[go: up one dir, main page]

TW202036589A - 膚質改善方案產生系統及方法 - Google Patents

膚質改善方案產生系統及方法 Download PDF

Info

Publication number
TW202036589A
TW202036589A TW108110595A TW108110595A TW202036589A TW 202036589 A TW202036589 A TW 202036589A TW 108110595 A TW108110595 A TW 108110595A TW 108110595 A TW108110595 A TW 108110595A TW 202036589 A TW202036589 A TW 202036589A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
skin quality
skin
information
quality improvement
data
Prior art date
Application number
TW108110595A
Other languages
English (en)
Inventor
游敦涵
Original Assignee
游敦涵
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 游敦涵 filed Critical 游敦涵
Priority to TW108110595A priority Critical patent/TW202036589A/zh
Publication of TW202036589A publication Critical patent/TW202036589A/zh

Links

Images

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

一種膚質改善方案產生系統及方法,依據使用者膚質狀況與使用者資訊進行綜合比較分析,協助使用者快速了解到膚質狀況,並依據使用者本身的膚質歷史提供適切的膚質改善方案,膚質改善方案產生系統還可依據膚質改善方案提示使用者實施膚質改善方案,達到個人化膚質監測與膚質改善的功效。

Description

膚質改善方案產生系統及方法
本案是關於一種膚質改善方案產生系統及方法,尤其是基於個人膚質狀況與多種資訊進行綜合比較分析,以提供最適配之膚質改善方案的系統。
目前傳統化妝品或保養品市場的使用者必須自行依據其膚質和偏好等,自數十種乃至於上百種市售化妝品或保養品中挑選適合自己的產品,然而,剛使用者通常對於化妝品或保養品的種類與成份一知半解,也無法確認自己的膚質適合使用那些化妝品,導致剛接觸化妝品的使用者必須花費相當多的時間與金錢在嘗試各種化妝品,或同時使用到了成分功效相斥之化妝品或健康食品,而有導致過敏甚至因此誘發疾病之潛在風險的可能,因此,需要一種可靠且能夠依據使用者需要而客製化之即時膚質改善方案產生系統及方法。
本發明提出一種膚質改善方案產生系統,在一些實施例中,一種膚質改善方案產生系統包含一膚質資訊採集單元,用以採集膚質資訊;一膚質資訊儲存單元,用以儲存來自該膚質資訊採集單元之該膚質 資訊;一膚質資訊分析單元,包括一膚質資訊處理模組、一膚質比較模組以及一膚質資料庫,用以對該膚質資訊進行預處理以產生至少一膚質特徵資料,該膚質比較模組依據該膚質特徵資料自該膚質資料庫及/或該膚質資訊儲存單元獲得對應的對比膚質資料並產生一膚質比較結果;一資料輸入引導單元,用以產生一使用者資訊輸入引導文件;一資料輸入單元,用以輸入一使用者資訊,該使用者資訊係與該使用者資訊輸入引導文件對應之文字及/或語音資料;一使用者資訊儲存單元,用以儲存至少一該使用者資訊;一成分資訊儲存單元,用以儲存複數個膚質改善成分資訊;以及一膚質改善方案產生單元,依據該膚質比較結果、該使用者資訊與該些膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中膚質資訊採集單元包含一非接觸式膚質資訊採集模組及/或一接觸式膚質資訊採集模組。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中膚質資訊儲存單元更包含一歷史膚質資料。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中膚質資訊處理模組更包括一影像處理模組,用以進行影像屬性處理與影像內容識別。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中膚質比較模組包含複數個膚質比較模型,且以一機器學習方式對該些膚質比較模型進行最佳化。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中使用者資訊輸入引導文件包含複數個調查項目,該調查項目係選自基本資料、生活作息、產品使用、健康狀況、保養需求、飲食習慣或其組合。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中膚質特徵資料係選自膚色、油脂度、保水度、角質蛋白厚度、毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、丘疹分佈、痤瘡分佈、平滑度、光澤度、瞼黶分佈、瞼黶色度、敏感度或其組合。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中使用者資訊儲存單元更用以儲存膚質改善方案及/或使用者系統操作歷史。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中膚質改善方案產生單元更包含一外敷方案模組與一口服方案模組。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生系統,其中更包含一其他資訊儲存模組、一使用指示提醒模組及/或一膚質警示模組。
在本文中所描述之一實施例中,一種膚質改善方案產生方法包含採集膚質資訊;儲存該膚質資訊;對該膚質資訊進行預處理以產生至少一膚質特徵資料;依據該膚質特徵資料獲得對應之對比膚質資料,將該膚質特徵資料與該對比膚質資料進行膚質比較以產生一膚質比較結果;產生一資料輸入引導文件;輸入一使用者資訊,該使用者資訊係與該使用者資訊輸入引導文件對應之文字及/或語音資料並儲存該使用者資訊;以及依據該膚質比較結果、該使用者資訊與複數個膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中膚質 資訊包含一非接觸式膚質資訊及/或一接觸式膚質資訊。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中預處理更包含影像屬性處理與影像內容識別。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中膚質特徵資料係選自膚色、油脂度、保水度、角質蛋白厚度、毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、丘疹分佈、痤瘡分佈、平滑度、光澤度、瞼黶分佈、瞼黶色度、敏感度或其組合。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中使用者資訊輸入引導文件包含複數個調查項目,該調查項目係選自基本資料、生活作息、產品使用、健康狀況、保養需求、飲食習慣或其組合。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中依據該膚質特徵資料進一步獲得歷史膚質資料,依據該膚質特徵資料、該歷史膚質資料與該對比膚質資料進行膚質比較以產生一膚質比較結果。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中使用者資訊更包含使用者系統操作歷史。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中使用者資訊更包含一地理資料及/或氣候資料。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中膚質比較結果、該使用者資訊與複數個膚質改善成分資訊進行運算。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中膚質改善方案包含一外敷方案與一口服方案。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中更包 含一使用指示提醒,該使用指示提醒係依據該膚質改善方案輸出至少一提醒訊息。
在一實施例中,本發明之膚質改善方案產生方法,其中更包含一膚質警示,該膚質警示係依據該膚質比較結果輸出至少一警示訊息。
1‧‧‧膚質資訊採集單元
2‧‧‧膚質資訊儲存單元
3‧‧‧膚質資訊分析單元
4‧‧‧膚質改善方案產生單元
5‧‧‧資料輸入單元
6‧‧‧資料輸入引導單元
7‧‧‧成分資訊儲存單元
8‧‧‧使用者資訊儲存單元
9‧‧‧其他資訊儲存模組
100‧‧‧使用指示提醒模組
200‧‧‧膚質警示模組
11‧‧‧非接觸式膚質資訊採集模組
12‧‧‧接觸式膚質資訊採集模組
31‧‧‧膚質資訊處理模組
32‧‧‧膚質比較模組
33‧‧‧膚質資料庫
41‧‧‧外敷方案模組
42‧‧‧口服方案模組
S201-S208‧‧‧步驟
S401-S407‧‧‧步驟
圖1為根據本發明之膚質改善方案產生系統之一實施例之示意圖。
圖2為根據本發明之膚質改善方案產生方法之一實施例之流程圖。
圖3為根據本發明之膚質改善方案產生系統之另一實施例之示意圖。
圖4為根據本發明之膚質改善方案產生方法之另一實施例之流程圖。
為使本發明之技術內容、目的及優點更容易理解,下面將結合附圖對本發明的實施方式作進一步地詳細描述,然而,本描述係為例示性實施例之描述,並不意欲限制本發明之範疇。
如圖1所示,根據本發明之一實施例,膚質改善方案產生系統包含一用以採集膚質資訊之膚質資訊採集單元1;一用以儲存該膚質資訊之膚質資訊儲存單元2;一膚質資訊分析單元3,具有複數個功能模組,以對膚質資訊進行預處理,產生至少一膚質特徵資料,並產生一膚質比較結果;一資料輸入引導單元6與一資料輸入單元5,用以令使用者依據使用者資訊輸入引導文件輸入對應之文字及/或語音資料;一用以儲存至少一該使用者資訊之使用者資訊儲存單元8;一用以儲存複數個膚質改善成分資訊之 成分資訊儲存單元7;一膚質改善方案產生單元4,依據該膚質比較結果、該使用者資訊與該些膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案;一其他資訊儲存模組9;一使用指示提醒模組100;以及一膚質警示模組200。
如圖2所示,一種利用膚質改善方案產生系統提供膚質改善方案產生方法,包含採集膚質資訊步驟S201,其中膚質資訊包含非接觸式膚質資訊與接觸式膚質資訊;儲存膚質資訊步驟S202;步驟S203,對該膚質資訊進行預處理以產生至少一膚質特徵資料;步驟S204,依據該膚質特徵資料獲得對應的對比膚質資料,將該膚質特徵資料與該對比膚質資料進行膚質比較以產生一膚質比較結果;步驟S205,產生一資料輸入引導文件;步驟S206,輸入一使用者資料,該使用者資料係與該使用者資料輸入引導文件對應之文字及/或語音資料並儲存該使用者資料;步驟S207,依據該膚質比較結果、該使用者資料與複數個膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案,膚質改善方案包含外敷方案與口服方案;以及一使用指示提醒步驟S208。
在本實施例中,膚質資訊採集單元1包含一非接觸式膚質資訊採集模組11及一接觸式膚質資訊採集模組12,用以執行採集膚質資訊步驟S201,採集包含非接觸式膚質資訊與接觸式膚質資訊。非接觸式膚質資訊採集模組11指具有影像捕捉功能之資訊設備例如攝影機、照相機、具照相功能之手機、具照相功能之電腦等,但不限於此,在本實施例中非接觸式膚質資訊採集模組11係一具有至少一膚質資訊採集應用程式以及一照相鏡頭,使用者可以透過操作膚質資訊採集應用程式控制照相鏡頭以進行影 像捕捉。接觸式膚質資訊採集模組12,係包含一直接與使用者皮膚表面接觸之檢測元件,檢測元件係利用物理方式如光、電、磁力等發出特定之檢測訊號並接收因皮膚表面或組織反射、穿透等而改變之檢測訊號,以測量保水度來說,透過測量導電性與電容方式,是基於水分中之電解質能導電以及水的介電常數較高的特性,所以當測量到導電性與電容愈高時,表示皮膚含水量愈高,即保水度愈佳;檢測元件也可以是紅外線檢測元件,藉由水分子能吸收紅外線的原理,進行傅立葉一紅外光譜分析以判讀皮膚表面、表皮深處及真皮層的水分含量;如油脂度檢測,當接觸式膚質資訊採集模組12具有光源與光度計時,可以藉由透光度變化來檢測皮膚表面的油脂度;或透過光線掃描方式,針對皮下組織或微血管狀況產生皮下微血管發炎擴張導致的發紅、表皮與真皮層交界面皺褶、膠原蛋白密度、毛囊狀況等膚質資訊;或利用負壓吸引原理,檢測皮膚吸拉回彈的程度與速度以檢測皮膚之彈力。在其他實施例中,膚質資訊採集單元1可以依據檢測目的之不同,選擇可用以檢測膚色、油脂度、保水度、角質蛋白厚度、毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、丘疹分佈、痤瘡分佈、平滑度、光澤度、瞼黶分佈、瞼黶色度、敏感度、彈力度、酸鹼值、細菌分布等之非接觸式膚質資訊採集模組11及接觸式膚質資訊採集模組12,以實現膚質資訊採集之功效。
於步驟S202,以膚質資訊儲存單元2儲存來自膚質資訊採集單元1採集之使用者之膚質資訊,膚質資訊可以是影像、文字、聲音或其組合,例如接觸式膚質資訊採集模組12與皮膚接觸以進行檢測,並將檢測結果進行轉換而產生之文字數據;非接觸式膚質資訊採集模組11所捕捉的臉 部影像等靜態照片、串流傳輸視訊之儲存檔案或備份檔案。使用者初次使用本發明之膚質改善方案產生系統採集膚質資訊後,膚質資訊儲存單元2才儲存有使用者之膚質資訊,如使用者多次採集後,膚質資訊儲存單元2就儲存有複數個使用者之膚質資訊。在其他實施例中,膚質資訊儲存單元2可以提供膚質資訊或其映像檔給特定的外部單元,作為檔案瀏覽、資訊處理、分散式存取、分散式運算、檔案備援和封存資料等用途之用。
膚質資訊分析單元3,包括一膚質資訊處理模組31、一膚質比較模組32以及一膚質資料庫33,於步驟S203,膚質資訊處理模組31用以對膚質資訊進行預處理以產生至少一膚質特徵資料。膚質資料庫33儲存複數個非使用者之膚質資料,於步驟S204,膚質比較模組32依據該膚質特徵資料自膚質資料庫33及/或膚質資訊儲存單元2獲得對應的對比膚質資料,並產生一膚質比較結果。如使用者為初次使用本發明之膚質改善方案產生系統,由於膚質資訊儲存單元2中僅有當次採集的膚質資訊,因此膚質比較模組32會依據該膚質特徵資料自膚質資料庫33獲得對應的對比膚質資料以產生一膚質比較結果;如使用者非初次使用本發明之膚質改善方案產生系統,膚質資訊儲存單元2儲存有前次採集的膚質資訊,因此膚質比較模組32會依據該膚質特徵資料自膚質資訊儲存單元2與膚質資料庫33獲得對應的對比膚質資料,即獲得使用者自己的歷史膚質資料與一般大眾的膚質資料,前述膚質資料係用以與當次採集的膚質資料比較用,故稱對比膚質資料,膚質比較模組32於進行比較後產生一更完整之膚質比較結果。在本實施例中,膚質資訊處理模組31自膚質資訊儲存單元2獲得使用者採集之膚質資訊後,對臉部影像等靜態照片、串流傳輸視訊進行影像屬性處理與影像 內容識別,例如對靜態照片進行梯形、明亮度、對比、彩度、色階、焦距、曝光、去雜訊尺寸等影像屬性的處理並提供給膚質資訊儲存單元2儲存,經預處理後之靜態照片其影像屬性符合膚質資訊處理模組31之影像內容識別之要求,以使該靜態照片得以進行內容識別並轉換成後續膚質比較模組32可接受之膚質特徵資料,例如毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、丘疹分佈、痤瘡分佈、瞼黶分佈、瞼黶色度等,其中內容識別可以包含臉部輪廓識別、臉部區塊識別、皮膚特徵識別。
本發明之膚質資訊處理模組31對膚質資訊進行預處理時係採用K-means clustering分群演算法,將獲得的膚質資訊分成多個群組後,再個別運算以產生膚質特徵資料。在本實施例中,膚質資訊處理模組31將所接收到的膚色、油脂度、保水度、角質蛋白厚度、毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、丘疹分佈、痤瘡分佈、平滑度、光澤度、敏感度、彈力度、酸鹼值、細菌分布等依其相關性分為六個群組,例如群組1為膚色、色斑尺寸、色斑分布;群組2為油脂度、保水度、角質蛋白厚度;群組3為毛孔密度、毛孔尺寸;群組4為老化分佈、平滑度、彈力度;群組5為粉刺分佈、酸鹼值、細菌分布、痤瘡分佈;群組6為敏感度。各群組係對應至不同的目的,以利後續進行比較分析。例如,當使用者欲進行皮膚年齡與老化程度檢測時,便需要提供相關的膚質資訊,在本實施例中與皮膚年齡與老化程度相關的膚質資訊為群組4,包括老化分佈、平滑度、彈力度,因此使用者便須透過非接觸式膚質資訊採集模組11拍攝皮膚影像以獲得皮膚紋路的位置與紋路深淺,以及透過接觸式膚質資訊採集模組12獲得彈力度,方能進行皮膚年齡與老化程度檢測。又如使用者欲 進行粉刺、丘疹、痤瘡的檢測時,透過非接觸式膚質資訊採集模組11拍攝皮膚影像以獲得群組5所需的粉刺、痤瘡的位置與分佈資訊,以及透過接觸式膚質資訊採集模組12獲得群組5的皮膚PH值資訊與群組2的油脂度資訊,能有利膚質比較模組32判斷是否為皮膚PH值偏鹼性致使皮膚之抗菌力較差或油脂分泌太多造成毛囊阻塞而引起的丘疹。故本領域人士應可理解一膚質的檢測與分析可能涉及不同群組之膚質資訊。
膚質比較模組32包含複數個膚質比較模型,可以依據膚質資訊處理模組31提供之膚質特徵資料向膚質資料庫33請求對應的對比膚質資料,膚質比較模組32自膚質資料庫33接收對應的對比膚質資料後,將對應的對比膚質資料與膚質特徵資料進行比對並產生一膚質比較結果,當膚質比較結果為異常時,膚質比較模組32會產生一膚質警示指示並提供給膚質警示模組200,膚質警示模組200會以文字、影像或聲音方式提示使用者,例如應用程式推播、簡訊或電子郵件方式提醒使用者。在本實施例中,使用者為第一次檢測,故將使用者的膚質資訊與膚質資料庫33中多數人的膚質資訊進行比對,從而分析出使用者的膚質狀況;在其他實施例中,使用者非第一次檢測時,膚質比較模組32會自膚質資訊處理模組31接收當次膚質特徵資料,還會向膚質資訊儲存單元2請求既有的使用者膚質特徵資料,藉此將使用者現在的膚質資訊、以往的膚質資訊與多數人的膚質資訊進行綜合比對。例如使用者以膚質資訊採集單元1採集膚質資訊後,膚質資訊先經膚質資訊處理模組31處理,再經由膚質比較模組32與膚質資料庫33比對後,判斷本次採集有膚質異常之情形,且膚質異常之部位之顏色較上次及/或正常狀況更紅,或膚質異常之部位之面積較上次及/或正常狀況大或突 起,即膚質比較模組32所產生之膚質比較結果為過敏發紅,此時膚質比較模組32會產生一過敏發紅警示指示給膚質警示模組200,以告知使用者此須注意膚質之變化。
又例如當使用者於雷射換膚後皮膚有結痂情況,膚質比較模組32判斷本次採集的膚質較上次及/或正常值為「異常」時,膚質比較模組32會產生一敏感警示指示給膚質警示模組200,則膚質警示模組200會告知使用者此時不宜使用美白類產品;如膚質比較模組32判斷為「嚴重異常」時,膚質比較模組32會產生一建議就醫之警示指示。
在其他實施例中,膚質比較模組32可以自膚質資訊儲存單元2獲得前六次檢測的膚質資訊進行比對,亦可依據檢測季節或使用者目的,自膚質資訊儲存單元2獲得季節或目的相似之既有膚質資訊進行比對,因此當使用者使用次數愈多,膚質資訊儲存單元2將存有愈多的使用者膚質資訊,膚質比較模組32可比較的資料數更多,可使膚質比較結果更為精確。
又膚質比較模組32可以一機器學習(Machine Learning)方式對該些膚質比較模型之參數進行最佳化,在其他實施例中,膚質比較模組32還可以透過機器學習方式建構與生成一比較模型。機器學習方式例如但不限於透過卷積神經網絡(CNN)模型,機器學習方式主要用非監督式如K-means clustering分群演算法或半監督式的特徵學習和分層特徵提取的高效演算法,透過多分類、異常檢測、回歸、聚類、降維、關聯規則、推薦、文本分析等方式進行學習。
資料輸入引導單元6與資料輸入單元5,係用以令使用者輸入系統所需之文字及/或語音資料,其中資料輸入單元5為一輸入裝置,使用者 可以透過接觸或非接觸方式提供訊號,並將之轉化成一電子訊號資料,資料輸入引導單元6能產生一使用者資訊輸入引導文件,使用者能夠依據使用者資訊輸入引導文件去操作資料輸入單元5以輸入對應之文字及/或語音資料,資料輸入引導單元6會自資料輸入單元5獲得使用者輸入之資料並將之傳送至一使用者資訊儲存單元8進行儲存。
在本實施例中,資料輸入單元5係一具有資料輸入與顯示功能之手機之觸控式螢幕,資料輸入引導單元6包含複數個預先儲存的資料輸入引導項目如使用者基本資料、生活作息、產品使用、健康狀況、保養需求、飲食習慣的調查項目,於步驟S205,資料輸入引導單元6依據該些資料輸入引導項目產生一資料輸入引導文件。
於步驟S206,使用者藉由資料輸入單元5輸入使用者基本資料包含使用者名稱、年齡、性別、職業、住址、輸入資料時之地理資料、時間、氣候資料等,其中地理資料、時間、氣候資料也可以是由資料輸入單元5產生,例如當使用者透過手機之觸控式螢幕輸入資料時,資料輸入單元5即可透過手機之時鐘與定位功能獲得使用者輸入資料時之地理資料與時間。資料輸入引導單元6將該些調查項目提供給資料輸入單元5,使用者可直接透過資料輸入單元5接收調查項目並輸入其回答,從而完成文字資料輸入並儲存於使用者資訊儲存單元8以供系統之其他單元利用。在其他實施例中,資料輸入引導單元6亦可以將該些調查項目提供給一額外連接的資料撥放裝置,如螢幕或喇叭,而資料輸入單元5可以是一鍵盤或麥克風,但不限於此,本領域具通常技藝之人士應理解該些調查項目的提供與使用者回答可以透過語音、文字或其他方式完成。
成分資訊儲存單元7係用以儲存複數個膚質改善成分資訊,膚質改善成分資訊可以是單一成分或是多個成分組成之配方,單一成分資訊包含成分中、英文名稱如國際化妝品原料命名之名稱(International Nomenclature of Cosmetic Ingredients name,INCI name)、商品名稱(Trade name)、特性、分類、用途、用量、適應症資訊等,或化粧品原料基準中的中英文名稱、別名、CAS號碼等。分類包含基劑之水相、基劑之油相、賦型劑、輔助劑與機能性成分如抗氧化成分、美白成分、消炎成分、保濕成分、酸鹼調節成分、防腐劑、抗菌劑、界面劑、柔潤劑、乳化劑、黏度控制劑、安定劑、色素、、香精等,配方係指包含前述成分中至少二種成分之組合。其中各成分或配方之適應症至少包含一可對應於前述膚質資訊之資訊,例如膚色控制、油脂度控制、保水度控制、角質蛋白厚度控制、毛孔尺寸控制、色斑尺寸控制、老化控制、粉刺控制、痤瘡控制、平滑度控制、光澤度控制、瞼黶控制、敏感度控制或其組合等。而膚質改善成分資訊之用量可以是指對應於用途或目的之有效量,也可以是上限量等。本領域具通常技藝之人士應理解成分資訊所載之內容係可依據實施方式不同而有變化,非以本實施例所載為限。
其他資訊儲存模組9,儲存有使用者資訊與成分資訊以外之資料,例如新聞事件、法規等。
於步驟S207,膚質改善方案產生單元4可依據膚質比較結果、使用者資訊與膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案並儲存於使用者資訊儲存單元8,在本實施例中,膚質改善方案產生單元4包含一外敷方案模組與一口服方案模組,當膚 質改善方案產生單元4自膚質資訊分析單元3與使用者資訊儲存單元8獲得一膚質比較結果與使用者資訊後,膚質改善方案產生單元會依據使用者資訊計算膚質比較結果中各膚質特徵資料占整體膚質特徵資料的百分比,產生一膚質之權重,該權重係用以作為後續膚質改善方案形成之參考依據。例如二個使用者A與使用者B藉由本系統進行膚質檢測後,其膚質特徵資料如下表一所示,使用者A的膚質相較於與其年紀與性別相仿的人的預設標準權重來說,其皮膚的油脂度偏高(使用者A之油脂度權重30%大於油脂度預設標準權重20%)、保水度相仿(使用者A之保水度權重30%等於保水度預設標準權重30%)、角質蛋白厚度相仿、平滑度以及老化度略低(使用者A之平滑度權重15%小於平滑度預設標準權重20%;使用者A之老化度權重15%小於老化度預設標準權重20%),而使用者B的膚質相較於與其年紀與性別相仿的人來說,其皮膚的油脂度偏低、保水度偏低、角質蛋白厚度過高、平滑度略差以及老化度過高。
Figure 108110595-A0101-12-0014-1
承上,由於使用者A與使用者B之膚質特徵權重不同,顯示 其膚質需要不同的膚質改善方案,因此膚質改善方案產生單元4會產生兩種不同的膚質改善方案,膚質改善方案包含外敷產品如保養品或化妝品,與口服產品如健康食品或膳食補充劑(如保健食品)等,以及外膚產品與口服產品的施用時間、施用頻率與施用劑量等施用指引。
而膚質改善方案產生單元4也可以依據使用者提供的不同目的與使用者資料產生不同的改善方案。例如使用者A於北半球的春季提出平日膚質改善方案需求後,膚質改善方案產生單元4會考量季節、環境與溫度之變化產生一個「季度膚質改善方案」,讓使用者可依照方案進行為期三個月的保養與膚質改善。例如,一使用者膚質的分析為:混合型肌膚、毛孔粗大、痘疤色素著、無光澤度,分析時所在地區之地理環境為「台灣台北6月平均温度約為28度,相對濕度約為77%」,本系統提供一以適合春季乃至於夏初的膚質保養方向為:油脂度5%(抑制油脂度)、保水度60%(提高保水度)、美白度20%(加強痘疤與色素去化)、光澤度15%(加強光澤度)。但在季度膚質改善方案未結束前,使用者因7月須前往紐西蘭的奧克蘭出差一個月,使用者可以當地天氣例如冬季、平均温度約為7度、相對濕度約為4%為條件向系統提出一南半球的皮膚保養短期需求,膚質改善方案產生單元4會依據使用者現況、季度膚質改善方案與目標地區(南半球)之氣候等進行運算,例如在同一個月份,南北半球的氣候並不相同,使用者的皮膚對保水度與油脂度的要求也不同,膚質改善方案產生單元4將使用者的保養方向調整為:油脂度35%(提高油脂度)、保水度35%(提高保水度)、美白度15%(加強痘疤色素去化)、光澤度15%(加強光澤度),因而產生出一個可與季度膚質改善方案共同施用的短期膚質改善方案,供使用者在施用既有的保養產 品時,同時補充施用短期保養產品,膚質改善方案產生單元4也可能產生一替代性質的短期膚質改善方案,令使用者暫停施用既有的保養產品,改施用短期保養產品以提供其皮膚更佳的保護。
另外,由於人體體內激素的變化往往對膚質有顯著的影響,例如當女性體內雌激素和黃體素降低時,血液循環會變差,皮膚變得敏感且容易脫妝、皮膚乾燥且呈現暗沉等,因此本發明之膚質改善方案產生單元4還可以考量保養週期與使用者性別而提供不同的膚質改善方案,以減少使用者之不適並提升膚質改善效果,例如在產生「季度膚質改善方案」給女性使用者前,膚質改善方案產生單元4首先會依據使用者目的、膚質比較結果運算出多個膚質改善成份,然後再依據女性生理週期進行成份比重的調整,或進行口服方案與外敷方案的配方調整,以產生一最適配之「季度膚質改善方案」。
在其他實施例中,膚質改善方案產生單元4可以依據使用者狀況調整口服方案與外敷方案,例如二個使用者C與使用者D藉由本系統進行膚質檢測後,其膚質特徵資料如下表二所示,使用者C的膚質與其年紀及性別相仿的人相比,使用者C的皮膚油脂度偏高、保水度相仿、角質蛋白厚度相仿、平滑度較優、老化度略低以及敏感度略高、膚色對比分析較同族群顏色略深棕色;而使用者D的膚質與其年紀及性別相仿的人相比,使用者D的皮膚油脂度偏低、保水度偏低、角質蛋白厚度過高、平滑度略差、老化度過高,無敏感度以及膚色對比分析較同族群顏色相仿。
Figure 108110595-A0101-12-0016-2
Figure 108110595-A0101-12-0017-3
使用者C利用本發明之膚質改善方案產生系統進行步驟S201至S204而得到其膚質為「膚色黝黑」與「敏感度高」,又使用者C於步驟S206輸入之使用者資訊中包含其保養上需求為美白,但因使用者C皮膚敏感度相對較高,而外敷用之美白成分如維生素C、水楊酸、熊果素、果酸、洋甘菊精、傳明酸、麴酸)等,一般於PH值小於5的環境中較為穩定或活性較佳,但由於PH值小於5,其對皮膚仍有一定刺激性,故本發明之膚質改善方案產生系統之膚質改善方案產生單元4之外敷方案模組41可依據敏感度選擇適合的美白成份或不選擇美白成分,以避免進一步刺激使用者C之皮膚,此時口服方案模組42會依據使用者C之需求選擇美白的口服成分如維他命C,並設定適合之比例例如10%。據此,本發明之膚質改善方案產生系統提供使用者C一低刺激性且符合使用者C目標之膚質改善方案,包含外敷方案「降低(抑制)油脂度10%、維持保水度、降低(舒緩)敏感度10%」與口服方案「維持保水度、提高免疫力10%、提高美白度10%」。本發明之膚質改善方案產生系統依據使用者D提供之使用者資訊,產生一專屬使用者D之膚 質改善方案,其中該膚質改善方案包含一外敷方案與一口服方案,外敷方案的配方的目的為「提高油脂度25%、提高保水度20%、降低角質蛋白厚度(加強角質代謝)15%、改善老化程度20%」與口服方案的配方的目的為「提高保水度20%、改善老化程度20%」。
在其他實施例中,膚質比較模組32產生之結果,如敏感度權重為5%,判斷為非敏感肌膚;如敏感度權重為10%則,判斷為一般敏弱肌膚,系統設定建議一般敏弱肌膚適用產品;如敏感度權重為15%,判斷為敏感肌膚,系統可設定某些成分例如具刺激性的成分不給予建議,並加強舒緩敏感或加強保濕;但若敏感度權重為40%,判斷為重度過敏者,系統會判定為「嚴重異常」而不給予建議產品,膚質比較模組32會產生一建議就醫之警示指示,建議至皮膚科看診。
在本實施例中,當膚質改善方案產生單元4產生膚質改善方案後,膚質改善方案產生單元4會將膚質改善方案提供給使用指示提醒模組100,使用指示提醒模組100依據施用指引所載之施用時間、施用頻率與施用劑量產生使用指示,並於施用前提醒使用者施用,即步驟S208之使用指示提醒步驟。在其他實施例中,使用者可透過資料輸入單元5設定提醒時間並儲存於使用指示提醒模組100,例如使用者設定外敷產品施用前5分鐘提醒,於口服產品施用前15分鐘提醒,在更多實施例中,使用者還可於施用完成後輸入施用完成之指令,使用指示提醒模組100則可記錄施用完成指令之時間,並依據該時間與施用時間、施用頻率重新計算下次施用時間,以較佳地維持產品之有效濃度,提升膚質改善的效果。
如圖3與圖4所示,本發明之另一實施例,本實施例之膚質改 善方案產生系統與前一實施例之差異在於膚質資訊採集單元1與膚質改善方案產生單元4包含不同的模組,以及缺少其他資訊儲存模組9、使用指示提醒模組100與膚質警示模組200,僅包含膚質資訊採集單元1、膚質資訊儲存單元2、膚質資訊分析單元3、膚質改善方案產生單元4、資料輸入單元5、資料輸入引導單元6、成分資訊儲存單元7與使用者資訊儲存單元8;其中膚質資訊採集單元1係僅包含一非接觸式膚質資訊採集模組11,膚質改善方案產生單元4僅包含一外敷方案模組41,依據該膚質比較結果、該使用者資訊與該些膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案,使用者依據本實施例之膚質改善方案產生系統與方法僅須拍照即可進行膚質分析,但膚質資訊分析單元3僅能分析非接觸式的膚質特徵資料,例如膚色、毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、痤瘡分佈、平滑度、光澤度、瞼黶分佈、瞼黶色度或其組合。
透過本膚質改善方案產生系統及方法,可以協助使用者快速了解到膚質狀況,並依據使用者本身的膚質歷史提供適切的膚質改善方案,包含調配外敷方案之外敷產品與口服產品之配方,真正做到客製化膚質改善方案,而非僅僅於既有市售商品中選擇一款給使用者,本膚質改善方案產生系統及方法還可於適合的時間提示使用者實施膚質改善方案,達到個人化膚質監測與膚質改善的功效。
雖然本發明已以實施例揭露如上實施例,然其並非用以限定本發明,任何所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明之精神和範圍內,當可作些許之更動與修飾,皆應為本專利所主張之權利範圍,故 本專利之保護範圍當視後附之專利申請範圍所界定者為準。
1‧‧‧膚質資訊採集單元
2‧‧‧膚質資訊儲存單元
3‧‧‧膚質資訊分析單元
4‧‧‧膚質改善方案產生單元
5‧‧‧資料輸入單元
6‧‧‧資料輸入引導單元
7‧‧‧成分資訊儲存單元
8‧‧‧使用者資訊儲存單元
9‧‧‧其他資訊儲存模組
11‧‧‧非接觸式膚質資訊採集模組
12‧‧‧接觸式膚質資訊採集模組
31‧‧‧膚質資訊處理模組
32‧‧‧膚質比較模組
33‧‧‧膚質資料庫
41‧‧‧外敷方案模組
42‧‧‧口服方案模組
100‧‧‧使用指示提醒模組
200‧‧‧膚質警示模組

Claims (22)

  1. 一種膚質改善方案產生系統,包含:一膚質資訊採集單元,用以採集膚質資訊;一膚質資訊儲存單元,用以儲存來自該膚質資訊採集單元之該膚質資訊;一膚質資訊分析單元,包括一膚質資訊處理模組、一膚質比較模組以及一膚質資料庫,該膚質資訊處理模組用以對該膚質資訊進行預處理以產生至少一膚質特徵資料,該膚質比較模組依據該膚質特徵資料自該膚質資料庫及/或該膚質資訊儲存單元獲得對應的對比膚質資料並產生一膚質比較結果;一資料輸入引導單元,用以產生一使用者資訊輸入引導文件;一資料輸入單元,用以輸入一使用者資訊,該使用者資訊係與該使用者資訊輸入引導文件對應之文字及/或語音資料;一使用者資訊儲存單元,用以儲存至少一該使用者資訊;一成分資訊儲存單元,用以儲存複數個膚質改善成分資訊;以及一膚質改善方案產生單元,依據該膚質比較結果、該使用者資訊與該些膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案。
  2. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該膚質資訊採集單元包含一非接觸式膚質資訊採集模組及/或一接觸式膚質資訊採集模組。
  3. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該膚質資訊儲存單元更包含一歷史膚質資料。
  4. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該膚質資訊處理模組更包括一影像處理模組,用以進行影像屬性處理與影像內容識別。
  5. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該膚質比較模組包含複數個膚質比較模型,且以一機器學習方式對該些膚質比較模型進行最佳化。
  6. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該使用者資訊輸入引導文件包含複數個調查項目,該調查項目係選自基本資料、生活作息、產品使用、健康狀況、保養需求、飲食習慣或其組合。
  7. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該膚質特徵資料係選自膚色、油脂度、保水度、角質蛋白厚度、毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、丘疹分佈、痤瘡分佈、平滑度、光澤度、瞼黶分佈、瞼黶色度、敏感度或其組合。
  8. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該使用者資訊儲存單元更用以儲存膚質改善方案及/或使用者系統操作歷史。
  9. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,其中該膚質改善方案產生單元更包含一外敷方案模組與一口服方案模組。
  10. 如請求項1所述之膚質改善方案產生系統,更包含一其他資訊儲存模組、一使用指示提醒模組及/或一膚質警示模組。
  11. 一種膚質改善方案產生方法,包含:採集膚質資訊;儲存該膚質資訊;對該膚質資訊進行預處理以產生至少一膚質特徵資料; 依據該膚質特徵資料獲得對應之對比膚質資料,將該膚質特徵資料與該對比膚質資料進行膚質比較以產生一膚質比較結果;產生一資料輸入引導文件;輸入一使用者資訊,該使用者資訊係與該使用者資訊輸入引導文件對應之文字及/或語音資料並儲存該使用者資訊;以及依據該膚質比較結果、該使用者資訊與複數個膚質改善成分資訊進行運算,產生一包含複數個膚質改善成分資訊之膚質改善方案。
  12. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,其中,其中該膚質資訊包含一非接觸式膚質資訊及/或一接觸式膚質資訊。
  13. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,其中該預處理更包含影像屬性處理與影像內容識別。
  14. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,其中該膚質特徵資料係選自膚色、油脂度、保水度、角質蛋白厚度、毛孔密度、毛孔尺寸、色斑分布、色斑尺寸、老化分佈、粉刺分佈、丘疹分佈、痤瘡分佈、平滑度、光澤度、瞼黶分佈、瞼黶色度、敏感度或其組合。
  15. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,其中該使用者資訊輸入引導文件包含複數個調查項目,該調查項目係選自基本資料、生活作息、產品使用、健康狀況、保養需求、飲食習慣或其組合。
  16. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,其中依據該膚質特徵資料進一步獲得歷史膚質資料,依據該膚質特徵資料、該歷史膚質資料與該對比膚質資料進行膚質比較以產生一膚質比較結果。
  17. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,其中該使用者資訊更包含使用者系統操作歷史。
  18. 如請求項11或17所述之膚質改善方案產生方法,其中該使用者資訊更包含一地理資料及/或氣候資料。
  19. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,依據該膚質比較結果、該使用者資訊與複數個膚質改善成分資訊進行運算。
  20. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,其中該膚質改善方案包含一外敷方案與一口服方案。
  21. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,更包含一使用指示提醒,該使用指示提醒係依據該膚質改善方案輸出至少一提醒訊息。
  22. 如請求項11所述之膚質改善方案產生方法,更包含一膚質警示,該膚質警示係依據該膚質比較結果輸出至少一警示訊息。
TW108110595A 2019-03-27 2019-03-27 膚質改善方案產生系統及方法 TW202036589A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW108110595A TW202036589A (zh) 2019-03-27 2019-03-27 膚質改善方案產生系統及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW108110595A TW202036589A (zh) 2019-03-27 2019-03-27 膚質改善方案產生系統及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW202036589A true TW202036589A (zh) 2020-10-01

Family

ID=74091087

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW108110595A TW202036589A (zh) 2019-03-27 2019-03-27 膚質改善方案產生系統及方法

Country Status (1)

Country Link
TW (1) TW202036589A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114764467A (zh) * 2020-12-30 2022-07-19 北京本真工坊生物科技有限公司 一种基于皮肤肤质的护肤推荐方法和系统
CN120047985A (zh) * 2025-02-06 2025-05-27 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种智能化面部护肤监测管理系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114764467A (zh) * 2020-12-30 2022-07-19 北京本真工坊生物科技有限公司 一种基于皮肤肤质的护肤推荐方法和系统
CN120047985A (zh) * 2025-02-06 2025-05-27 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种智能化面部护肤监测管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11832958B2 (en) Automatic image-based skin diagnostics using deep learning
US10796455B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
US20150313532A1 (en) Method and system for managing and quantifying sun exposure
Donofrio et al. Development and validation of a photonumeric scale for evaluation of facial skin texture
CN102027449A (zh) 用于基于光谱卷积的光-物质相互作用的分析的系统和方法
Carruthers et al. Development and validation of a photonumeric scale for evaluation of facial fine lines
CN104361208A (zh) 健康评测方法和装置
US10905222B2 (en) Personalization skin care product system, method and computer program product
Samadi et al. Stratum corneum hydration in healthy adult humans according to the skin area, age and sex: a systematic review and meta‐analysis
US11515043B1 (en) Method and device for hair loss prediction and personalized scalp care
CN108153169A (zh) 导览模式切换方法、系统和导览机器人
KR20130107848A (ko) 스마트폰을 이용한 피부관리 서비스 시스템 및 방법
Kaminer et al. Validated assessment scales for skin laxity on the posterior thighs, buttocks, anterior thighs, and knees in female patients
KR20200006781A (ko) 사용자 피부분석 정보를 기반으로 한 맞춤형 화장품 레시피 제공방법 및 이를 위한 맞춤형 화장품 레시피 제공 시스템
Jones et al. Development and validation of a photonumeric scale for evaluation of volume deficit of the hand
Zhang et al. Analysis of Multi-Part Phenotypic Changes in Skin to Characterize the Trajectory of Skin Aging in Chinese Women
TW202036589A (zh) 膚質改善方案產生系統及方法
KR101949152B1 (ko) 피부상태 진단 방법 및 장치와 이를 이용한 피부상태 적합 화장정보 제공 방법
CN115916045A (zh) 用于确定用户的头皮类型的方法
KR20210059214A (ko) 인공 지능에 기반한 피부 진단을 통한 고객 맞춤형 피부 외용제의 제공 방법
JP7731228B2 (ja) 肌画像分析方法
Choi et al. A Study on Personalized Beauty Care for the Elderly Using an AI-based Digital Skin Analysis System
CN105962892A (zh) 测量皮肤年龄的可穿戴设备及其方法
TWM594926U (zh) 膚質改善方案產生系統
CN114496132A (zh) 皮肤本态数据库的构建方法、电子设备及存储介质