO2019245316A1 (en) System and method for generating aspect-enhanced explainable description-based recommendations
RU2523930C2 (ru) Основанная на контексте рекомендующая система
WO2011007935A1 (ko) 홈페이지 통합 서비스 제공 시스템 및 방법
WO2016167424A1 (ko) 답변 추천 장치, 자동 문장 완성 시스템 및 방법
WO2017209564A1 (ko) 앱 리스트 제공 방법 및 그 장치
WO2016093630A1 (en) Semantic enrichment of trajectory data
WO2020022819A1 (en) Communication via simulated user
WO2015174743A1 (en) Display apparatus, server, system and information-providing methods thereof
WO2015129989A1 (ko) 콘텐츠 및 음원 추천 장치 및 방법
WO2020026366A1 (ja) 特許評価判定方法、特許評価判定装置、および特許評価判定プログラム
JP4661159B2 (ja) 情報提供システム，メタデータ収集解析サーバ，およびコンピュータプログラム
US20200394194A1 (en) Multi-vertical entity-based search system
WO2012097701A1 (zh) 网络数据预读方法及系统、计算机存储介质
US20190171637A1 (en) Information providing device
WO2010131013A1 (en) Collaborative search engine optimisation
KR100978693B1 (ko) 전자사전 서비스를 제공하는 시스템 및 방법
WO2014178536A1 (ko) 추천 아이템 제공 방법, 이를 위한 프로그램을 기록한 기록 매체 및 장치
CN112868003A (zh) 使用用户互动度的基于实体的搜索系统
WO2015037815A1 (ko) 스마트 기기 내 시맨틱 검색 시스템 및 검색방법
JP2010181966A (ja) レコメンド情報評価装置およびレコメンド情報評価方法
JPWO2012023541A1 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体
JP4851299B2 (ja) ブックマーク管理装置，ブックマーク管理プログラムおよびブックマーク管理方法
WO2021246642A1 (ko) 폰트를 추천하는 방법 및 이를 구현하는 장치

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 201180003853.5

Country of ref document: CN

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2013547314

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 734/CHENP/2012

Country of ref document: IN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13387114

Country of ref document: US

REEP Request for entry into the european phase

Ref document number: 2011853136

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2011853136

Country of ref document: EP

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 11853136

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A2

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE