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WO2010143267A1 - 粒子線照射装置 - Google Patents

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WO2010143267A1
WO2010143267A1 PCT/JP2009/060531 JP2009060531W WO2010143267A1 WO 2010143267 A1 WO2010143267 A1 WO 2010143267A1 JP 2009060531 W JP2009060531 W JP 2009060531W WO 2010143267 A1 WO2010143267 A1 WO 2010143267A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
irradiation
particle beam
target
charged particle
scanning electromagnet
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2009/060531
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
高明 岩田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to EP09845792.2A priority Critical patent/EP2442318B1/en
Priority to CN200980159044.6A priority patent/CN102414759B/zh
Priority to JP2010500984A priority patent/JP4509218B1/ja
Priority to PCT/JP2009/060531 priority patent/WO2010143267A1/ja
Priority to US12/991,231 priority patent/US8212223B2/en
Publication of WO2010143267A1 publication Critical patent/WO2010143267A1/ja
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Ceased legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G21NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21KTECHNIQUES FOR HANDLING PARTICLES OR IONISING RADIATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; IRRADIATION DEVICES; GAMMA RAY OR X-RAY MICROSCOPES
    • G21K1/00Arrangements for handling particles or ionising radiation, e.g. focusing or moderating
    • G21K1/08Deviation, concentration or focusing of the beam by electric or magnetic means
    • G21K1/093Deviation, concentration or focusing of the beam by electric or magnetic means by magnetic means
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00Radiation therapy
    • A61N5/10X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • A61N5/103Treatment planning systems
    • A61N5/1031Treatment planning systems using a specific method of dose optimization
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00Radiation therapy
    • A61N5/10X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • A61N5/1042X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy with spatial modulation of the radiation beam within the treatment head
    • A61N5/1043Scanning the radiation beam, e.g. spot scanning or raster scanning
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00Radiation therapy
    • A61N5/10X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • A61N2005/1085X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy characterised by the type of particles applied to the patient
    • A61N2005/1087Ions; Protons

Definitions

  • This invention relates to a particle beam irradiation apparatus used for medical treatment such as cancer treatment and research.
  • the present invention relates to a particle beam irradiation apparatus that performs scanning irradiation such as spot scanning and raster scanning.
  • the set current of a scanning electromagnet that is a scanning means is changed with time.
  • the set current value of the scanning magnet can be obtained by a theoretical formula from the specifications of the scanning electromagnet, the specifications of the scanning electromagnet power source, and the specifications of the irradiation beam (irradiation energy, incident beam position, etc.).
  • the setting current value of the scanning magnet calculated by this theoretical formula is a theoretical value on the assumption that the specification of the scanning electromagnet, the specification of the scanning power supply, and the irradiation beam specification are not changed at all. Since it fluctuates due to various factors, there is a possibility that the irradiation position shifts and erroneous irradiation occurs.
  • the beam irradiation position may deviate from the assumed position due to the residual magnetic field despite the zero current supplied to the electromagnet due to the hysteresis of the electromagnet.
  • the beam irradiation position may be shifted despite irradiation under the same conditions.
  • the conversion table is calculated from the target irradiation position coordinates (two-dimensional) of treatment irradiation.
  • the control input of the particle beam irradiation apparatus is extended to three dimensions (two-dimensional setting current value of scanning electromagnet and one-dimensional setting energy of charged particle beam)
  • the method using the conversion table becomes more complicated and difficult to realize. There was a problem. In particular, when the position, posture, and shape of the irradiation target (affected part) change every moment due to breathing or the like, it is difficult to generate a command value in real time with the conventional conversion table method.
  • a particle beam irradiation apparatus capable of calculating a control command value and improving irradiation position accuracy without using an IF statement (conditional expression for dividing cases). The purpose is to obtain.
  • the particle beam irradiation apparatus is a particle beam irradiation apparatus that irradiates an irradiation target by scanning a charged particle beam accelerated by an accelerator with a scanning electromagnet, and irradiates the irradiation from a target irradiation position coordinate of the charged particle beam in the irradiation target.
  • the scanning electromagnet is controlled by the value to scan the charged particle beam and irradiate the irradiation target.
  • the particle beam irradiation apparatus corrects the target irradiation position coordinates from the irradiation target information during imaging, and generates a command value generated from the corrected target irradiation position coordinates using the inverse mapping mathematical model.
  • the scanning electromagnet is controlled to scan the charged particle beam and irradiate the irradiation target.
  • the apparatus includes the inverse mapping means having the inverse mapping mathematical model that generates the command value of the scanning electromagnet that realizes the irradiation from the target irradiation position coordinates of the charged particle beam in the irradiation target.
  • a command value for controlling the scanning electromagnet can be calculated without using the IF statement (conditional expression for dividing the case), and a particle beam irradiation apparatus capable of improving the irradiation position accuracy is obtained.
  • the target irradiation position coordinates are corrected from the irradiation target information being imaged, and the command value for controlling the scanning electromagnet is calculated from the corrected target irradiation position coordinates using the inverse mapping mathematical model. Command value can be generated.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a relationship between a control input and a control output in the case of one dimension.
  • test irradiation for calibration is performed in the absence of a patient, apart from main irradiation (treatment irradiation).
  • 1A shows an example of the result of trial irradiation, in which the horizontal axis represents the set current value of the scanning electromagnet as the control input, and the vertical axis represents the irradiation position X coordinate as the control output. If the specifications of the scanning electromagnet, the scanning electromagnet power supply, and the irradiation beam specifications (irradiation energy, incident beam position, etc.) do not change, the irradiation position X coordinate is uniquely determined according to the set current value. It can be interpreted as being.
  • the target irradiation position X coordinate to be irradiated during the main irradiation is equal to one of the irradiation position X coordinates when the test irradiation happens to occur, for example, if the target irradiation position X coordinate is y 1 .
  • the set current value of the scanning electromagnet may be u 1 .
  • the calculation of the set current value is a method called linear interpolation. Widely used. A method using linear interpolation will be described with reference to the flowcharts of FIGS.
  • the target irradiation position X coordinate is y obj .
  • the target irradiation position X coordinate y obj the irradiation position of the trial irradiation results of the calibration X-coordinate y 0, y 1, ..., against the segment bounded by y n, seek belongs to which segment. If the irradiation position X coordinates y 0 , y 1 ,..., Y n in the calibration test irradiation result are arranged in order of magnitude, the classification to which the target irradiation position X coordinate y obj belongs is obtained by the method shown in the flowchart of FIG. Can be requested.
  • the target irradiation position X coordinate y obj belongs to a section consisting of y 0 and y 1 , that is, when y 0 ⁇ y obj ⁇ y 1 , the irradiation position coordinates and the set current value are within that section. Assuming that the relationship is linear, an estimated value u obj of a set current value for realizing the target irradiation position X coordinate y obj was calculated by linear approximation.
  • the control output is uniquely determined relative to the control input, so this is interpreted as a mapping. it can.
  • a mapping from a control input to a control output which is a physical phenomenon, is called a normal mapping.
  • y 1 For 2-dimensional even irradiation position y 0 of the trial irradiation results of the calibration, y 1, ..., divides the irradiation position plane by polygons and vertices y n into a plurality of areas, which target irradiation position y obj is Find out if it belongs to an area.
  • the irradiation positions y 0 , y 1 ,..., Y n and the target irradiation position y obj of the trial irradiation result are vectors (two-dimensional).
  • the process of determining which area belongs to requires a lot of IF statements (conditional expressions for dividing cases). As shown in FIG. 4A, it is assumed that the area to which the target irradiation position y obj belongs is found successfully. Taking FIG.
  • the target irradiation position y obj can be expressed by the following expression.
  • Equation 2 The geometrical meaning of Equation 2 is as shown in FIG. 4A. However, if k and ⁇ satisfying Equation 2 are found and are not within the range of 0 ⁇ k ⁇ 1, 0 ⁇ ⁇ ⁇ 1, It can be seen that the irradiation position y obj does not belong to the area whose vertices are y 20 , y 21 and y 27 . The process of determining which area belongs to actually finds k and ⁇ for all areas and confirms whether they are within the range of 0 ⁇ k ⁇ 1, 0 ⁇ ⁇ ⁇ 1 . k and ⁇ can be obtained by the following equation.
  • FIG. FIG. 6 is a block diagram showing a particle beam irradiation apparatus that performs scanning irradiation according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the particle beam irradiation apparatus includes an accelerator 11 that accelerates a charged particle beam 1 to a charged particle beam 1 having a desired kinetic energy, a beam transport duct 2 that transports the charged particle beam 1, a scanning electromagnet that scans the charged particle beam 1 (scanning).
  • Electromagnet) 3 a beam extraction window 4 for extracting a beam, a scanning controller 10 for sending a command value to the scanning electromagnet 3, and the like.
  • the beam transport system having the beam transport duct 2 is provided with a deflection electromagnet, a beam monitor, a shielding electromagnet, a beam damper, an irradiation path deflection electromagnet, and the like.
  • the scanning controller 10 has an inverse mapping mathematical model from the beam irradiation position coordinate space 7 to the scanning electromagnet command value space 6.
  • the scanning controller 10 has reverse mapping means 9 for generating an estimated value of the command value of the scanning electromagnet 3 that realizes the target beam irradiation position coordinates.
  • the charged particle beam 1 accelerated to the charged particle beam 1 having a desired kinetic energy by the accelerator 11 passes through the beam transport duct 2 and is guided to the irradiation unit.
  • the charged particle beam 1 is further designed to be extracted from the beam extraction window 4 and irradiated toward the isocenter 5 that is the irradiation reference point.
  • the charged particle beam 1 is obtained by using an X-direction scanning electromagnet (X-direction scanning electromagnet) 3a and Y provided outside the beam transport duct 2.
  • the XY direction of the beam irradiation position is controlled by the direction scanning electromagnet (Y direction scanning electromagnet) 3b, and the kinetic energy of the charged particle beam 1 is changed by the accelerator 11 to change the Z direction of the beam irradiation position (the depth of the affected area).
  • Direction is controlled.
  • These beam irradiation positions are controlled by controlling the kinetic energy of the charged particle beam 1 of the accelerator, the method of centralized control by the irradiation controller 23 (see FIG. 10) for controlling the whole particle beam irradiation apparatus, the scanning electromagnet, and the accelerator. There is a method of performing distributed control by the scanning controller 10 to be controlled.
  • the scanning controller 10 that controls the irradiation position of the charged particle beam 1 is provided with inverse mapping means 9 having an inverse mapping mathematical model from the beam irradiation position coordinate space 7 to the scanning electromagnet command value space 6. It was.
  • the Z direction (depth direction) of the beam irradiation position is uniquely determined by the kinetic energy of the charged particle beam, and there are a plurality of inverse mapping mathematical models for different kinetic energies. create.
  • a 00 , a 01 , a 02 ,..., B 00 , b 01 , b 02 ,... are coefficients (unknown parameters) that determine the characteristics of the inverse mapping mathematical model.
  • I ae and I be are estimated values of X, Y direction scanning electromagnet command values at which the irradiation position coordinates of the charged particle beam are (x, y).
  • Coefficients (unknown parameters) that determine the characteristics of the inverse mapping mathematical model may be obtained by performing trial irradiation for calibration in advance and using the least square method or the like from the actual data of the trial irradiation.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a method of calculating a coefficient (unknown parameter) from actual data at the time of calibration.
  • 8 of FIG. 6 has shown the direction of the normal mapping (real physical phenomenon).
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating a method for calculating coefficients (unknown parameters).
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining a method of calculating a coefficient (unknown parameter).
  • reference numeral 12 denotes a first beam profile monitor which is installed perpendicular to the charged particle beam reference irradiation axis 15 and outputs two-dimensional passage position coordinates (x a , y a ) of the irradiated charged particle beam.
  • Reference numeral 13 denotes a second beam profile monitor, which is installed perpendicularly to the reference irradiation axis 15 of the charged particle beam with a predetermined interval between the first beam profile monitor 12 and two-dimensional passage of the irradiated charged particle beam.
  • the position coordinates (x b , y b ) are output.
  • 14 is a water phantom whose surface is aligned with the patient's body surface 16 and arranged perpendicular to the reference irradiation axis 15 of the charged particle beam, and the coordinate z p in the depth direction of the position coordinate to which the irradiated charged particle beam reaches is set. Output.
  • the first and second beam profile monitors 12 and 13 and the water phantom 14 are arranged when calculating unknown parameters or when calibrating and confirming the charged particle beam, and are moved when the patient is irradiated with the charged particle beam. It is something to be made.
  • Calibration test irradiation is performed by the scanning controller 10 with the following values.
  • the irradiated charged particle beam 1 passes through the first and second beam profile monitors 12 and 13, and is passed position coordinates measured by the first and second beam profile monitors 12 and 13, respectively.
  • (X a , y a ) and (x b , y b ) are output.
  • the irradiation direction coordinate z of the irradiated charged particle beam 1 is uniquely determined from the position reached from the kinetic energy of the charged particle. From these values (x a , y a ), (x b , y b ) and z, the data processing means 17 (FIG. 8) calculates the irradiation position coordinates (x, y, z).
  • the calibration test irradiation is performed using the values of the command values. For example, it shakes the command value I a in the X-direction scanning electromagnet I a + [Delta] I a, ... a, the command value I b in the Y-direction scanning electromagnet I b + [Delta] I b, ... to.
  • a reverse mapping coefficient unknown parameter
  • the polynomial model expressed by Equation 7 can be expressed as follows using a matrix and a vector.
  • the matrix Ac is an inverse mapping input matrix composed of the irradiation position coordinates
  • the matrix Xc is an inverse mapping unknown parameter matrix
  • the matrix Be is an inverse mapping output matrix composed of command value estimation values.
  • the unknown parameter matrix Xc has not yet been obtained at this stage.
  • the actual data of the command value Bcarib and the obtained irradiation position Acarib at the time of calibration test irradiation are arranged vertically so as to form a vertically long matrix according to the form of Equation 8.
  • the subscript number means a trial irradiation number for calibration (in the above example, it means that n-point trial irradiation has been performed).
  • the inverse mapping unknown parameter matrix Xc is obtained by the following least square method.
  • the superscript T represents a transposed matrix.
  • the order of the polynomial model such as Equation 7 it is sufficient that the order of the nonlinear model having a strong non-linearity is appropriately increased depending on the characteristics of the particle beam irradiation apparatus to be handled.
  • Several polynomial models (inverse mapping mathematical model) may be prepared in advance so that the operator can select a polynomial model. Further, the inverse mapping mathematical model may be other than a polynomial as long as there is a mathematical formula that can be approximated.
  • the particle beam irradiation apparatus is required to irradiate a charged particle beam three-dimensionally.
  • (x, y, z) of target beam irradiation position coordinates is (x 0 , y 0 , z 0 ) (x 1 , y 1 , z 1 ) (x 2 , y 2 , z 2 )... are sent to the scanning controller 10.
  • FIG. 10 is a block diagram for obtaining the command value of the scanning electromagnet and the command value of the kinetic energy of the charged particle beam from the treatment plan value.
  • the inverse mapping mathematical model and the kinetic energy command value E be shown in FIG. 10 will be described in the second embodiment.
  • the transmitted target beam irradiation position coordinates (x 0 , y 0 ) (x 1 , y 1 ) (x 2 , y 2 )... are respectively expressed in the inverse mapping formula model (Formula 7) of the scanning controller 10. Substituted, and estimated values (I ae , I be )... Of scanning electromagnet command values are calculated for each target beam irradiation position coordinate.
  • Embodiment 1 reverse mapping was obtained for each of a plurality of different charged particle beam kinetic energies. Specifically, for example, not only the inverse mapping mathematical model to the plane A 0 -A 0 including the isocenter 5 that is the irradiation reference, but also the kinetic energy of the charged particle beam is changed by ⁇ E b (equal intervals). It is not necessary) The plane A ⁇ 1 -A ⁇ 1 , A ⁇ 2 ⁇ A ⁇ 2 ,... In front of the fixed isocenter 5. Conversely, the isocenter fixed by changing the kinetic energy of the charged particle beam by + ⁇ E b. Inverse mapping mathematical models from planes A 1 -A 1 , A 2 -A 2 ,... Deeper than 5 are also prepared, and linear interpolation is performed when the beam irradiation position coordinates on the irradiation target are between the planes. I tried to do it.
  • the estimated value (I ae , I be ) of the command value to the scanning electromagnet that realizes it is calculated.
  • Calculating means (reverse mapping means) is provided.
  • the inverse mapping means has a 2-input 2-output polynomial model.
  • the beam position accuracy is compensated according to the individual difference of the target particle beam irradiation apparatus, the use environment and the secular change, and a high accuracy and high reliability particle beam irradiation apparatus can be obtained.
  • FIG. 11 is a configuration diagram illustrating the particle beam irradiation apparatus according to the second embodiment.
  • the inverse mapping mathematical model is regarded as a two-input two-output, but in the second embodiment, as shown in FIG. 11 and a mathematical expression 11 (described later), the inverse mapping mathematical model is a three-input three-output.
  • coefficients (unknown parameters) that determine the characteristics of the inverse mapping mathematical model. is there.
  • I ae , I be , and E be are the estimated values of the command values to the X and Y direction scanning electromagnets whose charged particle beam irradiation position coordinates are (x, y, z), and the kinetic energy of the charged particle beam to the accelerator. This is an estimated value of the command value.
  • coefficients (unknown parameters) for determining the characteristics of the inverse mapping mathematical model are obtained in advance by performing trial irradiation for calibration and using the least square method or the like from the actual data of the trial irradiation. .
  • Calibration test irradiation is performed by the scanning controller 10 with the following values.
  • the irradiated charged particle beam 1 Upon receiving the command value, referring to FIGS. 7, 8, and 9, the irradiated charged particle beam 1 passes through the first and second beam profile monitors 12 and 13, and the first and second beams are transmitted.
  • the passing position coordinates (x a , y a ) and (x b , y b ) measured from the profile monitors 12 and 13 are output. Further, the irradiated charged particle beam 1 reaches the water phantom 14 and outputs the coordinate z p in the depth direction of the position coordinate to reach it.
  • the data processing means 17 (FIG.
  • the calibration test irradiation is performed using the values of the command values.
  • an example of a method for obtaining the inverse mapping coefficient (unknown parameter) in the case of 3 inputs and 3 outputs from actual data of trial irradiation will be shown.
  • the polynomial model expressed by Equation 11 can be expressed as follows using a matrix and a vector.
  • the matrix Ac is an inverse mapping input matrix composed of the irradiation position coordinates
  • the matrix Xc is an inverse mapping unknown parameter matrix
  • the matrix Be is an inverse mapping output matrix composed of command value estimation values.
  • the unknown parameter matrix Xc has not yet been obtained at this stage.
  • the command value and the actual data of the irradiation position obtained during the calibration test irradiation are arranged vertically to form a vertically long matrix according to the form of Equation 12.
  • the actual data of the command value Bcarib and the obtained irradiation position Acarib at the time of calibration test irradiation are arranged vertically so as to form a vertically long matrix according to the form of Equation 12.
  • the subscript number means the trial irradiation number of calibration (in the above example, it means that n + 1 trial irradiation has been performed).
  • the inverse mapping unknown parameter matrix Xc is obtained by the least squares equation 10 as in the first embodiment.
  • the main irradiation is performed. First, it is confirmed by a beam monitor (not shown) provided in the beam transport duct 1 that the beam incident point on the scanning electromagnet 3a has not changed since the calibration. At this time, when it is recognized that the beam incident point is fluctuating, the calibration procedure is performed again, and each coefficient may be obtained again.
  • the order of the polynomial model which is the inverse mapping mathematical model, may be appropriately increased if the nonlinearity is strong, depending on the characteristics of the particle beam irradiation apparatus to be handled. Absent. Also in the second embodiment, several polynomial models may be prepared in advance so that the operator can select a polynomial model.
  • target beam irradiation position coordinates (x 0 , y 0 , z 0 ) (x 1 , y 1 , z 1 ) (x 2 , y 2 , z 2 )... are sent to the scanning controller 10 via the data server 22 and the irradiation controller 23. If the beam incident point on the scanning electromagnet 3a is not changed, the transmitted target beam irradiation position coordinates (x 0 , y 0 , z 0 ) (x 1 , y 1 , z 1 ) (x 2 , y 2 , z 2 )...
  • Control of the position of the charged particle beam is roughly performed by the scanning electromagnet 3 in the XY direction and by adjusting the kinetic energy of the charged particle beam in the Z direction. .
  • the charged particle beam is controlled by the scanning electromagnet 3, not only the XY direction but also the Z direction is affected.
  • the kinetic energy of the charged particle beam is controlled, not only the Z direction but also the XY direction may be affected.
  • Such an effect is referred to herein as “the influence of the interference term between XY and Z”.
  • the 3-input 3-output inverse mapping mathematical model can generate a command value in consideration of the influence of the interference term between XY and Z.
  • the conventional deflection correction method (for example, Patent Document 1) does not consider the Z direction, but in the second embodiment, by preparing a plurality of inverse mapping mathematical models in this way, the Z direction is obtained. Can also be considered.
  • the inverse mapping mathematical model in the scanning controller 10 has three inputs and three outputs, the command value to the scanning electromagnet 3 and the kinetic energy command value of the charged particle beam 1 can be obtained at one time, and XY and Z Since the command value is generated in consideration of the influence of the interference term, the beam position control with higher accuracy can be realized.
  • FIG. 12 is a configuration diagram showing the particle beam irradiation apparatus according to the third embodiment.
  • 31 is a final deflection electromagnet provided in the beam transport system, which is arranged upstream of the Y-direction scanning electromagnet 3b and deflects the charged particle beam in the A, B and C paths.
  • FIG. 6 of the first embodiment a simple case in which the scanning electromagnet 3 is located at the most downstream side is shown. However, when there is a deflection electromagnet downstream of the scanning electromagnet (scanning electromagnet, wobbler electromagnet), There are some that omit the scanning electromagnet.
  • the present invention can also be applied to such a configuration example. Rather, in these cases, the normal mapping from the command value coordinate space 6 to the beam irradiation position coordinate space 7 becomes more complicated, and thus the effect of the present invention is achieved. Is big.
  • the Y-direction scanning electromagnet 3b is used, and the final deflection electromagnet 31 has the function of the X-direction scanning electromagnet.
  • a command value I a from the final deflection electromagnet 31 to the X-direction scanning electromagnet is generated, the charged particle beam is scanned, and an estimated value I ae of the command value of the X-direction scanning electromagnet is input to the final deflection electromagnet 31.
  • the final deflection electromagnet 31 has the same function as the X-direction scanning electromagnet.
  • FIG. FIG. 13 is a diagram for explaining an operation corresponding to a moving organ in the fourth embodiment.
  • the present invention is particularly effective when trying to follow and respond in real time to the movement and deformation of an irradiation target, such as a tumor formed in an organ that moves due to respiration. This will be described with reference to FIG.
  • an imaging device such as CT, MRI, or X-ray.
  • the particle beam treatment planning device supports the creation and creation of a treatment plan based on the captured three-dimensional image information (hereinafter referred to as reference imaging at the time of treatment planning).
  • the particle beam irradiation device performs particle beam irradiation based on the treatment plan. For this reason, conventionally, a patient is placed on a patient holding device such as a bed in a particle beam treatment room so as to have the same posture as possible when imaged with an imaging device, and a radiologist moves and adjusts the patient holding device such as a bed, It was necessary to perform a so-called “positioning operation” so as to accurately match the reference imaging at the time of treatment planning. For example, if the lower right figure in FIG. 13 is an imaging screen when a treatment is to be performed, the reference imaging shown in the lower left part in FIG. 13 is different, but the patient holding device such as a bed is moved and adjusted until it exactly matches. There was a need to do.
  • the organ may move due to breathing or the like, and the shape of the irradiation target (affected area) may be deformed (upper right in FIG. 13).
  • it has been necessary to devise measures such as using a breathing synchronizer to match the timing of breathing and the timing of irradiation.
  • This positioning and respiratory synchronization is the most time-consuming work throughout the entire treatment, and there is a problem that the treatment time per person is lengthened and a burden is imposed on the patient.
  • the position and posture of the affected part at the time of the main irradiation for treatment are not matched with the reference imaging at the time of the treatment planning, but the affected part at the time of the main irradiation for the treatment is performed.
  • the strategy is to convert the target irradiation coordinates in real time according to the position and orientation. As shown in FIG. 13, landmarks (characteristic parts and insertion markers) are determined in advance on the irradiation target. By comparing the landmark position of the reference imaging at the time of treatment planning and the landmark position of the imaging at the time of main irradiation, it can be understood how the target irradiation coordinates should be converted.
  • the target irradiation position coordinates at the time of treatment planning may be converted into the target irradiation position coordinates at the time of main irradiation according to the mapping. Since the change of the irradiation target due to respiration occurs every moment, it is necessary to perform conversion of the target irradiation coordinates in real time.
  • the conventional method for generating command values using a conversion table uses many IF statements (conditional expressions for different cases), so command values can be generated in real time for target irradiation coordinates that change every moment. It was difficult.
  • the polynomial uses only addition and multiplication, it is excellent in real-time processing, does not require positioning work, and is irradiated by breathing or the like. Even when the target (affected part) moves or deforms, it can flexibly cope with it, shortening the treatment time, and exerting unprecedented effects such as not burdening the patient.
  • the target irradiation position coordinates are corrected from the irradiation target information being imaged, and the charged electromagnets are controlled from the corrected target irradiation position coordinates by controlling the scanning electromagnet with the command value generated using the inverse mapping mathematical model. Since the beam is scanned and irradiated to the irradiation target, the command value can be generated in real time. Further, the target irradiation position coordinates are corrected from the irradiation target information being imaged, and the kinetic energy of the scanning electromagnet and the charged particle beam is determined from the corrected target irradiation position coordinates by using a command value generated using an inverse mapping mathematical model. Since the charged particle beam is controlled to be irradiated to irradiate the irradiation target, the command value can be generated in real time.
  • Embodiment 5 the least square method has been described as a method for obtaining a coefficient (unknown parameter) of a polynomial.
  • the weighted least square method may be used.
  • each data is weighted and calculated in the original data (actual data at the time of calibration) for obtaining a polynomial coefficient (unknown parameter).
  • unreliable data may be obtained for some reason (for example, electrical noise). In this case, the influence of this data can be suppressed by applying a weight close to 0 to data with low reliability.
  • the irradiation target may be divided into several areas, and polynomial unknown parameters may be obtained for each area.
  • the data belonging to the area A in the actual data of the trial irradiation of the calibration is calculated by applying a weight of 1 and the data not belonging to the area A is applied with a weight close to 0. Therefore, it is possible to realize irradiation that is closer to the actual phenomenon, that is, highly accurate irradiation.

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Abstract

 IF文(場合分けをする条件式)を用いず、制御指令値を演算でき、照射位置精度を向上できる粒子線照射装置を得る。照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、その照射を実現するスキャニング電磁石の指令値を生成する逆写像数式モデルを有する逆写像手段を備え、照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、前記逆写像数式モデルを使用して生成した前記指令値により前記スキャニング電磁石を制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたものである。

Description

粒子線照射装置
 この発明は、がん治療等の医療用や研究用に用いられる粒子線照射装置に関する。特にスポットスキャニングやラスタスキャニングなどの走査式照射を行う粒子線照射装置に関する。
 従来の走査式照射を行う粒子線照射装置においては、特許文献1に示されているように、荷電粒子ビームを走査するため、走査手段である走査電磁石の設定電流を時間的に変化させている。この走査電磁石の設定電流値は、走査電磁石の仕様、走査電磁石電源の仕様、及び照射ビームの仕様(照射エネルギー、入射ビーム位置など)から理論式により求めることができる。しかし、この理論式により算出された走査電磁石の設定電流値は、走査電磁石の仕様、走査電源の仕様、及び照射ビーム仕様がまったく変動しないことを前提条件とした理論上の値であり、現実にはさまざまな要因で変動するため、照射位置がずれて誤照射を生じる可能性がある。
 例えば、走査電磁石は一般に両極性電磁石であることから、電磁石のヒステリシスにより電磁石への供給電流がゼロにもかかわらず磁場の残留により、ビーム照射位置が想定した位置よりずれる可能性がある。また、その他何らかの機器の経年変化により、同一の条件で照射したにもかかわらず、ビーム照射位置がずれる可能性もある。そこで、まず、治療を行う前等、患者のいない状態で、適宜の複数の照射条件(照射エネルギー等)を設定して試験照射を行い、ビーム位置モニタ上で検出したビーム位置データ(xa,ya)と走査電磁石の設定電流値(Ia,Ib)との変換テーブルを予め記憶装置に記憶させておき、治療照射に際し、上記変換テーブルを用いて走査電磁石の設定電流値を演算する方法が提案されている(特許文献1)。
特開2005-296162号公報
 従来の走査式粒子線照射装置は以上のように変換テーブルを用いて走査電磁石の設定電流値(2次元)を演算しているので、治療照射の目標照射位置座標(2次元)から変換テーブルを参照する際に、IF文(場合分けをする条件式)を多用しなければならなかったり、試験照射の照射箇所を増やしたい等の場合に変換テーブルの大きさが変わることに応じたプログラム自体の変更が必要であったりした。また、粒子線照射装置の制御入力を3次元(走査電磁石の設定電流値2次元と荷電粒子ビームの設定エネルギー1次元)に拡張する場合、変換テーブルによる方法はさらに複雑になり、実現が難しいという問題点があった。特に、呼吸などによって照射ターゲット(患部)の位置,姿勢,形状が刻一刻と変化する場合、従来の変換テーブルによる方法では、リアルタイムに指令値を生成することが困難であった。
 この発明は前記のような課題を解決するためになされたものであり、IF文(場合分けをする条件式)を用いず、制御指令値を演算でき、照射位置精度を向上できる粒子線照射装置を得ることを目的とする。
課題を解決するための手段
 この発明の粒子線照射装置は、加速器により加速された荷電粒子ビームをスキャニング電磁石で走査して照射対象に照射する粒子線照射装置において、照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、その照射を実現する前記スキャニング電磁石の指令値を生成する逆写像数式モデルを有する逆写像手段を備え、照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、前記逆写像数式モデルを使用して生成した前記指令値により前記スキャニング電磁石を制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたものである。
 また、この発明の粒子線照射装置は、撮像中の照射ターゲット情報から前記目標照射位置座標を補正し、補正された前記目標照射位置座標から、前記逆写像数式モデルを使用して生成した指令値により前記スキャニング電磁石を制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたものである。
 この発明に係る粒子線照射装置よれば、照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、その照射を実現するスキャニング電磁石の指令値を生成する逆写像数式モデルを有する逆写像手段を備えたので、IF文(場合分けをする条件式)を用いず、スキャニング電磁石を制御する指令値を演算でき、照射位置精度を向上できる粒子線照射装置が得られる。
 また、撮像中の照射ターゲット情報から目標照射位置座標を補正し、補正された前記目標照射位置座標から、逆写像数式モデルを使用してスキャニング電磁石を制御する指令値を演算するので、リアルタイムに前記指令値を生成できる。
1次元の場合の制御入力と制御出力との関係を示した模式図である。 変換テーブルによる制御入力の作成フロー(1次元)を示したフローチャートである。 変換テーブルによる制御入力の作成方法(2次元)におけるキャリブレーション時を示す図である。 変換テーブルによる制御入力の作成方法(2次元)における本照射時を示す図である。 変換テーブルによる制御入力の作成フロー(2次元)を示したフローチャートである。 この発明の実施の形態1による粒子線照射装置を示す構成図である。 この発明において、キャリブレーション時の実データから、係数(未知パラメータ)を計算する手法を説明する図である。 この発明において、係数(未知パラメータ)を計算する手法を説明するブロック図である。 この発明において、係数(未知パラメータ)を計算する手法を説明するフローチャートである。 この発明において、治療計画値よりスキャニング電磁石の指令値と荷電粒子ビームの運動エネルギーの指令値を求めるブロック図である。 この発明の実施の形態2における粒子線照射装置を示す構成図である。 この発明の実施の形態3における粒子線照射装置を示す構成図である。 この発明の実施の形態4における動く臓器に対応して動作を説明する図である。
 ここで、従来の変換テーブルを用いた粒子線照射装置のかかえる課題について、詳しく検討する。まずは、簡単のため、粒子線照射装置の走査電磁石(スキャニング電磁石)が1台の場合(X方向の1次元走査の場合)を、図1に基づいて述べる。図1は1次元の場合の制御入力と制御出力との関係を示す摸式図である。荷電粒子ビームの照射位置を高精度にするため、本照射(治療照射)とは別に、患者のいない状態でキャリブレーションのための試し照射を行う。図1(a)は試し照射の結果を表した一例で、横軸に制御入力である走査電磁石の設定電流値、縦軸に制御出力である照射位置X座標をとっている。走査電磁石の仕様、走査電磁石電源の仕様、及び照射ビームの仕様(照射エネルギー、入射ビーム位置など)が変わらなければ、設定電流値に応じて照射位置X座標が一意に決まるので、これは写像であると解釈できる。
 本照射(治療照射)のときは、逆に、目標照射位置座標に対して制御入力(走査電磁石の設定電流値)を作っていかなければならない。従来の変換テーブルも用いた方法を、図1(b)に基づき説明する。図1(b)は、図1(a)とは入出力関係が逆になるため、横軸と縦軸とが入れ替わっていることに注意する。試し照射のときの制御入力(走査電磁石の設定電流値)と制御出力(照射位置X座標)の結果が、以下の表1に示したように得られたとする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
 もしも、本照射(治療照射)時に照射したい目標照射位置X座標が、たまたま試し照射したときの照射位置X座標のいずれかに等しかった場合、例えば、目標照射位置X座標がy1であれば、表1の結果より、走査電磁石の設定電流値はu1にすればよい。本照射(治療照射)時に照射したい目標照射位置X座標が、試し照射の照射位置X座標にない場合(たいがいはこのケースに該当する)、設定電流値の計算は、線形補間とよばれる方法が広く用いられていた。線形補間による方法を、図1(b)と図2のフローチャートに基づいて説明する。
 目標照射位置X座標がyobjだとする。目標照射位置X座標yobjを、キャリブレーションの試し照射結果の照射位置X座標y0,y1,…,ynを境界とする区分と照らし合わせて、どの区分に属するかを求める。キャリブレーションの試し照射結果の照射位置X座標y0,y1,…,ynが大きさ順に並んでいれば、図2のフローチャートに示した方法により、目標照射位置X座標yobjが属する区分を求めることができる。例えば、目標照射位置X座標yobjがy0とy1からなる区分に属していた場合、すなわち、y0≦yobj≦y1の場合、その区分内では照射位置座標と設定電流値との関係は線形であると仮定し、直線近似により目標照射位置X座標yobjを実現する設定電流値の推定値uobjを計算していた。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 図2で示したフローを実現しようとした場合、目標照射位置X座標yobjがどの区分に属するかを求める工程において、多くのIF文(場合分けをする条件式)が必要となっていた。
 簡単のため1次元の場合を説明したが、実際の粒子線照射装置は2つの走査電磁石を用いて2次元的に走査することが求められている。2次元の場合に、変換テーブルを用いた方法がどのように適用されているか、図3,図4に基づいて説明する。キャリブレーション時の試し照射は、例えば図3(a)に示したように、制御入力である2台の走査電磁石3a,3b(図6参照)の設定電流値IaとIbを、格子状に変化させて行う。試し照射の結果は、図3(b)に示したように、それぞれの制御入力に対しての制御出力、すなわち照射位置座標が得られる。走査電磁石の仕様、走査電磁石電源の仕様、及び照射ビームの仕様(照射エネルギー、入射ビーム位置など)が変わらなければ、制御入力に対して制御出力が一意に決まるので、これは写像であると解釈できる。特に、物理現象である制御入力から制御出力への写像は、正写像とよぶことにする。
 本照射(治療照射)のときは、逆に、目標照射位置に対して、それを実現する制御入力(2台の走査電磁石の設定電流値IaとIb)を作っていかなければならない。変換テーブルも用いてこれを行うとした場合の方法を、図4(a)(b)に基づいて説明する。1次元の場合、キャリブレーションの試し照射結果の照射位置X座標y0,y1,…,ynを境界とする区分を作成し、目標照射位置X座標yobjがどの区分に属するかを求めた。2次元の場合も、キャリブレーションの試し照射結果の照射位置y0,y1,…,ynを頂点とした多角形により照射位置平面を複数のエリアに分割し、目標照射位置yobjがどのエリアに属するかを求める。
 なお、試し照射結果の照射位置y0,y1,…,ynと目標照射位置yobjは、ベクトル(2次元)である。どこのエリアに属するかを求める工程は、多くのIF文(場合分けをする条件式)が必要である。図4(a)に示すように、うまく目標照射位置yobjが属するエリアが求まったとする。図4(a)を例に、目標照射位置yobjが属するエリアの頂点がy20,y21,y27であった場合、目標照射位置yobjは、以下の式で表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 数式2の幾何学的意味は、図4(a)に示したとおりだが、数式2を満たすk,λを求めて、0≦k≦1, 0≦λ≦1の範囲内になければ、目標照射位置yobjは頂点がy20,y21,y27からなるエリアには属さないことがわかる。どこのエリアに属するかを求める工程は、実際には、すべてのエリアに対してk,λを求めて、0≦k≦1, 0≦λ≦1の範囲内にあるかを確認している。k,λは、以下の数式により求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 数式4を満たすλを求めればよい。数式4の行列は、y20,y21,y27及びyobjの具体的な座標を代入することによって、以下の形で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 このように、変換テーブルを用いる方法では、目標照射座標がどのエリアに属するかを求めるのに、すべてのエリアについてこのk,λを求めており、その工程に多くの演算とIF文(場合分けをする条件式)が必要となるという問題点があった。(図5:フローチャート2次元、参照)
実施の形態1.
 図6はこの発明の実施の形態1における走査式照射をする粒子線照射装置を示す構成図である。粒子線照射装置は、荷電粒子ビーム1を所望の運動エネルギーを有する荷電粒子ビーム1に加速する加速器11、荷電粒子ビーム1を輸送するビーム輸送ダクト2、荷電粒子ビーム1を走査するスキャニング電磁石(走査電磁石)3、ビームを取出すビーム取出し窓4、及び、スキャニング電磁石3へ指令値を送るスキャニング制御器10などから構成されている。ビーム輸送ダクト2を有するビーム輸送系には、偏向電磁石、ビームモニタ、遮蔽電磁石、ビームダンパ、照射路偏向電磁石などが設けられている。実施の形態1における粒子線照射装置は、スキャニング制御器10にビーム照射位置座標空間7からスキャニング電磁石指令値空間6への逆写像数式モデルを有するものである。換言すれば、スキャニング制御器10には目標ビーム照射位置座標に対して、それを実現するスキャニング電磁石3の指令値の推定値を生成する逆写像手段9を有している。
 次に粒子線照射装置の動作について説明する。加速器11により所望の運動エネルギーを有する荷電粒子ビーム1にまで加速された荷電粒子ビーム1は、ビーム輸送ダクト2の中をとおり、照射部へと導かれる。荷電粒子ビーム1はさらにビーム取出し窓4から取出され、照射基準点であるアイソセンタ5に向けて照射されるように設計されている。一般的に、照射対象である患部を選択的に走査して照射するために、荷電粒子ビーム1は、ビーム輸送ダクト2の外側に設けられたX方向スキャニング電磁石(X方向走査電磁石)3aとY方向スキャニング電磁石(Y方向走査電磁石)3bとによって、ビーム照射位置のXY方向が制御されると共に、加速器11で荷電粒子ビーム1の運動エネルギーを変えることによってビーム照射位置のZ方向(患部の深さ方向)が制御される。これらのビーム照射位置の制御を行うのは、粒子線照射装置全体を制御する照射制御装置23(図10参照)により集中制御する方法と、スキャニング電磁石と、加速器の荷電粒子ビーム1の運動エネルギーを制御するスキャニング制御器10によって分散制御する方法がある。
 実施の形態1において、荷電粒子ビーム1の照射位置制御を行うスキャニング制御器10には、ビーム照射位置座標空間7からスキャニング電磁石指令値空間6への逆写像数式モデルを有する逆写像手段9を設けた。逆写像数式モデルの好適な一例は目標照射位置座標からなる多項式モデルである。以下の数式7に最高次数=2の場合の多項式モデルを示す。なお、実施の形態1では、ビーム照射位置のZ方向(深さ方向)は、荷電粒子ビームの運動エネルギーにより一意に決まると仮定し、逆写像数式モデルは複数個、異なった運動エネルギーに対して作成する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 ただし、a00,a01,a02,…,b00,b01,b02,…は逆写像数式モデルの特性を決定する係数(未知パラメータ)である。Iae,Ibeは荷電粒子ビームの照射位置座標が(x,y)となるX,Y方向スキャニング電磁石指令値の推定値である。逆写像数式モデルの特性を決定する係数(未知パラメータ)は、あらかじめキャリブレーション(calibration)用に試し照射を行い、その試し照射の実データから最小二乗法などにより求めればよい。
 図7はキャリブレーション時の実データから、係数(未知パラメータ)を計算する手法を説明する図である。なお、図6の8は正写像(実物理現象)の方向を示している。図8は係数(未知パラメータ)を計算する手法を説明するブロック図である。図9は係数(未知パラメータ)を計算する手法を説明するフローチャートである。なお、各図において、同一符号は同一又は相当部分を示す。図において、12は第1ビームプロファイルモニタで、荷電粒子ビームの基準照射軸15に垂直に設置され、照射される荷電粒子ビームの2次元の通過位置座標(xa,ya)を出力する。13は第2ビームプロファイルモニタで、第1ビームプロファイルモニタ12との間に所定の間隔を空けて荷電粒子ビームの基準照射軸15に垂直に設置され、照射される荷電粒子ビームの2次元の通過位置座標(xb,yb)を出力する。14は水ファントムで、その表面を患者の体表面16に合わせ荷電粒子ビームの基準照射軸15に垂直に配置され、照射される荷電粒子ビームの到達する位置座標の深さ方向の座標zpを出力する。なお、第1,第2ビームプロファイルモニタ12,13及び水ファントム14は、未知パラメータを計算するときや、荷電粒子ビームの校正,確認のときに配置し、患者への荷電粒子ビーム照射時は移動させるものである。
 キャリブレーションの試し照射は、スキャニング制御器10により、以下の値をふって行う。
X方向スキャニング電磁石への指令値Ia(=電流値,ヒステリシスを考慮して補正計算した電流値や設定磁場強度等)。
Y方向スキャニング電磁石への指令値Ib(=電流値,ヒステリシスを考慮して補正計算した電流値や設定磁場強度等)。
加速器への運動エネルギー指令値Eb
 前記指令値を受けて、照射された荷電粒子ビーム1は、第1,第2ビームプロファイルモニタ12,13を通過し、第1,第2ビームプロファイルモニタ12,13よりそれぞれ測定された通過位置座標(xa,ya),(xb,yb)を出力する。また、照射された荷電粒子ビーム1は、荷電粒子の運動エネルギーから到達する位置の深さ方向座標zが一意に決まると仮定する。これらの値(xa,ya),(xb,yb)及びzから、データ処理手段17(図8)は、照射位置座標(x,y,z)を算出する。
 前述したように、キャリブレーションの試し照射は、各指令値の値をふって行う。例えば、X方向スキャニング電磁石への指令値IaをIa+ΔIa、…に、Y方向スキャニング電磁石への指令値IbをIb+ΔIb、…にふる。ここで、試し照射の実データから、逆写像の係数(未知パラメータ)を求める方法の一例を示す。数式7で示した多項式モデルは、行列とベクトルを用いると以下のように表現できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
ここで、行列Acは照射位置座標からなる逆写像の入力行列、行列Xcは逆写像の未知パラメータ行列、行列Beは指令値の推定値からなる逆写像の出力行列である。ただし、未知パラメータ行列Xcは、まだこの段階では値が求まっていない。キャリブレーションの試し照射のときの指令値Bcaribおよび得られた照射位置Acaribの実データは、数式8の形にしたがって、縦長行列をつくるように縦にならべていく。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
ここで、下添えの数字は、キャリブレーションの試し照射番号を意味する(上の例では、n箇所試し照射を行ったことを意味する)。逆写像の未知パラメータ行列Xcは、以下の最小二乗法の式により求まる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
ただし、上添え字のTは、転置行列であることを表す。
以上のキャリブレーションにより多項式の各係数を求めた後、本照射を実施する。まずスキャニング電磁石3aへのビーム入射点がキャリブレーション時から変動していないことを、ビーム輸送ダクト1に設けられたビームモニタ(図示しない)により確認する。この時ビーム入射点が変動していることが認められた場合には、前記キャリブレーション手順を再度行い、各係数を再び求めればよい。
 数式7等の多項式モデルの次数は、扱う粒子線照射装置の特性によって、非線形性が強いものは適宜次数を上げていけばよく、数式7に示した次数=2のものである必要はない。いくつかの多項式モデル(逆写像数式モデル)をあらかじめ用意し、オペレータが多項式モデルを選択できるようにするとよい。また、逆写像数式モデルは、近似できる数式があれば、多項式以外でもよい。
 粒子線照射装置は、3次元的に荷電粒子ビームを照射することが求められ、図6に示すように、一般的に、目標ビーム照射位置座標の(x,y,z)は(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)(x2,y2,z2)……という形でスキャニング制御器10に送られる。
 図10は治療計画値よりスキャニング電磁石の指令値と荷電粒子ビームの運動エネルギーの指令値を求めるブロック図である。患者に対する治療計画装置21より目標ビーム照射位置座標(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)(x2,y2,z2)……が、データサーバ22,照射制御装置23を経由して、スキャニング制御器10に送られる。なお、図10の、逆写像数式モデルと運動エネルギー指令値Ebeについては実施の形態2で説明する。実施の形態1では、前述したように、加速器の荷電粒子ビームの運動エネルギーを設定値としてビーム照射位置のZ方向の制御を含めていないため、スキャニング電磁石3aへのビーム入射点が変動しないようにすると、送られた目標ビーム照射位置座標(x0,y0)(x1,y1)(x2,y2)……が、それぞれスキャニング制御器10の逆写像数式モデル(数式7)に代入され、それぞれ各目標ビーム照射位置座標について、スキャニング電磁石指令値の推定値(Iae,Ibe)……が算出される。
 実施の形態1においては、異なる複数の荷電粒子ビーム運動エネルギーごとに逆写像を求めた。具体的には、例えば、照射基準であるアイソセンタ5を含む平面A0-A0への逆写像数式モデルだけではなく、荷電粒子ビームの運動エネルギーを-ΔEbずつ変更して(等間隔である必要はない)固定したアイソセンタ5よりも手前の平面A-1-A-1,A-2-A-2,…、逆に、荷電粒子ビームの運動エネルギーを+ΔEbずつ変更して固定したアイソセンタ5よりも奥の平面A1-A1,A2-A2,…、からの逆写像数式モデルも準備し、照射対象におけるビーム照射位置座標が平面と平面との間にある場合は線形補間するようにした。
 このように、実施の形態1では、照射基準平面上の目標照射位置座標(x,y)に対して、それを実現するスキャニング電磁石への指令値の推定値(Iae,Ibe)を計算する計算手段(逆写像手段)を設けている。具体的には、その逆写像手段は2入力2出力の多項式モデルを有している。そのため、変換テーブルのときのようなキャリブレーションデータにより作られる多くのエリアから、目標照射座標が属しているエリアを求める多くの計算や多くのIF文(場合わけの条件式)を必要とせず、対象とする粒子線照射装置の個体差、使用環境や経年変化に応じてビーム位置精度を補償し、高精度、高信頼度の粒子線照射装置が得られる。
実施の形態2.
 図11は実施の形態2における粒子線照射装置を示す構成図である。実施の形態1では、逆写像数式モデルを2入力2出力として捉えたが、実施の形態2では、図11,数式11(後述)に示すように、逆写像数式モデルを3入力3出力とした。以下の数式11に3入力3出力、最高次数=2の場合の目標照射位置座標からなる多項式モデルを示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 ただし、a000,a001,a002,…,b000,b001,b002,…,c000,c001,c002,…は逆写像数式モデルの特性を決定する係数(未知パラメータ)である。Iae,Ibe,Ebeは荷電粒子ビームの照射位置座標が(x,y,z)となるX,Y方向スキャニング電磁石への指令値の推定値、加速器への荷電粒子ビームの運動エネルギーの指令値の推定値である。逆写像数式モデルの特性を決定する係数(未知パラメータ)は、実施の形態1と同様に、あらかじめキャリブレーション(calibration)用に試し照射を行い、その試し照射の実データから最小二乗法などにより求める。
 キャリブレーションの試し照射は、スキャニング制御器10により、以下の値をふって行う。
X方向スキャニング電磁石への指令値Ia(=電流値,ヒステリシスを考慮して補正計算した電流値や設定磁場強度等)。
Y方向スキャニング電磁石への指令値Ib(=電流値,ヒステリシスを考慮して補正計算した電流値や設定磁場強度等)。
加速器への運動エネルギー指令値Eb
 前記指令値を受けて、図7,図8,図9を参照して、照射された荷電粒子ビーム1は、第1,第2ビームプロファイルモニタ12,13を通過し、第1,第2ビームプロファイルモニタ12,13よりそれぞれ測定された通過位置座標(xa,ya),(xb,yb)を出力する。さらに、照射された荷電粒子ビーム1は、水ファントム14に到達し、その到達する位置座標の深さ方向の座標zpを出力する。これらの出力値を得たデータ処理手段17(図3)は、(xa,ya),(xb,yb)とzpから到達位置座標の(xp,yp)を求め、到達位置座標(xp,yp,zp)を決定する。
 前述したように、キャリブレーションの試し照射は、各指令値の値をふって行う。例えば、X方向スキャニング電磁石への指令値IaをIa+ΔIa、…に、Y方向スキャニング電磁石への指令値IbをIb+ΔIb、…に、加速器への運動エネルギー指令値EbをEb+ΔEb、…にふる。ここで、試し照射の実データから、3入力3出力の場合の逆写像の係数(未知パラメータ)を求める方法の一例を示す。数式11で示した多項式モデルは、行列とベクトルを用いると以下のように表現できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 ここで、行列Acは照射位置座標からなる逆写像の入力行列、行列Xcは逆写像の未知パラメータ行列、行列Beは指令値の推定値からなる逆写像の出力行列である。ただし、未知パラメータ行列Xcは、まだこの段階では値が求まっていない。キャリブレーションの試し照射のときに得られた指令値および照射位置の実データは、数式12の形にしたがって、縦長行列をつくるように縦にならべていく。キャリブレーションの試し照射のときの指令値Bcaribおよび得られた照射位置Acaribの実データは、数式12の形にしたがって、縦長行列をつくるように縦にならべていく。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
ここで、下添えの数字は、キャリブレーションの試し照射番号を意味する(上の例では、n+1箇所試し照射を行ったことを意味する)。逆写像の未知パラメータ行列Xcは、実施の形態1と同様、最小二乗法の数式10により求まる。以上のキャリブレーションにより多項式の各係数を求めた後、本照射を実施する。まずスキャニング電磁石3aへのビーム入射点がキャリブレーション時から変動していないことを、ビーム輸送ダクト1に設けられたビームモニタ(図示しない)により確認する。この時ビーム入射点が変動していることが認められた場合には、前記キャリブレーション手順を再度行い、各係数を再び求めればよい。
 逆写像数式モデルである多項式モデルの次数は、扱う粒子線照射装置の特性によって、非線形性が強いものは適宜次数を上げていけばよく、数式11に示した次数=2のものである必要はない。実施の形態2でも、いくつかの多項式モデルをあらかじめ用意し、オペレータが多項式モデルを選択できるようにてもよい。
 実施の形態2においても、図10を参照して、患者に対する治療計画装置21より目標ビーム照射位置座標(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)(x2,y2,z2)……が、データサーバ22,照射制御装置23を経由して、スキャニング制御器10に送られる。スキャニング電磁石3aへのビーム入射点が変動しないようにすると、送られた目標ビーム照射位置座標(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)(x2,y2,z2)……が、それぞれスキャニング制御器10の逆写像数式モデル(数式11)に代入され、それぞれ各目標ビーム照射位置座標について、スキャニング電磁石の指令値の推定値(Iae,Ibe)(……と運動エネルギー指令値の推定値(Ebe)……が算出される。
 荷電粒子ビームの位置の制御は、おおよそ、XY方向はスキャニング電磁石3により、Z方向は荷電粒子ビームの運動エネルギー調整により行うが、厳密にはこのようにきれいにXYとZとを分離できるわけではない。スキャニング電磁石3により荷電粒子ビームを制御すると、XY方向だけではなく、Z方向をも影響を受ける。同様に、荷電粒子ビームの運動エネルギーを制御すると、Z方向だけではなく、XY方向をも影響を受ける場合がある。このような影響をここでは「XYとZとの干渉項の影響」と呼ぶことにする。3入力3出力の逆写像数式モデルは、このXYとZとの干渉項の影響も考慮して指令値を生成することができる。
 従来の偏向補正による方法(例えば特許文献1)においては、Z方向を考慮しているものをみないが、実施の形態2ではこのように複数の逆写像数式モデルを用意することにより、Z方向をも考慮することができる。
 このように、スキャニング制御器10における逆写像数式モデルを3入力3出力としたので、スキャニング電磁石3への指令値と荷電粒子ビーム1の運動エネルギー指令値を一度に求めることができ、XYとZとの干渉項の影響をも考慮して指令値を生成するので、より高精度なビーム位置制御を実現できる。
実施の形態3.
 図12は実施の形態3における粒子線照射装置を示す構成図である。31はビーム輸送系に設けられた最終偏向電磁石で、Y方向スキャニング電磁石3bより上流に配置され、荷電粒子ビームをA,B、C経路に偏向する。実施の形態1の図6では、スキャニング電磁石3が最下流にある単純な場合を示したが、スキャニング電磁石(スキャニング電磁石,ワブラー電磁石)の下流に偏向電磁石があるような場合や、偏向電磁石をうまく利用してスキャニング電磁石を省略したものがある。かような構成例にもこの発明を適用することができ、むしろ、これらの場合は、指令値座標空間6からビーム照射位置座標空間7への正写像がより複雑になるため、この発明の効果は大きい。
 図12では、Y方向スキャニング電磁石3bは使用し、最終偏向電磁石31にX方向スキャニング電磁石の機能を持たせたものである。最終偏向電磁石31からX方向スキャニング電磁石への指令値Ia、を発生させ、荷電粒子ビームを走査し、最終偏向電磁石31にX方向スキャニング電磁石の指令値の推定値Iaeを入力する。このように、最終偏向電磁石31にX方向スキャニング電磁石と同様な機能をも持たせるものである。
実施の形態4.
 図13は実施の形態4における動く臓器に対応した動作を説明する図である。この発明は、呼吸等によって動く臓器にできた腫瘍など、照射ターゲットの移動や変形に対して、リアルタイムに追従、対応しようとした場合に特に威力を発揮する。これを図13に基づいて説明する。粒子線照射装置を用いて粒子線治療を行う場合、まず、照射対象である患部が、どのような形状でどの位置にあるかを把握する必要がある。そのため、CT,MRI,X線などの撮像装置を用いて患部を3次元的に撮影する。粒子線治療計画装置は、この撮像した3次元の映像情報(以降、治療計画時の基準撮像とよぶ)をもとに、治療計画の立案、作成支援を行う。
 粒子線照射装置は、治療計画に基づいて粒子線照射を行っていく。このため、従来、患者は粒子線治療室のベッド等患者保持装置の上に、撮像装置で撮影したときとなるべく同じ姿勢になるようにし、放射線技師はベッド等患者保持装置を移動調整して、治療計画時の基準撮像に正確に一致させるよう、いわゆる「位置決め作業」を行う必要があった。例えば、図13の右下の図が、治療を行おうとしたときの撮像画面だとすると、図13の左下に示した基準撮像と違うが、これを正確に一致するまでベッド等患者保持装置を移動調整する必要があった。
 また、呼吸などによって臓器が動き、照射ターゲット(患部)の形状が変形することも起こりうる(図13右上)。従来はこの問題に対し、呼吸同期装置などを用い、呼吸のタイミングと照射のタイミングを合わせるなどの工夫をする必要があった。この位置決めや呼吸同期が治療全体を通してもっとも時間を要する作業であり、一人あたりの治療時間を長くし、患者にとっても負担がかかるといった問題点があった。
 この発明の実施の形態4に示す粒子線照射装置においては、治療を行う本照射時の患部の位置や姿勢を治療計画時の基準撮像に合わせるのではなく、治療を行う本照射時の患部の位置や姿勢に合わせて目標照射座標をリアルタイムに変換していくという戦略をとる。図13に示したとおり、照射ターゲットにあらかじめランドマーク(特徴的部位や挿入マーカ)を決めておく。治療計画時の基準撮像のランドマーク位置と、本照射時の撮像のランドマーク位置を比較することによって、目標照射座標をどのように変換していけばよいかがわかる。具体的には、治療計画時の基準撮像に写った照射ターゲット(患部)は、並進移動、回転移動、拡大縮小(ある方向には拡大、別の方向には縮小⇒変形)をして、本照射時の撮像に写った照射ターゲット(患部)になると仮定する。すなわち、これもまた一種の写像ととらえ、ランドマークの位置変化情報から、照射ターゲットのすべての点が同様の写像により移動したと想定する。
 治療計画時の目標照射位置座標は、前記写像にのっとり、本照射時の目標照射位置座標へと変換していけばよい。呼吸による照射ターゲットの変動は刻一刻と起こっているので、この目標照射座標の変換もリアルタイムで実施する必要がある。従来の変換テーブルによる指令値の生成方法は、多くのIF文(場合分けをする条件式)を用いているため、刻一刻と変化する目標照射座標に対して、リアルタイムに指令値を生成することが困難であった。
 この発明に示した多項式を用いた指令値の生成方法を用いると、多項式は足し引き算と掛け算しか使われていないので、リアルタイムでの処理に優れており、位置決め作業を不要とし、呼吸などにより照射ターゲット(患部)が移動、変形した場合でも柔軟に対応することができ、治療時間を短縮し、患者に負担がかからないといった従来にない効果を発揮する。
 このように、撮像中の照射ターゲット情報から目標照射位置座標を補正し、補正された前記目標照射位置座標から、逆写像数式モデルを使用して生成した指令値によりスキャニング電磁石を制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたので、リアルタイムに前記指令値を生成できる。また、撮像中の照射ターゲット情報から目標照射位置座標を補正し、補正された前記目標照射位置座標から、逆写像数式モデルを使用して生成した指令値によりスキャニング電磁石及び荷電粒子ビームの運動エネルギーを制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたので、リアルタイムに前記指令値を生成できる。
実施の形態5.
 実施の形態1および実施の形態2において、多項式の係数(未知パラメータ)の求め方として、最小二乗法について説明した。この多項式の係数(未知パラメータ)を求める場合に、重み付け最小二乗法を用いてもよい。この重み付け最小二乗法とは、多項式の係数(未知パラメータ)を求めるもとのデータ(キャリブレーション時の実データ)において、各データに重みをつけて計算するものである。例えば、キャリブレーションの試し照射を行う際、何らかの理由により(例えば電気的ノイズ等)、信頼性の低いデータが得られる場合がある。この場合、信頼性の低いデータには0に近い重みをかけることによって、このデータの影響を抑えることができる。
 また、照射対象をいくつかのエリアに分割して、それぞれのエリアごとに多項式の未知パラメータを求めても良い。この場合、あるエリアAの多項式を計算する場合、キャリブレーションの試し照射の実データにおいてエリアAに属するデータは重み1を、エリアAに属さないデータは0に近い重みをかけて計算することによって、より実現象に近い、すなわち高精度な照射を実現することができる。

Claims (8)

  1.  加速器により加速された荷電粒子ビームをスキャニング電磁石で走査して照射対象に照射する粒子線照射装置において、
    照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、その照射を実現する前記スキャニング電磁石の指令値を生成する逆写像数式モデルを有する逆写像手段を備え、
    照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、前記逆写像数式モデルを使用して生成した前記指令値により前記スキャニング電磁石を制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたことを特徴とする粒子線照射装置。
  2.  前記逆写像数式モデルは多項式である請求項1記載の粒子線照射装置。
  3.  前記逆写像数式モデルは前記目標照射位置座標からなる多項式である請求項2記載の粒子線照射装置。
  4.  前記逆写像数式モデルの多項式に存在する未知の係数は、
    前記スキャニング電磁石に予め設定した複数組の指令値を入力して、
    荷電粒子ビームを制御し、実際に照射されたそれぞれの照射位置座標の実データから最小二乗法又は重み付け最小二乗法により求めるようにした請求項2記載の粒子線照射装置。
  5.  前記逆写像数式モデルは複数個であり、前記複数の逆写像数式モデルを選択できるようにしたことを特徴とする請求項1~請求項4のいずれか1項に記載の粒子線照射装置。
  6.  偏向電磁石に、前記スキャニング電磁石の機能を持たせたことを特徴とする請求項1~請求項4のいずれか1項に記載の粒子線照射装置。
  7.  撮像中の照射ターゲット情報から前記目標照射位置座標を補正し、
    補正された前記目標照射位置座標から、
    前記逆写像数式モデルを使用して生成した前記指令値により前記スキャニング電磁石を制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたことを特徴とする請求項1~請求項4のいずれか1項に記載の粒子線照射装置。
  8.  照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、その照射を実現する前記スキャニング電磁石の指令値及び荷電粒子ビームの運動エネルギーの指令値を生成する逆写像数式モデルを有する逆写像手段を備え、
    照射対象における荷電粒子ビームの目標照射位置座標から、前記逆写像数式モデルを使用して生成した前記指令値により前記スキャニング電磁石及び荷電粒子ビームの運動エネルギーを制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するものであって、
    撮像中の照射ターゲット情報から前記目標照射位置座標を補正し、
    補正された前記目標照射位置座標から、
    前記逆写像数式モデルを使用して生成した前記指令値により前記スキャニング電磁石及び荷電粒子ビームの運動エネルギーを制御して荷電粒子ビームを走査し照射対象に照射するようにしたことを特徴とする請求項1~請求項3のいずれか1項に記載の粒子線照射装置。
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