TR201907757A2 - Akilli bi̇r i̇ş atama si̇stemi̇ - Google Patents
Akilli bi̇r i̇ş atama si̇stemi̇ Download PDFInfo
- Publication number
- TR201907757A2 TR201907757A2 TR2019/07757A TR201907757A TR201907757A2 TR 201907757 A2 TR201907757 A2 TR 201907757A2 TR 2019/07757 A TR2019/07757 A TR 2019/07757A TR 201907757 A TR201907757 A TR 201907757A TR 201907757 A2 TR201907757 A2 TR 201907757A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- database
- intelligent
- job assignment
- assignment system
- records
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Bu buluş kurumsal şirketlerin verdikleri hizmetlerde ve/veya servislerde zaman içinde oluşan ve çözümü gerçekleştirilen işlerin analiz edilerek, gelecekte meydana gelecek aynı ve/veya benzer problemlerin çözümünü sağlayacak ekiplerin, kişilerin, departmanların otomatik olarak atanmasını sağlayan akıllı bir iş atama sistemi (1) ile ilgilidir. Bu buluşun amacı, kurumsal şirketlerde zaman içinde meydana gelen taleplerin ve/veya sorunların kaydının içeriğini akıllı bir şekilde analiz eden, sorunun ve/veya talebin hangi birim tarafından çözüldüğünü otomatik olarak tespit ederek; gelecekte oluşacak benzer taleplerin ve/veya sorunların çözümünün hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlayan akıllı bir iş atama sistemi (1) gerçekleştirmektir.
Description
TARIFNAME AKILLI BIR IS ATAMA SISTEMI Teknik Alan Bu bulus kurumsal sirketlerin verdikleri hizmetlerde ve/veya servislerde zaman içinde olusan ve çözümü gerçeklestirilen islerin analiz edilerek, gelecekte meydana gelecek ayni ve/veya benzer problemlerin çözümünü saglayacak ekiplerin, kisilerin, departmanlarin otomatik olarak atanmasini saglayan akilli bir is atama sistemi ile ilgilidir. Önceki Teknik Günümüzde kurumsal firmalar özel ve tüzel kisilere pek çok farkli hizmet ve/veya servis saglamaktadir. Kurumsal firmalarin hizmet ettigi kisilerin, firmalarin verilen hizmetten ve/veya servisten memnun kalip kalmadiklari sürekli takip edilmektedir. Kurumsal firmalar hizmet verdikleri kisilerden, firmalardan düzenli olarak geri bildirimler toplamaktadir. Zaman içinde kurumsal firmalar bu geri dönüs bildirimleri sonucunda gelecek için kendi planlamalarini daha saglikli yapmaktadir. Kurumsal firmalarin verdikleri hizmetler basit gibi gözükse de verilen hizmetin düzgün çalismasini saglayan, ilgili hizmete ve/veya servise bagli pek çok bilisim teknolojileri (IT) sistemleri, elemanlari kullanilmaktadir. Bilisim teknolojilerine sahip olan sistemlerde ve elemanlarda zaman geçtikçe arizalar, hatalar yasanmaktadir. Kendi IT sistemlerinde, eleinanlarinda yasanan bu hatalarin zaman kaybedilmeden onarilmasi ya da bakiinlarinin yapilmasi gerekmektedir. Zamanla gerçeklesen bu hatalar hem yazilimsal hem de donanimsal olabilmektedir. Genellikle kurumsal firmalarda IT sistemlerinde, elemanlarinda olusan hatalarin düzeltilmesinde farkli tipte ve yetenekte problem çözücü departmanlar kullanilmaktadir. Bununla birlikte müsteri iliskileri yönetimi (CRM - Customer Relationship Management) kayitlarinda, geçmis dönemlerde çözülen problemler ve ilgili problemi çözen departmanin bilgisi yer almaktadir. Ancak CRM kayilarinin manuel olarak incelenmesi ve gelecek için meydana gelebilecek problemlerin çözülmesi isinin ilgili departmana atanmasi zaman almakta ve bu durum kuruinsal sirkete maddi yönden zarar vermektedir. Bu nedenle müsterilerinin sikayetini kisa sürede çözemeyen kuruinsal firmalar kendi müsterilerini diger rakip firmalara kaptirabilmektedir. Bu nedenlerden dolayi, kurumsal firmalarin verdikleri hizmetlerde ve/veya servislerde olusan problemlerin zaman kaybedilmeden çözülmesini saglayan ve gelecekte olusacak teknik problemleri, sikâyetleri çözecek departmanlara otomatik olarak atayarak teknik çözümün en kisa sürede tamamlanmasini saglayan akilli bir is atama sistemine ihtiyaç duyulmaktadir. bulusta, kablosuz tasiyici aglarda yasanan sorunlarin ana nedenini Otomatik olarak tespit eden bir analitik uygulamadan bahsedilmektedir. Söz konusu bulusta yer alan data yönetim platformu kullanici cihazlarindan ve ag üzerindeki birimlerden performans verilerini almaktadir. Bulusta bahsedilen analitik uygulama da bir veya birden fazla kullanici cihazini etkileyen sorunu tespit etmektedir. Daha sonra analitik uygulama bu performans verileri üzerinde makine ögrenme algoritinalari çalistirmakta ve soruna neden olan ana problemi açiga çikarip çözümlemesini yapmaktadir. Bulusun Kisa Açiklamasi Bu bulusun amaci, kurumsal sirketlerde zaman içinde meydana gelen taleplerin ve/veya sorunlarin kayit içerigini akilli bir sekilde analiz eden, sorunun ve/veya talebin hangi birim tarafindan çözüldügünü otomatik olarak teSpit ederek; gelecekte olusacak benzer taleplerin ve/veya sorunlarin çözümünün hizli bir sekilde gerçeklestirilmesini saglayan akilli bir is atama sistemi gerçeklestirmektir. Bulusun bir diger amaci açilan talep ve sorunlarin açiklama alanlarindaki metinsel ifadelere göre otomatik olarak ilgili grup ve kisiye atamasini saglayarak; kayitlarin bir çalisan tarafindan analiz edilmesi ek eforunu, yanlis gruplara ve/veya departmanlara transfer edilmesi ihtimalini engelleyerek is yükünün dogru çözüm gruplarina ve/veya departmanlarina atanmasini saglayan akilli bir is atama sistemi gerçeklestirmektir. Bulusun Ayrintili Açiklamasi Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen "Akilli Bir Is Atama Sistemi" sekille gösterilmis olup, bu sekil; Sekil-l Bulus konusu akilli bir is atama Sisteminin sematik görünüsüdür. Sekilde yer alan parçalar tek tek numaralandirilmis olup, bu numaralarin karsiliklari asagida verilmistir. Elektronik cihaz Veritabani Kurumsal sirketlerin verdikleri hizmetlerde ve/Veya servislerde zaman içinde olusan ve çözümü gerçeklestirilen islerin analiz edilerek, gelecekte meydana gelecek ayni ve/veya benzer problemlerin çözümünü saglayacak ekiplerin, kisilerin, departmanlarin otomatik olarak atanmasini saglayan bulus konusu akilli bir is atama sistemi (1); - yetkilendirilmis ve en azindan bir servise ve/veya hizmete erisim imkani olan bir kullanici tarafindan kullanilan en az bir elektronik cihaz (2), - üzerinde geçmis dönemlere ait olan ve mevcut müsteriler tarafindan olusturulan çesitli servisler veya hizmetler ile ilgili talepleri, sikayetleri veya problemleri depolamak üzere yapilandirilan en az bir veritabani (3), - veritabani (3) ile iletisim halinde olan veritabaninda (3) yer alan metinsel Ifadeleri yapay zeka algoritmalari ile çözüp anlamlandiran, gelecekte yasanmasi muhtemel olan yazilimsal ve donanimsal sorunlarin, sikayetlerin çözülmesi için ilgili birimlere, ekiplere veya departmanlara yönlendirmek üzere yapilandirilan en az bir sunucu (4) içermektedir. BUIUS konusu sistemde (1) yer alan elektronik cihaz (2), teknigin bilinen durumunda yer alan herhangi bir iletisim protokolünü kullanarak veri alisverisini gerçeklestiren ve üzerinde en azindan bir uygulama arayüzü yürütebilen cep telefonu, akilli telefon, tablet veya tasinabilir bilgisayar gibi bir cihazdir. Elektronik cihaz (2) tercihen ilgili kurumsal firmaya bagli olan bilisim teknolojileri departmaninda yer alan problem çözücü ekip ve/veya ekipler tarafindan kullanilmaktadir. Bulus konusu sistemde (1) yer alan veritabani (3) üzerinde belirli bir zaman dilimi içerisinde; bulusun tercih edilen uygulamasinda son bir sene içinde kapatilmis, çözüme ulastirilmis olan kayitlarin, sorunlarin veya taleplerin liste biçiminde tanimlanmis hallerini depolamak üzere yapilandirilmaktadir. Bununla birlikte veritabani (3) üzerinde çözüme ulastirilmis olan kayitlarin ilgili kurumsal sirkete bagli olan hangi birimlerin, departmanlarin veya kisilerin çözdügü bilgisini de liste biçiminde depolamak üzere yapilandirilmaktadir. Ayrica veritabani (3) üzerinde ilgili kurumsal sirkete bagli olan müsterilerin sikayetlerini, taleplerini degerlendiren birimlerden elde edilen bilgiler dogrultusunda olusturulan kayitlari liste biçiminde depolanmak üzere yapilandirilmaktadir. Bulus konusu sistemde (1) yer alan sunucu (4) elektronik Cihaz (2) ile kablolu ve/veya kablosuz bir biçimde iletisim kurmak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) veritabani (3) üzerinde yer alan çözüme ulastirilmis kayitlardaki metinsel ifadeler ile veritabaninda (3) yer alan çözülmüs kayitlardaki talepleri, sorunlari çözen birimlerde, ekiplerde, departmanlarda yer alan bilgileri karakter taniinlama ve makine ögrenme algoritmalarina girdi olarak yönlendiren bir atama karari fonksiyonunu çalistirmak üzere yapilandirilmaktadir. Böylece sunucu (4) veritabanindaki (3) metinsel ifadeleri birbirleri ile atama karari fonksiyonu üzerinden karsilastirip, hangi talebi, sikayeti veya sorunu hangi birimin, ekibin veya departmanin çözdügünü otomatik olarak tespit etmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) kendisine veritabanindan (3) iletilen çözülmemis sikayeti, talebi veya problemi içeren kayit bilgisini sorunu çözecek olan ilgili birimdeki, ekipteki, departmandaki elektronik cihaza (2) iletmek üzere yapilandirilmaktadir. BuIUS konusu akilli bir is atama Sisteminde (1) kurumsal bir sirkete iletilen sikayetler, talepler veritabaninda (3) listelenerek depolanmaktadir. Veritabaninda (3) son bir sene içinde kapatilmamis yani çözüme ulastirilmamis kayitlar, sorunlar veya talepler kural setleri olarak listelenmektedir. Ayrica veritabaninda (3) çözülmüs sorunlar yani kapatilmis kayitlar ile kapatilmis kayitlardaki problemleri çözen kisiler, biriinler veya departmanlar da kayit altina alinmaktadir. Veritabanindaki (3) çözülmüs kayitlar ile problemleri çözen ekiplerin bilgileri sunucuya (4) iletilmektedir. Sunucu (4) üzerinde yer alan atama karari fonksiyonu ile veritabanindaki (3) kapatilmis kayitlar ile kapatilan kaydi çözen birimlerin, ekiplerin, departinanlarin bilgileri birbirleri ile makine ögrenme ve karakter tanimlama algoritmalari ile karsilastirilmaktadir. Böylece sunucu (4) veritabanindaki (3) metinsel ifadeleri birbirleri ile atama karari fonksiyonu üzerinden karsilastirip, hangi talebi, sikayeti veya sorunu hangi birimin, ekibin veya departmanin çözdügünü otomatik olarak tespit etmektedir. Sunucu (4) kendisine veritabanindan (3) iletilen çözülmemis sikayeti, talebi veya problemi içeren kayit bilgisini sorunu çözecek olan ilgili birimdeki, ekipteki, departmandaki elektronik cihaza (2) iletmektedir. Bulus konusu akilli bir is atama sistemi (1) ile kurumsal sirketlerde zaman içinde meydana gelen taleplerin ve/veya sorunlarin kaydinin içeriginin akilli bir sekilde analizinin yapilmasi, sorunun ve/veya talebin hangi birim tarafindan çözüldügünün Otomatik olarak tespit edilmesi, gelecekte olusacak benzer taleplerin ve/veya sorunlarin çözümünün hizli bir sekilde gerçeklestirilmesi saglanmaktadir. Ayrica bu sistem (1) ile açilan talep ve sorunlarin açiklama alanlarindaki metinsel ifadelere göre otomatik ilgili grup ve kisiye atamasinin yapilmasi, kayitlarin bir çalisan tarafindan analiz edilmesi ek eforunu, yanlis gruplara, birimlere veya departmanlara transfer edilmesi ihtimalinin önlenmesi, is yükünün dogru çözün gruplarina, birimlerine veya departmanlara atanmasi saglanmaktadir. Bulus konusu bir veri dogrulama Sisteminin (1) çok çesitli uygulamalarinin gelistirilmesi mümkün olup, bulus burada açiklanan örneklerle sinirlandirilamaz, esas olarak istemlerde belirtildigi gibidir. TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR
Claims (9)
1. Kurumsal sirketlerin verdikleri hizmetlerde ve/veya servislerde zaman içinde olusan ve çözümü gerçeklestirilen islerin analiz edilerek, gelecekte meydana gelecek ayni ve/veya benzer problemlerin çözümünü saglayacak ekiplerin, kisilerin, departmanlarin otomatik olarak atanmasini saglayan; - yetkilendirilmis ve en azindan bir servise ve/veya hizmete erisim imkani olan bir kullanici tarafindan kullanilan en az bir elektronik cihaz (2), - üzerinde geçmis dönemlere ait olan ve mevcut müsteriler tarafindan olusturulan çesitli servisler veya hizmetler ile ilgili olan talepleri, sikayetleri veya problemleri depolamak üzere yapilandirilan en az bir veritabani (3) içeren ve - veritabani (3) ile iletisim halinde olan veritabaninda (3) yer alan inetinsel ifadeleri yapay zeka algoritmalari ile çözüp anlamlandiran, gelecekte yasanmasi muhtemel olan yazilimsal ve donanimsal sorunlarin, sikayetlerin çözülmesi için ilgili birimlere, ekiplere veya departmanlara yönlendirmek üzere yapilandirilan en az bir sunucu (4) ile karakterize edilen akilli bir is atama sistemi (1).
2. Herhangi bir iletisim protokolünü kullanarak veri alisverisini gerçeklestiren ve üzerinde en azindan bir uygulama arayüzü yürütebilen cep telefonu, akilli telefon, tablet veya tasinabilir bilgisayar gibi bir cihaz olan elektronik cihaz (2) ile karakterize edilen Istem 1°deki gibi bir akilli bir is atama sistemi (1).
3. Üzerinde belirli bir zaman dilimi içerisinde; tercihen son bir sene içinde kapatilmis, çözüme ulastirilmis olan kayitlarin, sorunlarin veya taleplerin liste biçiminde tanimlanmis hallerini depolamak üzere yapilandirilan veritabani (3) ile karakterize edilen Istem 1 veya 2”deki gibi bir akilli bir is atama sistemi (1).
4. Üzerinde çözüme ulastirilmis olan kayitlarin ilgili kurumsal sirkete bagli olan hangi birimlerin, departmanlarin veya kisilerin çözdügü bilgisini liste biçiminde depolamak üzere yapilandirilan veritabani (3) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir akilli bir is atama sistemi (1).
5. Üzerinde ilgili kurumsal sirkete bagli olan müsterilerin sikayetlerini, taleplerini degerlendiren birimlerden elde edilen bilgiler dogrultusunda olusturulan kayitlarin liste biçiminde depolanmak üzere yapilandirilan veritabani (3) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir akilli bir is atama
6. Elektronik cihaz (2) ile kablolu ve/veya kablosuz bir biçimde iletisim kurmak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir akilli bir is atama sistemi (1).
7. Üzerinde yer alan çözüme ulastirilmis kayitlardaki metinsel ifadeler ile veritabaninda (3) yer alan çözülmüs kayitlardaki talepleri, sorunlari çözen birimlerde, ekiplerde, departmanlarda yer alan bilgileri karakter tanimlama ve makine ögrenme algoritmalarina girdi olarak yönlendiren bir atama karari fonksiyonunu çalistirmak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir akilli bir is atama sistemi (1).
8. Veritabanindaki (3) metinse] ifadeleri birbirleri ile atama karari fonksiyonu üzerinden karsilastirip, hangi talebi, sikayeti veya sorunu hangi birimin, ekibin veya departmanin çözdügünü otomatik olarak tespit etmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen Istem ?deki gibi bir akilli bir is atama sistemi
9. Kendisine veritabanindan (3) iletilen çözülmemis sikayeti, talebi veya problemi içeren kayit bilgisini sorunu çözecek olan ilgili birimdeki, ekipteki, departmandaki elektronik cihaza (2) iletmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir akilli bir is atama sistemi (1).
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TR2019/07757A TR201907757A2 (tr) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | Akilli bi̇r i̇ş atama si̇stemi̇ |
| PCT/TR2020/050431 WO2020236117A1 (en) | 2019-05-22 | 2020-05-18 | A smart task assignment system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TR2019/07757A TR201907757A2 (tr) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | Akilli bi̇r i̇ş atama si̇stemi̇ |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TR201907757A2 true TR201907757A2 (tr) | 2019-06-21 |
Family
ID=67952337
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TR2019/07757A TR201907757A2 (tr) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | Akilli bi̇r i̇ş atama si̇stemi̇ |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| TR (1) | TR201907757A2 (tr) |
| WO (1) | WO2020236117A1 (tr) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111105121A (zh) * | 2019-08-16 | 2020-05-05 | 北京金和网络股份有限公司 | 去中心化式城市管理系统 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10150492A (ja) * | 1996-11-19 | 1998-06-02 | Fujitsu Ltd | 障害管理装置 |
| AU2002241770A1 (en) * | 2000-10-20 | 2002-06-11 | Accenture Services Limited | Method for implementing service desk capability |
| JP2007052212A (ja) * | 2005-08-17 | 2007-03-01 | Nec Fielding Ltd | 保守スキル者選定装置、選定システム、選定方法、及び選定プログラム |
| US9734468B2 (en) * | 2012-02-21 | 2017-08-15 | Nice Ltd. | System and method for resolving customer communications |
| US10148819B2 (en) * | 2016-12-29 | 2018-12-04 | T-Mobile Usa, Inc. | Team-based customer care routing |
| US11640434B2 (en) * | 2017-04-19 | 2023-05-02 | Servicenow, Inc. | Identifying resolutions based on recorded actions |
-
2019
- 2019-05-22 TR TR2019/07757A patent/TR201907757A2/tr unknown
-
2020
- 2020-05-18 WO PCT/TR2020/050431 patent/WO2020236117A1/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2020236117A1 (en) | 2020-11-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11640324B2 (en) | Intelligent cloud management based on profile | |
| US20210365856A1 (en) | Machine Learning Platform for Dynamic Resource Management | |
| US20140278652A1 (en) | Hybrid system and method for selecting and deploying field technicians in a facilities management hybrid workforce | |
| US20080040417A1 (en) | System and method for allocating workflow operations to a computing device | |
| KR102129873B1 (ko) | 아르바이트 중개 시스템 및 그 방법 | |
| US20190180216A1 (en) | Cognitive task assignment for computer security operations | |
| Brown et al. | Incident response teams in IT operations centers: the T-TOCs model of team functionality | |
| US9754233B1 (en) | Centralized employee data analytics | |
| CN113342960A (zh) | 客户诉求处理方法、系统、设备及存储介质 | |
| TR201907757A2 (tr) | Akilli bi̇r i̇ş atama si̇stemi̇ | |
| Blount | Working anywhere management opportunities and challenges | |
| US20110276358A1 (en) | Allocation of work items via queries of organizational structure and dynamic work item allocation | |
| US11720698B2 (en) | Systems and methods for implementing an interactive contractor dashboard | |
| US20220310262A1 (en) | Workstation assignment | |
| US12425519B2 (en) | Systems and methods for relative gain in predictive routing | |
| CN119515609A (zh) | 一种酒店智能登记系统 | |
| CN112785208A (zh) | 旅游订单任务分配方法、系统、设备及存储介质 | |
| KR101531846B1 (ko) | 업종별 및 업무별 게시판 서비스 시스템 | |
| Silva et al. | Defining context in a business process collaborative elicitation approach | |
| US11783247B2 (en) | Machine learning platform for real time occupancy forecasting and resource planning | |
| Phasom et al. | Process mining for improvement of IT service in automobile industry | |
| AlSamawi et al. | Choosing components of information technology infrastructure for business information systems | |
| US20180197146A1 (en) | System, method and computer program product for remarketing an advertised resume within groups | |
| US20220019976A1 (en) | System and method to identify, match, and rank candidates for talent acquisition | |
| CN114841587A (zh) | 订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 |