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WO2010063010A3 - Système et procédé de visualisation de texture et d'analyse d'image pour différencier des lésions malignes et des lésions bénignes - Google Patents

Système et procédé de visualisation de texture et d'analyse d'image pour différencier des lésions malignes et des lésions bénignes Download PDF

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WO2010063010A3
WO2010063010A3 PCT/US2009/066022 US2009066022W WO2010063010A3 WO 2010063010 A3 WO2010063010 A3 WO 2010063010A3 US 2009066022 W US2009066022 W US 2009066022W WO 2010063010 A3 WO2010063010 A3 WO 2010063010A3
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WO
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images
malignant
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image analysis
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Ceased
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PCT/US2009/066022
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WO2010063010A2 (fr
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Thomas Ramsay
Eugene Ramsay
Gerard Felteau
Oleksandr Andrushchenko
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Guardian Technologies International Inc
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Guardian Technologies International Inc
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Publication date
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Publication of WO2010063010A3 publication Critical patent/WO2010063010A3/fr
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Abstract

L'invention concerne un système et un procédé d'analyse et de visualisation de tissus, d'objets et de structures normaux et anormaux dans des images numériques générées par des sources d'images médicales. La présente invention utilise les principes de la divergence transformationnelle itérative dans laquelle des objets dans des images présenteront, lorsqu'ils sont soumis à des transformations particulières, des réponses radicalement différentes selon les propriétés physiques, chimiques ou numériques de l'objet ou de sa représentation (telle que des images), combinées avec des capacités d'apprentissage machine. Grâce au système et aux procédés de la présente invention, certains objets tels que des croissances cancéreuses, qui apparaissent indiscernables d'autres objets à l'œil nu ou par des systèmes de reconnaissance informatisés ou qui sont par ailleurs presque identiques, produisent des différences radicalement différentes et statistiquement significatives dans les systèmes de description d'image (mesures) qui peuvent être facilement mesurées.
PCT/US2009/066022 2008-11-26 2009-11-27 Système et procédé de visualisation de texture et d'analyse d'image pour différencier des lésions malignes et des lésions bénignes Ceased WO2010063010A2 (fr)

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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5750381B2 (ja) * 2012-02-13 2015-07-22 株式会社日立製作所 領域抽出処理システム
EP3920139A1 (fr) 2016-10-20 2021-12-08 Optina Diagnostics, Inc. Procédé et système de détection d'une anomalie dans un tissu biologique
WO2019094857A1 (fr) * 2017-11-13 2019-05-16 The Trustees Of Columbia Univeristy In The City Of New York Système, procédé et support accessible par ordinateur pour déterminer un risque de cancer du sein
CN112927179A (zh) * 2019-11-21 2021-06-08 粘晓菁 肝肿瘤智慧分析方法
RU2734575C1 (ru) * 2020-04-17 2020-10-20 Общество с ограниченной ответственностью "АЙРИМ" (ООО "АЙРИМ") Способ и система идентификации новообразований на рентгеновских изображениях
CN112734723B (zh) * 2021-01-08 2023-06-30 温州医科大学 一种面向多源数据的乳腺肿瘤图像分类预测方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070014452A1 (en) * 2003-12-01 2007-01-18 Mitta Suresh Method and system for image processing and assessment of a state of a heart
US20080159605A1 (en) * 2005-03-15 2008-07-03 Ramsay Thomas E Method for characterizing an image source utilizing predetermined color spaces

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070014452A1 (en) * 2003-12-01 2007-01-18 Mitta Suresh Method and system for image processing and assessment of a state of a heart
US20080159605A1 (en) * 2005-03-15 2008-07-03 Ramsay Thomas E Method for characterizing an image source utilizing predetermined color spaces

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