TW201543239A

TW201543239A - 聯絡人的分組處理方法及裝置

Info

Publication number: TW201543239A
Application number: TW104105577A
Authority: TW
Inventors: Yong Zhang
Original assignee: Huawei Tech Co Ltd
Priority date: 2014-02-26
Filing date: 2015-02-17
Publication date: 2015-11-16
Also published as: WO2015127739A1; US20160364390A1; EP3113035A1; KR20160124182A; JP2017514204A; JP6311194B2; CN103870547A; TWI684148B; EP3113035B1; EP3113035A4

Abstract

本發明涉及一種連絡人的分組處理方法及裝置，包括：接收連絡人發送的媒體資訊；提取所述媒體資訊中的關鍵特徵；根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性；如果有，則根據查找到的所述連絡人屬性，將所述連絡人劃分到該屬性對應的分組。根據本發明實施例的連絡人的分組處理方法及裝置能夠對各種通信工具或通信應用的通信錄中的連絡人自動準確的進行分組，在用戶利用通信工具或應用進行資訊群發或共用時，可以根據該分組，精確選擇目的群組連絡人，避免資訊錯誤投放、資訊氾濫及非目標連絡人的流量浪費。

Description

聯絡人的分組處理方法及裝置

本發明涉及通信領域，尤其涉及一種連絡人的分組處理方法及裝置。

目前各種通信工具或通信應用在人們的日常生活及工作中起到越來越重要的作用，而通信錄是各種通信工具或通信應用的基本功能。隨著連絡人數量的增長，用戶對連絡人的有效管理成為一個重要的需求。例如，基於連絡人分組進行社交應用的分享操作，可以精準定位接收資訊的目標人群。因此，如何在通訊錄中快捷地將連絡人進行分組成為一個極需解決的問題。

現有技術中，連絡人分組大多採用手動的方式進行，或僅支援按姓氏、姓名首字母進行自動分組排序，手動方式操作複雜、耗費時間。而且僅支援按照單一屬性進行搜索或收藏，查找也比較費時。

有鑑於此，本發明要解決的技術問題是，如何對各種通信工具或通信應用的通信錄中的連絡人自動準確的進行分組。

為解決上述問題，本發明實施例在第一方面提供一種連絡人的分組處理方法，包括：接收連絡人發送的媒體資訊；提取所述媒體資訊中的關鍵特徵；根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性；如果有，則根據查找到的所述連絡人屬性，將所述連絡人劃分到所述連絡人屬性對應的分組。

在一種可能的實施方式中，所述媒體資訊包括語音資訊。

在一種可能的實施方式中，所述連絡人屬性包括：性別、年齡段和口音中的至少一個，所述提取所述媒體資訊中的關鍵特徵包括：將所述語音資訊轉換為語音信號，提取所述語音信號的頻率作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個，所述提取所述媒體資訊中的關鍵特徵包括：提取所述語音資訊中的關鍵字作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述媒體資訊包括文本資訊，所述連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個，所述提取所述媒體資訊中的關鍵特徵包括：提取所述文本資訊中的關鍵字作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述媒體資訊包括圖像資訊，所述連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個，所述提取所述媒體資訊中的關鍵特徵包括：提取所述圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，在所述查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性之前，該方法還包括：建立所述關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

在一種可能的實施方式中，該方法還包括：如果沒有查找到與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，則創建所述媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

為解決上述問題，本發明實施例在第二方面提供一種連絡人的分組處理裝置，包括：接收模組，用於接收連絡人發送的媒體資訊；提取模組，與所述接收模組連接，用於提取所述媒體資訊中的關鍵特徵；查找模組，與所述提取模組連接，用於根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性；分組模組，與所述查找模組連接，用於在所述查找模組查找到有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性時，根據查找到的所述連絡人屬性，將所述連絡人劃分到所述連絡人屬性對應的分組。

在一種可能的實施方式中，所述接收模組接收到的所述媒體資訊包括語音資訊。

在一種可能的實施方式中，所述連絡人屬性包括性別、年齡段和口音中的至少一個，所述提取模組包括：轉換單元，用於將所述語音資訊轉換為語音信號；頻率提取單元，用於提取所述語音信號的頻率作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述連絡人屬性包括愛好和習慣中的至少一個，所述提取模組具體用於：提取所述語音資訊中的關鍵字作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述接收模組接收到的所述媒體資訊包括文本資訊，所述連絡人屬性包括愛好和習慣中的至少一個，所述提取模組具體用於：提取所述文本資訊中的關鍵字作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述接收模組接收到的所述媒體資訊包括圖像資訊，所述連絡人屬性包括愛好和習慣中的至少一個，所述提取模組具體用於：提取所述圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，該裝置還包括：建立模組，與所述查找模組連接，用於在所述查找模組查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性之前，建立所述關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

在一種可能的實施方式中，該裝置還包括：創建模組，與所述查找模組連接，用於在所述查找模組沒有查找到與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性時，創建所述媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

有益效果通過預先儲存關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，基於該對應關係，根據通信過程中接收到的媒體資訊的關鍵特徵確定該連絡人屬性，並進一步根據該連絡人屬性將連絡人分入對應的分組，根據本發明實施例的連絡人的分組處理方法及裝置能夠對各種通信工具或通信應用的通信錄中的連絡人自動準確的進行分組，在用戶利用通信工具或應用進行資訊群發或共用時，可以根據該分組精確選擇目的群組連絡人，避免資訊錯誤投放，資訊氾濫及非目標連絡人的流量浪費。

根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本發明的其它特徵及方面將變得清楚。

以下將參考附圖詳細說明本發明的各種示例性實施例、特徵和方面。圖式中相同的元件符號表示功能相同或相似的元件。儘管在圖式中示出了實施例的各種方面，但是除非特別指出，不必按比例繪製圖式。

在這裡專用的詞“示例性”意為“用作例子、實施例或說明性”。這裡作為“示例性”所說明的任何實施例不必解釋為優於或好於其它實施例。

另外，為了更好的說明本發明，在下文的具體實施方式中給出了眾多的具體細節。所屬技術領域具有通常知識者應當理解，沒有某些具體細節，本發明同樣可以實施。在一些實施例中，對於所屬技術領域具有通常知識者熟知的方法、手段、元件和電路未作詳細描述，以便於突顯本發明的主旨。

本發明實施例提供的連絡人的分組處理方法，可以用於在各種通信工具或通信應用的通信錄中，對連絡人進行自動準確的分組，以快速查找連絡人，對資訊做針對性的分享或徵集。在一種可能的實施方式中，本發明實施例可以由例如手機、平板電腦等使用者終端，或者個人電腦等計算設備來實施。本發明實施例以移動終端的通訊錄分組作為典型應用場景來具體闡述本發明方案。

首先，第6圖示出了一種使用者終端的結構示意圖，如第6圖所示，終端500包括射頻（Radio Frequency，RF）電路510、記憶體520、輸入單元530、無線保真（wireless fidelity，Wi-Fi）模組570、顯示單元540、感測器550、音訊電路560、處理器580、以及攝像頭590等元件。

其中，所屬技術領域具有通常知識者可以理解，第6圖中示出的終端500結構並不構成對終端500的限定，終端500可以包括比圖式更多或更少的元件，或者組合某些元件，或者不同的元件佈置。

RF電路510可用於在收發資訊或通話過程中，信號的接收和發送，特別地，將基站的下行資訊接收後，給處理器580處理；另外，將收集的上行的資料發送給基站。通常，RF電路包括但不限於天線、至少一個放大器、收發信機、耦合器、低雜訊放大器（Low Noise Amplifier，LNA）、雙工器等。此外，RF電路510還可以通過無線通訊與網路和其他設備通信。上述無線通訊可以使用任一通信標準或協定，包括但不限於全球移動通訊系統（Global System of Mobile communications，GSM）、通用分組無線服務（General Packet Radio Service，GPRS）、碼分多址（Code Division Multiple Access，CDMA）、寬頻碼分多址（Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA）、長期演進（Long Term Evolution，LTE）)、電子郵件、短消息服務（Short Messaging Service，SMS）等。

其中，記憶體520可用於儲存軟體程式以及模組，處理器580通過運行儲存在記憶體520的軟體程式以及模組，從而執行終端500的各種功能應用以及資料處理。記憶體520可主要包括儲存程式區和儲存資料區，其中，儲存程式區可儲存作業系統、至少一個功能所需的應用程式（如聲音播放功能、圖像播放功能等）等；儲存資料區可儲存根據終端500的使用所創建的資料（如音訊資料、電話本等）等。此外，記憶體520可以包括高速隨機存取記憶體，還可以包括非易失性記憶體，例如至少一個磁碟記憶體元件、快閃記憶體元件、或其他易失性固態記憶體元件。

輸入單元530可用於接收輸入的數位或字元資訊，以及產生與終端500的使用者設置以及功能控制有關的鍵信號輸入。具體地，輸入單元530可包括觸控面板531以及其他輸入裝置532。觸控面板531，也稱為觸控式螢幕，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作（比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板531上或在觸控面板531附近的操作），並根據預先設定的程式驅動相應的連接裝置。較佳地，觸控面板531可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測使用者的觸摸方位，並檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸資訊，並將它轉換成觸點座標，再送給處理器580，並能接收處理器580發來的命令並加以執行。此外，可以採用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現觸控面板531。除了觸控面板531，輸入單元530還可以包括其他輸入裝置532。具體地，其他輸入裝置532可以包括但不限於物理鍵盤、功能鍵（比如音量控制按鍵、開關按鍵等）、軌跡球、滑鼠、操作桿等中的一種或多種。

其中，顯示單元540可用於顯示由使用者輸入的資訊或提供給使用者的資訊以及終端的各種功能表。顯示單元540可包括顯示面板541，較佳地，可以採用液晶顯示器（Liquid Crystal Display，LCD）、有機發光二極體（Organic Light-Emitting Diode，OLED）等形式來配置顯示面板541。進一步的，觸控面板531可覆蓋顯示面板541，當觸控面板531檢測到在其上或附近的觸摸操作後，傳送給處理器580以確定觸摸事件的類型，隨後處理器580根據觸摸事件的類型在顯示面板541上提供相應的視覺輸出。雖然在第5圖中，觸控面板531與顯示面板541是作為兩個獨立的元件來實現終端的輸入和輸出功能，但是在某些實施例中，可以將觸控面板531與顯示面板541集成而實現終端500的輸入和輸出功能。

其中，終端500還可包括至少一種感測器550，比如光感測器、運動感測器以及其他感測器。具體地，光感測器可包括環境光感測器及接近感測器，其中，環境光感測器可根據環境光線的明暗來調節顯示面板541的亮度，接近感測器可在終端500移動到耳邊時，關閉顯示面板541和/或背光。作為運動感測器的一種，加速計感測器可檢測各方向上（一般為三軸）加速度大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用於識別終端姿態的應用（比如橫豎屏切換、相關遊戲、磁力計姿態校準）、振動識別相關功能（比如計步器、敲擊）等；至於終端還可配置的陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計和紅外線感測器等其他感測器，在此不再贅述。

音訊電路560、揚聲器561、傳聲器562可提供使用者與終端之間的音訊介面。音訊電路560可將接收到的音訊資料轉換後的電信號，傳輸到揚聲器561，由揚聲器561轉換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器562將收集的聲音信號轉換為電信號，由音訊電路560接收後轉換為音訊資料，再將音訊資料輸出處理器580處理後，經RF電路510以發送給比如另一終端，或者將音訊資料輸出至記憶體520以便進一步處理。

Wi-Fi屬於短距離無線傳輸技術，終端通過Wi-Fi模組570可以説明使用者收發電子郵件、流覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬頻互聯網訪問。雖然第6圖示出了Wi-Fi模組570，但是可以理解的是，其並不屬於終端500的必須構成，完全可以根據需要在不改變發明的本質的範圍內而省略。

處理器580是終端的控制中心，利用各種介面和線路連接整個終端的各個部分，通過運行或執行儲存在記憶體520內的軟體程式和/或模組，以及調用儲存在記憶體520內的資料，執行終端500的各種功能和處理資料，從而對終端500進行整體監控。可選的，處理器580可包括一個或多個處理單元；較佳地，處理器580可集成應用處理器和調製解調處理器，其中，應用處理器主要處理作業系統、使用者介面和應用程式等，調製解調處理器主要處理無線通訊。

可以理解的是，上述調製解調處理器也可以不集成到處理器580中。

終端500還包括給各個元件供電的電源（比如電池）。

較佳的，電源可以通過電源管理系統與處理器580邏輯相連，從而通過電源管理系統實現管理充電、放電、以及功耗管理等功能。儘管未示出，終端500還可以包括藍牙模組等，在此不再贅述。

基於上述應用場景的描述，下面介紹本發明的連絡人的分組處理方法，如第1圖所示，該方法包括：

步驟S101、使用者終端接收連絡人發送的媒體資訊。

在本發明的一些實施例中，終端500通過輸入單元530接收連絡人發送的媒體資訊；當然，媒體資訊並不限於通過輸入單元來接收，也可以通過音訊電路560來接收（如果認證請求是音訊形式），甚至可以通過RF電路510或Wi-Fi模組570來接收，本發明不做特別限定。

步驟S102、使用者終端提取所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實現方式中，當該媒體資訊包括通信過程中發送的語音資訊時，將該語音資訊進行傅立葉轉換（英文：Fourier Transformation，縮寫：FT）轉化為語音信號，提取該語音信號的頻率作為關鍵特徵，或提取語音資訊中的關鍵字作為關鍵特徵，該關鍵字可以為出現頻率高的詞語；當該媒體資訊包括通信過程中發送的文本資訊時，提取該文本資訊中的關鍵字作為關鍵特徵，該關鍵字可以為出現頻率高的詞語；當該媒體資訊包括通信過程中的圖像資訊時，根據圖像特徵提取演算法，提取連絡人發送的圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個作為關鍵特徵。

步驟S103、使用者終端根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性。

在一種可能的實現方式中，根據語音信號的頻率，基於預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與該語音信號的頻率對應的連絡人的性別，年齡段或口音等屬性，所述連絡人屬性包括：性別、年齡段和口音中的至少一個。根據語音資訊中的關鍵字，基於預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與該語音信號中的關鍵字對應的連絡人的性格或習慣等屬性，連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個；根據文本資訊中的關鍵字，例如出現頻率高的詞語，基於預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與該文本資訊中的關鍵字對應的連絡人的愛好或習慣等屬性，連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個；根據圖像資訊中的關鍵特徵，基於預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與該圖像資訊中的關鍵特徵對應的連絡人的愛好或習慣等屬性，連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個。本發明實施例以連絡人屬性為連絡人的性別、年齡段、口音、愛好和習慣為例，所屬技術領域具有通常知識者應理解可以通過預先儲存關鍵特徵與除上述列舉的連絡人屬性以外的其他連絡人屬性之間的對應關係，實現本發明實施例所述的連絡人的分組處理方法。

步驟S104、如果有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，則根據查找到的所述連絡人屬性，將所述連絡人劃分到該屬性對應的分組。

在一種可能的實現方式中，根據連絡人屬性例如性別、年齡、口音、性格、愛好或習慣，將連絡人分入對應的分組，例如：性別分組為男或女，年齡分組為青少年、中年、老年等，口音分組為普通話、廣東話、閩南話等，性格分組為活潑、沉默等，愛好分組為旅遊、讀書等，習慣分組為早起、晚睡等。由此可以根據屬性的不同將連絡人分到不同的組中，而且同一連絡人可以屬於多個不同的組。

這樣，通過預先儲存關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，基於該對應關係，根據通信過程中接收到的媒體資訊的關鍵特徵確定該連絡人屬性，並進一步根據該連絡人屬性將連絡人分入對應的分組，根據本發明實施例的連絡人的分組處理方法能夠對各種通信工具或通信應用的通信錄中的連絡人自動準確的進行分組，在用戶利用通信工具或應用進行資訊群發或共用時，可以根據該分組精確選擇目的群組連絡人，避免資訊錯誤投放、資訊氾濫及非目標連絡人的流量浪費。

第2圖示出根據本發明另一實施例的連絡人的分組處理方法的流程圖。第2圖中標號與第1圖相同的元件具有相同的功能，為簡明起見，省略對這些元件的詳細說明。如第2圖所示，在一種可能的實施方式中，該方法還包括：

步驟S201、建立媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

在一種可能的實現方式中，通過對大量樣本進行訓練，提取關鍵特徵並構造分類器，分別建立不同特徵的模式庫，包括用於儲存語音信號的頻率與性別之間的對應關係的性別模式庫、儲存有語音信號的頻率與年齡之間的對應關係的年齡模式庫、儲存有音訊與口音之間的對應關係的口音模式庫、儲存有關鍵字與性格愛好之間的對應關係的愛好模式庫以及儲存有關鍵字與習慣之間的對應關係的習慣模式庫等。

例如，建立性別模式庫，根據語音頻率取高頻範圍如區間200赫茲-1100赫茲內則認為是女性，如果語音頻率在低頻範圍如區間80赫茲-523赫茲內則認為是男性，當連絡人的音訊在男女音訊的重合區間內時，可以根據使用者選擇，確定連絡人性別。再例如，建立年齡模式庫，根據音訊範圍的不同劃分為青少年、中年或老年。再例如，採集北方方言、吳方言、湘方言、贛方言、客家方言、閩北方言、閩南方言和粵方言在內的八大方言語料，通過大量的樣本進行訓練建立口音模式庫。口音模式庫包含大量發音人在安靜環境下分別朗讀上萬條單句的錄製結果，單句範圍包括習慣用語、短信、廣告、故事、詩歌、天氣、新聞、講座、散文、邀請函、演講詞、信件、通知等各個主題。

建立媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，也可以通過聚類演算法實現，具體包括根據已有樣本的關鍵特徵對樣本進行相似度分析，將關鍵特徵劃分在多個預置的聚類中。本實施例中採用的聚類演算法可以包括基於密度的演算法DBSCAN及基於分割的演算法K-means等。以DBSCAN演算法為例，輸入包括樣本點p1，p2….pn的樣本集合D，預設半徑E，以語音信號的頻率為例可以預設樣本半徑E為50赫茲，與樣本點p1距離為E範圍內的區域稱為該樣本點p1的E領域，預設一個最少數目MinPts（例如5），當樣本點p1的E領域內的樣本點數大於等於MinPts時，則樣本點p1為聚類的核心物件。如果樣本點p2在p1的Ε領域內，那麼樣本點p2從核心物件p1直接密度可達。進一步地，如果樣本集合D中的樣本點均滿足pi從pi-1直接密度可達，那麼物件pn從物件p1密度可達。迴圈處理所有樣本點，從樣本中抽出一個未處理的點，如果抽出的點是核心物件，則找出所有從該核心物件密度可達的物件，形成一個聚類，該聚類對應于連絡人的某一屬性。如果抽出的點是邊緣點（非核心物件），則跳出本次迴圈，尋找下一個點，直到所有的點都被處理。根據DBSCAN演算法可以生成達到密度要求的所有聚類，不同的聚類與連絡人的不同屬性相對應，在一種可能的實現方式中，本發明實施例可以通過聚類演算法建立媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

在一種可能的實現方式中，通過構造分類器建立關鍵字與連絡人屬性之間的對應關係，關鍵字可以為出現頻率高的詞語。具體包括準備大量樣本，每個樣本具有關鍵特徵及對應屬性，然後通過統計方法、機器學習或神經網路方法進行樣本訓練。例如，將習慣用語與連絡人習慣聯繫起來，建立習慣用語與習慣之間的對應關係，將關鍵字所表現的主題與連絡人愛好聯繫起來，建立主題與連絡人愛好之間的對應關係等。

在一種可能的實現方式中，通過對大量樣本進行訓練，對圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵、空間關係等特徵進行分析，得到特定的屬性分類，比如旅行類、美食類等，並通過該些屬性分類建立關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。本發明實施例以在步驟S101前執行步驟S201為例，但在實際應用中只要在步驟S103之前執行本步驟即可。

步驟S101、接收連絡人發送的媒體資訊。

步驟S102、提取所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實現方式中，當該媒體資訊包括通信過程中發送的語音資訊時，提取該語音信號的頻率作為關鍵特徵。具體包括：先以一定頻率對語音信號進行採樣量化，通過高通濾波進行預加重，然後取音框避免特徵劇烈變化，通過低通濾波去除噪音，然後將該預處理後的語音資訊進行FT轉化為語音信號，提取該語音信號的頻率作為關鍵特徵。在另一種可能的實現方式中，對輸入信號進行快速傅立葉轉換（英文：Fast Fourier Transformation，縮寫：FFT），從輸入信號中提取關鍵特徵，或提取用來計算關鍵特徵的預測係數如線性預測係數，線性預測倒譜系數等，然後對其他離散的點進行關鍵特徵的預測。

當該媒體資訊包括通信過程中發送的文本資訊時，提取該文本資訊中的關鍵字作為關鍵特徵，例如出現頻率高的詞語。具體包括：將原始文本格式化為同一格式，便於後續的統一處理分解統計；將文本按詞語進行分解，比如在一段話中將連續的若干個字識別為一個詞語；然後根據分解的詞語進行詞頻統計。當該媒體資訊包括通信過程中的圖像資訊時，根據圖像特徵提取演算法，提取連絡人發送的圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個作為關鍵特徵。具體包括：對圖形進行分塊或邊緣補齊以滿足演算法需要，然後運用圖像特徵提取演算法如FT、最小二乘法、長條圖法等提取圖像關鍵特徵，以長條圖法為例：迴圈掃描圖像所有圖元點；取其中一個圖元，獲取其灰度值，按灰度值進行累計計數；直到所有圖元點遍歷完成；以灰度值範圍（0-255）為底長，以每個灰度出現的次數為高形成長條圖，通過長條圖的分析得到圖像的顏色特徵。

步驟S103、根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性。

在一種可能的實現方式中，根據語音信號的頻率，基於預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，例如，性別模式庫，年齡模式庫，口音模式庫等，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，例如所述連絡人的性別，年齡段或口音等屬性。

根據文本資訊中的關鍵字，基於預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，例如連絡人的愛好或習慣等屬性。

根據圖像資訊中的關鍵特徵，如顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，例如根據模式庫匹配圖像到特定的屬性分類，比如旅行類、美食類等該些不同的屬性對應連絡人的愛好或習慣等屬性。

步驟S104、如果有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，則根據查找到的所述連絡人屬性，將所述連絡人劃分到該屬性對應的分組。在一種可能的實現方式中，還包括：

步驟S202、如果沒有查找到與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，則創建所述媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

創建新的對應關係，並返回執行步驟S103-S104。

在根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，無法確定該連絡人屬性時，新建該關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，例如，當根據預先儲存的口音模式庫不能識別連絡人區域時，根據使用者的選擇建立該連絡人口音與其所屬區域的對應關係，並將新建立的該對應關係添加到預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係當中，便於後續分組。

根據連絡人的性別，年齡，愛好，習慣等屬性，將連絡人分入對應的分組。使用者可以根據該分組實現資訊的準確投遞，例如當用戶想邀請朋友參加活動時，可以根據已分類的連絡人特徵進行篩選，比如可以選擇同一年齡段、具有相同愛好的連絡人參加。

這樣，通過預先儲存關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，基於該對應關係，根據通信過程中的媒體資訊的關鍵特徵確定該連絡人屬性，並進一步根據該連絡人屬性將連絡人分入對應的分組，根據本發明實施例的連絡人的分組處理方法能夠對各種通信工具或通信應用的通信錄中的連絡人自動準確的進行分組，在用戶利用通信工具或應用進行資訊群發或共用時，可以根據該分組精確選擇目的群組連絡人，避免資訊錯誤投放、資訊氾濫及非目標連絡人的流量浪費。

通過在根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，無法確定該連絡人屬性時，新建該關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，並將新建立的該對應關係添加到預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係當中，根據本發明上述實施例的連絡人的分組處理方法能夠在關鍵特徵無法匹配現有對應關係時，根據使用者選擇創建該關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係便於後續分組。

第3圖示出根據本發明一實施例的連絡人的分組處理裝置的結構示意圖。如第3圖所示，該裝置10包括：接收模組110、提取模組120、查找模組130及分組模組140。

接收模組110，用於接收連絡人發送的媒體資訊。具體步驟如上述步驟S101所述，在此不再贅述。

提取模組120，與所述接收模組110連接，用於提取所述媒體資訊中的關鍵特徵。具體步驟如上述步驟S102所述，在此不再贅述。

查找模組130，與所述提取模組120連接，用於根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性。具體步驟如上述步驟S103所述，在此不再贅述。

分組模組140，與所述查找模組130連接，用於在所述查找模組130查找到有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性時，根據查找到的所述連絡人屬性，將所述連絡人劃分到該屬性對應的分組。具體步驟如上述步驟S104所述，在此不再贅述。

在一種可能的實施方式中，所述接收模組110接收到的所述媒體資訊包括語音資訊，所述連絡人屬性包括愛好和習慣中的至少一個，所述提取模組120具體用於：提取所述語音資訊中的關鍵字作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在另一種可能的實施方式中，如第4圖所示，所述接收模組110接收到的所述媒體資訊包括語音資訊，所述連絡人屬性包括性別、年齡段和口音中的至少一個，所述提取模組120包括：轉換單元1201，用於將所述語音資訊轉換為語音信號；頻率提取單元1202，用於提取所述語音信號的頻率作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述接收模組110接收到的所述媒體資訊包括文本資訊，所述連絡人屬性包括愛好或習慣中的至少一個，所述提取模組120具體用於：提取所述文本資訊中的關鍵字作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

在一種可能的實施方式中，所述接收模組110接收到的所述媒體資訊包括圖像資訊，所述連絡人屬性包括愛好或習慣中的至少一個，所述提取模組120具體用於：提取所述圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個作為所述媒體資訊中的關鍵特徵。

這樣，通過預先儲存關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，基於該對應關係，根據通信過程中的媒體資訊的關鍵特徵確定該連絡人屬性，並進一步根據該連絡人屬性將連絡人分入對應的分組，根據本發明實施例的連絡人的分組處理裝置能夠對各種通信工具或通信應用的通信錄中的連絡人自動準確的進行分組，在用戶利用通信工具或應用進行資訊群發或共用時，可以根據該分組精確選擇目的群組連絡人，避免資訊錯誤投放、資訊氾濫及非目標連絡人的流量浪費。

第4圖示出根據本發明另一實施例的連絡人的分組處理裝置的結構示意圖。第4圖中標號與第3圖相同的元件具有相同的功能，為簡明起見，省略對這些元件的詳細說明。如第4圖所示，在一種可能的實現方式中，該裝置10還包括：建立模組150。

建立模組150，與所述查找模組130連接，用於在所述查找模組130查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性之前，建立所述關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。具體過程與步驟S201相似，在此不再贅述。

在一種可能的實現方式中，該裝置10還包括：創建模組160。

創建模組160，與查找模組130連接，用於在所述查找模組沒有查找到與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性時，創建所述媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。具體過程與上述步驟S202相似，在此不再贅述。

這樣，通過預先儲存關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，基於該對應關係，並根據通信過程中的媒體資訊的關鍵特徵確定該連絡人屬性，並進一步根據該連絡人屬性將連絡人分入對應的分組，根據本發明實施例的連絡人的分組處理裝置能夠對各種通信工具或通信應用的通信錄中的連絡人自動準確的進行分組，在用戶利用通信工具或應用進行資訊群發或共用時，可以根據該分組精確選擇目的群組連絡人，避免資訊錯誤投放、資訊氾濫及非目標連絡人的流量浪費。

在根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，無法確定該連絡人屬性時，通過新建該關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，並將新建立的該對應關係添加到預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係當中，根據本發明上述實施例的連絡人的分組處理裝置能夠在關鍵特徵無法匹配現有對應關係時，根據使用者選擇創建該關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係便於後續分組。

第5圖示出了本發明的另一個實施例的一種連絡人的分組處理裝置的結構示意圖。所述連絡人的分組處理裝置1100可以是具備計算能力的主機伺服器、個人電腦PC、或者可攜式電腦或終端等。本發明具體實施例並不對計算節點的具體實現做限定。

所述連絡人的分組處理裝置1100包括處理器(processor)1110、通信介面(Communications Interface)1120、記憶體(memory)1130和匯流排1140。其中，處理器1110、通信介面1120、以及記憶體1130通過匯流排1140完成相互間的通信。

通信介面1120用於與網路設備通信，其中網路設備包括例如虛擬機器管理中心、共用儲存等。

處理器1110用於執行程式。處理器1110可能是一個中央處理器CPU，或者是專用積體電路ASIC（Application Specific Integrated Circuit），或者是被配置成實施本發明實施例的一個或多個積體電路。

記憶體1130用於存放文件。記憶體1130可能包含高速RAM，也可能還包括非易失性記憶體(non-volatile memory)，例如至少一個磁碟記憶體。記憶體1130也可以是記憶體陣列。記憶體1130還可能被分塊，並且所述塊可按一定的規則組合成虛擬卷。

在一種可能的實施方式中，上述程式可為包括電腦操作指令的程式碼。該程式具體可用於：

接收連絡人發送的媒體資訊；

提取所述媒體資訊中的關鍵特徵；

根據預先儲存的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性；

如果有，則根據查找到的所述連絡人屬性，將所述連絡人劃分到所述連絡人屬性對應的分組。

在一種可能的實施方式中，所述媒體資訊包括語音資訊。

在一種可能的實施方式中，在所述查找是否有與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性之前，該程式還用於：

建立所述關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

在一種可能的實施方式中，該程式還用於：

如果沒有查找到與所述媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性，則創建所述媒體資訊中的關鍵特徵與連絡人屬性之間的對應關係。

所屬技術領域具有通常知識者可以意識到，本文所描述的實施例中的各示例性單元及演算法步驟，能夠以電子硬體、或者電腦軟體和電子硬體的結合來實現。這些功能究竟以硬體還是軟體形式來實現，取決於技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以針對特定的應用選擇不同的方法來實現所描述的功能，但是這種實現不應認為超出本發明的範圍。

如果以電腦軟體的形式來實現所述功能並作為獨立的產品銷售或使用時，則在一定程度上可認為本發明的技術方案的全部或部分（例如對現有技術做出貢獻的部分）是以電腦軟體產品的形式體現的。該電腦軟體產品通常儲存在電腦可讀取的非易失性儲存介質中，包括若干指令用以使得電腦設備（可以是個人電腦、伺服器、或者網路設備等）執行本發明各實施例方法的全部或部分步驟。而前述的儲存介質包括隨身碟、移動硬碟、唯讀記憶體（ROM，Read-Only Memory）、隨機存取記憶體（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的儲存介質。

以上所述，僅為本發明的具體實施方式，但本發明的保護範圍並不局限於此，任何熟悉所屬技術領域具有通常知識者在本發明揭露的技術範圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。因此，本發明的保護範圍應以所附的申請專利範圍的保護範圍為準。

10、1100‧‧‧分組處理裝置
110‧‧‧接收模組
120‧‧‧提取模組
1201‧‧‧轉換單元
1202‧‧‧頻率提取單元
130‧‧‧查找模組
140‧‧‧分組模組
150‧‧‧建立模組
160‧‧‧創建模組
1120‧‧‧通信介面
1140‧‧‧匯流排
500‧‧‧使用者終端
510‧‧‧射頻電路
520、1130‧‧‧記憶體
530‧‧‧輸入單元
531‧‧‧觸控面板
532‧‧‧其他輸入裝置
540‧‧‧顯示單元
541‧‧‧顯示面板
550‧‧‧感測器
560‧‧‧音訊電路
561‧‧‧揚聲器
562‧‧‧傳聲器
570‧‧‧無線保真模組
580、1110‧‧‧處理器
590‧‧‧攝像頭
S101～S104‧‧‧步驟
S201～S202‧‧‧步驟

包含在說明書中並且構成說明書的一部分的附圖與說明書一起示出了本發明的示例性實施例、特徵和方面，並且用於解釋本發明的原理。第1圖示出根據本發明一實施例的連絡人的分組處理方法的流程圖；第2圖示出根據本發明另一實施例的連絡人的分組處理方法的流程圖；第3圖示出根據本發明一實施例的連絡人的分組處理裝置的結構示意圖；第4圖示出根據本發明另一實施例的連絡人的分組處理裝置的結構示意圖；第5圖示出根據本發明又一實施例的連絡人的分組處理裝置的結構示意圖；以及第6圖示出一種使用者終端的結構示意圖。

S101~104‧‧‧步驟

Claims

一種連絡人的分組處理方法，其中，包括：接收一連絡人發送的一媒體資訊；提取該媒體資訊中的關鍵特徵；根據預先儲存的關鍵特徵與一連絡人屬性之間的一對應關係，查找是否有與該媒體資訊中的關鍵特徵對應的該連絡人屬性；如果有，則根據查找到的該連絡人屬性，將該連絡人劃分到該連絡人屬性對應的分組。
如申請專利範圍第1項所述的連絡人的分組處理方法，其中，該媒體資訊包括一語音資訊。
如申請專利範圍第2項所述的連絡人的分組處理方法，其中，該連絡人屬性包括：性別、年齡段和口音中的至少一個，所述提取該媒體資訊中的關鍵特徵包括：將該語音資訊轉換為一語音信號，提取該語音信號的頻率作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第2或3項所述的連絡人的分組處理方法，其中，該連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個，所述提取該媒體資訊中的關鍵特徵包括：提取該語音資訊中的關鍵字作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第1項所述的連絡人的分組處理方法，其中，該媒體資訊包括一文本資訊，該連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個，所述提取該媒體資訊中的關鍵特徵包括：提取該文本資訊中的關鍵字作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第1項所述的連絡人的分組處理方法，其中，該媒體資訊包括一圖像資訊，該連絡人屬性包括：愛好和習慣中的至少一個，所述提取該媒體資訊中的關鍵特徵包括：提取該圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第1項所述的連絡人的分組處理方法，其中，在所述查找是否有與該媒體資訊中的關鍵特徵對應的該連絡人屬性之前，還包括：建立關鍵特徵與該連絡人屬性之間的對應關係。
如申請專利範圍第1項所述的連絡人的分組處理方法，其中，還包括：如果沒有查找到與該媒體資訊中的關鍵特徵對應的該連絡人屬性，則創建該媒體資訊中的關鍵特徵與該連絡人屬性之間的對應關係。
一種連絡人的分組處理裝置，其中，包括：一接收模組，用於接收一連絡人發送的一媒體資訊；一提取模組，與該述接收模組連接，用於提取該媒體資訊中的關鍵特徵；一查找模組，與該提取模組連接，用於根據預先儲存的關鍵特徵與一連絡人屬性之間的對應關係，查找是否有與該媒體資訊中的關鍵特徵對應的該連絡人屬性；一分組模組，與該查找模組連接，用於在該查找模組查找到有與該媒體資訊中的關鍵特徵對應的該連絡人屬性時，根據查找到的該連絡人屬性，將該連絡人劃分到該連絡人屬性對應的分組。
如申請專利範圍第9項所述的連絡人的分組處理裝置，其中，該接收模組接收到的該媒體資訊包括一語音資訊。
如申請專利範圍第10項所述的連絡人的分組處理裝置，其中，該連絡人屬性包括性別、年齡段和口音中的至少一個，該提取模組包括：一轉換單元，配置以將該語音資訊轉換為一語音信號；一頻率提取單元，配置以提取該語音信號的頻率作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第10或11項所述的連絡人的分組處理裝置，其中，該連絡人屬性包括愛好和習慣中的至少一個，該提取模組配置以：提取該語音資訊中的關鍵字作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第12項所述的連絡人的分組處理裝置，其中，該接收模組接收到的該媒體資訊包括一文本資訊，該連絡人屬性包括愛好和習慣中的至少一個，該提取模組配置以：提取該文本資訊中的關鍵字作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第13項所述的連絡人的分組處理裝置，其中，該接收模組接收到的該媒體資訊包括一圖像資訊，該連絡人屬性包括愛好和習慣中的至少一個，該提取模組配置以：提取該圖像資訊中的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵及空間關係特徵中的一個或多個作為該媒體資訊中的關鍵特徵。
如申請專利範圍第9項所述的連絡人的分組處理裝置，其中，還包括：一建立模組，與該查找模組連接，配置以在該查找模組查找是否有與該媒體資訊中的關鍵特徵對應的該連絡人屬性之前，建立關鍵特徵與該連絡人屬性之間的對應關係。
如申請專利範圍第9項所述的連絡人的分組處理裝置，其中，還包括：一創建模組，與該查找模組連接，配置以在該查找模組沒有查找到與該媒體資訊中的關鍵特徵對應的連絡人屬性時，創建該媒體資訊中的關鍵特徵與該連絡人屬性之間的對應關係。