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WO2011145365A1 - 画像処理システム及び表示装置 - Google Patents

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Publication number
WO2011145365A1
WO2011145365A1 PCT/JP2011/052548 JP2011052548W WO2011145365A1 WO 2011145365 A1 WO2011145365 A1 WO 2011145365A1 JP 2011052548 W JP2011052548 W JP 2011052548W WO 2011145365 A1 WO2011145365 A1 WO 2011145365A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
pixel
processing
value
noise
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2011/052548
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
沼尾 孝次
合志 清一
崇志 峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to CN2011800221009A priority Critical patent/CN102884781A/zh
Priority to US13/643,149 priority patent/US8687125B2/en
Publication of WO2011145365A1 publication Critical patent/WO2011145365A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/14Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/21Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/409Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20182Noise reduction or smoothing in the temporal domain; Spatio-temporal filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30121CRT, LCD or plasma display

Definitions

  • the present invention relates to a noise reduction technique using a digital image processing system, and more particularly to a noise reduction technique for a moving image such as a television and an image processing system and a display device using the technique.
  • FIG. 18 are explanatory diagrams of the adaptive low-pass filter disclosed in Patent Document 1.
  • FIG. 18 is explanatory diagrams of the adaptive low-pass filter disclosed in Patent Document 1.
  • the value E1 of the processing pixel from the delay circuit 12 is compared with the output E2 of the 3-tap median filter 13 (see FIG. 19), and the value of the processing pixel is compared.
  • E1 is larger than the output E2 of the 3-tap median filter 13
  • the noise amount E3 output from the noise level detection circuit 14 is subtracted from the value E1 of the processing pixel.
  • the noise amount E3 is added to the value E1 of the processing pixel.
  • the processing pixel value E1 is equal to the output E2 of the 3-tap median filter 13, the processing pixel value E1 is output as it is.
  • the noise level E3 is detected from the noise component of the line portion having no image signal in the vertical blanking period using the noise level detection circuit 14.
  • Japanese Patent Publication Japanese Patent Laid-Open No. 7-250264 (published on September 26, 1995)”
  • FIG. 21 shows an original image with discrete noise added.
  • FIG. 22 shows an image obtained by processing the image once in the horizontal direction of the image using the means of Patent Document 1 described above.
  • the means of the above-mentioned Patent Document 1 has an effect of reducing noise, but a problem arises that a video is lost.
  • noise still remains in the processing only once in the horizontal direction of the image.
  • Patent Document 1 compares two adjacent pixels and detects the presence or absence of noise.
  • the means of the above-mentioned Patent Document 1 compares two adjacent pixels and detects the presence or absence of noise.
  • the correlation with the direction in which the pixel to be compared exists is correlated.
  • the direction of a strong pixel is orthogonal, the line of the direction of the pixel having a strong correlation (either vertical or horizontal direction) disappears due to noise reduction processing, the resolution is lowered, and the image is lost.
  • the present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and an object thereof is to provide an image processing system and a display device that are more effective in reducing noise than the means of Patent Document 1 and are less likely to produce a video. It is.
  • an image processing system is an image processing system that is arranged in a matrix and has pixels corresponding to input image data as processing targets.
  • the pixel value of the processing pixel obtained by estimating the pixel value of the processing pixel from the pixel value of the pixel adjacent to the processing pixel on the time axis or the spatial axis passing through the processing pixel.
  • the noise of the processing pixel is reduced by subtracting or adding a value corresponding to the noise amount obtained in advance to the pixel value of the processing pixel. be able to.
  • the signal processing process circuit in the signal processing process circuit, the pixel value of the processing pixel obtained by estimating the pixel value of the processing pixel from the pixel value of the pixel adjacent to the processing pixel on the time axis or the spatial axis passing through the processing pixel.
  • the processing pixel is regarded as having noise and noise reduction processing is performed.
  • the signal processing process circuit regards the processing pixel as not having noise and does not perform noise reduction processing.
  • the signal processing circuit preliminarily calculates the pixel value of the processing pixel as noise reduction processing.
  • the obtained noise amount is subtracted, and when the pixel value of the processing pixel is smaller than the two estimated values of the processing pixel (minimum value), the noise amount obtained in advance from the pixel value of the processing pixel is added.
  • the pixel value of the processing pixel is a value larger than the estimated value of the smaller value of the two estimated values of the processed pixel and smaller than the estimated value of the larger value, Since it is considered that no noise exists in the processing pixel, no noise reduction processing is performed on the pixel value of the processing pixel.
  • the pixel value of the processing pixel is a value larger than the estimated value of the smaller value of the two estimated values of the processed pixel and smaller than the estimated value of the larger value, on the time axis or
  • the pixel value of the processing pixel is estimated by the pixel having a strong correlation on the spatial axis. For this reason, the line along the axis where the pixel having a strong correlation exists is not erased because the noise reduction processing is not performed.
  • the line of the direction of the pixel having the strong correlation does not disappear due to the noise reduction process, as in the case where the direction of the pixel to be compared is orthogonal to the direction of the pixel having the strong correlation. Therefore, the resolution does not decrease. Therefore, there is no loss of video due to a decrease in resolution.
  • An image used in a display device having the above-described image processing system arranged in a matrix and having a display unit that displays image data processed by an image processing system that processes pixels corresponding to input image data. By applying it to the processing system, the display device can display an image with high noise and low display quality.
  • An image processing system is an image processing system that is arranged in a matrix and that processes pixels corresponding to input image data, and the pixel value of the processing pixel is a time axis centered on the processing pixel.
  • the value of the processing pixel is larger or smaller than both of the two estimated values for the pixel value of the processing pixel obtained by estimation from the pixel value of the pixel adjacent to the processing pixel on or on the spatial axis.
  • FIG. 1 is a block diagram of a schematic configuration of a liquid crystal display device to which an image processing system according to Embodiment 1 of the present invention is applied.
  • FIG. 2 is a schematic configuration block diagram of an NR circuit in an image processing engine provided in the liquid crystal display device shown in FIG. 1.
  • FIG. 3 is a schematic configuration block diagram of the NR circuit shown in FIG. 2.
  • 6 is a diagram illustrating an equation for explaining an algorithm for executing the noise amount detection method according to Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which shows the example of an image in which the noise reduction process was performed by the NR circuit shown in FIG. (A)-(c) is a figure which shows the example of the space axis used with the image processing engine which concerns on Embodiment 2 of this invention.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an equation for explaining an algorithm for executing a noise amount detection method according to Embodiment 2.
  • FIG. It is a figure which shows the example of an image to which the noise reduction process was performed by the space axis shown in FIG.
  • It is a figure which shows the example of the time-axis used with the image processing engine which concerns on Embodiment 3 of this invention.
  • It is a schematic block diagram of a liquid crystal display device to which an image processing system according to Embodiment 3 of the present invention is applied.
  • It is a schematic block diagram of an NR circuit in the image processing engine provided in the liquid crystal display device shown in FIG.
  • FIG. 10 is a schematic configuration block diagram showing an NR circuit when the time axis shown in FIG. 9 is used.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an equation for explaining an algorithm for executing a noise amount detection method according to Embodiment 3. It is a figure which shows the example of an image to which the noise reduction process was performed by the time axis shown in FIG. It is a schematic block diagram of the liquid crystal display device which shows the other example to which the image processing system which concerns on Embodiment 3 of this invention is applied. It is a figure which shows the example of an image in which the noise reduction process was performed by the space axis shown in FIG. 6, and the time axis shown in FIG. It is a figure for demonstrating the principle of the noise reduction process of this invention. It is a schematic block diagram of a conventional adaptive low-pass filter.
  • the image processing system of the present invention utilizes the fact that a video has a correlation with adjacent pixels on the time axis or the space axis.
  • the pixel value of a pixel to be processed (hereinafter referred to as a processing pixel) is a pixel value of a pixel adjacent to the processing pixel on the time axis or the space axis passing through the processing pixel.
  • a processing pixel is a pixel value of a pixel adjacent to the processing pixel on the time axis or the space axis passing through the processing pixel.
  • two signal processing processes (a first signal processing process and a second signal processing process) are employed as the signal processing algorithms for obtaining the above two estimated values.
  • the first signal processing process uses correlation on the spatial axis, provides two spatially intersecting axes, performs filtering in each axial direction, and is a value that should be at the position of the pixel to be processed Is a signal processing process for obtaining the two estimated values.
  • the second signal processing process uses the correlation on the time axis, performs interlace / progressive interpolation in the temporally adjacent fields, and determines the value to be at the position of the processing pixel as the two estimations. This is a signal processing process obtained as a value.
  • the noise of the processing pixel can be reduced by subtracting or adding the noise amount separately obtained.
  • the pixel having no noise has a value close to the estimated value, noise reduction processing is not performed, and blurring of the image can be suppressed.
  • the pixel values Aij of the processing pixels and the processing pixels are arranged in the x direction as the center.
  • the value corresponding to the noise amount obtained in advance is obtained as follows.
  • the difference between the pixel value Aij to be processed and the average value of the estimated value Bij and the estimated value Cij is obtained over one field period, and the average value of the differences is calculated.
  • the value corresponds to the amount of noise.
  • the estimated values Bij and Cij of the position of the processing pixel are obtained on the two spatial axes (x direction and y direction), and noise is generated when the pixel value Aij of the processing pixel deviates from these estimated values Bij and Cij. I think it is on the list.
  • the value estimated from the strong correlation direction is also a comparison target, so that it is not regarded as noise. become.
  • the amount of noise to be reduced is determined based on the difference between the video and the adjacent pixels on the time axis or the space axis. Can be reduced.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a liquid crystal display device 101 as a display device to which the first image processing system is applied.
  • the liquid crystal display device 101 includes an LCD module 102 for displaying an image, an image processing engine 103 for supplying a video signal for display to the LCD module 102, and the image processing engine 103.
  • the configuration includes at least a detection circuit 104 for detecting the supplied video signal.
  • a description will be given assuming a broadcast wave as the video signal.
  • the broadcast wave signal system is an interlaced signal such as NTSC system or PAL system.
  • the broadcast video signal is detected by the detection circuit 104 and then input to the NR (noise reduction) circuit 106 through the Y / C separation circuit 105 in the image processing engine 103.
  • the signal processing process in the first image processing system of the present invention is applied to the NR circuit 106.
  • the video signal input to the NR circuit 106 is then I / P converted through the I / P conversion circuit 107 and supplied to the LCD module 102.
  • the supplied video signal is displayed on an LCD (liquid crystal panel) 109 through a TCON (timing controller) 108.
  • the LCD 109 is a display panel (display unit) arranged in a matrix and having pixels corresponding to input image data.
  • FIG. 2 is a schematic block diagram of the NR circuit 106.
  • the NR circuit 106 is supplied with the video signal output from the Y / C separation circuit 105, the delay circuit 110, the first axis LPF (low pass filter) 111, and the second axis LPF (low pass filter). ) 112 and a noise amount detection circuit 113, and a signal processing circuit 114 that performs noise reduction processing using signals from these circuits.
  • the NR circuit 106 obtains the pixel value Aij of the processing pixel whose timing is adjusted by the delay circuit 110, and also uses the first axis LPF (low-pass filter) 111 and the second axis LPF 112 to estimate the processing pixel estimated values Cij and Bij. Ask for.
  • the pixel values Aij and estimated values Cij and Bij obtained by these circuits are compared by the signal processing process circuit 114.
  • the signal processing circuit 114 outputs a value obtained by subtracting or adding the value E to the pixel value Aij as an output value Yij.
  • the signal processing process circuit 114 determines that no noise is present on the pixel value Aij, the pixel value Aij is output as the output value Yij.
  • the estimated value Cij is obtained by using a horizontal pixel on the space axis as the first axis LPF 111. Specifically, an estimated value Cij is obtained from the pixel values Aij-5 to Aij + 5 of the pixels arranged in the x direction shown in FIG. 14 through the LPF.
  • This LPF was designed to pass a frequency of about 10 to 20% of the pixel sampling frequency.
  • the estimated value Bij is obtained by using the vertical pixel on the spatial axis as the second axis LPF 112. Specifically, the estimated value Bij is obtained from the pixel values Ai ⁇ 5H to Ai + 5H of the pixels arranged in the y direction shown in FIG. 14 through the LPF.
  • ⁇ 1H in FIG. 3 what is written as ⁇ 1H in FIG. 3 is a 1H delay in the interlace signal.
  • the spatial position of this 1H delay is ⁇ 2i after I / P conversion.
  • ⁇ 2i after I / P conversion.
  • the NR circuit 106 shown in FIG. 2 is constituted by a line memory H, a latch circuit D, filters FilterH and FilterD, noise detection circuits NoiseH and NoiseD, and a signal processing circuit Mxf, a circuit shown in FIG. 3 is obtained.
  • the pixel data in the vertical direction is input to the filter FilterH through the line memory H, and the estimated value Bij in the vertical direction is obtained.
  • the center position data of the line memory H group is passed to the latch D to obtain the pixel data in the horizontal direction, and the estimated value Cij in the horizontal direction is obtained by the filter FilterD.
  • the noise detection circuit NoiseH detects the amount of noise in the y direction from the pixel value of the processing pixel and the pixel value of the pixel adjacent to the y direction centering on the processing pixel, and sends it to the signal processing process circuit Mxf in the subsequent stage.
  • the noise amount E is output.
  • the noise detection circuit NoiseD detects the noise amount in the x direction from the pixel value of the processing pixel and the pixel value of the pixel adjacent in the x direction with the processing pixel as the center
  • the noise processing circuit Mxf detects noise in the subsequent signal processing process circuit Mxf. Output as quantity E.
  • the noise amount Er included in the processing pixel is obtained from the two noise amounts E, and noise reduction processing is performed.
  • the value E corresponding to the noise amount output from the noise amount detection circuit 113 is subjected to noise reduction processing using the noise amount Er obtained by the signal processing process circuit 114 in the previous field (frame).
  • the noise amount Er is obtained by the equation (1) shown in FIG.
  • the difference between the pixel value of the processing pixel and the average value of the data in the vertical direction ⁇ 1H is 1 It is obtained over the field (frame) period, and the average value is defined as the noise amount Ery.
  • the difference between the pixel value of the processing pixel and the average value of the horizontal direction ⁇ 1D data is calculated by one field (frame). ) Obtained over the period, and the average value is defined as the noise amount Exr.
  • the noise amount Er for the next field (frame) is determined based on the average value of these noise amounts Ery and Erx.
  • the signal processing circuit 114 performs noise reduction processing on the processing pixels as follows using the noise amount Er thus obtained.
  • the pixel value Aij of the processing pixel is compared with the estimated value Bij in the vertical direction and the estimated value Cij in the horizontal direction, and if the pixel value Aij of the processing pixel takes the maximum value or the minimum value, the noise amount Er is calculated. Subtract or add to the value Aij. Actually, a dead zone ⁇ Er / 2 is provided, and if the pixel value Aij of the processing pixel differs from the estimated values Bij and Cij by ⁇ Er / 2 or more, the noise amount Er is subtracted or added to the pixel value Aij.
  • ⁇ Er / 2 is used as the dead zone, but other values such as ⁇ Er / 4 may be used.
  • FIG. 5 shows the result of applying this signal processing algorithm to the original image shown in FIG. Note that MATLAB (software developed by MathWorks) was used for verification of this signal processing algorithm.
  • noise is reduced when the image shown in FIG. 5 is compared with the image shown in FIG. 19 of the conventional example. Further, it can be seen that there is less blurring (especially, crushing around the cheeks and eyes) compared to the image shown in FIG.
  • the estimated values Bij and Cij of the position of the processing pixel are obtained on the two spatial axes (x direction and y direction), and the pixel value Aij of the processing pixel is estimated.
  • the pixel value Aij of the processing pixel is estimated.
  • noise is present.
  • a value estimated from the strong correlation direction is also a comparison target, and thus is not regarded as noise. It becomes like this.
  • it is possible to prevent resolution reduction due to unnecessary noise processing. In other words, there is no blurring of the video that would occur when noise processing is performed on the processing pixels in a state of strong correlation.
  • noise can be reduced compared to the prior art, and it is possible to provide high-quality video.
  • the signal processing circuit 114 calculates the noise amount with respect to the pixel value of the processing pixel. You may make it subtract or add.
  • the estimated value for the pixel to be processed is estimated from the pixel values of the pixels arranged in the vertical direction and the horizontal direction with the pixel as the center.
  • the value may be estimated from pixel values of pixels arranged in an oblique direction with the pixel as a center.
  • an estimated value for a pixel to be processed is estimated from pixel values of pixels arranged in an oblique direction with the pixel as a center.
  • the example in which the estimated values Bij and Cij are obtained from the vertical and horizontal directions (y and x directions) around the pixel to be processed has been described.
  • FIGS. 6A to 6C an example in which the estimated values Bij and Cij are obtained from an oblique direction around the pixel to be processed will be described.
  • An estimated value Cij is obtained from the pixel value of a certain pixel.
  • the constants a and b used in the equation indicating the two straight lines are equal, but they may not be equal.
  • the apparatus to which the present embodiment is applied is the same as the liquid crystal display device 101 of the first embodiment, and thus detailed description thereof is omitted. Therefore, the processing for determining whether or not to perform the noise reduction processing in consideration of the pixel value Aij of the processing pixel and the obtained estimated values Bij and Cij is the same as that in the first embodiment, and thus detailed description thereof will be given. Is omitted.
  • the signal processing circuit 114 obtains the noise amount Er by the equation (2) shown in FIG.
  • an estimated value for a pixel to be processed is estimated from pixel values of pixels arranged in an oblique direction around the pixel, and noise reduction processing is performed.
  • FIG. 8 shows the result of applying this signal processing algorithm to the original image shown in FIG.
  • the processing result shown in FIG. 8 gives a feeling that the mesh is applied in an oblique direction compared to the processing result shown in FIG. 5, but the noise reduction effect is sufficiently recognized.
  • the estimated value for the pixel to be processed is estimated from the pixel value of the pixel existing on the spatial axis, but the present invention is not limited to this. Alternatively, it may be estimated from the pixel values of the pixels existing on the time axis.
  • an estimated value for a pixel to be processed is estimated from a pixel value of a pixel existing on the time axis.
  • the estimated values Bij and Cij of the processing pixel are obtained from the preceding and following fields that are adjacent on the time axis with the pixel to be processed as the center, that is, temporally adjacent.
  • a broadcast wave is an interlace signal, as shown in FIG. 9, there is no data at the position of the processing pixel when referring to the preceding and following fields. For this reason, the value of the position of the processing pixel is estimated from an image separated by two fields (one frame). However, in the present embodiment, the data of the position of the processing pixel is estimated using the data of the previous and subsequent fields, and the estimated values Bij and Cij are obtained.
  • the pixel values Ai-3j, Ai-2j, Ai-1j, Aij, Ai + 1j, Ai + 2j, Ai + 3j in the vertical direction (y direction) are ( ⁇ 0.0625, (0, 0.5625, 0, 0.5625, 0, -0.0625) are multiplied to obtain estimated values Bij and Cij.
  • the simplest guess is obtained by (0, 0, 0.5, 0, 0.5, 0, 0).
  • FIG. 10 is a block diagram showing the overall configuration of a liquid crystal display device 201 as a display device to which the second image processing system is applied.
  • a liquid crystal display device 201 As a display device to which the second image processing system is applied.
  • Members having the same functions as those of the liquid crystal display device 101 shown in FIG. 1 of the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • the liquid crystal display device 201 includes an image processing engine 203 instead of the image processing engine 103 of the liquid crystal display device 101 shown in FIG.
  • the image processing engine 203 includes an NR circuit 206 instead of the NR circuit 106 of the image processing engine 103 shown in FIG.
  • FIG. 11 is a schematic block diagram of the NR circuit 206 described above.
  • the NR circuit 206 is supplied with the video signal output from the Y / C separation circuit 105, the delay circuit 210, the first axis LPF (low pass filter) 211, and the second axis LPF (low pass filter). ) 212 and a noise amount detection circuit 213, and a signal processing circuit 214 that performs noise reduction processing by signals from these circuits.
  • the NR circuit 206 has basically the same configuration as that of the NR circuit 106 shown in FIG. 2 of the first embodiment, but has a different function and executes the second signal processing process of the present invention. It is like that. Specifically, the NR circuit 206 is realized by the block shown in FIG.
  • the pixel value of the vertical direction (y direction) pixel is obtained through the line memory H, and the estimated value Bij is obtained from the filter FilterH. Further, the pixel value Aij of the processing target pixel is obtained using the field memory fM and the line memory 1.5H. Further, the pixel value of the vertical direction (y direction) pixel is obtained through the field memory fM and the line memory H, and the estimated value Cij is obtained from the filter FilterH.
  • the signal processing process circuit Mfxy uses the input pixel value Aij for the processing target pixel and the estimated values Bij and Cij for the processing target pixel. To determine whether to perform noise processing. If it is necessary to perform noise processing as a result of the determination, the amount of noise obtained by the noise amount detection circuit Noise is added to or subtracted from the pixel value Aij.
  • the noise amount detection circuit Noise obtains the noise amount using equation (3) shown in FIG. That is, the noise amount detection circuit Noise uses the pixel value Aij (MDin) and the estimated values Bij and Cij (MPin, MAin), and when the pixel value Aij of the processing target pixel becomes maximum or minimum, the estimated value (Bij + Cij) The difference from / 2 is averaged over one field period.
  • an estimated value for a pixel to be processed is estimated from pixel values of pixels arranged in the time axis direction centering on the pixel, and noise reduction processing is performed.
  • FIG. 14 shows the result of applying this signal processing algorithm to the original image shown in FIG.
  • the processing result shown in FIG. 14 is less profitable than the processing result shown in FIG. However, some noise remains. Therefore, in the liquid crystal display device 301 shown in FIG. 15, in the image processing engine 303, the NR circuit 206 and the NR circuit 101 are arranged so that the NR circuit 206 shown in FIG. Are connected in series. Therefore, in the image processing engine 303, the signal processing algorithm of the first embodiment is again applied in the NR circuit 106 to the image shown in FIG. 14 obtained by executing the second image processing algorithm in the NR circuit 206. By applying this, the image shown in FIG. 16 is obtained.
  • the first embodiment of the present invention described in the first embodiment is further performed. If noise reduction processing is performed using the signal processing algorithm in the image processing system 1, the processed image can be further reduced, but the noise is reduced.
  • two pixel values of a pixel that is adjacent to the processing pixel on the time axis with the processing pixel as a center are calculated with respect to the pixel value of the processing pixel. Get an estimate. After performing signal processing on the pixel value of the processing pixel using the obtained estimated value, from the pixel value of the pixel adjacent to the processing pixel on two different spatial axes centering on the processing pixel in the signal-processed image, Two estimated values for the pixel value of the processing pixel are obtained. Then, signal processing for the pixel value of the processing pixel is performed using the obtained estimated value.
  • the pixel value of the pixel to be processed is estimated using the time axis and subjected to noise reduction processing, it is further estimated using the spatial axis and subjected to noise reduction processing, thereby suppressing blurring.
  • the signal processing circuit may obtain two estimated values for the pixel value of the processing pixel from pixel values of pixels adjacent to the processing pixel on two different spatial axes with the processing pixel as the center.
  • the signal processing circuit may obtain two estimated values for the pixel value of the processing pixel from the pixel value of the pixel adjacent to the processing pixel on the time axis with the processing pixel as a center.
  • the signal processing circuit compares the pixel value of two pixels adjacent to each other on the time axis or the space axis with the processing pixel as the center, and the pixel value of the processing pixel is the maximum value or When the minimum value is reached, the noise amount may be estimated by averaging the difference between the pixel value of the processing pixel and the average value of the pixel values of two adjacent pixels.
  • the signal processing process circuit subtracts or adds the noise amount to the pixel value of the processing pixel when the pixel value of the processing pixel is larger or smaller than the two estimated values obtained by a predetermined percentage of the noise amount obtained in advance. You may make it do.
  • the signal processing circuit calculates two estimated values for the pixel value of the processing pixel from the pixel value of the pixel adjacent to the processing pixel on the time axis with the processing pixel as the center, and performs processing using the calculated estimated value
  • the pixel value of the pixel adjacent to the processing pixel on two different spatial axes around the processing pixel in the signal-processed image is set to 2 for the pixel value of the processing pixel.
  • One estimated value may be obtained, and signal processing for the pixel value of the processing pixel may be performed using the obtained estimated value.
  • the present invention can be applied to an apparatus that processes an image signal and an audio signal.
  • the present invention can be suitably applied to a display device that displays a still image or a moving image.

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Abstract

 マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムは、NR回路(106)を備える。NR回路(106)は、処理画素の画素値Aijが、上記処理画素を中心として時間軸上または空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から推定して得られた当該処理画素の画素値Aijに対する2つの推定値Bij,Cijの両方よりも大きい値または小さい値のとき、当該処理画素の画素値Aijに対して、予め求めたノイズ量Erに相当する値を減算または加算する信号処理プロセス回路(114)を有している。これにより、従来のノイズ低減処理に比べて、ノイズを落とす効果があり、かつ映像が暈けにくい画像処理システムを提供できる。

Description

画像処理システム及び表示装置
 本発明は、デジタル画像処理システムを用いたノイズ低減技術に関し、特にテレビなどの動画像のノイズ低減技術とその技術を用いた画像処理システム及び表示装置に関する。
 日本では2011年にアナログ放送が停波する。先進各国でもアナログ放送が終わり、デジタル放送へ切り替わろうとしている。このため、2011年頃まで先進各国でテレビ買い換え需要が盛り上がることが見込める。
 しかし、2012年以降の先進各国のテレビ需要は低迷するものと思われる。一方、アジアや南米の新興国では高い経済成長率を背景に、2012年以降もテレビ需要が盛り上がることが期待されている。このため、2012年以降のテレビ市場は新興国市場が中心になるものと思われる。
 しかしながら、新興国では放送環境が劣悪なため、アナログ放送では電界が弱くノイズの多い映像信号となる。また、デジタル放送でも過去に録画したアナログ映像をデジタル化し再放送することも多く、ノイズの多い映像信号となる。このため、新興国で必要とされるテレビには、ノイズ低減技術が不可欠である。
 このノイズ低減技術としてローパスフィルタが知られているが、ローパスフィルタを用いるとノイズを低減させることができるものの、映像が暈けるという課題がある。
 そこでメディアンフィルタを用いた適応型ローパスフィルタが提案されている。図18~図20は、特許文献1に示された適応型ローパスフィルタの説明図である。
 特許文献1に開示された技術では、図18に示すように、遅延回路12からの処理画素の値E1と3タップメディアンフィルタ13(図19参照)の出力E2を比較し、上記処理画素の値E1が3タップメディアンフィルタ13の出力E2より大きい場合には、処理画素の値E1から、雑音レベル検出回路14から出力されるノイズ量E3を引く。処理画素の値E1が3タップメディアンフィルタ13の出力E2より小さい場合には、処理画素の値E1に対して上記ノイズ量E3を加える。処理画素の値E1が3タップメディアンフィルタ13の出力E2と等しい場合には、処理画素の値E1をそのまま出力する。
 ノイズ量E3は雑音レベル検出回路14を用い、垂直ブランキング期間の画像信号の無いライン部分の雑音成分から検出する。
 この結果、図20の(a)に示されるような雑音が載った映像から、ピークが抑えられた図20の(b)のような映像が得られる。
日本国公開特許公報「特開平7-250264号公報(1995年9月26日公開)」
 ここで、図21に離散的なノイズを付加した原画像を示す。この画像に、上記特許文献1の手段を用い、画像の横方向に1回処理した画像を図22に示す。図21に示す原画像と図22に示す処理画像とを比較すると分かる通り、上記特許文献1の手段でもノイズを落とす効果はあるが、映像が暈けてしまうという問題が生じる。また、上記のように、画像の横方向に1回だけの処理では、未だノイズが残っている。
 そこで、画像の横方向の処理1回に、画像の縦方向の処理1回を追加して処理を行うことで、さらに、ノイズを低減させることが考えられる。この場合の結果を図23に示す。図22に示す処理画像(横方向の処理1回行った画像)と図23に示す処理画像(縦方向の処理1回、横方向の処理1回行った画像)とを比較すれば分かるとおり、処理回数を増やすとノイズを低減させることができるものの、映像の暈けが増えるという新たな問題が生じる。
 これは、上記特許文献1の手段が隣接する2つの画素を比較し、ノイズの有無を検出しているからである。このように隣接する2つの画素を比較するだけでは、図24に示すように縦横(y方向・x方向)の何れかの方向で相関が強い映像でも、比較対象の画素がある方向と相関が強い画素のある方向とが直交すると、相関が強い画素の方向(縦横何れかの方向)の線がノイズ低減処理のために消えてしまい解像度が低下し、映像が暈けてしまう。
 本発明は、上記の問題点に鑑みなされたものであり、その目的は、上記特許文献1の手段よりノイズを落とす効果があり、かつ映像が暈けにくい画像処理システム及び表示装置を提供することである。
 本発明の画像処理システムは、上記の課題を解決するために、マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、処理画素の画素値が、上記処理画素を中心として時間軸上または空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から推定して得られた当該処理画素の画素値に対する2つの推定値の両方よりも大きい値または小さい値のとき、当該処理画素の画素値に対して、予め求めたノイズ量に相当する値を減算または加算する信号処理プロセス回路を有していることを特徴としている。
 上記構成によれば、処理画素の画素値が、上記処理画素を通る時間軸上または空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から推定して得られた当該処理画素の画素値の2つの推定値の両方よりも大きい値または小さい値のとき、当該処理画素の画素値に対して、予め求めたノイズ量に相当する値を減算または加算することで、処理画素のノイズを低減することができる。
 つまり、信号処理プロセス回路では、処理画素の画素値が、上記処理画素を通る時間軸上または空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から推定して得られた当該処理画素の画素値の2つの推定値の両方よりも大きい値または小さい値のとき、すなわち処理画素の画素値が2つの推定値の間にないときに、処理画素はノイズが乗っているとみなしノイズ低減処理を行う。逆に、信号処理プロセス回路は、処理画素の画素値が2つの推定値の間に入っているときに、処理画素はノイズが乗っていないとみなしノイズ低減処理を行わない。
 具体的には、上記信号処理回路は、ノイズ低減処理として、処理画素の画素値が、当該処理画素の2つの推定値よりも大きい値(最大値)のときには、当該処理画素の画素値から予め求めたノイズ量を減算し、処理画素の画素値が、当該処理画素の2つの推定値よりも小さい値(最小値)のときには、当該処理画素の画素値から予め求めたノイズ量を加算する。
 しかも、上記信号処理回路は、処理画素の画素値が、当該処理画素の2つの推定値のうち小さい値の推定値よりも大きい値で、且つ、大きい値の推定値よりも小さい値のときには、当該処理画素にノイズが存在していないと考えられるので、当該処理画素の画素値に対するノイズ低減処理を行わない。
 このように、処理画素の画素値が、当該処理画素の2つの推測値のうち小さい値の推定値よりも大きい値で、且つ、大きい値の推定値よりも小さい値のときには、時間軸上または空間軸上の相関の強い画素により、処理画素の画素値が推定されることになる。このため、相関の強い画素が存在する軸に沿った線は、ノイズ低減処理が施されないので、消えることがない。
 したがって、従来のように、比較対象の画素がある方向と相関が強い画素のある方向とが直交した場合のように、相関が強い画素の方向の線がノイズ低減処理のために消えることがないので、解像度は低下しない。よって、解像度の低下による映像が暈けるということはない。
 以上のことから、上記構成の画像処理システムによれば、特許文献1の手段よりノイズを落とす効果があり、かつ映像が暈けにくいという効果を奏する。
 上記の画像処理システムを、マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムにより処理された画像データを表示する表示部を備えた表示装置に用いられる画像処理システムに適用することで、表示装置は、ノイズが少なく、且つ暈けの少ない表示品位の高い映像を表示することが可能となる。
 本発明の画像処理システムは、マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、処理画素の画素値が、上記処理画素を中心として時間軸上または空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から推定して得られた当該処理画素の画素値に対する2つの推定値の両方よりも大きい値または小さい値のとき、当該処理画素の画素値に対して、予め求めたノイズ量に相当する値を減算または加算する信号処理プロセス回路を有している構成である。
 これにより、特許文献1の手段よりノイズを落とす効果があり、かつ映像が暈けにくいという効果を奏する。
本発明の実施の形態1に係る画像処理システムを適用した液晶表示装置の概略構成ブロック図である。 図1に示す液晶表示装置に備えられた画像処理エンジン内のNR回路の概略構成ブロック図である。 図2に示すNR回路の概略構成ブロック図である。 実施の形態1におけるノイズ量検出方法を実行するためのアルゴリズムを説明するための式を示す図である。 図2に示すNR回路によりノイズ低減処理が施された画像例を示す図である。 (a)~(c)は、本発明の実施の形態2に係る画像処理エンジンで使用する空間軸の例を示す図である。 実施の形態2におけるノイズ量検出方法を実行するためのアルゴリズムを説明するための式を示す図である。 図6に示す空間軸によりノイズ低減処理が施された画像例を示す図である。 本発明の実施の形態3に係る画像処理エンジンで使用する時間軸の例を示す図である。 本発明の実施の形態3に係る画像処理システムを適用した液晶表示装置の概略構成ブロック図である。 図10に示す液晶表示装置に備えられた画像処理エンジン内のNR回路の概略構成ブロック図である。 図9に示す時間軸を利用した場合のNR回路を示す概略構成ブロック図である。 実施の形態3におけるノイズ量検出方法を実行するためのアルゴリズムを説明するための式を示す図である。 図9に示す時間軸によりノイズ低減処理が施された画像例を示す図である。 本発明の実施の形態3に係る画像処理システムを適用した他の例を示す液晶表示装置の概略構成ブロック図である。 図6に示す空間軸と図9に示す時間軸とによりノイズ低減処理が施された画像例を示す図である。 本発明のノイズ低減処理の原理を説明するための図である。 従来の適応型ローパスフィルタの概略構成ブロック図である。 図18に示す適応型ローパスフィルタで用いたメディアンフィルタの構成を説明する図である。 図18に示す適応型ローパスフィルタの効果を原理的に説明する図である。 ノイズ低減処理対象となる原画像を示す図である。 図18に示す適応型ローパスフィルタにより図21に示す原画像のノイズ低減処理を施した画像の一例を示す図である。 図18に示す適応型ローパスフィルタにより図21に示す原画像のノイズ低減処理を施した画像の他の例を示す図である。 従来の適応型ローパスフィルタの課題を説明するための図である。
 本発明の実施形態について以下に説明する。なお、本実施形態を説明する前に、本発明の原理説明を行い、続いて、各実施形態について説明する。
 <本発明の原理説明>
 本発明の画像処理システムでは、映像が時間軸上または空間軸上で隣接する画素と相関を持つことを利用する。
 すなわち、本発明の画像処理システムでは、処理対象の画素(以下、処理画素と称する)の画素値が、上記処理画素を通る時間軸上または空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から推定して得られた当該処理画素の画素値の2つの推定値の両方よりも大きい値または小さい値のとき、当該処理画素の画素値に対して、予め求めたノイズ量に相当する値を減算または加算することで、処理対象の画素の画素値に含まれているノイズを低減させる。
 ここで、本発明の画像処理システムでは、上記2つの推定値を得るための信号処理アルゴリズムとして、2つの信号処理プロセス(第1の信号処理プロセス、第2の信号処理プロセス)を採用している。
 上記第1の信号処理プロセスは、空間軸上での相関を利用し、空間的に交差する2つの軸を設け、各々の軸方向でフィルタ処理を施して処理対象の画素の位置にあるべき値を、上記2つの推定値として求める信号処理プロセスである。
 上記第2の信号処理プロセスは、時間軸上での相関を利用し、時間的に隣接する前後のフィールドにおいて、インターレース/プログレッシブ補間を行い、処理画素の位置にあるべき値を、上記2つの推定値として求める信号処理プロセスである。
 以下に、第1の信号処理プロセス、第2の信号処理プロセスの詳細について説明する。
 (1)第1の信号処理プロセス
 画像は、多くの場合、縦横斜め何れかの方向に相関がみられる。そこで、空間軸上の2つの軸から処理画素の位置にあるべき値を求めれば、本来あるべき値に近い推定値を2つ求めることができる。
 そして、この2つの推定値と比べ処理画素の画素値が大きく外れるなら、それはノイズの影響と見なせる。そのような画素では別に求めたノイズ量を減算または加算してやることで処理画素のノイズを低減することができる。
 また、ノイズの載っていない画素では推定値に近い値となるので、ノイズ低減処理が施されず、映像の暈けを抑えることができる。
 以下では、映像が空間軸上で隣接する画素と相関を持つ場合の原理について説明する。
 ここで、図17に示すように、映像を表示する表示画面の横方向をx方向、縦方向をy方向としたときに、処理画素の画素値Aijと、処理画素を中心にx方向に並んだ画素の画素値からローパスフィルタによって推定された画素値Aijの推定値Cijと、処理画素を中心にy方向に並んだ画素の画素値からローパスフィルタによって推定された画素値Aijの推定値Bijとを比較する。その結果、以下の式(I)(II)を満たす場合、画素値Aijにはノイズが含まれている、すなわち処理画素にノイズが含まれていると判断する。そして、処理画素の画素値Aijに対して、予め求めたノイズ量に相当する値を減算または加算して、ノイズが含まれている処理画素のノイズを低減する処理を施す。
 Aij>Bij and Aij>Cij・・・・・(I)
 Aij<Bij and Aij<Cij・・・・・(II)
 具体的には、上記式(I)を満たすとき、正極性のノイズが画素値Aijに乗っていると見なし、予め求めたノイズ量に相当する値を、画素値Aijから減算する。
 また、上記式(II)を満たすとき、負極性のノイズが画素値Aijに乗っていると見なし、予め求めたノイズ量に相当する値を、画素値Aijに加算する。
 ここで、予め求めたノイズ量に相当する値は、以下のようにして求める。
 上記式(I)(II)を満たした状態で、処理対象の画素値Aijと、推定値Bijと推定値Cijの平均値との差を1フィールド期間に渡り求めて、この差の平均値をノイズ量に相当する値とする。
 以上のように、2つの空間軸(x方向、y方向)で処理画素の位置の推定値Bij,Cijを求め、処理画素の画素値Aijがそれら推定値Bij,Cijから外れた場合にノイズが載っていると見なしている。これにより、たとえば図21に示すような縦横何れかの方向(x方向、y方向)で相関が強い映像でも、その相関の強い方向から推定した値も比較対象となるので、ノイズと見なさないようになる。その結果、不要なノイズ処理による解像度低下を防止することができる。つまり、相関が強い関係にある状態で、処理画素に対してノイズ処理が施されたときに生じるであろう、映像の暈けを生じさせることがない。
 一方、2つの空間軸(x方向、y方向)の何れでも相関がなければノイズと見なす。
 したがって、第1の信号処理プロセスによれば、映像の暈けを抑えながらノイズを落とすことができる。
 (2)第2の信号処理プロセス
 時間軸上での相関を利用し、時間的に隣接する前後のフィールドにおいて、インターレース/プログレッシブ補間を行い、処理画素の位置にあるべき値を求めれば、本来あるべき値に近い推定値を2つ求まる。
 このように、処理画素を中心とした時間軸方向に並ぶ画素の画素値から2つの推定値を求めると、動きの少ない映像では高い相関のある値が得られるので、ノイズだけを検出できる。このため、検出したノイズを低減すれば、ノイズの無い、しかも、暈けのない映像を提供することができる。
 また、動きの大きな映像では人の目の感度が悪くなるので、ノイズが落とせなくても自然に暈けて見え、ノイズが目立たないので支障はない。
 ここで、低減しようとするノイズ量は、映像が時間軸または空間軸で隣接する画素との差を基にノイズ量を決めるので、ノイズが少ない映像では検出されるノイズ量が小さくなり映像の暈けを抑えることができる。
 以上が本発明の原理説明である。以下に、本発明の原理を利用した実施の形態について説明する。
 <実施の形態1>
 本実施の形態では本発明の第1の信号処理プロセスを実行するための第1の画像処理システムについて説明する。
 図1は、上記第1の画像処理システムを適用した表示装置としての液晶表示装置101の全体構成ブロック図を示す。
 上記液晶表示装置101は、図1に示すように、画像を表示するためのLCDモジュール102、上記LCDモジュール102に表示用の映像信号を供給するための画像処理エンジン103、上記画像処理エンジン103に供給される映像信号を検波する検波回路104を少なくとも含んだ構成となっている。ここでは、映像信号として、放送波を想定して説明する。放送波の信号方式としては、NTSC方式、PAL方式等のインターレース信号とする。
 上記液晶表示装置101では、放送された映像信号は、検波回路104により検波された後、上記画像処理エンジン103において、Y/C分離回路105を通してNR(ノイズリダクション)回路106に入力される。なお、本実施の形態では上記NR回路106に対して、本発明の第1の画像処理システムにおける信号処理プロセスが適用される。
 上記NR回路106に入力された映像信号は、その後、I/P変換回路107を通してI/P変換され、LCDモジュール102に供給される。
 上記LCDモジュール102では、供給された映像信号はTCON(タイミングコントローラ)108を通して、LCD(液晶パネル)109で表示される。このLCD109は、マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を有する表示パネル(表示部)である。
 図2は、上記NR回路106の概略構成ブロック図である。
 NR回路106は、図2に示すように、Y/C分離回路105から出力された映像信号が供給される、遅延回路110、第1軸LPF(ローパスフィルタ)111、第2軸LPF(ローパスフィルタ)112およびノイズ量検出回路113と、これら各回路からの信号により、ノイズ低減処理を施す信号処理プロセス回路114とを備えた構成となっている。
 すなわち、上記NR回路106は、遅延回路110によりタイミング調整された処理画素の画素値Aijを求めると共に、第1軸LPF(ローパスフィルタ)111と第2軸LPF112により上記処理画素の推定値Cij,Bijを求める。これら回路により求めた画素値Aij、推定値Cij,Bijは、信号処理プロセス回路114にて比較され、処理画素の画素値Aijが最大値ならノイズ量検出回路113で求めたノイズ量に相当する値Eを上記画素値Aijから減らし、処理画素の画素値Aijが最小値ならノイズ量検出回路113で求めたノイズ量に相当する値Eを上記画素値Aijに加える。そして、信号処理プロセス回路114は、画素値Aijに対して上記の値Eを減算または加算した値を出力値Yijとして出力する。なお、信号処理プロセス回路114において画素値Aijにノイズが乗っていないと判断した場合には、画素値Aijを出力値Yijとして出力する。
 本実施の形態では上記第1軸LPF111として空間軸上の横方向の画素を用いて推定値Cijを求める。具体的には図14に示すx方向に並んだ画素の画素値Aij-5~Aij+5からLPFを通して推定値Cijを得る。
 このLPFは画素のサンプリング周波数の1~2割程度の周波数を通過するよう設計した。しかし、最も簡単なLPFの係数はAij-2=Aij+2=0.5、残り総ての値は0である。
 また、上記第2軸LPF112として空間軸上の縦方向の画素を用いて推定値Bijを求める。具体的には図14に示すy方向に並んだ画素の画素値Ai-5H~Ai+5HからLPFを通して推定値Bijを得る。
 ところで、本実施の形態では入力された映像信号はインターレース信号なので、図3で±1Hと書いてあるのは、インターレース信号での1H遅延のことである。この1H遅延の空間的位置はI/P変換後は±2iとなる。この場合も縦方向の画素のサンプリング周波数の1~2割程度の周波数を通過するよう設計した。勿論、最も簡単なLPFの係数はAi-2j=Ai+2j=0.5、残り総ての値は0である。
 ここで、図2に示すNR回路106を、ラインメモリH、ラッチ回路D、フィルタFilterH,FilterD、ノイズ検出回路NoiseH,NoiseD、信号処理プロセス回路Mxfで構成すると図3に示す回路のようになる。
 すなわち、ラインメモリHを通して縦方向の画素のデータをフィルタFilterHへ入力し、縦方向の推定値Bijを得る。
 そのラインメモリH群の中心位置データをラッチDへ通し横方向の画素のデータを得て、フィルタFilterDで横方向の推定値Cijを得る。
 また、ノイズ検出回路NoiseHは、処理画素の画素値と、当該処理画素を中心としたy方向に隣接する画素の画素値からy方向のノイズ量を検出して、後段の信号処理プロセス回路Mxfにノイズ量Eとして出力している。
 一方、ノイズ検出回路NoiseDは、処理画素の画素値と、当該処理画素を中心としてx方向に隣接する画素の画素値からx方向のノイズ量を検出して、後段の信号処理プロセス回路Mxfにノイズ量Eとして出力している。信号処理プロセス回路Mxfでは、2つのノイズ量Eから処理画素に含まれるノイズ量Erを求めて、ノイズ低減処理を行う。
 つまり、上記ノイズ量検出回路113から出力するノイズ量に相当する値Eは、前フィールド(フレーム)において、信号処理プロセス回路114にて求めたノイズ量Erを用いてノイズ低減処理を施す。
 すなわち、信号処理プロセス回路114では、図4に示す式(1)によりノイズ量Erを求める。ここでは、処理画素と縦方向±1Hのデータから、処理画素の画素値が最大値又は最小値を持てば、当該処理画素の画素値と縦方向±1Hのデータの平均値との差を1フィールド(フレーム)期間に渡り求め、その平均値をノイズ量Eryとする。
 処理画素と横方向±1Dのデータから、処理画素の画素値が最大値又は最小値を持てば、当該処理画素の画素値と横方向±1Dのデータの平均値との差を1フィールド(フレーム)期間に渡り求め、その平均値をノイズ量Exrとする。
 これらノイズ量EryとErxの平均値を基に、次のフィールド(フレーム)のノイズ量Erを決める。
 このようにして求めたノイズ量Erを用いて信号処理プロセス回路114は、以下のようにして処理画素に対するノイズ低減処理を施す。
 すなわち処理画素の画素値Aijと先に求めた縦方向の推定値Bijと横方向の推定値Cijを比較し、処理画素の画素値Aijが最大値または最小値を取ればノイズ量Erを当該画素値Aijに対して減算または加算する。実際には、不感帯±Er/2を設け、処理画素の画素値Aijが推定値Bij及びCijより±Er/2以上違えばノイズ量Erを当該画素値Aijに対して減算または加算する。
 即ち、以下のようにする。
 Aij>Bij+Er/2 and Aij>Cij+Er/2・・・・・(III)
 Aij<Bij-Er/2 and Aij<Cij-Er/2・・・・・(IV)
 上記式(III)を満たすとき、正極性のノイズが画素値Aijに乗っていると見なし、ノイズ量Erに相当する値を、画素値Aijから減算する。
 また、上記式(IV)を満たすとき、負極性のノイズが画素値Aijに乗っていると見なし、ノイズ量Erに相当する値を、画素値Aijに加算する。
 なお、本実施の形態では不感帯として±Er/2を用いるが、±Er/4など他の値でも良い。
 この信号処理アルゴリズムを、図21に示す原画像へ適用した結果を図5に示す。なお、本信号処理アルゴリズムの検証にはMATLAB(MathWorks社が開発したソフトウエア)を用いた。
 この図5に示す画像を従来例の図19に示す画像と比べるとノイズが落ちていることが判る。また、図23に示す画像と比べると暈けが(特に頬や目の回りの潰れが)少ないことが判る。
 このように、本実施の形態における画像処理システムによれば、2つの空間軸(x方向、y方向)で処理画素の位置の推定値Bij,Cijを求め、処理画素の画素値Aijがそれら推定値Bij,Cijから外れた場合にノイズが載っていると見なしている。これにより、、たとえば図24に示すような縦横何れかの方向(x方向、y方向)で相関が強い映像でも、その相関の強い方向から推定した値も比較対象となるので、ノイズと見なさないようになる。その結果、不要なノイズ処理による解像度低下を防止することができる。つまり、相関が強い関係にある状態で、処理画素に対してノイズ処理が施されたときに生じるであろう、映像の暈けを生じさせることがない。
 したがって、本実施の形態における画像処理システムによれば、従来技術と比べノイズを落とし暈けを抑えることができるので、表示品位の高い映像を提供することが可能となる。
 なお、上記信号処理プロセス回路114は、処理画素の画素値が、求めた2つの推定値より予め求めたノイズ量の一定割合分大きいまたは小さいとき、当該処理画素の画素値に対してノイズ量を減算または加算するようにしてもよい。
 本実施の形態では、処理対象の画素に対する推定値を、当該画素を中心として縦方向と横方向に並ぶ画素の画素値から推定していたが、これに限定されず、処理対象の画素に対する推定値を、当該画素を中心として斜め方向に並ぶ画素の画素値から推定してもよい。以下の実施の形態2においては、処理対象の画素に対する推定値を、当該画素を中心として斜め方向に並ぶ画素の画素値から推定する例について説明する。
 <実施形態2>
 本実施の形態では本発明の第1の画像処理システムの別の例について説明する。
 即ち、実施の形態1では、図17に示すように、処理対象の画素を中心として、縦横方向(y・x方向)から推定値Bij,Cijを求める例について説明していたが、本実施の形態では図6の(a)~図6の(c)に示すように、処理対象の画素を中心として、斜め方向から推定値Bij,Cijを求める例について説明する。
 すなわち、図6の(a)に示す処理対象の画素に対する画素値Aijは、当該処理対象の画素を中心に、図6の(b)に示すように、x=-ay(aは任意の正の定数)で示される直線上にある画素の画素値から推定値Bijを求め、図6の(c)に示すように、y=bx(bは任意の正の定数)で示される直線上にある画素の画素値から推定値Cijを求める。ここで、2つの直線を示す式で用いられる定数aとbとは等しいことが好ましいが、等しくなくてもよい。
 なお、本実施の形態を適用する装置は、前記実施の形態1の液晶表示装置101と同じであるので、その詳細な説明は省略する。したがって、処理画素の画素値Aijと、求めた推定値Bij、Cijを考慮して、ノイズ低減処理を施すか否かの処理については、前記実施の形態1と同じであるので、その詳細な説明は省略する。
 なお、ノイズ検出方向は、上記画素値を推定する方向と同様に、斜め方向(直線x=-ay(aは任意の正の定数)直線y=bx(bは任意の正の定数)となる。この場合、信号処理プロセス回路114では、図7に示す式(2)によりノイズ量Erを求めることになる。
 本実施の形態の信号処理アルゴリズムは、処理対象の画素に対する推定値を、当該画素を中心として斜め方向に並ぶ画素の画素値から推定し、ノイズ低減処理を施すようになっている。この信号処理アルゴリズムを、図21に示す原画像へ適用した結果を図8に示す。図8に示す処理結果では、図5に示す処理結果と比べ斜め方向にメッシュが掛かった感じを与えるものの、ノイズ低減効果は十分に認められる。
 以上の実施の形態1,2では、処理対象の画素に対する推定値を、空間軸上に存在する画素の画素値から推定する例について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、時間軸上に存在する画素の画素値から推定してもよい。以下の実施の形態3では、処理対象の画素に対する推定値を、時間軸上に存在する画素の画素値から推定する例について説明する。
 <実施形態3>
 本実施の形態では本発明の第2の信号処理プロセスを実行するための第2の画像処理システムについて説明する。
 即ち、本実施の形態では、処理対象の画素を中心に、時間軸上で隣接する、すなわち時間的に隣接する前後のフィールドから処理画素の画素値の推定値Bij,Cijを得る。
 通常、放送波はインターレース信号であるので、図9に示すように、前後のフィールドを参照すると、処理画素の位置にデータはない。このため、2フィールド(1フレーム)離れた映像から処理画素の位置の値を推測することになる。しかし本実施の形態では、前後のフィールドのデータを用い、処理画素の位置のデータを推定し推定値Bij,Cijを得る。
 本実施の形態では、図9に示すように、縦方向(y方向)の画素の値Ai-3j,Ai-2j,Ai-1j,Aij,Ai+1j,Ai+2j,Ai+3jに対し(―0.0625,0,0.5625,0,0.5625,0,―0.0625)を掛けて推測値Bij,Cijを求めている。しかし、一番簡単な推測値は(0,0,0.5,0,0.5,0,0)で得られることは言うまでもない。
 図10は、上記第2の画像処理システムを適用した表示装置としての液晶表示装置201の全体構成ブロック図を示す。前記実施の形態1の図1に示した液晶表示装置101と同じ機能の部材には同じ番号を付記し、詳細な説明は省略する。
 上記液晶表示装置201は、図10に示すように、図1に示す液晶表示装置101の画像処理エンジン103に代えて、画像処理エンジン203を備えている。この画像処理エンジン203は、図1に示す画像処理エンジン103のNR回路106に代えて、NR回路206を備えている。
 図11は、上記NR回路206の概略構成ブロック図である。
 NR回路206は、図11に示すように、Y/C分離回路105から出力された映像信号が供給される、遅延回路210、第1軸LPF(ローパスフィルタ)211、第2軸LPF(ローパスフィルタ)212およびノイズ量検出回路213と、これら各回路からの信号により、ノイズ低減処理を施す信号処理プロセス回路214とを備えた構成となっている。
 なお、上記NR回路206は、基本的には、前記の実施の形態1の図2に示すNR回路106と同じ構成であるが、機能は異なり、本願発明の第2の信号処理プロセスを実行するようになっている。具体的には、図12に示すブロックで上記NR回路206を実現している。
 すなわち、図12に示すNR回路206では、ラインメモリHを通し縦方向(y方向)画素の画素値を得てフィルタFilterHより推定値Bijを得る。また、フィールドメモリfMとラインメモリ1.5Hを用い処理対象画素の画素値Aijを得る。更に、フィールドメモリfMとラインメモリHを通し縦方向(y方向)画素の画素値を得てフィルタFilterHより推定値Cijを得る。
 信号処理プロセス回路Mfxyは、実施の形態1の信号処理プロセス回路114と同様にして、入力された処理対象の画素に対する画素値Aijと、推定値Bij、Cijとから、当該処理対象の画素に対してノイズ処理を施すか否かを判定する。判定した結果、ノイズ処理を施す必要がある場合に、ノイズ量検出回路Noiseによって得られた量のノイズを画素値Aijに対して加減算する。
 ノイズ量検出回路Noiseは、図13に示す式(3)を用いてノイズ量を求める。すなわち、ノイズ量検出回路Noiseは、画素値Aij(MDin)、推定値Bij,Cij(MPin,MAin)を用い、処理対象画素の画素値Aijが最大または最小になる場合、その推定値(Bij+Cij)/2との差を1フィールド期間に渡り平均して求める。
 その他は、前記の実施の形態1と同じであるので、その詳細な説明は省略する。
 本実施の形態の信号処理アルゴリズムは、処理対象の画素に対する推定値を、当該画素を中心とした時間軸方向に並ぶ画素の画素値から推定し、ノイズ低減処理を施すようになっている。この信号処理アルゴリズムを、図21に示す原画像へ適用した結果を図14に示す。図14に示す処理結果では、図5に示す処理結果と比べても暈けが少ない。しかし、ややノイズが残っている。そこで、図15に示す液晶表示装置301では、画像処理エンジン303において、前段に図10に示すNR回路206、後段に図1に示すNR回路106となるように、NR回路206とNR回路101とが直列に接続されている。従って、画像処理エンジン303では、NR回路206で第2の画像処理アルゴリズムを実行して得られた図14に示す画像に対して、再度、NR回路106において、実施の形態1の信号処理アルゴリズムを適用することで、図16に示す画像を得るようになっている。
 この図16に示す画像では、図5に示す画像より少し暈けているがノイズは落ちていることが判る。
 このように、本実施の形態3で説明した本発明の第2の画像処理システムにおける信号処理アルゴリズムを用いてノイズ低減処理を施した後、さらに、前記実施の形態1で説明した本発明の第1の画像処理システムにおける信号処理アルゴリズムを用いてノイズ低減処理を施せば、さらに、処理画像は少し暈けるものの、ノイズが低減した画像となる。
 つまり、図15に示す液晶表示装置303に備えられた画像処理エンジン303では、処理画素を中心として時間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求める。求めた推定値を用いて処理画素の画素値に対する信号処理を施した後、信号処理済みの画像における処理画素を中心として異なる2つの空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求める。そして、求めた推定値を用いて当該処理画素の画素値に対する信号処理を施すようになる。
 このように、処理対象画素の画素値を、時間軸を用いて推定してノイズ低減処理を施した後、さらに、空間軸を用いて推定してノイズ低減処理を施すことにより、暈けを抑制し、且つノイズの無い表示品位の高い画像を提供できるという効果を奏する。
 上記信号処理プロセス回路は、処理画素を中心として異なる2つの空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求めるようにしてもよい。
 これにより、2本の空間軸上で、処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値の推定値を2つ求めて、ノイズ処理の有無を判定するようになるので、1本の空間軸上から一つの推定値を求める場合では見落としてしまうような隣接画素と相関の強い画素に対してノイズ処理をすることも無いので、ノイズ低減処理を適切に且つ、暈けの無い表示品位の高い映像を提供することができる。
 上記信号処理プロセス回路は、処理画素を中心として時間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求めるようにしてもよい。
 これにより、時間軸上で、処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値の推定値を2つ求めて、ノイズ処理の有無を判定するようになるので、時間軸上で相関の強い画素に対してノイズ処理をすることが無くなり、その結果、ノイズ低減処理を適切に且つ、暈けの無い表示品位の高い映像を提供することができる。
 上記信号処理プロセス回路は、処理画素を中心として時間軸上または空間軸上で隣接する2つの画素の画素値と、当該処理画素の画素値とを比較し、処理画素の画素値が最大値または最小値となるとき、当該処理画素の画素値と、隣接する2つの画素の画素値の平均値との差を平均して上記ノイズ量を推定するようにしてもよい。
 これにより、処理画素に含まれるノイズの量を適切に推定することができるので、ノイズ処理が適切に行うことができる。
 上記信号処理プロセス回路は、処理画素の画素値が、求めた2つの推定値より予め求めたノイズ量の一定割合分大きいまたは小さいとき、当該処理画素の画素値に対してノイズ量を減算または加算するようにしてもよい。
 上記信号処理プロセス回路は、処理画素を中心として時間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求め、求めた推定値を用いて処理画素の画素値に対する信号処理を施した後、信号処理済みの画像における処理画素を中心として異なる2つの空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求め、求めた推定値を用いて当該処理画素の画素値に対する信号処理を施すようにしてもよい。
 これにより、時間軸上での推定値を用いた場合の処理画像では、暈けを低減できるものの、ノイズが少し残ってしまうので、時間軸上での推定値を用いた場合の処理画像に対して、さらに、空間軸上での推定値を用いた場合の処理を行うことで、暈けを低減し、且つ、ノイズの少ない処理画像を得ることができるという効果を奏する。
 本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
 本発明は、画像信号や音声信号を処理する装置に適用できる。特に、静止画や動画像などを表示するディスプレイ装置等に好適に適用できる。
101 液晶表示装置
102 LCDモジュール
103 画像処理エンジン
104 検波回路
105 Y/C分離回路
106 NR回路
107 I/P変換回路
108 TCON(タイミングコントローラ)
109 LCD(液晶パネル)
201 液晶表示装置
203 画像処理エンジン
206 NR回路
301 液晶表示装置
303 画像処理エンジン
  D ラッチ回路
  NoiseH,NoiseD,Noise ノイズ量検出回路
  H Hメモリ回路
  FilterH,FilterD フィルタ回路
  Mfxy 信号処理プロセス回路
  fM フィールドメモリ

Claims (7)

  1.  マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムであって、
     処理画素の画素値が、上記処理画素を中心として時間軸上または空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から推定して得られた当該処理画素の画素値に対する2つの推定値の両方よりも大きい値または小さい値のとき、当該処理画素の画素値に対して、予め求めたノイズ量に相当する値を減算または加算する信号処理プロセス回路を有していることを特徴とする画像処理システム。
  2.  上記信号処理プロセス回路は、
     処理画素を中心として異なる2つの空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求めることを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。
  3.  上記信号処理プロセス回路は、
     処理画素を中心として時間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求めることを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。
  4.  上記信号処理プロセス回路は、
     処理画素を中心として時間軸上または空間軸上で隣接する2つの画素の画素値と、当該処理画素の画素値とを比較し、
     処理画素の画素値が最大値または最小値となるとき、当該処理画素の画素値と、隣接する2つの画素の画素値の平均値との差を平均して上記ノイズ量を推定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。
  5.  上記信号処理プロセス回路は、
     処理画素の画素値が、求めた2つの推定値より予め求めたノイズ量の一定割合分大きいまたは小さいとき、当該処理画素の画素値に対してノイズ量を減算または加算することを特徴とする請求項1~4の何れか1項に記載の画像処理システム。
  6.  上記信号処理プロセス回路は、
     処理画素を中心として時間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求め、求めた推定値を用いて処理画素の画素値に対する信号処理を施した後、信号処理済みの画像における処理画素を中心として異なる2つの空間軸上で当該処理画素と隣接する画素の画素値から、当該処理画素の画素値に対する2つの推定値を求め、求めた推定値を用いて当該処理画素の画素値に対する信号処理を施すことを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。
  7.  マトリックス状に配置され、入力される画像データに対応する画素を処理対象とした画像処理システムにより処理された画像データを表示する表示部を備えた表示装置であって、
     上記画像処理システムは、請求項1~6の何れか1項に記載の画像処理システムであることを特徴とする表示装置。
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