TW202522511A - 遠距離醫療的系統及方法 - Google Patents

Abstract

本發明關於遠距離醫療的系統及方法。本發明涉及一報到步驟（提供一網路平台與多個患者互動，並根據一互動結果生成一第一資訊，所述第一資訊關聯於所述患者的醫療資訊），一評估步驟（利用機器學習模型對所述第一資訊進行分析，以生成一評估結果，並基於所述評估結果媒合於一相應的醫生），一看診步驟（建立一視訊會議，以供所述醫生對所述患者進行看診），一診後說明步驟（基於一診斷結果向所述患者提供一第二資訊，所述第二資訊至少關聯於一治療方案中的一用藥方法、一付費資訊、一注意事項、一預約門診時間、一檢查項目與一自費項目至少一者的說明）。

Description

遠距離醫療的系統及方法

本發明係一種遠距離醫療的系統及方法，尤指一種可模擬實體醫院診療的系統及方法。

目前的遠距醫療系統雖然在醫生和病患之間提供了便利，但仍存在一些急需解決的問題。首先，遠距醫療系統缺乏類似實體醫院中的候診大廳，這使得病患在等待看診的過程中難以獲得諮詢症狀該看的診別的指引。在傳統的醫院環境中，候診大廳不僅提供了等待的區域，還為病患提供了詢問和尋求協助的機會，以致使病患可以被分類所屬症狀的科目，而這種社交和資訊交流的環境在目前的遠距醫療系統中不曾存在。

其次，目前的遠距醫療系統雖然實現了醫生和病患之間的遠程媒合，但卻缺乏實體醫院中身分辨識和溝通事項的安排機制。在實體醫院中，身分辨識是確保病患安全的重要一環，而目前的遠距醫療系統並未充分解決這個問題。此外，遠距醫療系統尚未提供有效的後續溝通機制，使得醫生和病患難以隨時掌控診療的情況，可能影響到診斷和治療的準確性。

總體而言，目前的遠距醫療系統在提供遠程醫療的便利性方面有優勢，但在模擬實體醫院的完整醫療環境方面還存在一些缺陷。未來的發展應該朝著解決這些問題，提高遠距醫療系統的全面性和醫療品質，以更好地滿足病患的需求。

為達成上述目的，本發明提供一種完整的遠距離醫療系統，以使患者與醫生能藉由遠端設備實現醫療服務。

基於上述構想，本發明提供一種遠距離醫療的系統，包含：一第一模組、一第二模組、一第三模組及一第四模組。第一模組，配置成提供一網路平台與多個患者互動，並根據一互動結果生成一第一資訊，所述第一資訊關聯於所述患者的醫療資訊。第二模組，利用機器學習模型對所述第一資訊進行分析，以生成一評估結果，並基於所述評估結果媒合於一相應的醫生。第三模組，建立一視訊會議，以供所述醫生對所述患者進行看診。第四模組，基於來自於所述第三模組的一診斷結果向所述患者提供一第二資訊，所述第二資訊至少關聯於一治療方案中的一用藥方法、一付費資訊、一注意事項、一預約門診時間、一檢查項目與一自費項目至少一者的說明。

在一實施例中，所述互動結果係利用自然語言處理（NLP）、決策樹或對話流的設計，與所述患者進行互動所生成所述互動至少關聯於所述患者的病史、過敏史、目前症狀。

在一實施例中，所述第二模組還配置成基於所述評估結果生成一檢查資訊，所述檢查資訊係定義為所述患者所需至醫院進行檢查的項目。

在一實施例中，所述第二模組係與一電子病歷系統（EHR/EMR）通訊連接，以提供所述檢查資訊與所述評估結果至所述電子病歷系統。

在一實施例中，所述第二模組還配置成基於所述評估結果確定所述病患是否需要媒合。

在一實施例中，所述第三模組還配置成利用WebRTC技術來確認網際網路的連接與一聲音視訊畫面，或一活體檢測技術，從而判斷出所述患者進入視訊會議的情況。

在一實施例中，所述第三模組還配置成利用自動語音識別（ASR）和文字轉寫服務，生成一診療紀錄，從而提供至所述醫生。

在一實施例中，所述系統還包含一第五模組，配置成基於所述治療方案建立一護理管理，所述護理管理關聯於在所述治療方案期間，接收所述患者的反饋並將所述反饋提供於所述醫生，從而使所述醫生調整所述治療方案。

在一實施例中，所述第五模組配置成通訊連接一移動檢測裝置，並藉由所述移動檢測裝置來收集所述病患的生理數據。

在一實施例中，所述第五模組配置成對所述移動檢測裝置中建立一閥值，當所述患者的一生理指標超過所述閥值，所述第五模組將所述患者指示為一危急狀態，所述閥值關聯於人體生理指標係處於生命徵象異常的狀態。

在一實施例中，所述移動檢測裝置包含一穿戴式醫療裝置、一遠程傳感器裝置、一智能家庭裝置與一具備生理數據收集功能的使用者裝置中至少一者。

在一實施例中，所述網路平台配置成提供多個互動選項，當所述患者選取所述的選項，所述第一模組將所述患者導向於一第一網路聊天室，所述第一網路聊天室基於與所述患者的互動生成一看診建議或一預約建議。

基於上述構想，本發明尚提供一種遠距離醫療的方法，包含：一報到步驟，提供一網路平台與多個患者互動，並根據一互動結果生成一第一資訊，所述第一資訊關聯於所述患者的醫療資訊；一評估步驟，利用機器學習模型對所述第一資訊進行分析，以生成一評估結果，並基於所述評估結果媒合於一相應的醫生；一看診步驟，建立一視訊會議，以供所述醫生對所述患者進行看診；一診後說明步驟，基於一診斷結果向所述患者提供一第二資訊，所述第二資訊至少關聯於一治療方案中的一用藥方法、一付費資訊、一注意事項、一預約門診時間、一檢查項目與一自費項目至少一者的說明。

在一實施例中，所述互動結果係利用自然語言處理（NLP）、決策樹或對話流的設計，與所述患者進行互動所生成，所述互動至少關聯於所述患者的病史、過敏史、目前症狀。

在一實施例中，所述評估步驟還包含：基於所述評估結果生成一檢查資訊，所述檢查資訊係定義為所述患者所需至醫院進行檢查的項目。

在一實施例中，所述評估步驟還包含：提供所述檢查資訊與所述評估結果至所述電子病歷系統。

在一實施例中，所述評估步驟還包含基於所述評估結果確定所述病患是否需要媒合。

在一實施例中，所述評估步驟與所述看診步驟之間還包含一確認上線步驟，所述確認上線步驟利用WebRTC技術來確認網際網路的連接與一聲音視訊畫面，從而判斷出所述患者進入所述視訊會議的情況。

在一實施例中，所述看診步驟還包含利用自動語音識別（ASR）和文字轉寫服務，在診療期間，基於所述醫生與所述患者的對話生成一診療紀錄，從而提供至所述醫生。

在一實施例中，還包含一診後管理步驟，基於所述治療方案建立一護理管理，所述護理管理關聯於在所述治療方案期間，定期接收所述患者的反饋並將所述反饋提供於所述醫生，從而使所述醫生調整所述治療方案。

在一實施例中，在所述診後管理步驟中，係藉由一移動檢測裝置來收集所述病患的生理數據。

在一實施例中，在所述診後管理步驟中，對所述移動檢測裝置中建立一閥值，當所述患者的一生理指標超過所述閥值，所述移動檢測裝置將所述患者指示為一危急狀態，並通知於所述護理管理，其中所述閥值關聯於人體生理指標係處於生命徵象異常的狀態。

在一實施例中，所述移動檢測裝置包含一穿戴式醫療裝置、一遠程傳感器裝置、一智能家庭裝置與一具備生理數據收集功能的使用者裝置中至少一者。

在一實施例中，所述網路平台配置成提供多個互動選項，當所述患者選取所述的選項，將所述患者導向於一第一網路聊天室，所述第一網路聊天室基於與所述患者的互動生成一看診建議或一預約建議。

請參考圖1所示之本發明遠距離醫療系統的示意圖，以簡要說明本發的配置，本發明的系統100包含一第一模組110、一第二模組120、一第三模組130、一第四模組140以及一第五模組150。所述第一模組110配置成提供一網路平台與多個患者P互動，並根據一互動結果生成一第一資訊，其中所述第一資訊關聯於所述患者的醫療資訊，所述互動結果係利用自然語言處理（NLP）、決策樹或對話流的設計與所述患者進行互動所生成所述互動至少關聯於所述患者的病史、過敏史、目前症狀。所述第二模組120，利用機器學習模型對所述第一資訊進行分析，以生成一評估結果，並基於所述評估結果媒合於一相應的醫生D。所述第三模組130配置成建立一視訊會議，以供所述醫生D對所述患者P進行看診。所述第四模組140，基於來自於所述第三模組130的一診斷結果向所述患者P提供一第二資訊，所述第二資訊至少關聯於一治療方案中的一用藥方法、一付費資訊、一注意事項、一預約門診時間、一檢查項目與一自費項目至少一者的說明。所述第五模組150，配置成基於所述治療方案建立一護理管理，所述護理管理關聯於在所述治療方案期間，定期接收所述患者的反饋並將所述反饋提供於所述醫生，從而使所述醫生調整所述治療方案。

請參考圖2所示之本發明遠距離醫療方法的流程圖，以具體說明本發的技術手段。

在報到步驟S21中，病患P可以藉由電腦、手機通訊連接的方式連接至本系統，從而進入第一模組110所提供的網路平台，所述網路平台係一相似於醫院大廳的模擬環境。在網路平台中，病患P可以看到各種互動選項，所述互動選項可例如看診科別、掛號台、等待區等。在本發明中，互動選項係圖形化的按鈕、是文字連結，甚至虛擬腳色等。當病患P不確定應該要掛哪一科時，可藉由提醒的方式，將病患P引導到服務台進行諮詢，具體而言，服務台被設置成一個獨立的虛擬聊天室，當病患P點擊服務台的選項後，病患P將被導向至第一網路聊天室，在第一網路聊天室，病患P將與AI聊天機器人進行交流，而AI聊天機器人提供常見關於看診需求與症狀之資訊至病患P來進行互動，以致使AI聊天機器人可以根據病患P的互動結果生成第一資訊，並基於第一資訊生成看診建議與預約建議至病患P，其中所述第一資訊關聯於所述患者的醫療資訊，且AI聊天機器人係利用自然語言處理（NLP）、決策樹或對話流的設計來引導病患P完成關於看診需求與症狀之資訊的反饋，從而根據與所述患者進行互動所生成所述互動結果，所述互動至少關聯於所述患者的病史、過敏史、目前症狀。藉由AI聊天機器人可以同時處理多個諮詢的方式，病患P可以無需與其他病患P排隊，從而讓病患P分類到相應的科目。在本發明的實施例中，所述第一模組110係使用API與醫院H的管理系統進行通訊連接，從而可以根據所述醫院H的科目別、醫生及時間來調整互動選項。在本發明的其他實施例中，所述第一資訊係使用JSON或XML格式來儲存，以方便日後索引和搜尋。

在評估步驟S22中，第二模組120基於利用機器學習模型對所述第一資訊進行分析，以生成一評估結果。具體而言，第二模組120利用機器學習模型依據第一模組110所收集到的第一資訊，使用預先訓練的分類或回歸模型來評估病患P的狀態，並生成一評估結果及一檢查資訊，其中所述評估結果關聯於一患者P具有的症狀以及對應該些症狀的病因，以及所述檢查資訊係定義為所述患者所需至醫院H進行檢查的項目，例如看心臟科需要先量測血壓， 第一模組110可以在看診前生成所述檢查資訊，以指示病患P前往醫院H進行檢查上傳後。在本發明的較佳實施例中，第二模組120還根據評估結果來判別病患P是否需要媒合於醫生D，例如一患者P的病狀並無大礙，第二模組120可根據所述患者P的評估結果，將患者P導向診後說明步驟S25，由第四模組140建議所述患者P目前僅需要做哪些復健，或是建議對應病狀的處方籤，以致使所述患者P可以去藥房購買對應處方來克服目前的病狀。由此機制，可以降低目前的醫療系統的負擔，以避免病患P重複掛號造成時間及成本的浪費。在本發明的一具體實施例，第二模組120提供一媒合建議，使病患P可選擇媒合醫生的診間進行掛號，在掛號完成後，病患P取得掛號等待列表中的位置和估計等待時間。此外，在本發明的其他實施例中，可透過模板引擎來自動生成檢查資訊，以及檢查資訊和評估結果直接與電子病歷系統（EHR/EMR）進行通訊連接。

在確認上線步驟S23中，第三模組130利用WebRTC技術來確認網際網路的連接與一聲音視訊畫面，或者利用一活體檢測技術，從而判斷出患者P進入所述視訊會議的情況。具體而言，第三模組130透過WebRTC技術確認網際網路連接狀態和聲音視訊畫面（例如攝影機是否有開、是否可回應問題），以判斷出患者P是否在視訊會議，亦或者利用活體檢測算法（例如：短時間內要求患者P微笑或眨眼）來確保患者P確實在視訊會議。藉由確認上線步驟S23，可以避免醫生D進入視訊會議，患者P還未進入視訊會議或者進入後，患者P不在鏡頭前，從而耽誤診療時間，導致其他患者P的等待時間增加。在本發明較佳的實施例中，當第三模組130判斷病患P在一段時間（如一分鐘）內未作動，第三模組130將認定病患P為缺席，並通知下一位病患P進入。

在看診步驟S24中，第三模組130建立一視訊會議，以供所述醫生對所述患者進行看診。具體而言，在確認上線步驟S23中確認病患P確實在視訊會議中後，醫生D將收到第三模組130的通知，並可以點擊通知中的鏈結直接進入視訊會議。當醫生D通過視訊會議與患者P進行遠距看診時，第二模組120可提供第一資訊或者評估結果至醫生D，以協助醫生D做出更精確的診斷和治療建議。在本發明的較佳實施例中，第三模組130利用自動語音識別（ASR）和文字轉寫服務，在診療期間，基於所述醫生D與所述患者P的對話生成一診療紀錄，從而提供至所述醫生。舉例而言，第三模組130利用自動語音識別出逐字稿、摘要病人主述、或醫生D診斷分析生成診療紀錄，以方便醫生D確認並具據此設計治療方案。

在診後說明步驟S25中，第四模組140基於一診斷結果向所述患者P提供一第二資訊。具體而言，當所述醫生D結束所述患者P的遠距看診時，第四模組140基於醫生D所提供的診斷結果，生成第二資訊，所述第二資訊至少關聯於一治療方案中的一用藥方法、一付費資訊、一注意事項、一預約門診時間、一檢查項目與一自費項目至少一者的說明。舉例而言，在所述醫生D結束所述患者P的遠距看診後，第四模組140將患者P導向至其他的至可以提供處方籤的用藥方法（例如服用方式、服用期間等）、本次看診的醫療費用、關於患者P病狀的注意事項（例如，該病狀於前期、中期與後期可能發生的狀況，或者那些食物係不同飲食）、後續的檢查項目（例如X光照相、MRI等）、或者提供其他自費的治療方案等等，但不以此為限。

在診後管理步驟S26中，第五模組150配置成基於所述治療方案建立一護理管理，所述護理管理關聯於在所述治療方案期間，接收所述患者的反饋並將所述反饋提供於所述醫生，從而使所述醫生調整所述治療方案AI聊天機器人定期與病人保持聯繫，了解病情變化，並將病人的反饋傳達給醫生。具體而言， 第五模組150基於所述治療方案建立一護理管理，所述護理管理藉由AI聊天機器人定期與患者P定期保持聯繫，從而提醒患者P按時服藥和進行必要的隨訪檢查，且第五模組150可藉由機器學習模型將患者P的醫療資料和遠距看診過程中的數據進行分析，從而為醫生D提供可能的情況，或者治療方案的優化建議，以改善整體診療效果。

在本發明的其他實施例中，所述第五模組150配置成通訊連接一移動檢測裝置，並藉由所述移動檢測裝置來收集所述病患P的生理數據。具體而言，第五模組150基於所述治療方案決定出要監控那些生理數據（例如血壓值、體溫、血氧，或心率等，但不以此為限），並根據所要監控的生理數據決定出相應的軟體及設備，其中所述設備係所述移動檢測裝置，所述移動檢測裝置包含一穿戴式醫療裝置、一遠程傳感器裝置、一智能家庭裝置與一具備生理數據收集功能的使用者裝置中至少一者。舉例而言，穿戴式醫療裝置可例如為智能手環或智能手錶等，並利用藍牙連接、IoT、Sensor Fusion等技術通訊連接至所述第五模組150。遠程傳感器裝置可例如為遠程血壓計、血糖儀等，並利用Wi-Fi、Zigbee 或 LoRa 網絡、雲端數據庫等技術通訊連接至所述第五模組150。智能家庭裝置可例如為智能溫度計或智能血壓計等利用API 串接、OAuth 認證通訊連接至所述第五模組150。具備生理數據收集功能的使用者裝置可例如為具備生理數據收集功能的手機應用程式（例如睡覺監測，呼吸監測等應用程式）並App SDK、GPS 定位通訊連接至所述第五模組150。在本發明的較佳實施例中，所述移動檢測裝置通訊連接至所述第五模組150係藉由SSL/TLS、VPN進行加密。藉由所述移動檢測裝置來收集所述病患的生理數據的機制，可以避免患者P持續至醫院H進行掛號來檢測生理數據，進而減少患者P使用醫療設備的排隊時間。此外，在本發明的較佳的實施例中，第五模組150可以對所述移動檢測裝置中建立一閥值，當第五模組150所接收的患者P的生理指標超過所述閥值，所述移動檢測裝置將所述患者指示為一危急狀態，並通知於所述護理管理，以便醫生D或其他醫療人員能及時應對，其中所述閥值關聯於人體生理指標係處於生命徵象異常的狀態。舉例而言，可以對血壓值、體溫、血氧，或心率設定一閥值，當患者P經由移動檢測裝置檢測出生理數值超過所述閥值，第五模組150將患者P標示為危急狀態，並通知於所述護理管理，以便醫生D或其他醫療人員能及時應對，例如派遣醫護人員至患者P的住處確認，或者配合救護車協助救護。綜上所述，藉由診後管理步驟S26之技術手段，醫生D可以根據所述移動檢測裝置收集所述病患P的生理數據，並根據機器學習模型的分析來優化治療方案，藉此避免錯誤治療方案的執行，或者避免錯誤的用藥方案。

在本發明的其他實施例中，本系統可通訊連接至健保資料庫來計算出健保支付點數，並進行數據統計與分析考慮敏感的醫療信息，實施強大的數據安全措施，確保數據在傳輸和存儲過程中的保密性和完整性。

整體而言，本發明提供了一種用於醫療決策支援的系統，該系統基於深度學習技術，能夠有效地分析病人的病史資訊和臨床數據，以提供更準確和個性化的醫療建議。此外，藉由模擬真實醫院的流程，讓患者及醫生能藉由遠端設備就能實現醫療服務，無須讓患者一直進出醫院掛號，導致醫療排程持續增加。同時，本發明亦可患者和醫生能在隱私保護的前提下，進行有效的交流和看診。

100:系統 110:第一模組 120:第二模組 130:第三模組 140:第四模組 150:第五模組 H:醫院 P:患者 EHR/EMR:電子病歷系統 S21:報到步驟 S22:評估步驟 S23:確認上線步驟 S24:看診步驟 S25:診後說明步驟 S26:診後管理步驟

圖1顯示本發明遠距離醫療系統的示意圖。

圖2顯示本發明遠距離醫療方法的流程圖。

S21:報到步驟

S22:評估步驟

S23:確認上線步驟

S24:看診步驟

S25:診後說明步驟

S26:診後管理步驟

Claims (24)

1. 一種遠距離醫療的系統，包含： 一第一模組，配置成提供一網路平台與多個患者互動，並根據一互動結果生成一第一資訊，所述第一資訊關聯於所述患者的醫療資訊； 一第二模組，利用機器學習模型對所述第一資訊進行分析，以生成一評估結果，並基於所述評估結果媒合於一相應的醫生； 一第三模組，建立一視訊會議，以供所述醫生對所述患者進行看診； 一第四模組，基於來自於所述第三模組的一診斷結果向所述患者提供一第二資訊，所述第二資訊至少關聯於一治療方案中的一用藥方法、一付費資訊、一注意事項、一預約門診時間、一檢查項目與一自費項目至少一者的說明。
2. 如請求項1所述的系統，其中所述互動結果係利用自然語言處理（NLP）、決策樹或對話流的設計，與所述患者進行互動所生成所述互動至少關聯於所述患者的病史、過敏史、目前症狀。
3. 如請求項1所述的系統，其中所述第二模組還配置成基於所述評估結果生成一檢查資訊，所述檢查資訊係定義為所述患者所需至醫院進行檢查的項目。
4. 如請求項2所述的系統，其中所述第二模組係與一電子病歷系統（EHR/EMR）通訊連接，以提供所述檢查資訊與所述評估結果至所述電子病歷系統。
5. 如請求項1所述的系統，其中所述第二模組還配置成基於所述評估結果確定所述病患是否需要媒合。
6. 如請求項1所述的系統，其中所述第三模組還配置成利用WebRTC技術來確認網際網路的連接與一聲音視訊畫面，或一活體檢測技術，從而判斷出所述患者進入視訊會議的情況。
7. 如請求項1所述的系統，其中所述第三模組還配置成利用自動語音識別（ASR）和文字轉寫服務，生成一診療紀錄，從而提供至所述醫生。
8. 如請求項1所述的系統，還包含一第五模組，配置成基於所述治療方案建立一護理管理，所述護理管理關聯於在所述治療方案期間，接收所述患者的反饋並將所述反饋提供於所述醫生，從而使所述醫生調整所述治療方案。
9. 如請求項1所述的系統，其中所述第五模組配置成通訊連接一移動檢測裝置，並藉由所述移動檢測裝置來收集所述病患的生理數據。
10. 如請求項9所述的系統，其中所述第五模組配置成對所述移動檢測裝置中建立一閥值，當所述患者的一生理指標超過所述閥值，所述第五模組將所述患者指示為一危急狀態，所述閥值關聯於人體生理指標係處於生命徵象異常的狀態。
11. 如請求項9所述的系統，其中所述移動檢測裝置包含一穿戴式醫療裝置、一遠程傳感器裝置、一智能家庭裝置與一具備生理數據收集功能的使用者裝置中至少一者。
12. 如請求項1所述的系統，其中所述網路平台配置成提供多個互動選項，當所述患者選取所述的選項，所述第一模組將所述患者導向於一第一網路聊天室，所述第一網路聊天室基於與所述患者的互動生成一看診建議或一預約建議。
13. 一種遠距離醫療的方法，包含： 一報到步驟，提供一網路平台與多個患者互動，並根據一互動結果生成一第一資訊，所述第一資訊關聯於所述患者的醫療資訊； 一評估步驟，利用機器學習模型對所述第一資訊進行分析，以生成一評估結果，並基於所述評估結果媒合於一相應的醫生； 一看診步驟，建立一視訊會議，以供所述醫生對所述患者進行看診； 一診後說明步驟，基於一診斷結果向所述患者提供一第二資訊，所述第二資訊至少關聯於一治療方案中的一用藥方法、一付費資訊、一注意事項、一預約門診時間、一檢查項目與一自費項目至少一者的說明。
14. 如請求項13所述的方法，其中所述互動結果係利用自然語言處理（NLP）、決策樹或對話流的設計，與所述患者進行互動所生成，所述互動至少關聯於所述患者的病史、過敏史、目前症狀。
15. 如請求項13所述的方法，其中所述評估步驟還包含：基於所述評估結果生成一檢查資訊，所述檢查資訊係定義為所述患者所需至醫院進行檢查的項目。
16. 如請求項15所述的方法，其中所述評估步驟還包含：提供所述檢查資訊與所述評估結果至所述電子病歷系統。
17. 如請求項13所述的方法，其中所述評估步驟還包含基於所述評估結果確定所述病患是否需要媒合。
18. 如請求項13所述的方法，其中所述評估步驟與所述看診步驟之間還包含一確認上線步驟，所述確認上線步驟利用WebRTC技術來確認網際網路的連接與一聲音視訊畫面，從而判斷出所述患者進入所述視訊會議的情況。
19. 如請求項18所述的方法，其中所述看診步驟還包含利用自動語音識別（ASR）和文字轉寫服務，在診療期間，基於所述醫生與所述患者的對話生成一診療紀錄，從而提供至所述醫生。
20. 如請求項13所述的方法，還包含一診後管理步驟，基於所述治療方案建立一護理管理，所述護理管理關聯於在所述治療方案期間，定期接收所述患者的反饋並將所述反饋提供於所述醫生，從而使所述醫生調整所述治療方案。
21. 如請求項20所述的方法，其中在所述診後管理步驟中，係藉由一移動檢測裝置來收集所述病患的生理數據。
22. 如請求項21所述的方法，其中在所述診後管理步驟中，對所述移動檢測裝置中建立一閥值，當所述患者的一生理指標超過所述閥值，所述移動檢測裝置將所述患者指示為一危急狀態，並通知於所述護理管理，其中所述閥值關聯於人體生理指標係處於生命徵象異常的狀態。
23. 如請求項21所述的方法，其中所述移動檢測裝置包含一穿戴式醫療裝置、一遠程傳感器裝置、一智能家庭裝置與一具備生理數據收集功能的使用者裝置中至少一者。
24. 如請求項13所述的方法，其中所述網路平台配置成提供多個互動選項，當所述患者選取所述的選項，將所述患者導向於一第一網路聊天室，所述第一網路聊天室基於與所述患者的互動生成一看診建議或一預約建議。