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TW202037331A - 經絡能量分析系統及其分析方法 - Google Patents

經絡能量分析系統及其分析方法 Download PDF

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TW202037331A
TW202037331A TW108134677A TW108134677A TW202037331A TW 202037331 A TW202037331 A TW 202037331A TW 108134677 A TW108134677 A TW 108134677A TW 108134677 A TW108134677 A TW 108134677A TW 202037331 A TW202037331 A TW 202037331A
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鐘基立
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鐘基立
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Abstract

一種經絡能量分析系統，其直接感測不同經絡上的經絡穴位，以收集人體不同經絡上穴位的多個生物信號，再分析頻域下之該些生物信號以獲得準確的經絡能量；因此，本發明不必設定複雜的假設來計算人體所有經絡的經絡能量，本發明的結果較嘗試以單點測出所有經絡能量更為準確；此外，該些經絡能量進一步處理成經絡能量比作為經絡對應量能。依據經絡對應量能，本發明可輕易地提供正確訓練計劃來幫助人們得到經絡正常圖形。

Description

經絡能量分析系統及分析方法
本申請案請求於2019年3月21日所提交之申請第62 / 821,456號美國臨時申請案的優先權，其全部內容通過引用合併於此。
本發明係關於一種經絡能量分析技術，尤指一種經絡能量分析系統及其分析方法。
傳統中醫係依據脈象結果來診斷患者疾病，由於脈象是透過觸診而得，難以確認脈象診斷的精準性及客觀性；因此，為了更精準診斷病情，開始發展分析經絡能量的儀器。
目前一種已知經絡能量分析儀通過分析每個經絡穴位（或也稱為穴位）的電阻或微電流來提供經絡能量的分析結果；然而，此一儀器缺少雜訊管理機制而影響經絡能量量測的精準度。另一種已知經絡能量分析儀器係自單一經絡穴點檢測脈搏波形信號，並分析頻域下的脈搏波形信號，來獲得人體所有經絡的能量。由於單一經絡穴點檢測脈搏波形信號通常包含人體雜訊或／及環境雜訊，該儀器必須針對特定經絡的特定頻率加入許多假設，縱使如此經絡能量的分析結果仍不夠精確。
為克服全經絡能量之不準確分析結果，本發明提供一種經絡能量分析系統及其分析方法以改善或去除前揭問題。
本發明主要發明目的係提出一種經絡能量分析系統及其分析方法。
欲達成上述目的，該經絡能量分析系統包含： 一感測模組，係具有多個生物信號感測器；其中各該生物信號感測器係用以檢測經絡穴位並輸出該經絡穴位的生物信號； 一分析模組，係透過一信號處理模組連接至該感測模組，以轉換各該生物信號為頻率分佈，並包含有一分析程序，該分析程序係包含以下步驟： (a) 依據對應頻率分佈，計算各經絡的量能特徵； (b) 依據該些量能特徵，計算多個量能特徵比；以及 (c) 分別比較量能特徵比與其對應的正常量能特徵比，以獲得該量能特徵比與其對應該正常量能特徵比之間的第一差值；以及 一輸出模組，係連接至該分析模組以輸出該些第一差值。
由上述說明可知，該經絡能量分析系統直接檢測在不同經絡的經絡穴位，以收集人體不同經絡上該些經絡穴位的生物信號，再分析頻域下的該些生物信號，以獲得準確的經絡能量；因此，本發明不必有複雜的假設來計算人體所有經絡的經絡能量。
欲達成上述目的，該經絡能量分析方法包含以下步驟： (a) 自人體不同經絡上收集不同經絡穴位的多個生物信號； (b) 將各該生物信號轉換為頻率分佈；其中該些生物信號分別以複利葉轉換方式轉換為頻率分佈； (c) 依據對應的頻率分佈，計算各經絡的量能特徵； (d) 依各該據量能特徵，計算一量能特徵比； (e) 分別比較該些量能特徵比與其對應的正常量能特徵比，以獲得各該量能特徵比與所對應的正常量能特徵比之間的第一差值；以及 (f) 輸出該些量能特徵比與其對應的正常量能特徵比之間的該些第一差值。
由上述可知，該經絡能量分析方去直接檢測在不同經絡的經絡穴位，以收集人體不同經絡上該些經絡穴位的生物信號，再分析頻域下的該些生物信號，以獲得準確的經絡能量；因此，本發明不必有複雜的假設來計算人體所有經絡的經絡能量。
本發明提供一經絡能量分析系統及其方法，具有人體經絡能量的精準分析結果，以下以多個實施例及圖式詳加說明本發明明技術。
圖1為本發明經絡能量分析系統的功能方塊圖，該經絡能量分析系統包含有一感測模組10、一信號處理模組20、一資料儲存裝置30、一分析模組40及一輸出模組50。
上述感測模組10包含有多個生物信號感測器11、一參考信號感測器12及一接地信號感測器13。該些生物信號感測器11係用來接觸皮膚並對應人體多條經絡的經絡穴位。請配合參閱圖2、3、4及5所示，為四種經絡穴位定義，當生物信號感測器11接觸皮膚並依據其中一種經絡穴位定義中的穴位，該些生物信號感測器11可容易地自穴位檢測到生物信號。在實施例中，該生物信號可以是但不限於一種脈搏波電流信號或脈搏波電壓信號(以下簡稱為脈波信號)，該生物信號感測器可檢測人體內(例如但不限於，12條經絡、2條中心線經絡、器官系統、循環系統、淋巴系統和神經系統)的生物信號或其他形式的活動信號(例如但不限於，心跳、紅外線、溫度、壓力及其他資訊)。本發明可以使用任一種經絡穴位定義，其中圖2及圖3所示的第一及第二經絡穴位定義較為常見。在此，以第一種經絡穴位定義說明本發明。
該信號處理模組20連接至該感測模組10，並接收與處理來自各該生物信號感測器11 的脈波信號。在實施例中，該信號處理模組20主要包含有一選擇器21、一放大器22 、一電阻檢測器23、一類比信號處理單元24一類比數位轉換器25(以下稱ADC)。該電阻檢測器23係透過該選擇器21連接至該感測模組10，以獲得經絡穴位的電阻或微電流。該放大器22係連接於該選擇器21及類比信號處理單元24，該放大器22係連接於該選擇器21與該類比信號處理單元24之間，該放大器22係放大經該選擇器21選擇之各該生物信號感測器11的脈波信號，再將被放大的脈波信號輸出至該類比信號處理單元24。在實施例中，該類比信號處理單元24主要包含有一穩壓器、一低通濾波器、一高通濾波器及一帶通濾波器，故該類比信號處理器元24需要以不同頻率濾波器處理已放大的脈波信號。該ADC25係連接至該類比信號處理單元24及該分析模組40。該ADC25轉換該脈波信號為數位脈波資料，再輸出至該分析模組40及/或該資料儲存裝置30。該資料儲存裝置30可整合在該信號處理模組20內，或整合在分析模組40內，或可以是一連結至該信號處理模組20或分析模組40的雲端儲存空間。
該分析模組40係透過該信號處理模組20直接接收被選擇的各該生物信號感測器11的該數位脈波資料，再將時域下之數位脈波資料轉換至頻域下之數位脈波資料。在實施例中，該分析模組40使用複利葉轉換方式將數位脈波資料轉換為頻域下的數位脈波資料；也就是說，對應脈波信號之頻域下脈波資料係分佈在一特定頻帶(例如：60Hz)中。該分析模組40進一步執行一分析程序，以分析在頻域下的數位脈波資料，並獲得一對應被選擇生物感測器11所位在經絡穴位的經絡能量分析結果。該分析模組40具有一資料庫41，其儲存有診斷建議、治療建議及訓練計劃，因此依據該些經絡能量的分析結果，也可在該些分析結果中進一步加入訓練計劃、診斷建或治療建議。
上述輸出模組50係連接至該分析模組40，以輸出該經絡能量的分析結果，該分析模組40及輸出模組50可整合為單一裝置，例如一電腦、一智慧型手機、一雲端伺服器或及其類似者。
請參閱圖6所示，在皮膚上對應四個不同經絡的四個不同穴位的四個生物信號感測器11會檢測到四個脈波信號S1、S2、S3、S4，當該分析模組40接收對應脈波信號之該數位脈波資料，該數位脈波資料會被轉換為頻域下的數位脈波資料，如圖7A至圖7D所示；然而，該些脈波信號S1、S2、S3、S4可包含不同雜訊，以其中一脈波信號S1為例，該脈波信號S1可包含如圖8A及圖8B所示的肌肉雜訊N1、圖8C及圖8D所示的60Hz雜訊N2或圖8E及圖8F所示的心跳雜訊N3。比較圖6及圖7A可知，具有前揭圖8A至圖8F所示之雜訊N1、N2、N3的脈波信號S1並不穩定，為了具有更準確的脈波信號，必須消除該些雜訊。
當該生物信號感測器附近的肌肉呈放鬆狀態，該肌肉雜訊N1會最小化；因此，可透過檢視該輸出模組50呈現之脈波信號的振盪來判斷身體肌肉是否放鬆，如圖8A及圖8B所示。此外，當脈波信號的振幅超過一肌肉雜訊臨界值，該信號處理模組20可進一步自動地消除包含有肌內雜訊N1的脈波信號。
上述60Hz雜訊N2是由本發明分析系統所使用之電源迴路中電子產品所造成。請參閱圖8C圖及圖8D所示，該分析系統的操作者將該些電子產品與與該電源迴路的插座斷開，即可消除該脈波信號的60Hz雜訊N2。此外，該信號處理模組20也進一步包含一第一帶拒濾波器，以濾除60Hz雜訊N2。因為心跳雜訊N3具有固定的頻率(約1Hz)，如圖8E及圖8F所示，該信號處理模組20進一步包含第二帶拒濾波器，以濾除除1Hz雜訊。其他消除心跳雜訊的方法可將該參考信號感測器12及接地信號感測器13接觸皮膚，並接近該生物信號感測器11，該信號處理模組20可自該生物感測器11接收脈波信號且不會包含有心跳雜訊N3。此外，當具有固定頻率(如60Hz或1Hz)雜訊的脈波信號被轉換至頻域下，該分析模組40進一步判斷是否在固定頻率出現脈波資料的峰值，並超過一雜訊臨界值；若判斷結果為是，即忽略超過雜訊臨界值的峰值；其中消除超過雜訊臨界值之峰值的手段可以軟體程式、AI演算法、機器學習或及其類似者。
當該分析模組40接收對應無雜訊的脈波信號之時域下脈波資料時，該分析模組40轉換時域下之數位脈波資料至頻域下的數位脈波資料，如圖7A至圖7D所示。再者，該分析模組40執行該分析程序以分析該頻率下的數位脈波資料。對應脈波信號之頻域下數位脈波資料分佈在一特定頻帶(如：0-60Hz)內，並以長條圖展開顯示之。在分析程序中，該分析模組40識別各該經絡的多個量能特徵，而各該經絡的多個量能特徵係分別對應不同特定頻帶或不同特定峰值。依據以下公式(1)計算被選擇的各該頻帶的量能或頻率分佈中被選擇的各該峰值來決定各該量能特徵。 量能：Px =
Figure 02_image001
………………….(1)
接著，依據以下公式(2)加總該些量能特徵，以計算經絡能量。 能量：Ex =
Figure 02_image003
，或其它範圍……(2)
在傳統中醫中，各個經絡能量中的量能特徵可反應人體特定健康狀態；因此，收集了來自處於正常（或期望）健康狀況的不同人的各經絡的量能特徵的分析結果，以定義出人體各經絡的正常量能特徵圖形；舉例來說，若選擇對應人體左側之第一經絡的6個頻帶或6個頻率峰值的第一至第六量能特徵，該正常量能特徵圖形的相關量能特徵比約為1:0.5:0.8:0.7:1:0.5，而對一位患者進行檢測並計算其第一經絡在6個不同頻帶下的第一至第六量能特徵比約為1:0.6:0.8:0.7:0.5:0.5；再計算該些量能特徵比與所對應的正常量能特徵比之間的該些第一差值為(1-1) : (0.6-0.5) : (0.8-0.8) : (0.7-0.7) : (0.5-1) : (0.5-0.5)=0:0.1:0:0:-0.5:0；接著經正規劃化後，該第一經絡的該些第一差值如圖9A所示為0 : 20% : 0 : 0 : -50% : 0。
在傳統中醫中，認為不同經絡的量能特徵是相關的，該分析模組40也可定義一正常相關量能特徵圖形，其包含在相同頻帶下相關經絡的多個正常量能特徵比，例如：第一至第四經絡的第一量能特徵比係相關且為1:0.6:0.8:0.7。
若對一位患者進行檢測並計算其第一至第四經絡在相同頻帶下的4個量能特徵比約為1:0.9:0.6:0.7；該第一至第四經絡的4個量能特徵比例會進一步與該正常相關量能特徵圖形進行比較，該些量能特徵比與所對應的正常相關量能特徵圖形之間的該些第一差值為(1-1) : (0.9-0.6) : (0.6-0.8) : (0.7-0.7)=0:0.3:-0.2:0；接著經正規劃化後，該第一經絡的該些第一差值如圖9B所示為0 : 50% : -25%: 0。
再者在傳統中醫中，認為所有經絡能量可分別反應人體不同健康狀態，因此，收集了來自處於正常（或期望）健康狀況的不同人之經絡能量分析結果，定義出人體第一至第十二條經絡的經絡正常圖形；因此，該分析模組40進一步依照以下公式(2)加總各該經絡的量能，並計算經絡能量： 能量：Ex =
Figure 02_image003
，或其它範圍……(2)
舉例來說，若最健康人體之第一至第十二經絡的經絡能量比約為1: 0.8 : 1.2 : 0.9 : 1.1 : 0.7 : 1.05 : 1.15 : 0.85 : 0.95 : 1.25 : 0.75 (正負一特定比例範圍)，可定義該經絡正常圖形為1: 0.8 : 1.2 : 0.9 : 1.1 : 0.7 : 1.05 : 1.15 : 0.85 : 0.95 : 1.25 : 0.75 (正負一特定比例範圍)；其中最健康人體可自特定族群中挑選出來，例如特定年齡、性別及／或種族。
因此，該分析模組40可進一步計算在已計算的多個經絡能量之間的經絡能量比，再比較已計算經絡能量比與經絡正常圖形中對應的正常經絡能量比，以獲得經絡相對強度圖中所示的第二差值。在此我們以4條經絡為例加以說明，例如該分析模組40依據人們的經絡能量計算4條經絡能量比，而已計算的第一至第四經絡能量比為1 : 0.65 : 1.2 : 0.9；相較於對應正常經絡能量比，其間的第二差值為0:0.65:0:0；也就是說，第二經絡能量比為0.65，且低於該經絡正常圖形之第二正常經絡能量比0.8；於正規化後，對應第一至第四經絡的正規化第二差值為0%, -19%, 0% 及0%，如圖9C所示。
當分析模組40計算人其中一條經絡的正規化第一差值、人的多條相關經絡的正規化第一差值或人的所有經絡的正規化第二差值，選擇未接近0％的正規化第一差值或正規化第二差值，再依據被選擇的正規化量能特徵或被選擇的正規化經絡能量，該分析模組40讀取該資料庫41以取得一相對診斷建議、治療建議或訓練計劃。該訓練計劃可包含不同生物刺激信號，例如適切影像、音樂或電療，來刺激人腦區域並試著將被選擇正規化經絡能量調整至接近0％。也就是說，當人們被檢測且他的或／她的第二經絡的正規化經絡能量為19％，是低於經絡正常圖形，在人們接受訓練計劃後，其第二經絡的正規化經絡能量將接近0％或其第二經絡能量比將會接近該經絡正常圖形中的第二正常經絡能量比0.8。因此，執行該訓練計劃直到被選擇至少一經絡能量的經絡能量比接近其對應的正常經絡能量比。
綜上所述，請參閱圖11A所示，該分析方法具有以下步驟：
(a) 收集人體不同經絡之不同經絡穴位的多個生物信號(S10)；其中在一實施例中，該生物信號可以是但不限制為一脈波信號。
(b) 轉換各該生物信號為一頻率分佈(S11)；其中在一實施例中，該脈波信號透過複利葉轉換方式轉換為該頻率分佈。
(c) 依據對應的頻率分佈，計算各經絡的多個量能特徵(S12)；其中在一實施例中，各經絡具有多個在頻率分佈內的特徵，且各別對應特定頻帶或特定峰值，所以可依據第一公式(Px =
Figure 02_image001
)計算各該被選擇頻帶或該頻率分佈的各該被選擇的峰值，以決定各該量能特徵。
(d) 計算該些量能特徵的量能特徵比(S13)。
(e) 分別比較各經絡的量能特徵比與其對應之正常量能特徵比，以獲得多個第一差值(S14)；其中在一實施例中，藉由比較各經絡的量能特徵比例與對應經絡的正常量能特徵比所計算出該第一差值。在另一實施例中，可透過比較在相同頻帶下的不同經絡的量能特徵比與其對應經絡的正常量能特徵比所計算出該第一差值；其中在另一實施例中，該些第一差值會一步正規化，而獲得經絡能量比與其所對應正常經絡能量比之間的第一差值百分比。
(f) 輸出該量能特徵比與其對應正常量能特徵比之間的該些第一差值(S15)；其中在一實施例中，輸出該第一差值百分比。
再者，本發明的分析模組也進一步包含以下步驟：
(g) 依據頻率分佈計算經絡能量(S16)；其中在一實施例中，依據一第二公式(Ex =
Figure 02_image003
，或其它範圍)加總該些量能，以計算出經絡能量。
(h) 依據經絡能量，計算經絡能量比(S17)。
(i) 分別比較經絡能量比與其對應的正常經絡能量比，以獲得多個第二差值(S18)；其中在一實施例中，係進一步正規化該些經絡能量比以獲得該經絡能量比與其對應正常經絡能量比之間的第二差值百分比。
(j) 輸出該經絡能量比與其對應正常經絡能量比之間的第二差值(S19)；其中在一實施例中，輸出該第二差值百分比。
此外，請進一步參閱圖10C所示，該分析模組可進一步包含以下步驟：
(k) 選擇至少一經絡能量；其中被選擇的該至少一經絡能量的經絡能量比不接近其對應的正常經絡能量比(S20)。
(l) 依據被選擇的該至少一經絡能量，取得一訓練計劃(S21)。
(m) 執行該訓練計劃直到已選擇的該至少一經絡能量的經絡能量比接近於其對應的正常經絡能量比(S22)。
為了獲得較好的生物信號，該信號感測器可進一步於其中包含有一中介層，該中介層可以是導電海綿、導電矽橡膠或導電壓敏膠(下稱PSA)；此外，鹽水或導電膠可以塗在該導電海綿、導電聚合物/纖維海綿或導電泡棉，以增加其導電性。
請參閱圖11A及圖11B，導電海綿110可以是導電三維結構海綿、金屬海綿、導電聚合物/纖維海綿、具大、小孔洞的導電泡棉或具有一導電表層111(如金屬塗層、金屬網、導電聚合物塗層)海綿110(可導電或不導電)，如圖11C所示。再者，如圖11D所示的另一種導電海綿，其包含有一非導電海綿110、一導電表層111、一按扣112及一固定元件113；其中該按扣：112設置在該固定元件113上，例如一膠帶；該固定元件113進一步設置在該導電表層111，該固定元件係由導電材料製成。該固定元件113也可包覆該非導電海綿110的外側，以增加穩定性，如圖11E及圖11F所示。可以將導電海綿連接到電極（例如按扣或別針）的方法，例如焊接，冷焊，導電PSA，導電膠（例如冷焊，無熱焊，銅鎖，含銀焊料 ，銀環氧膠粘劑等），導電膠/糊或鈕扣/夾板； 也可以添加超級膠水，以增強電極和導電海綿之間的連接強度。
導電的3D結構化海綿在提供穩定的導電性的同時，提供了具有低（或優選）壓縮力的高壓縮公差。 導電3D結構海綿由交聯線、交聯環、多邊形孔、菱形孔或隨機形狀的孔組成，因此具有多個在頭髮周圍延伸的端點，可以直接接觸皮膚/頭皮；也可調整海綿的多孔尺寸和海綿尺寸以優化其可壓縮性、導電性、舒適性、耐用性和成本的特性。
導電矽橡膠可以反復接觸皮膚而不會失去其附著力，可以調整矽橡膠的可壓縮性，以產生舒適的壓縮力並提供所需的感測器厚度公差； 此外，可以調節矽橡膠的表面性質（例如柔軟性、柔韌性、輪廓）以更牢固地接觸皮膚/頭皮。
導電PSA不會固化形成固體材料故可保持黏性，通過壓力的施加予以黏結，PSA保持永久粘性，並具有保持接觸表面潤濕的能力，該導電PSA可以在頭髮周圍流動，從而更牢固地附著在頭皮上；由於該導電PSA的性能可被調整，所以當該PSA從頭皮／皮膚上移除時，該導電PSA會自內部破裂。此外，調整該導電PSA組合物的組成及／或百分比可優化感測器的性能（例如電導率、舒適性、耐久性、成本等）；該導電PSA可用導電性雙面膠帶取代之。
此外，該生物信號感測器可以是一個具有別針的可壓縮感測器，該可壓縮感測器係由具矽橡膠及／或橡膠的導電填充物所製成；舉例來說，我們可以通過調整填充劑和矽樹脂或橡膠的成分、百分比、尺寸、結構（例如：摻雜納米／微導電顆粒以降低硬度，塗佈較大的導電顆粒以提高可靠性）和引腳的形狀、數量、直徑、長度（例如：外銷可以比內銷長）來優化感測器的性能及／或舒適度；我們可以有多個引腳區域，並且有不同的區域連接到不同的感測器和電線；我們可以在每個區域之外側設置牆壁，以避免導電膠或PSA從每個區域溢出。
因為可將生物信號感測器固定在身體上來接觸皮膚，故而設計不同的固定裝置。 參考圖12A至圖12D所示，其中一種固定裝置係為一板夾100a。於圖12A及12B中，該板夾係關閉；於圖12C及12D中，該板夾係開啟；此外，在圖12E及圖12F示出了另一個板夾100a，該板夾100a具有兩個相對的卡扣部102、兩個按壓部103與安裝在兩個按壓部103之間的彈簧104。
於圖13A中，其中一種固定裝置係為一具有多個手指鉗101的手套100b；再如圖13B所示，其中一個手指鉗被開啟露出手指F，由於該手指鉗易於開啟和關閉， 安裝在其上的生物信號感測器很容易牢固地接觸手指F上的經絡穴位。此外，公扣和母扣很容易透過網狀手套的網目固定；因此，感測器也很容易透過公扣和母扣安裝在手套上，該公扣或母扣可作為感測器的電極用。
在圖14A及圖14B中，其中一種固定裝置係為一網帽100c，並且該網帽100c具有多個長條102，該生物信號感測器11係安裝在長條102上；當人們戴上該網帽100c時，該生物信號感測器會對應頭部的經絡穴位。 在圖14C及14C所示，該帽子100c具有多個感測器板夾101a，且各該感測器板夾101a將感測器固定在其中。
在圖15A中，該固定裝置為一條肩帶100d，該 肩帶100d具有多個彈性帶113，該生物信號感測器11係安裝在該些彈性帶113上；當人們戴上該肩帶100d時，該生物信號感測器會對應頸部、背部與胸部的經絡穴位。
在圖16A至16F中，有不同的頭部固定器100，例如帽子、不同類型的方巾、不同的頭帶、不同的髮夾等。
綜上所述，上述經絡能量分析系統係直接檢測不同經絡的經絡穴位，以收集人體不同經絡上的經絡穴位的多個生物信號，接著分析頻域下的生物信號，以獲得更準確的經絡能量；因此，本發明不必設定複雜假設來計算人體所有經絡的經絡能量。此外，經絡能量可進一步處理為經絡能量比當作經絡相對量能，依據該經絡相對量能，本發明可容易地提供訓練計劃來幫助人們獲得經絡正常圖形。
儘管在前面的描述中連同本發明的結構和特徵的細節，已經闡述了本發明的許多特徵和優點，惟上述揭露內容僅為說明性。在檢附的申請專利範圍中所表達之用詞的廣泛與通常含義可及的全部範圍內，可以對細節進行更改，特別是在本發明原則下之元件的形狀，尺寸和排列方面。
10:感測模組 100:固定器 100a:板夾 100b:手套 100c:網帽 100d:肩帶 101a:板夾 11:生物信號感測器 110:海綿 111:導電表層 112:按扣 113:固定元件 12:參考信號感測器 13:接地信號感測器 20:信號處理模組 21:選擇器 22:放大器 23:電阻檢測器 24:類比信號處理單元 25:類比數位轉換器 30:資料儲存裝置 40:分析模組 41:資料庫 50:輸出模組
圖1：本發明之分析系統的功能方塊圖。 圖2：本發明之第一種經絡定義示意圖，其顯示12個經絡及12個穴位。 圖3：本發明之第二種經絡定義示意圖，其顯示12個經絡及12個穴位。 圖4：本發明之第三種經絡定義示意圖，其顯示12個經絡及12個穴位。 圖5：本發明之第四種經絡定義示意圖，其顯示12個經絡及12個穴位。 圖6：本發明之時域下之一脈搏波形圖，其顯示自所對應經絡穴位獲得的4種脈搏波形信號。 圖7A至圖7D：對應圖6的4種脈搏波形信號的頻率分佈圖。 圖8A：本發明之時域下的另一脈搏波形圖，其顯示包含有肌肉雜訊的脈搏波形信號。 圖8B：對應圖8A脈搏波形信號之一域率分佈圖。 圖8C：本發明之時域下的另一脈搏波形圖，其顯示包含有60Hz雜訊的脈搏波形信號。 圖8D：對應圖8C脈搏波形信號之一域率分佈圖。 圖8E：本發明之時域下的另一脈搏波形圖，其顯示包含有心跳雜訊的脈搏波形信號。 圖8F：對應圖8E脈搏波形信號之一域率分佈圖。 圖9A：本發明之一長條圖，其顯示在6個不同頻段中，多個量能特徵比與所對應的正常量能特徵比之間的第一差㥀，該些第一差值經正規化；其中該些正規化第一差值的其中4個因接近0％而未顯示。 圖9B：本發明之一長條圖，其顯示在相同頻段的4個不同經絡中，多個量能特徵比與所對應的正常量能特徵比之間的第一差㥀，該些第一差值經正規化；其中該些正規化第一差值的其中2個因接近0％而未顯示。 圖9C：本發明之一長條圖，其顯示第一至第四經絡之多個經絡能量比與所對應的正規化經絡能量比之間的第二差㥀，該些第二差值經正規化。 圖10A：本發明之一分析方法的第一實施例的流程圖。 圖10B：本發明之一分析方法的第二實施例的流程圖。 圖10C：本發明之一分析方法的第三實施例的流程圖。 圖11A：本發明之一三維導電海綿的立體圖。 圖11B：圖11A的一放大圖。 圖11C至圖11F：本發明不同海綿的立體圖。 圖12A：本發明一夾板之第一實施例的一俯視圖；其中該夾板呈閉合狀態。 圖12B：圖12A的一側視圖。 圖12C：本發明一夾板之另一俯視圖；其中該夾板呈閉合狀態。 圖12D：圖12C的一側視圖。 圖12E：本發明一夾板之第二實施例的一俯視圖；其中該夾板呈閉合狀態。 圖12F：圖12E的一俯視圖。 圖13A：本發明的一設置有生物信號感測器的手套。 圖13B：圖13A的另一視圖。 圖14A：本發明的一設置有生物信號感測器的網帽的一俯視圖。 圖14B：圖14A所示感測器載具的一操作圖。 圖14C：本發明的一設置有生物信號感測器的帽子的一立體圖。 圖14D：14C所示感測器載具的一放大操作圖。 圖15A：本發明的一設置有生物信號感測器的肩揹帶的第一實施例的一前視圖。 圖15B：本發明的一設置有生物信號感測器的肩揹帶的第二實施例的一立體圖。 圖16A至圖16F：本發明多個不同供生物感測器設置的固定裝置的立體圖。
10:感測模組
11:生物信號感測器
12:參考信號感測器
13:接地信號感測器
20:信號處理模組
21:選擇器
22:放大器
23:電阻檢測器
24:類比信號處理單元
25:類比數位轉換器
30:資料儲存裝置
40:分析模組
41:資料庫
50:輸出模組

Claims (33)

  1. 一種經絡能量分析系統，包括： 一感應模組，係具有多個生物信號感測器，其中各該生物信號感測器係用以檢測一經絡穴位並輸出該經絡穴位的一生物信號； 一分析模組，係過一信號處理模組連接至該感應模組，以轉換各該生物信號為一頻率分佈，並具有一分析程序，其中該分析程序包括步驟： (a) 依據對應頻域分佈，計算各經絡的量能特徵； (b) 依據該些量能特徵，計算多個量能特徵比；以及 (c) 分別比較該量能特徵比與其對應正常量能特徵比，以獲得該量能特徵比與其對應正常量能特徵比之間的第一差值；以及 一輸出模組，係連接至該分析模組以輸出該些第一差值。
  2. 如請求項1所述之經絡能量分析系統，其中在步驟(a)中，經由依據一第一公式來計算被選擇的各頻帶或在各該頻率分佈中被選擇的各峰值，以決定各該經絡之該量能特徵，且該第一公式為：Px =
    Figure 03_image001
    。
  3. 如請求項2所述之經絡能量分析系統，其中在步驟(c)中，透過比較各該經絡之該些量能特徵比與對應經絡的該些正常量能特徵比，計算該些第一差值。
  4. 如請求項2所述之經絡能量分析系統，其中在步驟(c)中，透過比較在相同頻帶下相關經絡之量能特徵比與對應經絡之正常量能特徵比，來計算該些第一差值。
  5. 如請求項3所述之經絡能量分析系統，其中： 在步驟(c)中，該些第一差值進一步正規化，以獲得各該經絡的該些量能特徵比與其對應經絡的該些正常量能特徵比之間的多個第一差值百分比； 以及 該輸出模組係輸出該些第一差值百分比。
  6. 如請求項4所述之經絡能量分析系統，其中： 在步驟(c)中，該些第一差值進一步正規化，以獲得在同頻帶下相關經絡的量能特徵比與對應經絡的正常量能特徵比之間的第一差值百分比；以及 該輸出模組係輸出該些第一差值百分比。
  7. 如請求項2所述之經絡能量分析系統，其中在步驟(a)中，依據一第二公式來加總各經絡的多個量能，以計算出該對應經絡之經絡能量；其中該第二公式為：Ex =
    Figure 03_image003
    ，或其它範圍。
  8. 如請求項7所述之經絡能量分析系統，該分析程序係包含以下步驟： (e) 依據該些經絡能量，計算經絡能量比； (f) 分別比較該些經絡能量比與其對應的多個正常經絡能量比，以獲得該些經絡能量比與其對應正常經絡能量比之間的多個第二差值；其中該輸出模組係輸出該些第二差值。
  9. 如請求項8所述之經絡能量分析系統，其中： 在步驟(f)中，該些第二差值進一步正規化，以獲得該些經絡能量比與其對應正常經絡能量比之間的第二差值百分比；以及 該輸出模組係輸出該些第二差值百分比。
  10. 如請求項1所述之經絡能量分析系統，其中該感應模組係進一步包含一參考信號感測器及一接地信號感測器。
  11. 如請求項10所述之經絡能量分析系統，其中該信號處理模組包括： 一選擇器，係連接至該感應模組； 一電阻檢測器，係連接至該選擇器； 一類比信號處理單元，係透過一放大器連接至該選擇器；以及 一類比數位轉換器，係連接在該類比信號處理單元與該分析模組之間；其中該類比數位轉換器係轉換各該生物信號為時域下的數位資料。
  12. 如請求項11所述之經絡能量分析系統，其中該分析模組係以複利葉轉換方式將時域下的數位資料轉換為頻域下的數位資料；其中在頻域下的數位資料為該頻域分佈。
  13. 如請求項11所述之經絡能量分析系統，其中於該生物信號感測器上進一步具有一中介層。
  14. 如請求項13所述之經絡能量分析系統，其中該中介層係為一三維結構海綿、一導電矽橡膠墊、一導電壓敏膠或一導電雙面膠帶。
  15. 如請求項13所述之經絡能量分析系統，其中該生物信號感測器係為一具有別針的可壓縮感測器。
  16. 如請求項1所述之經絡能量分析系統，其中該生物信號感測器係設置在一固定裝置上。
  17. 如請求項1所述之經絡能量分析系統，其中該固定裝置是一板夾、一網帽、一肩帶、一帽子、一頭巾、一頭帶、一手套、一具公扣及母扣的網狀手套或髮夾。
  18. 如請求項13所述之經絡能量分析系統，其中該中介層係一導電海綿，其包括： 一導電表層，係形成在一非導電海綿上；以及 一按扣，係透過該固定元件設置在該導電表層，該固定元件係為金屬材質製成。
  19. 一種經絡能量分析方法，包括步驟： (a) 收集人體不同經絡之不同穴位的多個生物信號； (b) 轉換各該生物信號為一頻率分佈；其中該些生物信號分別以複利葉轉換方式轉換為該些頻率分佈； (c) 依據對應的頻率分佈，計算各經絡的多個量能特徵； (d) 依據該些量能特徵，計算多個量能特徵比； (e) 分別比較該些量能特徵比與對應正常量能特徵比，以獲得該些量能特徵比與其對應正常量能特徵比之間的多個第一差值；以及 (f) 輸出該些量能特徵比與其對應正常量能特徵比之間的該些第一差值。
  20. 如請求項19所述之經絡能量分析方法，其中在步驟(c)中，經由依據一第一公式來計算被選擇的各頻帶或在各該頻率分佈中被選擇的各峰值，以決定各該經絡之該量能特徵，且該第一公式為：Px =
    Figure 03_image001
    。
  21. 如請求項20所述之經絡能量分析方法，其中在步驟(e)中，透過比較各該經絡之該些量能特徵比與對應經絡的該些正常量能特徵比，計算該些第一差值。
  22. 如請求項20所述之經絡能量分析方法，其中在步驟(e)中，透過比較在相同頻帶下相關經絡之量能特徵比與對應經絡之正常量能特徵比，來計算該些第一差值。
  23. 如請求項21所述之經絡能量分析方法，其中： 在步驟(e)中，該些第一差值進一步正規化，以獲得各該經絡的該些量能特徵比與其對應經絡的該些正常量能特徵比之間的多個第一差值百分比； 以及 在步驟(f)中，輸出該些第一差值百分比。
  24. 如請求項22所述之經絡能量分析方法，其中： 在步驟(e)中，該些第一差值進一步正規化，以獲得在同頻帶下相關經絡的量能特徵比與對應經絡的正常量能特徵比之間的第一差值百分比；以及 在步驟(f)中，輸出該些第一差值百分比。
  25. 如請求項20所述之經絡能量分析方法，係進一步包括步驟： (g) 依據一第二公式來加總各經絡的多個量能，以計算出該對應經絡之經絡能量；其中該第二公式為：Ex =
    Figure 03_image003
    ，或其它範圍。
  26. 如請求項25所述之經絡能量分析方法，係進一步包括： (h) 依據該些經絡能量，計算經絡能量比； (i) 分別比較該些經絡能量比與其對應的多個正常經絡能量比，以獲得該些經絡能量比與其對應正常經絡能量比之間的多個第二差值；以及 (j) 輸出該些第二差值。
  27. 如請求項26所述之經絡能量分析方法，其中： 在步驟(i)中，該些第二差值進一步正規化，以獲得該些經絡能量比與其對應正常經絡能量比之間的第二差值百分比；以及 在步驟(j)中，輸出該些第二差值百分比。
  28. 如請求項23所述之經絡能量分析方法，係進一步包括步驟： (k) 選擇至少一第一差值百分比；其中被選擇的至少一第一差值百分比係大於一正常數值； (l) 依據被選擇之至少一第一差值百分比，獲得一訓練計劃；以及 (m) 執行該訓練計劃直到被選擇之至少一第一差值百分比減至該正常數值。
  29. 如請求項24所述之經絡能量分析方法，係進一步包括步驟： (k) 選擇至少一第一差值百分比；其中被選擇的至少一第一差值百分比係大於一正常數值； (l) 依據被選擇之至少一第一差值百分比，獲得一訓練計劃；以及 (m) 執行該訓練計劃直到被選擇之至少一第一差值百分比減至該正常數值。
  30. 如請求項27所述之經絡能量分析方法，係進一步包括步驟： (k) 選擇至少一第二差值百分比；其中被選擇的至少一第一差值百分比係大於一正常數值； (l) 依據被選擇之至少一第一差值百分比，獲得一訓練計劃；以及 (m) 執行該訓練計劃直到被選擇之至少一第二差值百分比等於該正常數值。
  31. 如請求項28所述之經絡能量分析方法，其中該訓練計劃包含不同生物刺激信號。
  32. 如請求項29所述之經絡能量分析方法，其中該訓練計劃包含不同生物刺激信號。
  33. 如請求項30所述之經絡能量分析方法，其中該訓練計劃包含不同生物刺激信號。
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